经验统计

经验统计（共6篇）

经验统计 篇1

《义务教育数学课程标准 (2011年版) 》要求设计有效统计活动, 使学生经历完整统计过程 (包括收集数据、整理数据、展示数据、从数据中提取信息, 并利用这些信息说明问题等) , 帮助学生不断积累统计活动经验, 加深理解统计思想与方法。现以“条形统计图”教学为例, 谈谈如何引导学生积累统计活动经验。

一、在收集数据过程中激活已有经验

统计首先要获取“好”数据——能够客观反映实际背景的数据。要获得好数据就需要“好”方法——通过调查收集数据, 或者通过实验制造数据。对小学生而言, 主要是调查收集数据。高年级学生已经积累了较为丰富的收集数据的经验, 只要设计有趣而有效的活动, 就能引导学生积极参与收集数据的活动。

教学时, 我从学生参加冬季三项运动 (长跑、跳绳、踢毽) 导入, 问学生如何才能清楚知道喜欢每个项目的人数。学生刚学过统计表, 纷纷要求把喜欢各个项目的人数统计后制成统计表。根据学情, 我引导学生先举手统计人数 (喜欢跳绳的有18人, 喜欢踢毽的12人, 喜欢长跑的有12人) , 接着制统计表, 然后分析统计表中的信息, 再计算验证统计表中的总人数与班级总人数是否一致, 最后引导学生讨论这些数据能帮助我们解决什么问题。

从学生熟悉的生活情境引入, 引导学生经历简单的数据收集过程, 不但能帮助学生进一步掌握简单的数据收集方法, 而且能帮助学生收集到“好”数据;引导学生初步分析收集的数据, 既能激活学生已有的统计经验, 又减少了数据的误差, 提高数据收集的统计价值。

二、在画图展示过程中形成活动经验

学生在第一学段的学习过程中, 学会了用“1格表示1个数据”, 对数据分析已有所体验。教学时, 我以此为起点, 为学生提供充分时间, 让学生用自己的方法处理数据, 借助已有经验尝试画统计图, 在尝试与调整中促进学生形成统计活动经验。

为了引导学生画统计图, 我抛出了一个问题:“除了用统计表, 还有什么方法能让人清楚知道喜欢每个项目的人数, 并且能让人一眼就看出喜欢哪个项目的人数最多、喜欢哪个项目的人数最少?”学生想到了以前学过的统计图。于是, 我为学生提供每列只有10个方格、不标注一格表示人数的统计图。学生尝试画图时, 发现格子不够用。经过讨论, 大家认为要根据最多人数、统计图格子数和计算方便等因素确定一格表示多人;再次调整和完善统计图后, 我引导学生比较统计表和统计图, 大家发现用统计图比较直观, 更容易看出数据多少。

学生借助已有经验处理数据时, 发现格子不够, 需要一格表示几个数据才合适, 究竟表示几个数据比较合适呢?在这样的认知冲突中, 学生既掌握了数据处理和分析方法, 而且能初步体验数据中蕴含的统计信息, 还能从数据中提取信息进行简单推断, 并利用这些信息说明问题, 初步形成一些统计活动新经验。

三、在提取信息过程中提升活动经验

统计的核心是数据分析。数据分析不仅包括对条形统计图所含数据的浅表化解读, 而且包括对数据比较、运算、预测和推理。教学时, 我有目的地引导学生充分经历一些形式不同、本质一样的数据解读活动, 促进学生在提取信息、说明问题的过程中丰富活动经验、提升活动经验。

1.对比中丰富活动经验。

比较是研究统计图的一种有效方法。把相关数据进行对比“分析和判断, 有助于学生掌握数据分析方法。我先引导学生分析2010年世界博览会举办城市第一轮和第三轮投票情况统计图, 然后介绍国际展览局的投票规则, 再引导学生分析, 为什么要投第三轮票?在第一、二两轮投票中淘汰了哪两个城市?第三轮投票结束后, 上海能否获得世博会举办权?在第一轮和第三轮投票中哪些城市的得票数没有变化、哪些城市的得票数增加了?各增加了多少票……”学生从统计图中挖掘出这些信息, 不但能读出直接看到的信息, 而且能读出隐含信息, 有助于学生形成“同样的事情每次收集到的数据可能不同”的经验。

2.预测中丰富活动经验。

为了丰富学生统计活动经验, 我还鼓励学生进行合理预测。我先出示商店销售卡片张数统计图 (连续四周分别销售1000张, 1400张, 1900张和2300张) , 引导学生思考:如果自己是商店老板会有什么打算?学生意见不一, 经过讨论, 认为从全校男生总人数和已经购买的卡片张数方面综合考虑, 应该多购些卡片。老板购进大量卡片后, 结果怎样呢?多数学生认为老板会赚很多钱。我出示第5周销售5000张的纸条, 大家发现老板果然大赚特赚了。学生根据统计图信息从不同角度进行分析和判断, 得出不同结论, 进一步丰富了活动经验。

学生在提取信息说明问题的过程中不断形成了新的统计活动经验。这些经验相互作用、叠加与强化, 使得低水平的活动经验能不断向高水平的活动经验发展。

四、在反思整理过程中深化活动经验

反思是数学活动的核心和动力。学生已经形成的一些活动经验可能是模糊、零散和肤浅的, 需要在回顾的基础上, 经历反思、比较、整理和交流等活动, 对经验实施有效整合和提炼, 实现经验的清晰化、条理化和结构化。反思可以是知识性的, 也可以是思想和方法性的, 还可以是体验或观念性的。

课堂总结阶段, 我指着课题问学生:“学习一格表示多个数据的条形统计图, 你有哪些收获?”学生从知识与技能、过程与方法、情感态度等方面进行反思后, 再引导学生反思“这节课所学的条形统计图知识, 以前在哪里学过或用过?”学生在充分表达中不但能感悟经验“从经历到内化、从概括到迁移”的过程, 而且能获得成功的情绪性活动体验, 形成一些积极意识和信念, 达到深化活动经验的目的。

经验统计 篇2

近年来，青岛市统计局在国家和省统计局的正确指导下，以服务党委政府科学决策为主线，以提高调查数据质量为中心，以民调中心扩容升级改造搬迁为契机，紧紧围绕老百姓普遍关心的社会热点、难点问题，积极适应经济发展新常态，增强责任担当、弘扬时代精神、树立创新理念、落实改革举措，扎实做好统计调查数据生产、舆情搜集分析预警、方法制度改革创新等各项工作，充分发挥了社情民意调查新平台、新渠道、新桥梁作用，为政府宏观决策和经济社会发展提供了真实准确、全面及时的统计民调服务。

一、搭建政民互动新桥梁

为更好地发挥社情民意调查作为党委政府与人民群众密切联系的桥梁纽带作用，2015年8月，青岛市政府第81次常务会议审议通过了“青岛市社情民意调查中心升级扩容建设项目”，项目概算总投资512.6万元。经过预算报批、项目审批、软件开发、硬件配套、招投标采购、场地建设等工作，于2016年7月1日完成了项目建设任务。新中心面积由150平方米增加到800余平方米，访问座席由42个扩增至120个，实现了多种调查方式的集成融合，软硬件技术水平在全省位居首位，在全国同类城市遥遥领先，覆盖全面、方式多元、调查准确、管理科学、运作高效、程序规范的青岛市社情民意调查新体系基本建立。

民调中心建设改造的完成，为进一步发挥统计辅政作用打下了坚实的基础，成为新常态下青岛市社情民意调查工作创新发展的新起点，中心积极打造的技术过硬、水平一流、服务精准的统计民调品牌，正以崭新的形象来诠释党委政府对民生的关怀、去反映人民群众对美好生活的向往，为经济社会发展贡献民调人的新力量。

二、创新民调工作新模式

2012年以来，随着青岛市委、市政府对民生民情的高度重视，中心承担的调查项目不断增多，制度环境和管理机制不断完善，业务流程和调查体系不断规范，专业队伍和调查能力不断增强，社情民意调查工作迈上了新台阶。

（一）更新升级配套，倾心打造一流民调软硬件系统

为更好地了解民声、倾听民意、促进工作、服务群众，我市加快了对统计民调软件和硬件系统的更新、升级、改造进程，突出补短板、促均衡、强基础、增后劲。一方面更新升级CTI支撑系统。将华为CTI支撑系统与国内电访专家技术相融合，打造全国首家专业化联络中心，极大地提高了工作效率和电访系统的可靠性、稳定性、拓展性，迈出了社情民意电话调查系统与联络中心平台融合发展的新步伐。另一方面配套提升硬件系统。新中心配备了整流高频UPS供电系统、核心交换机、多层次网络隔离安全防护、网络存储、访问终端、云桌面瘦终端等国内主流新设备，其性能优良、配置齐全、安全防护性强，为开展社情民意调查工作奠定了坚实的硬件基础。

（二）积极探索创新，自主研发民意综合调查管理平台

采用“互联网+”技术，借鉴“大数据”思维，自主研发了全国统计系统首家“社情民意综合调查管理平台”，将10种调查方式和工作管理流程集成、融合、互补，倾力打造“民意采集、工作管理、数据应用、调查培训”四位一体的综合管理体系，解决了调查手段单一落后、调查系统稳定性差、调查项目覆盖面窄、数据资料比较零碎、调查机制不够完善、调查管理松散杂乱等工作瓶颈。平台主要架构分内、外网两大部分共12个子系统，平台具有管理智能高效、基础支撑跃升、运行机制再造、技术应用广泛等特点，体现了工作管理网格化、结果分析多元化、绩效管理自动化、语音识别智能化、数据存储集中化、多类系统融合化等创新突破，大力提高了社情民意调查质量和工作效能，为全省乃至全国社情民意调查工作创新发展进行了有益的探索。

（三）突出文化引领，融会贯通核心价值与调查理念

文化是一个民族的灵魂，价值观是文化的核心。我市坚持把培育和践行社会主义核心价值观落实到经济发展实践和社会治理当中。通过社情民意调查这个为民服务窗口，把核心价值观融入到制度建设和民意调查全过程，并积极践行。新中心文化建设以“青岛蓝”为主题基调，将中央精神、廉政警语、核心价值、调查原则、督导理念、Logo标识等有机融合，形成了独特的“智慧民调”文化体系，着重体现了总书记对民生民意的重视关心和殷切希望，展示了市委、市政府党群工作的桥梁纽带和延伸拓展，诠释了统计系统的调查工作和发展理念，彰显了社情民意调查的文化内涵和社会责任，着力打造政府放心、百姓认可的民生调查品牌。

（四）引入市场模式，创新建立民意调查人才培养机制

高效率的工作需要高素质的人才，在用人机制上，我们创新性地运用了市场化手段，加强了人才引进和综合配置。目前，民调中心主要工作人员由四部分构成：一是市统计局抽调的在编工作人员；二是通过政府购买服务方式招聘的派遣制大学毕业生；三是由驻青高校贫困大学生组成的兼职调查访问员队伍；四是通过人力资源市场招聘的具有丰富社会工作经历的兼职督导人员。民调中心还与共青团青岛市委、青岛市妇联、驻青高校联合创建“青年文明号”、“巾帼三创示范基地”、“大学生社会实践基地”等，储备访员资源库近1000人，定期召开联席会议，通报工作开展情况和大学生访员实践情况；并坚持以工作实绩为重，建立联合考核体系，实行标准化、规范化和阳光管理，有力促进了工作效率、工作质量和工作业绩的跃升。

（五）强化品牌宣传，努力营造民意调查全民影响

近年来，我市注重加大民调工作对外宣传力度，及时组织青岛日报、财经日报、青岛电视台、半岛网、财经网等新闻媒体开展12340品牌和民调工作情况的宣传推广；提报有关社情民意调查工作和建设情况的新闻稿件和政务信息，编辑制作了10万余字的民调宣传三折页、宣传手册、制度汇编、宣传片等资料；通过开通调查门户网站、微信网站等新媒体扩大影响力、增加知晓度。新中心升级搬迁后，国家统计局、省统计局和青岛市委市政府等各级领导多次莅临视察指导，均给以高度评价。在统计开放日邀请市人大代表、政协委员、专家学者、居民群众走进民调中心调研观摩，征求意见建议，通过介绍发展历程、演示系统平台、触摸屏自助浏览、云桌面体验查询等方式，让大家近距离、无障碍地认识、了解、关注、宣传、配合和支持青岛民调工作。

（六）落实廉政责任，严格把关民意调查数据质量

实践中，我市不断深化党对民调工作的领导，不断加强党风廉政和作风建设，坚持思想教育与从严管理并重，制度约束与正向激励并举；坚持问题导向，深入贯彻中央领导同志重要批示精神，坚决防范调查数据弄虚作假；树立了“以质量求生存、以质量谋发展”的思想，以综合调查管理平台为载体，将调查数据质量的廉政责任落实到工作全流程和每一个环节、每一个人。通过建立完善一整套数据管理、质量监控、平台管理、督导核查、机房管控等科学、严谨的管理制度，在数据存储、数据安全、数据维护、数据备份、数据保密等方面严格落实专人管理、单点登录、安全隔离。实行全员、全过程质量管理责任制，实现调查数据生产到结果汇总的全自动“一站式”精准服务，保障了统计调查数据“源清流洁”。对民意调查的研究设计、项目执行、技术保障、数据分析等11项工作流程进行再造、完善，加强责任落实、预测预警，积极打造“阳光管理”、“阳光调查”、“阳光为人”，为党政决策和社会公众提供优质统计服务，以党建成效促作风转变，以廉政建设提高数据质量。

目前，青岛市社情民意调查新体系的建设探索，在提高统计调查能力和精准服务水平等方面取得了经济效益和社会效益双赢，成为了政府科学民主、依法决策的重要支撑和新型智库。长征永远在路上。总书记强调指出：“保障和改善民生是一项长期工作，没有终点站，只有连续不断的新起点。”青岛市社情民意调查工作将在国家局和省局的悉心指导下，在市委、市政府的坚强领导下，不忘初心，继续前进，着力打造政府民生调查新品牌，坚持全面反映社情民意，积极提供民生决策建议，全力推进统计调查改革创新，不断提升统计民调服务水平。

经验统计 篇3

重难点:能对象形统计图进行抽象的理解, 用方块来表示物体。

过程:

1. 创设情境, 感受统计的需要

师:小朋友们, 小红去了农村奶奶家干活, 她在做什么呢?

生:她在给小动物喂食。

师:仔细观察, 奶奶家养了哪几种小动物? (鸡、鸭、鹅) 各有几只?

2. 象形统计图

师:今天老师把奶奶家养的这些小动物请到了小黑板上, 你能想办法让人一眼就能看出每种动物的只数吗?

生1:先分开, 再数。

生2:分开了, 排一排, 再数。

师:你的意思是说先按照种类分一分, 再排一排, 对吗?谁想上来排一排。

师:他是从哪往哪排的呢? (从下往上排) 我们就在最下面画上一条起始线, 表示从这里开始往上排。 (用直尺画起始线) 如果横着排, 画上起始线后把小黑板旋转一下。你能清楚地看出每种小动物各有几只吗?你还从图上知道了什么?比一比, 你还知道了什么?那最多的是?最少的是?

小结:通过把动物头像先分后排, 我们很快数出了小动物的只数, 还能比较出它们之间的多少关系。这是以前学过的统计。今天老师提高点难度, 其他小朋友也想试试吗?只给你提供一张纸, 请你把统计的结果表示在练习纸上, 你打算用什么方法, 先和同桌说一说。拿出练习纸, 画画看。

【意图】这里的摆动物头像, 学生们本能的反应一种是横着, 一种是竖着。面对此景, 教师没有急于扭转到书本上的竖着摆的样式, 而是放手让学生去试。这出于两方面考虑: (1) 尊重学生自己的想法, 保护自信心和创造欲; (2) 方法本身没有谁优谁劣的区分 (实际生活中的统计图示就有横向和竖向的) , 见识两种摆法, 有助于拓展视野。

3. 方块统计图

师:翟老师收集到了四个小朋友的作品, 想不想看一看?

预设:

(1) 三角、圆、正方。 (先来看一号作品, 教师在纸上标上圈1, 你能看懂吗?如果翟老师给二1 班的小朋友看, 你觉得他们能看懂吗?看不出来是哪种动物, 谁提个好建议)

(2) 三角、圆、正方、动物名称。 (这个建议真不错!他就是这么做的, 看懂了吗?圈2)

(3) 打钩、小动物。 (再来看看这个作品, 他只用了一种符号。圈3, 原来用一种符号也能让大家看出三种动物的只数。只要标注好小动物的名称)

(4) 动物头像。 (圈4, 让我们来看看四号作品, 瞧!他是怎样表示的?大家用的时间都一样, 猜猜他为什么没有完成呢?)

这四种方法你最喜欢哪一种?

小结:其实, 不管是用三角形、圆形、正方形还是打钩的方法来表示, 他们都有一个共同点, 是用一种简单的图形来表示, 一个符号就表示一只小动物。

师:今天, 我们还要学习用一个小方块表示一只小动物的方法来统计。 (边说边贴三个方块, 要从下往上贴) 猜猜看, 这三个方块表示谁的只数? (鹅) 为了说明这表示鹅的只数, 我们需要在下面贴上鹅的头像。你会接着用方块表示其他小动物的只数吗?

师:打开数学书第96 页, 这一列要表示谁的只数? (鹅) 这一列呢? (鸡) 用涂颜色的方式表示它们的只数。

汇报:小鸭要涂几个方块表示, 小鸡呢?课件核对, 请大家看一下, 黑板上表示的对吗?

小结:刚才我们用一个正方形表示一只小动物的方式, 通过分和排整理了每种小动物的只数, 更直观、简便地了解了各种小动物的只数。这就是今天学习的表示统计结果的方法。

【意图】让学生通过发现、质疑, 对不同的统计方法作比较, 既体现新课改中解决问题能力培养要求, 也是学生自我反省的时机, 这种由比较发展到自省的过程是孩子们必须学会的, 课堂中要利用这些机会培养孩子的自省能力, 积累统计的经验。

4. 练习

(1) 走出了农村小朋友的家, 让我们一起走进校园。为了丰富小朋友的业余生活, 校长打算开展四个兴趣小组。一起看看, 你最想参加哪个组呢?

(2) 要想知道参加各组的人数, 可以进行统计。

师:课前已经对每个小朋友做了调查, 我请一位同学来当播音员, 其他同学记录在练习纸上, 你打算怎样记录?

(3) 核对:分别有几人?

(4) 换种方式, 你能在方框里涂色, 把调查的结果表示出来吗?

(5) 展示: (选一个理想的学生作品) 从图上你知道了什么?

(6) 根据结果, 你能给校长提个建议吗?

【意图】为了给予学生充分体验的空间, 在练习环节中依然采用生生互动方式来完成, 由于问题情景贴近他们的生活需要, 使练习显得自然且有指导和借鉴的价值, 为今后的知识运用、实践能力提升打下基础。

5. 小结

宁波市统计工作经验 篇4

查实效

2016-12-21 16:24:00 来源：宁波市统计局

内外兼修提升调查水平多措并举发挥调查实效 ——宁波市统计局着力打造12340社情民意调查品牌

今年以来，宁波市统计局主动适应党政决策对社情民意调查需求增多、要求更高的新形势，通过内提调查能力、外修基础建设，着力提升调查工作能力和水平。同时，采取精准选题、精心组织、权威发布等措施全方位发挥社情民意调查服务民生、服务党政决策的效用，切实推进12340社情民意调查品牌建设。全年累计开展调查项目33项，完成调查样本8万多个，撰写统计分析20多篇，其中4篇分析获省、市领导7次批示，多篇分析被市内外媒体刊发转载。宁波市统计局社情民意调查工作在汇集民情、传递民声、有效服务于党政决策方面的作用日益突出，同时社情民意调查热线12340的社会知晓度明显提高，社情民意调查品牌效应初步显现。

一、内外兼修，提调查工作真实力

为进一步提升调查工作效率和质量，适应大规模调查的要求和挑战，宁波市统计局坚持内外兼修，全面提升社情民意调查工作综合实力。

（一）提速换档，有效提升调查硬实力

一是全面优化调查工作环境。今年3月，对局电话调查系统所在的600多平方的办公场所进行翻新装修，更新部分设施，优化工作环境。二是有效提升调查系统性能。对CATI系统的所有软硬件进行定期检测，确保系统运行性能。同时对软件系统进行升级，扩容外呼线路，进一步提升功能。三是全方位扩充调查号码资源。综合1%人口抽样调查、浙江省民调中心、宁波市通信管理局及互联网资料等多个渠道，进一步完善市统计局掌握的固定电话和移动电话号码段资源，提升电话调查的地域针对性和访问效率。

（二）苦练内功，全面提升调查软实力

宁波市局要求社情民意调查工作人员要以切实提升调查质量为目标，不断充实自我，提升调查综合能力。一是提升精准选题能力。每次自主调查前均通过内部讨论、外出调研等形式来研究确定调查选题，通过不断地反复实践，来提升精准选题的能力。二是提升科学设计能力。设计问卷时，确保指标的设置紧紧围绕调查目的展开，保证问卷整体的全面性和逻辑性。同时，又充分考虑电话调查的特殊性和公众对电话调查的接受心理，在问卷内容的编排上，确保不出现太抽象或太空泛的问题，力求易于为公众所了解和掌握，尤其注重问题排列顺序设计，以提升调查配合度和调查结果准确性。三是提升规范操作能力。积极派员参加全国、全省CATI系统软件专业培训，进一步学习掌握电话调查系统各项功能，提升电话调查的项目管理能力。四是提升调查结果分析能力。认真学习不同调查分析材料的文风格式，提升调查数据的分析挖掘能力，确保调查结果能够客观、真实、准确地予以展现。

（三）建章立制，有效强化调查保障力

一是制定《社情民意调查工作规定（暂行）》。内容包括《委托统计调查管理办法》、《自主统计调查管理办法》、《CATI系统管理规定》、《督导工作规定》及《项目外包管理办法》等。《规定》的制定为社情民意调查提供了科学统一的管理制度和操作规范，确保了民调工作的规范开展。二是建立调查项目台账制度。将项目名称、项目来源、调查时间、承接单位、成功样本量、样本单价、调查成功率、复核率等调查基础信息纳入台账内容，对开展的每个调查项目进行实时记录，并作定期汇总。三是建立调查资料归档制度。要求调查结束后每项调查都要有一份完整的资料档案，具体包括调查前期相关的调查背景、项目准备情况、调查方案及问卷、调查培训情况、外包协议及发票；调查期间涉及的项目实施日志、外包工作人员签到表；调查后期的项目小结、样本量确认单及定价单；以及数据开发阶段的数据处理情况、调查报告（或其他形式的调查结果）等。归档制度的建立进一步确保了社情民意调查基础资料的完整，同时也确保了调查全程的规范性。

二、多措并举，让调查品质更给力

在调查实力得到整体提升的同时，宁波市统计局切实采取多种措施，通过规范调查选题设计、加强控制、独立分析等措施，确保每一个调查都真实反映被访对象的真实感受，保证调查质量。

（一）契合热点选题扩影响

每期的自主调查选题都紧紧围绕党委政府和社会公众关心关注的议题，组织调查中心人员进行头脑风暴，初选出备选热点问题，再以中心内部投票形式选出最终调查项目。通过集思广益、深入讨论，确保每个项目都能成为政府和公众关注的焦点，使调查工作和结果产生最大的社会效应。如美丽宁波建设公众满意度调查、企业降本减负情况调查、五水共治情况调查、大学生创业情况调查等等。

（二）围绕中心设计求科学

确定调查选题后，方案和问卷的设计紧紧围绕党委政府中心工作的具体情况进行。整个设计过程中，局调查中心主要工作人员经过构思--初稿--多次讨论修改--定稿等多个步骤确定问卷和调查方案。设计过程中，针对每一个问题的措辞、提问方式以及选项的设定、用词等都进行反复推敲和模拟，力求调查问卷及方案的设计最大程度上保证后期调查实施的质量。

（三）全程质控保数据质量

为收集真实的民意数据，宁波市统计局对调查组织实施全过程实施严格周密的质量控制。一是调查方案设计多方论证，减少设计误差。一般方案采取三上三下程序确定。二是严格调查执行，规范访员操作流程，减少调查执行误差。每次调查前，坚持对访员进行统一的规范化的培训，合格后方可上岗。三是提高复核比例，降低数据采集误差。调查实施过程中，尤其是电话调查过程中，进行实时监控，发现问题立即改正。同时要求复核面要涵盖每个调查员，每天的调查问卷。一般调查复核比例要求在20%以上，重大调查或者考核类调查，则相应提高。

（四）独立分析传真实民意

取得真实的调查基础数据后，坚持在数据分析时确保民意的原汁原味反馈。首先对于数据只汇总不修正，更不改动。其次，对于任何调查，尤其是涉及考核排名的调查，严格按照既定方案进行结果测算，不受相关部门或区县(市)的干扰，确保结果可信。第三，调查分析独立进行，专报呈送，确保党政领导看到真实民调结果。

三、深挖广宣，铸调查品牌影响力

民意调查结果的应用是民调工作成效的最终体现。为此，宁波市统计局组织深入挖掘分析调查结果，并通过多媒体平台根据受众特点实施差别化的宣传发布策略，最大限度地发挥社情民意调查服务党政决策的效用：

（一）多维发布，全面服务社会各阶层

在民调结果的发布上，主要通过三类渠道进行。第一类：统计专报服务党政决策。每一次民意调查，都以统计专报形式向市委市政府“两办”报送，并呈送相关领导批阅或向浙江省“两办”报送。同时，将每季度定期开展的民意调查数据纳入市局统计月报，定期向党政领导提供。第二类：权威媒体发布服务社会。为了切实提升12340的影响力，宁波市统计局选取本地权威媒体如宁波日报、宁波发布微信平台、中国宁波网、现代金报、宁波甬派新闻客户端、宁波电台等本地权威媒体联合发布调查结果，同时利用每季度的统计新闻发布会平台，发布相关民意调查结果，依托媒体强大的宣传辐射效用最大限度地发挥调查结果的社会效益。第三类：新媒体自媒体发布回应关注。通过统计微博、各大网站、论坛、各类相关工作群等进一步发布调查结果，利用新媒体、微媒体互动传播的特点，有针对性地解剖各界关注的调查热点问题，并及时互动回应网友的个性化关切。

（二）成效显现，民调价值充分体现

通过多层次差别化地公开和发布社情民意调查结果，宁波市局各项社情民意调查社会效益和价值得以充分彰显和体现。一是调查呼应决策需求获批示。今年以来，宁波市局开展社情民意调查涉及文明创建、生态建设、平安建设、食品安全、深化改革、交通出行、法治建设、五水共治、创业创新等政府中心工作10多项，相关调查报告被宁波市“两办”录用近20篇次，受到省、市领导批示7次。其中“五水共治”情况调查分析在接连获市领导批示肯定后还得到副省长批示并转省治水办研究。二是分析反馈政策成效获采纳。宁波市局多项社情民意调查是针对政府惠企惠民政策绩效而开展的，如企业降本减负情况调查、大学生创业情况调查、企业发展环境调查等。这些调查无论是调查内容设计还是结果分析，都立意反馈和反映企业降本减负“甬三十五条”等政策执行落地情况和成效，无不引起市政府分管领导和职能部门的高度重视和关注。调查报告甫一出炉，相关建议即获市企服办等部门采纳，并作为积极研究调整或完善有关政策措施的重要依据。三是汇集反映民意呼声获关注。宁波市局开展的系列社情民意调查有很大部分均贴合社会民生议题并注重收集反映民众意见建议。如每季度开展的民生满意度调查、城乡居民生活品质调查、美丽宁波建设调查、交通出行满意度调查、政府为民办实事调查等等，均涉及社会民生方面。通过调查和相应分析报告，各界群众意见、呼声和建议被及时收集并反馈党政部门，在搭建党委政府与群众沟通交流纽带桥梁的同时，也获得社会广泛关注。年内，各类重点社会民生议题调查报告被大众媒体刊发转载50多次，使社会民意调查的公众知晓率和品牌影响力大大提升。

经验统计 篇5

一、登记数据的概念及其分类

1.登记数据(registers)的概念。登记数据是指以特定群体或物群为登记对象的数据库,需要及时加以更新以反映数据口径与特征的变化。登记数据统计的特定对象可以指居民、住所、道路上的车辆、未就业者申请人、纳税人以及领取社会福利的人等。一般来讲,适合官方统计使用的登记数据必须满足两点要求:一是计算机可处理;二是登记对象必须清晰可识别,满足第二点的重要条件是拥有编码系统,例如身份证号、住址编码等。在没有编码系统的情况下,若登记对象的信息足够多,仍能做到登记对象可识别,但技术难度、工作负担和结果的不确定性增大。

2.登记数据的分类。登记数据的分类有多种方式。若按照登记数据的范围和用途分类,可分为基础登记数据和一般登记数据两种。基础登记数据具有重要的社会功能,其可信度高、统计范围广、用途十分广泛,典型的基础登记数据包括人口登记、地产与房产登记、商业企业信息登记、税收登记以及就业登记等。除基础登记数据之外的其他登记数据都是一般登记数据。

若根据登记数据跨越的纵度分类,可分为时间序列登记数据和横截面登记数据。时间序列登记数据是按照时间顺序登记的数据,数据登记对象相对固定,但数据定期更新,例如税收数据;横截面登记数据则是一种特殊的登记数据,只用来描述某一时点上的数据状况,数据并不更新,这是横截面登记数据与时间序列登记数据的重要区别。举例来说,每年申请进入大、中、小学校的人员信息属于横截面登记数据,因为该数据只是当年入学学生的信息,下一年的登记信息与当年的数据没有任何联系。

二、对登记数据的几种应用方法

1.直接使用。直接使用登记数据进行统计,有两层含义:一是统计产品直接取自同一登记数据源,不再需要链接其他登记数据,这种方法从技术上讲简单直接,但必须进行必要的逻辑检查,以修正明显错误的登记数据。实践中,直接使用登记数据进行统计的指标包括人口性别、年龄结构、人口数量、部分商业数据、收入和财产统计、教育统计、犯罪统计、建筑物与居住地统计等。二是直接利用登记数据生产新的数据。例如,在没有家庭信息登记记录的情况下,一个住户单位可以定义为拥有相同住址编码的人组成的,而不论其是否有血缘关系,即一个住户单位包括同居一室的所有人,因此,利用居住地编码即可获得住户单位的数据。

2.用作估算。仅利用一个登记数据源很多时候都无法统计所需的指标数据,需要利用多个登记数据源才能达到统计目标。例如统计个人的主要经济活动,就需要同时访问多个登记数据源,单个数据源不一定是全面的,多个数据源可以做到互相补充。同一个人的信息可以从不同数据源中取得,应该选取最可靠的数据源。在设计调查问卷和建模时,利用一个或者多个登记数据库可以推算出最优参数值,从而对统计指标进行估算。

3.用作抽样。利用登记数据库可以进行抽样调查、选择抽样框以及样本更新。以人口登记数据系统为例,可以利用人口登记数据库中存在的大量人口特征信息来定义总体及选择样本框,如年龄、性别、婚姻状况、居住地址、子女数量和民族等。选择抽样框,既可将总体分层,也可对个体数据进行聚类。人口登记数据库中有详细的地址信息,方便对抽取的样本进行调查访问。利用登记数据,还可以对抽样调查数据的质量进行检验。首先,通过比较登记数据库与抽样数据可以检验发现抽样调查中数据录入等错误;其次,利用登记数据可以对在调查中没有反馈以及缺失的调查数据进行较好的补充。值得一提的是,当采用非等概率的抽样方法时,需要调整抽样权重,调整后的抽样权重使从登记数据推算的总体分布特征更加精确。

4.用于生产各类统计产品。在生产、加工统计数据产品时,登记数据具有多种用途。可分别用于结构性统计、变动性统计和密度统计。结构性统计是对系统中各组成部分所占比例的统计;变动性统计既包括数量变动也包括属性变动的统计;若将结构性统计与变动性统计结合进行密度统计,例如不同年龄群体的出生率统计等;有的统计数据是链接不同登记数据加工整理出来的。例如链接“建筑存量、居住存量统计”和“居住者统计”可以进行“住房条件统计”,用以描述每个家居单位的居住条件。

三、一些国家的做法与经验

(一)芬兰

芬兰是世界上利用行政数据进行官方统计最成功的国家之一。芬兰利用行政数据进行统计可追溯到1970年,最初主要用于人口和家庭调查。经过40年的不断发展,芬兰现在96%的官方统计产品直接从行政注册数据中获得,通过对芬兰成功经验的研究发现,利用登记数据进行官方统计,立法是前提,编码系统和登记系统是基本的技术条件,而行政机构之间的合作则是有力保证。

1. 强大的立法保证。

芬兰利用行政数据进行统计具有强大的立法保证。国家立法支持充分利用现有行政数据资源,避免重复调查,并在此基础上制定了相关法律以保证行政登记数据的使用。芬兰统计法案[2004]将“尽可能地使用行政记录进行官方统计”作为基本统计原则,并授权芬兰统计局链接行政数据的权利,同时对数据保密作了规定。

芬兰立法规定,当且仅当第三方以科学研究或者官方统计为目的时,行政机构可将行政数据提供给第三方。这也是欧盟地区数据保密的指导原则之一。尽管芬兰政府倡导的基本民主原则、及时了解政府机关的行为是公民的权利,但是当登记数据信息被统计部门所使用后,公众知情权将受到约束。因为对统计机构来讲,数据保密以及获取可靠的公众信息十分重要,芬兰统计法案规定,除了那些关于中央或地方政府管理的信息以及某些特定的商业登记数据外,从行政记录中获取的数据必须保密,因此,公众知情权对统计机构保存的统计信息将受到限制。在芬兰,数据信息只能单向传递,即从行政机构传向统计机构,也就是说,决不允许统计机构将结果反馈给行政系统。为了尽可能不暴露数据信息,芬兰统计法还严格限制利用带编码的行政数据生产统计产品。

与传统统计调查问卷的方法相比,使用行政登记数据进行官方统计更容易满足数据保密性的要求。例如,在1980年的人口普查中,有350个地区统计机关、2200名临时性雇员参与了问卷调查与数据处理工作,很显然这很难确保高标准的数据保密性。对比之下,行政登记数据具有计算机可读性,并存储在计算机、软盘或者硬盘中,不用传递纸质调查问卷。因此,目前芬兰使用行政登记数据进行官方统计系统只有有限的人才可以有权接触到原始数据。

2. 完善的编码系统。

完善的身份认证统一编码系统,是芬兰连接各种不同登记数据从而生产官方统计产品的重要先决条件。缺少诸如此类的编码系统将为统计工作带来沉重负担。芬兰在1963年就建立了居民身份证号码系统,此外该国现今还拥有地产、房产、居住地和商业企业等相类似的编码系统。以下是几种编码的规则:

(1)身份编码(Personal identity code)。芬兰居民身份证号码系统的编码分为三部分,第一部分是居民的出生日期。第二部分是对同日期出生的人进行排序,其中女性使用偶数,男性使用奇数。第三部分是修正码。此外,第一部分与第二部分之间,用几个简单的特定符号显示出生年代,即:

——用“+”代表1800年代出生的人

——用“-”代表1900年代出生的人

——用“A”代表2000年代出生的人

例如身份编码为170475-029F显示1975年4月17日出生的一名男性。“F”为校验码,它是根据前9位数字码,按照ISO 7064:1983.MOD 31-2校验码计算出来的检验码。

(2)地产、房产与居住地编码。地产编码(real estate identifier)是由地产所在城市码(AAA)、所在村、镇码(BBB)、地产区码(CCCC)以及修正码(T)构成。在地产编码后面继续标明建筑物编码(DDD),即为房产编码(Building code)。若在房产编码后加入房屋单元(E)、公寓码(FFF)后,即是居住地编码(dwelling code)。上述地产、房产与居住地编码的关系和组成结构见图1:

在图1中,每一个居住地编码都代表相应的居住单位。若该居住单位用作商业经营,房码(FFF)必须在800至999的数字区域内。若该居住单位用作个人居住,则房码(FFF)必须在001至799的数字区域内。该套编码完整地串联起住所、居住地点、居住建筑和居住所在地区等信息。居住地编码不仅在芬兰住建部登记注册,同时也在人口登记中心被记录为“住所码(domicile code)”。针对特殊人群,如居住在外交和某些机构的人员,则另行规定其编码,对流浪人群,其居住地编码只编制到居住地一级。

例如,芬兰艾斯堡市一居住地址为Juhaninkuja街3号D单元8房,邮政编码是02800,该居住地的编码为:

芬兰统计局利用人口登记部门保存的个人住所码进行居民家居调查,根据拥有相同住所码的人被定义为单个居民家居单位。

(3)商业身份码。根据芬兰商业信息法案,新成立的法人单位必须拥有商业身份码(Business Identity Code),作为开始运营的通告。由芬兰国家专利注册局以及芬兰税收总署两个部门保存商业身份码。商业身份码最多可达7位数,由一系列数字和一个校验码组成。

3. 完整可信的登记系统。

收集行政登记数据是出于社会、经济发展与国家行政管理的需要,例如税收和社会治安管理。芬兰的登记系统与个人的基本权利和活动具有较高的关联,因此具有较高的可信度。例如,个人住所登记数据是申请护照、结婚和离婚、葬礼和财产分配的基础数据,每个人只有确保信息准确无误,才能够享受到特定的公民权益。

受益于芬兰全面完整的登记数据,芬兰成为世界上继丹麦后第二个完全使用行政数据进行人口普查的国家。芬兰选取一组基础登记数据和30多种一般登记数据进行人口普查。其中所使用的基础登记数据包括:由芬兰人口登记中心掌握的人口信息系统与建筑、居住地信息系统、以及芬兰统计局掌握的商业登记信息。这几个基础登记数据源可以覆盖所有在芬兰居住的人、建筑与居住地点和商业公司及其产业活动单位;该人口普查体系所使用的一般登记数据包括:税收登记、就业保险系统、就业申请登记、社保登记等。

4. 行政机构的合作框架。

与芬兰统计局实现数据共享的行政机构包括:芬兰车辆管理署、赫尔辛基市政府、国家土地调查局、司法部、国家专利局、国家税收委员会、人口登记中心、芬兰区域机构协会。为推进与行政机构的合作力度,芬兰统计局定期开展合作论坛,并开发互惠合作项目,以及定期召开工作会议。

(二)加拿大

统一企业调查(Unified Enterprises Survey,简称UES)是加拿大为保证商业调查数据的连续性、一致性、广度与深度而建立的调查体系。该体系包括200多个独立的商业调查和700多个问卷问题整合而成,可提供细化到省一级的统计数据,同时又能避免各种调查的重复询问。UES遵循调查概念、程序的标准化,具体包括使用标准的概念框架,如SNA体系;使用标准的产业活动分类,例如北美产业活动分类标准NAICS;使用同一商业登记数据源。

1. UES的企业数据收集过程。

UES主要收集企业数据,包括两类企业,一类是企业集团,拥有一个以上的公司或法人实体,或者在不同省份或行业均具有产业活动单位;另一类是普通企业,是单一法人实体并只有一个产业活动单位,或者仅在同一省份或行业具有多个产业活动单位。

开展企业集团调查对于官方统计工作来说是个挑战。尽管加拿大只拥有不到1万个企业集团,但是产值却占整体经济的1/2。这类企业税收数据的口径是整个企业,并不是细分后不同省份与行业的所辖产业活动单位,因此无法直接利用税收数据参与统计;另一方面,普通企业数量虽然众多,但是其经济活动仅限于某一省份和行业,是完全可以使用税收数据来测量企业重要特征的。

1997年为UES试点年,该年的调查包括四个内容,一是6000家规模较大的企业集团的调查。二是约4000家被调查大型企业集团的产业活动单位,涉及农业、建筑、餐饮服务、租赁、旅游和房地产中介服务以及出租车7个行业。分别收集企业的生产、就业和销售数据,用以进行上述行业的产品统计、分省或分行业增加值的统计等。三是规模大小不一的11000家普通企业,如前所述,从普通企业获得的数据可与税收数据进行链接补充。四是使用行政和税收登记,以使调查结果更加有效。

2. UES样本框架与设计。

UES在加拿大统计局的商业登记(Business Register)中抽样,该登记系统的参照基础是北美产业活动分类标准。在抽样以前,要按照省份或者行业对总体进行分层,在每层中去除那些收入占总体收入的比重不到10%的小型产业活动单位,这样做的原因主要是为了减少小公司的回答负担。

在UES,最大的样本规模达到了15000家产业活动单位以及6000家企业。统计调查部门借助信件、电话访问(CATI)等对所选对象在财务年度的交易情况进行调查。当出现数据缺乏连贯性、缺失值等问题时,有时需要人工分析加以解决,也有很多时候要利用税收登记数据加以补充。

3. UES如何使用税收登记记录。

在样本设计时,被去除的那些收入占总体收入的比重不到10%的小型产业活动单位数据主要根据税收登记进行估算。

1998年,加拿大税务机关建立了财务信息通用指数,具有一定的税收数据收集价值。1999年下半年开始,加拿大税务机关推动收集基于GIFI指数的收入与平衡表申报工作,公司需要填写T2表格。到了2001年,非公司制的商业经营者需要填写T1表格。GIFI指数的创建对使用登记数据完善UES中小规模产业活动单位的数据进行了补充和估算。

四、国际经验与启示

本文在比较研究的基础上,提出几点初步建议:

1.加强立法保证。

我国新修订的《中华人民共和国统计法》(简称《统计法》)第二章统计调查管理的第十六条虽然明确规定统计调查要“充分利用行政记录等资料”,但该条款的执行力度不足。《统计法》中该项规定流于形式化、表面化,主要表现在没有详细规定在利用行政记录等资料时统计部门的职责、各参与部门规范化的工作流程、也没有规定行政记录提供机构与统计机构双方的法律责任以及政策执行监督机制和具体的责任认定与处理,更加没有规定对数据共享进行保密的配套措施。总之,我国对这条规定的贯彻程度有待加强。

针对上述问题,首先《统计法》要详细规定行政登记数据提供方与使用方的责任与义务,建立监察机制与问责机制,提高统计法的法律效力;其次规范行政登记数据的使用,详细规定行政登记数据的使用方法和工作流程,使行政登记数据的提供方与使用方能够依照法律规定工作;再次,对于使用行政登记数据生产加工的统计产品,要建立配套的保密措施,要根据统计产品的对象及其使用目的建立发布机制。

2.完善统一编码系统和登记系统。

建立统一的社会编码系统是一项重要的基础工作,但是我国现存多种编码,如企业就有税务登记证件代码编码、工商营业执照注册号编码、社会保险登记证编码等多种编码。再如公民拥有身份证号码、社会保险登记手册编号以及多种社会活动的编码。这种情况使得链接不同登记数据的困难加大,对利用行政登记数据造成阻碍,不能满足社会经济统计的需要。

针对上述问题,一方面要注重加强理论研究,解决在官方统计中使用行政登记数据的技术性问题。从国际经验来看,使用登记数据仍然面临许多并未解决的细节问题,例如登记数据缺失问题;数据变动记录期与实际发生期不相符合的问题;当身份识别编码不唯一时,如何进行不同登记源之间的数据链接问题等等,我国应该不断加强对此类问题的研究。要加强对统计科研方向的科学引导,对涉及官方统计制度、方法的科研项目应给予扶助。应联合登记数据的管理部门开展调研,全面摸清登记数据的基本情况。近年来,世界各国都开始注意到使用登记数据进行官方统计的优点和先进性,联合国统计署多次召开专题会议讨论交流问题与经验,我国应认真交流并积极实践。另一方面要加强基础工作,不断完善行政登记系统、提高行政登记数据质量。利用登记数据进行官方统计,登记数据本身的质量至关重要,我国必须加强该类基础性工作,不仅要完善登记制度,也要从整体上把握、整合各类登记数据,从而提高登记数据的覆盖范围,数据口径始终保持一致、数据得到及时更新。基础性工作并非一蹴而就,需要大量扎实细致的工作,需要协调技术与行政的关系。加拿大基于国民经济核算框架下的数据收集和估算体系用了几十年的时间才逐步建立起来。国家统计局应根据未来官方统计发展的方向,发挥科学严谨、锐意进取的统计工作精神,走不断深化中国统计方法改革的长远道路。

3.加强行政机构的合作。

统计机构与各行政机构应加强沟通协调,推动在官方统计中使用行政登记数据。由于登记数据由不同的部门负责管理,因此数据能够实现共享是开展工作的前提条件,但是这对我国官方统计来讲却是不小的挑战。从外部环境讲,我国各行政部门存在一定程度的机构重叠、职责交叉、政出多门等问题,直接为部门数据共享造成了行政障碍。从统计工作讲,我国官方统计调查机构管理机制仍需完善,“数出多门”现象仍然存在,即使在同一统计机构内部,数据获取也有一定障碍。这些现状不仅不利于社会统计,而且也不利于国家进行社会管理。例如,我国曾出台调控政策提高以家庭为单位的购买多套住房的贷款成本,但是民政局、公安局与银行之间的数据信息彼此分割却给政策的执行造成很大难度,政策的执行效果受到影响。

经验统计 篇6

信用风险又称为违约风险, 是商业银行面临的最主要风险.要想避免其发生, 首先需要解决的就是如何度量及预测风险.由于Logistic模型在数据采集、变量选择和模型构建方面比较符合我国的实际情况, 且具有可靠的识别和预测能力。故采用该模型来构建针对我国上市公司的信用风险预警模型.在对Logistic模型的参数进行估计时, 采用经验似然估计法。

基于经验似然的参数估计

经验似然的估计方法

经验似然方法最早由Owen提出, 其本质是在约束条件下, 求非参数似然比的极大值, 而总体参数由约束条件带入极大似然比中.假设Xi (i=1, 2 (43) n) 是独立同分布的样本, F为分布函数, θ为p维待估参数向量.由于F分布未知, 用非参数似然来对θ进行讨论, 定义如下非参数似然函数:

把E (g (x, θ) ) =0作为约束条件, 从而定义了似然函数:

即是Qin&Lawless于1994定义的半参数模型中, 参数θ的经验似然函数。由拉格朗日乘子法, 可以将问题转化为最大化, 其约束条件为:

则拉格朗日函数可表示为:

则θ的对数经验似然函数可表示为:

Logistic模型的经验似然估计

对于Logistic模型,

参数β的对数似然函为:

关于参数β求导, 化简可得到估计方程为:

则参数β的对数经验似然函数为:

把γ, β看成两个独立变量, 定义

则参数β的极大经验似然估计值ˆβ为下列方程组的解

实证分析

数据与指标选取

本文以沪深A股2015年18家ST公司作为风险样本, 遵循相应原则选择不存在风险的54家非ST公司为配对样本.Y表示t年的状态, X表示财务指标比率, 使用样本t-2年的财务数据构建信用风险预警模型.在前人基础上选择了常用的18个指标:净资产收益率、总资产收益率、主营业务利润率、每股净资产、每股收益、固定资产与股东权益比率、应收账款周转率、固定资产周转率、总资产周转率、净资产周转率、资产负债率、流动比率、速度比率、产权比率、主营业务增长率、固定资产投资扩张率、总资产扩张率、净资产增长率。

因子分析

选取的财务指标间具有很高的相关性, 为了克服变量间的多重共线性, 采用因子分析法对指标进行简化.运用SPSS对数据进行标准化处理, 再对变量进行KMO和Bartlett球形检验, 其KMO值为0.696, Bartlett检验对应的显著性概率为0.000, 说明原变量适合做因子分析.由因子分析的总方差解释表可知, 变量相关矩阵的前5个因子的特征值大于1, 它们解释了总方差的86.11﹪。最终选出5个因子。通过因子旋转方法得到成分得分系数矩阵, 如下表所示。

从旋转成分矩阵中可看到, 主营增长率、固定扩张增长率在第一个因子的载荷较高, 反应了企业的成长能力;固定资产与股东权益比率和每股资产收益在第二个因子上载荷较大, 反应了股东获利能力;流动比率和速度比率在第三个因子上载荷较高, 反应了偿债能力;总资产收益率和主营业务利润率在第四个因子上载荷较高, 反应了盈利能力;固定资产周转率在第五个因子上载荷较高, 反应了运营能力。因此, 由上表可得到各主成分因子的表达式1f、f2、f3、f4、f5。

Logistic模型参数估计及有效性验证

利用R语言求出logistic模型的极大经验参数估计值为β0=-0.38, 1β=0.78, β2=0.69, β3=-0.64, β4=-2.45, β5=0.2, 则logistic模型可表示为

对模型进行验证, 把24家测试样本t-2年的数据带入到模型中, 并以0.5为最佳判别点, 得到判定结果如下:

由表可以看出, 在检验样本中有3家公司被误判, 其正确率为86%.所以文中所构建的logistic回归模型的效果还是比较理想的。

结语