计算机信息处理技术

计算机信息处理技术（通用12篇）

计算机信息处理技术 篇1

1 信息技术与办公自动化的演进

信息技术是指对信息进行收集、传输、识别、判断、处理、管理和运用的一种技术, 其中, 信息管理和信息处理是信息技术的关键部分。信息技术是由传感、通信、微电子、电脑和互联网等诸多科学技术所组成的, 因此还可以将其称作信息与通信技术。在这些现代化科学技术的发展带动下, 办公自动化技术应运而生, 办公自动化概念最早出现在二十世纪60年代, 是由欧美等一些发达国家最先提出的, 其英文单词是Office Automation, 亦可以简称为OA[1]。

而现代化的办公都是以计算机、通信技术和互联网等先进技术为基础, 同时使用各种具有高科技水平的现代化办公设备, 并在专业技术人员科学合理的任务安排及指导下完成工作目标, 办公自动化是基于人、软件和硬件这三方面有机结合下的一种工作系统, 其中, 三者中的任何一个因素都是不可或缺的, 如今的办公自动化同过去办公自动化有着天壤之别, 它已经由过去的仅能对办公起一些简单的辅助作用发展为当今的能够实现多种大型协同复杂工作的办公, 由自动化逐渐向着数字化的方向发展, 能够更加提升办公管理效率及决策效能。

2 办公自动化中主流技术应用

2.1 办公自动化中Web2.0技术

当今的社会已经步入互联网时代, 各种各样的数量可观的信息正以爆炸性趋势直线上升, 这也导致当前的办公方式产生了质的转变。为了能够满足当前互联网时代发展需要, 并同办公方式的转变相适合, 在现代化办公过程中, 以计算机信息处理技术为基础的Web2.0应用软件被广泛推广和使用。当今的Web2.0应用软件能够为人们提供更加广泛地沟通交流平台, 同时它的工作内容及服务器也在不断扩展当中, 在Web2.0技术的支持下, 使得人们的办公效率有了更进一步的提高, 同传统办公模式相对比而言, 在当今互联网时代的大背景下, 人们更愿意选择以Web2.0技术为依托的计算机信息处理的办公模式, 它能够让企业同客户之间实现更好的沟通与交流, 从而使其办公效能获得大幅提升, 同时该技术所具有的互动性较强这一特点, 还可以满足操作者所提出的各种复杂的要求, 并进一步提升办公的自动化水平, 使社会生产力不断增强[2]。

2.2 办公自动化中B/S型结构

B/S型结构是网络技术不断发展下的产物, 它还可以称为B/S (Browser/Server) 模式, 该模式是在传统的C/S (Client/Server) 模式基础上进行扩展而产生的。在B/S型结构下, 人们利用IE等浏览面进行办公。操作者利用IE浏览器在同互联网相连接的服务器上发出不同指令及请求, 服务器则会自动对接收到的指令和请求实施执行和处理等功能, 最后将操作者所需要的各种信息呈现在IE浏览器上[3]。该模式具有运行和维护较为方便及简单等特点, 能够在不同场合、以不同的接收方式为不同的操作者提供各种操作及数据访问等功能。操作者只需在B/S型结构的基础上再安装一个服务器及数据库, 就能实现对信息的转换及处理, 它的优点是操作者只需具有简单的计算机知识即可完成所有操作, 同时对设备的要求也不是很高, 并易于更新和维护, 这些优点为操作者提供了很大的便利。同时该技术并不需要高额的资金投入, 设备的安装也比较简单, 并能实现局域网和广域网之间的高效转换, 同当前的现代化办公要求相适合, 所以该技术能够被广泛地推广和使用。

3 未来办公自动化的发展趋势

3.1 无线办公环境

随着无线技术的不断发展和进步, 办公自动化中也开始运用无线网络通讯技术。该网络办公模式打破了传统的封闭办公界限, 办公人员能够随时随地通过计算机和无线网络进行办公, 比如:可以在酒店、机场及家中等场所进行办公。同时还可以对无线网络设置不同的优先处理权限, 以确保办公单位的信息安全。无线网络下的办公在提升办公效率的同时也使得办公环境有所改善。

3.2 灵活的工作程序

传统的纸质传输速度要远远低于当今的电子传输速度, 而且电子传输在工作灵巧度方面也有了大幅提升, 不但能进行文字的传输, 还能对声音、图像及视频等进行传输, 同时还可以对数据资料等信息进行永久保存。

4 结语

与人手办公相比, 计算机处理信息技术更加准确和快捷, 它能妥善地管理有价值的信息, 其在收集和处理文件信息方面, 既容量大又效率高, 有助于办公人员保质保量地完成工作, 还有助于企业全面掌控管理系统, 进而为企业决策提供参考依据。随着网络技术的发展和普及, 要求办公自动化的呼声越来越高。当前, 办公自动化集信息技术和多媒体技术于一体, 从而更好地为企业管理和决策服务。

参考文献

[1]孙全玲.B/S/S三层结构的办公自动化系统设计[J].科技创新导报, 2010, (32) :65-68.[1]孙全玲.B/S/S三层结构的办公自动化系统设计[J].科技创新导报, 2010, (32) :65-68.

[2]王秀苏.计算机信息处理技术在办公自动化上的应用[J].科技经济市场, 2010, (3) :77-78.[2]王秀苏.计算机信息处理技术在办公自动化上的应用[J].科技经济市场, 2010, (3) :77-78.

[3]高华.基于Web的办公自动化系统安全问题研究[J].电脑编程技巧与维护, 2010 (22) :23-24.[3]高华.基于Web的办公自动化系统安全问题研究[J].电脑编程技巧与维护, 2010 (22) :23-24.

计算机信息处理技术 篇2

摘要：随着时代的发展和社会的进步，互联网技术也得到了进一步的加强，并且渗透于现代生活的各行各业之中。随着大数据时代的悄悄降临，计算机信息处理技术面临着更高的挑战，传统的计算机信息处理技术已经不能够适应新时代的发展了，这就需要对其作出相应的创新和变革，这也是现代计算机技术人员所面临的重点问题。本文首先对大数据进行了概述，其次就当前计算机信息处理技术中的现状提出了相关的创新措施，以供参考。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

0 引言

在信息化的时代的背景下，使得我们周边的数据得到了大力的增长，可以说现代化的社会是大数据的时代，在这个时代中，计算机扮演着越来越重要的角色。在这个环境下，如果我们能够合理地将计算机应用到我们的生活中，则可以有效地改善我们的生活，促进我们的社会向着一个更加美好的未来发展。通过计算机处理技术，可以提高相关工作人员的工作效率，使数据资源的配置更加的合理化。面对大数据带来的海量数据，传统的计算机技术已经不能够满足这个时代所带来的数据处理需求了，并且在处理数据的过程中也频繁地暴露出了一些问题。所以，对大数据时代下的计算机处理技术进行探究是有必要的，这是具有一定的时代意义的。

大数据时代的概述

在时代快速发展的今天，大数据吸引了越来越多的人关注，已经成了一个流行的词汇。不管是社交网络、移动互联网、云计算都会和大数据扯上关系。总的来说，大数据就是将众多分散的信息数据化，使信息能够及时地删选、分析、并最终归纳，整理出用户需要的数字信息。大数据包含了众多的信息资源，信息种类多样化，有视频动画、图片文字信息等不同的信息，不管是互联网还是数字图书馆，每时每刻都会产生大量的信息。针对大数据信息产生快的特点，就需要及时地对信息分析并正确地处理，合理的信息处理方式能够挖掘信息本身的固有价值。

大数据时代计算机信息处理面对的新难题

（1）难以识别多样的信息

上文中已经提到了，大数据时代带来了多种多样的信息集合，这些信息有的有用，有的没用，计算机需要对这些信息进行筛选处理，以便整合出适合人们的信息。在这样的背景下，加大了传统计算机的工作负担，可以说传统的计算机技术已经不能够适应大数据的时代了。除此之外，信息安全也是互联网管理所面临的重要难题，这需要计算

机处理技术能够精准地辨别真假信息，稍有差池就会给人们带来一定的经济损失。

（2）缺乏必备的新人才

在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。

（3）忽视本源的信息价值

大数据的本质是比较复杂的，每个人对大数据可能都存在不同的理解。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。这些信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，探究本源的信息价值。

计算机处理技术在大数据时代下的应用

（1）计算机云技术的应用

在大数据的背景下，在信息集中化的环境下，对计算的硬件处理

能力提出了更高的要求，其中不仅包含了计算机硬件数量的要求，还对计算机软件技术的要求也增强了。为了能够适应大数据时代的发展，许多专家开始对计算机的硬件设备加强了研究，并且相关类型的研究也已经形成了一门学科，同时对于计算机软件技术，一些专家和工程师也开始了专门的研究，云技术就是大数据时代重要的产物。云数据的诞生满足了大数据时代对计算机技术的需要，从一定程度上改变了人们生活的品质。云技术的诞生解决了信息集中化时传统计算机难以处理的问题，在其根本上提高了传统计算机的信息处理能力。在这之前，传统计算机在大数据的时代下，也暴露出了一些问题，即运行慢、效率低，而云技术的出现则能有效地改变现状，从一定的程度上提高了人们社会实践的需求。

（2）信息采集加工与传输的应用

随着大数据时代悄悄地降临，现代计算机处理技术最为关注的问题是信息的获取。在大数据的背景下，信息正处于一种多样化的趋势发展，那么该如何对这些信息进行删选，从中整合出适合我们需要的信息就是值得考虑的问题了。对此就研发出了信息采集加工与传输的工作，其本质是对信息进行实时的监控，并且挑选出有用的数据，将其收集整合存储到相应的数据库当中，以便后来的使用，这是信息采集的工作内容。而信息加工指的就是对数据库信息的整合归纳工作，通过对数据库信息的分析，运用计算机信息处理技术，将这些信息进行分类，可以产生一目了然的感觉，可以方便更加轻松地查询到自己需要的信息内容。信息传输的对象是用户，当用户需要某一类信息时，就可以利用信息传输技术，获取自己的想要的信息。

（3）信息安全保护

上文中已经提到了，大数据时代中一些商人为了谋取利益，钻互联网的漏洞，利用计算机处理技术的弊端，在网络上发布了一些虚假的信息，这使当前的互联网处于一个不安全的环境当中。如果不及时的处理这一类信息，则会影响人们正常使用互联网，也为人们的生活带来了相应的影响。在这个背景下，就需要结合计算机的信息处理技术，对这些信息进行删选整合，从而保障互联网的安全问题。如相关企业可以完善计算机网络安全系统，加强计算机的防护，预防病毒的入侵；培训专业的计算机人才，能够及时处理计算机网络存在的一些

问题；加强计算机硬件和软件技术的资金支持，保障计算机的处理信息准确性和其运行的效率问题；加强计算机精准化处理信息的能力，提高计算机处理信息的准确性，争取做到不漏过一条虚假信息，不错删一条有用的信息。大数据的到来为人们带来了海量的信息，同时也增强了互联网安全隐患的问题，为了保障互联网的安全，就有必要提高计算机信息处理技术的能力，只有这样才能使人们安全地利用互联网获取信息。

结论

总的来说，在大数据的背景下，对计算机信息处理技术提出了更高的要求，传统的计算机信息处理技术随着信息的集中化暴露出了一些问题，即效率低、运行慢，已经不能够适应新时代的发展需求了，这就需要创新变革全新的计算机信息处理技术，只有这样才能保证信息处理的精准化、高效化，才能使人们更加方便获取信息。

参考文献：

计算机信息处理技术 篇3

关键词 “大数据” 计算机信息处理 云技术

中图分类号：TP3 文献标识码：A

0前言

随着网络的普及，计算机用户的数量呈现出爆炸式的增长，每天因此而产生的数据总量，达到了十分惊人的地步。新形势下计算机的处理技术能力的要求在不断变化发展着，计算机技术也在不断跟进，两者是相辅相成的。现在，我们必须利用新的思路、新的技术来应对日益增长的数据处理要求。

1何谓“大数据”，以及因此而产生的影响

现实社会中，每天都会有成千上万台计算机在运行，这其中产生的信息数据量是我们无法估量的，这些信息所包含的内容千差万别，而数据之间又存在着关联性，这种量化了的数据集群，可以称之为大数据。

随着数据量越来越大，承载数据的载体，运算处理数据信息的计算机等都在随之进步，相互之间关联密切，牵一发而动全身，原来计算机的硬件存储设备只有几MB，如磁盘，软盘等，现如今，以移动硬盘为代表的数据存储设备已经走入了我们生活当中，作为承载数据的设备，它的储量也在不断变化，由原来的MB向GB、TB迈进，而这完全就是受到数据存储的要求而产生的直接结果。

当拥有了能够存储的信息数据的载体之后，还需要有专门去解读分析信息数据的设备，因此，电脑的拥有量就呈现出爆炸式的增长，在我国，九十年代基本上电脑还属于高端产品，真正在中国的普及也是在21世纪初期，可是目前才过去仅仅十几年的时间，我国电脑拥有者的数量，就突破了亿这个单位，这是多么惊人的发展速度。由此可见，“大数据”时代下，促进的行业发展是多么迅猛。

同时，计算机处理技术应用软件的诞生，也在进一步促进计算机数据处理能力的提高。软件本身具有的操作便利性，对数据处理的便捷准确性，使得其被使用程度和数量都是较高的。

2“大数据”时代背景下，计算机处理技术的发展与进步方向

2.1计算机“云技术”的诞生和发展

除了相对应的硬件设备数量增长，还需要相关的软件支持。在这种背景下，计算机软件技术与硬件设备应用结合成为了一个新的学科，在各个高校都有专门的人才去研究这个课题，同时大量的工程师、专家根据实际需要，研发计算机软件，以面对越来越多的信息数据的处理要求，因为数据本身量大，计算机硬件发展到达了一个临界点的情况下，新技术的诞生也成为了一种必然结果。“云技术”可以对海量的信息进行存储运行，同时依靠其庞大的服务器设备去进行运算处理信息数据，单纯依靠计算机去处理的话，速度慢、效率低，而它完美的解决了这个问题，同时将计算完成的数据结果反馈给使用者，这样的高效率十分受到使用者，尤其是企业的青睐。

2.2未来计算机处理技术走向浅谈

网络本身是一个开放性的平台，任何人都可以随时随地的从中获取想要的信息，而这就给了犯罪分子，尤其是黑客提供了犯罪的平台，在其中，只要对这些海量的数据进行分析，就能够找出用户在运用技术期间的漏洞，造成商业机密或者个人用户信息的泄露或者被盗取、恶意篡改。这也就对“大数据”时代下，计算机处理技术提出了安全要求，安全性是其发展的最主要的方向。因此在未来的一段时期内，对于计算机安全体系的构建和防护也必将提上日程，专业人才的培养，是想要构建这个安全体系最主要的力量。相关的高校已经开展了这方面的课程，旨在培养出适应目前现状的人才来应对专业问题，解决现阶段和今后阶段所需要解决的问题。同时新的信息数据安全技术的研发进程将得到极大的缩短。传统的安全软件在日新月异的技术，海量的信息数据面前已经越来越显得力不从心，已经无法满足“大数据”时代背景下的要求，因此，新技术软件的开发显得尤为重要，用来取代这些已经相对落后的软件，达到数据接收与处理同步，处理与存储同步，这也是未来将要发展的方向之一。

3总结

随着“大数据”时代的不断进步，计算机运算处理技术也将会得到不断提升，而且其应用也将会越来越广泛，同时作为一个现代高科技的产业，信息技术处理所能够创造的商业潜在价值也将会得到不断的提升，对于社会的变革也必将会更加深入。对于其将来的发展前景，我们要保持乐观的态度。

参考资料

[1] 赵春雷，乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012，02：30-31.

[2] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014，01：19-21.

[3] 吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技術分析[J].信息与电脑（理论版），2013，06：126-127.

大数据时代计算机信息处理技术 篇4

1 大数据时代计算机信息处理技术的发展要点

1.1 计算机信息处理技术的信息采集

在计算机信息处理的工作中, 首先需要进行的是数据采集, 这是整项工作的基础, 只有准确采集数据, 才能保证后续数据的处理及传输的准确性。因此, 必须加大对数据采集工作的监督力度, 做好完善的检测机制, 合理安排所采集数据的存储位置, 以确保后续计算机对数据进行提取及处理等后续工作的顺利展开。数据采集完成后, 下一步工作就是数据的加工及分类工作, 然后再将处理完后的数据传递到用户, 最终完成数据从采集到加工再到传输的整个数据处理过程。

1.2 计算机信息处理技术的数据存储

计算机有着存储量大、存储速度快等优点, 这为用户的数据存储上提供了极大便利。在用户采集及存储信息后, 人们可以按照要求直接对数据进行调取使用。但是, 就现在的计算机水平而言, 由于计算机的存储密度及存储可靠性等方面的问题, 还不能做到完全做到按照人们的要求完成数据存储, 很多地方仍有待改进。

1.3 计算机信息处理技术的信息安全

数据的安全性是企业的命脉, 每个企业都需高度重视。计算机信息处理技术的普及, 为人们的工作及生活带来了极大的便捷, 但是同时也带来了数据处理的可靠性及安全性问题。加强计算机数据信息的安全性问题, 需要做到以下三个方面。一是加强对信息安全的重视, 建立计算机信息安全体系;二是做好人才储备, 培养更多的计算机科学专业技术人才;三是加大计算机信息安全研究的投入, 开发计算机技术安全产品。当今的时代是信息时代, 信息对企业的重要性不言而喻, 如何做好信息的安全性是每个企业都会去考虑的。面对当今社会如此多的数据, 传统的信息安全技术在信息的安全性上已显得力不从心, 慢慢跟不上时代发展的潮流, 这就急需开发一种新的更好的信息安保方法, 来应对大数据下的数据安全问题。另外, 面对规模如此庞大的数据, 想要对每个数据都进行排查是不现实的, 必须要对其重点的信息进行安全检查, 并且要保证重要信息的排查不重不漏, 这样才能最大程度保证信息的安全性。

2 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

2.1 大数据时代云计算网络的发展

随着万罗技术的发展, 使得云计算技术应运而生, 实现了数据的云端存储。云计算网络是在计算机的网络结构的基础上实现的, 在数据处理上具有效率高、速度快等特点, 受到很多企业的关注与青睐。高效的存储能力及计算能力, 以使得云计算技术成为了计算机技术发展趋势。

2.2 大数据时代数据信息的开放式发展

在信息时代, 人们对信息的共享程度要求不断提升, 这也就带动了数据信息的迅猛发展。在大数据时代里, 数据的传输要坚持数据的开放性, 而不是互联式, 这样才能满足人们对数据的共享需求, 避免对数据处理及利用的忽略。

2.3 大数据时代互联网技术的发展

信息的处理离不开计算机技术的发展, 而计算机信息处理技术则离不开互联网技术的发展。互联网技术是计算机信息处理技术的推动剂, 加快了数据的处理及应用。因此, 在大数据时代, 计算机信息处理技术必须与互联网技术共同发展, 共同进步, 将二者不断的结合, 最终使二者融合在一起。在互联网技术的基础上, 搭建数据处理平台, 使计算机数据处理能力不断提升, 更快更好的完成对数据的处理。

3 大数据时代计算机信息处理技术发展的机遇

3.1 促进对数据价值的深层次挖掘

大数据并不是高深莫测的, 它存在于各行各业的每一个环节里。通过对行业里面大数据的不断挖掘, 能够很大程度促进行业的发展, 了解行业所处的大环境, 了解客户需求, 为企业产品设计方向提供依据, 增强行业竞争力。对数据的挖掘需要一定的学问, 它指的并不是对所有数据进行全方位的分析, 这个工作量就太大了。也不是只针对于个别的数据进行单独分析, 这样一来数据量又太少了。数据的挖掘, 做正确的做法是对大量的重点数据进行分析, 既保证了数据量, 又保证了数据提取的准确性, 最后通过该数据总结出普遍规律。数据挖掘过程一般会分为三个步骤, 一是数据准备, 二是规律总结, 三是规律表述。而在现实情况中, 企业对数据的挖掘进限于传统的查询和统计方法, 无法通过数据挖掘出隐藏的信息, 更发挥出信息的商业价值。因此, 在企业的数据处理及挖掘中, 必须采取科学有效的挖掘方式, 将信息的价值发挥到最大, 这样才能从信息中是企业得以发展, 使企业竞争力得以提高。

3.2 促进对物联网与云计算的发展

在这个瞬息万变的信息时代, 物联网技术无疑成为了社会各界发展的重点。在成熟的网络技术及计算机技术的依托下, 物联网得到了快速的发展与进步, 一个个应用开始出现在人们的生产生活中, 并得到快速普及, 如电子红包等。这些物联网引用的背后, 离不开成熟的计算机计算能力, 最终使得大数据与云技术的全面推进与普及。大量的数据通过云计算被存储到云端, 并在云平台的作用下将输出传输到用户。

4 结语

人们对计算机的信息处理能力需求不断提高, 已出现了向大数据时代过渡的趋势。如何不断去优化、去完善计算机信息处理技术, 已经成为了未来各行各业发展的重要方向。只有不断地去提升计算机的处理能力, 才能够满足人们不断增长的需求。从目前来看, 计算机已经有了很高的信息化程度, 但是在数据的管理及分析能力上仍有很大的提升空间, 需要我们不断的对其进行完善。这就要求社会各界要提升对计算机信息处理能力的重视, 加大该领域的投资及人才培养, 最终使得在大数据背景下计算机信息处理技术得到质的飞跃。

参考文献

[1]严加琼.探析大数据时代下的计算机信息处理技术[J].信息系统工程, 2016 (10) .

计算机信息处理技术 篇5

摘要：随着信息时代的到来，当下对信息进行有效的处理是社会快速发展的基础保证，传统信息处理方式已经无法跟上时代的发展，本文就新型计算机信息处理技术的现状、主要技术类型等方面进行论述。

关键词：大数据时代;计算机信息处理技术;影响;主要技术类型

大数据时代的到来，对信息处理技术提出了一个巨大的挑战。当前人们生活的方方面面都以数据的形式进行储存，因此对信息的有效处理是提高人们生活质量的最佳途径。

一、大数据时代与信息处理技术的概述

(一)大数据时代大数据时代即是指当今以数据为中心的时代。大数据时代主要是指数据的复杂性、数据的总量大、数据的单个珍贵性低等特性。在当代各行各业在发展时都离不开大数据的使用，大数据由其独特的优势逐渐成为了当前社会发展的核心动力。大数据在行业发展中不仅可以发展数据的优势，还可以提升数据的利用率，推动社会的发展。根据当前大数据时代的发展推断，在未来，大数据定会给世界带来巨大的变化，大数据必将成为时代发展的主要推动力。(二)计算机信息处理技术当今时代发展中，由于数据的审核方式的问题，使数据没有进行有效的分类与处理，进而无法得到设想中的结果。[1]当前计算机信息处理技术主要与电子技术、网络技术等先进技术进行结合，实现信息的`动态管控，在生产生活中最大程度提升工作的效率。计算机信息处理技术是将信息处理程序、数据传输等进行有效的结合，它可以最大程度的使程序信息简化，使工作效率增大，提升整体的效益。

二、大数据时代对信息处理技术发展的影响

随着经济的发展，当前社会上信息的类型越来越多，传统信息处理方式已经无法对信息进行有效的分析，获得答案，因此当前要想对信息进行有效的分析，并从中获得自己所需要的内容，就需要对信息实现正确、及时、有效的处理，进而最大程度的提取信息的有效资源，就需要一种新型的信息处理汇总方式。即：计算机信息处理技术，这种技术不仅可以从海量的信息中提取有效的信息，还可以对有效信息中重要的内容进行汇总，进而取得最为有效的数据。随着时代的发展，社会对信息处理技术的要求不断提升，促使计算机信息处理技术不断发展，进而使我国经济发展的更加迅速，直接推动了我国社会的发展。

三、计算机信息处理技术的主要技术类型

大数据处理技术是将数据进行合理有效的储存和正确的分析的过程，它是对数据进行分析的过程，是为后期计划提供发展信息规划的重要依据。[2]计算机处理技术是具有高效的分析能力，进而由这个特点发展出了以下几类技术类型：(一)虚拟化管理技术虚拟化管理技术是利用虚拟网络资源建设的信息传输信道对信息的传输和管理过程进行规范，进而提升信息的有效利用程度和处理速度，使得大量的数据信息可以有效的归类储存，方便后期在数据使用时进行调取使用。现今我国在社会发展中，数据的总量越来越多，且数据的类型也越来越多，这直接使数据的总量增大。传统所有信息统一处理的方式已经无法有效实现对信息的处理和管控，计算机管理技术可以将信息进行归流，提升对大规模数据的处理能力和整体的工作效率。(二)用户信息安全技术随着时代的发展，人们的衣食住用行已经离不开信息，例如淘宝、支付宝、微信等，他们不仅与人们的信息定向绑定，定还与人们的工资卡等绑定。[3]人们越来越多的信息以数据的形式进行储存。当前为了提升整体信息的安全水平，用信息安全管理技术对人们的信息进行管理，并不断提升整体的安全水平，保障人们信息安全。(三)资源合理调配技术资源的合理调配技术是一项基于大数据合理分析得到的一种方式，这种方式不仅可以优化资源，使用户得到最优质的享受，还可以根据实际情况对资源进行合理的调配，实现资源的最大化利用。例如在网络运行带宽分配时，带宽分配系统可以根据不同人此时上网情况，对带宽进行合理的分配，使带宽当前可以最大化的使用，防止带宽的浪费。这是路由交换中的一个协议，即是资源调配技术最高的体现。(四)云储存与计算技术云技术主要分为以下两个部分：1.云存储。云存储即是将信息储存在服务器上，减少用户存储信息量，进而减小PC端机器体型。随着时代的发展，数据的总量往往都很大，每台机器都储存信息的话，会直接致使每台机器的体型都变得很大，并且在数据处理时还会由于数据的总量大而增大数据处理的难度，因此在数据整体管控中出现了服务器这一结构。[4]服务器用于接受数据，将数据进行储存，直接增大数据的可利用性，它还可以使每一台用户访问机器不用储存过多的数据，只需要在需要时向服务器发送请求，服务器便会将需要的信息进行回执，进而完成信息的取用。2.云计算。云计算技术即是在整个网络架构上加入一个超级计算机，超级计算机可以对用户输入的信息进行接受和处理。这样可以使超级计算机有效地为人们提供计算功能。云计算是分布式结构优势的具体体现，它可以使信息的处理速率和信息的使用更加快速有效。

四、结束语

综合上文可知，在大数据时代的今天，数据的总量还在不断增加，当下信息的高效是中国发展的一个有效保证，因此想要使我国快速进入现代化国家，就必须更快更加有效的实现对数据的使用，因此当下发展数据处理技术是时代决定的方向。

参考文献

[1]陈明奇,姜禾,张娟,等.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J]信息网络安全,,(8):32-35

[2]陈荣.“大数据”时代的计算机处理技术探究[J]湖北函授大学学报,,(16):128-129,147

[3]于蕾.大数据时代计算机信息处理技术分析[J]电脑知识与技术,,(29):216-217

[4]彭钰超.大数据时代下计算机信息处理技术的应用[J]数字技术与应用,2016,(9):255-255.

计算机信息处理技术 篇6

关键词：大数据时代；计算机；信息处理

中图分类号：TP311.13

计算机技术的出现改变了传统的计算模式，为社会科学技術的发展提供了新的方向。现阶段计算机技术经过多年的发展，在世界范围内得了最为广泛的应用，已经成为现代人们生活工作必不可少的一项技术。然而发展就必然面临着挑战，当前很多网络公司为了在市场竞争中取得胜利，开始专注于对计算机数据存储的探索，希望能够为互联网客户提供更好的服务。而大数据的概念就是在数据信息不断增多甚至已经突破10亿t的情况下被提出的，代表了这一时代信息数据发展的特征。大数据时代的到来不仅为人们的生活提供了方便，也为计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇，随着时代的进步，计算机信息处理技术必将得到更好地发展，为人类社会提供更优质的服务。

1 大数据时代

大数据是计算机技术发展到一定阶段的必然产物，是IT行业的第三次技术革新，在诞生之初就对国家和企业的管理与人们的工作生活产生了重要的影响。在大数据理念形成的背景下，计算机网络消费和网民之间的界限被模糊化，数据开始成为最能体现社会核心价值的资产，对企业组织结构的调整、运营模式的创新和企业文化的树立都有着良好的导向和推动作用，这就使大数据为企业组织、文化和人才培养等方面的发展提供了新的机遇和挑战。大数据作为当前时代发展的典型特征，它在一定程度上代表了这个时代信息技术的发展趋势，鉴于大数据对于企业发展和人们工作生活的影响，可以认识到这既是一个信息大爆炸的时代，也是一个机遇与竞争共存的新型数据时代，有利于计算机信息处理技术在时代的压力下得到更好地发展。

2 大数据时代下的计算机信息处理技术

大数据时代下的计算机信息处理技术主要可以概括为三个方面，即信息的获取和加工方面、信息的存储方面以及信息安全方面的技术。

从对信息的获取加工看，信息获取是信息处理的第一个步骤，只有在及时的获取到所需要的有效信息数据资源时，相关人员才能对信息进行系统的整理、存储和传播。一般情况下，在数据获取的过程中往往会通过对所要获取信息的数据源进行监控来完成对信息的采集，再将采集到的信息保存到相关数据库中，进而为所有提供信息服务的系统进行数据输入；而信息加工则是利用能够对信息进行加工整理的相关信息处理系统将已经获取的信息进行分类整理和加工等，以便于后期人们对于信息的检索。现阶段，对信息进行获取加工的技术已经相对成熟，较为常见的技术主要有深层网络数据感知与获取技术、数据高效索引技术和数据挖掘技术等，都对数据的获取和加工起着重要的作用。

从信息存储技术看，信息存储简单的说就是通过互联网或相关信息存储的媒介对加工后的信息进行存储，并为其建立相应数据库的一项信息处理操作技术，需要注意的是在这项技术的操作中要保证该数据库能够方便人们对于数据库中的数据进行直接的调用。在大数据时代的社会背景下，信息数据往往具有信息量大、数据更新快的特点，科学合理运用相关的计算机信息处理存储方面的技术可以使复杂的信息存储变得简单快捷，能够提高信息存储的工作效率，从而为社会节约人力、物力。当前计算机信息处理技术中最主要的技术就是分布式数据存储技术，能够对数据信息进行快速的、大量的存储，是现今应用得最为广泛的存储技术。

从信息安全技术看，在大数据时代的背景下，各个信息系统之间相互关联，对于信息数据安全的控制也不能再局限于对信息系统的个体控制上，还应该建设能够关联所有信息系统的信息安全技术，从而促进计算机网络的发展。而对于此类信息安全技术的研究可以从以下几个方面着手：首先在相应的安全技术出现之前应该加强对安全体系的建设，大力培养安全技术的研究人才；其次，要加快对安全技术的研发速度，要清晰的认识到原有的安全技术已经不能适应大数据时代数据发展的需要，只有先进的、科学的、符合时代要求的安全技术才能真正的维护数据的安全；最后，还应该对重要信息进行重点监测。大数据时代为社会带来了海量的信息，但是大量的信息给不法之人对于信息的窃取制造了方便，所以在能够维护整个信息系统安全的技术还未开发出来之前，应该对重要的信息进行重点检测，保证重要信息的安全。

3 大数据时代下计算机处理技术的发展前景

现阶段，计算机互联网络往往是依托于相关的计算机硬件设施而存在的，这就导致计算机信息处理技术的发展具有局限性，会使其无法跟上计算机应用软件的发展步伐，最终不能适应网络发展的需要。所以计算机信息处理技术在未来的发展上必然会摆脱硬件设施对技术的限制，逐渐向互联网靠拢。首先，信息处理技术会向着云计算发展，云计算技术是一种新兴的数据处理技术，能够在数据处理的过程中把硬件设施和存储空间分离开来，在不依赖于硬件设施的基础上完整的保存数据信息；其次，计算机信息处理技术中的传输方式还会向着开放式传输的方向发展。开放式传输通过建立网络构架，将数据信息与硬件设施分割开来；第三，在未来，计算机硬件技术也会进一步发展，逐渐实现硬件设施与网络的相结合，使二者融为一体，进而削弱硬件设施对于信息处理的限制，促进计算机网络技术更好地发展。

4 结束语

大数据时代下的计算机处理技术在研究上虽然已经取得了一定的成果，但是还有很多像信息安全一类的技术需要不断的探索完善。在计算机网络技术已经对人们的生产生活产生重要影响的今天，对相关计算机信息处理技术的研究和探索需要整个社会的共同努力，只有更加先进的技术，才能使计算机网络更好地社会服务，才能切实推动社会的进步。

参考文献：

[1]赵春雷（编译）.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学，2012（02）.

[2]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014（08）.

[3]李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面：数据可用性[J].计算机研究与发展，2013（06）.

[4]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用，2014（01）.

作者简介：刘越（1970-），女，江苏镇江人，本科，高级工程师，研究方向：计算机技术、网络管理。

计算机信息处理技术 篇7

近年来, 随着计算机技术和网络技术的不断普及, QQ、微博、微信、电子商务、社交网络、物联网等概念的提出及实现在很大程度上改变了人们的日常生活, 同时也带来了海量数据, 人们进入了大数据的时代。在大数据时代, 每天都会产生海量的信息数据, 而这种海量数据会随着时间推移不断积累, 常规的计算机信息处理技术已经难以满足海量数据的处理需求, 这给计算机信息处理技术带来了新的巨大挑战, 人们需要用全新的视角和创新的理念去处理大数据问题。此外, 在网络技术迅速发展的今天, 海量数据也使得任何人都可以随时随地地从中获取自己想要的信息, 这也必然涉及到数据安全问题。因此, 只有根据发展需要, 对计算机信息处理技术不断进行创新和突破, 才能跟得上时代发展的脚步。本文将对计算机信息处理技术及大数据的概念进行界定, 进而分析大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战, 最后对大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向进行探讨。

1 计算机信息处理技术和大数据的概念

1.1 计算机信息处理技术的定义

计算机信息处理技术在现代办公与企业管理数据中扮演着极其重要的角色, 它是将数据传输, 信息分析、处理、使用等技术结合在一起, 从而更方便快捷的管理数据信息。计算机信息处理技术涉及领域很多, 它以计算机技术为核心, 还包括传感、微电子、通信工程、网络工程等先进的科学技术。在现今尤其是企业管理数据处理与现代化办公中得到了充分的利用, 逐渐成为人们日常办公生活的一部分, 员工在专业设备帮助下可以合理安排工作, 把人与硬件、软件三者相结合, 极大程度上提高了办公效率, 计算机信息处理技术在数据库与计算机技术的支持下, 通过数据处理系统, 根本上改变了传统的办公模式, 产生了非凡的影响。

1.2 大数据的概念

从字面意义来讲, 大数据即数据量极其庞大的数据, 这不仅仅局限于数据信息量的巨大, 还包括数据信息的复杂化、产生信息的多样化与数据信息的重复化。随着当代社会虚拟数据化快速且不断的发展, 大数据是现今社会的必然产物, 与传统计算相比, 大数据有很多优势, 例如大数据拥有低廉的成本, 高比率的资源利用率, 规模大, 速度快等特点。而大数据数据量庞大, 从而产生数据冗杂与各种数据之间复杂的关系。在生产与生活中, 大数据可以把所有的活动用数据记录存档, 这是其核心。分类分析、遗传算法、机器学习、遗传算法等都是大数据的关键技术。

大数据具有超前的决策能力与洞察能力, 相较传统数据软件有其可望不可即的数据处理能力, 符合了物联网与计算机发展的需求, 极大程度上对社会发展与人们生活习惯产生变革性的影响。《华尔街日报》认为大数据与智能化生产、无线网络革命并称为引领未来繁荣的3大技术变革。在大数据时代, 对于用户群体来讲, “云”是很多人再熟悉不过的系统, 蜂拥而至的各种IT云盘、云照片、云音乐等提供几乎无限的互联网资源, 利用虚拟数据, 便于用户在随时随地分享云资源, 从最早的电脑, 到普及的平板与手机, 只需要网络与大数据“云层”, 就可以告别之前原始的操作。

2 大数据时代计算机信息处理技术的机遇与挑战

2.1 面临的机遇

2.1.1 数据挖掘与应用创造出更多的产业价值

数据挖掘即通过分析每个数据, 从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘一般由3个阶段组成:数据准备、规律寻找与规律表示。

数据的挖掘有利于提高决策。很多企业在把庞大的数据集中后, 碰到“数据海量、信息缺乏”的通病问题, 这就在数据准备阶段遇到难题, 大多数事物型数据库仅有数据录入、查询与统计这些比较简单但是低层次的功能, 无法从冗杂的数据中快速准确地提出有效的信息, 进而更无法通过数据总结出更有价值的信息, 这样就无法发现目标规律并且表示出这种规律。如果能及时准确地对庞大的数据进行到位的分析, 就可以获得一些隐藏在数据背后的信息, 比如目标群体在该领域的行为习惯、兴趣爱好, 通过专员来为该群体“私人订制”, 做出合理的决策与对应措施, 提高工作效率与企业核心竞争力。例如在用浏览器检索某词条时, 键入某些关键字后, 就会跳出该关键字前缀与后缀的词组选项, 甚至只打出关键字汉语拼音第一个字母都能够检索到该词条, 这就是浏览器通过大量网民的“行为轨迹”数据进行记录与挖掘分析的基础上, 总结出搜索者的共性习惯行为, 大大提高了检索速度, 从而让更多的网民不约而同地使用该检索网站。

2.1.2 带来了物联网与云计算的新形势

物联网是当今社会通信系统、信息传播、计算机技术等高新技术集中的精华。作为新兴产业的重要内容, 它普及应用在信息与网络成熟的系统工程中。大数据时代下, 物联网衍生出很多新型的产业, 信息化的养老系统完善, 人民群众基本IC一卡通的普及, 方便且多功能的电子钱包的应用, 过年取代传统的现金红包而火热流行的电子红包等等都是从以人为本为出发的核心, 切切实实地充分利用大数据与云服务的功能。新形势下, 云服务的浪潮是几乎不可避免的。云计算是通过把数据聚集起来, 在云平台与各种电子设备进行数据交换, 上传下载用户所需要的信息。在新的政策环境下, 云计算的服务能力得到了增强, 大力推进了云计算的发展;云计算自主创新能力包括自身的创新能力与计算机信息处理技术发展与云计算相结合能力也大大增强。

2.2 面临的挑战

2.2.1 信息安全的要求更高

大数据时代下, 网络越来越普及, 信息安全问题就日渐重要, 无论是大型企业的信息安全还是每个网民个人信息安全都格外重要。在进行网上冲浪与网购的时候, 就必须注意网络信息, 甄别信息的真假, 稍有不慎, 通过钓鱼网站, 个人隐私被入侵, 信息就会落入不法分子手中, 造成信息安全问题进而产生人员与财产的损失。毫不夸张地说, 在当前条件下, 谁要掌握信息供给网络, 谁就拥有整个世界。所以, 国家应该建立更完善的法律;相关机构可以通过应用来牵引相应的安全的技术发展, 充分发挥自身优势;个人也应该注意保护私人隐私, 避免不必要的损失。

2.2.2 需要专门的人才

大数据时代下, 既需要技术人才更需要管理人才。大数据时代是技术的时代, 技术型人才自然炙手可热。而人才的培养需要一定的周期, 对于这种新兴的产业, 人才缺口自然较多。相对于技术型人才, 管理型人才更为紧缺且重要, 政府和企业的领导者, 也要有意识地转变思维方式, 学习用数据思考、说话和管理。在飞速发展的社会中, 经验主义会成为大数据时代的束缚。比如, 很多管理者抱怨“90”后员工无法使用过往的激励方式来鼓励, 相对来讲, 下级与上级、同事与下属沟通不畅, 这都是各自成长环境所影响的。管理者们需要不断更新自己的数据库, 学会用大数据的方法, 随时去找到合适的解决方法, 这些都是需要漫长的演变过程。

2.2.3 数据价值分析更为重要

大数据的实现在于分析。拥有大数据并不是企业与政府的目的, 其目的是从这些数据中了解真实的信息, 决策者通过数据进行真正合理的管理、决策、检测、评价, 并在生活中产生价值。对海量数据分析早已成为企业、政府的迫切需求。大数据下数据冗杂、繁多, 数量十分巨大但是密度却较低, 这就容易出现很多无用的信息与挂羊头卖狗肉的虚假信息, 需要逐个筛选鉴别, 这是一个十分艰难且巨大的系统工程, 并不是一般的个体或者企业能胜任的任务。大数据的分析需要一个漫长原始数据的积累, 例如百度的词条检索, 是经过上亿网民不断检索积累才造就了如今的智能检索;同理, 亚马逊上拥有美国所有生活必需品, 因此它可充分掌握美国消费者的原始数据, 做出的判断就有权威性与预测性, 甚至可在某时期向特定商家订购特殊性商品, 并且能保证热卖, 这都是根据亚马逊有巨大的数据源, 常年累计分析推测出来的。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

相对于传统小规模的单一数据形式, 大数据通常具有数据规模大、数据机构复杂等特点, 各种数据间形成的相互关联的结构, 增加了数据处理的难度, 而当前的计算机信息处理技术很难胜任大规模复杂结构数据的处理需求, 这就需要一种新的数据服务网络来提供更加高效、快捷的服务。此外, 大数据时代的到来, 带来了机遇, 也带来了更多的风险, 因此, 安全性也是未来计算机信息处理技术发展的方向之一。

3.1 计算机网络朝着云计算网络发展

云计算网络发展离不开已经成熟的计算机网络, 计算机网络是其必要的基础, 两者缺一不可。计算机网络发展离不开计算机硬件的不断更新换代, 然而就目前来讲在大数据时代, 常规的计算机硬件已经不能够满足如此巨大的数据处理需求, 常规计算机数据处理架构也存在诸多问题, 最突出的是新应用的数据需求已经超过目前计算机硬件所能提供的上限。在大数据时代背景下的今天, 与网络发展步伐相比, 计算机硬件的发展速度远远落后;与此同时, 当前传统的计算机网络技术是建立在硬件基础上的静态模式, 这种模式没有及时快速地响应当今瞬息万变的网络与应用发展的弊端显露出来, 由此应运而生出类似于数据中心这种将现有的网络转变成可编程的基础设施。随着云计算网络不断发展, 企业与政府对网络的需求, 不仅仅局限于简单的网络中心, 把目标转向类似于开放式传输这种快捷, 更符合大数据时代的网络方式。网络软件有着计算机软件缺少的灵活的编程性与回应性等重要的优势, 因此云计算也逐渐转变为互联模式, 即云计算网络。该技术拥有更多信息储存能力同时具备完整服务器运行计算与数据处理能力。避开了计算机处理数据信息速度慢、效率低的问题, 并能及时反馈。凭借着云计算网络完善与发展, 计算机信息处理技术将更加快捷、高效率, 应用也会越来越丰富、普及。

3.2 计算机安全信息技术进一步发展

在大数据时代, 整个数据系统是通过网络相互连接的, 个人电脑的数据存储将通过互联网共享到计算机网络平台。而网络本身是一个开放性的平台, 任何人都可以随时随地地从中获取自己想要的信息, 在大数据时代, 犯罪分子通过对海量数据进行分析, 能够较容易地获得商业机密或个人信息, 这就必然涉及到数据的安全问题, 因此, 安全性也将是大数据时代计算机处理信息技术发展最重要的方向之一。大数据时代计算机信息安全技术不再建立在某个单一形式的数据安全管理上, 而是对整个数据关联结构进行系统管理, 从整体上提高数据的安全水平。因此, 传统的计算机信息处理安全软件已经无法满足大数据时代安全管理工作的需求, 开发新的安全技术软件、构建新的计算机安全体系显得尤为重要, 这也在一定程度上促进了计算机安全信息技术的发展, 推进信息安全技术向前发展。

4 结语

大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是机遇也是挑战, 越来越多的人会使用计算机技术来进行数据分析, 这将使得计算机信息处理技术得到更广泛的应用, 同时对计算机信息处理技术也提出了更高的要求, 需要不断完善目前仍存在不足的地方, 并根据海量数据处理需要建立真正适应大数据时代的网络系统及安全体系, 将计算机信息处理技术运用到更广泛的领域。

摘要：随着计算机技术和网络技术的不断发展, 出现了海量数据信息, 当今世界已经从数据时代向大数据时代转移。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了非常大的冲击, 现有的计算机信息处理技术很难满足海量数据处理需求, 同时海量数据的容易获取, 也带来了一定的数据安全问题。文章对计算机信息处理技术及大数据的概念进行了界定, 进而分析了大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战, 最后对大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向进行了探讨。

关键词：计算机,信息处理技术,大数据

参考文献

[1]李春辉.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程, 2014 (9) :33-34.

[2]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑:理论版, 2013 (6) :19, 21.

[3]刘银龙.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程, 2015 (1) :208.

[4]冯潇婧.“大数据"时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用, 2014 (5) :22-23.

[5]孙海燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电脑迷:数码生活, 2014 (3) :55-56.

[6]应桂芬.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护, 2014 (20) :85-86.

计算机信息处理技术 篇8

1 大数据时代简介

在信息化时代条件下, 计算机更加普及, 被广泛地应用在各个领域, 每天都有大量的计算机在工作运转, 生成数据信息, 这些信息千差万别, 但却密切相关, 内容以及来源均存在差异, 经由量化处理后的形成数据集群, 即大数据。用户在浏览网页、听歌及看视频时, 都会产生数据, 形成规模庞大的数据量。现阶段, 在大数据处理环节, 涌现出了各种各样的工具, 分析现存技术可知, 一些大型软件面对大量数据时也束手无策, 无法有效开展存储与管理工作, 也不能面向用户提供成熟的存储功能与健全的管理功能。对于网络而言, 其每日生成的数据均无法如实、安全统计。

2 大数据时代条件下的计算机信息处理技术

2.1 信息采集和加工

计算机信息处理技术在正式应用之前, 首先, 需要采集信息, 且计算机技术应用依托数据采集。通常数据采集就是面向目标信息源开展动态信息监督与管控, 将有用数据存储到计算机数据库, 促进软件运转, 顺利开展后续工作;然后, 加工处理数据信息, 依据用户需求, 围绕数据信息开展加工处理操作;最后, 对完成加工处理的数据信息实施分类处理, 并将其有效传送给用户, 完成数据信息采集、加工处理与传输目标。

2.2 信息存储

信息化条件下, 随着网络的高度普及, 涌现出了视频、图片等大量的信息。因数据种类日益丰富、数量迅速增加, 数据存储更加突显。大众化的存储需求, 常规计算机一般便可满足, 然而, 大数据的数量异常庞大, 要求计算机存储应具备更强的能力。

若将常规数据存储技术引入大数据存储, 则会产生资源耗费问题, 因此, 应参照大数据的基本特点, 应用最新手段来开展存储工作, 只有这样, 方可确保大数据信息真实、可靠与快捷。为满足这一需求, 云技术应运而生。

只改进电脑硬件设备是不够的, 软件发展还应紧追时代的脚步。工程师专家纷纷开始着手探究计算机软件, 为满足数据需求, 待硬件存储设备开发步入临界点时, 云技术应运而生。这一技术能够存储运行多种信息数据, 并借助功能齐全的服务器设备有效处理数据信息。原有的信息存储仅仅依托计算机来开展处理工作, 使得运行处理低下、速度迟缓。而云技术恰巧可解决该问题, 同时, 还可把计算获得的数据结果映射到使用者, 显著提升处理效率。云技术凭借这一优势, 赢得了使用者的高度认可。

2.3 信息安全

步入大数据时代后, 让人们体会技术先进性所带来的便捷后, 还让人们明确数据安全的现实意义。因此, 为增加数据信息的真实性与安全性, 一般可从下述层面着手:首先, 针对计算机信息构建安全体系, 促进技术人才培养, 加大资金投入, 全面保障安全体系构建;然后, 重视研究探索, 积极开发实用的安全技术产品。毋庸置疑, 原有的信息安全技术不再适用, 滞后于大数据时代提出的数据安全需求。因此, 应强化研究探索, 寻求有效的解决防范, 全面规避和消除数据信息面临的威胁;最后, 认真检测关键数据信息。

2.4 DEEP WEB数据感知与获取

对于DEEP WEB数据感知与获取技术来说, 是指网络深层空间技术, 其中信息数据量十分大, 并且信息动态变化较大, 具有较高的分布性及特殊性等特点, DEEP WEB技术能够充分运用其数据来实现高质量的数据集成, 对各项数据进行抽取以及整合。

2.5 数据高效索引

对于数据的高效索引来说, 主要是谷歌公司提出了BIGTABLE技术, 这是目前主流的索引技术。现今主要的研究热点便是聚簇索引以及互补式聚簇索引方式。其中前者是按照索引顺序来存储全部的数据结构。而后者互补式聚簇索引则是按照多副本索引列创建互为补充的索引表, 并且能够对结果进行查询及估算, 最终对数据进行优化处理。

2.6 基于信息内容的数据挖掘

对于基于信息内容的数据挖掘来说, 主要是为网络搜索技术及实体关联相互结合分析, 现今互联网信息搜索的热点就是排序学习算法。并且该算法主要是针对社会媒体信息量提出的。而社会媒体关注的数据特点就是文本短, 所以排序学习法的特征也是短, 主要是逐点、逐句以及逐列的模式。

3 未来发展方向

常规条件下, 计算机信息主要通过信息处理来获取相应的数据信息, 通常会从源头层面进行监控, 再将所需数据统一、汇集到数据库, 然后便可面向软件平台传递信息。在上述加工处理环节, 首先应将数据库内部的数据实施分类处理, 然后将其传送至特定用户手中, 进而完成数据传递。同时, 还可把数据信息借助存储技术汇集到数据库中, 待出现使用需求后, 用户可经由查询操作找到所需信息。由于大数据包含较多的数据, 外加信息变化十分迅速, 因此必须要灵活运用存储技术, 只有这样, 方可实现完整、安全保存。在未来, 计算机技术将朝着下述方向发展。其一, 开放式发展。大数据发展源自数据共享。在未来, 计算机发展若想实现数据共享, 单纯依赖计算机自身是不够的, 还应顺着开放式方向逐步发展。依托互联网有序发展, 进而全面满足急剧增长的使用需求与不断提升的处理需求。其二, 云计算发展。大数据时代下, 云技术得到了大力应用, 并在数据存储环节发挥着重要作用, 且凭借高效处理优势获得了企业的认可。云技术还应引入至计算机网络。它利用计算机网络充当物质基础, 存在较大的束缚性。为有效日益在增长的管理需求、迎合大数据发展, 计算机网络应顺着云计算方向大步前进。其三, 计算机与互联网的渗透整合。大数据发展依托网络, 只有借助网络方可完成信息处理, 迎合大数据发展提出的新需求。因此, 大数据时代下, 应大力渗透、逐步整合计算机与互联网, 将其转变成一体。网络作为广阔平台, 充满可能, 具有显著优势, 可促进大数据发展, 提升加工处理水平, 拓展应用范围, 提高利用率。

4 结语

大数据时代的逐步推进, 不仅会拓展其应用范围, 还会提升信息处理技术, 与此同时, 也将成为未来几年的主流发展产业。目前我们正处在信息化时代, 随着大数据管理水平的提升和应用范围的拓展, 信息处理技术也将创造更加丰厚的商业价值。因此, 我们应坚信并对信息处理技术秉承乐观态度, 积极探索, 深入研究, 全面提升信息处理技术水平。

参考文献

[1]赵春雷.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学, 2012 (2) :30-31.

[2]申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用, 2014 (21) :109-110.

[3]孙乃弘.探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].通讯世界, 2015 (10) :52.

计算机信息处理技术 篇9

关键词：大数据时代,信息处理技术,海量数据

在当今社会中微博、微信、QQ等工具的出现与应用颠覆了人们的生活与工作, 同时也带来了海量的数据信息, 人们至此进入大数据时代。在大数据时代, 每天都会产生大量的有价值的数据和信息, 并且会伴随着时间的推移持续增加。在这一情况下, 普通的计算机信息处理技术已经满足满足大数据时代的数据处理需求, 因此计算机信息处理技术面临着新的挑战。

一、大数据时代概述

大数据时代是继计算机技术与互联网技术普及后社会又一次的颠覆性改变, 其对于社会经济的发展, 生产方式的转变与人们的生活习惯有着十分重大的影响。大数据时代的来推动了企业运营模式、组织结构的重要转变。电子商务、O2O、物流配送等行业都在充分的利用大数据进行迅猛的发展, 并且持续的帮助企业拓展新业务, 使得运营模式更加创新, 更加便捷。

二、大数据时代的计算机信息处理技术

2.1信息采集加工与传输

在大数据时代计算机信息处理技术最为重要的就是要关注如何获得信息, 如何从互联网中获取所需要的相关数据[1]。数据采集工作就是针对目标数据源所进行的实时动态控制, 并且将所需要的数据采集抽取, 存储到相应的数据库当中, 从而给别的软件系统提供相应的数据信息。数据处理环节中的加工部分就是对数据自身的特征来对其进行分门别类的存储。最后, 在数据传送的步骤中利用不同的技术方式将用户所需要的数据进行传输, 进而最终满足数据利用以及数据的传输。

2.2数据信息的存储

计算机信息处理中的存储功能就是将所收集到的数据存储到其相对应的结构的数据库当中。当用户需要相关数据的时候就可以从数据库中获取海量的数据将其需要的目标数据提取出来。这就是大数据时代下计算机信息出来技术的关键步骤。在大数据时代的背景下, 数据库中包含了海量数据, 其数据总量、数据类型都发生了巨大的改变, 在这一需求下就需要合理的使用计算机数据存储技术来对数据进行科学合理的存储, 以便能够在需要数据的时候可以及时准确的得到数据[2]。

2.3信息安全保护

为了使用大数据时代中的相关信息都能够始终处于安全的环境当中, 因此就需要对其对应的信息进行安全处理。基于充分保证相关数据信息安全的目的, 可以从以下几个方面来具体进行处理:1) 建立健全的计算机信息安全保护体系, 培养数据信息安全保护操作与实践的专业人才来建立信息安全体系。2) 强化对大数据信息安全技术的硬件产品投入。3) 深化对关键数据的保护与检测程度。由于大数据时代拥有海量的数据与信息, 其数据与信息被窃取的可能性也会相应的增加, 因此需要重视各个数据领域的重要性, 对核心信息进行重点监测与保护[3]。

三、大数据时代计算机信息处理技术发展趋势

3.1云计算网络方向发展

在大数据时代计算机信息处理技术下普通的计算机硬件已经难以满足当前海量的数据需求, 并且传统的计算机硬件架构也存在一些问题尚待处理, 其中最为明显就是海量数据需求已经超出了当前计算机硬件所能够满足的限制。在大数据时代, 云计算成为了弥补这一缺陷的重要途径。该技术拥有海量信息存储能力, 弥补了计算机处理数据速度缓慢、效率低下的种种问题, 在云计算网络的支持下计算机信息处理技术也将会更加快捷、更加高效[4]。

3.2计算机安全信息技术发展

在大数据时代中网络自身是一个相对开放的平台, 网络黑客可以随时对网络数据进行攻击与窃取, 盗取商业机密与个人信息, 因此海量信息数据的安全性是计算机处理信息技术发展中最为核心的问题之一。大数据时代中计算机信息处理技术无法再单纯的建立与某一单独形式的数据安全管理策略当中, 而是需要对其进行结构性、系统性的管理, 从而全面改善数据信息的安全防护水平[5]。

四、结束语

在大数据时代中, 计算机信息处理技术既面临着挑战, 也面临着机遇。计算机信息处理技术在大数据时代中要针对其需求, 持续优化当前使用缺陷, 从而最终形成能够真正适应满足大数据时代的计算机信息处理技术。

参考文献

[1]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用, 2015, (01) :126-127.

[2]詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用, 2014, (08) :49-50.

[3]刘越.大数据时代下的计算机信息处理技术研究[J].计算机光盘软件与应用, 2014, (23) :108-109.

[4]应桂芬.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].电脑编程技巧与维护, 2014, (20) :85-86.

计算机信息处理技术 篇10

计算机仿真技术 ( Computer Simulation) 指的是通过运用建模、仿真以及图像处理分析等方式把不可视的物体转变成为可视形象化模拟, 从而使得人们能够借助于此了解该物体性质、规律等。结合实践来看, 建模可以说是该技术的重要组成部分, 通过建模可以实现在实际情况下难以或无法实现对物体内部构造模拟, 随后再辅以相关技术, 让我们能够全面而准确地掌握物体。正是凭借于这一优势, 使得计算机仿真技术被广泛地应用到诸如建筑、航天、交通以及制造等多种行业, 并逐渐成为行业中不可获取重要技术。

2 计算机仿真技术分析

计算机仿真技术就是通过计算机对物体进行虚拟模拟的技术, 结合实践来看, 其主要涉及建模思想、图像处理分析与数字化等技术。通过研究可知, 该技术在运用过程中一般经历以下几个步骤:

2. 1 对物体进行数据模型构建

实践中, 计算机仿真技术运用第一个步骤便是对物体进行数据模型构建。在此过程中, 主要使用归纳与演绎两种分析方法, 有时我们只需单独使用某一方法便可以实现数据模型构建, 有时则需要将这二者结合, 这需要技术人员根据相关要求决定。以演绎法为例, 首先计算机将物体模拟的数字化数据进行采集, 随后系统在此基础上根据所设定参数对上述数据开展演绎分析, 将该物体数据模型构建起来。

2. 2 物体仿真模型实现

当物体数据模型构建起来后, 技术人员需要对其进行仿真模型实现。简单来说, 就是技术人员通过使用编程语将所构建数据模型进行程序化处理, 从而使得该模型实现仿真。需要注意的是, 在物体仿真模型实现时, 所使用编程语言众多, 技术人员必须在充分结合数据模型特征以及相关要求基础上进行数据分析, 随后准确地使用编程语言将其模型化, 最后通过程序化管理, 确保仿真模型实现。

2. 3 仿真模型验证

在上述工作完成后, 为了确保所构建物体仿真模型有效性, 技术人员需要对其进行验证。此项工作的重点主要是在于对该模型中数据根据相关方法开展验证, 随后技术人员根据相关标准对验证结果进行判断, 从而确定该仿真模型是否达到要求。

3 计算机仿真技术与信息处理结合探究

正如上文所述, 计算机仿真技术的实现在很大程度上依赖于信息处理, 将二者相结合对仿真来说不但有助于有效地提升其效果, 同时也可以使得仿真实验功能不断完善; 而对于信息处理而言, 则可以在把抽象的信息进行可视化、虚拟真实化处理前提下, 有效地提高其处理准确性以及效率。有鉴于此, 加强二者地结合与应用逐渐成为了当前主要发展趋向。对此, 下面笔者将二者一些结合进行简单阐述。

3. 1 计算机仿真技术与光信息处理结合

光信息处理具有速度快、容量大、可并行等优点, 是一类极为先进的信息处理技术。而计算机技术对二维图像信息的处理有着显著的优势, 将二者进行有效结合, 可以有效识别图像特征、增强图像处理能力。例如CAI、CAD等软件都是现阶段科学研究工程实际的新手段。

3. 2 计算机仿真技术与软件信息处理结合

除了上述与光信息处理相结合外, 计算机仿真技术与软件信息处理结合也是当前极为重要的一种形式, 而在此其中以matlab软件最为典型。该软件作为计算机重要软件之一, 不但涉及矩阵运算以及信息处理等众多方面, 同时还具有很高的灵活性。除此之外, 该软件在信息处理上还具有诸如运算安全性高、输入快捷以及功能丰富等诸多优点, 因而使得其成为了当前计算机仿真技术与软件信息处理重要的结合与应用。结合实践来看, 技术人员在运用matlab软件时, 首先将所要处理的信息输入到其中, 随后该软件按照相关设定开展仿真模拟, 然后计算机在此基础上对信息开展可视化处理, 如此一来将极大程度地提升信息处理工作准确性以及效率。

4 结束语

总而言之, 计算机仿真技术是现阶段应用较为广泛的计算机技术, 并且定将在未来发展的道路上越走越远。而对于信息处理来说, 大部分信息处理技术已被植入到计算机仿真技术当中, 将二者相互结合起来, 不能呈现出巨大的优势, 并且极具发展空间, 具有极为广阔的研究价值。

摘要：进入新时期以来, 得益于计算机技术不断进步, 仿真技术成为了当前其主要发展趋势。这是因为借助于该计算机技术, 使得人们能够通过构建精准而逼真的模型实现对物体进行三维图像模拟, 这一优势使其迅速被应用各行各业生产建设中去。而信息处理作为计算机重要的基础组成, 仿真技术在很大程度上依赖于其, 因而可以说这二者有着极为密切联系。对此, 本文将基于笔者多年计算机研究实践, 对计算机仿真技术进行概述, 并分析该技术, 最后在探究其与信息处理的结合。

关键词：计算机,仿真技术,信息处理,结合,探究

参考文献

[1]李云峰.现代计算机仿真技术的研究与发展[J].计算技术与自动化, 2002, 21 (4) .

[2]付凡成, 彭裕.关于计算机仿真技术的研究与发展探讨[J].电子制作, 2013 (21) .

计算机信息处理技术 篇11

关键词：办公自动化；计算机信息处理技术；应用

中图分类号：TP317 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）06（a）-0000-00

随着办公自动化的环境逐渐成熟，对计算机信息处理技术的应用效果也有着良好呈现，办公自动化的目标实现对企业发展的效率水平提高也有着积极作用。通过从理论层面对计算机信息处理技术在办公自动化中的应用研究，对实际发展就有着积极意义。

1 办公自动化和计算机信息处理技术

随着企业的进一步发展，办公效率的提高就显得比较重要，办公自动化和计算机信息处理技术的结合，是促进办公效率的重要方法。由于企业经营发展中，面临着很大的工作量，产生的信息也比较大，这就对办公的要求有着提高。办公自动化和计算机信息的处理技术结合，是未来企业办公发展的一个趋势，通过现代化的技术应用，能对人力成本得到有效节约，也能从整体上将工作的整体效率水平有效提高[1]。办公自动化作为现代企业经营发展的一个重要工作手段，对企业的进一步发展就有着很大促进作用。

2 办公自动化中计算机信息处理技术应用作用和具体应用

2.1办公自动化中计算机信息处理技术应用作用

通过将计算机信息处理技术应用在办公自动化当中，就能从整体上提高办公的环境。计算机信息处理技术的应用能使得办公智能化以及现代化，在人力资源分配方面也能得以简化，通过这一技术的应用，就能将办公信息的整理能力以及分析能力得到有效加强。能够最大程度的将办公环境得到有效改善，从整体上提高办公效率。

再者，将计算机信息处理技术在办公自动化中加以应用，也能有效加强信息化处理的能力。办公自动化当中的计算机信息处理技术的应用，对信息检索的能力也能得到有效提高[2]。企业办公中会有诸多的信息量，如果采用传统的方法进行检索就有着很大的难度，通过计算机信息处理技术的应用，就能将检索的效率得以提高。能通过数据库的建立，在文件档案信息的管理上规范化，将工作效率得以有效提高。

办公自动化中的计算机信息处理技术的科学应用，也能有效将企业管理成本得以有效降低。通过对计算机信息处理技术的应用，就能有效减少办公中一些不必要的环节，也能对办公的区域得以有效扩大化。能在这一技术的应用下，有效实现跨区域以及行业的交流合作等目标。

2.2办公自动化中计算机信息处理技术具体应用

将计算机信息处理技术在办公自动化当中加以应用，体现在多个层面，由于技术方面有着不同，所以在功能的发挥上也会有着不同。网络技术的迅速发展背景下，企业办公的工作也面临着很大挑战，对信息的处理质量和效率的提高就比较重要。为能将办公的效率水平进行提高，就要能注重将计算机信息处理技术科学化的应用，其中在web.2.0软件的应用中，就能对实际办公的信息内容以及服务有效的提供，在整体的工作安全性方面也能有效保障[3]。这一沟通交流平台的建立，能对组织内部的交流沟通效率得以提升，在工作的顺畅性方面得以有效保障。

计算机信息处理技术的应用中，可将文字处理技术的作用充分发挥。在计算机技术应用下的文字处理的效率比较高，在文字编辑上也相对比较方便化，这些优势特征对促进办公效率的提高就比较有利。文字处理是办公系统当中较为基础性的内容，这就需要相应的文字处理软件的应用，可通过Word以及wps等文字编辑软件加以应用，在排版以及编辑的效率上比较高，也能对文章进行美化等。在文字处理技术的应用下，就能从整体上将办公的效率水平得以有效提高。

办公自动化中的数据处理技术的应用也比较关键。这就需要将数据处理电子表格以及处理软件在实际工作中加以应用。在办公过程中，必然会生产出诸多的数据信息，而对这些数据信息的处理就比较重要，通过电子表格的应用，就能将工作的整体效率水平得以有效提高。数字表格能将数据直观化以及形象化的呈现，能有效的将经济信息的情况通过表格的形式加以呈现。而加上对数据处理软件的应用，就能从根本上将数据处理的效率水平得以有效提高[4]。在数据软件的应用下，就能将数据库管理系统以及应用程序生成器等作用充分发挥，这些方面的措施实施就能将办公的效率水平得以有效提高。

3 办公自动化中计算机信息处理技术应用趋势

办公自动化中对计算机信息处理技术的应用，在未来会向着更高的方向迈进。无线办公的环境将成为现实。将无线网络通讯技术应用在办公环境中，就能对办公的便捷性得以实现，对单位信息的安全也能得到有效保障。在计算机技术和移动设备的结合下，就能将信息终端的移动办公自动化的发展目标得以有效实现。

办公自动化当中的计算机信息处理技术的应用中，在视频技术的应用也会成为未来办公自动化发展的重要趋势。计算机技术对数据压缩能在可视化的目标上得以有效实现，通过视频会议的实现，就能将整体的工作效率水平得以提高，将办公的交互性目标能有效的实现。除此之外，办公的智能化以及办公程序的简化目标的实现也会成为可能[5]。只要充分注重计算机信息处理技术的应用科学性，就能从整体上提高应用的效率。

4 结语

总而言之，当前的办公中的计算机信息技术的应用已经愈来愈重要，只有充分注重对这一技术科学的应用，才能有助于办公的整体效率水平的提高。此次主要从理论层面对办公自动化的计算机信息处理技术应用进行了研究，在相应的应用策略的研究下，对实际的发展就能起到一定的启示作用，从而从整体上提升办公自动化的程度。

参考文献

[1]徐联华.办公自动化中的计算机技术应用与相关研究[J].电子技术与软件工程.2016（11）

[2]郑刚.办公自动化中的计算机技术应用探讨[J]. 电脑知识与技术. 2016（05）

[3]陈雯怡.论企业办公自动化中的保密问题[J].赤峰学院学报（汉文哲学社会科学版）.2016（02）

[4]钟玲.办公自动化中的计算机技术应用[J]. 信息与电脑（理论版）. 2016（04）

计算机信息处理技术 篇12

1 计算机仿真技术

1.1 计算机仿真技术的含义

计算机仿真技术是运用相关的信息进行软件处理工作，可以对音频、视频及图片等方面进行整理，把现实中的各种事物模拟成计算机仿真的形式，再通过各种信息媒介进行传达给观众。在观看某个事物时候，如果利用计算机仿真技术观看，可以有多种视觉的角度进行观赏，并且可以对环境进行任意的观察，营造一种实与虚结合的视觉效果。对于让人们可以多方面的进行交流信息具有重大的意义和作用。

计算机仿真技术有两点重要的意义。第一，计算机的仿真技术是与一些计算机工程的进行紧密联系的，缺一不可。计算机仿真技术对于系统的工程的开发，起到了至关重要的作用。第二，计算机仿真技术是一种重要的商业分析信息的工具，在公司的运行中，可以运用计算机仿真技术节约各种投资的成本，降低投资的风险等工作，为企业的发展具有预算和分析的作用。

1.2 计算机仿真技术的应用

计算机仿真技术应用于社会生活中的各个领域，涉及到工作和生活的方方面面，推动了不同的行业的方展方向，为工作带来了新的发展动力和源泉。对于计算机的仿真技术的应用主要是用于以下的几个领域。

1.2.1 在教育界的应用

最近几年，由于教育的不断改革，逐渐的对学生的实操能力越来越重视，所以对于学生的实际操练的水平就可以用计算机的模拟实验来进行考核工作。计算机模拟实验是一种新型的考核项目，利用现代信息技术的各方面元素把教学的内容和指导实践等合理有效的整合成一个有机体，建立起一个实操平台，能够提高学生的学习兴趣，提高学生的实践能力的水平。

这项模拟实验方式的出台，活跃了原本闭塞的学习氛围，把理论与实践充分的结合了起来，培养了学生的实际操练的能力，对所学习的理论内容能够进一步的加深理解和记忆。培养学生的全面素质发展。

1.2.2 在运输界的应用

随着现代化科技的发展，交通运输工具早已普及到城市及小镇的各个街道。由于车辆的不断增加，交通事故也就常有发生，现在而言，交通方面的安全隐患一直是出于事故发生的主要问题。在运输的系统中，避免不了三个方面的因素，主体是人，客体是车和路。所以，计算机仿真技术的应用，可以作为分析交通安全的现代化先进的方式。工作原理就是，建立起一个模拟形式的交通路段，在这个交通路段中系统的研究发生事故的原因，并通过对交通事故的分析对交通的安全方面做出评价和探究。

交通的安全仿真系统中，计算机仿真技术是它的最核心的部分。作为该系统的仿真技术，用于交通的安全的仿真技术系统是与其他的一般的仿真数据存在一定的区别的。在对一个区域的交通安全进行评估的时候，交通安全仿真系统必须运用精确的数法和事故率法进行评价，而且还必须考虑到人们的各种思想和行为方面的因素等。对于进行摸模拟的交通路段，交通工具的选择就可以做任意的选择，环境设置也没有固定的要求，尽量把环境设置的真实化。再以一个旁观者的角度来对交通事故进行分析与探讨，通过进行系统的分析得出交通路段的精确的安全评估结果，并为安全事故提供出一个合理的解决方法。

1.2.3 在制造界的应用

计算机仿真技术在制造行业方面也具有较为广泛的应用。比如，将这一技术运用于汽车制造业，可以为投资进行风险预测，解决成本大、难度高的相关问题。计算机仿真技术在对进气管内气体的流动的模拟工作的时候，就可以把发动机工作的整个过程呈现出来，能够进行较较直观的描述。计算机仿真技术在汽车流场上的应用，可以模拟出气流的分离的整个状态，将抽象的形式表达出来，建立起了一个空气动力学模型。如果遇到汽车碰撞的状况，计算机仿真技术可以通过一些相关的数据建立碰撞的数学模型。

1.2.4 在通信业中的应用

随着通信技术的发展，传统式的设计方法已经不能够适用于通信系统的多端的要求。通信系统的仿真技术已经成为现代的通信的手段的重要应用方式。比如说，可以做对通信系统的规划工作，以及测试它的性能等方面。计算机仿真技术对于通信系统的不同的模块具有精确的分析性能的作用。

在网络协议教学中，很难运用传统的数学来分析它的复杂性。在协议设计的教学过程中间，通信网络协议中的代码可以把它设计成为可以得以实现的代码。所以，在信息的学科教学中，仿真技术在网络协议的复杂性问题的解决中也有相当重要的作用。这项技术可以做到对一些信息学科进行的网络教学过程中网络协议进行合理有的评估工作。另外，如果运用这项技术也能够避开由于不恰当的分析造成的判断阻碍。通过对网络建模工作，实现参数的精确确认，就能够迅速的把模拟的系统在现实环境中展现出来。所以根据这项仿真技术的应用，可以把教学中的相关评估工作进行改进处理。同时为了考察网络信息传输的及时性和应用的效率，要构建起相关的通信网络。所以，通过以上可以看出计算机仿真技术对现实生活中的网络协议仿真具有至关重要的分析和进行评估的作用和意义。

2 计算机仿真技术的类型

计算机仿真技术已经广泛的运用在各个领域，具有较强的实用性。在对技术上的分析，计算机仿真技术主要有两种类别。一种是OOS，它是一种面向对象的计算机仿真技术，运用操作目标的对象，把系统的功能和对象充分的运用起来，再通过与对象间的信息进行传送工作。另一种是DIS，它是一种分布式的计算机交互的仿真技术，它主要是通过计算机的网络方面的系统进行设备之间的相互连接，形成一个虚拟的仿真环境。

3 计算机仿真技术的技术分析

计算机仿真技术，它的主要核心技术就是计算机平台的一种虚拟模拟技术，包括了建模的思想，数字化的基础，以及对图像的处理技术。计算机仿真技术由于它的仿真技术做到极其逼真，所以这项技术运用的领域也是极广泛的，具有极强的优势条件能够把显示仿真的效果做到最好。计算机仿真技术的实现方式有几个步骤：

3.1 建立数据模型

建立起数据模型，是计算机仿真技术建立的前提工作。对于其的建立方式会有两种不同的方法，一般可以运用演绎法或者归纳法。或者两种方法结合起来一起运用也能达到对数据模型的建立。在分析法中，第一步工作是把数字化模拟的数据进行分析，将数据模型建立是以实际情况为前提的。建立模型的工作中，先做数据分析的工作，充分的对数据做好分析工作，然后再进行仿真的准备。

3.2 实现仿真模型

在数据模型建立完毕后，就要对数据模型进行程序化的处理工作。在这一工作过程中，要运用很多的编程语言来完成。把它模型化是一个重要而有些难度的工作，必须经过对大量的数据进行分析，然后做程序化的管理，最终才能实现数学模型的建立。

3.3 仿真实验验证

通过建立好数据模型，和实现数学模型的仿真，接下来的工作就是验证仿真实验。验证的工作中，是对数据进行验证工作，进而得到相关的仿真结果。

4 计算机仿真技术的发展

社会科学技术的不断革新与进步，使计算机仿真技术也要根据时代的需求进行不断的完善发展，适应社会的发展步伐，与时俱进，才能够在未来的市场应用中能够持续稳步的发展。

4.1 计算机仿真技术会与网络联系交融

计算机仿真技术现在虽被广泛的运用在了各个领域，但是目前开发出来的绝大多数都还不能够交融或者转移，要实现共享的局面还达不到要求，具有一定的困难性。对于计算机仿真技术的高成本的开发现状，这还是一个急需解决的问题，关键之处就是将计算机仿真技术进一步的扩展到网络化的层面。这项工作在未来的发展中必将会有更为广阔的运用前景，首先一点就是可以避开又一次的投资，另外，可以在这项工作进程中获得一些共享资费。所以，实现计算机仿真技术的网络化具有重要的意义。

4.2 虚拟制造技术

该领域是计算机仿真技术发展的又一广阔前景。虚拟制造技术的各项工作的完成，要依托计算机仿真技术的应用，比过程之中的产品的设计，产品出厂和企业的管理工作等等，都离不开计算机仿真技术的应用使其正常运营。另外，虚拟制造已经能够实现对制造的多维度的进行预测工作，制造技术不再单一。

4.3 计算机仿真技术

该技术是在软件模拟的实验下进行的一项科学的实验。作为一个先进的技术，运用较经济，安全可靠，并且还可以实现多次的实验。仿真技术在现代的很多实验系统中都有所应用，是对系统分析并进行涉及的重要方式。

5 计算机仿真技术与信息处理结合的分析

对于计算机仿真技术，在不同的层面上进行分析以后确切的认识到，之所以这项技术能够被广泛的运用到生活和工作的各个领域，就是因为它具有极强的使用价值。在对新的处理方面当然也会有更大的运用意义。在对光的信息的处理上，起着至关重要的作用。

作为先进的信息技术的处理方式，光信息处理的最大的优点在于容量大，速度快和具有并行的特性。计算机技术中的处理二维码图像信息的技术，光的信息处理可以对信息的增强处或者一些特别的特征方面进行识别都有很重要的影响作用。现在，有很多的计算机软件都对信息的处理技术具有深刻的研究和发展。

计算机仿真技术对信息的处理方法还有对软件的信息处理。例如，matlab软件是科学计算机软件的一种，对于信息的处理也具有极强的灵活性，处理的方式涉及到矩阵的运算和信息处理的很多方面。运用此项信息处理是先利用软件输入进信息进行的仿真模拟，最后进行可视化信息处理工作。这项软件输入快速，运算很安全，而且具有方便的处理信息的优点。

将计算机的仿真技术与光信息处理技术结合起来，仿真技术的功能也会更加的进步与发展。通过将仿真技术和信息处理技术的结合，能够作为一项很好的信息处理方法。把抽象的信息具体的展现出来，使其实现可视化，对于信息的处理的精确性能够有更高层次的提升。所以，基于此原因，要做好计算机仿真技术与信息处理的结合运用工作。

因此，计算机仿真技术作为灵活性较强的计算机技术，计算机的应用也主要是对信息进行处理工作。把计算机仿真技术与信息处理结合起来，可以有效的提高信息处理的精确性和工作的效率。计算机仿真技术通过图像技术或者数学建模思想，进行虚拟的转换，将现实世界利用图像的形式表现出来，具有可观，并可以把抽象的信息具体化，再进行高效率的处理工作，能够适应现代社会中高效率快节奏的环境。

6 结语

计算机仿真技术在未来的发展道路上，必将随着时代的进步步伐不断的完善自己科学化的发展。作为目前应用最为广泛的计算机技术，在数字计算或是信号通信方面都都有他的独特的优势和应用价值。仿真技术中，它将虚拟的抽象世界还原成可视的现实世界。而对于信息处理，它另一方面来说又被大量的植入进计算机仿真技术中。所以，将计算机仿真技术与信息处理合理的结合起来，就具有极强的发展空间，同时有更广阔的研究价值。

参考文献

[1]艾莉莎.物联网空间域的泛传播构型[D].北京邮电大学,2014.

[2]唐颖.蜡印图案的数字仿真及喷墨印花[D].江南大学,2011.

[3]自动化技术、计算机技术[J].中国无线电电子学文摘,2011(05).