MySQL数据库课程

MySQL数据库课程（精选4篇）

MySQL数据库课程 篇1

1 基于索引的数据库优化技术研究

对数据库进行优化主要从数据表(table)的索引技术入手,首先从是否启用索引(type)、索引名称key和查询影响的数据表行数k入手。根据上述描述可以得出,系统数据优化的结果为:

在数据库索引字段方面,特别是数据表的查询方面,主要从如下几个方面入手,首先是数据表的查询匹配条件,一般来说,数据表查询主要涉及到where条件、排序order by条件、条件组合查询和符合索引查询以及符合的链接查询等。

在查询效率方面,提高查询速度至关重要,在数据库设计时一般只在主键和作为条件查询频率高的字段上进行索引,而在其他字段上尽量不设置索引,因为一个表设置索引过多反而会造成数据库查询效率大大降低。根据上文查询语句分析,可知必须保证所有索引字段必须在where、on、order by、group by和like等条件查询语句中,而对于那些数据量不大并且查询次数不频繁的字段可以不加索引。

2 基于数据库设计的优化技术

在数据库设计上,有很多细节值得注意。首先,当数据表中某个字段为Enum类型时,尽量不要使用Varchar类型,一般使用Tinyint类型,比如日常所使用的性别字段(男、女)、学院、班级等的编号都可以采取这种方式。

在字段设计过程中,尽量少用null值,可以采取默认结果为empty或者0,因为null需要更多的额外空间,在进行比较时,还需要进行转化,程序将会显得更为复杂。

日期字段一般采取Time Stamp,用整型来标记,这样在格式转化时会很方便,IP地址一般采用整型来存放,这样可以方便做比较。

在数据库表设计的过程中,表的字段能采取固定长度的一般都必须设置成固定长度,如果一张表中没有var Char、Text和Blob类型字段,该表称为“固定长度静态表”,因为查询固定长度静态表的引擎会比普通表宽很多,如果字段不是定长,每次找下一条记录时,必须找到数据表下一条主键的入口。但该种类型的表有一个缺陷,就是浪费空间。此时不妨在数据库设计时采取垂直分割技术,可以把表分割成为两个,一个是定长的,一个则是不定长的。

垂直分割其实就是对表中字段进行正向投影,根据具体需求和操作的业务逻辑把一张表中的字段变成几张表,这样可以降低表的复杂度和减少传输数据量,从而达到优化的目的。

假设用户表tbl_user(包括用户ID、用户姓名、用户密码、用户昵称、用户电话号码、用户性别、用户常用地址等),在这样一张表中,可以把它拆分成两张表,一张用于注册服务和登录服务的用户登录信息表(包括用户ID、用户姓名、用户密码),另一张为用户基本信息表(包括用户ID、用户昵称、用户电话号码、用户常用地址等)。这样分出去的表只要不经常进行连接操作就可以,否则也会降低数据的查询效率。

在数据库表的操作上,如何避免因为锁表问题而出现宕机尤为重要,因为在同一个系统中执行一个大的写操作(delete、update和insert)时,一定要注意尽量细化写操作,因为在服务器程序中,如果有太多子进程、线程和数据库连接,这样会导致服务资源被大量占用,假如有一个表因为这些问题被锁上20秒钟,对于一个访问量大的平台,就有可能让平台崩溃,甚至于宕机。假设需要批量删除或者增加,最好的办法就是做几条,就休息一段时间,这样就会大大降低锁表问题出现的概率。

在数据库引擎上也要做出正确的选择,myisam和innidb各有自己的特点,myisam适合查询量较大的应用,对于写操作支持不足,而innodb相对比较复杂,对于写操作比较频繁的操作,它有自己的优势,比如支持行锁、事务等。

3 基于数据库的操作优化

在联合查询方面,为了确保查询效率的提高,首先要尽量把条件查询放到子查询中,并且要求数据类型必须一致,如果数据类型不一致,会因为隐含的数据转换而增加开销。其中顺序最好是按照表字段顺序进行。

注意:在查询的语句中,只有最左边的列出现在where条件中,才有可能走索引。

下面列出从用户表中找出用户名和密码相符合的语句:

语句1为Select*from tbl_user where username=‘admin’and pwd=‘pwd’;

语句2为Select username,pwd from tbl_user where username=‘admin’and pwd=‘pwd’limit 1。

从语句1和语句2中明显可以看出,语句2的效率明显优于语句1。

当多个表联合查询时,首先要确定表与表之间连接字段是否被索引,因为这直接关系到数据库内部是否会启动SQL语句的优化机制,另外,要确保连接字段必须是相同类型、相同字符集。

在数据库查询的过程中,尽量避免Select*出现,因为查询的数据越多,数据库服务的负担就越大,特别是数据库服务器和Web服务器分开的话,还会加重网络传输负载。

数据表写优化,在数据表insert语句中,最好用一行多值的方式,尽量少采取一行只查询一条记录的方式,比如:

根据上文对数据库的具体优化策略,系统对优化前后的数据库查询和操作的结果做了相关性能测试,测试条件为win7操作系统、内存8G、CPU 2.60GHZ,对全校3万多学生数据进行统一综合插入、查询和其他操作,分别从数据库的查找和写入入手进行相关测试,测试结果如表1所示:

4 结语

本文介绍了My SQL数据库优化技术,可以从索引技术、数据库设计结构优化和数据库语句优化等方面对数据库进行优化,提高My SQL数据库运行效率。在数据库性能优化上有很多方法和技巧值得总结,作者下一步将从数据库设计结构、数据索引等方面进行进一步优化,希望能够提出更有建设性的意见。

参考文献

[1]吴沧舟,兰逸正,张辉.基于My SQL数据库的优化[J].电子科技,2013(9):182-184.

[2]李学强.基于My SQL的数据库系统并发控制及自优化研究[D].成都:成都理工大学,2007.

[3]孙辉.My SQL查询优化的研究和改进[D].武汉:华中科技大学,2007.

[4]王威.My SQL数据库源代码分析及存储引擎的设计[D].南京:南京邮电大学,2012.

[5]魏敏.中小企业My SQL数据库性能的优化[J].网络安全技术与应用,2014(6):56.

[6]乔洪宇.分布式数据库中间件驱动模块的设计与实现[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2014.

[7]杜源.一种深入解决My SQL数据库优化方案[J].电脑知识与技术,2015(7):4-6.

[8][作者不祥].大型数据集的My SQL优化[J].电脑编程技巧与维护,2016(14):5.

MySQL数据库课程 篇2

关键词：科研管理；数据库；管理系统；MYSQL

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 02-0036-02

科研管理所涉及的事务非常繁杂，涉及到科研处、各个系统科研管理、个人对科研信息的查询统计等等事务。如何对科研管理系统的信息进行高效、安全的保存、管理、统计、加工，使科研管理的工作规范化、科学联合经营，非常重要。科研管理的数据库设计是科研管理系统设计中的重点工作，把系统功能的分析与数据库的结构关联及使用，使管理工作以数据库为中心，也是科研管理系统中需要应用到的重要方面。

一、科研管理系统的架设

科研管理工作需要多部门的协作，包括科研管理部门、人事处、财务处、项目负责人、计委审计室等，日常工作的信息可使用数据库表格，采用用户管理机制，将各部门工作职能归类，作为模块化处理，管理工作可由相况的约束机制调控完成数据的传递，让相关的用户只能在各自的权限内对数据库进行访问、修改。

用户的分类设置一般作以下的设置：

科研管理部门：各类纵向基金与计划项目的组织申报、科研经费使用管理、项目中后期管理、简直研业绩统计、成果申报；

人事处：个人科研业绩；

财务处：秆研经费业务管理、财务各类经费报表；

项目课题组：参与项目申报；个人科研业绩登记；参与成果申报；科研经费预算与执行、参与成果申报；

审计室：科研经费使用监督；

系统功能以科研管理的日常工作为蓝本，一般设定为以下功能模块为子模块：项目管理、经费管理、学术专著学术论文、专利、软件著作权、统计报表、报奖登记；

以下为科研管理系统中的功能模块设置

二、科研管理系统中MySQL数据库中的使用

与其它大型数据库相比，如Oracle、SQL、DB2、Server相比，MySQL有规模小、功能有限、MySQLCluster效率较差的缺陷，但是对科研管理系统机构来说，MySQL的功能能满足其需要，而且MySQL是开放源码软件，能降低数据库建立的成本。

目前科研管理系统构；使用的构架方式是：LAMP（Linux+ Apache+MySQL+PHP）。四个软件都是自由软件或开放源代码软件：它以Linux为操作系统、Apache作为Web服务器、MySQL为数据库、PHP为服务端脚本解释器。

MySQL数据库具有高性能、多线程、多用户、建立在客户与服务器结构上的RDBMS，它具有查询速度快、容易使用、可靠性高、支持多用户、可扩展性强的优点。

MySQL由主系统与辅助部建构成，建立在一个层次体系结构上，主子系统与辅助部件相互配合，可读取、分析数据与执行查询，还可达到高速缓存与反回查询效果。主子系统的构成部份为：查询引擎、缓冲存储器、存储管理器、恢复管理器、事务管理器等。

MySQL数据库架构模块如下：

三、MySQL数据库主子系统与辅助部件详细应用

（一）MySQL查询引擎

查询引擎包含：语法分析器、查询优化器、执行部件。查询引擎的分析器功能为：（1）把SQL的指令翻译成MySQL识别的形式；（2）对引用的目标进行检查；（3）确保权限允许使用的对像可调用程序；生用最有效的查询执行计划；（4）查谒优化器用于简化语法的句子，使速度更为迅速，提高查询效率，以便于执行部件使用。执行部件解释执行计划，根据接收到的消息向取出其它部件数据记录。

（二）存储管理器

存储管理器模块与操作系统配合，磁盘读入数据。MySQL数据库可在不同操作系统上使用数据。

（三）缓冲管理器

MySQL的缓冲管理器处理在查询引擎和存储管理器数据存入读取等请求过程中的内存管理。当一个查询返回确定的记录，数据即存入高速缓中存储器中，当同样的查询记录反复使用，不必从数据库中读取，而是进入高速缓中存储通道中读取，以提高数据查询速度，高速缓冲存储器需要缓冲管理器维护。

（四）事务管理器

事务管理器促进数据访问并发性，它能保证多个用户同时访问不会损坏数据库中的数据。

（五）恢复管理器

恢复管理器用来防止数据丢失，它可以保存数据副本，把数据库中修改的数据与其它指令记录为日志文件。

MySQL数据库主子系统的功能相辅相成，构成整个数据库系统。查询引擎把数据读入、写出，均需要缓冲管理器系统，要保证并发性则需要事务管理器系统，增加、删除数据则需要存储管理器的功能，存储管理器获得锁定状态的信息需要依靠事务管理器。

四、MySQL在科研管理中的系统架构

以科研管理中，简直研经费报销的流程为例，叙述MySQL数据库在用户端实现各种功能。在科研合同生效以后，科研管理部门与财务部门共同参照合同预算拨款给项目课题组。MySQL数据库的系统架构使用BSD结构（browser为浏览器，server为服务器，database为数据库），底层过使使用PHP引警，保语客户端的处理对象以MySQL数据库技术互相传递，辅以特定的约束机制来管理，Internet客户端实现零配置，之后运行浏览器可使现功能。MySQL数据库结构图如下：

五、MySQL数据库在国内外科研管理系统中应用的现状

为使笠研管理的工作逐步走向科学化、制度化、规范化，科研机构需要全面准确的掌握接待室星状珍员和各部门的科研项目与简直研成果的信息，科研管理系统以MySQL数据库为架构，能实现跨平台性、开放性、扩展性、稳定性及成熟性，基本上避免了管理系统出现的后期投资大、难维护的问题，目前，配合LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）架构，以MySQL为数据库实现了科研管理、机构管理、人员管理、项目管理、成果管理、统计报表和系统维护等各方面的工作，使科研管理系统实现网络化。

六、总结

合理高效的管理系统，有操作简单、维护方便、安全性高的特征，而且具备多平台可0以使用的特性。使用MySQL数据库应用到科研管理系统中，可以满足数据管理系统中的要求，它可以通过LAMP构架方式建理严格、完整、科学的数据库结构，并将存储过程、触发器应用到数据库的设计中，后台的功能、效率增加。宏观世界能实现安全分级、分类设置管理。它的安全访问能力高，数据冗余少，数据一致，可操作性高，安全性高。同时，它的应用实现了在开发管理经费低廉的情况下，提供高效的研发效率。但是，实现科研管理工作的信息化、高效化，不是马上就能达到最理想的效果，需要在应用实践中不断摸索，不断改进。

参考文献：

[1]萨师煊，王珊.数据库系统概论[M].北京：高等教育出版社，2000.

[2]欧启忠，魏文展，李向红.科研管理信息化与业务流程优化探析[J].科技管理研究，2005，3.

[3]曹娟，姜延，李鸿源.高校科研管理信息系统的Web实现[J].东北电力学院学报，2001，1.

[4]俞芬飞，叶荣华.基于B/S模式结构的高校科研管理系统设计与实现[J].教育信息化，2001，11.

[5]兰瑛瑛.一个高校系级科研管理系统的设计与实现[J].微机发展，2001，5.

MySQL数据库备份与恢复 篇3

数据库(Data Base)是统一管理的相关数据的集合,能够为用户共享,具有最小冗余度、数据间联系密切、对程序的独立性较高等特点。

数据库起源于20世纪50年代,60年代的“软件危机”,数据库技术作为一门软件学科应运而生,70年代,网状系统和层次系统占据整个商业市场,关系系统仅处于实验阶段,数据库技术在实践和理论上得到飞速发展,技术也日趋成熟,80年代,关系系统逐步替代网状系统和层次系统。

如今,数据库技术已经成为计算机领域中最重要的技术之一。数据库使计算机应用涉及到生产、生活、商业、行政、科学研究、工程技术和国防军事等各个方面。

2 My SQL数据库简介

随着信息技术的不断发展,数据库已经广泛服务于各种行业中。本文介绍的My SQL是非常受欢迎的,非常流行的开源的关系数据库。是一个多用户,多线程的SQL(结构化查询语言)数据库服务器,My SQL可在不同的操作系统下运行。而且,My SQL体积小、速度快、总体拥有成本低,而且有一个很重要的特点是开源,任何人可以从Internet上下载和免费使用。

3 数据备份与恢复的重要性

在众多的网站应用中,如果数据库中的数据发生丢失或长时间的down机,轻则需要耗费大量的人力、物力恢复数据;重则造成数据无法恢复,业务无法进行。造成数据丢失的原因很多,最常见的有硬件故障、软件故障、误操作、病毒入侵和灾难性事件等。

为此数据库的备份就显得非常重要。如果系统出现崩溃的灾难,有备份的数据可供恢复,可把损失降到最低。

4 备份与恢复My SQL

4.1 采用Mysqldump备份与恢复

4.1.1 备份My SQL

Mysqldump-u用户名-p密码数据库名>备份数据库路径

以上这个命令可以将数据库导出至文件中。在导出数据库过程中,还可以根据不同的需要,加上适当的参数。常用的参数有:

-h:数据库所在主机名,默认为localhost。

-P:端口号。

--add-drop-table:在导出的每个表的前面,会加上drop table if exists,这条语句是在数据还原时,先检查有没有这个表,如果有,就先删除,这样能保证还原过程中不会出错。

--add-drop-database:还原数据库时,如果有此数据库,则先删除,和-add-drop-table类似。

--add-locks:在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且在完成之后UNLOCK TABLE.可以提高速度。

-R:此参数,可以导出数据库的存储过程和自定义函数。

-q:此参数在导出大表时很有用,其强制mysqldump从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将其缓存到内存中。

--triggers:可以导出触发器,默认为启用,使用--skiptriggers禁用。

--default-character-set=charset:指定导出数据时采用何种字符集,如果数据库使用非latin1字符集,在恢复数据后,会出现在乱码问题。

4.1.2 恢复My SQL

mysql-u用户名-p(密码)-h主机名还原数据库名<备份数据库路径

括号表示密码可以不先输入,在连接时再输入,若密码为空可缺省-p参数。

4.2 采用工具备份与恢复

My SQL有许多客户端管理工具,一般都提供比较方式的备份和恢复数据库的功能。

以SQL Manager for My SQL2007为例,对数据库进行备份和恢复。

使用SQL Manager for My SQL2007连接好数据库后,选择数据库,点击工具栏中Tools→Extract Database→选择Source database→Save to File(此处需要选择备份文件存储路径和文件字符集)→根据需要选择生成脚本的选项(此处可以全选)→完成。

恢复时,只需要通过Database Tools->Execute SQL执行前面备份的脚本,即可恢复。

4.3 直接拷贝备份与恢复

直接备份数据文件与前几种方法比较,备份数据文件最为直接、快速、方便。为了保证数据的一致性,需要在拷贝文件前,执行以下SQL语句:FLUSH TABLES WITH READ LOCK;把内存中的数据都刷新到磁盘中,同时锁定数据表,以保证拷贝过程中不会有新的数据写入。这种方法备份出来的数据恢复也很简单,直接拷贝回原来的数据库目录下即可。

对于Innodb类型表来说,还需要备份其日志文件,即ib_logfile觹文件。因为当Innodb表损坏时,可以依靠这些日志文件来恢复。

4.4 增量备份与恢复

4.4.1 日志备份

实践表明,在完成了初使完全备份后,进行增量备份会更有效。这样备份文件要小得多。不利之处是,恢复时不能只重载完全备份来恢复数据。还必须要用增量备份来恢复增量更改。

增量备份是针对于上一次备份(无论是哪种备份),备份上一次备份后,所有发生变化的文件。即备份后标记文件,换言之,清除存档属性。

Mysql增量备份,实际上是根据数据库的二进制日志文件进行备份。如果Mysql服务器没有启用日志,mysqld在运行则停止,然后用--log-bin[=file_name]选项来启动,以便更新数据时将这些更改保存到文件中。此选项启用二进制日志,因此服务器写将每个更新数据的SQL语句写入My SQL二进制日志。

假设日志文件名为mysqllog.000001。每次重启,My SQL服务器用序列中的下一个编号创建一个新的二进制日志文件。当文件到达循环的某一点时,还可以通过执行FLUSH LOGS SQL语句或mysqladmin flush-logs命令,告诉服务器关闭当前的二进制日志文件并创建一个新文件,新的文件名为mysqllog.000002(上一个编号mysqllog.000002加1)。

4.4.2 日志恢复

恢复时My SQL二进制日志很重要,因为是增量备份。如果进行完全备份时确保清空了日志,则后面创建的二进制日志文件包含了备份后的所有数据更改。

举例说明:周一晚上12点进行完全备份,

执行后,数据目录则包含新的二进制日志文件mysqllog.000002。在周二晚上12点,可以清空日志开始新的二进制日志文件来创建增量备份。例如,执行mysqladmin flushlogs命令创建mysqllog.000003。星期一晚上12点的完全备份和星期二晚上12点之间的所有更改为文件mysqllog.000002。此增量备份很重要,因此最好将其复制到安全的地方。在星期三晚上12点,执行另一个mysqladmin flush-logs命令。星期二晚上12点和星期三晚上12点之间的所有文件更改为文件mysqllog.000003。

My SQL二进制日志占据硬盘空间。应随时清空。操作方法是删掉不再使用的二进制日志,例如进行完全备份时:

day_12.sql.

注意:如果服务器为复制主服务器,用mysqldump--delete-master-logs删掉My SQL二进制日志很危险,因为从服务器可能还没有完全处理此二进制日志的内容。所以在删掉My SQL二进制日志之前应进行确认。

假设数据库在星期四上午10点出现了灾难性崩溃,需要使用备份文件进行恢复。恢复时,首先恢复最后的完全备份(从星期一晚上12点开始)。完全备份文件是一系列SQL语句:

在此点,数据恢复到星期一晚上12点状态。要想恢复从那时起的更改,必须使用增量备份,即,mysqllog.000002和mysqllog.000003进制日志文件。根据需要从备份处取过这些文件,然后按下述方式处理:

现在将数据恢复到星期三晚上12点的状态,但是从此时刻到崩溃之间的数据仍然有丢失。要想恢复,需要My SQL服务器将My SQL二进制日志保存到安全的位置,应为与数据文件的保存位置不同的地方,保证这些日志不在毁坏的硬盘上。如果执行了这些操作,会有mysqllog.000004件,另外的可以用其来恢复大部分最新的数据更改,从而将损失降到最低。

5 结束语

My SQL有多种备份与恢复方式,以上介绍的是常用的几种windows系统下的备份和恢复方式,在另外的操作系统下,原理相似。采用合适的策略备份和恢复数据,可以在数据出现问题时,从容应对,将损失降到最低。

参考文献

[1]施伯乐,丁宝康,等.数据库系统教程.北京:高等教育出版社,2008.

MySQL数据库课程 篇4

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快，因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接(JOIN).. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用连接(JOIN).. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.

CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

连接(JOIN).. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

SELECT Name, Phone FROM client

UNION

SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一