联网平台（共12篇）
联网平台 篇1
0引言
随着我国城市化进程加快,城市机动车数量急剧增长,城市交通管理的压力逐年增加,停车难也成为影响城市交通的重大问题[1]。一方面机动车保有量迅速增长,总量远远超出现有的停车泊位数;另一方面,经常出现市内部分停车场昼夜车满为患,处于相同区位的某些停车场却长期门前冷落的奇怪现象[2]。究其原因,除了停车设施类型、布局不足的客观条件和驾车者自身选择偏爱等主观因素外,不可否认一定程度上是因为相当数量的停车设施没有可靠的信息渠道向驾驶员提供停车资源信息造成的。
近年来,射频识别技术,物联网技术不断发展,部分大城市开始推广电子车牌和城市自由流不停车收费,使得利用电子标签,整合停车场资源,有效发布停车资源信息,缓解停车难问题成为可能。城市智能停车联网平台就是在这种背景下应运而生的[3]。
1城市智能停车联网平台组成
城市智能停车联网平台是将所有停车场进行资源整合,以信息化的方式对公众及相关部门提供服务,在提高停车场利用率、降低管理成本、提高管理效率等方面有着极为重要的意义。
城市智能停车联网平台由智能停车场系统,运营服务系统,智能停车门户,城市停车路面诱导系统四大系统组成,如图1所示。
(1)智能停车场系统:指所有在停车场内部的系统,实现停车场内的所有管理功能及与运营服务系统之间的交互。与传统的停车场不同,智能停车场系统不再是一个孤立的系统,而是采用标准化协议将停车场资源通过联网服务平台进行共享,从而将原来一个个孤立的停车场集结成停车网络为大众所用。智能停车场系统由入口工作站,出口工作站,停车场服务器,停车场内部引导系统,反向寻车系统,射频识别采集系统,联网服务接入系统组成。
(2)运营服务系统:指所有与运营服务相关的后台系统,实现整个智能停车综合管理系统的后台服务,包括联网服务平台,运营平台,地理信息系统,数据平台, 应急指挥系统。
联网服务平台:作为本系统的核心部分,提供与停车场联网相关的所有业务功能;
运营平台:作为本系统的支撑部分存在,提供客户管理、后台付费等相关业务的支撑功能;
数据平台:对整个系统数据的存储、安全、容灾、备份、恢复提供统一的云存储服务;
地理信息系统:为系统提供标准的地理信息服务;
应急指挥系统:通过视频采集实现对停车场的监控,结合指令互动实现停车的综合管控,实现应急指挥, 进行预案指定并执行应急预案,以完成特定条件(大型会议、外事活动等)下的停车场综合管控。
(3)智能停车门户:指所有与外部客户相关的系统,实现对车主,公众的云服务功能,向大众提供统一服务门户,包括新闻广告发布、网页停车诱导、网上营业厅、出行指南等增值服务;包括门户网站、网上停车诱导、网上营业厅、智能终端诱导,营业厅系统,呼叫中心。
(4)城市停车路面诱导系统:在区域、干道、停车场附近实时指示停车场空余车位状态,有效引导车主停车,包括一级,二级,三级交通诱导系统[4]。
2城市智能停车联网平台系统架构
城市智能停车联网平台系统架构如图2所示。
智能停车场系统和城市停车路面诱导系统处在数据采集发布层,为城市智能停车联网平台的基础设施;
运营服务系统处在数据处理层,是智能停车综合管理系统的运营及服务核心;
智能停车门户系统是数据的展示层,是智能停车综合管理系统对外部用户的接口;
外部系统包括交管平台,银行系统等,与本系统进行数据交换和业务处理。
城市智能停车联网平台包含A1,A2,A3,B1,C1, D1,D2,D3,E1,F1,F2,F3接口。
(1)A1接口为射频识别采集系统与联网服务接入系统之间的接口,主要接口内容为:管理射频采集子系统;建立及维护连接;接收采集到的车辆信息,包括车牌、车型、电子车牌号等;发送控制信息控制射频识别采集系统的射频发射与关闭。
(2)A2接口为联网服务接入系统与停车场内工作站系统之间的接口,主要接口内容为:获取车位信息;发送入场记录;发送出场纪录;发送缴费请求;接收各种信息应答;发送、获取交易图片的请求[5];接收现金交易记录;发送其他控制信息。
(3)A3接口为联网服务接入系统和城市停车路面诱导系统之间的接口,主要接口内容为三级诱导信息的发布内容。
(4)B1接口为智能停车场系统与运营服务系统之间的接口,主要接口内容为:获取车位信息;接收交易记录;接收支付、认证等请求;信息同步;接收各种信息应答;发送、获取交易图片的请求;发送其他控制信息;系统信息同步。
(5)C1接口为联网服务平台与运营平台之间的接口,主要接口内容为:交易认证请求;信息同步;停车场信息请求;其他信息交互。
(6)D1接口为数据平台与联网服务平台之间的接口,主要接口内容为联网服务平台所需各种数据的接口。
(7)D2接口为数据平台与运营平台之间的接口, 主要接口内容为运营平台所需各种数据的接口。
(8)D3接口为地理信息系统与联网服务平台之间的接口,主要接口内容为各种地理信息服务。
(9)E1接口为运营服务系统与智能停车门户系统之间的接口,主要接口内容为:停车场信息服务;客户信息服务;资费、账户信息服务;提供各类门户所需信息。
(10)F1接口为运营服务系统与外部交管平台之间的接口,主要接口内容为:提供停车场配置信息;提供车位动态信息;获取交通拥堵流量信息。
(11)F2接口为运营服务系统与外部银行之间的接口,主要接口内容为运营相关的支付接口。
(12)F3接口为交管平台和城市停车路面诱导系统之间的接口,主要接口内容为一级、二级诱导信息的发布内容。
3城市智能停车联网平台网络架构
图3为城市智能停车联网平台网络架构图。智能停车场系统分布在城市各个停车场,城市停车诱导系统分布在干道和停车场周围,运营服务系统和智能停车门户位于中心机房,系统之间通过互联网和专网进行通信。
4城市智能停车联网平台关键流程
4.1车位预定流程
车位预定流程如图4所示,流程说明如下:
(1)车主通过网页界面、手机客户端、呼叫中心提交预定申请;
(2)预定管理接受预定申请、发送预定指令到停车场系统;
(3)停车场系统接收到预定指令,保留车位,返回预定结果;
(4)预定管理发送预定扣费请求到支付服务,支付服务完成扣费并返回结果到预定管理;
(5)预定管理通过短信中心发送预定结果到车主。
4.2车辆进出入停车场流程
车辆进出入停车场的流程如图5所示,流程说明如下:
(1)射频识别采集系统检测到车辆入场,将入场信息上报给联网服务接入系统;
(2)联网服务 接入系统 发送入场 信息到入 口工作站;
(3)入口工作站执行入场操作,抬栏杆,上报入场数据到停车场服务器;
(4)射频识别采集系统检测到车辆出场,将出场信息上报给联网服务接入系统;
(5)联网服务接入系统发送出场信息给停车场服务器;
(6)停车场服务器发起扣费请求;
(7)联网服务接入系统将扣费请求传送给联网服务平台;
(8)联网服务平台向运营平台进行请求;
(9)运营平台进行认证,扣费操作,同时发送确认消息;
(10)出口工作站收到确认消息后进行相应操作, 同时将交易记录上传。
4.3交通诱导流程
交通诱导流程如图6所示,流程说明如下:
(1)停车场系统上报车位信息到联网服务平台;
(2)联网服务平台汇集信息,生成一级、二级、三级标准诱导信息,将信息通过数据交换发送至交管系统, 由交管系统发送一、二级诱导信息至路面诱导系统显示终端[6];
(3)联网服务平台将停车诱导信息发送到手机客户端和门户网站;
(4)车主可以通过门户网站的网页诱导、手机客户端进行诱导信息的查看;
(5)车主行驶在路面上分别可以在区域的入口、主干道、停车场入口附近接受路面诱导系统的一、二、三级诱导。
5结语
城市智能停车联网平台由智能停车场系统,运营服务系统,智能停车门户,城市停车路面诱导系统四大系统组成,利用无线射频识别、视频识别和互联网技术将停车泊位信息收集整合,通过诱导信息发布屏、门户网站、手机增值业务包、广播等多种渠道推送停车泊位信息,通过门户网站、手机应用、短信、呼叫中心等多种途径提供停车泊位预定,从而有效提高停车设施利用率, 缓解重点区域停车难,改善重点区域交通拥堵的问题。城市智能停车联网平台,是车联网和智慧城市的一个典型应用案例。
联网平台 篇2
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联网平台 篇3
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物联网共性平台研究 篇4
随着物联网技术的发展,物联网采集到信息越来越多,但是,受限于底层不同的网络技术和硬件平台,目前研究内容主要还集中在底层的感知和互联互通方面,距离现实目标包括屏蔽底层硬件及网络平台差异,支持物联网应用开发,运行时共享和开放互联互通,保障物联网相关系统的可靠部署与可靠管理等还有很大差距[1];另一方面,当前物联网应用复杂度和规模还处于初级阶段,支持大规模物联网应用还存在环境复杂多变、异构物理设备、远距离多样式无线通信、大规模部署、海量数据融合、复杂事件处理、综合运维管理等诸多问题需要攻克。开展关键技术攻关和标准化研究并攻克共性技术平台[2],是我国物联网发展的首要路径。在加速物联网发展中还将大幅降低成本。
共性平台建设可以有效采集到人、车、物、事件的动态信息和数据,形成的数据中心可以为业务提供数据支持。共性平台是物联网的基础设施,平台可以提供全业务支撑,有效解决物联网建设的信息孤岛问题。
1 共性平台建设的必要性及设计原则
1.1 建设的必要性
(1)扩大信息资源范围,解决共享程度不高的问题
目前信息系统的情报采集手段还比较单一,信息资源范围狭窄,各种业务工作带来的问题数据量不够,降低了工作效能。另外,不同地域获得信息资源后,因管理上的原因,资源没有得到充分共享。物联网共性平台可实现大范围内资源共享。不论是管理模式还是技术手段,都能在一定程度上扩大信息资源共享范围。
(2)提高业务工作效益
进一步面向业务,通过对有效的大量、复杂事件的转化处理,为上层应用提供可扩展标准化的数据服务接口,降低应用使用数据服务的复杂度,提高开发效率。
(3)提高信息系统的智能化程度
物联网的传感器多种多样,信息系统也不同,物联网信息共享范围小、监控视频应用水平低将会影响系统智能化水平。共性平台的建设提供的共性的信息资源,范围广、实时性强、智能化程度高的情报数据,实现业务效能飞跃性的提高。
1.2 设计原则
物联网共性平台的设计应该满足不同业务系统的要求,既体现各个业务系统的共性需求,又具有自己的特色,系统设计时要充分考虑到系统的安全性、标准性、实用性和可扩充性等原则。
(1)安全性原则
安全可靠是建设一个信息系统的必备条件,也是衡量整个系统可用性的主要标准。共性平台的设计必须考虑对计算任务资源的授权、对非法入侵者的防护以及对关键信息的保密等多方面因素。
(2)标准性的原则
物联网共性平台采用标准化的技术和标准化的协议,按照业务规定的字典和数据结构,以及相关标准,使得共性平台的建设是按照一定的规范的设计,并且在接口、数据格式等各个方面都是标准的,从而使平台易建设、易复制、可扩展,实现信息共享,综合应用,数据的实时查询和维护。
(3)实用性的原则
平台的设计必须简单易用,系统界面友好统一,具有高度的实用性、可操作性,尤其能够实现环境仿真,业务人员只需简单培训即可使用。同时,操作方式尽可能照顾已有的操作习惯,简单、方便,这样的物联网共性平台才能更好地体现其优势。
(4)扩展性的原则
随着物联网感知信息量的增加,感知范围的扩张,共性平台的软硬件需要不断完善和更新,可扩展性是很重要的技术要求,这就要求平台必须有良好的可扩展性和二次开发能力,能够根据要求不断更新完善。因此,采用开放的系统设计,保证系统具有较强的易维护性和可扩展性,能方便地进行功能模块的增、删、改维护,适应业务需求的变化。
2 共性平台总体架构
物联网共性平台是全国范围内的综合应用系统,其需求也将随着业务应用的发展不断变化。共性平台建设和设计必须首先有一个灵活的体系架构,可以在保持架构稳定的前提下,不断扩展系统,保持系统可持续发展。每个共性平台由功能类似的组成,具体的体系结构如图1所述。
物联网共性平台总体结构分为硬件感知点、数据层、服务支撑层、展示层等四个层次。主要内容包括统一的海量感知设备监管系统、云计算平台和统一的数据标准中间件、统一的应用服务支撑和共性展示系统等系统。
2.1 感知点
感知点功能一方面是为了安全感知系统所需要各种信息元素,并将采集到的信息传输到数据层进行处理,能感知各类计算机设备、网络节点、链路状况、操作系统、应用服务、数据库、业务信息,并作初步的数据整理。感知点必须支持灵活的部署方式,可远程部署在需要感知信息的环境中。感知点与数据层之间采用安全的通信传输通道来传输数据内容,能实现远程在线探测规则配置与升级。感知点数量很多,部署复杂。感知点管理是共性平台研究的基础。针对物联网智能感知的特点,共性平台设计了统一的海量感知设备监管系统,通过对海量的感知设备进行统一规范的编码管理,实现对纷繁复杂感知设备的可视化配置和监控管理,实现感知设备工作状态、运行状态的监测,保证感知设备的稳定可靠的运行,并通过该系统,实现合理统筹部署感知设备,保证感知信息的实时观测,使信息的获取更及时可靠,从而实现前端感知硬件设备的信息交互和管理,将采集到的海量原始感知信息提炼为有效的结果信息,并完成与上层复杂应用的信息交换。
2.2 数据层
数据由物联网各个感知点通过数据整合处理形成相应的数据仓库,数据层主要由云计算平台、数据接口标准中间件、统一的数据处理中间件组成。
(1)云计算环境
云计算环境是实现物联网海量数据处理的核心,共性平台云计算环境主要由云计算基础设施、云计算管理层、软件服务等组成。
云计算基础设施利用虚拟化技术将物理资源转变成为虚拟化资源池,将物联网服务器集群、存储阵列等硬件进行虚拟化,通过采用硬件虚拟化技术,如Intel VT-x/VT-d,能够同时监控修改过的安全子操作系统(Modified OS)和其他通用操作系统,提供相应的计算、存储、网络、软件、数据等资源。
云计算管理层提供云计算用户和任务管理,管理云计算用户使用、服务运行、资源使用情况,对云计算服务进行统计,在管理云计算服务运行情况的同时,指导云计算服务的性能优化和重新部署;云计算资源管理,管理分布冗余的云计算服务,在它们之间进行负载均衡,并且保证这种负载均衡对于云计算应用的客户端透明,增强系统的可伸缩性,利用冗余的云计算服务进行透明的容错,尽可能地完成云计算客户的服务请求,并在系统发生失效时进行快速恢复;云计算安全管理,涉及云计算系统安全的各个方面,如身份认证、访问授权、综合防护、安全审计等,保证系统信息交换的机密性、完整性、防抵赖、安全审计等功能,云计算系统之间的服务不会被恶意地破坏。
云计算服务层提供云计算平台信息资源的封装和互操作支持;通过云计算服务管理系统在信任的云计算节点之间快速部署云计算服务,通过组装服务,形成云计算服务的协同结构;云计算对象服务封装,满足云计算服务合成。
云计算应用层提供基于云计算平台业务应用服务,提供基于云计算的各种应用。
云数据中心平台还通过VPN隧道从接收其他业务平台的查询指令。查询服务器接受云节点机发送的查询指令,并同时提供本地的查询指令。应用服务器,完成实际的数据查询分析处理指令功能。云节点机通过VPN隧道连接到其他业务平台,接受其他业务平台的查询指令。VPN设备和其他业务VPN设备建立IPSEC隧道,保证数据传输安全。
(2)数据接口标准中间件
物联网实现各种社会数据,包括海量视觉数据、各类专业传感器的非结构化数据等各种感知手段的数据汇聚和深度应用。这些不同数据采集节点或系统是分布式部署的,它们之间的联系往往是松散的。由于网络结构的异构特性决定了不同类型和不同系统或节点的数据,如果缺乏相互理解,就不能相互利用,进而会产生或大或小的数据孤岛。换句话讲,物联网数据深度共享应用必须实现子系统之间最大可能性的语义互操作。软件服务(中间件)平台正是数据之间、应用系统之间进行沟通实现语义互操作的载体。
数据接口标准中间件实现以用户为中心的便捷快速开发,必须采用软件中间件的形式对物联网环境中数据服务的各个环节进行接口虚拟化。利用对网络可用资源、服务、处理流程进行的标准化接口方式,统一管理这些分布、异构、自治的信息资源,屏蔽信息资源本身的细节和物理位置信息,使开发人员集中精力于核心应用功能的实现,方便地实现数据服务互操作,达到数据深度应用的最终目的。
一线业务人员的应用经验是随时间、地点等客观因素的变化而变化的,对于数据的应用需求也呈现出多样性和个性化的特征,涉及多个领域的知识。这些应用知识和需求必须指导跨域资源和服务的语义互操作的实现。对不同应用部门和领域的知识进行管理,开发不同的接口,克服不同来源、不同类型数据和服务在语法、语义上的差异实现语义互操作,是有效的信息共享、交换的基础。
(3)统一的数据处理
通过汇集整合物联网信息资源,以结构化和非结构化数据形式建成数据中心,可考虑采用物理建库与逻辑建库相结合、基础信息与专题数据相分离、结构化数据与非结构化数据相对独立的建库模式,方便进行统一的数据处理。
2.3 支撑服务层
支撑服务层,主要将各种资源包装成服务的形式,提供支持,管理全网应用服务功能的注册、发布、更新等,针对不同需求进行相应的服务定制,有针对性地对开发所需的软件模块和文档进行分发。物联网环境下信息资源、服务都在不断演化,将数据以软件服务的形式提供给用户。形成服务库,实现服务模型的相互映射,根据需求,提取服务,更新已有的服务,发布新的服务,实现服务的动态管理。主要实现人身份ID服务、车身份ID服务、物ID服务,事件服务等,建立一体化应用服务模型,并为服务资源和工作流程提供相应的服务总线和工作流管理工具,为业务一体化应用、数据综合应用提供支撑服务。
2.4 共性展示层
共性展示层为各种物联网平台提供共性展示组件,主要包括共性展示接口、共性配置规则、安全共性管理、共性系统维护等。通过这些组件实现各种物联网平台固定终端和移动终端展示以及人、车、物、事件轨迹的展示。
3 共性平台实现
本文主要介绍共性平台在不同层次之间的接口和协议标准实现方法。XML是Internet环境中跨平台的,依赖于内容的技术,是当前处理结构化文档信息的有力工具。本文的接口等实现采用XML实现。共性平台实现的流程如图2所示的四个阶段。
3.1 数据感知实现
数据感知阶段,数据感知的实现主要体现海量传感器的管理和从传感器感知数据的定义和传输,传感器的属性和传输的数据类型及数据是本阶段的共性部分,下面是XML实现的共性代码程序片断。
3.2 数据处理
本阶段的数据处理实现,共性的地方主要体现在数据的类型、进入何种数据库、和其他数据的关联、数据在云中存放的位置等方面,XML实现的程序片断如下所示:
3.3 服务封装及提供
服务封装及提供的主要将各种资源包装成服务的形式,提供需要的用户或者相关的业务,将数据以软件服务的形式提供给用户。主要实现人、车、物、事件服务等,其共性的地方在于服务的描述和封装。下面是服务描述和封装实现的XML程序代码片断。
3.4 共性展示
共性展示部门,主要设计一套根据用户需要,可变、可自由组合的模块,这些模块包括查询、图形化等模块组件。
4 结语
物联网被誉为本世纪最有影响的技术革命和改变世界的技术,开展物联网的相关研究,具有重要的社会、经济意义和长远的战略意义。物联网共性平台研究是物联网技术研究的核心关键。
本文对物联网共性平台的架构进行了研究,重点研究了感知点的共性管理、数据统一支撑环境和共性接口规范、服务封装等内容。最后,给出几个关键共性部分的XML的实现。
物联网的共性安全研究[3]也极其重要,物联网的安全要素仍然是可用性、机密性、可鉴别性与可控性[4]。物联网安全既蕴含着传统信息安全的各项技术需求,又包括物联网自身特色所面临的特殊需求,如可控性问题、传感器的物联安全问题等。物联网下一步共性安全技术将集中在物联网的安全研究上。
参考文献
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[2]Chui M,Lffler M,Roberts R.The Internet of Things[J].McKinsey Quarterly,2010(2).
[3]石鑫,李璋.基于物联网的身份识别系统研究[J].电脑知识与技术,2010,6(33):9494-9495.
互联网游戏平台应用调查 篇5
自1969年互联网出现以来，不断的为我们所熟知，为我们所应用，我们应用互联网查阅资料，与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。互联网将人们彼此的距离拉的更近，使我们的地球更像一个“村子”，它做到了“足不出户”就能让人们碰面，购物，工作，娱乐，大大的方便了人们的生活。
我国是互联网应用大国，据调查，中国网民规模继续呈现持续快速发展的趋势。截至2008年6月底，中国网民数量达到2.53亿人，网民规模已跃居世界第一位。比去年同期增长了9100万人，越来越多的居民认识到互联网的便捷作用，随着网民规模与结构特征上网设备成本的下降和居民收入水平的提高，互联网正逐步走进千家万户。但是，因为中国正处于发展中国家，所以，中国的互联网处在发展的上升阶段，发展潜力较大。
伴随着互联网的不断升级，不断更新，各个网络中所适时推出了不同的游戏平台，游戏大厅。
游戏大厅，顾名思义，由多种游戏加入供网民共同娱乐交流而创建的一种游戏平台，这种游戏集合方式，休闲竞技游戏、麻将类游戏、牌类游戏、棋类游戏、手机游戏等几大类游戏集合于一体，供用户下载娱乐，这种娱乐方式，被各类网民所推崇，适应不同年龄，不同职业的网民。
这种游戏大厅、游戏平台，随着网民用户不断的增加，不同的网络公司也出品了很多的游戏平台，比如：QQ游戏大厅、联众游戏平台、百度游戏大厅、迅雷游戏大厅、起凡游戏平台。
其中，QQ游戏是腾讯自主研发的全球最大的休闲游戏平台，分为两大类：一种是非QQ游戏平台下的网络游戏，如QQ飞行岛，QQ飞车，穿越火线等；另外一种则是基于QQ游戏平台下的大部分为休闲游戏为主的游戏。
据调查，QQ游戏2003年面世以来，经过了八年时间，QQ游戏同时在线的用户达到7,742,120人，注册用户3.5亿占据了中国大部分的中国休闲竞技网络游戏用户市场。QQ游戏之所以娱乐人数多，这和QQ聊天软件的普及是分不开的。
在QQ聊天软件的操作面板上所有的腾讯业务都有显示，只要点击一下，就可以立即进入游戏大厅，而且，每一组聊天框中都可以相约直接进入游戏，非常的方便。
在PC版的QQ游戏大厅红火之际，腾讯又适时的推出了手机QQ游戏大厅，并根据中国手机市场的需求推出了手机QQ游戏大厅JAVA版，手机QQ游戏大厅Android（安卓）版，手机QQ游戏大厅IPHONE版，这标志着腾讯已将QQ游戏大厅推广到了移动互联网中。
在腾讯以QQ聊天软件作为QQ游戏推广基础的同时，百度（Nasdaq）以百度搜索引擎为推广基垫，推出了百度游戏大厅。
百度游戏大厅是百度推出的一款在线游戏平台。目前已有休闲竞技类欢乐斗地主、欢乐三张牌、国标麻将、二人麻将、夺宝奇兵、美式台球、中国象棋、德州扑克、连连看、对对碰等休闲竞技游戏，玩家以游客身份或百度通行证均可直接登录。
在网络游戏大厅娱乐时，所应用的游戏币都是属于出品公司所有，玩家在游戏中需要使用游戏币，有的游戏币是需要充值的，或者是要玩家去做一些游戏活动来赚取的，这样，因为，用活动来换取游戏币，而非充值渠道，大大的增加了，用户的娱乐积极性。
互联网时代创业：产品还是平台？ 篇6
产品、运营与战略的关系
产品经理逐渐被神化应该是起自于乔布斯成功的打造一系列产品，在国内张小龙和微信的成功则进一步强化了这种认知，再之后这就成为一大流派。雷军强调尖叫，周鸿礻韦在《我的互联网方法论》里强调单点极致，李善友在《颠覆式创新》里强调产品、社群、自组织等都是把产品放在了一个极为关键的位置上。与这种认知相适应，各种关于产品经理的书籍、分享也开始纷纷走到前台。产品经理开始有点被神化。
值得一提的是，产品派其实与定位派一脉相承，单点极致等打造产品的方式正是最终成功抢占用户心智资源的手段。与强调产品相对应，另一种观点则认为运营更加重要。乍一看这与强调产品是矛盾的，但其实不是，两者实际上相辅相成。这里的隐含逻辑是如果你确实可以打造出iPhone这种远超时代的产品，那无疑的产品最重要，但就和乔布斯只有一个一样，大多时候传奇的产品是不可复制的，大家是普通人，所以往往只能打造还不差的产品，还不差的产品也许整洁、有一点特色，但绝对说不上惊艳，这时候为了让产品能走向成功，当然要用普通人能用的方法，而运营虽然辛苦，但正是可以这个复制的成功方式。
与过分强调产品经理的角色相比，无疑强调运营是更加现实的。天才如果不稀缺那就不是天才，而我们那么多产品经理，大部分恐怕是远离天才的范畴，所以现实来讲大多时候确实运营更重要。所以说强调产品与强调运营这两种看似矛盾的观点，其实是互补的。
最后一种声音强调的则是战略和平台，这个上代表人物是马云，比较有代表性的书籍则是《平台策略》。强调战略则要强调布局，强调生态打造。与上述两种思路相比，这是声音最弱的一种，因为它与精益，与未来不可预知的假设骨子里有点矛盾，但实际上这是调动现实资源最多的一种思路。种种收购、投资、新品基本与此相关。你很难讲小米做智能家居、百度收购91等只是突然兴起，而没有一种全局考虑。在这里事情是非常矛盾的，一方面未来在黑箱中，随机而难测，一方面则必须想象一种未来，明知它不准还要大幅依赖预测的结果来调配资源。
强调战略就导致即使在起点上也不只要考虑做产品，也还要有平台思维。对比小米和华为就可以比较好的理解这两种思路的差异。如果把手机就定义为通信与娱乐的中心，那手机是一种单品，在这种思路下手机身上会更突出产品属性（APP商店是平台的表现，但并不导致差异），但如果把手机定义为智能家居的入口，那手机、空气净化器、路由器、电视等就会形成一个方阵，手机（也许要加上路由器）相当于搭建起一个平台，其他智能家居产品则相当于是平台的用户，这时候手机则被注入了平台的属性。
从现实来看，生存很好的企业基本都是平台型的，阿里、百度、携程、美团、起点等自不必说，即使是微信也在积极向平台进行转化。这里最大的启示是创业这事也许起于产品，但估计得终于平台，否则在诸侯林立的环境下就无法为自己谋取到足够的生存空间。
单品对平台之所以必然被屠，关键就是网络效应，一旦有人依托手机形成平台，产生网络效应，那对上只做手机的就会变成斯巴达方阵战小兵，后者很难有胜算。这似乎是传统定位派的盲区，近来看林德隆批小米就有这问题。
创业的起点与终点
系统考察过这三种思路——“产品、运营与战略”之后，我们会发现通用方法是非常简单的。
如果你认为自己真的是可以站在科技人文交汇处的天才，那在起始阶段你可以死磕产品。具体来讲站在科技人文交汇处可以有两重含义，把握其中任何一种应该都可以造就成功的产品。
一重含义是关于审美。审美无疑是关联人与物的桥梁，也确实可以为产品注入独特的附加值，并为用户提供一种特别的满足和快感。这很难但iPhone和特斯拉确实做到了。中国企业运做这个天生有种难度，因为为产品注入审美的成分其实有两个关键点，一个是有没有注入，一个是注入后大家认不认。在后者上我们所处的历史阶段为我们设置了障碍，这事关心智空间里的定位并非短期可以改变，所以服装、珠宝即使是很中国的企业也要努力和欧洲扯上关系。
另一重含义则是关于欲望。这个比较显然，不再多说，看陌陌就知道了。
只要确实能够在上述两个着眼点上找到独特的切入点，那不妨死磕下产品。
而死磕产品的限度则是是否能够足够显然的差异化，这在新技术刚出现的跑马占荒期与新技术已经普遍被认可的成熟期差别很大。在手机刚出来时，大家还不知道到底如何弄手机应用时，制造这种差异化无疑是容易的，但当APP的UI基本被标准化后，再想制造差异化已经变的非常困难，这时候再死磕产品就更可能会变的得不偿失。具体来讲在今天APP已经泛滥成灾的前提下，如果还只是能够让一些功能协调共处在一个产品之中，那就算不得具有单纯依赖产品打天下的资质。这时候就要考虑运营和苦战。
时至今日如果有人仍然认为小米早期的成功是产品的成功，那就是惑于企业表面的宣传了。《参与感》一书骨子里讲的正是怎么去运营一款产品，当然前提是你的产品不能太差，最好在某一方面要拥有自己的特色。
一旦产品依赖于运营打开局面，那接下来显然的两条路是要么拥有自己的社群，要么平台化。没有这两者，生存空间不够，就很容易成为待宰羔羊，腾讯这类公司基本可以瞬间秒杀你。
平台思维则一定要有，一旦产品依赖于运营打开局面，那就要努力平台化，撑大自己的生存空间。但平台思维在初始阶段不宜太多，如果不是专注于某一边，用产品来打通它，而是上来就是平台思维，那启动成本过高，创业者通常搞不定，这就是常说的冷启动。比如说招聘网站，没有企业信息那就不会有人关注，而没有人关注那就不会有企业来主动增加信息。这时候只能关注一边打造产品，比如收集足够好的公开的企业招聘信息，以此来打造特色吸引用户，回头再吸引更多的企业主动过来。
额外要说的一点是，国内还存在着罗辑思维这样只有社群没有产品的组织，如果与这类社群合作就很有可能打破冷启动的窘境。这点上在旦恩创投的钱致远老师的讲过一个很有趣的设想：如果想去掉房产中介，那就同时需要真实房源信息和用户，而这类情形正适合逻辑思维这样的社群来做冷启动，这类社群可以瞬间产生大量信息。
打造社群在此前的文章里有提，这里不再展开了。额外需要补充的是产品确实天生有种格局，并不是所有产品都可以平台化或者打造围绕自己的社群的，墨迹这种就是。这类先天格局有限的产品，最现实的途径是成功后赶紧卖掉，和上述的思路关联不大。
结语
近来林德隆、金错刀针对定位、小米等很是争论了一番，有兄弟说希望我也写篇东西谈谈自己的看法。我则不太愿意关注争论本身，更想探讨下定位、产品、运营、战略、甚至社群间的关系。毕竟理解这种关系才能有自己的方法论来判断是非，而单纯强调定位如何则更像盲人摸象。
黑格尔讲：在尺度中已经蕴含本质，这在产品、运营、战略的侧重上体现的非常好。
矢志互联网交互平台 篇7
海尔同时宣布中央空调云智能中心再度升级——全品牌的中央空调产品都可联入海尔云智能中心,享受“智控” 服务。随着海尔全系中央空调实现智能化并接入大数据云平台后,海尔中央空调此次无疑在向行业发布一个讯息:具有兼容性的云智能中心将能物联整栋大厦的不同品牌的空调系统,而在不久的将来,物联整个城市或者世界的空气系统也将变得轻而易举。
海尔中央空调云智能中心率先打破品牌区隔,不仅为中央空调终端提供了强大的便利条件,还能够兼容全球所有品牌的中央空调、地暖、新风、通风等暖通产品,形成7×24 h管家式服务,包括提供中央空调无故障运转监测、智能化维保服务、节能服务与信息交互平台等。云智能中心升级后,海尔在全球制冷行业地位的影响不容小觑。
互联网+购票平台研究 篇8
2008年8月, 宁波市轨道交通近期建设规划获国家批准, 成为全国第二批首个建设规划获批的城市。目前, 第一轮建设规划建设项目1号线全线、2号线一期先后通车试运营, 72公里的轨道交通已贯穿宁波。第二轮建设规划于2013年11月获得国家批准, 建设周期为2013年至2020年。
到2020年, 宁波将全面完成第一、二轮项目建设, 2号线二期、3号线一期、4号线、5号线一期、宁波至奉化城际铁路, 实现运营线网183.1公里, 轨道交通网络化运营格局基本形成。到2030年, 宁波轨道交通线网规划规模将形成“一环七射两快”的远景线网, 线路总长约410公里, 将有效覆盖420平方公里的宁波市区范围。
依据此线网规划, 届时市中心城区人均轨道交通规模为55千米/百万人, 中心城区线网密度至0.58千米/平方千米, 这一数值已经与国内地铁发展较为成熟的城市相近, 能够有效的支撑起城市公共交通系统, 为市民提供便捷舒适的出行服务, 未来客流也将超过50万人次/日。那么如何更好的为宁波市民服务, 充分贯彻“建设轨道交通就是建设城市、发展轨道交通就是发展经济、运营好轨道交通就是改善民生”的总要求, 是一个值得探索问题。
2互联网售票机 (i TVM) ---自动售票机 (TVM) 的新技术形态
自从总理提出“互联网+”的概念后, “互联网+”仿佛一夜之间席卷的所有行业, 也为城市轨道交通带来了新的业态模式。宁波轨道交通在去年五月就创新地提出了打造宁波“智慧地铁”的目标。通过“宁波地铁”APP、“宁波地铁GO”公众服务号、“智慧阅读”等多种方式, 宁波轨道交通已经在智慧地铁的探索方向上积累了一定的经验。在以顾客需求为导向的要求下, i TVM服务项目便应运而生。
i TVM是传统的城市轨道交通与移动互联网的一次跨界合作与创新突破, 此次项目所涉及的“互联网售票机 (i TVM) ”是轨道交通行业的创新项目, 该项目以微信、支付宝、银联闪付和Apple Pay为入口, 在线上完成支付并获得取票二维码, 再与二维码取票机数据对接, 最终形成线上购票线下取票的完整闭环。用户可通过微信、支付宝银联闪付和Apple Pay进行线上购票并获得取票二维码, 线下通过二维码扫描获取地铁票, 避免了购票过程中找零、排队等诸多不便。
这种互联网售取票机采用更加符合用户习惯的直下式竖屏, 相较于传统的售票机更具科技感, 通过二维码扫描取票只需几秒钟, 方便快捷。另一方面, i TVM的机械结构相对于传统的TVM来说, 去掉了易发生故障的纸币、硬币和找零模块, 结构极大简化, 对于运营方来说, 使用相同的运维资源, 可以维护更多的i TVM。将来, 也可以为i TVM加入聋人助听线圈等辅助功能装置, 方便残障人士使用。而借助线上的售票APP, 结合LBS服务, 可以将乘客下车站周边的旅游餐饮服务等进行集中推送, 拉动周边消费。
3大数据--城市轨道交通的新数据形态
互联网的核心是信息的传递, 信息作为一种虚拟产品, 其连通性和可复制性使其产出的边际成本几乎为零。互联网的技术特性使得数字化信息产品的复制和传送可以同时进行, 任何用户都可以复制和接收信息产品, 连通的用户越多, 信息产品被复制和传送的次数就越多, 大大降低了平均成本。在互联网的信息传递中, 信息的供给者与需求者是可以互换的, 因此形成了供需双方的规模经济和范围经济。互联网的共享经济性则在于其将社会闲置资源整合起来, 实现供需双方的资源匹配, 解决用户的信息不对称问题, 最大限度优化资源配置, 使用户共享社会福利。
同时, 互联网做为一种面向全球公众、可提供广泛接入的信息通信基础设施, 信息作为互联网的核心产品, 其可复制性特点使得它的成本结构表现为高固定成本、低边际成本, 相应地, 信息产品的消费具有非竞争性和较弱的排他性, 从而表现出明显的公共产品的特性。互联网的准公共物品属性也同样体现到相关产品的供给方式上, 并对政府的规制模式产生重大影响。
i TVM服务借助互联网规模经济、范围经济和共享经济的特点, 放大其正外部性的特点, 一方面将传统的TVM购票数据转化成城市轨道交通新数据形态---大数据, 另一方面, 通过大数据分析城市不同消费者不同的出行需求, 不断完善平台功能, 从需求产生到需求被满足的整个流程, 发挥平台低成本的延伸性, 提供一站式衔接全流程所需的各项服务;发挥平台服务的多样性, 提供多元化的服务及信息。动态收集和处理城市居民出行体验数据, 并进行综合性的反馈和维护;并借助大数据平台持续对城市消费者的出行体验进行升级与完善, 不断提升城市轨道交通的服务水平和使用的便捷程度。
4机遇和变革--轨道交通主体关系形态变化
TVM做为市民使用城市轨道交通出行的第一步, 其重要性不言而喻。i TVM的加入不仅使其重要性更进一步, 更为城市轨道交通、政府与市民带来的新的组织关系形态, 重构了政府、市民与城市轨道交通之间的关系 (见图1) 。i TVM在方便市民出行的同时, 使市民的出行路线、时间、目的地等信息能够被广泛采集和分析, 那么城市轨道交通平台能够将实时采集到的乘客的相关出行信息传递给政府和交通管理部门, 并根据大数据所得结果实行交通管控和疏导;另一方面, 运营方自身也能依据这些信息, 优化轨道行车时间表, 提高行车效率。未来, 移动出行平台也将可以提供准确、实时的轨道行车信息、未来时点用车需求信息和行车动态预测, 从而助力政府进行多角度、全方位的交通实况监控。譬如, 监控到未来相关节假日的某几个时段市民购票数量增多, 并且集中在几个目的地, 此时, 便可以有针对性的对行车时刻表进行优化, 提高市民出现效率。同时, 也可以将相关信息提交给交管部门, 提出有针对性的接驳方案, 多部门协同解决市民出行的最后一公里的问题。
所以, i TVM项目不仅仅是对传统TVM的一个升级和改造, 更是一个铺垫, 一个契机, 一个开端。引入“互联网+”的宁波城市轨道交通未来必定不仅仅是一个大众出行的公共交通工具, 更将是宁波智慧城市进程中的核心交通工具。未来, 基于“互联网+”理念打造的宁波智慧地铁, 将可以通过客流信息监控、监测、分析、客流量分布优化等前沿技术手段, 形成一个完善乘客出行监控体系和信息网络系统, 成为以交通疏导、应急指挥、智能出行、联系便民服务及各类餐饮、景区等为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统中的重要一员。
5小结
宁波轨道交通未来将继续坚持这种探索精神和创新灵魂, 继续以管理好城市轨道交通网络、服务好乘客出行综合需求为目标, 充分贯彻“建设轨道交通就是建设城市、发展轨道交通就是发展经济、运营好轨道交通就是改善民生”的总要求, 不断满足乘客、社会、城市、行业发展需求, 通过不断的深入融合互联网产业经济, “引导”和“推动”行业创新, 带动产业发展, 通过建立企业、行业、社会创新平台, 打造城市轨道交通行业科技创新基地, 并以此引领行业技术发展, 服务好宁波智慧城市的建设。
参考文献
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[2]宦建新.宁波地铁:城市发展新动力[N].科技日报, 2015 (11) :8.
[3]陈怡璇.打造智慧地铁[J].人物, 2015:98-100.
[4]姜伟, 金桦.关于互联网经济发张的若干思考[J].电视技术, 2015.
[5]余丹.我国互联网经济发展的优势及遇到的问题[J].经营管理者, 2016 (02) :255-255.
某集团物联网集成平台设计 篇9
随着通信和信息技术的飞速发展, 智慧地球、智慧城市建设成为当今世界共同关注的热点, 智能建筑作为智慧城市的重要元素, 需要融入智慧城市的体系, 传统智能化的设计理念是自下而上的, 导致项目建成后子系统孤岛林立。
2 需求分析
某集团物业管理有限公司下辖众多分公司, 各分公司分布在全国各地, 当集团总部需要了解各分公司设备设施、能源消耗、安全信息等数据时, 由于各地信息化系统不均衡, 获取到的信息不够准确, 形成管理上的难点, 因此, 建设一套物联网架构的集成平台成为一个迫切需求。
3 平台设计原则
3.1 先进性原则
设计采用当今国内、国际上最先进和成熟的计算机软硬件技术, 使新建立的系统能够最大限度地适应今后技术和业务发展变化的需要。
3.2 实用性原则
实用性能够最大限度地满足实际工作要求, 是每个信息系统在建过程中所必须考虑的一种系统性能, 它是自动化系统对用户最基本的承诺。从实际应用的角度来看, 这个性能更加重要。提高系统的实用性体现在如下几个方面。
1) 系统总体设计充分考虑用户当前各业务层次、各环节管理中数据处理的便利性和可行性。
2) 采取总体设计、分步实施的技术方案, 在总体设计的前提下, 系统实施中可首先进行业务处理层及管理中的低层管理, 稳步向中高层管理及全面自动化过渡。这样可以使系统始终与用户的实际需求紧密连在一起, 增加了系统的实用性建设保持很好的连贯性。
3) 全部人机操作设计应充分考虑不同用户的实际需要, 设置不同权限, 根据所授权限控制不同深度的设备。
4) 用户界面设计充分考虑人体结构及视觉特征, 进行优化设计, 界面尽可能美观大方, 操作简便实用。
3.3 可扩展、可维护性
根据软件工程的理论, 系统维护在整个软件的生命周期中所占比重是最大的, 因此提高系统的可扩充性和可维护性是提高管理信息系统性能的必备手段, 比如:
1) 以参数化方式设置系统管理硬件设备的配置、删减、扩充、端口等, 系统地管理软件平台并配置应用软件。
2) 应用软件采用结构和程序模块化构造, 充分考虑使之获得较好的可维护性和可移植性, 即可以根据需要修改某个模块、增加新的功能以及重组系统的结构以达到程序可重用的目的。
3) 系统提供报表及模块管理组装工具, 以支持新的应用。
4) 系统提供界面、参数的在线配置能力, 方便调试和维护。
5) 系统提供即插即用的方式接入标准的开放的系统。
3.4 可靠性原则
一个中大型计算机系统每天处理数据量比较大, 系统平台中每个分公司的节点都是一台嵌入式的硬件设备, 每个时刻都要采集大量的数据, 并进行处理, 因此, 任一时刻的系统故障都有可能给用户带来不可估量的损失, 这就要求系统具有高度的可靠性。提高系统可靠性有以下方法:
1) 采用具有容错功能的服务器及网络设备, 选用双机备份, 出现故障时能够迅速恢复并有适当的应急措施。
2) 每台设备均考虑可离线应急操作, 设备间可相互替代。
3) 采用数据备份恢复、数据日志、故障处理等系统故障对策功能。
4) 采用网络管理、严格的系统运行控制等系统监控功能。
3.5 安全性原则
采用操作权限控制、密码控制、系统日志日程表、数据更新严格凭证等多种手段, 防止系统数据被窃取和篡改。
4 平台设计说明
4.1 项目难点
1) 本项目为广域网项目, 涉及的建筑比较多且分散在全国各地。
解决办法:以良好的设计为基础, 同时深化设计工作, 深入进行设计, 将各种可能的因素都考虑进去, 提供详尽的深化设计方案及图纸, 严格按照方案和图纸进行施工, 避免不必要的失误。
2) 本项目接口众多, 调试难度大。
解决办法:分区域调试, 制定详细调试计划。调试过程中, 对于各子系统的接口测试做好详细的测试记录;同时软件设计也需要有详细的方案和计划, 进行周密的设计, 不能做一步看一步, 一旦出现问题可能会导致已经完成的工作需要重新调整, 严重影响项目竣工验收。
需要业主进行支持, 要求各系统厂家提供符合国际/国家标准的通讯协议, 同时各系统厂家应积极配合调试工作。
3) 本项目涉及的点位众多, 工作量大, 工期紧张。
解决办法:制定详细的施工计划, 严格按照施工计划执行, 确保项目施工控制在时间周期范围内。
4.2 平台选型
根据项目的功能需求, 平台必须具备以下性能:
1) 具备分散管理、集中控制的功能。
2) 具备软硬件设备, 嵌入式的硬件设备具备更加优良的性能。
3) 具备良好的先进性, 紧跟时代潮流, 版本可以不间断优化升级。
4) 具备良好的开放性, 能够无缝集成各种国际标准通讯协议。
5) 具备良好的扩展性, 随着物业的发展, 接入的建筑会越来越多, 需要系统快速接入及具备相应管理能力。
6) 具备在线维护能力 (在线发现问题并进行处理, 如果不能解决, 分析发生问题的原因后, 现场进行指导解决) 。由于接入的建筑物分布在全国各地, 维护工作量相当大, 如果不具备在线维护能力, 对于系统的后期管理维护相当不利。
根据上述要求, 本项目选用Tridium公司的NiagaraAX框架平台。NiagaraAX是一种应用框架, 或者说是软件框架, 特别用于应对智能设备所带来的各种挑战, 包括设备连接到企业级的应用, 支持互联网的产品和基于互联网自动化系统的开发。
NiagaraAX提供统一的、具有丰富功能的开放式平台, 它可以简化开发的过程, 明显降低产品或系统的开发成本, 缩短企业进入市场的时间或工程的建设周期。Niagar aAX创造了一个通用的环境, 几乎可以连接任何能够想象到的嵌入式设备或系统, 而不用太多考虑这些设备的制造厂家和所其使用的通讯协议。这一切的关键在于NiagaraAX可以与各种设备和系统通信, 将它们的数据和属性转换成为标准的软件组件, 通过大量基于IP的协议, 支持XML的数据处理和开放的API, 为企业级应用提供无缝的、统一的设备数据视图。系统拓扑图如图1所示。
4.3 功能设计
4.3.1 物业运行
通过多维度 (时间维度、项目维度、业务维度) 展示物业运行状况, 如关键绩效指标 (KPI) 管控。不同的管理层、不同的管理专业或岗位, 可以被授权不同范围的管控权限。较大权限范围的管理者, 可以逐层深入, 层层管控, 掌握其管控范围内的全部KPI指标的运行情况。
4.3.2 设备设施
对各分公司的重要设备设施进行管理, 授权人员可以通过浏览器在任何地方和时间实时查看重要设备设施运行状况及进行数据汇总分析, 对于重要设备设施的运行进行全面掌控。
4.3.3 安全生产
当突发事件 (如设备重大事故、火灾等) 确认时, 集成平台根据相应的应急预案, 显示现场视频画面及相关人员的各项处置情况, 处理完突发事件后自动生成总结报告。通过对总结报告进行分析达到持续改进的目的, 查看各分公司应急演练情况, 督促安全生产的执行。
4.3.4 能源消耗
能源管理分为能耗统计 (能耗分项情况、能源历史情况) 、节能分析 (空调冷源系统总COP) 和诊断优化 (能耗实时情况、能源收入对比) , 通过图形化的方式直观展示能源 (水、电、油、气) 的消耗情况, 为管理者进行能源管理提供参考依据。
5 结束语
物联网校园平台的基础架构 篇10
目前, 物联网已有部分应用进入了高校的信息平台, 如“一卡通”、智能电表、校园安防系统等, 但是这些应用都是一个个孤独的、分散的信息孤岛, 没有形成一个有效的整体, 而相互之间的数据也没有完整的结合在一起, 没有构建一个完整的物联网整体系统[2]。
针对物联网的技术特点和现在校园信息化网络存在的不足, 物联网平台的搭建是非常有必要的, 本文通过对校园物联网的研究, 设计了一种基于物联网的信息平台架构, 希望可以为校园物联网平台运行和管理提供更好的模式和体系架构的探索性研究, 同时可以带动物联网技术的研究及其在其它重要领域的广泛应用。
1 平台搭建环境
整个环境力求高效简洁开源, 所以选择LAMP组合。即是用Linux作为操作系统, Apache作为Web服务器, MySQL作为数据库, PHP (部分站点也使用Perl或Python) 作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是开放源代码软件, 因此使用这种方式不用花一分钱就可以创建起一个稳定、免费的站点系统。MySQL加PHP的配对在互联网上的应用相比LAMP来说更为常见。
服务器上选择Ubuntu Server 12.04 LTS 64bit。Web服务器选择Apache的原因是它的源代码开放、有一支开放的开发队伍、支持跨平台的应用 (可以运行在几乎所有的Unix、Windows、Linux系统平台上) 以及它的可移植性等方面。数据选择MySql开源数据库。MySQL是一种关联数据库管理系统, 关联数据库将数据保存在不同的表中, 而不是将所有数据放在一个大仓库内, 这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。PHP是一个应用范围很广的语言, 特别是在网络程序开发方面。一般来说PHP大多在服务器端运行, 通过运行PHP的代码来产生网页提供浏览器读取, 此外也可以用来开发命令行脚本程序和用户端的GUI应用程序。PHP可以在许多不同种的服务器、操作系统、平台上运行, 也可以和许多数据库系统结合。最重要的是PHP可以用C、C++进行程序的扩展[3]。
2 平台模块构成
整个平台分为3大部分:基础信息、设备信息和校园管理。如图1所示。
2.1 基础信息
基础信息是整个平台的基础, 它包含了地址信息、用户信息、系统安全等部分。
地址信息包括了学校的校区、教学楼、教室、寝室楼、寝室等信息, 里面的主要信息是学校的基本环境情况, 便于确定设备安装地址以及管理范围。如:教室信息里面就应该包括教室大小、教室容纳学生人数、教室课程安排情况等。
用户信息包括了学生信息和教师信息, 里面的主要信息是学生和教师的基本信息情况, 用来确定用户身份及权限。并且通过专用接口和校园网对现有学工、学籍等系统实现数据交换, 保持数据一致性。
系统安全主要是针对平台安全认证授权有着详细的设置, 根据不同角色赋予不同权限。
2.2 设备信息
设备是整个平台正常工作的基石, 在设备信息部分中, 主要是包括设备安装及设备查询两部分。
设备安装主要包括所有具有物联网工作设备的安装情况, 用于统计校内物联网点数及物联网设备正常工作情况。
设备查询主要是包括具体物联网设备的工作情况, 用来对某一个物联网设备的工作状况、使用情况的查询。
2.3 校园管理
校园管理部分是平台的实际操作部分也是平台的核心部分。在这部分中, 通关物联网的技术。我们可以具体对某一个物联网应用设备进行管理。如灯光管理, 在教室里面的灯, 我们可以在平台终端根据不同的季节来调整它自动开灯和关灯的时间。
3 用户界面及数据库设计
本层是直接展示给最终用户的进行操作的接口, 设计原则是简单易用, 不会造成使用上的困惑, 尽量减少误操作的可能性。在前端构架上采用HTML5+jQuery+Twitter Bootstrap CSS的组合, 充分利用现有最新技术, 提高响应速度以及多设备的不同屏幕大小适应性。
数据库是服务器端的核心, 数据库设计的合理与否对系统的制作有着至关重要的影响。系统的一大基本功能就是检索, 主要包括用户信息检索、教师课表检索、教室课表检索、空闲教室检索、设备状况检索等。
本系统使用MySQL数据库, 与Apache服务器和PHP语言形成黄金组合, 在该作品网站建设中充分体现了其体积小、速度快、总体成本低, 尤其是开放源码这一特点。
将采集到的信息存放在数据库中, 对数据进行处理并用于查询, 得到用户最终满意的结果。数据库的详细设计如图2所示。
4 自动处理系统与信息采集网关
自动处理系统设计用于紧急事件以及突发情况, 可以根据预先设定的紧急预案流程, 自动处理事件。例如收到火警信息:一旦系统侦测到某火警点报警, 立即告警并发送所处大楼疏散信号, 启动疏散引导系统, 提示关闭防火隔离门。
在底层构建实时信息采集系统, 通过通讯网关, 连接至Internet上的各个设备 (无线3G或者有线方式) , 采用TCP/IP协议, 稳定可靠。
实时信息采集系统在后台定时自动请求各个设备状态, 如果设备无响应, 或者返回错误状态, 系统主动上报, 反映至管理平台, 有助于快速排错, 使系统稳定运行。也可以在管理平台手动直接采集设备实时信息, 提高诊断准确率, 以及了解设备运行状态。
5 处理流程
下面通过监测控制校园路灯为例, 介绍平台对终端的控制流程。
在实际工作中, 当路灯突然出现故障不能亮启的时候, 传感器接收到电流的异常变化, 这时候它就发出一个异常变化的信号并且连同自己的网络地址通过校园网送达学校的物联网平台。
而在平台中, 平台判断异常变化的情况给出结论显现出来, 这时操作员根据给出的结论来对路灯进行处理。
登陆平台之后, 进入[校园管理]=〉[路灯管理]界面。校园网内所有路灯都显示在页面。第一列是路灯编号;第二列是路灯的地址, 便于发现问题之后找到问题路灯, 进行维护;第三列是当前路灯状态, 表示正常工作, 而则表示路灯需要维护;第四列可以对正常的路灯进行开关控制, 而异常的路灯则给出诊断按钮, 用于诊断异常信息。
5.1 开关控制
当需要控制路灯开关的时候, 点击控制栏的开或关按钮, 平台找到所需控制设备的ID号, 确定网络地址, 根据协议往目标地址发出控制指令。目标设备获得指令之后做出相应控制, 成功之后返回成功信息。平台获得成功信息之后刷新界面, 显示控制成功提示信息。
5.2 异常诊断
针对异常备我们提供了诊断功能, 点击控制栏诊断按钮, 平台找到所需控制设备的ID号, 确定网络地址, 根据协议往目标地址发出诊断指令。目标设备获得诊断指令之后开始探测设备状态, 完成之后返回设备状态信息。平台获得信息之后刷新界面, 显示设备诊断信息。
6 结束语
传统的校园网络平台只是单纯的平台来访问学校的应用系统和资源。而基于物联网技术的智能平台, 除了传统意义上的平台访问更具有了智能管理模式, 人们使用平台通过网络对终端设备进行控制。终端设备也可以通过网络发终端数据发送给平台。这样就达到了物与物、物与人、人与人通过网络管理的功能。
参考文献
[1]钱志鸿, 王义君, 等.物联网技术与应用研究[J].电子学报, 2012年第5期.
[2]李卢一, 郑燕林, 等.物联网在教育中的应用[J].现代教育技术, 2010年第2期.
看好互联网平台概念股 篇11
回顾上周的市场走势，笔者推荐的的中报概念股中的沃森生物、老板电器、科远股份表现较好，锂电技术革命概念股短线冲高后维持强势整理格局，预计后市还将会有所表现。
稀土概念股为反弹行情主线。历史总是惊人的相似，去年12月初1949点行情的领头板块是稀土概念股，大龙头广晟有色、包钢稀土创造了21个交易日翻倍行情。今年六月底1849点启动的结构性反弹行情中，以五矿稀土、盛和资源、广晟有色、包钢稀土为龙头的稀土概念股连续涨停、领涨风采依旧，本周更是创造了17只稀土概念股涨停的神话。此外，以泰复实业、金瑞矿业、中润资源为首的涉矿概念股周涨幅居前。
金改概念股领衔改革新浪潮。上周末国务院办公厅《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》的出台，点燃了金改概念股行情。笔者分析认为，金融改革首先改革国有银行垄断，利好民营银行概念股；第二，改革大型银行的控制，所以利好村镇银行；第三，改革传统金融业务，所以利好租赁等金融创新公司。本周市场以通程控股、香溢融通、万里扬、棒杰科技、渤海租赁为代表的金改概念股军团是市场一道美丽的风景。
新科技概念股中互联网平台概念股强势依旧，以上海钢联、三六五网、东方财富、大智慧、同花顺为龙头等股票位居周涨幅前列。
展望后市大盘的走势，笔者认为1849以来的反弹行情仍将继续，预计反弹目标为60月季线2140点上下20点附近，反弹周期为21个交易日左右，反弹将在7月22日大暑日前后结束。
面对市场火热的蓝筹股行情，笔者认为目前的经济形势和IPO的即将到来决定了未来的市场资金有限，过度放量的蓝筹股行情显然没有温和放量的护盘行情更具有持续性。蓝筹概念股的上涨其真正目的为：第一，通过对蓝筹股权重股的拉升，推动主板市场补涨为IPO重启造势；第二，借宽松政策良机，在大盘蓝筹股上做超跌反弹行情；第三，清洗前期涨幅较大的小盘股获利盘。因此，笔者建议投资者对大盘蓝筹股的暴涨行情降低其期望值。
展望下周，笔者短线看好以互联网平台概念股和生物制药概念股，中线继续看好稀土概念股的大波段机会。
联网平台 篇12
工业和信息化部于2011年5月发布的《物联网白皮书》中明确指出:物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。实现对矿山物理世界的“实时控制、精确管理和科学决策”,成为矿山物联网应用的目标。本文作为“物联网与感知矿山专题讲座”[1,2,3,4]的后续论文,指出矿山物联网的3层架构决定了矿山物联网必定是一种开放式的平台,并体现在结构性平台与服务性平台两大方面。本文主要对该两大平台进行论述。
1 矿山物联网平台性与服务性需求
从2000年至今,煤矿综合自动化大约走过了10年历程。总结与反思煤矿综合自动化建设与实施的案例,笔者发现矿山综合自动化仍存在以下主要问题[5]:
(1)感知手段传统单一。综合自动化没有带来传感手段的革命性变化,传感器、执行器等均只能被某个子系统单独使用,难以按实际需要构建灵活实用的逻辑系统;没有采用集成传感器;没有进行网络化分布式测量;缺乏传感层面的信息融合。
(2)缺乏泛在感知网络。煤矿掘进、采煤等均是流动作业,矿山的危险源分布和流动规律也具有不确定性,但综合自动化系统中没有泛在感知层网络,存在很大的感知盲区,不能进行泛在感知。
(3)重硬平台集成,轻软平台集成。综合自动化系统基础理念中提出了硬平台和软平台两大基础平台,其中硬平台是网络平台。但煤矿在平台建设中只强调网络平台建设,忽视了数据等软平台建设,不能实现信息融合,也不能真正实现系统开放。
(4)缺乏应用层信息融合。煤矿生产、安全与多个子系统相关,综合自动化建设中实现了子系统的网络化集成,但是没有很好地对这些信息进行知识挖掘和智能决策,未能达到网络集成应有的1+1>2的效果。
(5)多学科交叉不够。要实现对矿山物理世界的“实时控制、精确管理和科学决策”,需要采矿、安全、地测、水文、信息、计算机、信息处理、管理等多学科的共同参与,但综合自动化建设过程中基本没有其他专业的人员参与,未能为各学科提供良好的协同工作平台。
(6)标准建设不突出。由于缺乏标准建设,专业化的服务商难以将其特色服务提供到网络中,标准建设在很大程度上限制了系统的开放性。
上述问题的解决不仅需要一个统一、开放的网络平台,更需要一个统一数据描述与处理的软集成平台,这样各学科才能在物联网平台上开展研究工作,各个服务提供商才能将服务提供到网络中。因此,需要采用物联网技术及其平台性实现对矿山物理世界的感知和识别,网络传输互联,数据计算、处理和挖掘,最终实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接。通过多学科协作才能达到对矿山物理世界进行“实时控制、精确管理和科学决策”的目的。
2 矿山物联网的平台性与服务性特征
图1为感知矿山物联网的3层架构[5]。
感知层包括各种传感器与执行器、控制器,传感信息与施用信息通过有线或无线方式接入传输层。传输层通过各种网络实现信息的上传下达,这些网络应尽可能统一,种类尽可能少。应用层实际可细化为应用基础平台和应用服务2层。
应用基础平台又称M2M平台,主要是软件平台,包括底层的接口协议,数据类型的解读,各种数据的共性处理(如数据仓库、报警与报表等),人机界面定制,相关数据与音、视频联动等。煤矿的各种应用服务均应架构在该平台上。矿山物联网建设的核心内容———3个感知(人员感知、设备感知、灾害感知)就是架构在该平台上的3大方面的应用。
矿山物联网还必须为服务提供商或第三方提供便利,以便将各种有特色的服务嵌入到物联网中,从而最大限度地保护用户投资,更重要的是保证矿山物联网真正成为一个活的、不断发展的网络,使矿山物联网被真正利用起来。
显然,矿山物联网的架构特征能充分满足煤矿自动化所需的平台性和服务性要求。
3 矿山物联网的结构性平台
结构性平台是矿山物联网的基本组成部分,它不是为某一种具体应用而存在的,而是为众多应用提供支撑的基本架构。
3.1 开放的感知层平台
感知层网络分为有线感知网络和无线感知网络,各种底层设备(如传感器、执行器等)均是通过各种工业总线、以太网、光纤或各种无线方式接入到物联网中的。可见感知层是为众多应用提供底层接入服务的,因此其具有平台性,需要根据矿山建设与生产的需要进行统一规划,充分保证感知平台的开放性。
假设矿山今天需要建设人员定位系统,明天需要建设移动语音通信系统,后天可能需要建设无线视频系统等,显然不能为每一个移动应用建设一个专用的无线网络,形成多个无线感知层网络共存却不能共用的局面。这样的感知层不可能实现不同服务所需传感器和执行器的方便接入,也就不能做到物与物的互联。显然,这不符合物联网对感知层的需求。因此,物联网在感知层要开放,在统一规划时要有前瞻性,使各种服务所需的底层设备能方便地接入网络,甚至为以后的新服务提供底层接入的便利性。在目前的技术条件下,该无线移动应用网络应以WiFi为主要选择。但真正满足矿山无线服务所需的长距离、多跳、高速、低功耗、自组网、灾后重构的无线网络技术暂时还未出现。
3.2 开放的主干传输平台
感知层只是提供接入服务,接入的信息仍需要主干传输网络来提供传输服务。目前煤矿综合自动化系统中主要用1 000 Mbit/s工业以太网作为主干网[6],其他还有光无源网络等。目前的综合自动化主干传输平台至少应考虑增加2个方面的功能:(1)IPv4逐步向IPv6的转变。这不仅是因为矿山物联网应用中分布式监测监控对IP地址的消耗巨大,还因为IPv6支持感知层的无线服务需求,无线低功耗的IPv6(6LowPAN)更适用于无线与有线混合网络。(2)矿山传输网络中的同步授时问题。目前煤矿综合自动化系统中的主干网中没有精确的时间标识,而物联网在许多应用中都需要全局参考时间(Globe Reference Time)。
3.3 开放的应用基础平台
应用基础平台是软平台。物联网要将服务做到网络中,除感知层开放外,还需要开放的应用基础平台,如图2所示。应用基础平台与具体应用无关,主要解决各种应用中公共的信息处理问题,如数据描述、数据通信接口、数据仓库平台、中间件、GIS化服务、报警处理、报表、人机接口等。应用基础平台使第三方的服务无需过多地考虑基础数据处理方式,只需专注于自己擅长的服务。显然,开放的应用基础平台会成为一个多学科共用的平台,即感知矿山M2M平台。
4 矿山物联网的服务性平台
结构性平台的开放性使得物联网具有提供公共服务的能力,该提供公共服务的能力也与具体应用无关,具有平台性,称为服务性平台。值得注意的是,物联网的这种服务能力具有很强的扩展性,本文仅根据目前的应用需求给出部分服务能力。
4.1 分布式监测监控底层服务平台
原来的煤矿监测系统基本都是集中式监测系统,如矿震监测有电磁辐射监测系统、声发射监测系统、冲击地压监测系统等。这些系统的缺点:通道数有限,不能任意扩展;采用有线传输方式,不利于移动;功能单一,不能进行综合监测;价格昂贵,不利于推广应用。
网络化分布式监测监控系统的特点是传感器和执行器以有线或无线方式直接接入主干传输网络。这使得传感器与执行器布置灵活,适合快速布置、移动应用。分布在网络上的传感器、执行器、控制器之间可根据应用需求组成逻辑上的应用系统。图3为网络化分布式监测监控系统的组成。煤矿通风系统优化、能源计量管理、透水监测、煤与瓦斯突出监测、矿压监测等应用都需要该种逻辑系统。
以矿震监测为例,若采用物联网分布式感知技术,只需安装不同类型的传感器即可同时实现微震监测系统、电磁辐射监测系统、声发射监测系统;通过这些系统的监测信息可实时感知煤岩动力灾害孕育、演化和诱发过程中的异常特征和前兆信息,并对各种信息进行融合分析,实现矿震灾害危险性特征信息的预警。
4.2 为第三方提供公共服务的平台
要使与矿山安全生产相关的各方面专家能专注于自己擅长的服务,矿山物联网应具有为服务提供商或第三方提供感知层与应用层接入的便利性,真正实现系统与应用的开放,从而有利于实现物与物相联,提高专业化服务水平。图4给出了矿山物联网方便服务提供商提供服务的能力。该能力必须以矿山物联网的结构性平台作为保障。
4.3 多学科协同工作平台
矿山重大灾害产生的机理、预警预报,煤矿设备故障诊断等均需要地测、水文、监测监控、机械、智能信息处理技术等多学科的参与,需要多学科协同工作。过去这种协同工作是通过行政手段来组织和协调的,事实证明该方法不能满足实际需求。
矿山物联网技术的发展为多学科协同工作提供了可能。各学科在同一平台上工作,使用同样的数据,面对同一个矿山,无需任何行政手段,目的都是为矿山的安全生产提供服务,充分利用各方利益的分配与矛盾,自然形成了一个真正市场化的协同工作环境。对于矿山物联网来说,这种网络化协同工作的最大赢家是矿山企业。
4.4 云服务平台
矿山物联网中的云服务通常是由一些专业的云服务商来提供,如矿山灾害监测与预警云平台就是由某个矿山灾害监测云计算开发商在网络上提供监测云环境,并组织一批矿山安全方面的专家(专家云)来为矿山提供服务;还可以构建设备健康状况诊断云,由云服务中心汇聚一批矿山设备提供商来为矿山提供服务等。
以矿震监测为例,常用的监测方法有电磁辐射、声发射、微震监测等。而现在矿震方面的专业定论是需要对矿震监测进行综合监测。随之而来的问题是监测方法越多,矿山越缺乏对这些监测信息进行解读和分析的专业人员。对信号的解读分析需要运用多物理场耦合理论与分析方法,包括采动影响下的围岩和煤体的变形与破坏失稳关系,灾变准则,煤与瓦斯突出、冲击地压、瓦斯粉尘超限、巷道流变失稳等灾害的判别准则等。寄希望于每个矿山均配备这种专业分析技术人员是不现实,也是不科学的。
云服务方式为物联网矿山解决这些问题提供了很好的方案。基于云服务的矿山灾害监测预警系统如图5所示[7,8]。各地的矿山将灾害监测底层信息通过物联网系统传送到灾害监测预警云服务中心。云中心以IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)模式提供虚拟化资源服务,包括矿山巷道、地质参数、通风等各种实际数据及模型的存储与计算资源的使用;向企业用户和专家提供基于SaaS(Software as a Server,软件即服务)模式的分析软件,实现用户、云中心、专家共同参与的矿山灾害监测与预警服务,最终形成的专家意见、分析报告及预警与防治对策等通过云中心Web平台发布,供不同权限的用户调阅。
5 结语
矿山物联网的平台特征体现在其结构性平台和服务性平台两大方面。结构性平台是矿山物联网的重要组成部分,服务性平台是指矿山物联网的公共服务能力。开放的结构性平台确保服务性平台的有效实施,有效的服务性平台确保矿山不同专业能够在同一个公共平台上协同工作,这是一种兼容肉搏式的新的物联网环境下的协同工作模式。另外,服务性平台有利于将各种不同的应用服务集成到矿山物联网中,有助于推动矿山安全生产所需服务的专业化发展。
参考文献
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[3]张申,丁恩杰,徐钊,等.物联网与感知矿山专题讲座之二——感知矿山与数字矿山、矿山综合自动化[J].工矿自动化,2010,36(11):129-132.
[4]张申,丁恩杰,徐钊,等.物联网与感知矿山专题讲座之三——感知矿山物联网的特征与关键技术[J].工矿自动化,2011,37(1):117-121.
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