新技术在仓库中的应用

新技术在仓库中的应用（共9篇）

新技术在仓库中的应用 篇1

条形码技术在仓库管理中的应用

学院:人文学院,学号:090903120,姓名:沈曾曾

摘要：仓储管理的信息化是现代化仓库管理的趋势，随着信息技术不断发展，尤其是信息网络化的应用，仓储信息处理越来越复杂，信息数据量也更为庞大，来源分布广而复杂。如果仍采用手工收集数据，会大大增加信息采集人员和信息输入人员，降低信息正确率和信息系统的执行效率。为了实现信息的快速准确的输入，物流企业在不断寻找新的解决方案。因此条形码技术应用到仓库管理中是十分必要的。

在本论文中将对条形码技术的定义，分类以及它的工作原理进行简要概括。针对条形码技术在仓库管理应用过程中存在的问题进行分析，并提出解决方案。关键字：条形码 条形码技术 仓库管理 引言

随着条形码技术成熟和广泛应用，条码能够快速、高质量打印；条码能够被各类条码扫描器快速、准确识别。物流企业可以采用条码自动识别技术应用于其仓储配送货品中的入库、出库、盘存、移库、调拨等所有物流环节中的数据信息采集，利用计算机网络收集不同分布的货品跟踪数据、及时采集数据。为物流信息管理系统提供了详实、准确、及时的基础数据，和科学的管理手段。

条码化管理是利用条码技术,对专业物流企业仓库的物流信息进行采集跟踪的管理信息手段。条码化管理通过对物流企业的实际物理货品信息的跟踪采集，满足物流企业针对客户的要求所做的货品准备、货品管理、仓储运输、帮助客户提供详实的市场预测信息、物流服务、物流质量控制等方面的信息管理需求。数据可追踪、溯源、反查强大的报表功能满足多变的管理需求，多维图形化数据分析，使您坐在办公室就能了解仓库的仓储情况、库存结构、物流生产计划的执行情况以及具体客户的单位货品的流向。

条形码功能强大，输入方式具有速度快、准确率高、可靠性强等特点在商品流通、工业生产上、仓贮标证管理、信息服务等领域获得了广泛的应用。目前在我国推广应用条形码技术己具有一定的物质基础，条形码技术的应用对开发我国物品标识系统，使其规范化、标准化，并实现与国际标准兼容，以推进我国的计算机应用和现代化管理，促进国内商品经济的繁荣，增强中国产品在国际市场的竞争力，对推进行生产自动化管现代化具有深远的意义。条形码技术在我国的发展道路仍是漫长的，它的应用推广将逐步显示其社会经济效益。

2.1条形码技术的定义

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用。

2.2条形码技术的分类

条码是由一组粗细不同、黑白或彩色相间的“条”和“空”组成 , 用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。这种用条和空组成的数据编码可以供机器识 读 , 而且很容易译成二进制数和十进制数。这些条和空可以有各种不同的组合方法 , 构成不同的图形符号 , 即各种符号体系 , 也称码制 , 适用于不同的场合。目前常用的码制有以下几种:(1)EAN条码 是国际物品编码协会制定的通用商品条码 , 通用于全世界 , 属一维条码 , 是一种定长、无含义的条码 , 主要用于商品标识。

(2)UPC条码 是一维条码的一种 , 由美国统一代码委员会制定 , 主要用于美国和加拿大地区。

(3)39条码 是一种条、空均表示信息的非连续型条码 , 可表示数字 0 — 9字母A—Z和、+等特殊字符。

上述条码都是一维条码。由于条码应用领域的不断拓展 ,对一定面积上的条码信息密度和信息量提出了更高的要求。为更好地满足这种需求 ,一种新的条码编码形式二维条码便应运而生。它是一种由点、空组成的点阵形条码。从结构上 ,二维条码分为两类 ,一类是由矩阵代码和点代码组成 ,其数据以二维空间的形态编码;另一类是包含重叠的或多行条码符号 ,其数据以成串的数据行显示。在条码种类上除纸码外 ,还开发了金属条码、纤维织物条码、隐形条码等 ,使得条码标识在各种领域和工作环境中得到应用。

2.3条形码的工作原理

要将按照一定规则编译出来的条形码转换成有意义的信息，需要经历扫描和译码两个过程。物体的颜色是由其反射光的类型决定的，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光在条形码上反射后，反射光照射到条码扫描器内部的光电转换器上，光电转换器根据强弱不同的反射光信号，转换成相应的电信号。根据原理的差异，扫描器可以分为光笔、CCD、激光三种。电信号输出到条码扫描器的放大电路增强信号之后，再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号。白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同。然后译码器通过测量脉冲数字电信号０，１的数目来判别条和空的数目。通过测量０，１信号持续的时间来判别条和空的宽度。此时所得到的数据仍然是杂乱无章的，要知道条形码所包含的信息，则需根据对应的编码规则（例如：EAN-8码)，将条形符号换成相应的数字、字符信息。最后，由计算机系统进行数据处理与管理，物品的详细信息便被识别了。问题分析

使用存库管理系统，可以及时了解生产动态和库存积压，加速资金周转，同时可极大地减轻仓库管理人员的工作强度，提高劳动效率，从而提高企业科学管理水平。然而，根据传统的仓库管理的特点，人员文化素质较低，产品比较繁杂，如果使用一般的库存管理系统，可能会带来以下问题：

1、物料出入库，物品存放地点等信息由于采集过程繁琐（需人工登记或在几个班次结束后统一录入计算机），经常发生传递滞后，引起库存量上升，发货日期无法保证或难以估计，以及决策依据不准确等弊病。不管是人工登单还是手工录入，这种操作在记录和输入数据时产生的错误也降低了系统的可靠性。（据统计，手工操作出现的误码差的几率是否3%-4%）一些单位为了避免手工操作的失误，采取增设验单人员的办法，但其副作用一是把人工投入非增值性重复劳动造成浪费，另外，还会影响指令处理速度，加剧信息滞后。

2、由于这种数据收集方式难以系统化，最终降低了劳动生产率，订单、资金周转质量以及仓库空间的利用率。

3．解决库房信息陈旧滞后的弊病。一张票据从填写、收集到键盘输入，需要一天或更长的时间。这使得仓库生产调度员只能根据前几天甚至一周前的货品信息，为用户定下交货日期、以及货品（有些货品需要根据其保质期、货品市场生命周期、具体保存环境等等条件来出库）。

4．解决票据信息不准确的问题（主要是抄定错误，键入错误），从而达到提高生产率、明现改善仓储的工作环节、提高对客户的服务质量、消除事务处理中的人工操作、减少无效劳动、消除因信息不准引起的附加库房存量、提高资金利用率、优化库存结构、提高仓库利用率等目的。解决方案

一般仓库管理作业流程如下： 进货

货品到达------卸货-----清点记录-----统计对单-----开具票据（运输单位）（搬运工）（仓库管理员）（有关部门）（财务部门）出货

客户认可的提货信息---出具提货单---清点记录---装货-----发货（财务部）（有关部门）（仓库管理员）（搬运工）（运输单位）

应用条码数据采集系统来解决问题在已经安装了计算机通信网络的物流企业，只需在数据录入前增加一些条码设备，就可用很小的投资收到可观的效益： 1．验货（收货）管理

原材料入库：前期不惊动供应商，对供应商来料，根据检验单打印条码标签，仓库检验员粘贴条码在物料包装或托盘上，然后扫描入库。条码中应包含物料代码、入库批号、数量、入库仓位等信息。条码系统运行平稳后，仓库检查员再对所有供应商发通知，要求供应商通过EDI（电子数据交换）程序远程打印原材料条码标签，粘贴在产品外包装上，否则该公司将无法办理入库，并导致付款周期的增加。半成品入库：根据生产订单，在生产线下线时，由生产操作人员打印条码标签并粘贴在半成品上，然后扫描入库。成品入库：扫描生产订单，进行成品条码标签打印。当装满一个包装时，自动打印包装箱条码标签，并将条码粘贴到包装箱的指定位置，然后扫描入库。2．入库管理

搬运工（或叉车司机）只需用便携条码扫描器扫描准备入库的物料箱上的标签和准备存放此箱的货架的标签即可。入库可分间接和直接两种：间接入库指货品堆放在任意空位上后，通过条码扫描记录其地址；直接入库指将某一类货物存放在指定货架。通过入库管理，我们为每一个物料箱及其存放位置建立一个记录。3．盘库管理

盘库管理指从把库房中说仓储的所有货品根据盘库原则进行物理实物盘存的操作。过程如下：

工作人员首先在便携式条码数据终端上下载要盘货品的数据，并且仓库管理人员依据盘点数据终端到仓库现场进行实物盘点扫描货品的条码号。终端显示哪些是那些货品，他们存放在何地，辅助仓库管理人员根据实际库存登记实际盘点的实物信息，并且输入实际货品数量。并扫描其标识号进行验证。系统记录这一货品，并建立一份盘存数据档案。4．出库管理

提货作业要与同一顾客的各项货品订单结合。先将订单分解为按货箱为单位，或者按批、货盘的满载能力为单位，还可按特殊情况或容器来确定装货作业。操作工从其条码数据终端上选择了出库模式后，扫描提货箱上的条码，系统便确认货箱里是否含有提货单上的物品，其数量和品种是否正确等。在应发货数量与实际提货数量之间出现不一致时，系统均要求操作工输入一个原代码，对此差异作出解释，再由系统重置代码和报告。这样系统就具有一定的柔性，可让操作工在货盘不满的时候能装载更多的货物，或在货盘已满时撤走一些货物。最后，系统把出库存的货物从数据库清除，并表明此订单已完成提货。结束语

随着科学技术的发展 , 计算机技术和条码技术引入仓库管理领域已成必然趋势。采用条码技术进行仓库管理后 , 可大大提高企业的管理水平。应用条码技术进行仓库管理 , 确保了仓库库存量的准确性 , 优化了仓库作业 ,仓库存量达到最佳 , 实现低成本 , 低库存、高效益。

参考文献：

1、陈丹晖 条形码技术与应用

2、凌云、林华治 RFID在仓库管理系统中应用

3、董海涛 ERP系统上线初期

4、文光林 仓库管理小条形码解决大问题

5、王慧荣、史海生 仓库管理信息系统

6、魏佳、高虎 条形码技术在仓库管理中的应用

7、储雪俭 仓库管理系统分析研究

8、季全忠、冯彦辉 射频识别技术在仓库管理中的应用

9、凤伟、越库 未来仓库管理的主流

10、黎颖瑜、朱伟雄 商品条形码在仓库管理中的应用

新技术在仓库中的应用 篇2

为了解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题, 越来越多的业内人员提出将数据仓库和数据挖掘技术引入物流系统。数据仓库是信息管理和分析应用的有效平台, 可以有效地为分析决策支持系统服务, 提高系统的分析效率并增强处理复杂查询的能力。

1 数据仓库技术

1.1 数据仓库基本特点

数据仓库技术是近几年适应数据处理需求而发展的新技术, 它用新的方法将不同格式、不同部门和不同平台的数据进行及时的集成, 当不同的软件信息系统的数据发生变化时, 它也会随着更新。数据仓库处理的主要对象是大量集成的、稳定的和随时间变化的数据, 通过处理为决策支持系统提供更为有效的数据。这些数据不是大量数据结果的堆积, 而是按决策主题重新组织的, 通过对大量分散数据进行抽取、转换、集成和综合管理, 为决策分析提供统一、高效、高质的数据平台。数据仓库的数据主要来源于现有的多个同构或异构的数据库, 集成后又按照主题进行重组。

数据仓库的结构框架通常可分为数据源、数据集市、OLAP服务器、工具等部分, 其基本结构如图1。

1.2 OLAP (联机分析处理服务器)

OLAP是数据仓库技术的重要部分, 主要功能是分析管理数据模型, 是一个功能强大的多维数据分析引擎, 通过对多维建模后的数据进行旋转、切片、切块、透视等操作分析数据, 将数据多角度、多侧面的传递给用户, 使其能更深入和准确的获得包含在数据中的有效信息。系统通过OLAP服务器连接数据仓库和客户端, 从数据仓库抽取数据, 将数据进行有效的集成, 按多维模型重新组织, 通过多角度, 多层次的分析和发现, 为决策系统提供所需要的有效数据。通过OLAP, 企业管理人员能够获得对数据的更深入了解。

2 系统框架

2.1 基于数据仓库的系统结构

建立数据仓库, 首先需要对行业内具体企业的业务要求和业务数据进行分析, 做出正确的需求分析, 构建基于数据仓库的物流系统, 使之能适应行业需要, 提高决策分析能力。在分析了企业需求和行业需求后, 我们可以构建一个基于数据仓库的并适用于行业的物流系统, 系统由原始数据库、数据仓库模块、数据挖掘工具、知识发现模块、OLAP服务器和人机交互模块组成。数据仓库按不同主题以多维模型的方式重新组织数据, 并为每个模型建立数据集市, 这些数据集市为后面的数据挖掘模块和OLAP服务器提供了信息更为有效的数据源。数据挖掘工具用于完成多维数据分析和数据开采, 并完成实际决策问题中的各种查询。基于数据仓库的物流系统结构如图2。

2.2 数据挖掘

经过数据仓库对大量原始数据的重新组织和多维建模, 获得了信息量更为丰富的数据源, 数据挖掘就是对数据仓库提供的新的数据源进行分析和综合, 并以图表等可视化的形式出现, 为决策系统提供更直接信息。但数据挖掘获得的信息并不是可以全部直接用于决策支持, 必须对这些信息进行判断、筛选、评价和验证, 把最终正确有效的信息放入知识库中, 并经过长期的学习累积更多的知识, 提高数据挖掘的效率。

2.3 OLAP的组成

利用联机分析处理服务器OLAP, 对已经进行的物流数据进行分析, 为客户提供分类数据报表, 为知识发现模块提供学习数据, 具体可分为以下几点:1) 车辆配货分析;2) 行车路线分析;3) 货物送达分析;4) 费用效益分析。

3 结论

随着技术发展, 数据仓库技术为物流行业的发展提供了更为广阔的空间, 使行业发展更加科学化。数据仓库技术是决策支持系统这一复杂系统工程中一个重要部分, 其包含了基本的数据库原理和统计学知识, 也囊括了数据可视化、知识学习和决策支持等新领域。在我国数据仓库仍然处于刚起步的状态, 真正意义上的数据仓库在物流系统中的应用还有广阔的空间, 建立一个成熟完善的基于数据仓库物流决策支持系统还需要更多的理论支持和实践经验。

参考文献

[1]萨师煊, 王珊.数据库系统概论[M].北京:高等教育出版社, 2002.

[2]王莉.物流学导论[M].北京:中国铁道出版社, 1997.

[3]陈京民.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:电子工业出版社, 2007.

新技术在仓库中的应用 篇3

【摘 要】数据仓库技术，主要是基于信息系统的不断发展而产生的，并且应用了数据库系统。将数据仓库技术应用到飞行事故分析研究工作中，可以有效帮助相关人员对飞行事故的数据进行分析，并为日后的安全飞行提供保障。本文将简要分析数据仓库技术在飞行事故中的应用。

【关键词】数据仓库技术 飞行事故 应用

当前，飞行工作正在面临很多新的问题和挑战，安全飞行的难度在不断增大，遇到的新特点与新挑战越来越多，给安全飞行工作带来不小的压力。要想保证飞行工作的安全性，就需要对飞行工作进行科学、合理的预测，并且要对过往的飞行事故进行深度分析。基于这种情况，就可以在飞行事故的研究工作中应用数据仓库技术，为相关人员的工作提供坚实保障。

一、数据仓库应用于飞行事故的设计与结构

（一）数据仓库技术应用于飞行事故中的设计环节

1.技术环境的创设

要想在飞行事故研究中应用数据仓库技术，首先需要相关人员创设合理的技术环境。一般来说，合理的技术环境需要包括数据仓库技术中的硬件，还要建立起与其相匹配的应用平台，相关人员还要在技术环境的创设工作中利用先进的网络通信技术、信息开发工具。这样一来，就可以保证技术环境的合理性与稳定性，为后续设计工作奠定基础。

2.设计数据仓库

设计人员在设计数据仓库的时候，要将具体的需求进行合理分析，还要将数据仓库的内在逻辑、深层概念融入设计工作中。做好这些工作之后，设计人员在确定好主题之后就要根据数据进行模型的建立，之后对内部的数据源进行分析。设计人员要从内部设计源中抽取出相应的元数据，还要对其进行合理管理，这样才能保证数据仓库设计的有效性。

（二）数据仓库应用于飞行事故的结构

数据仓库在飞行事故研究应用中的结构主要包括数据源、管理系统、提取系统及处理系统。在数据源这一部分中，主要有飞行事故的相应数据及典型事故的具体情况。处理系统可以将数据源内部的数据进行相应地提取与转换，并且在这一过程中保证数据的统一性。管理系统与提取系统主要是为了对数据进行统一管理，方便研究工作，为其具体应用奠定基础。

二、数据仓库技术在飞行事故中的应用

数据仓库技术在飞行事故中的应用，主要体现在以下几个方面：

（一）信息分析

数据仓库技术在飞行事故中的应用，首要体现在信息分析这一层面上。

在某次飞行事故研究中，相关人员在工作中利用数据仓库技术对基本的信息及数据进行统计与分析，在对信息进行统计与分析之后，还将分析结果以交叉表等形式进行清晰、直观地呈现。工作人员在对飞行事故进行分析时，可以利用数据仓库技术建立起新型的存取工具。这种存取工作以Web为主要形式，并且与浏览器进行相连，保证了数据仓库技术应用的具体质量。

（二）挖掘数据

挖掘数据，主要指的就是在飞行事故研究工作中，相关工作人员在大量随机的数据中将内部隐藏的、未知的、有很强可用性的数据进行深度提取。这样一来，就实现了利用数据仓库技术来挖掘深层数据。需要注意的是，在进行数据挖掘的过程中，工作人员一般会用到Apriori算法。

某工作人员在飞行事故研究中应用Apriori算法对数据仓库技术中的数据进行深度挖掘，该工作人员先是进行了迭代工作，将大量数据中的频繁项集进行搜索，接下来该工作人员利用已经搜索到的频繁项集制定相应的规则。需要注意的是，这一环节规则的制定，一定要与用户的最小满意度相吻合，这样才能保证数据挖掘工作的具体效果。该工作人员对数据进行了深度挖掘，保证了数据仓库技术在飞行事故中的应用效果。

利用Apriori算法进行数据挖掘工作，可以保证数据仓库技术应用的实效性，为工作人员提供丰富、可靠、翔实的数据，并且在未来发展中实现飞行安全体系的合理建立。

（三）OLAP处理

OLAP处理，也被称作是联机分析处理，这种分析处理方式主要应用的就是数据仓库技术。飞行人员应用数据仓库技术进行OLAP处理工作，可以保证其对相应的飞行数据进行深度观察与思考。基于数据仓库技术的OLAP处理工作，可以使飞行人员与相关的研究人员在工作中快速调取出所需要的数据记录并对其进行合理分析，使这项技术的使用者在较短的过程内对不同的情况进行分析与判断。由此可见，基于数据仓库技术的OLAP处理工作，可以保证相关人员从多种不同的角度来对飞行事故进行分析，保证分析工作的实效性与准确性。

三、结语

要想保证飞行工作的安全性，就需要相关人员对过往飞行事故进行分析与了解，建立一种新型的飞行事故数据仓库系统。要想在飞行事故研究中真正应用数据仓库技术，相关人员要做好相应的设计工作，还要把握其主要的体系结构，这样才能保证数据仓库技术在飞行事故中的实际应用效果。

【参考文献】

[1]杨秀芳.创建数据仓库应注意的事项[J].消费导刊，2010（01）.

[2]吴振国.浅谈数据库技术与数据仓库[J].科技信息，2010（06）.

新技术在仓库中的应用 篇4

企业的仓库管理在企业的日常管理中占据着很重要的地位，文章通过三个部分来分析讲解仓库管理软件在企业管理中的重要性：

第一部分：

如何管理好很乱的仓库

仓库管理现在在企业的发展中越来越受到人们的重视，尤其是一些大的企业，不但有专门的仓管人员，并且还配置了先进的仓库管理软件平台，所以，如何管理好很乱的仓库，我们不妨参考一下大型企业的方法：

1，有制度。其实任何企业的管理都离开不了制度的约束，小到货物的摆放，大到进出库的程序，都应该有一个可以遵循的制度，这样才能井井有条的来做，井井有条就是治乱的开始。

2，有平台。仅有制度还不行，仓库的乱是我们都不愿意看到的，最终结果的造成，都是来源于我们在乱之前没有畅通的信息流，如果我们清清楚楚的知道，哪些货物应该多进，什么货物有破损应该何时交谁处理，那么仓库管理就不在盲目，所以，一个适合自身发展的中小企业仓库管理软件平台很有利于仓库的管理。

3，执行力。有了制度，有了，剩下最重要的就是执行力了，强化执行力，根据软件上的仓库信息，按制度执行，这样再乱的仓库，都会管理好的。

这里要特别说明的是，有一些小企业或者商铺，由于自身实力的限制，在选择商铺仓库管理软件时，一定要量力而行，依据自身的条件，选择经济又实用的仓库管理软件也非常重要。

管理仓库方法各种各样，但最终目的却仅有一个，就是发展自己的企业。定制度、引进软件、强化执行力，提前做好准备，夯实根基，做成大企业那是早晚的事。

第二部分：

仓库管理软件在企业管理中的重要性

库房管理作为企业物质管理的基础，并直接通过进、销、存反映企业状况，库房管理混乱则企业管理混乱，企业管理混乱则企业发展无望。仓库管理软件作为库房管理的重要工具，在企业的管理中发挥中无比重要的作用，大致表现在以下几个方面：

1，改善工作效率

库房管理停留在粗放状态的企业，大多数库房管理信息化落后，库房管理仍然采

用人工纸质记帐的方式，账目混乱，各账目的查询极为困难。相当一部分的库房信息都存在于管理员的头脑中,如果遇上人事变更，新的管理员可能需要很长时间才能熟悉库房情况，这给库房管理平添了许多困难。而仓库管理软件的采用可以很彻底的改变这一局面，可以方便库房各种数据的查询，更不会受到人事变动的影响，进而改善企业整个的工作效率。

2，节省劳动力成本

企业能否做好仓库管理工作非常重要的因素就是劳动力管理。然而随着企业规模的壮大以及经济的发展，人工处理的程序越来越复杂，劳动力成本占库存成本的比例越来越大。是否能够分配好劳动力资源进行有效运作是高效仓库管理的重要评判标准之一。仓库管理软件的引入，可以帮助管理者大大减少人工仓库管理员工的数目，并且可以利用库房管理软件来评估劳动力工人的绩效。

3，降低错误风险

如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂多样化，仅靠人工记忆和手工录入，来抄写入库单和整理领料单，工作量大，工作重复，不但费时费力，而且容易出错。如果不能保证正确的进货、验收、质量保证及发货，就会导致浪费时间、产生库存、延迟交货、增加成本以致失去为客户服务的机会，进而会影响到企业的竞争力，给企业带来巨大损失。因此，在降低库房错误风险上，企业仓库管理软件的作用尤为明显。

4，调度作用

库房处于生产与销售、批发与零售以及采购与生产的中间地位，处于企业物流环节上处于中心地位。库房管理软件不但可以实现包括进出货管理、库存管理、订单管理、补货策略等作用，还可以实现与运输管理、客户管理、员工管理之间的衔接，为公司提供仓储、配送、综合物流一系列的信息化服务。整体上起到了公司运作的重要调度作用。

结合以上分析，我们可以非常清楚地看到库房管理软件在企业管理中的重要性，所以，为了能更好的管理好企业的库房，为了能让企业管理跟得上经济发展的步伐，引进先进的仓库管理软件，对企业的竞争力和发展上都是一个不可缺少的措施。

第三部分：

有没有比较好用的仓库管理软件

有没有比较好用的仓库管理软件？有，这个可以有，也确实真的有！不信？正在用百度度过来度过去的您，可以再百度一下：中小企业仓库管理软件，不说一大把，确实几十页，不过可要小心了，这玩意必须买个放心的，弄不好数据丢失，可不是好整的啊。

有好多夫妻店啊，兄弟店啊，姐妹店啊等等，租了个商铺，打理起来不容易，为图个方便确实应该买套商铺仓库管理软件，这样，铺前铺后管理方便，钞票才能滚进来啊！但是，买这玩意，关键的还是好用不好用啊，广告满天吹，好用的可就真的稀少了。

首先，先整个试用版，觉得质量不错再选择。如果试用一关过不了，那就不容易hold了，当然，新手使用不顺可不算。

其次，看售后保证，虽然这个不好判断（买有买呢咋判断啊），但也有好法，就是看这家软件公司有没有终身免费版的仓库管理软件，更看这版本有没有终身免费升级还终身服务，这样，才能看出来，这个企业是不是真心为大家服务、是不是真的比较好用。终身免费使用、终身免费升级、终身免费服务，能过得了这三关的，无论什么公司都没有几个，不信，上面这几个词您复制到百度里面试一下！搜到的，我保证确实是比较好用的，质量也确实是不错的。

新媒体新技术在教学中的应用感悟 篇5

关键字：新技术 新媒体 数学感悟

摘要：在当今教育技术现代化高度发展的环境下，随着以计算机为核心的新媒体技术的迅速发展，计算机辅助教学工具和辅助教学媒体在教学中的应用已经日趋广泛和成熟，而结合各种新媒体方式的教学是对人体视觉、听觉等多种器官产生刺激，从而有效提高教学效率的最佳方式。

教育在整个学习过程中，教师和学生、学生与其他学生们通常不在集体中而是作为个人在自学学生拥有了更多的自主权，而教师的角色将逐渐淡化，教师更多地以教育资源的形式或学习帮促者的身份出现，他们的意图、思路、观点，通过技术媒体形式得以体现。在当今教育技术现代化高度发展的环境下，随着以计算机为核心的新媒体技术的迅速发展，计算机辅助教学工具和辅助教学媒体在教学中的应用已经日趋广泛和成熟，而结合各种新媒体方式的教学是对人体视觉、听觉等多种器官产生刺激，从而有效提高教学效率的最佳方式。特别是在教学过程当中结合各种互动教学网站、计算机网络资源和计算机网络实验设备的使用，可以进一步地增加学生学习兴趣，从而达到良好的教学效果。社会发展到今天，教育新技术、新媒体的出现比任何时代都来得迅猛。可以说，信息化正成为这个时代的基本特征，信息环境的课堂取代传统的课堂已经是迟早的事情了。我校信息化的发展已经有几年的时间。从一开始的怀疑观望到试着干到今天师生须臾不可离开，其中有彷徨焦虑，有酸甜苦辣，有挫折教训，而更多的是今天收获的欣喜。可以说，信息化彻底改变了我们的面貌。

新媒体技术对信息化教育产生了深远的影响,不仅促进教学内容、方式等发生根本性变革,同时也促进信息技术教师重新自我定位,学习并驾驭新媒体技术,提升自身修养和教学效果.新媒体技术既给教师带来了发展机遇,也带来了种种困惑.1 原来我们的课堂教学形式单调，内容陈旧，知识面窄，严重影响学生的全面认识，难以激起学生的求知欲望、创造欲。教师必须精心创设教学情境，有效地调动学生主动参与教学活动，使其学习的内部动机从好奇逐步升华为兴趣、志趣、理想以及自我价值的实现。教师就教学内容设计出富有趣味性、探索性、适应性和开放性的情境性问题，并为学生提供适当的指导，通过精心设置支架，巧妙地将学习目标任务置于学生的最近发展区。让学生产生认知困惑，引起反思，形成必要的认知冲突，从而促成对新知识意义的建构。因此，在创造性的教学中，师生双方都应成为教学的主体。在一节课的开始，教师若能善于结合实际出发，巧妙地设置悬念性问题，将学生置身于“问题解决”中去，就可以使学生产生好奇心，吸引学生，从而激发学生的学习动机，使学生积极主动参与知识的发现，这对培养学生的创新意识和创新能力有着十分重要的意义。

无论运用什么样的教学方式，思想教育应贯穿各个学科的教学之中，根据学生的心理特征，可以在学生的思维阻塞点上巧设疑难引导学生的思路，就能够起到架设思维的桥梁作用。学生在学习某种思维时就会出现思维的堵塞，在他们的脑海中就会疑云缭绕，这时就希望能够找到合理的引导，以求得茅舍顿开。这时就可以运用手段设疑引导，就能起到雪中送炭、水到渠成的作用。使用新媒体，能充分发挥学生主动探求知识，发现答案的积极性，让学生愿意去探究里面的奥妙。教学有法但无定法，在教学中要根据教学的目的、教学内容、学生的年龄特点来确定，交替使用各种各样的教学方式。

在与新媒体结合的课堂教学中，做到课堂教学跟着教师的思路走，如果对教学任务安排得不得当，势必造成学生 “开小差”，浪费宝贵的教学资源。让学生整理好自己的资料，引导学生利用剩余时间进行分组讨论，最后对学生得到的结果进行评价。在教学中还应体现教师、学生和知识的互动，教师可以利用多种媒体手段进行教学引导，如利用多媒体幻灯片投影提出问题，学生在寻找问题的答案过程中教师要特别注意形成性评价过程，引导学生利用 2 新媒体手段向着正确的方向寻找解决方法，最后利用投影展示优秀的讨论结果，进行总结性评价。与课堂教学还要强调知识的建构性，建构主义学习理论强调新知识和技能的学习应该通过适当的任务或探索从旧的知识上建构起来，而教师则起着引导者的作用。所以在课堂上让学生去搜寻的问题不能太显空泛，问题也应该随教学进度而逐步深入。

在应用中，还要摒弃唯技术论的观点，应用新技术新媒体并不等于排斥传统的教学手段。既要适时应用新技术，又要避免作秀，还要与传统的手段相对接。不管是应用什么手段，只要是应用得恰到好处都是成功的手段。同时，技术的双韧性必须很好地把握。在技术给教学带来便利和直观，调动学生情感兴趣和实践参与的同时，是否会影响到学生思维的发展，对学生的健康特别是视力的影响也不容小视，这些都要引起重视，趋利避害。

尊重学生个体差异，实施分层教学，开展积极评价。学生显著的个体差异、教师指导质量的个体差异，在教学中必将导致学生创造能力、创造性人格的显著差异。因此，教师调控教学内容时必须在知识的深度和广度上分层次教学，尽可能地采用多样化的教学方法和学习指导策略；在教学评价上要承认学生的个体差异，对不同程度、不同性格的学生提出不同的学习要求。由于智力发展水平及个性特征的不同，认识主体对于同一事物理解的角度和深度必然存在明显差异，由此所建构的认知结构必然是多元化的、个性化的和不尽完善的。学生的个体差异表现为认识方式与思维策略的不同，以及认知水平和学习能力的差异。作为一名教师要及时了解并尊重学生的个体差异，积极评价学生的创新思维，从而建立一种平等、信任、理解和相互尊重的和谐师生关系，营造民主的课堂教学环境，学生才会在此环境中大胆发表自己的见解，展示自己的个性特征，对于有困难的学生，教师要给予及时的关照与帮助，要鼓励他们主动参与数学活动，尝试用自己的方式去解决问题，发表自己的看法；教师要及时地肯定他们的点滴进步，对出现的错误要耐心地引导他们分析其产生的原因，并鼓励 3 他们自己去改正，从而增强学习数学的兴趣和信心。

信息技术在复课中的应用 篇6

信息技术与课程整合是我国面向21世纪基础教育改革的新观点，现行教学强调学生的参与性和个性的发展，强调要充分发挥学生的能动作用。信息技术教学手段体现了多方位、立体化的开发和利用，体现了人机交互性的优越性。它有着存贮信息量大、画面丰富等特点，在教学过程中，为学生建立起一个互动控制的发现式教学环境，开阔了学生的视野，解放了学生的想象力，调动了学生的学习积极性。

信息技术与课程的整合，可以比较好地解决复习教学中师生双方都存在的被动问题，它有着不可替代的优越性。本文从复课角度出发，以教育教学中的一些实例，探讨信息技术在复课中的重要作用。

一、创新教育思想，解决教学矛盾

随着社会生产力的发展，现在农村中学的办学条件改善了很多，信息技术的发展无疑给教学带来了新的生机。从常规的教学来看，毕业班的教学在每个教学阶段中都不会让任课老师感到轻松，尤其是复习阶段，教师不免发愁，原因不少：一是学生平时所学的内容都要进行整理和归纳，每节课的教学内容很多；二是教师讲授就凭一张嘴，顶多再加上几张幻灯片，讲快了学生来不及听，讲慢了又怕完不成教学任务；第三个原因最让人无奈，复习课对学生已经没有新鲜感了，学生的精力没有上新课那样集中了，老师要凭这张嘴勉强能把学生的注意力拉到黑板上来，但要使课堂气氛活跃起来可真不容易。现在好啦，“教师手中鼠标按，学生眼睛闪闪亮，快快乐乐一节课，重点难点全把握”。

例如，上化学复习课《物质的鉴别》时，改变传统教学的思路，充分实现了信息技术教育与教学实际的整合。用 Flash 自制了课件，教学思路是：导入后，首先进行复习讲解，让学生对鉴别有一个初步的了解；然后教师演示鉴别的模拟操作，起示范作用；接下来学生利用教师提供的仪器和试剂，分组进行自主性实验；学生完成实验后，教师及时地评价、归纳和总结；最后巩固练习，收到了很好的效果。丹凤中学近几年来在高三复课在信息技术与学科整合方面取得了较好的成绩，收到了学生的一致好评。

二、引入课题，复习不再平淡

新课可以通过丰富的情境艺术导入，能让学生在课堂一开始就处于思维活跃状态，迅速融入到对知识的探究活动的情境中。而复习课的导入比新课的导入要难，通常是开门见山的说“这堂课我们来复习„„”，虽然简明扼要，但让人感到平淡无奇，学生会缺乏激情。化学复习课《物质的鉴别》，就可以设计一段不平常的导入。教师手中的鼠标轻轻一点，自制的 Flash 课件呈现在学生们的面前，课堂响起一阵欢呼声。教师通过播放一段 flash动画《父女对话》来引入课题：“爸，哪一瓶是硫酸，哪一瓶是盐酸?”“唉，瓶子上不是有标签吗？”“不知怎的标签什么时候没有了！您有办法吗？”„„这样声像并茂，充分带动学生的思维，同学们的兴趣和探究精神油然而生，眼睛紧紧的盯着投影屏幕。教师抓住时机提出问题：什么是鉴别？学生很自然的回答：就是把几种物质区别开来，教师继续提问：怎样鉴别呢？根据学生的心理特征和授课内容，巧妙的创设情境，完成了导入新课的目的，可谓“未成曲调先有情”，也创设了良好课堂氛围。

三、点到为止，提高效率

复习课要达到复习—巩固—复习，并进一步深化学习知识的目的。课堂的知识容量比较大，对学过内容进行综合、归类、转化和辨别，挖掘知识的内在联系，把所学的知识融会贯通起来，使学生对知识的掌握更加准确，从而提高运用能力。在教学过程中，学生们对如何复习好化学知识比较盲目，有些教师上复习课教学方法也容易停留在“教师讲讲，学生做做，一起练练”的模式上。复习课时间紧、任务重，教师讲解又要面面俱到，不知不觉就钻入了“满堂灌”的圈子，课堂时间大部分被教师占用了，只好在课后将大量的练习塞给学生，学生就成了做习题的“工具”。要想提高复习效果，教师必须采取相应的行之有效的教学方法。

例如，《物质的鉴别》这节复习课需要先复习物质鉴别的原理，我把相关的文字知识做成醒目的课件进行讲解： 这些内容如果用一般的幻灯片展示无疑会觉得枯燥无味，但通过 flash 效果表现出来后，动静结合，井井有条，学生的兴趣浓厚。

四、模拟演示实验，增强观察效果

演示实验有多种性质，复习课是以验证或巩固已学过的知识为目的而进行的演示实验，通常是在复习完理论知识以后进行的实验。因学生对有关内容已有初步的印象，所以教师在演示时，要引导学生运用已初步掌握的知识来观察实验的过程及现象，同时应该强调操作过程中的关键步骤，既要有目的性，又要有针对性。《物质的鉴别》这节课需要让学生一起来进行操作演练，由于教学仪器的限制，通常教师的演示实验不可能让全班学生看清楚，诸如沉淀生成和颜色改变等现象需要近距离观察才能看清楚。我把这些演示实验做成 Flash 动画，把实验现象进行“放大”，并配上声音，充分体现了多媒体教育技术手段的优势。随着课件的播放，教室里一片活跃的气氛。这种气氛好像又回到了新授课的时候，如果没有多媒体课件的帮助，是很难达到如此效果的。教学课件的多样性，使其在化学教学中的组合更具灵活性。应充分发挥信息技术手段的重现力、表现力等特性，激发学生的学习兴趣，引起学生的注意，保持思维的活跃。

五、愉快教学，营造轻松环境

学习需要一个和谐、轻松愉快的课堂环境，学生在这样的氛围中才能积极参与，思维活跃，兴趣盎然。平淡和枯燥似乎是复习课永恒的主题，而采用信息技术教学手段后能极大改变这种状况。复习课中的巩固练习是检验和提高学生学习能力的重要环节，这一环节处理得不好，很容易变成一问一答式。在复习中，教师要结合学科特点，根据教学任务和内容进行练习题的设计。利用了多媒体课件，可以使得练习不再是师生简单机械的你问我答了，信息技术手段的应用使练习也成为学生学习的直接发源地和激发器。

例如，在进行英语听力练习过程中，设计出与动画相结合的听力内容，提高了学生兴趣，利于学生理解听力的内容，不至于学生对听的练习反感。在阅读理解中，根据短文内容，在课前将网络上的电话机图片和资料，用动画软件制作出电话机的工作原理动画，上课时，在大屏幕上演示，让学生对电话机的工作原理有更深层次的理解，便于更好地完成阅读理解选择题。课后，所有学生满脸笑容，有的还围住老师问这问那，表现出极大的兴趣和热情。听课的老师都给予很高的评价，认为课件的信息容量大，而且学生能够轻松愉快的接受知识，最主要的是知识的条理清晰，很好的把握了重点，突破了难点，减轻了老师嘴上的负担。有了现代信息技术的手段，这些效果都会变得轻而易举。

新技术在仓库中的应用 篇7

随着计算机技术的进步, 许多高校相继建立了完善的人事信息管理系统, 积累了比较完整的数据。目前只是对这些数据进行简单的数据查询和统计功能, 学校管理决策人员很难从这些信息中得到决策所需相关信息。因此, 通过构建高校人事信息的数据仓库, 利用已有的数据, 分析出有助管理者作出正确决策的有用信息, 将对高校人事管理产生很大的促进作用。

1 数据仓库技术概述

1.1 数据仓库概念

W.H.Inmon在他所著的《Building the Data Warehouse》一书中, 他给数据仓库作出的定义是:数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的、不同时间的数据集合, 用以支持经营管理中的决策制订过程。数据仓库的构建是一个处理过程, 该过程从历史的角度组织和存储数据, 并能集成地进行数据分析。

1.2 数据仓库体系结构

数据仓库体系主要由数据仓库、数据仓库管理系统、数据仓库工具3个部分组成。在整个体系中, 数据仓库居于核心地位, 是信息挖掘的基础;数据仓库管理系统负责管理整个系统的运作;数据仓库工具则是整个系统发挥作用的关键, 包含用于完成实际决策问题所需的各种查询检索工具、多维数据的OLAP分析工具、数据挖掘DM工具等, 以实现决策支持的各种要求。数据仓库的体系结构如图1所示。

2 实例应用

2.1 高校人事信息数据仓库的实现

(1) 总体分析设计

本例中, 将某高校各相关人事信息数据及科研情况数据进行搜集并整理, 选择SQL Server 2000作为技术平台。原始数据源的格式有Access数据库、Excel电子表、SQL Server数据库等, 无法直接应用, 并且原始数据难免有各种错误、不完整等情况。因此, 首先通过数据预处理, 排除数据源中存在的各种问题, 提高数据质量;然后利用SQL Server的DTS功能将数据导入SQL Server数据库中, 采用SQL语句 (存储过程) 对数据进行转换及合法性检查, 生成相应的基础表数据, 为载入数据仓库做好准备。

从高校人事信息数据出发, 根据数据结构特点及内容, 结合人事管理决策需要, 确定教职员工的学历水平、职称、专业、科研业绩等较为重要的员工综合素质指标作为分析主题。

(2) 数据仓库构建生成

本例采用星型模型设计构建数据仓库的多维数据模型。多维模型的事实表为人事信息表, 并设定人数及科研业绩作为事实的度量值;模型的维度通过分析主题的确定来设计, 本例中涉及维度为:部门、学历、性别、职称、时间、专业;然后选取相应的维度表:部门维表、学历维表、性别维表、职称维表、时间维表和毕业专业维表;接着设计维度的粒度即层次和成员, 是维度划分的单位。在设计好相应的事实表和维表及度量值后, 最终设计的数据仓库模型如图2如示。

根据设计好的数据仓库模型, 创建多维数据集, 将前面定义的事实和维度加入到多维数据集中, 然后导入相应的数据, 并且做一定程度的数据清洗, 至此完成了数据仓库的构建。

2.2 数据仓库的应用

(1) 多维数据分析

本例中, 假设查询该校各部门研究生学历人员情况, 结果如图3所示。

在此可以设定各种条件 (维度及值的选择) 进行该立方数据的切片、旋转等操作, 实现数据的多维查询。

(2) 数据挖掘结果

利用SQL Server中“Microsoft聚集”技术, 创建数据挖掘模型。通过对该模型的“节点特性集”的属性选择, 可以访问每一类在不同的特性值方面的分布。以科研业绩为节点特性, 结果如图4所示。

通过选择不同的节点特性, 可以查看4类人员的数据分布特点。通过该挖掘模型将有助于管理部门作出正确的决策, 比如:应该引进什么样的人才, 具有什么条件;如何对现有人员进行最佳安排, 力求使每个员工都能最大限度的发挥他们的作用等。

3 结束语

数据仓库的设计与优化是一个实践性很强的工作, 除了要掌握数据仓库的理论知识外, 更重要的是在实际工作中不断地摸索、积累。本文利用SQL Server 2000及Analysis Service建立了高校人事信息数据仓库, 并进行了多维数据分析和数据挖掘, 解决了传统数据库管理系统无法达到的分析效果, 在高校管理中为决策者提供更多的支持和帮助。

摘要：目前, 许多高校都已建立了人事信息管理系统, 积累了比较完整的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据, 从中提取有用信息, 成为所要解决的主要问题。为此提出并设计了高校人事信息的数据仓库体系结构, 实现了高校人事信息数据仓库的构建和应用, 为高校管理决策者提供更多的支持。

关键词：数据仓库,OLAP,数据挖掘,人事信息

参考文献

[1]陈文伟, 黄金才.数据仓库与数据挖掘[M].北京:人民邮电出版社, 2004.

[2]刘雨搏.数据仓库及OLAP技术应用研究[D].辽宁工程技术大学硕士学位论文, 2004 (6) .

[3]边姜.数据仓库多维数据模型研究及其设计[J].软件世界, 2006 (3) .

新技术在仓库中的应用 篇8

图书馆通过实现日常管理服务的自动化，提升了管理的水平和有效性，然而，这仍然无法满足分析过程的需要，例如，哪种书籍的需求量更大？人们最喜欢哪个出版社的书籍？哪种服务模式可以满足读者的需要？而与此同时，高校图书馆管理信息系统可能每天都会产生大量的对图书和读者的管理数据、借阅归还图书的数据以及其他各种数据，而其他部门也另行提供了参考信息和书籍管理信息给系统。由于学校中各种图书管理系统以及各部门不尽相同，将导致数据库平台和数据格式的不一致性，因此，如何整合这些异构数据库的数据，提供更好的服务给读者，并提供图书订购，管理和其他信息给管理者做决策支持，是提升图书馆管理效率的主要问题。这需要实现对数据的统一管理，深层次开发挖掘大量的数据资料，并提取这些数据信息的内在联系，目标是提供有效的决策制定支持给管理者，以及为读者提供更好的服务。

二、系统结构

在本文中，使用数据仓库，OLAP，数据挖掘和联机分析挖掘的组合，构建了一个基于数据仓库的图书馆决策支持系统。源系统是各种现有的日常事务处理应用程序系统，经过整合，分类和统一化后，这些事务处理系统的原始数据和外部数据源被提取到图书馆的数据仓库中。在数据仓库中，数据是面向主题的、集成的、稳定的，可随时间而改变的数据集，以支持决策制定过程中的管理和运作。在该系统中，这些主题数据库包括：藏书结构的查询主题数据库和图书资源使用情况的主题数据库，用户使用互联网或者OLAP客户端程序访问数据。

（一）数据源层

系统需要从图书馆的每种类型的信息源中获取数据报文（包括内部和外部的），内部数据源是指学校或学院图书馆管理系统的后台数据库，而外部数据包括各种信息源，以及在各种类型站点上的各种数据报文，还应该包括一些业务数据，以提供给分析需求。数据源是数据仓库的起源，提供图书馆决策支持系统的主要数据。

（二）数据仓库层

在从各种类型的信息源中获取了数据以后，系统对数据进行提取，净化、改造，并根据特定的规则进行装载，组合数据以面向公共数据视图，存储在数据仓库中，并对其进行管理维护，因此，这层包括数据获取，数据存储和数据管理。数据仓库存储的是元数据和进行决策分析时使用的必要数据。元数据是数据仓库的核心，是描述数据的数据，存储数据模型，数据结构，转换规则，控制信息等。

（三）数据分析和应用层

基于数据仓库，本层主要是由OLAP，数据挖掘和联机分析挖掘技术组成，使用各种类型的分析挖掘工具支持，决策者可以做出正确的决策。可直接使用挖掘的知识和信息，以支持决策制定的分析，同时，通过数据挖掘和OLAP获取的新知识也可以立即添加到系统的知识数据库中。在图书馆数据仓库中，有大量的数据，这必然包括一些潜在的规则和知识，它们很难通过传统的分析方法被发现，OLAP，数据挖掘和联机分析挖掘技术为解决这个问题提供了一种策略。例如，通过挖掘读者和书籍之间的关系和模式，我们可以了解某类读者和某类书籍之间的相互关联性，为订阅书籍提供决策制定支持。数据仓库的优势弥补了DSS的不足，使目前系统的数据库资源获得充分利用，从而使整个系统形成一个有机的整体。因此，基于数据仓库技术的决策支持系统增强了系统的集成。

三、实现系统的关键技术

（一）主题定义

主题是数据分类的一个标准，每个主题对应一个宏观分析域，任何事务都有一个非常重要的主题与其相关。每个主题区域和目标必须具有唯一的定义，在图书馆的数据仓库实施过程中，常用的主题包括书籍、期刊、读者和供应商，它们之间具有一定的关系。

（二）数据模型的建立

多维数据模型是数据仓库的基本数据结构。在多维数据模型中，一部分数据是数字测量值（如销售额、投资额、支出额等），它们是依赖于一组“维”，而所有“维”提供了全部测量值的上下文关系。例如销售额与城市、产品名称和销售的时间有关，这些相关的“维”惟一决定了销售额这个测量值。因此，多维数据视图就可以表示为在这样一些由不同层次的“维”构成的多维空间中存放的数字测量值。

（三）前端分析工具

前端分析工具主要包括决策支持系统的分析工具，OLAP工具，数据挖掘工具和联机分析挖掘工具。在线分析处理（OLAP）是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

（四）前端应用程序的实现

构建图书馆数据仓库的主要目的是提供决策支持服务，用户的前端应用主要提供决策制定依据给图书流通、图书采购、图书拒绝、图书馆发展等。通过使用决策支持系统分析工具，OLAP工具，数据挖掘技术，我们可以发现一些规律性的知识和信息，并提出可行的解决方案。

信息技术在林业管理中的应用 篇9

摘要：信息技术的日趋成熟和广泛应用也为林业的发展带来的新的方向和机遇，促进南阳林业建设信息化是现代林业的基本要求，也是衡量林业生产力水平的重要标志。南阳林业信息化的建设应该从以下四个方面入手：

1、加强林业资源监测信息化

2、综合营造林管理信息化

3、林业灾害监控与应急管理信息化

4、林业产业管理信息化

主题词：信息技术 林业 应用

以电子计算机为代表的现代科技的高速发展，将我们带入了信息化的社会，信息技术的日趋成熟和广泛应用也为林业的发展带来的新的方向和机遇。林业信息化是指在林业各个领域应用信息技术，采集、开发和利用信息资源，促进生态建设、林业产业、生态文化和行政管理的科学发展，带动林业实现现代化的过程。它是国家信息化的重要组成部分，是现代林业建设的基本内容，也是衡量林业生产力发展水平的重要标志。

我国林业部门从80 年代初开始使用DBMS 进行生产管理, 国家林业局1992 年设立信息中心,开始了信息化建设的步伐, 提出了“数字林业”建设目标, 建立了森林资源数据处理系统(DPS)、森林资源管理信息系统(MIS)、森林资源决策支持系统(DDS)、林木良种管理信息系统、主要经济树种在线查询系统等。进入21 世纪,“数字林业” 1

建设进展顺利, 林业信息系统已覆盖全国, 基于“3S”技术的森林资源、造林绿化和天然林保护、退耕还林、防沙治沙等林业重点工程建设的现代化林业管理体系正在逐步建立。林业档案数字化工程已完成,国家林业局政府网站建设进一步完善, 内容不断丰富, 信息量不断增加, 并与新华社、国家图书馆等70 多家网站建立了链接, 林业信息化建设达到前所未有的高度。

南阳是一个林业大市，全市林业用地面积1647.28万亩,其中有林地1390.04万亩。将信息技术运用于林业发展，是促进林业科学发展的重要手段，是关系林业工作全局的战略举措和当务之急。加快推进林业信息化，有利于逐步建立起功能齐备、互通共享、高效便捷、稳定安全的林业信息化体系，促进林业决策科学化、办公规范化、监督透明化、服务便捷化，为建设现代林业奠定扎实基础，应该从以下几个方面入手。

一、加强林业资源监测信息化

长期以来，由于林业基础薄弱和生产力水平低下，林业的经营管理始终处于粗放经营的局面。如森林资源数据的获取，长期依靠大量的人力完成，靠人的两条腿满山遍野，一株一株的测量，数据处理靠手工运算 每次调查的数据都需要1 2年才能使用，各类森林资源数据和信息更新周期太长。RS（遥感）、GIS（地理信息系统）、GPS（全球卫星定位系统）合称3S技术的日新月异，为实时林业资源调查和监测提供了可能。通过遥感影像、航片、卫片、无人机、地面近景摄像等三维激光扫描等进行数据的精确获取和快速获取，便于实时动态的对林业资源的变化进行监测。

森林分类经营区划中应用GIS技术将研究区域的森林进行功能区分 ,能把森林区划分类经营的成果以可视化的方式展现，区划的成果可保存,能够一次输人,多次调用。改变了以往的林业区域布局带有较强主观倾向性的弱点。遥感图像主要采用中分辫率（空间分辫率10m——3m）多谱段（波谱分辫率至少含可见光、近红外）卫星遥感数据，经过处理的遥感图像数据，按标准生成数字图像或影像图。GPS技术在国民经济的许多领域已开展使用 ,在林业也不例外。凡是涉及到点、线、面、立体空间的点位确定和点间位置关系的确定都可以通过GPS技术解决,而且迅速、准确。

二、综合营造林管理信息化。

GIS技术在营造林规划设计中运用,方便更准确地了解林业资源现状及生物多样性,可以有效直观地进行生产经营方案的制定。应用管理营造林规划档案,动态生成本地区的可造林地情况分布图,可以更好地实现适地适树提供可视化手段。此外,可以利用的空间分析功能把坡度、坡向、土壤类型、海拔高度等因子作为适地适树分析的主要立地因子进行立地分析和造林树种的选择,提高适地适树分析的可视化程度。

河南省2007年进行的生态省规划工程、国家每年下达的退耕还林、国家级公益林和天然林保护工程以及各种防护林工程外资造林工程，规模庞大，每年的验收和自查都要经历相当长的时间，动用大量的人力物力。运用信息技术，对所有的工程造林和地方一般造林进行一次全面的自查，建立造林地区域分布图，逐小班记录在计算机中，建立起一套造林小班数据库，明确小班的位置、面积、树种、管护以及成活保存等基本信息，这样无论是检查还是自查时都可以方便的通过数据库调取小班情况，进行实地核对，将节省大量的人力物力，还能防止同一小班重复申报不同工程的现象出现。

三、林业灾害监控与应急管理信息化

森林火灾、病虫害灾害以及自然地质灾害对森林的影响是巨大的，我们南阳对森林火灾火情的监测主要是通过地面巡护和设置瞭望台监测的方法来实现的，这种方法人为主观因素较大，在交通不便和自然条件不适合时，都不宜进行监测。卫星遥感技术来监测火源火情是利用极轨气象卫星、陆地资源卫星、地球静止卫星、低轨卫星探测林火。能够发现热点，监测火场蔓延的情况、及时提供火场信息，用遥感手段制作森林火险预报，用卫星数字资料估算过火面积。它探测范围广、搜集数据快、能得到连续性资料，反映火的动态变化，而且收集资料不受地形条件的影响，影像真切。

病虫害对森林资源的破坏以及对林产品造成的损失也是触目惊心的 ,其损失的程度超过森林火灾。应用遥感探测森林病虫害的原理是依据森林植物绿色叶子内部组织结构和功能的变异 ,而对光谱反射率有明显的影响 ,可以根据光谱反射率的差异在红外彩色片上的反映 ,对森林病虫害进行探测。

林业生产灾害频繁爆发 ,例如水、旱、病虫、火、雹、霜冻、风倒、雪压等，这些灾害造成的受灾面积往往很大 ,需要短时间内迅速查清面积范围 ,以便及时抢救 ,或供生产计划部门进行病虫害防治 ,扑灭林火 ,监测火灾蔓延林区水利建设及火烧迹地的管理等 ,利用红外波段的航空遥感和卫星影像绘制灾区平面图是非常有效的。

四、林业产业管理信息化

林业产业涉及方面较多，有经济林、药用林、木材加工、花卉种苗等，林业产业管理信息化主要通过应用现代信息技术动态掌握林业重点企业运行、林产品市场价格、林产品进出口态势、重点地区和重点林产品经营加工情况，并进行综合分析评价、预测预警，实现对林业产业管理现状和发展动态的信息化管理，构建布局合理、结构稳定、功能完善的林业产业体系。把林业信息网络真正作为林业种苗和产品交易的平台，林业技术交流的窗口，林业方针政策的咨询中心，真正做到为广大林农服务。林业信息中心要建立信息服务平台，成立网上技术，信息与政策专家服务队，对林农提出的技术、市场需求信息和政策问题，专家咨询服务中心可在网站给予及时的答复，对问题当时难于解答的，可由网上专家服务中心到现场进行面对面的咨询，也可以通过专家服务电话，予以解答，真正解决林农对林业技术、市场信息和政策咨询的需要。

二十一世纪是一个信息技术发达的时代，信息技术的发展带来了各个行业新的革命，南阳林业也应该把握机遇，迎头赶上信息化的步伐，没有信息化的快速发展，就不可能有真正意义上的现代林业。

（1）《全国林业信息化发展“十二五”规划》（2011-2015年）

（2）《中国林业信息化发展战略研究报告》

（3）《遥感图象处理与判读规范》（试行）国家林业局森林资源管理司，1999年5月

（4）《广东林业信息化现状及对策建议》，张春花 广东林业科技，2005年第21卷第4期.（5）《浅谈信息技术在林业中的应用》，陈烨，崔文霞，新疆林业2008(6)

（6）《基于3S技术的数字林业的思考》，周早弘，华东森林经理 2004,18(1)

（7）《3S技术在林业中的应用》，刘捷，天津农业科学 ,2007，13（1）62-64

（8）《应用信息技术，提高林业管理水平》，高明楣 农业经济 2004(5)