抽样检测技术

抽样检测技术（精选12篇）

抽样检测技术 篇1

0 引言

随着网络的高速发展,网络的带宽越来越大,网络上的流量急剧膨胀。在高速网络环境下,监控和捕获网络上的每个数据包已经不再可能。同时捕获每个数据包会导致流量管理和流量监控程序占用更多的CPU资源,内存资源。这些原因使得以往的流量管理和流量监控技术不能部署到大规模的高速网络环境中。

链路带宽的快速增长和网络流量的急剧膨胀使得流测量在高速网络中仍然面临着可扩展性挑战。为此,人们提出基于抽样的流测量:首先对分组进行抽样,然后对分组样本进行基于流的统计,从而保持流测量的可扩展性。Cisco在NetFlow中引入抽样机制形成随机抽样NetFlow(random sampled NetFlow,简称RSNF)[1],以适应网络的高速化。但RSNF的抽样方法仍然存在一些缺点[2]:抽样率(sampling rate)需人工配置,且在测量时不可变,造成使用不便。高抽样率会因过多消耗资源而引起路由器性能的降低;低抽样率因获取样本数量过少、总体信息缺失过多而造成分析结果误差加大。如何选择合适的抽样率往往使用户处于两难境地。同时当网路流量徒增时,抽样程序会过度占用系统资源。

文章首先介绍抽样技术研究现状,包括流量测试方法、流特征以及现有抽样技术。最后文章具体介绍了三种抽样技术的实现方法。

1 抽样技术的研究现状

本节首先介绍流量测量方法,之后介绍网络中的流特征,然后对现有抽样技术现状进行概括和总结。

1.1 流量测量方法

流量测量(traffic measurement)是网络监测、管理和控制的基础。目前有3种方法用于流量测量:主机内嵌软件的手段、基于SNMP的手段[3]、基于NetFlow[1][2][4]的手段。

主机内嵌软件的手段是指在主机内安装流量监控软件来完成流量监测任务。主机操作系统中,主机与网络的通信一般是通过调用软件套接字(Socket)来实现的。因此在这个位置上嵌入一个软件就可以监控并截获往返通信的全部数据内容。主机内的流量监控软件能够截获全部通信报文,因此可以进行各种协议层面的分析工作。这一类软件的主要问题是处理能力往往不足。因此导致了丰富的功能不能同时使用或者实时使用。因此有插入硬件板卡来加强处理能力的做法。但是因为这种做法会导致费用大为增加,就又限制了它的使用范围。当然,主机上的流量监控软件不能看到全网范围内的流量情况。

SNMP(simple network management protocol)[3]统计数据来获取流量信息。SNMP目前已经是几乎所有网络设备必备的能力。SNMP在提供对于网络设备进行管理的基本能力的同时,也提供了一组网络流量参数。因此,有人在此基础上开发了流量监控软件。基于SNMP的流量监控手段采用软件方式实现,对于PC服务器的处理能力要求不高,可以安装在一般的PC服务器上。同时,流量信息直接来自网络设备,不需要对于网络进行改造或者增加部件。配置简单、费用低是它的主要优点。但是,SNMP提供的流量信息只包括字节数、报文数等最基本的内容。因此,对于略微复杂的流量监控要求,这种手段就无能为力了。而且它只能提供粗粒度的流量信息,不能满足深入分析的要求;

流(flow[5])级别的测量,它既能提供详细的流量信息,又具备一定的可扩展性,因而受到广泛的关注并得到大量应用。为此,IETF(Internet Engineering Task Force)组织在流测量(flow measurement)方面建议使用抽样的方法[6][7]。主流商用路由器大都支持流测量功能,如Cisco的NetFlow[1][2][4]就是广泛使用的流测量工具。目前,NetFlow已经成为流测量的主要工具,诸如主要业务、主要用户、流量矩阵等信息都可由此获得。

1.2 流特征

在讨论抽样技术前,我们先讨论下网络中流的特征和流对抽样技术的影响。

一方面流的大小是不同的[8]。而且网路中存在极其小的流(它的包个数小于10),导致使用抽样方法的流量监控和流量采集系统无法检测到。因此对任意大小的流进行抽样再估计这样的统计结果是不准确的。但是,网络中80%是小流(包个数小于等于10个),20%是大流(包个数大于105或者106个)[8]。而这20%的大流占据了绝大部分流量。我们把这种现象称之为“大象流和老鼠流现象。“通过监控和采集大象流,可以研究和分析网络的运行情况。对于现在大多数的流量监控和流量采集系统,提供了准确估计大象流的方法。所以开发一种抽样方法准确评估大象流是现在研究的热点。这种抽样方法减少了处理数据包的个数,同时通过采用这样抽样方法,老鼠流将不会被采集,这样也减轻对系统缓冲区的占用。

另一方面在流量监控和流量采集方面抽样技术面临很大的挑战。第一,流的速率是不同的。这样导致对大象流的定义比较困难。第二,流出现的时间是动态的,持续的长短也不同。即流随机的出现,随机的消失。因此为了使抽样既准确又高效,根据流的变化选择一种合适的抽样率是很重要的。

1.3 抽样技术

本节介绍现有抽样技术及现有抽样技术的研究方法。

在宽带网络流量测量中采用的传统抽样方法主要有以下几种:系统抽样,随机抽样和分层抽样。下面分别对这三种抽样技术进行介绍。

(1)系统抽样[8][9][10]:

系统抽样通过一个事先确定的函数来决定抽样的起点和抽样间隔等关键参数。最简单的系统抽样就是1/N系统抽样,它是抽取每N个数据包的第一个数据包。尽管系统抽样被广泛应用于高速网络中,但由于网络中流的多样性以及持续时间长短不同的特性,利用系统抽样得到统计结果不准确。

(2)随机抽样[11][14]:随机抽样根据预先定义的随机过程来确定抽样的起点和抽样间隔。随机型抽样是从N个报文总体中随机选取n个报文作为样本。然而随机抽样和系统抽样存在同样的问题:用随机抽样技术估计的网络流量对小流的统计结果不准确。

(3)分层抽样[12][13][15]:分层抽样的基本想法是使用总体中的一些逻辑信息(这里的逻辑信息可以是按时间分层,按包大小分层,按包类型分层)来增加测量精度。根据这些逻辑信息在抽样前对总体报文进行分组。分层抽样过程分为2个处理步骤。第一步:将总体元素根据一些逻辑信息进行智能分组。第二步:每个分组进行简单随机抽样。可以根据流的大小,流的持续时间进行智能分组。分层抽样的优点就是捕获和存储的流量数据少。

下图为三种抽样技术的比较图例:

传统的抽样技术面临如下两个挑战:一个是网络上流的多样性。即在同一时间段内,网络上会出现不同类型,不同大小的流。再一个是同一个流在网络上出现的时间是随机的,持续的时间长短不同的,流的速率不同。所以采用传统的固定抽样技术虽然可以降低对系统资源的占用情况但抽样误差精度不可控制[18][19][20][22][24][25][26][27][28][29][30][31]

为了解决上述问题,论文[18]通过选取前K大个流减低流包大小的估计误差,同时这样做的目的是减小流量监控系统对带宽的需要。论文[19]采用的抽样方法是如果一个流的某个数据包被抽样,那么属于这个流的所有数据包都被抽样。如何评估流的分布问题,论文[19]采用论文[20]和论文[21]提出的方法。论文[20]采用统计推断方法估计流的分布特征。论文[21]对包抽样和流抽样进行了比较,实验数据说明流抽样比包抽样执行更准确。论文[8]提出了在抽样误差约束条件下的自适应随机抽样率的方法,根据抽样误差约束{η,ξ}以及大象流评测阀值这三个参数设计模型。该方法能够根据网络流量的变化自适应更改抽样概率,并且该方法可以控制抽样误差精度。但该方法没有考虑系统资源占用的情况。在论文[8]基础上,论文[2]针对现有NetFlow技术中存在的抽样率需人工配置且不变的问题提出了自适应调整抽样率的Adaptive NetFlow (ANF)方法,该方法的核心思想是根据网络流量的变化自适应更改抽样率,并用新的抽样概率对缓冲区的流进行重正化(renormalization)同时抛弃分组数为0的流记录。但该方法在测量时间段内抽样率只能递减,不能递增。论文[10]在参考ANF方法后提出了改进方案,但该方法计算得到的抽样率不是在测量时间段内的最适合抽样率,对每个流的抽样不是等概率抽样,同时没有考虑抽样误差(抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为抽样误差。)约束问题。论文[16]参见论文[8]的方法,在考虑系统资源情况下,提出了自适应尽力采样大象流的方法。但该方法没有考虑抽样误差问题。

2 三种抽样技术介绍

上面章节概括和总结了现有抽样技术的研究现状,本章具体介绍三种抽样技术。下面章节分别介绍准确及可扩展的自适应包抽样流量检测技术[8],一种业务流自适应尽力采样方法[16],以及流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样[20]。

2.1 准确及可扩展的自适应包抽样流量检测技术

本节介绍论文”准确及可扩展的自适应包抽样流量检测技术”[8]。该论文解决如下几个问题:首先,现有抽样技术的抽样误差不可控且估计结果不准确。其次如何在保证估计结果准确的前提下,避免过度抽样。最后如何估计网络流量。基于以上问题,该论文在分层抽样技术理论基础上提出了自适应抽样技术处理网络中的大象流。实验结果表明该抽样技术能在可承受的抽样误差范围内准确估计网络中出现的大象流。但该抽样技术没有考虑流量监控和采集系统在抽样时对系统资源的占用情况问题。

为了准确和高效的进行抽样,流量监控和采集系统应该选择合适的抽样时间,同时抽样率应该根据流量的变化进行动态调整。然而当针对大象流进行抽样时,由于流的到达时间的随机性,流持续的长度不同[8],这些原因导致抽样时间的选取是一个难点。为了处理上述问题该论文采用分层抽样方法。方法如下图:

从上图可以看出,系统将时间分成若干个block时间块(例如每个block时间块大小为60秒)。在每一个block时间块内系统用相同的抽样概率对每个数据包进行抽样。在每一个block时间块结束的时候,系统对流量进行统计分析工作,之后流的大小可以被估计出来。注意一个block时间块是流量监控和流量采集系统最小的监控时间范围,同时在这个block时间块内按照大象流的评判标准抽样大象流,最后在这个block时间块结束时调整抽样概率。

流量负载是在确定时间段内所有到达数据包大小的总和。该系统在固定的检测周期内通过抽样的数据来估计大象流的流量负载。在该论文中选择确定block时间块为检测周期,同时这个block时间块是可配置的,例如论文[8]中将block时间块设置为60秒。在接下来的章节中介绍该论文在估计流量负载时如何限制抽样误差的问题[8]。

假设在一个固定block时间块内有m个数据包到达,为了估计在这个固定block时间块内的流量负载,该论文假设从m个数据包中随机抽取n (1<=n<=m)个数据包,换句话说,以相同概率p=n/m的概率抽取每一个数据包。用mf表示属于流f的包个数,并用估计mf的值。nf表示属于流f的被抽样的包个数。

该论文的目标是在给定{η,ξ}(0<η<1)这两个参数下(η是概率论中的置信区间,ξ是在置信区间η时的单侧置信下限。例如可以将{η,ξ}分别设置为0.1。),在可承受的误差范围内,限制包个数估计和包字节数估计的相对误差。即要满足如下公式:

其中表示估计值与实际值的偏离程度,偏离程度越小,说明估计值越准确。所以通过公式2可以看出,当{η,ξ}的值越小,估计值越趋近于实际值mf。在论文[8]中{η=0.1,ξ=0.1}。

因为n→∞时趋近于pf,并且的期望为pf,方差为pf (1-pf)/n。将公式2变形为如下公式:

其中Φ(.)是标准正态分布函数。

因此,为了达到预先设定的误差精度要求,需要抽取的包个数n满足如下公式:

通过上面的公式,该论文使用的自适应抽样技术能得到最优的抽样概率(5)

所以为了使估计结果的误差在预先设定的误差精度{η,ξ}范围内,在一个固定block时间块内每个包必须以随机概率P*进行抽样。

但该抽样技术没有考虑流量监控和采集系统在抽样时对系统资源的占用情况问题。所以下面章节介绍在考虑资源占用情况下的抽样概率计算方法。

2.2 一种业务流自适应尽力采集方法

本章节介绍论文“一种业务流自适应尽力采集方法”[16]的一种业务流自适应尽力采样方法。该论文解决的问题是在抽样的同时考虑系统处理能力情况。该论文基于分段采样思想提出了一种尽力最优的自适应随机采样方法,实现特大业务流的精确估计,其中将监控系统本身的处理能力作为选择采样概率的参数。但论文没有考虑抽样误差约束问题。

为了考虑流量监控和流量采集系统对资源的占用情况,论文[16]提出了如下的自适应尽力采样概率:

其中Um表示流量监控和流量采集系统单位时间内处理的最大包个数,Ri表示单位时间内实际的包个数。从公式5可以看出当估计的抽样概率大于1时,说明实际的网络负载小于流量监控和流量采集系统的能力,所以流量监控和流量采集系统对数据包执行全抽样。

但为了避免频繁的抽样概率更替引起振荡现象的出现,当满足公式7时,系统不进行抽样率调整。如果不满足公式7,则进行公式6的抽样概率调整。

其中δ为允许的抽样包偏差程度值。从公式7可以看出δ值表示实际流量负载与系统单位时间内处理的最大流量负载的偏差程度,当偏差程序小于δ值时,系统不需要重新计算抽样概率。系统通过这样方式避免震荡现象的出现。

虽然该论文在计算抽样概率时考虑了流量监控和流量采集系统的处理能力问题,但在根据抽样概率估计得到的实际流大小该论文没有考虑误差精度的问题。

2.3 流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样

本节介绍论文“流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样”[10]中提到的流测量中基于测量缓冲区的时间分层分组抽样发放。论文[10]针对NetFlow中存在的其抽样概率需人工设定且固定不变,以及当网络流量发生变化时NetFlow对资源的占用不可控制的问题,提出了基于测量缓冲区的时间分层分组抽样方法。它通过引入测量缓冲区对定长时间内到达的分组进行固定数量的抽样,既达到了抽样率自适应于流量变化的目的,又可以控制对测量设备资源的消耗,而且该方法易于实现。

该论文是通过下面得到抽样概率的:

首先系统采用分时抽样的方法,将时间分成若干block时间块,系统在每个block时间块内进行自适应随机抽样。

其次系统设置两个缓冲区,其大小分别为n。设置两个缓冲区的作用是一个缓冲区用于存储当前block时间块的抽样数据包,另一个缓冲区用于对上一block时间块的数据包进行统计。

然后在每个block时间块对前n个数据包采用p=1的概率进行抽样,之后对第n+i (i=1,2,…,∞)使用n/n+i的概率进行的抽样。

最后在block时间块结束时,利用抽样概率对数据流进行统计分析工作。

但该论文计算的抽样概率没有考虑抽样误差约束问题。同时该技术设计的子测量时间段内的简单随机抽样不是等概率抽样,即每个包被抽中的概率和这个包在时间段中的位置是有关系的,越靠前概率越大。

3 结论

随着网络技术的迅猛发展,网络流量呈爆炸性地增长,使得实时在线的流量测量非常困难,从而导致了对网络流量的分析处理进展缓慢,严重影响了网络业务的正常运行。而基于流量抽样技术的流量监测技术则可以在不影响或者较小影响网络性能的条件下实现一定精度的测量,特别是自适应抽样技术极大的提高了流量监测的精度和效率,从而推动了网络技术的发展。文章对当前抽样技术的研究现状进行了介绍,并具体介绍了三种抽样技术的实现,希望能够对进入该领域的初学者有所帮助。

抽样检测技术 篇2

一、主要工作作法

我市1%人口抽样调查工作，自启动以来，不等不靠，强力推进，取得了较好的效果。主要是做到“六到位”：

一是组织机构成立到位。早在20XX年底，我市就在黄冈市率先成立了1%人口抽样调查工作协调小组，协调小组组长由市委常委、常务副市长向博担任，10个市直部门分管负责人任协调小组成员。同时，各镇、办事处按照市政府要求全部成立了1%人口抽样调查工作办公室，初步形成了市、镇(处)两级1%人口抽样调查工作体系。4月21日，我市又向各镇(处)、相关部门下发了《武穴市20XX年全国1%人口抽样调查工作协调小组办公室组织机构和工作职责的通知》，对市级1%人口抽样调查办公室内设机构和相关部门工作职责进行具体明确。

二是物质、经费保障到位。20XX年底，按照国务院和省人民政府关于落实1%人口抽样调查经费的有关规定，武穴市及时编制1%人口抽样调查经费预算报告，共落实人口抽样调查工作经费30万元，切实保障了市级1%人口抽样调查工作正常开展，各镇、处也按照有关要求落实了必要的调查经费;在人口调查入户摸底阶段，由于“三经普”下发的PDA设备时间久远，大部分出现了各种维护故障，难以满足人口调查工作需要，9月17日，武穴市1%人口抽样调查办公室又通过政府采购形式，投入7万多元购买全新的数据采集设备，给每位调查员配齐性能先进的PDA。同时按照上级要求，其它抽样调查物资也及时保障、发放到位。

三是“两员”选聘、培训到位。“两员”是1%人口抽样调查工作的具体承担者和直接采集者，做好1%人口调查“两员”选聘工作意义重大，我们高度重视这项工作。这次人口抽样调查工作，对照“思想政治素质、业务能力、PDA操作水平”三个方面要求，我们从全市各镇处精心选聘了72名调查员和调查指导员，避免了因人员不足或素质不高妨碍调查工作的正常开展;从5月7日至10月31日，我们在全市先后开展了6次1%人口抽样调查业务培训会，对抽样框整理、人口抽样调查方案、小区图绘制、户主姓名底册、抽样调查表填报、PDA软件操作等业务进行了重点培训，每次培训会，我们都现场进行模拟测试，要求每位调查指导员和调查员人人掌握操作流程，人人学会填写调查表，人人熟练使用PDA。

四是舆论宣传发动到位。为了增强被抽中乡镇和小区对象配合度，扩大1%人口抽样调查工作社会影响，我们把10月份定为1%人口抽样调查宣传月，1%人口抽样协调小组落实专人，利用广播、电视、网络及宣传栏形式广泛开展宣传工作，为1%抽样调查工作营造良好氛围。对调查过程中遇到的不配合钉子户，我们要求社区工作人员或村“两委”人员负责上门协调和解释工作。

五是入户调查登记到位。搞好1%人口抽样调查，入户登记是关键。在确保百分之百入户调查登记的前提下我们真正做到了“区不漏户，户不漏人，人不漏项”。一是明确登记时间和方法。登记时间为11月1日至15日，视不同情况合理安排;登记方法为入户询问、逐一调查、逐项填报。二是明确调查重点。重点应放在社区、流动人口、出生和死亡人口上。相比之下，社区、流动人口、出生和死亡人口的调查要困难和复杂一些，对此我们进行了反复核查。三是掌握调查技巧。这次1%人口抽样调查项目多，技术要求高，工作难度大，我们不仅重点培训了调查员和调查指导员的业务知识还重点辅导了他们入户调查技巧。重点强调了以下几点：(1)调查员在入户登记前要做好充分的准备，包括业务、资料及相关证件的准备、心理准备和工作计划安排等，打有准备之仗。(2)调查阶段要按注意自身形象、接近调查对象、说明来意、开展调查等四个步骤进行。(3)针对入户登记难把握的调查项目，根据调查对象的年龄、房屋是否出租转让、调查户人口构成等情况，采取不同的调查方式和技巧，力争把数据搞准。

六是检查督办到位。去年9月15日，黄冈统计局王永忠局长带领专业人员到武穴办事处下港社区督导人口抽样调查工作，11月4日，黄冈统计局总统计师胡建华、人口社会科长童泉陪省局人口处杨副处长深入到大金镇张天二村现场入户调查。11月1日，武穴市人口抽样调查协调小组组长、市委常委、常务副市长深入西新村社区指导人口调查工作，并指示，从20XX年起，每个镇处安排统计业务经费至少10万元以上。9月13日---10月25日，我市1%人口抽样调查协调办公室，先后两次对全市24个1%人口抽样调查抽中小区开展了督查活动。重点督查了六个方面内容：调查小区图是否绘制完毕、PDA录入程序是否安装就绪、调查应登记对象是否正确、小区图、摸底表、PDA登记内容是否一致、出生和死亡人口是否有遗漏、外出人口是否有漏登。针对检查中发现的问题我们及时提出了指导性意见和建议，要求各镇处调查员指导员和调查员在登记过程中要重点关注出生率、死亡率、性别比等关键指标，加强数据质量审核，确保1%人口抽样调查数据真实、可靠。

二、存在的问题及建议

(一)调查对象配合难。这次1%人口抽样调查，我们虽然加大了调查宣传力度，在调查前期开展了声势浩大的宣传工作，但仍然有部分调查对象统计法律意识淡薄、统计法制意识不强，不愿履行提供调查资料的义务。“门难进、脸难看”甚至拒绝配合上门调查等突出问题仍然较严重，很多调查对象担心泄露私人、住宅的信息，调查配合程度较差，或虚报瞒报调查数据。建议国家、省级普查中心加大各种普查、调查宣传力度，这项工作要常抓不懈。

(二)“两员”选聘难。这次调查由于要使用PDA手持终端进行入户调查，对“两员”要求相对较高，上级要求的是大专以上文化程度，有较强的业务能力的人。而当下农村文化层次相对较高，有一定工作能力的青壮年，大多有自己的经营与事业，或在企业上班，或在外打工，很难有时间来从事调查工作。虽然“两员”报酬可以解决部分问题，但金额一般不会很高，与他们自己经营或打工所得到的收入相比还是有所差距，吸引力不够。建议国家在“两员”报酬上要加大投入，不能完全靠地方政府负担。

(三)PDA信息现场采集难。按照《20XX年全国1%人口抽样调查方案》要求，国家鼓励调查员手持PDA终端现场入户登记，但从这次1%人口抽样调查现场登记情况看，情况很不乐观，绝大部分调查员很难现场完成PDA信息现场采集任务，主要由于调查户信息处理量大，人口选项逻辑错误较多，PDA数据处理程序不完善等原因严重影响调查员现场数据录入速度。建议国家采取先纸质登记后PDA集中录入的办法采集调查数据。

(四)调查经费落实难。巧女难为无米之炊。我市历届的大型普查、各种专项调查，统计部门最感头痛的就是经费的落实。而黄冈这个经济欠发达地区要想确保正常经费的开支，更是难上加难，落实市本级1%人口抽样调查经费，特别是落实县(市、区)1%人口抽样调查经费，就成了各级抽样调查办公室的第一要务。随着经济的发展，“两员”报酬水涨船高，动辄几十万到一两百万元开支，给基层政府带来了沉重的压力，建议国家对普查或调查经费这块实行改革，国家拿大头，地方政府拿小头进行适当补贴。

2资兴市1%人口抽样调查工作总结

资兴市1%人口抽样调查工作，在湖南省、郴州市统计部门的指导下，在各级政府的高度重视和支持下，市1%人口抽样调查办公室和各抽中乡镇(街道)村(居)委会密切配合，全市各级普查员和普查指导员以高度的责任感和使命感，在普查工作中兢兢业业、任劳任怨、克服各种困难，圆满完成了20XX年1%人口抽样调查工作任务。全市共抽中5个乡镇(街道)15个调查小区，共调查1505户，调查登记人口为4700人。

全市1%人口抽样调查的基本做法是：

一、认真做好前期准备工作

1、成立了普查机构

20XX年4月29日，资兴市人民政府发出《关于认真做好20XX年全市1%人口抽样调查工作的通知(资政发〔20XX〕22号)》，并成立了以副市长张舜春为组长，政府办公室副主任彭秋云、市统计局局长曹跃江为副组长，市委宣传部、市发改局、市公安局等13个部门负责人为成员的市1%人口抽样调查领导小组，领导小组下设办公室，办公室设在市统计局，市统计局和有关单位抽调精干力量，成立资兴市1%人口抽样调查办公室。随后，各乡、镇、街道办事处也迅速成立了由乡乡镇(街道)领导牵头的相应的1%人口抽样调查领导机构和办事机构。

2、落实普查经费

1%人口抽样调查是一项系统的社会工程，涉及面广，要求高，没有经费做保障，工作就难以展开。为此，市政府在地方财政十分困难的情况下，仍安排4万元作为办公经费，并纳入了财政预算，已全部到位。为1%人口抽样调查工作的顺利开展奠定了基础。

3、落实普查指导员和调查员

按照湖南省、郴州市的要求，市1%人口抽样调查办公室和各抽中的乡镇(街道)在“两员“的选调上，坚持选调既懂业务、懂政策，又有较高政治、文化素质，能吃苦耐劳、责任心强，熟悉当地情况的人员担任指导员和调查员，确保了两员的质量。市统计局20名班干部职工全部到调查小区担任指导员和调查员。

4、加强对“两员“的业务培训

10月12日至13日，市人调办对“两员“进行了为期两天的业务培训。且这次培训改变了以往历次培训只培训到乡镇由乡镇再对村组进行培训的做法，一直培训到村(居)委会、和调查小区。会议还专门安排了半天时间进行入户登记演练，进行现场练兵。并对现场登记中发现的问题进行了解答。保证了培训的质量。

5、认真做好调查小区地图的绘制和摸底工作

调查小区地图的绘制和调查对象摸底工作是保证1%人口抽样调查工作不重不漏的重要基础工作。“两员“选调完成后，各乡镇办按照地图绘制和入户摸底工作细则的要求认真组织实施。

二、建立考核责任制

为保证责任到位，确保调查数据质量。资兴市制定了1%人口抽样调查专项工作考核评比制度，对乡镇(街道)和调查小区分别进行考核评比，使调查做到工作有目标、事事有专人、过程有监督、结果有检查。一级抓一级，层层抓落实。对高质量完成调查任务的市1%人口抽样调查办公室给予奖励，对不认真组织，工作不积极，拖全市后腿的乡镇追究责任。并全部按考核验收结果实行了奖罚兑现。

三、加大宣传力度，使1%人口抽样调查工作在调查小区内家喻户晓、人人明白，极大限度地争取调查住户的配合与支持。

9月8日，资兴市制定了1%人口抽样调查宣传工作实施意见，随即启动宣传工作。进入10月以后，全市加大了宣传力度，大张旗鼓地进行宣传工作。全市共出动宣传车3辆9次，悬挂横幅标语36条，出专题黑板报4块，竖立宣传牌5块，张贴标语645张，宣传画150张，送公开信2300份，网络宣传30多次。使调查小区内的住户明白了全国1%人口抽样调查的重大意义，并取得了广大住户的积极配合与支持。在正式登记的第一天，市1%人口抽样调查领导小组负责人、市统计局分管领导和专业人员专程来到唐洞社区、鲤鱼江等乡镇村(居)委会看望调查员、调查指导员，并亲临指导和入户登记。市电视台记者进行了跟踪采访，并在11月1日晚进行了电视新闻报道。

四、认真、严谨搞好正式调查登记，填好每一份调查表

11月1日全国1%人口抽样调查正式登记工作开始后，普查指导员和调查员共50余人全部分赴调查小区进行入户登记，特别是市统计局的同志既是指导员又是调查员，每到一户都认真进行调查表的登记填写工作，亲自填写调查表，严谨认真，保证了调查登记的质量，有的同志经常下午3、4点钟还没有吃午饭，有的调查员和指导员吃、住都在农户家里，克服白天找人难的困难，利用中午和晚上千方百计找到被调查对象进行调查登记，有时候要等到晚上12点多钟，有时甚至工作到深夜一点多钟。。。。。。正是由于这样一些严肃认真，不怕困难和敬业精神，才使全市1%人口抽样调查工作取得了好的成绩，高标准完成了抽样调查工作任务。

五、加强审核工作，严把数据质量关

人口抽样需要“勇闯”三关 篇3

战略关：紧锁机构与资料

着手组建调查机构。根据市人口抽样调查办公室的统一部署，延庆统计局队第一时间着手落实县、乡镇、街道和村级调查机构的组建工作。一是建立了由11个部门组成的人口抽样调查联席会议制度；二是成立了全县抽中的12个镇及街道办事处人口抽样调查办公室；三是下发了《延庆县统计局、北京市延庆县经济社会调查队关于做好2012年北京市人口抽样调查工作的通知》文件，为确保人口抽样调查各项工作有序开展奠定了扎实的工作基础。

着手准备相关资料。延庆统计局队采取多种形式积极协调县公安局、流管办、计生委、民政局和卫生局等相关部门，了解掌握户籍、外来人口、出生及死亡人口等有关资料。同时，提前搜集被抽中调查小区的第六次全国人口普查调查小区图、户主姓名底册、快速汇总表以及2011年人口抽样调查相关资料，为人口抽样工作的开展做好了相关的资料准备。

管理关：两员与信息俱进

精挑细选为两员。调查指导员和调查员是2012年度人口抽样调查工作的主要力量，是此次调查工作的人力保障，因此两员素质的高低是确保调查圆满完成和决定调查工作质量的关键。为确保年度人口抽样调查的工作质量，延庆统计局队高度重视两员选聘的工作环节，严格遵循选聘原则，在两员的文化、年龄上把关，特别是注重两员的素质质量这道关口。首先，选聘原则上：确保2011年老样本调查小区的指导员和调查员数量尽量保持稳定性。同时，对于2012年新样本的调查小区，则选聘适应能力较快的村委会、居委会干部担任调查指导员，便于指导调查工作。其次，选聘要求上：选聘工作责任心强，作风扎实，能吃苦的人员，侧重有“六普”工作经验、熟悉本地区环境、群众威信较高以及曾参加过各类大型普查的村民、社区活动的积极分子担任调查员，便于掌握实际情况顺利开展调查工作。

夯实基础信息为准确。2011年，香水园、百泉和儒林三个街道办事处经行政区划调整后均包含在延庆镇内。为此，在2012年人口抽样调查样本核实阶段，延庆统计局队为确保样本基础信息的准确性，认真做好三个街道以及延庆镇调查样本框的行政区划地址码、乡镇街道名称、城乡属性1、城乡属性2等信息的核实工作。核实过程中，局队又以《北京市统计用2011版区划代码和城乡分类代码》为依据，逐一进行认真核实，对信息内容发生变化之处按照市调查办统一上报要求进行更新和标注，并在备注栏中填写三个街道和延庆镇行政区划地址码、乡镇街道名称、城乡属性1、城乡属性2等变更前及变更后的详细信息情况，进一步夯实了样本基础信息的准确性。

质量关：瞄准变动数据

2012年，由于延庆县内被抽中的42个调查小区中一半左右的调查小区需要轮换，为及时完成样本核实工作和准确掌握新老样本常住户数和常住人口数量发生变化情况，延庆统计局队在市调查办下发《2012年人口抽样调查样本框》的基础上，认真核实并做好比对工作。

高等院校食品抽样微生物检测 篇4

近年来不断出现的食品安全问题成为公众日益关注的重大公共卫生问题。高等院校招生规模逐年上升, 校园后勤社会化进程对校园食品安全监管提出更高要求。为适应新形势新矛盾, 校内原有卫生力量应在遵守与执行国家正规卫生检疫部门的管理制度的前提下, 积极开展食品卫生管理改革, 形成基层检测力量, 加强食品卫生前沿哨点的监测与风险评估研究与实践。本校前身为第一军医大学, 拥有食品、营养、微生物等专业复合型卫生人才, 具备食品安检及应急能力, 建成国家认证的卫生检测实验中心及完善的临床实践服务等综合条件, 长期以来学校保持了军队后勤建设标准, 建有一整套管理体系, 对食品卫生保持高标准严要求, 如坚持食堂采购食品公示、环境消毒、碗筷消毒、从业人员健康上岗等制度。可是, 学校在加强自身管理之余, 对采购食品和加工食品的质量监督则更多依赖于国家卫生管理体系, 尚不能完全实现自我检测上报功能。自从我校从2006 年招收预防医学食品安全方向学生起, 本学科在微生物学教学科研实践过程中一直摸索如何才能调动和提高预防医学生的实践及创新能力, 本着学以致用的原则, 组建了食品安全预防小组, 开展微生物学检测技术及实际应用相关工作, 不断探讨适宜的校园或社区内食品检测技术、评价与管理体系, 为建立科学、合理的检测和评价方法服务。本文依据国家食品卫生微生物学标准, 选择菌落总数、大肠菌群、粪大肠菌群、肠杆菌科细菌快速生化鉴定等重要评价指标, 对校园内食品进行实验研究与探讨。

样品采集, 紫菜饭卷, 早上七点随机进高校食品店新鲜购买, 该紫菜卷由紫菜包裹着已煮熟的米饭和鸡蛋等材料制作而成, 由汉堡包包装纸包装, 室温放置3h后正式实验。仪器, 冰箱:0 ~ 4℃;恒温培养箱:35 ~ 37℃;恒温水浴箱:45 ~ 47℃;奥林巴斯BX6050 显微镜。培养基与试剂, 营养琼脂、乳糖微量发酵管 (杭州天河微生物试剂有限公司) ;乳糖胆盐发酵培养基、EC肉汤、EMB (伊红美兰培养基) 、V-P试剂、吲哚试剂 (广东环凯微生物科技有限公司) ;肠杆菌科E75/15 鉴定试剂盒 (北京路桥技术责任有限公司) ;苯丙氨酸试剂 (10% Fe Cl3水溶液) 、革兰氏染色液、0.85% 生理盐水 (实验室自制) 。方法, 菌落总数测定用平板菌落计数法测定 (根据国标GB/T4789.2-2010) 。大肠菌群测定用多管发酵法测定 (根据国标GB/T 4789.3-2003) 。粪大肠菌群测定, 将乳糖胆盐管产酸产气的菌液接种在EC肉汤中, 在44.5℃温度下培养, 若细菌能生长并发酵乳糖产酸产气, 则粪大肠菌群的检测为阳性。随后将EC肉汤产酸产气的菌液划线接种到EMB平板中, 挑选EMB平板中可疑菌落 (紫黑色带有金属光泽的菌落) 进行革兰氏染色, 油镜观察。肠杆菌科细菌鉴定挑取单个菌落用肠杆菌科E75/15 鉴定系统鉴定。评价标准参照《中华人民共和国国家卫生标准》糕点、面包卫生标准-GB7099-2003进行判定。

菌落总数测定结果

紫菜卷样品经10-1、10-2、10-3倍稀释检样, 菌落总数为385 CFU/g ( 见表1 和图1) 。参照糕点、面包卫生标准-GB7099-2003 国家卫生标准正常值, 菌落总数值=385CFU/m L, ≤ 1500CFU/m L, 检测食品菌落总数未超标。

紫菜卷大肠菌群MPN值检验结果

待测样品经1:10、1:100、1:1000 的稀释倍数稀释后, 每个稀释倍数接种3 管乳糖胆盐发酵管。经过48h后, 结果 ( 表2) 显示1:10 稀释倍数接种的3 管乳糖胆盐管中有一管有产酸产气的现象 (图2) 。将该管产气的菌液分别接种到EC肉汤和EMB平板进行培养, 结果见图3, 在EMB平板上挑取两个可疑菌落 ( 黑色菌落) , 分别做乳糖发酵试验和革兰染色镜检 (图4、5) 。EMB平板分离的可疑菌落乳糖发酵实验有产气的现象, 革兰染色镜检结果为革兰氏阴性无芽孢杆菌。结果显示大肠菌群阳性, MPN值=400/100g。

紫菜卷中粪大肠菌群MPN值检验结果

在EC肉汤管中生长并产气的大肠菌群阳性的结果 ( 图6) , 可同时报告为粪大肠菌群阳性, MPN值就是大肠菌群的MPN值, 故粪大肠菌群MPN值=400/100g。

紫菜卷中单个菌落编码检索结果

经肠杆菌科细菌E75/15 生化系统鉴定结果 (表3) , 鉴定细菌的编码为04222, 细菌名称为普城沙雷氏菌 (Serratia plymuthica) 。

平板菌落总数实验表明, 实验前应预估食品样品中可能微生物含量, 通过预实验来确定选择合适的3 个稀释度。正式实验时菌落计数范围应控制在30-300 个/皿读数内, 每个稀释度的菌落形成单位 (CFU, Clony Forming Unit) 应呈现相应的比例, 多次测试样品提示, 选择10、100、1000 倍稀释度可行。实验误差通常有:稀释液体未充分混匀、移液量不精确、稀释时未按要求更换移液管、稀释加样后未及时倾注控温约46℃琼脂、倾注平皿未混匀、倾注琼脂过热都会出现菌落数混乱不呈比例现象;动作过慢易导致琼脂提前凝固;不同公司琼脂在菌落色素、琼脂凝固温度方面有些许质量差异等。掌握方法后, 可以精确进行样品的活菌计数, 平板表面和平板内都有菌生长, 表面菌落大, 菌落生长特征易观察, 该方法属于准确和直观的食品卫生质量评价指标。目前, 还有更方便的3M细菌总数测试纸片法 (3M Petrifilm TM) , 测试中发现不能适用于所有食品, 有颗粒带颜色的食品易干扰结果判断。大肠菌群、粪大肠菌群实验表明, 根据国家卫生标准中大肠菌群的定义, 选择实验基本步骤为乳糖发酵阳性管→弱选择性培养基伊红美兰 (EMB) 平板分离划线→筛选紫黑色菌, 转种乳糖微量发酵管复发酵、接种EC肉汤44.5℃培养→ EC肉汤培养物再经EMB分离→挑黑色菌经肠杆菌科生化鉴定, 实验经初发酵、复发酵、证实实验定性是否为大肠菌群、粪大肠菌群阳性 (44.5℃阳性判定为粪大肠菌群阳性) , 查MPN定量大肠菌群、粪大肠菌群值。实验表明, 乳糖胆盐管变黄色及导管产气、乳糖微量管黄色产气、EMB出现紫黑色菌, EC肉汤混浊, 样品几项实验均为阳性结果, 同时用大肠菌株 (CMCC44113) 做平行对照, 结果一致, 说明方法可行。肠杆菌科细菌E75/15 生化系统鉴定实验采用国产微生物试剂公司成熟产品, 疾控和食品检验单位均有应用, 多次测试表明, 实验结果稳定, 准确率高, 对照菌株埃希氏大肠菌结果明显, 判定准确。紫菜卷样品中筛选到的紫黑色、革兰氏染色阴性的杆菌, 经氧化酶测试后, 全套生化试剂鉴定细菌编码为04222, 初步判断为普城沙雷氏菌, 该菌为条件致病菌, 兼性厌氧, 一般存在于土壤, 实验中未检测到致病性的大肠杆菌, 但条件致病菌的存在仍然提示食品可能受到粪便和土壤污染, 应加强检测及管理。

从实验观察, 校园食品中, 加工程序较多、配料较复杂、存放较长时间的食品易发生食品安全问题, 此类食品有:奶茶、豆浆、绿豆沙等饮品、面包、奶油蛋糕等糕点;香肠、烤鸡等肉制品微生物指标超标都很容易发生食物中毒。本次实验, 我们选取了紫菜卷作为实验标本, 设计了几项重要指标进行方法学研究, 旨在提高食品卫生实验室检测和报告能力。菌落总数测定是用来判定食品被细菌污染的程度及卫生质量, 它反映食品在生产过程中是否符合卫生要求, 菌落总数的多少在一定程度上标志着食品卫生质量的优劣。而大肠菌群指的是具有某些特性的一组与粪便污染有关的细菌, 是作为粪便污染指标菌提出来的, 主要是以该菌群的检出情况来表示食品中有否粪便污染, 大肠菌群数的高低, 表明了粪便污染的程度, 也反映了对人体健康危害性的大小。而粪大肠菌则是总大肠菌群的一个亚种, 直接来自粪便, 若检出粪大肠菌群即表明受检物已被粪便污染, 它能更贴切地反应食品受人和动物粪便污染的程度。

特定有害化学物质抽样检测规定 篇5

致:：

为共同应对欧盟有关特定有害化学物质指令2011/65/EU，Restriction of the Use of Certain hazardous Substances in Electrical and Electronic Equipment,简称RoHS指令，我司将积极配合 凡我司提供给用于生产的电子电气产品配件或原材料，属RoHS指令限制范围内的，我司将为提供定期的材料抽样检测，并同意以下相关责任要求 ：

1、如抽样不符合RoHS指令要求

1.1可追究由此所造成的直接经济损失；

1.2我司愿承担样品的检测费用（以测试机构发票为准）；

1.3我司将积极配合1.4如因我司测材料或配件不符合RoHS指令限制范围内的，对因此造成的赔偿，我司依据相关标准或协议部分或全部承担。

2、抽样检测要求

2.1测试机构：SGS，ITS或第三方权威机构，对客户特殊指定的测试机构，按客户制定机构执行； 2.2每次抽测的数量以满足测试要求的量为准； 2.3按2.2规定抽测的数量为准，当次抽样一项不合格，则判定抽样不合格。

3、复检要求 3.1如对抽测结果有疑义可要求对所抽样品进行复检； 3.2复检总时间不超过15个工作日。

4、其它未详尽项目以RoHS指令相关条款为准。

5、须附“供应商产品限用物质成分检测报告清单”及相应的测试报告，测试需为英文版或中英文对照（必须是原版），测试机构仅限SGS、ITS或第三方权威机构。

6、本规定自签署之日起生效（请务必填写签署日期）。有效期至2018年12月。

公 司名 称（签章）负责人姓名

人口抽样,完美的盛会 篇6

扩样，势在必行

有些人不禁会问，现行的人口统计制度已执行多年，为什么北京要从今年开始，将年度人口抽样调查的样本量扩大十几倍呢？

众所周知，北京正全面实施“人文北京、科技北京、绿色北京”的发展战略，大规模的发展建设使城市面貌焕然一新，居民住房条件明显改善，公共服务水平不断提高。然而，纵观人类近代城市的发展进程，不难看出，一个城市在其快速成长的同时，都会经历人口迅速增长乃至过度膨胀的阶段。虽然人口增长会为城市带来人才、技术和劳动力，但是如果人口在短时间内过度增加，就会给城市运转带来沉重的压力，使环境资源的承载极限和行政机构的管理能力面临考验。

近年来，随着北京人口规模的持续快速增长，对城市的资源、能源、环境、公共服务等方面造成的压力已越来越大，人口问题日益凸显，不仅给人们的日常生活带来许多困扰，也在某种程度上影响到城市的可持续发展。第六次全国人口普查数据显示，2010年11月1日0时，北京市常住人口为1961万人，已经突破了国务院批复的《北京城市总体规划（2004年~2020年）》所确定的“到2020年北京市常住人口总量控制在1800万人”的目标，更大大突破了北京市“十一五”规划末常住人口1625万人的控制目标。现阶段，更好地调控北京人口总量，引导人口有序流动、合理布局，科学配置社会资源，解决就业、住房、社会保障、养老、户籍、教育、医疗等民生问题，显得十分重要，十分紧迫，任务也十分艰巨。

“努力遏制人口无序过快增长”已被北京市“十二五”规划纲要列为未来五年工作的重中之重，市长郭金龙在今年的政府工作报告中也明确提出，“加强人口调控管理”、“抓紧研究制定人口有序管理的一揽子政策措施”。面临如此严峻的局面，全市各级政府和有关部门，都在积极行动，着力研究制定区域人口的调控计划和部门管理的政策措施。在这个大背景下，人口统计数据信息的需求量明显加大，且备受社会广泛关注。然而，按照以往3万人的样本量开展人口变动抽样调查，其结果只能推算全市人口主要数据，无法反映区域人口变化情况，难以满足区县政府、相关部门及社会各界的数据需求。

基于上述原因，北京市统计局、国家统计局北京调查总队及时提出了强化人口统计工作的设想，得到市政府的大力支持，从2011年开始，正式扩大年度人口抽样调查的样本量，从而更好地提升统计服务水平，为服务首都科学发展、服务政府、改善民生提供决策依据。

筹备，紧锣密鼓

2011年9月22日，北京市政府召开会议，就人口抽样调查工作进行动员部署。常务副市长吉林出席会议，对认真组织开展全市人口抽样调查提出了明确要求。国家统计局副局长许宪春应邀出席，在讲话中表示，扩大调查样本量是一项符合北京实际情况和长远发展规划需要的决定，国家统计局将在组织实施、技术业务等方面给予指导和帮助。各区县主管领导、统计系统和相关部门负责人参加了会议，标志着扩样后的抽样调查工作正式启动。

在短短半个月的时间里，市、区两级政府迅速建立了抽样调查联席会议制度，形成了以政府主管领导牵头组织，统计、公安、计生、民政、卫生等相关部门密切协作的工作格局，为抽样调查提供了强有力的组织保障。10月上旬，市、区两级统计部门分别成立了抽样调查联席会议办公室，在规定时间内，优质高效地完成了调查人员的选聘和培训、调查地区的建筑物核查及地图绘制等前期准备工作。同时，结合人口普查的成功经验，在抽中地区开展了形式多样的宣传活动，提高了被调查地区居民的关注度和参与度，为顺利入户进行调查登记创造了条件，奠定了基础。

调查，扎实推进

根据方案要求，本次调查需要完成两次入户。10月22日~28日期间，调查人员首次入户进行了摸底登记，与被调查户核对了基本信息，填写了《户主姓名底册》等技术资料；11月1日起，以“0”时为标准时点，按照规定的调查项目，进行了为期10天的正式入户登记。

为了尽量减少对居民的打扰，市人口抽样调查办公室提前印制了《致被调查户的一封信》，向调查对象详细说明了入户时间、调查内容、所需提供的资料等，以保证调查人员入户时，能够以最短的时间，取得最真实、准确、完整的调查资料。为了尽可能消除被调查者在安全方面的顾虑，各调查地区都在明显位置公示了调查人员的姓名、性别、照片及调查证件号码等信息，方便居民做到心中有数，放心配合。

质量，精益求精

对于统计工作来说，抽样调查的难度并不亚于全面普查，某种意义上，它对数据质量的要求甚至更高，只有每个工作细节都做到科学严谨，才能保证抽样数据的真实准确，才能推算出质量过硬的总量数据。稍有不慎，就会差之毫厘、失之千里，不仅直接影响推算数据的质量，而且极易造成整个调查工作的失败。

为了保证调查的科学性和数据的准确性，北京各级调查机构对所有工作环节和关键节点实施了全过程的质量控制。首先，在充分考虑北京实际情况的基础上，对调查方案进行了补充和完善，提高了方案在组织实施过程中的可操作性。其次，在业务培训、入户摸底、正式登记等核心环节，自上而下组织开展了多阶段、多层次的督导检查，确保了基层问题的及时解决，促进了工作标准的严格执行。11月中旬，各基层调查机构组织调查地区的社区居（村）委会主任、熟悉情况的积极分子和楼门长、管片民警等，与调查人员一道，通过召开座谈会等方式开展议查，重点检查、核实调查数据，避免漏登、错登情况的发生。11月下旬，各区县都派出了业务骨干，在市人口抽样调查办公室的安排下，开展了全市性的事后质量抽查，通过在街道乡镇之间进行互查，比对登记信息，查找差错、弥补疏漏。数据处理工作中，北京在国家录入程序的基础上增加了复录环节，强化了逻辑审核，并进行了市、区两级的不定期抽检，虽然工作量增加了一倍以上，但最大限度地降低了出现再生性差错的几率。

抽样检测技术 篇7

关键词：抽样技术,无损检测,焊接,质量管理,信息系统

一、引言

随着现代工业技术的高速发展, 作为机器制造重要手段之一的焊接技术, 已被广泛应用于机械制造业的各个部门。一个国家的焊接技术发展水平往往也是其工业和科学技术现代化发展的标志之一[1]。

焊接结构的制造过程中不可避免会产生各种各样不符合设计或要求的缺陷, 为了对焊接质量进行全程控制和管理, 必须要借助各种方式来对焊接质量进行检测, 无损检测就是承担焊接质量检测的一个重要手段。由于无损检测只是通过一种抽检的方法来保证焊接质量, 因此, 在无损检测过程中, 抽样技术的合理运用很大程度上决定了焊接质量检验的普遍性和代表性[2]。本文就从焊接质量的管理入手, 重点分析抽样技术在焊接质量检验中的应用, 使得抽样技术越来越好的为焊接质量检验和管理服务。

二、无损检测与焊接管理信息系统

为了对焊接质量进行全程控制和管理, 必须要借助各种方式来对焊接质量进行检测, 焊接检验就应运而生。焊接检验是焊接结构制造过程中自始至终不可缺少的重要工序, 是保证焊接产品质量的重要措施。焊接检验的目的一方面是通过不同的方法检查出焊接接头中的缺陷, 并且应接相应的标准或规定, 对焊接接头质量作出评定[3];另一方面是对保证焊接接头质量的工艺条件进行检查, 查出可能影响焊接接头质量的工艺条件的改变, 并且予以监督改正。无损检测则是实施焊接质量检验的主要工艺方法和有效的质量检验手段。通过无损检测的数据结果与施工设计要求及有关标准、规范、合同等规定相比较, 以确定其质量等级是否满足质量要求。无损检测的作用在于监控焊接产品质量的形成过程, 因此, 无损检测是焊接结构生产的质量管理过程中的基础和手段[4]。

由于大型项目在焊接施工过程中, 成千上万条管道系统非常复杂, 对这些复杂的管道系统进行焊接和检测需要大量的人力和物力才能完成, 而且会因为人为因素造成许多差错, 给工程质量带来许多隐患[5], 因此, 无损检测与焊接管理的信息化管理就显得尤为重要。为了对整个焊接过程进行全面的质量控制, 信息化管理手段主要是通过对关键质量控制点进行管控, 从而实现整个工程的过程控制。

焊接管理信息系统目的主要是每天将已经完成焊接的焊口按管线号、焊口号、焊工号、焊接日期等进行输入, 然后将这些已经完成焊接的焊口按比例要求进行无损检测, 将检测结果输入系统, 自动根据焊接质量是否合格进行自动识别, 并对不合格焊口所在批次中焊口自动随机扩探, 最后根据检测结果和焊接结果的情况自动识别并显示每条管线的完工状态[6]。因此, 该系统的基本功能一般包括标准数据库的建立、焊接管理、检测管理、日报表管理等模块。其基本的设计流程如下图1所示:

三、抽样技术与质量管理

(一) 抽样技术

焊接是一种典型的特殊过程, 可以通过外观检查、着色检查、磁粉探伤、真空泄漏检查、超声波探伤和X射线检查等无损检测对焊缝的缺陷进行检查, 但是由于这些检查的成本关系和经济效益, 我们只能对焊口进行一定量的抽检[7];所以, 为了更好的发挥抽样检测的作用, 科学规范的统计抽样技术尤为重要。当前, 随着国际化脚步的进程加快, 也有越来越多的国内企业参与国际工程项目的开发。通过多年的实践焊接施工经验积累, 也逐渐形成了一套统计抽样检测体系。在这套标准中, 又分为国内标准和国际标准;下面将逐一介绍。

在国内标准中, 抽样的方法主要是:首先把整个工程项目分成若干个子工程, 然后再把一个个子工程分成多个管线, 在每个管线中, 再次按焊工的不同分为成各个小块, 最后就是在各小块中, 按照规定的抽检比例, 随机抽出一部分焊口作为检测焊口。

而在国际标准中, 也是先把整个工程项目分成若干个子工程, 然后他们就直接把每个工程按焊工的不同分成若干个小块。而且在抽样的时候, 他们还根据规定的抽检比例, 先把小块再次分成若干个批次, 这里进行批次分割的时候没有确定的原则, 主要遵循的就是每个批次总焊口数的倒数不能小于抽检比例, 因为每个批次只能抽取一个焊口进行检测。如果一批中的焊口太多, 按照抽检的比例, 就不止有一个焊口要进行抽检了;这样就违背了一个批次只有一个焊口抽检的原则。

通过对两种不同的统计抽样技术的比较, 可以得到下面的结果:

(1) 两种统计抽样技术都属于分层随机抽样, 而且都是三级抽样, 但不同的是, 每层内容有所不一样。国内三级分别是项目、管线、焊工;而国外是项目、焊工以及有多个有该焊工焊接的焊口组成的一个批次。

(2) 在国内统计抽样检测中, 它是从相同焊工焊接的焊口中按照抽检比例挑选部分焊口, 可以是一个焊口, 也可以是多个焊口。但在国际统计抽样检测中, 它在多个焊口组成的批次中只挑选一个焊口作为检测焊口, 是属于每层只抽取一个单元的分层抽样。

(3) 在抽检数量, 可以很明显的看出, 国内标准比国际标准抽检到的焊口数量要多很多。因为在国内标准中, 每个管线下焊工焊接的焊口数量很有限, 通常可能只有几道焊口, 而一般焊口的抽检比例都在10%左右, 这样, 每个焊工焊接的几道焊口中也必须抽取一道焊口拿去检测, 这样实际的抽检比例要远远高于规定的抽检比例。而国际上是把一个焊工焊接的所有焊口放在一起, 数量肯定比较多, 然后在从这么多的焊口中按照规定的抽检比例进行抽样, 这样就可以有效的避免抽检比例的升高。

(二) 质量管理

从质量管理发展的角度来讲, 质量管理发展经历三个发展阶段, 质量管理起源于质量检验, 质量检验随着质量管理的发展而发展, 也是质量发展的起始阶段。其次是统计质量管理, 最后是全面质量管理[8]。具体如下面图2所示:

1、传统的质量检验阶段

传统的质量检验阶段是指单纯靠检验或检查来保证产品质量或工作质量的一种质量保证方式。显然, 这是一种事后的质量保证和不经济的质量保证, 是生产者和管理者所不希望的一种质量保证方式。在传统的质量检验阶段, 由于生产规模小, 科学技术不发达等原因, 质量检验采用全数检验。

2、统计质量控制阶段

统计质量控制阶段是指应用有关的数理统计方法, 捕捉过程中的异常先兆, 从而有针对性地采取纠正和预防措施, 将异常消灭在萌芽状态, 对过程实施有效地质量控制, 以实现预防不合格或工作差错的目的。只有统计抽样理论发明和应用, 抽样检验才具有实际意义。因此, 统计抽样检验是唯一正确的抽样检验方法。

3、全面质量管理阶段

全面质量管理是为克服统计质量控制阶段的三个不足, 提出的新管理概念。强调实现全员参与的质量管理、全过程的质量管理和全企业的质量管理。

从上面的分析来看, 当前国内国际焊接抽样检验标准都是属于第二阶段, 也就是统计质量控制阶段。但是, 上面的两张标准抽样技术只是单纯的抽样检验, 没有进行统计分析, 更没有进行预测, 从这个角度看又像是第一阶段传统的质量检验阶段。从检验方式看, 国内国际焊接抽样检验是抽样检验, 又是属于统计质量控制阶段。所以, 根据分析可以得到, 本案例中的抽样检验还存在很大的不足, 缺少了必要的统计分析和预测。

四、结论

无损检测是焊接质量控制和管理的一个必要手段, 而抽样技术又是无损检测在实现过程中一个重要方法;只有合理利用抽样技术和统计学中的方法, 才能更好的发挥无损检测在质量检验中的重要作用。同时, 在焊接质量管理过程中, 我们要进一步强化质量管理的思想, 强调实现全员参与的质量管理、全过程的质量管理和全企业的质量管理, 把焊接质量管理从统计质量控制阶段进一步升华到全面质量管理阶段。

参考文献

[1]杜子芳.抽样技术及其应用[M].北京:清华大学出版社, 2005.

[2]刘卫江, 白磊, 景泉.改进型分层抽样技术及性能研究[J].计算机工程与应用, 2007, 43 (8) :114-117.

[3]Arijit Chaudhuri Using Randomized Response from a Complex Survey to Estimate a Sensitive Proportion in Dichotomous Finite Population[J].Journal of Statistical Planning and Inference, 2001, 94:37-42.

[4]Carlyle W M, Montgotgomery D C, Runger G C.Optimization problems and methods in quality control and improvement[J].Journal of Quality Tech, 2000, 32 (1) :1-17.

[5]闫在在.多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法[J].山西大学学报 (自然科学版) , 1999, 22, (02) :122～126.

[6]任树林.抽样检验理论在SAP R/3系统中的应用[J].科学学与科学技术管理, 2007, (12) :177-179.

[7]张伟.两种抽样检验标准的应用比较[J].电子质量, 2007, (01) :41-43.

抽样技术在审计工作中的应用探讨 篇8

审计抽样是指审计人员按一定的抽样方法从被审计的总体中选取一定数量的样本进行测试, 并根据样本测试结论推断总体特征的一种审计方法。审计抽样有任意抽样、判断抽样和统计抽样三种类型。其中判断抽样是审计工作中应用较多的一种抽样方法, 特别是在目前非现场审计技术日益推广和普及的情况下, 判断抽样技术成为各级审计机构快速确定审计重点、提高审计效率、节约审计资源的重要工具。但由于判断抽样的成效取决于审计人员的经验和判断分析能力, 在实际执行中往往因为主观性强、判断分析不准、抽样结果可能代表审计人员个人的意愿等, 而导致所抽取的样本不能较好地代表总体, 最终影响了审计工作的效果。利用统计抽样技术抽取的样本能较好地代表总体特征, 并且能量化审计抽样风险, 但由于统计抽样技术较为复杂, 其操作起来有较大的难度, 在实际工作中很少应用。如何在实际工作中更好地发挥判断抽样和统计抽样的作用, 笔者认为可以将两者结合起来一起应用。

二、判断抽样技术的应用

判断抽样是审计人员凭经验和主观判断确定样本规模和选取样本, 测试样本的结果并据以发表审计意见的审计抽样方法。应用好判断抽样技术, 应做好以下几项工作:

1.熟悉被审单位内部控制状况。审计人员应充分利用以往审计成果和被审单位内部控制专项评价资料, 熟悉被审单位各项业务内部控制制度的建立和执行情况。

2.充分利用和发挥非现场审计的技术和作用, 为判断抽样提供客观依据。随着非现场审计软件的应用和推广, 审计人员应通过非现场审计定量分析被审单位业务数据, 进行数据的多种对比, 查找和确定审计重点和疑点。

3.合理确定抽样规模。在前面的基础上, 审计人员还应结合审计目的和审计项目的重要性情况, 根据被审单位内控状况和非现场审计分析结果以及业务总量确定各审计分项的抽样规模。

4.合理选用样本的抽取方法。可根据不同情况选用样本抽取方法:

(1) 故意偏差选样。按一定的判断准则选取样本:一是可能有错误的项目, 如经过非现场审计分析发现有疑点的项目;二是金额较大的项目。

(2) 区域选样。将整体划分为若干区域, 将选中区域的项目作为样本。

三、统计抽样技术的应用

统计抽样是审计人员运用现代数理统计理论, 在被审计单位审计事项中随机地抽出一定数量的样本, 通过对样本的审查, 用统计方法对审计事项总体作出审计结论的一种审计抽样方法。统计抽样有属性抽样和变量抽样, 前者应用于符合性测试, 它主要通过测试内控制度是否有效执行来估计总体差错的发生频率;后者应用于实质性测试, 主要通过测试账户数据的真实性和正确性来估计总体的差错金额。两者的最后审计结论只是对总体差错的推断, 只能作为审计人员对总体评价的基础, 不能将其作为被审计单位的实际差错, 也不能据此提出审计意见。但统计抽样技术中确定样本规模和选取样本的方法却是科学的、规范的, 将其应用到审计工作中, 可以提高审计抽样效果, 规范审计抽样行为。

(一) 确定样本规模

确定样本规模是制定具体审计方案中一个必不可少也是较难确定的一个内容, 样本选择过多, 影响了审计效率;样本选择过少, 将直接导致审计抽样风险。确定样本规模可从以下几个步骤来进行:

1. 确定预计差错发生率。

预计差错发生率就是估计账户或内部控制制度出现差错或异常的频率, 可从以下三个方面来确定: (1) 参考前期审计工作底稿; (2) 抽查少量样本并在加以测试的基础上确定; (3) 根据审计人员的经验判断来确定。

2. 确定精确度。

确定精确度就是为抽样误差确定一个容许的界限。精确度的高低取决于审计事项的重要性, 对重要的审计事项应提高精确度, 对一般审计事项则可以放宽一些。

3. 确定可靠程度。

可靠程度表明了样本性质代表总体性质的可靠性程度, 它的大小主要取决于被审计单位的内部控制系统, 一般在内部控制系统较健全有效时, 选择90%的可靠程度, 在内部控制系统并不完善充分时, 选择95%甚至99%的可靠程度。

4. 确定样本数量。

确定前三者以后, 可以参照《样本量确定表》确定应抽取的具体样本量。

前述确定样本规模的方法适用于属性抽样, 由于变量抽样确定样本规模的方法是通过拟定所需精确度和可靠程度、计算测试样本的标准差来估计总体的标准离差、确定标准正态离差系数, 从而计算所需抽取的样本规模, 计算方法较为复杂。笔者认为在实质性测试中也可从简参照属性抽样的方法来确定样本规模。

(二) 选取样本的方法

统计抽样技术中选取样本的方法是随机抽样, 它能够使总体中每一个项目都有相同的被抽取机会, 尽量避免人为的偏见, 使抽取的样本具有广泛的代表性。随机抽样一般有随机数表法、系统抽样法、分层抽样法、整群抽样法等, 较适合实际工作中应用的有随机数表法和分层抽样法。

1. 随机数表法。

随机数表法能保证总体中各项目都有同等的被抽取机会。利用随机数表先要对总体各项目进行连续编号, 其次是建立随机数表与总体编号的对应关系, 最后要确定一个或多个随机起点和随机路线, 直到选足样本为止。

2. 分层抽样法。

分层抽样法是根据总体项目的不同性质或特征, 把总体中各项目按金额大小或其他特征分为若干层次, 然后从每一层次中随机抽取一定数量的样本。

四、判断抽样和统计抽样在审计抽样工作中的综合应用

笔者认为, 在实际工作中还可将判断抽样和统计抽样结合一起应用, 往往会取得更好的效果, 其确定样本规模和选取样本的方法可按如下步骤操作:

1.根据审计目的和审计内容, 应用分层抽样法, 将审计内容按业务性质的不同合理地划分为若干审计分项。

2.根据以往审计资料, 分析被审单位相关审计分项的内部控制制度执行情况及以往审计中实际发生的差错率, 并结合非现场审计分析结果, 确定各审计分项的预计差错发生率。

3.根据各审计分项的重要性, 分别确定各审计分项的精确度。

4.根据各审计分项内部控制的状况, 分别确定各审计分项的可靠程度。

5.根据各审计分项的预计差错发生率、精确度、可靠程度分别确定其应抽查的样本规模。

6.应用随机数表法对各审计分项的总体按确定的样本规模进行随机抽样, 或者有必要采用故意偏差选样时, 再应用分层抽样法, 参照非现场审计分析的情况, 对某一审计分项按其内容的重要性情况作进一步的分层。

摘要：文章对审计抽样技术的应用现状进行了分析, 系统介绍了各种抽样技术的应用方法, 并对综合应用各种抽样技术提出了建议。

关键词：抽样技术,审计工作,判断抽样,统计抽样,综合应用

参考文献

[1].秦荣生, 卢春泉.审计学.中国人民大学出版社, 2008

抽样检测技术 篇9

1 质量技术监督工作中抽样检查的特点分析

(1) 突击性

所谓突击性原则是指质监部门在对企业进行产品质量检验的过程中不采取预先通知企业的方式, 而采取突击检查的方式, 这样能够有效的避免待检企业作出相应的准备来应对抽样检查。采用突击检查的方式能够确保企业是在正常生产状态下接受检查, 这不仅能够有效的评定待检企业的产品质量情况, 同时对于待检企业的质量保证体系以及质量保证措施都能够有一个非常客观的评价。

(2) 权威性

权威性是质量监督检查工作的根本性保证, 如果没有权威性则质检工作的开展将难以进行。质检工作必须由国家质量监督部门的直属机构或者是由其直接组织派遣的质量检查人员或者部门进行, 工作人员在检查过程中必须严格按照国家相关的规定进行, 抽样、检验以及判定过程要严格遵循公平、公正原则, 确保质量监督部门的公信力和权威性。

(3) 公开性

各级质量监督部门的每一次质量监督检查工作都要面向全社会公布, 并且对于相关企业和机构的咨询要及时给予回应, 在质检工作中也要向公众公开质检工作的程序、标准以及判定原则。

2 目前我国质量技术监督工作中抽样检查工作存在的问题分析

(1) 抽样方法缺乏科学性

抽样检查工作中, 为了使抽样结果更加具有代表性一般采用随机抽样和分层抽样两种方式结合进行, 而在实际的工作中, 很多质检人员简化了抽样过程, 随意性较强, 缺乏代表性和规范性, 这就使得抽样的结果很难具有很强的说服力, 也很容易造成质量检查的事故。

(2) 以偏概全, 缺乏客观性

在质检工作中, 很多质检人员主观意识较强, 工作缺乏客观性, 很多生产制造型企业产品种类比较多, 质检工作也就会相对繁琐, 很多质检人员经常会以偏概全, 对于其中一种或几种产品检查发现不合格之后就妄下定论, 否定其他的产品, 这样不仅会对受检单位造成经济上的损失, 同时也会让质检工作的公信度受到影响。

(3) 工作人员素质不高

质检工作中的抽样检查工作是整个质检工作的核心环节, 这个过程的工作质量受人员的个人素质影响较大, 很多工作人员在质检工作中态度倨傲, 缺乏责任心, 这就会导致抽样检查工作的专业性保证大大降低, 经常出现检查合格之后出现不合格产品的情况。

3 质量技术监督工作中抽样检查工作提高策略探析

(1) 建立健全抽样检查制度

完善的制度是任何一项工作顺利完成的根本性保证, 在抽样检查工作中也是如此, 为了能够确保抽样的结果能够更加具有代表性和公信力, 制定完善的抽检制度势在必行。抽检工作要求工作人员严格按照制度执行, 根据相关产品的特性以及质量标准严格执行随机抽样和分层抽样, 对于抽样的数量和规格型号要完整记录在案, 留作原始资料待查。

(2) 提高抽查力度, 确保产品质量

抽样检查工作中加强抽查力度不论是对于提高质检部门的公信力, 还是对于企业的竞争力都会有着非常重要的帮助, 作为质检部门应该在抽查过程中注意收集回馈情况, 给予中小企业以及私人企业予以关注, 关注其产品的质量情况和质量保证措施, 从根本上保证产品的质量。

(3) 做好后期处理工作, 提高质量监督工作的权威性

在实际的抽样检查工作中, 对于后期工作的处理一直以来都是一个非常大的难题, 对于很多企业在抽检过程中发现的不合格产品缺乏处理力度, 导致很多企业敢于违章操作, 这不仅危害了消费者的根本利益, 同时也大大降低了质量监督部门的公信力和权威性。

4 结语

质量技术监督工作的顺利开展对于消费者根本利益的保证以及促进生产制造业的健康发展都有着非常重要的作用, 而作为质量技术监督工作中的核心环节, 抽样检查工作更是要提高工作质量, 确保抽样结果更具代表性。另外也要加强对于抽检结果以及质量评定结果的处理力度, 提高质量监督部门的权威性和公信力, 为市场经济的繁荣做好监督工作。

摘要：自改革开放以来, 我国经济进入到了一个高速发展的阶段, 生产制造行业也在这个难得的历史契机的作用之下迅猛发展, 但是近些年来生产制造业产品质量问题频频出现, 这在很大程度上制约着我国经济的进一步发展, 也对消费者的健康和生命安全造成了很大的影响。作为质量监督部门, 提高质量技术监督工作的力度, 确保生产制造业产品的质量不仅是关乎着国民生命健康的大事, 同时也是关乎着我国生产制造业进一步发展和国民经济腾飞的长远之计。笔者从事质量技术监督工作多年, 主要从抽样检查的方面对质量技术监督工作进行探讨。

关键词：质量技术监督,抽样检查,问题总结,策略探析

参考文献

[1]赵卫东.质量技术监督抽样调查中的问题与对策探讨[J].科技创新导报, 2011, (34) .

抽样检测技术 篇10

1 材料与方法

1.1 仪器与试剂

仪器:AFS-930原子荧光光度计(北京吉天仪器),仪器检出限为0.37 ng/m L,相对标准偏差1.86%,无机砷标准曲线相关系数为0.999 3,线性范围0~400 ng/m L。仪器参数:元素,As;灯电流40 m A;原子化器高度8 mm;载气流量400m L/min;屏蔽气流量800 m L/min;读数时间7 s;延时时间20 s。水浴振荡锅(江苏天由有限公司)。

试剂:盐酸(优级纯),碘化钾(分析纯),硫脲(分析纯),正辛醇(分析纯),砷标液(中国计量测试研究院)。

1.2 样品采集与处理

2014年6月在余姚市各大水产市场随机抽取不同种类海产品共30份进行样品处理,其中海产鱼9份,甲壳类8份,贝类8份,其他5份。鱼类去内脏去骨取鱼肉匀浆,贝壳甲壳类去壳匀浆,装袋备用。

1.3 海产品无机砷检测方法

采用氢化物原子荧光光度法测量。准确称取试样5.0 g左右于25 m L比色管中,加盐酸5 m L。用盐酸(1+1)稀释到刻度,混匀。60℃水浴振荡18 h,期间多次振荡,使试样充分浸提,取出冷却,脱脂棉过滤,取4 m L滤液于10 m L容量瓶中,加碘化钾-硫脲混合液1 m L,加正辛醇(消泡剂)几滴消去泡沫,用水定容至刻度,放置10 min上机测定。并根据海产品无机砷卫生标准《GB2762—2012食品安全国家标准》规定进行分析,鱼类无机砷限量为0.1 mg/kg,其他海产品无机砷限量为0.5 mg/kg。

2 结果与分析

抽检海产品中无机砷测试结果如表1所示,可以看出,无机砷含量鱼类平均为0.057 mg/kg,最低0.032 mg/kg,最高0.081 mg/kg;甲壳类平均为0.12 mg/kg,最低0.035 mg/kg,最高0.21 mg/kg;贝类平均为0.18 mg/kg,最低0.066 mg/kg,最高0.38 mg/kg;其他类平均为0.23 mg/kg,最低0.069 mg/kg,最高0.42 mg/kg。样品测试结果表明,无机砷含量都在限量范围内,情况良好。

3 结论与讨论

测试结果表明,此次抽检的30份海产样品的无机砷含量100%符合GB2762—2012的标准,无一例超标,总体处于安全水平,但有部分产品无机砷含量相对较高,对于喜爱海产品的余姚民众来说,如果不加节制而过量食用,可能会引发一定的安全卫生风险[8,9]。

摘要：为了调查分析余姚市海产品中无机砷含量,抽检余姚市各大水产市场不同种类海产品共30份。抽检结果表明:30份水产样品的无机砷含量均符合国家海产品无机砷卫生标准,但鉴于部分产品无机砷含量相对较高,因此民众在食用海产品时应控制食量,以免引发安全卫生问题。

关键词：海产品,无机砷,抽样检测,浙江余姚

参考文献

[1]王淼,胡本强,辛万光,等.我国海洋环境污染的现状、成因和治理[J].中国海洋大学学报:社会科学版,2006(5):6-11.

[2]宋亮,罗永康,沈慧星.水产品安全生产的现状和对策[J].中国食品卫生杂志,2006(5):54-58.

[3]王滨,王耀成,王建平,等.食品中无机砷含量的分析[J].湖北预防医学杂志,2001,12(5):48-49.

[4]杨惠芬,梁春穗,董仕林,等.食品中无机砷限量卫生标准的研究[J].中国食品卫生杂志,2003(1):27-31.

[5]杨惠芬,梁春穗,董仕林,等.中国部分地区食品中无机砷的监测及其限量卫生标准[J].卫生研究,2002(6):28-31.

[6]张春华,佟建东.无机砷对机体损害的研究进展[J].中国实用医药,2007,12(36):171-173.

[7]顾公望,陆士中.砷的致癌作用[J].国外医学:医学地理分册,1994(1):10-13.

[8]王滨.食品无机砷含量分析及其限量值研究的进展[J].公共卫生与预防医学,2006(2):53-54.

纸杯抽样合格率86.9% 篇11

抽查结果表明，大型企业重视产品质量，检验设备齐全，严格按质量体系要求生产，车间做到人物分离，进车间前更换衣服，洗手消毒，即使是对参观者也同样要求，所抽产品均符合标准要求。但也发现了一些产品质量隐患。

本次抽查产品的质量状况是：

一、纸杯的微生物指标检验结果全部合格，但有2种产品检出荧光性物质，不符合标准要求。

二、产品使用性能质量有待改进

本次抽查中有6种产品在使用性能方面未达标，其中有4种产品杯身挺度不合格，2种产品漏水。

杯身挺度不合格的纸杯用手捏起来很软，倒入水或饮料后，端起来会严重变形，甚至端不起来，影响了使用。其不合格的主要原因是原材料差，使用的原纸定量低且薄。一些小企业为了降低成本，采用定量较低的原纸生产纸杯，同等重量的原纸生产出的纸杯数量相对较多，每只纸杯的成本就降低了，杯身挺度也随之下降。

漏水或渗水的纸杯，在倒入水后，水会从杯子的接缝或杯底漏出或渗出，这样的产品无法使用。其不合格原因是纸杯在加工过程中接缝处没有完全粘合好，导致漏水或渗水。

三、部分企业执行标准混乱

纸杯早在1998年就开始实施行业标准QB/T2294－1997《纸杯》，卫生指标执行GB11680－1989《食品包装用原纸卫生标准》。在本次抽查中发现有些小企业根本不知道纸杯还有行业标准，就制订了自己的企业标准；有的企业用塑料杯的标准；有的企业用餐盒的标准；有的企业卫生指标执行《一次性使用卫生用品卫生标准》。不同的产品因其使用的目的不同，控制的卫生标准及各项使用性能指标也不尽相同。如GB11680－1989《食品包装用原纸卫生标准》中除了对微生物指标进行规范外，还对重金属、荧光性物质等都有明确的要求。

四、小型纸杯生产企业有待加强产品质量检验能力

我国的纸杯生产设备已全部国产化，几万元就可投资一条生产线，而且设备占地少，所以吸引了大批的小生产厂。而这些厂家大多是一、二条生产线的小规模企业，没有自己的检验设备，不能做到对每批产品进行监控，导致产品质量出现问题。

纸杯产品质量国家监督抽查合格产品及其企业名单

1上海纸杯有限公司

2昆山中富容器有限公司

3沈阳松阳纸杯容器有限公司

4北京合益包装容器有限公司

5北京蓝天碧水纸制品有限责任公司

6上海纸杯厂

7义乌市盛源纸杯厂

8杭州路益包装有限公司

纸杯产品质量国家监督抽查不合格产品及其企业名单

1北京金日吉通科贸有限公司

2北京富豪纸制品有限公司

3杭州洁丽纸制品有限公司

4义乌市绿洲纸杯餐具有限公司

5北京龙为嘉业经贸发展有限公司

6霸州市岔河集乡贺通纸杯厂

7北京金润来工贸有限公司

抽样检测技术 篇12

植物病害空间分布型是植物病害发生流行的一种特性,调查和研究其分布规律,是研究植病生态学中的重要内容[9]。目前已有包括香蕉束顶病、柑橘黄龙病、香蕉枯萎病、南方水稻黑条矮缩病等多种病害的病株田间空间分布型及抽样技术的研究报道[10,11,12,13],但还未见有关槟榔黄化病空间分布型的研究报道。作为植原体引起的病害,目前尚无有效的药剂防治措施。加强病害监测和调查,及时清除发病的植株是防控槟榔黄化病最及时有效的措施之一。为了明确槟榔黄化病在田间的空间分布信息及其抽样调查方法,提高其监测预警与持续控制水平,笔者于2015年对槟榔黄化病的空间分布型和抽样技术进行了初步研究,现将研究结果总结如下。

1 材料与方法

1.1 槟榔植株样品采集

2015年7—8月在海南琼海和万宁选取6个发病程度不同的槟榔种植园,其中琼海市阳江镇岭下村属轻病园区,每个园采集了400株槟榔样品,琼海市石壁镇石壁村、万宁市长丰镇马坡村和万宁市南桥镇桥北村属中病园区,每个园采集了100株槟榔植株样品。以每10株槟榔植株为1个样方,每株槟榔采集倒数第2片或第3片叶片。

1.2 槟榔黄化病植株确定

采集的样品室内提取DNA后,采用车海彦等[14]建立的槟榔黄化病植原体分子检测技术进行检测。分别计算每个样本的槟榔黄化病植株的病株率,病株率(%)=检测到植原体的植株数/采集样品的植株数×100。

1.3 空间分布型确定

首先计算样方发病株数均值(m)、方差(S2)及平均拥挤度m*,同时计算槟榔黄化病植株的聚集度指标(扩散系数C、丛生指数I、CA指标和聚集度指数m*/m)[15]。采用Iwao的m*-m回归分析法和Taylor幂法则等3种方法测定槟榔黄化病植株的分布格局和内部结构[16,17]。

1.4 抽样技术研究

采用Iwao的理论抽样数模型确定不同发病密度时的最适理论抽样数[18]。

其中:n为最适抽样数,m为样方发病株数均值(株/样方),t为一定置信度下的t分布值,取t=1.96,D为允许误差值,取D=0.1、0.2、0.3,α、β为回归模型中的参数。

2 结果与分析

2.1 聚集度指标

田间槟榔黄化病的聚集度指标的检验见表1,6个种植园中,有4个种植园检测到植原体的病株率<10%,这4个样本的扩散系数C<1,I<0,CA<0,m*/m<1,表明这4个种植园中槟榔黄化病病株在田间为均匀分布,有2个种植园检测到植原体的病株率>10%,这2个种植园的扩散系数C>1,I>0,CA>0,m*/m>1,表明这2个种植园中槟榔黄化病病株在田间为聚集分布。表明槟榔黄化病在不同发病率条件下呈现不同的分布特征,在发病率较低时呈现均匀分布,然后随病株率上升表现聚集分布。

2.2 回归分析法

2.2.1 Iwao的m*-m回归分析。

将表1中平均发病株数和拥挤度应用Iwao回归法分别进行线性回归,建立田间槟榔黄化病病株m*-m回归式m*=1.319 m-0.330(r=0.971,P=0.001 2)(图1)式中a=-0.330<0,说明表明大田病株个体间相互排斥,但空间分布的基本成分是个体群;b=1.319>1,表明个体群在田间聚集分布趋势。

2.2.2 Taylor幂法则。

将表1中样方发病株数均值和方差按Taylor幂法则公式转换为对数分别进行线性回归,建立田间槟榔黄化病病株回归式lg S2=1.191 lgm-0.010(r=0.968,P=0.001 2)(图2),式中β=1.191>1,表明田间槟榔黄化病病株的聚集度具有密度依赖性,随着病株密度的提高,其聚集度也愈高。

2.3 理论抽样数模型

应用Iwao的理论抽样公式来确定理论抽样数n,建立最适理论抽样模型为:

根据最适理论抽样数模型得出槟榔黄化病在不同发病密度、不同允许误差水平时的理论抽样数(表2)。同一允许误差值下,随着发病密度的增高,抽样数逐渐减少。

3 结论与讨论

植物病害的空间分布信息是抽样设计的基础,它不仅有助于确定或改进抽样设计方案,而且可对研究资料提出适当的统计处理方法,对病害防治具有重要指导意义。本研究通过聚集度指标法、Iwao回归法和Taylor幂法则测定检验结果,结果表明:槟榔黄化病在田间发病程度较低(病株率<10%)时,呈均匀分布格局,但是随着病株密度的提高,向聚集分布格局转变,而且Taylor幂法则分析表明,随着病株密度的提高,聚集度愈高。

理论上,种苗带病的结果可能导致新槟榔园中病株的空间分布型呈均匀分布,因此本研究可在一定程度上证明种苗是槟榔黄化病传播的方式之一,这和香蕉束顶病的研究结果一样,该病也是由种苗传入的[10]。而介体的传毒可能导致均匀分布或有一定的发病中心(即聚集分布),这取决于介体的迁移和传毒特性以及影响介体迁移和传毒的栽培和其他各种环境条件。在印度,已经证实了槟榔黄化病主要靠棕榈长翅蜡蝉(Proutistia moesta)传播[19],这也可以证明我国也可能存在槟榔黄化病的传播介体。

采用无病种苗、铲除病株并结合防治介体等措施是目前防控槟榔黄化病的有效措施[3,20]。本研究结果中,发病程度低时病株在槟榔园中呈均匀分布,当发病程度提高后转为聚集分布,存在发病中心,这正好从理论上证明了通过及时铲除槟榔黄化病病株可以控制病害的进一步发生,说明病害早期监测在病害防治中的作用。