决策与评价

2024-09-22

决策与评价（共12篇）

决策与评价篇1

0 引言

确保国家的粮食安全,最根本要确保国家的耕地安全,作为最基本的农业生产资料和耕地中的精华,一定质量和数量的基本农田是实现区域粮食安全的坚实基础[1]。基本农田是按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求,依据土地利用总体规划确定的不得占用的耕地[2]。但在土地利用总体规划实施过程中,由于不可预知因素,可能会占用部分基本农田,显然会威胁到基本农田保护目标的实现。本轮土地利用总体规划专门提出基本农田整备区的概念:指在规划实施期间可以调整补充为基本农田的耕地集中分布区域[3],性质上不属于土地用途区,仅是一类土地功能区,其主要目的是为了以后补划一些未知的重点项目在实施过程中需要占用基本农田的情况,确保基本农田保护目标的实现。科学合理地划定基本农田整备区对于保护耕地、稳定农业生产和促进区域社会经济可持续发展起到十分重要的作用。本文是在基本农田保护区已划定的前提下,结合中低产田改造以及土地整治项目来研究基本农田整备区的划定方法。

1 评价指标体系及权重

耕地入选基本农田整备区是将耕地有选择地划定为基本农田整备区的过程,所选评价指标体系所包含的指标既要能够反映评价目标,又要尽量少而精,以免增加评价的难度和复杂性[4]。基本农田整备区作为基本农田的补划和调整,其质量应与基本农田相当,本研究划定基本农田指标的选取采用了综合性、科学性、代表性、可获得性等原则[5],并参考了《土地管理法》以及《基本农田保护条例》的有关规定,从基本农田整备区作为实现基本农田保护目标的现实意义出发,选取土壤质地、坡度、连片性等指标,构建了一般农田入选基本农田整备区的评价指标体系,如表1所示。其中,土壤质地、土层厚度、土壤有机质含量等指标衡量耕地质量状况,反映土壤肥力水平;由于耕地是一个面,每一块耕地的坡度数据并不唯一,随着坡面的起伏,坡度也随着变化。为了使每一块耕地的坡度值唯一,本文采用该块耕地的坡度平均值来定义耕地坡度。连片性反映土地经营规模程度;灌溉保证率及排水条件健全度,前者反应的是利用农用地和水资源的集约化程度,后者则反应的是抗御自然灾害的能力;一般农地到交通干线的距离、农村居民点的距离反映土地区位条件。

指标权重是指在决策过程中相对重要程度的一种主观评价和客观反映的综合度量[6],确定评价因子权重的方法有特尔菲法、层次分析法、主成分分析法、熵权法等。本文采用特尔菲法与层次分析法[7]相结合确定各指标权重。

2 评价指标体系获取方法

本文由秀山县耕地分等结果图通过MAPGIS软件的属性库管理直接导出秀山县耕地土壤质地、灌溉保证率、排水条件以及连片性的数据,从而可以得到秀山县每一块耕地的土壤质地、灌溉保证率、排水条件及连片性等信息。利用ArcGIS9.3软件在秀山县DEM数据上直接提取坡度信息,得到坡度分布图,利用2009年秀山县土地利用现状图通过属性选择(Select By Attribute)可以获得耕地数据,并将其栅格化,与坡度数据进行叠加分析,采用分区统计(Zonal Statistics as Table)可以直接获得每一块耕地的坡度平均值;利用土地利用现状图,通过ArcGIS9.3软件分别提取交通干线、农村居民点,最后通过Near工具计算距离。本文以秀山县某村为例,按照上述方法提取指标值,具体评价指标值如表1所示。

3 评价指标的标准化

由于实际问题中各属性值的背景和量纲往往不一致,难以直接进行比较分析,所以要将各属性值进行规范化,通常限制在[0,1]内,以消去量纲。本文采用以下计算方法对指标进行规范化[8] ,即

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其中,Cimax表示各方案第1项因素指标中的最大指标值,而Cimin则相反。当指标为“成本”指标时,即属性值越小越好的属性,Cundefined=Cimax;当指标为“效益型”时,即属性值越大越好的属性,Cundefined=Cimin。

4 组合评价法

目前没有哪种评价方法是十全十美的,因此有必要选用多种方法进行评价,而后将几种评价结果进行组合,形成多角度评价后的综合平衡,这种方法本文称之为组合评价法[9]。

4.1 理想点法

利用理想点法[10]进行排序,首先计算每个单元距最优地块的距离以及最差地块的距离,然后计算各地块的相对贴近度, 最优单元指各指标评价值达到最大时的评价单元;相应的,最差单元指各指标评价值最小时的评价单元,即

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其中,di+为第i个评价单元距最优单元的距离;d-i为第i个评价单元距最差单元的距离;wj为第j个衡量指标的权重; kjmax为第j个衡量指标最大标准化后分值;kjmin为第j个衡量指标最小标准化后分值,这样决策点对理想点的相对贴切度可用Ci表示,即

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Ci值越大的耕地越优先入选基本农田整备区。

4.2 模糊优选模型

模糊性是人类思维和客观事物普遍存在的属性之一,基于这一客观事实应用模糊数学隶属度的概念来定量描述复杂的一般农地入选基本农田整备区的决策行为,以弥补传统经典方法忽视模糊性的缺陷。模糊优选模型[11]进行耕地排序的关键在于确定每个耕地地块undefined对于模糊概念“优”的隶属度。对于所有的耕地用“U”表示,对于“U”中的任意一个元素“xj”,一个集合“A”来讲,它们之间的关系只有“xj”属于“A”或者“xj”不属于“A”,用函数表达则有

undefined

其中,函数X称为集合A的特征函数,它刻画集合A的元素的隶属情况,XA为A的隶属函数,XA在xj处的值undefined称为xj对A的隶属度[12]。这样,劣与优分别处于参考连续的两个极点,则劣、优决策的目标对劣属度与优属度向量分别为[13]

undefined

各评价对象与两个极点的差异分别用加权广义距离表示,为了确定undefined,建立目标函数为

undefined

令undefined对undefined的导数为0解得评价对象j的隶属度,计算公式为

undefined

其中,Dundefined是耕地j与优决策间的加权广义权距离(距优距离);Dundefined是耕地j与劣决策间的加权广义权距离(距劣距离);wi是第i个指标的权重;rji是耕地j的相对优属度;p是距离参数,取值为2(欧氏距离)或1(海明距离),本文采用欧式距离即p=2。该模型可用于确定耕地入选基本农田整备区的优先顺序,undefined越大的耕地越优先入选基本农田整备区。

4.3 综合排序结果

根据组合决策方法的基本原理,耕地入选基本农田最终排序的结果应是两种方法的综合,运用平均值法计算组合评价值,其结果及排名如表2所示。

5 0-1整数规整模型及空间定位

基本农田整备区作为基本农田保护区的补充,不仅受耕地综合质量的限制,还受保护面积指标的约束。因此,本文建立如下的0-1整数规划模型[14],确定最终入选为基本农田整备区的耕地。首先引入变量Xj,并定义

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为确保耕地入选的顺序完全按照排序的结果进行,以zj作为目标函数的系数,使zj与Xj的乘积加和最小。在此目标下,应满足被入选耕地的面积之和等于基本农田整备区保护指标面积,为了不破坏耕地地块的完整性,通常只能保证入选耕地面积之和与基本农田整备区指标接近,一般略大。因此,将应为等式的约束条件调整为一个不等式的约束条件和一个使两者差值最小的次目标函数,耕地入选基本农田的0-1整数规划模型为为

undefined

其中,Sj为第j块耕地的面积,S0为基本农田整备区划定面积指标。该村在基本农田划定后,共有2338.87hm2耕地,本文假设该村共需划定1000hm2耕地为基本农田整备区,其中中低产田改造、土地整治新增了133.33hm2,那么还需划定866.67hm2,则耕地入选0-1整数规划模型为

undefined对于0-l整数规划的求解,目前最常用的是隐枚举法[15],即从所有变量等于0出发,依次指定一些变量为l,以及变量等于0或1的某些组合,直至得到一个可行解。本文中实际上已经规定了指定变量为1的顺序,因此只需按照排名指定最小的评价单元为1,然后代入约束式,若是不可行解,接着指定下一个评价单元所对应的x1为l,再代入约束式,如此反复,直到求得可行解。求解此多目标0-1整数规划模型,得到的最优解为

(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9)T=(0,0,1,1,0,0,0,0,0)T

表明该村的第3块和第4块耕地被选为基本农田整备区,总面积为15174.7hm2。在ARCGIS软件中新建属性字段,将该村的第3块和第4块耕地、土地整治及中低产田新增耕地部分赋值为“基本农田整备区”,将其显示,则可以实现空间定位。

6 结论

划定基本农田整备区是实现基本农田保护目标实现的重要手段,考虑到耕地的质量、水利基础设施以及区位条件等因素,构建耕地入选基本农田整备区的综合评价指标体系,并运用层次分析法对评价指标的权重进行确定。耕地的综合质量是入选基本农田整备区的重要因素,本文选用理想点法、模糊优选模型两种排序方法对耕地的质量进行了科学的排序,取其平均值,消弱了评价方法异常对评价结果的影响,形成了多角度评价后的综合平衡,最后通过耕地入选整备区的0-1整数规整模型,实现了耕地入选基本农田整备区的决策,为科学划定基本农田整备区提供了有效的方法。

摘要：耕地入选基本农田整备区包括耕地质量排序和耕地入选两个过程,根据这两个决策过程的特点,构建了耕地入选基本农田整备区的指标体系。应用GIS技术提取相应的指标评价值,并选用耕地模糊优选模型、理想点法这两种模型对耕地质量进行评价、排序,最后通过一般农地入选整备区的0-1整数规整模型,实现了耕地入选基本农田整备区的决策。

关键词：基本农田整备区,耕地评价,模型

决策与评价篇2

人类活动影响生态系统健康,生态系统健康影响生态系统服务功能,三者之间维持一种动态变化的关系,通过测算生态系统健康指数并对生态系统当前的健康状况进行评价,其后根据生态系统健康指数进行单价订正,评价当前状态的生态系统服务功能价值量.在此基础上进一步评价人类各项主要的发展目标和决策方案对区域生态系统的`影响.论文对人类发展与决策及其生态系统影响评价的概念作了界定,提出了人类发展与决策对生态系统影响评价的指标体系和进行评价的技术路线以及评价的方法和模型;其中采用列表清单法评价人类活动对生态系统的不确定影响,对于确定性影响采用矩阵法进行评价.

作者：钟儒刚钟学斌喻光明何国松 ZHONG Ru-gang ZHONG Xue-bin YU Guang-ming HE Guo-song 作者单位：钟儒刚,ZHONG Ru-gang(华中科技大学经济学院,武汉,430074;咸宁学院城乡规划与资源科学系,咸宁,湖北,437005)

钟学斌,ZHONG Xue-bin(咸宁学院城乡规划与资源科学系,咸宁,湖北,437005;华中师范大学城市与环境科学学院,武汉,430079)

喻光明,YU Guang-ming(华中师范大学城市与环境科学学院,武汉,430079)

论企业决策的伦理评价篇3

关键词企业决策伦理评价

〔中图分类号〕F272;B82-053 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕0447-662X（2004）06-0049-05

企业经营活动中的绝大多数评判是基于一些公认的法规的，尽管一般规则在通常情况下对于澄清行为的最低标准起到了必要的作用，但它们仍属于外部强加的控制。在很多情况下，我们所面临的情况更加复杂，我们要进行的不是简单的是与非的判断，而是往往同时存在多个被选方案，包含几种价值目标的决策分歧，通过运用可利用的全套实际道德规则仍然无法做出决策。当我们对各种可替代的方法进行排列，以最现实的方式推断出可能的后果以及对这些道德规则和伦理准则进行应用时，则开始了理性、情感地寻找决策的过程。当决策者在处理伦理困境中或大或小地界定自己责任的界限和内容时，便使自己具有了“伦理身份”，这种伦理身份认同形成了他们的道德品性。伦理认同是逐渐从决策模式之中产生的，通过“在道德品性形成的抽象理论领域思考真正的道德问题”，我们才能创立现实可行的经济伦理，才能培养一种直觉判断感及道德品质完整感，使我们的职责与准则，决策与可能的后果之间保持让人接受的平衡，让我们的行为有令人满意的合理理由，并得出感觉完满的决策。

一、决策伦理评价的前提和基础

经济学在历史上是作为伦理学的一个分支而发展起来的，正如它已经表现出的那样，可以通过更多、更明确地关注构成人类行为和判断的伦理思考而变得更有解释力。伦理价值本来就是人类经济行为的一个不可或缺的考量，伦理道德因素是建构市场的一个基础性、中介性要素，市场是人类追求物资（功利）与精神（道义）的行为总和。

首先，从市场经济的运行来看，市场的交易行为成为人们道德的基础。市场作为人类社会文明进步的一个成果，它的形成不仅具有经济必然性，而且还具有道德合理性。就以对市场的形成具有“奠基”意义的交换行为来说，市场交换是人类满足生存和发展需要的一种方式，市场交换之所以能够实现，正是因为交换行为本身包含伦理道德于其中，那些“不道德”的方式从长期意义上来说不可能形成市场。市场主体在人格上、法律上是平等自由的，交换双方之间建立起来的相互尊重、信任是主体自身利益得以实现的前提和基础。在商品交换中，交换双方的动机都是为了自己，双方对私人利益的关切是不成问题的，成问题的是“共同利益”。双方行为的那个“共同利益”，虽然是双方互利的纽带，但它本身并不是双方自觉“放到心上”的支配行动的动因，而是作为利益计算和权衡的条件加以考虑的。双方交换有利于他人和社会的结果，只是客观上实现的。博弈论中著名的“囚犯两难定律”表明，虽然诚实与合作并非是自私者的最佳选择，但双方诚实与相互合作对整个社会来说比双方欺骗更有效率。因此就客观过程来说，每个个人利益的满足正好就是共同利益的实现。用黑格尔的思辨语言表述就是“在劳动和相互依赖的关系中，主观的利己心转化为对其他一切人的需要得到满足是有帮助的东西”。他说，“这是一种辩证的运动”，对个人来说则是一种“不自觉的必然性”。 ① 等价交换、公平竞争等伦理观念调整着人们的行为，市场主体进出市场的规则及交易的公正性、伦理性体现并决定了经营者的有效性和有序性。因此说，市场经济与伦理建构存在互动机制，两者和谐互动时，促进经济的发展，两者不和谐互动时，阻碍经济的发展。

其次，从企业自身发展的要素来看，“市场效率”是伦理评价的一个客观尺度。市场效率的伦理价值，一是表现在它的结果上，由于市场效率推动社会物资财富以更快的速度增加，增大了社会公益，有利于满足人们不断增长的物资需求，进而为“人的全面发展”这一社会发展的终极伦理目标的实现创造物资前提。二是表现在它的内在机制上，市场作为一种“制度安排”，它的出

发点和前提就是把所有参与市场活动的人都尽可能安置在公平对等的位置上，他们都有“平等的”追求自己利益的个体权利。市场机制包含的另一个“前提”就是对人的人格独立性、主体性、人性的自利本能等人性的内在规定的认可和尊重。市场的行为逻辑是:以人的自利、效用最大化偏好为动机，以体现人的独立、平等、信任的“制度安排”为中介，以参与者的互惠和社会福利的增进为结果。正如布坎南在他的《伦理学•效率与市场》一书指出的，“如果一个体系由于无效率和生产不足而不能满足人的根本需要或不能实现人的潜能，维护它就不仅是不合理的，而且是不道德的，至少是不人道的”。 ② 市场经济确定的社会动机与目的，就是试图为社会中的大多数人的利益实现找到一种合理、有效的方式，这就是市场经济的伦理必然性所在，也正是在这个意义上说，企业决策的伦理评价有其客观前提和基础。

注释:①②〔美〕布坎南《伦理学•效率与市场》，中国社会科学出版社，1991年，第67页。〔德〕黑格尔《法哲学原理》，商务印书馆，1972年，第210页。

第三，从组织行为学的理论来看，企业决策的伦理评价是实现道德行为的更为有效的方法，是避免更多法律监管的明智策略。在道德行为中，决策者可以按照自己的意愿行事，当然是自由的，但行为能否通畅，意志能否张扬，以及决策行为后面深层的动因，是由历史的必然性决定的。首先，社会的生活准则或规范对社会成员起着重要的价值导向作用，它使人们的行为有所遵循。同时，这一社会规范又必须是符合历史的必然性，要和特定历史发展阶段的社会生活要求相吻合。其次，个体对于现时的道德善恶有独立的判断能力，能从理性认识的层面上把握社会生活的准则。道德伦理的积极引导依赖的是不同于外在制裁的内在约束力量，即人的理性自觉，人的良心机制，人的积极主动性，道德主体的行为动因在于自身的内在意志约束，如果仅仅用伦理规范的外在他律性来定义道德，则违背了道德的初衷。实际上，企业决策者往往是把遵循道德、社会伦理和法律规范视为一个成本和收益函数。再者，现实生活错综复杂的社会环境中的人，处于各种社会力量的制约之下，伦理行为和企业成功发展两者会聚合。因为一个由仅仅遵循法律而很少有其它道德约束的企业团体组织，很难显示出真正的凝聚力和整体性。企业按照自身发展的需要，以特定的伦理规范并通过伦理评价这一手段权衡决策，引导发展，发挥其特有的社会整合作用，这正是伦理评价的力量所在。

二、企业决策伦理评价的内涵

可以从两个角度来对企业决策进行有益的伦理分析。第一个角度是对企业决策所追求的适当目标进行定义，其中心问题是把利润作为主要的还是唯一的目标;第二个角度是对企业决策的运作过程进行描述，其中心问题是企业决策表达核心价值和信念，并把它们转化为有计划行动的依据。

“经济人”是西方经济学关于人性的基本假设，作为一种理论抽象，它是市场关系人格化的产物。对这一问题的讨论经常是围绕着“追求利润最大化”这一推论展开的。由于个体理性的经济模型往往假定企业决策仅仅是决策者（产权所有者）为了自身利益而采取的另外一种使用私人产权的形式，无论其个人伦理价值观如何，都迫于市场竞争的激烈与无情，自然而然地把利润最大化看作是最重要甚而是唯一的目标。然而，一切经济活动都是人的活动，对经济现象的溯源分析，必须对人的行为有所洞见和把握。“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。” ① 因而人类欲望、需要的满足绝大多数情况下是作为与他人的相互行为，即社会行为进行的。马克思、恩格斯在《德意志意识形态》一书中正是藉此把人类社会运动看成是人的需要的不断产生和满足的过程。从这个意义上说，人类的经济行为只是社会行为的一种特定情况而已。经济目的只是为了达到我们生活中其它一系列目的的条件和手段。从伦理学的角度来看，人性具有二元性、多元性，自利的考虑并不是人性的全部动机和内容。“经济人”的基本假设对人的行为动机作了极其狭隘的预设，排斥了对经济关系、社会关系的关注，拒绝了人类更基本的价值目标和任务。如果经济学关注真实的人，而不是被狭隘的描述方式扭曲和抽象化了的人，那么，经济学研究就不仅与人们对财富的追求直接相关，而且与人们对财富以外的追求有关。经济学与伦理学的这种关系，规定了对人类社会更基本的目标的评价和增进。

从商品交换的过程来看，人们在交换关系中所扮演的角色，不过是经济关系的人格化。反之，这种交换关系也是人格化的经济关系。事实上，经济不是脱离伦理的独立存在，它不仅遵循着一定的经济规律，而且也有伦理关系贯穿其中，有人的意志、愿望和道德理想在起作用。人在这里作为经济关系的承担者和实践者，要代替商品物去感知、思考和交换。这种在经济关系中产生的，由一定的人格主体进行的，以一定自觉意志相对待的关系，就是经济伦理关系。维系和调节这种伦理关系的手段，既有道德的，也有法律的，还可以说有政治政策的。正如布坎南在《自由、市场和国家》一书中指出的那样:“在任何交易或交换中，个人参加者（都可能）有一种作伪、欺诈、骗取和违约的自私自利的动机。法律、习惯、传统、道德、教训———这些都是设计出来或演化形成以限制或控制这些短期私利的行为。只有这些制度限制成功地运用，从市场过程形成的自发秩序才能使个别想象的个人价值的最大化。” ② 从企业决策的运作过程来看，“在经济人的假设下，体现人类效用函数的偏好被抽象成单一的经济偏好，从而把一个丰富的，有着七情六欲，喜怒哀乐的社会人抽象成一个冷冰冰的，只善于功利计算的经济动物。” ③ 且不论把人的经济属性抽象出来孤立地考察是否符合科学逻辑的要求，就是在经济领域内，也不能忽略影响企业决策的价值判断在内的隐而不彰的事实。人不只是单面的“经济人”，人的欲望的实现方式，人的经济活动动机与动物的谋生活动的根本区别，在于他受伦理道德的规范和调节。为金钱而金钱，为财货而财货的行为，虽然在很窄的意义上有其存在理由，但这种行为毕竟不具备经济学的普遍意义。当人们受单一的经济刺激左右时，事实上也就丧失了自身的主体性，从而与动物在食物刺激下的活动没有本质的区别。因此，目的在经济学中常常被认作是“最后的财货”，而手段则是“财货”。换言之，纯粹的经济目的是不存在的，经济合理性仅适用于手段的精确性和适宜性，企业决策行为从本质上说是在各种可能和机会中进行选择的过程，是多中取一的过程。正如哈耶克所说，追求金钱是因为金钱能够给我们提供一个远为广泛的选择机会。

注释：①②③叶航:《经济学视野中的人类道德》，《学术研究》2001（2）。〔美〕布坎南《自由、市场和国家》，北京经济学院出版社，1989年，第89页。《马克思恩格斯选集》第1卷，人民出版社，1955年，第18页。

每个人在行为内心总存有一种欲望或价值等级，这种等级是人的行为调节器，人本着这种等级去行动，使他选择较为迫切需要的东西，并舍弃不那么迫切需要的东西。企业伦理决策评价的要旨就是把人的需求和人的行为在伦理规范体系中加以整合，并在企业决策行为的利益性基础上提升其所追求目标的境界。

三、企业决策伦理评价的实现

伦理评价是道德价值的反映，是表达一定社会、时代的道德体系对社会中道德活动现象的肯定或否定，褒扬或贬抑的价值判断。严格而论，评价是一种主体性活动，评价总是把一定的价值事实同评价主体及其需要联系起来认识。企业决策不仅仅是生产销售、资金运转、风险投资、经营策划等纯经济行为的操作过程，而是一个十分复杂的，内蕴着政治、法律、道德等多种因素相互作用、交叉影响的社会性行为的整合过程。从现代市场经济的运作过程来看，市场经济不仅需要诸如生产资料、生产对象等实物形态的投入，而且也需要诸如科学技术、管理制度、社会意识形态的资本介入，而伦理道德正是社会意识形态的主要组成部分，因此“就经济运行过程来看，道德是而且必然会是投入生产过程的重要资本” ① 。所谓道德资本，从内涵上说，它是指投入经济运

行过程，以传统习惯、内心信念、社会舆论为主要手段，能够有助于带来剩余价值或创造新价值，从而实现经济物品保值、增值的一切伦理价值符合;从外延上来看，它既包括一切有明文规定的各种道德行为规范体系和制度条例，又包括一切无明文规定的价值观念，道德精神，民风民俗等等。从表现形态来看，道德资本在微观个体层面，体现为一种人力资本;在中观社会层面，体现为一种社会资本。从功能发挥来看，道德资本与其它资本不同，它不仅是促进企业发展，经济物品保值、增值的人文动力，而且是一种社会理性精神，其最终目标是为了实现经济效益与社会效益的双赢。 ②

首先，市场经济的效率来源于市场机制所实现的生产要素配置优化，而配置优化有赖于要素的自由流通，要素的自由流通是以利润率的平均化为前提的，而利润的平均化正是公平竞争的结果。一般说来，人们的市场行为，总是遵从“最小—最大”的原则，即每个人在经济活动中总是愿意花最少的钱办最大的事。如果纯粹就这一过程看，那么无论是生产领域还是交换领域，都似乎或多或少地使人感到某种利己主义的倾向。但交换的核心在理论上有一个基本的前提，即人的意志是自由的，一桩交易活动的达成是在自愿的前提下经由个人利益的盘算，最后以双方互利的结果而告终。即使在非等价交换的情况下，交换双方只要一方愿意放弃其较不需要的东西，来换取其眼下更为急切想要的东西，这也算实现了互利的目的。这种市场交换的经典性说明在亚当•斯密那里表述得更为明白了。在斯密看来，重要的是要唤起人们的自利心理，这种自利心理便是这样一个简单的原则:告诉人们为别人做的目的其实就是为了自己。“每一个人都不断地努力为他自己所能支配的资本找到最有利的用途，固然，他所考虑的不是社会利益，而是他自身的利益，但他对自身利益的研究自然会，或者毋宁说必然会引导他选最有利社会的用途”。 ③ 就表现形式和思想动机上看，人们显然是循着自利的目的进行的，然而就实际内容和最后结果看，却又达成了利他主义的境界。这是市场交换所提供的一种神奇的逻辑。亚当•斯密把他看成是“伟大的自然主宰”通过“看不见的手”完成了结果对动机的修正，从而实现了从形式利己主义到实质利他主义的转化。

注释：①②③〔美〕亚当•斯密《国富论》，商务印书馆，1972年，第25-27页。王小锡:《再论道德资本》，《江苏社会科学》2002（1）。王小锡:《论道德资本》，《江苏社会科学》2000（3）。

在市场条件下，由于提供同一产品和同一服务的竞争广泛存在，以及竞争机制的调节作用，企业决策若片面追求自身利益的扩张而不顾及他人的利益，此时，竞争者就会“乘虚而入”，那他自己将一无所获。因为他所面临的是具有同样动机、同样处境和同样权利的人。只有把追求自身利益的权利与他人追求自身利益的权利有机结合起来，各方的利益才能都得以实现。所以企业决策愈是能够既追求个人私利又兼顾他人利益，就愈能在市场竞争中实现自身的利益。这样，“把自私本能在合乎理性的情况下化为社会品德”，“整个复杂的非理性化世界被简化为一个理性世界。在此框架下，人类的分子便很巧妙地安排在一个趋利避损的单极系统里。这一伟大的安排秩序工作，并不是由于有什么人在从中指导，而是由于自身利益和竞争这两大因素的作用，自然会把一些乱七八糟的事物整理得井井有条。” ① 人们的自私动机，通过相互竞争，就会发生出乎意料的结果，即人与人之间的互利和整个社会的协调一致。竞争机制是把人的自私自利之心引导到利人利群境界的桥梁。这正是“看不见的手”之伦理价值所在。自由竞争这只“看不见的手”使社会中的一切成员互相抵触的自私心理转化为使大家双赢的结果，这一机制揭示了隐藏在人们境界活动背后的心理动机和精神动力，从而建构起发展市场经济所必须的经济伦理及其评价体系。

其次，经济增长和发展有其伦理价值目标。经济发展的冲突不仅仅表现为经济与道德的关系，而且直接冲击人类与生态环境的协调，带来人性、情感需求与生态破坏等一系列问题。经济的可持续发展需要道德力量的支撑。企业决策不能无视资源、环境的价值，片面追求利润最大化，更不能只从经济的层面处理人与人、人与自然的关系。

我国正处于社会结构的转型时期，伦理价值观念也正经历着一场前所未有的深刻变化。企业决策伦理评价的深层次研究，必须着眼于市场经济发展的客观实际，正确反映和处理企业与伦理，企业决策与资源、环境的多元关系。其中，“可持续发展是一种道德规诫”。 ②

第三，在完善的市场经济中，每个人都以自己投入的资产对自己的行为负责。企业决策的权力、责任、利益是高度一致的。市场主体权、责、利的伦理道德，是在超越私人联系的市场关系中处理自身的权力、责任、利益方面应该坚持的伦理观念、道德准则和行为模式，它是市场经济秩序的伦理和道德的主要内容。首先市场主体是法律上和经济上独立自主的实体，它拥有自主经营和发展所必需的各种权利，并且市场主体之间地位平等、权利平等，因此具有自由选择、公平竞争的“财产权利”和决策权利。其次是市场主体的责任。企业决策者必须承担与权利相关的责任，为自己的行为后果负责，权利与义务以双方的共同利益为基准，并且要求承认市场主体的利益多元化。市场主体既看重个体的“私”利，又强调社会的“公”利，公私兼顾，义利合一。权责利三者合一是市场主体伦理道德的基本内涵，也是发展市场经济秩序和扩大现代交换关系所必须的伦理基础。

注释：①②古斯塔沃•洛佩斯•奥斯皮纳:《教学为可持续发展服务———一个地区与国际性的挑战》，《新华文摘》2001（6），第174页。海尔布罗纳:《几位著名经济思想家的生平、时代和思想》，商务印书馆，1994年，第50页。

决策与评价篇4

关键词：模糊决策,熵权模糊评价,焊接方法选择

0 引言

罐式集装箱产品是典型的焊接结构,为保证其品质和安全性,对产品受压壳体上的各种焊缝施焊前,必须先选择合理焊接工艺参数制定合格的焊接工艺规程[1],它是焊接CAPP系统能否可行的关键。焊接工艺设计是一个非线性、多因素的复杂过程,这些因素中既有定性因素又有定量因素,同时这些因素又含有多个具有模糊性和不确定性影响因子,目前Gowtham,K.N.等人提出了一种由模糊自适应神经网络与基因遗传算法组合而成的智能算法模型对焊接工艺参数进行了优化[2];钟宇光等人设计了用于船体焊接工艺参数自动决策的BP神经网络模型[3];Lv Linlin利用一种带有双权重的新型人工神经网络来对CO2气体保护焊的焊接参数进行优化[4]。这些工作主要针对单一焊接方法的热输入参数、电流参数等方面的优化选择,无法为用户提供个性化的焊接方法优选,目前仍要靠资深工程师根据国家的标准规范和自身的生产经验来选择,经验性强,劳动强度大,焊接品质难以保证,因此结合罐式集装箱焊接工艺的特点,研究了焊接方法选择评价方法,将模糊决策与熵权模糊综合评价相结合,以实现CAPP系统中焊接方法的快速准确选择。

1 系统总体框架(图1)

罐式集装箱产品所用材料种类繁杂、结构多样,可以选择不同的焊接方法进行焊接装配,但是每种焊接方法都具有各自的特点。为得到合适的焊接方法,来满足个性化、多样化、交货周期短的产品订单对焊接工艺要求,提出了一种基于模糊决策算法的焊接方法选择评价方法。首先,根据焊接接头信息(包括母材类型、板材厚度以及焊接位置),采用模糊推理算法得到可用焊接方法集,然后在此基础上综合考虑焊缝品质、生产效率、焊接成本和工人的劳动条件等准则,对预选集中每一种焊接方法进行分层模糊综合评价,最终根据综合评价结果,选择满足不同工况需求的合适的焊接方法。

2 基于模糊推理算法的焊接方法预选

在罐式集装箱生产时,常用的焊接方法有x1:焊条电弧焊(SMAW);x2:埋弧焊(SAW);x3:CO2气体保护焊;x4:熔化极气体保护焊(GMAW);x5:钨极氩弧焊(TIG);x6:等离子弧焊(PAW)等。选择焊接方法的因素较多,但主要取决于母材类别(M)、板料厚度(H)及焊缝的焊接位置(J)这三个因素。不同焊接母材有着不同的物理性能、力学性能、冶金性能,所适用的焊接方法也不同。而各焊接方法所用的热源、设备不同,对母材厚度,焊接位置的适用度也不同。

因此,对影响焊接方法预选时,可对每项因素按照评价等级V={适用,不适用}={1,0}进行打分。并利用模糊交集运算得到综合考虑三因素的焊接方法模糊适用度r:

$\begin{matrix} r = r_{Μ_{i} (x_{j})} \cap r_{Η_{i} (x_{j})} \cap r_{J_{i} (x_{j})} \\ = \min_{1 \leq i \leq n} {r_{Μ_{i} (x_{j})}, r_{Η_{i} (x_{j})}, r_{J_{i} (x_{j})}} \end{matrix} (i = 1, 2, \dots, n$

; j=1,2,…,m) (1)

式中: rMi(xj)——第i种焊接母材对第j种焊接方法的模糊适用度;

rHi(xj)——第i种母材厚度对第j种焊接方法的模糊适用度;

rJi(xj)——第i种焊接位置对第j种焊接方法的模糊适用度。

3 基于熵权模糊综合评价算法的焊接方法评价

a) 综合评价准则的选择

根据罐式集装箱生产特点选取焊缝品质、生产效率、焊接成本和工人的劳动条件等为评价准则,各准则又是由若干个指标因素组成。

b) 指标的赋值和无量纲化

解决该多目标决策评价,指标可以分为通过模糊统计和近似推理的得到的定性指标以及定量指标。常用焊接方法集的各评价指标值如表1所示。

为了便于用统一的方法进行综合评价,需要把量纲不同的各个指标进行无量纲归一化处理。评价指标根据效益属性,可以分为效益型指标(如U1,U7,U8)和成本型指标(如U2,U3,U4,U5,U6,U9,U10,U11,U12),记xij表示第i个指标对第j个方案的评价值,对于不同类型的属性指标采用不同的转换方式,其具体的方法如下:

对于收益类属性指标,其转换公式为:

$y_{i j} = \frac{x_{i j}}{\max {x_{i 1}, x_{i 2}, . . ., x_{i m}}} (i = 1, 2, \dots, n$ ; j=1,2,…,m) (2)

对于成本类属性指标,其转换公式为:

$y_{i j} = \frac{\min {x_{i 1}, x_{i 2}, . . ., x_{i m}}}{x_{i j}} (i = 1, 2, \dots, n$ ; j=1,2,…,m) (3)

c) 焊接方法模糊评价矩阵的构造

从指标集U={U1,U2,U3,…,Um}中的单个指标出发,对焊接方法预选集中的各元素进行评价确定隶属度。设指标集中第i个指标Ui,对方案集中第j个方案xj进行评判时的隶属度为yij,则按第i个指标评判结果可用模糊子集表示为:

$Y_{i} = \frac{y_{i 1}}{U_{1}} + \frac{y_{i 2}}{U_{2}} + \dots + \frac{y_{i m}}{U_{m}} (i = 1, 2, \dots, n$ ; j=1,2,…,m) (4)

若将n个因素的评价集组合,可以形成一个总的评判矩阵:

d) 确定评价指标权重

权值体现了各个评价指标在综合评价中的重要性。通常由专家组评出各指标的权值,具有主观性,称之为主观权重[5]。在本焊接方法的选择中,为使所最终确定的权值全面体现主观和客观信息,在因素层中将专家主观权重和客观熵权有机结合确定评价体系的综合权值,步骤如下:

1) 根据各指标值变化程度的大小,计算各评价指标的熵值:

$e_{i} = - \frac{1}{l n m} \sum_{j = 1}^{m} Ρ_{i j} \ln Ρ_{i j}$ (6)

式中: $Ρ_{i j} = y_{i j} / \sum_{j = 1}^{m} y_{i j}$ ;

yij——指标Ui,对方案xj进行评判时的隶属度。

2) 确定客观权重:

$ρ_{i} = (1 - e_{i}) / \sum_{j = 1}^{m} (1 - e_{i})$ (7)

3) 根据收集到的原始数据、专家的经验以及订单的要求确定各因素层指标的主观权重系数wi 。

4) 确定各指标的综合权重系数Wi:

$W_{i} = w_{i} ρ_{i} / \sum_{i = 1}^{n} w_{i} ρ_{i}$ (8)

e)计算预选集模糊综合评价

在选择焊接方法时除了要考虑在保证的焊接品质同时要求提高焊接效率、降低生产成本和良好的劳动条件外,还要考虑到影响条件焊接母材、板料厚度和焊接位置所带来的综合影响。根据公式:

B=W°Y={b1,b2,...,bm} (9)

可以得到焊接方法预选集的综合评价集B。根据模式识别的最大隶属度原则,选取bj=max{b1,b2,...,bm}为相应的合适的焊接方法。

4 系统运行实例

a) 焊接方法预选

某罐式集装箱管接接头,板材厚度为8mm,材料牌号为00Cr17Ni12Mo2属于奥氏体不锈钢,焊接位置为全位置焊。经模糊推理可以得到上述6种焊接方法对焊接母材、板料厚度和焊接位置的综合适用度:r=rMi(xj)∩rHi(xj)∩rJi(xj)=(1,0,0,1,1,1)。根据焊接方法的综合适用度r,去除适用度为零所对应的焊接方法,得到预选焊接方法集为{ x1, x4, x5, x6 }。

b) 预选焊接方法综合评价

1) 构造评价矩阵

根据确定的焊接方法集中焊接方法的标号选择表1中的相应评价列,并根据式(2)和(3)对焊接方法评价指标进行无量纲归一化处理,得因素层的评判矩阵如下:

$\begin{array}{l} Y_{E} = [\begin{array}{l} 0.250 0 0.714 3 0.5357 1.000 0 \\ 0.444 4 0.800 0 0.800 0 1.000 0 \end{array}] \\ Y_{C} = [\begin{matrix} 0.871 8 0.739 1 0.653 8 1.000 0 \\ 1.000 0 0.642 9 0.562 5 0.500 0 \\ 1.000 0 0.714 3 0.625 0 0.555 6 \\ 1.000 0 0.671 2 0.628 2 0.612 5 \end{matrix}] \\ Y_{Q} = [\begin{matrix} 0.555 6 0.777 8 0.888 9 1.000 0 \\ 0.555 6 0.888 9 0.777 8 1.000 0 \end{matrix}] \\ Y_{Τ} = [\begin{matrix} 0.555 6 1.000 0 0.714 3 1.000 0 \\ 1.000 0 0.500 0 0.666 7 0.400 0 \\ 0.531 7 0.865 1 0.916 0 1.000 0 \\ 0.806 3 1.000 0 0.758 8 0.496 2 \end{matrix}] \end{array}$

2) 确定各评价指标的权重集

根据分析收集到的原始数据、专家经验确定各因素层指标的主观权重集分别为:wE=(0.7,0.3);wC=(0.3,0.1,0.2,0.4);wQ=(0.6,0.4);wT=(0.5,0.1,0.2,0.2)。

根据式(7)计算得到因素层各指标的客观权重集为:ρE=(0.7312,0.2688);ρC=(0.1300,0.3852,0.2619,0.2229);ρQ=(0.5000,0.5000);ρT=(0.1978,0.4249,0.1755,0.2018)。

根据式(8)计算各因素层指标的综合权重集分别为:WE=(0.8639,0.1361);WC=(0.2833,0.2098,0.1427,0.3642);WQ=(0.7000,0.3000);WT=(0.4561,0.1959,0.1619,0.1861)。

3) 进行模糊综合评价

根据得到的因素层的评价矩阵和权重,根据式(9)对因素层各指标进行评判,则:

$\begin{matrix} B_{E} = W_{E} \cdot Y_{E} = (0.276 5, 0.726 0, 0.571 7, 1.000 0) \\ B_{C} = W_{C} \cdot Y_{C} = (0.963 7, 0.690 7, 0.621 2, 0.690 6) \\ B_{Q} = W_{Q} \cdot Y_{Q} = (0.555 6, 0.811 1, 0.855 6, 1.000 0) \\ B_{Τ} = W_{Τ} \cdot Y_{Τ} = (0.685 4, 0.880 2, 0.745 9, 0.788 7) \end{matrix}$

有BE,BC,BQ,BT又构成了准则层上的评判矩阵Y:

$Y = [\begin{matrix} 0.276 5 0.726 0 0.571 7 1.000 0 \\ 0.963 7 0.690 7 0.621 2 0.690 6 \\ 0.555 6 0.811 1 0.855 6 1.000 0 \\ 0.685 4 0.880 2 0.745 9 0.788 7 \end{matrix}]$

同样的根据专家的经验及产品订单的要求确定各准则层的主观权重集为:W=(0.2,0.3,0.4,0.1),如图2所示。

可以对4种可选用的焊接方法进行综合评价,得到综合隶属度集:

B=W·Y=(0.6352,0.7649,0.7175,0.8860)

采用最大隶属度法则选择最大值所对应的焊接方法作为满足条件的最优解,由此可以确定等离子弧焊(PAW)为最合适的焊接方法。

5 结论

本文结合罐式集装箱焊接工艺的特点,利用模糊推理算法对常用焊接方法进行预选,在此基础上对预选集中的多种焊接方法从生产效率、成本、品质以及工人的劳动条件4个准则进行了熵权模糊综合评价,在因素层利用融合了主观权重和客观熵权的组合权重,较好地避免了评价过程中的主观性和不确定性,为选择最合适的焊接方法提供了依据,提高了焊接CAPP系统的效率和灵活性。

参考文献

[1]陈裕川,吴祖乾.钢制压力容器焊接工艺[M].2版.北京:机械工艺出版社,2007.6.

[2]Gowtham,K.N.,Vasudevan,M.,Maduraimuthu,V.,Jayaku-mar,T..Intelligent modeling combining adaptive neuro fuzzy in-ference system and genetic algorithm for optimizing weldingprocess parameters[J].Process Metallurgy and Materials Pro-cessing Science,2011,42(2),385-392.

[3]钟宇光,展勇,史东岩.基于神经网络的船体焊接规范自动预测方法研究[J].武汉理工大学学报,2009,33(6):1025-1028.

[4]Lv Linlin,Gu Juping,Hua Liang,Fan Wei,Qiang Yujian.Opti-mization of parameters for CO2-gas shielding arc welding basedon the Double Weights Neural Network[J].Advanced MaterialsResearch,2011,30(4),175-179.

决策与评价篇5

2013年咨询工程师《项目决策分析与评价》预习试卷(2)总分：130分

及格：78分

考试时间：150分

一、单项选择题(共60题，每题1分。每题的备选项中，只有1个最符合题意)

(1)某企业年初向银行借得一笔款项，有效年利率为10%，偿还期为5年，如果采用等额还本付息的方式还款，每年年末企业需要偿还164万元，现企业决定采用到期一次还本付息方式还款，则到期应偿还的本利和是（）万元。

A.625 B.825 C.902 D.1001

(2)某项固定资产原值8000元，折旧年限4年，预计净残值率10%，若采用年数总和法折旧，则第3年的年折旧额为（）元。

A.600 B.1440 C.1800 D.2160

(3)项目发起人和投资者应积极参与和协助进行风险对策研究，并真正重视风险对策研究的结果，这说明风险对策研究（）。

A.应贯穿于决策分析和评价的全过程 B.应具有针对性和可行性

C.应将规避防范风险措施所付出的代价与该风险可能造成的损失进行权衡 D.是项目有关各方的共同任务

(4)（）是反映项目对社会经济净贡献的绝对量指标。A.经济净现值 B.经济内部收益率 C.经济费用

D.经济效益流量

(5)下列关于投资项目财务分析采用价格体系的简化处理的表述中，正确的是（）。

A.投资项目运营期可以采用固定价格或实价体系 B.投资项目建设期可不考虑相对价格变动因素

C.投资项目运营期的盈利能力和偿债能力分析必须采用相同的价格体系 D.投资项目运营期必须考虑通货膨胀因素

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(6)社会评价是识别和评价投资项目的各种社会影响，分析当地社会环境对拟建项目的适应性和（）。

A.可接受性 B.可接受程度 C.差异性 D.复杂性

(7)某企业向银行借款，甲银行年利率8%，每年计息一次；乙银行年利率7．8%，每季度计息一次，则（）。

A.甲银行实际利率低于乙银行实际利率 B.甲银行实际利率高于乙银行实际利率 C.甲乙两银行实际利率相同

D.甲乙两银行的实际利率不可比

(8)下列关于建设项目环境影响评价文件报批的表述中，正确的是（）。

A.实行审批制的项目，应当在报送项目建议书前完成环境影响评价文件报批手续 B.实行核准制的项目，应当在提交项目申请报告前完成环境影响评价文件报批手续

C.实行备案制的项目，应当在办理备案手续和项目开工后完成环境影响评价文件报批手续 D.外商投资项目，应当在报送可行性研究报告前完成环境影响评价文件报批手续

(9)股权式合资结构的公司，全体股东的货币出资金额不得低于公司注册资本的（）。

A.25% B.30% C.28% D.32%

(10)盈亏平衡分析的目的就是找到（），据此判断项目的风险大小以及对风险的承受能力，为投资决策提供科学依据。

A.亏损的最低点 B.盈利的最高点

C.由亏损到盈利的转折点 D.投资的最佳时机

(11)产品方案研究应考虑的因素不包括（）。

A.专业化协作 B.市场评价 C.技术设备条件 D.市场需求

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(12)（）是指对项目产品(或服务)目标市场及市场占有份额的确定。

A.效益目标 B.规模目标 C.功能目标 D.市场目标

(13)用固定资金回收费用取代财务成本中的折旧费。不考虑固定资产余值回收时，M的正确表达式为（）。A.MF=IF(A/P)B.MF=IF(A/P，iS，n2)C.MF=IF(A/P，iS)D.MF=IF(A/P，iS，IF)

(14)提出要以科学发展观统领经济社会发展的全局，这是全面建设小康社会和社会主义和谐社会的根本要求的会议是（）。

A.党的十六届五中全会 B.党的十六届六中全会 C.党的十五届五中全会 D.党的十五届六中全会

(15)采用简单移动平均法进行市场预测，应注意合理选择用于计算移动平均值的历史数据数目n。下列关于n的表述，正确的是（）。

A.预测目标的趋势不断变化时，n值应取大一点 B.具有阶跃型特点的数据，n值应取小一点 C.n值越小，预测值的修匀程度越高 D.n值越大，表明近期观测作用越大

(16)（）是产业间适应激烈竞争的一种自救方式，对于重新搭建和稳定产业链、保证上下游产业间合理利益、维护产业安全具有重要作用。

A.对抗战略 B.平等竞争 C.战略协作

D.产业安全寻求平衡

(17)比选推荐投资项目的生产工艺技术和设备方案，应详细说明推荐的理由，除了说明对产品质量和产品竞争力的影响以外，还应说明（）等。

A.对市场供需预测的影响

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B.对项目施工管理的影响 C.对项目财务效益的影响 D.对人力资源配置的影响

(18)影响力系数（）表示该产业部门增加产出对其他产业部门产出的影响程度超过社会平均水平，影响力系数越大，该产业部门对其他产业部门的带动作用越大，对经济增长的影响越大。

A.大于1 B.小于1 C.等于1 D.小于或等于1

(19)应按规定进行建设项目水资源论证，并编制建设项目水资源论证报告书的是（）。

A.需申请取水许可证的新建建设项目 B.需申请取水许可证的原有建设项目 C.不用申请取水许可证的原有建设项目 D.不用申请取水许可证的新建建设项目

(20)将社会评价的各种定量和定性分析指标列入社会评价综合表，属于多因素综合评价方法中的（）。

A.多目标加权评价法 B.矩阵分析总结法 C.概率树分析法 D.专家调查法

(21)费用效果分析法中的最大效果法又称为（）。A.固定费用法 B.最小费用法 C.增量分析法 D.成本分析法

(22)现状数据是指项目实施（）的数据。

A.起点时 B.终点时 C.过程中 D.范围内

(23)某项目业主将做完前期工作的项目转给他人投资，或将其中风险大的部分转给他人承包中大网校

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建设或经营是应用的（）风险对策。

A.风险回避 B.风险转移 C.风险自留 D.风险控制

(24)某项目初期投资额为2000万元，从第一年年末开始每年净收益为480万元。若基准收益率为10%，并已知(P/A，10%，6)=4．3553，则该项目的静态投资回收期和动态投资回收期分别为（）。

A.4.17和5.33 B.4.17和5.74 C.4.83和5.33 D.4.83和5.67

(25)下列关于生产性用地的土地影子价格的表达式表示正确的是（）。A.土地影子价格=土地机会成本+新增资源消耗 B.土地影子价格=土地机会成本+社会折现率 C.土地影子价格=新增资源消耗+耕地占用税 D.土地影子价格=土地机会成本+项目计算期

(26)假定某投资项目的现金流量见下表，基准收益率为10%，则项目的财务净现值为（）万元。

A.48.14 B.76.24 C.83.87 D.111.97

(27)规模目标是指（）。

A.对项目建设规模确定的目标值 B.项目投资建设要达到的直接效果

C.项目要实施的经济效益、社会效益、环境效益的目标值 D.对项目功能的定位

(28)货物A进口到岸价100美元/t，用影子价格估算的进口费用为50元/t，影子汇率1美元=8．64元人民币，计算货物A的影子价格(到厂价)为（）元/t。

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A.824 B.924 C.914 D.904

(29)项目评估按（）的不同阶段分为前评估、中评估和后评估。

A.项目性质 B.项目目的 C.项目申请报告 D.项目周期

(30)（）是物流活动的核心。

A.运输 B.规划 C.实施 D.计划

(31)市场调查的（）因不同企业的不同需要而异。

A.内容 B.性质 C.目的 D.结果

(32)投资项目的消防措施主要指消防供水系统、消防供电系统、火灾报警系统和（）等。

A.消防防护范围 B.消防道路系统 C.消防水池容积 D.消防备用电源

(33)投资项目决策分析与评价中，用于描述风险变量偏离期望值程度的相对指标是（）。

A.密度系数 B.方差 C.标准差 D.离散系数

(34)研究制定融资方案首先应确定项目的（），据以拟定相应的投资产权结构和融资组织形式。

A.融资主体

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B.融资方式 C.融资客体 D.融资结构

(35)行业增长率较高，但企业产品的市场相对占有率较低；企业获利不高，但该业务有发展潜力。在波士顿矩阵分析中，这种业务被称为（）。

A.“金牛”业务 B.“明星”业务 C.“瘦狗”业务 D.“问题”业务

(36)（）是指对事物未来或未来事物的推测，是根据已知事件通过科学分析法推测未知事件。

A.市场分析 B.市场战略 C.市场预测 D.市场调查

(37)属于促使国民经济持续、快速、协调、健康发展的重要手段是（）。

A.土地资源优化配置 B.矿产资源优化配置 C.水资源优化配置 D.能源资源优化配置

(38)（）是收集社会信息的一种有效方法，它要求通过参与到具体的社会实践活动中，对项目的社会环境状况进行直接观察。

A.参与观察 B.间接观察 C.问卷调查 D.小组讨论

(39)按风险评价矩阵方法区分风险程度，发生可能性大，且造成的损失严重，将使项目可行转变为不可行的风险属于（）风险。

A.中等 B.较大 C.重大 D.高级

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(40)进口设备外贸手续费的计算公式：外贸手续费=（）×人民币外汇牌价×外贸手续费费率。

A.离岸价

B.离岸价+国外运费

C.离岸价+国外运输保险费 D.进口设备到岸价

(41)为落实节约资源的基本国策，提高能源利用效率，国家发展改革委员会和科技部联合发布了（）。

A.2007年版中国节能技术政策大纲 B.2006年版中国节能技术政策大纲 C.2007年版中国能源合理开发政策大纲 D.2006年版中国能源合理开发政策大纲

(42)按照有关规定，房地产开发企业开发商品房时，相关土地使用权账面价值应（）。

A.计入无形资产原值

B.计人所建造的房屋建筑物成本 C.采用摊销方式计入成本 D.采用直线折旧法计入成本

(43)投资项目建设工程费估算方法中，需要以较为详细的工程资料为基础的方法是（）。

A.概算指标投资估算法 B.单位生产能力估算法 C.单位建筑工程投资估算法 D.单位实物工程量投资估算法

(44)某投资项目的单因素敏感性分析中，基本方案对应的销售量为0.8万台/年，财务内部收益率为25%，当产品的销售量减少10%时，该项目的财务内部收益率降低到22%，则此时的敏感度系数为（）。

0.300.831.201.36

(45)水资源论证结论的内容不包括（）。

A.建设项目取水的合理性 B.取水水源量、质的可靠性 C.水资源保护措施

D.对用水户影响的补偿方案

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(46)项目决策分析与评价的方法很多，如（）。

A.数学判断法 B.试验法 C.经验分析法 D.操作法

(47)项目融资方案研究应着重考察分析（）对融资的限制和影响。

A.人际关系 B.经济环境 C.政治环境 D.市场动向

(48)水利工程等大型基础设施，社会折现率可适当降低，但不应低于（）。A.8% B.7% C.6% D.10%

(49)（），即外汇的影子价格，是指能正确反映外汇真实价值的汇率。A.影子工资 B.影子汇率 C.外汇汇率 D.外汇收支

(50)有关经济内部收益率的表达式，下列正确的是（）。

(51)建设项目环境影响评价资质的评价范围不包括（）。A.交通运输 B.社会区域 C.海洋工程

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D.家具、电器制造企业

(52)下列关于投资产权结构的表述中，正确的是（）。

A.投资产权结构通常在投资项目研究的后期确定 B.股权或合资的股东要对公司承担无限责任 C.“一般合伙制”通常适用小型项目 D.契约式合资不适用于矿产开采项目．

(53)为准确反映项目的社会效果，社会评价指标中的教育、健康技能开发等属于（）。

A.客观指标 B.主观指标 C.社会性指标 D.经济性指标

(54)下列关于投资项目债券融资的表述中，正确的是（）。

A.企业可以自行决定发行普通企业债务

B.企业债券资信评级较高的，需以较高的利率发行 C.可转换债券利率一般高于普通企业债券利率 D.发行可转换债券可能会造成股权的分离

(55)投资项目的环境治理设施应与项目的主体工程（）。

A.同时规划，同时设计，同时施工 B.同时规划，同时设计，同时审批 C.同时设计，同时审批，同时施工 D.同时设计，同时施工，同时投产

(56)社会评价的项目范围包括引发大规模移民征地的项目，以及（）。

A.对当地居民受益较大的社会公益性项目 B.基础设施项目

C.具有明显社会发展目标的项目 D.容易引起社会矛盾的项目

(57)参与式社会评价方法，强调利益相关者的参与权利，其主要环节包括参与过程、磋商和（）。

A.会议组织 B.信息交流 C.调查研究 D.人员组织

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(58)某投资项目拟建于北方沿海地区，生产市场急需的某种产品，其财务净现值估算为9000万元，当计算了项目排放废水对海域的影响所造成的价值损失后，估算的经济净现值为-1000万元，政府在核准该项目时，应该（）。A.补贴其1000万元，使其经济上可行 B.予以核准，因其财务效益很好

C.责其修改完善污水处理方案，重新上报 D.予以核准，并处以1000万元罚款

(59)进行经济分析的重要工具是（）。A.经济分析参数 B.经济分析 C.社会折现率 D.影子工资

(60)1974年，联合国环境规划署与加拿大联合召开了（）环境影响评价会议。A.第二次 B.第一次 C.第三次 D.第四次

二、多项选择题(共35题，每题2分。每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得0.5分)

(1)生产工艺技术选择的原则包括（）。

A.先进性和前瞻性 B.可靠性 C.经济合理

D.保护知识产权 E.适用性

(2)国家经济安全可由众多子系统组成，这些子系统有（）。

A.国际收支安全 B.市场体系安全 C.国家外债安全 D.国际外债安全 E.国家企业安全

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(3)建设项目环境影响经济损益分析的内容和步骤有（）。

A.筛选环境影响 B.量化环境影响 C.估算环境保护投资

D.评估环境影响的货币化价值

E.将货币化的环境影响纳入项目的经济分析

(4)比例估算法可分为（）。

A.以拟建项目的工程安装费为基数进行估算 B.以拟建项目的设备购置费为基数进行估算 C.以拟建项目的工艺设备投资为基数进行估算 D.以拟建项目的基本预备费为基数进行估算 E.以拟建项目的建筑工程费为基数进行估算

(5)项目经济分析为政府合理配置资源提供依据，主要体现在（）这两个方面。

对本身财务效益好，但经济效益差的项目进行调控对本身财务效益差，而经济效益好的项目予以鼓励对本身财务效益好，经济效益好的项目进行调控对本身财务效益差，经济效益差的项目予以鼓励对本身财务效益好，但经济效益差的项目予以鼓励

(6)集聚因素是项目选址应关注的区域因素之一，集聚效应所带来的好处有（）。

A.延长产品生命周期 B.资源共享 C.节约投资

D.降低劳动力成本 E.缩短建设周期

(7)市场调查方法可分为（）。

A.文案调查 B.实地调查 C.消费调查 D.问卷调查 E.实验调查

(8)重大项目经济影响分析的任务主要体现之一是分析项目对当地和宏观经济的适应性，下列属于这种体现的有（）。

A.项目对国民经济总量增长和结构改善的贡献

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B.项目对劳动就业、收入分配、物价方面的影响 C.分析项目的实施对当地经济发展目标的影响 D.研究制定适合经济发展的对策措施

E.项目可能存在各种风险，从而分析项目投资的时机是否恰当，当地经济发展水平对项目的支撑能力等

(9)可行性研究报告与项目申请报告的主要区别有（）。

适用范围不同目的和作用不同意义不同目的不同内容不同

(10)有关建设项目占用土地资源论证的叙述正确的是（）。

A.预选的建设用地的位置分布、规模数量等能否满足建设项目需要 B.场(厂)址位置设置是否合理

C.所选场地是否属于土地利用总体规划中的建设用地和未用地 D.不同场(厂)址位置对周边土地资源及其他土地用户的影响 E.对土地利用的适宜性进行分析

(11)宏观经济递推优化模型的具体约束条件包括（）。

A.消费年增长水平B.积累率上下限 C.产业结构

D.产业产出能力 E.外汇平衡能力

(12)项目融资与传统融资方式的不同点为（）。

A.项目导向，有限追索

B.风险分担，非公司负债型融资 C.信用结构多样化 D.融资成本较高

E.公司负债型融资且成本较低

(13)企业必须根据本企业的（）要求，研究确定建设项目的功能目标。

A.发展战略 B.主要经营方向 C.总体发展战略 D.国家技术政策 E.产业政策

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(14)初步社会评价的主要步骤包括（）。

A.识别利益相关者并排序 B.识别社会因素并排序 C.估计接受程度 D.比选优化方案 E.确定利益相关者

(15)从不同决策者的角度可将项目决策分为（）。

A.企业投资项目决策 B.政府投资项目决策 C.金融机构贷款决策 D.个人投资项目决策 E.法人投资项目决策

(16)建设投资估算的基础资料与依据包括（）等方面。

A.专门机构发布的建设工程造价费用构成、估算指标 B.有关机构发布的物价指数

C.拟建项目所需要设备、材料的市场价格

D.拟建项目建设方案准备阶段的各项工程建设内容及工程量 E.部门或行业制定的投资估算办法和估算指标

(17)对参与式方法的基本理念叙述中正确的是（）。

A.外部的支持不重要，当地人在一般情况下有能力认识和解决自己的问题

B.每一个人，不论是当地人还是咨询专家，都具有自己特有的知识和技能，这些知识和技能在社会经济的发展中应充分尊重和应用 C.分享知识，共同决策 D.共同行动，共同发展 E.尊重个人

(18)环境价值评估方法的第Ⅱ组评估方法包括（）。

A.生产力损失法 B.人力资本法

C.恢复或重置费用法 D.影子工程法 E.成果参照法

(19)环境保护单行法包括（）。

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A.污染防治法 B.生态保护法 C.海洋环境保护法 D.环境影响评价法 E.清洁生产促进法

(20)对敏感性分析的结果应进行分析，分析中应注重（）。

A.哪些因素是较为敏感的因素

B.临界点所表示的不确定因素变化发生的可能性如何 C.提出敏感性分析的结论及建议 D.绘制分析表或分析图 E.找到其中所存在的问题

(21)建设项目的环境影响评价应提出环境保护措施，并对其进行技术经济论证，论证的内容包括（）。

A.对可能造成的环境影响分析预测 B.环境价值评估方法的可靠性分析 C.污染处理工艺达标排放的可靠性分析 D.通过多方案比选推荐最佳方案

E.依托公用环境保护设施的可行性分析

(22)建设项目环境影响评价的第一阶段，即准备阶段内容包括（）。

A.研究有关文件

B.进行初步的工程分析 C.环境现状调查 D.评价环境影响 E.编制评价工作大纲

(23)消费行业研究的主要内容包括（）。

A.消费习惯和偏好 B.企业形象

C.消费行为的变化 D.消费环境

E.影响消费的因素

(24)建设项目与宏观规划发展目标的一致性主要体现在（）。

A.交通运输项目应从综合运输发展规划、区域交通发展与当地社会经济发展的协调关系，不同运输方式之问的优化配置等角度，分析论证项目目标与宏观规划发展目标的一致性 B.水利设施项目应从流域开发总体规划，防洪、农业、发电、生态环境等不同领域的发展中大网校

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规划角度，分析论证项目目标与宏观规划发展目标的一致性

C.农业开发项目应从能源结构调整、区域能源开发规划、能源供给和需求结构等角度，分析论证项目目标与宏观规划发展目标的一致性 D.社会事业项目应从当地社会发展、城市化进程等角度，分析当地对拟建项目的社会需求，分析论证项目目标与宏观规划发展目标的一致性

E.能源项目应从解决农业、农村和农民问题，促进农村地区的经济社会发展，推动农村城市化进程等角度，分析论证项目目标与宏观规划发展目标的一致性

(25)有关投资乘数一加速作用原理的论述正确的有（）。

A.在投资经济活动中，普遍存在波及效应现象

B.乘数原理说明一定量的投资如何引起国民收入增加的理论 C.加速原理说明国民收入的变动如何引起投资变动的理论 D.波及效应即为投资乘数 E.波及效应即为加速作用

(26)项目决策应遵循的原则是（）。

A.科学决策原则 B.民主决策原则 C.风险责任原则

D.单目标综合决策原则 E.多目标综合决策原则

(27)项目周期不同阶段包括（）。

A.项目立项

B.项目实施及监测评价阶段 C.项目方案制订与评估阶段 D.项目后评价 E.社会影响评价

(28)土地资源论证是项目决策分析与评价的一项重要工作，项目建设土地资源论证报告的内容一般包括（）等。

A.土地价格评估 B.建设项目概况 C.节约用地措施

D.土地权益补偿方案 E.土地利用的适宜性分析

(29)在财务分析基础上调整编制经济分析报表，具体调整方法有（）。A.调整直接效益流量

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B.调整建设投资 C.调整建设期利息 D.调整流动资金 E.调整收入

(30)项目的间接效益和间接费用通常要考察的内容有（）。A.环境影响 B.技术扩散效果 C.乘数效果 D.生态影响 E.技术因素

(31)基础设施项目融资的新兴方式有（）。

A.BOT融资方式 B.TOT融资方式 C.POP融资方式 D.PFI融资方式 E.ABS融资方式

(32)规划环境影响篇或说明包括（）。

A.前言

B.环境现状描述 C.环境跟踪方法

D.环境影响分析与评价 E.环境影响减缓措施

(33)征地补偿费包括（）。A.土地补偿费 B.安置补助费

C.土地使用权出让金 D.征地动迁费 E.土地建设监理费

(34)不确定分析的其中一项内容就是敏感性分析，其作用有（）。

A.用以考察项目涉及各种不确定因素对项目效益的影响 B.找出敏感因素，估计项目效益对它们的敏感程度 C.粗略预测项目可能承担的风险

D.敏感性分析对不确定性分析起决定作用

E.只要解决了敏感性分析就可以从根本上解决不确定的分析

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(35)项目对外汇收支的影响，可以从（）方面进行分析论述。

A.项目建设及运营过程对外汇的需求 B.项目产出可能对外汇收入的贡献

C.通过定性及定量分析，评价项目对削减外汇赤字，扩大外汇盈余的贡献 D.项目对政府财政收支状况的影响

E.项目实施出现的垄断破坏秩序的风险的影响

答案和解析

一、单项选择题(共60题，每题1分。每题的备选项中，只有1个最符合题意)(1):D(2):B(3):D(4):A(5):A(6):B(7):A(8):B(9):B(10):C(11):B(12):D(13):B(14):A(15):B(16):C(17):C(18):A(19):A(20):B(21):A(22):A(23):B(24):B(25):A(26):D(27):A(28):C(29):D(30):A(31):A 中大网校

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(32):B(33):D(34):A(35):D(36):C(37):B(38):A(39):C(40):D(41):B(42):B(43):A(44):C(45):D(46):B(47):B(48):C(49):B(50):B(51):D(52):C(53):C(54):D(55):D(56):C(57):B(58):C(59):A(60):B

二、多项选择题(共35题，每题2分。每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得0.5分)(1):A, B, C, E(2):A, B, C(3):A, B, D, E(4):B, C(5):A,B(6):B, C, E(7):A, B, D, E(8):A, B, E(9):A,B,D,E(10):A, B, C, D(11):A, B, D, E(12):A, B, C, D(13):B, C, D, E 中大网校

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(14):C, E(15):A, B, C(16):A, B, C, E(17):B, C, D(18):A, B, C, D(19):A, B, C, D(20):A, B, C(21):C, D, E(22):A, B, C, E(23):A, C, E(24):A, B, D(25):A, B, C(26):A, B, C, E(27):A, B, C, D(28):B, C, D, E(29):A, B, C, D(30):A, B, C, D(31):A, B, D, E(32):A, B, D, E(33):A,B,D 答案错误。本题正确答案是A B D.征地补偿费包括1.土地补偿费；2.安置补偿费；3.地上附着物和青苗补偿费；4.征地动迁费；5.其他税费：包括1>耕地占用税等；2>新菜地开发建设基金；3>土地复耕费。故C E是错误选项。（本解析由爱上考注册提供）(34):A, B, C(35):A, B, C

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决策与评价篇6

摘要：在球头铣刀的铣削过程中，表面微织构具有抗磨减磨作用，为了进一步研究微织构球头铣刀的切削性能，依据多目标决策理论，利用指数标度的层次分析法建立了球头铣刀切削性能评价体系，结合模糊综合评价法及钛合金铣削实验，对球头铣刀的切削性能进行分析，并给出了球头铣刀的综合评价值.研究结果表明：微织构球头铣刀与无织构球头铣刀相比，不仅减小了切削力、切削热而且提高了工件表面质量，其切削性能综合评价值为0.578高于无织构球头铣刀的0.422，由此表面微织构对球头铣刀切削性能改善效果显著.

关键词：微织构；多目标决策；球头铣刀；切削性能评价

DoI：10.15938/j.jhust.2016.06.001

中图分类号：TG714

文献标志码：A

文章编号：1007-2683（2016）06-0001-05

1.引言

仿生摩擦学研究发现，置入微织构的表面具有良好的减摩抗磨效果，目前，国内外学者研究表明刀具表面的微织构置入提高了刀具性能，陈碧冲。利用无织构刀具和不同类型微织构刀具进行了铝合金切削仿真实验，研究了不同切削深度条件下无织构刀具和不同类型微织构刀具的切削性能，仅分析了切削深度对切削力和切削温度的影响规律；日本Noritaka Kawasegi等学者在车刀前刀面加工出微沟槽织构，结合铝合金切削试验，得出了微织构的置入使前刀面的摩擦降低，从而改善刀具切削性能，但并未进一步探索研究；龙远强。通过微织构自润滑刀具与传统硬质合金刀具分别对OCrl8Ni9奥氏体不锈钢进行干切削试验，结果表明，与传统刀具相比，微织构自润滑刀具切削过程中的主切削力减小了8%～16%，切削温度降低了15%～24%，改善了刀具的粘着磨损现象，有效的提高了切削性能.目前大量学者是只是针对表面微织构刀具车削过程中的切削性能的探讨分析，而现有的研究仅通过有限元模拟的方法得出了微织构球头铣刀在铣削过程中有减少切削力，降低切削温度等的作用，缺乏依据不同指标因素对微织构球头铣刀切削性能进行系统的研究分析。

为此，本文基于多目标决策理论对微织构球头刀的切削性能进行分析以及完整的研究评价.层次分析法是多目标决策中一种定性与定量相结合、系统化的分析方法，因其处理多目标复杂决策问题实用有效而得到广泛应用.本文结合了层次分析法中两种标度的比较，运用以指数为标度的改进的层次分析法，并利用钛合金铣削试验与模糊综合评价法对微织构硬质合金刀具的切削性能进行评价.

1.微织构刀具的制备

1.1微织构刀具的设计

本文选用的是020 mm可转位球头刀片，刀片型号为BNM-200，T=5mm，B=15mm，刀杆型号为BNML-200105S-S20C，全长为141mm，刀片刀杆材料均为硬质合金，刀具牌号为YG8，见图1.由于微坑织构有良好的减摩抗磨性能，因此本文选用微坑织构进行表面微织构造型，钛合金切削加工时刀一屑接触长度短，接触面积小，织构置入区域需覆盖刀一屑接触区域，因此本文设计的微织构参数如下：距切削刃的距离为100um，微坑直径为70um，微坑中心距为120um，如图2所示为织构置入区域。

1.2微织构刀具的加工

本文利用激光打标机实现微织构加工，激光打标机的加工参数为：激光波长为1064nm，最大激光输出功率为70w，激光频率为3.14kHz，扫描速度为500um/s，打标次数为2次.利用2000#金相砂纸打磨试样表面去除表面毛刺后，用超声波清洗15～20min，清洗剂为丙酮，如图3所示为加工完成的微织构刀具。

2.基于指数标度的层次分析法构权

2.1建立刀具评价体系

切削力、刀具磨损、加工精度、切削温度和刀具振动为评价刀具切削性能的重要指标，由于在铣削加工中，主轴转速和轴向切削深度为影响刀具振动的主要因素，因此表面微织构几乎不会影响刀具加工过程的振动变化，故而不予考虑.本文针对钛合金高速铣削加工主要通过以下几个方面进行综合考虑，建立了微织构硬质合金球头铣刀评价体系，如图4所示，切削力、刀具磨损、加工精度和切削温度为主指标；前刀面磨损和后刀面磨损为刀具磨损的子指标；表面粗糙度和尺寸精度为加工精度的子指标。

2.2建立判断矩阵

在传统的层次分析法中，大多采用1-9的标度建立判断矩阵，虽然均匀性好，但存在部分缺陷，且一致性差，容易导致评定结果出现逆序与思维一致性相脱节等问题，相对比1-9标度法，指数标度是一个计算结果可信、优良的标度.本文根据指数标度所对应的1-13阶随机一致性检验指标值，见表1.

本文利用指数标度法构造指标因素两两判断矩阵.根据生产实际中刀具选择情况的调查统计对主指标作出判断矩阵，按[A，B，c，D]=[切削力，刀具磨损，加工精度，切削温度]的顺序构建的判断矩阵如下：

3）ω权重计算.找出最大特征值入_max对应的特征向量W，归一后，即得到各部分评定指标权重系数各部分权重值ω_i：{切削力，刀具磨损，加工精度，温度}={0.148，0.446，0.258，0.148}。

利用指数标度法对子指标进行构造判断矩阵及权重计算，总权重值见表2.量化后的刀具磨损值所占权重值要高于其他指标，加工精度次之.刀具抗磨损性能的高低直接表现为刀具的耐用度，刀具磨损作为最重要的指标，对刀具性能的影响最大，因此量化的结果是正确的。

3.刀具切削性能评价试验

本文采用無织构刀具与微织构刀具进行对比实验.工件材料为Ti6A14V，见图5.用正弦平口钳及垫铁将长方形板料呈15。并夹紧固定，使用型号为VDL-1000E的数控铣床以及Kistler9257B测力仪，装置见图6.铣削方式为逆铣.铣削参数为v_c=120 m/minf=0.08mm/z，α=1mm，α=0.5mm.工件的突起部分为加工部分，每个突起部分铣20次，每次铣削行程为88mm，按图5中序号顺序进行铣削.在对6号突起部分铣削时，两组刀具均有磨损现象，且铣削力变化处于平稳，此部分测得的实验数据作为评价数据。

图7是6号凸起部分采集的力数据.利用KIS—TLER-VHX600型超景深显微镜测量此时的前后刀面的磨损量，如图8所示，为两种刀具前刀面磨损量对比图，从图中可知微织构刀具的前刀面磨损量明显小于无织构刀具前刀面磨损量，是由于微织构的置入，使得微织构球头刀在切削过程中的摩擦区域变小了，使摩擦系数降低，有效的改善了摩擦表面的接触性，通过表面粗糙度测量仪和三坐标测量机分别测量工件表面粗糙度值R_a和尺寸精度，如图9所示，为两种刀具的表面粗糙度曲线，从图中可知微织构刀具铣削后的工件表面粗糙度峰值波动较小，说明因微织构的置入，能够减小刀一屑摩擦系数，使得铣削工况相对稳定，导致工件表面粗糙度值较小。

利用相同铣削参数对两种刀具进行Deform仿真实验，选取Johnson-Cook模型作为本构模型.如图10所示，为两种刀具切削温度仿真云图.从图中可知微织构刀具在铣削过程中，热影响区域范围小，本文以获得的铣削仿真过程中两种刀具的切削温度作为评价数据。

将所有指标评价数据的平均值汇总，得到表3.为了量化微织构球头刀的改善效果，需对试验结果进行模糊综合评价。

4.构建模糊综合评价模型

本文把u=[u₁，u₂，u₃，u₄，u₅，u₆]=[切削力，前刀面磨損，后刀面磨损，表面粗糙度，尺寸精度，切削温度]作为评价因素集，通过表2得

A=[0.148，0.268，0.178，0.142，0.116，0.148]

5.结论

1）利用激光加工工艺制备了微织构球头铣刀，加工出的微织构尺寸大小的稳定性和均匀性好.

2）建立了微织构球头铣刀切削性能评价体系，基于指数标度的层次分析法构权，获得各个评价指标权重。

3）通过无织构刀具与微织构刀具对比试验研究，得出微织构的置入有减少磨损、减少切削力和改善工件表面质量的作用。

决策与评价篇7

制药产业是21世纪最为重要的产业之一,它不仅关系人的生命与健康,还关系到整个人类生存与发展。制药企业作为制药产业的经济细胞,它不仅是市场竞争主体,也是社会—经济—自然复合生态系统的重要组成部分。制药企业在自身发展中不仅创造了人类所需要的物质财富,为人类生命和健康做出了巨大贡献,但也破坏了社会—经济—自然复合生态系统平衡,给人类的可持续发展造成威胁。因此,运用系统分析方法研究分析制药企业生态工程,构建综合评价指标体系与模型是非常必要的。

从生态学和系统科学来看,人类社会是一个以人的行为为主导、自然环境为依托、资源流动命脉、社会体制为经络的人工复合生态系统。中国科学院原学部委员马世骏先生认为:人类赖以生存的世界则是由社会—经济—自然三个子系统构成的一个复合生态系统(马世骏、王如松,1984)。马世骏等中国生态学家在总结了整体、协调、循环、自生为核心的生态控制论原理的基础上,提出了社会—经济—自然复合生态系统的理论。制药企业是社会—经济—自然复合生态系统的子系统。自然生态系统是一个高效、协调、完善的系统,具有极强的内外适应能力。自然生态系统可以分为从生物成分和非生物成分。

1 制药企业复合生态系统及生态工程

1.1 制药企业复合生态系统分析

类比自然生态系统,制药企业生态系统的组成也可以分为生物成分和非生物成分两大部分。企业的个体及同质企业(相同的技术、产品、供应商、用户等),如原料药、制剂、生物制品、中药、保健品等产品生产制造企业所形成的工业企业是生物成分的主要物种之一。此外,消费者、供应商(包括化工原料、包装材料、药品种植等)、市场中介(包括代理商、销售渠道、销售产品及提供服务的组织)、流通系统(如医院、药品批零企业、药房等)和投资者等也均可视为企业生态系统的主要物种。企业的非生物成分主要有政治形势、经济环境、科学技术发展状况、人力资源状况、自然资源状况和文化背景等等。企业生态系统还包括了政府部门和有关药品生产的立法者,以及有关的医药行业协会等。故可建立制药生态系统模型如图1所示。

制药企业是由生产经营要素构成的动态开放式人造生态系统。首先,我们必须认识到,制药企业是投入产出系统,它需要投入人财物及相关自然资源,并通过资源转换过程(主要是生产过程),向外部输出各类药品,并通过市场交换获得回报,这是制药企业再生产的条件,企业内部交易及外部交换是由“供应者/用户”营销链完成的。其次,制药企业内部与外部存在复杂的关系,如制药企业内部及其外部是相互依赖、共存共荣、相生相克的生态关系。在企业内部及外部形成有效的“生态链”是构成工业企业生命机制的重要部分。其三,企业市场位与生态位、营销链与生态链的耦合是企业内外动态平衡,主动适应环境、增强活力的前提。

1.2 制药企业生态工程的涵义

药品是一种特殊的商品,其目的是为了给人类带来健康,但是如果产生的污染给人类和自然界的健康带来过大的伤害,是有悖于制药业的发展目的的。因此,在制药业必须实施生态工程,变革产业的发展模式。制药业生态工程(Industrial Ecology Engineering)将生态工程的理论与方法应用到制药过程,试图建立可持续的药品制造体系,促进企业的生态化。制药业生态工程是以环境为基础的新的生产和消费模式,其目标是通过对自然资源的合理利用,形成共生、循环、持续、和谐的发展模式。制药企业生态工程是把制药企业作为一个开放式人造系统,遵循“整体、协调、循环、自生”等生态系统控制的基本原则,规划、设计和调控企业生产要素及其结构、工艺流程、技术工程和产品生态设计等,实行清洁生产,倡导以生态为导向的营销和消费模式,从而促进制药企业经济、生态、社会三大效益的协调发展的系统工程。

2 制药企业生态工程多目标决策及其评价指标体系的构建

2.1 多目标多层次决策模型

制药企业生态工程决策是一个典型的多目标多层次决策,需要构建多目标多层次模型以辅助决策。

(1)企业生态工程决策层次结构建立

层次分析法(简称AHP)是美国T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性分析与定量分析的方法。[3]制药企业生态工程方案受诸多因素的影响和制约。各因素依其隶属关系和多目标决策方法的要求,可分为目标层,主因素层、子因素层、次因素层和方案层,其具体层次结构如图2所示。

(2)构造判断矩阵

为便于方案比较,我们采用两两比较分层递进矩阵法来求解,该方法把一个错综复杂的多目标决策问题分解为目标之间的两两比较,所有目标的比较是利用复式循环进行。如元素1(用M1表示)与M2,M3,…,Mn进行比较;元素2(用M2表示)与M1,M3,…,Mn进行比较;元素n(用Mn表示)与M1,M2,…,Mn-1比较,依次类推。按照9标度构造两两比较判断矩阵。例如,第i个元素与第j个元素相比较,第j个元素重要程度是第i个元素的k倍,用λij表示比较以后第个元素所占的比重值,用λji表示比较以后第j个元素所占的比重值,则λij·λji=1。

对于相临的两个层次(设A层和下一层B,其中A层有m个元素,B层有n个元素),设A层次中Am元素与下一层次B中的B1,B2,…,Bn元素有关联,于是每个Bi(i=1,2,3,…,n)在Am中占有一个权重wmi,n个wmi构成权重向量

Wmi=(wm1,wm2,wm3,…,wmn)

两元素Bi、Bj的权重之比为λij=wmi/wmj。这样,这n×n个权重比构成了判断矩阵Am

(3)层次排序

层次排序分为层次单排序和层次总排序。单排序就是计算单一判断矩阵Am各元素之间相对重要性权重。根据矩阵理论,解方程Am·Wm=λ·Wm所得出的特征向量即为我们所需要的各元素权重向量,其中λ为Am矩阵的特征值。[4]当然,在具体的运算中可以对λ的求解做一定的简化,国内学者给出了多个简化计算办法。在对各层次元素判断矩阵进行计算,得出权重向量后,便可依据上下层的关系最终得出各单项目标对目标层的合成权重。

在上述工作的基础上,A、B是相邻的两个层次,已求出A层次元素Am的单排序向量Wm(归一化后记为W'm),那么A层次对B层次的排序矩阵为:

其中,若A层次中元素Ai与B层次中Bj元素无关,W'ij=0。

又假定A层次之上的层次为有u个元素的C层次,其元素Ch

W'h=(W'h1,W'h2,…,W'hm),其中h=1,2,3,…,u,且当Ai与Ch无关时,W'hi=0,则B层次对C层次元素Ch的合成权重向量

Wh=W'h·A=(Wh1,Wh2,…,Whn)

式中。

显然,。因此,依次将各层次的排序向量与下一层次的排序矩阵相乘,最终可得出最低层次中元素对最上层次元素的合成总权重值,根据该值的大小,进行层次总排序,其结果就是进行决策的重要依据。

2.2 制药企业生态工程评价指标体系

制药企业生态工程评价核心是企业生命力、竞争力、适应力强弱,以及企业与区域生态的耦合程度。评价指标体系分为三个层次:(1)目标层;(2)次目标层或分目标层,包括生态效益指标、经济效益指标和社会效益指标;(3)指标层,即具体的评价指标。制药企业应该按照客观性、科学性、系统整体性、可操作性、可评价性、简明性、可修正等原则构建以经济、生态(自然)、社会为一级指标,以利润成本比率、污染排放量等为二级指标的涵盖三级指标评价指标体系。详见表1。

在上述评价指标中,有较多的模糊因素(如风险预警体系的完善性等),用诸如加权平均法等传统的方法难以对方案进行科学的评价。笔者认为,模糊综合评价是在模糊环境中,综合考虑多种因素的影响,对事物关于某种目的做出综合判断或决策的方法,可以用在对复合生态工程模糊信息的处理上。具体步骤,如:建立因素集(或称判断集)、确定指标的权重、建立评语集、评判矩阵的确定、子因素集模糊综合评价、模糊综合评价、模糊运算算子的选择、计算评价值等具体内容将结合制药企业生态工程评价在下文中阐释。

3 HB制药企业生态工程评价分析

3.1 HB制药集团公司简介实施生态工程评价

HB制药集团公司的前身HB制药厂是中国“一五”计划期间的重点建设项目,由前苏联援建156项重点工程中的抗生素厂、淀粉厂和前民主德国引进的药用玻璃厂组成,1953年6月开始筹建,总投资7588万元,1958年6月全部投产。HB制药厂的建成,开创了我国大规模生产抗生素的历史,结束了我国青霉素、链霉素依赖进口的历史,缺医少药的局面得到显著改善。建成近五十多年来,该企业稳健经营,逐步壮大,经营范围得到拓宽,业绩保持优良,连续多年跻身全国500家最大工业企业和最佳经济效益工业企业行列。该企业按照循环经济的要求,全面实施清洁生产与ISO14000标准,在提高产品质量同时,重视节能减排。下面以该企业为例进行生态评价。

3.2 HB制药集团公司生态工程综合评价

由于对生态评价方面没有一个具体的打分标准,则假设该企业认定的评价值大于10时为优,评价值大于6小于10时为良,评价值大于4小于6为中,评价值小于4时为差。

第一,确定各个指标的权重,为了反映各个因素的重要程度,对各个因素分配一个相应的权数aij=1,2…m,通常a要求满足:ai大于或者等于0,∑ai=1,(i=1,2,3…n);由权重ai组成U上的一个模糊集和A,称A为权重级别,为了使其权重分配合理,根据专家估计法进行确定,通过专家估计法来确定各个指标的权重。根据专家意见法本模型最终确定的结果见表2。

这里所确定的权重是各个元素相对于其上一层元素的相对重要性权重值,权重确定的依据主要有以下几条:

(1)经济,生态,社会效益在综合评价系统中占有同等重要的地位,轻视任何一方都对制药企业的长期发展不利。

(2)经济效益的指标主要是分析制药企业的盈利能力,偿债能力以及风险防范能力这三个重要的因素。盈利性反映了企业资金增值能力的强弱,偿债能力反映了企业的发展后劲与竞争力,风险防范能力反映了企业经营管理水平,在企业在面临风险的时能采取有效措施予以使企业的损失程度达到最小化。

(3)企业的生态效益的高低取决于制药企业对生态环境的保护水平,主要体现在实施中的清洁生产水平,造成环境的污染程度等,以及从企业自身的角度对原材料循环利用的水平,当然还有适当地考虑该企业对生态的贡献水平。

(4)企业必须重视社会效益,任何企业离开了社会这个阶层,都是没有现实意义的,社会效益的决定权不是在生产企业自身而言,只有将福利贡献水平和经济贡献水平整体的提高了才能真正地提高社会效益。

第二,确定评语集合,评语集V=(v1,v2,v3,v4),其中v1,v2,v3,v4分别表示优,良,中,差4个等级。

为了综合的评价河北制药企业的生态,经济,社会效益,我们选取了该企业产品用户代表和有关专家20人组成评审团,以问卷调查的形式让他们对综合评价系统的第三层因素进行单因素评价,通过对调查表的回收、整理和对所选的评价结果进行统计,得到的评价结果的统计表见表3。

根据表2,构造出模糊评判矩阵为:(其中各个因素基于评价集下的权重为aij=投票数/20);

(1)经济效益层次的次因素层矩阵:

(2)生态效益层的次因素层矩阵:

(3)社会效益层的次因素层矩阵:

由上述评判矩阵得出基于优,良,中,差四个评价的模糊综合评判然后分层综合评判:

(1)经济效益层次子因素层的评判矩阵为:

所以,B1=A1*R1=(0.29,0.362,0.165,0.023)

(2)生态效益层次子因素层的评判矩阵为:

所以:B2=A2*R2=(0.251,0.316,0.25,0.098)

(3)社会效益层次子因素层的评判矩阵为:

所以:B3=A3*R3=(0.32,0.21,0.246,0.242)

对主因素层进行评价,得出U对于评语集V的隶属向量B,

=(0.2783,0.3026,0.2368,0.4);经归一化处理得B'=(0.229,0.249,0.19,0.328)其中归一化公式为:a'j=aj/∑(aj);并且对各级指标进行归一化处理具体见表4。

再次,计算评价值;若给评语集V中4个等级的评语分别赋予相应的分值c1,c2,c3,c4,则可得企业生态工程的评价值:由于前面假设该企业认定的评价值大于10时为优,评价值大于6小于10时为良,评价值大于4小于6为中,评价值小于4时为差。因此可以给定相应的数值来量化河北省制药企业的生态工程的水平。

因此在分别的区间取值就可以得出河北省制药企业生态工程水平,若给定CT=(10,8,6,4)T,则可以算出HB制药集团各级指标的评价值(其公式为:N=B'OCT),具体结果见表5。

4 结论

运用本文构建的评价指标体系及方法结合HB制药集团公司生态工程实施进行了评价,评价结果为良。通过分析,该集团在生态、经济、社会效益方面都取得了较好的成绩。

(1)经济效益显著。

HB制药集团建成五十多年来,稳健经营,逐步壮大,经营范围不断拓展,销售额持续增长,业绩保持优良,主要经济指标始终处于国内同行业前列。

(2)生态效益较好,社会责任意识加强。

该企业积极推进循环经济和实施企业生态工程,增强了社会责任意识。尤其近年来,加快了制药生态工业园区建设,重视“节能减排”,全面实施了“清洁生产”与“ISO14000标准”,在河北省制药企业中首家自建的工业废弃物品焚烧项目,既能够有效的控制工业废弃物的扩散,又能够大大降低公司废弃物品的处置成本,有效的利用了资源,合理的减少了不必要的浪费。

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决策与评价篇8

一、价值工程与模糊评价方法简介

价值工程 (Value Engineering, 简称VE) , 是一种提高研究对象“价值”的科学方法和管理技术。价值工程中的“工程”的含义是指为实现提高价值的目标, 而对研究对象的功能和成本所进行的一系列分析研究活动。因此, 价值工程可定义为:以最低的寿命周期成本, 可靠地实现研究对象的必要功能, 从而提高对象价值的有组织的活动。价值工程的研究对象, 包括所有为获取功能而发生费用的事物, 如产品、工艺、服务等。模糊评价方法则是以现代模糊数学为基础, 研究和处理模糊现象、模糊事物的一种评价方法, 主要应用于将难以量化的研究对象进行定量分析, 做出定性判断的评价活动。如公共福利实现程度的定性分析等。

二、价值工程与模糊评价方法相结合的主要特点

价值工程与模糊评价相结合是一项通过对研究对象的功能进行分析, 从而提高对象价值, 然后进行效果评价的有组织的活动过程。其特点体现了价值工程和模糊评价的基本原理和思想方法, 主要表现在以下四个方面:

1. 着眼于提高项目价值。

价值工程与模糊评价相结合既不单纯追求降低成本, 也不片面追求提高功能, 而是以提高它们之间的比值——价值为目标, 研究多角度、多项目的最佳匹配, 然后进行评价。

2. 功能分析是研究的核心。

价值工程与模糊评价相结合的方法着重对项目进行功能分析, 通过功能分析, 明确和保障项目的必要功能, 尽可能减少或消除其多余的不必要功能, 并补充不足功能, 使项目的功能结构更加合理, 以达到降低成本提高价值的目的。

3. 价值工程与模糊评价相结合是有组织的创造性活动, 需要进行系统的分析、研究。

项目的价值涉及到投资、收益、管理、成本和政策等, 需要调动多方面共同协作, 寻找最佳方案。

三、价值工程与模糊评价方法相结合, 优化商业项目投资决策的步骤

在投资决策过程中, 不同方案间的比较选择是一个非常重要的环节。以往的一些评价方法主要侧重于经济指标的评价, 缺少对实际情况和项目功能的考察, 测算出的数据具有片面性, 不能全面反映商业项目的情况。利用价值工程与模糊评价相递进的方法, 可以比较准确地评估商业项目的价值功能, 测算出工程项目总体功能的优良程度, 是一种比较适宜的评价方式, 其操作步骤如下:

1. 确定各项功能指标及其权重。

对于拟建商业项目, 在方案比选时利用价值工程原理, 可以以方案比选过程作为价值工程的对象, 根据商业项目的不同用途和要求, 确定功能指标及其权重。现在假设有甲、乙、丙三种备选方案, 假定预期收益 (U1) 、市场占有率 (U2) 、期间费用 (U3) 、综合指数 (U4) 为功能评价指标。可以利用04打分法或层次分析法 (AHP) , 确定各项评价指标的权重, 现假定U1、U2、U3、U4的权重分别为A1 (0.38) 、A2 (0.25) 、A3 (0.16) 、A4 (0.21) 。

2. 求出各被选方案的功能系数Fi (i=甲, 乙, 丙) 。

由数位专家组成投资决策方案评审小组, 对各方案的功能满足程度分别用百分制评定打分, 将数位专家对于一项功能指标的打分加权, 算平均值;得出每个方案各项功能的得分后, 按照各项功能指标权重加权, 得到各方案的加权总分;然后计算各方案的功能系数F, 如表1所示。

3. 求出各方案的成本系数 (Ci) 和价值系数 (Vi) , 如表2所示:

从价值工程的角度分析, 虽然甲方案相对比较是最佳方案, 但三种方案的价值系数差别不大, 所得结论缺乏说服力, 此时价值工程评选结果失真。因此可以再次利用价值工程评选过程中的数据, 运用模糊分析方法, 测评出各备选方案的总体功能的优良程度, 然后做出选择。

4. 对各投资方案进行模糊分析。

首先, 建立因素集。令U={预期收益 (U1) , 市场占有率 (U2) , 期间费用 (U3) , 综合指数 (U4) }。然后建立U的诸因素评价集A, 各因素的权重为A (0.38) , A1 (0.25) , A2 (0.16) , A3 (0.21) , 权重集为 (A1, A2, A3, A4) , 即A= (0.38, 0.25, 0.16, 0.21) 。

5. 建立U的评语集, 进行比较分析。

评语集是评价者对评价对象可能做出的各种评价结果所组成的集合。本评语集可以在数位专家对各个方案不同打分的基础上建立, 选取一定的规则, 针对U的每一个因素, 将不同的打分转换成优、良、合格和不合格出现的概率, 总和等于1。这样不同的方案就会形成不同的模糊评价矩阵R, 对U进行评价, 就可以得到模糊综合评价Qi=ARi (i=甲, 乙, 丙)

例如:甲方案中预期收益 (U1) 的得分为80, 它是由100位专家打分的均值, 我们可以规定90分以上为优, 80分到90分为良, 70分到80分为合格, 70分以下为不合格, 这样就可以把得分转换成优、良、合格与不合格发生的概率。可以用同样的方法将所有功能评价指标转换成概率形式, 这样就形成模糊评价矩阵R。如下 (数据假定)

因此, Q甲=AR甲= (0.51, 0.25, 0.15, 0.09) 。用此方法同样可以分析出Q乙、Q丙, 然后进行比较。

6. 对比模糊综合评价值, 确定备选方案。

比较各备选方案的模糊综合评价值, 着重考察各方案的优良实现程度, 优良实现程度最高的方案为最佳方案。

摘要：正确的商业项目投资行为来源于正确的投资决策分析, 商业项目投资决策分析的正确与否, 关系到项目的成败。本文首先简单地介绍了价值工程与模糊评价方法, 同时分析了两种方法相结合的主要特点, 并且探讨了利用价值工程与模糊评价相结合的方法, 完善商业工程项目投资决策分析的具体步骤。

关键词：商业项目,投资决策分析,价值工程,模糊评价方法

参考文献

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[3]曹雯雯陈海芬:价值工程在工程招标投标中的应用.工程造价管理, 2007年第2期

决策与评价篇9

提高教师队伍的教学水平是解决上述问题的关键, 由于一个教师教学水平的“高”或“低”是通过教学评价来判断的, 因此学校需非常重视教学评价这个环节。

然而评教成绩只能说明教师教学的“好”或“坏”, 这对于学校引进人才, 加强师资队伍建设是不够的, 还需要找到教师个人信息 (年龄、性别、学历、职称) 对教学质量的影响。

该文将采用数据挖掘中的熵值法来提高评教结果的准确性, 决策树算法来找到影响教学质量的主要因素。

1 熵值法确定权重系数

传统的教学评价系统各个指标的权重系数是由专家评定或主观经验来确定的, 这种权重

相对稳定, 不能随实际情况的变化相应得调大或调小, 会存在一定的误差[2]。为了提高评价的合理性和正确性, 该文将采用熵值法对指标权重进行调整, 实现动态赋权和静态赋权相结合。

1.1 熵值法的基本原理

信息熵的概念最早是由香农在1948年提出来的, 在信息论中, 信息熵是对系统无序程度的度量, 表达式如下:

根据公式, 我们可以得到:信息熵越小, 则指标不均匀程度越大, 表明作用越大, 权重也应越大, 反之, 熵值越大, 则指标不均匀程度越小, 表明作用越小, 权重也应越小[3,4,5]。

1.2 熵值法计算步骤

教学评价指标与给定初始权重如表1:

根据表1构建教学评价指标矩阵X= (xij) a×b (i=1, 2, ⋯, a;j=1, 2, ⋯b) , 其中a代表教师个数, b代表评价指标个数。

熵值法的计算步骤如下:

1) 计算xij在指标j下的权重

2) 计算指标j的熵值

其中, 0≤Lj≤1;当pij=0时, 规定。当在指标j上所有评价对象具有相同的值, 即时, Lj取极大值为:

3) 计算指标j的熵权

4) 熵权修正主观权重, 得到最终的权重系数。

其中, ηj (j=1, 2, ⋯b) 是主观权重。

2 决策树

决策树是一种典型的分类算法, 它采用自顶向下的方法构造决策树, 在决策树的内部点进行属性值的比较并根据取值确定不同的分支, 在叶节点处得到结论[6,7,8,9]。

ID3算法是最基础、最具有影响力的决策树算法, 它方法简单、理论易懂, 适于处理大规模的学习问题。

2.1 ID3信息增益的度量

1) 设数据样本为S, 样本集的数量为s, 假设样本集分为n类, 定义为Ci (i=1, 2, …, n) , 设Ci的样本数为si, 对于一个给定的样本按此分类所含有的信息量为:

其中pi=si/s, 表示属性Ci的概率。

2) 设属性A具有m个取值ai (i=1, 2, …, m) 。根据A的m个取值将S划分为m个子集{S1, S2, …, Sm};表示当A取值aj时, 含有aj的样本在S中的样本数为Sj, 对于给定的子集Sj的信息量为:

其中, 是Sj中属于类Ci的样本概率, sij表示子集Sj中类Ci的样本数。

3) 根据A{a1, a2, …, am}划分成子集的信息量表示如下:

4) 属性A的信息增益为:

2.2 ID3建树步骤

1) 对于当前样本集, 如果样本都属于同一类, 则创建一个树叶节点, 并用该类标记, 算法停止。

2) 否则, 计算样本集中各个属性值的信息增益, 选择信息增益最大的属性作为测试属性。

3) 将样本集根据测试属性的不同取值重新划分子集。

4) 按照同样的过程进行自顶向下的递归, 直到满足下面三个条件中的任何一个, 递归将停止。

(1) 所有样本都属于同一类;

(2) 没有属性再可以被划分。

3 实例应用

因为教学评价数据较多, 该文将抽取10个教师的评价数据 (如表2) 和个人信息数据 (如表3) 利用上述两种方法得到最终的结果。

设定的初始权重为W= (0.15, 0.2, 0.15, 0.15, 0.15, 0.2) , 根据表2数据经过熵值计算后, 再对主观权重进行修正后的最终权重为B= (0.2065, 0.2429, 0.2065, 0.2065, 0.0243, 0.1133) 。将最终权重和最初权重比较, 可以很容易得得出随着情况的变化, 各指标的权重系数已经适当得调大或调小。

根据表3, 利用决策树ID3算法, 得到的决策树结构如图1。

从图1生成的决策树, 可以得到如下分类规则:

1) 教学评价合格的老师与自身素质影响的规则:

规则一:If年龄=“中”and职称=“副教授”then合格

规则二:If年龄=“中”and职称=“讲师”then合格

2) 教学评价良好的老师与自身素质影响的规则:

规则三:If年龄=“老”and学历=“本科”then良好

规则四:If年龄=“老”and学历=“硕士”then良好

规则五:If年龄=“青”then良好

3) 教学评价优秀的老师与自身素质影响的规则:

规则六:If年龄=“老”and学历=“博士”then优秀

规则七:If年龄=“中”and职称=“教授”then优秀

4 结束语

使用熵值法根据每次评价的具体分值对已给定的静态权重进行调整, 实现了动态赋值, 因而适应教学情况不断变化的需要。将评教成绩与教师的个人信息相结合, 通过决策树预测得到的分类规则为学校引进人才, 加强师资队伍建设提供了依据。

摘要：教学评价是教学行为的一项重要措施, 是一个多因素决策系统, 权重系数的确定是一个重要环节, 目前大部分教学评价系统使用的是主观赋权法, 也可以称为静态赋权, 这样的权重不能随情况的变化而变化, 为了克服这一缺陷, 该文将采用熵值法计算权重后, 再修改主观权重, 实现动态赋权和静态赋权相结合。教学评价的最终目的是为了加强师资队伍建设, 因此该文还将教学评价结果与教师队伍信息 (年龄、性别、学历、职称) 相结合, 通过决策树分类预测, 找到影响教学质量的主要因素。

关键词：教学评价,熵值法,决策树

参考文献

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决策与评价篇10

关键词：财务分析,财务评价,投资决策,作用研究

一、前言

项目投资决策是促进我国社会经济快速增长的重要因素之一, 也对我国社会的快速发展具有重要的作用。尤其是在我国改革开发以来, 项目投资决策活动在促进我国经济增长发面拥有十分明显的表现。然而, 在项目投资决策的过程中, 其所具有的科学性和可行性都将由财务的分析和评价所得出的结果进行评判, 财务的分析和评价将会直接影响到其最终的决策结果。下面笔者将对其进行进一步的剖析和论述。

二、财务分析与评价在项目投资决策中的特点

(一) 财务分析主体具有单一性

财务分析分为内部财务分析与外部财务分析, 在项目投资决策中, 主要用到的是财务内部分析, 财务内部分析根据主体的不同, 分析目的也存在一定的差异, 对于数据分析的侧重点也存在不同[1]。对于项目决策来说, 根据现代化企业制度的要求, 财务分析要根据项目企业的内部会计资料包括核算资料以及报表资料等, 采用科学的计算方法, 对项目本身的盈利情况及风险评估做出合理的分析。为项目经营者的投资决策提供准确、具体的数据, 财务分析通常是由投资企业单位或专业的财务分析机构完成的。财务分析的主体具有单一性, 在项目投资决策中, 财务分析是围绕这项目本身进行的, 和其他的如投资企业、经营企业本身的财务分析有着明显的区别。

(二) 财务分析资料具有保密性

项目的财务分析资料是判断和评价项目可行性, 盈利状况以及市场风险的重要依据, 不仅可以为投资经营企业的项目管理活动提供必要的数据, 还可以准确的分析市场构成, 对项目的投资估算以及风险防范都具有重要的作用, 因此, 项目的财务分析属于商业机密, 是项目企业管理经营单位发展方向以及财务构成的重要数据, 因此, 财务分析资料的保密性是在项目投资决策中最为明显的特点之一, 财务资料的共享程度以及公开的范围, 同企业内部的财务分析资料一样, 也要根据项目管理的需求而制定相应的标准[2]。

(三) 分析评价内容具有广泛性

项目财务分析的内容要随着项目计划设计的改变而改变, 项目财务分析贯穿与项目整体规划实施中, 除了要对项目企业的盈利情况以及项目本身的市场风险等基本情况作出分析外, 还要在项目投资决策的重点部分予以具体分析, 如项目管理上的分析, 要对项目的管理内容及风险作出明确的要求, 保证项目的顺利及实施, 要对项目企业的结构效益作出分析, 基于对项目组织结构的调整而产生的部门之间工作内容上的变动, 以及职称职能上的改变, 对各项目部分效益差异性做出具体的分析[3]。另外, 虽然项目的财务分析主要是由项目企业、投资公司独立完成, 但是在具体的财务计算中, 也要遵照财会制度中的相关规定, 除了要确保财务分析主体对项目管理及运营上的需要, 还要多运用科学的分析方法, 如统计法、趋势分析法等不断提升财务分析在项目投资决策中的地位。

三、财务分析与评价在项目投资决策中的内容

(一) 对项目市场的调查

对项目市场的调查是财务评价的首要内容, 在对项目进行投资活动前必须要对项目市场做出充分准确的调查, 投资的成效很大程度上与项目市场的调查分析有关, 对项目市场的前景做出合理化的分析, 对项目市场潜藏的风险要予以足够的警惕, 只有这样才能最大程度的降低投资风险, 保证项目计划的可行性[4]。对项目市场的调查主要内容是根据项目市场的研究以及项目技术的研究, 对现行的国家政策以及市场上的价格波动及走向、产品在未来市场上的发展等情况做出合理的调查与分析, 同时对投资成本、投资风险、税收基金等作出科学的预测。要明确投资项目的市场潜能, 随着市场竞争压力的不断加大, 对于项目本身的市场价值要科学分析, 财务评价首先要保证的是项目企业的盈利, 只有在盈利的基础上, 对于可能会对项目收益产生影响的因素进行分析、排除与规避, 制定出针对可能潜藏的市场风险的应急措施, 还要对市场的需求进行充分的调查, 要通过提升项目质量、项目知名度来扩大项目的市场价值, 创造更有利的市场优势, 使得项目规模逐渐扩大等, 但是这些都必须基于准确、全面、科学、有效的市场调查, 因此, 保证对项目市场的调查与分析是促进项目发展的重要因素[5]。

(二) 编制基本财务报表

财务评价的主要工作内容是根据市场的调查分析数据, 采用科学合理的计算方法, 编制出基本财务报表, 反映出一段时期内该项目的盈利情况, 同时对项目本身的经营能力以及资产负债程度做出具体的说明, 还要对项目本身的所得税、现金流量、流动资产总额、资金运用情况等予以充分的说明[6]。基于项目投资决策阶段的基本财务报表同企业内部管理所用到的财务报表除了编制方法相同外, 在编制数据的来源上存在很大的不同, 企业单位内部的基本财务报表编制的数据来源主要是企业内部的会计资料以及企业历史的报表数据, 而基于项目投资与决策的基本财务报表的数据来源主要是通过对项目市场的调查和分析。在基本财务报表的用途上企业内部与项目投资决策也存在很大的不同, 企业内部的基本财务报表主要是用于分析企业的经营状况以及一段时期内的资产流向;而基于项目投资决策的基本财务报表主要反映项目本身的市场价值项目的盈利情况, 因此, 要想使基于项目投资决策的基本财务报表在实际的投资决策过程中发挥出更大的作用, 就必须重视数据来源, 即项目市场数据的调查与分析, 将财务报表细化到借款成本、现金、存货量、流动资产总额等, 只有这样, 才能最大程度的为项目的投资决策提供准确的数据依据, 才能最大程度的保证项目投资决策的正确性。

(三) 评价财务指标

根据上一步的基本财务报表的编制, 项目企业就必须要根据基本财务报表评价财务指标, 通过科学的计算方法, 得出最为合理的评价[7]。财务评价指标通常有动态指标和静态指标之分, 动态指标主要是针对于项目的资金时间上的价值, 需要用到的基本财务报表中的数据有内部收益率、净现值等。静态指标主要是考虑资本的回收及增值, 需要用到的基本财务报表中的数据有资产负债率、投资利润率等。在评价财务指标中, 要注重静态指标与动态指标的相结合, 尽管动态指标比静态指标在项目投资决策中更为可靠, 但是静态指标著有简便易行的优势, 在较为大型的项目决策中, 科学合理的运用静态指标与动态指标才能得出最为可靠的数据评价, 才能为项目的投资与决策提供准确的数据信息。

四、财务分析与评价在项目投资决策中的作用

(一) 财务分析与评价是项目投资决策的前提

在项目投资决策阶段, 项目的可行性是项目投资决策的前提, 而只有在财务分析与评价中才能完整的体现出项目的可行性, 项目的可行性研究主要是居于对市场环境的分析, 包括对项目市场的调查与项目企业自身实力的调查, 在项目市场的调查中, 要对市场环境、项目潜在的市场价值以及市场风险、社会评价做出具体的调查与分析, 对于项目企业自身实力的调查主要是针对于企业的资金实力、偿债能力以及企业品牌效应的调查与分析, 尽管在项目投资决策中多以人的意志为转移, 但是基本的理论数据完全来自于项目的财务分析与评价, 其内容同时也是项目投资决策作用中最为明显的体现。如果在项目的投资决策中没有财务分析与评价环节, 就不能进行项目投资决策, 也就无从谈起项目的实施与规划。

(二) 财务分析与评价可以保证项目投资决策的正确性

财务分析与评价直接关系着项目投资决策结论, 只有保证了财务分析与评价的准确性才能保证项目投资决策的正确性[8]。对于在财务分析与评价的准确性要求上, 笔者认为, 更多的是对工作态度上的要求, 只有在基于项目投资决策财务分析与评价的准备过程中, 不断的提高工作质量, 提高对于工作人员的能力素质要求, 同时采用先进的科学技术以及信息处理方法, 对项目的市场外环境及内部管理因素做出准确科学的调查, 否则在项目投资决策过程中, 容易与实际情况产生偏差, 导致项目产能供过于求, 增大项目市场风险。

(三) 财务分析与评价可以确定项目投资估算

财务分析与评价对于确定项目投资估算具有重要的作用, 因为根据现代化企业投资的要求, 投资估算的误差不得超过百分之二十, 一旦项目进入了正式的实施阶段, 就必要要通过项目投资估算来进行融资方式的研究, 因此, 只有保证了财务分析与评价数据的真实有效, 才能够最大程度的减少项目投资估算的误差, 才能使项目的可行性得到充分的体现, 才能顺利的保证项目投资决策阶段的顺利进行。

五、结语

综上所述, 在开展项目投资财务的分析与评价工作时, 必须要从多个方面综合考虑, 尤其是经济分析, 另外还需要综合资源、安全、环保等多方面因素, 才能保证结论更加具有准确性, 同时还要考虑到项目投资财务在社会中的影响, 以及需要投入的相关成本等。另外, 若要将财务分析与评价提升至更高的层次, 相关事业单位和工作人员必须提高自身综合素质和能力, 来保证在项目的投资决策过程中发挥更大的作用。

参考文献

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决策与评价篇11

关键词：计算机决策系统高等教育评价体系应用

中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）012-383-02

1 计算机决策支持系统

计算机决策支持系统是依托于计算机为基本工具，同时应用一些科学决策理论及方法，为决策者最终的决策提供有效信息。这些有效信息一般涉及数据库、数据模型、理论知识库、技能库以及相关的一些管理系统等等。

当代管理的理论核心是决策行为。在各个企业当中，领导层的决策行为都拥有半结构化或者是非结构化的特点，如决策行为的目标和评价体系所依据的标准会经常发生变化；支持系统的决策信息不能够在理想环境下获取；支持系统的决策信息不一定完全确定，带有一定的模糊特征；支持系统的决策者和决策的大环境也会因为某些因素的改变而发生变化。为支持和适应企业管理过程中各类半结构化或者是非结构化的决策问题，以下几种决策支持系统应运而生：

（1）DSS。DSS支持系统，即是指在半结构化决策行为的实施过程中，利用计算机技术获取可向决策者提供有效的决策信息，支持决策者从中发现问题、分析问题并最终研究出决策方案、预测评价和优化选择方案，以一种有效性突出主要是以计算机技术为辅助手段的决策支持系统。DSS支持系统由信息数据库、数据模型库、管理软件、和人机交互系统组成。DSS支持系统主要具有四方面的特点：支持对象是决策人员所面临的各类半结构化决策问题；支持系统是应用数据信息和数据模型来进行分析与研究的，它的应用须以依仗强大的数据模型库；非计算机方面的专业技术人员仍然可以通过人机交互的方式来应用本系统；DSS支持系统只是为决策者提供决策的帮助而非完全取代决策者的决策行为和最终决策的结果判定。

（2）群体决策支持系统。第一种支持系统仅限于小型的决策行为，为了能够适合于集体性决策行为的需求，衍伸了这种群体决策支持系统。群体决策支持系统是为支持群体决策者获取有效决策行为及结果的计算机支持系统，简称GDSS支持系统。GDSS支持系统除了能够进行合理分析和决策以外，须注重参与决策人之间的一种思想沟通和交流。

（3）智能化的支持系统。本系统是将人工智能技术应用至决策支持系统中的一种智能化的决策支持系统。

2 高等教育评价的意义

我国高等教育院校在试行高等教育评价以来仍然还处于一种起步阶段，而我们对它的理解和认识仍然有待加强。

笔者对于高等教育评价意义的认识主要分为以下四个方面内容：

（1）有助于加强高等院校的宏观指导及管理工作的运行。高等院校教育工作水平的高低，不能仅仅凭借管理层领导对高等院校教育工作的印象，也不能仅依靠少数所谓的专家人对此事件的意见就此盖棺定论，我们应该明白本事件本身就是一个比较客观的东西，在实际操纵过程中需得考虑到我们所能够应用到的科学评价体系，其原理是基于自我评价为后盾所进行的一系列自我评价、群体评价以及领导评价、社会评价等等等等，这样所得到的结果才是最终符合于实际情况的。另外，我们还应该可以看到：我国高等教育机构的宏观管理及指导工作的力度还需进一步加强，关于对高等教育评价工作的展开也应该是一个循序渐进且能够良性发展的过程，这一过程中我们所需重视的问题有：正确对待高等教育和社会经济发展水平之间的联系，换句话说就是我们需要严正以待对高等教育与社会经济之间的相互制约关系进行梳理。从大局上讲，计算机决策支持体系的应用将有助于发挥高等院校教育工作的潜力，至少对于高等院校教育评价及投资效益这一方面的评估将起到十分关键的作用。对于教育质量和办学条件（尤其是教师软资源）达不到最低标准的，须严格开展整顿和关闭行动；根据评价结果，我们应该支持一些基础好的大学及重点专业学科，以能够充分发挥教育工作的潜力和提高办学质量及相关教研发展水平，同时对培养高素质和高水平的人才也至关重要。

（2）促进高等院校教育水平的稳步提升。高等教育院校的教学工作融入教育评价内容可以不同程度地切入诊断性评价，对于高等院校教育工作中出现的种种问题和弊端可有效预防和根治，使得高等院校的教育环境更为动态，促进了学校教学工作的有效管理及指导水平，不断对人才培养和消防科研水平的提升做出突出的贡献，最终目的则是为建设社会主义铺路添砖。

（3）促进高等院校的办学质量是通过对教育工作严正管理和调控，依据基本的控制理论原理将实际发生的运作过程加以调控，主要还是依赖于有效地可靠地信息采集工作，由信息采集工作获取的反馈信息与形成性评价实现补充，优化教育办学工作和提高办学及教学的水平。

（4）促进本区域内各大高等院校之间的竞争力度。高等院校教育评估工作的应用及发展是有效促进本区域内各大高等院校之间的竞争力度的一种重要手段，如此一来，即可将一定区域内的高等院校的教育办学水平完全置于一个可以比较的平台上面，相互比较和相互促进即可完全依照于这个比较平台上面的出入点。因此，我们应该可以看到，伴随着我国高等教育院校改革工作的不断深入，各大高等院校之间的竞争力度逐步趋于剧烈，而相对应的高等教育评价工作则真真意义上是为了对当下教育水平进行一定程度的摸底，而后依仗利用高等教育评价摸底得到的结果改进和补充。由此看来，通过竞争的收单不失为一种可有效促进和提高高等教育院校教育工作水平的方法。

3 计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用

教育评价是根据一定的教育价值观、教育目标，以切实可行的方法，通过信息的收集和分析的制度安排，对教育活动的价值，教育过程和教育结果，为提高教育质量和教育决策依据的过程。

另外，由一些有经验的计算机辅助教育评价人员，通过检查文档资料、观察与记录课件运行状况、依据预定的目标体系与自己对许多课件应用的观察体验，更有保障地衡量和估计课件的教育应用价值。

当然，以上过程仍然存在一些不可忽略的确实。那么，我们就可以利于诊断性评价、形成性评价加以弥补。

诊断性评价是指在学前进行的评价工作。为了能够使得教学适合于学生的真正需要在每个课程和学习单元的预备学习之前对学生所拥有的认知、情商以及学习技能等诸多方面的自身条件进行一系列的评估。而形成性评价则是指在老师的教学过程中，为了将教学效果达到最佳状态所进行一系列的过渡性评价工作。这有助于高等教育评价工作在阶段性教学过程中发现的诸多问题及时反馈并能够及时改进、修正。

4 结束语

自19世纪中叶起到20世纪30年代的八十多年，为教育评价的第一个时期──“心理测验时期”，教育评价教育测量的研究取得了一系列的成果，在考试的定量化、客观化与标准化方面，取得了重要的进展强调以量化的方法对学生学习状况进行测量。本文论述计算机决策支持系统在高等教育评价中的应用，旨在于促进交流学习和普及对该知识理论体系的认识程度。

参考文献

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[2] 周卫东.XML在网络教育资源描述与管理中的应用[J].中小学电教，2005（02）.

决策与评价篇12

财务评价与预警模型是根据已有的企业财务指标数据, 通过科学的分析方法对企业运营进行评估与预测研究。企业的财务状况, 既反映了企业各个部门的运营情况, 也影响着企业未来的发展趋势。

理论界对于企业财务的评估与预警模型的研究可追溯到Patrick (1932) 建立的单变量判别分析上, 但由于当时数量、统计等方法尚未普及, 模型结论相对简单。随着数学理论应用的发展和交叉学科的趋势不断推广, 企业财务的评价与预警模型不断引入新的方法完善与创新:Beaver (1966) 就158家随机样本企业的财务比率进行两分法检验, 最终筛选得到了企业经营失败与否的5项主要指标;Altman (1968) 运用英国著名统计学家Fisher提出的MDA模型, 根据5项财务指标加权汇总产生总分判别函数, 以其结果来预测企业财务危机, 而后, Altman等人1977年在原基础上提出了新的ZETA模型, 通过7各指标能够更好地进行长期预测;Martin (1977) 最早将Logit模型应用到企业的财务危机中, 并且将其同之前的方法进行比较, 得到了更优的结果;Ohlson (1980) 总结了MDA方法的主要缺陷, 并对1970~1976年间的2千多家企业分析, 认为Logit方法能够有效地避免这些缺点;Zminjewski (1983) 通过统计检验方法对1972~1978年间的近4000家企业的财务数据进行分析, 得出破产与非破产企业间四类有明显差别的财务比率, 并于1984年采用Probit模型进行预测企业破产的概率。

伴随着计算机领域的发展, 非线性判别模型开始应用在企业财务中, Odom等人 (1990) 将神经网络同其他模型的应用进行了比较分析;杨宝安等人 (2001) 通过BP神经网络对30家企业的15项指标进行分析, 对财务危机的预测达到了95%的准确率;张玲等人 (2005) 通过多元判别技术和神经网络技术的结合应用, 对我国上市公司的财务数据进行分析得到了较好的预测效果;苏玮 (2006) 选取两组上市公司, 先后通过聚类分析、主成分分析和Logit建模, 对企业10年的财务数据进行处理得到了财务预警模型;姚靠华等人 (2005) 根据上市企业的17项财务指标构建决策树模型, 采用数据挖掘工具进行处理得到了与Beaver相同的研究结果, 使得预警系统更加可靠;冉茂盛等人 (2009) 选取100家沪深上市公司作为评价对象, 利用数据包络分析法 (DEA) 和支持向量机分析模型对企业财务状况进行有效预测与评估;李涛等人 (2012) 通过企业财务评价新指标体系的构建, 应用灰色关联分析和修正的层次分析模型得到了企业财务业绩的一种评判方法。

本文运用DEA评价方法对企业财务状况进行评价并划分等级, 进而依照决策树方法形成一系列规则, 应用这些规则在企业的财务领域, 能够对企业的财务进行评价与预警。通过实证研究, 这种新的方法能够对上市企业进行财务评价与预警分析。

二、基于DEA的决策树模型的算法

(一) DEA评价过程

数据包络分析 (DEA) 是以决策单元DMU的投入、产出指标的权重系数为变量, 借助于运筹学中的规划模型将决策单元向DEA生产层面上进行投影, 通过对决策单元偏离DEA生产前沿面程度的比较来对被评价决策单元的相对有效性进行综合绩效评价。上市公司作为多投入—多产出的复杂系统, DEA模型对每个决策单元都能得到对此决策单元来说最好的权重集合, 从而有效的避免了各指标人为主观界定的模糊性。

DEA系统结构图如上, 第ro个决策单元DMUro具有的m维输入变量矩阵为xro和n维输出变量为yro, C2R模型的构造如下:

xr= (x1r, x2r, …xmr) T, yr= (y1r, y2r, …, ymr, ) T, r=1, 2, …s, λr为s个DMU的组合权重, μ+与μ-为松弛变量, xro与yro为被评价单元的投入产出指标值。

C2R模型结果为考虑了规模收益的规模效率, 而不考虑规模效益时能够得到BC2模型, 两类模型的结果中, 一般采用vrste表示考虑规模收益时的纯技术效率, scale表示考虑规模收益时的规模效率, 综合效率为纯技术效率与规模效率的乘积, 用crste表示。通常认为, 评价值=1时, 该决策单元为DEA有效或弱DEA有效, 评价值<1时, 决策单元没有达到DEA有效, 本文根据DEA的综合评价值进行企业财务状况的等级划分。

(二) 确定决策树的分支属性

决策树理论中最为典型的学习算法是ID3, 它采用了自顶向下的不回溯策略, 能够保证构造出一棵简单树。C5.0是对原始决策树分析ID3改进后的算法, 其优势之处在于可以处理多种数据的类型, 还可以将部分属性标记为不适合, 从而使得分析中仍然能够保持数据资料的完整性。C5.0算法的分类预测是基于逻辑的, 即通过对输入变量取值的布尔比较实现对输出变量的分类预测, 在众多的输出变量中选择出一个当前最佳的分组变量, 并从分组变量的众多取值中找到一个最佳的分割点。

决策树的分支属性直接影响分类的质量, C5.0采用属性的信息增益率来选择属性, 同时以信息增益率的下降速度作为最佳分支变量和分割阈值的依据:

取数据集为T, 选择属性V的取值{v1, v2, …, vn}将数据集分为n个子集{T1, T2, …, Tn}, 类别C的集合为{c1, c2, …, ck}, 那么, 我们得到以下公式:

(1) P (cj) =|cj|/|T|=freq (cj, T) /|T|

(2) P (Vi) =|Ti|/|T|

(3) P (cj|vi) =|cjv|/|Ti|

其中, P (cj) 为类别cj发生的概率, P (vj) 为vj发生的概率, P (cj|vj) 为属性vi条件下类别为cj的条件概率。

此时的决策树对划分C的不确定程度 (信息熵) 为:

当选择属性V进行测试, 不确定程度 (条件熵) 为:

则属性V对于分类提供的信息量为:

决策树对于属性V的不确定程度 (信息熵) 为:

信息增益率为:

基尼指标为:

当数据集T分为两部分时, 这一分割的Ginisplit为:

根据如上算法, 能够提供最小Ginisplit值的分割作为选择的标准。

三、实证分析过程

(一) 样本的描述

本文选取2013年我国西部地区宁夏、甘肃、青海和新疆四个省 (区) 的81家上市公司的企业年报中财务数据作为数据样本, 并对数据进行相关的筛选与标准处理, 最终得到52家企业的标准数据。

本研究首先要进行企业财务状况的绩效综合评价, 一般是通过营运能力、偿债能力和盈利能力等方面进行评价, 我们按照评价结果中的数值将企业划分为5个等级:评价值为[0, 0.4) 表示企业财务危机, 评价值为[0.4, 0.6) 表示企业财务预警, 评价值为[0.6, 0.8) 表示企业财务一般, 评价值为[0.8, 1) 表示企业财务良好, 评价值为1表示企业财务健康。

指标数据通常可以分为数值型和非数值型, 数值型的指标通常可以分为绝对指标和比率指标, 在数据包络分析 (DEA) 体系中, 要求指标体系为非负数, 为了能够保证上市公司数据的全面性和代表性, 本文选取影响公司财务的三个方面的14项比率指标对企业进行评价, 具体的指标选择情况见下表:

(二) 仿真运算

本文选择以投入为导向的DEA超效率模型, 运用软件DEAP version 2.1对企业财务状况进行DEA实证分析, 得到各个企业的纯技术效率 (vrste) 评价值、规模效率 (scale) 评价值、综合效率 (crste) 评价值和规模收益情况, 此处选取综合效率值 (crste=vrste×scale) 作为评价指标, 按照分类标准将其划分为健康、良好、一般、预警和危机五类, 运算的评价结果如表2所示。

根据DEA的企业财务评价结果和等级情况, 应用clementine 12.0软件通过C5.0决策树算法进行分析处理, 经过训练得到企业财务的决策树, 如图2所示。

根据决策树的形成规则, 对DEA评价结果进行检验, 准确率为88.68%, 能够有效地对进行企业财务评价和预警, 得到的10组规则集如下:

规则1:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0, 0.224], 应收账款周转率为 (0, 0.827], 成本费用利润率为 (4.420, —]—→财务状况“健康”。

规则2:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0, 0.224], 应收账款周转率为 (0.827, —], 成本费用利润率为 (27.392, —]—→财务状况“健康”。

规则3:销售毛利率为 (32.112, —]—→财务状况“健康”。

规则4:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0.224, —], 存货周转率为 (1.169, 1.535]—→财务状况“良好”。

规则5:销售毛利率为 (0, 9.496], 应收账款周转率为 (0, 33.484]—→财务状况“危机”。

规则6:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0, 0.224], 应收账款周转率为 (0, 0.827], 成本费用利润率为 (0, 4.420]—→财务状况“一般”。

规则7:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0, 0.224], 应收账款周转率为 (0.827, —], 成本费用利润率为 (0, 27.392]—→财务状况“一般”。

规则8:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0.224, —], 存货周转率为 (1.535, —]—→财务状况“一般”。

规则9:销售毛利率为 (0, 9.496], 应收账款周转率为 (33.484, —]—→财务状况“预警”;

规则10:销售毛利率为 (9.496, 32.112], 流动资产周转率为 (0.224, —], 存货周转率为 (0, 1.169]—→财务状况“预警”。

四、结论

由于企业财务数据可得性和评价依据的不同, 企业财务的评价与预警研究通常是按照ST与非ST进行分组, 从而对比企业之间的财务差距, 分别代表安全与危险的划分。本文通过数据包络分析法将企业财务状况划分为五个等级, 依次为健康、良好、一般、预警和危机, 进而由决策树的分支标准判断企业财务的等级, 从而能够更加精确企业财务的实际状况, 实现企业财务状况的评价与预警。

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