指尖检测（共8篇）
指尖检测 篇1
关键词：糖尿病,血糖监测,护理
糖监测﹙特别是指尖血糖监测﹚具有可靠、易行、操作方便、易于标准化、重复性好等优点, 是糖尿病的可靠指标, 是控制糖尿病的一项重要部分, 是调整治疗的可靠依据。由于血糖是不断地变化, 所以血糖监测应反复多次进行。
1 血糖监测的方法
1.1 有创性的血糖监测
1.1.1 血糖生化系统
静脉血糖生化系统是通过提取静脉血或毛细血管血后采用葡萄糖氧化酶法检测学葡萄糖浓度的方法。该发法包括静脉血浆葡萄糖、静脉血清葡萄糖、静脉全血葡萄糖、毛细血管血葡萄糖4种检测方法。以上4种方法均能准确的反映血葡萄浓度, 但设备要求复杂, 检测时间长, 费用高, 增加患者痛苦, 除静脉血浆葡萄糖目前是诊断糖尿病所采用的血糖标准外, 其余方法应用较少。
1.1.2 指尖血糖监测
是采取指端血后用便携式血糖仪经常性的观察和记录患者血糖水平的方法。该法具有可靠、易行、操作方便、易于标准化、重复性好、痛苦小等优点, 是目前应用最广的血糖监测方法, 但是检测结果的准确性生化系统差。据有关报道[1], 大部分血糖监测仪达不到美国糖尿病协会 (ADA) 要求的5%精确度。目前随着科技的发展, 各种各样的血糖监测仪陆续上市, 如拜耳公司即将上市的新品种拜安捷、拜安易不但使用更加方便, 还可以一次装纸多次测量, 而且检测的准确性也得到极大的提高。
1.2 无创性血糖监测系统
目前监测血糖的方法不论采指尖血或抽静脉血, 患者常因疼痛而减少检查的意愿与频率, 故现在的研究方向是不痛、可以反复使用、自动化且准确高的血糖监测仪器。
近年来, 随着减痛式、无痛式无创或连续式血糖监测仪的发展, 对需要严格控制血糖值的糖尿病患者而言, 是种福音, 但是在技术未完善之前, 仍需利用针扎血糖机作校正及重大药物剂量调整之依据[2]。
2 指尖血糖监测中常见的影响因素及对策[3]
2.1 与采血相关的因素
2.1.1 采血量不足或过多
临床采血时由于挤血量不足, 测试区域吸垫未被血完全覆盖, 使测得值偏低;如果挤血量过多, 污染测试吸垫周围测不到血糖值。排除红细胞压积、湿度、低血压、缺氧后, 5 ul血样被认为是较为合适的[1]。操作者还必须掌握正确的采血方式。正确的方式是:用肥皂和温水洗手并擦干, 待采血点完全干燥, 用采血笔刺破指尖, 轻轻挤压指尖, 以得到足够大的血滴 (如豆粒大小) 完全覆盖测试垫, 并使血滴自然滴到黄色测试区域。注意手指不要接触测试垫, 采血量不足测得的值有偏差, 必须更新试纸重新测试。
2.1.2 采血部位的选择
一般糖尿病患者的血糖监测是空腹及三餐后2 h的血标本。而对酮症酸中毒及血糖过高的患者宜采取动态观测, 即每半小时或1 h测1次, 而此种患者往往是24 h维持静脉输注胰岛素或葡萄糖, 此时采血部位的选择可直接影响其血糖检测值。因此为输液患者测血糖时, 采血部位应选择无输液肢体的指端, 以确保测得值的准确性。
2.2 与血糖试纸条相关的因素
2.2.1 检测仪显示的密码与血糖试纸条包装上密码条不相符
操作中由于失误而未核对密码即给患者测试, 使测得值偏差, 因此操作时必须认真核对血糖仪显示的密码与血糖试纸条密码是否相符合, 确认无误后方可测试。
2.2.2 血糖试纸使用前在空气中暴露时间过长
临床上有的护士在操作时, 为了方便, 先将试纸条取出插入仪器, 然后再到病房给患者测试, 这样也会影响检测值的准确性。正确的操作方法是将密封好的试纸条连同仪器一起带到患者床旁, 做好各项检测准备工作后方可开机插入试纸条。
2.3 与温度、湿度相关的因素
一般情况下, 血糖仪允许的温度是10℃~40℃, 湿度是20%~80%, 过高或过低的温度和湿度均可影响测得值。因此在使用中一定要将血糖仪放置在监测的室内至少20 min, 如果在此温度和湿度范围外测出的血糖值只能用作判断趋势, 而不能作为治疗依据。
2.4 患者自身因素
目前已知的干扰因素有血胆红素值高于171 mmol/L (10 mg/dl) , 血红细胞比容值高于55%, 显著高脂血症及患者正在做透析治疗等, 如患者伴有低血压、休克和外周血管疾病时, 由高血糖引起高渗状态所致的严重脱水会导致毛细血管血糖测定值明显低于静脉血糖测试值, 因此当患者有上述情况时应该观察静脉血糖, 以免导致治疗上的误差。
3 指尖血糖监测常见的副作用
3.1 感染
糖尿病患者普遍存在白细胞趋化能力降低、免疫力低下, 容易感染等特点。若采血时消毒不严格会导致皮肤局部感染, 进一步扩散可发展为全身感染。所以, 采血时应该严格消毒, 严禁反复多次使用同一采血针采血。如有感染应及时有效的治疗。
3.2 浅感觉及痛感觉减退或丧失
指腹是人体感觉最灵敏的部位之一, 其中以食指指腹最敏感, 无名指指腹敏感性较差, 监测时若反复刺破同一手指会导致该手指的浅感觉和痛觉的减退或丧失。所以, 建议首选无名指作为采血点, 多次采血检测应该更换手指或部位。
3.3 血液传播疾病
指端采血时若给患有血液传播疾病的患者采血后未及时更换采血针即给其他患者采血极易导致血液传播疾病, 如肝炎、艾滋病等。故不同患者采血时应注意及时更换采血针头, 采血器要定时进行消毒。若由于操作不慎或针头遗忘更换时, 应该自采血手指近端至远端多次挤出较多量血液, 防止病原菌或病毒的扩散, 如果已确定前一患者血液传播性疾病, 应及时注射相应的免疫球蛋白或疫苗, 以防疾病传播。
参考文献
[1]Zeina Yared, Khaled Aljaberi, Nancy Renouf, et al.The Effect of Blood Sample Volume on11Glucose Monitoring Systems.2005, 28 (7) :1836-1837.
[2]邱世钦.自我监测型血糖仪之最新进展.中国医疗器械信息.2003, 9 (3) :11-15.
[3]陆丽萍.影响指尖血糖监测的因素分析.护理研究.2002, 16 (5) :292.
指尖传奇，舌尖美味 篇2
距今水煮鱼这道渝北地区的名菜，虽只有十几年的历史，但当食客们大快朵颐的品尝后，无不撑起拇指赞不绝口。因为能激起舌尖味蕾的上那根敏感神经的不是只有麻辣而已，是食物本身的鲜香，最独特之处是经过厨师的潜心钻研，将“水煮鱼肉”鱼肉的特性、麻辣的搭配、色行的创新后的精益呈现。而能真正做到的仅有一人，那就是今北京沸腾鱼乡餐饮管理有限责任公司研发总监韩潼，在他指尖传奇变换中改良了水煮鱼的整体风貌，使其更适合北方人的饮食习惯，不仅如此，就连盛菜的盆器都是很有讲究的，令食客们对美味流连忘返的同时，也更喜欢这道菜肴的“年年有余，喜庆吉利”的好寓意。于是，借此时机，邀请到沸腾鱼乡的研发总监韩潼为我们揭秘美味是如何缔造的，也一同领略下沸腾鱼乡成功的经验。
笔者：韩总监您好，很荣幸邀请您做我们本期的专访嘉宾。作为餐饮业中资格最老的烹饪师傅，一直以来都是本真、诚实、低调地耕耘在缔造美味的最前沿，足见您深厚的功力，您是怎样烹制出美味的？
韩潼：呵呵，这个问题很受关注。在我看来这“越简单越美味”七个字很重要，是我一生在烹饪美食过程中所追求的真谛。现在的许多厨师将烹饪神秘化了，用了许多的调味品、用了诸多的新式烹饪技法，像耍杂技一样做菜，还要将许多自己都说不清、道不明的所谓新理论，将与烹饪毫无关系的东西硬性加进来，味道就非常奇怪。其实，美食的烹饪最重要的一点就是简单，越简单的烹饪手法，制作出来的食品才是最美味的。
比如说我们沸腾鱼乡最拿手的是沸腾鱼，为什么这道菜可以吸引到众多食客，是因为在选材上我们做到了精挑细选，只选用鲜活味美的草鱼做主料，在配以来自川渝地区的麻椒、辣椒等辅料，而这关系到成品后味道的好与坏，纯正的麻椒、辣椒才会在热油的翻腾中滚动，保留住麻辣味儿，让人在品尝美食之余还会留恋菜品的制作工艺。
笔者：从一名高级烹饪师华丽转身成为研发美食的专家，并研制出多项专利发明，为此很多同行会问精心专研厨艺不是更好，为何还要加入科技的成分。
韩潼：与其说是科技，不如说是一种技术，一种可以保证食材有更好味儿的技术。以往厨师竞技的是刀工与烹饪制作、菜品设计、精于精品菜肴创新制作。而我做的创新不是基于菜品单方向的突破，是从与食物相辅相成的器具着手，只有两者都达到完美的契合才可将美的味道淋漓尽致的散播出。一开始改良盆器很多人都会不解，何必将时间花费在无用功上，不如在菜品的创新上多多尝试，可是我十分坚持器具的优良使用，它会对菜品的美味有着直接的影响。就拿沸腾鱼这道菜来说，这道菜的最后工艺是用热油迅速倒在盆中听到好听的嗤嗤声，当端上桌时食客们会看到鱼上油脂沸腾翻滚的状态，视觉冲击力很强，如果这时使用的承装器具不好，很容易不能帮助油持续高温达到理想的使用效果，更是大大降低了这道菜的养生功用。
笔者：从您刚才的话语中不难看出器具对美食有着决定性的影响，一是影响了美食的色香味，二是能影响到美食所带来的养生效用，请您在这两方面进行下详细的说明。
韩潼：好的。众所周知，由于沸腾鱼在制作时需要达到滚油沸腾的效果，不仅选材上考究，就连盆器对美食的外观以及口感都是有所影响的。所以当选用了鲜活的鱼肉、上好的干红辣椒后，与之相配的盆器自是不可缺少的一样工具。当鲜美的鱼味与辣里带甜、肉厚、色鲜相辅相成的呈现出骄人的红色，更会从中领略到香辣四溢的美妙味道。如果这时候因为盆器传导温度缓慢或是保温效果不好，很容易造成在高温之下出现辣椒会变黑发焦，进而也影响了麻椒所独有的那种特殊的香气和强烈持久的麻味。这道菜的开胃健脾、瘦身养颜、祛寒顺气的养生价值只因盆器的与美食的完美搭配，会在瞬间被食客们所感受，成为深受喜爱的菜肴。
笔者：听了您的介绍后，犹如醍醐灌顶，想不到器具对美食的影响如此之大，无怪乎沸腾鱼乡可以吸引到众多食客，原来不光是食材的新鲜别致、制作的考究、器具的技术工艺……多了方面都是影响美食的发挥。
韩潼：我认为作为一个名厨，又是一家知名餐饮企业的研发总监，不单要纯粹考虑美食的工艺或改良的手法，还要多方面的考量影响美食的各个因素。美食来源于认真和用心，用心挑选的食、用心研制的器具、用心做出来的菜肴，从色香味型上一眼就知道好吃还是不好吃。反之不用心做出来的菜肴，肯定不美味更是留不住食客。用心和认真是我一直所秉承的，也是我们沸腾鱼乡人一直坚持的，这种精神支撑着沸腾人做出令人流连往返又兼具养生价值的美味菜肴。
笔者：在您的人生信条中有这样一句话，“做菜如做人，做事需用心”，其中定有很多深意，请您与我们分享下。
韩潼：许多人对厨师的评价往往只在手艺上，其实做人比做菜更关键。一个好的厨师首先要会做人，不能仅仅只看到眼前利益，而不注意道德水平的修养、人的素质的修炼。评价一个人，我的原则是厨德在先、厨艺在后。我做任何事情都是用心的，不管是厨艺还是做技术类的研究，都要做到精益求精，所以也造就了今日的大师级身份。
指尖检测 篇3
人机交互(Human computer interaction, HCI)是研究人、计算机以及两者之间相互影响的技术。长期以来,鼠标、键盘和操纵杆作为输入设备,一直在人机交互系统中扮演着十分重要的角色。随着计算机技术的迅猛发展,研究符合人类自然交流习惯的人机交互技术显得十分活跃,如手势识别、人脸识别、表情识别、指尖识别等。
在人机交互中,指尖识别与跟踪主要有数据手套和计算机视觉识别等方法[1]。很多研究者使用数据手套或者是在手指上贴上特殊的标记来进行手势识别[2],虽然这种方法可以达到实时的要求,但是增加了用户的负担,对接口等设备要求较高。利用3D摄像头或红外摄像头,缺点在于三维重建所带来计算复杂度高的问题。而利用HMM等算法进行手势识别,训练计算量具有高复杂性的特点[3]。
计算机视觉识别的方法难度主要集中在两个方面:(1)如何准确地将完整的手部区域提取出来;(2)如何选择合适的特征检测指尖。为了保证得到清晰无误的前景分割结果,很多检测算法对背景和光照条件都做了不同程度的限制;也有一些算法对指尖运动做一定约束,如假设手指总是指向最上方[1,4],即便如此,要得到准确的指尖位置,一般对轮廓的要求还是比较高。为了克服以上缺点,本文中研究并实现了一种实时的手部分割与指尖检方法,此方法不借助任何外界设备,也不对指尖运动做特殊约束,能对手势进行精确分割并实现多个指尖的准确检测,实验证明此方法实时性好鲁棒性强,可应用于实际系统中。
1 复杂环境下的手部分割
在人体表面,肤色是最为显著的特征之一,是人脸部及手部区别于身体其他部分的重要特征,所以常将人体肤色信息应用于人脸检测、手势识别等研究中[5]。在计算机视觉中,用于肤色检测的图像色彩空间主要有RGB,HSV,YCbCr等。其中YCbCr颜色空间是作为肤色分布统计的映射空间,该空间的优点是受亮度变化的影响较小,而且是两维独立分布,能较好地限制肤色分布区域,对姿态的变化不敏感,可克服旋转、表情等变化的影响,具有较强的鲁棒性,因此YCbCr颜色空间是常见的肤色检测方法。对于RGB与YCbCr之间的转换如下:
为了分析各分量对实验室环境变换的影响,本文采集了100张肤色样本,主要是选择的是不同的人在不同光照不同姿态下的手部肤色,分别编号1-100,整体上光照亮度从左到右逐步增加,同时采集了25张实验室中的背景照片用于对比分别编号101-125,图1为本文所采用样本。本文对各样本中的Cb和Cr的平均值进行统计,结果如图2所示。
通过图2可以看出,肤色照片中Cb随着光照的增加而增加,Cr随光照的增加而减小,两者交于第100张图片,此处为肤色与背景照片的交界处,在非肤色区域内,Cr和Cb的值都保持相对比较平坦。为进一步探讨Cr、Cb与肤色的关系,分别对Cb与Cr的差值和(Cr+Cb)/2的值在肤色和非肤色条件下进行了测试比较,如图3和图4所示。
通过实验数据发现,YCrCb色彩空间中,人的皮肤Cr和Cb的均值(Cr+Cb)/2以及Cr和Cb的差值对光照呈现出更好的鲁棒性,当肤色发生变化时,(Cr+Cb)/2的值始终保持在一定的范围内,而对于非肤色区域的YCrCb的值也另一范围内平坦变化,同时(Cr-Cb)的值在肤色区域内也较大,而在非肤色区域内(Cr-Cb)的值几乎为零。通过分析得到:如一个像素点的Cb和Cr的值同时满足:
则被认为是肤色区域。图5是传统YCrCb肤色检测方法和本文改进肤色检测的效果比较。
传统的YCrCb肤色检测中,在同时摒弃亮度分量Y的条件下,仅仅依靠Cr和Cb的范围来检测肤色会将许多非肤色区域误判成肤色,而采用(Cr+Cb)/2和(Cr-Cb)作为新的肤色识别参量,对背景条件呈现出较好的鲁棒性,大大增强了对人类肤色的识别能力,有效的排除了绝大部分类肤色区域的干扰。
同时,提取出的肤色区域不可避免地会带有一定的噪声,主要表现为肤色边缘有毛刺,背景中有彩色斑点。形态学中的腐蚀操作即可去除边缘毛刺噪声和斑点噪声,膨胀操作对去除孔洞噪声有比较明显的效果。
2 指尖提取与跟踪
将手部目标分割出来,并经过腐蚀膨胀等形态学操作后,接下来就是在候选区域准确地识别出指尖。考虑到指尖本身的特点,基于轮廓特征的指尖检测是最常用的方法之一,通常手部上的特征点并不是特别的明显。为此,本文首先在子区域的基础上,对手部区域进行了处理,优化手部轮廓,增强轮廓上指尖特征点的特征,然后依靠新的轮廓信息检测出指尖,并进行跟踪。具体实现方法如下:
首先对分割出的手部二值化图像进行大小为w×h像素大小的子区域划分,设I(x,y)为子区域内(x,y)的像素值,则在每一个w×h的子区域Z内,对各像素按以下条件赋值:
其中(x,y)∈Z,num为当前子区域内像素不为零的个数,T1为阈值,之后对各子区域膨胀腐蚀等形态学进行处理,该过程需要对膨胀腐蚀的核进行重新定义,核的大小不应该小于子区域大小,以便消除图像中凸出来的孤立子区域。处理前后的图像及轮廓如图6所示。
通过轮廓对比可知,指尖的粗略位置一般是子区域在四个方向上的顶点之一,因此改进后大大减少了轮廓上特征点的个数。同时,该点体现出很好的直角三角形的特性,试验中发现在指尖处,三角形的两条直角边明显比子区域要大的多,依次可将轮廓上的顶点作为指尖的候选粗略位置。因而,本文定义了如下各轮廓点的状态描述方程:S={P,D,θ},其中P=(Px,Py)为当前轮廓点的位置坐标,D=(dBA,dBC),dBA,dBC为轮廓点AB之间的距离以及BC之间的距离,而θ则为向量BA与BC之间的角度,如图7所示。
整个手尖的识别是在改进的轮廓基础上进行的,在得到的轮廓点的系列中,分别从待判定点B点出发向前和向后找到系列号相隔Δi的相隔点A和C,然后A、B、C三点以等步长沿改进的轮廓进行搜索,直到轮廓上所有轮廓点的状态描述都完成以后为止。
其中Δi的选取应至少大于子区域宽高的3倍。在搜索的过程中,如轮廓点B的状态满足以下三个条件:
则可认为此处即为指尖粗略位置。考虑到上述轮廓改进过程中,对子区域进行重新赋值有可能会扩大或者减少手指边缘的范围,因此轮廓点A和C的中点O点更能准确的描述指尖的位置。
一般的USB摄像头传输的图像质量偏低,在逐帧进行手势分割过程中,可能会导致手部分割出现错误。为了避免这种情况的发生,保证手指指尖识别不会突然出现大的偏差,本文利用一个简单的二阶自回归过程实现指尖的跟踪。假设在时间t、t+1和t-1时,手指指尖的状态描述方程分别为St={P(t),D(t),θ(t)},St+1={P(t+1),D(t+1),θ(t+1)}和St-1={P(t-1),D(t-1),θ(t-1)}依据动态模型相邻时间速度近似不变原理:
从而得到准确提取到下一帧的指尖坐标位置。
3 实验结果及分析
为验证算法有效性和手指尖提取的准确性,本文采用VS2010的编译环境,利用C++和OpenCV进行算法设计,采用千寻QD 330s数码摄像头进行图像采集,视频图像分辨率为640×480,选择配置CPU为Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q8300,内存为2G的普通PC 上进行实验。在对手指指尖的提取过程中,选取子区域的大小为5×5;选取子区域内像素不为零的个数与子区域的面积比值阈值Tt设为0.20,选取dBA与dBC的长度阈值Δi设为4倍的子区域宽度。Tk的值选取4。图8给出了实验室背景条件下的指尖检测结果。
在测试背景中包含的黄色区域往往与人体肤色的范围非常接近,容易误识别成肤色,而本文采用新的肤色识别参量进行肤色识别,所以受类肤色噪声的干扰大大降低。图8表明,本文的方法能够快速地从带有大量黄色区域的背景中准确找到指尖的位置。
一般情况下,指尖的不同状态大致都可以看作是一个一组平行线和一个半圆形基元的组合[6],为了验证对改进轮廓进行指尖识别算法的性能,本文还与基于轮廓曲率分析的指尖检测算法行了比较,具体的实验结果如图9所示。如定义半圆的中心点作为指尖的实际位置,则指尖检测的误差度可由实际位置到检测点的距离来表示。则两种指尖检测方法性能比较如表1所示。从数据中发现,两种算法在大多数情况下,都可准确地定位到指尖的位置,本文中所采用的方法与依靠轮廓曲率分析法相比,平均耗时变化不大,但是检测精准度却比依靠轮廓曲率分析法要高很多。
4 总 结
针对人机交互领域中基于视频中指尖识别的交互任务要求,对如何排除类肤色区域和手指轮廓不足对指尖检测所造成的影响进行了研究,提出一种复杂背景中高精度指尖提取方法。首先通过对YCrCb彩色空间中的Cr和Cb分量进行分析,将(Cr+Cb)/2和(Cr-Cb)作为新的肤色识别参量,增强了对手部肤色的分辨能力,手部区域分割更精确完整,其次将提取到的手部区域进行子区域划分并处理,有效减少了特征点的个数,强化轮廓点上特征点的特征。与传统的肤色结合轮廓进行指尖识别的方法相比,本方法提高了对复杂背景环境的抗干扰能力,增强了鲁棒性,有效的解决了轮廓精度不足而影响指尖检测精确度的问题,在光线明亮度、手指指向、复杂背景等都不同的情况下仍能有效的对指尖进行精准定位。这对于提高指尖识别在人机交互中应用有着重要的研究意义。但本文在跟踪算法上还需要进一步的改进和完善。
指尖私语上流长安 篇4
浪花与海风炽热缠绵后，静默地潜入雪白的沙滩中……
指尖在你的身体上时而低语时而畅述，
勾勒出一幅幅完美得不太真实的图景。
像是做了一个悠长恬静的梦，你慵懒地睁开双眼，
才发现自己身处之境并不是普吉岛，也不是苏梅岛，
而是ISPA，ISPA泰美好。
除了暗自惊叹还能怎样?
走近ISPA，本身就是一个太美好的决定。供个性化的服务，每一位走进ISPA的客人都会填写两份详细的调查表，ISPA顾问将据此为你量身定制个性化的精油配方，选出最适合的SPA项目。在这里，你感受到的不仅是泰式风情，更是渗透心灵的呵护。
在ISPA，你也会见证另一个奇迹一也许这是你第一次听见指尖的私语。ISPA每一位泰国理疗师和中国理疗师都经过严格的手法培训和考核，手法专业，力度适中。泰式按摩以活动关节为主，无穴位之说，非常注重背部、腰部的舒展，按摩师从脚趾开始一直作业到头顶才算结束一套动作。手法几乎涵盖了按、摸、拉、拽、揉、捏等所有动作，简炼而实用。浴后进行泰式按摩，可以使人快速消除疲劳，还可增强关节韧带的弹性和活力，恢复正常的关节活动功能，达到促进体液循环，保健防病，健体美容的功效。在ISPA，你不需要依赖先进的设备，只需要相信那一双双会说话的手。
在ISPA，你一定还会见证第三个奇迹一一也许这是你第一次发现一个全新的自己。在精油和理疗师手法的精心呵护下，在半梦半醒问，身体因和谐而专注，因专注而能够聆听内在的声音，与自己对话。这样透过香气体察自己的身体和心灵，是迈向“天人合一”境界的第一步，这何尝不是一个“重新认识自己”的过程?
环境特色
在西安万达希尔顿酒店3层这个1500平米的大空间里，共有12个理疗室，其中3问SPL总统套间、2问Vip包间、7个个性化理疗问。所有的理疗间都是私密性极高的房间，拥有私人蒸汽室、私人更衣室、私人休息间、私人淋浴问，部分房间还有天然的温泉。既可以单独接待男、女宾，也可以接待浪漫情侣约会、商务聚会或家庭聚会。
爱上SPA
I SPA所有产品都选用最高端的专业品牌，包括泰国的I plus Q、法国思蒂sothys、澳洲茱丽Jurlique。I SPA的项目也都是根据医学和养生原理，为平衡和恢复客人的精神、体力及心灵而设计的，让顾客在世外桃源般的环境中，沉醉于清香缭绕的氛围里，在理疗师娴熟的手法下，忘却尘嚣中的一切烦扰，彻底感受到无比放松的境界。
◎浪漫红酒套餐2.5小时(二选一)
a.葡萄籽去角质-红酒裹体-雨露活力按摩
b.玫瑰红酒浴-葡萄籽去角质-ISPA专属按摩
经过萃取的葡萄籽含有丰富的多酚，这是一种能够对抗有害人体自由基的抗氧化剂。红酒的抗氧化作用远胜过维生素E，它能促进身体血液循环，排除身体毒素。如选择玫瑰红酒浴，让身体肌肤共饮葡萄酒，在玫瑰和红酒的芬芳中，享受人生片刻欢欣时光，接着进行葡萄籽去角质，最后贴心完美的香薰油按摩，定能令人神采奕奕。
◎ISPA专属按摩90分钟
忙碌了一天后，应该宠一宠身心，这个90分钟的专属按摩节奏缓慢优雅，掌法力道适中，配合特别调制的香薰按摩油，促进能量在体内的流动，帮助深度放松肌肉神经，促进睡眠，恢复充沛活力和饱满精神。
DeW“繁绷的神经细胞在跳舞!”
你是否被琐碎的生活搞得身心疲惫，萎靡不振?我的答案是：
“是的”。我已经不记得有多久时间没有跟闺蜜倾诉心事、跟他在一起时撒撒娇、悠闲的散步在花草丛中……仿佛所拥有的被称之为“青春”一词的能量在彼时已释放殆尽，被懊恼、易怒的情绪取而代之。
要将心中的烦闷抛掷到九霄云外，是一件很困难的事情吗?我常常问自己。当第一眼看到泰式风情的I SPA时，想当然的认为不过是一次蜻蜓点水般的享乐盛宴。然而，当紧张的身体躺在按摩床上，芳疗师曼妙的手指触及到干燥的肌肤，绷紧的神经细胞就如被雨露所恩赐，变得性感跳跃起来。原来I SPA根据我的身体状态，精心奉上了I SPA独家调配的专属精油中的“Love系列”，添加了佛手柑、天竺葵、快乐鼠尾草的香氛精油，让肌肤喝足水分，变得莹润透亮，更重要的是可平衡身心状态，赶走抑郁的坏心境。
柔软纯白的浴袍裹着我净化过的身体，轻啜着I SPA为我提供醇香的花果茶，口中品尝着甜美红豆沙，我不由自主的微笑了。一种前所未有的美好感觉油然而生，仿佛是一场旅行。在旅行的道路上，进行了一次心灵上的洗涤。我想，是时候跟闺蜜通个电话了，对着她说说我最近的心事。晚上回家，跟他说一句：“你知道吗，我好想你。”
Eollen“她不是一个人!”
她怎么可能是一个人?请问哪一位萍水相逢的“陌生人”，能够特意把香薰灯碟里的薰衣草精油换成尤加利精油，只因为我说了一句感冒了鼻炎犯了?请问哪一位认识不到半个小时的“路人甲”，能够在去角质和按摩的全过程都小心翼翼避过我之前轻描淡写提及的五天’前被热水烫到的右脚前半段?请问哪一位我身上有的她也有的“女人”，能够在我全身上下只穿着一次性纸内裤走来走去的情况下、每一次都专业又巧妙地用床单挡住自己的视线、百分之百尊重和保护我的隐私?请原谅我的鲁莽，但是，在满满一个半小时的体验过程中，这位I SPA独有的“她”不止一次让我在心中翻滚出这句老套的惊叹：她或她们，都不是普通的“别人”，而是帮助我们更加宠爱自己的良师益友!
PS：由于本人超爱水肿又有鼻炎困扰，所以一开始就被推荐选择葡萄柚+尤加利的净化精油，然后又被“叮嘱”每晚睡觉时可以垫高双脚，再然后又被“啰嗦”要多吃红豆、冬瓜等排水利尿的食物……不知道为什么，虽然嘴里不耐烦地应着“知道啦知道啦”，心里却是小感动的感觉，哎，人间处处有温暖啊!
指尖检测 篇5
1 资料与方法
1.1 一般资料
于2014 年1 月—2015 年10 月, 选取在该疾控中心体检科进行血糖检测的200 例受检者进行研究, 按照其血糖情况进行分组, 分为低血糖组、血糖正常组、糖耐量异常组、糖尿病组。 经这200 例受检者知情同意, 将其纳入此次研究中。
低血糖组共有20 例受检者, 其血糖均低于正常水平, 男10 例, 女10 例, 年龄分布于为45~76 岁之间, 年龄的平均值为 (60.83±12.56) 岁。
血糖正常组共有30 例受检者, 其血糖均处于正常水平, 男16 例, 女14 例, 年龄分布于为44~76 岁之间, 年龄的平均值为 (60.71±12.41) 岁。
糖耐量异常组共有70 例受检者, 均被确诊为糖耐量异常, 男35 例, 女35 例, 年龄分布于45~75 岁之间, 年龄的平均值为 (60.67±12.37) 岁。
糖尿病组共有80 例受检者, 均符合糖尿病的诊断标准, 被确诊为糖尿病, 男41 例, 女39 例, 年龄分布于为45~77 岁之间, 年龄的平均值为 (60.87±12.54) 岁。
四组受检者的性别、 年龄等研究资料进行两两对比, P>0.05, 差异无统计学意义, 可进行对比研究。
1.2 诊断标准[5]
血糖正常水平:空腹血糖值为3.9~6.0 mmol/L, 餐后2 h血糖值≤7.8 mmol/L。低血糖:空腹血糖值低于3.9 mmol/L。糖耐量异常:空腹血糖值为6.1~7.0 mmol/L, 或餐后2 h血糖值>7.8 mmol/L, <11.1 mmol/L。
糖尿病: 参照1999 年WHO制定的糖尿病诊断标准, 如患者满足以下3 条中的任意2 条, 即可被确诊为糖尿病:患者出现糖尿病症状;任意时间的血糖超过11.1 mmol/L;空腹血糖值超过7.0 mmol/L。
1.3 研究方法
分别于空腹状态时和餐后2 h, 采集这200 例受检者的指尖毛细血管全血和外周静脉血液, 采取口服葡萄糖耐量试验法进行检测, 在采集空腹血液样本后, 给予受检者250 m L葡萄糖溶液, 在2 h后再次采集受检者的指尖毛细血管全血和外周静脉血液, 检测期间应禁食禁饮、禁止剧烈运动, 将血液样本置入抗凝试管中, 轻轻摇匀, 放置于4℃环境下保存, 在3 h内进行检测, 采取葡萄糖氧化酶法进行检测, 对比指尖毛细血管全血和静脉血液的血糖检测结果。
1.4 统计方法
在SPSS 17.0 统计学软件中录入数据, 并进行处理。计量资料表示为 (±s) , 进行t检验, 以P<0.05 表示数据间差异有统计学意义。
2 结果
低血糖组、血糖正常组、糖耐量异常组以及糖尿病组受检者的指尖毛细血管全血血糖检测结果均与静脉血浆血糖检测结果的差异无统计学意义 (P>0.05) 。见表1。
3 讨论
近年来, 随着人口老龄化的加剧, 糖尿病的发病率呈现出逐年增高的趋势, 目前国内糖尿病的发病率高达15.5%, 糖尿病的患病人数多达9 400 万人[6]。 目前, 糖尿病患者以社区管理为主, 主要包括血糖控制和监测。 血糖监测是通过对糖尿病患者的血糖进行监测, 对其血糖变化进行动态的掌握, 以了解血糖控制情况, 便于及时调整血糖管理方案, 如血糖监测结果出现误差, 对糖尿病患者的社区健康管理极为不利, 容易引发严重心脑血管疾病, 对患者的生命安全构成威胁[7]。 因此, 加强血糖监测、 提高血糖检测的准确性具有十分重要的意义。
静脉血浆血糖检测方法被作为糖尿病血糖检测的金标准, 通常情况下, 进行血糖检测的血液采集于外周静脉, 但这种血糖检测方法通常需要在专业的血糖检测机构进行, 如医院门诊、疾控中心体检科等, 这是因为静脉血浆血糖检测需要血液采集人员掌握专业的静脉穿刺技巧, 社区卫生服务中心医务人员的静脉穿刺技术不佳, 很可能会引起严重皮肤损伤, 患者自身更不可能进行静脉穿刺, 这种血糖检测方法对社区糖尿病患者而言具有不便利的局限性[8]。 另外, 这种检测方法需要采集的血量较大, 对受检者机体造成的创伤较大。因此, 寻求一种便利且准确的血糖监测方法极为重要。
指尖采血较为方便, 无需专业的静脉穿刺技术, 同时, 指尖血检测方法需采集的血量较少, 对受检者的机体创伤较小, 适用于社区血糖管理和患者自主血糖监测。 在王娟的《即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血的血糖结果比对分析》[9]一文中, 选取了90 例糖尿病患者进行研究, 分别采集指尖血、静脉血进行检测, 研究结果显示, 两种血液样本的检测结果差异无统计学意义。 在康小会[10]发表的临床研究论文中指出, 指尖血血糖检测具有较高的准确性, 其检测结果符合血糖监测的要求。 该研究通过对比不同血糖浓度受检者的指尖毛细血管、外周静脉血血糖检测结果, 发现不同血糖浓度受检者的指尖毛细血管的血糖检测结果均在其对应的血糖水平范围内, 指尖毛细血管全血与静脉血浆血糖检测结果的差异不明显, 这与王娟、康小会的研究结果基本一致。 指尖毛细血管全血血糖检测结果均略高于外周静脉血检测结果, 这主要是因为指尖毛细血管流经的血液属于动脉血, 动脉血液中的葡萄糖含量相对静脉更高, 当其流经毛细血管时, 葡萄糖在毛细血管中被血管壁组织利用, 导致毛细血管血液中的葡萄糖浓度增高, 但这种增高幅度不显著, 对血糖检测结果影响不大。
综上所述, 指尖毛细血管全血血糖检测方法具有较高的准确性, 与静脉血浆血糖检测结果较为接近, 可有效反映受检者的血糖水平, 可作为社区、家庭进行自我血糖监测和管理的有效方法。
摘要：目的 对比分析指尖毛细血管全血血糖与静脉血浆血糖的检测结果 , 以探讨指尖毛细血管全血糖检测血糖的准确性。方法 于2014年1月—2015年10月, 选取在该疾控中心体检科进行血糖检测的200例受检者进行研究, 按照其血糖情况进行分组, 分为低血糖组、血糖正常组、糖耐量异常组、糖尿病组。分别于空腹状态时和餐后2 h, 采集这200例受检者的指尖毛细血管全血和外周静脉血液, 使用全自动生化分析仪进行血糖测定, 对比指尖毛细血管全血和静脉血液的血糖检测结果。结果 低血糖组、血糖正常组、糖耐量异常组以及糖尿病组受检者的指尖毛细血管全血血糖检测结果均与静脉血浆血糖检测结果的差异无统计学意义 (P>0.05) 。结论 指尖毛细血管全血血糖检测方法具有较高的准确性, 与静脉血浆血糖检测结果较为接近, 可有效反映受检者的血糖水平, 可作为社区、家庭进行自我血糖监测和管理的有效方法。
关键词：血糖,指尖毛细血管全血,静脉血浆
参考文献
[1]Wen-Jing Cheng, Chii-Wann Lin, Tai-Guang Wu, et al.Calibration of glucose oxidase-based test strips for capillary blood measurement with oxygen saturated venous blood samples.[J].Clinica chimica acta:International journal of clinical chemistry and applied molecular biology, 2013, 415 (1) :152-157.
[2]刘秀.指尖毛细血管全血糖与静脉血浆血糖检测结果对比分析[J].中国保健营养, 2013, 23 (10上旬刊) :6078-6079.
[3]何宇迪, 易晓辉, 卢丽华, 等.指尖及小腿毛细血管血糖与静脉血浆血糖测定值的对比研究[J].护理研究, 2010, 24 (14) :1254.
[4]杨荣志, 刘路秀, 阳健, 等.社区患者指尖血糖与静脉血糖的结果对比分析[J].中外医学研究, 2013, 11 (23) :82, 83.
[5]陈斌.即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血血糖的临床分析[J].中外医疗, 2015, 35 (19) :187-188.
[6]Koutny T.Glucose predictability, blood capillary permeability, and glucose utilization rate in subcutaneous, skeletal muscle, and visceral fat tissues[J].Computers in Biology and Medicine, 2013, 43 (11) :1680-1686.
[7]Almoosawi S, Fyfe L, Ho C, et al.The effect of polyphenolrich dark chocolate on fasting capillary whole blood glucose, total cholesterol, blood pressure and glucocorticoids in healthy overweight and obese subjects[J].The British Journal of Nutrition, 2010, 103 (6) :842-850.
[8]唐佳萍, 陆惠娟, 于浩泳, 等.指尖毛细血管全血糖与同步静脉血糖准确性研究[J].上海医学, 2010, 33 (6) :570-571.
[9]王娟.即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血的血糖结果比对分析[J].医学信息, 2014, 27 (16) :537-538.
指尖检测 篇6
1 资料与方法
1.1 一般资料
随机选取该院2011年6月—2012年7月所接收治疗的50例糖尿病患者, 该实验研究已经经过该院伦理委员会批准, 患者和患者家属都已经签署知情同意书。其中, 女性患者20例, 年龄为26~68岁, 平均年龄为 (49±3) 岁, 病程为1~7年, 平均病程为 (4.2±0.5) 年。男性患者30例, 年龄为49~70岁, 平均年龄为 (53±6) 岁, 病程为0.3~10年, 平均病程为 (8.5±2.0) 年。所有患者在年龄、病程等一般性临床资料方面差异无统计学意义 (P>0.05) , 因此两组患者具有可比性。
1.2 入选标准
所有患者都没有贫血病史, 短期内都没有服用Vit C类药物, 排除尿酸增高患者, 排除酮症酸中毒患者。
1.3 检测仪器
即时检验血糖仪购买自国内某个厂家所生产的血糖仪[2]。操作要严格依据仪器说明书, 标本检测初期, 对血糖仪采用厂家配套控制液进行常规验证, 血糖仪显示正常, 才可以检测血液标本。在全自动生化仪上采用葡萄糖氧化酶法对血浆葡萄糖进行检测[3]。
1.4 检测方法
通过血糖仪对指尖血进行测定, 测定完成以后, 对肘静脉进行采血3 m L, 放置1.5 m L入血清分离管内, 放置1.5 m L入ED-TA-K2抗凝管, 将EDTA-K2抗凝管混合均匀以后, 采用即时检验血糖仪检测静脉全血血糖, 检测完成后, 通过全自动血细胞分析仪检测红细胞比容, 如果红细胞比容处于30%~55%以外, 将标本舍弃, 不进行统计学分析[4]。血清分离管血样经过3000 r/min, 离心10 min, 吸取血清标本, 在生化分析仪上, 检测血浆标本的葡萄糖浓度。从进行采取指尖血到检测血浆葡萄糖的整个过程中, 时间不可以超过30 min[5]。
1.5 统计方法
该研究数据应用SPSS 19.0统计学软件进行处理, 计量资料以 (±s) 表示, 组间比较采用t检验, 计数资料以率 (%) 表示, 组间比较进行χ2检验, P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
即时检验血糖仪指尖血血糖为 (9.38±4.28) mmol/L, 静脉全血血糖为 (9.17±4.05) mmol/L, 生化仪测定血浆葡萄糖为 (9.96±5.01) mmol/L, 三者之间进行统计学分析, 差异具备统计学意义 (t=13.3812, P<0.032) 。最低是即时检验血糖仪指尖血血糖, 最高是生化仪测定血浆葡萄糖, 进行检验, 两两之间, 差异显著, 所有患者血糖范围为4.88~17.02 mmol/L, 对比分析两部位生化分析仪检测结果和血样检测结果的偏移程度都是负偏倚, 其中, 偏倚范围最高是13.8%, 最低为1.4%, 都没有超过20%。静脉全血血糖偏倚显著高于指尖血血糖偏倚, 差异有统计学意义 (χ2=2.301, P<0.024) 。
3 讨论
血液和测试条中的葡萄糖产生氧化酶反应, 瞬间产生电流, 仪器中的电流检测器测定电流, 将电流换算为对应的血糖浓度, 就是即时检验血糖仪的检测原理[6]。影响血糖结果的因素就是红细胞比容, 最初设计血糖仪的时候, 所采用的血样是指尖毛细血管血, 试纸条所采用的虹吸技术来吸取标本, 所以, 导致血样结果产生改变的因素和不同部位的血样和操作者的熟练度也有关联[7]。
依据美国临床和实验室标准协会于2002年所发布的即时检验血糖仪使用标准[8], 对比分析两部位生化分析仪检测结果和血样检测结果的偏移程度都是负偏倚, 其中, 偏倚范围最高是13.8%, 最低为1.4%, 都没有超过20%。该研究表示, 静脉全血血糖偏倚显著高于指尖血血糖偏倚, 差异具备统计学意义 (P<0.05) 。根据相关资料显示[8], 指尖和静脉血糖生化分析仪检测结果和血样检测结果的偏移程度都是负偏倚, 且均未超过20%, 确定静脉全血血糖偏倚高于指尖血血糖偏倚。这与该研究结果较为相似。
综上所述, 对于即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血血糖检验结果的临床可行性, 不管是采用静脉采血, 还是指尖采血, 即时检验血糖的数值都在接受范围内, 但是采取指尖血样, 检测结果更加接近血浆葡萄糖。
参考文献
[1]丛玉隆.Poct的临床应用与存在问题[J].中华检验医学杂志, 2010, 30 (12) :1325-1327.
[2]李必浩, 王宇, 梁天北, 等.快速血糖测定的全面质量管理[J].检验医学与临床, 2009, 6 (14) ;1204-1205.
[3]饶芸.快速血糖仪测定血糖的评价及其质量控制[J].中国局解手术学杂志, 2013, 12 (1) :20-22.
[4]Clincal and Laboratory Stanards lnstitute.C30-A:Ancil-lary (bedside) blood gluose testing in acute and chron-icvale facilites;ap-proved guideline[S].2012, 10 (6) :115-116.
[5]于斐, 程勇.即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血血糖的临床分析[J].临床合理用药杂志, 2013, 6 (3) :112.
[6]王娟.即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血的血糖结果比对分析[J].医学信息, 2014, 29 (4) :7-8.
[7]沈翠萍.即时检验血糖仪检测指尖血及静脉全血血糖16例的临床分析[J].维吾尔医药, 2013, 4 (7) :12-13.
指尖检测 篇7
1 对象与方法
1.1 对象
年龄≥45岁,既往未诊断糖尿病居民720例,其中男281例,女439例。
1.2 方法
统一采集受试者肘正中静脉血及中指末梢血(空腹左臂/OGTT 2 h右臂),采集空腹血前受试者禁食至少8 h。
(1)同时采集受检者空腹静脉血及指尖血样本,现场获得指尖血糖值,静脉血样本送检验科进行血糖检测。空腹指尖血糖≥7.5 mmol·L-1的受检者暂定为糖尿病,停止进入下一步的口服葡萄糖试验。
(2)空腹指尖血糖<7.5 mmol·L-1的受检者,口服75 g无水葡萄糖,葡萄糖粉用300 ml温开水对开,15 min内进食完毕。进食后到下一次采集血样前,受检者可以喝水,但不能进食其他食物或饮料。
(3)从受检者开始进餐时开始计时,2 h后再次同时检测静脉血和指尖血样本,现场获得指尖血糖值,静脉血样本送检验科进行血糖监测。
(4)统计测得数据,绘制ROC曲线,确定指尖血糖诊断糖尿病的阈值。
1.3 设备及软件
静脉血糖检测:迈瑞BS-300全自动生化仪,血清,葡萄糖还原酶法。指尖血糖检测:强生稳步(Sure Step)血糖仪,施莱一次性末梢采血器Press型26G/1.8 mm。
1.4 统计学处理
对实验所得数据输入统计软件IBM SPSS Statistics20进行分析。
2 结果
720例受试者中715例进行了OGTT试验,另外5例受试者空腹指尖血糖≥7.5 mmol·L-1,未进行OGTT试验,而此5例受试者空腹静脉血糖均≥7.0 mmol·L-1,通过空腹血糖已可以诊断糖尿病。715例OGTT试验受试者的静脉血糖值,各个区间分布见表1。
表1 715例OGTT试验受试者静脉血糖分布情况
例
受试者静脉与指尖血糖值的均值及标准差见表2。
空腹静脉血糖值和指尖血糖值共720对,OGTT 2h静脉血糖值/指尖血糖值715对,所有测得的静脉血糖值/指尖血糖值合计1 435对,进行线性回归分析,3组数据均呈显著线性相关。见表3。
以静脉空腹及OGTT 2 h血糖值作为诊断糖代谢异常(包括糖尿病前期和糖尿病)及糖尿病的金标准,指尖空腹及OGTT 2 h血糖值作为检验变量,利用SPSS软件分别作出ROC曲线图,见附图1。
表2 受试者血糖均值及标准差
mmol·L-1
表3 静脉血糖值(x)/指尖血糖值(y)线性回归分析
图1 指尖血糖诊断糖代谢异常及糖尿病的ROC曲线图
根据上述ROC曲线图,求得ROC曲线下面积最大的指尖血糖阈值,见表4。
表4 对应静脉血糖各临界值,ROC曲线下面积最大的指尖血糖临界值
空腹静脉血糖≥6.1 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h静脉血糖≥7.8 mmol·L-1作为诊断糖代谢异常(包括糖尿病前期和糖尿病)金标准,空腹指尖血糖≥5.4 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h指尖血糖≥7.5 mmol·L-1诊断糖代谢异常的真阳性率(灵敏度)为0.879,真阴性率(特异度)为0.919,假阳性率(误诊率)为0.081,假阴性率(漏诊率)为0.121。
空腹静脉血糖≥7.0 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h静脉血糖≥11.1 mmol·L-1作为诊断糖尿病金标准,空腹指尖血糖≥6.2 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h指尖血糖≥9.7 mmol·L-1诊断糖尿病的真阳性率(灵敏度)为0.975,真阴性率(特异度)为0.985,假阳性率(误诊率)为0.015,假阴性率(漏诊率)为0.025。
3 讨论
目前常规体检通常是空腹采集一次静脉血,检测包括血糖在内的多项指标,评估受试者的健康状况[4],但针对糖尿病筛查而言,单纯观察空腹血糖显然会漏诊大部分糖尿病和糖尿病前期的患者。与以往许多研究[5]相似,本研究中查出糖尿病和糖尿病前期患者210例,占总29.2%,其中空腹血糖异常(空腹血糖≥6.1 mmol·L-1)80例,而空腹血糖正常(<6.1 mmol·L-1)130例。仅检查空腹血糖将漏诊近61.9%的糖代谢异常患者。根据WHO的指引,糖尿病筛查或流行病学调查必须查空腹血糖和OGTT 2 h血糖[6]。
在社区糖尿病筛查中全面开展OGTT试验有一定困难。一部分居民对抽血检查有所抗拒,尤其需要2次抽血检查时,相当一部分居民拒绝配合。在对居民血糖背景情况完全不了解的情况下,让居民口服75 g葡萄糖,一些血糖水平很高的隐匿的糖尿患者可能会因此诱发不良事件。要规避这些风险,也许应该了解受试者空腹血糖情况后再口服葡萄糖。传统的静脉血糖检测需时较长,如果明确居民空腹血糖后再口服葡萄糖则难以在同一天完成OGTT[7]。因此如果指尖血糖检测能在糖尿病诊断发挥一定作用,应该能提高OGTT检查的安全性和依从性。
从本研究结果看,指尖血糖无论空腹或OGTT 2 h都能很好地反映受试者的静脉血糖情况,指尖血糖值和静脉血糖值呈显著线性相关。以静脉血糖作为诊断糖尿病的金标准,通过ROC曲线评估,得出具有较好敏感性和特异性的指尖血糖的临界值:空腹指尖血糖≥5.4 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h指尖血糖≥7.5 mmol·L-1诊断为糖代谢异常(灵敏度为87.9%,特异度为91.9%);空腹指尖血糖≥6.2 mmol·L-1和(或)OGTT 2 h指尖血糖≥9.7 mmol·L-1诊断为糖尿病(灵敏度为97.5%,特异度为98.5%)。
糖尿病发病率高,其急性、慢性并发症给患者带来很大痛苦,早期诊断与治疗能很好地改善患者预后,但糖尿病发病隐匿,即使每年进行常规体检也会漏诊大量的糖尿病患者及糖尿病前期人群[8]。在社区全面开展OGTT检查是发现糖尿病患者及糖尿病前期人群的最好方法。指尖血糖检测快捷、准确、痛苦小,但目前未有统一或公认的诊断标准,难以通过指尖血糖确诊糖尿病[9]。对受试者血糖背景不了解情况下,在受试者喝糖水前作一次快速血糖检测能保证OGTT的安全性;居民拒绝2次抽血时,OGTT 2 h快速血糖检测也具有很好的参考价值[10]。
参考文献
[1]廖远泉,朱大武,王玲玲.空腹血糖及餐后2小时血糖测定诊断糖尿病临床价值的研究[J].国际检验医学杂志,2010,9(9):1021-1022.
[2]孙桂军.空腹末梢血与静脉血检测在糖尿病筛查诊断中的偏性研究[J].中国保健营养,2013,4(7):1602-1603.
[3]王海英,王凯峰.快速血糖仪与全自动生化仪测定血糖的Meta分析[J].天津医药,2008,36(2):119-121.
[4]赵宇,陈益鲁,金菲,等.末梢血糖检测在妊娠期糖尿病筛查方式中的可行性研究[J].中国医药导报,2007,45(5):40.
[5]姚军,高妍,纪立农,等.拜安捷(TM)血糖监测仪测定末梢毛细血管血糖与全自动生化分析仪测定静脉血浆血糖的临床对比研究[J].中华内分泌代谢杂志,2006,23(3):317-320.
[6]吴人风.手指血与静脉血中葡萄糖浓度对比分析[J].热带医学杂志,2003,3(2):227.
[7]李雪莉,姜亚云,张景玲,等.WHO与美国糖尿病学会糖尿病诊断标准异同的探讨[J].中华内分泌代谢杂志,2000,3(2):26-29.
[8]钱荣立.关于糖尿病新诊断标准与分型的意义[J].临床内科杂志,2000,5(3):132-134.
[9]陆俊茜,项坤三,贾伟平,等.ADA及WHO糖尿病诊断标准在中国人中检出率的变化及迁移[J].中国糖尿病杂志,1999,7(5):4-6.
指尖拯救地球 篇8
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