4D营销模型

4D营销模型（精选3篇）

4D营销模型 篇1

0 引言

现代项目建设涉及到多组织的分工与协作, 随着建筑设施的功能日趋完善, 建筑生产过程也变得日趋复杂, 如何在项目建设过程中合理制定施工计划, 精确掌握施工进程, 优化使用施工资源以及科学地进行场地布置, 从而对整个工程项目各参建方的施工进度、资源和质量进行统一管理和控制, 是工程管理者所面临的现实而棘手的问题。目前, 大部分项目的施工计划与管理工具仍然是二维的图表, 如甘特图或网络图, 虽然这种方式能够表示进度计划, 但由于其缺少资源信息以及三维建筑构件的空间信息而无法有效地进行施工过程中一些临时的、空间方面的分析工作, 使得该方式在判断和评价建设计划的合理性以及综合资源的决策管理方面存在着很大的局限性, 制约了项目组织对施工方案进行有效的评价和比选。此外, 二维的进度计划过于抽象, 对于项目的各参与方尤其是业主和用户这样的非专业人员来说很难准确地理解设计以及进度的变更对建设过程产生的影响。

1 4D信息模型简介

4D信息模型是在建筑产品3D信息模型的基础上集成时间维度, 从而将施工过程按照时间进展进行可视化模拟。由于4D信息模型中不仅包含了反映建筑几何特征的设计信息, 还包含着如何建造建筑物的施工信息, 因此, 除了可对施工过程进行模拟外, 还可支持施工过程的分析及参与方之间的交流协作, 其核心思想是通过信息技术手段集成设计与施工信息, 从而实现建设过程的集成。4D信息模型的出现不但有利于大型复杂项目进度的安排, 而且对缩短项目工期、降低施工成本、提高项目管理水平和劳动生产率也起到了一定的作用。

目前, 4D信息模型主要是在基于BIM的建设环境下应用, 但4D信息模型并非只能在基于BIM的环境下应用, 在传统的CAD设计环境下也可以应用, 但应用的成本要远大于基于BIM的应用环境, 因为传统的4D模型首先需要人工根据CAD图纸建立建筑产品的3D模型, 这一过程需耗费大量的时间和精力, 这也是阻碍传统的4D信息模型推广的原因之一。而BIM的应用可以有效解决这一问题, BIM本身就是3D模型, 因而设计师在完成设计的同时也就自然完成了3D模型, 图1表示的是基于BIM与基于CAD进行4D信息建模的过程。从图1中可以清楚地看到, 基于BIM的4D信息模型建模过程更加简单, 而且自动化程度要高于基于CAD的4D信息模型建模过程。也正是因为上述原因, 在应用BIM的项目上4D信息模型也得到了广泛应用。

2 4D模型对施工过程的影响分析

4D信息模型对施工过程的影响包括:对施工过程进行模拟, 对施工过程进行分析及对施工过程的管理, 其具体影响如图2所示。

1) 施工过程的可视化模拟。施工过程是一个随时间变化的高度动态的过程, 存在着很大的不确定性, 对建设过程不确定性进行分析和研究的最佳方法就是对过程进行模拟。施工过程的模拟需综合考虑相关的时间和空间要素, 传统的2D信息表达方式难以对该动态过程及其内部复杂关系进行很好地描述, 这种模拟只能靠工作人员在大脑中进行想象, 每个人专业背景及工作经验的差异会导致对工程实施过程理解的不一致。而4D信息模型的应用可通过将建筑物以及场地的3D模型与施工进度计划相链接, 帮助工作人员了解施工进度计划中各工序与施工对象之间、各种资源需求之间的复杂关系, 研究其动态变化规律, 从而实现施工进度、人力、材料、设备、成本和场地布置的动态模拟和优化控制。4D信息模型的可视化模拟可让项目参与人员“看到”工程变更或风险事件发生后对施工进展的影响, 从而采取相应的措施, 为决策提供支持。

2) 施工过程的分析。要使4D模型成为一种真正有用的工具, 仅仅能够模拟施工过程来识别问题是不够的, 它还必须能够帮助工作人员分析和解决问题。相比传统的横道图和CPM网络计划, 4D信息模型可显著提高计划分析能力。4D信息模型可针对不同的施工计划进行分析和比较, 择优录用;将4D信息模型用于项目实施过程中的动态控制, 可通过实际施工进度和质量情况与4D可视化模型的比较, 直观地了解各项工作的执行情况。同时, 也便于分析进度拖延或质量偏差的原因并采取相应的措施在项目实施过程中, 业主或设计原因造成的变更是很普遍的, 4D信息模型是变更管理的有力工具, 业主方或设计方有变更意向后, 可以通过4D信息模型进行变更预测, 了解该项变更方案对于工程后续施工的影响, 从而为决策提供支持和依据。

3) 施工过程的管理。4D信息模型的管理功能包括施工进度管理、施工资源管理和施工场地管理。首先, 4D信息模型可以通过对施工过程的模拟帮助管理者更好地发现计划进度与实际进度之间的偏差, 从而为进度计划的修改提供依据;其次, 4D信息模型可以通过对资源模板进行定制来帮助施工单位建立适合自己情况的企业定额。用户可以添加新的材料类型、施工人员、施工机械以及各种资源供应商等信息, 模型系统将各项施工资源与构件的三维模型相连接, 可自动计算任意构件、构件组或流水段在不同施工时间段内的资源需求, 通过对资源模板的更新, 就可以同步更新所有相关构件的资源属性以达到对资源进行管理的目的;第三, 4D模型可辅助工作人员进行施工场地布置, 利用模型系统提供的一系列工具可进行各施工阶段的场地布置, 包括施工红线、围墙、道路、现有建筑物和临时房屋、材料堆放、加工场地、施工设备等场地设施。施工过程中, 点取任意设施实体, 可查询其名称、标高、类型、型号以及计划设置时间等施工属性。还可以选择当前施工面或已完工楼层进行堆料区和施工设施布置, 系统自动定义这些设施的4D属性, 使场地布置与施工进度相对应, 形成4D动态的现场管理。

3 结语

4D信息模型是对工程项目信息的数字化表达, 是数字技术在建筑业中的直接应用, 它代表了信息技术在建筑业中应用的新方向。随着4D信息模型工具的不断完善和业主对建设工程项目的要求日益提高, 4D信息模型必将得到广泛的应用。4D信息模型是一种应用于工程实践的信息化工具, 惟有在实践中才能检验其使用效果, 发现不足并加以改进。限于研究案例的缺乏, 国内对4D信息模型的研究大多还处于起步阶段。和欧美等发达国家相比还有很大差距, 随着4D信息模型在我国的应用日趋广泛, 在这方面的研究也应该加强。

参考文献

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4D营销模型 篇2

一般而言，我们关注的数据有三个：

印象 Impression

点击 Click

转化 Conversion

首先是Impression。

理论上的定义：你的广告展现在受众面前的次数。

实际的定义：一个虚无缥缈的数字。

这个数字常常由三个渠道得到：

媒体或者广告代理自己告诉你

媒体或者广告公司请第三方公司告诉你

你把广告材料给第三方平台，仅仅把读取代码给媒体，最后第三方平台给你报告。

第一种方法并不靠谱，媒体数据往往含有水分，大门户可能稍好，中小型门户的数据几乎完全可以无视;第二种我不是非常清楚，但是就最近不同的门户根据不同的第三方数据支持都得出了自己是奥运第一门户的结论，那些监控公司的数据也未必可靠;第三种，不清楚国内是否有这样操作的——如果有的话，这个数据也是很难理解的，首先你的广告被读取了一次不代表它被看到了一次(例如它在第二屏，而读者没有翻页)，其次你的广告被读取了一次，并不代表它真的出现在了你希望的位置出现了一次(如果要作弊的话，完全可以用程序自动读取你的广告)。

基本上，如果是品牌宣传，Impression这个数据还是可以用一下的(毕竟线下广告更难精准的监控)，而且第三方提供的数据或者大门户提供的数据也应该可以老板交差了。如果不是单纯的品牌宣传，还有一些更加直接的目的，那么Impression供参考就好了，不用当真，还得看Click和Conversion。

然后是Click。

理论上的定义：多少人点击了你的广告。

实际的定义，你的广告的目标链接被请求了多少次。

一般的监控方法是：安装Web Analytics服务(例如Omniture, WebsideStory，或者免费的Google Analytics，或者自己开发一个)，然后给自己的landing page url编码，编码后再给媒体，媒体每次有点击过来就都会被分别记录下来。举例来说，我要宣传www.kuqin.com，在新浪和QQ都买了广告，那么我会让新浪的广告链接链接到www.kuqin.com/index.php?CMP=SinaBanner，而QQ的广告链接到www.kuqin.com/index.php?CMP=QQTextLink，这样后台程序就会自动根据CMP参数的不同，将进入的流量分别计算到新浪和QQ两个Campaign上。

但是，实际上问题会更复杂——基本上，国内互联网的click概念已经被做烂掉了，作弊是非常普遍的事情。点击不仅仅可以完全造假(程序自动点击，或者人肉点击)，而且可以更隐蔽的“造真”(用垃圾流量替代——比如你买的是www.kuqin.com的汽车频道，但是实际上你的广告同时出现在了某流氓软件弹窗里，以及www.kuqin.com的 频道，并且使用了误导性的广告词)。你只需要简单过滤一下，就会发现你手头的流量大多是假的。就以前的经验而言，假点击甚至于可以超过真实点击数十倍之多(特别是在那些流量便宜的网站)，而且中型的媒体网站也会有作弊的行为。

常常会使用的过滤方法，没有哪个是万能药，道高一尺，魔高一丈，要想把“真实的流量”过滤出来实在是难于登天。所以其实可以换一个角度考虑问题：我不要过滤“真实的流量”，我要过滤出“有价值的流量”。什么是有价值呢?消费者表达出了对你的兴趣(但是又不要求一定要Conversion)，就是有价值。对电子商务网站来说，一个客户进来之后连续看了30几个产品页面，当然就比另一个来了就走的客户有价值(不管他是真是假);对一个Event的landing page来说，看过了FAQ页面和活动规则页面的流量就比只来过landing page的有价值。基本上来说，浏览的深度和时间越长，代表受众对你的内容越感兴趣，也可以说是他更可能是你的目标受众，短则相反。

从这个思路出发，就可以做出更有效的过滤：

只计算浏览深度大于N的click，比如N=1，有1000个IP点击了我在新浪的广告，他们都来到了www.kuqin.com/index.php?CMP=SinaBanner，其中30个人另外再点击到了我某篇文章页面，其他970个人马上离开了，那么系统就只记录30;如果从QQ那边有200个IP过来，但是有40个人点击了下一个页面，那么我会认为QQ的效果比新浪要好。

只计算浏览时间大于T的click

只计算到达过特定页面(非Conversion页面)的click，例如电子商务网站可以把广告都链接到自己的promotion landing page，但是规定只有当流量浏览过具体产品页面时才算数

或者干脆更狠，直接看进入的流量带来的pageview(除开landing page以外看过多少页面)，而不是单纯比较click。假如新浪广告过来了1000人，每人除了landing page之外看了2个页面，QQ来了1500人，每人除了landing page之外看了1个页面，那么就是新浪广告来得有效pageview较多。

这些做法都需要额外的程序开发。如果需要节省成本的话，似乎也有更简单的方法，等说完Conversion一起说。

然后是Conversion。

转化，对于不同的Campaign来说，转化的定义也会不一样。可能是下载你提供的免费白皮书，可能是输入邮件地址订阅你的Newsletter，可能是在线提交了一个加盟申请——总的来说，就是完成了特定的行为。对于电子商务公司来说，这个特定行为往往是：注册成为用户，或者下定单。

在监控方面，“完成特定的行为”往往被表达成“到达了特定的页面”。比如下完订单之后，会弹出一个”谢谢您的订单，请保存好您的订单号……”之类的页面，当这个页面被调用，就代表一个特定行为的完成。而监控的实现，往往也是通过这个被监控页面的代码来抓取数据得到的。

回到前面那个新浪和QQ广告的例子，点击新浪广告的网民都会来到www.kuqin.com/index.php?CMP=SinaBanner这个页面，而点击QQ广告的网民都会来到www.kuqin.com/index.php?CMP=QQTextLink(其实是同一个页面，最后带的监控参数不同)，这时监控代码会在用户的session(记录用户当前状态的一个东东，可以理解为在用户机器上写了一个小文件，用户关闭浏览器这个小文件就没了)里记录下具体的参数值，对于新浪来的click，就会记录一个“CMP=SinaBanner”在那里，而当这个顾客看了无数产品，最终下定单买东西之后，会弹出上文中提到的那个“谢谢”页面，这个页面里也含有监控代码，它做的事情是：

检查你的session，看里面有没有CMP这个参数的值(注：你当然可以不用CMP这个名字，例如Google Analytics好像用的就是utm_campaign)

如果有，则把这个订单归功于那个CMP参数所代表的Campaign上——例如看到CMP=SinaBanner，就在后台的SinaBanner这个Campaign的Order数上加一，另外再把当前订单的金额抓取出来，加在SinaBanner这个Campaign的Revenue一项上。

这样子，广告对于你最终目标的促进就能够被量化考评，例如最后发现新浪带来了50个订单，1000元销售，而QQ带来了20个订单，800元销售的话，你不仅可以知道新浪促销效果更好，而且可以知道QQ带来的客户平均订单金额更高。

只是还有一个问题，如果客户不是马上下单呢?如果他看到了QQ上的广告，点击来到我的网站，看上了一款相机——但是，他想晚上回家好好再研究一下，所以马上没有下单，等到第二天再直接打开浏览器输入我的网址www.kuqin.com(后面没有任何参数)，然后直接下单呢?下次说，呵呵。

注1：本文为科普，为了便于理解，所以只介绍最简单的技术实现，而且具体技术细节介绍和教科书定义可能不太一样。

注2：当然你也可以直接使用现成的第三方服务而不去了解实现细节——不过我认为如果你要了解自己运行的Campaign的真实情况，对于数据逻辑的理解是必要的。

注3：如果你只是想安装一个免费软件简单地监控流量和转化，你可以跳过我的所有文章，注册Google Analytics帐号，按照要求将代码嵌入你的网页，另外将你的“谢谢”页面在Google Analytics里面设置成一个Goal，一切就搞定了：)

(续)

上次写到如果客户不是马上下单呢，用session跟踪就无法记录到他之后的购物行为，也就不能全面的考评某个marketing channel的效果。怎么办呢?

一般用Cookie解决，cookie你的监控系统留在来访者机器上的小文件，里面记录着过各类你想记录的信息，下次他再来的时候，系统会检查文件，这样也就可以把这个人认出来(觉得自己语气真像写儿童故事……，呵呵)。

还是用上次那个例子，张三点击了新浪广告，来到了www.kuqin.com/index.php?CMP=SinaBanner这个页面，而李四点击QQ广告来到www.kuqin.com/index.php?CMP=QQTextLink(其实是同一个页面，最后带的监控参数不同)，这时监控代码会在张三的机器上写一个小文件，里面写“CMP=SinnaBanner”，李四的机器上也留一个，里面写“CMP=QQTextLink”。

张三李四看到网站，逛了一逛之后各自回家。过了几天，张三忽然想起自己要买个数码相机送人，想起来上次好像在www.kuqin.com上看到过这个产品，于是重新打开网站，搜索数码相机，选了一个块的，然后付钱结帐——来到了“谢谢”页面。

这个页面上的监控代码开始检查张三的机器里有没有自己以前留的cookie，发现有，打开一看里面写的是“CMP=SinaBanner”，于是把这笔帐算到SinaBanner上，给这个Campaign加上一个order和2000块的revenue。

所有点击过广告的张三李四，在结账之后都会照此办理被系统检查之前是否点击过广告，点击过哪个广告，然后把他们的订单算作相对应的那个Marketing Campaign头上。定期一比，发现SinaBanner带来了200个订单，10000块钱的销售，QQTextlink带来了1000个订单，20000块钱销售，就可以量化的考评哪个渠道更有效了。

听起来很有道理?

……

有个故事，说有一个人，肚子极饿，看到市集上有卖大饼的，赶紧扑过去。

付钱，买了一个，不饱;再买一个，吃下，还不饱，再一个，还不饱。

直到第七个大饼下肚，才顿时觉得通体舒泰——饱了。此人看看空空的口袋，忽然放声大哭——早知道只吃第七个大病就好了呀，何必浪费前六个的钱呢。

哪里不对呢?

(续)

上面说到，我们可以在客户下单时查看这个客户最后看过什么广告，然后把这个订单算做是那个广告campaign的功劳。只是有个小小的问题：如果他点过不止一个广告呢?

一般的做法是：不管。你先点了QQ的广告，我就在你机器里留个文件写着QQ，然后你点了新浪广告，我就在那个文件里写Sina，把“QQ”两个字覆盖掉——最后导致转化的那个Campaign得到所有的功劳(注：事实上，这种程度的监控对于绝大部分公司来说已经足够了)。

只是，这样做的话，和昨天笑话里那个说“早知道只吃第七个大饼就好了”的同学就很像了——前面Campaign做的铺垫全部不算，只看最后吃饱那一刹那手上抓的是第几个饼，就把功劳全算它的，

不同类型的广告，其实往往在营销消费者行为当中发挥不一样的作用，有的作用是激发兴趣，有的是维护关系保持熟悉度，有些则是促进转化，如果只看“促进转化”这一块的话，很可能会导致有偏差的判断。举例来说，很可能是你在门户上的广告“超低价Thinkpad“吸引了消费者注意力，让他第一次来到你网站，并且记住了你。但是呢，这好歹是几千上万块钱的东西，所以他又去比价网比较了一下价格，发现你确实是最好的，于是决定在你这里买东西，但是一时没找到信用卡，想想还是要等几天再说。等几天之后在另一条牛仔裤口袋找到了信用卡，却又把你网址忘了，于是在百度输入印象中的名字，看到第一条就是你购买的关键词链接，于是点击进了你网站买了Thinkpad。

这个消费者从前到后，一共受到了三个不同的Campaign的影响，它们分别是门户广告，比价网，和搜索引擎。如果按照一般的算法，都会把功劳算给搜索引擎关键词。最极端的境况是，假如90%消费者都是这样做(注：仅仅是个假设的例子)，你就会发现搜索引擎关键词的性价比最高，每花1块钱可以带来10块钱销量，而门户网站的Banner花1块钱只能带来1块钱，比价网1块钱只能带来5毛钱，你就会得出结论说——“搜索引擎是最有效的营销手段”，然后开始“优化渠道”，慢慢把预算都往搜索引擎上放，而不再投放门户广告和比价网广告，接下来，就发现很奇怪的搜索引擎来的流量变小了，转化率也变差了，怎么优化关键词也没有好转……按照这样优化下去有可能越优化效果越差。

所以，如果自己有条件开发(或者使用比较成熟的第三方服务)，最好是能够将用户在某一段时间(一般是30天)点击过的Campaign全部记录在顾客机器里，等他下单的时候，系统把cookie里面留的信息全部抓取出来，比如对于我们例子里的用户，抓到的信息就会是

/09/09 9:00AM：CMP = YahooBanner

2008/09/09 11:30AM：CMP = SmarterComparison

2008/09/14 9:00PM：CMP = BaiduKeywords

根据这些信息，怎样来将最后的销售(假设是9000块的一个订单)功劳分给不同的Campaign呢，方法很多，对于不同网站来说，可以自己设计适合自己的方法，这里提供最简单的几种抛砖引玉：

1. 定义一个Activated Sales，表示某个Campaign激发消费者访问购物的效果，根据这个定义，YahooBanner这个Campaign的Activated Sales将增加9000元，算作它的功劳;

2. 定义一个Converted Sales，表示某个Campaign促进消费者直接转化(Conversion)的能力，根据这个定义，BaiduKeywords这个Campaign的Converted Sales将增加9000元，算作它的功劳;

3. 定义一个Normal Sales，表示这个Campaign在消费者整个购物决策过程中有没有起到作用，根据这个定义，YahooBanner，BaiduKeywords，和SmareterComparison三个Campaign各分到3000元。

后来将report分开，便能更全面的考评不同的Campaign到底有没有效果，起到了哪方面的效果，避免上文中吃大饼的同学的错误。另外，在了解了不同Campaign在消费者决策过程中的具体作用之后，也能对业务起到更细致的指导：比如最近网站疯狂打折转化率奇高，可能你会想把经费偏向于那些Activated Sales高的Campaign以吸引多人来看;或者比如你的网站已经做到”地球人都知道“，可能你会想把钱多花一些在Converted Sales高的Campaign上……总之，这样考评之后，信息更全面，也更细致，能够对决策起到更大的帮助。

这样是不是够了呢?(注：对于一般网站而言，其实已经足够了)

不论是哪种Sales，是不是数字大就一定比数字小要更好呢?

是不是比较数字大小，就能够合理有效的优化营销渠道和方法呢?

明后天再说：)

(续)

接着写之前，先再说一下，网络营销效果评估并不是越细越好，细化到适合自己业务模式、投放规模也就好了，过多的细化下去反到会让数据模糊，难以指导决策——而且，细化监控往往意味着监控系统开发难度成倍的增加。

如果要更进一步细化，还有哪几个方向呢?

第一个可以考虑的是——把新老客户带来的销量(或者订单量)加以不同的权值。

如果一个客户，已经来过www.kuqin.com注册过你的会员，留下邮箱提过问题，或者订阅过的newsletter——总之已经知道你了——的客户，他这次购买真的是因为看到广告么?还是因为他本来就要来买东西?

不知道。

但是至少我们知道，他“不看广告也会来买”的概率要大于那些点击广告刚刚注册并买东西的新用户，所以可以考虑在新老用户的转化上，加上不同的权值。例如在老用户的销售额上乘以50%(假设你认为他有50%的概率是本来就要买东西)再进行比较。这样的话，假如QQ带来的10000块销售额，全是老用户，新浪广告带来8000块销售，全是新用户，就可以得到10000 X 50% < 8000，就可以知道新浪广告比较有效。

如果不区分新老客户进行考评的话，销售数据往往会让你对营销渠道的效果产生错误的估计：因为转化一个新客户，比让老客户再次来购物要困难很多，所以那些已有很多老客户的(常常也就是合作时间较长那些)网站、论坛往往会给你带来数倍于其他网站的转化率，光比较数据的话，很容易把所有新进行尝试(老客户较少)的网站统统优化没了，从而削弱营销在“获取新用户”上的作用。

第二个可以考虑的是——在后台系统里，将销售转化为相应的利润。

为什么呢?因为你最终目的是盈利，而销售额未必能正确反应获利能力。

举例来说，QQ给你带来了10个新客户，每人买了一台一万块的特价笔记本，每台你赚了1000块，一共赚了10000块;新浪给你带来了10个新客户，每人买了一台一万块的XX限量珍藏笔记本，每台你赚了1000块，一共赚了10000块。哪个渠道对你更有效呢?

不同网站的受众不同，给你送来的消费者类型也会不一样，有些是斤斤计较专来捡便宜货的，有些则是有钱有闲专门来给你送钱的，你喜欢哪种呢?

第三个可以考虑的就是——追踪长期效果。

有些Campaign带来的客户来买了一次就走了;另一些呢，可能则成为了你忠实客户，之后一直在你这里买东西，哪种比较重要呢?

举例来说，你在网购折扣论坛做广告，很可能转化率就比在新浪做广告转化率高，因为网购折扣论坛的参与者大多已经是成熟网民并且已经有网购经验，而新浪的读者却未必，所以很可能得出结论说购物论坛广告效果更好。可是呢，因为购物论坛的消费者都比较熟练和精明，他们知道的替代网站较多，对其他网站打折促销也更关注，所以很可能在你促销期结束就再也不来了;而新浪的读者，因为对网购没有那么熟悉，你可能成为了他们所信任的为数不多的几个商家之一，他们以后一直会在这里购物。新浪广告可能带来的直接销售不多，但是带来的客户终身价值要高很多——如果你不监控长期效果，是发现不了的。

所以，是否要考虑在客户下单时，看看这个客户第一次注册购物时是被什么广告带来的，给那个Campaian的功劳簿上记上一笔?

续

1. 有必要追踪得这么细致么?

不一定，建议是投入在网络营销上的经费越多，监控越细致。

不过哪怕是每个月三五万的小投放，建议也要有基本的Click和Conversion监控，或者稍微复杂些做到上面中描述的水准。不同媒体，不同广告内容，不同广告位，不同时间段，给你带来的实际效果可以相差几倍，几十倍，几百倍。不监控就是盲人摸象，积累不了经验，而监控，并且根据评估结果优化后，很可能可以投入原来的80%，20%，5%就达到原有的效果，哪怕每个月只有几万块经费，也可以做出和竞争对手投入几十万一样的效果。

另一方面，有明确的量化考评体系，对于管理市场部门工作也会提供方便，能够更好的衡量工作成绩并且执行相应的奖惩。另外，由于流程本身可以科学化，对于市场人员本身的经验要求就可以相应降低，招人也会简单一些。

2. Click不靠谱，直接看Conversion就好了吧?为什么要监控“有意义的流量”?

难说。

是的，理论上Click不靠谱，直接看Conversion最精确。但是有两个问题：

1. 对于中小型的公司来说，投放金额往往很小，而且转化率也会比较低，这样导致的结果就是最后采集到的Conversion数据很少，很难作参考。例如QQ广告给你带来3个订单，新浪带来2个——你其实很难从这个数据中得出结论说QQ广告更好。

2. 如果不深入分析，Conversion结果本身可能会误导判断，例如老客户聚集的网站很可能产生更多的Conversion，但是其实那些订单都是“本来也会来买的消费者”产生的。

所以，为了能够监控到更多的(比Conversion数据要丰富)，而且有意义(比Click要有意义)的变量，我们才要找一个介于Click和Conversion之间的变量，监控那些“有意义的流量”

3. 太复杂了，我没有技术团队，做不了，怎么办?

我假定你完全没有广告效果监控系统，一般说起来，监控和优化投放之后你在广告上的投资回报率至少会提高一倍，你可以考虑一下这些将来可以省下来的钱是否够你请人来帮你做一个简单的监控系统。

更简单的办法是——用免费的第三方系统，例如Google Analytics，你所需要做的仅仅是：

1. 注册账号

2. 将它给你的一段代码加入你的网页页脚

就OK了，你就可以监控网站Click了(记得给媒体url时加上类似utm_campaign=XXXXX之类的监控代码，详情请查询帮助文档)

如果你还希望监控Conversion，只需要

1. 在Google Analytics里面添加一个”Goal”(目标)

2. 将你的“谢谢”页面的网址作为”Goal”的完成页面输入Google Analytics。

就OK了，现在你可以监控Conversion了。

如果你还希望监控类似“有意义的流量”，你可以发挥想象力……

比如你可以在Google Analytics里面添加一个”Goal”，将产品页面网址(Google允许添加“一类”网址作为激发Conversion的条件)设置为Goal，查看这个Goal被完成了多少次，也就是表示带进来的流量浏览过多少你的产品;

比如你可以直接看某个广告带来的Click和Pageview，然后定义“有意义的流量”=Pageview - Click，然后观察和比较“有意义的流量”。

发挥想象力，不要钱的东西也是可以很好用的，只是在你想要深入优化的时候(对于绝大多数公司是完全不必要的)会碰到小麻烦。

4D模型技术在绿色施工中的应用 篇3

实施绿色施工,要求合理制定施工计划、精确掌握施工进程、优化使用施工资源以及科学地进行场地布置,以缩短工期、降低成本、提高质量,同时必须符合国家节约资源能源和生态保护的基本要求。4D模型技术作为较为先进的网络计划方法,可以成为绿色施工的主要手段之一。

1 4D模型与4D模型技术

所谓4D,是在建筑3D空间模型的基础上引进时间轴度量的第四维度来协助完成建筑的设计与建造,通常借助计算机技术用四维数字模型即4D模型来表达。在建筑业中,4D模型作为设计和建筑施工计划工具有崭新的含义,并不简单等同于施工企业用计算机虚拟现实技术做的施工过程模拟效果图。用户通过4D接口与计算机进行交互,将计划中的某种操作与3D模型的相应部分相关联,并通过这一接口调整模型各部分之间的关系,形成动态的施工过程模型。4D模型的逻辑结构图见图1。

一个4D施工管理系统可以通过三维模型模拟整个施工过程,使管理者对每一步计划和实施进行实时的控制,发现和纠正可能出现的缺陷或失误,从而起到缩短工期、降低成本、提高质量的效果,同时符合国家节约资源能源和生态保护的基本要求。

2 4D模型技术应用于绿色施工的必然性与可行性

1)行业要求:同任何现代产业一样建筑业必须走可持续发展的道路。2007年9月,建设部发布了《绿色施工导则》(以下简称《导则》),其目的就在于推动建筑业实施绿色施工,促进建筑业可持续发展。2)技术背景:网络计划方法于20世纪60年代传入中国,由于它符合工程施工的要求,特别适用于施工的组织与管理,故在生产领域得到了长足的发展。

3 4D模型技术在绿色施工中的应用与发展

3.1 4D-GCPSU研究

4D-GCPSU系统研制的关键在于4D接口技术的研究,以及如何建立整个模型各部分之间的连接机制,以Windows 98为运行平台、AutoCAD 14为3D模型的生成环境、Project 98和SQL数据库为计划的集成环境、Visual C++和Object ARX语言为开发语言。4D-GCPSU系统接口的逻辑结构如图2所示。

系统将施工进度计划与GCPSU的3D模型连接起来,动态地模拟施工项目的计划过程,生成任意阶段的建筑物施工状态模型。通过分析建筑物施工过程中各结构构件之间、施工工序与结构构件之间、结构与材料之间、施工工序与场地布置之间等诸多复杂的依存或继承关系,以及各阶段计划之间、计划与实际进度之间的相关性,计划中各种工作与施工资源间的“时间—空间—数量”关系以及定义这些关系的规则、动态变化规律及其对施工效率的影响等因素,建立了GCPSU3D模型与Project 98的双向链接。这种链接机制不仅实现了Project计划的3D可视化模拟,同时还可以通过交互式修改、增删图形计划对象,自动调整Project计划,实现施工计划的优化控制。

3.2 基于IFC标准的建筑工程4D施工管理系统

由清华大学承担的基于IFC标准的建筑工程4D施工管理系统通过了教育部科技发展中心组织的鉴定。主要功能如下:1)提供了IFC文件解析器和IFC标准数据接口引擎,可支持设计和施工管理以及应用系统之间的信息交换和共享。2)可读取其他CAD系统输出的IFC文件或直接导入其生成的3D模型,还可利用建模工具在AutoCAD中建模,提供了多种3D建模方法。3)通过系统的WBS编辑器和工序模板,可快捷创建WBS和进度计划。4)可通过Ms-Project或4D图形界面,对施工进度进行调整和控制,实现了施工进度的4D动态管理和施工过程的可视化模拟。5)通过设置多套定额的资源模板,自动计算任意WBS节点或3D施工段及构件的工程量以及相对施工进度的人力、材料、机械消耗量和预算成本,进行工程量、资源计划和实际消耗等多方面的统计分析,实现了施工资源的4D动态管理。6)可进行3D施工场地布置,自动定义施工设施的4D属性。点取任意设施可查询其施工属性,进行冲突检查,实现了相对施工进度的4D现场管理。7)自主开发的OpenGL图形系统和基于网络的4D可视化平台,增强了4D动态模拟效果,解决了大型、复杂工程3D模型显示和运行速度的瓶颈问题,实现了4D施工管理的网络化。

4 4D模型技术在绿色施工中的局限

1)还没有找到处理复杂4D模型相关数据的最有效方法,在涉及到海量数据时系统常常出现当机的问题;即使对普通规模的项目,工程模型常常也不能够详细到具备各种层次的工作细节以满足施工分包企业的作业要求。2)多数4D模型不支持动态修改,这也妨碍了4D模型的广泛应用。3)目前4D的智能水平其实并不高,因此对于建筑设计人员而言,在没有施工专业人员介入而单纯依靠4D模型的情况下,评估施工因素对设计的影响和约束并能相应调整修改设计方案,在目前看来还不太现实。

5 加快推进4D模型技术在绿色施工中应用的步伐

1)加强研究和积累,建立完善绿色施工的法规标准和制度。我国的绿色施工尚处于起步阶段,但是发展势头良好。《导则》的出台仅仅是一个开端,属于导向性要求。2)以4D模型技术应用示范为切入点,建立完善绿色施工的激励机制。推行4D模型技术应用示范能够以点代面,建立完善绿色施工的激励机制。以示范工程为平台,促进绿色施工技术和管理经验更多更快地应用于工程建设。3)加强4D模型技术研发和培训,创造良好的绿色施工运行环境。要大力组织开展4D模型技术的研发和培训活动,引导建筑业企业和社会公众提高对网络技术与绿色施工关系的认识,深刻理解4D模型技术的重要意义,增强专业责任意识和社会责任意识,加强开展绿色施工的统一性和协调性,从而保障绿色施工的顺利进行,为绿色施工创造优越的运行环境。

摘要：对4D模型与4D模型技术作了概述,针对4D模型技术应用于绿色施工的必然性和可行性,分析了其在绿色施工中的应用及发展状况以及一些缺点,最后提出了加快4D模型技术在绿色施工中应用步伐的途径,从而保证绿色施工的顺利进行。

关键词：4D模型技术,绿色施工,应用

参考文献

[1]刘涤宇.表皮作为方法——从四维分解到四维连续[J].建筑师,2004(8):39-40.

[2]斯蒂芬.A.德沃克斯.全面项目控制[M].张莉,译.北京:人民邮电出版社,2004:5.