云计算联盟（精选9篇）
云计算联盟 篇1
5月21日陕西省科技厅正式批复成立“陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟”。该联盟由西安交通大学、西北工业大学等12所大学;陕西信息化工程研究院、西安航空计算技术研究所、西安微电子技术研究所等12家科研机构;中国移动陕西分公司、中国电信陕西分公司、中国联通陕西分公司、陕西广电网络公司、西安陕鼓动力股份有限公司、西安美林电子有限公司、西安瑞铂软件科技有限公司等59家企业;西咸新区沣西新城管委会、陕西省科技资源统筹中心、西安高新区信息中心等5家服务机构,累计总数达88家企业、大学、科研和服务机构组成。
该联盟致力于大数据与云计算产业的研究、开发、产业化、服务和应用,以企业的发展需求和各方的共同利益为基础,以提升产业技术创新能力为目标,以具有法律约束力的契约为保障,形成联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的技术创新合作组织,构建以企业为主体,市场为导向,产学研相结合的技术创新体系。
云计算联盟 篇2
用用云计划联盟营销方式把新一代云电子商务的理念和规划付诸实现的实施计划。具体内容如下：
1、云计划联盟：集成B2B,C2C,B2C多重成功商业模式网站功能，以新一代公司为核心推动力，建立全球地面分销服务网点，全面整合线上线下虚拟经济和实体经济，将线下商务的机会与互联网结合在一起，以云电子商务客户端作为工具，构建同城或地区网络商城，推动本地化网络购物，同城交易。让互联网成为线下交易的前台, 商家可以在线上揽客，线下服务；消费者可以在线上筛选服务，线下消费。同时，统一制定联盟运营规则和分润计划，帮助联盟商家搭建、管理及运用网络建立销售渠道；帮助渠道经销商获取货源和锁定渠道终端消费者利润源；帮助消费者在省钱购物的同时还能赚钱（商家返现）。从而达成云电子商务体系规模化集团化运作，实现全民参与、全民经商、共享资源、共享利益的宏伟目标。
2、云计划联盟平台：融合云分享、云推广、云搜索等新兴技术和商业概念，以新兴的联盟利益共享为基础架构，通过云计算技术手段将巨大的云联盟体系连接在一起予提供各种商务服务的互动平台。表现形式为：
1）为商家提供代销、批发、零售服务的交易平台。
2）为渠道商建立分级渠道管理体系,帮助经销商根据渠道级别分配商家发放的利润。
3）为消费者提供省钱、赚钱，挖掘家里黄金的机会。
3、云计划联盟主体：
1、持卡消费者：持卡消费的人群（普通会员、黄金会员、白金会员）。
2、联盟商家：商品资源及服务的提供商（工厂企业、商家店铺）
3、渠道经销商：为商家和消费者建立联盟钮带,帮助商家分销商品，建立会员制系统，并从中获得利润的人群（云联盟市场开拓者）。
4、云计划联盟产品：
1）平台自有产品：新一代公司研发的云客户端管理软件(普级版商业授权服务：1000元（返利100%），标准商业服务版：4000元（返利50%），增强企业商业服务版：8000元（返利50%）。云联盟商户管理软件（包括库存系统、收银系统、会员制系统）
2）合作联盟产品：基于云计划联盟平台的线上线下所有一切联盟商家的产品与服务（返利3%以上）。
5、云计划联盟利润来源：新一代公司产品让利和整个云联盟商家的返利。
6、云计划联盟利润分配规则：
《云计划联盟购物积分及产品批发折扣表》
补充说明：
持卡会员收益（自然消费）：
累计积分0-199返利3%普通会员
累计积分200-499返利5%黄金会员
累计积分500-999返利10%白金会员
其他特权收益：
区县代理：
第一：以公司为商家开发的产品和联盟的其它第三方网站（如机票、手机充值、游戏充值、与其它网站联盟）而产生的联盟积分，则区代获得所属地区用户消费产生的联盟积分的4%，市代获得2%的提成，规划方案《云计划联盟运营方案是什么?》。
第二：云计划联盟平台上的线上商家和线下商家所赠送的联盟积分，则区代获得所属地区商家赠送联盟积分的4%，市代获得2%的提成。
发卡中心：发卡中心发放出去的卡，只要持卡人自然消费产生了联盟积分，即可以获得联盟积分的1%的提成。1%的提成只针对终端消费者和最小的1000元的渠道商。其它级别渠道不与累积。
渠道批发代理：
渠道代理支持大的级别批发小的级别，支持上级批发下级，不支持下级批发上级，不允许批发给不属于自己的渠道。
首次批发的时候，只能根据批发折扣规则批发级别，批发的过程中，批发的级别对应的产品套数批发下去。批发级别的时候获得批发差价利润。如果零售，最高可获得72%的利差。
二次进货的时候，也只能按级别从上级代理或公司获得对应的数量进行批发。获得的产品只能按级别向下批给下级代理，获得折扣利润。
二次进货只能从上级代理进货，不允许从旁级或下级代理进货。但是允许线下直接交易，也允许公司担保交易。
首次进货成为渠道商的时候，渠道商的推荐人如果不是渠道商，则根据会员级别获得（3%到10%）的佣金提成，但不累积进货业绩，二次进货则不拿提成。
渠道晋级考核标准：
第一：联盟总积分(进货量)达到晋级的标准；
第二：你的渠道里面，最大的代理渠道进货总额如果大于所有小代理渠道总进货总额之和的3倍，就以所有小代理渠道总和进行晋级；渠道发展均衡，就按所有渠道总积分进行晋级。
7、云计划联盟营销工具：VIp贵宾金卡。
VIp贵宾金卡的功用：
1）统一的云联盟VIp贵宾卡，统一的联盟通用积分体系(支持商家返现），统一了渠道利润分配规则。
2）支持特约商家自行给消费者的VIp卡充值，自行管理，收多少钱由商家自定义。这样满足了商家的融资需求。
3）建立全球通用渠道，建立全球统一的联盟标识和资源整合，帮商家打通了资金链，锁定了消费者，共享了商品资源。
4、让消费者良方便地获得真正的实惠。
8、云计划联盟营销对象：寻找创业机会的人群，企业、商家、消费者。
9、云计划联盟营销手段：
1）低门槛，高回报：0投资介入，营销产品100%返利，100%拨出（渠道72%+城市代理商2%+区县代理商4%+发卡中心1%+平级提成+税收）
2）创造需求，提供利益：
对持卡消费者有利可图：
只要持卡在线上线下云联盟商家消费，（包括衣、食、住、行、吃、喝、玩、乐）可享受至少9.8折优惠，和至少3%积分返还，积分可以兑换现金，同时，积分累计到1000分，就可以享有渠道经营权利，获取更大的利益。
为联盟商家增加销售渠道和营利渠道：
免费使用云联盟管理平台，建立自己的会员制系统，发放VIp积分卡、储值卡和累积联盟消费积分，锁定消费者，享受云联盟消费者流量；投资1000元可成为云客户端联盟商户，可建立属于自己的联盟渠道，开拓另一条云联盟收益渠道。也就是说，免费联盟商家，他锁定的消费者只能在消费他的产品时才能为他带来利益，而投资加盟商家锁定的消费者到线上或线下任何云联盟商家处消费，都能为他带来利润提成，他无需花费时间精力就能额外获得一项管道收入。
为渠道经销商创造无限商机：
云计算联盟 篇3
对此一问,参与该联盟的企业用户们则是信心满满,以国内最早开展公共云服务的云快线科技有限公司为例,其首席技术官蒋建平就表示:推进云计算发展的重任对于任何一家单一的用户和IT厂商来说都会独力难支,而开放数据中心联盟则可以让大家群策群力,共同前进,因此“我们都非常看好整个联盟的发展,这也是我们积极参与它的一个很重要的原因。”
蒋建平的点评源于他和云快线的切身体验,作为开放数据中心联盟一家有些特别的成员,云快线身兼两个角色——既是应用云计算技术的企业用户代表,同时又是为其他一些企业用户提供的云计算服务的服务商,这让它既可以在联盟中反馈自己的需求,同时卫可以了解联盟内部其他成员的需求,以之为参考来改善为自家客户提供的云服务的质量。而从这两个角色的角度来看,该联盟都是它急需的助力。“这个行业刚刚起步,我们非常认同它需要有这样一个生态链,需要大家共同努力。”蒋建平表示:“我们看到开放数据中心联盟的宗旨非常适合我们,国为我们一方面可以反馈我们在自身技术平台解决方案的问题,请IT厂商开发更成熟的解决方案,另一方面,联盟中也有很多客户,他们的需求非常重要,而加入联盟就能更近地聆听到他们的声音,让我们少走弯路。”
而对于联盟中的其他伙伴,包括那些只打算自己构建云计算平台,不向公众提供服务也无需依靠服务商的企业用户,蒋建平称他们也一样会从联盟中获益,他认为这个联盟可以充分考虑云计算环境中的复杂性问题,并提出解决之道,“这以往可是任何一家厂商或用户做起来都非常吃力的一件事情。”而根据开放数据中心联盟反馈的需求开发出来的解决方寨,在他看来“将是非常开放的方案,这个方案越开放,用得人就越多,也就有越多的实践经验,这些实践经验非常重要,它可以带结用户最佳的指导和选择。”
除能够获取难得的分享与借鉴机会外,蒋建平对开放数据中心联盟的热情,其实还有一个来源,那就是该联盟请来的特别“技术顾问”——英特尔公司,它将扮演桥梁的作用,将凝聚了联盟成员切实需求的云计算应用模式蓝图传递给参与其Cloud Bulld计划的全球重量级软硬件厂商,并以自身基于开放架构的计算、网络和存储用核心产品来支持后者的相关创新。对此,蒋建平表示:“我们最核心的需要目前有三个,一是虚拟化、二是自动化、三是节能,而这三方面英特尔都有比较强的优势,所以我们一直持续选择基于它产品开发的软硬件或解决方案。”
谈到英特尔与开放数据中心联盟的美系时,蒋建平还对其近期提出的2015云计算愿景及其三个美键元素一互通、自动化和客户端自适应也深表认同,认为它也是开放数据中心联盟的愿景。“就拿自动化来说,它对我们非常重要,比如说云快线现在在全国加起来就有50个数据中心,部署了数万台物理服务器,我们前段时间又把CDN这块业务全部移到了云计算平台上,没有一个自动化的管理手段根据没法做好这些平台和应用的管理,成本会很高,而且不仅仅是成本的问题,更重要的是服务质量就会没有保障。”
云计算联盟 篇4
目前关于产业联盟利益分配的研究已成为其运作领域的重点和难点。国内外学者认为联盟利益分配过程实质是模糊环境下以合作对策论为基础下的经济合作行为,并展开相关研究。Aubin[1]首次使用模糊联盟来描述经纪代理人的集合,并研究了一类模糊联盟对策,证明了其划分值算子的存在性。Butnariu等[2]在Aubin的基础上提出一类具有模糊联盟的合作对策,并提供基于三角模糊度来研究模糊合作对策的方法,得到合作环境中联盟利益如何进行平衡、均衡分配的许多启发性成果。Nishizaki等[3]又从具有模糊参数的线性生产规划问题引出了迷糊合作对策,并证明对策的核心是非空的,它所对应的区间可以用线性规划中的灵敏度分析以及对偶规划的理论求得。Branzei等研究了凸模糊合作对策的锥,证明了凸模糊对策的每个核心元素是分享单调分配方案可扩展的。谭春桥[5,6,7,8,9]同其团队在关于n人模糊合作对策的深入研究中取得了较完善的成果,包括基于Choquet延拓分支下的直觉模糊Sugeno积分值、语言Choquet积分算子、诱导Choquet积分算子等的改进,以及展开对区间直觉模糊TOPSIS值多属性决策和基于伪布尔函数讨论模糊延拓的性质与经典n人对策的Shapley值之间的关系等的n人对策模糊延拓方法的研究。综上所述,国内外学者的研究主要集中在以对策论与经济行为研究为基础,基于博弈论对联盟收益分配问题进行模糊延拓,构建模型得到区间模糊支付合作博弈解,或是通过理论基础及联盟协调机制来量化利益分配冲突及影响因素调整分配模型,然而在利益分配模型中较少考虑联盟稳定性及成员参与度具有区间属性等因素。
我国云产业联盟的利益分配模型还不完善,联盟成员参与度具有模糊性及利益分配模型具有不确定性,从而导致考虑的因素过于单一,成员的满意度和积极性不高,使联盟无法长期、高效的运行。在移动云计算联盟内,大量的跨地域成员依据资源共享性原则,以市场为导向,通过对云计算、移动互联网等领域的研发资源的整合和能力的互补,在此过程中,移动云计算联盟发展成为一种介于企业和市场间的中间组织形式,其成员会根据自身资源及能力情况,以不同参与度非完全性的加入一个或者多个协同合作中,使得移动云计算联盟成员参与度具有模糊性、不确定性,即与现实商业环境中具有模糊联盟的模糊合作博弈中的联盟模糊性和不确定性一致。因此本文从模糊合作博弈的视角揭示移动云计算联盟利益分配过程,建立联盟模糊合作博弈模型,并通过对其性质分析,延拓成员参与度为区间值,以便成员明确可选择范围,根据自身资源及能力优势在复杂多变的价值网络中重新定位,帮助联盟成员应变不确定的环境、减少组织对其不受控制资源的依赖性,从而实现移动云计算联盟模糊合作博弈的成员最优结盟及联盟内部利益分配公平合理化。
1 移动云计算联盟模糊合作博弈
移动云计算产业相关主体通过构建多渠道、多层次、多角度网络式联盟,促进移动云计算产业协同多主体深度合作,突破依靠市场机制快速形成产业整体竞争优势,实现由小范围联盟向网络化的产业联盟而转变。通过合作关系较快地促进产业整体优势的演进与形成,移动云计算联盟将产业链各成员优势资源进行有效整合,提供大量市场机遇,其依据产业整体竞争优势进行价值创造及增值的商业模式必将吸引成员加入其中,并在产业链的各个环节形成多种合作模式。根据资源及服务的优势互补明确合作需求,加快合作速度,提高合作频率,成为联盟内资源共享与服务整合进行价值创造与持续增值的主要途径。其中,合作产生主要源于移动云计算联盟成员间在价值创造及增值环节上的相互关联,主要体现在: 一方面,按照联盟服务层次划分,围绕移动云服务项目,处于产业链各服务层次上具有价值节点的移动云计算联盟成员合作从而形成产业空间上彼此独立的单层次服务关系; 另一方面,基于单层次服务关系基础之上,在移动云计算联盟内,每个成员既是服务提供者又是服务对象,有其自身不同的节点价值,如果成员节点价值互补,那么成员间就会建立起某些突破层次限制、跨层次发展的合作关系,而这些合作关系是通过资源共享实现的多层次交叉服务关系。因此,联盟既要追求自身利益最大化,也要兼顾联盟成员的利益,达到联盟和各方成员利益分配协同。
在移动云计算联盟内,由于其显著的分布式服务模式,在其产业链条中大量跨地域分散的各类成员,依托先进的移动无线网络等多种沟通方式,成员以不同参与率加入到联盟协同运作中,根据市场机遇寻找联盟内合作成员进行分工协作,建立相应的合作关系,参与移动云计算产业运作,形成以可扩展、按需使用的云计算服务为导向,以资源优势互补、构建创新性商业服务模式及提升自身竞争优势为目标,并最终实现联盟协同发展。移动云计算联盟是为了实现整合资源,获得协同效应和竞争优势的高级产业联盟,联盟成员合作的方式和参与度决定着联盟的预期收益和竞争力,联盟成员在合作过程中,会产生价值增值及超准额利润。通过上述分析可知,移动云计算联盟具有模糊联盟的特征,所以可将其利益分配问题视为模糊合作博弈求解问题,移动云计算联盟成员利益分配过程在资源整合和实现运作协同效应方面起着至关重要的作用,是不容忽视的问题。鉴于联盟成员合作程度一般是由参与度决定的,因此为了促进联盟成员深度合作获得协同利益,将成员合作参与度设置为模糊合作博弈重要参量。
设移动云计算联盟成员通过移动云项目合作为用户提供服务。设N={1,2,…,n}为联盟全体成员集合,N的全部模糊子集组成的集合为δ(N),δ(N)中的任意元素S为模糊联盟,也代表一个由多个成员跨层次合作的移动云项目。用模糊联盟的特征函数表示联盟为,其中,是模糊联盟S的特征函数,为一区间数且被定义为,i∈Supp(S),
移动云合作项目参数:由上可知δ(N)为合作项目集合,δ(N)={Sj,j=1,2,…,m},m是合作项目总数,Sj={Sij,i'=1,2,3,j=1,2,…,m}表示为第Sj个合作项目包括的Iaa S,Paa S,Saa S三层次的服务子项,其中,S1j表示Iaa S上的服务子项,S2j表示Paa S上的服务子项,S3j表示Saa S上的服务子项,第Si'j项的支付价格为pi'j,(i'=1,2,3;j=1,2,…,m),故第Sj项移动云项目的支付函数为。由可知,支付函数为一区间数,且其中是区间数的左端点,v+I(s)是区间数的右端点,是δ(N)到区间数集合I的一个映射,即且。所以移动云计算联盟为具有区间值模糊联盟,且其合作对策集合定义为GI(N)。则模糊联盟s∈δ(N),,函数x∶δ(N)→I且被称为模糊联盟合作对策GI(N)上的支付函数,即联盟成员所分得的利益,且满足,i∈supp(s)。
2 移动云计算联盟模糊合作博弈性质分析
本节将分析移动云计算联盟模糊合作博弈的2个重要性质:支付函数关于联盟成员参与度单调非减和联盟具有超可加性。移动云计算联盟模糊子联盟s∈δ(N),令集合,其中:Q-(s)Q(s)且Q-(s)={s-(i)|s-(i)>0,i∈N},Q+(s)Q(s)且Q+(s)={s+(i)|s+(i)>0,i∈N},q(s)为Q(s)中元素个数,将Q-(s)和Q+(s)中元素按照非减序列排列为,则具有区间值模糊联盟合作对策的支付函数是模糊联盟δ(N)到区间集合I的一个映射,即并由非负可测实值函数关于模糊测度积分具有单调性可知s-(i),s+(i)∶x→R+且s-(i)≤s+(i),则v-I(s)≤v+I(s)且当满足0≤s-1≤s-2≤…≤sm≤1,0≤s+1≤s+2≤…≤s+m≤1,则有s∈δ(N),其中:s-0=s+0=0;I=1,2,…,m;表示成员参与联盟s-(i)≥sI(或者s+(i)≥s+I)所有成员组成的清晰联盟,为清晰联盟合作对策的支付数,由此可知集合Q(s)中成员的增加不改变支付函数的值,并且S,L∈δ(N),,S∩L=φ时,说明δ(N)上的支付函数关于成员参与联盟程度单调非减,移动云计算联盟模糊合作对策GI(N)具有超可加性,证毕。所以移动云计算联盟成员进行合作形成大联盟利益不会低于任何模糊子联盟分割的利益之和,即移动云计算联盟大联盟是关于成员的最优结盟。
3 基于模糊合作博弈的移动云计算联盟利益分配
由上节分析可知,移动云计算联盟模糊合作博弈满足联盟成立必要性,即移动云计算联盟大联盟为最优联盟,同时符合超可加性及支付函数关于成员参与度单调非减,满足Shapley值作为合作博弈解的有效性公理、对称性公理和可加性公理,因此,可将模糊Shapley值视为移动云计算联盟模糊合作博弈进行利益分配最为重要的一个解,故本节给出移动云计算联盟模糊合作博弈的Shapley值。
且表示成员参与联盟s-(i)≥hI(或者s+(i)≥h+I)的所有成员组成的清晰联盟,为清晰联盟合作对策G0(N)上的Shapley值。故对移动云计算联盟GI(N),,s∈δ(N),其Shapley值函数为。且成员参与联盟程度区间越广,边际收益越大。
4 数值模拟
移动云计算联盟Iaa S、Paa S、Saa S服务层上分别有企业A、B、C参与合作,三家企业以参与度为1情况下的预期收益为v({1})=v({2})=v({3})=10(万元),v({1,2})=55(万元),v({2,3})=45(万元),v({1,3})=40(万元),v({1,2,3})=70(万元)。假设企业A、B、C现分别以[0.2,0.5],[0.3,0.5],[0.4,0.6]的区间参与度合作此项目,由此可知h-1=0.2,h-2=0.3,h-3=0.4,h+1=0.5,h+2=0.5,h+3=0.6,所以A、B、C组成的模糊联盟的预期收入为区间值,即:
因此,通过以上分析可知,成员A、B、C以区间参与度参与合作项目时,则单独完成A成员获利[2,5],B成员获利[3,5],C成员获利[4,6],A、B合作可获利[12,27. 5],B、C合作可获利[14. 5,23. 5],A、C合作可获利[10,21],A、B、C合作可获利[19. 5,36],又由经典Shapley函数 φi( v) ∑kNγ(v( k) - v( k - { i} )) ,i∈N可知,成员A、B、C以参与度为1 时的Shapley值 φ( v) = ( 145 /6,160 /6,115 /6) ,所以成员参与度都为1 时的联盟利益分配策略,如下表所示:
所以模糊联盟A、B、C可获Shapley值为:
因此,得到所以模糊联盟Shapley值:
,根据,可以求得移动云计算联盟具有区间参与度下各成员利益分配结果,如表2所示。
计算可知,只有组成移动云计算联盟大联盟时,成员A、B、C以区间参与度进行联盟跨层次合作所分得利益最多,且联盟利益分配模型满足超可加性及支付函数关于成员参与度具有单调非减性,因此,该利益分配模型具有最优性。
5 结论
本文建立了移动云计算联盟模糊合作博弈模型,分析了该模糊合作博弈的超可加性及支付函数关于成员参与度单调非减性,并给出了联盟模糊Shapley值。证明移动云计算联盟成员通过组建大联盟,以区间参与度进行跨层次合作,可以获得更多利益,且参与度区间范围越广,边际收益越大,最后数值模拟验证此分配模型的最优性,为完善云产业创新联盟运作提供了新的理论依据。本文只考虑联盟成员参与度具有模糊性,是介于[0,1]之间的区间数,进行的利益分配模型的构建,而未考虑支付具有模糊属性,在未来的研究学习中,可以考虑支付函数和成员参与度双重模糊下的联盟利益分配问题,将对完善云产业联盟理论创新具有重要意义。
摘要：移动云计算联盟是云产业联盟下的新型组织形式,合理的利益分配是实现联盟高效运作和整体协同效应的关键问题。根据联盟成员参与度具有区间属性,建立了一个由多成员跨层次合作的模糊合作博弈模型,分析了该模糊合作博弈的超可加性及支付函数关于成员参与度具有单调非减性,根据区间参与度模糊延拓给出联盟利益分配区间Shapley值,并证明了当联盟多成员以区间参与度进行跨层次合作时,参与度区间范围越广,边际收益越大,从而保证该最优分配模型的存在性,实现成员最优结盟及联盟利益分配公平合理化。
关键词：模糊合作博弈,移动云计算联盟,利益分配,模糊Shapley值
参考文献
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云计算联盟 篇5
什么是云计算?
云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
精英们如何看待云计算
那么，it精英们如何看待云计算?IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。
广义的云计算和狭义的云计算
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务(计算机基础知识 www.pc6c.com)。
(一)云计算的原理:
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
(二)云计算有哪些好处?
1、安全，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
2、方便，它对用户端的设备要求最低，使用起来很方便。
3、数据共享，它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
4、无限可能，它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。
(三)几款主流的云计算应用
1、微软云计算
目前来看微软的云计算发展最为迅速。微软将推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在5,000美元以上。针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。
2、IBM云计算
IBM是最早进入中国的云计算服务提供商。中文服务方面做得比较理想，对于中国的用户应是一个不错的选择。，IBM公司发布了蓝云(BlueCloud)计划，这套产品将“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。以后IBM的云计算将可能包括它所有的业务和产品线。
3、亚马逊云计算
亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon WebServices，下称AWS)，目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务(Simple StorageService，S3);弹性计算云(Elastic Compute Cloud，EC2);简单排列服务(Simple QueuingService)以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
4、谷歌云计算
围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。谷歌推出了谷歌应用软件引擎(Google AppEngine，下称GAE)，这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达 500MB)。对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。
5、红帽云计算服务
红帽是云计算领域的后起之秀。红帽提供的是类似于亚马逊弹性云技术的纯软件云计算平台。它的云计算基础架构平台选用的是自己的操作系统和虚拟化技术，可以搭建在各种硬件工业标准服务器(HP、IBM、DELL等等)和各种存储(EMC、DELL、IBM、NetAPP等)与网络环境之中。表现为与硬件平台完全无关的特性，给客户带来灵活和可变的综合硬件价格优势。红帽的云计算平台可以实现各种功能服务器实例。
(四)云计算最有利于中小企业?
云计算技术将使得中小企业的成本大大降低。如果说“云”给大型企业的IT部门带来了实惠，那么对于中小型企业而言，它可算得上是上天的恩赐了。过去，小公司人力资源不足，IT预算吃紧，那种动辄数百万美元的IT设备所带来的生产力对它们而言真是如梦一般遥远，而如今，“云”为它们送来了大企业级的技术，并且先期成本极低，升级也很方便。这一新兴趋势的重要性毋庸置疑，不过，它还仅仅是一系列变革的起步阶段而已。云计算不但抹平了企业规模所导致的优劣差距，而且极有可能让优劣之势易主。简单地说，当今世上最强大最具革新意义的技术已不再为大型企业所独有。“云”让每个普通人都能以极低的成本接触到顶尖的IT技术。
(五)在云计算时代
目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在云计算时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。
(六)云计算的几大形式
1.SAAS(软件即服务)
这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务
2.实用计算(Utility Computing)
这个主意很早就有了，但是知道最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3.网络服务
同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4.平台即服务
另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5.MSP(管理服务提供商)
最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6.商业服务平台
SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7.互联网整合
共创行业云联盟推动媒体融合转型 篇6
随着互联网媒体的飞速发展, 在业务形态、内容制作、传播方式、技术体系、服务和团队的支撑能力等方面都对传统媒体带来了冲击和挑战, 传统媒体转型发展迫在眉睫。
习近平总书记指出:“坚持先进技术为支撑、内容建设为根本, 推动传统媒体和新兴媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合”, 这为我们推进广电媒体融合发展指明了方向。中央审议通过的《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》, 是对推进媒体融合发展作出的战略部署。
广电总局高度重视媒体融合发展工作, 提出了媒体融合发展的相关政策和规划, 在“十三五”新闻出版广播影视科技发展规划中, 对广电行业媒体融合发展提出了具体要求:一是大力推动构建融合媒体制播云平台, 积极推动各广播电视台建设广播电视融合媒体制播云平台, 建立面向全媒体、不同传输网络、不同接收终端的综合制播体系, 并推动各广播电视台制播云平台之间的互联互通, 打造全国性的融合媒体制播云;二是大力推动构建融合媒体服务云平台, 积极推动有线网络、直播卫星、网络广播电视台以及IPTV、互联网电视、手机电视集成播控平台等运营机构建设融合媒体服务云平台, 满足广大用户“任何时间、任何地点、任何终端”享受广播电视融合媒体服务的需求;三是大力推动构建广电媒体云, 积极创新融合媒体生产、传输、服务和管理模式, 推动广电融合媒体服务云与制播云的互联互通、协同联动、融合创新, 建立广播电视融合媒体大数据应用平台, 打造“广电+”生态链, 推动广播电视行业服务的升级转型。
为贯彻落实中央关于媒体融合发展的战略部署, 总局发布了《关于进一步加快广播电视媒体与新兴媒体融合发展的意见》, 要求全面加快融合体系建设, 尤其是加快广电媒体融合制播云建设的各项工作。
二技术体系转型推动媒体融合发展
国家和总局提出媒体融合发展战略和规划, 目的是通过媒体融合发展推动行业转型。传统媒体要以融合为指导, 以技术为驱动, 以云平台为核心, 以互联互通为手段, 以全资源共享为目标, 通过打造融合一体化的广电行业技术新体系, 推动产业升级, 促进行业转型。
技术是媒体转型发展的根本驱动力, 技术体系的转型推动媒体融合发展。从数字化到网络化再到云计算, 每一次新技术的出现与发展, 都带来了技术体系、业务流程和组织架构的改变, 也使得媒体的生产模式、传输方式和服务形态都发生了巨大的变化。
云计算、虚拟化和大数据技术在媒体行业的应用, 为构建融合一体化技术体系, 提供了全新的思路和手段。
一是, 云计算技术在媒体行业的应用, 可以有效实现技术资源的整合以及弹性调度。
云计算, 为融合一体化技术体系提供了基础支撑。计算、存储和网络资源的云化, 打破了硬件设备难以灵活共享的壁垒, 也打破了传统的资源管理方式。云计算实现了资源的全方位整合、按需分配和弹性调度, 使得有限的资源得到更高效的利用。
二是, 媒体制播工具的虚拟化发展, 使得媒体制播能力具备共享特性, 可以在云端灵活部署。
云计算的虚拟化技术, 媒体制播工具摆脱了与硬件设备和制播流程的锁定, 一个制播工具可以适配多种业务制作和播出的需求, 以媒体服务能力的方式进行共享, 降低建设和运行成本, 提升媒体生产力。
三是, 大数据分析技术的应用, 提升了媒体的传播力和影响力。
目前, 各种数据呈指数级增长, 数据已经是重要的媒体生产资料, 同时也是融合媒体业务发展的驱动力。大数据的应用, 极大提升了数据精确统计的能力, 借助大数据分析工具, 可以将传播内容和对象准确匹配, 增强媒体传播的精准性。
基于云计算和大数据的制播新体系, 将丰富和完善媒体制播手段和应用服务, 推动建立开放融合、互联互通、资源共享的广电融合媒体云平台, 是广电行业技术转型发展的目标。
三以互联互通为手段, 实现全资源共享
为了贯彻落实中央关于加快传统媒体与新兴媒体融合发展的战略部署, 引导和规范我国广播电视台融合媒体制播云平台建设, 提升广播电视台面向媒体融合的综合制播能力, 广电总局科技司发布了《广播电台/电视台融合媒体平台建设技术白皮书》。白皮书以云计算、大数据和宽带互联网为基础, 设计新的业务流程, 推动媒体生产的集约化和智能化。这是继广播电视台数字化、网络化改造之后, 媒体行业在制播领域技术变革的里程碑。
目前, 各广播电视台以白皮书为指导, 先后开展了制播云平台建设的探索, 取得了初步的效果, 积累了宝贵的经验。网络公司也在开展媒体服务云的建设。
我们应该看到, 云的本质是将各种资源进行整合, 通过高效、强大的处理能力, 使得资源可以统一分配、灵活调度、按需使用, 将资源变成可量化的服务。因此, 建立广电融合媒体云平台, 是要实现全方位的资源共享, 通过协同联动、互联互通的机制, 最终形成完善的媒体云, 打造互联互通的“广电+”生态链。
我这里所说的全方位资源共享, 指的不单纯是计算、存储、网络这些云基础资源, 还包括在云上承载的制播能力、节目内容和数据资源, 以及技术服务、团队和新媒体业务等全部资源。要实现全资源的无边界共享, 协同联动、互联互通是必备手段。
一方面, 从技术体系上来讲, 在云的三层架构里, Paa S层是互联互通的关键。我们可以通过建立和完善具有统一规范接口的媒体Paa S层, 联通分布在各单位的云, 构建开放融合、互联互通、资源共享的广电融合媒体云平台;另一方面, 从机制上, 我们可以通过建立协同互助、互联互通的机制, 保障媒体云平台的良性运行。
具备技术和机制双重保障的媒体云平台, 是保障媒体云平台良性发展的基础。可以有效提高广电媒体的生产效率, 带动人才队伍的转型, 为技术管理和技术服务转型探索可行的路径, 为行业转型寻求突破。
四适应媒体行业的Paa S, 是实现互联互通的技术手段
具备适应媒体行业需求的Paa S平台, 规范Paa S平台接口, 是构建广电融合媒体云平台的技术关键, 也是实现互联互通、全资源共享的必要技术手段。包括深圳台、北京台、江苏台、国际台和中央台很多台建设媒体云平台的时候都在这方面做了大量的探索, 大家一开始对Paa S采取了比较谨慎的态度, 但在后续的建设和研究中发现, 这块形成整体资源的共享是关键的环节。
由于媒体行业的特殊性, 媒体云的Paa S平台既要对上支持Saa S层, 支持广电多元化和定制化应用产品;也要对下适配Iaa S层, 具备私有云、公有云和专属云的多结构混合云资源管理能力;同时还要实现对媒体制播能力、数据和资源的整合、管理, 支持媒体云的可管理, 可运行。因此, Paa S平台在媒体云中, 起到承上启下的关键作用。国际台在中宣部的指导下参与了媒体融合的项目, 按照中宣部的部署建设了中华云平台, 在中华云平台建设过程中, 我们的研究重点就是在建设混合云的基础上着重关注Paa S层的作用, 中华云平台的建设要兼顾海内外节目的制作、交换和发布的能力以及效果, 在研究过程中, 通过考虑Paa S层的作用来设计, 连通国际台的海外制作室以及北京总部各种制作中心的资源, 管理这些资源。
我们所说的适应媒体行业的Paa S, 应该起到三个中心的作用:
一是“能力管理中心”, 通过对各种媒体制播能力进行整合, 形成为媒体云的公共服务能力, 比如像转码、技审、大数据分析这些通用功能, 把它变成大家都可以使用的媒体工具服务, 为上层Saa S应用提供共享式的服务, 从而降低运行成本, 提升生产能力。
二是“数据管理中心”, 利用大数据工具, 对各种渠道获取的用户信息数据进行采集、分析、整理, 形成完整的“用户画像”, 为媒体内容生产提供更为有效的数据支撑, 对用户进行精细化服务。
三是“内容管理中心”, 通过对海量内容资源, 包括音视图文和各种工程文件等在内的富媒体内容进行统一管理, 结合分布式管理、深度搜索等技术, 实现内容资源的交换共享, 降低内容管理成本。
具备媒体制播工具, 内容、用户数据和云资源调度能力的Paa S平台, 可以有效地支撑媒体云的运行, 而通过规范接口标准, 可以实现基于Paa S平台的媒体云互联互通, 实现云资源、内容、用户数据和制播服务的全资源共享。同时, 媒体Paa S层还需要具备运行管理能力, 采用可计量、可定价的方式, 探索建立一种良性、符合媒体发展需求的管理运行方式和盈利模式。
五打造媒体云联盟, 是实现全资源共享的机制保障
建立统一完善的Paa S平台, 从技术上解决了媒体云互联互通的问题, 但是要实现真正意义上的全资源共享, 还需要有效的机制保障。对广电来说, 能否建立一套有效的、适应技术基础变化的新机制, 恐怕是对我们这个行业最大的挑战。应该说生产力的发展必然带来生产关系的调整, 而这些机制是不是能建立起来、有效地运行, 实际上是保障广电向新的技术体系转型的基础条件。
广播电视台和各级运营机构作为传统媒体的中坚力量, 有责任、也有义务引领整个行业的发展, 推动行业转型。我们可能要跳出以往仅以本身台、网为资源的思路, 建立满足适应市场发展需要的开放共享机制, 盘活现有资源, 降低运行成本, 汇聚新媒体业务资源, 提升广电行业媒体整体价值。
我们在探索的过程中, 对广电行业的转型做了逻辑的分析, 实际上行业的转型手段是通过媒体融合, 而媒体融合带来的效果可以实现资源的共享, 不仅是内容资源、云的基础资源、数据资源, 还包括人力资源的共享, 这是广电能走上全新水平的基础。而实现这些资源共享的技术基础是互联互通, 互联互通的基础条件核心是各单位Paa S平台的互联互通。如果能做到这一点, 就为整个行业的转型提供了比较完整的技术保障。技术的转型带来了运行机制, 也就是上层建筑的变化, 第一步的探索是希望通过联盟的方式, 大家联手共同实现资源共享。
本着发挥行业优势、整合多方资源、联合推动广电融合媒体云平台建设的宗旨, 中广联合会技术工作委员会联合中国国际广播电台、中央电视台、中国广播电视网络有限公司、上海广播电视台、江苏省广播电视总台等单位, 共同发起成立广电媒体云技术产业联盟 (以下简称:云联盟) , 试图通过联盟的方式促进媒体云的资源共享和对媒体云应用的探索。
云联盟将在总局科技司指导下, 本着开放、平等、互惠互利的原则, 以《新闻出版广播影视“十三五”科技发展规划》和《广播电视台融合媒体平台建设技术白皮书》为基本目标和框架, 推动构建良性开放、互联互通、可持续发展的行业媒体云平台。
云联盟将以广播电台、电视台、运营机构为主体, 广泛吸纳行业相关单位为会员, 整合行业、产业和应用资源, 通过开发制定各类接口规范, 采用公平开放、可计量、可定价的方式, 将云联盟成员自有资源转化为可见价值, 实现资源的全面资产化、技术能力和团队的全面服务化, 共同打造媒体云生态环境, 推动媒体融合发展和行业转型。
广电媒体云技术产业联盟在京成立 篇7
会议由中广联合会技术委员会会长杜百川主持,国家新闻出版广电总局科技司司长王效杰致辞,中广联合会技术委员会副会长王联宣读了广电媒体云技术产业联盟(以下简称“云联盟”)成立倡议书,随后举行了云联盟成立的揭牌仪式,并向与会代表发出了加盟邀请书。
王效杰司长代表国家新闻出版广电总局科技司对广电媒体云技术产业联盟的成立表示祝贺,并对中广联合会技术工作委员会等发起单位以及参加联盟的全体成员为推动广电媒体云的建设和发展所做出的努力表示感谢。并表示,本着发挥行业优势、整合多方资源、联合推动广电融合媒体云平台建设的宗旨,中广联合会技术工作委员会联合中国国际广播电台、中国广播电视网络有限公司、上海广播电视台、江苏省广播电视总台等单位,共同发起成立广电媒体云技术产业联盟,通过整合各方资源,联合推动广电融合媒体云平台建设的工作思路符合总局加快广电媒体融合发展和“十三五”科技发展规划的要求,是“十三五”期间总局科技创新工作的重点,云联盟的成立对于推动广电行业媒体云建设是非常必要和及时的。总局科技司将持续关注云联盟的进展情况,并对云联盟的工作给予支持。
王联副会长表示,为加快推动广电融合媒体云平台建设,切实贯彻落实国家新闻出版广电总局媒体融合发展政策和规划,促进媒体融合发展,中广联合会技术工作委员会经与中国国际广播电台、中央电视台、中国广播电视网络有限公司、上海广播电视台、江苏省广播电视总台等单位协商沟通,共同发起成立云联盟。云联盟将基于公平公正、开放平等、互惠互利的原则,在国家新闻出版广电总局科技司指导下,以广播电台、电视台、运营机构为主体,广泛吸纳行业相关单位,共同构建良性开放、互联互通、可持续发展的广电融合媒体云平台,积极打造广电媒体云生态,促进广电融合媒体云技术产业健康良性快速发展。
云计算联盟 篇8
随着数字图书馆联盟的兴起和发展, 属于区域扁平型的数字图书馆联盟形式的属地高校数字图书馆联盟, 已逐步形成规模。之所以要建设高校数字图书馆联盟, 是为了达到资源共享、降低投入以及提高属地的高校图书馆的整体服务能力。
1 智库定义及属地高校数字图书馆联盟服务智库的实践价值
1.1 智库的定义
智库” (Think Tank) 也叫“外脑”、思想库, 是通过辅助性的研究调查为决策者提供决策建议或决策方案的一种组织。在社会发生变化或者社会处于转型时期, 社会群体会因为大环境的改变而不知所措, 陷入迷茫, 群体之间容易引发各种关于真理的辩论与博弈, 因此, 催生了智库的产生和发展, 智库提供和整合知识支持的作用逐渐被凸显。在第二次世界大战之后, 像美国和日本这样的发达国家, 就是利用智库技术来帮助本国走出经济困境。尽管对智库有不同的定义, 但智库的独立自由、非营利性、依据知识和智力从事多学科的公共政策研究等特点是业界所公认的。
1.2 属地高校数字图书馆联盟服务智库的实践价值
目前很多图书馆除了拥有丰富的馆藏资源外, 还可以通过网络、电话、邮件以及当面等多种信息咨询方式, 为多层次读者提供了丰富而重要的文献信息服务, 尤其是对市场调研分析与决策分析都起到了很大的支持作用。属地高校数字图书馆是传播文献信息资源的枢纽, 对其进行联盟建设, 可以整合多学科专家的信息资源, 然后建立信息服务中心, 为更多的读者提供决策咨询服务, 本质上与智库存在密切联系。
智库建设需要图书馆提供必要的文献信息资源的支撑, 要将属地高校数字图书馆社会化服务融入信息网络大环境, 充分利用网络资源为智库建设提供综合服务, 以弥补区域智库资源之不足。加强区域智库文献情报资源建设的保障能力, 设立学科联络员制度, 为区域智库提供高质量服务。整合各种资源, 建立区域智库特色数据库, 实现对智库个性化信息服务;建设智库文献与情报云服务平台。
1.3 属地高校图书馆的性质特点和优势, 决定属地高校图书馆服务于智库或智库服务必须以服务属地社会发展作为基本要求
属地高校基本是国家根据各省市地方辖区内社会发展需要而创立的, 具有明确的区域性需求指向。地方高校数量较多, 学科涉足领域广, 在我国高等教育体系中地位举足轻重, 既肩负着大众化高等教育的重任, 也承载了服务地方社会经济发展的功能。
2 云计算的定义及特征
2.1 定义
云计算是一种将分布式计算、网格计算、并行计算、网络存储和大型数据中心以及互联网结合起来的新的IT资源提供模式, 它能将动态、可伸缩的IT计算资源以服务方式通过互联网提供给用户。
云计算是一种新的利用计算机和互联网的方式, 它把所有的计算应用和信息资源都用互联网连接起来, 提供随时的访问、分享, 对某一相关功能或资源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服务器和数据中心。
目前, 国内外对云计算尚没有一个统一的标准定义, 比较公认的定义是:云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。
2.2 云计算的特点与优势
2.2.1 云计算的特点
(1) 强大的计算能力。在“云计算”中, 可以通过一定的协调调度策略, 例如当有用户在互联网上提交查询请求时, 云计算模式就会即刻调用系统内的千万台电脑同步搜索众多数据可, 并运用多种手段为用户提供近乎完备的搜索结果。
(2) 以用户需求作为服务的基准点。在云计算模式之中, 各种数据被储存在“云海”之中, 用户可以随时随地进行各种信息的搜索, 高效快捷安全的获得自己所需要的信息。虽然在云计算的运转系统中拥有多台电脑为用户提供搜索服务, 但对于使用云计算的用户来说, 他使用的和接触的只是云计算的统一“服务”界面。云服务就好像通过互联网使用本地计算机一样方便快捷,
(3) 投资少回报大。如果用户需要使用云计算搜索服务时, 只需要租用相关的云服务商所提供的相关服务即可, 少量的金钱投入即可换取多种的信息服务, 是一项经济实惠的投资。
(4) 安全性高。在云计算模式当中, 数据都是集中存储, 数据中心配备专业的管理人员对数据进行统一管理, 主要职责是分配资源、均衡负载、部署软件等, 同时会利用软件对数据进行实时监测, 控制数据信息的安全, 从而确保每一个用户在使用云计算搜索到的数据信息都是安全的。
2.2.2 云计算的优势
由于云计算具备超强的计算能力和强大的数据储备特点, 可以利用互联网将各种资源提供给客户, 让用户轻松便捷的找到自己需求的信息。而且用户可以根据云计算平台提供的服务接口, 使用云海之中的各种设备之间的数据域与资源共享。而且, 云计算数据中心有专业的技术人员实时进行维护与管理, 提供的数据信息准确安全, 可以避免用户因使用云计算而丢失数据或者被病毒入侵等。总之, 使用云计算的优势主要是方便快捷、资源共享和安全性高。
3 属地高校数字图书馆联盟智库服务平台建设策略
3.1 建设之基本原则
3.1.1 政府主导原则
建设属地高校数字图书馆联盟智库服务平台是一种公共文化事业, 它同其他公共事业一样具备公益的属性, 这也是导致图书馆事业的发展缺乏市场动力的主要原因。而且建设属地高校数字图书馆联盟智库服务平台不是一件小事情, 并不是一个单位或一个部门就可以建设的工程。从以往的成功经验来看, 只有得到政府的政策支持与资金投入, 高校图书馆联盟智库服务平台的建设必将会取较乐观的发展。
3.1.2 用户需求原则
在网络时代, 过去传统的上门当面咨询信息的服务模式已经逐渐被淘汰了。构建属地数字图书馆联盟智库服务平台就是构建更快捷、更全面、更安全的信息服务, 尽最大限度满足客户的需求。首先, 在如今互联网技术飞速发展的大环境下, 图书馆咨询方式的改变也影响了其服务对象的范围, 应打破界线约束, 面向全社会乃至全球。其次是在当今大开放的存取环境下用户的信息需求原则也在发生改变, 再过去, 信息获取渠道较少, 他们多数是被动的接受信息服务。如今用户已经成为主动选择者, 甚至是信息服务活动的参与者。所以, 在构建属地高校图书馆数字联盟智库服务平台时, 必须要以用户的需求为基本原则, 在建设之前, 要对当地的企事业单位人员、政府人员、科研人员、高校大学生和个体工商业者等用户群进行必要的调查, 了解不同类型的用户群的信息需求, 这样会使平台的建设更有针对性。
3.1.3 多元投入原则
上文提到, 建设属地高校数字图书馆联盟智库服务平台的基本原则就是政府主导原则, 政府能否提供资金进行投入关系到建设的进度。由于建设属地高校数字图书馆联盟智库服务平台所需资金也比较大, 而后期的回报周期又比较长, 加之政府的公共财政是有限的, 很难及时的得到政府的足额投资。此时, 我们就应该摒弃不采取措施, 仍然单纯“等靠要”的消极做法。在此我们可以学习其他国家建设公共图书馆的一些做法, 比如美国把那些对图书馆建设有重大贡献的知名人物刻刀图书馆的墙面装饰上, 即达到了美化墙面的效果, 又可以鼓励继往开来者。因此建设者可以采取多元投入原则, 努力争取除政府之外的其它资金投入, 图书馆可以在其门户网站或馆办刊物上宣传投资者形象或者投资企业的产品等, 来作为投入资金的回报。
3.1.4 优势互补原则
能够达到优势互补使我们构建资源共享的基本目标。高校图书馆的成立初衷就是为“为教学与科研服务”, 与普通图书馆相比, 高校图书馆的资源专业特色明显, 学术氛围浓厚, 馆内的学术著作集期刊专业性很强。例如在某些文科院校图书馆, 会主要收集一些地方志、名人著作与地方名人自传等类似书籍;而像化工院校的图书馆则主要收集一些与化工相关的专业书籍, 构建属地高校数字图书馆联盟智库服务平台, 就是构建一个跨系统异质型图书馆, 达到资源共享的同时也要取长补短, 优势互补。因此, 特色互补原则应是属地高校数字图书馆联盟智库服务平台构建遵循的又一重要原则。
3.2 属地高校数字图书馆联盟智库服务平台的技术基础架构
底层后台设备集群是构建属地高校数字图书馆联盟智库平台的支撑技术, 对访问和流量进行调度。采用跨平台技术, 对各图书馆的异构数据库进行元数据收割与管理;并以此为前提, 将各高校图书馆的所有服务器整合到统一的云平台, 整合成面向用户的统一服务界面, 便于向用户提供信息服务。而且效率性、经济性、通用性是高校图书馆联盟智库服务平台的最大特点, 我们通过一定的技术手段将图书馆的数字资源进行全方位整合, 来实现图书馆的功能与效益。构建高校图书馆联盟智库服务平台无需购置传统的硬件服务器、软件, 也不用专门聘请维护人员。工作人员可以直接通过终端设备接入互联网, 做好馆藏资源的编目与借阅工作, 并基于网络向社会提供智库服务。
(1) 云环境下高校数字图书馆联盟智库服务平台的结构。数字图书馆联盟智库云服务平台共有节点平台和主平台两种, 其实两类平台都是提供面向本地的最基本图书馆管理应用服务。功能是一样的, 只是角色和分工略有不同, 如主平台是承担用户群的访问和平台内部的数据调度。节点平台则是响应主平台的请求和接受主平台的调度, 并提供本地服务。两个平台缺一不可, 共同形成一个整体, 最终构成独立的图书馆云平台服务。
(2) 高校数字图书馆联盟智库云服务平台的界面。Web形式是图书馆云服务采用的平台界面, 主要是像用户群与平台管理者提供服务界面。如面向平台管理者的界面主要是图书编目与整理、文献资源管理以及借阅管理等业务, 还有发布最新图书信息、图书馆动态信息发布以及用户咨询等服务业务。面向用户群的界面主要应该有专业的图书馆服务, 如文献检索和浏览、动态与信息、文献咨询、图书文献借阅等, 以及博客、RSS、在线交流、视频会议等辅助性服务。
(3) 图书馆云平台的数据管理和应用。通过云图书馆平台上采用数据库虚拟化技术, 由Web中间件对各种不同节点上的异构数据库进行统一管理和调度。同时采用在每个基点上的元数据收割技术, 重新对数据建立表单, 这样就可以保证图书馆云平台在依赖数据库的基础上, 提高访问的速度和效率。用户通过其中任意一个中间件提供的Web服务接口, 提交查询, 查询经过分解, 路由到网络上的其他中间件, 执行, 最终返回结果给客户。由中间件构成了数据共享网络具有极高的灵活性, 各高校图书馆只需安装集成中间件的云图书馆节点平台, 配置网络IP的链接就可以很方便地扩充数据共享网络。
(4) 属地高校数字图书馆联盟智库云服务平台的服务器集群。利用图书馆云平台的服务器集群模块, 对各高校分散的服务器进行统一调度管理, 虚拟出一个统一的服务器系统, 同时可以不断增加新的服务器和节点, 或删除不必要的服务器和节点, 以实现较高的计算性能, 满足和保证不断增长的计算需要。
(5) 图书馆云计算平台的用户应用。图书馆云计算平台的用户, 主要有两类:一是图书馆管理者;二是用户群。机构用户主要指需要利用图书馆云计算平台进行图书、文献资源建设、管理业务, 并通过云计算平台提供资源、文献和图书借阅查询服务的组织或机构, 机构用户主要有:各类图书馆、智库以及各类研究机构;公共用户主要是指利用图书馆云平台进行资源检索、图书文献借阅的政府、各类组织以及个人。
4 结束语
利用区域高校数字图书馆联盟这个作为党和政府联系社会科学的桥梁和载体这个特殊介质, 充分应用云计算服务平台这个新技术, 建设一个文献情报云服务平台, 积极主动参与区域智库建设, 为区域智库提供有力的支持, 真正发挥智库的作用。
摘要：本文对云计算的含义及特征进行了梳理, 在此基础上, 对云计算环境下属地高校数字图书馆智库服务的特点进行了分析, 并尝试构建了一个基于云计算环境下的区域高校数字图书馆智库服务平台及体系。
关键词：数字图书馆,区域高校,云环境,智库服务平台
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云计算联盟 篇9
科技日报讯 (记者韩士德) 9月25日, 我国超级计算创新联盟在北京正式成立, 将聚合天河一号、天河二号等超过6万万亿次的超级计算资源。联盟名誉理事长金怡濂院士表示, 超级计算是综合国力的体现, 也是创新型国家科技进步的重要标志, 特别是信息技术的关键领域必须是自主可控的。
据了解, 超级计算创新联盟将架起沟通“造机器”“管机器”和“用机器”3个群体友好联合的桥梁, 共同探索构建超级计算创新平台, 促进行业技术进步和应用发展, 更好地服务社会与广大用户, 壮大我国超级计算事业, 作为产学研的一种创新模式, 在超级计算应用与发展中将会发挥重要作用。
金怡濂表示, 我国的超级计算已经取得了长足发展, 但与国外先进水平相比仍有较大差距。他希望联盟大力推动超级计算机的应用, 特别是把超级计算中心建设好, 为社会进步、科技发展贡献力量;大力提升超级计算机的研制水平和利用水平, 提升我国超级计算的整体竞争力;大力推动超级计算产业进步, 以及特色应用产业的发展, 保护自主计算机软硬件技术应用的协同发展, 加大对衍生技术的推广工作。
据悉, 该联盟由具有一定规模的国家或地方超级计算中心, 高性能计算应用单位, 超级计算相关技术和产品的研发、制造、推广、服务的企业、大学、科研机构等具备独立法人资格的单位或其他组织类机构, 按照“平等自愿、统一规划、合理分工、权利义务对等、开放共享”的原则组成, 北京航空航天大学教授钱德沛担任联盟理事长、中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌研究员担任秘书长、国家并行计算机工程技术研究中心谢向辉研究员担任副秘书长。各发起单位讨论并一致通过了联盟章程。