云计算特点（精选9篇）
云计算特点 篇1
1.引言
在信息化的时代,高校教育一直在寻求新的模式,因此,更多个性化的教学模式开始出现。然而,新的教育模式需要信息技术领域强有力的支撑。例如如何让学习资源数字化,系统管理教育信息, 有效查询海量信息及并进行协作式的学习模式等。基于云计算的教学目前已经成了一种新型的教育模式,利用计算的服务模式提供信息化的基础架构, 根据高校对计算需求的分析,借助云计算和云计算的服务模式,搭建基础设施、软件架构,最终在高校内建立一套云计算的教学服务中心。通过部署教育云计算的高校信息化教学方案,有效地提高高校网络信息系统的使用效率,降低运维及人力成本,突破校园信息化建设的瓶颈。云计算的教学模式具有开放的网络教学及管理体系,教师轻松地对教学环境进行管理,云计算也为学生开辟新型的学习模式,因此,云计算教学模式为高校的日常教学和研究工作带来更强劲的推动力。
2.云计算教学的特点分析
(1)教学设计上灵活多样
在新的课程改革下,教师的教学内容越来越广发,教学形式也随之多样化。教师不仅要将教学形式及教学目标等结合起来,而且要根据学生及环境的变化进行创新的教学。云计算能够帮助教师进行灵活多样的教学设计, 增强课程教学设计的灵活性。在当前信息化、数字化时代的大背景下,学校的教学资源更多元化、差异化。教师除将传统的学科内容、学习知识融入教学中外, 还应根据学生的特点实现个性化教学与分层教学,结合客观环境不断深化教育教学改革,探索创新教学方法。云计算可以最大限度地利用资源对学生的个性化需求进行分析, 根据学生的知识水平及潜力提出分层次教学的参教,从而使教师的教学更贴近实际,对学生的教学进行个性化培养。
(2)加强教学交流
云计算可以为学生和教师提供流畅及便捷的交流环境,通过云计算的教学交流空间,屏蔽时间和空间的障碍,促进教师间、师生间积极的交流,有效提高学生的学习效率及教学质量。在信息技术的日新月异下, 云服务及计算得到长足的发展,这些优势非常有利于云计算的构建。通过云计算的连接,增强教师与学生的课外互动性。学生与教师可以在任何时间、任何地点接入云计算进行交流互动。在云计算上形成一个大的教育教学资源,生生之间、师生之间、师师之间进行跨园校、跨地域、跨国界的互动式教育学习, 深入地对知识点进行探讨,大幅度地提高教育教学质量。
(3)完善的教学评价体系
云计算的教学评价通过学生提交的作业、评价,形成综合评价体系,有利于帮助学生调整好自己的学习状态,提高学生的学习效率,从而全面地提高学生的综合能力。通过云计算,对于教学的评价不是通过课堂时间、传统考试形式等点式时间形成评价,而是综合性地将课堂知识点讲授的理解能力、作业的实践能力、创新性实验能力等诸多因素进行分析研判。不同于传统意义上时间点的评价,云计算可以提供教学时间段的评价。在评价的基础上,根据学生的学习情况对学生下一步的学习方案提出建议,提高学生掌握知识点的效率。通过云计算,教师更好地与学生就“教”与“学”的关系达成一致,彼此增强教学互动性,使学生的综合学习能力得到长足的发展。
3.结语
本文阐述了高校云计算教学的重要性, 对云计算的教学特点进行了分析,并通过扩展传统教学模式、启发教学模式及课后辅导模式进行了云计算教学模式的设计。因此,部署教育云计算的高校信息化教学方案, 能够有效地提高高校网络信息系统的使用效率,降低运维及人力成本,突破校园信息化建设的瓶颈。云计算的教学模式具有开放的网络教学及管理体系,教师轻松地对教学环境进行管理,云计算也为学生开辟新型的学习模式。因此,云计算教学模式为高校日常教学和研究工作带来更强劲的推动力。
云计算特点 篇2
浅谈云计算及中国云计算的发展
【引言】
这个时代是信息技术的时代，在这么一个几乎每天都能看到新技术涌现和消失的世界中，有一种新趋势有望长久的存在下去，这就是所谓的云计算，云计算是IT叶的一个全新的词，它将又一次的改变这个世界！正如【美】迈克尔·米勒在《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》一书中说道：“你所了解的计算正面临着变革：你的应用程序和文件将会从桌面转移到“云”中。利用云计算，你所做的一切事情都是基于web的而不是基于桌面的。云计算技术已经深刻的改变了我们的工作、学习和生活，成为继理论和实验后人类认识世界和改造世界的第三大利器。云计算的最终目标是将计算作为一种公共设施提供给广大用户，使用户可以方便的使用计算资源。它将改变你现所使用的电脑和因特网的方式，预示着我们储存信息和运行应用程序的方式将发生重大变化：程序和数据不再运动和存放在个人计算机上，相反，而是一切都托管到“云”中。云计算能够让你从世界上得任何地方访问你所有的应用程序和文件，你不再受桌面的限制，因而使得异地群组成员之间的协作变得更加容易。” 【正文】
一、什么是云计算
通过IBM大中华区云计算中心总经理朱近之对云计算的讲述，笔者简略的得出，狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
信息技术应用部黄红说，在理论上，云计算指的是一种新型的计算模式，它依赖的不是个人电脑，也不是独立的服务器，而是用户无需关心其内部结构的“云”。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
云计算的根本概念即计算资源虚拟化，计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化。云计算的计算资源虚拟化包括以下几个层次的服务：
1、IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
2、PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此
SaaS中小企业软件 PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
3、SaaS(Software-as-a-Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。相对于传统的软件，SaaS解决方案有明显的优势，包括较低的前期成本，便于维护，快速展开使用等。
二、云计算的特点
1、超大规模：“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化：云计算支持用户在任何地点使用各种终端获取应用服务。
3、高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同结构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
4、通用性：“云”可以同时支撑千变万化的应用运行。
5、高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需求。
6、按需服务：“云”就像水和电一样供你使用。
7、极其廉价：由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。
三、云计算的重要影响 1.对产业链的影响：
对于服务器厂商而言，云计算及数据中心都对服务器系统的需求急剧膨胀，市场前景巨大。
对于终端设备厂商而言。网络化的云计算为终端设备，特别是小型移动设备的多元化、个性化发展提供了重要机遇。云计算将推动普适计算发展。
对于软件产业而言。随着计算、数据及服务网络化，Google、Amazon等网络服务提供商会根本改变软件的使用模式。大量中小软件企业面临着工作平台、工作对象及工作方式的重组和革新，服务化的软件产业面临着全新机遇。2.对中小企业发展的影响：
中小企业创造了国内生产总值的55.6%，开发了80%以上的新产品，申请了65%的国家专利，提供了75%以上的就业岗位。但是信息化的创新平台及管理平台代价高昂、维护困难，对于中小企业负担沉重，云计算可以为中小企业的信息化带来切实好处，信息化业务及管理平台部署到云计算平台上，极大的降低了投资成本、管理成本及维护成本。
四、中国云计算的发展 在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudEx Computing Service”,；中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
中国移动通信研究院院长黄晓庆认为，中国超级计算机系统的运行环境和提供的服务功能完全满足云计算的要求，可以说中国已有云计算的硬件基础。但还是存在着明显的问题，“无论是制造还是应用，美国都占据着超级计算机领域的绝对优势地位，欧洲应用广泛但制造能力偏弱，中国在制造上较强但应用相对不够。应用比研发更难”。“天河一号”超级计算机工作能源张云泉如是说，他还说：“中国超级计算机的性能虽然取得了巨大进步，但还没有一个强大的技术平台，应用软件的水平还有待提高，在金融保险、软件和信息服务业等领域的应用也需要大力拓展。“中国云”面临应用比研发更难。”
利用云计算在中国。物流在中国效率其实是非常低的。40%的车子做物流跑在路上是空车，没有互相之间的整合，信息并不交流。我们再看到这个物流行业的话，其实是为别的行业进行服务，不管是化工、制造还是配送。因此如果用云计算这一形式把整个物流行业结合起来，把它标准化，把他的服务提供到别的行业当中去，让他们去应用物流云在上面不同的服务，这样也可以提升我们中国物流行业的信息化和转型。
具体的科研实践应该如下：
1、云资源管理平台CRM4GCRM4G：Cloud Resource Management for Grid 基于网格基础设施，向用户提供云服务，实现了IaaS模式的资源服务。多粒度计算资源服务。快速软件部署服务
2、面向云环境的虚拟化桌面CloudDesk：动态适应用户需求变化，为用户提供高效、安全、易用的云资源访问的桌面环境。
3、云存储服务系统ppStore：通过集成互联网上的免费存储空间提供大规模云存储服务
4、基于云模式的网络安全防御系统CloudFence：采用安全检测与防御相分离的原则，充分利用云端强大的处理能力和存储能力，云端集中检测和决策关键技术。
五、云计算的发展前景
云计算被视为科技业的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。首先，对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。其次，从某种意义上说，云计算意味着那些对计算需求量越来越大的中小企业，不再试图去买价格高昂的硬件，而是从云计算供应商那里租用计算能力。【总结】
通过对云计算及云计算与中国的发展相关文献的大量阅读，本人对云计算的相关知识有了更系统的认识。总结了云计算的基本论述，分析了现中国云计算的发展情况及未来发展趋势的相关文献和有关演讲。本人将有兴趣也有信心致力于中国云计算的发展，努力将理论付诸于实践，为我国的IT云计算事业打下坚实的基础。
本人觉得中国要想真正成为一个领先国家，必须像英国早期工业革命的时候有那种想象力，创造那种在人类历史上没有的制度。这个时代需要想象力和好奇心，只有有这种心理才能迎接这种变革，才能让中国经济从中国制造走向中国创造。
【参考文献】
[1] 刘鹏，解放军理工大学教授
《云计算》
[2]【美】迈克尔·米勒 《云计算：改变在线工作和协作方式的基于web的应用》 [3] 朱近之
IBM大中华区云计算中心总经理
中国企业领袖年会主题演讲 [4] 黄晓庆
中国移动通信研究院院长
中国企业领袖年会主题演讲 [5] 黄
红
信息技术应用部
《“云计算”的比较研究》
[6] 张亚勤
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席
关于云计算讲座 [7] 朱近之
IBM大中华区云计算中心总经理朱近之.《云计算的十大误解》 [8] 田溯宁
中科院研究生院硕士、美国得克萨斯科技大学博士《云计算如何改变世界》
[9] 王
阳
IBM全球副总裁兼IBM中国开发中心总经理 《中国企业家》 [10] 尼古拉斯•卡尔
云计算的特点及重点应用领域研究 篇3
1. 云计算的定义
云计算通俗的讲就是把分布在不同区域中的服务器或是数以万计的普通计算机联合起来, 根据互联网用户的访问需求, 将资源提供到需要的终端应用上。
2. 云计算的主要特点
2.1 超大规模
现在随着提供云服务机构的增长, 云服务器也在成倍的快速增长, 特别是一些企业、高校等机构近年来都在建设高标准的数据中心来提供云服务, 都具有相当大的规模。这样一个应用可能会有几百万甚至上千万台服务器为他提供服务。
2.2 超级运行能力
用户对大数据处理需求的不断扩大, 云服务器也在成倍的不断增长, 处理速度明显提高。甚至每秒10万亿次的强大运算速度, 可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势等等。云计算能即省时又省力的, 帮助用户完成超级复杂的计算任务。
2.3 虚拟化
所需要的资源可能是一个或多个服务器提供的服务。用户无需了解是物理机还是虚拟机提供的服务, 也不用担心应用运行的具体位置, 只需要终端设备接入互联网就可以得到需要的服务。
2.4 高可靠性
云具有多路径网络互通性。云计算使用了数据多副本容错、节点间同构可互换来保障服务的高可靠性, 使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
2.5 可扩展性
云可根据用户和应用的增长规模, 可灵活的动态伸缩。
2.6 通用性
具有跨平台的优越性。云计算不针对特定的应用, 也不在针对特定的操作系统。同一个云可以同时支撑在不同的操作系统平台上获取资源, 利用率大幅提升。
2.7 按需服务
云是一个庞大的数据中心资源池, 用户像水、电那样可按需求购买资源。
2.8 节能降耗
云计算融合了虚拟化技术, 这样云计算服务也包含了提高资源利用率、减少运营成本、降低能源消耗等特点。
2.9 价格低廉
网络中两个节点间至少有一条路径相通, 在任何地点只要连接网络, 就可以使用云服务, 非常方便, 而且花很少的钱就能完成非常耗时的任务, 价格极其低廉。企业也可以选择云服务商来使用云服务, 提供云服务的服务商, 采用自动化集中式管理, 无需企业成担高额的管理成本。因此云服务的低成本成为优势。
2.1 0 高安全性
网络安全人们越来越关注。云计算的使用者越多, 就越安全, 互联网覆盖的角落, 只要有新木马或新病毒出现, 就会被立刻截获杀掉。
网络存储服务也是云计算提供的服务之一, 可以存储个人的隐私信息, 企业的重要数据、以及重要政府机构的保密信息等等。虽然其他人或企业机构查看不到这些数据, 但是提供云存储的服务商是可以查看这些隐私信息和保密数据的。为了防止保密数据外泄, 要选择一些正规云计算服务商的服务, 因此潜在的危险性也是考虑的一个重要因素。
3. 云计算的应用领域
云计算的应用有电子政务、教育、科研、电信、装备制造、网络安全、金融、能源、军事、医学、天文学等领域, 现在云计算正朝着更广泛的领域迈进。下面主要介绍云计算在电子政务、教育、电信行业、装备制造领域的应用。
3.1 云计算在电子政务中的应用
政府机构建设的公共信息服务平台, 就是从管理型政府转变为服务型政府的方式之一, 利用云计算的虚拟化技术集群信息服务平台服务器, 为政府机构及时发布社会重点关切的问题, 提高服务意识与服务能力有重要作用。
3.2 云计算在教育中的应用
云技术可以利用大数据技术, 构建共享教育资源库、数字化图书馆、教研科研环境、网络协同办公等。这样彻底打破了教学资源的共享效率低、资源严重浪费、系统伸缩性差等缺陷的传统教育模式。云计算的应用与促进教育公平又进一步, 同时也在降低教育成本、改变教学方法, 提高教育服务能力, 创新教育模式等方面对老师的教与学生的学都产生了巨大的影响。
3.3 云计算在电信行业中的应用
现在很多电信企业即提供网络接入服务, 也提供云计算服务。提供应用解决方案服务和主机租赁等服务, 还包括一些应用付费服务。通过对不同行业用户需求进行分析, 研发与之相匹配的云服务产品, 树立行业品牌。
3.4 云计算在装备制造中的应用
云计算技术对装备制造企业的传统应用模式也有很大的冲击力。现在很多企业选择云服务商提供云服务, 不再自行购买服务器, 也不需要购置高昂的存储设备来增加存储空间, 也不用担心因服务器运行能力差而更新服务器来提升运算能力, 减少了经济投入, 降低了运营成本。
结束语
云计算作为IT领域一项革新的计算服务模式, 一种新的应用模式, 不论是从商业模式上还是信息化服务上, 都具有许多现有模式所不具备的优势。高效率, 高可靠性, 低成本受到了人们的追捧。云计算技术在各个领域的应用, 将会不断成熟, 事必会越来越向科学化、体系化、规范化、标准化发展。
参考文献
[1]宁伟.云计算在教育中的应用.科学与技术, 2014.
[2]刘文武.改变网络安全发展的新技术.科技风杂志编辑出版社, 2013.2.
[3]安晖.我国云计算产业实际状况与或然生趋势.重庆社会科学, 2012.
[4]邓倩妮, 陈全.高性能计算发展与应用.上海超级计算中心, 2009.
计算机网络云计算技术研究 篇4
在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的.问题。相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。
会计+云计算=“云会计” 篇5
云计算对会计信息化的影响
云计算是基于互联网上的软件、硬件和服务的组合, 以网页服务的方式提供给用户的技术。随着“云”计算产业的发展和普及, 已有越来越多的企业加入到“云”计算产业的开发和应用中, 为企业信息管理系统业务转移到“云”计算上提供了极大的便利。“云”计算对企业会计信息化应用和建设模式产生了较大的影响, 为中小企业快速推进会计信息化建设提出了可能。
基于云计算的企业管理信息系统将成为下一代企业信息化的发展趋势, 把云计算应用于会计信息系统可助推企业会计信息化建设。它作为一种能够减少企业成本和提升会计信息系统灵活性的有效途径, 最近得到了更多企业的关注和长足发展的动力。
云计算环境下的会计工作, 其实质是利用云技术在互联网上构建的虚拟会计信息系统, 完成企业的会计核算和会计管理等内容。这种对会计信息化的建设与服务采用外包的模式, 将进一步推动会计工作向前发展。云计算在会计信息系统中带来的好处主要表现在以下几个方面。
(一) 降低了企业信息化建设的成本
传统会计中会计信息存储在原始凭证、账本等各种纸质记录中, 电算化下的会计信息部分集中, 各分公司、各部门会有各自的IT系统以及信息存储平台, 存储各自的数据, 不能实现信息共享, 而且各部门或是各分公司的IT构建有可能因人员配备等原因导致系统水平不一样。在公司整体建立云计算平台后, 能促使各分公司和各部门将信息存储到云端, 每个分公司和每个部门都能享受到一样高水平的IT系统, 并且实现信息共享, 集中管理。若是公司自建私有云不能满足公司发展要求而向云服务商购买公共云时, 公司将按照需求购买, 按照所占用的公共云付费, 从而能节省购买大量存储硬盘和处理器的IT固定投入, 有效率地按需购买云服务。这意味着采用将会计信息化的建设与服务进行外包的模式, 企业无需为信息化所需的基础设施建设投入大量财力。同时, 从财务软件的购买、安装到信息系统的维护等一系列问题都无需企业亲自解决, 由云计算供应商代为处理。企业的所有电子设备只需要连接互联网, 就能享用云计算提供的服务, 企业像购买服务一样购买这种信息计算和处理能力, 按照流量付费即可。
(二) 使得企业迅速适应新的经济业务的需要, 及时提供会计处理的方法
传统的信息化模式下, 由于受到软件功能的限制, 信息系统无法迅速及时地处理会计信息沟通的问题。在云计算应用模式下, 新的经济活动的处理方式被集成在云中, 企业可以根据自己的需求选择相应的服务。一方面企业能够根据自身业务变化对信息系统的功能进行实时更新和调整, 另一方面, 当会计准则需要企业采用新的会计处理方法时, 企业也能够及时做到与会计准则保持一致。
(三) 企业之间的信息传递更加便利
企业的经济活动是会计信息的主要来源, 银行、资本市场、证券市场、政府机关等是经济信息的重要辅助来源。在传统的会计信息化建设模式下, 企业的信息系统很难同外部协同。未来更多的企业经济交易会在网上进行, 会议、谈判、签订合同等均可以通过网络实现电子数据交换和资金转账。公司所需要采集的数据则是电子数据, 而非传统会计中的纸质记录;而且, 业务一旦发生, 信息数据可以实时通过任何联网的终端传送至云端处理, 可以实时记录跟业务相关的会计信息, 同时处理预算控制、成本核算等会计业务。在云计算环境下, 网上报税、银行对账、审计、交易以及企业与上下游企业和用户之间的会计信息系统集成成为可能, 从而便于企业同银行、税务、会计师事务所等机构的联络。
(四) 为企业提供大量的信息, 加强企业的会计控制
会计是一个经济信息系统, 包括对企业财务信息和有关的非财务信息进行接收、确认、分类、记录、储存、变换、输出、分析利用并使之对企业经营活动实行有效的控制。云计算作为先进的信息技术将给企业经营方式、员工工作方式等各方面带来全新的变革, 也给会计数据采集环境、采集工具和采集模式带来了全新的变化。在云计算的应用模式下, 企业的信息系统不再是一个信息孤岛, 通过云计算供应商提供的信息服务, 企业可以轻松获取大量企业之外的信息, 有助于加强企业的会计控制。会计数据实时采集实现从企业内部扩展到外部。基于互联网的基础支持, 企业随时可以向合作伙伴、供货商、代理商索取数据, 而且数据的传递将直接在云端索取, 效率更快, 且不占用公司本身的存储空间。
云计算加强了公司内外部的协同工作。在高度发达的云计算上, 公司内部整个财务有着良好的一体化流程, 通过信息流协同, 各个部门有序合作, 合理配置企业资源, 达到企业经营效率和效益最大化。从企业外部看, 共同商业利益的合作伙伴主要是通过对整个商业周期中的信息进行共享, 实现和满足不断增长的客户需求, 同时也满足企业本身的活力和能力。通过对各个合作伙伴竞争优势的整合, 共同创造和获取最大的商业价值以及盈利能力。在这个层面上, 云端不仅协同了企业内部的资源, 还需要建立一个统一的平台, 将客户、供应商和其他合作伙伴也纳入这个信息系统平台中, 实行信息的高效共享和业务的一系列链接。
(五) 促进了企业的财务流程再造
信息技术不仅改变了会计信息流程, 也会改变其他业务流程。比如传统会计中, 采购部门向供应商发出订单后将订单复印件送往财务部, 验收部门检验供货商产品后将验收报告送到财务部门, 供货商也需要将产品发票送到财务部, 而财务部需要核对这三张原始凭证才能付款。若是构建公司信息平台, 采购部门制作订货单发至供货商并自留一份在信息系统中, 验收部门收到货物后检查货物与订单是否相符, 相符便登记收货。信息系统自动向财务部门提醒付款期限将到的订单, 财务部再付款。这样可以提高信息传递的速度、准确度和共享程度, 削减不必要的流程, 减少人力的消耗。
云计算的发展将推进财务流程全部搬至线上。在云计算系统的支持下, 公司将不同保密等级的数据存储在不同级别的云中, 授予不同的相关人员以相应的查看、修改、更新数据权利, 业务流程可以做到:公司购销业务在网上敲定, 合同以电子数据形式存在;会计人员在自己的显示屏下记录业务, 附上合同协议的链接, 信息传至云端;云端存储数据并自行运算, 形成报表以及各种指标数据;管理层在自己的显示屏上看到各种财务数据, 分析数据, 监控各项指标;取得授权的会计事务所获取公司的会计信息, 代为处理部分会计业务, 比如调整会计确认和税务确认之间的差异;公司将各种报表传至税务部门的云空间, 税务部门检查后公司合理报税;会计师事务所受委托后在网上审计公司财务, 并做出电子版审计报告;可扩展商业报告语言XBRL, 可以实现企业数据的自动归集、整理、比较, 减少信息使用成本, 提高信息质量;公司将公司报表、审计报告等放至“所有人可查看”权限级别的云中;报表读者可以通过可扩展商业报告语言XBRL阅读企业数据;股东大会进行网上会议, 每个股东都可以边查阅财务数据边参与讨论公司状况和发展战略。
“云会计”概念的提出
云会计可定义为构建于互联网上, 并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统。也可以说云会计就是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务。云会计的内涵可从软件服务提供商和企业用户两个方面来理解。
对于软件服务提供商来说, 云会计服务的建设主要包括软硬件基础设施建设和会计相关信息系统建设两个主体, 如以企业会计信息系统为核心的集成管理系统、服务器、网络存储、会计信息系统和相关业务信息系统等, 软件服务提供商只需关心在互联网上能否提供构建企业会计信息系统的各种组件, 租用组件实施企业会计信息化的性价比是否合理, 能否可靠地支持企业的会计核算、会计管理和会计决策等会计信息化服务, 其中账务处理、工资核算、固定资产核算、材料核算、成本核算、销售核算和会计报表处理等是企业会计信息化最核心的服务。因而, 利用云计算技术建成的会计信息系统即是云会计。对企业来讲, 其根本目的是想获得软件服务提供商所提供的会计信息系统和相关业务信息系统服务, 其重要的衡量标准是自己的满意度, 相应的服务是由谁提供, 经过何种步骤完成的, 是无须关心的, 而只需为自己享受的服务付费。因此, 对于企业来说, 云会计是基于互联网提供并为之付费的以会计信息系统为核心的综合信息系统服务, 这些服务从形式上应是集成的、单点登录的。虽然云会计是虚拟的, 但对企业来说是透明的, 云会计给予企业的感觉与建于本部门、本系统的会计信息系统所提供的功能与服务是一致的, 这种形式是更为广义的云会计。
“云会计”的应用优势
“云”计算的快速发展得益于对服务器、存储设备或数据中心的虚拟化, 以及通过对这些设施的整合从而能够更有效地运行信息管理业务。企业采用“云会计”是让企业把工作的重心聚焦到经营管理而将会计信息化的建设与服务外包, 这种模式所带来的成本、效率和竞争等优势显而易见。
(一) 成本方面
“云会计”是以软件服务方式提供, 中小企业用户按需购买、按使用资源多少或时间长短付费。企业不必为服务器、网络、数据中心和机房等基础设施投资巨大的费用, 只需缴纳相对低廉的“月租费”, 不用一次性投资到位, 不会占用企业过多的营运费用, 从而缓解企业的资金压力, 也不用考虑设施成本折旧问题, 并能及时获得最新的硬件平台和稳固的软件平台以及业务运行的最佳解决方案。
(二) 维护方面
传统的中小企业会计信息化解决方案需建设大量的基础设施, 要考虑机房、办公室、电源、空调、网络和会计信息系统的安全等问题, 软件供应商提供的会计信息化软件产品从安装、使用到维护过于复杂, 且价格昂贵。企业需要将大量的人力、时间、金钱耗费在硬件维修、软件的安装、升级等及其繁琐事务上, 需要专业技术人员对软件、硬件、网络等设施的维护和管理。使用云会计之后, 由于企业采取租赁的方式, 不需要专门的维护管理人员, 也无需为维护和管理人员支付额外的费用。企业无需花费大量金钱和精力在本地安装和维护会计信息系统上, 最大程度减少在会计信息化方面所花费的开支。在当今市场竞争激烈的环境下, 企业可以更加专注于对自身发展重大的战略性活动。
(三) 管理方面
云会计服务提供商的专业化和规模化, 使得企业能够及时得到最新的技术应用, 满足企业对会计信息化不断发展变化的需求, 大幅度降低了企业会计信息化的门槛和风险。同时, 它还将为企业提供专业的会计信息化建设咨询, 可以使得企业会计人员更加专注会计工作本身, 从而提高工作效率。
(四) 可靠性方面
云会计服务提供商所提供的基础设施包括由互联网连接的服务器集群, 这些服务器可集中一处或分布于不同地方, 用于存放会计信息化软件和数据;还包括虚拟化、管理、数据库、用户接口、通过互联网或专用网同其它用户通信的基础设施和收费机制。由专业团队管理的数据中心比传统的数据中心在可靠性、安全性等方面更具有优势。
(五) 扩展性方面
云会计是基于云计算环境下的会计信息化实现, 它拥有云计算在技术上的特点, 包括设备上的硬件冗余、故障的自动切换、设备的升级不会导致会计信息服务的中断, 存储容量不受物理硬盘的限制, 及时提供数据容量的扩充、负载均衡等, 确保了企业以云会计为核心的信息系统规模可以动态调整, 满足会计信息化应用和企业规模增长的需要。
(六) 应用方面
云会计意味着信息社会的进一步分工, 会计信息化应用层的研究和开发人员不用关注于底层的计算环境, 可以集中人力和精力专注于应用层的研发和创新工作。通过软件即服务的方式, 企业的会计信息化应用能够快速上手, 随着业务的变化对其进行实时的自定义, 对系统功能轻松进行改变、集成或自定义以应付任何用户服务的挑战。企业的会计信息化具有“大而全”的特征, 需要大量同银行、税务、会计师事务所、供应商和客户等机构的联络, 使用传统的会计信息化建设模式很难同外部协同。在云会计环境下, 网上报税、银行对账、审计、交易、企业与上下游企业和用户之间的会计信息系统集成成为可能, 从而提升了会计信息的附加价值。
“云会计”建设的基本体系结构
云会计的建设涉及数据资源、网络存储基础设施、提供计算能力的服务器、管理平台以及开展各种会计服务的应用软件等。根据云会计提供的服务功能以及企业实施会计信息化的实际情况, 云会计的体系结构大体上可以划分为应用层、平台层、数据层、基础设施层和硬件虚拟化五层, 云会计提供的服务及云会计的建设对应关系如图1所示。
从图1可以看出, 云会计的每一层都由对应的服务构成, 并整合提供云会计综合服务。如利用云计算技术的软件即服务 (SaaS) 来构建云会计的会计核算系统、会计管理系统、会计决策系统、统一访问门户 (Portal) 以及其他与会计信息系统相关的业务系统;利用平台即服务 (PaaS) 来构建云会计的数据库服务以及会计信息化开发应用环境服务平台;利用数据即服务 (DaaS) 来构建和整合企业以会计信息和经济信息为核心的数据资源;利用基础实施即服务 (IaaS) 构建云会计的存储及数据中心的应用环境;利用硬件即服务 (Haas) 来构建服务器集群, 形成有效的弹性计算能力, 最后形成基于互联网的云会计系统。
审计+云计算=“云审计” 篇6
“云审计”的概念
云审计是利用互联网的云计算概念, 通过数据的云存储, 使得各种审计资源 (参与审计的人员、程序和相关的硬件设备) 通过云来协同, 从而为审计人员提供更富有效率, 更科学的审计过程。在这个过程中, 审计人员无需关注采用何种计算机程序、也无需关注数据的存储、共享和工作时效性问题, 审计人员惟一需要关注的就是审计任务本身。因而, 通过云审计, 可以大大降低审计人员简单劳动的强度, 降低审计软件的技术壁垒。更进一步地, 随着人们对云审计的不断深入认识, 有可能从根本上改变审计的基本理论框架, 建立基于信息社会基础上的全新的审计框架。
“云审计”与XBRL的关系
审计是一种受托责任行为, 也是典型的信息处理与判断的行为。按照Charles Hoffman在《XBRL在财务报告中的应用》 (2008) 中的解释, XBRL“是一种电子交换商业信息的全球标准化方法, 提供了一种全球认同的财务报告术语以及业务规则的语义”。X B R L的实质是对数据和信息进行具有可比性、可重构性的统一的编码过程。XBRL的宗旨是解决商业信息交换的电子标准, 这个特性对于云审计非常重要。没有该技术或类似的技术, 不可能自由、快速地分析财务数据, 并安全传递财务信息, 将此类技术运用到云计算之上。
以会计准则的趋同为例子作一比较, 在国际会计准则被普遍采用之前, 全球存在着多个不同的会计准则体系, 有的比较接近, 有的则相差甚远。在这种情况下, 全球企业财务状况的横向比较就面临财务报表按不同国家、不同资本市场会计准则要求进行转换, 从而导致高昂的转换成本, 这种转换成本其实就是信息交换成本。高昂的信息交换成本阻碍了资本的自由流动, 同经济贸易全球化的潮流不符, 因而才有了会计准则的趋同、等效。
类似地, X B R L的目的在于解决财务信息的电子交换成本, 使财务信息能有序、便捷地在不同利益相关者之间进行交换。从审计是一个信息获取、分析信息并报告信息是否存在偏差的系统过程来看, 如果审计过程也能采用XBRL进行信息交换, 无疑将使得财务信息交换、审计信息交换以及财务信息与审计信息之间的交换成本显著降低。只有实现了便捷的信息交换才能实现工作协同, 才能实现云计算的功能。
构造“云审计”的基本框架
目前的审计建立在受托责任的假设之上, 对现阶段的云审计来说, 首先, 审计过程和受托责任的概念将会得到进一步的延伸。目前的审计主要基于某一特定的审计者承担全部的审计工作 (过程) 并承担全部的审计责任, 而云审计将有所突破。其次, 技术层面上, 审计数据的存储和分析是基于特定的程序和特定的物理介质, 云审计的数据都会通过云来实现, 因而数据安全必须得到保障。最后, 云审计面向所有的会计师事务所, 也就是说云审计是一种公共云计算。
审计是一个严格的系统过程, 为了使各种审计资源 (人、信息、硬件及程序等) 都能通过云计算来协同运作, 在构造云审计之前, 首先得有一个行业性的准则和技术规范来明确云审计的相关规则, 比如云过程, 数据安全准则, 风险控制与云责任。
在云审计下, 一个云过程将允许客户委托一组会计师事务所对其年报进行审计, 从而, 根据约定的法律责任和实际承担的审计项目 (数据信息子过程) 来确定对客户的集体责任。因此, 云过程可以直观地理解为多对一的审计 (相对应的是目前的一对一审计) 过程。由于云过程基于云审计的平台, 无论被审计单位规模多大, 都可以在云审计平台下集合为数众多的审计人员和技术支持来应对。由于有了云计算技术支持, 多对一的审计过程将很可能取代目前一对一的审计过程, 因为比起一对一的过程, 云审计将更独立、更可靠, 因而也更为企业所信赖。
云计算特点 篇7
云计算是由企业界开始发展, 然后才进入学术界引起重视的, 这与网格计算相反。经过对迄今为止的云计算相关学术论文进行统计分析后, 显示学术界对于云计算的研究主要集中在云技术关键技术方面。云计算研究的关键技术包括虚拟机、安全管理、数据管理、云监测、能耗管理和计算模型等。云计算的计算模型是研究如何针对某类应用特点提出效率更高的编程方式, 目前云计算模型众多, 而Hadoop是一个开源的分布式系统基本架构, 正日益成为具有较强实用性的开发平台, 淘宝就是国内率先使用Hadoop的公司之一。
1 云计算关键技术
1.1 虚拟机
虚拟机是云计算的关键技术之一。目前在云计算中使用的主要虚拟机之一就是VMware Infrastructure。它是一个虚拟数据中心操作系统, 可以将离散的硬件资源统一起来以创建共享平台。其优点有: (1) 整合服务器以降低IT成本; (2) 暗哨计划内和计划外停机以改进业务连续性; (3) 运行较少的服务器并且动态关闭不使用的服务器。
1.2 安全管理
云计算是计算机资源的整合, 通过云计算设施中的任何一台计算机, 任何隐私信息都能够被找到。云计算安全问题已经成为急需解决的重要问题。其中, Siani Persion等提出了在云计算服务设计过程中保护用户隐私的一些设计原则: (1) 发送尽量少的个人信息到云中, 或者对系统进行分析后只对一小部分个人信息进行必要的收集和采集; (2) 采用安全措施防止未授权的访问、复制、使用或者修改个人信息来保护云中的个人信息; (3) 最大限度地实现用户控制。在云计算环境中, 让用户完全控制个人信息是比较困难的。要加强对个人信息的控制:一可以允许用户控制最重要的个人信息;二可以委托信任的第三方来管理; (4) 允许用户对个人信息的使用进行选择, 即加入、退出机制; (5) 明确以及限制数据使用的目的。个人信息必须被身份明确的人使用和处理; (6) 有反馈机制。即设计人及界面清楚地表明云服务中采取的安全措施, 用其向用户提供安全提示。
1.3 数据管理
云计算具有计算能力可变、数据储存在不信任的主机上、数据是远程复制等3个特点。从这3个特点分析而出, 只有两种数据管理应用程序可能适合部署到云计算中:一是和事务处理相关的数据管理系统;另一种是和分析相关的数据管理系统。前者未采用共享的体系结构, 在进行远程数据复制时很难满足ACID的需求, 同时在不信任的主机上存储数据也有比较大的风险。ACID要求对于基于分析的数据管理系统来说不是必须的, 同时可以保证敏感数据在分析之外, 从而保证其安全。因此, 基于分析的数据管理系统应该很合适部署到云计算环境中去。
1.4 云监测和能耗管理
云监测是随着云计算的推广、云设施不断增加、为了更好地体现云计算的强大计算处理能力而设置的对虚拟机监控的能力;能耗管理是如何节省云设施中计算设施所需要的能源、有效整合资源、降低成本。
1.5 云计算的计算模型
现行的分布式计算系统可以提供强大的计算能力, 但非专业用户并不能有效地利用, 一个庞大的任务很可能由于初学者的偶然操作导致性能的大幅下降。为了解决这些问题, 应该提供给用户一个高度抽象的产品系统, 这些就是云计算的计算模型。提到云计算模型, 就不得不说一个开源框架, 那就是Hadoop。
Hadoop是一个分布式系统基本架构, 由Apache开发, 使用户在不了解分布式底层细节的情况下, 开发分布式程序。简单点说, Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。
Hadoop实现了一个分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System) , 简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点, 并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据, 适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX标准的要求, 这样可以流的形式访问文件系统中的数据。
Hadoop采用Master/Slave结构 (如图1) , 会有一台Master, 主要负责Name Node的工作以及Job Tracker的工作, JobTracker的主要职责就是启动、跟踪和调度各个Slave的任务执行。还会有多台Slave, 每一台Slave通常具有Data Node的功能并负责Task Tracker的工作。Task Tracker根据应用要求来结合本地数据执行Map任务以及Reduce任务。
2 Windows下使用Hadoop实例的研究
2.1 Windows下使用Hadoop的环境配置:
(1) 安装Hadoop前, 首先需要安装Cygwin
Cygwin是一个在Windows平台上运行的Unix模拟环境, 提供了shell支持。安装中需要选中Net category中的openssh, 如图2所示。
(2) 配置Windows系统变量
新建系统变量CYGWIN, 变量值为ntsec tty编辑系统变量里的Path变量, 加入C:cygwinbin
(3) 安装Java, 即安装jdk, 配置JAVA环境变量。
2.2 单机模式
(1) 启动Cygwin, 解压缩Hadoop安装包, 例如Hapoop安装包位于e:下, 则解压命令为$tar-zxvf/cygdrive/e/hadoop-0.19.2.tar.gz。
解压默认目录在C:cygwinhomeuser文件夹下。
(2) 编辑C:cygwinhomeAdministratorhadoop-0.19.2conf里的hadoop-env.sh, 将JAVA_HOME变量设置成JDK安装目录, 如果路径中有空格, 需要把Program Files改成Progra~1。如图3。
(3) 配置完后即可运行Word Count实例。
在C:cygwinhomeAdministratorhadoop-0.19.2下创建一个输入目录input, 新建2个本文文件:
txt1.txt:yangshenyuan hello world hello hadooop
txt2.txt:yangshenyuan bye hadoop
然后运行实例, 并将结果输出到output目录下:
$bin/hadoop jar hadoop-0.19.2-examples.jar wordcount in put output
执行结果如图4所示:
2.3 伪分布模式
(1) 编辑文件conf/hadoop-site.xml
(2) 安装配置SSH
启动cygwin, 执行命令:$ssh-host-config。
当询问"Should privilege separation be used"时, 输入no;当询问"Do you want to install sshd as a service?"选yes;当提示"Enter the value of CYGWIN for the daemon:[ntsec]"时, 选择ntsec。
提示sshd服务已经在本地系统安装完毕。输入命令$net start sshd, 启动SSH, 或者在Windows服务项里启动CYGWIN sshd。
然后执行$ssh-keygen来生成密钥对, 然后一直回车键确定。这样会把生产的密钥对保存在.ssh目录下。使用命令将RSA公钥加入到公钥授权文件authorized_keys中:
最后执行$ssh localhost, 就可以实现无需密码的SSH连接。
(3) Hadoop运行
运行World Count实例。在本地文件系统上建立input目录, 放入若干文件并复制到HDFS的目录下, 在重命名为in, 并运行:
out为数据处理完成后输出目录, 默认在Hadoop根目录下。任务执行完, 用以下命令查看分布式文件系统上数据处理的结果:
(4) 停止Hadoop进程, 命令如下:
2.4 完全分布式模式
完全分布式模式步骤有以下几步:
(1) 修改所有机器的C:WINDOWSsystem32driversetchos ts文件, 加入各机器的IP地址及对应的主机名
(2) 在所有机器上配置相同的帐号grid
(3) 在所有的机器上进行SSH配置
执行$ssh-keygen生产密钥对并保存:
在grid1上执行以下代码:
再分别进入grid2和grid3的.ssh目录, 更改authorized_keys文件的权限, 命令如下:
(4) 所有机器上配置Hadoop
编辑conf/master, 修改master的主机名, 每个主机名一行, 在这里就是grid1。编辑conf/slaves, 加入所有slaves主机名, 即grid2和grid3。把hadoop复制到其他主机。命令如下:
访问http://grid1:50070可以查看Name Note以及整个分布式文件系统的状态, 访问http://grid1:50060可以查看Task Tracker的运行状态。
运行完数据处理, 查看结果和关闭Hadoop的操作和伪分布模式相同。
3 结束语
虽然Hadoop支持Windows, 但官网上同时声明Hadoop尚未在Windows下严格测试, 建议只作为开发平台。
而且, 格式化Hadoop文件系统是Hadoop启动的第一步, 每次格式化前, 要清空$HADOOP_HOMEtmp目录下的所有文件, 因为Hadoop格式化时会重新建立Name Note ID, 而tmp里还包含上次格式化留下的信息。格式化虽然清空了Name Note的数据, 但是保留了Date Note的数据, 这样会导致启动失败。
另外, 在{HADOOP_HOME}logs目录下, Name Node、Data N ode、Secondary Name Node、Job Tracker、Tasktracker各有一个日志文件, 当出现故障时, 分析这些文件也许会有帮助。
参考文献
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云计算和网格计算 篇8
1.1 网格的概念
网格 (G r i d) 一词来自于电力网 (E l e c t r i c P o w e r Grid) , 网格的最终目的是希望用户在使用网格服务时, 就如同使用电力一样方便。网格计算 (Grid Computing) 的概念最初是l--wily项目于1995年提出的, 其前身是元计算 (Meta computing) 。早期的元计算被定义为在一个网络环境下用户能够透明地获得强大的计算资源。它也被定义为过去对元计算的研究可以认为是网格计算的初级阶段。还有一些与网格计算相关的概念是分布式计算 (Distributed Computing) , 对等计算 (Peer-to-Peer Computing) , 因特网计算 (Internet Computing) , 全球计算 (Global Computing) , 基于Web的并行计算 (Web-based Parallel Computing) 等。网格以及网格计算本身目前还没有一个公认的定义。根据Ian Foster博士早期的定义, 网格是一个集成的计算和资源环境, 或者说是一个计算资源池。并指出网格计算关心的是:在动态的、多机构的虚拟组织中协调资源共享和协同解决问题。针对网格概念模糊的现象, Ian Foster提出了判断网格的三条标准:非集中式协同控制资源;使用标准、开放、通用的协议和接口;提供非平凡的服务质量。网格希望把整个互联网虚拟为一台超级计算机, 给使用者提供一种与地理位置无关, 与具体的计算设施无关的通用计算能力。网格能够充分吸纳各种资源, 并将它们转化为一种随处可得的、可靠的、标准的同时还是经济的计算能力, 除了各种类型的计算机, 这里的资源还包括网络通信能力、数据资源、仪器设备等。
1.2 网格的特点
分布性是网格的一个最主要的特点。网格的分布性首先是指网格的资源首先是分布的。组成网格是计算能力不同的计算机, 各种类型的数据库乃至电子图书馆, 以及其他的各种设备与资源, 是分布在地理位置不同的多个地方, 而不是集中在一起的。这些资源的类型复杂, 规模较大, 跨越的地理范围较广。这就决定了网格的计算一定是分布式计算而不是集中式计算。在网格这一分布式环境下, 需要解决资源与任务的分配和调度问题, 安全传输与通信问题, 实时性保障问题, 人与系统以及人与人之间的交互问题等等。
2 网格计算与云计算
网格计算是伴随着大规模计算需求而产生的一种能够整合零散资源并实现资源共享和协同工作的计算模式, 它的出现解决了很多领域复杂的问题。而云计算在网格计算的基础上发展起来, 与网格计算不同, 它将计算任务分布云计算部署的资源池上, 使连入互联网的用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务, 是一种通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供的商业模式。
2.1 云计算的概念
云计算是从网格计算演化来的, 能够随需应变地提供资源。目前, 对于云计算的认识在不断的发展变化, 云计算仍没有普遍一致的定义。谷歌全球大中华区总裁李开复博士这样界定云计算:所谓云计算, 就是要以公开的标准和服务为基础, 以互联网为中心, 提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务, 让互联网这片“云”成为每一个网民的资料中心和计算中心。
2.2 网格计算与云计算的分析与比较
总的来说, 云计算包含了网格计算的涵义, 但它也具有着一些网格计算不具有的新特点, 以下从涵盖范围、应用范围、专注方向、体系借个、资源管理、资源调度、作业管理、安全体制等方面做了全面的分析与比较。
3 基于网格的聚类分析
将物理对象或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类 (簇, 组) 的过程被称为聚类。在聚类的分组结果中, 同一簇内的数据对象之间应具有较高的相似度, 而不同簇内的对象之间相似度低。它既可以作为一个独立的算法分析数据中存在的结构, 也可被用作其他算法的预处理步骤。
聚类分析是一种重要的人类行为。聚类分析于分类和预测不同, 聚类分析数据对象, 而不考虑已知的簇标记。一般情况下, 训练数据中不提供簇标记, 因为不知道从何开始。聚类可以属于产生这种标记。对急剧增长的数据加以组织和从数据中学习有价值信息的需要, 使得聚类成为一个非常活跃的研究领域。聚类分析已经广泛地用在许多应用中, 包括人工智能、生物学、客户关系管理、数据压缩、数据挖掘、信息检索、图像处理、机器学习、市场营销、模式识别、心理学和统计学等。数据聚类正在蓬勃发展, 在商务上, 聚类能帮组市场分析人员从客户的基本库中发现不同的客户群, 并且用购买模式开刻画不同的客户群的特征。在生物学领域, 聚类被用来依据五种特征舀动建立物种分类, 对基因进行分类, 获得对种群中固有结构的认识。聚类分析也能用于对Web上的文档进行分类, 越发现信息。作为一个数据挖掘的功能, 聚类分析裁作为一个独立的工具来获得数据分布的情况, 观察每个簇的特点, 集中对特定的某些簇做进一步的分析。
3.1 基于网格方法的聚类算法与基于密度的聚类算法
基于密度的方法以空间中的一点为中心, 单位体积内点的个数称为该点的密度。从直观上来看, 聚类内部点的密度较大, 而聚类边界上点的密度较小。基于密度的聚类根据空间密度的差别, 把聚类相似密度的相邻的点作为一个聚类。与其他方法的一个根本区别是:它不是基于各种各样距离的而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“圆形"类的缺点, 以发现任意形状的聚类结果。代表算法有DBScan算法, OPTICS算法, DENCLUE算法等。
DBScan算法是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇, 并可以在带有噪音的空间数据库中发现任意形状的聚类。它定义类为密度相连的点的最大集合, 在这个算法中使用了Eps和MinPts两个全局变量。DBScan算法利用类的密度连通性可以快速发现任意形状的类。对于一个类中的每个对象都是相应的密度可达对象。密度可达对象的获取是通过不断执行区域查询来实现的。为了有效地执行区域查询, DBScan算法使用了空间查询R*-树结构。R*-树的建立非常消耗时间。当数据量非常大时, 就必须有大内存量支持, I/O消耗也非常大。其时间复杂度为O (nlogn) (n为数据量) , 聚类过程的大部分时间用在区域查询操作上, 并且对于参数的设置通常是依靠经验, 难以确定。尤其是对于真实的高维数据集合而言OPTICS算法克服了DBScan算法的缺点, 是一种顺序聚类的方法。OPTICS没有显式地产生一个数据集合, 它为自动和交互的聚类分析计算一个类秩序。这个秩序代表了数据的基于密度的聚类结构。它包含的信息, 等同于从一个宽广的参数设置范围所获得的基于密度的聚类。
基于网格方法的聚类算法主要包括G R I D C L U S, BANGClustering, STING, WaveCluster, CLIQUE, MAFIA。其中, GRIDCLUS与BANG-Clustering基于索引文件Grid File中的网格数据结构进行聚类分析;STING主要用于回答查询;WaveCluster使用小波分析使簇的边界变得更加清晰;CLIQUE着重解决子空间聚类问题;MIAFA通过调整网格划分对CLIQUE进行了改进。
3.4 基于网格的聚类分析算法
基于网格的聚类分析算法 (grid.based clustering analysis algorithm) 的基本思想是对数据集的每一个维进行划分, 这样便可将数据空间量化为有穷数目的互不重叠的网格, 所有的聚类分析操作都在这些网格上进行。基于网格的聚类算法的优点是聚类分析算法的时间复杂度独立于数据对象的数目, 只与网格的数目有关, 极大地提高了聚类效率。另外, 由于使用摘要数据结构来描述网格单元信息, 因此, 其也适合增量聚类。
下面将介绍两种典型的基于网格的聚类分析算法:
(1) CLIQUE (CLustering In QUEst) 算法。CLIQUE算法为发现高维空间的子空间中的簇提供了一种途径。对于实际的应用来说, 相对于整个空间中形成的簇而言, 子空间中可能包含着潜在有用的簇。
(2) GRIDBSCAN (Grid Density—Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 算法。GRIDBSCAN算法是对经典的基于密度的聚类分析算法DBSCAN的改进。DBSCAN算法的优点是可以发现任意形状的簇。
参考文献
[1]孙玉芬.一种基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法.2007 (6) .
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云计算特点 篇9
关键词：云计算,云安全,措施,三到位原则
1 概述
随着网络技术的发展和信息交换的日益频繁,信息安全技术的研究变得越来越重要。“云安全”是网络时代信息安全的最新体现,它融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念,通过海量的网状客户端对网络中各种行为的异常状况进行探测,获取互联网中木马、病毒等不良程序的最新信息,并将这些信息传送到服务端进行自动分析和处理,再把解决方案依次分发到每一个客户端以解决不安全问题。“云安全”是中国信息安全界根据自身现状总结出来的概念,在国际云计算领域也引起了广泛关注。
2 云计算概述
云计算是一种崭新的服务模式。其实质是在分布式计算、网络计算、并行计算等模式发展的基础上,出现的一种新型的计算模型,是一种新型的共享基础框架的方法。它面对的是超大规模的分布式环境,核心是提供数据存储和网络服务。主要是解决近十年来互联网急速发展,导致的存储困难、计算机资源大量消耗、工厂产业人员和硬件成本不断提高、数据中心空间日益匮乏等问题。
原始的互联网系统与服务设计已经不能解决上述的种种问题,而急需新的解决方案。
2.1 云计算定义
“云计算”目前尚没有确切统一的术语定义,但这种服务模式发展很快,体现了强大的生命力。“云计算”这种服务模式其实质正像“哈佛商业评论”前执行主编Nick在新书中所评价的那样,他认为:云计算对技术所产生的影响就像电力网络对电力应用产生的作用一样。因此,电力网络改进了公司的运行,每个家庭用户从此可以享受便宜的能源,而不必自己家里发电。同样,云计算也可以比喻为自来水公司的供水服务。每个用户可享受自来水服务,而不必用户自己承担挖水井、修水塔并管理水的安全,只要付水费即可获得自来水的服务一样。因此,云计算这种服务方式,从目前对于用户来讲是一种高级、便捷的服务方式。它是用户外部的数据中心,即用户委托第三方为用户提供各种服务的新型计算模式。“云”就是软硬件基础设施。
2.2 云计算模式
云计算服务模式不仅在国外,而且在国内也有很好的发展势头。比如:
1)2008年5月,IBM在无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一个云计算中心。
2)2008年6月,IBM在北京成立IBM云计算中心,称其为“兰云”。
3)阿里巴巴2009年初在南京建立国内第一个“电子商务云计算中心”。
4)中国移动等业务大公司也纷纷提出相应的云计算发展方案。
2.3 云计算的优越性
一些学者总结了云计算在运行中显示的优越性:
1)在云计算时代,用户只需在浏览器中键入提供云计算的网络服务公司的地址,并找到提供相应服务的功能菜单,就可以体验最新的操作系统、最新的流行软件,以及用相应的软件来打开相应格式的文档,客户端的操作系统没有任何限制,唯一的条件就是能够上网。
2)云计算可以轻松实现不同设备间的数据共享,所有电子设备只需连接互联网就可以访问和使用同一份数据。
3)云计算可以提供无限多的空间、无限强大的计算。利用云计算,无论你身在何处,只须拥有一台终端接入Internet就可以得到所有你想得到的服务,比如订酒店、查地图、进行大型应用程序的开发等。
3 云安全
云计算同一切社会经济活动一样,其发展的根本条件是“云安全”,虽然“云计算”这种服务模式的出现有其必然性,但其安全问题又成为影响其发展的不可回避的问题。
3.1 云安全问题是客观存在不可回避的
3.1.1 云计算网络本身可能存在故障
比如:1)2009年2月Google Gmai中断服务长达4小时;
2)微软的Azure停止运行约22小时;
3)2008年,亚马逊公司S3服务曾断网6小时。
以上几例的中断服务就是明显的网络自身云安全隐患。
3.1.2 云计算服务上如何保证用户存储在云中数据的安全性至关重要
这种保证取决于云计算服务商的主观的和客观的保证。当然所有云计算客户都希望服务商能保证用户存储在云中的数据是安全的。不会泄密(尤其是敏感数据信息),同时用户的帐户也是绝对安全的,不会被盗用。这些都是云计算服务急需解决的问题。对此,我们说服务上的主观因素导致云安全问题是因为不同的服务上有其不同的诚信度。据“华尔街日报”等西方媒体近日披露:谷歌、微软等网络巨头掌握了大量网民的个人信息。很多网络公司出于商业目的,利用这些信息赚钱,不仅侵犯了个人及企业的隐私权,甚至会给其带来巨大的经济损失。
所以说云安全在排除云计算服务商其主观因素造成云安全隐患外,还有其客观原因,那就是“云计算”安全策略或技术没落实到位所造成的,都应引起重视。因为这些“云安全”隐患都动摇了客户对于云计算服务的信心,这也实际上是制约云计算发展的重要原因。对此要解决的根本出路在于消除安全隐患,以改变对客户的吸引力,发挥“云计算”的优势。
3.2 云安全措施
3.2.1 云计算中确保信息安全的具体方法
1)加密文件
使用加密技术对文件进行加密,同时使用对应密钥进行解密。哪怕数据传到很远的数据中心,加密都可以保护数据。很多程序软件都提供足够强大的加密功能,只要用户习惯并使用安全的密钥,相应的敏感信息将很难被访问。
2)加密电子邮件
为了确保邮件的安全,可以使用Hushmail之类的程序,它们可以自动加密所收发的所有邮件,确保邮件安全。
3)寻找值得信任的互联网应用服务
寻找值得信任的互联网应用服务以及服务商,杜绝用户信息落入不法分子手中,造成社会危害。
4)关注隐私性
几乎所有关于互联网应用的隐私政策里都有漏洞,以便在某些情况下可以共享数据。用户需要做出判断,以便确定是否将隐私数据保存在云计算环境中。
5)合理使用过滤器
使用Vontu、Wedsense和Vericept等公司提出了的安全系统,可以监视用户网络数据是否离开了正常网络,可以自动阻止敏感数据流向非法地址。随着云计算技术的发展,这种工具将会越来越多,合理利用这些工具将会有利于用户数据的安全保护。
3.2.2 云安全措施三到位原则
治理云安全的措施很多,但笔者认为主要还是要坚持三到位原则,再辅以以上提到的强有力的云安全管理软件及设备,就能做到真正的云安全。
1)相关的行政管理到位
尽管“云计算”服务上的诚信至关重要,但诚信毕竟不是标准也不是法律依据,所以云计算服务上必须将自己的经营理念纳入到国家、政府或相关行业部门管理的大目标之下。政府以及相关行业部门的管理法规及标准又是引导和督促相关云计算服务商守法经营、安全经营,保证“云安全”的重要保证。所以,相关的行政管理到位至关重要。
2)云计算服务商要以云安全为己任
建立完善的安全解决方案,探求云安全技术并将云计算的安全服务落实到位。云计算服务商要采用防火墙措施,杜绝非法访问,进行网络内容与行为监控审批等进行入侵防御、反病毒部署、使用杀毒软件保证其内部的机器不被感染;并用入侵监测和防御设备或者分权分级管理防止黑客入侵和内部数据泄密。
3)云计算使用客户要把云安全防范措施落实到位
云计算客户要对自己的数据信息文件采用加密技术,并管理好账户防止被恶意截获或读取。此外还要注意考虑云计算王的商业模式并选择信誉好的云计算服务商。总值云计算客户一定要把安全防范措施落实到位。这样加之政府或行业主管部门的严格管理,云计算服务上诚信至上并将云安全策略和技术落到实处,一定会使云计算服务有安全保障并具有广阔的发展空间。
4 结束语
云计算是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变云,云安全是为了发展云计算而采取的必要手段,同时由于安全性和隐私性受到质疑,云安全也成为了制约云计算发展的重要因素。安全不只是某一个阶段某一个时间点需要做的事情,而是需要持续的长期的进行,用户必须勤于云技术管理和定期审查云的安全性,才能使用安全的云,云计算服务才能获得更快更好的发展,才能更好地诠释“云计算”服务+“云安全”=“云发展”。
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