工程造价模型

工程造价模型（精选12篇）

工程造价模型 篇1

摘要：主要通过思考不同时期估算模型的特征和存在的问题, 构建人工神经网络造价估算的模型。同时具体讲解了这个模型简体的基础原理。最后分析了基于DFNN的建设工程成本估算以及动态模糊估算模型。

关键词：工程造价神经网络估算模型,建筑工程,成本

引言

工程造价估算作为工程项目可行性研究的基础项目, 也是招投标时制定标底的根据, 它的准确性对项目的投资决定有着非常重要的影响, 同时对项目投标的竞争力也起着影响作用。所以, 针对工程估算方法与估算模型的研究, 国内、国外学者都有着一定的研究。

1 工程造价估算模型的发展

美国和英国是在工程造价管理和估算模型方面起步最早, 也是发展得最完善的国家, 经过对相关信息的研究, 我们可以将工程造价模型分为以下三代:

1.1 第一代模型

第一代模型大概是20世纪五六十年代后期, 其特征比较明显, 按照单位面积造价估算。代表之一有英国“工程造价信息服务部” (BCIS) 创建的造价估算数学模型, 该模型是在完成的工程数据中, 挑选与之非常相似的一个, 对其基础部分、主体部分、内装修部分、外部工作部分、设备安装部分以及公共服务设施部分做估算。计算简单是这种模型的优势, 无论一个项目有多么大, 仅仅是几个部分就可以计算完成。它的劣势是灵活性比较差, 准确度取决于和已经完成的工程项目的类似程度, 工程的准确度随类似程度的提高而越发精准。

1.2 第二代模型

20世纪70年代中期出现了第二代模型, 主要的特点是回归分析。第二代模型以为, 任意的两个工程几乎不可能完全一模一样, 所以, 仅仅是用某一个已经完成的工程的资料作为参考是不合适的, 而对用户来说又难以适合地给出各类调整系数。以这种观点为基础, 1974年, 英国的Kouskoulas和Koehn提出了回归方程, 即

式中, C指的是单位平米造价估计, v1指的是地区指数, 从v1之中可以分析出当地居民的生活水平, 每年官方会给出统计数目;v2指的是全国价格指数, 每年官方会将这一部分数字公布出来;v3指的是为建筑类型, 其可以将各种建筑物间成本比例表示出;v4是高度指数, 一般是用层高来衡量;v5是质量指数, 通常为以下表现情况:一、雇佣工人与使用的材料的质量;二、楼房的用途;三、设计的水准;四、构件的种类和质量。上面所提到的几个原因基本上都是定性的, 所以, Kouskoulas会采用等级系数的表现方法达到这种定量化目的, 让建设单位以打分的方式来进行描述;v6是技术指数, 重点显示因为采用了新技术、新工艺或者新材料所产生的成本变化。

1.3 第三代模型

第三代模型在1980年出现, 主要分为两种:

1) 应用计算机模拟技术建立模拟模型。从模型的基础上来看, 工程造价受到的影响因素具有不确定的性质, 不应该对于一个定值开展研究;而是应该计算现实造价在某个范围的几率是多少。按照这种思维, 运用计算机进行施工模拟。给各个分工程, 提出可能的造价先验概率, 之后使计算机随机产生。将这个随机数代入下面的分项工程, 结合工程之前给出的先验概率, 再产生一个随机数。这些随机数就能够代表一个单项工程的实际造价。直到所有工程都模拟完毕, 以上的造价综合起来, 就可以视为总造价。这样模型的优点就有所体现, 即在大量资料的工作准备之上, 使结果估计更符合客观实际。

2) 通过人工智能和知识库技术的使用, 研发工程造价估算系统, 依靠专家协助, 对工程造价开展估算。估算专家的经验决定了这个方法的准确度, 此外对专家还要要求经常更新知识库。

2 人工神经网络估算模型

人工神经网络是近些年分工智能科学发展的一个分支, 经过证实, 它不但可以用在识别语言、自动控制等领域, 而且还可以用在预测、评价等等其它的方面, 其准确度高于回归模型是显而易见的。这篇文章使用神经网络开展工程造价估算, 也是人工神经网络应用的一个领域。

根据BP算法, 建立适合的神经网络学习系统, 所有工程造价的估算系统由四个板块组成, 包括样本录入模块、样本学习模块、误差分析和造价估算模块。

3 基于D F N N的建设工程成本估算

3.1 确定影响的原因

在框架中, 对于模糊神经网络的模式, 我们可以分析出来影响造价的原因, 展开计算。通常, 影响工程造价的因素很多, 若将其看做变量, 那么就会使计算量增大, 从而降低测算的精确度。而对工程造价在真正意义上有着决定性影响的, 是它最重要的原因。倘若忽略了重要原因, 那么就会影响测算的精度。

3.2 动态模糊估算模型

基本的估算方法是在对相似工程叙述时, 可以利用模糊数学方法, 选择符合要求的神经网络, 将使用的模糊工程特点当做网络输入值, 以信息扩散的形式进行, 将工程里出现的单方造价看作网络目标, 展开网络训练, 把这个工程里的特点数值带入训练网络, 得到一个与工程相关的单方造价估算值。基于模糊神经网络基础, 估价模型表现的思想使用手机之前, 各种特殊的工程造价, 对材料和特征进行研究, 这可以看做是一项训练, 之后展开神经网络相关训练, 实现由空间工程特征转变到估算材料之上, 这也可以看做是一个映射过程, 该映射具备高度非线性特点, 在此基础上, 对复杂工程造价进行表达。将模型进行分类处理的话, 可概括为输入预处理模块、神经网络模块和输出处理模块三种, 最需要注重的是神经网路模块。

4 结语

使用DFNN的工程造价估算技术, 能够有效应对工程投资立项阶段在造价估算方面的问题, 不过, 仍需要掌握DFNN相关的精度和学习效率的组合与优化, 开展更深一层的探讨与研究, 以便让它可以更加高效地为我国工程建设投资控制作出贡献。

工程造价模型 篇2

面向对象工程模板数据模型采用面向对象技术定义模板的组织结构，利用定义的模板描述语言（TDL）进行工程设计，一方面有效地组织工程设计中的各种数据，另一方面能够很好地模拟工程中的复杂对象，能表示其层次结构，支持动态的数据结构，在设计对象这一较高层次上进行管理。由于考虑了产品的设计工艺、制造工艺以及约束条件等信息，将设计中的各种信息、数据集成在面向对象工程模板中，从而使得设计人员在进行初期的功能设计和装配设计时就能保证产品设计的可行性及合理性，并及时发现设计中存在的各种问题；在设计结束阶段形成了以模板的版本号为根目录的整个产品的工程数据，在试验中取得了良好的应用效果。

下面给出一个模板整体框架，主要以注释方式给出模板含义的解释。

／／ 对象列表；

begin of object?

inherit?

basebox?shangdianban?gudinban?

aomo?aomo?

chongtou?chongtou?

……

part?

upmojia?shangmojia?daozhu? ／／上模座由上模架和导

柱组成

……

end of object

／／ 对象属性集合段；

begin of attribute?

default mobin．d 50 ／／模柄直径的默认值为50

table luodin3．d mobin d3 d＝mobin．d

／／螺钉3的d为模柄中的d3

字段，条件为模柄d

……

end of attribute

／／ 位置约束段；

begin of positon

luodin1 1? 95，45 ／／以第一种方式排列距中心

点x 坐标95，y坐标45

daohuald1 3? 30?0 ／／以第三种方式排列距中心

点x 坐标30，y坐标0

……

end of position

／／ 装配约束段；

begin of assemble

luodin?luodin1 ?shangmojia?shangdianban?gudinban?

／／表示螺钉1连接上模座、上垫

板和固定板

……

end of assemble

……

／／产品设计描述、版本等信息描述段；

begin of describe

name?luoliaomo

version?1．1．1

designer?wangjun

designdate?2002－05－25

……

end of describe

浅谈软件工程过程模型的选择 篇3

关键词：软件工程；技术开发；模型

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2010) 13-0000-01

The Choice of Software Engineering Process Model

Tan Changgeng,Yan Lin

(Software Institute,Central South University,Changsha410013,China)

Abstract:This paper describes several common software engineering process model,such as the waterfall model,spiral model,prototype model,concurrent development model.For the model selection should be based on standard software as defined by the process,refer to specific projects with the characteristics and resources of the state.

Keywords:Software engineering;Technology development;Model

随着软件技术的不断创新和发展，越来越多的软件系统逐步被提出来，软件工程化管理的思想已经应用于开发实践过程当中，一些软件工程模型也相继被提出。软件工程过程模型是一种策略，这种策略是由软件工程师在具体的实践工程活动当中设计并提炼出来，能够覆盖软件过程的基本阶段，确定设计的方法、过程及工具。

一、瀑布模型

1970年，Royce提出了第一个软件过程模型——瀑布模型。它属于线性顺序模型，结构简单、清晰，适用于需求较为明确的情况，包括软件的需求分析和设计、代码生成测试及维护。但是瀑布模型没有反馈环，难以完善和满足用户的需求；另外对于一些中小型项目，设计和开发人员往往在项目的初期便投入全部资本，没有制订每个阶段合理的资金投入计划，造成了人力资源闲置的现象。虽然瀑布型模型有很多亟待解决的问题，但是这种模型方式仍旧是最基本、最有效的可供软件开发生命周期的模型。瀑布型模型的过程严格按照需求—分析—设计—编码—测试的步骤进行，每个阶段都要定义明确的产出物及验证准则。瀑布模型在每个阶段完成以后都能够组织相关的评审以及验证，只有评审通过后方可进入到下一阶段。正是由于每个阶段需要验证，瀑布模型则要求每个阶段必须具有明确的文档产出，每个阶段都不能重叠。瀑布型模型的优点表明了它仍旧可以保证软件产品具有较高的质量；保证提前发现和解决存在的缺陷；保证软件系统在整体上具有充分的把握，从而保证系统具备良好的可维护性和扩展性。

这里需要说明的是，很多人由于进度约束而不去选择瀑布模型，这是错误的观点。造成这种现象的主要原因是在概念需求阶段的人力不足。如果能够保证人力充足的情况下，瀑布模型和后来出现的迭代模型在开发周期上没有明显的差别，反而是瀑布模型更适合于相许的需求，这种为了赶进度而在前期不明确的情况下，没有经过整体的构架设计便开始编码，容易导致后期出现大量的返工，从而严重影响进度。

二、螺旋模型

螺旋模型遵循了瀑布模型的模式，随着项目成本的逐渐增加，风险性则逐渐减小。有利于已有软件的重用，有助于把软件质量作为软件开发的重要目标，主要适用于开发的大规模软件项目，包括对制定计划、实用工程，风险分析和用户评估，主要缺点是对于风险评估比较困难。

螺旋模型较为复杂的地方在于对项目尽责、专心及知识渊博的管理。针对每一次的迭代，都要制定出非常清晰地目标，分析出关键风险和可以在计划中验证、测试的交付物不是件很容易的事情。螺旋模型每一次迭代仅仅包含了瀑布模型的某一个或者两个阶段。比如第二次迭代的重点是需求，则第三次迭代的总体设计以及后续设计则为设计开发计划。所以，这与RUP的迭代模型是有较大区别的，RUP要求精益求精的完成各项步骤而不仅仅是完成某一个阶段，它的每次迭代都包括需求—设计—开发—测试等各环节的活动，这是与螺旋模型最大的区别。

三、迭代模型

迭代模型能够较早得到用户的反馈，不断的测试和整合，是项目短期里程碑。主要适用于系统需求不稳定的情况，所包含的活动与瀑布模型一样，包括软件的需求分析和设计、代码生成测试及维护。主要缺点是迭代周期难以规划出每次迭代的内容以及所要达到的目标。迭代模型是指在进行较大规模的项目任务时，将迭代开发分为若干次，第一次迭代完成项目各阶段的基本业务，但是不包含较为复杂的业务和逻辑，通过第二个功能则针对相关的逻辑和业务逐渐补充完整并进行细化。迭代模型并不代表并行，每次迭代的过程仍旧需要遵循需求—设计—开发等规律和过程。其周期长度一般根据项目的周期和规模而定，一般小型的项目一周一次迭代，大型的项目2-4周一次迭代。因此，若没有高素质的构架师，很难对每次迭代的内容和目标进行很好的规划，并验证相关的产出和交付。由此看来，迭代模型虽然能够较好的满足互用对于需求的变化，但是由于其复杂性，的确是一个很难真正做好的模型。

四、原型模型

原型模型能够快速实现一个可以实际运作的系统初步模型，适用于有结构的系统或者需求不明确的系统，包含活动与瀑布模型相似，缺点也是不带反馈环，基本上是顺序的第一个系统，及原型系统常常被抛弃。原型模型一般不单独采用，往往是与瀑布模型和迭代模型一起使用。螺旋模型可以看作是瀑布模型+原型+迭代+风险的一种生命周期模型；迭代模型的每一个迭代周期的产出都可以被看作下一个迭代周期的精化原型；对于瀑布模型，在需求阶段我们就可以为界面和操作建立模型，在形成模型后再与用户进行沟通和确认。如果用户对于信息系统没有使用经验，恰巧系统分析人员也没有很多的需求分析经验及挖掘经验的同时，需求分析以及调研的过程需要一个很好的启发过程。原型模型则是很好的启发方法，可以迅速地挖掘用户的需求并与用户达成一致，避免在签字时发现需求并不是客户所满意的东西。

参考文献：

[1]樊学东.软件工程过程模型及其选择[N].西安外事学院学报,2008,12,4

[2]董剑利.基于产品线体系结构的软件工程过程模型研究[J].计算机工程与设计,2008,6

工程造价模型 篇4

近年来, 伴随着我国基本建设的加强, 对建设工程项目造价的重视程度越来越高。建筑工程造价是一个贯穿全寿命周期的概念, 从决策期到实施期再到使用期, 会出现很多不确定因素, 因此, 在工程项目施工早期很难确定出一个合理、正确、科学的造价, 只能在各个阶段不断跟踪、调整, 使造价趋于合理化。工程项目造价的多次计价环节详见图1。投资估算作为工程造价中的第一个环节, 其地位在与日递增。本文探讨主题即为在项目建议书和项目可行性研究阶段进行的投资估算。

1 工程估算的概念以及重要性

1.1 工程估算概念

工程造价估算是指在投资决策阶段, 根据所掌握的资料及投资估算指标、经验和方法, 基于项目建议书和可行性研究报告, 对工程项目的投资额进行估算, 并控制初步设计。由于建设项目投资决策过程可进一步划分为规划阶段、项目建议书阶段、可行性研究阶段、评审阶段, 所以投资估算工作也相应分为若干个阶段, 每个阶段允许估算误差率各不相同, 具体投资估算误差率见表1, 该误差率即后文模型应用在工程估算的评价指标。

1.2 工程估算重要性

工程造价估算是投资决策时必做的一项工作, 准确而卓有成效的造假估算是编制投资计划、进行资金筹措及申请贷款以及控制施工成本的主要依据。投资决策准确与否主要取决于工程造价估算准确与否。存在较大误差的造假估算不仅会造成决策失误, 还有可能影响施工质量, 严重者会造成工程中途停建或返工, 使施工单位蒙受重大的经济损失。若采用比例估算法或通过估算指标进行造价估算, 误差一般超过了l5%, 不能作为工程招投标及造价控制的参考依据。因此, 快速、准确地估算工程造价是工程造价管理的一项重要任务, 也是当前迫切需要解决的问题。

2 工程造价估算模型

工程造价估算模型是根据人、机、材、总造价等历史数据进行造价估算的计算模型。经历了约60年的发展, 工程造价的估算模型大致可以分为以下三代。

2.1 第一代模型

第一代模型是在20世纪60年代初期的英国产生的, 其特征是按单位面积造价估算。典型的模型之一是1962年成立的英国“工程造价信息服务部”的造价估算数学模型, 它是选择最类似的一个已完工程的数据, 按6个部分分别估算:基础部分、主体部分、内装修部分、外部工作部分、设备安装部分和公共服务设施部分。这种模型的优点是计算简单, 一个项目不管多大, 仅几个部分就计算完缺点是灵活性差, 且其估算的准确性往往受制于很多客观性素。

2.2 第二代模型

第二代模型出现在上个世纪70年代中期, 它与第一代模型最大的不同在于, 第二代模型承认了工程的差异性, 摒弃了以某一个已完工程的数据作为参照物的方法, 在收集到的已完工程历史数据基础上, 选取工程造价的影响因素, 如地区指数、全国价格指数、建筑类型、高度指数、质量指数等, 运用回归分析的方法, 估计出回归方程中的参数来构建模型。

2.3 第三代模型

第三代模型出现在20世纪80年代初期, 这一代模型又被称为模拟模型, 主要有两类:

①应用计算机模拟技术构建模拟模型。该模型认为对工程造价产生影响的大部分因素具有不确定性, 因而无需彻底估算某个确定值, 只需估算出实际造价落在目标范围内的概率。基于这个理念, 可以借助计算机模拟施工过程, 同时搜集相关资料构建一套能全面反映实际情况的施工模型。但它在操作过程中涉及大量的计算, 要求有大量已完工程资料, 稍有差错就会影响结果。

②采用工程造价估算专家系统, 主要靠专家的知识对工程造价进行估算, 可以大大减轻企业的负担。

2.4 现有估算模型分类

现有的工程估算方法可以分为三类:第一类是以传统定额作为计价依据的估算方法;第二类是采用统计法推算出经验公式来估算工程投资;目前, 我国进行工程造价估算主要采用的扩大指标估算法和建设概算指标估算法就是属于前两类, 根据工程特性、主体结构及施工规模, 套用估算指标, 计算并汇总工程进行投资估算, 也就是说目前应用比较广泛的方法属于第一代估算模型和第二代估算模型;另一类则是基于神经网络和相关机器学习的估算方法, 通过学习样本来预测新样本, 即第三代模型, 它们对背景知识的必需程度要求较低。

2.5 本文采用模型简述

本文采用的基础模型属于上述第三代模型———神经网络, 在选取工程特征因素时, 使用AHP进行分析, 相对准确地确定了特征因素, 使其在准确度上大大增加, 使其更好地为建筑工程造价估算服务。

3 BP神经网络

3.1 BP神经网络概念

人工神经网络是人类在对其大脑神经网络的认识理解的基础上人工构造的能够实现某种功能的神经网络。而BP神经网络则是基于误差反向传播算法的多层前馈网络, 它可以用来训练多层网络。

3.2 BP神经网络基本结构

神经元是构成神经网络的基础。通常情况下, 一个有R个输入的神经元模型如图2所示, 其中为输入向量, 分别对应权值矩阵W的元素, f为传递函数, a为神经元输出, b为偏置值, 它与所有输入的加权累加, 从而形成净收入n, 再经传递函数f的作用后即为该神经元的输出a。

BP网络由输入层、输出层以及一个或多个隐层节点互连而成的一种多层网, 这种结构使多层前馈网络可在输入和输出间建立合适的线性或非线性关系, 又不致使网络输出限制在-1和1之间。图3所示的是多输入单输出的三层BP神经网络, 利用该网络作为之后工程实例研究的模型。

3.3 BP神经网络的反向传播算法

①通过网络将输入向前传播

先把输入信息 (p) 传播到节点, 经激活函数后, 再把隐节点的信息传播到输出节点, 最后经激活函数 (f) 作用后, 给出输出结果 (a) 。公式如下:

②通过网络将敏感性反向传播。公式如下:

③近似的最速下降法更新权值和偏置值。

4 层次分析法

4.1 层次分析法概念

层次分析法, 又称层次分析过程, 是一种多因素决策方法。首先把问题层次化, 按问题性质和总目标将此问题分解成不同层次, 构成一个多层次的分析结构模型, 分为最低层 (供决策的方案、措施等) , 中间层, 最高层 (总目标) , 通过对最低层因素-中间层与中间层因素-最高层中各因素的相对优劣次序排序, 给出最低层相对于最高层的重要性权值。

4.2 运用层次分析法的基本步骤

①两两判断矩阵。判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较。其中的元素用Santy的1-9标度方法给出。Santy的1-9标度法如表2所示。

②层次单排序及一致性检验。分别进行层次单排序和层次总排序, 并进行一致性检验。所谓一致性检验是指对判断矩阵确定不一致的允许范围。定义一致性指标为衡量CI的大小, 引入随机一致性指标RI, RI取值如表3所示。

一般, 当一致性比率时, 认为判断矩阵的不一致程度在容许范围之内, 有满意的一致性。通过一致性检验, 可用其归一化特征向量作为权向量, 否则要调整和修正判断矩阵。

5 工程实例分析

5.1 优选建筑工程特征指标

5.1.1 指标体系确立

以建筑工程造价预测为研究对象, 为了确定神经网络训练集, 需对建筑工程进行分类描述并对影响因素输入特征集进行确定。本文以徐州市2009-2010年《工程造价》中的20组住宅类型数据为基础, 根据所掌握的材料, 选择对工程造价影响较大的造价组成因素和建筑结构参数作为主要特征指标, 如:基础类型、层数、层高、内装饰、外装饰、建筑年份、门窗工程、单层面积、平面形状、结构类别、地基承载力、埋深等。采用AHP法对此进行系统分析, 如图4所示的工程估算的层次分析模型。

5.1.2 指标权重的确定

用Santy的1-9标度方法, 给出各级比较判断矩阵:层次分析模型各层的各个要素的权重指标如表4、表5、表6所示。

从而各指标复合权重如表7所示。

根据层次分析法计算结果, 确定主要特征指标为:单层建筑面积、层数、层高、平面形状、结构类别、基础类别、地基承载力、埋深。

5.2 指标的定量化

以上主要特征指标有两种类型, 分别为数值型和字符型。数值型的特征指标在数据预处理后可以直接作为网络输入, 而字符型的特征指标需转变为数值型特征指标作为网络输入。

任意一个建筑工程典型案例的特征指标可以表示为表8所示的形式。例如第i个建筑工程的特征指标为单层建筑面积570平方米, 层数5层, 层高3米, 平面形状为条式, 结构类别为砖混结构, 基础类型为墙下条基, 地基承载力13千帕, 埋深1.3米, 则定量化为。其中1-18组为训练样本, 19、20组为检验样本。根据以上规则, 经过处理后得到定量化结果如表9所示。

5.3 训练样本及预处理

在对工程特征向量进行完量化后, 要进行归一化处理。采用premnmx函数对特征向量进行归一化, 用premnmx函数对输入和目标数据集进行归一化处理, 使其在[-1, 1], 可以使输入和目标数据均匀、易收敛。MATLAB中函数premnmx的调用形式为[inputn, mininput, maxinput, ouputtn, minoutput, maxoutput]=premnmx (input, output) 。

5.4 确定参数

本文预测时采用三层BP神经网络, 根据柯尔莫哥洛夫定理取隐含层节点数=2m+1, m为输入层节点数。输出层节点数由样本的目标数据的种类决定。输入层节点数为8, 隐含层节点数为17, 输出层节点数只有一个。其模型如图5所示。

5.5 确定节点转换函数

Matlab神经网络工具箱内提供了三种传递函数:Log—sigmoid、tan—sigmoid和线性函数。本文为隐层所有节点选择tan—sigmoid作为转换函数, 而输出层采用线性函数, 以保持输出数据的范围。

5.6 网络的训练与学习

利用Matlab神经网络工具箱, 选用训练函数trainlm和学习函数learngdm对样本的前18组数据进行训练学习。设定均方误差MSE=0.001。收敛过程如图6所示, 分析后可知网络训练学习效果较好。

BP神经网络训练学习完成后, 根据各个节点已经确定的权值以及阈值进行预测, 将第19, 20组样本数据输入网络即可得到估算结果, 预测结果如表10所示。

根据预测结果, 误差在±10%以内, 满足了投资估算误差率的最高标准, 该模型可以应用于投资估算。

6 结语

本文给出了建筑工程样本定量化的方法, 建立了建筑工程造价快速估算的基于层次分析法的神经网络模型。通过层次分析法选取工程特征指标, 通过BP神经网络提炼和反映了各个工程特征指标与工程估算结果之间复杂的非线性关系, 用18个工程样本数据对模型进行训练, 用2个工程样本的数据对模型进行了检验, 估算精度满足要求。经实践检验, 用基于层次分析法的BP神经网络估算建筑工程造价是有效可行的。

参考文献

[1]邵良杉, 杨善元.工程造价估算模型的发展及神经网络估算模型[J].煤炭学报, 1996, 02:134-138.

[2]秦育华, 易美超.建筑工程造价的模糊神经网络确定[J].计算机仿真, 2012, 06:184-187.

[3]张登文, 蒋红妍, 张子圆.基于BP神经网络的建筑工程造价快速预测[J].水利与建筑工程学报, 2010, 03:61-62, 73.

[4]胡伟勋.工程造价估算模型研究与应用[J].中南林业科技大学学报, 2011, 08:163-166.

[5]李晓峰.基于AHP的人工神经网络模型的建立[J].四川大学学报 (工程科学版) , 2003, 01:101-103.

[6]孙伟.层次分析法应用与研究[J].市场研究, 2008, 12:35-39.

[7]Martin T.Hagan.神经网络设计[M].北京:机械工业出版社, 2002.

基于人机工程的系统效能模型改进 篇5

基于人机工程的系统效能模型改进

基于人机工程的.观点,提出了系统效能评估的改进模型.考虑了系统操作界面的人机工程设计质量,运用灰色关联分析法对改进模型中的人机工程系数进行了分析.通过实例分析验证了运用改进后的模型进行效能评估时,其结果更贴近实际.该改进模型可使系统的效能评估更合理.

作 者：陈亚滨 张东方 丁未 CHEN Yabin ZHANG Dongfang DING Wei 作者单位：空军工程大学,西安,710038刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE年，卷(期)：26(1)分类号：N945关键词：系统效能 人机工程 效能模型 灰色关联分析

工程造价模型 篇6

【关键词】桥隧搭接工程；多源损伤；车辆荷载；冲击作用；模型；试验；疲劳损伤；V级围岩

一、桥隧搭接工程多源损伤分析

因地形、地势等因素的影响，往往选取桥隧搭接的方式处理桥隧相连位置。如隧道洞口地势陡峭、地基条件差、围岩破碎多裂隙等，进而对施工后期使用情况造成严重影响。桥隧搭接工程中通车过程车辆荷载与其冲击作用是造成桥隧结构、洞口围岩扰动的主要因素，其具体划分如下：作用于隧道结构的为围岩反作用力、桥梁传递荷载；作用于洞口围岩的为开挖隧洞、施工桥梁结构或砌筑扰动等。因此，造成桥隧搭接工程损伤的因素较多，存在显著的多源性与密切联系。

疲劳是指在循环荷载作用下结构构件与其构成材料在静载强度以下性能恶化或失效的情况，属于不可逆过程。为此，桥隧搭接工程其结构产生的损伤都可在疲劳基础上进行分析。其主要原因在于车辆长期重复碾压作用下桥隧搭接结构内桥梁和隧道结构基础、隧道衬砌与隧道路面等，都会造成大小应力交替或循环作用，进而导致疲劳损伤状况的出现。如作用于桥隧搭接位置车辆的荷载较大，即超载、超重车辆多，将造成多种病害产生，如破损局部桥面、损毁伸缩缝等，从而导致桥面、桥头与隧道洞口位置跳车状况频发，并加大桥隧搭接结构疲劳损伤程度。

二、基于相似方法建立试验模型

为延长桥隧工程使用寿命，提高工程质量，要求相关部门必须重视桥隧搭接工程，基于相似方法进行试验模型建立，并选择合理方案，提高施工技术水平，只有这样才能确保桥梁搭接工程的整体质量，才能为交通事业发展提供强有力的保障。

1、相似条件

根据桥隧搭接工程各物理量，遵循量纲分析法，获取相似条件：

CL为试验模型的几何相似比，选取1/50为CL，各物理量相似关系、相似常数如表1所示。

表1 模型试验相似关系与相似常数

2、模型设计

（1）桥梁模型。以简支T梁为原型（30米x40米x50米）分析。选取钢筋微混凝土材料（C50）进行模型桥梁板制作。其中遵循原型桥上部结构进行梁板确定，其为矩形断面，板底纵向需进行钢筋埋设。选取钢筋微混凝土材料进行桥台、桩基础制作，选取大尺寸型钢构件进行桥墩模拟。40厘米为桩基础模型长度，3，6厘米为其直径，并将钢筋埋设于各个桩纵向位置。

（2）隧道衬砌模型。选取钢筋混凝土结构作为桥隧搭接隧道洞口段衬砌。试验中选取微混凝土（型号C30，厚度2厘米）与钢丝网（0.5毫米直径）合理配置的方式作为钢筋混凝土衬砌（C30）的衬砌模型。

3、模型试验

构建试验平台：选取木模板（高强度）、槽钢支架等进行隧道洞口位置试验向加工构建，其尺寸分别为长度200毫米、宽度40毫米、高度150毫米。试验中为便于查看，可选取有机玻璃模板应用于正面中心70x100厘米部分。一般在试验箱中间位置设置隧道模型，其中间位置与模型箱间的距离分别为左右2侧都为100厘米、上下部边界分别为60厘米与85厘米，这就要求在边界影响明显范围，隧道应与模型试验需求相符。此外还需进行围岩内土压力盒设置。

仪器设备：在桥隧搭接工程多源损伤分析的前提下，需重视测量误差值，并将其控制在合理范围内，根据工程建设需求，选取的试验仪器、设备如表2所示。

表2 试验仪器、设备表

试验方式：第一，计算模型桥配重。所有模型桥在试验中都需进行额外配重施加，以此最大限度地对模型试验需求进行满足。根据相似比，模型桥配重=桥梁原型（换算后）—模型桥自身重量。

第二，模拟汽车荷载与其冲击作用。车辆超载问题存在于我国各个地区，针对标准设计汽车荷载与2类超载形式分别进行试验分析，其等级如下：公路I级、超载1、超载2；原型车重则由55、80、110（单位为吨）表示。试验中，通常选取重物堆载与人工激励的方法对汽车荷载与其冲击作用进行模拟，换言之，通过重物对一定等级汽车荷载进行模拟，并在洞口周围堆载，随后在桥梁与洞口相近位置利用激振锤进行一定冲击作用施加。

第三，埋设测试元器件。在梁板端部、跨中截面中间位置、桩基顶端及中间位置、模型钢筋内埋设微应变片，以此对每个点的应变变化进行测量。桥梁端部、跨中梁底位移测定时可选取百分表。洞口边坡、仰坡等位置的裂缝、位移、变形情况可通过侧缝计、直尺进行测定。

第四，衬砌模型与围岩。围岩压力可通过压力盒埋设测量；洞附近位移可选取百分表测量；衬砌内外侧应变可选取微应变片测量。

试验流程：首先，将薄膜铺设于围岩模型箱侧壁，将制作好的围岩类似模拟材料，向围岩模型箱内分层填入。并在预定位置进行土压力传感器、桥台与桩基础埋设，并在预定位置进行铁皮筒埋设，要求铁皮筒润滑油涂抹到其外侧，内部需进行配比、密度相同围岩材料的填筑，以此为开挖模拟隧道提供有利条件。实验前需进行各类测试仪器安装，并对数据采集系统进行调试，完成围岩填筑需进行6小时静置，才能进行试验。其次，开挖模拟隧道时，需小心抽出预先埋设的铁皮筒，以此开挖隧道施工结束。在支护隧道衬砌时，在其预定位置小心放置隧道衬砌模型，以此进行隧洞支护结构模拟。再次，桥隧搭接施工模拟。在桥墩上架设模型梁非搭接端，通过螺栓固定其和隧道衬砌、桥台。利用重物悬挂加载的形式将模型桥额外配重施加到模型梁上，以此结束桥隧搭接施工。汽车荷载与其冲击作用模拟。按照一定顺序进行相应等级、次数汽车荷载与其冲击作用的施加，并采集相应数据、记录仪器读数，以此结束一个工况试验内容。最后，遵循各个工况原有条件与实际情况，反复以上内容，并做好仪器仪表安设工作、准确记录读数，确保各项试验内容的充分完成。试验结论：桥梁与桩基、隧道衬砌各部位位移或应变数值存在大小或正负反复变化，这是车辆荷载与其冲击诱发桥、隧结构各部位疲劳损伤最显著的外在力学行为方式，基于此，可通过疲劳损伤原理分析桥隧搭接工程内桥、隧等结构物的损伤。因长期处于疲劳损伤阶段或出现疲劳累积现象，将造成结构构件性能劣化、承载力降低及耐久性不足，因此必须重视桥隧搭接位置疲劳损伤问题。

三、结束语

综上所述，随着社会经济发展速度的不断提升，为满足车辆安全运行需求，公路桥隧工程施工必须严格按照设计规定进行。为有效解决现阶段桥隧搭接工程病害问题，必须准确分析其影响因素，并在此基础上，选取科学有效的措施进行桥隧搭接工程建设。汽车荷载与其冲击作用作为桥隧搭接工程多源损伤研究的重要内容，为达到桥隧施工目标，实现桥隧交通的社会效益与经济效益，要求相关部门必须根据试验结果，选择行之有效的方案，才能为国民经济可持续发展提供强有力的保障。

参考文献

[1]孙广臣，傅鹤林，巢万里.桥隧搭接工程多源损伤及车辆冲击模型试验研究[J].振动与冲击，2013（02）

[2]丁浩，蒋树屏，程崇国，王建华.桥隧混合异型隧道结构设计[J].建筑监督检测与造价，2009（Z1）

[3]胡磊，王志杰，许瑞宁，马安震，何晟亚，能量守恒原理在V级围岩隧道衬砌设计中的应用研究[J].铁道标准设计.2014（11）

工程造价模型 篇7

所谓水电工程的造价预测, 指的是一种预先测算, 就是在水电工程施工之前提前预计该工程的造价。这里预计的造价一般情况下指的是大概预计之后总结的静态造价, 但是由于水电工程本身的高度复杂性, 比如施工技术复杂、施工时间比较长、容易受到环境条件和社会因素的影响等等, 所以会有大量的不可避免的风险因素在水电工程的施工过程中影响着最终的造价。

影响造价的风险因素很多, 关键的风险因素包括经济风险因素、政治风险因素、社会风险因素以及自然风险因素等几种。经济风险具体是指实际价格偏高或者偏低出现涨跌的风险, 或者是施工前错误预计影响最终产量的风险, 还有可能是施工过程中受到不同影响因素而发生改变的风险等等;政治风险主要是指整个政治大环境不安定, 发生动乱、冲突甚至是战争等对水电工程施工产生的风险等等;社会风险指的是因为个人或者团体出现偷盗、罢工或者抢劫等无法预料的行为而产生的风险;自然风险一般情况下也很难预测, 它指的是受到水、火、地震或者海啸等物理或其它因素之后, 致使财产出现的部分或者全部损毁的风险等等。受到以上这些多种因素的影响, 工程的最终造价相比最初预测的静态造价一般会发生不同程度的变化。因此, 为了提高造价预测的准确性, 需要在考虑风险评估的基础上对影响造价的各种因素进行分析, 针对将要实施的水电工程建立必要的、基于风险评估的造价预测模型。

1 水电工程造价风险评估的方法概述

由于水电工程的造价受到多种因素的影响容易出现变化, 所以针对造价的风险评估和预测就显得尤为重要。因此, 在文章的下半部分将重点介绍水电工程造价风险评估与预测的方法和具体步骤。在工程项目的管理过程中, 风险的评估是必要步骤。主要是指通过不同种类的管科技术, 将定性的方法与定量的方法结合起来找到关键的风险源头, 估计风险大小及其可能会产生的影响。然后针对估计得结果, 采取相应的措施规避可能的风险, 在评估风险的过程中一般会用到以下几种方法。

1.1 专家打分法

所谓的专家打分法首先要列出将要实施的工程项目的各种风险因素, 将所有的风险因素总结到同一个调查表格中。然后根据不同专家的意见, 给列举出来的所有风险因素的重要性进行打分, 最后进行综合就可得出整个工程项目最终的风险状况。专家打分法一般情况下多用于工程项目决策的前期, 这个时候实际的数据参考资料都比较少, 因此只能把专家的意见作为主要的根据。最终得出的结果不够准确, 只能在一定程度上做参考, 是一个大致的不够精确的值。

1.2 风险报酬法

在经济学的投资理论中, 资金有很多方面的价值。除了时间价值之外, 资金还有风险价值。所谓风险价值, 顾名思义就是指资金的所有者在拥有风险的投资过程中获得的报酬。一般情况下, 投资的风险越大, 获得的风险报酬也就越多;投资的风险越小, 获得的风险报酬也就相对较少。也就是说, 选择投资的项目的不同类型会决定着风险报酬的高低, 通常具有“风险、风险报酬正相关”的大致走向。但是风险报酬法有几个比较大的缺点, 对风险评估的结果影响较大, 比如说以下几个方面。一般情况下, 为了得到方案的风险补偿贴现率, 需要仔细的分析和辨识每一个项目的风险, 而且还要考虑风险在寿命周期的时间范围内的波动。但是如果没有比较齐全的资料做参考, 就很难保证风险补偿贴现率的准确度;如果估计得风险补偿贴现率与标准的贴现率之间有偏差, 预计的工程造价跟最终的造价之间也会存在较大的差异, 不利于工程项目的管理。

1.3 风险当量法

针对风险报酬法的上述缺点, 为了保证造价评估的准确度, 可以将调整方案的贴现率转变成调整方案的净现金流量, 也就是所谓的风险当量法的运用。采用风险当量法时, 首先要将净现金流量通过风险当量系数at从无风险等价转化成无风险, 这里的at指的是净现金流量中无风险部分占有风险部分的比例。然后通过计算项目的内部收益率或者是净现值, 判断该项目是否可行。与风险报仇法相比, 风险当量法虽然有极大的改进, 但还是存在一定的不足。风险当量系数at不是固定不变的, 它会随着项目投资的环境、大小、评价人或其它项目施工的具体差异而发生变化。此外, 净现金流量有无风险的判断标准也不明确, 还是要以决策者个人的想法为主, 缺乏必要的科学依据。

1.4 解析法

解析法利用了德尔斐法中对于风险的辨识与评估, 在此前提下全面考虑所有风险因素的不同影响, 将项目的投入、产出与风险分析相结合, 估计出其具体的概率分布及相互关系。不仅具有动态评价的合理性, 还通过各个指标离散程度的均值来反应风险的大小, 进而总结出净效应的概率分布更加精确的表示项目的风险程度。

2 基于风险评估的水电工程造价预测模型的提出

在工程项目的实施工程中, 最重要的指标就是项目的净收益, 即单位时间内项目投入、产出总和的折现值。一般情况下, 为了总结出净收益的分布规律, 需要通过净收益的方差和均值来反应其分布的变化规律。也就是说单位时间内项目的投入以及产出作为随机变量, 最终得到的项目的净收益同样也是随机变量, 所以可以通过它的概率分布描述其分布特征。

在本文基于风险评估的水电工程造价预测模型中, 假设该水电工程项目的建设期限设置为N年, 将该水电工程的预测值从第一年到现在分别为C (1) , C (2) , …, C (N) , 因此在第T年的时候, 其工程造价的现值就可以表示为公式 (1) 。

在公式 (1) 中:β-T表示折现系数, i表示折现率, 二者之间有如下的数据关系, β=1+i。

设置第T年该水电工程造价的概率密度函数为f[C (T) ], 而且第T年的工程造价在该水电工程预测造价的最大值Cma和最小值Cmin之间, 有如下数据关系, Cmax≥C (T) ≥Cmim。

设置造价的期望值为, 造价的标准差为σ, 参考公式 (1) 可以得出工程造价现值的概率密度函数, 用公式 (2) 表示。

假设工程造价的风险概率为α时, 将它对应的概率密度函数的正太离差值设置为Vα, 假设水电工程的施工年限无限大, 则可以得出公式 (3) 。

由此可得水电工程在施工过程中任意一年的总造价为Ccnow, 具体数据关系参考公式 (4) 。

假设水电工程预测造价的调整值为△, 则其数据关系参考公式 (5) 。

水电工程的总造价与造价的均值和调整值之间有以下的数据关系:

3 基于风险评估的水电工程造价预测模型的分析

在提出基于风险评估的水电工程的造价预测模型之后, 需要对其进行必要的分析, 以便为以后的造价预测提供有效的参考意见。

由公式 (5) 可得, △与α之间是正相关的关系, 工程造价的风险概率α发生变化, 造价最后的调整值△也就会发生变化。具体的变化有以下两个方面。第一个方面, 当水电工程影响造价的风险概率α<0.5时, 它对应的概率密度函数的正太离差值Vα<0, 此时的造价调整值△<0, 对应的总造价Ccnow就等于造价的期望值减去造价调整值△的绝对值, 风险因素对于工程造价的影响也就随着风险概率α的减小而减小。另一个方面, 当水电工程影响造价的风险概率α>0.5时, 它对应的概率密度函数的正太离差值Vα>0, 此时的造价调整值△>0, 对应的总造价Ccnow就等于造价的期望值加上造价调整值△的绝对值, 风险因素对于工程造价的影响也就随着风险概率α的增大而增大。

除了上述影响之外, 在施工周期很大的水电工程建设进程中, 可以将工程造价的调整值△的公式做出适当的简化, 简化结果参考公式 (6) 。

根据公式 (6) 可以得出, 造价的调整值△与折现率呈正相关的关系。折现率i越大, 造价的调整值△也越大, 与此对应的就是投入的资金的时间价值就越大, 说明当时经济发展的速度也就越快, 与此同时风险因素对于工程造价也就会产生更大的影响。得出的这个结论与现实工程施工时所做的一般判断没有出入, 基本一致。

4 结束语

由于水电工程在现代化建设进程中的重要推动作用, 所以针对现代的水电工程建设要进行重点管理, 在水电工程的管理中, 工程造价占有相当重要的比重。但是由于水电工程本身的负责特性, 以及受到多种风险因素的影响, 导致预计的工程造价与最终的造价之间存在偏差, 影响工程的管理。因此, 可以基于风险评估建立水电工程造价的预测模型。根据所建模型观察造价的各个影响因素, 并进一步分析不同因素对于工程造价的不同影响效果, 得出风险因素对造价的影响。在以后工程造价的编制过程中, 加强风险意识, 提高工程造价预测的准确性。

参考文献

[1]杨赞峰.基于风险因素的水电工程的造价预测模型分析[J].三峡大学学报, 2015 (06) .

[2]张娟, 谢赤, 孙佰.探讨大型水电工程造价的风险评估及其关键因素识别[J].水利发电学报, 2010 (03) .

[3]段蓬.探究建设工程造价的预测方法[D].重庆大学, 2014.

工程造价模型 篇8

关键词：工程造价,建筑设计参数,估算,分析模型

一、前言

工程造价的三要素是:量、价、费, 是工程项目的全部花费, 其中最核心内容就是对工程造价进行投资估算, 对整个工程项目中的各个环节的投入资金的准确预估和把握, 即工程造价估算。工程造价估算在整个工程项目中起着重要作用, 它不仅是整体工程建设的造价成本指标, 也是工程方案的重要参考依据, 对工程造价进行合理估算能实现工程项目的经济性和高效性。为了使工程造价估算更具准确性, 同时降低工程的成本, 可以有效结合工程项目与建筑设计参数。

二、简述工程造价估算

在建设工程过程中所涉及到的全部费用即是工程造价。合理准确的预估工程造价是完成建筑工程工作的要素, 其涉及的内容有前期涉及、施工内容, 有效预估整体费用并合理控制, 使得建筑工程的经济效益得到有效提升。在如今经济建设大潮中, 建筑行业的竞争愈演愈烈, 提高经济效益, 合理降低建筑工程成本显得尤为重要。然而合理估算的前期是分析其影响因素, 并结合实际工程项目进行分析。其中最重要因素应该考虑建筑工程设计, 设计是整体工程的基础, 在很大程度上影响着工程造价的数目, 设计渗透到了工程中的各个环节, 对每个环节的参数和造价都有影响。合理的设计方案决定着估算的成本, 影响着整体工程的经济效益。因此要使设计达到最优, 反之, 设计不合理不仅会增加工程施工成本, 也不利于控制工程造价, 还会影响工程的质量和工期。然而在设计过程中, 对每个环节的掌控和准确到位需要严格的数据支撑, 即相应的设计参数, 将设计参数和工程造价理论值建立合理的数学关系和相关模型, 因此, 建立合理最优的建筑设计参数模型是工程造价估算的关键一步。

三、简析建筑设计参数模型

建筑设计参数模型作为工程造价估算过程的重要一步, 需要有数据和图形还有结合实际的有效支撑, 建立合理的结构模型, 即通过连接图来分析系统中各要素及其之间的联系, 建立一个以几何要素为主体, 以数据参数为支撑的结构模型。建筑设计参数模型涉及到计参数和工程造价的关系, 因此, 各个参数是首要影响因素, 参数之间的相互影响和制约是整体结构模型的基础, 基于参数的分析可对结构模型有整体把握。在实际建立模型时, 可通过较高层级的设计参数和应用神经网络或相关的估算指标进行分析, 最关键的环节是运算和分析。首先, 结构模型的运算主要包括:确立系统设计参数和工程造价研究系统、建立关系网络、确定各元素之间的逻辑关系。于此同时, 还要对其关系网络图和设计参数之间的关系进行分析, 并结合结构工程学、建筑学的专业知识以及实际工程项目的实施情况, 完善结构图。其次是基于模型的分析, 对各级参数在模型中的位置及地位进行分析, 合理优化, 进行目标决策, 方便工程造价估算时更好地量化处理。

四、基于建筑模型参数的工程造价估算

在设计优化的基础上完成工程造价估算, 最关键的是基于建筑设计参数模型, 而这一过程实质上是分析建筑设计参数的变化与工程造价估算值之间的关系, 并通过结构模型和多元化线性回归模型来分析工程造价设计参数, 这些模型能够将设计参数与工程造价结合起来, 使整体工程参考数据指标和图形结构, 在数据化、几何图和信息化的基础上进行实施, 对于关系要素的研究主要是通过结构模型的连接图的过程进行叙述, 以此为基础把不同的几何模型和数据模型构建起来。使工程造价更具有合理的数据支撑, 在真正实施过程中合理地降低各项成本预算。而且将一个复杂的系统进行分化, 这个数据结构模型是通过不同级别进行分级分系统, 然后对这些子系统进行逐一分析, 从而形成了一个多级结构模型, 对其不同参数的数据进行分级, 不同的参数在整个模型中会分为不同的级层, 层级越高对工程造价的影响就越大, 因此, 可根据其影响程度的不同, 可以完成对工程造价的估算, 这样可以针对性地提高估算的效率以及准确性。参数作为所有模型的基础, 参数的准确性很重要, 误差必须降低到最小范围, 使所构成的数据模型和几何模型具有高度的准确性。其次, 是对建筑工程的设计参数进行分析来达到工程造价估算的最优化, 首先要分析参数的变化情况, 因为参数之间会相互影响, 一个参数的变化会影响另外的参数发生变化, 即其参数之间存在很紧密的关联度, 相互制约, 相互影响, 参数反映了各项环节和指标在模型中的位置和完成工作量, 而且由于参数之间强烈的关联度会直接影响工程造价估算的改变, 从而影响整个工程项目的完成情况, 进而达到工程的成本和工期, 已达到经济目标。

此外, 为了更方便分析结构模型采用多元线性回归估算手法, 估算投资是工程报价中最主要的因素, 应将其误差控制在20%-30%内, 而5%以内的误差是其工程报价应控制的范围, 可见进行多元线性回归估算在进行建筑设计参数的分析时是非常准确的。因此, 这种方法的准确性和其误差的分析尤为重要。可对其参数进行分析, 尽量避免使用多元线性回归方法造成的误差。从而达到工程造价估算的最优分析。基于参数之间的数据关系建立线性回归关系, 是通过数学模型的方法将其各个参数之间的关系通过模型直观反映, 使工程项目的各项指标显示更加明确, 从而有利于对工程造价的准确预估。多元线性回归模型通过各个参数之间的影响和制约关系, 将各个变量的相关性及其程度通过模型在一定程度上实现最优组合, 以达到估算的准确结果。使工程建设项目的各个环节在参数指标的基础上达到决策目标, 从而实现工程成本的合理降低和经济目标。

结语

因为有很多因素会影响到工程项目, 所以应该结合工程的实际情况来设计建筑分析模型, 使工程项目的成本合理降低, 同时也使工程的完成更具经济性和高效性。为了提高工程报价的估算的科学性, 应该有效应用参数结构模型和数字模型。相信在接下来的建筑行业的激烈竞争中会更加良性竞争和科学性竞争, 同时也会激发整个行业的创新性和经济性, 实现现代化建筑良态发展。

参考文献

工程造价模型 篇9

关键词：全过程,工程造价管理,经济效益模型

工程项目是由一系列的建设项目阶段所构成的完整过程, 经历投资前期, 建设时期及生产经营时期三个阶段, 而各个项目阶段又是由一系列的建设项目活动构成。按照建设程序规范, 建设工程从项目建议书或建设构想提出, 经过项目鉴别、选择、科研、决策、立项、勘察、设计、发包、施工、验收、使用等各个有机联系环节构成。因此, 要进行建设项目全过程的造价管理与控制, 必须掌握识别建设项目的过程和应用“全过程造价管理方法”。

尤其在我国加入WTO之后, 随着经济的快速发展和基本建设投资规模的不断扩大, 中国建筑市场十分迫切的需要对建筑工程项目进行全过程工程造价控制。不仅需要工程造价管理与国际社会进行全面接轨, 同时, 还需要工程造价人员从全新的角度对工程项目的造价进行管理和控制。工程造价管理工作不仅涉及广泛, 并且具有很强的不确定性, 导致在整个项目的实施过程中会出现很多不可预见的因素, 因此, 必须对工程造价管理的全过程进行控制。虽然对工程造价全过程的控制兴起有一段时间了, 但是许多研究仍然停留在理论阶段, 一直都是从如何进行全过程造价, 以及全过程造价的重要性和必要性入手, 似乎全过程造价模式使工程造价的本质更加复杂, 没有一套系统的模型或者体系能够让全过程造价从理论走向实际, 尽可能将一切影响造价的因素量化, 简化整个造价过程, 让全过程造价真正可以做到从源头上控制造价, 在终点上简化造价过程。所以我院提出对全过程造价模型的研究和应用, 利用数学原理和经济学知识并结合工程造价自身的特点真正将技术与经济相结合, 让理论运用于实践, 提高建设项目的经济效益, 简化造价的过程, 并将造价贯彻于建设项目的始末。

为了能够真正有效的对工程造价进行控制, 必须将前期工作作为工作的重点, 这是因为根据相关资料显示, 在优化项目前期的过程中, 有80%的概率节约投资。因此, 真正的工程造价控制从项目开始之前便已经开始了。

首先从财务评价入手, 为了减少项目投资的风险, 必须让投资者对项目的未来收益有一个充分的了解, 因此, 可以根据不同项目的特点, 结合市场分析、竞争力分析以及不确定性分析等因素选取多种价格方案, 并对其加以分析。其次对工程项目设计阶段的研究, 通过分析目前设计阶段存在的问题, 以及经济与技术结合的紧密性和在设计过程中对成本控制的意识不足来阐述全过程造价的重要性。最后建立数学模型, 通过前部分影响造价的各种因素以及可能产生的结果将全过程造价的意义和经济效益用数学函数F (x) =f (x1, x2, x3…) 表达出来。其中, {x1, x2, x3…}表达的是从决策阶段开始, 到设计阶段, 招投标阶段, 施工阶段和竣工验收阶段的全过程造价控制时期的各种可影响因素集, 进而建立专家评语集, V={v1, v2, v3…}, 专家对各个影响因素进行打分, 然后利用模糊数学, 经济数学的方法分析各个因素所产生的经济影响即F (x) 。最终建立全过程造价的数学模型运用到各个建设项目以及造价咨询公司当中, 从而达到经济与技术的相结合。

我国是现今世界上工程建设投资额度最大, 工程建设项目最多的国家。但是由于我们现有的工程造价管理方法相对比较落后, 导致许多建设项目造价管理目标没有实现。而建设项目全过程造价管理是实现建设项目造价管理目标的根本手段, 只有作好全过程的造价管理才能实现建设项目造价管理的最终目标。进行全过程造价研究存在以下几个方面的意义。

首先, 决策阶段。决策阶段作为造价管理的开始阶段, 在以往的造价管理中很少有人去在意此阶段。20世纪80年代到90年代期间, 中国银行对建成的560个大中型工程项目进行调查显示, 由于投资决策和勘察设计不周等原则导致资金损失157亿元, 占项目工程的37%。由于项目决策阶段对工程造价的控制起着决定性作用, 因此, 必须进行有效控制。只用从源头上对造价进行控制, 才能使工程造价有一个良好的开端, 否则往往会先天不足, 后患无穷。

其次, 设计阶段。由于设计师作为工程项目的龙头, 不仅是工程建设的灵魂, 更是控制建设投资规模以及提高经济效益的关键。由于设计水平和设计质量的高低不仅会影响后期的施工投资, 更会影响建成后的经济效益, 因此, 此阶段的设计费用虽然不足工程项目全寿命周期的1%, 但是对工程造价的影响却占了75%以上。所以说, 如果将工程造价涉及到设计阶段, 加强对成本的控制和管理, 就可以最大限度的提高经济效益。更加重要的是, 项目的设计阶段, 往往会接收到多个方案, 那么运用全造价数学模型, 将影响造价的因素集, 将专家的评议集, 通过分析就可以对方案进行对比, 找到最优选择。因此, 将造价延伸至设计阶段, 抓住设计这个关键, 对工程造价的控制可以取得事半功倍的效果。

第三, 招投标阶段。在工程项目管理中, 此阶段能够最大限度的公开选择最优投标人, 因此, 是项目管理的重要环节之一。但是很多招投标单位在此阶段却重视施工技术而轻工程经济费用, 除了降低了工程的经济效益外, 有的低价中标的企业为了降低工程造价而不顾工程质量。为了纠正这些不良倾向, 必须对工程造价进行合理的控制, 这就需要我们通过对工程造价进行动态的分析比较来掌握造价信息, 从而将费用和技术统一起来进行管理控制。此外, 招投标工作结束后, 工程经济人员还可以通过收集和积累投标阶段的资料来提高自身的业务能力。

第四, 实施阶段。作为建筑产品形成的阶段, 也是全过程造价管理最难和最复杂的阶段。在此阶段, 大量的投资通过施工被不断的物化而形成固定资产, 从而实现项目投资。在此阶段实行造价控制能够很好调节承发包双发的行为和利益。由于所有的经济现象都可以通过一个数学函数来表达, 因此, 为了提高效率和经济效率, 可以对此阶段的工程造价模型进行简化。

最后, 竣工结算阶段。此阶段作为工程造价管理的终点, 传统的造价方法在此阶段仍旧需要对工程预结算进行审核, 从而剔除其中多算的工程量、高套定额、高取费用以及不切合实际的签证、不合理的技术措施等增加费用;运用全过程造价的模式由于从项目的决策阶段就已经开始对项目进行造价, 工程造价贯穿于项目的每一个阶段, 那么从源头上就可以定位其是一个高效率高效益的项目, 在最后一个环节中就简化了很多工作量, 可以只把重点放在工程竣工交付使用后, 项目的后评价上, 根据原来的规则, 分析比较工程范围、进度和造价的变化情况, 总结经验, 并将造价资料整理好录入计算机, 以使今后使用。

全过程造价将工程造价的事后审核提前和扩展到工程造价形成的全过程, 从它出现不久就迅速在全国各地各行各业推广, 特别是国有资金投资工程的建设, 因为人们越来越认识到全过程造价能够打破以往的局限性, 那么在此基础上, 通过对全过程造价数学模型的研究更能够简化造价的方法和实质, 使一切因素都量化, 所以它在促进相关管理单位提高投资效益方面发挥重要作用, 从而更好地达到了控制工程造价的目的, 此外, 还可以从源头上遏制工程建设领域的腐败, 提高投资效益。

参考文献

[1]章建华.工程量清单计价模式下的工程造价管理探讨[J].中国矿山工程, 2004 (06) .

[2]敖丽莉.浅谈工程造价的控制和管理[J].化学工业与工程技术, 2007 (S1) .

工程造价模型 篇10

在改革开放后的几十年中，我国经济发展发生了质的飞越，城市化发展水平日益提高，人民的生活水平呈现大幅度提升。这些进步在社会福利，尤其是水利方面尤其突出。水利工程项目被列为我国经济、政治、民生中最核心的内容之一，基础设施建设的工作重心也逐渐转移到大力建设水利工程项目上来[1]。由于我国水利工程项目在规模、投资、技术、人力、物力等多方面都要求严格，投资规模过于庞大，其中每一个环节的资金利用率都对整项工程有着巨大的影响。水利工程施工成本对百姓的正常生活、经济建设、社会发展等多方面产生的间接影响都不能小视[2,3]。水利工程在生产准备阶段上的工程成本造价管理工作是整项水利工程在未来施工建设中的指导方向。做好各项水利工程建设中的投资成本造价，有利于提升水利工程建设的质量，这非常有利于在投资成本中减少浪费与二次施工现象[4,5]，既为水利项目施工提供了更安全、更科学的良好环境，也大大提升了水利工程建设速度[6,7,8]。

水利工程作为国家发展的重要组成部分，作为社会经济发展的重要基础，影响着全体百姓的生存与发展。水利工程项目的顺利建成不仅成为大家热切关注的重要问题，更是受到了国家的认真审视。生产准备阶段中的水利工程造价是相关部门需要重点对待的核心工作。完善科学的、具有操作性的水利工程前期成本造价方案在水利施工建设工程中起到不可忽视的作用。本文针对水利工程生产准备阶段的造价问题进行了深入的分析与研讨。

1 论工程准备阶段水利工程造价的重要性

水利工程造价早已被国家列为整项水利工程实施建设中的核心建设标准。水利工程中科学合理的造价为工程实施建设环节树立了方向与目标，为未来的经济效益提供了保障。如此一来，水利工程中生产准备阶段的造价管理工作就有着难以忽略的重大意义，在发展我国社会经济、强化现有的水利造价管理模式中将起到关键作用。水利工程生产准备阶段的造价工程刻不容缓。

1.1 水利工程前期生产准备阶段的造价方法

我国的水利工程项目处在重要地位，项目建设发挥出来的重大社会价值与经济价值使水利工程建设环节出现了工程耗时久、建造技术复杂、资金需求量大的种种特点。此时，水利工程造价，特别是在生产准备阶段进行的造价管理，对水利工程项目各环节控制经济的来往、完成水利工程预算都是非常有帮助的，所以水利工程生产准备阶段的成本造价环节已然变成了水利工程施工中最核心的研究对象之一。

所谓的水利工程生产准备阶段的造价环节，其实是在进行水利工程建设之前就做好水利建设在施工各个环节所需要的成本造价指标，并且要按照计算好的造价指标进行施工建设，最终做到使实际水利工程耗费的资金额度在生产准备阶段进行的造价控制范围内。水利工程生产准备阶段的造价分析管理环节不只针对水利工程资金问题进行管理控制研究，而且还要提前分析水利施工建设过程中可能会产生的各类不利因素，预先找到解决问题的应对措施，确保工程造价环节在整条水利工程建设中得以顺利进行以及保证工程投资金额也得到有效控制，避免二次投资和施工，减少各方资源的浪费。当下，在水利工程生产准备阶段的造价管理环节中，会产生大量的、涉及面极其广泛的资金，这些资金包括建设施工必要的建筑器械、建筑设备费，人员费用，土、泥、沙、基础物资费用，工程施工劳务费用、管理预留费用，工程投资贷款、转包、承包费用等等。首先，考虑到水利工程建设项目的复杂特性，水利造价管理控制方案一旦实施后，便始终贯穿于整个水利工程项目中，依照设定好的水利工程造价管理控制系统，逐步实现水利工程建设，直至水利工程项目顺利收官并进入社会市场运营。水利工程造价管理虽然贯穿整项水利建设工程的始末，但是考虑到不同区域的差异，迎合当下市场经济的发展，解决政策上的问题，水利造价也要根据不同时期、不同阶段提出相应的工程造价管理要求，多次审核、分析不同阶段的成本造价方案。

1.2 分析水利工程准备阶段造价的必要性

就当下我国经济发展要求和社会文明进步发展的程度来看，水利工程项目的建设与实施已经处在了核心支柱产业的关键位置。随着全球化经济的发展，我国的社会主义市场经济体系的建立已经接近于成熟完善的程度。原有的水利工程造价方案，也已经逐步发展成为从计划性的经济概算向各方面适应于当下市场发展的工程造价升级。水利工程搭建起了适应市场并通过市场考核、竞争而最终形成的工程造价计算系统，但是考虑到我国的水利工程自身的独特因素，包括建设工程规模庞大，建设耗时久、周期长、耗资大、关联部门浩大，客观自然因素的影响、工程所处地理位置、地形特点、气候限制以及当地文化特点、经济发展水平、资源运输能力、政府执行能力和各个环节中的不可抗拒因素，水利工程生产准备阶段的造价控制管理方案的困难系数很高。回顾我国现有的水利工程建设施工环节，其中出现的因造价管理失控造成的资金、物资、人力、物力等大量浪费和建设水平不足的问题还很多。

所以说，水利工程造价，特别是在生产准备阶段上的造价管理，是整项水利工程施工中非常重要的控制标杆，它指引着整项水利工程在建设过程中各项环节的用资成本、建设进度，贯穿在水利工程施工的全过程中，决定了水利工程建设发展的成败、速度以及资金消耗的程度。当水利工程处在了社会经济发展的重要位置上时，其顺利建设不仅仅关系到我国水利工程自身的发展，更是关乎到我国民生、经济、政治的重要大事。处理好我国水利工程生产准备阶段的造价管理控制环节，是在为整项水利工程寻求更广泛的资金筹集通道创造畅通无阻的新环境。所以，水利工程生产准备阶段的造价控制管理工作存在着不可缺失的重要意义。

2 导致水利工程造价失控的原因

随着人民生活水平的日益提升和经济发展的逐渐成熟，水利建设重点开发、着重立项都深刻说明了水利工程在我国的重要地位。在规模如此浩大的水利工程项目上，每一笔小小的资金的利用率都会最终决定水利工程在全社会创造经济价值的能力。所以，在工程生产准备阶段中做好水利的成本造价控制管理工作，对日后水利建设施工过程将起到指引作用。

2.1 论阻碍造价的自身原因：造价模式落后

鉴于水利工程当下在我国经济、政治、民生中所处的重要位置，水利工程在生产准备阶段的造价也被大力重视起来，现有的水利造价在模式上过于传统落后，这为水利造价控制的顺利实施制造了诸多困难。

(1)当下的水利工程对生产准备阶段的造价一般是采用“承包制”模式进行计算的，层层承包导致了过多的分化子项目出现，为水利工程造价管理添加了管理运行上的难度。在水利工程造价环节上出现了体系结构纰漏问题。若想做好在水利工程生产准备阶段的造价工作，科学的管理制度是核心。合理的水利工程造价“承包制”环节应该是由水利工程主办方、下属承包方、施工方、监管方共同完成的。然而，在实际水利工程施工建设中，大部分建设环节都是由监管方这一头肩负起了整项项目的重任，其他部门与造价监控环节配合的脱离大大影响了水利工程造价管理控制的最终效果。

(2)在施工方案上也暴露出不利因素影响了水利造价的控制。承包方在设计造价方案过程中，并没有依照科学合理的、符合市场实际的详细数据来进行工程造价。这就从根源上出现了最为严重的水利造价问题，导致后续施工过程中产生多种多样的困难。在执行方案上也缺少明确的、具有参照依据的执行政策，这些因素都大大地阻碍了水利工程的顺利建设，延缓了整项水利工程的施工进度，导致了水利造价的失控。

(3)在造价成本资金利用方面，施工方没有严格依照造价设计方案上的数据进行资金分配，导致资金超出预算成本，造成水利工程项目无法顺利进行。一旦在资金上出现短缺或失控问题，就会导致后续施工在质量保证、安全建设、工程周期上出现难以控制的局面，进而对水利工程带来严重的不利影响。

(4)缺乏造价控制意识是导致水利工程造价环节在水利工程项目中难以实施的直接原因。随着我国对科学技术的不断研究与重视，先进的科学技术手段在水利工程项目中的大量应用，已经使水利工程施工有了很大的进步和发展。但出现在水利工程上的各种困难和缺乏科学性指导的领域还有很多，主要原因是忽略了水利造价在水利工程建设中的重要地位。原有的施工活动中常常将水利工程施工建设速度、建设质量作为项目的核心研究对象，而在工程造价工作上并没有细心研究探讨。随着水利工程项目日渐发展，忽略的水利工程造价环节其实是真正影响水利工程施工的原因。

2.2 论水利工程造价失控的客观要因

从我国水利工程在生产准备阶段的成本造价过程中产生的多种问题来看，造成最大影响的原因是在水利工程造价控制和管理环节上不完善，而带着这些不完善的造价指标指引工程施工，势必会产生严重的后果。所以，本文着重分析了存在于我国水利工程项目生产准备阶段的造价管理控制上的问题。

(1)严格精准地实施水利工程建设难度系数大，也是一个极其繁杂细密的流程。整项水利工程项目要求所有分项环节要有着强大而紧密的协调配合能力。然而，在实际施工过程中，真正做到各项环节积极协调配合的少之又少，也没有严格依照项目流程来施工。

(2)政府频繁变更水利工程方面的基本政策方针，也致使水利工程造价在执行过程中出现了不可抗拒的客观影响因素，从我国市场经济所处的发展阶段来看，目前我国经济发展战略还处在调整机遇时期，这必然会产生多变的政策来适应我国多变的经济发展形势，也就给我国水利工程在生产准备阶段的成本造价控制造成了不可预期的困难；与此同时，传统模式中的项目重点施工环节多在工程后期建设、后期决策环节上，对于生产初期的造价环节往往是忽略不作为的态度，势必会造成整项水利工程最终出现成本造价预算失控、资源浪费的严重现象。

(3)在水利工程造价控制上缺乏灵活的管理模式。我国水利工程是一项受多种因素、资源所影响的动态建设工程，所以在进行水利建设生产准备阶段的造价管理环节上，就要考虑到水利工程受到市场经济、政策、环境影响后的解决方案。但回到实际施工过程来看，这种灵活的应对能力与提前准备的预测方案并没有很好地体现出来。最后，随着施工的进展，导致水利工程造价失控现象的发生。

3 生产准备阶段造价工作的具体实施方案

当水利工程项目进行得如火如荼时，面对出现在水利工程生产准备阶段的造价环节中的问题，视而不见、将就的态度已然不能满足现代水利工程发展的需要。想要完成水利工程项目，就必须在控制成本造价环节上做好一切工作、解决一切不利因素，竭尽全力做到降低水利工程项目所消耗的成本资源，最终实现在社会经济发展过程中的经济效益最优化。所以，在水利工程生产准备阶段做好工程造价工作、清除障碍、提出具体实施方案是当下最重要的工作。

3.1 控制水利工程成本，综合改革是关键

在水利工程生产准备阶段需要做好水利工程的成本造价工作，其中最大的目的是要在确保该水利工程建设质量的前提下，实现节约资金成本，减少施工成本消耗的目标，最终实现水利工程在社会市场中的经济效益最大化，为中国百姓解决好生活、工业发展的饮水、用水问题。所以，要解决水利工程施工中的造价问题，首先要在思想上充分认识到水利工程在生产准备阶段造价的重要性，其次明确看到并指出我国当下水利工程建设中存在的种种问题并且针对上述问题拿出解决方案，依靠科学技术手段，指出合理可行的方向，加大国家、政府、当地百姓的执行能力，合力共同推动水利工程建设的发展。

3.2 水利工程造价工作的分阶段统筹管理

(1)在水利工程生产准备阶段做好工程成本造价工作，对整体水利工程进行预期可行性深入分析。工程造价管理的核心意义其实是对即将开展的水利工程项目采取科学性策略比对，分析研究各个方案实施的可行性。这就要求工作人员在计算水利工程造价的过程中，着重研究各个方案数据的最佳选择，真正能在未来建设中做到减少资源成本的浪费、降低未知不利因素的爆发率，通过借助现有科技技术，提升造价方案的精准度、可行度。

(2)在生产准备阶段就要详细地建立起水利工程资金的筹备最优模式，采用工程资金成本相对较低的筹备方法，也就是对工程资金成本详细周全地分析、考察，评选、拓宽资金筹备渠道，使得水利工程资本的涌入实现平衡、健康发展。

(3)对工程造价工作制定出严谨、明确的指导标准明细。在未来施工建设过程中，引导执行工作人员做出精准的、适合当下水利建设发展的合理造价数据，科学地减少二次浪费问题。各归各项，各负其责，合理分配工作，执行有序，养成良好的施工习惯。

总结

水利工程生产准备阶段是整项水利工程建设的核心。一个完善、具体、详细、具有科学性的水利工程造价控制方案，为整项水利工程建设做出的贡献无法估量。对水利工程生产准备阶段的造价进行严格的控制与执行，不仅能降低工程项目的成本投入，也能为水利工程单位创造更大的经济效益。在水利工程生产准备阶段制定周密的造价控制方案，既能为项目施工创造良好的作业环境，也能促进水利工程施工效率的提升。水利工程项目的实施与发展问题不只是国家与政府的责任，当水利工程在实施过程中出现任何问题，其导致的最终结果也不仅只是影响到国家和政府，其更是影响着全体老百姓的衣食住行中最基本的生存发展要素——水要素。所以齐心协力，在政府给出明确的指导方针后，全国上下要积极响应，使水利工程项目顺利建成，这将给我国社会经济发展带来非常重要的影响，百姓民生问题将从根源上得到解决。鉴于此，本文着重分析了水利工程生产准备阶段的造价对水利工程发展的重大意义，以期为业内提供参考。

参考文献

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[6]罗群.市场经济条件下的工程造价管理[J].水利水电工程造价,2002,(1):1-3.

[7]韩俊青,曲颖.浅议工程造价对建设程序的控制作用[J].内蒙古科技与经济,2001,(2):49-50.

工程造价模型 篇11

摘 要：基于对工程移民人力资源问题的分析，从结构上对移民人力资源开发的各环节进行设计，构建工程移民人力资源开发模型;基于上述模型，引入包含信息管理、运行管理、风险管理等内容的管理指标体系，对移民人力资源开发模型进行管理控制。通过开发模型和指标体系的研究，促进移民人力资源开发规范化发展。

关键词：工程移民;人力资源开发;开发模型;指标体系

中图分类号：C913.7   文献标志码：A   文章编号：1002-2589（2015）25-0110-03

引言

我国自1986年首次提出移民安置补偿后，对移民问题高度关注。①2006年进一步制定开发性移民方针政策，目标是使移民生活达到或者超过原有水平。②移民人力资源开发是开发性移民的重要内容，不仅与移民个体自身利益密切相关，同时也是地区经济社会可持续发展的关键。

工程移民作为开发性移民的重要部分，其人力资源开发受限于自然、社会、经济等多种因素。大多数工程所在地为边远山区，区位条件差，人力资源的发展受到自然环境的极大约束;其次，山区人口密度低且居住分散，往往涉及多民族习惯差异，移民观念受到社会环境影响，相对比较保守;山区自然条件决定其经济发展以农业为主，经济环境相对落后。以此来看，移民人力资源开发现状不容乐观。

人力资源开发管理是从国外引进的企业管理理念，而后有许多学者对此深入研究。张美珍（2010）指出人力资源开发是指充分、科学、合理地发挥人力资源对社会经济发展的积极作用而进行的数量控制、质量提高、资源配置等一系列活动相结合的有机整体[1]。管振荣（2011）认为现代人力资源开发分为知识开发、技能开发、态度开发、观念开发及心理开发五个层面[2]。

受人力资源开发的影响，再加上移民问题得到越来越多的关注。有学者提出移民人力资源的开发理论。王志凯（2008）从人的潜力可开发理论、水库移民贫困风险理论、人力资本收益测量理论、人力资本与经济增长的机理四个方面阐述水库移民人力资本开发研究的理论基础[3]。王智雷等（2011）指出移民自身的人力资本开发对经济再发展过程起到重要作用[4]。何家军等（2013）提出加强移民人力资本的积累是帮助其实现生计可持续的重要方式[5]。

综上所述，许多学者已经意识到移民人力资源开发的重要性，但已有研究主要集中于对移民人力资源开发相关理论研究，缺少对移民人力资源开发模型和管理指标深入的研究。针对已有研究不足，本文从人力资源开发相关理论出发，构建工程移民人力资源开发模型，并首次将管理指标体系与移民人力资源模型相结合，对开发性移民进行研究。

一、工程移民人力资源开发中存在的问题

（一）移民开发的局限性

长期以来工程移民缺乏人力资源开发，大多停留在经济补偿阶段，而没有得到长期、有效的建设。在现有补偿模式下，得到优厚补偿的移民会对政府产生依赖心理，滋生“等、靠、要”思想;而补偿滞后的移民容易陷入生活贫困。无论是哪种补偿方式，对移民个体与经济社会发展都是不利的。

（二）移民安置补偿的片面性

移民补偿投资需要经过淹没实物经济指标测算，根据市场价格评估进行移民补偿投资。可是工程建设不是独立存在，一旦动工必定会影响库区及周边整个社会经济体系的运作。如交通体系破坏，相应的设施无法利用，人口结构变动，生产方式改变，原有灌溉和耕作体系受到严重影响，打破移民劳动力原有的生产方式，致使移民的发展受到阻碍。

（三）利益相关者的复杂性

工程移民包括多方利益主体，移民人力资源开发不可能脱离各利益群体而独立存在。首先，在水电移民搬迁后，其就业安置过程中参与相关事宜的权利是否得以施行依靠于与政府等利益相关群体的保证与支持。其次，就工程建设本身而言其行为是以追求自身利益最大化为目的，而移民人力资源开发是需要一个持续投资，这又涉及自然资源的分配问题，发展机会等的公平问题。

二、工程移民人力资源开发模型设定

（一）工程移民人力资源的研究对象

中国现有工程移民人力资源的构成非常复杂，涵盖不同能力层级的人力资源。应该针对不同层级特点，采取不同对策进行有效的人力资源开发。按年龄分为三类群体：老年人，中青年，青少年。按生产方式分为农业生产和非农业生产，由此产生四种路径：根据具体情况，原本从事农业生产搬迁后依然从事农业生产;原本从事农业生产搬迁后转为非农业生产;原本从事非农业生产搬迁后转为从事农业生产;原本从事非农业生产搬迁后依然从事非农业生产。本文基于生产方式的延续与转变，主要研究中青年移民的人力资源开发。

（二）工程移民人力资源开发管理模型建构

人力资源的开发存在着极大的不确定性，这种不确定性是个体、组织以及市场多方面因素作用导致的結果。如今许多移民开发投资远远超过工程建设本身投资，合理高效使用移民投资需要考虑人力资源开发的投资回报率，提高移民投资回报率就需要降低人力资源回报的不确定性。这时对移民人力资源的培训就显得尤为重要，一方面培训使移民学到新技能，提高自身技术;另一方面经过系统规划后的培训技能与市场需求更为匹配，提高了移民劳动技能转化为实际生产力的比率。

无论是从可持续发展的人力资源开发的角度，还是从经济社会健康发展的角度，构建移民人力资源模型都是十分必要的。考虑到移民问题涉及社会、经济、文化等多方面因素，人力资源开发需要顶层设计：首先从宏观整体制定移民人力资源开发规划，其次在总体规划的指导下进一步制定培训方案，最后在培训方案的推进下展开培训。经过培训合格的移民将进入岗位实习，岗位实习分为两阶段，在首次培训不适应岗位时，可进行岗位轮换。人力资源管理是以人为核心的管理体系，该模型的设计充分体现人性化，从心理学角度为移民在搬迁后心理适应上提供缓冲时间，也从结构的缜密设计对移民人力资源开发的各环节进行管理。具体移民人力资源开发模型如下。

三、工程移民人力资源管理指标体系构建

为评价移民人力资源开发模型的实际运行效果，围绕信息管理、运营管理、风险管理三方面建立管理指标体系如下：

（一）信息管理指标体系

信息是移民人力资源开发的基础，需要构建相应的管理体系对信息进行有效管理，而信息管理体系需要信息数据库支撑。运行良好的信息数据系统可以为移民人力资源开发管理决策提供可靠的依据和帮助，准确、高效的信息记录是该管理体系发展的必要条件。然而，信息数据库的建立是一项复杂而烦琐的系统性工程。从信息管理角度分析，参加培训移民的基本情况、收入水平恢复跟踪两方面能够比较全面地收集移民过去的生产生活信息，以及未来的发展情况。信息数据库的建立一方面有利于移民人力资源的管理，另一方面有利于发现发展中产生的误区，并及时加以修正。

1.参加培训移民基本情况

移民基本情况包括基本信息和培训意愿两个方面。在基本信息中，重点关注性别、年龄、文化程度几个指标。性别是衡量劳动力分工的重要指标，根据移民性别特点进行培训规划;年龄是判断投资力度的关键，临近退休的移民与刚刚进入劳动力市场的移民相比，则应加大对后者的投资力度;文化程度是制约移民发展最重要的因素，应当重视这项指标。曾从事的生产方式和参加培训意向是构成培训意愿的两大部分，人力资源开发需要在考虑移民曾从事的生产方式基础上，与移民自身意愿结合，这是实施培训计划的重要前提条件。

2.收入水平恢复跟踪

收入水平恢复跟踪包括家庭情况和生产情况两个方面。家庭情况主要考察家庭人均年收入，家庭人均年支出。家庭可支配收入与支出是关于民生的重要指标，可以很好地反映出家庭收入水平的恢复情况，也是人力资源开发培训效果的集中体现。生产情况主要是家庭成员失业人数占家庭总人数的比重，即对移民重新进入劳动力市场的跟踪调查。

（二）运营管理指标体系

1.培训层面

在培训层面中，包括培训方式、培训内容两部分。在培训方式中，考虑到移民的整体素质情况，需重点把握培训的操作性与可行性。在培训内容中，主要考察目标相符度和需求配合度两个指标。人力资源开发强调的是实际运用，要求培训内容要与市场需求紧密结合。

2.移民层面

移民层面主要是对移民态度、能力、反馈的反映。态度和能力是针对移民自身的评价，督促移民积极接受培训。其中出勤率是考察移民接受培训态度的重要指标;而培训接受度与技能熟悉度是判断移民能力的关键指标。移民培训就是知识向生产力转换的过程，需要态度与能力的配合，所以重点关注这两个指标。反馈则是移民对培训的反映，包括服务满意度和效率满意度，为的是培训开发能真正从移民需求出发，符合移民利益。该指标体系建立有利于规范移民人力资源开发管理，给培训者和受训者带来适当的压力，使得移民培训工作具有激励性和延伸性，是提高培训质量的有效途径，并为培训工作的改进、提高和发展打下坚实的基础。

3.经营层面

经营层面分为财务费用、时间成本。财务费用包括人均培训费用、移民资金支出比例。人均培训费用是衡量人力资源开发成本的主要指标，它的存在能在一定程度上对培训成本进行控制;移民资金支出比例不仅直接关系到资金的分配，而且是评价资金流向的合理性，及时发现问题的重要指标。时间成本包括培训周期，人均投入生产所用时间。时间作为一种稀缺资源，应当纳入指标体系中加以衡量。越早进入劳动力市场越早进行生产活动，就越有利于移民家庭的生产生活恢复，这就需要关注培训周期的合理性;人均投入生产所用的时间不仅是培训工作的重要考察指标，也是对培训开发效能的总体把握，需要重点关注。

（三）风险管理指标体系

移民工作是工程建设的重要组成部分，也是工程建设成败的关键。移民搬迁安置是涉及社会、政策、经济、文化、资源、环境等多方面的系统工程。主体的多元化增加移民人力资源开发管理的风险，为提高工程移民人力资源开发管理体系的效能，促进移民人力资源开发工作，需引入移民开发的风险管理。风险管理指标从政府主体、移民主体以及管理机构三个方面实时监测移民人力资源开发管理过程的风险，做到预防或及时发现风险，为移民人力资源开发管理的良好运行保驾护航。

1.政府主体

以政府为主体的风险管理指标包括社会管理、公共服务、经济监督。

在社会管理中，选取政策稳定度，重大移民群体性事件发生率两个指标。政策稳定度反映的是政府在移民人力资源开发管理政策的前后一致性;重大移民群体性事件发生率从侧面反映移民人力资源开发效果。在公共服务中选取移民事件信访率，政策制度公开公平度两个指标。这两个指标用于衡量政府针对移民生产生活恢复，就业安置等活动所提供公共服务的质量。在经济监管中有人均GDP增长率，社会保障金发放满意率等指标。人均GDP增长率是考察经济发展程度的关键指标，也是移民生活质量的主要考察指标。社会保障金发放满意率则考察政府对于移民的社会保障的投入力度，对于我国收入分配不均衡的现状来说，是必须重视的一个指标。

2.管理机构

针对管理机构，可以从业务质量、社会信誉、资金使用三个方面进行风险管理。

在业务质量中，对移民培训通过率，岗位匹配适应率重点关注。有效的人力资源开发培训要求具备很强的实用性，并且能有效转化为生产力。越高的业务质量就应该有较高的培训通过率、岗位匹配适应率。社会信誉分为移民自愿率和社会认可度。人力资源开发不仅仅是培训，还要在劳动力市场中转化成实际的生产力，移民和社会的评价好坏直接影响到往后移民人力资源开发的培训效果，所以在风险管理中应重点关注这两个指标。在资金使用中，应关注办公支出占总支出比重。资金使用是风险管理的重中之重，对人力资源开发的良好运行有着长远影响，必须重点关注。

根据以上分析，得到工程移民人力资源管理指标体系如下：

隨着社会生产力的不断发展，移民安置已经不再停留在过去那种单纯的经济补偿，移民人力资源开发被提到一个新高度。由于人力资源的不可替代性，使得移民人力资源的开发处于恢复生产的核心地位，不亚于牵一发而动全身的作用，这使得人力资源开发模型及管理指标体系研究具有重要意义。本文针对移民人力资源开发管理的研究仍存在不完善之处：一方面，移民人力资源开发模型有待进一步完善;另一方面，由于移民人力资源开发涉及的主体是多元化的，本文集中对中青年移民人力资源开发研究，而逐渐健全和完善移民人力资源开发模型和管理指标体系需要更深入研究。

参考文献：

[1]张美珍.农民专业合作社人力资源开发研究[D].杨凌：西北农业科技大学，2010.

[2]管振荣.浅谈企业人力资源开发管理[J].商业文化，2011（6）：47.

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鱼雷使用保障费用工程模型 篇12

关键词：鱼雷,寿命周期费用(LCC),使用保障费用,工程模型

0 引言

装备使用保障费用是部队验收、接收武器系统后,在整个服役期中使用、维修及保障所需费用,包括直接和间接维持系统所需全部费用。鱼雷使用保障费用具有时间长、范围广、变量多,数据离散、复杂多变等特点。军方采购后,将承担服役年限内的使用、维护和保障费用,其费用是惊人的[1～4],据国外统计,一般为采购费的3～20倍[5]。科学地估算鱼雷使用保障费用,既是估算鱼雷寿命周期费用的关键,又对军方控制和节省费用,加强鱼雷使用维护保障的科学管理有重要意义,同时还可对在研和预研鱼雷使用保障费用做出可信估算,并在新型鱼雷投产使用时为决策部门提供参考依据。

1 使用保障费用分解结构

鱼雷使用保障费用分解结构如图1所示。鱼雷使用保障费用包括消耗性费用、备件费用、维修费、运输费用、使用保障人员费用、保障设施费、技术资料费、装备管理费、其他费用等费用要素。各费用要素包括各自的费用元素,如消耗性费用包括电力费、滑油费、火工品费、消耗性库存品费、保养材料费等费用元素。

2 使用保障费用工程模型

(1)建立模型。在鱼雷使用保障费用分解结构的基础上,可以建立鱼雷使用保障费用工程模型,如下式:

式中:C3为使用保障费用;C3p为使用保障费用要素;C3pj为使用保障费用元素;Kp为各使用保障费用要素所分解成的使用保障费用元素数。

(2)各使用保障费用要素计算方法。

(1)消耗性费用:包括电力费、润滑油费、火工品费、消耗性库存品费、保养材料费等。

(2)备件费用:包括初始备件费、补给备件费、订货费、存储费等。

(3)维修费:包括维修人工费、维修器材费等。

(4)运输费用:包括包装费、装卸费、运费等。

(5)使用、保障人员费用:包括:使用、保障人员工资福利及训练费,临时人员费用,医疗卫生费,人员调动费等。

(6)保障设施费用:包括购置专用和通用保障设备费、保障设备补充费、保障设备折旧费、保障设备维修费、软件维护保障费、营房使用与维修费等。

式中:保障设备购置费,包括购置专用和通用保障设备费、保障设备补充费。Qj为第j种保障设备数量;Tj为第j种保障设备计划单价;j为保障设备种类;R为保障设备补充费。

保障设备折旧费的算法与一般生产设备折旧费算法相似。

保障设备维修费=Σ保障设备数量×平均维修

(7)技术资料费:包括技术资料编制费、技术资料管理费等。

式中:ε一般取2%。

(8)装备管理费:包括试验评估费、管理资料费、维修计划费、审计费、业务招待费等。

装备管理费为各项管理费用元素的总和,一般不超过上述(1)到(7)项费用要素的10%。

(9)其他费用:

式中:φ一般取2%。

3 算例

3.1 某批鱼雷A共12条的使用保障费用测算

(1)消耗性费用:电力费、滑油费、火工品费、消耗性库存品费、保养材料费等合计约为1 000万元。

(2)备件费用:初始备件费约为2 000万元,补给备件费约为1 000万元,订货费约为24万元,存储费约为36万元;合计约为3 060万元。

(3)维修费:维修人工费约为1 000万元,维修器材费约为2 200万元;合计约为3 200万元。

(4)运输费用:包装费约为100万元,装卸费约为60万元,运费约为500万元;合计约为660万元。

(5)使用、保障人员费用:使用、保障人员工资福利及训练费各约为160万元、240万元,临时人员费用约为60万元,医疗卫生费约为180万元,人员调动费用约为60万元;合计约为700万元。

(6)保障设施费用:专用和通用保障设备费各约为500万元和1 000万元,保障设备补充费约为240万元,保障设备折旧费约为100万元,保障设备维修费约为160万元,软件维护保障费约为20万元,营房使用与维修费约为80万元;合计2 100万元。

(7)技术资料费用:一般为鱼雷使用保障费用的2%,约为240万元。

(8)装备管理费用:管理费用约为800万元,未超过(1)至(7)项费用要素的10%(1 096万元)。

(9)其他费用:一般为鱼雷使用保障费用的2%,约为240万元。

以上总计,据式(1),鱼雷A的使用保障费用为:

3.2 鱼雷A寿命周期费用估算

鱼雷是批量生产、批次装备部队的,研制费用是该型号费用,而生产费用和使用保障费用是某批鱼雷费用,因此需统计该型鱼雷生产了几批,将研制费用分摊到每一批。鱼雷A一共生产了4批,假设研制费用为10 500万元,则研制费用分摊到每一批为:

若鱼雷A该批的生产费用为4 000万元,则鱼雷A该批次的寿命周期费用为:

4 结束语

使用保障费用在鱼雷寿命周期费用中占绝大部分。本文在鱼雷使用保障费用分解结构基础上建立了鱼雷使用保障费用工程模型,并进行了探讨。在鱼雷研制费用、生产费用、使用保障费用工程模型基础上,就可以得到鱼雷的寿命周期费用工程模型。

参考文献

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