山西旅游推荐会

2024-10-05

山西旅游推荐会（共10篇）

山西旅游推荐会篇1

中秋节出国旅游推荐

中秋节出国旅游推荐：波兰-马祖里湖区

马祖里湖位于波兰东北部，维斯瓦河下游东侧直到波、俄边境，包括奥尔兹丁、苏瓦乌基两省及周围毗连地区，面积5.3万平方公里。为冰碛平原，分布有冰碛丘(最高点海拔312米)和小盆地。湖泊星罗棋布，多达2，700余，统称“马祖里湖群”，面积1，450平方公里，以希尼亚尔德维湖最大。湖间有河流或运河相连。湖区多森林沼泽，难以通行。分布着松林、混交林、常绿灌丛和草甸。多半已垦殖，种有燕麦、马铃薯和亚麻等。波兰主要旅游地区之一。马祖里湖区余湖波星罗棋布，湖间有河流和运河连接，形成了完善广泛的水路系统。马祖里整个湖区作为主要旅游景区，倍受划船、独木舟、垂钓、远足、自行车等各类自然爱好者青睐，是中欧最著名的湖区和度假圣地，每年吸引大量各国游客前来度假观光。

中秋节出国旅游推荐：赞比亚-维多利亚瀑布的魔鬼游泳池

魔鬼游泳池位于赞比亚与津巴布韦边界的维多利亚瀑布。维多利亚瀑布高峡曲折，苍岩如剑，巨瀑翻滚，疾流奔腾，构成一副瑰丽壮观的自然画卷。瀑布的水来自赞比西河，汹涌的河水冲向悬崖，形成了水花飞溅的维多利亚瀑布，迷蒙升腾的水雾在几十公里以外都能看到。号称世界上最危险的“魔鬼游泳池”位于110米高的维多利亚瀑布之颠，是天然形成的。每年的大部分时间瀑布的水量都十分充沛，波涛汹涌的河水会拍打着岩石奔流而下，选择在这个时候去游泳显然是不明智的，那样的话你肯定会“顺流而下”。而到了旱季的时候“魔鬼游泳池”就会变成冒险者的乐园，届时人们可以在相对舒缓的水流的“按摩”下，一边尽情饱览秀美壮丽的景色，一边在水中嬉闹游戏。

中秋节旅游推荐

中秋节旅游推荐：鼓浪屿

鼓浪屿位于福建省厦门岛西南隅，与厦门市隔海相望。原名圆沙洲、圆洲仔，因海西南有海蚀洞受浪潮冲击，声如擂鼓，明朝雅化为今名。由于历史原因，中外风格各异的建筑物在此地被完好地汇集、保留，有“万国建筑博览”之称，不失为游玩的好去处。小岛还是音乐的沃土，人才辈出，钢琴拥有密度居全国之冠，又得美名“钢琴之岛”、“音乐之乡”。

中秋节旅游推荐：河池巴马

巴马名气已经很大了。很多人会去这个世界上长寿人口最密集的地方买个房子，却没有时间去住。

我们不妨把这个风景优美的地方和夸张的长寿愿望分开，而是去安静地享受这里的山和水。正因为有好的山水和看山水的心境，才让这些村民健康地活到100岁以上。都市人大多习惯于制造一个很精致的杯子去盛水喝，其实往往等到杯子造好的时候，水已经没有了。

中秋节旅游推荐：九寨沟

人们都说九寨沟是“童话世界”，那么这里就是绝佳的度假场所了。九寨沟是白水沟上游白河的支沟，以有九个藏族村寨而得名。海拔2000～3000米，以翠海(高山湖泊)、叠海、彩林、雪山、藏情“五绝”驰名中外，被誉为“梦仙境”和“童话世界”。

九寨沟主要由岷山山脉中呈“丫”字形分布的日则沟、则查洼沟、树正沟三条沟谷构成;其九寨沟主要景点分布在树正、日则、则查洼三条沟内，沟内可分五大景区：树正景区、日则景区、长海景区、宝镜崖景区、原始森林生态景区。“九寨归来不看水”，水是九寨沟的精灵，湖、泉、瀑、滩连缀一体，飞动与静谧结合，刚烈与温柔相济。九寨沟，是我国公布的第一批国家级重点风景名胜区。

中秋节旅游推荐：南京栖霞山

推荐理由：栖霞山位于南京城东北22公里，她的深秋红叶，特别是发现的“东飞天”石窟，成为蜚声海内外的旅游胜地。栖霞山没有钟山高峻，但清幽怡静，风景迷人，名胜古迹，遍布诸峰，被誉为“金陵第一名秀山”。尤其是深秋的栖霞，枫林如火，漫山红遍，宛如一幅美丽的画卷，素有“春牛首，秋栖霞”之说。

山西旅游推荐会篇2

随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为人们生活中不可缺少的一部分。目前,网络上大量信息的存在使得搜索和组织旅游活动成为一项非常艰巨的任务。在多数情况下,旅游者寻找他们从来没有去过的地方,阻碍了他们选择自己喜欢的活动。这些原因促进了决策支持工具的使用(称为推荐系统),帮助旅游者做出最佳的旅游选择。

1 旅游本体的构建

旅游资源信息量大而且分散,传统的检索方式没有语义信息。其次,信息数据异构,不能被重用与共享。要改变上述状况,针对旅游领域构建领域本体是解决问题的一种有效的方法。领域本体是特定领域中概念和概念之间关系明确的形式化的说明,是共享和重用领域知识的基础,也是计算机理解和处理信息的关键[1]。

根据旅游者的兴趣,旅游本体主要分为六个不同的类,包括运动、休闲、景区、路线、文化、事件[2],图1为旅游本体部分层次图,其中每一个类包括很多概念,例如人文景区包括民风民俗景观、革命遗址、宗教建筑、历史遗迹、博物馆等。

领域本体用Protégé 编辑器开发,并用OWL语言描述。Jena是系统的语义Web框架,它提供工具来管理本体,并适用于根据规则的推理机制[3]。

2 推荐系统设计与开发

旅游活动的建议是与空间分布的活动及旅游者密切相关的,因此,在推荐系统中将本体和地理信息系统[4](GIS)相结合。一方面,地理信息系统可以存储大量的有关旅游活动的地理空间信息以及提供一个地图界面接口。另一方面,本体在推荐系统中提供地理空间信息语义集成。在推荐过程中,利用这种方式可以适当地处理空间数据,减少用户的时间并做出更有效的旅游规划。

2.1 推荐系统架构

推荐系统架构如图2所示。

该架构的核心是Java开发的推荐系统,它处理所有模块之间的相互作用。此外,用户活动后它会动态地更新及管理用户配置文件。先进的人工智能等技术隐藏在用户中,只有一个用户友好的Web应用程序与之进行交互,并在地图和列表上显示信息。数据存储在两个数据库中,其中一个存储旅游资源,另外一个存储用户配置文件。

2.2 用户配置文件

该推荐系统的用户配置文件是由两部分组成的:静态部分用向量表示人口统计学和旅游信息;动态部分代表旅游本体。

2.2.1 明确信息

从以前的调查统计分析中发现的主要动机有:购物、文化、娱乐、自然景色、美食、演出活动,这些动机都对应着旅游本体中的概念。旅游者旅游动机的相关度(0～100%)的值存储在用户的本体中,作为用户的初始化的配置文件。

初始化的人口统计学和旅游信息的数据需要呈现给用户,这些数据包括生源地、一起旅游的人群、住宿类型、初步预算和旅行日期。这些问题的选择是基于大量的调查问卷,目的是根据旅游者自己的特点找出他们喜欢的活动。低相关性的信息不被考虑,如旅游者的年龄、性别等。

2.2.2 隐含信息

为了改善推荐结果,还考虑到用户与系统的交互活动。这些信息隐含在用户行为中,一旦用户获得一系列建议,它便能够使所推荐的活动产生一些行动。该系统通过捕捉和分析这些行动便能够推断出用户的兴趣并能自动地适应用户配置文件的变化,然后对每个活动做出更精确的兴趣度计算[5]。

3 旅游推荐类型

根据建议的策略,推荐系统[6]可分为三种基本类型:人口统计学的方法、基于内容的方法和基于协同过滤的方法。为了克服各个不同推荐方法的局限性,采用混合方法。

3.1 基于内容的建议

基于内容的推荐是被建议的活动的特征和每个用户的兴趣之间的直接匹配。每项活动都标有相对应的旅游本体概念。该系统不仅存储每个概念的兴趣度值(介于-1和1之间),也可以存储该值的置信水平(介于0和1之间)。

3.1.1 旅游动机

用户提供的最初的信息是旅游动机,可能的动机都直接映射到相应的本体概念上。例如,如果用户指定“海滩”的动机为85%,该系统将赋予本体概念“海滩”的值为0.85,并在这一概念的置信水平设置为1.0,因为信息已经由用户直接明确地提出。

3.1.2 用户与系统的交互作用

通过分析用户的兴趣提供的隐含信息可以计算出每个本体概念的喜好程度。当呈现一系列列表选项时,可以执行不同的行动。每个行动是与兴趣值、置信水平相关的。如果一个行动显示用户喜欢该活动,兴趣分数则是正值(例如,请求一个事件的更详细的信息)。如果不是该用户感兴趣的活动则是负值(例如,从旅行计划中删除一个事件)。如下文表1显示每一个行动的兴趣值和默认的置信水平。在用户部分,该系统会更新,本体概念的这两个值是与推荐活动相关联的。

在最低层次的领域本体上,每个活动都被映射为一个或多个概念。本文命名集合Ku,c,是用户u所标记的概念c的所有活动组成的集合。

$\begin{array}{l} S^{u} (c) = \frac{\sum_{i \in Κ_{u, c}} S (i) \cdot C L (i)}{\sum_{i \in Κ_{u, c}} C L (i)} (1) \\ C L^{u} (c) = \frac{1}{| Κ_{u, c} |} \sum_{i \in Κ_{u, c}} C L (i) (2) \end{array}$

Su(c)是由用户在那个指定活动中兴趣度的均值,CLu(c)是置信水平的平均值。

例如,对某一推荐的活动,假设用户请求详细的信息(行动3),然后添加到旅行计划中(行动1),其相关的本体概念是“历史博物馆”和“西安”,但之后他对此推荐项目没有做出任何行动(行动7),则其相关的概念“历史博物馆概念”的兴趣值为:

$\begin{array}{l} S = \\ \frac{S (a c t i o n 1) * C L (a c t i o n 1) + S (a c t i o n 3) * C L (a c t i o n 3) + S (a c t i o n 7) * C L (a c t i o n 7)}{C L (a c t i o n 1) + C L (a c t i o n 3) + C L (a c t i o n 7)} \\ = \frac{1.0 * 0.5 + 1.0 * 0.2 + 0.0 * 0.15}{0.5 + 0.2 + 0.15} = 0.823 \end{array}$

“历史博物馆”概念置信水平的值为:

$\begin{array}{l} C L = \frac{C L (a c t i o n 1) + C L (a c t i o n 3) + C L (a c t i o n 7)}{n u m b e r - o f - a c t i o n s} = \\ 0.283 \end{array}$

在用户部分该系统会更新,本体概念的这两个值是与推荐活动相关联的。

3.2 协同过滤技术

协同过滤技术[7]是基于一组用户意见的推荐方法,可以集中精力在特征项或用户上。当用户数量超过了一定量时,基于特征项的推荐方法是一个更好的方法,提高了精度和效率。然而,当项目动态变化时,基于用户的方法更稳定。

3.2.1 两个用户之间的相似性度量

当一个新的用户到达时,便与系统中其他的用户进行比较,以便找出哪个与当前的是最相似的,然后开始提出建议。在比较过程中要考虑旅游动机和旅游团队的组成、住宿类型和国籍等因素。

在定义相似性方法之前,要获得每个属性的相关度。通过以前的问卷调查可以得到表2,其中,旅游团的组成是相关性最大的因素。

为了计算两个用户u和v之间的相似度,结合不同的聚类方法提出一种新的方法。关于相似度的向量x=(x1,x2,…,x9),如果两个用户在该属性上相同则xi=1,如果值是完全不同的则xi=0。向量x最初对应于旅游动机有6个,再加上旅游团类型、住宿类型和国籍类型上的相似性,结合这些信息成为一个独特的向量值。

首先,关于用户的6个旅游动机的相似之处使用OWA算子。为了获得与动机相关的一个单独的相似度,在OWA的聚合算子的映射Rn=R,相关的权重向量W,这里,

$\begin{array}{l} \sum_{j = 1}^{n} w_{j} = 1, w_{j} \in [0, 1] \\ Ο W A (a_{1}, \dots, a_{n}) = \sum_{j = 1}^{n} w_{j} b_{j} (3) \end{array}$

式中,bj是aj中第j大的数。

应用旅游动机的加权向量计算:

Qa(r)=ra (4)

a的值为4,如果他们的值是相似的,这意味着我们认为这两个用户u和v的动机是相似的。获取两个用户u和v之间相似性的最终操作:

sim(u,v)=(w1x $_{1}^{r}$ +w2x $_{2}^{r}$ +w3x $_{3}^{r}$ +w4x $_{4}^{r}$ )1/r (5)

式(5)中,r已设置为-3。旅游团组成、住宿类型、国籍和旅游动机的相关权重为w1,w2,w3,w4,它们的值在表2中给出。如果用户u和v有相同的旅游团组成,则x1设置为1,否则为0。如果用户u和v的住宿类型是一样的,则x2设置为1,如果他们是相似的则为0.2(例如:“通过中介机构租的公寓”和“自己租的公寓”是相似的),否则为0。如果用户u和v有相同的国籍,x3设置为1,否则为0。最后,x4是从之前的OWA操作获得的。

3.2.2 根据游客相似的部分估计其兴趣度

协同推荐系统中的一个常见的问题是在初步应用阶段缺乏用户。为了解决这个问题,当数据库中用户数量比较少时,最初的喜好是从大量的问卷调查获得的。

自动聚类的过程中,在著名的K均值算法的基础上,采用一套问卷,使用相似性度量。人口统计数据和旅游动机之间做一个相关的表格,聚类过程的结果是100个旅游类型[8]。此后,每一个部分建立一个原型,其属性值由成员平均值获得。

当系统进入一个新的用户时,依据比较用户和原型的信息寻找适合新用户特点的聚类方法。每一组用户与其旅游动机对应的本体概念的偏好程度相关(例如,高级旅客通常对休闲概念有较高偏好值,所以对休闲旅游动机也有较高的值)。用户和模型之间的匹配度会由系统执行,置信度也会被分到这些本体的概念中。

3.2.3 根据用户相似的人口特征估计兴趣度

基本100类型提供了游客可能感兴趣的活动,它有必要获得更精确的活动。为了做到这一点,该系统必须找出哪些用户与当前的是相似的(从人口统计和旅游动机的观点)。因此,当一个新用户到达时,首先要指定他的人口统计数据和旅游动机。然后,给当前的用户分类,每一组分类包含很多相似的特征。通过式(1)系统可以计算给出每个本体概念的值,通过式(2)可以获得置信水平。

3.2.4 根据用户相似的评级估计兴趣度

初步建议后,推荐的活动可能与旅游者的人口统计数据、旅游动机的匹配不符合,因此无法满足用户的需求。用户与系统进行交互后,系统能够提供更准确的建议。尽管考虑到不同的相似性度量方法和最初始的用户原型所评级的项目,但这种情况下,有类似行动的用户和目前有类似活动的用户有着不同的人口统计值。聚类过程中,两个用户u和v之间的相似性使用频率加权皮尔逊相关计算:

$\begin{array}{l} ω_{u, v} = F Ρ C (u, c) = \\ \frac{\sum_{i \in χ_{u, v}} λ_{i} (r_{u, i} - \overset{—}{r_{u}}) (r_{v, i} - \overset{—}{r_{v}})}{\sum_{i \in χ_{u, v}} λ_{i} (r_{u, i} - \overset{—}{r_{u}}) \sum_{i \in χ_{u, v}} λ_{i} (r_{u, i} - \overset{—}{r_{v}})} (6) \end{array}$

在这个表达式中每个活动有一个权值λi,加入这个值以增加各种建议。如式(7)所示,它考虑到所有用户对活动i的对数比、用户u和v在活动i上的比率。另一方面,对两个特定的用户u和v,较高频率的活动则有较高的相关性。U是在系统中所有用户对所有活动的置信水平,Ui是所有的用户对特定活动i的置信水平。Rui对应于用户u在活动i上的所有置信水平值,Ru此用户对所有活动的可计算的置信水平。Rvi和Rv对用户v而言是一样的值。

$\begin{array}{l} λ_{i 1} = \log \frac{| U |}{| U_{i} |}, λ_{i 2} = \exp \frac{| R_{u i} |}{| R_{u} |}, λ_{i 3} = \exp \frac{| R_{v i} |}{| R_{v} |} \\ λ_{i} = λ_{i 1} λ_{i 2} λ_{i 3} (7) \end{array}$

一旦获得基于评级的聚类,这个过程就和前面部分基于人口统计的聚类方法一样。该系统发现与当前用户更多类似的群组,它可以计算本体概念的喜好值和置信水平。

3.3 所有推荐技术的集成

在前面的章节中,已经提出了几种方法用来发现用户感兴趣的活动。对于每个方法,系统已经计算出每个本体概念的喜好值(也具有一定的置信水平)。更特别的是,考虑到以下几个方面:

①用户的旅游动机。

②在活动中显示用户的行动。

③已访问过的活动的明确评级。

④用户与预定义的旅游的相似性。

⑤用户和用户群之间具有类似的人口统计特征。

⑥用户和用户群之间类似的评级。

所有这些数据,系统可以对用户u中每个本体概念c计算一个最终的喜好值,具有一定的置信水平。喜好值是用以前的方法得到的平均值,置信水平是各自的信心水平的加权平均:

$\begin{array}{l} C L^{u} (c) = \frac{\sum_{i = 1}^{6} C L_{i}^{u} (c)}{6} (8) \\ S^{u} (c) = \frac{\sum_{i = 1}^{6} S_{i}^{u} (c) C L_{i}^{u} (c)}{\sum_{i = 1}^{6} C L_{i}^{u} (c)} (9) \end{array}$

一旦系统获得每个本体概念的最终值,它拒绝那些没有达到最低置信水平的活动。然后,系统检索其余概念有关的活动,根据相关活动概念的平均值,对每个活动a设置喜好值(Su(a))和置信值(CLu(a))。

设置每个活动的喜好值和置信度值后,系统必须对建议清单进行排序,以提供兴趣度最大的那些。本文已经确定了一些启发式规则,以确定一个活动a1是高于还是低于其他活动a2。按照下列顺序执行的规则:

①如果CLu(a1)高,CLu(a2)低,则a1在a2上。

②如果Su(a1)至少高于Su(a2)0.01点,或比Su(a2)更高,那么a1在a2之上。

③如果活动的距离超过3公里,接近用户位置的活动将会出现在列表中。

④如果以前的规则都没有应用,活动随机排列。

规则的顺序已经确定,但要尽量避免没有被用户考虑到的活动也是受欢迎的活动。因此,这些活动将随机出现,直到一定数量的用户评价他们。

4 验证

以青岛市为例,该区域属于温带季风气候,除了阳光和沙滩还有丰富的文化、历史。以50组用户为例,该系统已经取得了从两个不同的角度得到验证。首先,考虑到一些游客的原型,分析所取得的成果。其次,考虑系统的整体作并分析从用户得到的反馈信息。从反馈结果来看,90%以上的推荐活动符合用户的兴趣。

5 结束语

从技术角度来看,该系统需要有强大的人工智能方法和工具。在知识管理方面,特定领域的本体提供主要活动的分类,并引导知识水平的推理过程。这种推荐系统是有关用户和用户数据管理的,用户就不必人工地去评估,而且有助于避免判断失误。因此,推荐系统正在成为城市发展和管理战略的重要工具。

参考文献

[1]陈钰,张功亮等.一种基于领域本体的用户建模方法[J].计算机与数字工程,2011(2):86-89.

[2]钟福金.基于OWL的旅游领域本体构建实践[J].大众科技,2010(3):17-18,23.

[3]柴留祥,何丰.基于Jena及其本体推理的研究当[J].计算机技术与发展,2011,2(11):117-119,123.

[4]张太鹏.基于WebGIS的旅游地理信息系统设计[J].测绘与空间地理信息,2010(5):96-99.

[5]张艳.个性化用户兴趣模型的研究[J].软件导刊,2011(12):29-32.

[6]李勇.智能检索中基于本体的个性化用户建模技术及应用[D].国防科技大学,2002.

[7]吴婷,熊前兴,贺曦春.基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐[J].电脑知识与技术,2008,4(7):1730-1732.

北京户外旅游推荐篇3

垂钓佳所:白龙潭

地处燕山脚下的白龙潭景区,距北京市中心一百公里,因汉世传说得名。白龙潭风景区内山水相映,松柏林立,溪水潺潺,妙趣横生。周末假日,或登山或垂钓,身处于如画卷般旖旎风景之中,与山为幕与水为帘,比起一般垂钓园,更是别有一番滋味在其中。

交通:东四十条游12路(42路总站)发车直达,或从东直门外乘长途汽车到密云白龙潭站下车;驾车可走京密路到密云,再沿京承路行25公里见路标右转即到。

票价:20元(团体八折儿童学生半价)

旅行社团体:含门票+餐厅用餐+垂钓+保险+导游=70/人(车:小龙1300 中龙1500)

联系电话:51985661

攀岩妙地:百望山、凤凰岭岩壁、青龙峡

对于攀岩爱好者来说,能有一处崎岖壁岩供其攀登便是其最大的希望,而北京恰恰有这样的场所供不同的人选择。百望山的攀岩地点设在山北部,高度为16.8米,同时为了适应不同级别的攀岩爱好者,还开设了12条初、中、高不同级别的岩道。凤凰岭则为天然岩壁,高度从10米到100米不同,可根据个人水平自由选择。青龙峡景区以风景优美著称,山崖低矮,适合初学者小试身手。

百望山

公交:颐和园北宫门乘330路到黑山北口站下车。

凤凰岭

公交:346路公共汽车凤凰岭(西山农场)下车或骑自行车或自驾车

青龙峡

公交:宣武门或东大桥乘游16路直达,或东直门乘916路到怀柔,换乘驶往雁栖湖方向的公共汽车到河防口下车。

自驾:由三元桥沿京密路到怀柔县城,顺怀丰公路北行20公里即到。

激流勇进:白河湾、京北第一漂

9月正值夏末秋初的季节,还没真正进入秋高气爽的时节,假若在炎热的时候在河流中感受激情也未尝不是一件美食。白河湾漂流全长5公里,起点水流平缓而随着几个急弯和险滩之后,让人立刻感受到了那种速度与刺激并在的感受。而享誉盛名的京北第一漂实际与白河湾为一系之源,作为开发最早的漂流地点之一,却比上流白河湾显得略微平稳一些,更适合初接触漂流的旅游者。

白河湾

自驾:由“京密路”或“京承路”至怀柔开放环岛,继续向丰宁方向行驶,沿“怀丰公路”(111国道)行驶约45公里到达前安岭村,在前安岭隧道前右转3公里即到青石岭村。

公交:从东直门乘坐916路公交车到怀柔汽车站转乘汤河口方向中巴车到前安岭站。

价格:120元/张(含5公里漂流、皮艇、皮筏、救生衣、越野车接回起点)

京北第一漂

自驾:自驾车由怀柔城区沿“怀丰公路”(111国道)行驶45公里到前安岭村,向右至青石岭村3公里即到。

公交:1、东直门直接乘936路到柏查子村,再坐小公共汽车10分钟即到

2、东直门长途汽车站乘916路到怀柔汽车站转乘中巴可直达

暑期旅游范本（推荐）篇4

为丰富居民朋友们的业余生活，方便居民出行旅游，我司以低于市场价格回馈广大居民朋友，真正实惠于居民、让利于居民。因目前正值旅游旺季，价格浮动较大，如您有意参加下列旅游项目（请提前5日预约），请及时联系我司服务人员，以便公司服务专员尽快安排您前来公司相关登记手续。

8月3-4日龙井峡漂流、八百里、大明山二日游 310元/人 8月6日苏州乐园、欢乐世界、东方迪斯尼一日游 198元/人 8月10-11日安吉、浙北大峡谷二日游 320元/人 8月24-25日临安皮筏漂流、清凉风水洞二日游 290元/人 8月30日桐乡一日游 20元/人杭州、苏州一日（天天发车）70元/人港澳火车班七日游 550元/人港台双飞十日游 2980元/人泰国六日游 2599元/人因版副有限。另有各境内境外游。欢迎来电垂询。

报名电话：联系人/电话

以上旅游项目包含景点门票及旅游意外险，包餐、住宿，旅游专车往返车费，（满20人可直接专车接送）。无任何强制消费。

招聘：旅游服务专员10名，男女不限，话务员、市场营销、部门主管等，名额有限，聘满截止。年龄25-55岁，平均月薪：2000-6000元，另加奖金，一经录用加3险，享受带薪休假。联系人/电话：

春节旅游推荐篇5

斐济群岛共和国(The Republic of The Fiji Islands)，首都苏瓦(Suva)，被誉为“全球十大蜜月度假地之一”。普通的大海是蓝色的，但是斐济的大海却是彩色的。因为无数奇形怪状、色彩斑斓的海鱼在水里畅游，将大海搅得五彩缤纷。斐济拥有300多个大小不一的岛屿，这些岛屿被环状的珊瑚礁包围，所以成了鱼儿的天堂。虽然岛屿众多，但是每个都很精致。

景点推荐：雅沙娃群岛金银岛维提岛南迪

美食推荐：斐济海鲜大餐斐济杂果沙律岩石烧烤烙福

一种个性化旅游线路推荐算法篇6

旅游已经成为世界上最大的行业之一且发展的越来越快。根据世界旅游及旅行理事会(World Travel & TourismCouncil)的估计,旅游对GDP的贡献将从2011年的9.1%上升到2021年的9.6%[1]。同时随着互联网的发展,越来越多的旅游企业将他们的服务信息放在了互联网上,比如国内的艺龙、携程,国外的Expedia等。互联网上旅游信息的爆炸式增长使用户选择合适的旅游服务成为了一个强大的挑战。这个问题也可以称为旅游领域的信息过载[2]问题。

解决信息过载的一个重要方法是个性化推荐技术[3],这种技术已经被成功地应用到了电子商务[4],电影[5],音乐[6]等领域,并取得了很好的社会效益与经济效益。然而,旅游推荐系统与传统的推荐系统存在一定的差别。首先,旅游数据要比传统的领域的数据稀疏得多。比如在电影领域,一个用户一个月看两部电影非常正常,但是一个用户每年可能只进行一到两次的旅游。其次,传统的推荐都是推荐单一的物品[3],而旅游线路(trave package,指旅行社提供的一条线路,是包含景点,交通,住宿等信息的一个套餐)一般包含多个景点。最后,传统的推荐系统一般主要依赖于用户的评分,但是旅游系统中的数据一般只有浏览,预定等隐性反馈数据,需要将这些数据进行归一化之后才能利用。

为了解决上述挑战,本文利用用户-景点-线路三部图来描述用户的行为,通过改进的随机行走算法给用户推荐合适的旅游线路,具有较好的推荐效果,还可以有效地解决新的旅游线路难以推荐的问题。通过对景点的聚类,减小了数据稀疏性对用户带来的影响并避免了过拟合问题。实验结果表明,与传统的方法相比,本文提出的算法具有较好的排序准确度,特别是对稀疏度较高的用户,优势更明显。

2 相关工作

目前个性化旅游推荐系统已经有了一定的研究,现有的工作可以分为两种[7]:①给用户提供更多的旅游信息帮助用户决策。比如Jing等人开发了一个虚拟的旅游系统来帮助用户获得更多高质量的旅游信息[8];Wu等人设计了一个系统利用多媒体技术为用户生成个性化的包括文本,图片,视频等多种形式的旅游信息[9]。②给用户推荐旅游线路。比如Hao等人利用主题建模从游记中挖掘信息并给用户推荐旅游目的地[10];Lu等人提出了一个自动生成旅游计划的框架[11],该框架除了利用游记外,还利用了已标注地理位置信息的图片。

综上所述,现有的研究主要集中在挖掘游客自己生成的内容信息,并没有考虑到线路中景点之间的联系。同时现有的研究主要集中在目的地推荐和在有约束情况下个性化旅游方案设计选择这两个方面,而对于如何从旅游服务提供商(一般是旅行社)提供的线路中为用户选择个性化的旅游线路则研究得不够充分。

推荐的本质是将用户和物品(本文的物品指旅游线路)通过一定的方法联系起来,基于物品的最近邻算法(ItemKNN)[12]通过用户已经接触过的物品将用户和他没有接触过的物品联系起来,基于用户的最近邻算法(UserKNN)[13]通过和用户有相似兴趣的其他用户将用户和物品联系起来。而图是一种很自然的联系用户和物品的方式,PageRank[14]算法是计算图中节点权重的一种重要方法。

PageRank是用来对互联网上的网页进行排名的算法,是现代搜索引擎的基础算法。网页通过超级链接形成了环,如图 1所示。PageRank假设用户从所有网页里面随机选择出一个网页,然后开始通过网页上的超级链接进行网上冲浪。到达每个网页之后,用户会以概率d继续冲浪,以1-d的概率留在本网页,而在继续冲浪时,用户会以同等的概率在当前网页的所有超级链接中随机选择一个进入下一个网页,如此往复。最终状态下,每个网页都会有一个被用户访问到的稳定概率,而这个概率就是网页的排名。

PageRank算法通过公式(1)的迭代关系式来计算网页的权重:

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其中,PR(i)是网页i的排名,d是用户每次继续冲浪的概率,N是所有网页的总数。in(i)是指向网页i的所有网页的集合,即顶点i的入度。out(i)是网页i指向的网页的集合,即顶点i的出度。在PageRank算法中,所有的顶点是无差别的,而它们对相邻顶点的作用只取决于顶点之间的边,所以它最终计算出的排名是全局的,而不是个性化的。

3 旅游线路推荐

3.1 数据特点分析

在文中用来分析和实验的数据来源于一家国内的旅游网站,包含了部分用户从2007年到2009年的旅游线路浏览数据和旅游线路预订数据,数据源中还包括这些旅游线路的一些特性(旅游时间,价格,线路中包含的景点等)。

由于旅游线路与用户的交互信息都是浏览和预订等隐性反馈信息,需要经过归一化之后才能利用。本文借用Debnath等人[15]提出归一化思想,为不同的行为赋予不同的权重,将K次浏览等同于一次预定(一次浏览等同于1/K次的预定),K值根据后面的实验来确定。经过归一化后,所有的交互行为都转化成预定行为,在本文的后面部分在说明用户和线路的交互信息的时候,不再区分浏览和预定信息。对本文的数据取K=10对数据进行归一化,归一化之后挑选出那些至少与两条线路有交互记录的用户和他们的交互记录,最后得到58,245条交互记录,其中包括9,823个用户,1,920条旅游线路,这些旅游线路中共包括6,548个景点,平均每条线路包括6.6个景点,数据的稀疏度为0.3%。用户交互信息极其不均衡,有些用户与30条以上的旅游线路有交互,而有些用户仅仅与3条以下的线路有交互(这部分用户占总用户的比例达到40%以上)。在这种稀疏度下,传统的KNN和SVD的效果都不是很好[16]。

3.2 本文使用的一些概念和符号

为了更方便地描述我们需要解决的问题,在表 1中给出了文中用到的一些符号。

3.3 用户-景点-旅游线路三部图

用户参加旅游线路,旅游线路又由景点构成的,实际上用户最终访问的还是景点。为了表示用户、线路、景点的之间的关系,我们设计了用户-景点-线路三部图,如图 2所示。图是由顶点,边和边上的权重组成的。在用户的旅游关系中,有三种不同的元素:用户,线路和景点。因此在图 2中定义了三种不同的顶点:用户顶点、线路顶点和景点顶点。如果知道一个用户U1访问了线路I3,I3中包括景点P2,为了表示这三者的关系,需要再 U1和I3,I3和P2,U1和P2之间增加边,如果这两个顶点之间已经有边连接,那么就应该增加边的权重。由于本图中明显地包括三种顶点集合:用户顶点集合、旅游线路顶点集合和景点顶点集合,所有的边都在这三种集合的顶点之间,而在集合内部的顶点之间没有任何连线,因此称为用户-景点-线路三部图。

通过用户的行为、旅游线路与景点之间的关系构造出用户-景点-线路三部图以后,为用户Ui推荐旅游线路的问题就转化为计算图上所有物品节点相对于用户节点v(Uk)的相关度排序问题。本文2.2介绍的PageRank算法是一种常用的图上节点排序算法,但是从2.2的描述我们可以看出,PageRank只是计算了所有顶点的全局排名,并不能计算一个顶点相对于另一个顶点的相关度排名。为了利用图模型处理推荐问题,本文对PageRank算法进行改进,如公式(2)所示。可以看出,公式(2)和PageRank的区别在于用ri代替了1/N,即从不同的顶点重新开始游走的概率不同了。

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为了计算所有顶点和顶点v(Uk)的相关度排名,可以将ri定义为如公式(3)所示的形式,在些将ri称为顶点i的启动概率。利用迭代公式(2),就可以计算出所有顶点相对于顶点v(Uk)的相关度排名。

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综上所述,如果我们想要给用户Uk推荐线路,首先根据用户的日志记录构造用户-景点-线路三部图,然后令顶点v(Uk)的启动概率为1,而其他顶点的启动概率为0。然后利用上面的迭代公式(2)来计算所有的旅游线路对应的顶点相对于v(Uk)的排名,再进行过滤等操作,将其中的top-N个线路返回给用户Uk。

3.4 景点的聚类

通过测试数据集进行分析发现,一个用户短期内很少会再次访问同一个景点(一年内再次访问同一个景点的用户比例为0.462%)。当然这与选择的数据集有关系,在此所用的数据集中的绝大部分线路都是2天以上的中长途旅游线路。这种线路更需要提供高质量的推荐服务,因为用户一般对短距离的旅游目的地比较了解,决策起来难度低。而对于中长途旅游线路,一般不太了解,更需要系统能够提供合适的推荐。但是这种情况给我们造成很大的挑战,从图 2的构建过程可知道如果用户访问了含景点Pi的线路之后,会在用户和Pi之间建立一条边,随着访问含Pi的线路越多,用户与Pi之间的权重越大。根据公式(2)可以知道,这种情况下将更容易给用户推荐包含景点Pi的旅游线路。这个结果与统计结果不符合,也不符合大家的常识,因此需要对上述算法进行改进。

基于内容的推荐系统[3]的重要思想是,推荐与用户过去喜欢的物品相似的物品。我们虽然不能在短期内给用户Uk推荐包含同样景点Pi的线路,但可以推荐包含与Pi类似的景点的线路。用户Uk对于景点Pi的偏好信息依然是有用的,但是直接利用容易产生过拟合。通过将景点聚类,然后在推荐的结果集中去掉包含一年内(具体的期限可以通过在线测试的方式来调节)已经旅游过的线路。

聚类的方法有很多种,这里采用k-means[17]的方法对景点进行聚类。数据集中也包括了景点的属性信息,可以直接利用这些信息建立景点的向量空间模型,然后利用k-means对景点进行聚类,得到{SPi|i∈1,2,…,l}共l个集合。用{SPi|i∈1,2,…,l}替换图 2中的景点集合P,则可以得到用户-景点集合-线路三部图。将最终得到的三部图推荐方法记为TripartiteG方法。

3.5 对新线路的处理

我们这里指的新线路是指新加入系统的,暂时还没有与任何用户有交互的线路。线路虽然是新的,但是经过我们的统计发现,新加入的线路大部分还是由原来的景点构成。由于已知所有新线路的景点构成情况,只要这些新线路不是全部由新景点组成,就可以直接将这些新的线路加入到原来的用户-景点集合-线路三部图中。对于完全由新景点组成的旅游线路,则需要对这些新景点建立向量空间模型,然后映射到合适的景点集合中。通过以上方法,可以完美解决新线路的推荐问题。

4 实验与结果分析

本文采用一个国内某旅游网站提供的真实数据进行测试。主要测试指标:①与基本算法相比较,本算法的排序准确度;②与现有算法相比较,本算法的收敛速度;③提出的方法针对不同稀疏度的用户的表现。

4.1 实验准备

首先将数据分成训练集和测试集,为了验证算法对最新线路的预测能力,特别将每一个用户在2009年的最后一条旅游记录挑选到测试集中。最终得到的训练集数据中有50,002条旅游记录,9,823个用户,1,618条旅游线路(共包含6533个景点);测试集数据中有8,243条旅游记录,2,243个用户,1,453条旅游线路(共包含1035个景点)。从上面的数据可以看出,2009新增旅游线路302条,新增景点15个。然而这些新增的线路中完全由新景点构成的线路只有8条。

为了证明TripartiteG算法的有效性,我们比较它与多种其他算法的排序准确度和收敛速度。在比较排序准确度的时候,我们采用ItemKNN[12],SVD[18]和只使用用户和线路构建的二部图(记为BipartiteG)作为基准算法。由于利用了景点的内容信息,为了保证公平性,我们也比较使用了景点内容信息计算线路相似度的KNN算法,记为P-KNN。

4.2 评测指标

在旅游数据中,由于没有打分数据来验证,所以常用的指标均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)[19]都无法使用。在实验中,我们采用Top-k和归一化折损累积增益(Normalized Discounted Cumulative Gain,NDCG)[20]等指标来衡量推荐准确度,采用迭代次数和运行时间来衡量收敛速度。

NDCG主要用在信息检索领域用来衡量排序结果的质量。NDCG基于一种假设,即相关度越高的旅游线路,其位置在推荐列表中越靠前,NDCG只评估旅游线路推荐列表中的前k个线路。数量为k的推荐列表的NDCG值可以用公式(4)、公式(5)计算。

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公式(4)中的RL是系统给出的排序列表,而IRL是理想的排序列表,完全按照用户的实际偏好进行排列。公式(5)中的Pi是指排在推荐列表中第i位的旅游线路,utility(Pi) 是线路Pi对给定的用户的效用,这里我们就用归一化的用户与线路的交互信息来衡量,如公式(6)所示。也就是说给定用户K次浏览相当于一次预定,本实验中K取10。

utility(Pi)=Nundefined+Nundefined/K (6)

NDCG的取值范围为0到1,值越高,说明排序预测得越准确。

4.3 推荐表现比较和收敛速度分析

首先比较KNN,SVD,P-KNN,BipartiteG和TripartiteG算法在NDCG@k上的表现。针对测试集中的每个用户计算NDCG的值,然后取平均值作为整体的推荐表现。通过调整k,可以得到最后的测试结果如图 3所示,图中“NDCG@k”表示推荐k条线路时的NDCG值。从图 3中可以看出,提出的TripartiteG算法表现最好,原因在于TripartiteG算法充分挖掘了用户、景点和线路三者之间的关系,并利用景点聚类减小了稀疏性带来的影响,还利用景点的内容信息。p-knn算法表现次之,原因在于它利用了部分的景点内容信息。而SVD和KNN算法表现最差,原因是这两种算法是最典型的协作过滤算法,完全依赖于群体智慧,在数据非常稀疏(稀疏度为0.3%)的情况下,效果较差。

SVD,BipartiteG和TripartiteG都是迭代算法,为了衡量它们的收敛速度,我们在实验的时候还注意到了迭代次数,SVD针对所有的用户统一进行迭代,而BipartiteG和TripartiteG都需要针对每个用户进行迭代,最终的迭代次数取所有用户的平均值,观察到的NDCG@4(k=4)随着迭代次数变化的情况如图 4所示,从图4可以看出SVD收敛速度很快,在迭代30次之后已经收敛,而BipartiteG和TripartiteG收敛的较慢,迭代100次的时候还没有收敛,实际上在迭代300次之后才完全收敛。但是还可以看到实际上在迭代80次之后,NDCG@4的变化已经很小,一般情况下在迭代到达一定次数或效果改善不明显的时候停止迭代。

注:k=4的情况

4.4 针对不同用户的表现

由于旅游数据的稀疏性,在稀疏度较高的情况下能否提供质量不错的推荐,是一个值得重点考虑的问题。为了详细研究不同算法在不同稀疏度情况下的表现,我们分别统计与不同数量旅游线路有交互行为的用户的预测效果。根据用户交互过的线路数目ni将用户分为5组:第一组ni≤3,第二组4≤ni≤8,第三组9≤ni≤15,第四组16≤ni≤30,第五组ni>30。针对每一组用户,分别用KNN,SVD,P-KNN,BipartiteG和TripartiteG等算法评测他们在NDCG@4这个指标上的表现,得到的结果如图 5所示。从图 5中可以看出本文提出的TripartiteG算法在不太活跃的用户偏好的预测方面有着非常大的优势,随着交互数据的增多,这种优势慢慢减少。主要原因在于TripartiteG算法利用了线路包含景点这一个重要信息,并且对景点进行聚类,放大了用户一次交互中产生的数据。

5 结束语

暑期旅游手机推荐榜Top20 篇7

创新度：产品在拍照、导航，音乐等一种或多种功能方面所具备的独特优势，主要来源于公开资料分析。总分30分；

性价比：产品在拍照、导航，音乐等性能上的表现与其市场价格的对比，主要来源于本刊对各种产品性能及其市场均价考察结果。总分30分：

用户体验度：用户对所使用产品的印象和感觉。主要来源于本刊发放的调查问卷所得结果。总分20分：

推荐指数：本刊编辑根据产品的拍照。导航、音乐等功能，结合市场价格等因素予以分析所给出的综合评定。总分20分。

点评：

尽管还很少听到“旅游手机”的说法，但如今手机在拍照、导航、音乐等方面越来越强大，这诸多元素组合起来，足以让一个庞大的旅游消费群为之动心。在夏日旅行中，选择一款这样的手机，不仅可以最大限度精简行囊，也将为出游带来难忘的回忆。

外出旅游自然会拍摄很多照片留念，一款高像素的拍照手机就派上了用场。目前市面上的拍照手机像素越来越高——在今年全球移动通信大会上，全球第一款1200万像素的索尼爱立信I dou的问世，标志着手机进八千万像素时代。如果考虑到价格因素，具备500万像素的诺基亚6220c不仅性价比较高，还拥有不错的GPs导航功能；而采用三防设计的索尼爱立信C702c则更适合户外运动。

如果你是有车一族，一款能够支持GPS导航功能的手机，显然会为旅行带来方便，除了诺基亚6220c、摩托罗拉A3100、夏新N810、华硕P565、诺基亚E66等都具备不错的GPs导航功能。其中，摩托罗拉A3100是第一款支持wiFi和WAPI的行货3G手机，使用它，人们可以高速上网查询需要的信息，同时还能进行商务事宜的处理。

酷派6168H是一款支持中国移动TD-SCDMA网络和有CMMB数字电视功能的3G手机，拥有OBS音乐系统的OPPO A105有着出色音质，它们会让人们在漫长的旅途中不会感到无聊。

山西旅游推荐会篇8

同志们：

今天，我们把大家请回来，主要是有三个旅游信息化产品要向大家统一介绍和展示。在介绍和展示之前，我先占用大家一点时间，谈谈我对旅游信息化建设的看法。随着我们进入网络时代，人们的生活方式正在不知不觉的发生着重大的变化，在网上购物、订餐、订票，用手机订房、支付、查信息，这样的事情在我们的身边随时随地都在发生，网络和信息已经不知不觉渗透到我们生活的方方面面。就在我们很多旅游企业还在守株待兔、等客上门的时候，我们周边地市旅游企业的营销模式却悄悄地发生着巨大的变化。据我了解，江苏、上海、福建、南京、杭州等地，已经面向自助旅游着手建设“智慧旅游”，可以利用移动云计算、互联网等新技术，借助手机、平板电脑等设备，主动发布旅游相关信息，整合旅游资源，为广大游客量身定做，提供适需对路的旅游产品。一些重要景区，如黄山、九华山、天柱山大力发展电子商务，如黄山旅游发展股份公司下属的途马旅游电子商务公司，主要为游客和企业提供网上在线旅游产品的交易与服务，包括景区门票、索道票、酒店客房和旅游线路网上预订,并根据不同客源地、不同客户的需求提供多样化服务，公司成立2年网上在线交易和结算金额达到14亿元，已成为国内旅游业界开展电子商务的典范。此外，很多景区如以故宫、黄山、华山等利用相机环360度拍摄的一组或多组照片拼接成一个个全景图像，在计算机上、手机上使用鼠

标或者触摸控制环视的方向，可全方位的进行欣赏和观察，使游客感觉就像处在现场环境当中，产生身临其境的逼真视觉效果，这就是所谓的三维全景虚拟现实技术和虚拟漫游系统，目前在国外已经普遍使用了，我国的虚拟漫游技术以“数字故宫”为代表，在奥运会期间，极大地吸引了国内外游客赴景区亲身体验的热情。更让我们高兴的是，我们的传统媒体也积极参与,除了各种旅游卫视、旅游专栏节目外，各级广播电台相继开办了为群众旅游服务的专线栏目，全国比较知名的楚天《畅游天下》、《走进新贵州、聆听黔东南》、《上海麦豆旅游热线》等栏目，都对促进旅游业的发展都起到了积极的作用。

我市从2003年就在全省首家建立了临汾旅游网，之后经历了两次较大的改版，主要设置办事指南，旅行社、景区、酒店查询，旅游投诉，出游提示，旅游地图等栏目，正在筹备临汾外文子网，主要还是一个以宣传为主的图文系统。随着网络技术和电子商务的蓬勃兴起，今年我们又启动了“数字旅游”的建设工作，这项工作的开展需要我们所有的旅游企业有较好的网络基础和网络服务，从统计情况看，这项工作的开展还是任重道远，全市17个市县区旅游局中，建有独立域名的网站不足5家，已经有的也缺少专业信息技术人员，没有机房，由网络公司代设代管，主要内容是信息浏览，在线服务、公众交流的功能很弱，缺乏特色，缺少应用，信息化应用程度很低；包括旅游景区、旅行社、星级饭店在内的旅游企业有网站的不足30家，开通电子商务不超过10家，真正能实现在线交易和结算并能带来可观收入的旅游企业基本没有。很多旅游企业也意识到了这一点，通过租赁、注

册等方式制作了一些网站用于宣传，但从我们掌握的情况看，有的停止维护，有的页面混乱，不但起不到宣传的作用，恐怕还有负面效果，比较好的几家也是各自为政，东一榔头，西一棒槌，身单力薄，对游客形不成攻势和吸引效应。可以说，我市旅游网络建设与全省、全国大环境相比有着很大的脱节，与当前旅游业发展的迅猛程度相比还有相当的差距。旅游信息化发展滞后已成为影响我市旅游业发展的重要因素。

从去年以来，有多家旅游网络产品建设单位来我局对接洽谈，结合我市旅游产业发展实际需要，我们从中优选出了四家：

有来自首都北京，筹建了多家网上商城并取得显著效益的金按钮网络科技公司，他们计划在我市筹建一对一商城，并将旅游作为其中一个单独的栏目加以重点宣传和重点建设。

有全国首个三维城市制作公司——E都市的临汾子公司，他们可以制作三维虚拟全景地图，可以提供公交线路、旅游线路、交通路线、道路景点等查询服务。

有来自我们临汾电视台和临汾广播电视台的两位著名制作人，他们将分别与我们的旅游企业合作，为我们制作旅游宣传的专题栏目，通过电视和广播展示我们的旅游线路和旅游产品，更好地为自助旅游服务。

这四个旅游产品，自愿参与，我们不做强迫要求，希望大家能充分考虑现在旅游业发展实际需要，根据自身需求，积极参与、积极对接，提升我市旅游行业信息化应用水平和服务水平。

我也希望你们以此为契机，抓住网络、手机、平板等新平台，高度重视旅游网站建设和应用系统开发。

旅游景区要完善专业网站建设，采取丰富的多媒体表现方式如动画、音频、视频和三维全景等打造网上虚拟景区，并充分利用门户网站、论坛、博客、微博等网上渠道开展网络宣传，每年从旅游促销经费中提取一部分专门用于开展网络宣传与电子商务，提高宣传营销效率。

星级饭店要建立客房和餐饮的网上预定系统，达到预订、排房、住宿、结算、市场分析的自动化，还要与相关旅游企业如旅行社、旅游景区等联网，联合开展惠民行动吸引游客。

旅行社要通过内部管理系统，提供外联组团、散客服务、结算、财务等网络服务。通过网络平台提供咨询服务，向旅游者提供出游前的个性化行程策划、游中的即时跟踪、游后的查询、反馈、投诉等服务。

我们也会根据旅游信息化发展的实际需要，加大对旅游信息化建设的投入，培养信息化技术人才，加快对综合网络、手机网等服务平台的建设，加强对游客的信息服务应用，推进旅游产业与信息产业的融合发展，促进我市旅游产业转型升级。

【推荐】旅游作文300字篇9

在现实生活或工作学习中，大家总少不了接触作文吧，根据写作命题的特点，作文可以分为命题作文和非命题作文。那么问题来了，到底应如何写一篇优秀的作文呢？以下是小编为大家整理的旅游作文300字4篇，希望对大家有所帮助。

旅游作文300字篇1

小水滴的旅游开始了，这将是一次快乐的旅程。叮咚，叮咚，山中的石缝中流出了清清的泉水。小水滴流到了小溪里，这些小水滴都不认识它，就问：“你从哪里来？”小水滴说：“我从山中的石缝里来的。”“那么你就跟我们一起玩吧？”小水滴说“好的。”小水滴高兴的和他们玩了一会儿走了。

小水滴继续向前走，它觉得路越来越宽，水越来越深，小水滴想：这是哪里？这时鸭姐姐刚走过，小水滴对鸭姐姐说：“鸭姐姐这是哪里？”鸭姐姐说：“这里是小河。”小水滴对鸭姐姐说：“谢谢你。”鸭姐姐：“不用谢。”鸭姐姐就走了。小水滴在小河里看见了螃蟹、小鱼……

小水滴继续向前走，它走到了大海里。小水滴在无边无际的大海里看到了好多没有见到过的，有长长的水草、大大的海星、好多脚的乌贼等等……忽然，浪花把小水滴卷到了沙滩上，它被太阳一晒变成了水蒸汽，然后又变成了小雪花飘落下来。

小水滴的旅游真快乐！

旅游作文300字篇2

“邱睿，走，爸爸带你去旅游！”我看出爸爸不怀好意，问出句：“你又要带我去那里修电脑啊！”“这次可不是去修电脑，我们去乐山看乐山大佛。我信以为真了，坐上车，过了半个小时，爸爸才把汽车开进乐山城区。可是来到这人生地不熟的地方，爸爸迷路了。爸爸向他住在乐山的朋友吴叔叔打电话求救，这时我似乎知道爸爸来干什么了。同学聚会，妈妈一直反对的同学聚会，爸爸居然把我拖来了。爸爸见我知道了实情，便告诉我：”我带你来是因为你妈妈害怕我在外面有人，你可以帮我做认证，也免得你妈妈跟我吵。“”啊！你就是为了这个拉我来的`啊！你是同学聚会！不！你迷路了！不，我要离开！离开这人生地不熟的地方！“我唠唠叨叨地说了一大通，终于口干舌燥了。爸爸的朋友引我们去聚会，先是吃午饭，吃的是汤锅。我有一点拘束，很不自在。饭后，大家进了一个茶楼，包了一间房子。他们一群大人在那里打着麻将，我无聊死了，在那里听着他们打麻将的声音，虚度光阴。六个小时的煎熬过去了，六个小时对他们来说是六分钟，可对我来说简直是六年啊！苦苦的煎熬终于结束了，九点钟时，我们终于返回了峨眉，返回了我的家乡。啊！峨眉，你永远是最美的，我爱你！

旅游作文300字篇3

今天，我和小姨一家去无锡采桃子，再去无锡的路上我和妹妹在车一边玩一边吃小吃，我们到无锡大概有一个多小时终于到了无锡桃园。

桃园里的桃子真多啊！

桃子的形状是圆形的，上面还有一个小尖尖，全身长着细细的绒毛。桃子有大有小，又的硬又软。我采了一个熟透了的桃子就咬一口，一股清香又甜蜜的汁水一涌而出，那滋味我真是一辈子也忘不了。妹妹她她太矮了采不到姨父就把她抱起来采，我看见一个又大又红的桃子我就跳起来去采，可是我还是采不到。姨父就也把我抱起来采，采下来我高兴的对妹妹说你看这个桃大不大，妹妹说真的好大哦！

我们在采桃时小姨还为我们拍了好多照片。不一会我们四个人就采来好多桃哦！

我们就把这些桃一个一个的装进箱子里。

采完桃我们还去采了葡萄。我们来到葡萄院，葡萄藤上结出一串串紫莹莹的、大大的葡萄，有的葡萄水亮亮的，可动人啦！

我忍不住摘了一颗葡萄，放进嘴里酸酸的，甜甜的。

小妹妹就也采了一颗绿葡萄吃，也是又酸又甜，小姨和姨父采葡萄，我们两把葡萄一串串的装进盒子里。

夕阳西下，我们都品尝到了自己劳动收获的喜悦，带着战利品，披着余晖，满载而归…

旅游作文300字篇4

每一次看到同学去不同的地方旅游，我总是很羡慕他们，爸爸妈妈因为工作忙没时间带我去。所以我想创一个旅游节，那天爸爸妈妈们都不用上班，带我们去各个地方旅游，可定在哪一天呢？就定在5月1日吧，那天是我的生日。

旅游节那天，我们早上七点就到了三清山，只见那里真是人山人海，景区门口围得水泄不通，真是壮观啊！我们差点都要被挤成肉饼了，还好我个子小灵活，一个劲地往里钻，钻到缆车站，我在那里等到了爸爸妈妈。于是我们就坐上了缆车，从上往下看，风景美丽极了，到了三清山的半腰的缆车站上，接者我们就一直往上走，登上了三清山的最高峰，正所谓会当凌绝顶，一览众山小。

三清山的游客们都玩得很尽兴，我自豪地笑了。

推荐：私人派对热力推荐篇10

小型私人派对是新年聚会的最佳方式，美酒、音乐和美味样样都不能逊色。如果现在还为寻找派对地而发愁的话，那不妨看看《品位》的热力推荐，让我们一起去狂欢!

上海

上海的迷人处不仅在于高处的风景，还在转角处的惊喜。从优雅的Citta到热闹的Sin，都不错哦!

七彩包房令人迷醉

Sin的二楼有七间彩色包房，每个房间的颜色都不同，而且超高靠背的印花沙发让人坐下不愿离去。另外，如果你喜欢喝鸡尾酒，那就点上一杯Sin马提尼，保证让你顿时有了过节的好心情。而且这里有位来自荷兰的DJ Wassili，他参与制作的音乐还曾登上过荷兰音乐排行榜的首位。地址：石门一路211号旺旺大厦23楼

电话：021—62718201

高楼之下有美味

环球金融中心地下2层的Y's Table，可是个年终聚会的好去处。这里最大的特点就是兼容并包，而且美味的质量丝毫不逊色。从日本料理到中华美食，从西式甜点到新加坡美味，如果你还嫌这里的环境不够热闹，那就请上一位歌手助唱，Y's Table也绝对不会令你失望哦。

地址：环球金融中心B2层

电话：021—68776865

闹市中的安静舞步

如果你走在淮海路最热闹的人群中，路过Citta时，千万别以为它只是一家普通的小食店。真正吸引人之处在于它家的二楼，橙色沙发、明亮吊灯、特别的咖啡美酒组合，这一切都是召开私人派对的最佳元素。不过更妙的是，还有DJ在你身边，木头地板也够结实，任你尽情舞蹈，也不怕被踩穿。夜晚时分，与朋友们共饮咖啡与美酒的绝妙组合，享受派对好时光

地址：淮海中路835号

电话：021—54661765

网址：www.cittaclub.com

杭州

在一座有山有水的城市，举行一场狂欢，能在山水之间释放内心的压力与工作的烦扰。无论是精致典雅型的索菲特，还是奢华尊贵的凯悦，都能给你惊喜!

让音乐和美酒俘虏你

老派而优雅的花园酒吧位于香格里拉酒店的西楼底层，环境优美自是不用多说。关键是，就连音乐也动人得让人陶醉。若是举办私人派对的话，更是可以与朋友一起分享这里的派对小食，要知道香格里拉的自助餐是非常出名的。派对结束后，不妨去苏堤一走，小心别喝醉了掉进西湖洗澡

地址：北山路78号

电话：0571—87977951

钻石级美景闪耀派对夜

位于六楼的钻石露台拥有全杭州最美丽的西湖景致，与西湖山水文化相互交融，在浓郁的古典文化氛围中彰显现代气息，是公司聚会、举办鸡尾酒会和烧烤的绝佳场所，令你足不出户即可尽览西湖秀色。

地址：西湖大道333号

电话：0571—87075858

“尊贵型”夜晚令人难忘

位于杭州凯悦酒店二层的凯府，面对西湖，拥有极佳的湖景，来到这里举行派对，私密性强，能够提供给你独一无二的顶级享受。特别推荐的，是这里的西湖沙龙，因为有湖，傍晚时分望出去的风景极佳，可以想见这里举行的小型宴会随时可能出现的雀跃。而且，凯府能够为你提供品质专业的服务和舒适幽雅的环境，它就像一位贴心的经年管家，24小时贴身服务令派对时光更温馨，是举行私人派对的上佳选择哦!

地址：湖滨路28号

电话：0571—87791234

广州

广州的西餐厅多到令人迷惘。而这几家却有着独特的迷人处，让我们一起去城市的高空看夜景，与朋友们享受新年的恩赐。

异域味蕾欢乐盛开

位于珠江边1920 Restaurant & Bar是家德式餐厅。它由1920年的发电厂改建，现在，那些冰冷的设备已经不见，餐厅温馨得像一户好客的人家。坐在窗前，能看到横跨珠江的那座德国人设计的钢铁大桥。时有来自德国的旅行者坐在1820餐厅一楼的花园里，享用来自德国的啤酒和美食。小巧的花园，种满了绿色的植物，撑着几把阳伞，散落着几张硬木的桌子和藤编的靠背椅。黑板上，写着当天可供应的酒水以及折扣情况，或者是对新品的推介。小黑板边，总是站着满脸笑容的侍者，穿着深色的围裙，十分优雅地向食客介绍店里的出品。

地址：越秀区沿江路183号

电话：020—83336156

美酒与鲜花共醉

意大利文IL piccolo是小店的意思。这家楼上楼下加起来面积不足百平方米，小小的白色小门躲在庙前西街一株高大的老树背后。这是一幢建于上世纪30年代的老房子，餐厅的主人Pier来自意大利，喜欢收藏红酒，那里存放着一款颇为特别的红酒香槟，遇上贵宾到来，Pier就会拿出最喜爱的红酒款待客人。这里常常有不少日本客1人相聚，最近也吸引了不少中国客人在这里举行小型的派对。主人有时候还会邀请来自意大利的乐队前来表演助兴。餐厅通往阳台的那个铁门旁有一个大花瓶，用清水养着大束鲜花。这些鲜花是Pier特意为女客人准备的。每一位光临餐厅的女客人，都有机会获得Pier送出的鲜花。

地址：越秀区庙前西街48号

电话：020—87694299

半明半暗的诱惑

Guanxi酒廊是独一无二的空中悬桥酒吧，悬桥两侧是透明的落地玻璃。夜晚，柔和的灯光从黑色丝线中透出，半明半暗间弥漫着一股神秘。半开放式的空间让人保有私密性，在放松惬意间，也传达出传统观念对“关系”的重视。地址·天河区珠江新城珠江西路12号富力君悦酒店

电话：020—83961234

北京

从香格里拉的Blu Lobster到威斯汀的Buzz吧，北京的夜，妖娆而古老，在新年与你一起盛开。

蓝调爵士的欢乐时光

位于北京香格里拉饭店新阁1层的蓝韵西餐厅，听名字就有一种蓝调爵士乐的华丽和灵性。若是你打算在这里开小型派对，那一定别忘品尝这种从100万只中才能找到的高营养龙虾，它是蓝韵西餐厅的特色佳肴。餐厅内的落地窗映出蓝色水晶灯的盈盈光辉，伴着缓缓流淌的爵士乐，仿佛在优雅的海面上，享受着月光下的蓝色夜景。

地址：紫竹院路29号

电话：010—68412211

在音乐天堂慢品夜色

迈入BUZZ酒吧，你会对其充满未来感的设计而惊叹。穿过入口处的旋转射灯由上而下映照出的柔和光柱，你就进入了一个时尚而简洁的欢乐时空。整个酒吧的设计秉承了威斯汀一贯的品位风格，主色调为红色。蛋壳形沙发椅别具特色，既注重舒适度也带来私密空间的感觉，让人看上一眼似乎就想马上倦入畅享。高脚设计的酒吧桌，设计现代并且使用舒适。而酒吧内部的灯光也是由设计师精心设计，烘托出夜的神秘感，为客人营造浪漫氛围。值得一提的是，这里的最大特色是难得见的音乐专区。在这里欣赏民谣风音乐、流行音乐及特聘DJ谱写出的独家乐曲。DJ根据不同酒水特点，谱写出与之搭配的音乐，带你进入一个放松的音乐世界。

地址：西城区金融大街乙9号

电话：010—66068866

与调酒师一起开派对

位于万豪酒店的普洛文斯餐厅是地中海式餐厅，这里的意大利面品种多样，深受“意粉”的青睐。而且，由名厨制作的各种餐前小食，更是派对的宠儿。需要推荐的是，它并不是一家普通的意大利餐厅，而是北京第一家由调酒师、厨师和DJ一同在舞台表演的餐厅。想象一下，派对时光中，还有制作者与你一同庆祝，为你时刻制作美酒和美食，这个新年的狂欢非常值得期待哦!

地址：东城区建国门南大街7号

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