[精品]电信运营企业精确管理案例分析

[精品]电信运营企业精确管理案例分析（共3篇）

[精品]电信运营企业精确管理案例分析 篇1

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电信运营企业精确管理案例分析

一、电信运营企业普遍存在问题 包括中国铁通在内的电信企业粗放式管理还存在，企业还存在降低成本的空间和效益增长的潜力。企业 经营管理中普遍存在以下问题。(1)企业的计划性不强，造成企业的“统筹兼顾”很难实现。(2)企业的收入、成本和客户信息数据不准确，没有统一的收集数据的标准，指标体系各不一样。(3)全面预算缺乏刚性，管理人员以各种理由质疑预算指标，预算指标的科学性和严肃性受到挑战。(4)管理人员缺乏职业素质的训练，习惯于定性分析，理念超前，实施落后，模糊含量偏多，许多管理人 员对“过程决定结果”认识不足，对企业流程各个环节还很难做到有效的控制和准确的量化。(5)信息化基础工作不实，计算机技术、数据仓库技术还没有普及，员工信息技术知识急待普及。(6)企业市场细分概念只停留在表面上，客户资源不能准确细化，企业很难掌握高价值客户的消费偏好和 消费行为，客户的离网原因不清楚，无法有效地提高客户忠诚度。这些问题都严重阻碍企业的健康生存和持续发展。我们如何解决上述诸方面问题，回答是全面推行精确 管理。以精确管理为基点，实现管理突破，推动整体工作健康稳步发展。

二、什么是精确管理 从概念上讲，精确管理是指管理人员和技术人员用来精确调整产品、生产过程以及绩效的方法。精确管 理是低成本、高效率、低损耗、高收益的保证。精就是工作要精细、做深、做透、做到位、做出高水平;确就 是 1 作标准要明确，指令准确，流程简单具体、可操作，过程可控制和可衡量。精确管理就是坚持科学管理 的基本思想，运用信息技术、数理方法和计算机技术，把企业的管理手段信息化，并贯穿于企业的计划、组 织、控制、协调和激励的各种管理职能之中，建立科学的、动态的管理机制和考核评价系统，对企业管理对 象进行定量分析和量化管理，使企业管理者对企业运营中的关键点进行有效调节。

三、如何实施精确管理 1.精确战略管理 1.精确战略管理 战略管理不仅要提出企业发展方向，更重要是要有战略实施的举措和行动方案。2004 年，中国铁通制定 了未来 3 年的战略发展目标和详细方案，将在三年时间内，把中国铁通建成一个效益高、队伍强、形象好、业务全、具有较强竞争实力的现代化电信运营企业。这项战略举措，为中国铁通的发展指明了方向。中国铁 通黑龙江分公司将按照精确的战略管理思路抓好落实，即结合企业的内外部环境，明确具体行动方案以及精

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确到每年的具体思路、举措和行

动方案。这样，地市分公司、铁道通信中心等企业，就能够干有方向，做有 行动，知道自己的具体差距在什么地方。2.精确财务管理 2.精确财务管理 精确的财务管理不仅准确地记录了公司的资金活动情况，更重要是进行资金的筹集、运作和增值。财务 精确管理就是:“控制每一分钱，掌握每个环节”，以权责发生制核算为基础，以资金管理为主线，强化预算 管理和内控制度的执行;控制和优化成本费用;发挥各专业部门对成本费用的审核、指导、控制、考核;设立预 警机制，及时通报各地市分公司和铁道通信中心成本费用完成情况，严禁超预算开支成本费用。省公司将采 取以下保证措施，确保精确财务管理有效实施。(1)全面预算坚持刚性原则，落实到具体环节和每个人;(2)加强公司的审计工作，将事后审计变成事前审 计，将惩罚变成指导与惩罚相结合；(3)实行作业成本法，真正掌控公司的成本，将“糊涂帐”变成“明白帐”。把着眼点放在“以财务管理为核心，以提高利润为导向”上。进一步提升财务的管控支撑能力，有效管控成 本和资金，实现财务管理从核算型向管理型的转变。不断完善预算管理系统，初步实现包括收人、成本和投 资在内的全面预算管理。3.精确人力资源管理 3.精确人力资源管理 精确的人力资源管理要在使用、考核、培训和开发方面进行具体化，实施”内培外引，优化结构，重视 管理、技术、技能人才，打造观念新、能力强、素质高的员工团队‘，的人才策略。在使用上，坚持“靠得 住、有本事、能干事、干成事”的选人原则，按照“老、中、青”相结合的思路，建立轮岗交流锻炼制度并 认真实施。在考核上，用足激励机制，坚持“效率优先，兼顾公平”的原则，突出“严、实、同、透”，即: 严密标准，追求实效，同奖同罚，科学透明。结合公司经营发展不断完善绩效管理考核办法，日常考评和年 终考核有机结合，客观、公正、公平地评价考核全员岗位工作状况。在培训上，逐步将企业发展目标、岗位技能要求和员工的生涯设计结合起来筹划培训，提高培训的效率 和转化率，来建立高度一致性的愿景和目标，提高员工的企业忠诚度，使员工与企业利益结成共同体，使员 工所掌握的知识和技能与企业发展保持同步，并具有与企业发展相对等的工作和实践能力，做到同舟共济为 企业发展拼搏。在开发上，注重员工的工作倦怠问题，释放员工的工作压力，创建相互信任的工作氛围和人 际工作环境。从而切实提高团队的执行力与企业核心竞争力。4.精确运维管理 4.精确运维管理 推行精确化维护管理，以推

推进运维双达标建设为基础，合理配置网络资源。随着网络规模扩大，不断完 善全网网络监控、客户支撑、资源管控等管理体系，推进运行维护管理的精确化、差异化和规范化，整合企 业内外部的各种资源，把资源盘活用好，发挥铁通全国一张网络资源优势，有重点的创建网络运维品牌，形 成“前”“后”呼应、上下联动的网络应用维护格局。5.精确网络建设管理 5.精确网络建设管理 强化和完善网络建设投资的集中管理，强调投人产出，注重协调各业务之间的均衡比例，在资金有限前 提下，做到有所为和有所不为，保证对重点区域、重点业务和重点客户的投入。按照市场需求，做好投资细分工作，确保支撑重点业务。强化专业投资分析和预算执行分析，适时调控，确保投资方向准确。同时，进一步优化项目分类管理，对不同的项目执行相应审批流程和投资建设标准，加快对市场驱动型 项目的响应速度。在通信设施采购方面，采取“集中招标，统谈分签”的方法，加强物资供应链管理，打造 完整的产业生态链，与公司上下游企业进行战略合作，降低采购成本和运营成本。
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6.精确市场营销管理 6.精确市场营销管理 传统电信运营商业模式的低值化、微利化已成趋势，不可避免。面对这种客观现状，必须实施精确的市 场营销管理。(1)进行客户定位。按照市场细分的方法进行有效的客户定位，通过调整和优化公司业务、产品、服务结构，并使它们协调 一致，使各种资源发挥出最大效用，来向客户提供差异化服务，特别是要加强业务市场调查与消费者心理研 究工作，力求深入和精确，以此挖掘企业中的大客户、高价值的商业客户和忠诚度较高的分散客户。(2)实施市场营销策略。实施有效的市场营销策略，营销方案的确定，要考虑细节，考虑竞争带来的风险等多方面因素，要精确 到方案的每一点。(3)明确业务定位。不断明确与动态市场需求相适应、与企业资源相匹配的业务定位，合理发展宽带和固话业务。固网的优 势在宽带，宽带的生存靠内容。不管是固话、宽带还是 3G，仅靠网络是不会包打天下的。运营商之间的竞争 趋势，已经由网络规模的竞争转。

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[精品]电信运营企业精确管理案例分析 篇2

受到微信等OTT业务影响, 2014年春节期间全国短信发送量同比2013年下降42%, 而移动互联网接入流量增加86.4%。短信发送量的大幅下滑导致电信运营商收入下降, 而手机上网流量由于极其低廉的单位价格, 流量的增长难以弥补短信收入的下降, 从而给电信运营商运营收入任务的完成带来极大压力。加上2014年6月1日起中国电信业税收政策被纳入“营业税改增值税”试点, 为确保利润, 国资委要求三大电信运营商在3年内减少营销费用400多亿元。宏观环境及国家政策的改变迫使电信运营商在必须优化营销环节, 降低成本, 提升效率, 实现用更少的成本维持稳定的运营收入。

二、大数据的应用有助于解决电信运营商面临的困境

大数据的应用技术日趋成熟为电信运营商优化营销过程, 利用更少成本, 创造更高收入创造有利条件。大数据, 指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。利用大数据, 可以洞察客户的消费心理与行为, 可以帮助企业定位合适的客户、选择合适的推广内容、优化产品质量、优化推广渠道。对于现代企业来说, 大数据就是等于大机会!当然, 把握机遇的前提是有目的地整合数据, 建立数据中心, 做好营销数据管理。由于个人客户的通话、短信、手机上网等行为均承载于电信运营商的通信网络, 因此电信运营商在大数据运用方面具有无可比拟的天然优势。下面, 我们以真实的大数据商业应用案例来介绍某一个市级电信运营商如何利用大数据进行营销分析及业务推广, 从而优化营销过程, 以更少成本获得更高业务推广成功率。

三、大数据挖掘简介

大数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的综合技术, 它包括数据分类 (分类、估计、预测) 、聚类分析、关系分组与关联分析。本文针对数据分类技术, 实施对各场景业务的特征的发现, 实施过程如下:一是对实施业务/产品进行调研。了解分析挖掘的要求和目的, 做好之后每个环节的规划。二是通过业务/产品调研后, 提取相关数据进行探索与理解, 为数据挖掘设计、建立数据宽表。三是使用分析挖掘工具对宽表数据进行分析挖掘, 提炼出当中隐藏的有价值的知识, 形成模型成果。四是根据商业目的, 对模型成果进行推广或应用, 如:模型提炼出目标用户后, 实施营销推荐活动。

四、案例1:借助大数据分析协助制定营销策略

OTT业务对电信运营商的短信业务造成了巨大的冲击, 虽然短信收入下降趋势不可阻止, 但电信运营商仍需采取正确的策略去延缓短信收入下降速度。

采用何种策略延续短信下降, 首先我们需要分析哪些客户的短信发送量下降了, 是什么原因导致他们的短信发送量下降。在本案例, 具体的分析方法是采用把在网一年以上全市的短信客户按同比去年短信量上升或下降程度分为7个客户群, 通过海量数据对比分析短信上升客户与短信下降客户有何差异。从而发现客户短信发送量下降或上升原因, 并采用针对性举措延缓全市短信发送量下降趋势。

(一) 整合数据形成数据宽表是应用大数据的基础

运用大数据的基础是有目的地整合数据, 建立数据中心, 做好营销数据管理。由于客户所有的通信行为均承载在电信运营商的通信网络, 在这方面电信运营商具有天然优势。开展大数据分析的第一步, 便是整合客户的海量数据。在本案例中, 客户的海量数据包括以下9方面:一是客户基础属性:包括品牌主套餐、在网时长、所归属的乡镇等行政区域等;二是流量特征:4G流量、3G流量、2G流量、点对点短信发送量等;三是消费特征:语音消费金额、短信消费金额、流量消费金额等;四是业务特征:流量套餐、短信套餐、家庭网、短号网等业务属性;五是余额及充值记录:可用余额、充值次数、充值金额、近4个月充值金额趋势值、近4个月充值金额波动值等;六是交往圈:语音紧密联系人人数、短信紧密联系人人数等;七是地理位置:日间活跃场景 (学校、厂区、办公楼等) 、夜间活跃场景等;八是语音特征:本地、长途等通话时长, 呼叫转移等行为;九是数据业务特征:飞信使用次数、139邮箱使用次数等。

(二) 运用数学模型识别影响客户短信量的关键因素

对以上9方面数据进行清理整合, 形成一张囊括客户移动通信行为海量数据的数据宽表。基于这张数据宽表, 运用数据挖掘工具SPSS Modeler中的决策树算法对全市短信客户进行对比分析。通过比对结果, 我们可以发现, 客户的总ARPU (即话费消费总支出) 、2G流量、在网月数、流量业务收入、家庭网通话次数占比、所在家庭网成员数、是否办理短信套餐这7个因素, 对客户短信量同比去年上升还是下降, 有显著的影响力。柱形的面积越大, 说明影响的力度越强。

(三) 针对每一个关键因素进行详细分析

通过数据挖掘分析, 我们发现短信量同比去年上升或下降的客户, 在总ARPU (话费支出) 、2G流量等7个关键因素有显著差异。接下来就需要针对每一个关键因素, 详细分析短信量下降的客户和上升的客户, 在这些关键因素上具体有何差异, 从而解答我们对短信量下降原因的疑问。

1. 哪些人短信发送量降了

从上图可见, 短信量下降的客户中, 高ARPU客户 (黄色、绿色部分) 占比低, 而且短信量上升的客户, 高ARPU的客户占比更大。也就是说, 我们初步可以得出结论, 资费敏感的低ARPU客户, 更容易减少短信发送量。

2. 为什么短信发送量下降

人际间的沟通需求是不变的, 短信量的下降, 证明客户采取了其它方式代替短信进行沟通。接下来我们对第2个关键因素“2G流量”进行分析。

上图是对全市短信客户14年比13年同期短信量变化及手机流量变化做的一张散点图。其中纵轴是每一个客户的短信量同比增幅, 横轴是客户流量的同比增幅。中间一条明显下降的红色趋势线告诉我们, 客户的短信发送量增幅与流量增幅是负相关的。也就是说, 客户的流量增长得越快, 则短信发送量下降更快。因此, 微信、QQ等即时通信业务对短信业务量的影响是真实存在的。

此外, 我们对另一个关键因素“家庭网通话次数占比”进行分析。为加强客户黏性, 防止客户离网, 电信运商营推出了家庭网业务, 家庭网内成员每月只需5元, 即可无限免费与家庭网内其它成员通话。“家庭网通话次数占比”指的是客户与家庭网网内成员通话的次数, 占该客户总通话次数的比例。

从上图可见, 家庭网通话占比越接近0, 短信量上升的客户 (黄色、橙色、蓝色、绿色部分) 占比较高。而家庭网通话占比越接近1, 短信量下降的客户占比较高。

在短信业务爆炸式增长的2003年, 语音通话高达0.5元/分钟, 而短信通信费仅0.15元/条。十几年之后的今天, 语音通话基本接近0.2元/分钟, 并且还有许多类似家庭网网内通话免费服务, 而短信的资费标准却仍维持在十几年前的0.15元/条。既然打电话的成本远远低于发短信, 那客户为什么不打个电话1分钟内把事情说清楚, 而还要选择更贵的短信发送方式呢?因此我们这里可以得出另一个结论, 除了微信等OTT业务对短信业务产生了替代作用, 语音资费的不断下降也对客户的短信发送量造成了冲击。

3. 哪些客户的短信发送量还在上升

虽然短信量下降是大势, 但我们发现仍然有35%的客户短信发送量与去年持平甚至提升超过60%。接下来主要分析这些短信发送量上升的客户有什么特征。

从上图可见, 办理了短信套餐的客户短信发送量同比上升的客户占比, 远高于没有办理短信套餐的客户。也就是说办理短信套餐有助于稳定客户的短信收入, 减缓短信量下降趋势。

4. 小结

在本案例中, 我们首先采用决策树等数学模型对全市的短信客户进行数据挖掘分析, 发现短信上升客户与短信下降客户在ARPU值、2G流量、家庭网网内通话次数占比、短信套餐这几个因素有显著的差异。然后我们再单独针对每一个因素进行仔细分析, 找出具体的差异点在哪里。经过大数据分析, 我们发现短信量下降主要来自资费敏感型的客户, 由于微信/家庭网等产品提供了近似免费的沟通方式, 对短信产生巨大的替代作用, 是导致客户短信发送量急剧下降的主要原因。同时, 我们也发现客户办理了短信套餐之后, 有助于稳定短信收入, 减缓短信量下降。因此接下来短信业务运营的重点策略便是大力推广短信套餐, 提升短信套餐渗透率, 从而实现收入稳定, 延缓发送量下降的目标。

五、案例2:借助大数据开展精确营销

虽然客户手机流量增长迅速, 然后流量的单位价格极为低廉, 电信运营商必须在流量业务的基础上推广手机视频、手机阅读、手机游戏等数字内容产品, 才能实现新的收入利润增长点。由于国资委要求电信运营商大幅削减营销费用, 大数据在精确营销方面的成熟运用, 可以优化电信运营商的营销流程, 大幅提升推广成功率, 实现用更少的成本去发展更多的客户及收入。本案例构建目标客户分析、业务关联运营、位置服务信息和终端信息合成的全景式客户视图, 通过大数据挖掘+场景化营销手段, 实现在合适时间、合适地点、向合适用户、推荐合适业务的4R要求, 从而提高客户流量使用量和手机视频、手机阅读、手机游戏等数字内容产品渗透率及信息费收入。

(一) 数据准备, 生成宽表

大数据营销的第一步同样是生成数据宽表, 除上案例1提及的客户基础属性、流量特征、消费特征、业务特征、余额及充值记录、交往圈、地理位置、语音特征等, 这里我们增加多一部分客户的手机APP使用习惯。部分数据示例如下:

由于智能手机的普及, 客户越来越多的在手机上运行微信、手机QQ、手机导航等手机APP应用程序。通过分析客户曾经使用过什么APP手机应用, 可以让我们对客户的行为偏好有一定的认知。

(二) 数据探索, 找出关键因素

2014年是世界杯年, 某市电信运营商计划借助世界杯热点契机向客户推广手机视频业务, 引导客户通过手机视频APP观看世界杯直播。首先, 我们先对比分析一下已经使用手机视频业务的客户与没有使用手机视频业务的客户有什么差异。

利用SPSS Modeler提供的网络图功能对某市全量客户的手机APP使用行为进行分析, 我们发现, 使用手机视频APP的客户, 往往会同时使用音乐类、即时通信类、影音图像类、社交网络类APP (详见下图, 线条越粗, 代表越多客户同时使用这两类手机应用APP) 。因此, 我们可以把客户是否使用以上4类APP作为分析客户是否手机视频业务潜在客户的关键因素。

我们继续对数据宽表中的其它字段进行探索性分析。这里, 我们利用SPSS Modeler提供的分布图功能对“品牌主套餐”、“手机操作系统”、“客户活跃区域场景”等名义型字段进行分析。我们发现使用android操作系统手机的客户数最多, 并且使用手机视频类APP的客户占比最高。

对品牌主套餐进行分析, 我们可以看到办理3G网聊卡的客户, 使用手机视频类APP的客户比例也比较高, 这也比较符合3G网聊卡的年青互联网客户的产品定位。

我们还可以发现, 在风景区、汽车站、火车站、酒店等场景活跃的客户, 使用手机视频业务的比例往往也比较高。

我们采用分布图对其它名义型的字段进行分析, 可以发现客户是否办理流量套餐、客户手机品牌名称、以及手机市场价格等字段与客户是否使用手机视频业务有显著的相关性。

接下来我们采用SPSS Modeler提供的直方图功能对数值型的字段进行分析。从下图可见流量越高, 使用手机视频业务的客户占比越高。

下图告诉我们, 当交往圈在100以下, 交往圈越小, 使用手机视频客户比例越高。说明手机视频是宅男宅女们的最爱。

下图告诉我们, 在网时间短的客户中使用手机视频业务的客户比例较高。在网时间长的客户往往年纪较大, 对手机视频这种新事件接收能力较低。

我们采用直方图对其它数值型的字段进行分析, 可以发现客户的3G流量、2G流量、3G流量近4个月波动值、2G流量近4个月波动值、总流量近4个月趋势值、3G流量近4个月趋势值、网内通话次数等数值型字段与客户是否使用手机视频业务有显著的相关性。

(三) 数据挖掘建模

通过前面进行的数据探索, 我们确定了客户是否使用音乐类、即时通信类、影音图像类、社交网络类APP等逻辑型字段, 客户是否办理流量套餐、客户手机品牌名称、以及手机市场价格等名义型字段, 与客户的3G流量、2G流量、3G流量近4个月波动值、2G流量近4个月波动值、总流量近4个月趋势值、3G流量近4个月趋势值、网内通话次数等数值型字段作为数据挖掘建模的输入字段。然后我们把客户是否使用手机视频APP作为数据挖掘建模的输出字段, 选择SPSS Modeler的决策树模型进行建模。得出结果如下:

图的右方告诉我们数据挖掘模型中, 哪些因素对判断客户是否手机视频APP潜在客户最为重要。从上图可知客户的3G流量、总流量、被叫次数、是否使用音乐类APP等字段是判断客户是否手机视频潜在客户的重要因素。而图的左方则是提取手机视频潜在客户的规则集。我们可以把这些条件导出, 然后提取符合以上条件的客户作为手机视频业务推广的目标客户。

我们还可以运用生成的决策树模型对全量客户进行运算, 计算出每一个客户的手机视频业务使用可能性。在营销资源有限的情况下, 我们可以优先选择业务使用可能性最高的客户群, 输送到短信平台、微信平台、营业厅等渠道, 针对目标客户进行手机视频业务推荐, 最大化提升资源运用效率, 提升业务办理成功率。

(四) 应用效果

2014年6月某市电信运营商向手机视频办理可能性指数大于等于0.03的16万客户推广手机视频世界杯直播业务, 推广成功率为3.2%。而从全体客户随机抽取的参照组客户办理成功率为0.9%。通过数据挖掘促进业务推广成功率提升250%, 有效提升营销资源利用率。

(五) 小结

在本案例中, 我们首先采用网络图、分布图、直方图等工具, 找出判断客户是否手机视频业务潜在客户的关键因素。并将找到的关键因素作为输入字段, 将客户是否使用手机视频业务作为输出字段。选择决策树模型进行数据挖掘分析, 找出这些影响关素的重度性排序, 并助生成手机视频业务潜在客户提取规则, 并计算出每一个客户的手机视频业务办理可能性指数。在电信运营商营销资源有限的情况下, 可以将有限的营销资源, 集中投放到业务办理可能性指数较高的潜在客户, 从而实现运用最少资源产生最大效益的目标。

六、结论

面对着外部环境客户短信消费不断下降, 以及营销成本压缩的内部环境压力, 电信运营商急需优化流程提升营销效率。而大数据的成熟运用为电信运营商的精细化营销提供了无限可能。面对大数据浪潮的汹涌而来, 电信运营商这类传统企业本身已经拥有较为完善的信息化架构, 并无须对现有企业进行大的变革, 只需用好当前所拥有客户大数据, 即可以为企业创造更高的价值。例如提供更完善的市场分析为营销策略决策提供更精准、更客观的依据。或者可以精确定位业务办理高倾向性潜在客户, 进行更高成功率的产品推荐营销。

当然我们在应用大数据的时候也不能一味求全求大。应用大数据的关键能力之一, 是把数据变小的本领。在运用数据的时候, 需要的不是面面俱到的数据, 而是比较敏感的数据, 对预测或者分析起到关键影响力的数据, 因此在运用大数据的时候, 同样需要人为地去探索, 去判断发掘关键因素。

大数据人人都知道, 每个人都觉得很高深, 但真正的挑战是把大数据应用起来。本文举了两个案例, 分别是大数据在市场分析以及精确营销产品推荐方面的案例, 只需简单的几个步骤便可以借助大数据提升制定营销策略的准确性及精确营销的成功率。

[精品]电信运营企业精确管理案例分析 篇3

（一）高度重视、全面部署。公司相继下发文件，对精确管理工程的实施进行了全面部署，明确了总体工作目标，并给予项目实施时间和经费上的充分保证。同时，公司领导高度关注项目进程，通过组织项目培训、召开专题会、听取汇报等形式对精确管理工程予以指导，确保了精确管理工程的顺利实施。

（二）精心组织，明确分工，严格管控。一是建立了三级组织保障体系，公司总经理担任工程领导小组组长；成立了精确管理工作办公室；办公室下设市场营销、网络维护、网络建设和管控等四个专业工作组。二是制定并完善了相关的会议、信息交流、考核与激励等工作制度，保证工程的严格实施。三是组建虚拟团队确保项目的具体实施。四是明确工程项目整体推进进度。要求2006年8月初组织评估验收、总结推广和建立长效机制阶段。

（三）围绕企业中心，注重实效，以点带面，循序渐进。按照“标准化、度量化、流程化、信息化”的评选标准，确定了各单位的关键举措和实施方案。共确定了17个市场营销、15个网络维护、1个网络建设、11个精确管控的课题作为公司的试点项目，既保证了前端、后端及管控部门研究课题的数量和质量，又避免了贪大求全，流于形式。

（四）加强培训，掌握科学的工具方法。汇编了《精确管理方法与工具集萃》一书，对各种管理工具进行了系统介绍，并多次组织内外培训，形成用数据和事实说话的工作习惯，并将此思维习惯灌输到工程实施的每一个环节。