智慧健康研究热点分析

2024-08-30|版权声明|我要投稿

智慧健康研究热点分析(通用10篇)

智慧健康研究热点分析 篇1

0 引言

无论在美国、中国, 还是世界其他国家和地区, 一方面, 以大数据、云计算、移动互联网、物联网技术等为代表的新科技的飞速更新与进化, 不仅带动了医疗健康技术和器械的升级换代, 也催化了医疗模式的变革;另一方面, 高额的医疗需求和费用支出, 造成了高强度的医疗政策改革压力, 这种压力下, 更加方便高效的智慧医疗被普遍认为是走出医疗事业、健康产业发展困局的可行路径。近些年来, 我国在智慧城市的建设与应用推广中始终把医疗保健视为关键, 力求实现智慧健康服务全覆盖, 满足全民个性化医疗健康服务需求。

1 智慧健康概念

智慧健康 (smart health) 也就是利用智慧的手段治疗疾病, 维护健康, 是应用现代化的大数据、信息技术、网络技术、智能技术等先进技术, 改进医疗保健传统模式方法, 提倡和促进自我健康管理, 从而达到解决健康问题的目的。智慧健康是一门新兴的交叉学科, 与信息技术、计算机科学、生命科学等密切相关, 涉及到多项科学技术, 其服务的实现涉及到医疗机构、政府部门、设备供应商、服务提供商等多方机构与组织, 其综合性、复杂性也不同于传统医疗。

目前对智慧健康的研究如火如荼, 但对其概念内涵还未形成统一权威的说法。经研究发现, 与此相关的概念有很多:最近比较热的互联网+医疗、无线医疗、移动医疗、移动健康、物联健康等, 从本质上说, 其实都属于智慧健康的范畴, 都是运用现代化的信息技术、物联技术、移动设备等, 以促进人类身体健康作为共同目标。总的来说, 智慧健康就是一个以智能技术、健康技术、网络技术等创新科学技术为支撑, 为人类健康提供服务功能的复杂动态系统。在未来科学技术不断创新, 社会不断改革进步的过程中, 智慧健康这一动态系统也将不断发展进化, 成为人类健康促进的第一有力后盾。智慧健康主要包括智慧医院服务、区域医疗服务、智慧家庭健康管理、远程医疗急救等[1,2]。智慧健康的实现, 需要构建区域性的智慧健康生态系统, 整合整个卫生健康领域的医疗体系和健康服务等数据和资源, 形成以医疗健康大数据分析为主、各种创新科技为支撑的综合性服务系统。

2 数据来源与方法

2.1 数据来源

本文以Web of Science (WOS) 核心合集作为数据来源, 检索国内外近些年发表的有关智慧健康方面的英文学术文献, 检索策略为TS= (“smarthealth”OR“smart health”OR“smart medical”OR“smart medicine”OR“smart care”OR“smart hospital”OR“intelligent health”OR“intelligent medicine”OR“intelligent medical”OR“intelligent care”OR“intelligent hospital”OR“smart medical health”OR“intelligent medical health”OR“smart healthcare”OR“intelligent healthcare”OR“smart telemedical”OR“intelligent telemedical”OR“Internet med*”OR“wireless med*”OR“mobile health”OR“mobile med*”) , 文献类型限定为review、article以及proceedings paper, 文献收录时间跨度限定为2006~2015, 文献语种限定为English。检索时间为2016年7月10日, 检索出相关文献记录共3425条。

2.2 研究方法

利用文献统计分析和信息可视化分析等方法, 利用陈超美博士开发的Cite SpaceⅢ软件, 通过可视化的科学知识图谱 (mapping knowledge domain) , 生动直观地揭示本研究领域的知识发展脉络, 快速识别研究领域的热点前沿和关键文献等[3,4]。

3 结果与数据分析

3.1 年度文献时间分布

学术文献数量的增减变化可作为评价某一研究领域发展现状和趋势的重要指标之一。由下图1可知, 智慧健康研究发文量由2006年的177篇增长到2015年的587篇。发文量的持续大幅增长表明智慧健康研究引起了研究者们的广泛重视和关注。整体上看, 自2006年以来, 智慧健康发文量表现为波浪式持续上升的增长态势, 2009年之前增长趋势较为稳定, 2010-2011年之间出现回落, 而2012年开始快速增长, 到2015年增长速度达到高峰, 说明对智慧健康的研究越来越热, 是国际上一个热门的研究领域。

3.2 研究方向分析

利用Wo S的分析功能, 得出如下表1的智慧健康排名前十的研究方向统计。可看出, COMPUTER SCIENCE和ENGINEERING两个研究方向占据过半的文献量 (注:一篇文献具有多个研究方向, 因此文献记录数总数可能大于3425条, 同理, 百分比可能大于100%) ;其次为TELECOMMUNICATIONS、HEALTH CARE SCIENCES SERVICES、MEDICAL INFORMATICS、PUBLIC ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH等研究方向。由此可发现, 智慧健康的研究与发展是基于COMPUTER SCIENCE、ENGINEERING和TELECOMMUNICATIONS等研究领域的进展与突破, 同时也是和医疗保健、医学信息、公共卫生保健以及智能化设备等的研究发展密切相关的。

3.3 研究主要国家/地区和机构分析

表2列举了智慧健康研究发文量排名前十的主要国家和地区, 其中, 美国发文量遥遥领先, 其次是中国、加拿大、韩国、英国等国家 (地区) , 美国关于智慧健康研究的发文量达到总检索记录数的三分之一, 而接下来排名前十的国家 (地区) , 中国的发文量虽与美国差距较大, 但与排名之后的国家高出接近一倍, 是智慧健康领域研究较多的国家 (地区) 之一, 加拿大、韩国英国和印度等四个国家之间发文量相差不大, 但其发文量与美国存在着较大的差距, 足以说明美国在智慧健康研究领域中占有着望而不及的领先地位。

根据统计, 发文量较多的研究机构分别位于美国、中国、英国等国家, 且这些机构绝大部分由高等学校组成, 由此可看出目前高等学校是智慧健康的主要研究力量。其中, 在发文前十的研究机构 (详见表3) 当中, 美国的研究机构在其中占据了大多数的席位, 也从另一方面在一定程度上强调了美国在智慧健康研究领域中的领先地位。

根据Cite Space生成的机构合作知识图谱 (见图2) 可发现, 智慧健康研究领域内的合作关系比较密切, 一般是各国 (地区) 内部研究机构间的合作很密切, 研究范围内的学术交流和学术合作较为常见, 而国际间的合作比较少, 主要是在智慧健康研究领域内处于领先地位的国家如美国、中国、英国、加拿大等国家的研究机构之间存在合作现象。基于此, 我国国内研究机构与学者应该加强与相关领先国家机构的合作, 以方便对此领域研究的深入与扩展。

3.4 研究作者分析

Cite Space能够生成显示某领域研究的热点前沿和其知识基础的以时间发展为主线的时区知识图谱, 这类图谱是由一组代表时间区的长条图形区域构成, 按照时间发展从左向右一次排列着每个时区, 从图谱中能方便看出各个时间段内核心作者, 对核心作者进行闲逛研究, 可以更好的掌握学科研究热点及前沿发展趋势[5]。核心作者的相关学术著作以及其研究方向能够很大程度上反映该学科的发展深度及广度, 可以说是学科发展的核心表现, 跟进领域内核心作者的研究方向和成果, 有利于我们跟踪学科的发展趋势。利用Cite Space软件生成的核心作者时区知识图谱 (见图3) , 可得到2006—2015年之间智慧健康研究领域的核心作者, 由图3可知他们分别是Pielte JD、Rodrigues JJPC、Richardson CR、Kim J等。国内的智慧健康研究实际上处于探索的阶段, 之后的研究和发展应该着重关注前述核心作者的研究成果和研究方向, 同时也要我国目前的医疗卫生现况, 探索出一条符合我国实际的智慧健康的研究方向, 前进道路。

3.5 智慧健康研究特点分析

关键词在一篇文献中虽然所占用的篇幅很小, 但却是对该篇文献主题的深度精炼和表达, 是整篇文献的精髓所在, 能够充分体现文献的研究方向。在一个研究领域中, 常常可以用关键词出现的频率高低来判断该研究领域的研究热点主题[6]。以下表4是截取的智慧健康领域出现频次排名前十的关键词, 发现移动健康、健康监护、远程医疗、智慧健康相关技术和系统等是目前该领域研究的主要主题。

同时, 关键词共现频率越高, 中心度越大, 研究越热[7]。利用Cite Space软件生成关键词共现知识图谱, 可快速发现智慧健康研究领域的研究热点, 节点年轮越大, 表明其出现的频率也高;年轮的颜色则对应该关键词出现的时间, 年轮不同颜色区域大小代表关键在该时间分区内出现的频率高低 (详见图4) 。根据关键词共现图谱可以得出关键词的研究热度, 然而无法得出其随时间变化的趋势, 这个时候, 我们可以通过Layout界面中的Timezone功能生成关键词时区知识图谱, 发现关键词的研究前沿视图 (见图5) 。在关键词时区知识图谱中, 根据关键词节点大小确定关键的节点, 由此可发现智慧健康研究的热点和前沿及其岁时间发展的态势。综合图4和图5的结果可发现智慧健康研究领域2006-2015年之间研究热点和前沿的变化过程。2006-2009年间主要开始研究移动医疗、远程医疗、移动监护等及其相关临床试验等方面, 2010-2012年注重研究智能手机等移动智能设备在健康方面的应用、相关健康技术, 研究内容由医疗视觉扩展到整体健康促进这个更大的方向, 2013-2015年研究内容延续了移动智能设备在健康管理方面的应用, 研究更注重于自我健康管理、移动APP的开发、数据的整合应用等方面, 研究面更广更深。

4 小结

本研究应用文献统计和可视化分析的方法, 初步探索了智慧健康研究领域的现状、前沿热点及其发展趋势, 为智慧健康研究提供了一种新的研究路径和研究方法, 具有一定的参考意义。但也存在一些问题, 因智慧健康这一概念目前仍没有权威的统一定义, 其概念内涵没有明确界定, 笔者依据以往学术文献资料探讨其概念内涵, 在此基础上检索智慧健康领域研究文献, 可能数据存在一定误差, 因此, 智慧健康研究领域的热点前沿及其未来发展趋势仍需要更深入的研究和挖掘。

摘要:本文在简要剖析智慧健康概念的基础上, 对近些年智慧健康研究领域的热点进行分析。以Web of Science核心合集作为数据来源检索智慧健康研究方面过去近10年的学术文献, 运用可视化分析工具Cite SpaceⅢ软件对检索出的文献进行分析, 绘制2006年-2015年智慧健康研究领域的科学知识图谱, 对该领域的热点和研究情况等进行分析, 为智慧健康后续研究提供参考。

关键词:智慧健康,CiteSpace,研究热点,可视化分析

参考文献

[1]刘尚海, 陈博.智慧健康生态系统及生态链研究[J].中国科技论坛, 2015, (4) :41-45.

[2]李建功, 唐雄燕.智慧医疗应用技术特点及发展趋势[J].医学信息学杂志, 2013, 34 (6) :2-8.

[3]Chen C, Ibekwe-Sanjuan F, Hou J.The structure and dynamics of co-citation clusters:a multiple-perspective co-citation analysis[J].J Am Soc Inf Sci Tec, 2010, 61 (7) :1386-1409.

[4]Chen C, Dubin R, Kim MC.Emerging trends and new developments in regenerative medicine:a scientometric update (2000-2014) [J].Expert opinion on biological therapy, 2014, 14 (9) :1295-1317.

[5]王东雨, 宇文姝丽.国外精准医疗研究可视化分析及启示[J].医学信息学杂志, 2016, 37 (1) :13-18.

[6]何晓萍, 黄龙.大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析[J].现代情报, 2015, (4) :48-53.

[7]江明尹, 刘胜林, 程菊等.国际移动医疗研究的可视化分析[J].中国数字医学, 2016, 11 (3) :49-52.

国学智慧与健康 篇2

徐教授的国学智慧里贯穿《易经》阴阳理论,比如中国日常所用筷子,上方下圆,一头阴一头阳,阴阳轮回在方寸之间,弥散在我们日常起居、人间烟火的氤氲里,糅合在我们举手投著的浅淡快乐中。徐教授对“筷子阴阳学说”的解析,让我们瞬时如醍醐灌顶,幡然领悟:人生,原来就是此消彼长,阴阳转换的过程,而健康,则在领悟了徐教授的“中国智慧”之后,你会忽然生出智慧的灵性,在阳光下泛出健康的光芒,陡然有了一份随性的心情,走到哪里,赏到哪里,快乐到哪里,健康就到了哪里。

我们在徐教授的“国学智慧”中聆听和感受到最多的就是徐教授对人生的那一份淡泊与快乐的心境。又如“色即是空,空即是色”,徐教授在学员的讪笑中正道:佛教的重要思想中,色——并不是指男女之情色,而是指我们生活中的一切现象,空——其实是这些现象的本质。比如吃饭这件事,因为饿了,所以有欲望觅食果腹,而一旦我们饱腹,终究我们还是会饿的。“万物生于有,有生于无”,亦如我们对人生欲望的渴望与追逐。当人们参悟了这句话, 快乐就会重回人生轨道。就好像我们看到徐教授每次上楼都快乐一跳三级台阶,不为别的,只为快乐。可是,一个人面对繁华似锦的世间,能以如此快乐安静的姿态,微笑看生灭荣枯,流年易逝,人事递嬗,这需要多少的沉淀与积累?徐教授告诉我们,读一点国学,懂更多健康。

“国学智慧之于健康”如茗茶,允许不同姿势的句读与品味。蜻蜓点水如我,心灵触动;深入探究,丝丝入扣;用心研读,定能铭品人生甘味,乐享健康人生。

智慧健康研究专刊介绍 篇3

智慧健康是一个以智能技术、健康技术、网络技术等创新科学技术为支撑, 为人类健康提供服务功能的复杂动态系统。以人类的健康作为长远目标, 从社会生命系统及其健康管理体系出发, 调动和运用系统中的各个角色以创新的技术和方法做出更大更有效的贡献。

智慧健康是基于电子健康信息技术与智慧城市概念下的时代产物。近年来我国智慧城市的建设与应用推广中始终把医疗保健视为重要一环, 由此智慧健康开始进入大众视野, 并迅速引起了政府、企业以及大众的广泛关注。目前智慧健康研究的成果可以归纳为两类:一是理论研究, 内容涉及到智慧健康的概念内涵界定、发展原因与需求、相关政策性讨论、理论框架研究等;二是具体的技术解决方案研究, 包括系统平台设计、移动终端设计等。还有少量文章对智慧健康生态系统和运营模式等进行了探究, 但总体上智慧健康研究仍处于初级探索阶段。

为进一步推动智慧健康的研究进展, 华中科技大学健康信息资源研究中心组织了一批在研究视觉和研究方法上都颇具创新意义的论文。针对智慧健康, 《智慧健康系统结构设计》、《智慧健康系统功能分析》、《智慧健康系统的影响因素研究》、《智慧健康系统中美对比研究》、《智慧健康服务模式研究》和《智慧健康研究热点分析》6篇文章分别从系统结构、功能和影响因素、服务模式、研究前沿热点几个角度, 对智慧健康系统进行了深入分析;针对健康服务需求分析, 《城区老年健康服务需求医学社会学分析》、《城区老年人健康保健服务需求研究》、《城区老年人健康服务消费支出研究》和《武汉市城区老年人健康服务需求的影响因素研究》4篇文章从就医模式、需求及影响因素、消费支出等角度研究了城区老年人健康服务需求情况。

智慧健康管理 求关注 篇4

作为“智慧城市”的组成部分,医疗信息化在提高诊疗效率、降低病人看病成本方面有显著“疗效”。而云计算和物联网技术在智慧医疗中的应用,可以有效预防疾病,并让患者随时随地获得准确治疗,然而它的实施推广过程却也并不容易。

新医改新主张

北京,不分节假日各大医院都人山人海。“其实这些大医院的医生,大约80%的时间看的都是轻病症病人,而这部分病人完全可以在社区医疗中心就医。”东软集团高级副总裁、东软熙康董事长兼CEO卢朝霞说。

来自卫生部疾病预防控制部门的数据显示,今后10年,因心脏病、心脑血管疾病和糖尿病等导致的过早死亡将给全国带来5580亿美元经济损失。我国目前确诊的慢性病患者已经超过2.6亿人,因慢性病死亡占我国居民总死亡的构成已经上升至85%。

对此,沈阳盛京医院的一位院长曾畅想过,利用医疗健康管理来解决这些问题:“医院会从实体医院变成‘云’医院,通过物联网和医疗传感设备,利用实时性、移动性、智慧化的特点,将医院的医疗健康服务覆盖到社区、家庭,甚至可以延伸到其他的市、县,深入到广阔的农村。”

现在这一畅想已经在逐步实现。目前,一部分三甲医院已经开始着手对亚健康人群、健康人群进行全生命周期健康管理。东软熙康公司也已经同沈阳、湖南、天津、武汉、郑州、洛阳、昆明等地的医院达成合作协议,共同推广健康管理解决方案。随着"新医改方案"把医疗信息化列入“四梁八柱”架构的八柱之一,各地纷纷展开了健康医疗建设,健康医疗理念也正在慢慢深入人心。

以海南为例,海南省政府已经与东软集团展开深入合作,在全省范围内展开农村基层医疗健康服务信息化建设。项目完成后,农村居民可以通过数字化健康管理服务平台获得全方位、个性化的健康管理咨询和健康服务信息,实现实时健康监测、动态跟踪随访、健康记录查询和健康教育方面的健康全过程管理;使用该平台和便携式终端,基层村医可以高效地开展慢病随访、健康干预、健康教育等公共卫生服务的常规工作,并借助远程医疗协助系统与上级医院医生互动交流;该平台还可以开展远程医疗诊断服务,帮助市县级医院连接省级三甲医院、省外优质医疗资源,让各级卫生行政主管部门能够实时监控所负责区域的居民健康检测状况、慢性病比例变化情况等动态数据,并对相关数据进行挖掘分析,有针对性地解决农村主要卫生问题和居民主要健康问题,为开展基层卫生工作评价和科学决策提供依据。

“我国有上亿人患高血压、糖尿病、癌症、呼吸道疾病等慢性疾病,过去我们很难对这种病人进行管理。”卢朝霞在接受《计算机世界》报记者专访时表示,“因为那时没有检测手段,也没有干预的办法。现在不同了,通过互联网、物联网技术,我们可以对慢病病人进行生命特征的监测和管理。”

智慧的考验

医疗信息化推广多年,如今初见成效,其背后是对服务提供商整合、技术能力的考验。

“东软熙康解决方案架构在整个云平台上,通过物联网传感设备,云平台可以随时接收并存储每个用户的健康档案、运动信息等。”卢朝霞说,在云平台上,东软还提供了知识库,系统可以根据知识库的内容来判断用户的健康状态,并反馈给用户,同时形成一个干预方案,促使用户按照干预方案进行合理的饮食和运动。而为了随时获得用户的个性化、移动化、智能化的健康状态,东软还推出了熙康行表。

然而,在与地方医疗机构或政府的沟通中,东软发现,“治病“大家都能接受,但对“健康医疗”的态度,却普遍觉得过早。特别是对很多老百姓来说,是否能接受这个模式也是个挑战。“这是一种生活思维的转变,会有一个转换的过程,这时宣传就很重要。”卢朝霞表示。

此外,“虽然大家都认同,只有做到有效预防,才能节省看病的高额支出。但看病费用可以报销,健康管理费用无法报销的制度和现实,也使健康城市、健康管理等业务的推广受到阻碍。”

而另一方面,国内软件解决方案厂商要提供整体的医疗解决方案也并非易事。首先,在技术实力过硬的前提下,IT厂商必须拥有医疗行业经验,能够获得地方政府及医院的支持,还要拥有医疗专业人才;其次,IT企业要做医疗产业并且涉及健康云平台的搭建,还面临着来自国际同行的竞争。例如英特尔的康本佳、IBM的智慧医疗解决方案等。此外,智慧医疗解决方案由云平台、终端设备、移动应用等软硬件产品和服务共同组成,因此,拥有直达消费者的商业模式与广泛的合作伙伴必不可少。

为此,东软在多年从事医疗领域服务的过程中,不仅非常注意与健康医疗类公司合作,而且去年东软集团还宣布从传统的B2B向B2B2C转型。“在企业层面,除了传统意义上的合作,东软还同移动应用开发企业合作,同房地产商合作(将东软健康管理解决方案提供给社区),同传感器生产厂商合作;在个人消费层面,东软为个人用户提供熙康行表、熙康益体机等健康管理设备。”卢朝霞说。

在健康城市的建设中,东软反映,他们已经与各地政府合作搭建了私有云医疗卫生健康服务平台,包括两种合作方式,一种是政府外包服务,提供服务的企业签署相应的安全保密协议以后,负责维护;第二种是直接把平台放在地方城市自己的信息中心。但无论是哪种方式都需要当地政府的重视与大力支持。

智慧医疗是朝阳产业,也是智慧城市建设过程中门槛最高的产业之一。加入其中的企业面临的挑战也许更多地来自于自身的商业模式和企业实力。

智慧健康系统平台构建研究 篇5

近年来, 政府与企业合作大力部署城市的公共场所和公共交通设施上的无线网络, 努力推进公共区域的无线网络的覆盖率。2015年第37次中国互联网络发展状况统计报告也指出WIFI无线网络成为网民首选的网络接入方式, 同时3G/4G网络在手机用户中的普及率高达88.8%。另一方面, 智能手机、平板电脑、智能电视等无线终端的发展普及也大大促进了家庭无线网络的使用。网络的普及为“智慧城市”的实现打下了坚实的基础。作为“智慧城市”构建中的重要组成部分之一的“智慧健康”也面临着极大的机遇与挑战[1]。

1 平台体系简介

2014年7月23日上午, 中国卫生信息学会常务副会长、卫生部统计信息中心主任孟群在中国卫生信息技术交流大会上的报告中介绍了国家卫生、计生资源整合顶层设计规划——“4631-2工程”, 其中, “4”代表4级卫生信息平台, 分别是:国家级人口健康管理平台, 省级人口健康信息平台、地市级人口健康区域信息平台及区县级人口健康区域信息平台;“6”代表6项业务应用, 分别是:公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育、综合管理;“3”代表3个基础数据库, 分别是:电子健康档案数据库、电子病历数据库和全员人口个案数据库;“1”代表1个融合网络, 即人口健康统一网络;最后一个“2”是人口健康信息标准体系和信息安全防护体系。依托中西医协同公共卫生信息系统、基层医疗卫生管理信息系统、医疗健康公共服务系统打造全方位、立体化的国家卫生计生资源体系[2]。

立足于国家平台的基础上, 随着“智慧地球”、“智慧城市”等概念的兴起以及移动医疗与云计算技术的快速发展, 智慧健康系统平台的概念应运而生。智慧健康系统平台将以对公共卫生、慢病管理和便民服务等信息消费需求为核心, 依托云计算、移动互联网、医疗大数据等技术架构, 将在不影响既有应用架构的前提下, 采用云服务的方式聚合社会公共卫生服务资源和便民服务资源, 基于实名制的信息聚合, 最终实现卫生事业管理的创新, 推进基本公共卫生服务的均等化和人性化。

智慧健康系统平台体系架构由三部分组成:服务内容提供者、运营者以及信息消费者。服务内容提供者顾名思义提供卫生保健服务, 具体包括公共卫生服务、医疗救助服务、药物供应、医疗保险四大服务。运营者即为系统平台, 经过平台整合医疗资源提供给消费者便捷平等高效的信息服务。信息消费者即为有健康保健需求的信息用户, 用户获取卫生信息的渠道多种多样。通过手机、数字电视、社区工作站以及各种自助终端, 用户可随时随地获取医疗咨询。详见下图1。

2 平台总体架构介绍

智慧健康系统平台的架构分为概念层和实施层。概念层主要是分析机构内部以及机构之间的业务流程。实施层主要为医疗服务执行和医疗资源供应, 具体包括:云服务、机构内部的供应链、智能移动健康服务、以大数据为支撑的商业情报、知识管理服务以及Web2.0和Web3.0解决方案。云服务的实施框架是一个三层架构的跨机构平台, 每一层对应相应的管理服务。智慧健康系统平台模块化了若干辅助流程, 例如安全保障和访问控制, 以确保消费者可以访问特定的资源或相应的服务层级。智慧健康系统平台的控制和管理流程需保障平台可用性、可靠性、负载平衡、和服务质量。智慧健康系统平台可通过智能接口实现跨机构的对接即从数字化层面实现联通和合作。通过这些智能接口可以管理业务流程, 在相应的跨机构云平台中实现数据互联互通。而机构内部的供应链使得机构本身可以实施业务通过整合后的分布式网络, 解决复杂、大容量的事务决策活动[3,4]。基于上述分析的基础之上, 本文提出了智慧健康系统平台的五层架构及其支撑体系:第一层, 云基础设施层, 基于云服务的概念, 搭建了与之配套的软硬件框架, 实现资源云端共享及其虚拟化;第二层, 信息资源层, 对卫生信息资源进行划分;第三层, 开发平台层, 基于国家顶层设计的四层纵向平台划分, 本层从横向层面分析, 囊括了开发者门户、运维管理、服务监督以及资源聚集四个方向的模块;第四层, 业务支撑平台层, 通过分析卫生服务划分出公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育以及综合管理6大业务系统;第5层, 渠道应用层, 通过Web门户和移动客户端两个方面进行信息推送, 使得消费者享受到便捷可及的卫生信息服务。详见下图2.

3 平台特性与优势

一个多层次多机构参与的系统平台的供应链端包括多种多样的实体, 具体包括从业人员、实验室、纳税人、制造商、药房、研究机构需要材料, 信息和知识以及组织之间的现金流。而每一个实体都需要一个或者多个机构的参与。所有这些实体都可以进行模块化, 然后通过标准接口以Web服务的方式连接起来。智慧健康系统平台通过移动服务集成了多种功能, 例如捕捉、感知、驱动和控制。智慧健康系统平台的关键创新点在于它能定义、描述、分析用户的健康情景, 通过所获取到的数据以合理的方式做出相应的医疗决策[5]。在这种配置情景下, 一系列的数字追踪设备例如RFID等也可以帮助定位业务问题, 比较典型的应用就是药品的追踪和召回;优化库存管理, 有效期管理;财务补偿以及产品上架对制造商、分销商、零售商和药店的公开透明可及。RFID也可用于病人追踪。每一个实体都可以进行动态组合并封装成一个黑匣子 (使得流程仅可内部访问) 。Web服务作为一个中间件, 使得各个实体之间可以互联互通。与此同时, 平台具有市场监测和信息派发功能, 机构能随时洞察市场、规章及医疗保健需求的变化, IT服务也支持供应链进行动态调整。联动:将输入转化为服务和产品;商店:解决用户问题;网络:联结用户[6]。

大数据支撑下的商业智能 (businessintelligence, BI) 和知识管理服务使得机构可以收集、分析、传播大量的结构化和非结构化数据以支持决策。BI可以被用于研究疾病的传播风险, 电子病历可以集成多种功能, 使得患者可以访问自己的健康信息, 更主动的参与到医疗决策当中, 实现以患者为中心的医疗服务。个人健康档案和用户文档可被用于联通患者数据和临床数据, 增强医患沟通。远程医疗可通过电视, 电话, 电脑或其他同类多媒体设备实现, 可实现实时医患交互或通过电子邮件沟通[7]。文本或影像数据如X光等, 可以轻易获取。数据挖掘可以将病人分为不同的组别并为每一组定义标签, 作为区分的决定性因素。更先进的算法也会被开发出来, 在后台自动运行, 通过历史数据计算出病人的风险, 当他们的治疗开始时, 医疗决策也会根据风险做出相应调整。医疗保健领域知识管理的先决条件是收集数据, 病人或医生需要经常上传测试数据, 系统会将个体的健康数据与测试数据进行比对, 以此来计算用户患某种特定疾病的风险[8]。

Web2.0和3.0是智慧健康系统平台构建成功与否的另一个关键因素, 它可以促进和提高临床决策支持系统的协同开发和共享。例如, 医生可以在You Tube上上传医疗相关视频。同时, 一系列更加细分的健康保健相关的WIKI百科和论坛对于普通用户医疗知识的普及和健康素养的提升也有十分显著的作用[9]。相关的领域专家可以使用博客, 微博等分享一些案例和图片, 让公众了解医院管理体系, 培养健康信息系统平台的意识。当然, 网络分享和传播也要处于政府监管之下, 对于网络言论也要负责, 建立一些权威的公共网站, 让用户可以在社交媒体上获取一手的权威信息, 同时可以安排权威的一线专家为用户进行专业的咨询和解答。社交网络对于用户的信息获取、信息分享以及自我教育是一种十分重要的途径[10]。

4 讨论

许多医疗保健机构尝试通过网络融合以及服务创新来调整机构的资源配置, 以适应不断变化的健康需求, 从而提升服务效率与服务质量。换言之, 医疗保健机构尝试着操纵医疗保健服务系统中可控的因素。然而, 他们发现这些尝试缺少一个可行的切入点。因为医疗保健服务系统比他们所想的要复杂得多。如此大规模的医疗改革, 颠覆了传统的医疗服务模式, 可能会对服务质量产生不可预知的影响, 也会浪费不必要的成本, 甚至最终不能满足病人的需求。医疗保健机构期望引入一种智慧的系统—以云服务为导向, 落点于全方位的健康检测。这样的一种解决方案的核心在于健康大数据, 通过数据挖掘、数据分析等方式给个体提供合适的健康评估, 另一方面也能提升医疗机构的反应速度, 能对个体提供有针对性的、最合适的健康服务。最重要的是智慧健康的系统平台能否简化服务的流程[11]。

智慧健康系统平台实现的一个基本前提是医疗机构能够重新整合他们所提供的医疗服务, 打破固有的商业模式, 并将服务模块化。各个独立的服务模块可以复用, 以一种松散的耦合状态满足动态多样化的用户需求。从更深入的层面来看, 智慧健康平台提供的是一种虚拟化的服务环境, 将医疗资源进行虚拟化, 机构或用户可以在平台上进行医疗模块化资源的重构, 进而享受或提供个性化的医疗服务。这种B2B的合作方式对安全性有极高的要求, 故而要处于严密的监管和审查制度下。对于用户而言, 平台的可用性是关注的重点。要想实现这样的智慧健康服务平台需要统一的标准和服务协议, 需要对现存的医疗和应用进行无缝集成。

智慧健康研究热点分析 篇6

华中科技大学副校长、同济医学院党委书记、院长陈建国教授应邀出席会议并致开幕词, 医药卫生管理学院院长冯占春教授代华中科技大学智慧健康研究院院长陈孝平院士致辞, 医药卫生管理学院党委书记黄明芳主持开幕式。

首届华中智慧健康研讨会以“数据科学与卫生系统”为主题, 特邀来自美国、港台及国内知名高校的长期致力于智慧健康相关研究的专家教授及产业界代表作专题研讨, 旨在促进智慧健康领域学术成果的共享和交流, 助力人口健康信息服务体系进一步完善和健康医疗大数据应用的进一步拓展。

国家卫生计生委统计信息中心孟群主任结合美国、英国、欧盟等地区健康大数据发展现状介绍了我国人口健康信息化十三五规划的总体框架, 为人口健康信息化改革与科研工作指明了前进方向;国家卫生计生委医疗管理服务指导中心高学成副主任从国家健康战略角度出发, 提出了大数据助力医疗服务管理的目标与任务, 并提出大数据在医疗服务领域的具体应用;华中科技大学公共管理学院徐晓林教授结合其在智慧城市设计的丰富经验提出智慧健康的利民、惠民、便民核心理念;浙江省卫生信息学会秘书长倪荣博士则以自己父亲为例, 探讨了浙江省在智慧健康领域建设的实践经验。

美国达索公司首席数据构架师卢刚博士讲述了大数据时代下, 数据分享的现状、隐私问题及解决思路的探索;华中科技大学医药卫生管理学院马敬东副教授介绍了知识驱动分级诊疗模式的理论框架与关键技术;深圳市医学信息中心郑静副主任介绍了深圳健康云设计的架构和定位, 并向大家展示了健康深圳app的功能和特点;斯坦福大学统计系马欣博士以百万老兵计划为例, 分享了基因大数据在医疗健康领域的应用;中南财经政法大学公共管理学院吕国营教授从博弈论的角度分析了信息传播与声誉的形成、重新认识分级诊疗以及大数据与信息结构, 为大数据分析应用提供了新思路;武汉大学计算机学院姬东鸿教授从技术角度阐述了深度学习在医学文本分析中的应用;中国医科大学医学信息学院崔雷教授对生物医学文本挖掘相关的多种工具进行了介绍, 并提出自己对数据科学疆界等问题的思考;中国电子数据有限公司首席数据官甄浩介绍了健康医疗大数据中心国家示范园建设的思路;武汉科技大学计算机学院顾进广教授分享了中文知识图谱及医疗知识库的建设思路;第四军医大学军事预防医学系徐勇勇教授介绍了大数据历史与现状、并提出了自己对智慧健康大数据的思考;华中科技大学医药卫生管理学院沈丽宁副教授介绍了国家卫生标准的研发过程与思考, 并期待能够在标准领域拉近国内与国际上的差距;香港科技大学工业工程系张季恒副教授以香港智慧城市项目为案例介绍了机器学习与数学模型在智慧城市中的应用;国际医疗信息标准组织台湾分会理事长颜志展博士以台湾及厦门为例, 讲述了平衡计分卡在带动区域整体医疗水平中的应用;南开大学商学院王芳教授结合国内外医疗健康数据治理的案例, 提出适用于我国的健康数据治理模型;武汉大学信息管理学院吴江教授介绍了其团队针对在线医疗社区用户行为的数据分析方法;武汉大学经济管理学院沈校亮副教授分享了其关于智能健康硬件用户间歇性中止行为影响因素的研究;湖南依据数据科技有限公司王亚南董事长结合国内外众多成功案例, 分享了自己对于国内健康大数据模式的探索。

智慧健康研究热点分析 篇7

健康的初始概念是没有病痛, 即人体各器官系统发育良好、功能正常、体质健壮、精力充沛, 并具有良好的劳动能力。比较全面的认识是:一个人在身体、精神和社会等方面都处于良好状态。主要脏器无疾病, 身体形态发育良好, 体形均匀, 机体各系统具有良好的生理功能, 有较强的身体活动能力和劳动能力;适应环境变化, 具有各种生理刺激反映, 能抵御致病因素对机体的影响。世界卫生组织的认定:健康是身体和精神上的完满状态与良好适应能力, 而不仅仅是没有疾病和衰弱的状态。在躯体健康、心理健康、道德健康以及社会适应能力等方面都健全, 才是完全的健康人。中医认为的健康特征是:双目有神、面色红润、声音洪亮、呼吸匀畅、牙齿坚固、毛发润泽、腰腿灵活、形体适宜、记忆良好、情绪稳定。世界卫生组织确认的健康标志是[1]:精力充沛, 能从容不迫地应付日常生活和工作的压力, 而不感到过分紧张和疲劳;处事乐观, 态度积极, 乐于承担责任, 做事不挑剔, 工作有效率;善于休息, 睡眠良好;应变能力强, 能适应环境的各种变化;具有抗病能力, 能够抵抗一般性感冒和传染病;体重得当, 身材均匀, 站立时头、肩、臂位置协调;眼睛明亮, 反应敏锐, 眼睑不发炎;牙齿清洁, 无空洞, 无龋齿, 无痛感;齿龈颜色正常, 不出血;头发有光泽, 无头屑;肌肉、皮肤富有弹性, 走路轻松有力。健康还包括个人或群体在面临生理、心理和社会挑战时, 有自适应能力, 能做好自我管理, 并有能力寻找较好的生活方式。

将人类智慧应用于人民健康, 将智慧含有的综合知识、技能、思想、方法、仪器、设备、材料等应用于健康事业, 应用于药物开发、医疗保健、疾病诊治、养生康复、卫生防疫等诸多方面, 并产生前所未有的高效, 较为轻松、容易、方便、灵活地实现健康目标, 这是智慧健康的思维方式和理想追求。

其实, 初始健康理念与医药认知的产生, 就是人类智慧健康的早期体现。医药的发展与健康的进步, 也是人类智慧健康的融合与升华。智慧健康的升级与医药学的形成, 都是人类智慧健康的精华和结晶。实践与认知是中华民族思维的起点, 也是发现疾病、认识疾病、防治疾病的早期阶段。我们的祖先在长期的生产劳动和医疗实践中, 逐步积累了原始的医药知识, 为医学理论体系的形成奠定了实践基础。古代先人在生活生产的实践中, 观察积累了感性材料, 经过思维加工, 形成概念、判断, 逐步上升为医学理论。如早在西周时期, 医学家就提出了发病和药物治病等理论。春秋时代, 秦国医和提出了六气致病学说, 开创了中国医学理论体系的先河。后世医家通过长期反复的医疗实践, 逐渐形成了医药学的理论体系。通过对人体生命活动和疾病变化规律的反复探索, 逐渐升华为理性的智慧健康结晶。例如, 中医脏象学说就是通过长期的生活观察、反复的医疗实践和解剖实验而形成的, 余如诊断、证候、治则、方药的确立等, 也都无一例外。

智慧健康具有社会属性, 它不能游离于社会之外而孤立地存在与发展。健康与医药是社会大体系中的一个子系统, 它要与社会的其他子系统之间发生物质、能量和信息交换。社会活动为健康和医药学的形成与发展提供了基本条件。中国的医学理论体系, 受到中国古代哲学思想的影响, 以中国古代朴素的唯物论和自发的辩证法思想, 即气一元论、阴阳五行学说构建其理论体系。气一元论和阴阳五行学说不仅为中国的医药学提供了朴素的唯物辩证的自然观和生命观, 同时也为中国医药学确立了整体的研究方法, 使中医学以联系的、发展的、全面的观点去认识自然、认识生命, 借以阐明人与自然、生命本质、健康、疾病等概念。春秋战国到秦汉时期, 各种文化学术流振, 如儒家、道家、墨家、法家、兵家、农家、阴阳家、纵横家等学派展开了学术争鸣与交流, 学术上出现了“诸子百家”的繁荣景象, 奠定了中华民族文化的深厚基础, 也为中国医药学奠定了坚实的文化、科学、社会基础, 中国医药学是中华民族智慧的一部分, 是中华民族文化的组成分子之一。医药学广泛地吸收、移植、渗透和交融了当时的自然科学和社会科学的各种学说、各个学派的先进成就, 诸如文学、哲学、数学、化学、物理学、植物学、动物学、天文学、历法学、气象学、地理学、物候学、生理学、解剖学、心理学等多学科的知识, 系统地阐述了人体生理、病理、经络、解剖、诊断、治疗、预防等问题, 建立了中国医药学独特的理论体系, 成为中国医药学发展的基础和理论源泉, 为中国医药学理论体系的形成奠定了基础, 处处都体现了人类智慧健康的融合与升华。

近代中国医药学也运用现代医学及其它现代科学知识和方法, 来研究中医学的脏象、经络、气血、证候、诊法、治法等, 将原来从经学、经验、自然哲学的方法, 上升为现代科学技术方法, 初步阐明了其中的某些概念、原理的科学内涵。如从微观解剖、内分泌、神经化学、肌电、皮肤温度、皮肤电阻、血流图、超声波、激光、同位素追踪等多方面研究, 探寻经络现象存在的可能性, 提出了神经体液说、低阻抗说、皮层内脏相关说、第三平衡系统论、波导论和液晶态等学说。脏象理论的研究, 也通过临床观察、动物实验等, 以探讨其中的奥妙与实质。发现在肾阳虚时, 下丘脑-垂体-肾上腺皮质、下丘脑-垂体-性腺、下丘脑-垂体, 甲状腺三轴出现功能紊乱与低下, 肾阳虚证的主要发病环节是下丘脑的调节功能紊乱。脾虚则与胃、肠、胰等整个消化系统的功能减退、免疫障碍、植物神经紊乱、生物膜结构与功能异常等相关。为了推动该学科的发展, 政府已把脏象学、病因学、辨证学、诊法及治则治法、养生学、动物造模、经络研究、针刺麻醉机理研究等内容列入国家科研规划, 力图获得认知的新突破。

为了加速健康事业的快速发展, 当代“智慧健康”研究领域引入了人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 系统[2], 这是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术与应用系统的一门新型技术科学。AI是计算机科学的一个分支, 试图了解智能的实质, 并生产出能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器, 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来, 理论和技术日益进步, 应用领域也不断扩大, 推测未来AI带来的科技产品, 将会是人类智慧的“大容器”和“加工场”。因为AI是对人的意识、思维的信息过程的模拟, AI虽然不是人的智能, 但能模拟人的思维, 并有可能超越人的智能。AI是一门极富挑战性的科学, 从事这项工作的人需要懂得计算机、心理学、哲学等多方面的知识和技能。AI由不同的领域组成, 如机器学习、计算机视觉、模拟思维等, 是覆盖面十分广泛的一门智慧科学, 研究目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

“智慧健康”系统集合了医学、药学、保健、计算机、信息、信号处理、远程通信等多学科的知识、技能、技术、设备, 构成了“智慧健康”的统一体与集约化。作为传统医疗方式的补充、发展、替代和延伸, “智慧健康”的医疗模式已经获得社会认可, 并受到普遍关注和广泛重视, 主动接受与被动接受的程度越来越高。如数字化远程医疗目前已成为发展迅速的跨学科高新技术, 逐渐形成具有医学知识与技能的远程学术交流、远程文献搜索、远程期刊共享、远程医学教育、远程专家指导、远程手术操作、远程病情监护、远程家庭保健、远程医疗咨询等系统形式, 成为医疗服务的崭新途径。运用“智慧健康”的思维、技术、技能、仪器、设备、计算、模拟、方式、方法等开展科学研究和医疗服务的成果快速涌现, 令人目不暇接。智慧地感知、智慧地运用、智慧地运作、智慧地管理、智慧地互动等, 已经成为“智慧健康”的基石, 具体表现在健康信息的智能化采集, 应用健康知识对健康信息智能处理, 形成健康决策的智能过程, 应用现代技术为健康资源和健康需求建立联系和通道等。

在智慧健康条件下, 人们可以利用互联网和远程服务系统, 多渠道获得医药卫生知识[3], 提高疾病防治水平。通过浏览健康网站, 查找自己需要的医疗保健信息[3], 也可以利用语音成像系统在线咨询, 而不必一定与医生面谈。预约电话咨询、定制手机短信等, 也都能获得医疗保健知识和健康服务, 不必大小毛病都到医院挂号、排队、求诊、检查。在一定程度上, 智慧健康还有利于社会民众的自主选择, 公众有条件在网络上获得较多的医疗保健信息, 有机会选择自己认可的医疗保健机构, 也可以自由地挑选自己信任的医生以及相关健康服务人士。如我们大学的附属医院、南京市儿童医院、江苏省中医院、江苏省人民医院等都已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统, 采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统, 并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库, 实现了实时的数据交互和信息共享。医院还利用IBM大数据分析工具, 实现了医院的日常运营监控、医保费用监控、阳光用药监察、科室目标管理等。利用IBM大数据分析工具Cognos和数据挖掘工具Datastage构建的医院智能运营平台, 能够帮助医院进行日常运营信息的整合, 对复杂的数据源进行数据抽取、清洗和转换, 为数据的智能化分析利用打好基础。有了这些基础, 就可以实现患者与医务人员之间的和谐沟通、自由对话、平等交流, 自主选择较为适宜的检查项目和诊治方法, 使用自己经济条件许可或能够承受的药品与医具, 而不必被迫购药、违心付账, 可以减少或避免因病致贫、负担过度, 甚或可以避免人财两空、债台高筑。智慧健康方式改变了医务人员与社会民众之间在医疗保健服务方面的不对称地位, 有利于建立和谐平等的医患关系, 避免或减少不必要的程序麻烦和医疗纠纷, 患者的自主权也能够得到尊重。

有了智慧健康, 社会人群的个性化需求也较易实现, 能更好地满足特殊需求, 有效体现医疗服务的多样性和层次性。随着人民经济条件和生活水平的逐渐提高, 对医疗保健质量和服务要求也不断升级, 多样化和个性化服务需求增多, 与传统的医疗保健模式相比, 智慧健康更有条件满足特殊健康需求, 这在一定意义上体现了智慧健康人性化的优越性, 也是智慧健康得到快速发展的动力之一。随着互联网和数字化进程的提速, 远程医疗是发展的必然趋势。智慧健康这一新型医疗保健模式的形成, 医疗服务对象将由单一患者扩展到整体社会, 卫生方式也由“有病求医”转化为保健计划实施与终身医疗服务, 社会的卫生保健体系将会逐步完善, 医药资源可以充分共享, 健康平等的目标将能够实现, 全民的社会保障和卫生水平将会快速提升。

在智慧健康的时代, 在新思维、新理念、新途径的引领下, 分级诊疗、人文医改作为制度医改、财政医改的补充, 共同破解“看病难”、“看病贵”的社会顽疾。卫生服务与信息科技紧密结合, 将共同为医药产业的发展指路领航。现在中国有7亿QQ用户、4亿微博用户, 每天有数十亿条信息。国际Twitter等社交网络 (Social Network Service) 及微博客服网站, 每天有数亿信息, Facebook每天散出数十亿信息。海量、多样化和高频率的信息数据, 已成为时下最被关注的热点。当今的大数据环境, 不管人们愿意不愿意, 最终都必须接受。智者是主动接受并积极参与, 昧者是被动接受并被迫尾随。大数据是从消费者的网页浏览行为自动捕捉到的, 而且会非常准确, 这种大数据分析有利于企业更好地发现客户消费行为。基于大数据背景下的移动与互联通讯, 逐渐成为医药健康竞逐的新战场。利用互联网数据可以检测流行病的爆发[4];Google根据汇总的搜索数据估测全球流感疫情;利用Twitter数据检测流感的爆发区域和病情特征;通过地理位置微博预测疾病传播过程, 采用社交网络等数据源, 结合领域专家的帮助, 实时监测疫情;利用在线社交网络监测公共卫生事件等。总部位于美国的辉瑞是目前全球最大的以研发为基础的制药公司, 产品覆盖化学、生物、疫苗、保健等药物的诸多领域, 辉瑞聚合上下游资源, 组建一站式服务平台App, 在全世界已有140多个, 在中国开通了针对民众的微博、微信, 针对人脉、人才的Linked In (商业客户导向的社交网络服务网站) , 针对形象展示的Facebook、优酷企业视频网站。总部位于美国的礼来 (Eli Lilly and Company) 也是一家全球性的以研发为基础的医药公司, 其在中国的一款“明星”App, 目前已拥有数十万粉丝, 通过互动, 保持了与患者之间的沟通, 也收集到了中国糖尿病等患者的特殊需求, 并通过移动互联的媒介, 将中国患者、药企员工、医务人员之间的活动联系起来, 从中寻找商机。慈铭集团开发和生产出来的健康手环, 通过手机终端、手环设备终端、App端、Web端, 将一次体检与平时的睡眠、运动等数据都收集起来, 与医生完成实时沟通, 吸引较多的企事业单位与社会民众接受这样的健康模式。

智慧健康的出现, 十分有效地促进了医药科学研究的进程, 新技术、新思路、新方法、新器材迅速涌现, 实验技能和研究水平不断提高, 新成果快速涌现, “否定之否定”现象不断刷新, 医药卫生研究者探索的积极性空前高涨。以大数据为背景, 各种终端设备为载体, 研究方式得以创新。在新理念、新趋势的推动下, 各种先进的互联移动设备和器材进入医药学的临床诊疗和科学研究领域。如医学超声技术, 既往应用的是线性声学规律, 是基波成像, 虽然已在诊断中发挥了重要作用, 但仍有较大的局限性, 无法满足临床需求。现在研究的则是非线性声学规律, 是谐波成像技术。这是近期发展起来的一种三维光学成像技术, 具有非线性光学成像所特有的高空间分辨率和高成像深度, 可避免双光子荧光成像中的荧光漂白效应, 是一种理想的非侵入生物活体成像方法。生物组织的病变往往会引起微观结构的变化, 而二次谐波信号对组织的结构对称性变化高度敏感, 因此二次谐波成像对于某些疾病的早期诊断或术后治疗监测[5,6,7], 具有很好的生物医学应用前景, 能够进一步提高医学诊断的准确性。再如功能性基因组学、蛋白质组学、代谢组学、转录组学等多种组学技术[8,9,10,11]的产生和发展, 就为生命科学带来变革, 使许多错综复杂的生命科学问题的研究成为可能, 走出了单因素、单分子检测技术与阐释复杂科学问题不相适应的困境, 而代之以多元化的高效率检测技术与方法。组学技术和系统生物学理论应用于医学研究, 将会催化“系统生物医学”等新学科的诞生, 对复杂性疾病的治疗策略与方法等产生新的认识。在药物治疗学方面, 复合化学成分联合治疗将会逐步取代单一化合物的药物治疗模式, 针对多靶点和系统功能, 实施“调节性整合治疗”, 并与直接针对病原或病理的对抗性疗法有机结合, 治疗策略既注重个体化, 又注重整体性, 可望实现疑难性疾病的治疗突破。与之相近似的中医学整体观念与辨证论治方法, 阴阳对立、平衡、消长、转化的动态观念, 复方用药理论的价值和意义等逐渐受到重视。在中医药长期的临床医疗实践中, 根据中医理论应用中药复方, 针对多靶点治疗的方法, 对许多疾病具有确切疗效, 其中也包括一些难治性疾病。中医药治疗这些疾病的理论、方法与药物, 虽然不同于西医药学, 但只要疗效是好的, 就有其研究和应用的价值, 也是未来医学创新与发展的动力和源泉。充分利用组学技术研究中医药, 是打开中医药防治疾病作用机理“黑箱”的金钥匙, 也是分析和认识中医与西医、中药与西药之间的差异与各自优势的有效研究领域。中医认识人体生理活动、发病机理、病情变化、治疗策略、疗效评估等, 均是宏观、整体、辨证的思维模式和方法, 很难用单因素的微观认识分析方法来阐明和表述。以组学技术研究中医药, 就比较适合中医药学的学术特点和临床实际, 突破可期, 提升可期, 创新可期。

智慧协同网络的能耗分析与研究 篇8

近年来, 互联网得到迅猛的发展。CNNIC的最新统计数据显示: 截至2013年7月底, 中国网民数量达到5. 95亿, 互联网普及率为44. 4% 。网络作为信息的载体, 如今已经渗透到人类社会生活的方方面面, 成为人们日常生活中不可或缺的部分。

为了应对互联网用户的不断增长、高带宽需求业务的增加以及物联网的普及, 骨干网网络服务提供商不断增加网络容量, 部署了大量的高速路由器和光纤传输系统。出于种种原因, 许多大型内容提供商也开始构建自己私有的数据中心, 在地理上分布式部署成百上千的节点服务器, 缓解中心服务器的负载。

在这种情况下, 互联网联网设备数大幅增长, 这些网络设备包括路由器、交换机、服务器、数据中心等, 它们所产生的数据量, 尤其是高清图像和高清视频流量, 随之迅猛增长。文献[1]中指出, 按照目前网络的发展趋势, 到2025年网络领域的能耗会占IT业总能耗的43% 。数量庞大的网络设备消耗着大量的能源, 带来经济和环境上的双重压力。

而互联网在设计之初, 以解决拥塞问题和保证服务质量为设计目标, 对网络资源进行超额供给和冗余设计, 使得现今网络的能量效率极其低下。超额供给体现在网络设备总是按照承载峰值流量来设计, 并且大部分设备都是7×24小时全速运行; 冗余设计体现在为了应对链路或者设备的突然失效, 总是备份多余的链路和设备同时运行。这导致目前网络在繁忙时能耗利用率约为30% , 当网络空闲时, 利用率甚至不足5%[2]。据研究, 目前骨干网流量每年以40% ~ 50% 的速度增长, 而网络设备效率每年仅提高10% ~ 20%[3]。随着网络规模的扩大和设备的增加, 网络的能耗问题对网络的可持续发展带来了严峻的挑战。

不仅仅是网络系统的高能耗、低效率问题, 网络的爆炸性发展使得现有互联网架构的其他各种缺陷也显露出来。现有互联网的沙漏模型有着“三重绑定”的特征, 导致网络的可扩展性、移动性和安全性支持差; 网络难以根据实时网络状态动态适配网络资源, 导致网络传输效率低下、网络服务方式相对僵化; 网络的交换、路由、计算、存储等网络行为相对静态, 对瞬息万变的网络资源、网络拓扑以及网络承载业务的动态感知不足, 难以高效使用网络资源并提供便捷的网络服务。

针对这样的现状, 一方面, 研究人员从改进的角度, 提出了诸如休眠机制、改进路由算法等各种方案来提高网络的性能; 另一方面, 研究人员从系统架构的角度出发, 探索新的网络体系, 提出了CDN、P2P、智慧协同网络等, 期冀从根本上解决现有网络所面临的能耗、安全、扩展性等方方面面的问题。

本文正是基于此背景, 实现基于traceroute数据的CDN网络和智慧协同网络的能耗对比分析。首先利用traceroute探针, 访问大型内容提供商的服务器, 采集数据, 并基于路径仿真对数据进行智慧协同网络模拟, 随后对两种网络的能耗进行比较。

1 研究现状

为应对能耗问题, 研究人员从各种不同的角度去实现能耗比例网络。能耗比例网络是绿色节能网络的关键理念, 即网络的能耗与网络的利用率成正比, 而非现今的与峰值承载能力成正比。

针对单个网络设备, 提出的方案包括: 采用动态变频技术对电源进行管理, 或者对电源设置多种状态, 如DVFS技术和AC-PI技术; 对设备整体采用合适的休眠技术, 比较热门的有基于报文唤醒、基于定时器以及基于代理的实现方案。另一个可行的思路是对现有的路由协议进行改进, 从全局的角度对设备和链路的使用进行控制, 拓扑感知协议G-OSPF和流量感知方案GNRE ( Green Network Resource Elimination) 、GTE ( Green TrafficEngineering) 分别从两个角度去实现域内节能路由。关于网络设备层面和路由协议层面的节能技术已有大量的研究, 文献[4- 6]对其进行综述, 本文不再赘述。

在系统架构层面, 国内外研究人员正致力于探索新一代的网络体系以解决现有网络架构的能耗、安全性、可扩展性等各种问题。传统网络的传输模式基本上是基于单播, 如今随着用户数据共享和海量高清视频等内容散播的兴起, 网络中出现数据的大量重复传输, 导致能量效率低下。一个可行的思路是采用内容分发的网络架构, 将网络资源推向网络的边缘, 比如CDN、P2P、CCN / NDN等。此外, 2012年我国立项的国家973项目“智慧协同网络理论基础研究”旨在构建一个全新的资源动态适配的智慧协同网络, 实现系统架构上的能耗比例网络。现对这几种网络分别介绍如下。

CDN即内容分发网络, 最初被用于缓解中心服务器的负载, 其工作原理是在用户访问相对集中的网络中, 部署cache服务器, 系统利用全球负载均衡技术, 实时的将用户的访问请求重新导向到离用户最近的正常工作的cache服务器上[7]。CDN技术在全球范围内已经得到了广泛的部署, 近几年, 许多互联网公司看到CDN市场的潜力, 纷纷试水, 开始与专门做内容分发服务的Akamai和limelight Networks等当前CDN市场的引领者争夺内容分发市场份额, 形成竞争局面。据预测, 到2015年, 大约有50% 以上的互联网视频流量会采用内容提供者自建的CDN来分发内容[8]。已有的大量研究表明, CDN技术能够有效地减少骨干网的传输流量, 因此减少了数据的传输能耗。然而CDN在内容分发上带来的节能效益仍然十分有限, 这是因为边缘网络设备本身的效率相对低下, 转发相同数据量的数据包会比骨干网络设备消耗更多的能量, 即使传输的流量很小。

针对CDN在解决内容分发问题上存在的不足, 学者们又提出了信息中心网络ICN的解决方案。以内容为中心的网络CCN属于信息中心网络范畴, 是目前较为主流的研究热潮, 2010年更名为NDN。NDN探索以内容 / 服务为中心的网络体系架构, 并在沙漏的细腰处采用内容名字。NDN的提出, 已经证明能够更好地解决当今互联网存在的各种问题[9]。然而, 其路由完全依赖于内容名字, 会因此带来严重的路由可扩展性问题; 并且, NDN的数据传输效率甚至不如传统的TCP[9]。

智慧协同网络体系[10]针对现有互联网原始设计上存在的缺陷, 即现有互联网的“三重绑定”特征, 提出全新的网络体系结构的“三层”、“两域”总体模型与理论, 如图1所示。其中, “智慧服务层”主要负责服务的标识和描述, 以及服务的智慧查找与动态匹配等; “资源适配层”通过感知服务需求与网络状态, 动态地适配网络资源并构建网络族群, 以充分满足服务需求进而提升用户体验, 并提高网络资源利用率; “网络组件层”主要负责数据的存储与传输, 以及网络组件的行为感知与聚类等。“两域”分别指“实体域”和“行为域”, 其中, “实体域”中使用标识符分别标识服务、族群模块和组件设备; “行为域”用来描述实体域中各标识的行为特征。智慧协同网络能够实现“三个分离”, 即服务的“资源和位置分离”、网络的“控制和数据分离”及“身份与位置的分离”。该网络能够有效地解决网络的可扩展性、移动性、安全性等问题, 显著提升用户体验, 并大幅提高网络资源的利用率, 降低网络能耗。

考虑到CDN已经由各大内容提供商实现实际的部署以及智慧协同网络体系的先进性, 本论文利用traceroute工具, 采集CDN网络的数据, 对该网络的性能进行分析, 并以路径仿真的方式对智慧协同网络进行模拟, 比较两者的能耗状况。

2 数据的采集与处理

2. 1 数据的获取

Traceroute工具常用于网络故障分析以及拓扑发现, 在本文中, 我们利用traceroute工具, 对大型内容提供商构建的CDN网络进行探测。

我们选取全球访问量排名前20的内容提供商构建的网络作为探测对象, 即作为traceroute命令的目的端。该排名我们可以从网站alexa[11]获取, alexa网站每日更新对全球网络访问量排名前500的服务器统计, 我们使用的排名前20的服务器如表1所示, 我们认为这些服务器构成的网络能够一定程度上代表CDN网络的特性。

为保证数据的可靠性和准确性, 我们考虑从全球多个不同的地点对上述20个CDN网络发出探测命令。由于Dip Zoom[12]能够提供集中的、按需的网络测量平台, 提供多样化的测量方法和多个测量主机, 我们利用该平台, 选取50个部署在世界各地的测量主机作为traceroute命令的源端。综合考虑不同地域的人口密集度、发达情况、网络普及程度等诸多因素, 这50个主机按地域分布情况为: 北美洲20个, 亚洲10个, 欧洲10个, 大洋洲5个, 拉丁美洲5个, 并在地域范围内随机进行选取。每一个traceroute命令重复发送10次, 以增加数据的可靠性。这样我们一共得到50×20×10 = 10 000组traceroute数据。

2. 2 数据的处理

Traceroute数据具有相对稳定的格式, 其理想的数据格式如表2上半部分所示。在多次访问服务器时, 可能出现访问超时或者服务器拒绝访问的情况, 这会造成采集的数据中出现“* ”; 也可能由于同一跳的三次路由中, 其选路并不相同, 导致一行数据出现两个或三个IP地址的情况。采集到的traceroute数据可能出现的各种非理想格式如表2下半部分所示。我们对这些数据进行处理, 并以统一的格式存储其中有效的信息, 以方便数据后期的批量处理。通过在linux环境下编写多个脚本对数据进行逐步处理, 可以最终提取其中的有效数据部分: 跳数、IP地址、每一跳的耗时值。

在数据采集的过程中, 也会出现由于各种原因, traceroute命令不能获取目的服务器信息的情况, 这些数据是无效的, 需要剔除。当针对某一内容提供商网络采集到的有效数据过少, 数据便不具有代表性, 我们选择放弃对这一CDN网络的分析, 并最终确定10个具有代表性数据的服务器网络如表3所示。

为最终实现网络的能耗分析, 我们需要对数据进行进一步的处理。Uichin lee在2011年阐述了通过确定设备所处AS类型来估算设备能耗的原理[13], 并对网络设备的能耗建模。利用公式P ( l ) = α ( PO+ l× ( PN- PO) /Rmax) 来表示设备的实际功率, 其中PN为标示功率, PO为闲置功率, l代表平均负载, Rmax是最大转发速率, α代表额外的开销如冷却要求。给定一组参数, 我们便可以通过P ( l ) /l来表示设备转发1千兆数据所消耗的能量, 单位为瓦特每千兆每秒。由于如何给设备和系统进行能耗建模并不是本文关注的重点, 我们首先实现IP地址与AS类型的对应, 再借鉴其能耗估算方式, 实现AS类型和能耗值的对应。

互联网数据分析合作协会[14]CAIDA ( Cooperative Associa-tion for Internet Data Analysis) 可提供各种网络数据以供研究, 包括路由寻址和宏观拓扑测量方面的数据。我们采用CAIDA提供的数据, 主要是两个数据文件[15]: 其一是文件kapar-midar-iff.nodes, 可以实现IP地址与node _ id的对应; 其二是文件kapar-midar-iff. node. as, 可以实现node_id与AS号的对应。

由以上方式可以得到大部分的IP地址与AS号的对应关系, 然而, 尚有部分IP地址没有相应的检索数据, 对于这部分IP地址, 我们利用在线网站可以获得其对应的AS号[16,17], 同时也能对已经通过CAIDA获得的对应关系进行验证。结合CAI-DA数据以及在线网站两种方式, 我们实现99% 的有效IP地址与AS号完成对应。

AS号到AS类型的对应关系, 我们通过Internet ResearchLab ( IRL) [18]提供的数据获得。对每一个有用的traceroute数据, 最终存储的有效数据包括: traceroute每一跳涉及到的IP地址、AS号、AS类型, 以及所用时间。我们随机选取其中一个数据文件, 其存储格式如表4所示。

数据的处理过程, 我们通过在linux环境下编写shell脚本来完成, 并利用matlab软件对结果进行绘图, 下一部分我们对绘图结果进行展示并分析。

3 仿真结果分析

首先, 我们对现有CDN网络的能耗现状按照地域的不同以及排名的先后进行对比分析。利用前述能耗估算公式, 可以对处在不同网络类型的路由器的功耗进行估算, 我们测量下载1Gb的视频内容所需的能量消耗, 单位为W / Gbps, 其结果如图2所示。由图可见, 服务器youtube. com、google. co. in、google. de构成的CDN网络的访问能耗整体上低于其他的服务器, 我们可以推测这些CDN网络有着更节能的部署方式; 排名第三的服务器youtube. com综合不同地域, 有着最优的能耗性能; 排名十八的服务器wordpress. com的访问能耗相对最多。对同一个洲的访问能耗情况求其统计均值, 我们可以得到不同的地域对同一个CDN网络的访问情况。由图2我们可以看出, 不同地域的能耗情况并没有明显的差异, 欧洲地区的能耗略低于其他地区, 而位于大洋洲的测量主机对服务器的访问耗能相对更多, 我们可以由此推测在欧洲的CDN网络部署更靠近用户, 因此能量效率更好, 但是并不会带来明显的能量效率的改善。

为了实现CDN网络和智慧协同网络的能耗对比分析, 我们首先需要确定智慧协同网络架构下单个路由设备的能耗。智慧协同网络架构下的路由器相对于现有路由器, 在硬件上需要更多的存储组件 ( 比如: DRAM、SSDs和硬盘) 来实现数据的存储和传输; 在软件上需要更加复杂的缓存策略、路由策略和感知机制等去实现“三个分离”, 这不可避免地带来更多的能量消耗。要构建这样的路由器, 我们可以考虑给路由器的转发引擎配备更多的DRAM和SSD以实现硬件上的匹配, 对于一般的路由器, 4 Gbit的DRAM和64 Gbit的SSD能够完成相应的功能。综合考虑硬件配置和软件实现带来的额外开销, 单个设备的功率大约会增加100W ( DRAM忙时功率约为5 W/Gbit, SSD忙时功率约为1 W/Gbit) [19]。我们将上述配置所增加的能耗合并到Uichin lee所述能耗建模公式中, 便可以通过traceroute路径中每一跳对应的AS号来估算智慧协同网络架构下, 具有智慧协同功能的路由器相应的能耗。

下面, 我们对智慧协同网络架构下的traceroute数据进行拟合。我们对智慧协同网络进行增量部署, 这可以通过改变具有智慧协同功能的路由器的比例来实现。对于一个给定的tracer-oute路径, 我们随机选取路径中给定比例的路由器作为智慧协同网络路由器, 并假定用户下载流行度高的内容, 这样, 所有中间路由器都可以提供内容服务给用户。对CDN网络和增量部署的智慧协同网络的能耗情况进行对比, 其结果如图3所示, 其中, SCN ( Smart and Cooperation Network ) 是智慧协同网络 的简称。

从图3我们可以看出, 即使只部署20% 的智慧协同路由器在核心网, 相比于CDN网络, 智慧协同网络中单个路由设备的能耗会有所增加, 但是可以在整体上有效地降低获取数据所需的跳数, 从而大大减少能量消耗。随着智慧协同路由器部署程度的增加, 获取同样数据所需的能耗不断减少。当智慧协同路由器100% 部署时, 只需一跳便能获取到所需的内容服务, 网络能耗降到更低, 并且访问不同的服务器所需的能耗不再有明显的区别。

此外, 我们选取欧洲和大洋洲作为典型区域, 对CDN网络和部署了20% 的智慧协同路由器的网络的能耗进行对比, 其结果如图4所示。

从图4可以看出, 我们选取的两个典型区域, 当在网络中部署20%的智慧协同路由器时, 相比于单纯的内容分发网络, 其能耗都大大减少, 这与图3的结果可以相互印证。在智慧协同网络中, 欧洲地区相比于大洋洲地区, 其能耗性能依然略显优异, 这与图2的结果也可以相互印证。多方面的情况对比, 显示出智慧协同网络在能耗方面, 有着良好的性能。

4结语

健康又长寿 寿自智慧来 篇9

年龄:生于1954年

身体状况:体检各项指标基本正常

自我感觉:很好

生活习惯:吸烟

气质:儒雅,风趣。

性格:性情敦厚,谈笑风生。说话满口老北京的京腔,从小喜欢中国传统文化,喜欢京剧,不自主会唱上几句。嗜好下棋。最终以中国书面情定终身。

使用武器:中国文房四宝。

毫无疑问,每个人的生命都需要健康的呵护,但是,仅纯有这个愿望是远远不够的,因健康需要有内在的智慧并存,试问一下自己:你拥有这种智慧吗?你让造物主为之黯然伤神了吗?

黛卿:自古迄今,就有“书法多长寿,寿自笔端来”的说法。也就是说书画爱好者多能长寿,你认同这种说法吗?如历史上负有盛名的欧阳询85岁,柳公权享年88岁,文征明90岁高龄等,不胜枚拳,现代齐白石也年逾九旬。书法与长寿真有一定的关系吗?

徐云飞:几个名人的长寿,不能代表所有书法爱好者都能长寿。书法确实能够让人养生,它首先实现了动与静的结合,动的是肢体,是大脑;静的是思想,只有在思想宁静的时候,一副作品才能达到高度的统一。只有在以上两种默契配合与协调时,才使得汉字书法像人体的命脉一样充满着神奇与色彩的艺术魅力,这是几千年来中华民族所认同的生命运动。王羲之的《兰亭序》因何能与天地共存,颜真卿的《祭侄稿》因何能感动一代又一代的中国人,使中华民族产生坚不可摧的巨大凝聚力?正是由于汉字书法乃是一种力量强劲的生命运动和智慧的高度统一。

讲到书法与健康,我认为就是一种阴阳的结合。书法的本身就是阴与阳的结合,从书法来讲,因为每一个字的笔划都是由一个“点”延伸而形成的,这一个万能的从无到有的创始之端,可以延伸为任何一种形态的笔划,组成任何一个字,其中就包括了阴阳。当以“阴阳”来表现宇宙的时候,书法艺术的造诣也就在其中了。书法艺术的阴阳是通过刚柔、避让、虚实、动静、黑白、上下、左右等等体现出来的。竖写的书法作品大多是自右而左,又怎样讲呢?这就要从《周易》的阳显阴隐来讲了:纸有形而显,为阳;字未写出时,无形而隐,为阴。阴生于右,故自右书写而渐侵左。但是,待字落墨成形以动势而显,则形成纸静字动,纸墨便变更了阴阳关系,这也就是《周易》的极变之理。阴极而阳,阳极而阴;阴中有阳,阳中有阴。《艺概》云:“书要兼备阴阳二气。”一幅上乘的书法作品就是阴阳平衡而有机交融的统一体,中医讲究阴阳平衡,书法亦然,书法对人的身心健康大有益处,故长寿也。

黛卿:世界上公认中国书法是最高的艺术,就是因为它能显示出惊人的奇迹,无色而有画的灿烂,无声而有音乐的和谐,欣赏过后令人心旷神怡,是这种艺术之美给人带来健康的吗?

徐云飞:当然,汉字书法虽是无声,却能显现出它的伟大,无论是书法家还是书法爱好者、收藏者,一旦迷恋于它,喜欢于它,对人的健康大有帮助。因它能缠绕于人的神经、浸润于血液,能让人产生亢奋,在有意无意间,不但能体味不同书法的神采美、品格美、精神美,感知物我两忘之空灵之美、境界之美,还能聆听到历史前进的足音。在方寸间感知宇宙万物阴阳平衡之和谐美,感知古人之审美意趣,这就是书法之魅力。

黛卿:你对书法的理解与对生命的感悟已眷顾熔铸其中了。

徐云飞:(笑)我喜欢尊天道而行。因万事皆起于自然,我认为这是自然科学。天道非常广泛是无所不在,万物生长靠它,它却不自居有功,万物归附它,它却不知谁是主宰。因为它始终不自以为大,这才是真正的伟大。道永恒质朴纯真,天下没有谁能使它臣服。天道是天下所归,犹如百川之水归大海。而我们现代好多人却淡漠冷落了它,而它却不会冷落任何人。道无为而无不为,所以现代人应该“执天道,御今之有”,并且敢于坚持用“道”。要知:“尊道者,道佐之;不信道者,则道毁之。”不同人对道的态度不同:“上士闻道,勤而行之;中士问道,若存若亡;下士闻之,大而笑之。”不论人对道的态度如何,都改变不了天道创始一切终结一切。人只有有道,才能有德。

黛卿:现代人好像不去认识这些。有一个普遍的现象,有些人显得心情特剐浮躁不安,也失去了人与人的平和与信赖,为追求享乐不择手段的争权夺利。你又如何看待?

徐云飞:人们对财富的追求也是正确的,人要生活,只有不断的创造财富,人类社会才有进步的物质基础。但一味的谋取财富和享乐,却丢弃了做人的道德本份,见利忘义,甚至图财害命,那样,人就会变得很危险了。人与人对利润的疯狂竞争就会破坏亲情、友谊,破坏自然环境,也破坏人与天地之间的和谐关系。总之,私欲变大,仁义就变小了,人要“知足常乐”,不能见异思迁,不安分守己。浮躁,我认为是一种病态的心理表现,在情绪上表现出一种急躁心态,急功近利。在与他人的攀比之中,彰显出一种焦虑不安的心情。心系中枢,则三焦不舒,必得百病。

黛卿:你不懂医学,但分析道理确实是如此。那你个人的生活如何?自己又是怎样做的?

徐云飞:因为医道、易理是相通的。你们是学医的,中医里不是讲“医者易也”嘛,中医学是主体存在价值关系的主体自为的学问,而道教则是超越主体存在的自为的价值,从而达到自在的学问。具体而言,中医学在道教哲学的影响下,以老子“人法地,地法天,天法道,道法自然”的哲学观制定了中医学的医学模式,因此,道教学者是在修道中身体力行的发展了中医学,并结合练功的机制,对中医学的阴阳、气血、经络、精气神,以及辩证施治等理论及实践做出了特殊的贡献。其中,不但以医道对身体的有效作用而加深了对道的理解,而且也以道的本体理论推动了中医学的发展,为中医学做出了卓越的贡献。其中的大家为世人皆知,为人称道。

我的原则是做事随缘,顺其自然。自然饮食,自然起居。想睡就睡,醒来就起。我认为这样很好,但并不一定适合于别人。因每个人都有适合自己的规律,也可能别人的规律觉得更好,但我按这个很好的规律去生活并不舒服,说明就是不适合。适合才是自然,自然是符合天道的。

黛卿:现代人的好多种疾病大多都是与饮食有关,你在饮食上有什么讲究,能讲一些吗?

徐云飞:对于饮食,我的观点是:人需要什么,有了这个愿望,想吃的时候你就给他一点,但不要过度。中国最古老的中庸之道其实讲究的就是“合适”,就是“刚刚好”。对于中庸的解释,宋朝大儒程伊川先生说“不偏之谓中,不易之谓庸;中者,天下之正道,庸者,天下之定理。”

黛卿:悟得了生命的道,也可以说就打开了健康的终极之门,这是人生的大智慧。你平时还有什么嗜好?

徐云飞:我也这么认为。我专业书画,嗜好习禅。因为“习禅让人更智慧”。一个人如果能在现实工作与生活中运用禅的方法,就能解除生活中存在的各种困惑、烦恼和心理障碍,使得人际关系更和谐,家庭更和睦,工作更顺畅,事业更容易成功;同时,精神更充实,人生更圆满,心灵更纯洁,身体更健康。

当然,拥有健康不一定拥有财富,但失去健康一定失去财富。钱是一点点的挣,病了就要一捆捆的花了。万事万物都有阴阳两面,比如,有生就有死,有大就有小,有里就有外。所以老子说:“山致其高,而云雨起焉;水致其深,而蛟龙生焉;君子致其道,而德泽流焉。有阳德者,必有阳报,有隐行者,必有昭名。”

黛卿:谢谢徐老师接受我的访谈,最后请给我们的读者几句建言。

徐云飞:心静身体好,健康书画找;享受自然美,无求品自高。生命对于每个人只有一次,因此,生命健康应该引起全社会的关注。

《智慧健康》杂志基本介绍 篇10

征集以下几方面原创性以及综述性中英文科研成果及论文 (包含但不仅限) :

1.数字医学:医学影像的存储、图像通信、影像采集、压缩系统、数字显示设备、激光扫描系统等, X-CT、SPECT、PET、光学CT成像、电阻抗成像、磁性源成像、超声波成像系统、认知科学及认知心理学科研试验等。

2.智能医疗:康复理疗机器人、数字化远程诊断及诊疗系统、多功能家庭监护及诊断仪器、植入性仿真人体器官或起搏器、高新技术康复理疗仪器或设备的研发与应用等。

3.生物医学工程:生物信息技术、生物传感器与生物电子学、生物医学图像处理重建、光学分析、光电检测、光学诊断、生物建模与控制、生物医学光学与诊断;生物光子学与多光子显微技术;组织光学与散射光学成像、复合生物信息、控制论和生物医学系统的研发与应用等。

4.医学工程:医学图像与医学电子学、生物医学机器人和纳米机器人、机器人视觉影像处理系统、机器人信息分析处理系统、机器人传感器及感测器、医疗手术机器人、微型医疗机器人、机器人套件、医疗虚拟现实系统及套件、纳米医学技术、电子电路卡和晶片的研发与应用等。

5.数据分割与图像分析、认知神经科学与技术、人类视觉技术;脑科学与认知技术;TMS, EEG, MRI等、组织构建研究、生物有机高分子基复合材料与复合虚拟技术在医学中的应用、计算机辅助诊断;医学信息与通讯技术、医学人工智能技术、医学数据挖掘;生物医学分析、微粒子分离方法、复合技术在康复医学中的应用等。

6.生物芯片、生物医学材料与纳米技术、细胞生物学、分子生物学、免疫学及其相关领域具有创新性的基础及应用基础原创性研究论文、反映当前国内外生物科学前沿或热点领域的综述性文章。

7.生物材料研究、组织工程研究、干细胞培养与移植研究、软组织工程研究、器官移植研究、硬组织工程及植入物研究、组织工程实验造模、方法及技术研究、细胞培养与移植、组织构建、材料生物相容性评价 (天然或合成材料与纳米粒子、人工材料植入体、植入器官及外源性细胞) , 转化医学研究等。

8.临床工程:临床医学工程是运用工程学的理论与方法解决医学中实际问题的新兴学科。临床医学工程的理论、技术、方法等有关的文章均可。如现代先进医疗仪器设备的构成原理、性能特点、应用功能开发、医用设备和计算机的安全使用技术、设备改装、医疗新技术革新、小发明和专利等稿件。本栏目的稿件要求论述简单明了, 突出技术重点, 具有科学性和实用性。

9.质量控制:本栏目稿件为各类医疗设备和耗材等医疗器材的质量控制和计量的具体检测技术的创新经验, 以及质控与计量的管理、监测的内容、方法等存在的问题与建议, 也刊发有关因医疗器材质量或功能故障引发的医疗不良事件的统计、调查、分析等方面的稿件。要求稿件具有创新性和实用性, 并符合国家有关规定。

10.科学管理:栏目稿件为有关医疗卫生部门对医疗仪器设备和医用耗材的科学管理技术和运作方法的创新经验, 具体包括医疗设备的购置选型、安装检测、在用设备管理、使用效率研讨、应用效果分析和经济效益分析、报废制度及报废处理等方面的管理创新稿件。要求具有创新性, 新颖性、实用性、科学性, 而不是介绍一般常规的医疗设备购置方法、使用管理、报废处理等日常管理的工作总结。

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