分层关联分析（精选6篇）
分层关联分析 篇1
未来很长一段时间内, 经济全球化仍将继续深化, 我们要发挥水运业在参与国际竞争、保障国内经济社会发展、引导区域和流域产业布局等方面的积极作用, 充分发挥其比较优势, 在交通向现代服务业转型进程中对水运业进行适当倾斜。通过对水运业与其他产业的关联效应进行分析, 能进一步理解水运业在国民经济中的产业地位。
1我国水运业对其他产业的波及效果分析
波及效果分析[1]主要研究水运业部门发展对其他产业部门的波及影响, 分析这一技术经济联系, 应用最广泛的是感应度系数和影响力系数这两个指标。
1.1 水运业的感应度系数
感应度是指当国民经济各部门增加一个单位最终使用时, 要求该部门增加的产出量, 它反映了国民经济各部门对该部门的需求程度。通常用Ei表示:
undefined (i=1, 2……., n)
进一步地, 如果将该产业部门的感应度与各产业部门平均感应度相比较, 就可得到该部门的感应度系数。通常用ei表示:
undefined (i=1, 2……, n)
当ei>1时, 表示该部门所受到的感应程度高于社会平均感应度水平, 也即表明国民经济发展要求该部门更快地发展, 否则就有可能成为国民经济发展的“瓶颈”部门。
根据公式可以计算得到我国水运业的感应度为1.22, 感应度系数为1.76。从经济意义角度看, 这就意味着当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时, 为了满足其他部门生产需要, 水运业需要增加1.22个单位总产出量, 且水运业受到的这种需求感应程度要高于社会平均感应度水平。即国民经济的发展要求水运业部门更快地发展, 对水运业会产生较大的拉动作用, 表现为水运业有较强的“前向关联程度”。
为了进行产业间的比较分析, 文中利用122部门表计算了各细化部门的感应度系数, 表7列出了感应度系数位于前二十位的部门。
可看出, 感应度系数排在前面的部门, 绝大多数是能源、原材料生产的基础产业和一些传统的加工制造业, 社会对这些部门的需求较大, 反过来这些部门对国民经济的发展有很强的制约作用。而作为第三产业的水运业与道路运输业有较高的感应度系数, 表明水运业与道路运输业在我国经济社会发展中发挥着重要的基础作用, 保持水运业以及整个交通运输业的持续稳定增长, 将能更好地支撑国民经济的发展, 对于国民经济的协调发展也具有重要意义。
1.2 水运业的影响力系数
影响力[2]是指当某产业部门增加一个单位最终使用时, 能带动国民经济各部门总产出的增加量, 它反映了该部门对国民经济各部门所产生的生产需求及波及程度。通常Fi用表示:
undefined (j=1, 2……., n)
同样地, 将该产业部门的影响力与各产业部门平均影响力相比较, 可得到该部门的影响力系数。通常用fj表示:
undefined (j=1, 2, …, n)
当fj>1时, 表示该部门对社会生产发展的带动作用高于各部门的平均水平, 对国民经济发展具有较大的拉动作用。
根据公式可以计算得到我国水运业的影响力为2.567, 影响力系数为0.998。这表示当水运业部门增加一个单位最终使用时, 将带动国民经济各产业部门的总产出量增加2.567个单位。水运业的影响力系数非常接近于1, 表明水运业的生产对其他部门所产生的生产需求波及程度差不多刚好相当于整个国民经济产业部门的社会平均影响水平。
对交通运输业内部五种运输方式的影响力系数进行比较分析, 可以看到, 水运业的影响力系数仅次于航空运输业而居第二位, 相对而言, 水运业的发展将比其他运输方式的发展能更好地带动对国民经济的发展, 水运业对社会生产有较强的辐射效应与“后向关联程度”。
由122部门表可以计算得到122部门各自的影响力系数, 从数据来看, 排在前二十个位的部门都集中在制造业中, 表明在现阶段, 制造业仍然是对我国国民经济发展具有最强拉动作用的产业。水运业影响力系数在所有122部门中排在中游位置, 不算高。这也反映出水运业作为交通基础设施, 对国民经济发展的意义更重要地是体现其支撑作用而非拉动作用。但是通过表4-16我们可以看到, 影响力系数排在前二十的产业部门中, 有四个是交通运输工具与设备的生产制造部门, 是直接为交通运输产业服务的, 这也说明水运业与整个交通运输业的发展会通过对上游产业的需求增加而间接地带动国民经济的发展。
2由产业关联效应分析看我国水运业的产业地位
可以看到, 水运业具有这样的产业特征:水运业对工业部门存在较强的消耗关系;中间需求率与中间投入量都大于50%, 属于中间产品型产业部门;为满足其他部门的生产需要而提供的产出量要高于社会平均水平;水运业对其他部门产生的波及、辐射影响相当于社会平均水平, 但是要高于公路运输、铁路运输与管道运输等其他运输方式的影响水平。
将前述产业关联效应分析的结果综合起来考虑, 水运业这个产业部门, 一方面作为中间产品型产业, 对国民经济发展有较大的制约作用, 若发展不好, 容易成为“瓶颈”产业, 影响整个经济的协调发展;发展的好, 就会充分体现其作为基础产业的价值, 支撑国民经济发展。另一方面, 水运业对其他产业部门也有较强的依赖性, 尤其是在交通运输业内部比较来看, 水运业对国民经济发展还存在较大的拉动作用与辐射效应。
3小结
总的来说, 水运业的发展能带动与支撑经济的又好又快发展, 结合未来产业结构调整向“三二一”型转变的大趋势, 在制定产业政策时, 应充分注意到水运业的这些特征, 将其作为主导产业, 或者主导产业群中的产业加以扶持, 优先发展。
语言符号的交际关联分析 篇2
在众多的交际理论中，符号学所致力探究的是人类用来传递情感、思想和意识的自然符号系统及表征模式(Ryder, 2005)。20世纪后半期，随着认知语言学的发展，再加之符号学本身与认知科学、思维科学之间的密切联系，语言学家们开始关注语言符号本身的认知因素，而且许多学者尝试从认知的角度重新解读语言符号和与之有关的各种语言现象。其中，被认为是认知语言学理论来源的皮尔斯(C.S Peirce)符号学系统就提出了不同于索绪尔语言符号二重性的一种包含符号(representamen)、对象(object)和解释项(interpretant)的三元符号模式，突出强调了主体的认知解释功能。而莫里斯(C.W.Morris)更是进一步提出了语构学、语义学和语用学三分法的思想，将语言符号的研究推置于更宽大的认知、交际领域中，为语言符号的研究开辟了全新的路径。由此可见，以皮尔斯和莫里斯等学者为代表的研究中已经涉及(语言)符号的认知心理问题(冉永平，2002)。而这在一定程度上也就是语用学的认知基础，因为语言符号的使用过程不仅取决于符号的生成，以实现说话人的意图，而且取决于听话人对那些符号的理解，以实现该意图(冉永平，2002)。
本文在认知语用学框架下，以其基础理论———关联理论的交际原则为工具，深入解析语言符号形成及使用中的认知语用特性，揭示纷繁复杂的语言符号现象背后统一的物质及认知本质。
2. 语言符号与关联的交际原则
关联理论的交际原则强调每一种明示刺激Wilson&Sperber, 2004)。为了明确在明示交际行为中听话人到底应该有什么样的期待，明示刺激既要确保具有足够的关联性，值得听话人付出努力进行处理，又要保证最大关联与说话人的能力和偏爱一致(转引自何自然、冉永平，1998)。唯有如此，明示刺激才具用最佳关联性。
当然，明示刺激是广泛的，既包括语言的，又包括非语言的。那么，对于语言类的，尤其是属于语言符号的明示刺激而言，这种关联的交际原则就是人们在使用语言符号的过程中所需要遵守的，只有这样，语言符号才能真正担负起人类交际的重任，发挥其应有的作用。明示与推理是交际过程的两个方面(王杨，2005)，分别从说话人和听话人两个角度阐释了交际的过程。下文就以这种交际模式为切入点，分别从说话人对语言符号类明示刺激的认知选择和听话人对其推理理解两个方面，详细论证语言符号使用中所体现的关联的交际原则，进一步说明在认知语用学框架下，关联理论的交际原则为研究语言符号及其组合的认知基础、认知语用功能等都提供了全新的视角和路径。
2.1 说话人对明示刺激的认知选择
关联理论的交际原则认为，说话人在交际中承担着对明示刺激进行认知选择、编码的任务。对说话人来说，交际是一个明白无误的与交际情景相关的明示过程。因此，明示刺激必须是说话人清晰选择的、具有逻辑的编码形式(概念表征)，以便于听话人的推理理解(Wilson&Sperber, 2004)，辨清说话人意欲表达的真实意图。一般认为，一个话语可以对两种基本意义进行编码：概念意义(conceptual meaning)和程序意义(procedural meaning)。概念意义强调话语进行时的信息编码要有助于内容意义的表征(王杨，2005)，对话语表达的明示信息和暗含意义都起一定作用(何自然、冉永平，1998)。而程序意义则在程序上制约或指引着对明示信息的理解和暗含意义的推理，以便听话人付出较小的努力而获取较大的语境效果(何自然、冉永平，1998)。
说话人在选择使用语言符号的交际过程，也就是依据关联的交际原则，选择与各自能力和偏爱一致且值得听话人付出努力进行加工处理的、具有最佳关联性的明示刺激，经过一定的认知加工和编码，形成概念意义和程序意义，以保证交际过程本身具有最佳关联，即保证明示交际活动中所选语言符号及其组合有助于达到交际效果，或者有助于减少听话人在推理理解中所付出的努力。这一明示交际就是说话人进行认知、编码的过程，是选择使用语言符号及其组合表达某种特定信息的过程。
关于语言符号使用的这一认知语用过程可以按照认知可及性顺序(order of cognitive accessibility)简单图示如下：
当然，这一明示交际只是一种理想化的认知模式。由图1可以看出，语言符号在经过说话人按关联的交际原则加工处理后成为适合特定交际语境的明示刺激(语言符号及其组合)，而后才经认知、编码而富有丰富的明示和暗示意义。这充分说明了语言符号在使用过程中所具有的认知语用特性。而在实际交际中，这一模式中任何成分的缺失或变化都必然会导致交际问题的发生。事实上，这也充分解释了人们在使用语言符号进行交际中所体现出的各种话语特征，如话语的表达范式、组织结构、粘连模式，甚至语用失误等，归根结底，其实质都是说话人在明示交际中不断寻找能够形成最佳关联的明示刺激的种种表现，以便更好地实现交际意图。
2.2 听话人对明示刺激的推理理解
在明示推理的交际中，听话人的目标是建构一个关于说话人意图的假设，以对话语所传达的关联性进行推理。关联理论认为，无论是明示信息的辨识还是隐含的确认，其实都是受关联的交际原则支配的，同样都是需要推理的(Wilson&Sperber, 2004)。而话语理解是一种认知行为，该行为的目的是取得最大认知效果，但同时要求人们有效地分派有限的注意力和推理资源，也就是说人类认知往往力求用最少的付出，获取最大的认知效果(冉永平，2002)。可见，理解的过程实际上是一种选择过程，也是以认知为基础的顺应过程(Verschueren2000)。在这个动态的复杂认知心理过程中，对明示刺激的理解从根本上讲就是作为认知主体的听话人依据关联的交际原则，寻求那些构成明示刺激的语言符号及其组合所产生的最佳关联性，并对其进行推理、解码直至理解其丰富的语用意义，完成交际任务。
推理交际的过程对听话人来说实际上就是对语言符号及其组合所传达的明示刺激进行解码，以解除歧义，再推理结论，以至理解暗含等语用意义的过程(Wilson&Sperber2004)。按照认知可及性的顺序(order of cognitive accessibility)，这一过程可以简单图释如下：
显而易见，这一推理理解过程始于对语言符号(明示刺激)表面传递的概念和程序意义的信息解码，然后通过认知综合及语境假设排除歧义，而且必须依靠语用推理，最后才能选择最佳关联性解释。从关联的交际原则来看，在推理的过程中，作为认知主体的听话人必须解读语言符号生成过程中产生的认知语用意义，辨识在特定语境中语言符号所传达的说话人的认知意图，当然还必须结合特定的语境等对其进行语用推理，这样才能达到理解最佳关联的交际意图。
因此，这一推理交际的过程充分说明了语言符号使用中所具有的认知语用特性。而正是因为语言符号的这种认知特性，听话人才能够顺利完成话语理解中的各项任务，即建构关于明示内容的恰当假设(implicatures)，建构关于理想语境设想的恰当假设(暗含前提(implicated premises))，以及建构关于理想语境含义的恰当假设(暗含结语(implicated conclusions)) (Wilson&Sperber, 2004)，最终达到理解的目的。
3. 结语
语言符号从根本上讲就是人类认知的概念化表征(甘世安，杨嵘，2005)。它是在人类发展过程中，从整个符号系统中逐步独立、完善起来的一种人类赖以思维和交流的工具。它的产生、形成和发展离不开人类认知实践这个大的语用环境。而实际上，正是在人类认知实践的过程中，语言符号随着人们对客观世界认知和改造体验的不断深入而逐步发展成为具有相对独立、较为完备的符号体系。因此，语言符号天生就已经被烙上了人类认知语用的印迹。关联理论在帮助认知主体解释语言符号能指与所指之间基本关系的同时，更将其置于不断变动的、动态的认知语境中，既凸显了语言符号自身的物质性，又赋予了语言符号不断焕新的生机与活力。
简言之，关联理论既是语言符号形成中人类的认知基础及人类认知特性的体现和证明，又是语言符号使用过程中人类交际的原则和指导，无疑为人们更好地了解语言符号及其使用提供了全新的视角和路径。
参考文献
[1]Ryder, Martin.Semiotics:Language and Culture[A].Ency-clopedia of Science, Technology and Ethics[C].New York:Macmil-lan Reference USA, 2005.
[2]Verschueren, Jef.Understanding Pragmatics[M].Beijing:Foreign Language Teaching and Research Press, 2000.
[3]Wilson, D.and Sperber, D.Relevance Theory[A].In:Horn, L.and Ward, G. (eds.) Handbook of Pragmatics[C].Oxford:Black-well, 2004:607-632.
[4]丁尔苏.语言的符号性[M].北京:外语教学与研究出版社, 2000.
[5]甘世安、杨嵘.从信号到符号——认知语言学对人类语言起源的诠释[J].西北大学学报 (哲学社会科学版) , 2005, (4) .
[6]何自然、冉永平.关联理论——认知语用学基础[J].现代外语, 1998, (3) .
[7]冉永平.认知语用学的焦点问题探索[J].现代外语, 2002, (1) .
关联担保对公司价值影响分析 篇3
关联担保存在的意义是为了合理有效地配置市场资源, 降低交易中的风险, 从而加强企业的整体实力。但是近年来, 上市公司频发的恶意担保事件, 让上市公司的系统性风险提高, 甚至关系到整个金融市场的系统性风险, 也让关联担保成为我国证券市场上一个备受监管机构和广大投资者关注的一个焦点问题。关联担保行为影响着上市公司的经营质量和资金安全, 而且影响到证券市场的有序发展。
二、我国上市公司关联担保总体概述
本文根据2008-2012年上市公司年报披露的信息, 对沪深两市上市公司关联担保的情况进行描述统计和分析, 从而对上市公司关联担保的相关问题有一个比较清晰、完整的认识。
表1列示了平均每家公司的担保金额与担保频率。2008年的增长是因为股市低迷给企业融资造成一定的影响, 同时银行等相关部门也提高了担保门槛, 使得公司不得不援用外部资源进行融资。而2010年之后出现了迂回递增现象, 这与同时期证监会发布的通知有一定关系, 在这个条例的规范下, 关联担保涉及的金额虽然得到了一定控制, 但还是有上升趋势。同时, 每一年上市公司的担保频率仍呈递增趋势。
注:①数据来源于国泰安 (CSMAR) 数据库;②金额单位:亿元
三研究设计
(一) 研究假设的提出
企业如果需要向银行贷款, 需要有信誉较好的公司提供担保, 而上市公司拥有较多的社会资源和较好的声誉, 因此关联方会利用其对上市公司的影响与控制, 让上市公司为其提供担保以获得银行贷款。上市公司为关联方提供担保, 基本上无任何收益, 反而承担巨大的风险。因此, 对外提供担保不但对上市公司不具有价值增加性, 而且还会损害上市公司利益, 降低企业价值。
基于此, 本文提出以下假设:
假设H:上市公司提供关联担保与公司价值负相关
(二) 样本选取和数据来源
本文选取了2008-2012年沪深两市涉及到关联担保的非金融类A股上市公司作为研究样本。在样本的确定方面, 本文的初选样本为2008-2012年关联担保提供方的A股上市公司, 所以国泰安 (CSMAR) 数据库中有被提及但担保的方向未公布的公司不在本文的研究范围内。通过筛选数据, 本文最后得到834家上市公司的共3600条相关记录。本文数据以来自于国泰安 (CSMAR) 数据库整理而得。
(三) 变量定义和描述
1. 企业价值的度量指标
本文使用托宾Q值 (Tobin’s Q) 代表公司价值, 托宾Q值 (Tobin’s Q) 为企业资产的总市场价值与重置成本的比率。
2. 自变量的选择
公司在当年是否发生关联担保 (Fs) , 是为1, 否则为0。
3. 控制变量的选择
(1) 公司规模 (LNTA) , 定义为t年末总资产账面值的自然对数。
(2) 资产负债率 (LEV) , 定义为t期末总负债的账面值与t期末总资产账面值的比率。
(3) 年度 (Y) , 虚拟变量, 则是为了控制年度差异而设定的。
(四) 模型设定
本文构建模型如下:
其中, β0为截距, β1-β7为系数, μ为残差。
四实证检验及结果分析
(一) 描述性统计
本文对各研究变量进行了描述性统计。通过表3可以发现, 托宾Q值可能存在异常值。为此, 本文剔除托宾Q值距其均值5倍标准差以外的观测值。同时, 从该表发现, 因变量LEV可能存在异常值, 此处同样剔除LEV距其均值5倍标准差以外的观测值, 最终共得到3250个样本记录。
(二) 实证结果及分析
表4为模型的回归结果, 回归过程中使用了科克兰内-奥克特迭代法处理相关性, 还使用了怀特异方差相容协方差法处理异方差性。
通过上述信息可以发现, 托宾Q值与FS在10%的水平上显著负相关, 说明相对于当年未提供关联担保的公司来说, 当年提供了关联担保的公司价值更低, 即提供关联担保的行为对公司价值的负影响目前有一定程度的表现。
公司价值托宾Q值与资产负债率显著正相关, 与资产规模显著负相关, 与已有研究结论是一致的。
在表4-3中可以看到, 模型的拟合度Adjusted R-squared达到了0.9以上, 拟合程度较好。
综上所述, 在我国现阶段, 公司价值与提供关联担保的行为负相关, 不同年度以及不同的监管政策的松紧, 都对公司的价值造成不同的影响。
五、研究结论
在我国, 提供关联担保使上市公司的财务风险增加, 部分上市公司甚至可能成为大股东的谋取私利的工具。通过本文对关联担保与我国上市公司价值的关系进行的分析, 可以发现, 关联担保与上市公司的公司价值显著负相关, 即关联担保的发生会对上市公司的公司价值造成负面影响。
参考文献
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[2]周皓, 陶晶.我国上市公司关联交易现状研究[J].财会月刊, 2013 (04) .
[3]郑开放, 彭钰.关联交易与审计质量的相关性研究[J].审计, 2013 (01) .
[4]孙峻.全流通环境下新关联交易及其审计策略初探[J].审计, 2012 (01) .
[5]方相珺.再融资前后关联交易对上市公司绩效的影响[J].财会月刊, 2012 (10) .
[6]祝群.试析上市公司对外担保及涉诉问题[J].财会月刊 (综合) , 2006 (12) .
德保脐橙地域关联性分析 篇4
产品的原产地特征、特性是德保脐橙品牌的灵魂,是知名度、认可度提高的基础,深入分析德保脐橙与地域关联性,对加快地理标志与生态原产地保护、推动产业的发展有重要意义。
1 德保脐橙的品质特色
德保脐橙色泽鲜艳、果型唯美,味美香甜,置之幽香满室,食之清香盈口。德保脐橙含有丰富的维生素C、钙、磷、钾、β-胡萝卜素等物质,可以抑制致癌物质的形成,还能软化和保护血管,分解脂肪,降低胆固醇和血脂,降低患心脏病的可能,预防胆囊疾病,减少有色金属和放射性元素在人体内积累、清火养颜,被称为“疗疾佳果”。
1.1 感官特征
德保脐橙果型端正,呈圆形或椭圆形;单果重200~350克(最高达750克);色泽呈橙红色或橙黄色,色泽鲜艳,着色均匀;果面洁净、果皮光滑、油胞细腻;肉质脆、味清甜、有独特的橙蜜香味、无核或少核(≤3粒)。
1.2 理化性
德保脐橙可食率≥70%,可溶性固形物≥12%,总酸量≤0.7%,固酸比≥25:1,鲜果含糖量≥12%(采摘储存一周后含糖量可达15%)。
1.3 贮藏性
德保脐橙果实耐贮藏,远非普通橘橙可比。在常温条件下,不用任何化学药剂处理,单果袋包装,贮藏60日而品质没有明显下降,便于适时销售和运输。同时,未经保鲜剂处理的德保脐橙,口感和味道比一般的产品更胜一筹,更符合人民群众绿色环保的消费理念,更能满足人民群众对纯天然果品的消费需求。
2 德保脐橙的历史渊源
德保人民自古就有栽培果树的习俗,有着悠久的历史和丰富的栽培经验。据《德保县志》记载:在解放前德保县的农户就有种植高产、寿命长、适应性好的本地橙。另据清乾隆年间出版的《镇安府志》记载:“橙各州各皆出(旧志)。谨案:橙,似柑,而略长,色黄,味甘美,留至腊月更佳。较之新会亦不甚减”。
橙自古以来是为德保壮族春节祭祖及辞岁必备之果品。逢年过节,各家各户灵堂上,香炉两边各摆设橙盘,将脐橙垒成塔形,以示来年香香甜甜过日子。待摆放至元节才撤台,时经数十日果皮仍保持光滑鲜黄,果汁也仍鲜甜可口毫无变味。民国以前壮族男人有交“情依”(辞音,情人之意)的习惯,脐橙为壮族男人赠送“情依”的珍品,表示爱情甜甜蜜蜜之意。每年腊月要选留一篮子的脐橙,待歌圩节时送给“情依”,到八月十五赏月、“请娘亥”节同样赠与脐橙。每年金秋时节至来年初夏,德保有壮家儿女嫁娶的,脐橙必定是嫁娶的聘礼之一。到了成亲之日,男方家须送上两箩个大饱满的金黄脐橙作为定亲结亲信物,喻示新婚夫妇携手共赴辉煌前程,未来生活甜蜜幸福。
古时壮人热衷于把最美最甜的物品祭祖,最忌讳把不雅的物品向祖宗来祭祀,因脐橙底部显现有人的脐带部位状,所以古时德保壮族人因讳称“脐橙”而把脐橙笼统称为橙。脐橙在明清两代以前镇安路各州、峒、寨已经普遍种植,以德保都安乡产的脐橙最为上乘。
都安乡为百粤道经过的区域,设有鉴隘、都岸(都安)两个塘(驿站),其道是通往印度、泰国、缅甸、越南、巴基斯坦诸国以及滇黔的茶马古道。东汉著名的军事家马援远征交趾(越南)时,陆路既经由百粤道进发。都岸塘附近古时有两个村庄所产脐橙品质优良,常有过往的商贾、兵旅在此驻脚品赏,因脐橙鲜甜不可言状,而后留客们赐其村名“上脐”、“下脐”。民国28年,平岳公路修通,过往客商日少,渐觉村名不雅于是将上脐、下脐两屯改为上峙、下峙并沿用至今。
2001年县政府启动发展优质德保脐橙种植,在城关、都安等乡镇试点获得成功并推广种植,十多年来,德保脐橙种植已成为全县农业的主导产业。
3 德保脐橙知名度
得天独厚的气候、水土条件,造就了德保脐橙果靓皮薄、无核多汁、肉质脆嫩、香甜味美等特点。凭借特色优势,德保脐橙远销全国各地和东盟各国,成为当地农户增收致富的“黄金果”。德保脐橙在东盟博览会和全国、全区优质特色农产品等展销会上广受赞誉,荣获第五届中国东盟(百色)现代农业展示交易会参展产品“银奖”;2014年11月在广西南宁鲜食品商业协会举办的脐橙品质PK评比会上,德保脐橙取得第一名的佳绩;2014年百色第四届红枫旅游节脐橙“最甜、最美、最大”评比大赛上,德保县都安乡、城关镇的脐橙分获第一、第二名。2014年德保县都安果满坡果场获得全国妇联、科技部和农业部联合颁发的“全国巾帼现代农业科技示范基地”的称号。
倍受消费者青睐的德保脐橙,每年上市各地客商都早早直奔果场预购和抢购,产品供不应求。近年来上海、杭州、重庆、广州等地慕名前来收购的经销商开出的统货价格升至9元/千克左右,零售价比普通橙子每千克高出5~6元。而作为礼品盒包装的5千克/盒的精品果,在市场上的售价则为120~160元/盒。远销区内外包装精美的脐橙果箱上只要印上“产地·德保”的字样,就能得到经销商和消费者的一致认可,成为德保县响当当的品牌水果。新华网广西频道、中国农业科技推广网、食品商务网、广西经济网、《广西日报》、《右江日报》、《南国早报》和《广西园艺》等新闻媒体杂志都曾对德保脐橙作过专题报道。
4 德保脐橙的品质特色与产地的关系
德保脐橙果大皮薄、形美色靓、无核多汁、肉质脆嫩、香甜味美的品质性状与德保得天独厚的气候和水土环境条件等原产地特征是密不可分的。
德保县为云贵高原南部的延续部分,地处北纬23°01′~23°39′之间的“北回归线绿洲”,属于高海拔低纬度区域,有利于德保脐橙高甜度和橙蜜香味等独特的品质形成。高海拔地区昼夜温差较大,从生物学特征来说,有利于糖分及营养成分的积累;低纬度地区的雨热同季,使得高温多雨期与农作物的生长期一致。在其它非高海拔低纬度区域,由于受到高温加高湿连同过强光照气候影响,又或者雨水过多、秋冬季节昼夜温差过大,脐橙的外形及品质均有不同程度变异,造成可溶性固形物含量、总糖量降低,总酸度、籽粒数增加,座果率降低、果形变小、皮硬且色泽偏淡,肉质粗、果汁少、口感偏酸风味差等,不适合多数人的口味。
4.1 得天独厚的水土环境条件
德保脐橙种植主要集中在海拔600m以上的土山丘陵,土壤多为砂页岩发育而成的黄红壤土质,表层带腐质,土层厚度50~100cm,有机质>1.5%,含氮量>2.50g/kg,有效磷>20.0mg/kg,速效钾>100mg/kg,PH值在5.5~7间中性偏微酸,质地适中,通透性好,保水保肥能力强,土壤养分丰富,氮、钾含量高,尤其适宜脐橙的生长。
德保县境内溪河密布,水资源丰富,地表水年产水量达21.46亿立方米。县城境内终年畅流不止的鉴河为右江一级支流,县内流程70公里,水量丰富。河水水质较高,不经处理甚至能达到生活饮用水标准,为德保脐橙种植提供了良好的水源条件。
4.2 别具一格的气候条件
德保县属南亚热带山地温润季风气候区,冬不严寒、夏无酷暑、雨热同季、温和湿润、光照充足、昼夜温差大,是种植脐橙的绝佳“宝地”。
德保独特的温度条件适合脐橙种植。脐橙性喜温暖,不耐寒霜,适宜生长的温度为13.0℃~36.0℃。德保县年平均气温为19.7℃,≥10℃年积温5900℃。最冷月1月历年平均气温11.6℃,最热月7月历年平均气温25.7℃。德保县平均全年无霜期341天,年平均有霜日数仅为3.9天,且霜冻强度低;10月~12月昼夜温差在10℃左右,昼夜温差较大,独特的温度条件有利于果实的着色和糖分的积累。
均衡的气温和湿度对有利于减少生理落果。德保县年平均相对湿度为80%,相对湿度的季节变化不很明显。脐橙对空气相对湿度十分敏感,空气相对湿度的高低,直接影响脐橙栽培。德保脐橙种植地处高湿度区,且气温高低均衡恰到好处,对减少生理落果提高脐橙的座果率具有重要意义,因此德保县独有的高湿度气象条件有利于脐橙的优质高产。
充沛的雨量保障脐橙优质高产的生长要求。德保县年平均降雨量为1462.5毫米,年平均降雨日数为160.9天。脐橙种植要求年降雨量1000毫米以上,德保县的年平均降雨量完全能满足要求。
充足的日照。德保县全年日照时数为1554.3小时,占可照时数的35%,光照充足。脐橙为喜光果树,其生长要求年日照时数在1200小时以上,德保县充足的光照,既利于促进花芽分化、开花坐果和脐橙生长结果和果实着色,又利于糖分的积累而提高果实品质,从而造就了德保脐橙含糖量高、蜜香浓郁的独特品质。
4.3 优质的人文自然环境
德保县政府在发展经济的同时尤其注重保护好自然环境,维护生态平衡。2010年以来,德保县先后荣获“中国十佳生态休闲文化旅游县”、“中国最具特色乡村旅游目的地”、“中国魅力文化生态旅游目的地”、“中国最佳生态休闲旅游名县”和“全国绿化模范县”称号。德保脐橙主要种植于土山丘陵或河流冲积地带,种植区域内无大型化工企业且远离大型工矿企业,全无水质、空气和土壤污染,是当地农家种植土生土长的纯天然原生态农产品,完全契合当今世界流行的健康自然、安全环保的饮食消费理念。
摘要：产品的原产地特征、特性是原产地品牌的灵魂,是提高原产地产品知名度、认可度的基础,文章深入分析德保脐橙感官特征、理化性等品质特色,以及历史渊源、知名度、德保脐橙品质与产地的关系,认为品质性状与德保得天独厚的气候和水土环境条件等原产地特征是密不可分的,对德保脐橙地域关联性的分析,有利于加深对德保脐橙地理标志与生态原产地保护的原产地性认识。
关键词：德保脐橙,地域关联性,地理标志,生态原产地
参考文献
[1]陈善托.德保县纽荷尔脐橙生产中的问题及管理措施[J].南方园艺,2013(5):40-41.
关联方交易审计风险分析 篇5
一、关联方交易重大错报风险的成因
重大错报风险是指财务报表在审计前存在重大错报的可能性, 具体可分为财务报表层次重大错报风险和认定层次重大错报风险。财务报表层次重大错报风险通常与控制环境有关。认定层次重大错报风险可以进一步细分为固有风险和控制风险。
(一) 关联方交易固有风险的成因
1、关联交易主体实质上的不平等。
在关联交易中, 关联方之间为了达到某些特定目的, 可能不按照公平市场竞争规则进行交易, 双方失去了平等谈判的机会, 交易实质上已是不平等的。在缺乏法律监管和机制监管的情况下, 上市公司与其关联方往往扭曲交易条件, 以转移利润或谋求某些不正当的利益, 从而导致非公允关联交易的发生, 导致了关联交易审计固有风险的产生。
2、对关联交易的定价及披露缺乏有效约束。
对公司具有控制、共同控制或重大影响的关联方为了自身利益, 利用交易价格来调整公司的利润。因此, 关联交易定价问题成为了判断交易是否公平的重要标准。目前, 会计准则和其他信息披露规则还不完善, 缺乏操作性强的详细规定, 致使一些公司在具体操作中无所适从, 使得关联交易的固有风险进一步加大。
3、过低的违规成本。
目前我国的法律法规对关系方交易的规定不够完善, 监督惩罚力度不够, 使得上市公司利用关联方交易造假的成本不高, 上市公司选择关联方造假有利可图, 这在一定程度上助长了违规关联方交易的发生, 也进一步增加了关联方交易的固有风险。
(二) 关联方交易控制风险的成因
1、上市公司内部控制制度不健全。
就关联方交易而言, 许多公司没有制定重大关联方交易的规范性程序, 以致关联方交易可以“随心所欲”地进行。但是, 关联方交易并非真正从公司的生产经营角度出发, 而是成为关联方取得超额收益或进行利润操纵的手段。因此, 公司内部控制制度的不健全就成为关联交易控制风险产生的重要原因。
2、上市公司股权结构不合理。
股权高度集中的直接后果是造成股东大会由大股东控制, 大股东就会利用手中的绝对控制权, 对关联交易做出有利于自身利益的安排而不惜损害整个公司和广大中小股东的利益。而中小股东无法对大股东利用非公允关联交易侵害自身利益的行为进行约束, 从而加大了在上市公司内部控制关联交易的难度, 导致了关联交易控制风险的产生。
3、董事和控股股东的法律义务和责任意识淡薄。
在大股东控制上市公司的情况下, 上市公司也不会对损害自己利益的董事和高级管理人员起诉, 这必将给其他中小股东带来利益上的损害。董事和控股股东的法律义务和责任意识淡薄, 相关发事赔偿责任的规定和诉讼机制的不完善, 使得在控股股东及董事层面的关联方交易内部控制系统变得十分薄弱, 关联方交易的控制风险也因此而相应增大。
二、关联方交易检查风险的成因
(一) 关联方交易审计难度大
1、不正常的交易使审计难度加大。
实际工作中, 上市公司发生的关联交易可能包含了不寻常的低价和其它优厚条件;上市公司的管理当局也可能蓄意安排下属关联方进行交易时虚列各关联方的会计报表等, 这都使关联交易审计难度加大。
2、关联交易的审计范围广使得审计难度加大。
由于判断关联交易是否存在, 不以是否有交易金额或金额高低为依据, 而以双方之间是否有资源或义务的转移为依据, 这就使得关联交易审计的范围相当广泛, 既有账面已反映的业务, 也有账内未记载的事项。
3、未予披露的关联方交易。
在上市公司中, 实际存在着无偿的关联方交易、不易察觉的关联方交易与难以识别的关联方交易。对于这些关联方交易, 一方面上市公司不会主动披露, 另一方面非常难以察觉, 给注册会计师的审计工作增加了难度。
(二) 投资者对关联交易审计容易产生认识偏差
首先, 投资者容易将关联交易等同于存在问题的交易。一提到关联交易, 即认为是不公平交易, 认为公司必定存在粉饰财务状况和经营成果的行为。其次, 认为注册会计师审计应对关联交易价格的公允性做出保证。如果某公司关联交易较多, 而注册会计师没有发表意见, 公众及投资者就认为注册会计师没有勤勉尽责。
(三) 审计师的专业能力欠缺
审计是一个需要运用知识和经验进行判断的职业, 对关联方交易的审计更需要注册会计师具有完备的知识体系和敏锐的职业判断能力。如果注册会计师对关联方交易审计过程中发现的疑点未进行扩大范围的审查, 就是没有保持应有的职业关注, 如判断失误、遗漏了重要审计程序、采用了不恰当的审计方法等, 都将直接导致关联方交易审计检查风险的产生。
参考文献
[1]中国注册会计师协会.注册会计师考试辅导审计教材[M].经济科学出版社.2012.
[2]杨毅.关联交易与注册会计师审计风险关系研究[J].时代金融, 2011, (1) .
[3]张洁琳.关联方交易及其审计风险防范[J].财会月刊, 2010, (10) .
[4]巫扬华.关联方及其交易的审计风险分析与对策[J].会计师, 2009, (10) .
基于关联规则的学生成绩分析 篇6
关键词：关联规则,Apriori算法,学生成绩分析
0 引言
对于全国高校及中小学来说, 教务管理无疑是各项事务的重中之重。而教学质量直接关系到高校录取及学生在社会的竞争力与适应力, 作为教学中必不可少的有机组成部分, 考试成绩是衡量教学质量的重要依据。对于中小学来说, 学生考试成绩是对检测学生学习成果的有效定位依据。目前, 各个学校的学生成绩的分析基本只是利用简单的统计手段, 发现影响学生成绩的表面因素, 而且大多无理论依据, 因此根据这些简单统计结果难以对日后教育教学质量提供高效可行的建议。现今, 随着学校招生数量的不断增长, 简单的浅层次的数据研究已不能满足成绩分析及教务管理的需要。由于缺乏对潜藏在大量数据中有用信息的发现和挖掘的手段, 所以人们不得不面对数据爆发但是知识匾乏的尴尬现象。面对这一现象, 数据挖掘技术应运而生, 并随着时间的推移, 显示出其强大的生命力[1]。如何根据现有的学生成绩数据, 挖掘出隐藏的有效信息, 并根据产生结果进行分析, 发现学生各学科的关联性规则, 为教育部门制定教育政策提供切实可行的理论依据, 对于改善教育教学管理有重要意义。
随着招生规模的不断扩大, 全国各所高校及中小学在校人数急剧增多, 原始的学生成绩分析方法不能高效处理海量的学生成绩信息, 因此引入数据挖掘技术。目前, 数据挖掘技术在货篮数据分析、金融风险预测等领域得到了广泛的应用[3]。数据挖掘技术的出现, 把数据库技术引入到了一个更高层次的阶段。利用数据挖掘技术, 不仅能够对现有的数据进行查询和访问, 而且关键是能够找出潜藏在海量数据之间的内在关联信息[4]。本文将数据挖掘中的关联规则分析技术与统计分析相结合, 对已有的学生成绩数据进行分析, 发现隐藏于数据中的未知信息, 供学生制定合理的学习计划提供参考, 为教育部门拟定教育政策提供切实可行的实际理论依据。
目前, 数据挖掘技术在教育领域的应用相对较少, 类似研究情况有:数据挖掘的理论在学生成绩预警中的应用[5,6];各学科的先后修关系与学生成绩的关联性[7];学生成绩的影响因素研究等[8,9]。本文将运用数据挖掘技术中的关联规则对各个成绩为优秀的学科之间的关联性进行研究, 分析各学科的相互影响程度。
1 关联规则分析
关联规则分析是数据挖掘中最为活跃的领域之一, 关联规则用于寻找数据中数据项集之间的关联性, 这些关联性可能是根据经验常被人们熟知, 也可能是隐藏于数据中难以从表面判断出来的信息。
1.1 Apriori算法
从海量数据集合中发现所有满足用户给定的最小支持度的频繁项集, 是关联规则等多种数据开采应用中的重要环节和关键技术。这一环节在关联规则中的计算量较大。在对挖掘频繁项集的算法研究过程中, 先后出现了多种数据挖掘算法。在众多算法中, 以Agrawal等人提出的Apriori算法最为著名。其后, 世界各地的研究者们也提出了多种挖掘频繁项集的算法, 但大多都是对Apriori算法进行优化或变种[10]。
Apriori中的两个重要性质广泛的应用于信息技术研究及各个大数据实例分析当中, 这里对两个重要性质进行简要描述, 如图一、图二所示。
性质1:A是不频繁的→A的超集是不频繁的。
性质2:B是频繁的→B的子集是频繁的。
1.2 Apriori算法思想
Apriori算法思想的设计可以分解为两个步骤来执行:
1.2.1 从事务数据库 (D) 中挖掘出所有频繁项集
支持度大于最小支持度 (min_sup) 的项集称为频繁项集。首先需挖掘出频繁1-项集, 然后采用递归的方式来挖掘频繁k-项集 (k>1) , 最后合并全部的k-项集 (k>0) 。挖掘频繁项集的算法描述如下:
(1) L1=find_frequent_1-itemsets (D) ;//挖掘出频繁1-项集
(2) for (k=2;L (k-1) ≠Φ;k++) {
(3) Ck=apriori_gen (L (k-1) , min_sup) ;//调用apriori_gen方法生成候选频繁k-项集
(4) for each transaction t∈D{//扫描事务数据库D
(5) Ct=subset (Ck, t)
(6) for each candidate c∈Ct
(7) c.count++;//统计候选频繁k-项集的计数
(8) }
(9) Lk={c∈Ck|c.count>=min_sup}//满足最小支持度的k-项集即为频繁k-项集
(10) }
(11) return L=U k L (k) ;//合并频繁k-项集
1.2.2 基于第1步挖掘到的频繁项集, 继续挖掘出全部的频繁关联规则
置信度大于给定最小置信度min_conf的关联规则称为频繁关联规则。在这一步, 需要从频繁项集入手, 首先挖掘出全部的关联规则 (或称候选关联规则) , 然后根据min_conf来得到频繁关联规则。挖掘频繁关联规则的算法描述如下:
(1) 初始状态:L=U k L (k) ;AR=Φ;//L是频繁项集集合;AR是频繁关联规则集合
(2) for allλk{//λk是L的元素, 是一个k-频繁项集, 大小为n
(3) for allαk{
(4) if (αk→βm的置信度大于min_conf) {//这里, m+k=n, 其中αk→βm是一个关联规则
(5) AR=AR U (αk→βm) ;
(6) }
(7) }
(8) }
(9) return AR;
2 基于关联规则的学生成绩分析
2.1 数据理解
本实例使用的数据来源于某重点中学某次中考模拟考的考试成绩表, 选取正常参加考试的学生的考试成绩, 其中考生人数为1232, 用于分析各个成绩为优秀的学科的关联性。学生成绩原始数据表如表一所示。
2.2 数据准备
要使得数据分析具有说服力, 就必须依赖于高质量的数据资源。为使数据挖掘技术挖掘的数据更高效, 就必须使数据足够准确、简洁并且“干净”。因此需要对庞大的数据进行有效过滤, 所以, 采用数据预处理技术, 提高分析数据的质量。由于学生人数众多, 且每个学生的各科成绩各不相同, 因此需对某些数据项进行删除, 以及对部分数据项进行泛化, 如学生姓名和考号。而且, 由于本实例研究的是各成绩为优秀的学科的关联关系, 因此可以删除一些不必要的数据项, 如考场号、总分及排名等。处理后的学生成绩表共有8项, 如表二所示。
本实例使用Apriori算法进行关联规则挖掘, 算法要求输入包含一个ID和一个目标变量。在本实例中, 将考号作为ID, 学生成绩作为目标变量。由于原始数据格式是每个学生有多科成绩, 所以本实例的预处理工作需要将原始的单个学生包含多科成绩的记录转化为多条“考号-科目成绩”的记录形式。
2.3 数据建模及评估
为了便于分析, 每种业务代表一个项。本实例使用经典的Apriori算法对学生成绩数据中隐藏的信息进行挖掘。最小支持度和最小置信度是关联规则最主要的评价指标。本实例根据实际情况设定最小支持度和最小置信度分别为15%和55%。
在学生成绩数据中, 本案例根据算法对于2-项集产生56条关联规则, 剔除最小支持度和最小置信度小于15%和55%的规则, 确保输出结果都是有效的, 而且由于本实例研究的是成绩为优秀的各学科 (成绩为总分的80%以上) 的关联性, 则剔除包含非优秀成绩的关联规则, 且过滤掉局部显而易见的规则。经处理, 关联规则模型共输出21条规则, 如表三所示。
通过关联分析得到优秀的各学科的关联结果以后, 重要的工作就是分析各个规则的特性, 以及结合实际情况进行深入分析, 并在分析结论的基础上, 从教学和学习的角度上改进教学及学习方法, 从而提高教学质量和学习成绩。
从规则的右边出发, 找出可能影响单科成绩优秀的其他优秀科目的关联性, 可以得到以下分析结果:
从第3、4条规则可以得出政治和历史成绩优秀与语文成绩优秀的关联性较大。同理, 第6、7条可以看出物理、化学成绩优秀与数学成绩优秀的关联性较大, 因此学生在制定学习计划的时候可以考虑侧重数学, 以此来达到“数理化”成绩的高效学习目的。
从规则的左边出发, 找出左边的成绩对右边哪些成绩有影响, 则有以下分析结果:
从第1、2、3、4条规则可以看出语文成绩是否优秀与数学、英语、政治、历史成绩是否优秀为正相关关系, 且置信度都不低于60%。而且从第3、4条规则可以看出, 置信度都为60%, 可见语文成绩对于政治和历史的影响几近相当。
而从第5至10条规则可以看出, 数学成绩是否优秀对于语文、英语、物理、化学、政治和历史成绩是否优秀均为正相关关系。可见数学成绩优异的重要性。
从双向角度分析关联规则可以得出如下分析结果:
从第1至4及10至13条规则可以看出, 在语文成绩优秀对数学、英语、政治和历史学科进行影响的同时, 也受数学、英语、政治和历史学科的影响, 通过比较置信度可以看出:语文对数学影响最大, 而英语对语文的影响最大。
第15、16条置信度最大, 达到了88.4955%和79.3893%, 说明物理和化学成绩优秀的人中数学成绩也优秀的可能性较大, 而且数学成绩优秀对物理及化学成绩优秀亦为强关联规则, 也就证实了我们平常的经验, 理科 (数理化) 的关联性较大。而且从置信度来看, 规则1置信度达70%, 说明语文优秀的人数中数学也优秀的人数比重较大, 说明语文成绩优秀对数学成绩优秀有一定的影响, 可能原因是语文优秀的学生理解力较好, 因此对于数学优秀有促进作用。
3 结束语
本文基于关联规则分析技术对学生成绩进行了研究, 通过分析国内教务管理系统的现状, 阐述了对学生成绩进行高效分析的重要性, 提出了分析处理海量数据的数据挖掘技术, 并对数据挖掘中的关联规则分析技术进行介绍, 实现了Apriori算法。将数据挖掘中的关联规则与统计分析相结合, 对某重点中学某次中考模拟考成绩进行关联性分析及处理, 挖掘出了与原始学生成绩数据表面关联性不同的信息, 得出了语文、数学、英语及各文理科科目的相互影响程度, 主要结论如下: (1) 数学成绩是否优秀与其他课程 (语文、英语、政治、历史、物理、化学) 成绩是否优秀均为正相关关系, 其中物理成绩优秀与数学成绩优秀关联性最强; (2) 语文成绩优秀与英语、政治、历史等课程成绩优秀均为正相关关系, 且英语成绩优秀与语文成绩的优秀关联性最强; (3) 物理、化学是否优秀与政治、地理成绩是否优秀无明显关联关系。
参考文献
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