理论考试成绩（精选9篇）
理论考试成绩 篇1
面对数据庞大、凌乱的计算机考试成绩, 需要通过科学的手段进行成绩的统计、分析。再结合合理的计算机编程进行直观的、科学的计算机成绩评价, 以便为计算机教学提供更直观、更准确、更科学的教学参考依据。
1 计算机考试成绩数据分析的必要性
考试成绩的数据分析目的在于通过对考试成绩的数据分析, 挖掘这些数据中的潜在信息, 探索其内在联系及考试问题根源, 提高学生的学习效果和老师的教学质量。在计算机考试中利用数据分析对成绩进行评价是很有必要的。第一, 计算机考试中成绩数据繁重、复杂, 计算机强大的处理功能和运算功能减少了成绩统计中的失误, 确保了成绩统计的正确性、准确性。第二, 计算机考试中由于考生能力、主观意识等方面的差异, 卷面分数 (原始分数) 凌乱, 难以进行教学与学习研究。需要借助数据分析实现对计算机教学效果的客观认识, 以便纠正学生学习中的不足, 促进教师计算机教学的改革。第三, 数据分析将计算机考试中相对孤立的成绩统一起来, 提高了成绩信息的利用、挖掘, 有利于对成绩中隐藏信息的发现, 促进了计算机教学改革的科学发展。
2 关于考试成绩的数据分析理论
2.1 原始分数据的转化
原始分就是指考试者未经任何处理的卷面分数。一般情况下分散、杂乱, 不利于教学中对整体成绩的分析、研究, 看不出计算机教学或考生计算机能力的整体发展趋势。原始分数据转化就是将考生的卷面成绩转化为标准分 (将孤立的成绩转化为一种地位量数) , 以便为学习研究和教学研究提供支持。在转化过程中, 考生的成绩排位不受考题的难以程度和原始分数高低影响。例一:比如四百个人参加计算机考试, A的成绩是85分, 此次考试题目较容易, 在四百人中A成绩的地位处于中间档次。同样, 四百个人参加计算机考试, A的成绩是62分, 此次考试题目较难, 在四百人中A成绩的地位仍处于中间档次。那么两次考试A的标准分地位是一样的, 表明了A的计算机学习很稳定、教师的计算机教学对于A无太大改变。
2.2 分数增值数据的生成
分数增值显而易见就是学生成绩的增加分值, 主要应用在学生计算机学习进步的程度的评价。在操作中, 先对学生的原始分进行统计, 输入一个分数值。在对学习一段时间后 (接受教师教育一段时间后) 的成绩进行统计, 得到一个输出值。最后结合输入值和输出值的差异评价学生的学习和教师教学的效果。
综上所述:第一, 分数增值是依托原有的基础成绩进行和现有成绩的比较实现的。第二, 分数增值需借助计算机强大的统计功能和处理功能才能实现, 并确保了增值评价的效率。第三, 分数增值更关注学生的成绩变化而非分数本身, 确保了对学生学习、教师教学评价的科学性、公正性。
2.3 其他数据分析理论
除上述数据统计理论以外, 还有一些计算机考试成绩的数据分析理论。如结合题型对学生各题型的成绩进行统计, 利用统计数据的比较、分析研究探索学生学习中存在的问题以及教师教学中的不足。总之, 考试成绩的数据分析理论就是依托计算机强大的数据统计、处理功能, 实现对学生学习评价、教师教学评价的更科学、更公正, 以促进教学活动水平的提高。
3 计算机考试成绩的数据分析
在计算机考试中进行考试成绩的数据分析, 其目的也是为了实现教学效果评价的更科学、更公正。第一, 标准分数据的应用。一方面标准分数据的应用更直观的反应了学生计算机学习在总体中的地位。如该生的地位量数超过了80%的同学, 说明他的学习比较优异。反之有80%的同学超过了他, 那么就需要对他的学习方法、学习态度等进行分析、思考。另一方面标准分数据的应用客观的反应了学生计算机学习的状况。如例一中, 不能因为学生卷面成绩的下滑或提高武断的评价学生的学习和老师的教学。而应结合标准分的地位量数客观评价。此外, 标准分数值的应用还清晰的反应了个人或某个集体 (班级、学校等) 计算机成绩的变化情况, 以便教师进行对比教学。第二, 分数增值数据的应用。首先, 学生个体与总体增值分析可以直观的反应学生的成绩进步状况, 有助于学生对自己计算机学习的客观认识。其次, 某个集体 (班级、学校等) 计算机增值的比较, 可以使教师清楚的看到自己教学的优势与不足, 以便结合学生接受能力、学习能力进行一些合理的、适当的教学改革, 促进计算机教学水平的提高。第三, 计算机考试成绩的数据分析应用, 目的在于及时的、广泛的发现计算机教学中的问题及潜在问题。通过教学方式、方法的改进, 学生学习习惯、学习方式的改进等解决这些问题, 提高计算机教学的质量。其过程就是以原始分为基础, 进行相关孤立的成绩信息的整理、联系和比较, 实现了计算机教学评价的直观、科学、公正, 确保了计算机教学改革的有效性, 提高了学校计算机教学特色的发展。
4 结语
计算机考试只是检测计算机教学的一种手段, 计算机考试成绩的高低与考题的难易程度等有很大关系, 不能直接的、客观的反应计算机的教学水平。计算机考试成绩的数据分析理论为计算机教学评价提供了科学的、公正的评价途径, 对改善学习计算机学习效果、提高计算机教学改革的有效性有积极的意义。
摘要：基于计算机数据分析下的计算机考试成绩, 更能直观的、科学的、公正的反应学生的学习水平及教师的教学效果。提高了教师对计算机成绩中潜在数据信息的发现和挖掘, 有利于计算机教学水平的提高。同时, 通过计算机考试成绩的数据分析有利于教师对学生计算机学习的指导, 增强了学生与教师在教学中的配合度, 提高了计算机教学的特色和成效。
关键词：计算机,成绩,数据分析
参考文献
[1]魏零, 肖丹凤, 基于Excel数据分析处理功能统计学生成绩[J].考试周刊, 2013 (34) :124-125.
[2]姚徐, 数据挖掘在计算机等级考试中的应用[J].计算机光盘软件与应用, 2013 (01) :55-56.
[3]张庆丰, 王峰.探索性数据分析方法在成绩分析中的应用[J].安阳工学院学报, 2011 (04) :102-103.
理论考试成绩 篇2
考试能考好并不是天生聪明,而是靠自己的锻炼培养而成,我曾经也像你考试考不好,但经过几个锻炼后成绩大量提升,教教你几个步骤：
上课时语文、数学、英语听课是一个非常重要的部分。
⒈上课首先不能走神想睡觉这类说法。
⒉注意力集中在学习上。
⑴老师在讲课时一定要注意倾听。
⑵将重点和黑板上的字记录在笔记簿上。
⒊朗读课文是要读好记住每一个小细节。
⒊将优美语句深刻地朗读,可增加作文水平。⒋上课是要积极发言,能记牢题目 ⒌不懂的题目要吭声，以免在考试时不会扣分。
⒍细节的部分一定要明显。
⒎老师叫你记啊就哪(都是必考题)②写作业时：
作业时要做到
⒈保证不要抄袭作业。
⒉作业一笔一划慢慢写,才能真正领会上课学的知识。
⒊不会的题目仔细思考一遍,头脑才会灵活。
⒋要及时完成作业不迟教。
⒌在写作业时不分心,不要写一下玩一下。
⒍不要急着写完。
理论考试成绩 篇3
1 对象与方法
研究对象。北京市各区县参加社区药学专业岗位理论培训并参加全市统一考试的884名社区药学专业人员的考试成绩。
考试内容。涉及北京市社区药学专业人员理论培训的所有内容, 包括:社区药学服务总论、社区药事管理、临床药理学知识、社区常用药剂学知识和社区常见疾病药物治疗学。
考试方法。考试命题遵循教学大纲要求, 试卷由100道试题组成, 全部为单项选择题, 将试题根据认知层次分为记忆、理解和应用3个不同的层次。
试卷评判。考生答题时用2B铅笔将答题卡上相应的英文字母方格涂黑, 阅卷时按照事先制定的标准答案, 由计算机读卡阅卷, 减少人为阅卷造成的误差。
统计学方法。运用教学测量学和教育统计学的原理和方法, 利用SPSS12.0软件和Excel软件, 对北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试成绩的分布特征、失分率、试卷的难度和区分度等指标进行分析。
2 结果
成绩分析。试卷满分为100分。学生的平均成绩为63.75分, 标准差为12.80, 最高分为90分, 最低分为21分。对考试成绩做正态性检验, 结果是Z=5.053, P<0.001, 偏度值<0 (skewness=-0.408) , 峰度值<0 (kurtosis=-0.268) , 说明此次考试成绩为负偏态分布, 成绩分布情况为平阔峰, 即考高分的学生偏多, 且均值两侧的极端成绩较少。
失分情况。此次考试内容涉及所有理论培训的内容, 包括社区药学服务总论、社区药事管理、临床药理学、社区常用药剂学知识和社区常见疾病药物治疗学。100道试题按考察点的不同分为记忆、理解和应用三个不同的认知层次, 考生失分率在认知层次上的分布见表1。
社区药学人员在应用类试题的失分率明显高于平均失分率, 应用题与记忆和理解类试题相比经统计学处理, 卡方值 (χ2) 分别为:495.30和466.20, P值均小于0.001, 有显著性差异。社区药学人员累计失分率在培训内容中的分布见表2。
从表2可以看出, 社区药学人员的失分率在社区常用药剂学知识和社区常见疾病药物治疗学部分均高于平均失分率, 分别为47.05和39.48, 高居各项之首。失分率在不同培训内容中的分布经统计学处理, 社区常用药剂学知识与社区药学服务总论、社区药事管理、临床药理学相比其χ2分别为:992.74, 818.91, 700.45, P值均小于0.001, 有显著性差异;社区常见疾病药物治疗学与社区药学服务总论、社区药事管理、临床药理学相比其χ2 分别为:742.12, 566.06, 448.58, P值均小于0.001, 有显著性差异。
难度和区分度。试题难易度是指考生对某一试题做出正确回答的百分率, 用难度指数 (P) 表示, 选择题的难度指数P=对该试题做出正确回答的人数/参加该次考试的总人数。全卷难度undefined为全卷难度值, Pi为第i题难度值, K为试卷总题数。此次北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试试卷的难度指数为0.6438, 各部分考试内容的难度指数见表3。
试卷区分度的计算方法:首先将考生成绩由高到低排序, 取前27%的学生作为高分组, 取后27%的学生作为低分组, 分别计算高分组学生的试卷平均成绩undefinedih和低分组学生的平均试卷成绩undefinedil, 试卷满分为W, 则试卷的区分度undefined。经计算此次北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试试卷区分度为0.3153。
3 讨论
试卷质量评价。难度和区分度都是判断试题质量的重要指标, 用于衡量考生能力的高低, 通过一次考试将不同程度和不同能力的学生区别开来。一般认为难度系数应控制在0.30-0.75之间, 试题区分度D>0.40表示区分度好;D<0.15表示区分度差;D值在两者之间表示区分度较好[1]。本次试卷的平均难度系数为0.6348, 大部分题型的难度系数在控制范围内 (占总分的75%) , 试卷区分度系数为0.31。这些都表明试卷的难易程度适中, 区分度较好, 能够将不同水平的学生区别开来。
考试成绩评价。考试是教学工作中的重要环节之一, 通过考试不仅能检查学生掌握知识的情况, 使教师及时获得较准确可靠的反馈信息, 而且能衡量教师的教学水平和教学效果[2]。北京市社区药学人员岗位培训是在2005年试点工作的基础上第一次在北京市各区县范围内进行推广, 培训形式、培训内容以及培训时间的安排是否合理都有待通过此次北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试进行评价。理论上, 只有考试成绩呈现正态分布才能表明试卷难度适宜, 如果呈现偏态分布, 则表明试卷的难度偏高或偏低[3]。在高校学生课程合格性考试中, 为了能够使大多数的学生及格, 学生的成绩分布应该呈负偏态分布, 而在选拔性、竞赛性考试中, 考生的成绩分布应基本呈正偏态分布[4]。本次岗位培训考试为合格性考试, 本次考试试卷的难易程度适中, 因此考试成绩分布呈负偏态, 说明此次学生的考试成绩较好, 也间接反映了此次社区药师岗位培训的效果较好。
失分率分析。失分率是衡量学生对知识的掌握程度的一个重要指标。此次考试结果显示, 在难度适中的情况下, 社区常用药剂学知识和社区常见疾病药物治疗学部分失分率较高, 分别为47.05和39.48。经过分析认为造成社区常用药剂学知识部分失分率高的原因与当前药品新剂型不断涌现, 而社区药学专业人员未能及时学习和更新药剂学专业知识有关;社区常见疾病药物治疗学部分失分率较高则是因为该部分内容多, 题量大, 同时该部分内容本身也是社区药学专业人员专业知识的薄弱环节, 这都有待于在今后的培训中进行改进提高。另外, 社区药学专业人员在应用类试题上的失分率明显高于记忆和理解类试题, 暴露出学生综合分析、应用知识的能力较差, 因此在以后的理论培训中还应注意培养社区药学人员运用掌握的知识发现问题、分析问题和解决问题的能力, 这也说明在基本理论和基本知识的培训和考核的基础上进行基本技能的培训和考核是非常必要的。
摘要：目的通过分析2007年北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试成绩和试卷, 了解理论培训的效果、考试效果和试卷质量。方法对884份北京市社区药学专业人员岗位培训理论考试试卷的成绩分布趋势、失分率、试卷难度和区分度进行分析。结果考试成绩呈负偏态分布, 平均成绩是63.75, 标准差为12.80;试卷难度系数为0.6348, 区分度为0.3153;考生在社区常用药剂学知识和社区常见疾病药物治疗学以及实际应用问题方面失分率较高。结论此次社区药师岗位培训的效果较好, 理论考试试卷的难易程度适中, 区分度较好, 能够将不同水平的学生区别开来。大多数考生的成绩较好, 但综合分析能力、知识的实际应用能力尚有不足, 值得在以后的培训中进一步改进提高。
关键词：在职培训,社区药师,成绩分析
参考文献
[1]石武祥, 章丽娟, 杨庭仕.大理学院2003级预防医学专业卫生统计学期末考试成绩分析[J].西北医学教育, 2007, 15:307-309.
[2]吴丽萍, 施楚君, 许杰洲等.对174名学生临床基本技能理论考试成绩分析[J].西北医学教育, 2005, 13:698-670.
[3]李金平.考试质量分析[J].江南大学学报 (自然科学版) , 2004, 3:430-434.
哦,考试成绩作文 篇4
天，灰蒙蒙的，正下着雨。薇，撑着一把浅蓝色的伞，孤独的走着，走在这放学的路上……
哦，到家了。她闷闷不乐地走进屋，“怎么了？心情不太好哦！”母亲焦急地问道。“哦，没什么，我累了。”
薇走进自己的房间，无力地倒在床上……
“吃晚饭了！”
“哦，好的，我马上就来。”
哦，真香啊！可是，薇并没有胃口，吃了几口，便不想再吃了……
夜，朦胧，寂静。
薇，趴在书桌上，痴痴地望着窗外，静静地回想今天所发生的一切……
原来，前几天又考试了，而今天，就是公布成绩的日子。
唉！又是倒数第一！薇盯着那令人生厌的试卷，无助地想。为什么？！为什么瑞又得了第一？！为什么我就不能？！难道我真的这么没用吗？！薇生气地想着。
“我能进来吗？”
“哦，进来吧，妈妈。”
“刚刚你的老师打电话给我，告诉了我你的成绩。”
“您都知道了？”
“嗯，别伤心了，你一定会考好的，对吗？加油吧！”
“嗯，我会的。”
“那么，我就不打扰你休息了，晚安。”
“嗯，晚安。”
窗外，星光灿烂，且有徐徐清风相伴，可薇，却失眠了……
第二天早上，薇独自走在上学的路上，没有人陪她。在以前，薇总是和她的好朋友――瑞一起上学，可今天，只有她一个人……
到学校了，薇走进教室，里面一个人也没有，她不以为然，因为，她早已习惯。当她来到她的课桌时，意外地发现了一张小纸条：
薇，
我知道你很伤心，但是，我相信你一定能考好，你能做到的，对吗？加油！
祝你成功！
瑞
不知何时，瑞已悄悄来到薇身旁，静静的看着她。
“我来帮你补习吧！”
“可是……”
“什么可是？！我们不是好朋友吗？好朋友就是要有福同享，有难同当的.呀！”
“嗯，我们是最好的朋友！谢谢你，瑞，我一定不会让你失望的！”
瑞微笑着点了点头，接着，就为薇补习功课……
时间一分一秒地过去了，当她们抬起头时，发现，教室里不再是空无一人，全班同学都在……
“薇，有什么不懂的问题，就问我们，我们一定会帮忙解决的。”
薇看了看瑞，又看了看大家，眼睛渐渐湿润了……
又一次考试，成绩出来了，瑞和薇并列第一……
薇高兴极了，不由自主地跳了起来，可万万没想到老师竟说出这样一句话：“上次倒数第一，这次居然是第一名，这不是很可笑吗？薇，这是你作弊得来的吧？”这句话仿佛一道晴天霹雳，深深地，刺痛了薇的心……
薇哭着跑出了教室。
“不，老师，您错了。薇并没有作弊，这是她努力的成果！”
“瑞，你怎么……”
“老师，您跟本不知道，薇有多努力，她为了考个好成绩，整天埋头苦读，她说，勤奋可以弥补一切！”
老师怔住了，急忙冲出教室，去寻找薇……
在一个偏僻的角落里，老师找到了薇。“对不起，老师错怪了你，你能原谅老师吗？”薇点了点头，说：“嗯，老师，我并没有生您的气，同学们都还在教室，等着您上课呢！”
“嗯，我们回教室吧！”
夕阳下，他们的背影是那么的清晰……
理论考试成绩 篇5
考试是教学中的一个重要环节，是对学生一个阶段的学习进行的终结性检查。通过考试，教师能记录学生的学习成绩，了解学生掌握知识的情况;同时能检查自己的教学效果，为改进教学，进一步提高教学质量提供依据。但是，试卷的测验结果———分数，只是个数字，教师要经过判断、考虑和解释, 把那些数字转化为评价。这就需要教师掌握一定的评价方法，准确地分析考试的结果，对学生的学习成绩作出公正而合理的评价。
笔者以锦州市第八中学初三第二次模拟考试数学成绩为例，从20个教学班中抽取1个班级共70人，采用数理统计的方法进行分析。
2. 考试成绩的描述性统计分析结果
未经过整理的成绩，仅是按学号排列，处于无序的状态，无法准确反映这科成绩的特点，因而需按照一定的方法使之条理化，并用SPSS统计分析软件对考试成绩进行分析，以展示学生的学习情况，教师的教学效果。对考试成绩的分析，应从集中趋势、离散趋势，优秀率、正态分布等方面进行分析。
2.1 成绩的集中趋势
在描述统计中，常用来反映集中趋势的统计量有平均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)。此次考试的集中趋势有如下结果，见表1。
通过表1的数据，可以看出这个班的平均成绩为107.89分，中位数成绩为112分，众数成绩为121分。如果仅用平均值来说明集中趋势是不客观、不全面的，应从多角度进行分析。
2.2 成绩的离散趋势
通过描述统计分析，可用标准差(SD)、方差(VAR)、全距(Range)、最小值(Min)、最大值(Max)等统计量来反映离散趋势。结果见表2。
从表中可以看出：最小值(Min)=48分、最大值(Max)=141分、全距(Range)=93分，相对于满分为150分的总分来说，全距比较大。根据这一结果，可以判断出这个班学生的数学水平相差比较大，如果教师采取一些及时有效的方法，考试成绩中的最小值就会有很大的提高空间。通过比较班级之间的标准差(SD)、方差(VAR)，可以看出班级之间成绩的波动情况，值越大说明波动就越大。
2.3 成绩的等级
成绩一般分为五个等级：不及格(小于满分的60%，即小于90分)、及格(满分的60%至70%，即90分到105分)、中(满分的70%至80%，即105分到120分)、良好(满分的80%至90%，即120分到135分)、优秀(满分的90%以上，即135分以上)，对于临界值的成绩取上限，例如90分，放在90—105这一组中。从表中可以看出：在此次考试中不及格的学生有12人，占到总数的17.1%，及格率为82.9%，优秀率为8.6%，绝大多数学生取得了及格及及格以上的成绩，有相当一部分学生取得了良好及优秀的成绩。
2.4 成绩分布图
将考试成绩绘制成分布直方图和曲线图，通过图像可以更加直观地看出班级成绩的总体分布情况，用横轴表示分数段，纵轴表示人数(频数)。
2.4.1 对成绩进行分组
分数段的划分应根据实际情况决定，通常情况下考试取5分或10分为组距，对于150分的总分来说，确认10分为组距，划分分数段为40—50、50—60、60—70……共分11个分数段(对于临界值的成绩取上限)，并计算各组的频数、频率，列出学生成绩的分布表(表4)。
2.4.2. 汇出考试成绩分布直方图及曲线（图1)
正常情况下，学生的考试成绩分布应服从正态分布或近似于正态分布，如果成绩分布呈正态或近似于正态分布，则说明考试试卷在设计上总体是合理的，反之则说明试卷是不尽合理的。从本次考试成绩分布的直方图可看出：分数之间没有出现断值，是连续型分布的。从图中的分布曲线看，分数的分布基本近似于正态分布，从这一点可看出本次测验结果与学生的情况一致，试卷设计合理。
为了更准确地判断出是否是正态分布，可以对反映集中趋势的三个统计量进行分析。从理论上讲，只有Mean=Median=Mode时，分布才是完全的正态分布。本次考试成绩以上三个值分别为107.89分、112分、121分，可以得出Mode>Median>Mean，即平均分没有出现在频数最高点处，所以本次成绩分布图严格来说是一种负偏态。出现这种情况的原因可能是由于试题比较容易或应试者基础较好。观察学生的原始分数，发现个别学生成绩较差也是形成这种负偏态的原因。因此，要想提高这个班总体的成绩，必须加强对学习较差学生的辅导力度。
3. 结语
通过以上分析，可以得出集中趋势、离散趋势、优秀率等描述性的统计量;通过成绩分布图，可以看出班级成绩的总体趋势。对于任课老师来说，对考试成绩的准确分析，能够使他们及时了解学生的学习情况，在肯定成绩的同时，找出问题所在，并及时补救，进而提高成绩。对于学生来说，能够正确判定自己在班级成绩中的位置，以明确今后努力的方向。
摘要：本文作者运用数理统计的分析方法对锦州市第八中学初三第二次模拟考试数学成绩进行了分析, 从而较为全面地描述了学生成绩的全貌。这样不仅能使学生正确判断自己在班级成绩中的位置, 以明确今后努力的方向, 还能使教师及时了解学生的学习情况, 发现存在的不足, 进而提高教学质量。
关键词：考试成绩,分析,评价
参考文献
[1]郑凯, 张路.体育应用统计基础[M].沈阳出版社, 2004.
缓解考试焦虑考出理想成绩 篇6
小林是一名初三毕业班的男生, 该生平时的上课表现很不错, 听讲认真, 思考积极, 且思维宽广活跃, 对某些问题能提出自己独到的见解, 经常受到老师的表扬;回家作业完成的质量很高, 字迹端正, 正确率高;同学遇到难题也喜欢向他请教, 他总是竭尽所能的帮助那些有困难的同学, 借此达到共同进步。奇怪的是一到期中、期末这样的重要考试, 他平常那股沉着、敏捷劲儿便无影无踪了, 平时很容易解决的问题, 这时却怎么也解不出来, 或者答得漏洞百出, 甚至犯起平常极少出现的计算马虎、看错题等毛病。面对这种情况, 老师替他着急, 家长替他着急, 他自己更是心急如焚, 拼命的想在学习方法上找出原因, 在身体状况上找出原因, 但都无济于事。为此, 他陷入了极度的苦恼之中, 逐渐远离集体, 同学关系、师生关系越来越僵;学习成绩更是每况愈下, 原来那个活泼开朗、聪明可爱的学生不见了。
一、考试焦虑的定义
1. 焦虑:
简单的讲是指一种内心紧张, 预感到似乎即将发生不幸时的心境, 是对恐惧的恐惧, 对担忧的担扰
有人称焦虑是指个体因不能达到目标或不能克服困难, 致使自尊心、自信心受挫, 内疚感增强, 形成一种紧张不安带有恐惧的情绪状态。当个体遇到竞争、威胁和挑战时, 预感到无力避免无法应付时, 就会产生焦虑情绪。
2. 焦虑的影响
耶克斯-多德森定律告诉我们, 中等程度的动机激起水平最有利于学习效果的提高。所以适度的焦虑可以成为一种激励因素, 有利于学生的学习维护、保持自尊心, 他会更加努力地去追求和奋斗, 会使学生的注意力集中, 头脑兴奋性提高。思维更加敏感, 潜能充分发挥, 从而考出好成绩。然而过度的焦虑则会使学生变得冷漠、消沉、退避, 甚至恐慌, 进而抑制学习。他们只会焦虑而忘记了学习。
3. 考试焦虑
考试焦虑是在一定的应试情境激发下, 受个体认知能力、人格倾向与其他身心因素所制约的, 以担忧为基本特征, 以防御与逃避为行为方式, 通过不同程度的情绪性反应所表现出来的一种心理状态。常见于考试之前和考试之中。
二、考试焦虑的表现症状
对考试所产生的焦虑情绪, 主要有以下几个方面的表现:
1. 考试前
(1) 有明显的紧张情绪;
(2) 有逃避考试的倾向;
(3) 出现生理反应, 如肾上腺分泌失衡、也可能出现生理疾病 (发烧、肚子疼痛、泌尿系统或胃肠道不适等) ;
(4) 注意力难以集中, 有疲劳感。食不下咽, 睡不成眠;“怯场”;记忆力减退, 思维混乱等。
2. 考试中
(1) 强烈的生理反应:出汗、紧张甚至休克。典型案例有:初中升高中的统一考试临近了, 小柯的心情越来越紧张, 觉得自己心里没底, 记忆力大不如以前, 要记的英语单词、数学公式老是记不住, 注意力难以集中。白天上课时头脑昏昏沉沉, 可是到了晚上要睡觉时, 精神又很好, 因而常常失眠。期待已久的考试终于到了, 小柯拖着沉重的步子走进考场。翻着卷子一看, 似乎考题并不太难, 复习时都遇到过。但是, 做题时所需的公式和有关知识老是回想不出来, 这一下, 小柯心情紧张起来, 急得满头大汗。心里越急, 越是想不起来, 越想不起来就越急, 突然, 小柯两眼一黑, 什么也不知道了。当小柯清醒过来时, 已经是第二天早上了。躺在床上, 小柯想到考试的失败, 痛心疾首, 因为一份并不太难的卷子把他难倒了。
(2) 注意力难以集中;
(3) 记忆思维能力下降, 甚至头脑一片空白。
从考试焦虑的表现来看, 考试焦虑包括3种不同层面的症状表现:第一、情绪层面, 包含紧张不安, 无助感加剧等主观的不适感觉;第二, 生理层面, 包含食欲减退, 睡眠不良和过度疲劳, 颤抖, 心跳加速, 冒汗、头昏、泌尿系统或胃肠道不适等身体症状;第三、认知层面, 包括注意不集中, 记忆力减退, 思维混乱, 无所适从等。也有一些考生将对考试的担心转化到另一件与考试无关的事情上。
三、考试焦虑形成的原因
学生为什么会发生比较强烈的考试焦虑呢?笔者认为有以下几个方面的原因:
1. 心理方面的原因
心理压力过大, 是形成考试焦虑的主要原因。这些心理压力, 来自于以下几个方面:
(1) 社会大环境给予学生的压力;
(2) 家长的悉心“培养”和“关爱”所形成的压力;
(3) 亲戚朋友等小环境给予的压力;
(4) 学校学习氛围的特殊感受;
(5) 学生的自我加压, 尤其对于内向的学生表现尤为突出。
2. 生理和病理方面的原因
主要有考前过度疲劳或平时缺少锻炼, 身体素质差;考前因心理紧张, 食欲不振, 造成营养不良影响大脑供血等。也有的女生因特殊的生理原因而造成“怯场”。
3. 考生的知识和应试方面的原因
考生基本知识和基本技能不牢固和不熟练, 因而考试时手足无措;缺乏正确的应试方法, 为某些生疏困难或灵活的题所吓倒, 过分夸大困难而造成过度焦虑。
四、消除考试焦虑的方法
如何帮助学生消除考试焦虑的不利影响, 笔者认为可以从以下几个方面入手:
1. 认真复习, 准备充分、形成良好的考试状态
(1) 知识准备:上课要认真听讲, 课后再认真复习。
全面的掌握知识是考试成功的前提。有许多学生学习没有计划性。大有东抓一把, 西抓一把的架势, 抓到最后忽然发现还有许多知识点没有复习到, 而考试又马上临近了, 自然会着急上火, 坐卧不宁。所以在考试前的一段时期内, 要制定出合理可行的学习计划, 做到心中有数, 未雨绸缪, 这样会使自己有一种充实感, 从而带着自信走进考场。
(2) 物质准备:做好考试时必需文具的准备, 不能因漏带钢笔等文具而对考试造成不利影响。
(3) 体能准备:有不少同学在考前拼命复习功课, 作息时间颠倒, 生理功能紊乱, 睡眠不足, 缺乏体育锻炼和文娱活动, 致使大脑过度疲劳, 体能下降, 精力不济, 这无疑极大地损害了应有的充沛体能。加之心理上的紧绷焦虑, 临场时“晕场”的可能性就会增大。而考试前的娱乐会使人清除生理疲劳恢复体能, 还可能使人的情绪轻松、压力减轻, 防止高焦虑的产生。
(4) 心理准备:有许多同学耐挫折能力较差, 在困难还未出现时, 就已被困难吓倒。正像有哲人所说:“很多人不是被考试难倒, 而是被他们自己所击倒”。所以学生在考前应该积极调整自己的心理, 既要对考试时各种困难挫折有客观而科学的估价, 又要对克服困难与挫折有充分的心理准备。
2. 端正考试动机、改变认知, 减轻心理负担
以一颗平常心去对待考试。考试作为一项复杂的脑力劳动, 需要保持清醒的头脑和中等程度的焦虑, 以保证在考试中正常发挥水平。有学生把考试的意义和作用片面夸大, 甚至把考试与个人终生的成就、事业和幸福等紧紧联系在一起, 则会背上沉重的思想包袱。考试还未来临, 就惶惶不可终日, 带着强烈的求胜动机和沉重的心理负担去复习、考试, 结果情绪焦虑程度越来越强烈, 临场时正常的思维发挥会事与愿违。因此, 越是临近重大的考试, 越要适度降低求胜动机, 减轻心理负担, 真正做到轻装上阵。
3. 学会自我暗示, 保持积极的情绪体验
日本能力研究所所长坂本保之介先生在他的《提高记忆力的奥秘》中认为:“愉快的心情能引起人体内一系列的生理变化, 如肌肉舒适地放松、心脏安静地舒缓地跳动、体温略略上升等”。因此, 同学们可以创造一个松弛、平静、无杂念的心理氛围来调整自己的心情、情绪、情感等。如听音乐、如自我暗示。
考试前, 可以反复地告诉自己:“对于这次考试, 我复习得很充分, 一定能考出好成绩”。“这次我比以往更努力, 因此也会比以往考得更好”。“每个人都是和我站在同一起跑线上的, 所以我肯定不会输给别人”。“我心情很好, 一定能记住大量的知识, 完满地解答许多难题。”这样找出自己有利的方面, 多次进行暗示, 可以增强自己的自信心, 稳定情绪, 以一副良好的姿态面对考试。考试中如果发现不会做的题目, 也不要惊慌失措, 一定要告诉自己:“没有人能得满分, 有的题不会做是必然的。我可以往下做, 只要我认真仔细, 一定会取得满意的成绩的”。这样的暗示可以稳定住自己的情绪, 转败为胜。
4. 树立良好的自信心, 讲究应考的科学方法
心理学研究表明, 在能力、水平相同的条件下, 自信心高的人完成任务的成功率明显高于自信心低的人。所以, 对自己保持充分的信心是考试成功的有利保障。
为减轻考试焦虑, 考试中应讲究应考的科学方法。如考试时, 当拿到试卷以后, 最好先浏览全卷各道试题。把不会做的题先放一放, 采取先易而难的做题顺序, 逐步增加成功和喜悦的体验。一张试卷往往难易搭配较为合理, 有的同学遇到偏难、难题会错误地产生执拗心理, 一味地去钻牛角尖, 到头来说不定一无所获, 而该得分的题却因时间关系而放弃。因此, 对不会做的题目要有各种心理准备。一方面要积极地追忆有关知识, “横着不行竖着来”, 对可能的答案进行排队, 让大脑神经处于兴奋状态, 使之更多更快地追忆知识, 并建立联系和沟通;另一方面, 认真复查或做熟悉的题目, 在保证容易题目万无一失的情况下, 再去啃硬骨头, 做到什么程度算什么程序。遇到难题切忌急躁、焦虑和不知所措, 要想到自己觉得难的问题大家都感到难, 冷静的情绪常常使思维有条不紊, 增加解决问题的可行性。
除了要讲究科学的考试方法外, 还要克服如下消极状态:
(1) 粗心大意, 急于求成;
(2) 犹豫不决, 贻误战机;
(3) 懊悔气馁, 科目“株连”。每场考试结束, 许多同学习惯于凑在一起议论纷纷, 热烈争论, 当发现与大家的答案不一致时, 便产生失败感、愧疚感, 一种追悔莫及甚至失望的消极情绪涌上心头。因此, 最好的办法是回避一切考试后的议论, 考完一门就彻底地了却一门, 不要拖泥带水, 思前想后。
5. 自我放松法
在考试前的一段时间内, 考生可以自己进行放松训练, 有以下几种方法:
(1) 自我松弛法;
(2) 深呼吸法;
(3) 想像放松法;
(4) 数数法等。
6. 模拟训练法
在学校里, 教师可以设置考试情景, 让学生模拟考试的条件反复进行适应性心理训练, 题目由易到难, 使学生从焦虑、紧张到心理平静, 从而产生心理注意。
7. 药物、心理治疗法
(1) 可在医嘱下服用一些镇静药物和维生素B片及维生素C片缓解紧张, 解除生理上的不适。
(2) 对于一些焦虑情绪严重影响了生活、学习的考生来说, 应及时向亲人、师长或心理辅导人员述说, 请求帮助。必要时可找心理医生进行正规的心理治疗。
考试焦虑是很正常的, 几乎每个人一生中面临重大转折与考验时, 都要伴随着焦虑情绪的出现, 所以对考试焦虑, 我们要正确对待, 及时调整好自己的心态, 消除考试焦虑对我们的不利影响, 考取令人满意的成绩, 完善自己的理想人格。
法医学考试成绩分析与评价 篇7
1 研究对象
测试对象为2005级临床医学系323名学生,共11个班,分成4个大班上课。采用王保捷主编的第4版《法医学》教材,由4位高年资教师承担教学任务。考试时间为120min,闭卷考试,考场纪律严明,无违反考场纪律现象。试卷评判主要由授课教师负责,力求评判公正、客观,避免无关因素干扰。试卷成绩为统计分析依据。
2 试题组成及学生得分情况
各任课教师按教学大纲要求出题,由2名教师负责命题过程及筛选组织试题。试题覆盖法医学教材各部分知识。整张试卷由6部分组成:名词解释、填空题、选择题、简答题、问答题和综合分析题。每一大题的编排顺序均是由易到难,由简单到复杂。这样编排可以稳定学生考试时的紧张情绪,使其沉着答题。试卷考试题组成及其学生得分情况见表1。
3 考试质量分析
3.1 学生成绩频数分布
从统计的成绩来看,此次考试成绩总体比较好,参加考试的人数为323人,只有1名学生不及格,最低分为55分,最高分为95.5分,相差40.5分,平均分数为84.31分,标准差为9.42,考试成绩主要集中在77-87分之间,经正态性检验基本符合正态分布。学生成绩频数分布见表2。
3.2 试题难度、区分度和信度
试题难度、区分度和信度是评价试卷质量的主要指标[1,2]。其中难度可以衡量考试难易程度,通常用全体考生作出正确回答的百分比表示。由于本次考试考生众多,我们采用“两端法”计算,即把323份试卷按高分到低分排列,从高、低两段各取27%的试卷,分别求出高分组和低分组的难度,二者除以2为总体难度。区分度是试卷对考生成绩优良的鉴别程度,即区分成绩好的学生和成绩差的学生的能力,常采用“两端法”计算,等于高分组和低分组的难度之差。信度即考试的可靠性,指考试结果的稳定程度。本次试题难度、信度和区分度分别为0.79、0.69和0.27。
4 讨论
本次试题基本涵盖法医学教材的所有内容,紧扣教学大纲的要求,极少部分试题为非授课内容,要求学生自学掌握。试题既注重考查学生掌握的基础知识和基本能力,同时又关注学生法医学知识的形成过程、各知识点之间的联系、以及法医学知识与基础医学、临床医学之间的联系。选择题注重考查学生运用法医学知识的灵活性、多样性,综合分析题注重考查法医学知识与实际应用的联系和学生综合运用知识的能力及解决实际问题的能力。试题共43道,学生必须在2h内完成,试题份量较充足,要求学生对法医学比较熟悉并具有一定分析应用能力。从考试情况看,全部学生按时交卷,没有学生因为时间不够而影响考试成绩,说明试题量与时间安排比较合理。在试题层次方面,包括记忆、理解和综合分析应用等,能较准确反映学生全面掌握和分析应用法医学知识的能力。
这次考试成绩总体良好,考试平均成绩为84.31分,考试成绩主要集中在77-87分之间,分数近似正态分布。一般认为,设计合理的试卷成绩分布应当呈现正态分布或近似正态分布,而不应当呈现正偏态或负偏态分布[3]。但是,这也要具体分析,成绩分布模型与许多因素密切相关,比如学生群体的大小和抽样误差;学生的整体素质、学习认真刻苦和教师的积极施教;教师评定成绩的标准。这次试题难度为0.79,属中等难度,这也使学生成绩稍微偏向高分段,分数分布近似正态分布。试题区分度0.27,属中度,一般认为区分度大于0.35的试题较好,在0.15～0.35之间的试题属中等,小于0.15的试题较差。试题信度0.63,也属于中等。通常0.8<信度≤0.9信度好;0.6<信度≤0.8,一般;信度≤0.4,较差。期望以后通过加大题库量以减少抽样误差,完善标准化考试以减少测验误差,以及加强评分的客观性等手段提高试题信度。本次试题指导思想明确,设计较合理,符合教学大纲精神,是一套较优秀的测试题。
通过对试卷综合分析,发现大多数考生基础知识比较扎实,对记忆、理解类考题,答对率高,而对实际分析应用类试题,答对率较低。说明学生学习过程仍以死记硬背为主,没有对教材认真研究分析,知识联系面窄,未养成独立思考分析及逻辑推理的良好习惯。另外,学生对选择题的某些干扰因素不能正确识别,错选答案,也从另一个侧面反映这一问题。这种现象提醒我们今后在教学过程中应该调整教学形式。国外先进的教学方法值得我们借鉴,翟建才[4]归纳美国普遍使用的教学方法有:小组讨论(Small group discucsion),讲课或课堂讨论(Lecture or seminor),实验室学习(Laboratory),案例讨论(Case studies),电脑教学(Computer-based instruction),独立学习(Independentstudy),这些方法应用频率均在85%以上。教师应该主动应用多种教学方法,激发学生的学习热情,引导学生拓宽思路,培养综合分析能力,对重点和难点进行实际案例讲解分析,避免说教式和照本宣科式的被动灌输教学。教师还要让学生掌握法医学基础知识,注重与基础医学、临床医学的联系,培养学生应用知识的能力。
考试是教学过程中的一个极其重要环节,不仅能衡量学生理解和掌握知识的范围和程度,也可反映教师教学质量和存在的问题。通过考试成绩分析,还可以为教学改革提供依据。因此,认真分析总结,对教学质量的提高有着极其重要的意义。本次试卷中有1道综合分析题,涉及法医学知识的实际应用,很多学生答错,而且高分组和低分组学生都答错。我们分析,原因可能是学生因为教学中没有参加实际尸体解剖及案发现场,对这部分知识缺乏感性认识,答题时候不能排除干扰因素,正确答题;或者由于安排的课时少,教师在授课时过分相信学生的自学能力,没有讲透这部分知识,导致学生未能正确理解和吸收。试卷分析也是评价试卷质量的重要方法,为有效提高命题的质量提供依据,帮助教师剔除陈旧和无用试题,避免试题出现偏题或怪题,使题库更具有科学性。
参考文献
[1]田考聪,彭斌.试卷质量定量分析统计中的几个参数及应用[J].医学教育探索,2004,3(4):52-54.
[2]刘新平,刘存侠.教育统计与测量导论[M].西安:陕西师范大学出版社,2003:75-76.
[3]张国才.学生学习成绩负偏态分布的合理性[J].江苏高教,2002(2):59-61.
理论考试成绩 篇8
一、考试焦虑是一种正常现象,不做无知家长和教师
紧张焦虑是一种正常心理状态,成年人同小学生一样也会紧张。如考试、做手术、演讲、表演等也会心理紧张。对小学生而言,对考试成绩高低看得很重--学习成绩好坏,要直面家长、老师、同学的相关评论。他们内心感到,成绩好的脸上就有光,受到所有人称赞;反之就低人一等,没脸见人,自然而然就生成一种自卑感。所以,学生或多或少面对考试会有焦虑心理,有心理上的考试焦虑症状,不同学生面对考试压力,产生的焦虑程度不同,有的学生可能心理素质原因,或跟父母有关、周围环境等因素,自我调节能力差,从而严重影响正常考试发挥,这都是正常现象。家长和教师面对这样的孩子,要做有心人,要有意识地锻炼小学生过硬的心理素质,把考试的重要性弱化,培养正确的成绩观和价值观,鼓励学生勇敢面对每一次考试,发挥正常学习水平,考出真实学科成绩。
另外,实践证明,适度的考试焦虑具有积极的作用,可以提高学生的注意力和反应速度,使学生在考试中处于精神兴奋状态,更容易自我纠错、超常发挥。因此,家长和教师要理性面对这种现象,科学地进行引导,因材施教,把过度的考试焦虑心理消除,还原学生一个真实的学业水平。
二、作好考试前心理调节工作,消除孩子考前焦虑
1. 采取积极的期待的心理鼓励学生
根据“罗森塔尔效应”,教师和家长对陈红的信任、关心、激励等因素构成的期待心理能引起陈红的思想行为变化,从而潜移默化地消除考试焦虑。
2. 期望不可过高,降低孩子焦虑程度
家长和教师期望过高会转化成孩子的焦虑情绪,因此,不要人为给孩子施加过大的心理压力。让学生对自己实际学习水平把握清楚,要设立正确的成绩目标,不要给自己强加考试一定要达到多少分、一定要考上前几名等不良的心理期待。从而避免一旦考试成绩目标没达成,就会再次受挫,自我质疑,丧失自信心,形成恶性循环,加重考试恐慌。
3. 培养孩子应试心理和技巧,做到临场不乱
首先,考试为了检查知识掌握的情况,不要把注意力放在关注与同学的无效竞争上。其次,督促孩子做好复习迎考准备,合理安排作息时间,避免过度疲劳。再者,引导孩子学会消除考试焦虑的良策,掌握对不良情绪进行调节控制。
4. 转化考试焦虑为积极因素,增强学习积极性
耶克斯-多德森定律表明:“适当的焦虑水平、能激起学习的积极性,提高学习效率”。要教育孩子适当的焦虑是有益的,引导孩子对自己的焦虑状态有个正确的认识,要以考试为契机,促进孩子积极复习,努力备考,巩固知识。在平时要引导孩子养成小考要重视、大考不焦虑的心理健康素质,正确评估自己能力,保持适当考试压力,增强学习的积极性和自觉性。
父母和教师要引导孩子转化过度的心理焦虑,变为积极因素,转移偏激重视考试焦虑,把考试焦虑对考试临场发挥的影响降低到最小,或者引导孩子尽可能降低对考试焦虑的体验认知;与此同时,引导孩子正确对待普遍存在的考试焦虑,让孩子明白考试时产生焦虑是必然的,这会让孩子的心态轻松许多,增强孩子考试备考积极性,巩固迎考自信心。
三、做好考试后心理调节工作,巩固孩子考试信心
教师和家长不仅要做好考前心理疏导工作,更要重视考试后心理调节工作,及时反思考试得失,总结考试发挥状况和考试技巧,增强孩子自信心,从而形成良性循环,彻底消除考试焦虑心理亚健康状态,考一个理想的、真实的学业成绩。
可采用多种方法做好考试后期的心理调节工作,如让孩子做自己喜欢的事,听听音乐,打打球,转移考试心理关注点,忘却考试过程中带来的不适,等等。家长可针对孩子性格特点和家庭环境,采取适当方式,不露声色地适度调节孩子考试后的心理健康状态,快乐生活每一天,勇敢地迎接每一次学习、考试上的挑战,考出理想的学业成绩。
摘要：不少学生由于各种因素影响,陷入考试焦虑中痛苦地无法自拔,教师和家长要有效配合,采取积极的有效措施,帮助孩子走出考试焦虑的阴影,让孩子自信地面对考试,自我缓解考试压力,真真切切考出优异的学业成绩。
关键词：考试焦虑,成绩,压力,学生
参考文献
[1]黄希庭.心理健康教育.高等教育出版社,2001.7.
[2]陈雪枫.中小学生心理测评与心理档案.暨南大学出版社,1997.
理论考试成绩 篇9
关键词：英语等级考试,成绩分析,报表系统,水晶报表
0 引言
全国大学英语等级考试是教育部主管的一项全国性的教学考试，目的是对大学生实际英语能力进行客观、准确的测量，为大学英语教学提供服务。现行的大学英语等级考试分为大学英语四级考试(CET-4)和大学英语六级考试(CET-6)两种[1]。由于大学英语四、六级考试采用正态分数制，每次考试后公布的成绩含有大量信息，对这些信息运用数理统计方法进行综合分析并以报表或图形的方式输出，将成为教育机构和各级教育行政部门进行决策的动态依据。
水晶报表(Crystal Report)是一款商务智能(BI)软件，是最专业、功能最强大的报表系统，Crystal Report for Visual Studio.NET是以Crystal Report架构为基础，并且针对．NET平台作更进一步的强化与扩展，确保提供给．NET最丰富最完整的报表功能[2,3]。本系统基于水晶报表进行设计，不仅可以在．NET平台上创建高度复杂且专业的互动式报表，还方便用户在使用过程中运用“报表专家”自行设计并将报表发布成Web服务器上的报表Web服务，具有很好的扩展性。
1 成绩分析指标
常用的成绩分析指标包括以下6个:
(1)平均数(Average)。平均成绩反映学生成绩的综合情况，是成绩分析最重要的统计指标。通常所说的平均成绩是指算术平均[4]。设第i个学生的成绩为xi(i=1,2，…，n)，则n个学生平均成绩的计算公式为:
如果已经分组，则平均成绩计算公式为:
式中，xi表示第i组学生成绩的组中值;fi表示第i组对应的学生人数。
(2)中位数(Median)。一组按大小顺序排列起来的数据中处于中间位置的数是中位数。中位数可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况[5]。通常计算平均成绩都采用算术平均，但当成绩呈“负偏态分布”时，用算术平均是不科学、不合理的;用中位数才理科学、理合理。
当n<50时，计算方法是:进行数据的从小到大排序，然后计算中位数的序号，分为奇数与偶数两种情况(排序时，相同的数字不能省略)。如果总数个数是奇数，中间的数就是中位数;如果总数个数是偶数，中间两个数的平均数就是中位数。
当n≥50，按组距数列计算中位数。
上面两式计算结果是一致的。其中，XL和XV分别为中位数所在组的下限和上限;f为各组次数;Sm-1表示中位数所在组前面各组累计次数;Sm+1表示中位数所在组后面各组累计次数;i表示中位数所在组的组距;fm表示中位数所在组的次数。
(3)极差(Range)。极差是指一组数据中最大值与最小值之差，反映这组数据的变化范围或变化幅度，也称离散程度。在考试成绩分析中，极差只能反映最高分与最低分之间的大小，只是粗略地反映了学生成绩的差异情况，忽视了中间各位学生成绩之间的差异。设一组学生成绩中，最高分数为xmax，最低分数为xmin，则极差的计算公式为:
(4)标准差(Standard deviation)。标准差反映学生之间成绩的差异程度，是总体中各个成绩与平均成绩离差平方的算术平均数的平方根[6,7]。
成绩未经分组的标准差计算公式为:
成绩已经分组标准差的计算公式为:
在平均分相同的情况下，标准差越大，说明成绩的波动范围越大，成绩比较分散;标准差越小，说明成绩的波动范围越小，成绩比较集中在平均成绩附近。当成绩接近正态分布时，在百分制情况下，标准差为10～15之间，表明成绩差异程度较合理。
(5)信度(Reliability)。反映考试结果的稳定程度，即考试结果的可信度，通过考试成绩与实际水平测量[8]。令X表示考试成绩，T表示实际水平，则考试成绩由实际水平和绝对测试误差组成:
上式中，E表示绝对测试误差。由此可得出相对测试误差:
从上式可以看出，E'值越大，考试成绩与实际水平之间的误差就越大，试卷信度就越低;反之，E'值越小，考试成绩与实际水平之间的误差就越小，试卷信度就越高。
(6)区分度(Discrimination)。是衡量试题对于不同层次考生鉴别能力层次的指标，是区别考生能力的量度，由试题成绩与试卷成绩之间的相关程度表示。一般采用高低分组法计算，公式如下:
上式中，D为区分度，分别为高分组和低分组在试题上的平均得分值，k为试题的满分分值。区分度一般介于-1与1之间，值越大区分度越好。大于0.4表明很好，0.3～0.39较好，0.2～0.29不太好需要修改，0.19以下非常不合理。
2 数据库逻辑结构设计
数据库逻辑结构设计的任务是设计具体数据库管理系统支持的数据模型。在关系型数据库管理系统中，通常用二维表来表示逻辑结构。本文选择SQL Server数据库管理系统。为了进行成绩分析，需要考试信息表存储考试数据、成绩信息表存储成绩数据、成绩分析表存储成绩分析结果。同时，为了数据完整性、唯一性并减少冗余，还需要学校信息表、学院信息表、专业信息表、班级信息表等辅助信息表，这些辅助信息表与考试信息表是“一对多”的联系，考试信息表只存储这些辅助信息相关的代码。限于文章篇幅，不对这些辅助信息表进行逻辑结构设计。
2.1 考试信息表
考试信息表存储考生基本信息和考试安排等信息，结构如表1所示。
2.2 成绩信息表
《大学英语四级考试大纲》规定，四级考试有四种题型，满分为100。其中写作15分、听力理解35分、阅读理解35分、翻译15分;《大学英语六级考试大纲》规定，六级考试有五种题型，满分为100。其中听力理解20分、阅读理解40分、词语用法和语法结构15分、综合改错10分、短文写作15分。为了进行成绩分析，需要对各种题型成绩分别存储。四级考试成绩信息表结构如表2所示。
与四级考试存储“写作、听力理解、阅读理解、翻译”等四种题型成绩相比，六级考试需要存储“听力理解、阅读理解、词语用法和语法结构、综合改错、短文写作”等五种题型的成绩。
2.3 成绩分析表
成绩分析包括平均成绩、中位数、极差、标准差、信度、区分度等六个指标，要对每种题型成绩和总成绩的六个指标分别进行分析，以便全面掌握学生英语成绩状况。由于四级考试与六级考试的题型不同，因此成绩分析表的结构也不同。四级考试成绩分析表结构如表3所示。
因为每种题型的成绩分析都包括“平均成绩、中位数、极差、标准差、信度、区分度”等6个字段，表3只列给出了“写作”题型的字段(11-16号字段)，其他题型只是字段命名不同，字段类型和宽度完全相同。
3 报表设计
英语等级考试成绩分析报表系统基于VS.NET平台开发，．NET提倡使用水晶报表设计报表，因此，本系统使用水晶报表。
3.1 水晶报表与．NET集成
水晶报表实现了与绝大多数流行开发工具的集成和接口，即可以集成到．NET平台的Windows应用程序，也可以集成到．NET平台的Web应用程序。集成方式如图1所示。
本报表系统是Web应用程序，有两种集成方法，第一种是CrystalDecisions.Web命名空间的Windows Form Viewer对象模型，第二种是rystalDecisions.CrystalReports.EngineCrystal命名空间的Reports Engine对象模型。由于第二种模型可以对报表的结构和内容进行完整控制，因此本文选用第二种方法，集成过程是首先将报表查看器控件加到Web Form网页中，然后设置查看器控件的报表来源，最后设计查看器控件的各个属性。
3.2 成绩分析报表设计示例
以大学英语四级考试近三次各学院平均成绩交叉对比分析表为例来说明设计程。平均成绩交叉对比运行结果如图2所示;运用水晶报表的“图表专家”，将数据生成的柱状对比图，如图3所示。
(1)数据访问方式[9]。Crystal Report报表的数据访问模式可以分为“推入模式(Push Model)”与“提取模式(Pull Model)”两种。推入模式通过程序代码实现，具有较高的灵活性。开发人员必须自行编写代码来链接至数据库，执行SQL命令来创建数据集或数据记录集，并将该对象传递给报表。工作过程是水晶报表引擎(Crystal Report Engine)对象模型通过ADO.NET将数据库中的数据读取到记录集中，水晶报表直接将记录集中的数据输出。
(2)界面设计。通常的水晶报表包括“报表页眉(Report Header)”、“页眉(Page Header)”、“详细资料(Details)”、“页脚(Page Footer)”、“报表页脚(Report Footer)”等节[10]。为了简化，本例只在“详细资料(Details)”节设计。设计过程为:“插入/交叉表”，打开“格式化交叉表”对话框，设置“交叉表”、“样式”、“自定义样式”等属性页，也可以通过“交叉表专家”指令完成。
(3)导出报表。CrystalReportViewer控件提供的按钮，可以将报表导出为．xls、．doc、．rtf等三种格式文件。运用ReportDocument对象的Export方法，可以导出．rpt、．pdf、．html、．doc、．xls、．rtf等多种格式，可以是磁盘文件、Exchange数据夹、Microsoft Mail以及其他文件类型。
4 结束语
通过对英语等级考试成绩分析，发现英语教学与考试过程中存在的问题，作为调整教学方案、深化教学改革的依据[11]。将数理统计方法与水晶报表相结合设计的英语等级考试成绩分析报表系统，为英语考试成绩分析提供了新的方法和途径，具有数据输出方式多样、统计方法科学、输出信息丰富、易于集成扩展等优点。
参考文献
[1]百度百科.大学英语等级考试[EB/OL].(2014-09-20).http:∥baike.baidu.com/view/1756971.htm?fr=aladdin.
[2]张华,张素莉,朱春娆.水晶报表在基于.NET的高校学生信息管理系统中的应用[J].长春工程学院学报:自然科学版,2014,15(2):117-121.
[3]丛凤侠,杨玉强.通用水晶报表自动生成技术研究[J].计算机技术与发展,2013,23(5):54-57.
[4]郭莉.考试成绩分析中的常用统计分析方法[EB/OL].(2014-09-20).http:∥www.docin.com/p-704433664.html.
[5]Yi Pan,Samuel P Caudill,Ruosha Li,et al.Median and quantile tests under complex survey design using SAS and R[J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2014,117(2):292-297.
[6]Jaron Frost,Kara Keller,Jonathan Lowe,et al.A note on interval estimation of the standard deviation of a gamma population with applications to statistical quality control[J].Applied Mathematical Modelling,2013,37(4):2580-2587.
[7]Christophe Leys,Christophe Ley,Olivier Klein,et al.Detecting outliers:Do not use standard deviation around the mean,use absolute deviation around the median[J].Journal of Experimental Social Psychology,2013,49(4):764-766.
[8]郝荣霞,彭玉忠.成绩分析指标及其系统应用[J].中国教育技术装备,2012,26(9):101-102.
[9]丛凤侠,杨玉强.通用水晶报表平台关键技术研究[J].计算机技术与发展,2013,23(6):219-222.
[10]Carl Ganz.Crystal Reports and Business Objects XI[M].Apress,2007.