再生资源价格（精选7篇）
再生资源价格 篇1
引言
如果说 “原生资源是工业的基础”,那么随着科学技术的进步,以及原生资源储量的减少,再生资源在工业生产中替代原生资源的比例逐渐升高,例如我国目前废纸纤维在造纸纤维原料中的比重已经超过了60%[1]。近年来,再生资源价格在不断波动中迅猛增长[2],并对我国社会经济发展、原生资源开采和进口、资源循环利用、碳减排目标的实现等产生了重大影响。根据我国再生资源协会2013 年度报告,国内大宗商品金属价格指数超过30% 的变幅是由再生资源贡献的,并对国民经济发展产生了重要的影响[3],从而引发社会各界对再生资源价格问题的关注。
目前,国内外针对再生资源价格变动的原因、特征以及对社会经济的影响进行了较为广泛的研究。Coggins P C ( 1994)[4]总结了美国家庭废旧物资回收价格波动的特征、原因,并进行了价格波动的预期分析; 邵天一( 2005)[5]认为再生资源价格除受到原生资源需求量以及价格影响之外,还受到资源回收利用价格、物流价格、国际大宗商品价格等的影响,并波及到上游生产企业。其他一些学者,如谭灵芝等[6]、周宏春( 2008)[7]、冯慧娟等( 2009)[8]和杜欢政等( 2013)[9]把再生资源产业内生纳入到循环经济范畴中进行探讨,着重分析了我国当前再生资源价格对循环经济发展的作用、机理、存在的问题及可能解决途径等。
在上述定性分析基础上,许多研究者开始采取定量分析的方法进行相关研究。但这些研究仍存在诸多不足: 在再生资源价格波动性测度上,主要运用了价格上涨率的标准差、平均百分比变动、移动平均等,如Horsman C等( 2011)[10]分析了金、铜等再生金属的价格近十年平均变动值。但是这种价格平均法过于粗糙,无法刻画再生资源价格波动的复杂性和长期性。还有部分研究借助数学模型进行分析,如蒲永健( 2014)[11]采用全要素生产模型分析再生资源价格对国民经济的影响作用; 陈殷源( 2012)[12]借助CGE模型建立了电子废弃物价格波动与经济增长之间的非线性模型,证明电子废弃物回收利用价格影响国内GDP 0. 03% ,并对居民消费产生影响。但上述研究方法和结果并未涉及到再生资源价格波动的长期性和频度,难以更为完整地刻画再生资源价格波动特征。由此,一些研究者开始将GARCH族模型纳入到各类型金属价格波动性讨论中。GARCH模型认为条件方差与过去误差的平方和滞后条件方差相关,成为研究金融市场波动的较为成熟方法,近年来也成为有色金属价格波动测度的主流方法。如Tully & Lucey ( 2007)[13]采用非对称PGARCH模型,同时考虑进权数和杠杆效应,证实美元即使不是唯一的也是主要的影响黄金的宏观经济变量; 朱学红等( 2012)[14]采用3 个GARCH族中的两因素波动模型研究金、铜和铝在原油和汇率冲击下的价格波动行为,并证实只有铜存在杠杆效应而且显著; 谭灵芝( 2015)[15]基于GARCH族模型、波动溢出效应模型和Johansen整检验,发现原生铜和再生铜之间存在长期均衡关系和双向引导关系,原生铜价格对再生铜价格的波动溢出效应更强。
上述对原生资源价格波动性的研究对进行再生资源价格长期波动性及对经济影响的研究提供了可借鉴作用。有鉴于此,本文基于GARCH族模型,对国内再生资源价格波动的长期性进行测量; 进而应用协整理论、基于向量回归的Granger因果检验等,着重探讨再生资源价格对国内生产、投资和消费等的影响。
1 研究方法、样本选择及数据来源
1. 1 研究方法
1.1.1测度再生资源价格波动性的CARCH模型
即使一个时间序列是平稳的,其条件方差也可能出现随时间变异的情况,即条件异方差ARCH模型(Engle,1982)[16]。该模型可以很好的刻画风险和波动聚集现象,因而测量结果较为准确。
描述收益率过程GARCH( p,q) 模型由两部分组成,一部分是条件均值方程AMRAX( R,M,N) :
其中: Yt表示经济变量,Φi为自回归系数;θj为移动平均系数; X为外生变量的N列回归矩阵,每一列为一个时间序列,对应一个解释变量;X( t,k) 表示矩阵X的第t行第k个元素。
在已知信息集It - 1= { Ys,εs|s≤t - 1 } 的条件下,具有时变的条件方差( εt|It - 1∶ N( 0,ht) ) 的第二部分由条件异方差组成[17]。条件方差既是滞后残差平方的线性函数,又是滞后条件方差的线性函数[18]。可以很好的描述残差项的异方差性:
参数约束条件是α0>0,αi>0(i=1,2,3,…,p),βj>0(i=1,2,3,…,q),p>0,q>0。且。
但是GARCH模型虽可刻画波动性,却无法反映再生资源价格波动的非对称性。再生资源价格中的非对称性主要表现为再生资源市场中价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。对上述问题的解决通常借助EGRACH模型[19]:
其中:Lj的参数允许信息不对称:即相同程度的正冲击与负冲击所产生的波动效果不同。Lj>0,表示正向冲击对变量波动的影响大于负向冲击;只要Lj≠0时,冲击就会对变动率的短期波动产生非对称的影响;当Lj<0时,说明负的冲击比正的冲击更易增加波动,即存在杠杆效应。需要注意的是,这种非对称效应只出现在短暂波动中,对长期波动率的影响则主要体现在系数βj的变化上。
此外,在再生铜市场上,人们对铜价变动的预期往往会影响未来价格走势,并对其他相关性和替代性较强的废旧金属,如铝、铁等产生关联作用( 张越,2004[20]) ,因此,为了考虑预期不确定性对收益率的影响,在条件均值方程中引入时变方差或其对数[21],即GARCH - M模型:
在对再生资源价格波动时间序列建立各种GARCH模型时,一般默认模型的残差项服从某一类型分布,但现实并非常常如此。为了更加准确地描述GARCH模型中残差的分布特征,在参数估计中,根据残差特点改变随机误差项分布形式,选择广义误差分布( GED) ,采用极大似然法进行模型参数估计[22]。
其中,,Γ(*)为gamma函数。k为自由度,它控制着分布尾部的薄厚程度,k=2表示GED分布退化为标准正态分布;k>2表示尾部比正态分布更薄;而k<2表示尾部比正态分布更厚。
1. 1. 2 再生资源价格波动对经济影响的VAR模型
在检验再生资源价格波动对国内经济影响的因果关系时,根据数据可得性,选取国内生产总值、固定资产投资额、消费者价格指数、生产者价格指数作为度量指标,建立多变量VAR模型,其表达式为( Awokuse,T,2005[23]) :
其中,向量Zt由4 个变量和再生资源价格波动值组成。c是常数项,n代表滞后期,ρ 为待估系数矩阵,Ut为随机扰动项。
1. 2 样本选择及数据来源
本文结合我国再生资源市场成立时间、分布区域、规模、交易量、辐射范围等特征,按照数据获得的便利性,借助张菲菲等( 2009)[24]样本选择方法,以湖南省汨罗市再生资源市场、天津再生资源市场和重庆再生资源市场的黄杂铜供应价格,以及长江有色金属市场铜现货、广东贵屿地区有色金属市场电解铜、华通有色金属交易市场阴极铜每月交易首日价格作为两类资源产品价格的样本。选择原料铜作为再生资源样本,一方面是因为铜等金属原料市场化程度较高,是国民经济发展的重要物质基础,对于经济增长和物价变动影响具有更加灵敏的反应和传导作用[25,26]。在一些工业发达地区,再生铜的价格甚至可以左右一个中型再生资源市场交易的活跃程度( 谭灵芝等,2015[27]) ; 另一方面在于所选择的市场都成立了10 年左右,可获得较为长期的时间序列数据。而长江有色金属市场、广东贵屿有色金属市场和华通有色现货市场在我国有色金属市场中影响广泛、数据完整,且具有代表性,可以反映我国有色金属市场的价格波动及交易情况( 张菲菲等,2009[24]) 。此外,当数据频度较高时,GRACH族模型测度结果较为准确,因此本文选择6 个市场月度数据平均值,并采用2000 年为基期的中国月度CPI将名义价格调整为真实价格计算再生资源价格的波动性,研究区间为2004 年1 月~2013 年12 月。
在经济后果检验中,结合相关文献、数据可得性等,选取4 个经济指标作为构建VAR模型的变量: ( 1) 经济增长: 采用工业增加值的月度数据进行衡量,变量符号为GDP;( 2) 投资: 采用月度固定资产投资完成额进行衡量,变量符号为FAI;( 3 ) 消费: 采用同比居民消费价格指数( CPI) 进行衡量,变量符号为CPI;( 4) 通货膨胀率: 使用工业生产出厂价格指数来衡量,变量符号为PPI。数据主要来自于历年 《中国统计年鉴》和中经网。同时使用Census X12 方法[28],对数据序列进行了处理,以消除季节性波动的影响。所有变量均取自然对数进行研究。
2 再生铜价格波动性测度结果及分析
为了缓冲再生铜价的波动程度,与张跃军等( 2007)[29]研究类似,采用几何对数百分收益率,即令6 个再生铜市场第t期的价格为Pt,则第t期的对数百分收益率为Rt= 100 ln( pt/ pt - 1) ,从而得到120 个收益率样本。图1 是再生铜120 个收益率建模样本趋势图。从图中可见,整个研究期再生铜价格的对数收益率基本上围绕在0 均值附近上下波动。且波动随时间的变化出现连续偏高或偏低的情况,即呈现出明显波动集聚性,适合ARCH类模型建模。
2. 1 再生铜价波动的描述性统计
针对我国再生铜价格进行描述性统计发现( 表1) ,再生铜价格变量波动时间序列偏度都显著不为零,峰度系数远大于3,具有 “尖峰厚尾”特征。JB正态性检验得到的JB统计量的伴随概率为0. 000,表明在1% 显著性水平下,再生铜价格变化率序列明显不服从正态分布。该收益率序列具有尖峰、厚尾和非正态的特征。检验价格数据的平稳性,结果表明,ADF单位根检验强烈地拒绝了非平稳的假设,说明该时间序列是平稳的,为下一步建模提供了准确信息。
鉴于中国再生铜价格收益率序列是平稳序列,而且存在明显的波动集聚性,因此,我们采用ARCH模型对这种集聚现象进行建模。首先针对样本自相关和偏相关特征,选取最大可能滞后阶数,进而基于AIG准则的综合判断,选择最优模型。再进行ARCH - LM残差项的检验,结果表明油价波动时间序列存在显著的条件异方差性,存在高阶ARCH效应。且残差平方的自相关和偏相关系数显著不为零,为此,考虑使用GARCH模型。
注: 括号中的数字是统计量值对应的概率值。
2. 2 再生铜价格波动模型估计
为估计再生铜价格的波动持续性,经过对数似然值、ARCH效应测试和基于AIC准则等指标的综合判断,最终选取GARCH( 1,1) 模型、GARCH - M( 1,1) 模型和EGRACH( 1,1) 模型。
表2 是3 个模型检验结果。结果表明,条件均值方程中的常数C是显著不为零的正数,表明在研究期内,我国再生铜均衡收益水平为正。条件方差方程中的 α1和 β1不为零,说明再生铜价格波动在很大程度上是由过去的价格波动和误差决定的,收益率序列具有很强的集聚性。此外,3 个模型系数估计中,其系数之和小于1,满足参数约束条件。且残差的分布参数小于2,说明收益率序列建模时所得残差项的厚尾特征,也表明GED分布能够很好地描述这种特征。
注: 空格表明相应的模型没有该自变量,小括号内为相应的显著性概率。
具体到每个GARCH族模型,在标准GARCH模型中,波动存在显著的GARCH效应( 在1% 的显著性水平下) 。其中,再生铜价格第t期收益率与其t - 1 期收益率以及t - 1 期收益率残差的一阶移动平均项均显著有关。其中,t - 1 期的收益率对第t期的收益率存在较强的正向推动作用,表明过去的波动和过去的冲击对再生铜价格波动行为是正向显著的。
通过估计GRACH( 1,1) 模型得到条件异方差如图2 所示。从图形看出GRACH模型较好的刻画了再生铜市场波动聚集现象。在GARCH模型中,α1+ β1系数之和为0. 8924,接近于1,其值刻画的是波动冲击的衰减速度,其值越靠近1,则衰减速度越慢[19]。该结果表明再生铜的波动持续性较强,因此收敛到长期均衡的速度较慢。其中条件方差前的系数 β1= 0. 6346, 表示波动冲击中的63. 46% 会传递到下一期。图2 说明,再生铜价格对外部冲击反应较为缓慢,表现为较弱的价格波幅,对下一期的冲击影响也较弱。但是这并不表示再生铜市场风险小,从图2 可以发现,整体较弱的态势中仍存在局部较为集中的剧烈波动时期,其条件方程最高可达一般水平的4 倍以上。这种小范围波动的大幅度震荡对于分析波动背后的原因及可能性影响有现实意义。
在GARCH - M( 1,1) 模型中,条件均值方程ht前的系数 τ 为0. 0323,即预期风险对再生铜波动具有正向影响,且这种正向影响的程度较大,约为3. 2% ,说明再生铜市场存在高风险高收益特征,再生铜市场化程度较高。这也与我们在2005 ~2012 年间对北京市东小口再生资源市场、河北文安再生资源市场和石家庄市再生资源市场的连续调查结果相符。政府基于稳定经济运行,避免价格波动对经济的冲击主要反映在原生铜市场上,但是再生资源市场则基本上是一个充分竞争市场( 陈殷源,2007[30]) 。对再生铜价格的政策影响更多源于原生铜的传递作用,而这种传递作用因为受制于其他因素,如国际经济形式、游资炒作等,加之再生资源自身市场特征,最终影响可能趋弱。而方差方程中 α1+ β1之和为0. 8034,同样说明了再生铜价波动的衰减速度较为缓慢。
EGARCH( 1,1) 模型检验再生铜价格的非对称性,即杆杠效应。若杠杆系数为正,表示相同幅度的再生铜价下跌比铜价上涨对以后铜价的波动具有更大影响。EGARCH模型( 1,1) 检验结果,当再生铜市场受到正向冲击( 再生铜价上涨) 时,会给条件方差对数带来0. 1032 倍的冲击,而受到负向冲击时( 再生铜价下跌) 时,该影响程度为0. 1468,是铜价上涨的1. 42 倍。表明负向冲击对再生铜价波动的影响超过正向冲击的影响。这种非对称效应即为杠杆效应。说明铜更易受到经济中不利因素的影响,尤其是建筑业,它是铜的主要消费领域( 朱学红等,2012[14]) 。对再生铜价波动的非对称性,一般可以从波动反馈效应理论进行解释:通常,在再生铜价上涨信息的正向冲击下,回收商可能会增加回收量,阻碍再生铜价进一步上涨。当再生铜价下降时,回收商不会在当期回收和囤积再生铜,回收量减少可能导致再生铜价在短期内进一步下跌。再生铜市场决定了短期内负向冲击对再生铜价波动影响大于正向冲击,从而也就决定了再生铜价波动的上述不对称的杠杆效应。
3 再生铜价波动对经济影响的实证检验
接下来,我们检验再生铜价格波动对经济波动的影响。这里仅列出了EGARCH( 1,1) 模型度量的分析结果。一方面是出于篇幅限制原因,更为重要的是考虑波动非对称性效应的测度结果更为准确( 侯乃堃等,2011[31]) 。分析结果如下。
图3 ~ 图6 列示在包括正负两个标准偏离带的情况下,我国经济波动对再生铜价波动的脉冲响应情况。其中横轴表示冲击作用的滞后期数( 单位:月份) ,纵轴表示因变量对扰动项1 个标准差冲击的响应程度,实线表示脉冲响应函数。根据格兰杰因果检验1,发现再生铜价格对经济增长、投资与通货膨胀3 个变量影响显著,而对消费影响不显著,因此重点对以上3 个变量的样本期间进行探究。
从图3 可以看出,再生铜价格在当期受到正的自身的单位冲击后,会通过市场机制传递形成平稳而缓慢的促进作用,但随时间的推移,这种促进作用逐渐增强,持续期约为6 个月。说明再生铜价格惯性趋势明显,当期价格对未来6 个月的价格均具有正向冲击作用。
从影响渠道分析,GDP增长率对再生铜价格波动的一个标准差信息的反映可以看出,在当期给予1 个标准差的正向冲击后( 即再生铜价格上涨) ,GDP会在3 个月内出现较为平缓的增长,之后会逐渐变为反向波动,但变化速度较慢,且变幅较缓。冲击效应在12 个月内逐渐消失。投资从响应初期开始呈现增长态势,但增速较慢,6 个月之后开始缓慢下降,在第12 期之后保持稳定。再生铜价正向冲击给通货膨胀的影响是先负后正。PPI在第1 期对价格波动是一个负响应,在第2 期迅速为正,随后缓慢上升,并在10 期趋于稳定。另外,再生铜冲击对投资和PPI的影响较GDP的影响周期略长,在24 个月的检验周期内,再生铜价冲击对两个变量的影响都并未完全消失,说明再生铜价格通过市场机制传递对投资和PPI的冲击具有长期影响效果。综上对再生铜价格波动对经济影响的实证检验可知,短期内再生铜价上涨促使GDP增长,但长期却会抑制投资,最终可能影响GDP增长并提高通货膨胀率。
表3 进一步反映了各变量对再生铜价冲击的累积响应效果。从表中可以看到,脉冲响应分析再生铜价格上涨对国内经济增长的影响短期内有助长作用,当期再生铜价平均增加1 个单位,会促使工业增加值在3 个月内累积增加约0. 2% ,从第4 个月开始工业增加值才受到了抑制。而再生铜价格与投资在半年内同向上涨,长期效应分析也一致。传统观点认为,资源价格上涨对经济增长和投资有抑制作用,但出现上述结果的一个可能的解释是,在我们研究期内,房地产是我国经济的支柱产业之一,部分城市对房地产的依赖程度甚至超过了70% 。1998 年以后,以住宅市场化为契机,以及人口的大规模转移和城市的扩张等因素,城乡建筑业的迅猛发展引致对铜的大量需求,加之再生铜的对原生铜替代率不断提升,再生铜供给者的市场地位明显高于再生铜需求者。而原生铜的国际政治、军事、投机基金等非供求因素对再生铜价也产生推动作用,使得再生铜价持续上涨。到2008 年,因为国际金融危机,国际国内大宗商品价格暴跌,也造成了再生铜价下行波动,但政府的4 万亿投资又促使再生铜价重新上涨。而随着国内经济结构的调整,房地产开工数量急剧减少,进入2012 年11 月以后,几大市场的再生铜收购量急速减少,再生铜价再次急剧下跌。因此国家的房地产发展情况对再生铜价格有显著的影响。中国的经济增长以及固定资产投资和再生铜价格受到国内房地产经济的同向影响,从而再生铜价格和上述两个变量之间也可能出现同向运动。
对PPI最大的冲击效应出现在再生铜价格变动约6 个月之后,且随着再生铜价格上升,PPI也有所上升。该短期效应与预期基本一致,且脉冲响应函数也证实了短期效应分析较为可靠。长期效应的差异可能是由于原生金属价格波动到再生金属价格波动之间存在一定时滞,引致再生铜价格波动和PPI幅度并不完全一致。
4 结论与启示
本文的核心是基于GARCH族模型和多变量VAR模型,对我国再生铜价格波动特征及其对经济的影响进行实证研究。研究结果表明: 再生铜价格的波动具有一定集聚性和持续性,对外部冲击反应较为缓慢和滞后,价格波幅较弱。此外,再生铜价格存在非对称性,即负向冲击对价格波动的影响大于正向冲击,这种非对称性主要源于原生铜价格的影响以及市场本身特点和供需共同决定的。再生铜价波动具有显著的GARCH - M效应,即预期的风险对再生铜价格波动具有3. 2% 的正向影响。这可以很好解释再生铜回收利用市场上存在的 “助涨杀跌” 的纯投机性的市场问题。较之原生铜,再生铜市场化程度较高,政府对再生铜的影响更多的来自于对原生铜的政策调控传递。
基于上述研究,进一步分析再生铜对经济波动的影响。实证结果发现,再生铜价增长短期内促使GDP增长, 但长期则抑制投资, 最终可能影响GDP增长并提高通货膨胀率,即再生铜价格上涨对国家经济发展有不利影响。目前,中国仍处于工业化、城镇化建设快速发展阶段,再生资源价格的上涨趋势是必然的。尽管再生铜价格的上涨也会表现为国内经济的同步增长趋势,但分析经济结构可知,这更多的是源自投资拉动,并可能因为生产资料的上涨给企业生产带来成本上升的长期冲击,进而使得整个经济面临通货膨胀。因此,有必要从调整产业结构和区域性产业发展模式入手,让更多的再生资源通过生态化、循环化进入产业内部,在提高资源利用率的同时,改变地区产业单一或紧靠投资拉动的趋势,推进产业多元化和低碳化。
摘要：尽管再生资源在工业生产中替代原生资源的比例逐渐升高,但对再生资源价格波动的特征及对经济的影响尚缺乏研究。本文以再生铜为例,采用GRACH族模型分析发现,我国再生铜价格的波动存在一定集聚性和持续性,价格波动比较缓慢。且负向冲击对再生铜价格波动的影响比正向冲击大,存在显著的杠杆效应。此外,再生铜价波动具有显著的GARCH-M效应,即预期的风险对再生铜价格波动具有正向影响。然后采用VAR模型和脉冲响应函数等方法,引入产出、投资、消费和通货膨胀率变动等宏观经济变量,定量分析了再生资源价格波动与中国经济之间的关系。检验结果表明:再生铜价作为建筑业重要的生产资料,其价格上涨短期内促使GDP增长,但长期则抑制投资,最终可能影响GDP增长并提高通货膨胀率,即再生铜价格上涨对国家经济发展有不利影响。本文的实证结果揭示出,对中国经济的影响而言,废旧金属价格的变动只是某种表象,经济增长和通货膨胀率变动的背后是更为复杂的原因,问题的实质是以固定投资拉动经济增长的发展模式和部分地区对房地产业过度依赖的产业结构的变化等对中国经济产生的根本性的影响。
关键词：再生资源价格,GRACH模型,杠杆效应,经济波动,VAR模型,GDP
再生资源价格 篇2
相关统计显示，2010年我国再生铜产量占铜总产量的38.5%。据上海金属网数据，2011年1至11月份国内再生铜进口量约430万吨，同比增长9.4%。由此可见，国内再生铜需求量大，自给率很低，对外进口依赖程度相当高。随着再生铜进口量增加，进口亏损却进一步拉大，甚至影响到再生铜整个行业的未来生存问题。
以“中国再生铜都”清远为例，清远再生铜产量约占全国总产量的40%，是华南地区著名的再生铜集散地。2011年清远地区进口再生铜平均每吨亏损854.8元，尽管自8月份以后，亏损面一再扩大，而进口一直无间歇，需求依旧旺盛，以致价格倒挂越演越烈。
其实，国内再生铜行业也一直努力需求突破，谋求平衡伦敦有色金属交易所的垄断价格地位，增加自己的话语权。因此，2009年成立了清远铜交易中心，并设定了价格指数。
目前，再生铜冶炼和拆解企业处于休眠状态，贸易商也处于观望状态，就是发生交易，一般都是加价后倒来倒去，甚至某些再生铜冶炼企业也改变身份成了贸易商或者炒家。尽管清远铜交易中心与海外供应商以及国内拥有进口配额的企业进行合作，集合资源优势，有效规避货源质量风险，解决部分拆解商配额获取困难、信息不对称等问题，为真正需要采购再生铜进行生产的拆解商代理海外采购，但面对的依然是远水不解近渴的状况。
再生铜价格出现倒挂，还有一个不能忽略的问题，就是2011年8月1日《固体废物进口管理办法》正式施行，明确禁止转让固体废物进口相关许可证，固体废物进口监管强化。这样一来，为数不少的中小型贸易商，由于实力不强或以往靠借用资质和许可证生存的被“限外”了。由门槛趋高，也导致海外采购的垄断，致使供应量减价扬。由此看出，在规范行业过程中出现“阵痛”在所难免，长远看来还是有利于发展。
再生资源价格 篇3
据了解, 由海南三亚和境再生资源集散中心有限公司投资建设的再生资源集散市场, 将收集城市社区回收站和乡镇收运中转站的再生资源, 并进行集中分类储存。
再生资源集散市场负责人向记者介绍, 市民或拾荒者可以将可再生利用的垃圾送至社区回收站出售, 工作人员则将购买到的垃圾分类, 并每天由专车送往再生资源集散中心进行粗加工, 使社区回收站的再生资源日收日清。乡镇收运中转站会及时地将各社区回收站的再生资源及时运离站点, 减少环境污染。三亚和境再生资源集散中心有限公司建成废纸、废塑料分类打包厂, 将对收集的再生资源送行分拣整理打包和加工, 并运送到国家定点生产基地。
再生资源价格 篇4
再生资源国际合作专业委员会是经民政部批准成立的我国第一个再生资源行业国际交流与合作的专业组织。该委员会致力于拓展国际合作交流渠道, 创办为再生资源企业服务的国际交流平台, 促进再生资源企业在产品展示、商贸洽谈、技术交流、市场开拓、管理咨询、资金融通、人力资源开发等多方面的国际合作, 协助再生资源企业进入国际市场。
协会常务副会长何方明宣读了民政部关于成立国际合作专业委员会的批复, 管爱国国会长宣布委员会成立并致辞。会议听取了筹委会的工作报告, 选举产生了第一届委员会主任、副主任和委员。
国务院发展研究中心社会发展研究部主任周宏春作了“再生资源产业发展现状及前景”专题报告。
来自韩国的代表介绍了韩国再生资源现状和发展情况;日本日中环境协力支援中心代表介绍了日本回收行业的政策和管理情况;意大利梅诺集团代表介绍了意大利的再生资源回收处理技术;德国代表介绍了德国有色金属再生回收及熔炼技术;中国河北承德信德投资公司介绍了城市生活垃圾的处理和垃圾焚烧发电的技术。
课堂“再生资源”的妙用 篇5
一、求同存异, 留有余味
一次校内公开课上, 《两个朋友》一课的教学渐近尾声。教师让学生说说:“学了这个故事, 你明白了什么?”几位学生的回答几乎是一致的:要么是朋友之间应互相帮助;要么是危险时刻, 只顾自己, 不顾朋友的做法是不对的……教师正要圆满地结束一堂课时, 一个不协调的回答插了上来:“这篇课文中我也悟出了‘适者生存’的道理。因为在遇到大熊时, 瘦子会爬树脱离危险。如果救了胖子, 或许两人都会丧命。当时, 胖子急中生智装死骗过了大熊也逃离了危险。所以, 他们的经历都是属于‘适者生存’的道理。”此时此刻, 我真为我们的年轻老师着急, 他会怎么做呢?
这时, 老师没有直接评价这位生的回答, 而是进行了总结:“我们的文章主要告诉我们:朋友之间遇到困难不能只顾自己, 应该相互救助, 想办法共同脱险。这样我们才会越来越多的朋友, 生活也会越来越精彩!同时, 我们也应向胖子学习, 在危急时刻急中生智躲过一劫, 他懂得适者生存的道理!今天的作业:以《胖子, 我想对你说》或《瘦子, 我想对你说》为题写一段话。”
这位老师没有轻描淡写地将这位学生的回答放过, 而是为多数学生总结的同时给这位学生的回答作了充分的评价, 更为可贵的是教师借此给学生留一个很有意思的作业。学生在做作业时是会将学过的知识加以整合形成自己的观点, 而教师就有充分的时间与空间和学生交流, 引导学生形成正确的观点。这课堂上的生成资源巧妙地以作业的形式留给学生, 将课堂延伸到了课外, 真是求同存异留有余味!
二、巧设角色, 尊重个性
“教参”明确要求在教《学与问》一文时应让学生多读, 在朗读中感悟“学与问”之间的道理。笔者在教《学与问》一文的最后一段时, 我想请一位学生有感情地朗读一下。一位平时沉默寡言的学生迫不及待地举起了手。我当即点将让他读。当他读完最后一个字的时候, 我失望到了极点。全班同学哄堂大笑。我生气地问笑得最厉害的一个同学:“你为什么要笑?”这位同学捂着嘴说:“他读起来像个没牙的老太太!“是吗?”“是!”全班异口同声地答道!
是啊, 他读得还真像没牙的老太太。难道老太太就不能用这样充满哲理的话教育下一代吗?我灵机一动说:“好, 我们就请一次老奶奶, 作为长辈来教育我们一次。”当他再次用那老太太的语调读完这一段时, 连我都情不自禁地鼓起掌来!紧接着, “一个严厉的爸爸”、“一个慈爱的老师”、“一个语重心长的妈妈”……各种角色出现在了课堂上。
突如其来的朗读使原本枯燥的说理性文章变得有声有色, 高潮迭起。看来, 课堂上的再生资源只要加以巧妙地运用, 就可以为我们的课堂增添活力, 就可以发展学生个性, 甚至可以达到化腐朽为神奇的效果!在课堂上, 尊重学生的独特感悟, 给学生发展个性的空间, 学生会还你一个清新的天地!
三、顺水推舟发展想象
低年级的课堂上有着丰富的再生资源, 适当地利用它也能蹦出智慧的火花。顺着儿童特有的想象, 特别的视角, 你会发现世界的多姿多彩, 连风都会有色彩!
一位老师在教《北风和小鱼》一文时, 为了让学生对“北风”的认识情况, 教师问:“小朋友你们认识北风吗?北风是怎么样的?”儿童的回答是直观而感性的, 其中有一位小朋友说:“北风是雪白的。”教师一脸迷惑瞪大眼睛探寻着, 其他学生也一脸迷惑。教室里顿时显得格外安静。这位小朋友涨红了脸说道:“北风夹着雪来到这儿, 所以它是白色的。”这时, 教师会意地笑了:“你的回答真是太有诗意了, 好一个白色的北风, 来掌声献给这位诗人。”教师问道:“这样的北风让你觉得怎么样?”下面的小手如雨后春笋般地冒了起来。
应加强再生资源管理立法 篇6
广东省再生资源综合利用总量逾3 500万吨。 马光瑜委员查阅了大量资料,作了一番调研,由于缺乏近期类似统计资料, 他以2008年统计数字为例作说明: 广东再生资源综合利用总量超过3 500万吨,粗钢产量40%以上来源于废钢铁,再生橡胶总量占橡胶用量40%以上,再生塑料总量占全省塑料制品总产量约60%,废纸综合利用量占全省造纸工业总产量70%以上,铜、铝产量的80%以上来自于再生铜和再生铝。 再生资源回收利用的资源效益超过2 280亿元。
再生资源回收利用对节能减排做出了巨大贡献。 马光瑜的调研显示,2008年广东全省通过再生资源回收利用至少节省了3 900万吨标煤,相当于全省能耗的18%;减少二氧化硫排放量81万吨,相当于全省二氧化硫排放总量的67%;减少化学需氧量排放量43万吨, 相当于全省化学需氧量排放总量的42%。 2008年再生资源回收利用的环境效益达到137亿元。 “由于近年来我国再生资源产业规模不断扩大, 其对节能减排工作的贡献只会增加, 不会减少。 ”马光瑜表示。
再生资源非法拆解会造成环境污染。 据了解, 再生资源产业体系主要由再生资源回收 (包括分拣、集运)、再生资源加工利用(包括拆解、加工和再制造)、再生产品流通等三方面。 马光瑜委员发现, 目前存在的问题是我国再生资源产业缺乏法律规范。 “再生资源产业涉及群众生活和生产活动的各个方面,一旦管理不当,会造成严重的社会治安和环境污染问题。 ”马光瑜说。 此外,由于缺乏准入门槛,行业自律和市场规范的作用又很弱,再生资源经营者在追逐利益时损害公共安全的行为不断发生。 “例如将电子废物交售给无处理资质的拆解加工业者、参与非法购赃销赃活动、废品收购站引发火灾、违法销售报废机动车,等等。 ”马光瑜说,因再生资源非法拆解利用所造成的区域性环境污染触目惊心。
再生资源回收体系的构建 篇7
1. 市场秩序混乱。
由于再生资源回收利用涉及到商务部、发改委、供销社、物资行业办等多个单位, 各部门之间缺乏有效的协调沟通, 造成监管乏力, 回收秩序混乱。
2. 再生资源回收利用率低。受利益驱使, 许多可回收利用的品种, 如废玻璃、废布等由于利润不高没有得到有效回收。
3. 再生资源回收网络体系不健全。
由于国家优惠政策不到位, 多数企业处于微利或无利状态, 没有条件和能力引进或采用新技术、新工艺、新设备进行生产, 产品的技术含量和附加值较低。
4. 再生资源回收利用技术开发投入严重不足。
由于资金投入少, 技术开发能力弱, 导致废旧物资加工处理工艺落后, 技术及装备水平较低, 一些与再生资源加工处理相伴的环境污染未能妥善处理, 导致二次污染现象严重。
5. 回收网络层次太多。
目前各再生资源的回收主要由各废旧物质收购点回收后, 再运往各回收站, 各回收站简单分类后再运往各专业集散市场。
二、再生资源回收体系的构建
1. 再生资源回收网络的建设。
建设以回收站为基础、集散市场为核心、加工基地为目的的再生资源回收网络, 可减少回收网络层次, 有效降低回收成本, 提高企业经营效益。 (1) 回收站的建设。回收站以环保、便民为原则, 设置在规划定点范围内;其中生活类再生资源回收站主要设立在居民社区和高等学校校园内, 生产类再生资源回收站主要设立在工业园区内。回收站将回收的再生资源简单分类后安排专用车辆进行运送到各集散市场。 (2) 集散市场的建设。集散市场应选择交通便利的荒地、废弃厂房、仓库等建设用地进行新建或改造。市场布局中服务区、经营区、加工区严格分离, 具备与各自功能相符合的设施。集散市场将各类再生资源进行分拣后根据需要配送到各专业的加工基地。 (3) 加工基地的建设。加工基地将再生资源拆解后进行回收利用。再生资源的加工基地以现有的基地为主进行设立, 对于二次污染和视觉污染较严重的再生资源产业, 重点培育中端环节的企业, 进行再生资源的深加工处理。
2. 再生资源回收信息网络的建设。
建设以再生资源回收利用信息服务平台为核心, 以居民和生产企业、回收站点、集散配送中心、加工处理企业为服务终端的再生资源回收信息网络。应用国家再生资源管理信息网络系统和调控决策支持系统, 建设各省的再生资源回收信息服务网站, 该网站应具备再生资源在线交易和统计分析等功能, 实现对再生资源及其综合利用相关数据准确、及时的统计分析及产业发展潜力、趋势的预测、评估、导向, 为实施税收、价格、投资、技术开发、市场投放等宏观调控提供有力依据, 以获取最佳的社会效益。
3. 再生资源回收长效发展机制的建设。
为保证再生资源回收体系长期稳定的运行, 必须建立以企业为主体、行业自律、政府支持和提高公众环保意识作为保障措施的四位一体的长效发展机制。以企业为主体强调规范管理, 设立“七统一、一规范”, 即:统一规划、统一标识、统一着装、统一价格、统一衡器、统一车辆、统一管理、经营规范;行业自律主要强调行业协会在再生资源回收利用管理中的作用, 避免企业间恶性竞争的发生。
参考文献
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