云计算时代

云计算时代（精选12篇）

云计算时代 篇1

一、时代催生云计算

作为一个新的概念,云计算日益引起人们的关注,云计算提出的背景大致有以下两个方面:

数据量的高速增长与数据处理能力的相对不足。数字技术和互联网的发展,导致数据量高速增长,因此对数据的处理能力提出了更高的要求。

计算资源的利用率处于一种不平衡的状态,一些应用需要大量的计算资源和存储资源,同时大量的计算设备和存储资源没有得到充分利用。

例如:凭借Google文件系统搭建起来Google服务器群,为Google提供强大的搜索速度与处理能力。于是,如何有效利用这种技术,为更多的企业或个人提供强大的计算能力与多种多样的服务,正是像Google这样拥有巨大服务器资源的企业在考虑的问题。

二、何为云计算

一方对计算能力有需求,另一方能够提供这样的计算能力,云计算就这样诞生了。

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

广义云计算是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。

云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

根据不同的厂商、分析师和IT用户对云计算的看法,我们将云计算细分如下:

1、软件即服务(SaaS)

这种类型的云计算是采用multitenant架构通过网络浏器将单个的应用软件推广到数千用户。

2、效用计算(Utility computing)

这种想法本来并无新意,但这种类型的云计算有了mazon.com,Sun,IBM和其他从事存储服务和IT随需问的虚拟机厂商的参与就焕发出了新的生命力。

3、云计算的网络服务

网络服务与软件即服务(SaaS)是密切相关的,网络服务供应商提供API能帮助开发商通过网络拓展功能性,而不只是提供成熟的应用软件。

4、平台即服务(Platform as a service)

平台即服务(Platform as a service)是软件即服务(SaaS)的变种,这种形式的云计算将开发环境作为服务来提供。你可以创建自己的应用软件在供应商的基础架构上运行,然后通过网络从供应商的服务器上传递给用户。

5、管理服务供应商(MSP)

管理服务是云计算最古老的形式之一,管理服务是面向IT厂商而并非最终用户的一种应用软件,诸如用于电子邮件的病毒扫描服务或者应用软件监控服务。

6、服务商业平台

服务商业平台是软件即服务(SaaS)和管理服务供应商(MSP)的混合体,这种云计算服务提供了一种与用户相结合的服务采集器。

7、网络集成

云基础服务的集成尚处于初始阶段。软件服务供应商OpSource目前推出了OpSource Services Bus,使用的就是被成为Boomi的云集成技术。

三、云计算的长处与不足

云计算的好处

1、为我们提供了几乎是无限的资源

在网络的那一端,聚合了世界上广泛的资源,只要有网络,我们可以随时随地享用世界各个角落的资源。这是靠我们自己的终端无论如何也达不到的效果。

2、云计算提高了安全性

数据存储在数据有专业公司维护的数据中心,我们再也不用因为病毒入侵、系统不安全而弄得焦头烂额。

3、不用频繁地更换设备

因为云计算对终端设备的要求很低。云计算发展到成熟阶段之后,不同的设备间可以实现数据和应用的共享。

但是云计算也有许多不足之处

1、访问权限握在他人手中

云计算模式是将数据完全存放在提供云服务的厂商的设备中,这意味着对你的数据有最高访问权限的是云服务提供商,而不是你自己,这对信息的安全是一个挑战。

2、法规遵从

在《萨班斯—奥克斯利法案》盛行的时代,公司有责任实施严格的数据监控和归档级别。即便一家公司与外部的云计算服务提供商签订了合同,这些法规仍要求这家公司负有责任。云计算服务提供商应当提交审计和安全方面的证书,确保对方能够履行约定的承诺。

3、数据位置

采用了云计算模式,你的数据会被放在世界各地,可能是北京、纽约或者伦敦,也可能是同时分布在这三个地方,你必须确保云服务提供商,他们是否愿意给出合同承诺,遵守相关的隐私法?

4、数据隔离

云计算提供商可能会夸耀自己的加密技术如何强大、安全。你会听到密钥长度有多长、采用哪种深奥的加密算法。不过,如果你的数据能够被提供商读取,那么可以这么认为:数据也会被别人读取。

5、可用性

从理论上来说,如果你使用云计算服务提供商,没有必要担心自己的数据会消失,因为这些提供商很容易采用冗余机制把你的数据复制到众多地方,这样万一系统崩溃,仍可以高枕无忧。

但你的员工能不能随时访问完成工作所需的数据呢?比如说,要是虚拟管道受到堵塞会怎样?要是提供商自身出现的某种内部故障导致你无法访问自己的关键数据,又会怎样?

6、灾难恢复

希望最糟糕的永远不会发生;任何重大的灾难也不会发生在你、你的提供商或者整个世界头上。但你的提供商必须为此作好防备。但是,你的提供商有能力进行全面恢复吗?需要多少时间才能完成全面恢复?

7、调查支持

开展内部的法律调查向来就不是容易的事,因为这需要清查可能散布在实体位置和虚拟位置的大批文档。如果你使用云计算服务提供商,那么开展这种调查更是困难重重:许多客户的数据也许放在一块儿,散布在地点不断变化的一系列数据中心。

8、存活能力

你的云服务提供商会被收购吗?或者更糟糕的是,会破产吗?如果是这样,对方需要多久才能把数据交还给你、而且采用的格式让你可以导入到另一家提供商的基础设施上?

9、降低风险方面的支持

你的员工开始使用外部提供商时,会经历一个学习过程。这家提供商提供的界面用起来多容易?提供商是否帮助你的管理人员设置监控政策?又采取了哪些措施来防范恶意软件和网络钓鱼?

四、数字化时代企业“新助手”

可以预见的是,当云计算普及之后,对现在的网络应用会产生很大的冲击。或许在不久的将来,在企业中就再也看不到机房了。而那些庞然大物也会随之搬迁到网络上,让云另一端的专家来进行管理。这是网络应用一个全新的发展,也是企业应用的关键所在。

1、像交警一样,疏导“交通”

在上下班高峰期,我们在路上总可以看到交警的身影。通过他们的现场疏导,即使在道路的繁忙时期,车流也会通常许多。其实,云计算在很大程度上就起着一个交警的角色。如现在比较流行SaaS(软件即服务)。这个SaaS简单地说,就是互联网上部署几台服务器,然后让众多用户使用。当用户的数量不断增加时,服务器的性能会逐渐的降低。

为了提高应用程序访问的性能,SaaS服务提供商可能会部署多台服务器。但是这些服务器之间不是相互独立的,他们是一个有机的整体。在这些服务器与用户之间,就好像站着一个交警。当用户提出访问需求后,“交警”会根据服务器的繁忙程度,将用户引导到一台相对来说比较空的服务器上。这不仅可以提高应用程序访问的性能,而且还可以降低SaaS提供商的投资成本。因为各个客户所访问的频率是不同的,从而让服务器实现最大的利用率。而云计算在其中担当的就是一个“交警”的角色。云计算会分析服务器的负荷程度,并对用户的请求进行正确的引导,让其与负荷并不是很重的服务器进行连接,以提高用户访问的速度。可见,云计算可以帮助企业在服务器之间实现负载均衡。

2、专家“会诊”,保障应用服务与数据的安全

在传统模式下,企业要在企业内部部署服务器,如FTP服务器、文件服务器、数据库服务器等等。如果这样企业就不得不招募相关的管理人员,从而增加企业的管理成本。同时由于管理人员的能力层次不齐,所以起到的效果可能也有所不同。但是现在这种情况由于云计算的出现,得到了极大的改善。如Google前不久推出了Google Docs服务,这就是一个建立在云计算上的服务。

企业可以将文件放在这个网络服务上,而不用再在企业内部建立文件服务器。企业不用担心数据的丢失或者损毁,因为在“云”的另外一端,有着全世界最专业的专家在帮你管理这些文件。他们可以保证两点,一是让你的数据不会出现丢失、损坏的情况,他们会通过对数据进行备份等措施来保障数据的安全;二是他们也不会让用户越权访问这些文件,因为他们会制定严格的权限管理策略帮助企业用户放心的与用户指定的人共享数据。这比保存在企业内部服务器的数据更加安全。所以,在云计算上可以轻松的实现一些互联网级别的应用服务,让世界上顶级的专家为企业服务。而企业需要付出的成本可能比自己部署服务器要少的多。

其实这个原理跟银行存钱类似。将钱放在家里,要担心小偷的光顾或者火灾等意外事故。但是如果把钱存放在银行里,并保管好相关的凭据与身份证明。那么存在银行里的钱是安全的,因为银行中也积聚了很多的专家来保障这个资金的安全。如果到时候由于银行的原因发生钱丢失的现象,银行会负责任。将企业的文件保存在互联网上的基于云计算的应用服务器上,就好像将钱存放在银行一样。会有很多的专家来保障这些文件的安全。

3、轻松实现在不同应用间的数据共享

很多企业现在正遇到系统集成的烦恼。由于企业分次实现信息化管理,为此企业现在可能存在很多信息化应用。如办公自动化系统、CRM系统、员工管理系统、ERP系统等等。但是由于这些系统是分次实施的,他们在后台往往没有采用统一的数据库。这就导致各个应用之间数据很难实现共享。如在办公自动化系统、员工管理系统、ERP系统中都会有企业员工的详细信息,包括联系电话、邮件等等。当一个新员工来到时,用户可能需要同时维护三个数据库中的数据。显然非常的不方便。现在移动商务也越来越流行。此时还遇到不同设备之间的数据共享问题。如手机可以作为移动商务的平台,现在的问题是手机中的联系人、员工管理系统中的联系人的信息如何同步。

在不同应用系统、不同设备之间实现数据同步的方法虽然很多,但是实现起来却是很复杂的事情。技术人员必须了解不同应用之间的架构、协议以及一些实现的细节。技术人员必须要为此付出难以计数的时间与精力。不过如果采用云计算的话,这些问题就会迎刃而解。因为在云计算的网络应用模式中,原始数据只有一份。不同的应用程序或者不同的设备可以通过云计算提供的相应接口,去访问这些数据。由于原始的数据只有一份,所以也就没有不同设备、不同应用程序之间数据同步的问题。

4、使终端更加傻瓜化

应用软件(如操作系统)的升级,往往要求硬件也随之进行升级。为此企业可能不得不每年淘汰一批电脑,购进一批新的电脑。在家庭中,可能也会有一些淘汰的电脑。同时为了实现不同的需求,用户还需要在电脑上维护不同的软件。最要命的是,还需要时刻防范病毒与各类网络的攻击。为此对于一些不是很专业的人来说,一段时间下来电脑就可能会变为垃圾站。病毒、木马等等都在电脑中安家了。这不仅危及到企业的信息化应用的安全,而且还影响到了员工的工作效率。

不过采用了云计算,一切都会改变。如最近Google公司推出了在线的OFFICE应用。这个应用也是在云计算的基础上实现的。此时在用户的客户端不需要装有任何的文本处理工具。只要有一个浏览器并且可以上网,那么用户就可以通过浏览器来直接编辑存储在云的另一端的文件。不用担心这文件会被感染病毒,也不用担心由于软件版本较低而打不开这个文件。当客户发一份文件给你的时候,也不用担心找不到合适的软件来打开这个文件。在云的另一端,这些工作会有专业的人士帮助企业用户完成这些工作。如他们会帮你寻找、部署和升级所需要的软件,帮助用户做好安全方面的防护等等。在云计算的帮助下,云另一端的专家可以做你以前在个人电脑上所作的一切。所以云计算会让终端更加的傻瓜化,但是服务器端会更加的先进。从而给用户一个全新的体验。

云计算时代 篇2

一、单选(共 6 小题，总分: 40 分)1.“IT资源的一种打包和计费方式”指的是（）

A.云计算 B.网格计算 C.效用计算 D.自主计算

2.（）是云计算的基础。

A.云服务器 B.云存储设备 C.云终端 D.网络设备

3.“提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问”，这种云计算的服务模式是（）

A.软件即服务 B.平台即服务 C.技术即服务 D.基础设施即服务

4.（）是云计算数据中心建设的关键技术。

A.数据中心效率提升技术 B.数据中心节能环保技术 C.数据中心可靠性技术 D.以上都不是

5.2012年3月，国务院《政府工作报告》中对云计算定义的核心部分是（）A.基于互联网的服务的增加、使用和交付模式

B.通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 C.是传统计算机和网络技术发展融合的产物 D.计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通 6.主要用户是开发人员的云计算服务模式是（）

A.软件即服务 B.平台即服务 C.技术即服务 D.基础设施即服务

二、多选(共 3 小题，总分: 20 分)1.云计算的服务模式包括（）

A.软件即服务 B.硬件即服务 C.平台即服务 D.技术即服务

2.本讲提到，云计算的关键技术包括（）

A.云数据中心构建技术 B.云虚拟化技术 C.云仿真技术 D.云计算软件技术

3.云计算的一级产业链包括（）

A.硬件设备 B.基础软件 C.应用软件 D.IT服务

三、判断(共 5 小题，总分: 40 分)1.云计算是从效用计算演化来的。

正确 错误

2.云计算的资源类型是异构资源。

正确 错误

3.美国国家技术与标准研究院对于云计算的定义是“云计算是一种计算模式，能够提供随时随地的、便捷的、随需应变的网络接入，访问可配置的计算资源共享池”。

正确 错误

4.2008年2月IBM宣布在无锡太湖新城科教产业园建立全球第一个云计算中心。

正确 错误

5.数据中心的高效表现在资源可伸缩性和部署周期短。

云计算时代的能源管理 篇3

大家讲云计算更多是注重云计算的架构、业务、商业模式。但是IT技术发展到今天，应该说20世纪人类最重要的领域之一就是IT领域，从硬件到软件方方面面都走在前面，个人计算机、互联网整个行为方式发生了很大变化。但是很少有人会想起云计算的发展、IT技术发展对能源管理的要求是什么？这是一个问题，今天要跟大家汇报一下。第二个问题，IT技术高速发展，包括互联网，反过来怎样促进能效管理提高，促进节能发展，这是非常有意思的两个题目。

从上世纪70年代开始，计算机的发展，特别是半导体的发展（半导体发展已到人类物理的极限）带动了很多行业的发展，其中包括计算机的发展、互联网的发展。对通信行业来说，无线宽带也有了很大发展，对我们云计算的兴起创造了基础。

在云计算时代，硬件的重要性越来越弱化，因为全球化、产业化，所以硬件保护也越来越不那么重要了。2004年不同的智能终端会增加4倍，有专家预测2020年我们产生的数据量是今年的44倍，甚至更多。这种海量数据要不断存储，而且数据会越来越多。这些数据对我们的云计算业务非常重要，怎样保护这些数据？

讲云计算就离不开数据中心。大家知道一个数据中心需要多少能源吗？举个简单的例子，一个500平方米的中小型数据中心，需要的总能耗占所有运营成本的42%。中国有54万个数据中心，全球所有数据中心加起来对能源的消耗，跟航空工业对能源的消耗是一样的。能源管理成了一个问题，大家知道，到2030年人类对能源的需求量将非常大，每单位GDP能耗必须减少16%。所以数据中心的发展对能源、电力的能效提高有非常大的作用。

我讲的第二点，IT技术发展这么快，现在物联网又兴起，跟能源的结合可以把我们的能效管理做得更好，让我们的生活变得更智慧，更绿色。施耐德作为一个全球领先的能效管理专家，把IT技术能效管理结合到城市生活的方方面面，最重要的就是IT技术与智能电网，包括智能交通等的结合。从上世纪80年代开始，美国电信管制放开之后，对能源的要求，会跟IT方方面面结合，在云计算时代通过物联网开创一个新的时代。

数据中心和智能楼宇等几部分占了所有能耗的72%。云计算对数据中心的设计，以及整个能效控制有什么样的要求？我总结一下有三点，第一，希望是绿色的数据中心，今天的数据中心POE值是2.8-3.5，不到30%的能耗是真正用来支撑我们IT产业的。数据中心所消耗的能源中只有10%是用在IT资产上，绿色资源是最重要的要求。第二，数据中心必须标准化。第三点是云计算带来的新一代架构，将导致数据中心的负载变成动态的，数据中心必须要有灵活的动态标准结构。从这些角度来看，能效管理的平台相当重要，数据中心所有的物理基础设施，包括数据中心所有的监控系统都需要从整体上做一个能效的有效提高。

云计算时代的存储技术——云存储 篇4

云其实是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网, 后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算分狭义云计算和广义云计算。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式, 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式, 指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。如果仅下一个定义, 人们仍然无法理解到底什么是云计算, 我们举一个很浅显的例子。传统模式下, 企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施, 还有买软件的许可证, 需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说, 计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的, 它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说, 我们想正常使用电脑需要安装许多软件, 而许多软件是收费的, 对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。如果能够提供我们需要的所有软件供我们租用, 我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务, 为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电, 但我们不是每家自备发电机, 它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水, 但我们不是每家都有井, 它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源, 方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰, 我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众, 使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下, 用户的计算机会变的十分简单, 或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件, 就可以满足我们的需求, 因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主机”的电线无限长, 从而可以把显示器放在使用者的面前, 而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络, 把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。在云计算环境下, 用户的使用观念也会发生彻底的变化:从“购买产品”到“购买服务”转变, 因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件, 而是最终的服务。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施, 也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用, 并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间, 只需要把钱汇给云计算服务提供商, 我们将会马上得到需要的服务。这就是云计算, 在这样的模式下, 云存储又是怎么一回事, 它与云计算有怎样的联系呢?

2 云存储概念

云存储是在云计算 (cloud computing) 概念上延伸和发展出来的一个新的概念, 是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能, 将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作, 共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时, 云计算系统中就需要配置大量的存储设备, 那么云计算系统就转变成为一个云存储系统, 所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。简单来说, 云存储就是将储存资源放到网络上供人存取的一种新兴方案。使用者可以在任何时间、任何地方, 透过任何可连网的装置方便地存取数据。然而在方便使用的同时, 我们不得不重视存储的安全性, 存储必须具有良好的兼容性, 以及它在扩展性与性能聚合方面等诸多因素。首先, 作为存储最重要的就是安全性, 尤其是在云时代, 数据中心存储着众多用户的数据, 如果存储系统出现问题, 其所带来的影响远超分散存储的时代, 因此存储系统的安全性就显得愈发重要。其次, 在云数据中心所使用的存储必须具有良好的兼容性。在云时代, 计算资源都被收归到数据中心之中, 再连同配套的存储空间一起分发给用户, 因此站在用户的角度上是不需要关心兼容性的问题的, 但是站在数据中心的角度, 兼容性却是一个非常重要的问题。众多的用户带来了各种各样的需求, Windows、Linux、Unix、Mac OS, 存储需要面对各种不同的操作系统, 如果给每种操作系统更够配备专门的存储的话, 无疑与云计算的精神背道而驰, 因此, 云计算环境中, 首先要解决的就是兼容性问题。再次, 存储容量的扩展能力。由于要面对数量众多的用户, 存储系统需要存储的文件将呈指数级增长态势, 这就要求存储系统的容量扩展能够跟得上数据量的增长, 做到无限扩容, 同时在扩展过程中最好还要做到简便易行, 不能影响到数据中心的整体运行, 如果容量的扩展需要复杂的操作, 甚至停机, 这无疑会极大地降低数据中心的运营效率。最后, 云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升, 对于性能的要求同样迫切, 与以往只面向有限的用户不同, 在云时代, 存储系统将面向更为广阔的用户群体, 用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升, 只有这样才能对请求作出快速的反应, 这就要求存储系统能够随着容量的增加而拥有线性增长的吞吐性能, 这显然是传统的存储架构无法达成的目标, 传统的存储系统由于没有采用分布式的文件系统, 无法将所有访问压力平均分配到多个存储节点, 因而在存储系统与计算系统之间存在着明显的传输瓶颈, 由此而带来单点故障等多种后续问题, 而集群存储正是解决这一问题, 满足新时代要求的千金良方。

3 云存储技术与传统存储技术

传统的存储技术是把所有数据都当作对企业同等重要和同等有用来进行处理, 所有的数据集成到单一的存储体系之中, 以满足业务持续性需求。但是在面临大数据难题时显得捉襟见肘:1) 成本激增。在大型项目中, 前端图像信息采集点过多, 单台服务器承载量有限, 就造成需要配置几十台, 甚至上百台服务器的状况。这就必然导致建设成本、管理成本、维护成本、能耗成本的急剧增加;2) 磁盘碎片问题。由于视频监控系统往往采用回滚写入方式, 这种无序的频繁读写操作, 导致了磁盘碎片的大量产生。随着使用时间的增加, 将严重的影响整体存储系统的读写性能, 甚至导致存储系统被锁定为只读, 而无法写入新的视频数据;3) 性能问题。由于数据量的激增, 数据的索引效率也变得越来越为人们关注。而动辄上TB的数据。甚至是几百TB的数据, 在索引时往往需要花上几分钟的时间。

作为最新的存储技术, 与传统存储相比, 云存储具有以下优点:1) 管理方便。其实这一项也可以归纳为成本上的优势。因为将大部分数据迁移到云存储上去后, 所有的升级维护任务都是由云存储服务提供商来完成, 节约了企业存储系统管理员上的成本压力。还有就是云存储服务强大的可扩展性, 当企业用户发展壮大后, 突然发现自己先前的存储空间不足, 就必须要考虑增加存储服务器来满足现有的存储需求。而云存储服务则可以很方便的在原有基础上扩展服务空间, 满足需求;2) 成本低。就目前来说, 企业在数据存储上所付出的成本是相当大的, 而且这个成本还在随着数据的暴增而不断增加。为了减少这一成本压力, 许多企业将大部分数据转移到云存储上, 让云存储服务提供商来为他们解决数据存储的问题。这样就能花很少的价钱获得最优的数据存储服务;3) 量身定制。这个主要是针对于私有云。云服务提供商专门为单一的企业客户提供一个量身定制的云存储服务方案, 或者可以是企业自己的IT机构来部署一套私有云服务架构。私有云不但能为企业用户提供最优质的贴身服务, 而且还能在一定程度上降低安全风险。

传统的存储模式已经不再适应当代数据暴增的现实问题, 如何让新兴的云存储发挥它应有的能力, 在解决安全、兼容等问题上, 我们还需要不断的努力, 就目前而言, 云计算时代已经到来, 作为其核心的云存储必将成为未来存储技术的必然趋势。

摘要：随着信息化以及计算机网络技术的高速发展, 从计算机应用由于资源匮乏而不得不采取的计算资源大集中模式到如今IT技术高度发展而带来的云计算时代。数据信息量的不断增加, 给传统的存储技术带来了新的挑战, 如何让数据存储适应新技术的发展无疑是我们在发展的道路上必须弄清楚的一个重要问题。本文由浅入深, 首先从云计算、云存储的概念谈起, 进而分析在云计算时代云存储技术的实际作用。通过对传统存储技术与云存储技术的对比, 体现云存储技术是未来数据存储的必然趋势。

关键词：网络,云计算,数据存储,云存储

参考文献

[1]高岚岚.云计算与网格计算的深入比较研究[J].海峡科学, 2009 (2) .

[2]卢大勇, 陆琪, 姚继锋.伯克利云计算白皮书 (节选) [J].高性能计算发展与应用, 2009 (1) .

[3]李德毅, 孟海军.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展, 2009.

[4]中国云计算网.什么是云计算, 2009.

[5]维基百科.Cloud computing, 2009.

[6]Amazon Amazon elastic compute cloud (Amazon EC2) 2009.

戴尔智能数据管理加速云计算时代 篇5

当然，我们话题的重点必须是围绕着数据存储。

先看为何要将数据中心向云转变。这是很多企业用户很关心也常常会困扰的一个话题。已有的IT投资尚在正常运转，公司的确在勉励越来越复杂的业务和应用的压力，IT部门也苦不堪言，同时IT和能耗的成本在上升……但云真的可以解决这些问题么?

首先我们需要明确一个观点，或者说，是在企业数据中心这个大前提下，明确“到底什么才是云”。对于企业数据中心而言，其实云不仅仅是一种技术或解决方案，企业云更多的是一种模式，一种认知，一种新的、高效低耗的企业IT架构和系统。

当前企业正在面临一个IT转型的时刻：随着业务应用的扩展和IT复杂度的增加，在传统的数据中心架构中我们常常是在不断的修补和应对之中疲于奔命，并消耗掉大量的成本和时间。随着IT复杂度的进一步加剧，甚至单纯的成本投入和人力的消耗都不足以应对越来越高的业务和应用需求，这时候，我们应该想想并明白，这不是资源多少的问题，而是整个架构和系统不再满足需要。

变革是解决问题的最佳方式，我们都清楚，要应对并赢得激烈的市场竞争，就需要一个更加高效更加灵活的IT架构——这不是一个可以得过且过的时代。

于是我们要拥抱云。

在戴尔的云计算技术、理念和愿景里，企业迈向云数据中心都是应对未来竞争所必须要走的关键一步。仅就数据存储的部分而言，基于戴尔智能数据管理战略下的存储和服务器的虚拟化以及统一网络方案的云数据中心，能够解决当前企业面临的IT压力，并构建起高效灵捷的企业云网络。

下面我们来具体解读企业云数据中心的几个关键点，以及在其中英特尔所带来的技术和创新。

一、云是统一的。

首先来谈谈统一网络。在企业数据中心里，我们常常会看到复杂的线缆从机架的一段蜿蜒盘旋到房间的另一侧。如果你没有见过复杂度如此高的线缆缠绕在一起，那你一定没有来到过数据中心。甚至，一些资深的系统集成工程师和IT人员，都已为能将这些复杂纷繁的线缆布划的井井有条而感到荣耀。

但这并不是IT技术和产业的荣耀。

越多的线缆意味着越多的传输方式和通道，以及低效的传输模式和高能耗的系统消耗。仅就从服务器到存储端，就有几种不同的网络协议来应对各式各样的存储系统和交换设备。而为了满足高速传输的需求，传统的千兆网络需要并联出多条线路，才能满足现今企业高数据流量的IT需要。当你看到数据中心的每一台服务器都插满了线缆的时候，这就是需要改变的时候了。

戴尔智能数据管理战略框架下，兼顾现实应用与未来发展、满足企业万兆网络需求的解决方案中将首选Unified Fabric。戴尔认为，随着FCoE成为下一代的FC技术标准，InfiniBand组织也推出了面向以太网的技术版本。这意味着在应用网络领域，未来将走向统一的以太网——Unified Fabric。Unified Fabric在带宽、延迟、互联等方面具有优势，能给企业带来许多利益，比如降低复杂性，具有更好的成本结构和互用性，能够更好地支持存储和服务器集群与网络共同工作。

戴尔认为，目前用户对10Gb以太网普遍还存在顾虑，但是用户现在就可以通过Unified Fabric构建成熟的万兆以太网络，并且可以采用标准的iSCSI存储协议，

由于Unified Fabric支持下一代网络的标准，客户可以在没有风险的情况下，将今天的万兆以太网顺利升级到下一代网络。

戴尔去年就推出了高性价比的支持万兆的Power Vault MD36x0i系列，此外，在今年张家界举办的“流动数据，上善若水”的2011戴尔存储论坛上，首度展出的EqualLogic PS4100/PS6100新品、统一存储系统EqualLogic FS7500在底层Firmware中提供了对无损以太网DCB的支持，为未来10Gb以太网的普及使用打下了铺垫。

以客户需求为本，戴尔的目标是帮客户简化IT，提高效率，降低成本和能耗，其中一个很重要的方面就是通过整合，包括应用整合、主机整合、虚拟机整合和Unified Fabric网络整合，不断提升IT系统的价值。在戴尔智能数据管理的战略框架下，用户可以先构建一个传统的IP-SAN架构起步，一旦确认需要过渡到统一网络架构时，也完全无需面临数据迁移和业务停机的风险，可以无缝向统一网络时代过渡。

二、云是流动的。

从物理角度看，企业云数据中心是实实在在的存在。走进机房，一排排机架，一台台服务器、网络、存储和安全设备，都是物理意义上的实体。但这些通过线缆连接的设备在传统的系统架构中并不能实现非常灵活的资源整合和分享，每一台设备都是独立的孤岛。

如何能让数据在孤岛间自由流动呢?甚至是，所有的孤岛都池化成为统一的资源池，数据可以实现统一自由的调度，就成为云计算架构建设的目标，也是对目前数据存储现状的挑战。

戴尔智能数据管理战略的核心则是流动数据架构，意味着数据可以像水一样，突破应用孤岛的屏障，在不同的存储设备、介质间自由流动。流动数据架构意味着需要对系统内的数据进行细致的感知和分析，哪些应用对数据有较高的访问频次，哪些应用需要较大容量的数据，但对访问性能并没有苛刻的要求，都需要迁移到性价比合适的、性能适中的存储介质上。而后台数据迁移的过程对业务影响则完全无缝透明。

戴尔公司亚太及日本地区智能数据管理总监Adrian Johnson指出：流动数据架构是智能数据管理的基石，实现智能的管理，首先要数据能够流动起来。“只有数据流动之后，整合IT的基石才是高度弹性的，可以根据不同的应用需要把数据流动起来，迁移到所需要的地方。”根据戴尔公司大中华区大型企业事业部存储总监范圣俭的介绍：“戴尔的流动数据架构已经发展到流动2.0了。原来可以在一个阵列里面流动，现在可以实现阵列和阵列之间的流动。以后可以在跨越不同系统的不同的介质上都可以流动起来。”

三、云是开放的。

所有的技术随时间流逝朝工业标准化迁移，降低了客户的成本。有其它IT技术的发展为例，数据中心的发展没有理由例外。当我们区别传统数据中心和云数据中心的时候，其实非常重要的一点就是开放性。基于云数据中心架构最大的特点也是需求就是要有良好的可扩展和兼容性，它的开放不是一般意义上的接口的支持，而是从架构到系统的全面开放性。

标准化与开放化也一直是戴尔全线解决方案的技术方向，其云计算解决方案也同样秉承戴尔一贯的标准化路线，使得工业标准组件的使用得以保障。标准化进而推动了简单性和灵活性，提高互操作性，能够帮助简化管理和服务。

标准化的好处显而易见，对厂商来说意味着更低的开发成本、更快的研究和开发过程，以及拓宽了潜在的市场。对用户来说，则意味着升级与架构变迁的灵活性、以及采购时更多样的选择性。戴尔认为：对于现代化企业而言，存储解决方案的实施是一个渐进的过程，在每一个阶段，戴尔都会提供相应的基于标准化技术的存储解决方案，协助企业简化管理、随需扩展，在满足企业存储需求的同时，降低企业的总体拥有成本。

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云计算时代的人才招聘 篇6

根据瀚纳仕（Hays）“2013全球技能指数”显示，教育水平的迅速提升以及劳动力市场参与度的提高促使中国的劳动力市场更加平衡与活跃。然而，劳动力市场的灵活度、总体工资压力以及人才不匹配等问题仍对高技能人才的供给构成了一定的威胁。

该指数评估了30个国家的技能型劳动力市场效率，即劳动力市场提供技能型人才的能力。指数范围从0分至10分。分数越高则表示雇主越难找到具有合适技能的人才。分数高于5表示存在技能短缺；5分及5分以下表示可能存在少量技能短缺的现象。中国的技能指数是5分，意味着劳动力市场较为平衡，但是极为活跃。

中国的劳动力市场比较平衡，但同时也非常活跃。员工流动，尤其是就职一两年的员工流动，是雇主面临的一个主要问题。中国在教育方面的快速进步以及劳动力市场参与度的提高使更多人参与到经济发展中来，创造了一个更加平衡的劳动力市场。但上行的压力依然存在。这些压力可能会影响劳动力市场的稳定，因此雇主仍在不断努力吸引高技能与经验丰富的专业人才。然而，雇主很难找到他们所需的专业人才，尤其在IT、建筑与工程等科技领域，技能缺口可能会通过工资压力、人才不匹配或人才供给情况得以体现。“在中国的劳动力市场，值得关注的是总体工资压力、劳动力市场灵活度以及人才匹配度的评分。”瀚纳仕中国区总监兰熙蒙（Simon Lance）如此评价。

在瀚纳仕看来，生物学总监（药物研发）、Core Java开发员（固定收益系统研发）、企业银行关系经理（跨国银行）、地质学总监（石油勘探）和MEP技术总监（商业/工业建筑）是中国需求量最大的五类人才。

在人才需求面前，使用社交媒体树立良好的社交媒体形象对于就业也至关重要。维护网上个人资料是职业管理的一个重要组成部分。它不仅仅是一种高效的求职手段，也是提升个人声誉的重要途径。现在越来越多的雇主通过社交网络搜集个人信息，以更深入地了解他们正在考虑雇佣的候选人。如果想要建立与管理良好的网上个人资料，来帮助自己实现职业梦想，巧妙与谨慎是两个黄金法则。

巧妙指的是把社交媒体当作展示自己专业技能与业绩的窗口，积极参加社交活动，与企业、招聘人员和行业领导者建立联系、积极加入讨论和行业小组，并发布相关文章的链接，即使在没有求职意向的时期也要定期添加联系人和自己的工作业绩，不要仅限于找工作的时候，树立专业得体的形象、选择近期的职业照，不断更新，经常做网上搜索并删除过期的账户或信息。

而谨慎指的是，仔细考虑你分享信息的内容与地点。不要发布那些你不希望新雇主看到的内容、可以分开创建你的个人账号和工作账号；确保你的网上资料与线下简历信息保持一致；如果你无法时刻保持专业形象，那么请改变你的安全设置，确保只有你的好友可以浏览你的个人信息；定期查看隐私设置，从而了解哪些是以你的名字公开发布的信息；时刻注意当前雇主的社交媒体政策。

社交媒体网站LinkedIn无疑是一个宝贵的职业规划工具。瀚纳仕就如何利用LinkedIn帮助职业发展提出了几点建议：及时更新的个人资料、广泛的人际网络以及对本行业明确的兴趣将大幅提高你在招聘者心目中的吸引力，招聘者一定会搜索候选人的资料——为了帮助他们找到你，你可以让他们看到一份包含具体行业关键词的完善个人信息，同时，LinkedIn还是一个信息宝库。你可以随时获取最新信息，在参加面试前搜索公司资料，并与该领域的重要人士保持联系。

但在高端猎头市场，依然主要依靠口碑等相对传统的方式进行人选推荐。海德思哲（Heidrick & Struggles ）等国际猎头公司起初也是跟随跨国公司进入中国市场，但它们看好的是中国本土企业的国际化带来的高端猎头服务需求，特别是在全球经济低迷而中国经济增长的大背景之下。应聘者通过社交媒体等渠道所分享的信息，会成为猎头公司搜寻高级人才的背景资料。对猎头而言，信息获取的渠道变得更为廉价和方便，但猎头需要对这些信息进行筛选，寻找对于应聘的相关信息。而对于最重要的人的声誉问题，仍需要人与人之间的口碑，这是技术工具目前难以企及的核心领域。

云计算时代安全问题浅析 篇7

1 云计算的概念

将大量用网络连接的计算机资源统一管理和调度,构成一个计算机资源网,这个网络即被称为云。在当前,云实际上更多的是指互联网,也指分布在互联网中的各种计算中心,其中包含成千上万、甚至几十万、上百万台的计算机和服务器。

什么是云计算?简而言之,云计算就是一种基于互联网的计算。云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Co m putin g)、效用计算(Utility Co m putin g)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是一种新型的计算模型,其基本原理为:将计算任务分布在互联网中大量计算机构成的资源池中运行,而非在本地计算机或单一的远程服务器中运行,用户按需获取计算能力、存储空间和其它各种信息服务。

云计算服务可以分为以下三个层次的服务:(1)、基础设施服务(Infrastructure as a Service;Iaa S),如亚马逊公司的弹性计算云、IBM公司的蓝云以及Sun公司的云基础设施平台等;(2)、软件即服务(Software as a Service;Saa S),这是一种通过因特网提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向云计算提供商租用基于Web的软件,用户只需一个浏览器,即可完成各种各样的应用,如Google公司的Gmail和Docs;(3)、平台即服务(Platform as a Service;Paa S),将软件研发的平台作为一种服务,以Saa S的模式提交给用户,Paa S是Saa S模式的一种应用,如Google App Engine和微软的Azure平台。

2 云计算时代的安全问题

关于云计算时代的安全问题,一直存在两种说法:一种认为采用云计算其安全性得到了增强,因为云计算服务提供商可以组织安全专家和专业化的服务团队来实现整个系统的安全管理,这比起不专业的个人维护来说要安全许多;另一种说法认为集中管理的云计算中心将成为黑客攻击的重点,由于云计算的开放性以及复杂性将存在更多各种各样可以利用的漏洞,其安全性更加令人担忧。事实上,基于云计算的各种应用的确存在安全问题,典型的一个例子是发生在2009年的Google文档外泄事件。2009年3月7日,全球众多的Google Docs用户打开自己的账户后发现多了不少陌生的文件,事实上,这些陌生文件的主人可能不知道自己的文件已经共享给了别人,当天Google发现了问题并迅速进行了处理,当用户再次打开账户时一切恢复正常,只是多了一封Google公司的道歉信。文档是恢复了原样,但是人们对云计算的信心并不能恢复到最初,2009年3月17日美国电子隐私信息中心向监管机构申诉,要求美国联邦贸易委员会禁止Google提供云计算的服务,直到后者的安全措施落实到位。

云计算由于其自身的特点,存在以下的安全问题:

2.1 数据的安全性问题

数据的安全性是云计算面临的最大安全问题,这可以细分到以下几个方面:

(1)、关于数据的访问权限。当用户将所属数据外包给云计算服务商或运行云计算服务商所提供的应用程序时,云计算服务商便获取了这些数据和应用的访问权限。由于种种原因,如很多云计算服务商的私有性质、云计算服务商内部人员失职等等,是否存在滥用这种访问权限造成用户利益的损失难以界定。云计算服务商也没有充分的证据让用户确信其数据被正确的使用,而没有被盗卖给其竞争对手。

(2)、关于数据存放的位置。若使用云计算,用户无法知道自己数据存放的具体位置,这也可能带来数据的安全问题。若数据被存放在不同国家,当由于某些原因,国家之间发生冲突,此时数据的安全可想而知。

(3)、关于数据的隔离问题。云计算中的数据不是存储在自家的硬盘里,而是上传至互联网中云计算服务商所提供的服务器等存储设备中。这些数据可能与其他用户的数据共用一台服务器,甚至是共用一块硬盘。那么这些存储在一起的数据是否进行了有效的隔离,若没有,就存在着极大的隐患。

(4)、关于数据的恢复问题。大家都知道,数据在使用时要进行有效的备份,以便在发生灾难时能够进行有效的数据恢复。问题是当数据被放置在云端的时候,能否保证为您提供云存储服务的服务商能够做好各项数据的备份工作,在灾难发生时能够进行有效的恢复,而不是发给您一封道歉信。

(5)、关于数据的转移的问题。当用户需要更换云计算服务提供商时,数据能否顺利地转移到新的云计算提供商。同样,当云计算服务提供商被收购或破产倒闭时,您的数据能否顺利地进行转移。

2.2 物理安全边界无法定义的问题

在传统的计算机系统中,存在着物理的安全域,可以清晰地定义安全边界,从而起到保护的作用。如公司内部专有网络的使用,专有网络在物理上与外网是隔离的,从外部无法访问公司的专有网络,从而杜绝诸如黑客攻击这类事件的发生。但是在云计算中,无法在物理上构建这样的安全边界。

2.3 安全漏洞能否及时有效修补的问题

安全漏洞总是存在的,谁也不能保证自己的系统中不存在安全漏洞。问题是,云计算的出现放大了安全漏洞造成的损害。当安全漏洞被发现并且被用于针对云计算服务的时候,损失的不是一个用户,而是成千上万的用户。那么云计算服务商能否在第一时间有效地修补系统中的安全漏洞将至关重要,否则将造成用户的巨大损失。

2.4 其他一些安全上的问题

其一,如何对云计算内容进行有效的监管。云的动态性增加了网络监管的难度,正如我们前面所说,我们无法知道数据被存放在那里,又如何去监管。由于各国法律体系不同且无法沟通,在监管问题上可能存在着较大的冲突。其二、如何保证云计算不被用于非法的用途。云计算的出现将以前不可能发生的事情变为了现实。一个典型的例子是密码的破解问题,以前要花费几个月、几年的暴力破解,现在运用云计算强大的计算能力可能只要几个小时,而且像亚马逊提供的这种计算服务每小时只收费2.3美元。还有,如何才能保证不发生基于云计算的安全攻击,这类问题将伴随云计算的普及困扰着我们。

3 云计算时代的应对安全策略

云计算时代我们享受着云计算给我们带来的种种便利,也承受着以上种种安全问题给我们带来的困扰。下面针对这些安全问题,提出一些应对策略,通过云计算服务提供商和云计算用户的配合,共同提高云计算服务的安全水平。

(一)、用户要选取规模大、相对可靠、可信任的云计算服务提供商。规模大、信誉好的云计算服务提供商其本身的安全性较好,系统的健壮程度高,保障服务的能力强。而且一般也有着完善的内部管理规定,比较注重访问权限的控制,应对各种安全事件的处理能力较强、处理速度较快。

(二)、按机密等级分级存放数据。对于一些不重要、无私密性的数据可以直接存放在云端;对于一些比较重要的数据,可以经过加密后存放在云端,这样存放在云端的数据以密文的形式存在,可以提高其安全性;对于非常重要的机密数据,不建议将其存放在公共云端。条件许可的情况下,可以建立企业自有的私有云,私有云设立在企业防火墙的内部,企业拥有私有云计算环境的自主权,相对公共云来说要安全许多。

(三)、即使是存储在云端的数据,也需要制定可行的定期备份制度,尽量减少在云计算服务遭受攻击造成数据丢失情况下的损失。

(四)、针对云计算中物理安全边界无法定义的问题,可以采用以下技术:(1)、采用VPN和数据加密技术,构建传输过程中逻辑上的安全边界,实现从用户到云计算服务中心传输通道上的安全;(2)、云计算服务中心内部,应采用虚拟局域网、虚拟机等各种虚拟技术,构建用户系统的虚拟安全边界,实现用户系统的相对独立。

(五)、云服务提供商必须建立快速的安全威胁反应机制,必须建立成熟的数据备份和保障制度,必须建立包括访问控制、反病毒部署、入侵检测、行为监控等在内的一系列的安全措施。

(六)、政府部门需要制定一系列的法律法规来规范云计算服务行为,强制要求云服务提供商采取必要的安全措施,并进行必要的定期检查。当发生侵害用户利益的情况,要做到有据可查、有法可依。国内有厂商提出“全云审计”的概念,针对云计算本身,实现在Iaa S、Saa S、Paa S各个层面的审计。我们需要不断完善这种“全云审计”,并将其提高到国家法律法规的层面,解决云计算用户可信的问题。

云计算技术的运用是未来信息技术发展的趋势,有着十分美好的应用前景,但同时我们面对着前所未有的安全挑战,对于云计算背后所存在的安全性问题我们必须保持足够的重视。我相信,随着相应法律法规的健全,相应标准的制定,相应防护技术手段的运用,云计算技术必将在今后的生活中得到越来越多的运用。

摘要：云计算技术是当前IT发展的方向之一。本文介绍了云计算的相关概念,分析云计算时代所面临的安全问题,并提出了相应的解决对策。

关键词：云计算,云安全

参考文献

[1]李战宝,张文贵.云计算及其安全性研究[J].信息网络安全,2011,(1).

[2]党卫红.云计算的安全防护策略分析与研究[J].读与写杂志,2010,(5).

云计算时代 篇8

软件——虽然目前它都抵制商品化, 但未将变得廉价, 否则它就会被免费的开源软组件所替代。

云计算的崛起使得IT业界正处在一个混乱的过渡期, 首席信息官们则身处这场风暴的中心。他们的处境犹如荷马史诗《奥德赛》中身处女妖斯库拉和卡利布狄斯之间的传说中的英雄——尤利西斯一样。斯库拉象征着已经建立起来的IT规则, 而卡利布狄斯则代表着未来, 两者都隐藏着危机, 预示着麻烦。与尤利西斯一样, 许多首席信息官必须要让自己抵制住海妖塞壬的美妙歌声, 理性购买软件、硬件或是一套云服务。而那些鼓吹没有阵痛期的云转型厂商就如同海妖塞壬。

可以预测的是, 首席信息官们最终会像尤利西斯那样克服重重困难进入平静的水域。未来, 新的程序和产品将会替代构成当今IT世界的传统技术, 而这些新实体名词的缩写便是云计算。

由于我们正处于风云激荡的变革之中, 因此难以设想新世界是什么样子。不过, 在我看来, 我们还是有信心预测一下云计算将如何帮助IT业实现革命化的转变。毕竟, 我们可以从云计算散发的强光中看出一些后云时代的端倪。

所谓后云时代, 是指与当今的IT惯例相比, 云计算已经不再是一个备选项, 而成为一种公认的标准。但现在, 云计算仍被视为会扰动企业既定的IT秩序, 但“后云时代”终会在不远的一天到来。

未来的IT业界会是什么状况?以下是我们的一些预测。

预测一 大规模运算司空见惯

每一个系统都会被设计用来处理大量数据。每一款应用程序都具有相当的容量弹性, 能够在洪水般的字节中应对不断变化的电流。

在系统设计阶段, 没有人会提出有关容量的问题, 因为每个人都会认为潜在容量可能是无限的。因此, 设计工作会被假定为, 无论应用程序正在管理多少数据, 或是应用拓扑包含多少虚拟机, 必须要能够扩展, 以处理更多的东西。实际上, 我们可以假设, 系统是为了支持一个“无限容量的幻象”的世界而创建的。

预测二 物联网日益普及

思科公司的首席技术官曾预言, 在不久的将来, 将会有一万亿台设备连接到互联网。已经有很多人预测我们正在进入后PC时代。

想象一下, 其实我们真的要进入的是一个“后人类中心”的设备世界。届时将会出现许多人类与之互动的设备, 如通用计算机、电脑、智能手机和平板电脑。人们通过诸如电脑之类的设备进行互动。当然, 除了电脑, 还有智能手机、上网本。事实上, 我们将被越来越多的具有特殊用途的设备所包围, 以执行某一功能, 与运行在云上的中央程序进行通信, 这些设备会轮流与我们 (或我们的代理) 认为有价值的东西进行互动。

比如, 我们不用看仪表来读取我们的血压值。仪表会测量我们的血压, 然后将数据传送给血压监测系统, 如果我们的健康情况超出了正常的医学范围和特定数值, 系统将会向健康护理专业人员发出警报。我们将被这种类型的设备所包围, 甚至都不会留意到它们的存在, 除非在我们的确需要的时候。

要想理解这一趋势是如何发展其实并非易事, 即使是掌握动态的业内人士也会常常低估将要发生的事情。

十年前, 我曾与一家模拟芯片公司的首席执行官探讨过被一家家电制造商吹捧的智能冰箱的原型。他曾指出, 在未来, 冰箱将有一个界面, 你可以根据所观察到的冰箱里不同种类食品的数量多少, 在此界面上输入你的购物清单。对此, 我的理解是, 牛奶的包装纸盒将确定牛奶所剩多少, 然后通知冰箱要将牛奶加入到购物清单中。他回答说不, 这样做成本太高, 因为牛奶的包装纸盒不会具备这种功能。在当时, 他只是将成本/功能的传统假设纳入讨论之中, 而不是推断未来的发展趋势。

回想起来, 很显然, 这位首席执行官和我在当时都低估了世界变化的速度。

如今, 牛奶包装纸盒可以联系你的基于云的购物清单应用程序, 应用程序将会联系你所选择的购物杂货店, 为你安排每周包括牛奶在内的购物清单。所以说物联网的应用已经远远超出了我们的想像。就在我撰写这篇文章时, 我偶尔看到了丰田汽车公司提供的一段视频, 视频中展示了汽车玻璃如何成为设备界面。在不久的将来, 无人干预计算设备的数量将远远超过与人互动的设备数量。

预测三 IT组件成本将大幅下降

我所指的并不是芯片和磁盘驱动器, 而是IT供应链的每一个部分。操作系统、中间件、应用软件——虽然目前它们都抵制商品化, 但是未来它们将变得更为廉价。如果不这样, 那么它们就会被免费的开源软件组件所替代。

为什么我会做出这样的预测?显然, 如果我们要实现提前所预测的规模, 那么单个组件必须要变得更为便宜。别无他法。如今, 我听到很多人认为软件供应商不应该转移到云计算, 这样会削弱他们的定价或盈利。我想奉劝那些坚持这一观点的人——供应商根本没有选择, 如果这些供应商仍抵制这一趋势, 那么市场上定价更为合理的新加入供应商将会取代他们。

尽管如此, IT总支出仍在增加, 并且增加得很多。现如今, 云计算行业内出现了大量关于Jevon悖论的讨论, 他们认为:仅仅在商品或服务方面降低成本, 而不是减少总支出, 实际上仍是增加了支出。在这种增加的推动下, IT功能已融入了当今的业务产品, 每一项新增的业务产品都包含IT, 因此新业务产品的增长事实上将增加IT投资。

这种情况与当下状况之间的差别在于, IT不仅仅是一个后台支持功能, 而将是面向客户的一个先决条件。IT要实现的长期目标是成为业务部门的合作伙伴, 而不是在某个项目结束之后就相互诋毁。

预测四 IT部门重组IT架构

成为业务的一部分在另一方面意味着就是要像业务一样运行。这一部分需要成本的透明度, 公共云提供商的崛起为内部IT部门提供了一个参照基准, 无法提供类似的透明度, 将是自寻死路。

成本的透明度将影响着部署决策。在决策时, 成本将是重要的考虑因素之一。此外, 还需要考虑隐私权、合规性、应用带宽/延迟要求等因素。这些因素决定着应用是部署在内部还是外部。假设应用程序默认内部部署, 那么外部部署的想法在其产生时便已经过时了。明智的首席信息官们将开始认识到他们的角色是管理基础设施, 而不是拥有资产。而不太明智的首席信息官们则会发现自己已经被用户组织所忽视。

沿着这一思路, IT机构将发现他们在通往后云时代道路上的最大挑战是遗留下来的系统。这些系统成为巨大的阻力, 严重影响了IT机构满足商业用户需求的能力, 这些商业用户意图在开发新的IT产品过程中寻求合作伙伴。

对于后云时代, 在额外开支很少的情况下根本无法充分管理遗留下来的应用程序。即使是最低的额外投资, 这些应用程序使得维护等方面的成本结构远远高于目前的产品结构。对于相关的IT机构来说, 必须要削减遗留系统的总体开销。

当然, 如今的企业正在努力寻找减少遗留系统总体开销的方法, 比如将电子邮件系统外包给外部供应商。但IT机构对此必须更加积极, 否则, 一些不可或缺的项目将缺乏充足的资金预算。每一位首席信息官都需要评估现有的系统, 制订一个降低成本的方案, 无论是采用功能相似的SaaS (软件即服务) 进行替代, 还是将这些业务外包给收费更低的服务提供商。

预测五 Paa S成解决问题的关键

许多人将云计算视为按需使用的虚拟机。这个行业的快速发展远不止于此。云计算的快速发展已经超过人们的想像。当应用程序开发人员不得不将应用程序部署到可扩展性和弹性架构上时, 其实他们是在浪费自己的时间。

基础设施应该解决这个问题, 让应用程序开发人员关注业务的功能, 而非管道。解决的路径就是PaaS (平台即服务) 。

后云时代的IT机构将在很大程度上依赖于PaaS, 使用内部或外部的机构来管理基本功能和基础设施。在那些层面上开销太大毫无价值, 而且没有区别, 所以找到一个管理他们的最有效和成本效益好的方式便是提供一个环境来缓解应用程序开发人员的生产力。

预测六 应用程序开发人员短缺

Jevons悖论意味着IT需求的大爆发, 特别是对应用程序开发者的需求。知道如何构建业务产品的人能够将多款应用程序整合到一款新应用上, 能够熟练地与外部API (应用程序编程接口) 建立联系, 这种服务的需求非常高。

奇怪的是, 即使兴起了PaaS, 对应用程序开发人员的需求仍在不断增加。更高的生产率意味着更低的单位成本, 从而导致了需求的增加。

但是, 这并不意味着所有的应用程序开发人员都短缺。这也与是否了解语言或框架无关。这种应用程序的开发类似于一个总承包商, 需要具备组装一套内部和外部组件和服务的功能。随着IT投资逐渐转向应用, 能够编写后云时代应用程序的人才队伍将出现短缺局面, 就如同云计算首席信息官一样, 现在应当开始考虑如何才能招聘到这类人才了。

作者后记

希望通过这篇文章让您对后云时代的IT有所了解。

我想其中一些人可能会继续表示:“云计算的确很好, 但它目前只是我们在IT方面的备选方案之一。”这些人无法打破他们过去的思维定势, 还没有洞悉到他们周围这个瞬息万变的世界。

当然也会有人评论说:“我们一直采用云服务, 但只是将其用于分时系统和主机等。”这些人还没有搞清类似的概念, 在不同情况下的实施将是完全不同的状况。

最后也许还有人会说:“云计算相当不错, 我们正在通过建设一个预定义的虚拟机提供服务目录来部署云计算。”这些人无法理解随着应用程序部署到虚拟机, 这个世界是如何快速的发展进步。

云计算时代智慧城市系统技术架构 篇9

关键词：智慧城市,现状,支撑技术,发展

0 引言

在信息技术迅猛发展的今天,物联网、大数据和云计算技术的广泛应用,使得“智慧城市”这种新型城市管理形态应运而生。智慧城市的理念一经提出即得到广泛的关注与认可,成为了目前最热门的研究课题之一,其市场前景巨大,社会影响深远,各国政府都很重视智慧城市建设,纷纷采取行动积极推动智慧城市建设[1]。智慧城市建设旨在解决城市快速发展过程中带来的社会管理、交通、环保、医疗等城市发展难题,是当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。

1 智慧城市概念解读

目前对智慧城市的定义多种多样,IBM对智慧城市的定义是:运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应[1]。这个定义比较有代表性,其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长[1]。

2 智慧城市的国内外发展现状

2.1 智慧城市建设的国际实践

智慧城市建设具有国家的经济与科技战略意义,美、德、法、日、韩等国家的近二百个城市已经加入到智慧城市建设的队伍中来,美国政府将“智慧城市”视为与“信息高速公路”同等重要的国家战略,欧盟将信息和通信技术作为欧洲2020年的科技创新重点,提出了一整套智慧城市建设目标,并制定了《物联网战略研究路线图》[1]。在亚洲,日本、韩国、新加坡等国政府也都相继进行了智慧城市建设发展规划,并已经在教育培训、医疗卫生和电子政务等领域付诸实施。特别是,国际三大标准化组织ISO,IEC,ITU-T在2013年相继成立了智慧城市标准化研究工作组,标志着智慧城市建设工作的全面开展[1]。

2.2 智慧城市在我国的发展现状

目前,我国智慧城市发展步伐很快,很多城市都已经开始启动智慧城市建设,特别是“中国梦”的提出再次加速了智慧城市建设的步伐。据统计,“十二五”期间,中国有上百个城市着手打造“智慧城市”建设,其中包括几乎所有的一线城市以及一半左右的二线城市。2012年首批国家智慧城市试点名单包含90个城市。北京、上海、深圳、宁波、武汉等主要城市在智慧城市建设中成为了领跑者。2013年国家启动智慧城市技术和标准双试点工程。2014年8月,国务院印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,从国家的高度对我国智慧城市发展的总体方向进行了规划,确保智慧城市建设健康有序推进。我国智慧城市建设已经进入规模推广阶段。

3 云计算时代智慧城市系统技术架构

智慧城市就是通过普遍的感知将生活中的物与物、物与人连接起来形成庞大物联网,进而通过云计算的方式对各种信息进行数据挖掘和融合,然后向城市居民提供智能化的服务,使得城市管理和服务更富有预见性、创造性、协作性,高效和科学。从技术角度来说,智慧城市总体体系架构应包括基础平台层、技术支撑层和智慧应用层三部分。如图1所示:

3.1 基础平台层

智慧城市应用的实现,离不开底层的ICT(Information Communications Technology)基础平台,需要打造泛在的信息交换网络、移动通信网络、公共服务平台和城市基础数据库。随着计算机技术和通信技术的发展,推进无线城市项目和宽带提速工程,实施下一代互联网,开展“三网融合”和网络基础设施共建共享,这一系列的举措必将打破许多智能应用和网络服务的瓶颈,促进信息资源的开发利用及深度整合,为智慧城市建设提供更坚实的软硬件基础保障。

3.2 技术支撑层

智慧应用和服务需要三个关键的技术支撑:高度发达的信息网络(物联网)、巨量的信息基础(大数据)和提供智慧服务的创新技术(云计算)。

3.2.1 物联网:信息产业发展的新变革

物联网就是“物物相连的互联网”,是互联网的应用拓展,通过二维码识读设备、射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[2]。物联网应用涉及到的关键技术有:传感器技术、RFID标签技术、嵌入式系统技术、M2M长距离通讯技术。

物联网体现了信息技术在城市生活诸多行业中的应用。如图2所示,物联网的工作原理就是把感应器安装到公路、电网、汽车、建筑等各种物体中,然后将这些设施“连接”到互联网上,那么上网的“人”就与连接到网的“物”整合成为一个整体,再通过强大的计算机集群,对城市生产和生活进行高效协同与精准管控,从而达到“智慧管理”的状态。基于此物联网也被称作继计算机、互联网和移动通信之后信息技术领域的又一次变革。

物联网的发展需要经历3个阶段:①初级阶段:以行业内部的数据交换和传输标准为基础,实现行业内的连网监测监控;②中级阶段:以局部统一的数据交换标准为基础,实现跨行业、跨业务的综合管理集成;③高级阶段:以物联网统一数据标准、SOA、Web Services、云计算虚拟服务为基础,实现“按需取用”产品和服务[3]。

我国从1999年就开始了物联网核心技术的研究,在“传感网”技术研发方面处于世界领先水平。2009年温总理提出“感知中国”战略以后,中国各级政府更是大力投资物联网,物联网产业蓬勃发展。

3.2.2 大数据:智慧城市的信息之源

无所不在的物联网在实现数据信息采集的同时,也催生了大数据[4]。大数据(big data),即巨量数据集合,是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[5]。我国网民数量众多,每天产生的数据量也是极其庞大。几乎在各个行业都有大数据的存在,数据的单位从开始的Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量,其中文本、照片、音频、视频、医疗影像等非结构化内容超过85%。如何从这么庞大的数据中挖掘出有价值的信息才是研究的重点。

大数据技术包括大规模并行处理(MPP)数据库、自然语言理解、机器学习、数据挖掘、分布式文件系统、云计算平台和可扩展的存储系统等。通过这些技术对海量信息进行采集、分析、加工和管理,为智慧化应用提供数据源。图3是一个可参考的企业级大数据处理软件栈。其中Map Reduce作为一种简化的分布式编程模型,为云数据中心的大规模数据处理提供支撑;HBase是Hadoop团队开发的开源数据管理模块。

目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心[6]。

3.2.3 云计算:海量信息存储与计算平台

在物联网高级阶段,需要虚拟化云计算、SOA等技术的结合实现物联网泛在服务。而海量信息的管理和数据挖掘又离不开云平台的分布式计算和存储。三者的关系是密不可分的。

云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展和商业实现,云计算以虚拟化为基础,通过集群化运维管理系统,实现计算、存储、网络、服务器等资源的动态分配及部署,实现“按需取用”产品和服务[7]。由于云计算将“计算能力”作为一种服务提供给广大用户,用户可以租用云平台的计算资源,方便又便宜,所以云计算的应用降低了用户软硬件部署以及系统维护的成本,提高了系统和业务的弹性。搜索引擎、在线字典、网络邮箱、数据仓库出租等是目前云计算的一些典型应用。

云计算技术发展的主线可以总结如下:①通过网格计算(包括分布式计算、并行计算、HPC等)体系架构提供网络、服务器和存储等硬件基础设施,即Iaa S;②通过中间件(包括SOA、Web Services、多租户、DRM、PFS、虚拟化等技术)提供可互操作的业务集成平台(Paa S)和在其上建立的应用软件(Saa S)[8]。云计算的三种主要服务模式如图4所示。

在国际上,Google、英特尔、微软、惠普和亚马逊等企业在“云计算”方面的研究和投入都是走在业界前列的。在国内,云计算企业的先锋是阿里巴巴。2009年9月创立的阿里云真正把“云计算”变成了可购买的公共服务。2014年11月,阿里云计算支撑了双十一促销活动571亿元的交易额。2015年1月,12306将车票查询业务部署在阿里云计算平台上,为春运高峰分流了75%的流量。另一朵“中国云”世纪互联将自身的云计算定位在基础设施即服务层面,即IAAS(Infrastructure as a Sevice)层面。此外还有中国移动的Big Cloud云平台。

3.3 智慧应用层

智慧应用层是智慧城市建设的最终目标。智慧应用层的建设内容包括智慧公共服务和智慧产业服务,具体包括智能物流、智能社区、数字医疗、数字校园、环境监测、智能安防等很多方面。我们生活中所熟悉的车联网、手机银行、网上挂号、城市应急指挥中心等应用都是智慧城市服务初级阶段的功能体现[1]。

3.4 信息安全与标准管理

信息安全与标准管理是智慧城市建设的保障体系。物联网和大数据应用给信息安全带来新挑战。加强智慧城市系统信息安全管理的主要措施有强化网络安全管理,推进信息安全等级保护制度,完善身份认证和系统授权,建立数据容灾备份中心等。标准规范体系是智慧城市实现泛在互联和信息交换的基础。加强相关标准规范建设,要面向重点业务领域,加快关键标准的制定和实施,以点带面,最终实现全面的技术、行业应用和服务标准化。只有形成技术创新、标准制定和知识产权协调互动机制,才能为智慧城市建设提供发展保障。

4 智慧城市未来发展展望

智慧城市的理念一经提出即得到广泛的关注与认可,但是现在距离智慧城市的终极目标还相差甚远,还有很长的一段路要走。从社会发展的视角,智慧城市建设强调通过价值创造和以人为本的协同创新,实现经济、社会、环境的全面可持续发展[9]。从技术发展的视角,无所不在的“物联网”催生了“大数据”,大数据处理产生了“云计算”需求,三者相辅相成,造就了智慧城市普适计算与融合应用的实现。随着信息技术的不断发展和普及,智慧城市建设逐步深入,将为经济发展带来新的增长点,为物联网、环保、城市服务等行业带来更多机会,也必将逐渐改变中国新一轮城市竞争格局。

参考文献

[1]乔宏章,付长军.“智慧城市”发展现状与思考[J].无线电通信技术,2014,40(6)

[2]郭任霞.物联网技术在物流行业的应用[J].科技资讯,2011,(24)

[3]单祥茹.物联网离我们有多远[J].中国电子商情:基础电子,2010,(5)

[4]熊枫.云计算时代的智慧城市建设研究[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2015,18(4)

[5]陈欣.大数据技术及在国土资源信息化中的应用思考[J].中国电子商务,2014,(16)

[6]季敏霞,肖宇.浅谈大数据与云计算的关系及未来发展[J].黑龙江科技信息,2014,(31)

[7]孟庆伟.云计算技术及其电信应用[J].电信快报,2010,(7)

[8]周洪波.NIST的云计算定义[EB/OL].(2011-07-11)IT专家网,http://news.ctocio.com.cn/478/12116478.shtml

云计算时代监测数据安全保护分析 篇10

1云计算监测数据安全面临的机遇与挑战

广播电视监测监管工作的主要内容包括广播电视的播出质量、技术监测、维护管理、防范非法信号干扰等。20世纪中期,我国的监测事业为小规模的人员收测,随着技术的发展,我国的广播电视监测方式已经演变成为了新旧媒体、有线、无线、互联网与卫星相结合的新型监管方式。随着计算机和网络技术的进一步发展,我国的广播电视监测监管也随之迈向了云计算时代。

云计算方式将信息保存形式由传统的硬盘保存转变成了云保存,这样即使在数据保存过程中硬盘损坏或者数据丢失,云存储上的资料仍然可供使用。但目前我国的云计算技术尚不完善,因此保存在云存储上的数据的安全性会受到极大的威胁,尤其是对广播电视的监测监管数据来说,其应用安全性更受关注[1]。广义上说,云计算的安全问题包括数据安全性、可用性、可靠性;狭义上说,其安全问题是指传输过程中的传输数据以及存储在云上的数据是否会被攻击盗取。

2云计算监测数据安全威胁、管理及防护措施

2.1云计算监测数据安全威胁

云计算架构在成千上万的计算机上,计算机资料的更新使得云内容能够不断更新,同时为用户提供相应的需求服务。该技术能帮助使用者建立一个数据存储、交换和用户中心,对于广播电视监测监管工作来说,应用该技术能帮助安全监管中心的所有工作人员完成监测、监管工作,在降低工作强度的基础上提高工作效率。

但广播电视监测监管工作具有极高的严谨性和安全性要求,因此若要完全应用云计算平台开展工作,对数据安全具有极大的威胁。国内外多个公司为了取得云技术开发的制高点,对其进行了大量的研究开发,并且都具备不同的云计算战略。例如,微软、惠普、戴尔等6个公司制定了“Hyper-V Cloud Fast Track”计划;Intel、苹果公司成立了“开放式数据中心联盟”,其目的是使云计算达到普及、标准化的层面[2]。若各公司将云计算技术推广至全球信息技术领域,他们就能够通过控制云计算平台获取全球的信息资源。由于存储在其云平台上的机密性文件、数据存在很大的泄露风险,因此需要架构自己的监管云平台。

2.2云计算监测数据的安全管理

架构自用云计算平台后,就必须加强云计算监测数据的安全管理能力,具体包括以下几点:(1)确保监测监管数据的真实性、完整性、可用性以及不可抵赖性,同时还需要加强认证、授权管理等工作。(2)在存放监测监管数据时,需为所有的数据建立相应的副本和备份,并且将其存储至法律法规、服务水平协议以及合同允许的位置。(3)在进行监测监管数据删除工作时,必须保证数据彻底销毁。因此在搭建自用的云计算平台时,需要应用能定位、擦出、销毁监测数据的新型技术,并且该技术需确保数据完全销毁并无法恢复。(4)搭建的自用云计算监管平台必须保证能够对数据进行全天候无缝监测,同时还须实现对数据的实时备份和恢复重建功能,以保证在出现数据毁坏、黑客攻击、意外数据覆盖时不会遗失数据。(5)云计算平台不止可以实现数据的保存、备份、安全防护等工作,还能对数据进行有效分析,因此在搭建自用云平台时,可将技术攻克重点放在监测数据挖掘上,进而提高广播电视播出效率,这才是云计算监测时代最有魅力的一点。

2.3云计算存储平台的安全防护需求

虽然目前云计算平台的数据安全防护存在一定的漏洞,但其仍然具有一定的可用性。目前我国的各个云存储厂商已经开始将云存储技术、应用技术、搜索技术相结合,以提高数据的安全性,使云计算技术符合国家经济以及工作生活需求。云计算的一个显著优点在于其构建在不同类型的运营商服务模式上,因此用户可以通过移动设备、手持电子设备、电视等终端进入监测系统,即使在家也可以办公。不论使用者身在何处,都可以随时登录系统,实现办公零响应速度[3]。但在应用上述模式时,会存在监测资源被非法使用、账户服务被劫持、数据丢失和泄露等一系列问题,因此应该对云计算的安全性作以下改进,以提高其使用安全性,方便在日后广播电视数据监测监管中放心应用。

2.3.1建立强制认证机制

对于保证监测监管数据的隐私性来说,加强强制认证机制是一项基础性的重要保证。对于云计算存储平台来说,在访问者访问数据之前需对其进行严格的认证,确保访问者符合访问标准后方可允许其访问监测数据和加密密钥。若没有将强制认证机制应用到云计算数据监管工作中,攻击者就会应用不同的破解算法猜测用户的登录账号,进而获得用户的所有数据。所以,在保证云计算平台监测监管数据的隐私时应用用户认证机制,能在很大程度上保护攻击者和恶意操作人员不会恶意更改、解密用户的数据。

2.3.2监测监管数据访问控制

访问限制控制是指应用技术控制策略对用户访问、特定操作、IP地址等不同类型的属性进行选择性权限设置,在允许用户访问前对其个人信息、IP地址等信息进行严格检查,同时建立日志机制将用户的登录信息以及登录时的各项操作以日志的形式记录下来,同时还可以将恶意篡改、盗取数据的行为应用日志记录下来,便于管理人员进行安全管理。

2.3.3加密监测监管数据

将监测监管数据直接存储管理具有极大的风险,因此应采用复杂的算法对其进行加密,并且尽量避免长期应用同一密钥。监管人员应对加密算法和密钥进行选择性保密,确保数据的隐私性,这样有操作权限的工作人员也无法更改数据,即使是经验丰富的攻击者,也很难攻破加密后的数据。2.3.4监测监管数据的容错性和可用性

云计算监测监管数据还必须具有一定的容错能力,即在设备出现故障、数据丢失时监测数据仍然具有可用性[4]。对数据进行加密后,要严格保管密钥,这样才能保证数据的可用性,若不小心遗失密钥,则会直接导致数据失去可用性,为广播电视监测工作带来不必要的麻烦,因此相关人员必须重视密钥保管和备份工作。

3应用与计算平台时应注意的问题

将现有的广播电视监测监管数据系统嫁接到云计算平台中,并不是将数据和软件毫无变更地简单地拷贝至云平台,这项工作的复杂程度绝非一般。广播电视监测监管数据系统的缘由结构、模式、根据其数据系统代码、架构的开发模式是根据广播电视数据的特点独立开发的,因此进行平台转接的时候,需进行数据全面重构、代码重写等复杂的工作;同时,还需要重新部署网络和终端,并且对工作人员进行系统性培训,还需确定数据加密的算法、密钥管理方案等[5]。总而言之,将传统的电视广播监测监管数据系统进行云平台转换,需要耗费大量的人力、财力,但改造成功后的便利是值得期待的。

广播电视监测监管属于终端监测用户,且由于行业的特殊性,人们更看重数据的安全和保护工作,不仅要实现实时备份历史数据,以防出现意外情况,还要在更新软件、硬件设备时将原有设备进行保存,以防数据泄露。与此同时还要加强监测监管部门的安全意识和保密意识教育,制定严格的保密措施和密钥管理方案。

4结语

云计算是计算机信息领域一种新型的数据存储、计算、应用技术。一方面给人们的工作、生活以及学习带来了极大的便利,另一方面,其数据存储安全问题给监测数据安全带来了严峻的挑战。为了将其更好地应用到广播电视监测中,需要熟悉云计算技术、积极了解与云计算有关的知识、培养一个监管专业化、系统化的信息服务团队,以提高监测监管事业的整体水平。

参考文献

[1]闫阳.云计算与广播电视监测系统的迁移改造[J].广播与电视技术,2011(11):38.

[2]刘远飞,白文静.云计算时代关于监测数据安全保护的思考[J].广播电视信息,2012(12):36-37,41.

[3]戚建国.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[D].北京:北京邮电大学,2015.

[4]陈小燕.云计算时代数据安全的防御措施探讨[J].电子技术与软件工程,2013(16):245-246.

云计算：互联网经济时代的动力 篇11

来自Gartner的研究报告显示，2012年全球云计算的预计增幅为19%，市场规模同比上一年910亿美元将扩展至1090亿美元。云计算的发展已经使得传统的软硬件销售增长出现了放缓趋势，传统的软硬件服务提供商也都逐渐开始寻求转型。苹果公司平台运营模式在全球市场的成功，让各大传统IT服务提供商看到了转型的方向，而通往平台运营型企业的最佳选择就是云计算。

在各大IT厂商言必提云计算的时代，难免让人觉得云计算有被过分炒作的嫌疑。今年6月，在中国最大的CIO实名制社区ITValue.com.cn中的一项在线调查显示，68%的CIO认为他们目前最关心的IT技术热点是云计算。事实上，目前中国已经有一些大型企业在全国或国际分支机构中，依据自己的需要开展云服务应用实践，提出一些有价值的云服务模型和架构，并在企业系统内部进行资源整合、软件的升级，向云服务的总体方向探索。

云计算时代 篇12

1 云计算时代计算机网络存储系统功能

云计算时代, 为了能够为用户提供海量数据管理功能, 计算机网络存储系统主要功能包括元数据管理、文件估值、迁移控制、访问重定向、文件系统监视及数据迁移等六个模块, 具体功能如下所述。

1.1 元数据管理

云数据管理可以实时存储、访问网络文件位置, 记录用户访问的文件属性等信息记录[2]。文件位置包括文件归属层次和系统构建全局文件地址, 以便数据迁移和访问重定向时能够及时调用。

1.2 文件估值

可以根据数据资源访问频次、数据容量、读写模式及创建时间等属性进行文件估值, 以便能够反馈数据文件的访问量和活跃程度, 实现数据迁移。

1.3 数据迁移控制

网络数据在被用户访问时, 需要根据文件估值信息动态改变数据资源的存储位置, 实现数据迁移, 从而将活跃程度高、贡献价值大的数据分配到较快的存储器上, 以降低用户访问时间, 提高数据资源的命中率。

1.4 数据访问重定向

云计算时代, 网络数据能够为用户提供透明的、分布式的服务。因此, 无论用户在哪个地方, 只需要记住数据访问的逻辑地址。如果数据物理地址发生改变, 比如, 迁移到其他地方, 使用数据访问重定向功能即可寻找到数据。

1.5 文件系统监视

文件系统监视可以实时统计存储系统运行状态, 计算系统延时、存储空间利用率、读写比例及文件访问命中率等, 并且将这些辅助信息提供给迁移控制模块。

1.6 数据迁移

数据迁移可以放置在相关的迁移计划列表中, 记录迁移数据的大小、存储位置、创建时间及访问频次。同时, 采用相关的算法将数据迁移到合适的目标位置, 数据迁移的主要目的是实现数据存储优化。

2 云计算时代计算机网络存储系统设计

2.1 存储系统架构及业务处理流程

网络存储系统可以将阵列式的存储器集成在一起, 使用NAS或DAS模式实现各个存储器之间的通信。存储网络可以根据逻辑业务请求将相关的读写操作发送给关联设备, 存储设备完成操作之后, 即可将结果反馈给请求程序。网络存储可以根据用户访问数据频次, 将数据资源放置于不同的设备, 实现数据的自动化迁移, 以便提高数据的命中率[3]。计算机网络存储系统架构及逻辑业务流程如图1所示。

2.2 存储系统实现核心技术

网络存储系统实现过程中, 其关键技术包括数据分类、数据放置和数据迁移[4]。

2.2.1 数据分类技术

随着互联网技术的快速发展, 其已经积累了海量的数据资源, 比如, 文档数据、图像数据、视频数据等, 按照不同的划分标准, 不同的数据资源拥有不同的属性。因此, 数据分类技术可以将海量网络数据分类, 是数据迁移的基础。目前, 数据分类不存在统一的定义和标准, 通常情况下根据网络数据的原始类型, 可以将其划分为机构化数据、半结构化数据和非结构化数据;根据网络数据的访问顺序, 可以将相关的数据划分为只读数据、顺序访问数据、周期性访问数据;根据数据的访问读写频次, 可以将数据划分为高频次访问热点数据、低频次访问非热点数据。目前, 随着数据划分技术的快速改进, 已经诞生了贝叶斯理论、聚类、神经网络、K均值及支持向量机等。这些数据划分技术可以根据人们的需求分类数据, 更好地保存在不同类型的数据库中, 以便人们访问。

2.2.2 数据放置技术

网络存储系统中, 数据放置可以采用相关的原则, 将系统中新添加的数据、被迁移的数据放置在某一个特定的位置上。数据放置可以采用更加科学的方法, 直接影响数据读取、写入等访问操作效率, 影响用户使用感知。目前, 网络存储系统容量巨大, 创建时期不同, 采用存储介质不同, 因此存储系统较为复杂, 数据放置问题也更加复杂。为了解决上述问题, 目前网络数据放置存在两个关键技术:一是确定数据放置在何种类型的存储介质上;二是数据放置的形式, 包括随机放置、顺序放置或文件分割放置等。网络存储系统数据放置过程中, 要充分地考虑数据大小、存储器容量大小, 选取合适的放置策略, 如先进先出、先进后出等, 以提高数据访问效率。

2.2.3 数据迁移技术

随着人们对海量网络数据的应用, 无时无刻不在进行访问数据资源, 比如, 电子商务系统随时为用户提供购物选择服务, 以便满足人们的生活需求。在网络存储系统中, 由于用户访问数据是动态变化的, 因此数据访问频次也在随之发生动态改变的。为了能够提高数据访问效率和命中率, 需要根据网络存储的数据和相关指标进行数据迁移。传统的数据迁移可以根据软硬件环境升级的需要, 将新的数据存储到相关的网络存储系统中, 以提高数据的命中率。同时, 均衡存储器的负载。数据迁移常用的技术包括同级数据迁移和异级数据迁移两种模式。同级迁移模式根据相关的存储系统硬件容量的大小, 迁移集中出现在相关存储系统中数据, 目的是均衡各个存储设备的负载。异级迁移模式则是在存储系统中经常发送的时间, 可以更好地优化数据存储内容, 实现自动化迁移。异级迁移过程能够提高低性能存储设备向高性能存储设备的数据迁移, 同时也可以向相反的方向迁移。数据迁移方法还可以采用离线迁移和在线迁移, 离线迁移的实现方法较为简单, 可以采用U盘、数据线等进行数据迁移。但是, 无法实时迁移数据, 同时效率较低。在线迁移实现过程复杂, 可以采用中间件技术实现数据迁移。合理制定良好的数据迁移计划和实施流程, 提高数据库存储系统的实时性和完善性。

3 结语

多层次网络存储系统具有云数据管理、访问重定向、数据迁移控制等功能, 能为用户提供动态的、安全的数据库访问存储功能, 提高云计算时代网络资源的访问效率, 进一步改善人们的网络资源利用率。

摘要：互联网促进了分布式计算、移动计算的应用和改进, 使人类社会迈入云计算时代, 积累了海量的网络数据。为了提高数据的可用性、安全性和处理能力, 需要构建一个完善的网络存储系统, 以动态改善热点数据资源, 提高热点数据的响应优先级, 更好地提高存储系统的访问、读写效率。本文详细分析云计算时代网络存储系统的主要功能, 描述了网络存储系统的业务流程及实现技术, 为网络存储系统的设计与开发提供参考。

关键词：网络存储系统,数据放置,数据迁移,元数据

参考文献

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[2]苏文, 王焕东, 台运方, 等.面向云计算的多核处理器存储和网络子系统优化设计[J].中国电子商务, 2013, 32 (4) .

[3]刘飞.基于云计算的分布式存储系统的研究和应用[J].西安工业大学学报 (自然科学版) , 2012, 26 (9) .