成语大穿越论文（共5篇）
成语大穿越论文 篇1
1 引言
在电影《星际穿越》中, 一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间, 立刻产生了众多遐想, 激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中, 面对新的大数据时空, 那浩繁如星际的数据量, 多维化的研究模式, 也具备着同样神奇的吸引力。大数据不再只是通过传统的研究方式影响世界, 它所擅长的预测和探索未来趋势的能力, 成为其当下最受热议的话题。
大数据 (Big Data) 21世纪初最早作为技术术语出现于海量信息检索领域, 后续在IT领域逐步传播, 并在2009年后随着云计算应用逐步受到更多关注。IBM首先对其进行商业化定义, 并于2011年率先推出业务解决方案。此后, 大数据更多作为业务概念迅速应用到社会各领域, 并在近两年引发无限的价值遐想和业务热潮。
2 大数据研究
其实, 相对层出不穷的各种商业化包装和定义, 4V (Volume-规模体量大、Variety-格式多样、Velocit y-高速处理、Value-巨大价值) 理论通过4个核心特征朴素而准确地来描述了大数据。由于相关的介绍颇多, 这里不再赘述, 我们主要从价值开始对大数据的讨论。
2.1 大数据下的价值法则没有变化
如果根据大数据的4V特性进行畅想, 当我们以Velocity能力达到了Volume和Variety的处理需求, Value是否就水到渠成了呢, 答案并不是这样。因为数据的价值法则并没有变:数据只有分析后才有价值, 而价值的多少取决于分析的深度和能力。
市场研究行业作为一个通过深入分析数据产生价值的行业, 更有希望在大数据环境下获得广阔的发挥空间。但实际上, 相对于技术性驱动的新兴的跨界竞争对手 (互联网平台性企业/技术性数据服务企业等) 的活跃, 传统市场研究公司反应相对迟缓而被动。
针对这个问题, 技术决定论认为是研究公司技术能力短板问题;而代替论则认为传统研究方式不适用于大数据, 大数据下的研究方式 (如个性化/预测) 将彻底代替传统研究方法。
笔者在大数据相关技术领域有深入的背景, 近几年又在市场研究行业工作, 对研究业务特性相对比较熟悉。因此, 更适合从一种综合的角度看待这些问题。
2.2 传统市场研究与大数据研究的方法论
针对前面技术决定论的观点, 笔者作为资深IT人员, 实际也不敢苟同。大数据业态下, 技术对市场研究的推动力是大了很多, 但不是包打天下, 它更多提升了分析的能力, 并不是深度和专业性。而研究方法替代论的观点, 则是把传统研究和大数据的研究方法论置于一种对立的角度来看问题。
正如天体物理学是我们离开地球遨游新星际的理论基础, 研究方法论也是研究公司遨游数据空间的基本依据。如何从传统数据空间快速进入大数据空间, 首先我们要从研究方法论角度进行辩证的分析。
传统研究方法论和大数据下的新方法论, 是不是真的对立或者替代的呢?我们不妨从更高的角度 (以数据为统一点, 把传统数据与大数据纳入一个数据时空) 来看两者的特点与关系 (见图1) 。
从图1可以看到:一是市场研究公司的传统方法论, 其关注是全局/群体的特性, 力求发掘现象原因 (Why) , 从而去做改进或者变化。而大数据的新方法论则更关注个体性/局部, 更擅长对未来的预测 (Future) 。也就是说, 两者适合各自适合解决不同研究目的的问题。二是传统方法论与大数据方法论在数据空间可并行应用, 并不割裂。尤其是前者的分析思路仍然可以适用于大数据环境, 而后者是在更大数据空间下对分析方式的扩展。
所以, 两种研究方法论, 类似于物理学中牛顿经典力学 (适合宏观低速) 与狭义相对论 (适合微观高速) 的辩证关系, 各自更适合不同的业务场景, 在大数据空间下是可以互相借鉴和补充, 并不是对立或者替代。理解了这种关系后, 我们进一步从大数据产品的角度, 来深入讨论市场研究与大数据的关系。
3 大数据产品的模式
近两年来, 各种企业 (尤以技术驱动企业为代表) 推出的大数据产品/服务层出不穷, 但如果从研究产品核心的三个要素 (数据特性、分析方法论和产品类型) 来看, 无非以下几种模式。
(1) 大数据+传统研究方法。这类大数据产品, 是当前众多大数据研究产品的重要形态。比如各种基于大数据的市场份额、移动App分析、电商交易分析和用户分组等。实际上, 这是一种“旧瓶装新酒”的模式, 本质只是把数据从小规模替换为更大规模的数据源, 分析方法论 (甚至包括思路/指标) 仍是传统研究所采用的那一套体系。这个也证明了之前的观点:传统研究方法论同样适用于大数据分析 (只要选择合适的应用场景) 。在这种模式中, 研究公司的劣势是在数据源, 并不在分析方法论上。
(2) 行为类大数据+行为大数据方法论。这种模式关注的是人/消费者 (这也是市场研究的重要目标) , 数据源是人的行为性 (如浏览、交易、评论和位置等) 历史。这是纯大数据的产品模式, 相关的产品服务将会是近几年大数据应用的重点。其研究方法论与传统模式不同, 主要聚焦在如何进行个体特征 (如标签分析) +精准定位+预测/推荐的思路。就当前相关产品的深入分析来看, 各家 (无论传统研究还是技术驱动企业, 甚至包括学术机构) 相关的方法论和分析建模思路都还处于比较浅的阶段, 并未出现成熟而优秀的方法体系。而消费者行为研究原本就是市场研究企业的传统业务, 相对纯技术驱动性企业, 研究公司在新方法论相关的深度研究建模上应该具有更大的先发优势。
(3) 状态类大数据+行业性大数据方法论。这也是当前大数据业务的一种重要模式, 实际业务距离市场研究当前业务较远, 这里只是作为介绍, 供大家开阔思路。数据来自分析目标的状态信息, 分析方法更加多样并与行业特性紧密相关, 分析目的集中于监控、智能管理和优化。所有的物联网类 (包括车联网) 、智能家居服务以及可穿戴设备 (记录人的状态) 行业的大数据应用, 大多是此类。其他更多应用模式 (如生物大数据的寻找分析) , 这里不再一一介绍了。
4 大数据业务的问题
虽然大数据业务有着无限的未来空间, 但从研究领域的角度看, 有几个基础性问题仍然需要注意。
(1) 数据分布的缺陷仍然存在。大数据仍然存在着传统的数据分布缺陷, 只是表现形式不同。虽然其极大扩展了数据的空间, 但大数据仍然不是全数据。传统数据存在的抽样性的缺陷是降低了, 但并没有完全解决。更重要的是, 数据覆盖的提升更多是在垂直维度, 而水平化的缺陷仍然存在, 并且难以弥补。当前的大数据都只是数据在某个应用场景的深度上不断增加。以消费者的互联网行为为例, 特定场景的行为数据 (百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据) 被极大化, 但所有行为场景的横向数据的融合, 实际更有价值, 由于商业利益等原因, 却更难以做到。阿里通过投资各类互联网服务 (高德、新浪微博、优酷、陌陌、神马等) , 在为打通消费者全场景行为大数据做布局, 也实际无法解决这个问题。从这点讲, 未来垂直类场景的大数据的交换服务会成为一个新的巨大的空间。
(2) 大数据的基础方法论模型仍然存在不足。相比传统研究的方法论, 大数据主要优势是在个性化和预测方面, 但相关的理论模型, 还在迅速发展和变化, 并未达到成熟期。而且大数据环境下, 数据规模和数据有效期的不同, 使得传统研究中相对容易的模型验证也变得困难许多。这导致了很多大数据预测出现问题。远的不说美国大选的两周预测结果, 百度对电影《黄金时代》票房预测的失败就是最好的例子。这说明相关分析模型还有很多的改进空间, 也意味着市场研究企业未来能够在相关领域有更多的专业发挥空间。
(3) 特定群体的研究仍然存在困难。研究业务中, 大量任务是需要对特定群体的行为进行研究。传统研究中, 当目标群体比较小或者特殊时, 研究困难会比较大。在大数据下这些是否迎刃而解呢?根据HCR (慧辰资讯) 实践经验发现并不是这样。首先, 由于大数据分布的缺陷问题仍然存在, 在大数据中寻找这个群体往往也很不容易。其次, 对这个群体的行为记录数据, 也未必更有效的能够表征其特征。最后, 如何基于这些数据量化描述群体, 也缺乏令客户信服的解释理论。此时, 传统的方式 (比如定性座谈会) , 往往比大数据方法更快, 效果也更好。
5 市场研究行业如何拥抱大数据
进入大数据时代, 市场研究企业面临更多跨界型对手的竞争, 表面上看好像毫无优势。实际上, 就大数据应用的核心竞争力——分析能力方面, 研究公司无论是传统研究方法, 还是大数据分析方法, 都具有相应能力或者潜在优势。关键是如何扬长避短, 构建自己的大数据竞争优势。以下是几个建议:
(1) 传统企业的大数据研究是最重要的目标战场。当前的大数据产品更多基于线上/互联网用户产生的数据引发相关分析。实际上, 研究公司所服务的大量传统/线下企业, 其自身业务大数据 (尤其业务环节积累产生的内部大数据) 的分析和价值挖掘, 对企业价值更大, 是企业更为关注和迫切需要解决的。而大部分的企业受条件所限, 不可能构建大数据分析的专业资源和团队, 需要专业的第三方服务型企业来完成。所以, 面向企业内外业务大数据的相关研究分析, 将是研究公司未来大数据服务的重要领域。
(2) 坚持研究的深度。针对市面上各种纯技术驱动竞争对手的大数据研究产品, 如果仔细分析后会发现, 这些产品往往受企业基因的影响, 其研究的深度和角度都不能令人满意, 传统企业研究的客户常会反馈其业务价值并不大。而研究洞察的深度和专业性, 是企业客户对研究服务首要关注的能力, 这是当前技术驱动类企业的不足, 却正是市场研究公司所擅长的重要竞争优势。
(3) 聚焦消费者研究。大数据应用领域众多, 基于消费者行为类大数据的研究, 是市场研究公司具有背景优势且能够在未来产生巨大价值的主要领域 (不限于快消行业) 。市场研究公司应该积极学习掌握现有的大数据研究的思想, 并从消费者研究角度提出更好的分析方法论模型, 树立相对于竞争对手的分析优势。同时, 由于人性的复杂和大数据的分布覆盖仍存在缺陷, 研究公司擅长的一些传统研究方法 (如调研和定性座谈会) , 仍是一种快速、有效的方式。
(4) 注意数据源的构建。数据是研究分析的基础和首要环节。在大数据环境下, 数据源的重要性迅速提升成为业务链条中基础一环。如何构建数据源资源, 是研究公司需要考虑的重要问题。
(5) 建立适合大数据业务的业务流程和支持体系。大数据环境下, 在实际业务处理流程和操作过程中, 具体实现方法和模式与传统方式有了较大的变化。如果不能够积极改变和适应这些变化, 将无法有效完成大数据的相关产品业务。
(6) 重视和加强大数据相关的技术能力。如今, 研究公司普遍认识到大数据处理技术体系 (技术人员与平台) 的缺乏, 是其与跨界竞争对手的最大短板, 需要后续亟待加强。但同时要注意到另一个问题:很多研究公司中IT人员 (如DP) 常被定位为研究业务的辅助支持。但在大数据时代, 技术人员将与研究人员具有同样的重要性 (甚至有些环节要超过) , 如果还是之前的定位和配合方式, 那难以有效发挥他们在大数据研究业务中的作用。
面对新的大数据星际, 市场研究公司并非只能踯躅不前, 数据价值法则说明大数据价值所需的分析深度正是其最大的优势。只要在传统的研究模式上, 积极学习和拓展新的大数据方法论, 以专业研究优势结合技术能力作为自身的动力, 一样能自如穿越广阔的大数据星际, 发现更多的迷人宝藏。
摘要：大数据通过多维化的研究模式让我们认知了一个不同的数据探索模式, 对于未来的预知和探测将是未来大数据开发的重要目标。本文通过对比大数据研究与传统市场研究模式的区别, 比较分析了大数据研究与传统研究模式的互补关系, 并提出如何结合二者的优势将数据研究进行深化;由于大数据模式仍然在开发和探索阶段, 所以对于其研究的各项内容及方式仍旧存在不足, 本文将例举大数据研究的几个主要问题并提出研究行业应当通过哪些形式合理利用大数据探索方法。
关键词：大数据,传统研究,方法论
成语大穿越论文 篇2
无聊!无聊啊!真是的，皇阿玛骗人!虽然不让我上学了，但还得在宫里写作业，哼，皇阿玛是个大骗子!还有，露比一大清早也不知道到哪里去了，真是的!留我一个人在宫里!鄙视你们!
算了，还是先做题吧!皇阿玛可是说过，要是做不完，就不许再出宫了!555~我看看啊，是对对子，上联是∶故知故地故交情故销魂，要对10条下联呢!555～我是个现代人啊!那懂什么对对子啊!呃……我想想啊……呃……想着想着我就想到了昨天晚上吃滴凉拌空心菜尖，真的好好吃!好爽口啊!咦!爽口……爽口……啊!我想到了!爽口爽心爽到底爽快乐!哈哈!我真是个天才呀!好嘞!总算是对出来了一个!加油!努力!接着想!呃……
一个小时过去了……
哼!什么破题嘛!去死吧!"哗啦～"一声，书就被我扔出了窗外。过了一会儿，我后悔了，因为皇阿玛说过：要是做不完，就不许在出宫了!我想到这，慌了，连忙出去找书，没想到，书竟然被我扔进了院子里的池塘里了!555~冲动是魔鬼，冲动是魔鬼，这句话果然没错呀!555~现在后悔也来不及了!正在我一筹莫展之时，露比走进来了。
"露比，你去哪里了?"
"主人，你先别管我去哪了，你这是怎么了呀?"
"我……"我把事情的原原本本像倒豆子似的跟露比说了一遍。
"原来是这样啊，没关系，跟我来!"露比牵着我就跑。
"你这是要带我去哪儿啊!"
"到了你就知道了!"
"诶诶诶……"
露比带我出了宫，坐上了一辆马车。没过一会儿，路变得颠簸不平起来，"哎哟!我的屁股?剑。⑽野淹飞斐鋈ヒ豢矗?邸??????橙胙哿钡氖橇?嗖痪?纳椒澹?缴下淌鞒梢瘢?∠?宄杭?祝?⒒┗?⒌牧魈首拧N曳路鹬蒙碛谝环?览龅纳剿???小#⒅魅耍?懊娴穆诽??耍??鲁挡叫小#"好嘞!对了?侗龋?愦?依凑饫锔墒裁矗浚"嘿嘿!主人?绞焙蚰憔椭?懒耍。"哦。
我和露比，蹦蹦跳跳的跃上石桥，走进了一个大峡谷。石桥下，是一汪明静的泉水，缓缓的流淌着，两边的山峰拔地而起。我和露比下了石桥，沿着岸边走着，忽然间，听见了"轰哗啦哗啦～～～～～～"的声音，我们走上去一看，原来是瀑布!瀑布从几十米高的山上直泻下来，水花四溅，像毛毛细雨一般飘落四方。
"真美呀!"我站在瀑布边，任凭微风抚摸我的腰枝，久久不肯离去。露比急了说∶"主人，再不走就要迟到啦!啊……""嘿嘿，露比，终于露出马脚来了吧，说，你带我来这里到底要干什么?""那个……那个……，主人，不要干什么呀。""是吗?""是……是。""算了，懒得理你，我们走吧!""呼～～～～"露比长长的出了一口气，说∶"是，主人。"
再走了一会儿后，我们到了一块空空如也的大平地，"露比，你带我来这儿干什么呀?""嘿嘿!"露比神秘的一笑，然后大声喊道∶"主角来了!大家开工咯!"我正在疑惑不解的时候，有人从我的背后蒙住了我的双眼。"喂喂喂!怎么回事!露比!露比!"
过了一会儿，我叫累了，静静的听着外面的动静。先一开始，是搬桌子的声音，然后，我我好像听见了五阿哥的声音和太子妃的.声音!后来，我竟然听见了皇阿玛和皇额娘的声音!我越听越疑惑，这时，蒙住我眼睛的那双手放开了，我睁开眼一看，到处张灯结彩，有许多桌子，桌子上放着许多美食，桌子旁坐着露比，婉儿，太子妃，五阿哥，最后竟是皇额娘和皇阿玛!这……这是怎么回事?!我转过身来，蒙住我双眼的竟是晨皓!
这时，大家一拥而上，大声的说∶"祝你生日快乐!"唔?怎么回事?今天是我的生日吗?"兰欣啊，你以为我一国之君会说话不算话吗?我给你布作业是我为了拖延时间啊!怎么样?这是个惊喜吧!""是是，是个大惊喜啊!我太惊喜了!谢谢大家!""呵呵，你不要谢谢我们啊，你要谢的是晨皓啊!""是啊!这个建议还是他想出来的呢!""是吗?那谢谢晨皓了!我们开吃吧!""好啊!好啊!"
成语大穿越 篇3
【中文名】 特洛伊木马
【怎么用】 形容能够从内部进行破坏或毁灭的人或物。
如：They are defeated only because of the Trojan horse in their country.他们战败的原因只是因为他们国内有暗藏的敌人。
【刨根问底】
这个成语源自希腊神话里的特洛伊战争。
希腊人与特洛伊人之间的战争持续了十年，特洛伊城还是没能被攻下。希腊人灵机一动，做了一个巨大的木马，暗藏士兵在木马里并把它放置在特洛伊城外。然后他们假装撤退，隐藏在附近，并故意派出了一名叫西农的士兵，使他被特洛伊人俘虏。
西农被俘后告诉特洛伊人：“木马是希腊人的护佑物，谁能得到它，谁就能赢得所有战争。”
特洛伊人相信了他的话，打开城门，把木马拖进了城里。夜里，带着武器的希腊人从他们藏身的空腹木马里爬出来，打开城门，在夜幕的掩护下，与希腊大部队会合，终于攻下了特洛伊城。
【精彩重现】
Sinon told the Trojans（特洛伊人）， “The wooden horse was a sacred Greek talisman（护佑物、驱邪物）that could help its owner to win any wars.” The Trojans accepted his words and opened the gate and towed the horse into the city.
In the night， the armed men who were hidden in the empty belly of the wooden horse got out and opened the city gates.
Troy instantly fell into the hands of the Greeks.
生词们都等着你去认识它们呢！如果读懂了原文，下面这个问题就是小菜一碟啦！
wooden 木制的 sacred 宗教的、神圣的 accept 接受、承认
tow 拖、拉、拽 the armed man 带着武器的人
hidden 隐藏（hide的过去分词） belly 肚子、腹部
instantly 立即 fall into 掉进、陷入
特洛伊木马里有什么机关？（提示：用英文回答哦！）
成语大穿越论文 篇4
目前,我国仍然出于人口城镇化的发展期,城市建设以及城市人口的增长,对于土地的需求不断增长,造成了城市土地资源的紧缺[1]。而地下空间在扩大城市容量方面,有着很大的优势和潜力。通过城市地下空间的逐步大量开发,拓展生存空间,增加城市容量,行程城市地面空间、地上空间和地下空间协调发展的城市空间构成新格局,是现代城市发展的理想模式[2]。但是,随着地下空间开发强度的增大,地下空间之间,如地铁、地下商业、人防工程等之间的相互影响日益凸显。国内对于地铁和地下空间的建设做了很多有益的探讨[3,4,5,6,7,8]。数值模拟计算在开地下空间开发安全分析已经有了成熟应用,并得到实践检验,此方面已进行了大量的研究[9,10,11,12,13,14,15,16]。本文以某城市地铁车站穿越地下大空间及既有地铁隧道为例,采用数值分析的方法,对地铁下穿过程中地表沉降及地下大空间和既有隧道的安全性进行了研究。
1 项目概况
本文选取某市地铁穿越地下大空间及既有地铁隧道,对其安全性进行分析。车站与地下大空间及地铁隧道呈十字交叉,站址范围沿线范围上覆土层主要由第四系人工填土(Q4ml),海陆相淤泥、淤泥质土、淤泥质砂(Q4mc),海陆相砂层(Q3+4mc),冲积-洪积砂层、土层(Q3al+pl)以及残积土(Qel)组成,缺失中更新统(Q1)和下更新统(Q1)。
2 计算模型及边界条件
由于车站施工是明显的三维空间问题,本文采用FLAC3D大型有限差分软件计算相关的应力和变形,在相应假定条件下建立三维弹塑性计算模型。
三维模型沿站台方向的长度为290m,宽度为164m,高度为90m。取地表相对标高0.00m。模型采用六面体单元,为了在优化网格的同时还能满足计算精度的要求,考虑大范围地下空间与地铁车站同步建设时的相互影响,根据车站的对称性,取车站的四分之一部分建模加以研究。将地铁车站及其周边部分的单元加密布置了网格,总体模型的单元总数为113453,节点总数为143036,计算模型如图1所示。模拟计算采用位移边界条件,固定模型左右边界的横向位移(即X向位移),前后边界纵向位移(即Y向位移),底边界的竖向位移(即Z向位移),模型上部为自由边界。
3 本构关系及参数选择
根据现场取样和岩石力学试验结果,计算中采用莫尔-库仑(Mohr-Coulomb)屈服准则判断岩体的破坏:
undefined (1)
式中:σ1、σ3 分别是最大和最小主应力,c、φ 分别是粘结力和摩擦角。当fs>0时,材料将发生剪切破坏。在通常应力状态下,岩体的抗拉强度很低,因此可根据抗拉强度准则(σ3≥σT)判断岩体是否产生拉破坏。
根据岩土勘察报告,模拟分析时选取的参数如表1所示。
4 结果与讨论
4.1 车站基坑开挖阶段地下大空间安全分析
数值模拟结果表明,下沉车道基坑底部最大隆起量为56mm,最大隆起处不是在隧道基坑的中心而是在基坑的一侧。在车站西侧距离车站60m处取下沉车道基坑的横断面进行研究,可以看出位移量最大达到了46mm(如图4所示),且沿横向的分布与常见的中心高、两侧低的形式有所不同。该基坑底部向下地层倾斜分布为倒V形,在基坑中心土的弹性模量加权值大于基坑的两侧,即两侧土层较软而中心土层较硬,故卸荷后的基坑中部回弹量较小,使基底的回弹曲线呈明显的驼峰形。
4.2 运营阶段安全分析
4.2.1 地下空间安全分析
在基坑开挖过程中,由于上部卸载,基坑底部逐渐隆起;在结构施工阶段,基底会继续因为卸载而隆起,随着基底土体压力逐渐释放以及上部结构压力不断增大,基底隆起量达到最大后逐渐沉降。随着该下沉车道及下部地下空间进入正常使用阶段,在上部各种附加荷载的作用下,又被逐渐压实,底部位移趋于稳定。图5为各监测点的纵向位移图,最大隆起峰值2.2mm。同时,沿中心线离车站越远,其隆起量越小,即受到车站的影响越小。
本文中监测了新建地铁沿线距车站40m、80m、120m、160m、200m、240m处地下空间的地表、地下一层顶板、地下一层底板、地下二层底板、地下三层底板的沉降量,如图6所示。不同监测点地下空间结构沉降量均呈现出相似的规律,离轨道越远处,沉降量越小。而且沿线各不同监测点相对应的位置沉降量相差不大,在地面超载及各种附加荷载作用下,地表人工填土最大沉降量普遍在11.3mm左右,地下一层顶板最大沉降量在4.4mm左右,地下一层底板最大沉降量在2.8mm左右,地下二层底板最大沉降量在2.1mm左右,地下三层底板最大沉降量在1.0mm左右,基本可以满足结构设计要求。但是在离轨道较近处,因为将长期受到车辆运行扰动影响,建议加强结构抗震能力。
4.2.2 既有地铁隧道安全分析
基坑的开挖会造成坑内土体的回弹,从而引起地铁区间隧道的上抬变形。另外,隧道本身的先期卸载更会加剧隧道的回弹变形。由于土体具有流变性,基坑开挖结束后,由上部土体卸载引起的隧道隆起量会随着时间的增长继续增大。既有区间隧道建在红层砾岩微风化带中,弹性模量较大,因而因为上部土体卸载不会产生较大的上移。由于新建车站及其周围地下空间的开发施工,在隧道洞口上沿,产生了向上的隆起位移,但位移量并不大。如图7所示,沿纵向位移量从车站范围内的2.19mm逐渐减小到0.63mm,在车站西侧地下空间范围内位移量下降明显,到较远处,无地下空间施工,故卸荷作用较小,上抬位移很小。
5 结束语
(1)地下穿越地下大空间与既有线路的安全性是可以满足的,但是施工组织方式不同,其技术、经济效益与安全情况亦有所不同。合理安排施工工序,有利于充分利用空间、时间,有利于对后续工程施工创造良好的条件,有利于维护建筑结构的安全性与稳定性。
(2)车站与地下空间底部为红层砾岩微风化带,岩性良好,基坑底部最大隆起量在10mm以内。
(3)新建地铁沿线地下空间普遍最大沉降量在4mm左右,在结构变形控制范围内,离轨道越远处,沉降量越小。地下空间将会受到车辆运行动载影响,对于抗震性能,应进行专门的分析。
狂野大穿越 篇5
浑善达克沙地是我国十大沙漠沙地之一，浑善达克沙地位于内蒙古中部锡林郭勒草原南端，这里是生态环境的维持系统，更是京、津、冀地区生态环境的有利屏障，距北京直线距离180公里，平均海拔1100米上下，是内蒙古自治区四大有水沙地之一。
这里是候鸟的产卵繁育地，每年三、四月份，湖水刚一化开，大批候鸟从南方飞回，来到查干诺尔湖栖息，在浑善达克沙地的小湖、泡子的芦苇、蒲草中产卵、育仔。近年由于气候的持续干旱和过度放牧，造成草场退化，河流湖泊萎缩，沙化日益严重。好在近年来“京津风沙源治理工程”和2006年之后的降水增加，环境状况得以好转。
浑善达克沙地气候温和，夏季凉爽宜人，是自驾族和玩乐族喜欢去的理想避暑胜地。沙地中分布着众多的小型湖泊、水泡子和沙泉，还有一些时有时无的时令性河流。肥美的水草、植被滋养了丰富的野生动植物资源，也因为特殊的地质、气候特征造就了独特的沙地牧区风光和诸多珍稀的植物和药材。有人称它为“塞外江南”，也有人称它为“花园沙漠”。也让我有机会在一次自驾之行中与草原、沙漠两种儿时梦想的旅行目的地来一次亲密接触。
赶夜路——傍晚出发
周五晚京郊一条高速的入口，从下班拥挤的车流中走出一个由5辆切诺基、5辆哈弗组成的SUV车队，手台、墨镜、一群穿着户外装的年轻人，没说的，走着。从北京发车，到我们最终到达，一共花了5个多小时。因为是周五傍晚出发的，路上倒是没拍什么风景，除了领队客户要求大家在高速服务区的几次休整和头车领队在手台里“胳膊肘弯，注意减速！对向来车，注意避让！”的时候我们放缓了脚步，其他的时间都在赶路。在老到的领队打头车的掌控下，车队行进的速度控制得非常好，不快不慢，不算累，大家伙儿能有第二天充足的精气神，当晚紧凑但不紧张的行程功不可没。当晚我们入住太仆寺旗酒店，对于我们这些爱玩一族而言，有淋浴间和整洁床铺的标间，150元的价位正合适。
美景——天蓝心蓝
我们在第二天一早就迫不及待地启动了走向沙地的旅程。吃过早餐加满油，就算老骥伏枥的小切诺基都显得分外欢实，当然你得知道，他们的车主可都是改装和修车达人，只要有配件，小毛病修起来那叫一个得心应手。哪有毛病一听一看，再启动一下直觉感应，基本能推断得八九不离十。
路两边的风景很美，走在这种公路上，那叫一个幸福，一无堵车堵心的闹腾，二无城市的喧嚣，可贵的是，笔直的公路，两旁都是绿油油的绿地，蓝天白云，那心情怎一个好字了得！路边不知道应该叫草原还是叫沙地，不过天上的云真的很美，北京很少见，变化无穷的云彩让人情不自禁地驻足、停留，按下相机的快门。越走越接近沙地，草原沙化得越重。随着光影的变化，我们就要进入沙地了。
冲坡——乐趣无穷
浑善达克沙地多为固定或半固定沙丘，沙丘大部分为垄状、链状，少部分为新月状，呈北西向南东向展布，丘高10-30米，丘间多甸子地，多由浅黄色的粉沙组成。
进入沙地后的第一个沙坡，大家多数都没自己开过这种路况，最先冲上沙坡的是我们的领队。冲坡的关键，除了两驱、四驱以及对于底盘悬挂、离地间隙等硬性条件的考量之外，最重要的是根据行进中的沙面反馈和车外引导人员的手势，换挡、加减油以及掌握好不同的速度和角度。
在好几辆车都没一次成功冲坡之后，大家稍事休息，交流了初次冲坡的经验。终于，在一个不缓不急的沙坡面前，多数车队成员都把自己与爱车的身影同时停留在了沙坡高处。还真别说，很多美式西部大片都喜欢矫情地整这么个大场景。我们的集体照也定格在这个地方，因为其他的沙坡挑战不是每辆车都能镇得住场子的。
正午的云很美丽，阳光下出现了多彩的颜色。我们好不容易找到了一处有树荫的地方，在这种地方，能有个凉快地吃午饭你就应该很知足了。简单的午饭过后再次行进在沙地中，一个沙坡加一个沙坡的，中间还加杂着铁丝网，车队行进的速度很慢。
日出——期待通透
清晨为了等待日出，很早爬了起来，太阳还没出来，沙地的气温还是比较低的，手都冻硬了，忽见天边的云有些眼熟，猜猜看象什么。太阳就要出来了，天边的云已被映红了。拉伸镜头，将远处的景拉近些，光线越来越强，金色的光芒……很久很久没有看过日出了，等待太阳的升起也是一种美丽。渐渐的，云也被染成了金色。终于，太阳露出出来放出金色的光芒，这一刻确实令人难忘。金色的阳光照在沙地上，从未见过的一种美。前一天还信誓旦旦地说要出来看日出的朋友们，真正能爬起来的没几个。
一天的活动开始了，吃过早餐后我们重新踏上了穿越沙地的征程……今天的天气没有昨天那样好，天空云层比较厚。远处天空的雨云离我们越来越近。但没离开多远，天空的云又开始展现出飘逸的身姿，通透了起来。
返程——重回公路
一共玩了三天，总行程1000公里，我们也是第一次去这种沙地，比沙漠好在还有些绿色植物，沙子比想像中的要软，在里面陷车N多次。不过，很快我们就走出了浑善达克沙地，回归公路，眼前的一切又变得和原来一样。一张带着留恋和感慨的照片，结束我们的沙地狂野大穿越，当然大家收获的可不止一次穿越那么简单。在野外，远离了城市，有时确实也感到很放松的。以后有机会还要接着去，下个目标库布奇，要不就是巴丹吉林。
Tips：
1.浑善达克沙地秋冬季气候寒冷，请您务必准备保暖衣物，如厚棉衣（毛衣）、厚绒裤（毛裤）、羽绒服（大衣）等。建议携带大号保温杯。
2.换洗衣物：由于行程安排紧凑，衣服换洗可能会有不便，请您根据自己的习惯酌情准备备用内衣内裤和厚袜子等。3.药品：我们将准备常用药品，大家还是备点个人需要的防护和预防类速效药品为好。