云计算管理平台

云计算管理平台（精选12篇）

云计算管理平台 篇1

与一般物流管理信息系统相比较, 应急管理信息平台应由应急数据服务支撑平台和应急管理应用系统两块构成。

随着现代信息技术云计算时代的到来, 云计算已成为一种有效促进信息资源配置, 实现按需而变的新型服务工具, 为应急决策服务模式的创新提供了一种切实可行的技术支持。

云计算及其体系架构

云计算是近几年来发展起来的一种新的计算形态, 它是以互联网为载体进行资源扩展的一种计算方式, 主要涉及互联网中资源的供应与需求, 以互联网的使用和基础设备作为硬件条件。具体来说就是借助互联网这一平台进行资源的应用、存储和计算, 从而以商品流通的形式估算计算能力的价值, 是一种集架构、负载与研发的新型商业运作模式。云计算不仅仅是一种使用和交付互联网基础设施的特有模式, 更包括了其他各类服务的使用与交付。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度, 构成一个资源池按需向用户提供服务。

一般而言, 云计算体系结构可分为以下三层:基础设施层 (Infrastructure-as-a-Service, IaaS) :基础设施层即物理资源层, 主要包括计算资源和存储资源, 包括计算机、存储器、网络设施、服务器等。整个基础设施也可以作为一种服务项向用户提供。IaaS向用户提供的不但包括虚拟化的计算资源和存储, 还包括外部用户访问使用的网络带宽等;平台资源层 (P1atform-as-a-Service, PaaS) :该层是建立在基础设施层之上的, 是整个云计算体系的核心层。平台资源层是将相同类型的资源同构或组合成为资源池, 包括存储资源池、计算机资源池、网络资源池、数据资源池、软件资源池等, 包含云计算系统中的资源管理、部署、分配、监控管理、分布式并发控制、安全管理等。平台资源层提供应用程序运行、存储及维护所需要的所有平台资源, 也可以把平台资源当作服务, 该层能够为程序开发者提供并行开发环境, 并且开发过程中不受应用程序运行所需的资源限制;应用服务层 (Software-asa-Service, SaaS) :该层是通过网络浏览器使用互联网上的软件, 服务供应商负责维护和管理软硬件设施, 并以免费或按需租用的方式向最终用户提供服务。

“云计算”架构下的应急管理云服务平台研究

与一般物流管理信息系统相比较, 应急管理信息平台应由应急数据服务支撑平台和应急管理应用系统两块构成。

构建应急数据服务支撑平台。GPS定位系统:在灾害发生的第一时间可以远程无线监控, 最大限度地统一调度所有临近车辆迅速到达救灾现场;存储备份系统:该系统是保证突发灾害事件中应急管理系统正常运行的备份系统;图像接入系统:该系统能够将突发事故现场的第一手图像和视频资料传送到应急指挥中心, 使决策者在第一时间掌握现场实时动态, 方便指挥和决策;地理信息系统:地理信息系统承担着空间基础数据管理、数据更新和技术服务等方面的工作, 软件平台提供足够的数据管理、更新和服务能力, 是应急管理信息系统应用实施的重要保证;电话调度系统:此系统主要是为灾区群众提供紧急救援及路况服务, 还能实现传统程控交换机的全部语音和通话功能;视频会议系统:系统通过互联网可组建成视频会议;大屏显示系统:该系统主要进行应急地理信息显示、应急物资车辆状态显示、气象显示、应急实力信息显示、灾情受理地点显示和部分重点保卫目标监控显示;信息发布系统:通过报刊、广播、互联网信息等多种媒介向公众提供及时准确的信息, 并通过数据交换平台在相关联的应急管理系统、内部门户间交换信息, 使群众第一时间了解灾情和救援情况。

构建应急管理应用系统。应急信息接报系统:是综合应用系统日常业务管理的核心功能;应急预案管理系统:该系统辅助应急指挥人员在了解突发事件发生和发展情况后, 全盘掌握应急处置情况, 最终实现协同指挥、有序调度和有效监督, 提高应急效率;应急保障系统:系统接到突发事件上报, 经对上报事件分析, 并启用相关应急预案进行处置, 根据应急资源分布状态, 确定应急保障计划并下发各单位执行;应急指挥调度系统:此系统主要包括情况汇总、信息上达和下达、任务管理、处置跟踪、调度跟踪和总结报告等功能;应急评估系统:系统对应急救援行动方案的实施效果、响应效率、物资的利用率、灾害的损失程度、各部门的协调程度等环节进行分析评估, 总结救援行动中的问题和不足, 完善应急预案和记录数据库, 确定今后建设的重点;应急模拟演练系统:集成日常应急救援基础理论网络考核、专项业务理论和模拟实战考核、虚拟仿真综合演练、应急救援预案模拟推演等主要功能实现应急救援的模拟, 增强救援意识。

“云计算”架构下的应急管理逻辑架构

应急物流服务管理平台的构建是为了克服应急管理中部门沟通障碍、加快应急反应速度、提升应急反应效率、科学利用社会资源、充分发挥信息技术以实现对突发事件有效处理和控制的根本途径。基于云计算架构的应急管理云服务平台的建设, 可以有效融合社会各方面信息资源, 为政府、公众和企业提供信息资源, 整合各部门各地区的存储和计算资源, 有效节约系统建设成本, 科学使用社会资源, 拓宽应急资源的来源渠道, 从而提高应急管理的敏捷性、科学性和实用性。

在硬件设备资源层 (即应急物理资源池) 上建立虚拟化层, 在硬件设备资源层和虚拟化层的基础上提供虚拟机, 形成虚拟机应用系统, 这三层结合与计算服务管理就可构成IaaS云。在IaaS云基础上就可以构建PaaS云, 即平台云, 该层主要用于提供软件产品的自行安装和部署, 例如各种适应不同应急情况的应急业务软件的安装。云联邦服务平台实现跨云的服务集成, 它形成高度集成的应急物流平台信息, 并以统一的界面和操作方式为客户提供服务, 在此基础上形成SaaS应用服务平台, 该平台通过多功能网关向应急物流指挥中心提供最终的应急管理服务。

“云计算”架构下应急管理云服务平台的构建

应急物流是针对突发事件的物流需求, 具有很强的不可预知性, 无法在短时间内准确估计灾害的持续时间、强度大小以及引发的后果。因此, 当灾害发生时, 短时间内就有可能会产生海量信息, 且具有分散异构的特点, 将云计算技术应用到应急管理服务中, 可以为应急管理提供海量存储和高性能的计算能力。构建基于云计算架构的应急物流云服务平台, 主要包含能够容纳应急管理中相关应急部门提供的多种应急信息的云存储体系、能够适应突发事件应急管理中高强度计算功能伸缩性的云计算体系和跨部门和地区的多云协作体系。

云存储体系最大的特点是存储虚拟化, 通过网络监测、实时统计各种不同的信息资源, 统一整合后存储在存储体系中, 再经过虚拟化实施统一的标准对海量数据进行融合与管理。正是这种存储和计算的相互支持确保了高效的虚拟数据服务。基于应急物流信息的特殊性, 支持这种应急管理的云服务体系就要有随时集结或释放大量计算资源的特性, 同时能够完成多种分布式的应用和对计算资源的使用进行优化管理。

在应急管理的整个过程中, 既牵涉到各个部门的垂直管理体系, 又包含同一行政区域相互平行的职能部门, 更多时还需要外部研究机构提供支持, 共同构成一个综合交错的服务模式。鉴于各个主体使用的系统平台千差万别, 云协作体系的目标是建立一个统一集中的协同平台, 使不同主体通过服务的应用, 为相关应急管理部门提供统一的、逻辑独立的、个性化的协同服务。

云计算管理平台 篇2

《不动产登记暂行条例》明确了不动产登记信息管理平台框架是一个涉及国家、省、市、县四级的自上而下的树状结构。在国土资源部的统一指导和监督下，由相关部门协同建立省、市、县三级分布式节点。平台建立在以往多种信息分散登记的基础上，形成对多种产权信息的整合与汇总;各节点的构建相对独立并保持数据完整性，通过层级的连接实现最终的统一汇总。平台建立后，将形成全国统一的不动产市场，并构建明晰的产权基础。

2.2 横向跨部门协同管理

在实现纵向层级管理的同时，不动产登记信息管理平台也需要实现横向上的跨部门协同管理，即“国土资源、公安、民政、财政、税务、工商、金融、审计、统计等部门”的信息互通和共享。

2.3 对现有信息化基础设施的集成整合

不动产登记信息平台的建设按照统分结合的原则集成整合。鉴于我国已经实施建设的“金土工程”及“智慧国土”等项目，充分利用现有国土资源信息化的成果，以土地数据为基础，以宗地统一编码为索引，集成扩展其他类型的不动产登记方式，从而整合目前分散在各部门的`不动产登记数据，建成覆盖全国的不动产登记数据库，最终建成标准统一、内容全面、全国一体、互联互通的信息管理基础平台。

2.4 实时共享，动态监管

通过优化顶层设计以及数据交换接口等方式，不动产登记信息管理平台将实现各级、各部门、各类不动产审批、交易和登记信息的实时互通与共享，以消除“信息孤岛”。纵向上，各级登记信息将纳入统一的平台，确保国家、省、市、县四级信息的实时共享;横向上，不动产登记相关信息与住建、农业、林业、海洋等部门审批信息、交易信息等实时互通共享。与此同时，平台将围绕业务服务和公众服务，对已有信息资源进行实时查询与分析，实现对不动产信息的动态监管。

2.5 标准统一化，平台多元化

不动产登记信息平台建设依照开放性的原则，采用统一的数据标准和规范，统一统计口径。与此同时，平台构建并不强调数据处理手段和GIS平台的统一，只强调充分的兼容性。各地根据自身实际情况和特点，选择适合的手段、方法、平台进行系统搭建，对已有系统充分利用整合，减少重复建设。

2.6 G2C服务

云计算管理平台 篇3

关键词：人力资源；云计算；决策支持系统；数据挖掘；大数据

人力资源在企业竞争和企业发展过程中起着至关重要的决定性作用，因此人力资源管理理论也一直是企业管理的重要研究课题，多少年来，隨着计算科学、信息科学、运筹学、系统论等理论的高速发展，使得人力资源从原先的事务管理、数据管理发展到为不同的管理层人员提供不同精度、不同寿命、不同频率的信息，从而为管理者的决策提供信息支持。因此，利用大数据技术的海量信息的存储、分析和处理功能，并融合了云计算技术数据计算的方式方法，设计人力资源管理信息平台是十分必要的。

1 现有人力资源管理系统的发展和存在的问题

从历史上看，人力资源管理系统大约经历了三个阶段：

①第一代的人力资源管理系统出现在20 世纪60 年代末期。这个阶段系统的主要作用在于数值计算，如：计算工资等；

②第二代的人力资源管理系统出现在20 世纪80 年代初。这个阶段数据库技术得到了空前的发展，从而解决了数据的存储和管理问题，但是，由于管理学理论发展缓慢，人力资源管理的理念并没有纳入系统开发的需求分析中，因此人力资源数据的采集和产生的信息存在片面性和不科学性；

③第三代的人力资源管理系统出现在20 世纪90 年代末期，这个阶段计算机得到了普及，通讯技术、互联网技术、数据库技术、管理学相关理论都有了长足发展。因此出现了以管理学理论为系统需求，以现代信息科学为实现手段，以数学、运筹学为算法，以哲学、系统论为思想的管理信息系统，从而为管理者的决策提供信息支持。但随着社会的发展，现有的人力资源管理系统存在着以下问题：

①数据源存在异构化，从而造成数据共享程度不足；

②非结构化数据量日益增多，缺乏高度的管理；

③现有系统管理功能单一，其在人才测评、薪酬绩效改革、人才招聘等方面有较大发展空间；

④人力资源管理信息系统功能覆盖面窄。

2 基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台模型的构建

人力资源管理信息平台的数据来源较为广泛，存在数据量大，种类繁多，异构化数据多等特点，因此很难像财务管理信息系统、工业流程系统那样具有统一的规范性，因此，可以利用云计算技术数据计算的方式方法构建平台模型，从而实现高效、科学、规范的管理。

通过图1可以看到，该平台是由数据采集层、通讯支持层等7层组成。

数据采集层的目的是采集招聘，生产，营销等过程中等的数据，这些数据有结构化的，也有非结构化的，通过一定的技术手段转换后送入通讯支持层。由于系统的目标不是简单地将数据“堆垒”或“混合”，而是按照要求将一定的有着相互关系的要素要求进行必要组合和转换，因此就需要数据采集层提供足够“质”和足够“量”的资源。

通讯支持层是将数据采集层采集来的数据送入“云端”，该层的重点在于通过拓扑设计和软硬件的支持实现自适应自组织特征的网络通讯。

由于从云端传来的数据具有多样性、复杂性，特别是异构性，这就需要通过该层完成异构数据的同构化处理，从而实现向高层传输数据的“标准化”，该层建立了支持系统各个组成部分统一访问的专用集成数据的中间件。

系统应用层是由招聘管理系统、人力资源系统、薪酬管理系统等组成，在横向综合方面，信息平台可以同一管理层次的各种职能综合到一起，在纵向综合方面，平台可以把不同层次的管理业务按职能综合到一起，同时该层还通过下一层提供的各类算法服务、专家支持服务、报表模板等为管理人员提供不同层次、不同频率、不同精度的信息。

决策支持层整合了各个层次和各个节点的数据，提供了优化数据整合等服务，进而实现为最终用户的决策提供技术支持。

3 关键技术研究

3.1 数据挖掘应用

大数据技术侧重的是海量信息的存储、分析和处理；而云计算技术侧重的是数据计算的方式方法。从信息流的角度来看：人力资源管理信息平台的数据量大、类型多，因此，在整个信息网络中的信源和信宿也越来越多；由于海量的信源和信宿数目，系统中所产生的信息也会很多，即会产生大数据；要想在这些大数据中提取和利用有价值的信息，就需要用高可扩展、超大规模的云计算技术和数据挖掘技术来支撑：

数据挖掘的过程，是一个大量循环的过程，它分为：采集、调整、修改等步骤，如图2。在数据挖掘过程分为了3个不断进行着采集、调整、修改与循环的阶段，这个循环会直到满足要求为止，即：

①数据预处理步骤：包含数据清洗、集成、选择和变换等4个过程；

②数据挖掘步骤：通过众多的数据挖掘算法（如：基于划分的算法，Apriori算法等），对经过预处理的数据进行必要的知识发现；

③评估与表示步骤，包括了知识表示阶段和模式评估阶段。前者是指使用可视化和知识表示技术，向用户展现挖掘的知识，后者是指根据某种兴趣度量来识别表示知识的真正有趣的模式。

该信息平台采用了广义知识挖掘、关联知识挖掘、预测型知识挖掘、自定义数据挖掘算法等4个类别的方法：

①广义知识挖掘：被挖掘出的广义知识可以结合可视化技术以直观的图表形式展示给用户。

②关联知识挖掘。

③预测型知识挖掘： 主要的方法有经典的统计方法、神经网络和机器学习等技术。

④自定义数据挖掘算法：用户可以通过此接口将自己编写的算法保存在平台上， 供日后使用等。此接口使得平台具有更强的开放性、灵活性和扩展性。

图2 数据挖掘过程

3.2 决策支持系统的设计

基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台的决策支持系统将对数据挖掘的数据进行分析、加工和计算，从而为人力资源管理者的决策提供信息支持，帮助管理者提高管理水平，提高决策的科学性、准确性、规范性，从而全面提高工作效率和水平。本系统由决策信息资源池、决策信息分析平台和决策信息服务实施组成，如图3所示。

决策信息资源池是整个系统的数据来源，是决策支持信息是否有效的基础，其数据的质量、反应速度将极大地影响到整个系统。资源池包含了计算资源池、存储资源池和数据资源池。其中，计算资源池负责系统的计算功能，并由其中的服务器、工作站、PC机进行组合和协调工作；存储资源池是将多个磁盘阵列、磁盘和其它存储设备进行互联和虚拟化，形成统一的存储机制；数据资源池来源于云下，并经数据挖掘，异构数据同构化处理后进入数据资源池。

决策分析平台包括以下功能模块：

①数据分类：将决策信息资源池传来的数据进行分类和索引；

②数据加工：将数据分类后的数据进行重新整理、组织和集成，送入计算机资源池或存储资源池；

③决策解释：向用户提供统一、集成、共享的标准环境，支持人力资源管理的全面决策过程。决策分析平台采用人机结合分析的方式，将收集的信息经过各种处理，实现有序化、层次化、系统化，并通过一定的分析方法、数学方法、数学模型将信息转化为所需的决策纲领用于员工考核目标的设置、薪酬的发放等等。

决策信息服务为用户提供周期性服务和随机性服务，周期性服务是按照用户要求提供的年报表、月报表等等，往往出现在高层，为人力资源管理的战略规划、中长期目标提供支持，随机性服务是根据环境变化、随机事件做出的快速反应。总之，决策信息服務主要是根据决策信息需求，将大量的数据转换为分析报告、图表、表格等多种形式传递给用户。

4 结论

基于云计算和大数据的人力资源管理信息平台综合了管理学、信息学、系统论、运筹学、数学等多学科理论，应用到人力资源管理是一项重要的应用和尝试。实践证明，该系统平台的投入使用，打破了原有系统功能单一、决策能力差、管理思想不明确等缺陷，实现了众多数据的广泛协作和综合应用，满足了管理体系中不同管理者对于决策信息的需求。

参考文献：

[1]QIN Lele， ZHAO Xin.Design and realization of information service platform of logistics parks based on cloud computing[J].Advances in Information Sciences and Service Sciences，2012.4（23）：112-120.

[2]QIN Lele， YIN Shaoqing， DONG Ganghui.Study on college English test （CET） comprehensive management information system based on multi-system data integration[J].International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering，2014，9（8）：137-148.

[3]秦乐乐，刘卫.考试综合管理信息系统的关键技术研究[J].河北工业科技，2010，27（4）：10-13.

[4]许云峰，张妍，赵铁军.基于云计算的商业情报采集系统[J].河北科技大学学报，2012，33（2）：161-165.

云计算管理平台 篇4

1 现代医疗信息的构成

现代医院的医疗信息系统包括:医学图像信息、医学检验信息、医院管理信息等, 以及这些医疗相关信息获取、存储、显示、传输。

(1) 图像存储与传输系统 (PACS) 是应用于医院中管理医学影像设备, 如CR、DR、DSA、CT、MRI等, 产生的医学图像的信息系统, 已被广泛应用到临床医学影像诊断上。PACS系统与数字化医疗影像设备相结合, 逐步取代了医院放射科的传统影像诊断方法和管理模式。

(2) 放射科信息系统 (RIS) 的应用提高了放射科的工作效率。病人就诊, 登记工作站马上就能够从门诊收费信息系统提取病人信息, 取得放射号, 对于老病人, 利用快捷键查询既往号码, 实现了同一病人同一号码, 相关检查信息传入制定设备如DR、CT、MRI。技术员调出信息进行检查, 完成后通过网络自动传入PACS, 自动与登记信息进行相关匹配。患者图像经工作站处理传入激光相机打印出优质影像照片。

(3) 医院信息系统 (HIS) 是利用电子计算机和通讯设备, 为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换的能力, 并满足所有授权用户的功能需求。

(4) 检验科信息系统 (LIS) 是将医院的检验仪器的分析结果支持计算机通讯, 即可以把检验结果输出到计算机上, 检验结果提出的需求就是把检验仪器接入, 把结果直接传输到网络上。检验科信息系统是现代医疗信息的组成部分。

以上医疗相关信息系统的组合成了医院的现代医疗信息系统。医院信息总体可分为临床信息与管理信息两大类。

2 医疗信息获取

2.1 医学图像信息获取

医学图像信息是现代医疗信息系统的一个重要的组成部分。医学图像信息来源于医学影像设备。医学影像设备经过模拟图像信息的采样与量化后得到数字化图像信息, 并且存入计算机系统中。

2.2 医学检验信息获取

医院在完成了基础HIS建设以后, 检验仪器的接入, 可以把结果直接传输到网络上。检验科信息涉及血液样本检验、尿液样本检验、粪便样本检验、切片样本检验等信息。检验仪器的检验分析结果可以直接成为医学检验信息进入计算机系统。

2.3 医院管理信息获取

医院管理信息为医院所属各部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息, 病人诊疗信息是病人诊疗中的相关信息, 行政管理信息应该包括医生与护士的安排相关信息, 后勤部门的管理信息等。医院管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换也是医疗信息获取的一个重要部分。

3 医疗信息整合处理与存储传输

3.1 医疗信息整合与处理

获取不同形式的医疗信息后, 还必须对医疗信息进行整合处理, 使整合处理后的医疗信息达到规定的相关信息组成与交换的标准。

对于医院管理信息与检验科信息一般都可以形成文本文件, 这些医疗信息可以直接进入计算机数据的存储, 也可以直接通过计算机网络系统进行数据的传输与信息的显示。但是各种医学图像设备获取的信息, 图像格式有很大的不同, 不能直接通过计算机网络系统进行数据的传输与信息的存储与显示, 为此需要制定数据传输、信息存储与显示的标准。在PACS系统中制定了DICOM标准是专门用于图像存储和传输的标准。医疗信息整合与处理就是为了适应医疗信息数字化、标准化、网络化的需要。

3.2 医疗信息存储与传输

医疗信息数字化、标准化、网络化要求医疗信息有一个规定的模式, PACS系统中制定了DICOM标准专门用于图像存储和传输的标准的主要作用就是为了促进设备的兼容性。

DICOM标准文件是指按照DICOM标准而存储的医学文件, 一般由一个文件头和数据集合组成。文件头包含了标识数据集合的相关信息, 根据文件头可以判断一个文件是不是DICOM标准文件。数据集合是由数据元素按照指定的顺序依次排列组成的组合。DICOM文件不仅包含了医学图像有关信息, 还包含了医学图像有关的病人信息与图像大小等。

DICOM的网络传输协议是与开放系统互联 (OSI) 协议相对应的, 为此医疗信息存储与传输是可以借助开放互联网络系统来实现的。

3.3 医院的信息存储与传输系统的构成

现在的PACS系统主要是以医院为单位的信息存储与传输系统。该系统构成硬件包括:服务器、网络设备、存储设备等;系统软件包括:网络操作系统、PACS服务器应用软件、客户端应用软件等。

医院的信息存储与传输系统的构成:医院内部产生的数据量约80%来自医学影像资料。医院的PACS系统承担着庞大的医院信息存储与传输通讯任务, 在进行医院的PACS系统设计规划时, 需要考虑速度、容量、流量负担、负载均衡, 以及将来网络扩容和带宽升级等各个方面。另外医院其他医学影像资料以外的信息的存在, 需要相应的信息系统的支持, 所以当今医院的信息是综合的信息系统。它是PACS、RIS、LIS、HIS等信息系统的组合体。医院的信息存储与传输系统的构成, 见图1。

医院的信息系统给医院内部医疗信息的共享提供了便利, 提高了医院的工作效率与服务质量。医院的信息存储与传输系统的发展趋势:朝着提高速度与存储量、提高图像质量、三维重建、多影像融合和计算机辅助诊断等方向发展。

4 超大规模医疗信息网络系统

医院内部医疗信息的共享可以提高医院内的工作效率与服务质量, 如果我们将所在地区的医院的医疗信息联网共享, 无疑可以提高各地区医院的工作效率与服务质量。如果再进一步将全国各医院医疗信息联网共享, 那么将大幅度地提高医疗水平。这就要求组建超大规模医疗信息网络系统 (Ultra-large-scale Medical Information Network System, UMIS)

一家医院产生的数据量是很大的, 其信息存储与传输的规模也是很大的。如果将所在地区的所有医院甚至全国所有医院的信息存储与传输信息共享, 技术上是很困难的。但是应用云计算可以实现超大规模医疗信息联网。

5 云计算应用的探讨

5.1 关于云计算

(1) 云计算定义。云计算是一种计算模式, 是把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户, 同时它也可以看做是一种基础架构管理的方法论——把大量的高度虚拟化的资源管理起来, 组成一个大的资源池, 用来统一提供服务。简单来说, 云计算就是以公开的标准和服务为基础, 以互联网为中心提供安全、快速、便捷的数据存储和网格计算服务。

(2) 云计算的基本原理和核心技术。构成云计算的核心要件有2点:网格计算以及虚拟化技术。网格计算就是分布式计算;虚拟化技术就是使得资源虚拟化、统一分配检测资源以及向资源池中添加资源等。

(3) 云计算分类。云计算通过不同的服务层次分类, 一般可分为软件及服务 (SAAS) , 平台及服务 (PAAS) , 基础设施及服务 (IAAS) 。

5.2 基于云计算模式的医疗信息管理平台

前面我们已经分析了一家医院的医疗信息数据量是非常巨大的, 在传统的医疗信息管理系统中, 医院需要不断花费大量的资金聘请专业的人员以及专门设备硬件来管理和维护这些数据, 这对本身承担治病救人职责的医院来说是加大了医院的运作成本和非专业领域的额外开销。

云端医疗信息管理平台 (UMIS) 旨在构建一个基于云计算模式的医疗信息管理平台, 利用云计算超大规模、高可靠性、通用性、高可拓展性、廉价等特点来优化医院的资源配置结构, 降低医院的维护成本, 使医院省下维护数据系统的开销, 从而投入更多的资金用在医疗水平、环境的改善上。

云端医疗信息管理平台的构建就是要构造一个云平台, 该平台提供传统医疗信息管理中的所有服务, 负责对所有医疗信息数据进行统一维护和安全管理。云端医疗信息管理平台面向的客户对象是全市、全省甚至是全国的医院, 可以针对不同医院的不同需求进行服务定制。每一家医院都可以根据自身的现实状况来选择和定制不同的服务, 按需付费的费用计算方式, 真正可以满足每一家医院的个性化需求, 在得到安全、快捷、可靠服务的基础上大大地降低了成本开销, 从而提高了医院的运营效率。

5.3 云端医疗信息平台的基础架构

在UMIS的基础架构上, 我们可以借鉴Google三大核心云计算技术GFS文件系统、分布式计算系统 (Map Reduce) 、分布式存储系统 (Big Table) 来实现。

在此其中, GFS位于最底层, 负责大量服务器、机器数据的存储, 实现存储层面的机器故障处理;Map Reduce用于大于1TB数据的大规模数据集并行计算, 实现跨越大量数据结点将任务进行分割, 使得某项任务可被同时拆分在多台机器上执行;而Big Table可以最大限度利用已有的数据存储能力和计算能力, 在提供服务时降低运行成本。

UMIS的系统架构可以借鉴Google的架构方式, UMIS的系统架构图, 见图2。

UMIS将整个系统的节点分为三类角色:客户端、主服务器和医院数据服务器。客户端是UMIS访问接口, 主服务器是UMIS的管理节点, 医院数据服务器节点负责具体的存储工作。医院的信息数据以文件的形式存储在医院数据服务器中。医院数据服务器的个数可以是多个 (十、百、千……) 。它的数目直接决定了UMIS的规模。

客户端在访问UMIS时, 首先访问主服务器节点, 获取与之进行交互的医院数据服务器信息, 然后直接访问相关医院数据服务器, 完成数据存取工作。

UMIS在设计时将控制流与数据流分离, 客户端与主服务器之间只有控制流, 客户端与医院数据服务器之间直接传输数据流。各医院数据服务器并行, 使得系统很容易地增加与减少医院数据服务器的数量。

5.4 云端医疗信息平台的运行

组建UMIS系统平台的任务将由云计算服务商来完成。这是一种全新的云端医疗信息平台, 医院数据服务器是提供基本医疗信息节点, 云计算服务商是有偿调用医院数据服务器的医疗信息资源, 客户端的医疗信息资源获取也是向云计算服务商有偿的购买的。这样医院、云计算服务商、客户端三者的利益关系能够得到保证, 保护了医院的有效的知识产权, 才能在真正意义上实现医疗信息资源的网络共享。

云计算医疗信息平台将会使UMIS的运行发挥重要作用。在医疗信息化建设中, 通过云计算所提供的各种虚拟化服务, 可以很好地解决现阶段所存在的各医院医疗信息联网共享, 其信息存储与传输困难, 协调医院、云计算服务商、客户端利益关系等问题。

6 结束语

云计算为医疗卫生信息化建设提供的服务, 医疗卫生信息化发展的关键在于以病人为中心实现信息的共享、流动与智能运用。所以只有通过先进的信息化手段, 建立共享服务, 并在医疗信息化服务整个环节中实现协同和整合, 才能推动各医院的医生与病人资源的灵活流动和结构优化。云计算在医疗信息传输应用中将发挥重要作用。

参考文献

[1]刘鹏.云计算[M].2版.北京:电子工业出版社, 2011.

[2]徐跃, 梁碧玲.医学影像设备学[M].3版.北京:人民卫生出版社, 2010.

[3]周迎, 曾凡, 黄昊.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术, 2010, 24 (4) :50-52.

[4]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京:人民邮电出版社, 2011.

[5]陈康, 郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J]软件学报, 2009, 20 (5) :1337-1348.

[6]石明国.医学影像设备学[M].北京:高等教育出版社, 2008.

[7]陈滢.云计算宝典-技术与实践[M].北京:电子工业出版社, 2011.

[8]雷万云.云计算技术、平台及应用案例[M].北京:清华大学出版社, 2011.

[9]S Ghemawat, H Gobioff, S TLeung.The Google File System[C].SOSP 2003 Proceeding of the nineteenth In ACM Symposiumon Operating Systems Principles, 2003.

云计算应用框架 蜂巢平台 篇5

“扩展驱动模式”

许多软件都提供了插件机制，允许加载由第三方开发的插件，对主程序的功能起到补充作用。 但是在插件模式中，相比起主程序，第三方插件仅仅扮演着“二等公民”的角色，只能对主程序起到有限的影响和作用。 而在蜂巢的“扩展驱动模式”下，扩展才是真正的主角，系统的所有功能都是由扩展提供的。

并且，一个扩展可以增强另一个扩展，而不只是孤立地提供功能。因此，您的所有需求，都可以由一系列扩展的组合来达成。

网页自由布局

“视图”就是网页里的显示区块，蜂巢允许你以拖拽的方式，自由布置网页上的视图。 同时，蜂巢还允许你将任何一个网页中的视图合并到另一个网页中显示。

“拒绝修改源代码”

改变系统的行为，不应该通过“篡改”源代码来实现，那样会导致系统或扩展无法平滑升级。 蜂巢提供了多项特别的技术（类如：OOD/AOP、模版编织、可覆盖的类/包以及资源文件等等），来确保对扩展的增强可以避开修改源文件，无论是系统还是扩展都可以平滑升级。

面向二次开发

您过去使用的系统，即使开放源代码，其功能的设计也是封闭的，基于这些系统进行二次开发，不但困难，而且常常会破坏系统的稳定和健壮。 能够允许第三方开发者来扩展和增强系统的功能，是我们在设计蜂巢的系统时首要考虑的目标。蜂巢无论是源代码还是系统设计，都是开放的。

深度云计算

蜂巢也是一个实现在软件层次上的云计算应用框架：基于蜂巢开发的不同应用，能够做为一个系统共同工作。 无论是财务软件、OA系统、客户关系管理、仓储/物流，还是在线商城、BBS/社区、CMS、Blog，以及您自己开发的应用， 如果您一开始就采用了蜂巢，那么将这些应用整合成一个统一的系统，就不再是一项招标工程，您自己在周五下午就可以搞定，

以下是开发人员感兴趣的内容：

模版编织

模版编织和AOP很像，但它是针对网页模版的。蜂巢没有采用流行的PHP网页模版引擎，而是设计了一个更高级的模版引擎：能够定位到模版中的任何一个元素，并在其上“织入”另一段模版代码。 当你需要开发一个新扩展来增强某个扩展时，模版编织是一项非常有用的技术。

面向方面编程(AOP)

蜂巢实现了PHP语言的AOP方案，允许你在系统中定义执行点，并在执行点上“切入”一些新的代码，从而改变或禁用系统已有的行为。 AOP是蜂巢扩展和扩展直接主要的增强方案之一。

BEAN/POD 对象构建

BEAN/POD 对象构建是一种通过PHP数组(array)来配置对象内部属性的接口，它的目标是简化 OOP中的对象创建过程。 Controller/View/Model/Widget/Verifier 等等业务逻辑中常用的对象，都可以通过一个 bean config 规范的数组(array)来创建，这使得在蜂巢中开发很像某些 js 框架的习惯。

二次发布

蜂巢采用了开放的授权协议，而且还提供了一些用于打包扩展和制作发行版本的工具，您可以基于蜂巢开发属于您自己的成品，并以您自己的名称和Logo重新发布。

“代码即知识”

蜂巢提供了一个文档编译引擎，用于分析源代码并生成对应 API文档、WIKI，以及例子。 这使得蜂巢的开发文档、例子的编写工作变的轻松了。文档的时效性也更强――它们都是从当前版本的源代码中编译出来的。

云计算管理平台 篇6

关键词：信用卡 风险管理 大数据 云计算

三十年来，随着国民经济高速发展、消费环境逐步成熟，我国信用卡产业从零开始，取得了跨越式进步，已经成长为全国经济产业的重要内容。同期，以大数据、云计算为代表的新技术发展迅速，正深刻改变现有商业银行生态环境。作为商业银行支柱性业务之一，信用卡同时兼具资产业务和中间业务双重特点，不可避免地受到新技术的渗透和影响，已逐步实现互联网方向转型。但是，我国商业银行现有的信用卡业务风险管理，却存在着信息不对称、风险管理成本高、运营流程不合理等问题。基于大数据云计算的信用卡风险管理平台（以下简称平台，如图1所示）是一个云计算、云存储的大数据分析和应用平台，具有灵活、自主、开放、易用、安全的特点。平台运用大数据、云服务思维解决数据服务的及时性问题，我国商业银行可以借助平台实现精准授信、风险计量、风险预警等风险管理能力的提升。

一、平台功能概述

（一）风险信息广泛收集

数据信息是平台进行信用卡业务风险管理的必要条件，包括内部信息和外部信息两类。内部信息收集方面，信用卡经营和催收过程，市场调查、审批审查、风险检测环节，电子化渠道办理业务过程等。充分收集客户信息，完整保留交易记录数据，实时纳入数据库。在外部信息收集方面，可以通过同业间的数据交流，相关机构和部门的交互联网，甚至通过购买、协作、交换等方式与第三方数据公司进行合作。各种渠道和方式的数据信息广泛采集，有利于交叉印证和准确授信，从而能有效控制风险。

（二）风险数据有效治理

用平台进行信用卡业务风险管理，既要求数据“量大、面广、时间长”，还要求对数据进行有效治理，才能保证得到真实的分析结果。所谓数据治理即在相关管理制度下，严格分类内容差异、性质有别、来源不同的数据信息，以确保数据的及时、连续、完整、可靠，强化对数据信息的管理。具体来看，就是首先对来自各部门的大量局部化、碎片化的数据严格输理，形成常态化的数据清洗和管理机制；其次，从技术上把各个部门的管理系统进行改造、升级并纳入到平台上来，保证业务流程的全覆盖；从而为全面的风险管理、实时的风险监控提供有效技术支持。

（三）风险全面持续监测

平台支持实时、全流程信用卡风险管理。通过对持卡人实施全面连续的风险监测，形成闭环监测体系，包括集中式发卡审批、用卡过程动态监测等。基于平台进行高精度风险建模，不仅可精准识别、动态审查申请人的财务状态，又可计量出可接受的最大风险敞口；同时，对习惯性数据信息进行逻辑性分析，使得做出的判断更加专业、可靠、贴近实际。持卡人用卡过程中，一旦出现交易大幅变动或其他与交易习惯不符的异常情况，平台会主动提醒或自动采取有力的防范措施，如：提示、报警、信用卡冻结等。

（四）技术不断创新及运营流程优化

基于有效治理后的海量数据，平台可以快速、准确地定位风险、捕捉风险，有效化解风险，同时，对可能出现的新风险起预警作用。因此，建立高精度的风险分析模型需要不断的技术创新。同时，为推广和应用基于平台的信用卡业务风险管理模式，要求发卡银行同时进行适应性的运营流程优化，目的是将平台与信用卡业务流程紧密融合，将大数据分析技术贯穿到信用卡生命周期的每一个过程和环节中，从而实现全流程、全面的信用卡风险管理。

二、平台实践案例

大数据的核心是预测，即在大量、完整数据基础上分析、寻找变量之间的相关关系，从而发现规律，并对未来可能发生的事情进行预测。基于平台的信用卡业务风险管理应用场景包括：在线精准授信、支付交易欺诈侦测、反洗钱等。下面通过工商银行外部欺诈风险管控云平台实践进行详细阐述。

（一）工行平台实践建设路径

1、组织架构及制度体系完善

工商银行基于董事会、高管、评估小组“三道防线”原则，建立了与自身业务发展和监管要求相适应的外部欺诈风险管理组织架构，并陆续出台了集团和专业层面的一系列制度及管理规定。

2、反欺诈文化建设

工商银行通过网络大学、网点直通车等内部渠道，及网站推广、公益广告等外部手段，积极培育稳健审慎的风险管理文化，打造金融生态的良好环境。

3、大数据风险管控平台打造

工商银行立足自主创新，研发并投产了外部欺诈风险信息系统。该系统采集了工商银行内部、各级政府机关、国内同行、国际同行等提供的各类风险信息近千万条。通过风险数据库与业务的实时匹配，大副提升了风险判断的准确性和有效性。

4、外部欺诈风险的分类控制

工商银行将黑名单定点清除与风险监控模型相结合，基于大数据分析技术，将风险控制系统投产到各重要业务领域。如在信用卡领域投产的交易欺诈系统，基于刷卡交易的时间、地点、笔数、金额、类型、商户等多维度信息，实现了欺诈风险的精准定位、快速识别和有效控制。

5、风险防控效用评估

基于新巴塞尔协议及国家监管条例，工商银行成立了专门的领导小组开展风险防控效用评估。按预定计划，对上百项管理活动和业务领域中的欺诈风险进行了效用评估，并先后实施了600多项整改措施，有效提升了欺诈风险的管理水平。

6、欺诈风险全球化交流合作

工商银行通过加入国际银行安全协会（IBSA）、发起《欺诈账户止付协议》、翻译引进国际现代安保管理理论等方式，不断融入全球金融体系，并加强了相关方面的国际合作。

（二）工行平台应用成效

1、突出保护客户利益

王晓平和张艳薇（2015）提到，截至2015年2月，通过在全业务渠道对欺诈交易布控拦截，工商银行已经有效防范多起欺诈商户的盗刷案件、公司信息的泄露案件等，避免本币、外币损失分别约9500万元和950万美元。

2、降低风险管理成本

与以往风险管理只是成本负担观点不同，工商银行外部欺诈风险管控体系建设实践，不仅有助于完善客户精细化管理和提高营销效果，还节约了营销成本，树立了风险管理同样创造价值的新理念。如停止支付有风险的信用卡近五万张，处理信用卡相关风险事件近二十万起，避免了经济损失金额近六十亿元。

3、创新风险管理模式

通过外部欺诈风险管控体系实践，工商银行初步探索出一条新的“将统一风险管控平台嵌入业务流程、自动风险预警控制、新兴业务风险评估”风险管理模式。同时，通过整合分散的欺诈风险数据到信息平台，不仅统一了全集团的客户风险评价标准，而且使业务管理控制能力显著增强。

三、研究亮点及优势

（一）减少信息不对称

从大数据的定义不难理解，只有横截面与纵向共享的全量数据，才能称为真正意义上的大数据。因此，从横向来源看，扩展除商业银行之外的个人、企业、政府等不同渠道获取数据的能力；从纵向来源看，在各渠道之间建立了实时的数据流通机制，保证数据的不断积累，从而实现最全面、最权威风险数据的整合，从而把信用卡风险管理的信息不对称性降到最低。

（二）降低风险管理成本

云计算技术可以有效解决数据快速处理问题，同时，发卡银行内部云平台的搭建，实现了平台化协作模式，不仅带来了资源共享，而且也减少了各部门数据需求的重复投入，降低了成本。此外，在私有云基础上，各发卡银行逐步把公共的部分独立出来，从而形成行业云。行业云将因为能够实现更大的规模经济而降低单个发卡银行与整个信用卡行业的运营成本，推动整个产业竞争优势的提升。

（三）新风险预警

面对风险的多元化发展趋势，大数据搜集主体通过数据挖掘，寻找大数据中隐含的内在联系与相关关系，可以发现某些数据与其行为主体的规律。此外，风险数据的分析结果，不仅对现有风险类型有预测和实时监控意义，而且，对未来可能出现的风险类型，也有很好的防范效果。从而辅助发卡银行从组织架构、内控机制、运做流程等方面提前部署和谋划。

四、研究应用价值

信用卡风险管理涉及组织体制、科技研发实力和内控机制等方面内容，是一个庞大的系统工程。基于平台的信用卡风险管理主要侧重于技术手段方面，即是以大数据和云计算为支撑，以风险管控云平台为手段，以数据分析、风险预测、实时监控为目标，实现对信用卡风险的事前、事中、事后全流程、全面的风险管理。本研究的应用价值包括：

（一）数据整合能力提升

对我国商业银行来说，充分了解持卡用户有利于精准授信从而降低风险。有了平台，商业银行可以从各种渠道广泛采集客户信息，充分利用大数据全体和在线的特点，兼容结构化、半结构化、非结构化数据类型，并从深度和广度上进行分析整合，实现数据的有效治理，从而能够还原客户原貌，提升对客户的认知度。

（二）风险量化管理能力提高

我国商业银行传统的信用卡风险量化管理技术简单、粗放，不利于互联网环境下业务发展需要，需要逐步过渡到精确的风险计量管理技术。风险的精确计量技术与统计学、金融学和信息技术的发展密切相关，因此，我国商业银行提升风险的精确量化管理能力需要新的管理工具和方法，平台提供了全新的可能性。商业银行可以利用平台收集的信用卡用户状态变化信息，获得变化规律，基于规律进行高精度建模和风险点位控制，应用点位的风险量化计算结果评估用户价值，从而实现风险高低程度的准确评测。因此，通过建立一套动态量化并核算风险生成过程的模式，我国商业银行的风险量化管理能力将得以大幅度提升。

（三）信用卡风险决策模式创新

由于风险决策的标准不统一、数据非实时、缺乏客观因素支撑等原因，导致我国商业银行的信用卡风险决策存在复杂低效，及时性和可靠性低，主观性强且信息不对称的情况，进一步加大了信用卡风险的管控难度。平台通过深入分析各个变量之间的内在联系和相关关系，建立精准的分析模型，通过试验不断提高模型精度，最终使得风险决策模式更加科学、及时、准确、客观。因此，我国商业银行可以借助平台实现信用卡风险决策模式的不断创新。

（四）信用卡风险数据共享推进

在平台强大的技术支撑下，我国商业银行可逐步实现发卡银行内部、信用卡行业内部、信用卡相关产业之间等三个层次的数据共享。各业务部门和系统之间的信息共享，有利于避免重复投入和合理控制成本；发卡银行之间共享行为及交易数据，有利于降低风险并提高服务精准性；信用卡相关产业的数据共享，有利于实践社会大征信，在数据共享标准下让数据顺畅流动起来，降低风险，提高服务质量。

参考文献：

[1]芮祥麟.金融业大数据应用（下）[j]. 软件和信息服务， 2014（12）

[2]王晓平，张艳薇.打造全能金融服务，创造数据价值[j]，中国金融电脑，2015（8）

[3]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].浙江人民出版社，2012

基于云计算的教学管理平台搭建 篇7

随着信息化技术的迅速发展, 计算机技术已经成为学校各部门管理的辅助工具, 随之涌现出大量应用不同技术开发的教学管理系统, 这些系统的应用在一定程度上减轻了管理者的工作量, 提高了工作效率, 简化了工作流程。但这些系统的应用也只是局限于各个学校内部的教学管理。不能做到更大范围的资源管理和共享, 例如整个天津市高职教育的统一管理。随着云计算技术的出现, 使该研究有了实现的可能。

二、云计算简介

“云计算”是分布式处理、并行处理、网格计算的发展, 或者说是这些技术在商业应用上的变种和发展, 是各种技术商业领域的实现。云计算的特点在于一个“云”字, 体现了这种技术的分布性的特点。在实际中, 人们发现通过合理组合优化资源配置可以实现比相同或者更高成本的超级计算机更理想的效果, 通过联网的主机之间互相支援, 达到最“默契”的状态。所以, 云计算是基于互联网的发展的, 是通过互联网在起作用。云计算名字的由来, 也正是因为人们习惯将一个或者多个网段用一朵云来表示, 形象上将这种基于网络的计算理念称为云计算。

三、设计思路

从天津高职教育统一管理、规划的角度来搭建云计算教学管理平台, 主要以教育标准体系统一、数据交换平台统一为基础, 信息标准体系重点是解决信息的一致性, 它充分利用国家通信标准、教育部的教育信息化行业标准、以及云计算的标准化为各个系统之间的互联互通提供重要保障。数据交换平台是依托信息标准体系, 实现系统与系统之间的数据智能路由和数据传输, 并且可充分利用移动互联的设备, 与师生进行实时的互动以及短信提醒服务。与此同时加强对教学模式的创新研究, 从整体上去综合地探讨教学过程中各因素之间的互相作用和其多样化的表现形态, 以动态的观点去把握教学过程的本质和规律, 同时加强教学设计、研究教学过程的优化组合。建立云计算教学管理平台, 信息化全领域覆盖, 实现教育信息化为各个服务对象提供全流程、全方面的信息化实施、信息化维护服务。引进和融入先进的教育思想、管理理念, 充分利用计算机技术和通信技术, 建立云应用服务, 计算、存储、传输和统计各类教学数据和信息, 能够在宏观上掌控教学的管理工作, 提高教学管理工作的效率和水平, 使教学管理实现计算机化、自动化。通过云计算教学管理平台, 实现互联互通、知识共享, 并在此基础上, 依托计算机技术、通信技术促进教育主管部门之间, 高校之间, 学校内部资源高效地知识传递、知识共享。通过互联互通、知识共享, 提升天津高职院校教育的整体实力。

四、平台搭建

以各行业标准体系为依托, 通过云计算技术, 建立适合天津高职院校的云计算的教学管理平台, 供各个院校及企业使用, 并为校内外用户提供教学管理平台服务。主要搭建以下四个方面的功能模块:

(一) 院校服务模块

院校服务模块是教学管理云服务平台的第一层次。是整个云服务平台的终端服务模块。为使用教学管理云平台的各大院校提供具体的信息服务, 该模块由用户服务接口、用户服务注册表、服务器查找和服务器访问组成。教学管理云服务平台分为一般服务和深度服务, 其中一般服务是指各高校原有的各项管理功能的实现, 主要有各院校的学籍管理、考试管理、课程管理、教材管理等等, 云服务中的深度服务是指:数字资源云存储服务、异构信息资源云搜索服务、在线云软件资源服务以及云安全服务等。

(二) 综合后台管理模块

综合管理模块位于教学管理云服务平台的中间层次。起着至关重要的作用。其主要功能是管理协调整个服务系统, 该模块包含以下几个部分:角色管理、程序管理、资源管理、安全管理等。其中角色管理包括:角色分配管理、权限管理、请求管理、管理费用等;程序管理主要负责云服务程序和用户任务的管理, 包括如何安排部署、调度、实施、反馈程序等;资源管理主要负责虚拟化资源的管理包括如何合理分配资源、程序的响应、程序的实施、和反馈程序组成;安全管理主要负责云服务模式的安全性包括:认证身份、控制访问、防护病毒、和安全统计。

(三) 虚拟资源管理模块

虚拟资源池管理模块位于教学管理云服务平台的第三层次。其主要功能是将物理资源和数字资源虚拟化。包括:软件资源池、计算资源池、数据库资源池和存储资源池等。虚拟化解决了物理设备之间存在的异构性问题, 对于有标准化接口物理资源虚拟化, 对于逻辑上也完全标准化和一致化的逻辑计算资源虚拟化, 进而组成虚拟机和逻辑存储资空间。多台物理服务器在虚拟化的整合下可以形成虚拟化单机, 通过虚拟机每一台物理服务器都可以运行多种应用, 在这种情况下物理服务器的资源利用率可以得到极大的提升。通过虚拟化, 可以实现计算与存储资源的逻辑化变更, 进而提高教学管理平台的运行效率。

(四) 物理资源管理模块

物理资源模块位于云服务模式的最后一层。该模块能够提供所需要的物理资源。其中包括:服务器、网络、存储设备等物理基础设施。原有的教学管理模式都是各大院校有各自的服务器以及软硬件设备, 这样大大提高了各院校的管理成本, 采用云服务模式的教学管理平台, 可以很有效的降低各高校的管理成本, 同时降低管理这些硬件的难度。通过将分散的数据资源、物理资源进行整合和集中, 进而形成大规模的数据中心基础设施。在我们对教学管理平台进行规划、管理和标准化建设等措施的时候, 把分散在各院校数据库中的资源进行迁移、整合、集中, 建立基于云计算的数据中心。在数据集中过程中, 同时进行数据和业务的整合工作, 在工作进行的同时数据中心也能够完成自身的标准化建设, 使得现阶段教学管理平台资源分布无序的现状得以缓解和一定程度上的解决。

五、结语

建立云计算教学管理平台, 信息化全领域覆盖, 实现教育信息化为各个服务对象提供全流程、全方面的信息化实施、信息化维护服务。引进和融入先进的教育思想、管理理念, 充分利用计算机技术和通信技术, 建立云应用服务, 计算、存储、传输和统计不同方面的教学管理信息, 能够从宏观上掌控教学的管理工作, 提高教学管理工作的效率和水平, 使教学管理实现计算机化、自动化。通过云计算教学管理平台, 实现互联互通、知识共享, 并在此基础上, 依托计算机技术、通信技术促进教育主管部门之间, 高校之间, 学校内部资源高效地知识传递、知识共享。通过互联互通、知识共享, 提升天津高职院校教育的整体实力。

注:本文用于天津市高等职业技术教育研究会课题, 课题名称《基于云计算的教学管理平台搭建与教学模式创新研究》, 课题编号XI409。

摘要：本文从天津高职教育统一管理、规划的角度, 以学院现行教学管理平台为基础, 构建基于云计算的教学管理平台。以提高教学管理平台的工作效率, 进一步加强管理现代化。在进行广泛调查的基础上, 通过可行性分析, 而开发出的一种适合天津高职教育的基于云计算的教学管理工作平台。

云计算管理平台 篇8

随着信息技术的发展和商业模式的创新, 云计算已成为新一代信息技术变革的重要组成部分。

云计算体系架构作为一种共享IT基础架构的方法, 是利用大规模的数据中心或者超级计算机群, 通过将企业的计算动态分布到集群计算机上, 根据业务的发展和应用使用情况对软硬件资源进行灵活调配, 以实现按需访问, 对内对外提供各种IT服务, 从而更有效支撑业务的发展。

云计算在装备保障资源调度与管理中的应用分析

云计算除了运用在商业领域, 在军队中也有了初步运用。作为多种信息技术发源地的美军, 率先将云计算技术部署在实际应用中。虽然云计算在我军的运用还未见报道, 但根据云计算的特点及美军的运用案例, 可以尝试将云计算用于以下领域。

人员信息管理。我军的人员管理包括士兵、军官、非现役及退役人员管理, 包含海陆空多兵种, 从事军事作战与技术研究多种工作, 基础信息量庞大, 人员进出升调等信息更新频繁。利用云计算可以对我军人员信息进行全面管理, 便于统计和查找。

信息化条件下的联合作战。随着信息技术在军事领域的应用, 战争形态也在发生变化, 一体化联合作战, 是在机械化战争时代的协同性联合作战基础上发展起来并与信息化战争相适应的新型联合作战。用云计算构建作战指挥云, 将传统的金字塔式树状结构改变为“端—云—端”的指挥方式, 可以大大缩短作战指挥流程, 减少作战信息流动环节, 提高指挥信息系统辅助决策能力, 加强各军兵种的横向联合, 加快部队的反应速度和作战能力, 真正实现信息化条件下的联合作战。

装备保障资源调度管理。我军装备型号、种类繁多, 新老装备同时服役, 使得装备保障的任务越来越重, 利用云计算提供的超强计算能力, 可以实现保障资源的实时监控, 调度任务的快速分析与执行能力。

随着科学技术的发展, 武器装备向电子化、数字化、精良化、智能化发展, 大型复杂精良的装备不断地涌现, 一方面装备作战性能的迅速提高使现代战争变得空前激烈, 致使装备的战损率迅速地增大;另一方面, 作战效能的发挥更加依赖于装备保障与技术保障能力。下面分析我军装备保障资源调度管理的应用需求, 结合云计算的海量分布式存储、数据管理、资源池共享与按需服务等关键技术, 叙述基于云计算的装备保障资源调度管理平台的优越性。

云计算采用分布式存储的方式来存储海量数据, 并采用冗余存储与高可靠性软件的方式来保证数据的可靠性。同时, 云计算可以充分整合各级保障单位现有的业务数据信息与计算资源, 建立业务协同和互操作的信息平台, 满足装备保障对信息与资源的共享的需要。与网格计算采用中间件屏蔽异构系统的方法不同, 云计算利用服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化等多种虚拟化技术, 将各种不同类型的资源抽象成服务的形式, 针对不同的服务用不同的方法屏蔽基础设施、操作系统与系统软件的差异。通过统一数据标准, 构建分层分级授权机制, 结合数据挖掘、知识处理等技术, 强化信息系统的数据功能, 云计算将使装备保障资源真正实现信息共享, 大幅提高装备保障效率。

备件是装备保障的重点之一, 科学、准确地预测备件的需求数量是装备保障工作的重要内容和备件计划管理的前提, 不仅是提高装备完好率, 保证“打得赢”的重要前提, 而且也是实现精确化保障, 有效减少浪费的现实要求, 具有十分重要的军事和经济意义。备件需求量的影响因素较多, 具有复杂性、随机性及非线性等特点, 目前所采用的主要预测方法是基于经验判断或基于备件消耗定额等传统方法, 预测精度不高, 而通过建立复杂模型则需要海量历史数据做支持, 并需要强大的计算能力做保障。

云计算采用分布式的存数方式来存储海量数据, 在进行需求分析时, 可以在任意一个接入点实时获得所需数据。虚拟化技术可以扩大硬件的容量, 简化软件的重新配置过程。

我军分布地域广阔, 在执行作战任务或军事演习时, 经常会出现保障资源的应急调度任务, 如何实时获取当前调度资源分布情况, 并迅速做出调度决策, 包括调度数量的运输方式等, 把握战机进行装备保障在战场中显得尤为重要, 我军现阶段的信息化水平还不能完全满足装备保障需求, 部分保障单位仍存在信息孤岛现象。

利用云计算的分布式存储与异构资源的集成管理可以对保障资源实现实时状态监控, 了解任意时刻的保障资源分布情况。在装备保障资源调度管理平台提供的资源分布数据基础上, 进行大规模的分析、计算和决策, 包括资源分布分析、调度模型建模、运输问题求解等。云计算可以为调度决策计算提供高性能的并行处理能力, 为战场资源调度任务提供最快速的相应与执行。

基于云计算的装备保障资源调度管理平台

本文将装备保障资源分为“在储”、“在运”、“在筹”三类。通过建立保障资源物联网把所有保障资源通过射频识别等传感设备与网络连接起来, 实现资源状态信息的智能识别、资源调度过程的跟踪监控, 同时将各保障单位的资源业务管理系统接入网络, 对装备保障资源实现可视化管理。根据物联网的技术体系, 装备保障资源可视化系统分为感知层、网络层、应用层。

感知层:通过RFID技术、视频监控、温湿度传感器、卫星定位模块等设备实现保障资源的智能感知。

网络层:通过内务局域网、移动通信网络、Internet网络实现信息的互联与共享, 并在云计算平台上运行。

应用层:应用层主要是对“在储”、“在运”、“在筹”资源的业务管理与可视化监控。“在储”资源可视化管理系统建设方案, 中“在储”资源主要存储与平库、立体库与野战仓库中, 根据各自需求配备二维条码、RFID标签、传感器、卫星定位模块及智能手持终端等设备, 并通过各自的WMS系统完成日常的出入库等业务管理, 各单位的数据通过网络传输到云计算平台服务器上, 实现资源共享。

基于云计算的装备保障资源调度管理平台采用集中管理、分布式处理模式构建, 形成战略、战役、战术三级保障体系, 对“在储”、“在运”、“在筹”资源实施全维可视化监控管理。参照云计算的技术体系结构, 并结合装备保障资源调度管理的实际需要, 将云计算引入装备保障资源调度管理平台。

平台的技术架构包括4个层次:云管理层、IaaS层、Paas层、SaaS层。

云管理层:它功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行, 并且能够被有效管理。

IaaS层:这层的作用是将各种底层的计算 (比如虚拟机) 和存储等资源作为服务提供给用户。

云计算管理平台 篇9

医院信息系统属于迄今世界上现存的企业级 (Enterprise) 信息系统中最复杂的一类。这是医院本身的目标、任务和性质决定的。它不仅要同其他所有MIS系统一样追踪伴随人流、财流、物流所产生的管理信息, 从而提高整个医院的运作效率, 而且还应该支持以病人医疗信息记录为中心的整个医疗、教学、科研活动。而医院信息科不仅要管理好这个复杂的信息系统, 同时承担着各种软硬件故障的日常处理、机房、网络的维护工作。迫切需要一个沟通协作平台来达成团队的协作、分享、沟通、连接。

基于开源的精神, 在开源中国社区 (http://www.oschina.net) 网站上搜索基于Runy的开源软件, 其第一款软件解决方案就是Redmine。这是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用日历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。它提供集成的项目管理功能, 问题跟踪, 并为多个版本控制选项的支持。搭建了Redmine平台后, 所有团队成员就可以使用该基于Web的解决方案进行协同工作。

平台组建

redmine是用ruby开发的, 要用apache和mysql配合跑, 对于一个新手, 如果严格按照官方文档来安装redmine, 其安装配置过程是比较复杂的。有一种简便的方法, 那就是Bit Nami。Bit Nami提供redmine的一键安装程序, 简单、易用、方便。

Bit Nami下载地址:http://bitnami.org/stack/redmine。本项目的安装环境是windows server 2008, 下载的版本是bitnami-redmine-2.5.1-1-windows-installer.exe。跟大部分windows安装程序一样, 一路默认“下一步”即可。需要注意的是, 创建管理员账号的时候, 需要将用户名称和密码记录下来, 此用户即为redmine安装好后的管理员账号, 安装完后会自动打开浏览器, 点击“Access Bit Nami Redmine Stack”即可访问redmine。输入管理员账号和密码, 即可登录redmine。

平台应用

团队协作的真谛在于持续不断的沟通与共享, 完成团队的共同目标。在Redmine中按照每个相对独立的工作任务建立自己的项目。所有的需求在Redmine中被称之为“问题”, 我们在新建问题之前必须确认已经选择了正确的项目。不要把本项目的问题创建到别的项目中去。 (见图1问题列表)

Redmine在检索的便捷性上相对于纸质的工作笔记本有重要的区别。比如我们要查询“打印机”, 只需要在搜索栏里输入“打印机”, 选择相应的项目按回车键即可搜索出所有相关的问题, 可以方便的查找出以往问题的处理步骤, 快速的解决问题。

结束语

云计算管理平台 篇10

一、物联网概述

物联网其实是一种网络, 通过红外线感应、射频识别、激光扫描、GPS定位、等设备, 把物体与互联网连接到一起, 通过通信和信息交换, 从而实现智能识别、跟踪、定位、监控以及管理物体。物联网是以互联网技术为依托的, 服务对象是物体, 就是利用计算机技术, 来整合社会资源, 提高资源利用率。

目前, 物联网已经形成了固定的商业模式和产业链, 政府在运营中占有主导性地位, 由网络运营商提供服务, 通过通信传输以及传感设备和庞大的运算处理能力形成一体化的产业链。物联网已经广泛应用到了人类生活的多个领域, 并获得了快速发展, 不断挖掘和满足了客户的产品需求。

二、云计算概述

云计算 (Cloud Computing) 作为一种新兴的商业计算模式, 通过网络平台来获得各种资源需求。云计算具有强大的数据处理功能, 是应用在网络云端上的, 与以往的电脑应用有很大区别, 实现了在很大程度上的多种资源共享。

云计算支持多种关键技术。第一, 依靠虚拟化的技术, 使得虚拟资源替换了物理资源;第二, 弹性规模扩展技术设定了各种各样的集群类型, 并根据实际需要不断增添资源和扩展方法;第三, 分布式存储技术通过云环境里各种资源满足了单台服务器的存储需求, 并统一管理存储资源, 很大程度上保证了操作与读写的可靠性和安全性;第四, 多租户技术使大量用户共享各种软硬件资源, 并且配置软件服务, 对其它用户并不能造成影响, 客户化配置、数据隔离、性能定制以及架构扩展是其核心。

三、云计算应用于物联网运营平台的价值

物联网的出现实现了社会上多种资源的整合和利用, 云计算为物联网运营管理平台更好的运用提供了新的手段和技术。总之, 物联网和云计算的出现都是对互联网的进一步发展和补充。未来物联网和云计算将长期共同存在, 相互发展和促进, 并最终走向泛在网。目前, 人们都能从互联网中, 发现并找到自己需要的东西, 未来物联网也会像互联网一样, 能够为人们提供各种资源和需要, 发挥物联网的极大价值。

云计算作为一种新的商业模式和网络基础设施, 改变了人们的传统思维, 为互联网和物联网的发展发挥了重要的意义。云计算为人们提供了更加直观的理解互联网和物联网视角, 并提供了更多的发展机遇, 带来了更完美的服务水平。作为实现泛在网发展的重要阶段, 基于云计算基础上的物联网发展具有重要的应用价值。

四、云计算应用于物联网的结合方式

物联网自身有着自己的发展优势, 云计算又为物联网的发展提供新手段和新工具。因此把物联网和云计算结合起来, 将会发挥云计算的统帅作用, 把物联网统一起来, 促进物联网的整体发展。物联网和云计算的结合模式主要有以下几种模式。

(一) 多终端模式

多终端模式主要分布在范围相对较小的物联网终端上, 比如:摄像头、传感器、3g智能手机等设备上, 通过把运中心作为数据资源处理中心, 然后依靠云中心来处理终端获得的各种数据和信息, 并为使用者提供提高统一的查看或者操作界面。多终端模式应用十分广泛, 在家庭监控、幼儿园监管、高速路段检测等应用较多, 起到了很好的保护作用。

(二) 大量终端模式

大量终端模式主要适用于区域跨度较大的单位和企业。众所周知, 跨区域比较大的企业, 往往子公司也比较多, 由于不在同一个地区, 监管起来就比较麻烦。因此云计算和物联网结合形成的大量终端模式就很好的解决了这个问题, 实现了对大型企业及其子公司的实时监管, 并跟踪其相关产品的质量, 很好的保证了企业的稳定发展。

(三) 海量终端模式

海量终端模式提供的信息和资源范围都比较广, 主要适用于提供大量多种类型数据信息资源, 并且要求极高安全性的需求。新时期, 随着社会的进一步发展和计算机网络技术的发展, 人们对数据处理的需求也越来越大, 需要合理的分配资源, 海量终端模式将发挥重大的作用, 并成为未来发展的趋势。

结语

综上所述, 物联网得到了迅速发展, 云计算为物联网的发展提供了新的手段和工具, 物联网的发展是一种目的, 而云计算正是促进发展目的的更好实现。新时期, 我们要加强对物联网和云计算的研究, 利用新技术和手段, 把云计算应用到物联网运营平台中来。

参考文献

[1]范鹏飞, 王波, 黄卫东.基于统一管理平台的物联网产业联盟模式[J].南京邮电大学学报 (社会科学版) , 2011 (03) .

[2]成静静, 廖锋.基于云计算的物联网运营管理体系研究与设计[J].广东通信技术, 2011 (09) .

[3]张海龙, 冯森, 李建祥, 付崇光, 李福存.电动汽车充换电服务网络运营管理系统的研究与设计[J].陕西电力, 2011 (02) .

[4]陈亮.结构健康监测物联网系统的云计算应用研究[J].哈尔滨工业大学学报, 2013 (03) .

云计算管理平台 篇11

关键词：云计算；教育云平台；高校

[HJ0.9mm][FL（K2][KG2]20世纪90年代，我国高校陆续开始信息化建设，各高校相继构建出信息化管理网络、校园服务平台、中外文资源检索等信息化管理服务系统，但是在建设信息化的过程中仍存在许多问题。比如，缺乏战略指导和统一规划，容易形成“信息孤岛”现象；教育资源配置不合理且共享性差；設备使用效率低下；信息安全问题凸显等。本文通过对国内外高校教育云平台构建过程中的经验进行借鉴分析，给出了基于云计算理念打造大庆高校教育云平台的设计思路，该平台的构建可以有效地解决高校信息化建设过程中所存在的问题。

一、大庆高校教育云平台的构建

大庆高校教育云平台通过利用高校现有的优质资源进行整合优化，对教育云应用服务做了进一步研究，同时对实现过程中所要用到的诸如身份认证方法、动态流程配置技术等进行分析，打造并实现了一种基于教育云的高效教育云平台，并将该平台应用到大庆高校，实验表明该平台无论在资源整合率上，还是在建设成本等方面，都有一定程度的优化，从而进一步解决区域性高校信息化建设过程中存在的问题。根据大庆高校教育的特点，同时根据应用服务的构建思想和云计算的结构的特征，本文通过研究分析，将大庆高校教育云平台模型分成三个层次。

1.SaaES层次。

SaaES层，软件即教育服务层，它位于教育云构架的最上层，该层主要包含两类应用服务模式，分别为云资源服务模式和云管理服务模式。其中云资源服务模式拥有大庆各个高校都可共享的教育教学资源，如，科研管理系统、教务管理系统、图书管理系统等，而云管理服务模式的主要功能是为大庆各高校提供可用的资源和信息化的查询，并可以同时使用云平台提供的服务。在SaaES层次中，服务使用者可以以互联网的方式在任何时间、地点按照规定好的协议要求支付费用并完成该软件的使用。

2.PaaES层次。

PaaES层，平台即教育服务层，其位于SaaES层之下。主要作用是提供一个服务接入式的开放接口以解决如何将供应商的各个独立的云服务连接到教育云平台中，相当于中间的服务接口层，PaaES层又被进一步分为三个层次，分别为表示层、管理层和中间件层，它们通过提供开发环境平台和各种公用的应用程序接口为教育应用开发人员提供功能。

3.IaaES 层次。

IaaES，基础架构即教育服务层，它位于大庆高校教育云平台的最底层。该层将虚拟化实现技术和集群化相关知识用在了存储I/O、内存、设备和计算能力等多方面，然后将它们汇集成一个虚拟的资源池，以虚拟化环境的形式为互联网的虚拟数据中心提供支撑作用，同时为用户提供多种服务。这样教育资源的使用者既可以轻松控制储存空间、选择操作系统和应用的部署等工作，也可以有限制地控制网络组件，而不需要控制或管理任何基础设施。

二、大庆高校教育云平台建设中的关键问题

1.技术支持问题

[JP3]由于大庆各高校教育资源分布不均匀，并且各个高校的基础设施建设种类多样，质量不尽相同，在管理方面又有一定的差异。因此，如何有效整合这些异构系统，并使这些异构系统之间能够协作运行，是大庆高校教育云平台首先要解决的问题。

2.知识产权与资源共享问题

实现整个大庆高校教育教学资源的共享是打造大庆高校教育云平台的重要目标。然而，在构建过程中，存在各种各样的原因使部分高校对资源的共享情况持消极或者否定的态度。如构建过程中的投入与产出的不对等情况，高校的规模不同，导致各个高校无论在设备条件、资源基础还是参与人员素质等方面存在差异。

3.信息安全问题

无论是云管理还是云存储，这些服务与传统存储数据及方式管理方面相比都更加安全、便利和快捷，但是在服务提供商方面比高校拥有更专业的团队和先进的技术管理，因此，所构建的高校教育云平台对于在云端存储的数据比服务提供商更容易存在多种风险，如数据泄露等。

三、结论

针对高校信息化在建设过程中存在的问题，本文提出并构建一种基于云计算理念的大庆高校教育云平台，该教育云平台通过将部署在云应用服务平台上的资源以服务的形式提供给租户定制使用，有利于将教育云应用服务中的各种资源进行高效整合。该平台的构建可以有效解决高校信息化建设过程中存在的问题。

参考文献：

[1]田炯.高校信息化建设研究[J].课程教育研究，2013（6）：2.

云计算管理平台 篇12

●平台的主要特点

基于“云计算”的区域教育信息化应用平台主要集成了教育教学及办公常用的各种系统, 为日常的教育教学及办公带来了很大的便利, 该平台的主要特点是: (1) 该平台是教育局和学校联动应用的云计算教育管理服务平台。 (2) 以市 (县、区) 为单位构成资源池, 所辖学校为基本应用单位。 (3) 涵盖教育信息化的教育管理、教育教学、资产建设和管理等方面。 (4) 用户包括教育局、学校、学生及家长等。 (5) 实现区域教育主管部门的垂直管理和业务指导、基层学校数据上报以及区域教育资源的共建共享。

云计算模型基本结构的核心部分是由多台计算机组成的服务器“云”。它将资源聚集起来, 形成了一个大的数据存储和处理中心。同时由服务器中的各种配置工具来支持“云”端的软件管理、数据收集和处理。按照服务的分类, 实现监控和测量, 保证服务的质量, 合理地分配资源, 达到资源效益的最大化。用户只需要一台能上网的计算机, 便能在任何地点、任何时间, 快速地获取资源, 享受便捷的云服务。

●平台的主要功能

该信息化平台集成了日常应用的各种软件, 能够满足各级各类学校及教育主管部门的日常教育教学及办公需求。

1.中心基础平台

教育局中心基础平台主要用于管理下属学校的基础数据, 区县教育局可以对下属学校进行统一管理, 设置公用基础信息, 并管理区域用户及区域下各个学校的管理员账号, 开通学校可使用的软件, 设置学校软件归类, 为下属学校发布通知公告, 并可对数据进行定期备份, 提高数据存放的安全性。

2.学校基础平台

学校基础平台主要用于统一设置和管理学校基础数据信息, 设置各区域软件共享基础信息, 减少初始化设置工作量。在使用系统时, 只需关注主要的业务方面, 降低系统的操作难度, 提高实用性。基础信息设置主要包括学校及部门信息, 职务信息, 课时安排, 各年级班级开设, 管理学校教师及学生用户账号, 安排各年级开设的科目, 教师分组, 教师安排, 学生调动班级等信息的设置。

3.网络电子备课系统

网络电子备课系统将教学准备、教学实施、备课检查等常规的各教学环节有机组织起来, 形成定位到课堂的教案库、素材库、习题库, 组建校本资源库, 实现校内、校际间备课共享, 备课相评。教研人员能随时检查教案、教学反思、教学进度, 充分利用网络和教育教学现代化的设备提升区域内整体教育教学质量, 促进区域教育均衡发展。

4.学生综合素质评价管理系统

学生综合素质评价管理系统是为学校在新课程改革背景下建立学生成长电子化手册的教育信息化应用, 通过它能够管理和记录学生的综合素质评价, 实现学生常规表现的记录与汇总。教师可对学生之间的相互评价进行管理, 生成评价等级;每个学生有自己的账号, 可随时上传、管理和查阅自己的作品成果及成长资料, 了解自身发展状况;教师及家长及时互动, 跟踪学生的成长过程, 引导学生健康发展。

5.教育局电子政务管理系统

教育局OA系统是一套稳定、安全、灵活、实用的办公自动化系统。结构简明实用, 功能模块灵活稳定, 设计人性化、使用简单且易于扩展。软件主要由系统内通知、信息采集、局内工作计划、公文流转等模块构成, 可实现教育局各科室间及教育局与下属单位之间信息的传送与反馈, 并具有严格的权限限制。

6.校务办公管理系统

校务办公管理系统致力于解决信息化建设过程中遇到的各种管理问题。系统针对办公管理中的公文办理效率低、事务繁多、信息传输量大等特点, 强调了信息共享, 提高了网络协同办公的能力。校务办公系统采用一端维护, 两端同步, 系统交互的架构方式, 避免了繁琐的重复劳动, 又有效地保证了数据的准确性与一致性, 可实现日常办公提醒、进行网络会议、论坛交流等功能, 提升了学校各部门之间沟通的有效性, 实现了校园“无纸化, 零电话”的高效绿色办公。

该平台还集成了资源库管理系统、电子学籍管理系统、成绩分析系统、学生网上学习辅导平台等软件系统, 能够满足学校及教育单位的日常办公、教育教学和管理的应用, 尤其是网络电子备课系统, 能够很好地整合各种教学资源, 受到了广大教师的推崇。

●平台的效用

1.节约资金投入

信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等, 将这些建立在云计算和服务的基础之上, 将大大减少资金投入。通过强大的云计算平台, 可以将大量的中低端服务器、网络设备和计算机资源组合起来共享使用, 构建为系统的基础设施层, 利用分布式和群集式软件进行计算, 把计算结果组合在一起传递给“教育云层”, 即虚拟层, 从而加快完成时间、提高质量。

利用云计算技术, 既降低了对服务器和终端用户的设备要求, 又扩展了办学资源, 并且无需经常对服务器端和用户终端进行维护, 可以大大节约设备资金和维护资金, 在提高办学条件的同时, 降低了办学成本。

2.实现资源高度整合

将信息化建立在云计算和服务的基础之上, 将现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台, 在这个平台上以成千上万的云服务器为依托, 拥有强大的计算功能、海量的网络资源, 现有的网络课程建设中存在的软硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

基于云计算的平台具有较高的可靠性和安全性, 可以将所有的教学资源、专业信息和应用程序等置于应用教育层。云计算使得互联网的每个节点都可以作为数据存储中心和数据计算中心, 利用云计算技术可以整合各种优质资源, 为广大师生提供合适的、优质的、可重复使用的数字化教学资源。平台所提供的各种资源完全可以满足各级各类学校的需求, 学校是在同一标准的系统内使用教育云平台, 各学校信息资源都可以与其他学校共享, 从而较好地解决区域教育发展不均衡等问题。

3.增强信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题, 尤其在多媒体教室及计算机实验室, 尽管有各种各样的病毒查杀软件, 仍不能有效地防控。而在云计算环境下, 云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护。用户将数据存储在云端, 本地不再存储任何数据, 因而不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦, 同时严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。

4.实现云服务化的学习

在此类平台的支持下, 信息迁移到“云”上, 降低了构建网络化学习环境的门槛, 对网络学习具有积极的影响。云服务化的学习不受传统教学模式的时间和距离限制, 学生可以通过浏览器获取所需的学习资源。云服务化的教学平台把教师和学生紧密地联系在一起, 增强了教与学的效果。针对云服务化的教学, 会辅助教师把握教学过程, 使教师可以投入更多的精力到教学内容和教学方式上来;学生可以利用云服务化的平台, 根据自己的学习情况和学习进度, 有选择性地学习, 使学生更加主动。

随着云计算的进一步发展, 信息化教育利用云平台可以实现教学、管理和信息交流等功能。从教育的发展趋势和云计算技术的特点看, 云计算辅助教学模式应当是今后发展的主要方向, 支持各种方式。

5.搭建全新的交流平台

教育云平台能为教师、学生和家长构建全新的交流空间。使用者可随时随地登录, 享用教育云提供的丰富教学资源、教学工具和应用软件。教师可以远程指导学生学习;可以上传自己的教学资源, 可与其他教师在线共享;还可以接受远程培训。学生可以在线选择名师, 在线观看视频授课, 在线获得名师的答疑解惑。

家长在征得子女同意后, 可以进入子女的空间与孩子互动, 及时了解孩子各种情况;还可以与其他家长、教师一起讨论交流。区域教育云是未来教育信息化建设的基础架构, 它可以向教育机构、教育工作者和学生提供各种教育活动所需的信息化服务。

目前, 云计算尚处于起步阶段, 随着网络的发展和技术的成熟, 云计算将会成为未来网络发展的潮流和趋势。希望能够利用云计算这种新的技术, 改进我们的教育信息化, 促进教育信息化的发展, 为云计算在教育中的深入应用奠定基础。

参考文献

[1]教育云_百度百科[DB/OL].http://baike.baidu.com/view/4882080.htm2012-8-2.

[2]王康, 廖汉文, 张岩.云计算在基础教育信息化建设中的应用研究[J].现代教育技术, 2012 (4) :104-106.

[3]冯毅.基于云计算的职业教育信息化建设的策略[J].天津职业院校联合学报.2012 (1) :53-56.