协同研发（共7篇）
协同研发 篇1
《数字化生存》作者尼葛洛庞帝有一句耸人的名言--创新是玩出来的。而正是这个“玩”字成就了APPLE电脑不朽的传奇历史, 苹果电脑带给我们的是电脑发展史里最传奇的故事之一。然而, 苹果的成功在于她并不总是创造技术和市场, 却总是将技术产品大规模转化为消费品, 从而领得先机。苹果掌控的正是市场化的力量。
苹果公司可谓掌握了将技术转化为大规模产品的精髓, 这也是她的成功之道。苹果独特的将采购和研发紧密协同的采购模式, 为其创新技术和创新产品提供了有力保证和强大助力。对于苹果这样一个追求残酷完美主义的公司, 采购部门面对的是近乎不可能完成的任务。创新的产品战略对采购部门树立了很高的标杆, 也提出了极高的要求。具体而言, 主要有以下几点:
一、高素质的供应商队伍
苹果的产品可谓是消费电子产品中的奢侈品和艺术品。他们本应出自于艺术大师或者艺术工作室, 然而现实是必须要在大规模的工业生产中复制出苹果设计师的创意, 其难度不言而喻。以苹果公司最新的i Phone手机为例, 该手机的机身是由一块砖头一样的铝锭整体车削出来的, 而且整个手机外部看不到一颗螺丝。这样的工艺撇开成本不谈, 即使只考虑每天10万只成品的生产速度, 对采购部门选择供应商也是一个不可能完成的任务。如此苛刻要求下, 苹果公司的供应商不一定是行业中规模最大, 但必须是技术水平最高, 质量控制最稳定, 信誉最好的企业。在成本允许的范围内, 苹果公司给予供应商的利润业界最高, 因此, 即使如此严苛, 苹果公司还能维持一批高素质的供应商队伍。
二、精确的项目管理
消费电子产品领域竞争之激烈可以用惨烈来形容。及时迅速的产品更新换代是任何公司在该领域能够成功的关键。苹果公司所有产品都是自己开发, 如此众多的产品对苹果公司和供应商的资源都提出了新的挑战, 项目管理也更为严格。首先, 苹果公司对于新产品的上市时间是从不妥协的, 这也意味着供应商承担的风险与压力更大。为了达成目标, 必须不惜一切代价。其次, 苹果公司开发的很多项目是相互关联的, 因此, 科学的项目管理尤为重要。第三, 也是最重要的就是采购部门和研发部门的协调问题。同样以i Phone为例, 该产品一共有200多个大小零件, 分属十几个项目组管理。苹果公司主要负责全局管理, 而其中的各个模块都是由供应商各自管理。这种信任是建立在长期合作的经验的基础上, 更建立在精确高效的项目管理能力之上。
三、专业的风险预估和应对
对于苹果公司这样依赖创新和发明的公司, 专业的风险预估能力同样是不可或缺的。就苹果的供应商而言, 可能面对的风险主要有下面几种:
1、财务风险-苹果公司的产品倾向
于使用最新最酷的技术, 对于供应商来说, 在产品开发阶段所作的投入必须要考虑失败的问题。如果供应商的财务状况不够健康, 或者规模过小无法不足以应对可能的意外状况, 就会对苹果公司的产品开发造成不良影响。
2、开发失败风险-新产品的开发一定有失败的可能。
对于苹果公司而言, 如果适当组合供应商资源, 根据供应商的实际能力调配项目, 形成梯队配置, 这样即使某一供应商的开发过程出现问题, 也能通过梯队配置的其他供应商将这个缺口补上。
3、项目延迟风险-消费电子产品行业中速度是生存之道。
一个合理的工作分配, 能够有效的防止项目延迟, 也不会导致全盘皆输。
作为苹果公司认可的供应商, 预估和防范这些意外的能力是缺一不可。
四、严密的知识产权控制
在与供应商合作开发产品的过程中, 知识产权控制的难度和复杂度远高于自行研发。苹果公司严密的知识产权控制和她的创新产品一样在业界著名, 这也是为何每款苹果产品在第一次上市时总能引起轰动效应。针对研发产品的知识产权所有权, 苹果公司采取买断的方式。即所有知识产权归属苹果公司。这一做法杜绝了后续的争议可能。在知识产权控制上, 苹果公司一些行之有效的方法有:
1、严格限制项目相关人员总数
2、严格隔离新产品研发资源和客户资源
3、严格控制相关人员获得信息的程度
这样一套体系不仅作为双方合作协议的重要条款, 苹果公司更是有一套完整的针对合作供应商的培训和监督机制。作为苹果公司合作开发伙伴的供应商, 也必须严格遵循这一严格的制度, 这也是双方合作关系赖以存在的重要基础之一。
五、高效的运营管理
苹果公司不仅以创新的产品闻名, 更因高效的供应链运作而成功。业界的说法是:如果能成为苹果的供应商, 你就拿到了叩开任何其他客户的钥匙。
首先, 苹果执行着行业最严苛的质量要求, 不仅有苹果公司的质量工程师对工厂定期审核, 更邀请第三方监督服务公司不定期在工厂随机抽验, 以确保供应商能正确执行苹果公司的质量标准。其次, 苹果公司对供应链的灵活度要求也是业界最高的。对于合格的供应商来讲, 主要是关于计划的突然变化, 如增量, 减量, 交货期提前或者退后。最后, 苹果公司会本着高效和成本兼顾的原则, 帮助供应商优化供应链的管理和运作。同时, 在系统层面, 苹果会将主要的数据系统和供应商联网, 尽量减少不必要的中转环节或者易于发生误解的环节。
自苹果公司在1976年成立至今的30多年中, 整个计算机产业发生了翻天覆地的变化, 苹果已经从一家电脑公司转型为一家消费电子产品公司, 公司的名称也从“苹果电脑公司”改成了“苹果公司”。然而, 支持苹果公司发展的创新战略却从未丢失。在采购和供应链管理的作用日趋重要的时代, 苹果的研发和采购也很自然的紧密结合, 成为公司持续发展的保证。这一典型的采购模式, 非常值得我国企业学习和借鉴。
协同研发 篇2
《四川省“十二五”战略性新兴产业发展规划》指出, 到2015年, 全省战略性新兴产业总产值将突破10000亿元, 增加值超过3000亿元, 占全省生产总值的比重达到10%左右, 对产业结构升级、节能减排、增加就业等带动作用明显提高, 产业规模在中西部保持第一。
新一代信息技术产业是四川的重点发展产业之一, 计划以成都、绵阳为核心区域, 辐射带动德阳、广元、乐山、遂宁、内江等地, 大力发展云计算、物联网等新一代信息技术, 重点推进高性能集成电路、平板显示、高端软件等行业发展, 坚持自主创新发展和承接产业转移双轮驱动, 建设国家重要的新一代信息技术产业基地。
为此, 广元市于2012年启动了智慧广元建设。四川信息职业技术学院适时成立了“移动应用研发”协同创新中心。
中心所处的广元市, 是“5·12”地震灾后重建地区。通过几年的建设, 建筑、网络等基础设施已经基本结束, 目前正进入软实力建设时期。广元依托本土的中国电信、中国移动、中国联通等通信营运商, 引入了长虹、九州等电子信息企业, 开始了智慧城市建设项目。
该项目主要带动的产业有:
下一代信息网络。加快新一代移动通信、下一代互联网、数字电视网络以及“三网融合”信息网络建设, 统筹宽带接入。强化新一代网络信息技术开发, 加快自主标准的推广应用, 带动新型网络设备、智能终端产业和新兴信息服务的创新发展。发展宽带无线城市, 加快先进信息网络向农村和偏远地区的延伸覆盖, 普及信息应用。强化网络信息安全和应急通信能力建设[1]。
电子核心基础产业。围绕重点整机和战略领域需求, 大力提升高性能集成电路自主开发能力, 重点发展通用、新结构中央处理单元、图像处理器、数字信号处理器、数/模和模/数转换器、存储器、可编程器件、微型系统级芯片、关键IP核产品、射频识别芯片、信息安全芯片及系统芯片、非接触IC卡芯片等。积极发展等离子显示面板 (PDP) 、液晶显示面板 (TFT-LCD) 、有机电致发光显示面板 (OLED) , 加快发展敏感元器件与传感器、光电子器件、片式电子元件、高频率器件、电力电子器件、微特电机与组件等新型电子元器件。重点发展新型电子元器件材料、新型显示前端用基础新材料和新器件。
高端软件和新兴信息服务。加快发展面向市场的基础软件、移动计算软件平台、网络信息安全软件、数字内容加工处理软件、嵌入式软件、系统集成和支持服务、信息技术咨询和管理服务、互联网增值服务。加快高端软件开发和自主软件应用, 支持金融、交通等关键领域智能管理信息系统软件研发。积极发展物联网环境下的交通物流、远程医疗及护理、远程教育等新兴服务业态。大力发展数字虚拟技术, 引导文化创意产业发展[2]。
2 建设面临的主要科学与技术问题 (Main scientific and technical problems in construction)
(1) 该需求面临的主要学科
a.计算机科学与技术
b.软件技术
c.通信技术
d.计算机网络技术
e.信息安全技术
f.应用电子技术
g.物联网技术
h.传感器技术
(2) 主要技术问题
a.云计算技术
b.大数据技术
c.可信网络平台技术
d.智能人机交互技术
e.嵌入式软件及软件服务技术
f.高性能多业务承载网技术
g.宽带无线与移动通信和光通信技术
h.智能终端与泛在网技术
i.物联网集中平台技术
j.空间信息技术
k.新型元器件和电子材料生产技术
除了上述技术问题之外, 还有显示 (LED) 技术、图像传输技术、智能楼宇技术、自动化控制技术等等。
智慧城市建设国内尚无一非常成功的案例和可供复制的模式, 但是国家信息化建设、城市管理的趋势所在。
目前, 各地开展协同创新面临的主要机制体制问题是政府缺少资金、缺少技术, 不能成立一个专门的部门, 责、权、利到位, 人员长期固定, 场地长期固定, 规划较长期不变, 科学、长效、稳步的推进智慧城市建设。而把如此重大投资、如此事关长远、如此涉及民生的大项目, 单纯寄希望于一些高科技企业, 企业追求利润的属性决定了这种做法是有相当风险的[3]。
当然, 民间机构或临时性机构介入是不能承担此类项目的巨大责任的, 只能献计献策, 适度降低政府风险。
3 协同创新建设思路与发展目标 ( Ideas and development goals of collaborative innovation)
本中心将以《四川省“十二五”信息化发展规划》、《广元市信息化发展“十二五”规划》和《广元市智慧城市总体规划与设计》等文件精神为指导, 依托广元市经信委、四川信息职业技术学院、智翔集团、四川长虹, 坚持“共建、共赢、发展”的基本原则, 积极参与到广元智慧城市建设项目中, 推广现有技术、突破关键技术 (特别是移动应用系统的开发和推广) , 培育本中心的科研能力, 重点参与到平安城市、智能交通、应急指挥、城市管理、智慧教育等项目建设, 对其建设思路、架构、内容、实施计划、社会效益和经济效益评估、经费估算、风险分析等方面为市政府出谋划策, 贡献力量。
4开展协同创新的基础与条件 (The basis and conditions for carrying out collaborative innovation)
(1) 中心成员是广元市政府特聘的广元信息化建设专家组成员项目, 了解智慧广元项目。两年来, 已经全程参与到“智慧广元”建设的各项工作中, 包括方案的论证、审核、修改, 招标, 以及项目后期的实施、监督、验收等, 与市政府和很多外来单位都有充分的沟通。
(2) 中心所处四川信息职业技术学院是广元地区唯一的工科类高校, 是全省唯一以电子信息类专业为主的高职院, 与长虹、智慧、中软、电信等公司有深度的校企合作, 目前软件技术、物联网应用技术、通信技术、应用电子技术等专业的校生学生超过了5000人, 均开设了相应的电子信息类课程, 有丰富的人力资源可以调配, 有能力、有责任参与此项目。
(3) 中心依托四川信息职业技术学院智翔软件学院已经运行了一年多时间, 已经运行了一年多, 拥有一支技术实力较强的研发人员。目前, 四川信息职业技术学院信息工程系学生已经在进行“智慧教育”子项目的部分工程施工。
(4) 中心拥有先进的、上千万的研发设备和工具, 包括移动应用研发中心、物联网实验室、云计算实验室、通信实验室、信息安全实训室等。
随着广元智慧城市建设进程的推进, 中心领导机构认为中心的职能应该扩大, 应该与广元智慧城市项目相关的单位保持密切合作, 助推广元信息化建设。于是, 经与广元市经信委协商, 新吸纳了广元市经信委、智翔 (上海) 集团、北京瑞华赢科技发展公司、四川长虹电子集团公司、成都智畅科技公司、中软国际、四川拓普信息职业技术学院等单位松散参与。中心组织新进的单位定期召开碰头会, 通过网络实时传递消息, 利用各单位的优势, 汇聚资源, 充当智囊, 为市经信委提供决策依据, 为广元智慧城市建设保驾护航。
目前, 中心正在完善、制定一系列制度, 使之更加适合市场需求和中心单位、中心人员积极性的发挥;董事会将加大资金投入力度和融入广元智慧城市建设项目的力度, 扩大场地, 多引进人才, 拓展中心的市场领域。
5 预期成效 (Expected results)
结合广元智慧城市建设, 中心规模不断扩大, 功能不断增强, 内涵不断丰富, 成果不断派生, 影响力不断提升。
第一, 目实现了四川信息职业技术学院软件技术、计算机网络技术、通信技术、物联网应用技术、信息安全技术、应用电子技术等电子信息类专业校企共建、人才共育。
第二, 建设了上述专业的教学资源库、案例库。
第三, 培育了一支专业能力、项目能力超强的上述专业的专兼结合的师资队伍。
第四, 新建了一部分技术前沿的信息技术实验室, 使上述专业的师生受益, 也提高了对应学科的实力。
第五, 可以以智慧城市建设为载体申报一批市级、省级及以上的科研项目, 产生一些专利。
第六, 节省广元市财政资金, 科学谋划, 客观把握, 为全市信息化建设起到了实质性保驾护航的作用。
第七, 可以参与到广元智慧城市项目的后期的、长期的运行维护之中, 相当于给四川信息职业技术学院电子信息类专业2500多名学生建设了一个长期的、可持续的校外真实的实训基地, 提高了学生的就业能力。
第八, 这种以高校牵头、企业参与的智慧城市建设模式, 避免了政府的盲从性、企业的功利性, 提高了城市的资金使用, 节约了建设周期, 增加了科学性, 可以作为一个可推广的样板。
6 结论 (Conclusion)
本文详细阐述了四川信息职业技术学院“移动应用研发”协同创新中心的建设与推广情况, 中心总体定位, 遵循“国家和四川省区域急需水平一流、制度先进、贡献重大”的总体要求和“需求导向、协同创新、改革驱动、特色发展”的建设原则, 坚持“动态、开放、融合、多元、持续”的运作机制, 充分发挥政校企行协同创新机制的作用, 实现协同创新各方“无缝对接”, 优势互补, 资源共享, 互惠互利, 协同发展。促进学科、专业、人才、科研创新能力提升, 形成四川省移动应用开发协同创新的特色平台和人才培养与培训及学术交流的重要基地。
参考文献
[1]唐阳.关于高校开展协同创新的思考[J].中国高校科技, 2012 (07) :14-16.
[2]李祖超, 聂飒.产学研协同创新问题分析与对策建议[J].中国高校科技, 2012 (08) :24-25.
协同研发 篇3
1国内外研究现状
“共性技术”一词最早是在1992年由美国经济学家Gregory Tassey等[2]提出的,他们认为共性技术研究是技术R&D的首要阶段,进行共性技术研发的主要目标是为技术的进一步研发降低风险。Michael J等[3]认为,共性技术的协同研发会加快企业的创新活动。当创新技术刚开始溢出时,独立开展创新技术研发工作的企业不能有效使其创新对手的正外部性内在化,但是如果进行协同研发就可以部分矫正这种外部性; 随着现代高技术产业的发展,其研发的投入越来越高,协同研发共性技术就可以将研发成本分摊至各个协同研发个体,减少研发成本,加速创新过程,降低研发风险。Hamid Valipour Nima等[4]提出了一个三阶段的博弈模型,第一阶段便是共性技术的研发阶段,在这个阶段,协同研发的企业将各自的资源聚集到一起共同进行关键共性技术的研发,为后面的过渡阶段和产品市场竞争阶段做好充分的准备工作。
目前,国内学者针对产业关键共性技术研发方面的研究大多集中于两方面: 一是从供给角度研究关键共性技术的政府行为问题,如张晓艳[5]对产业共性技术的供给机制和国内外实践进行全面分析后指出,共性技术供给一直存在市场失灵和组织失灵现象。二是具体到地域或产业的关键技术研发研究, 认为优势产业关键共性技术的协同研发是沟通优势产业与技术发展之间的桥梁,如龚毅等[6]对构建产业共性技术创新的平台进行了研究,从战略发展的角度研究了产业共性技术创新平台的构建模式,同时提出进一步促进产业共性技术创新平台建设的相关对策; 栾春娟等[7]从共性技术的测度方面对国内外研究做了综述; 许端阳等[8]从科技计划管理的角度进行研究,在系统分析国内外产业共性技术界定和选择方法的基础上,提出国家科技计划实施中产业共性技术的界定和选择方法体系; 朱瑞博等[9]从战略性新兴产业的角度对其发展中面临的障碍与创新机制进行了研究; 程晓农[10]从提高地方科技水平出发进行了研究。
国内外学者在对共性技术进行研究时,多数局限于共性技术的特征与分类、共性技术以及政府在共性技术开发中的作用与定位,较少涉及共性技术协同研发机制以及其如何在优势产业中发挥作用。 如何构建起并不断完善优势产业中关键共性技术协同研发机制应该作为以后研究关键共性技术的重点。
2优势产业中的关键共性技术协同研发作用机制
关于关键共性技术与产业的关系及其作用机制, 不同学者有不同观点。Gregory Tassey在其研究中探讨了以技术为基础的经济增长模型 ( 如图1) ,揭示了共性技术的机制; 从技术链的角度对关键技术进行研究,探讨共性技术在整个技术研发中的作用机制,认为共性技术是产业技术链中必不可少的环节 ( 如图2) 。
我国学者则主要从关键共性技术协同研发的内在驱动力和外在动力角度来分析其作用机制,普遍认为是内在驱动力和外在动力的共同作用推动着关键共性技术协同研发发挥作用。
2.1优势产业中关键共性技术协同研发作用机制的内在驱动力
关键共性技术不仅具有一般技术的历史延续性、 关系稳定性等作用机制,而且还具有优势产业特征, 代表了产业未来发展的方向。优势产业关键共性技术发挥作用受制于其技术范式及技术轨道,它们同时又是关键共性技术发挥作用的内在的驱动力。
2.2优势产业中关键共性技术协同研发作用机制的外在动力
( 1) 国家政策。由于研发关键共性技术具有外部性、基础性、投入成本的高风险性等特征,它的研发必须依靠政府才能顺利进行,因此,其发挥作用及其作用机制的创新都离不开政府的大力支持; 同时,优势产业中协同研发的企业对关键共性技术的排他性和追求利益最大化的原则势必会影响关键共性技术发挥作用的速度、时间,因此,政府必须在关键共性技术的作用机制方面发挥引导职能。
( 2) 优势产业中的企业利益推动力。对于优势产业中协同研发关键共性技术的企业来说,一方面, 它们已采纳关键共性技术并在此基础上率先研发出专有技术,因此会获得短期超额利润; 另一方面, 关键共性技术有溢出效应,因此它们面临着投资风险、收益风险等不确定的风险因素,这使得优势产业中协同研发企业不得不将关键共性技术迅速形成生产力并与其他企业分享,以便尽快收回研发成本, 获取下一研发阶段的投资。这样,在优势产业中便会形成协同研发———关键共性技术发挥作用———再协同研发的良性循环。
( 3) 市场需求。发达地区的技术溢出和落后地区的技术需求的共同作用推动着优势产业关键共性技术协同研发发挥作用。市场需求的引力机制使得关键共性技术协同研发会向引力最大的方向发挥其作用; 同时,优势产业关键共性技术协同研发作用发挥后,技术接受方会在其基础上进行技术改进, 技术研发实现新的突破,反过来还会推动技术层次逐渐向高级化发展。
3我国优势产业中的关键共性技术协同研发现状
虽然我国经济发展已经取得了显著成就,但是目前在关键共性技术协同研究的范围仍停留技术应用方面,缺乏对共性技术的基础性研究。
3.1协同研发投入力度不够
陆立军等[11]通过对浙江的实证研究发现: 企业开展关键共性技术研发所面临的主要制约因素依次是研 发人员紧 缺 ( 56. 03% ) 、 缺乏研发 资金 ( 24. 12% ) 、不经济 ( 19. 85% ) 。优势产业关键共性技术的研发往往涉及多个知识领域,研发跨度大, 需要研发人员不断的努力和长期的积累,同时在资金方面,其需求也比一般的研发要多。我国大多优势产业的技术研发仍处于产品的初级阶段,但是在共性技术研发方面需要大量的资金投入。我国目前正在不断加大多优势产业的技术研发资金投入,但与美日欧等掌握先进技术的国家相比,我国在研发投入力度方面仍有较大差距。如美国国会在2009年6月通过的 《美国清洁能源与安全法案 》 中提出, 美国对新清洁能源技术和能源效率技术的投资规模将达到1 900亿美元,到2025年,基础性科学研发将投入200亿美元; 但是,2010年中国清洁能源投资为511亿美元,从1978年 ( 52. 89亿元) 到2012年,我国基础研究投入不到研发支出的5% ,远低于创新型国家15% 以上的比例[12]。
3.2协同研发机制不健全
当前,我国的技术创新体系主要是以企业为主, 科研院所与高校有机结合共同助力技术创新体,但是这样的体系特别是优势产业关键共性技术研发体系不明确,体现在: 首先,优势产业关键共性技术缺乏明确的研发主体。关键共性技术是技术成果向经济成果转换的关键环节,而且研究成果是为社会和产业所共享的,而作为目前优势产业关键共性技术研究的核心力量, “产 - 学 - 研” 联合模式却出现供给不足的现象。与此同时,随着企业对市场的适应能力不断增强,出现了一个严重问题就是共性技术研发的供给不足。以利润最大化为目标的科研院所弱化了推动技术发展的作用,高校人才的流动性增强等各方面综合因素使得优势产业关键共性技术的协同研究受限。再次,目前正在探索构建的其他供给主体还处于探索阶段。
3.3优势产业的关键共性技术协同研发人才紧缺
为实现关键共性技术的发展,企业大都采用 “产业链—市场—制定技术标准—协同研发” 模式, 构建起关键共性技术的研发平台以整合优势产业的技术资源和科研人力资源,但在这种协同研发下的联盟普遍存在的问题就是研发人员短缺。一方面容易造成有限的科研人员各自为政,使得合作稳定性弱; 另一方面研发人员流动性过大也不利于协同研发队伍的稳定性。为使关键共性技术协同研发的形式充分发挥协同作用,需要在实践中不断完善和加强内部协同研发机制的稳定性,加强对人才的培养与科研团队的建设。
4健全优势产业关键共性技术协同研发机制
4.1充分发挥政府的扶持作用
我国仍处于社会主义初级阶段,市场机制还有待进一步健全,科技研发在消化吸收国外先进技术的基础上正在向自主创新转变。但是企业的力量是有限的,很难成为进行关键共性技术研发的主导力量,这就需要国家政府部门及时介入,在优势行业的关键技术研发中充分发挥扶持的主导作用,减少市场失灵、过度竞争和组织失灵的损失,加快关键共性技术在优势产业中的快速转化。为提升国家优势产业的科技创新能力,将其上升为国家战略,政府要充分发挥对关键共性技术进行协同研发的作用 ( 如图3) 。
4.2从整体上对优势产业关键共性技术协同研发进行规划
将优势产业的关键技术协同研发提升至国家科技创新体系层面,一方面政府要加强研发资金投入, 另一方面在政策上应有所倾斜。目前我国科技投入还不够,技术研发还处于改进阶段,协同研发机制还不健全。对基础技术研发不断进行重复投资但却收效甚微,成果得不到共享,造成资源浪费。政府在研发经费投入方面仍占主要地位,在优势产业的关键共性技术协同研发中仍需发挥关键作用,要采取有效措施确保持续、稳定的资金投入在优势产业关键共性技术的研发上。
4.3研发的社会化创新
优势产业的关键共性技术研发应以政府为主导, 这将有利于技术创新的进一步展开。政府作为国家的战略决策者,为促进关键共性技术研发体系建立, 提供政策上的保障,为建立优势产业的关键共性技术研发机制创造政策环境,如发布指导意见、提供研发经费保障、监督研发资金使用情况等。在政策上要对优势产业的关键共性技术研发进行重点支持, 要尽快制定有利于优势产业关键共性技术协作研发政策,同时成立项目组、设立专项资金、成立优势产业关键共性技术以及战略性关键技术研究的科研院所。面对激烈的市场竞争和企业严峻的生存压力, 企业从自身而言难以独立进行优势产业关键共性技术的研发活动,通过政府投入资金、设立科研院所等可以有效解决其在关键共性技术研发上的缺失。 与此同时,政府还应未雨绸缪,一方面要在借鉴外国先进科研经费投入经验的基础上,立足我国国情, 适时调整技术扶持重点; 另一方面对设立的专项关键共性技术研发要进行有效的引导,促进技术成果有效供给和扩散分享。
4.4发展“政-产-学-研-企”合作,加强合作制度与运作机制的建设和完善
合作的稳定性、实现优势互补是优势产业关键共性技术研发合作体系建设的重点,为此要引进战略风险资金,完善成果共享机制,促进研发成果的市场转化。促进从事关键共性技术研发的内部成员之间增强合作意识,建立信任机制,建立起利益共享与风险共担的风险防范与监督机制,提高合作的稳定性。政府方面,可以成立领导小组引导优势产业关键共性技术研发,主要履行两大职责: 一方面负责制定方针、政策用于有效推进优势产业关键共性技术; 另一方面成立常设机构———优势产业关键共性技术研发管理委员会,负责日常的监管活动, 包括监督研发经费使用、组建技术咨询委员会等, 对研发方向进行专业规划,实现管理与技术的全面管理,从战略和可行性的角度制订优势产业关键共性技术的研发规划、分析与预测,确定总体发展方向。企业方面,同一行业的企业可形成关键共性技术联合研发团体。随着经济的深入发展,特别是多种所有制经济的迅速发展,优势产业内的企业之间更应加强共性技术的研发合作。 “研” 方面,建立相关的研究院所,确保优势产业关键共性技术的研发能够有效地开展,研究对象定位于优势产业关键共性技术,目标设立为推进优势产业的先进科学技术研发成果产业转化以及产业结构升级。对此可采用两种模式进行重组或构建研究院所: 一是独立的优势产业关键共性技术研究院 ( 建议运行经费采用由国家承担的事业费制) ,主要的研究内容是关键共性技术的基础研究,实现研究成果在产业内共享; 二是成立专门从事产业共性技术研发的研究院,主要从事优势产业关键共性技术的研究与应用,并促进研究成果转化与共享 ( 建议运行费用由其母体和国家共同负担) 。采用非营利组织的模式,运用企业管理的方式运行,由主体部分对其所属各地区的优势产业关键共性技术研究院所进行盘活; 地方政府要充分结合本地区特点对有关资源进行整合,通过产业集群的方式,对区域优势产业的关键技术研发加大扶持力度。此外,还可以对现有重点优势产业的关键共性技术研发机构进行整顿, 建立从中央到地方的优势产业关键共性技术协同研发的网络结构,共同构成我国优势产业关键共性技术的研究主体。一方面选择有代表性的企业 ( 具备关键共性技术研发应用条件) 作为试点,进行优势产业关键共性技术协同研发的应用与成果扩散; 另一方面从需求角度看,企业及时有效地反馈有关关键共性技术研发的需求信息对促进优势产业关键共性技术研发具有重要的参考价值。此外,充分调动并发挥一切社会组织机构在优势产业关键共性技术研发中的作用。
4.5建立优势产业关键共性技术的界定标准
在优势产业中建立关键共性技术的界定标准、 完善评价体系,同时加大对技术成果的保护,提高协同研发效率、提高研发人员的积极性。为促进关键共性技术研发成果在企业间的转化,建立关键共性技术研发传导机制要以专项为基础,以资金为支撑,在实践中完善优势产业关键共性技术的界定, 践行其运作机制。
4.6建立优势产业关键共性技术协同研发资源与成果共享机制
首先要进行调研,摸底调查的对象主要是优势产业关键共性技术协同研发的科研院所、企业、高校等具备进行相关研发的基础设施的部门,通过调研,将结果形成优势产业关键技术协同研发的资料库,并将这些资源合理配置在优势产业整体和相关企业中; 此外还要利用好各种社会资源,特别是那些分散的社会环节 ( 国家出资开展的科研项目、支撑优势产业关键技术协同研发的各种资源) ,将这些社会资源整合并进行有效共享,共享方式有如: 由国家投资建设的科研基础设施,以合理收费等方式向社会部分开放; 若形成知识产权的有形技术如果是在政府资助下获得的,可将知识产归承担单位, 但承担单位必须要将技术成果进行转化和扩散; 若最终技术成果是无形技术、无法形成知识产权,研发成果为项目承担单位所有但是必须通过签订协议从而对优势产业的关键共性技术加以保护,项目承担单位还应承担起将该技术成果进行推广、扩散的责任。但是要注意的是,在优势产业关键技术协同研发成果共享的过程中,所需资金不能仅依靠政府, 要充分发挥一切社会组织的力量。
4.7建立健全技术研发的监督机制
在优势产业关键技术的协同研发中不仅要关注技术研发,还要对整个过程进行控制。主要是通过对研发过程进行有效的管理监督,确保关键共性技术的研发以及经费用到关键地方; 同时要健全监督机制,通过设立反馈系统保障各种信息流畅通,目的是能够寻找到对技术研发有利的因素、优势产业关键共性技术自主研发的瓶颈等,尽早将所发现的存在问题进行有效反馈并及时制订解决问题的方案。 此外还要建立一套绩效评价体系对优势产业关键技术协同研发机构进行评估,合理评价科研项目,监督和制约在研发过程中易出现的弊病。评估体系要着重强调鼓励关注长远价值,及时发现薄弱环节, 确保协同研发机制高效运行
5总结
产业关键共性技术的协同研发对于优势产业的发展有着深刻的创造效应,然而,目前我国优势产业缺乏核心技术,对技术特别是关键共性技术的研发还处于薄弱地位,缺乏自主创新能力。因此,应大力推进我国优势产业关键技术协同研发,并稳步有序地推进各项举措,为进一步推进优势产业的发展夯实基础。受研究水平的限制,本文还存在着一定的不足,如主要以规范研究为主,未来可以适当结合局部案例做进一步的研究。
摘要：产业各个领域中的关键共性技术是产业核心竞争力的关键,关键共性技术协同研发机制是产业持续发展和自主创新的强有力技术保障。建立健全关键共性技术协同研发机制应适应我国产业发展的现状,这也是促进产业发展和实现技术创新的重要渠道。对我国关键共性技术协同研发机制进行系统阐述和现状分析,指出其对优势产业发展的重要意义。要实现优势产业的良性发展,须健全人才培养与技术协同研发体系。
协同研发 篇4
关键词：产学研合作,产业技术创新联盟,协同研发项目管理
0 引言
1985年《中共中央关于科学技术体制改革的决定》首次提出产学研合作, 近年来我国产学研工作得到了快速发展, 建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的产业技术创新联盟成为新形势下产学研合作的有效模式。产业技术创新联盟成员之间通过契约关系建立共同投入、联合开发、利益共享、风险共担的机制, 更能形成长期、稳定和紧密的合作关系[1]。
产业技术创新联盟遍布诸多行业, 组织模式各有不同。这种由校、企、科研院所共建的创新联盟, 在组织上分散而又被技术紧密连接, 项目管理作为联盟组织创新和竞争活动的基本组织形式和运行管理模式, 如何围绕产品开发与创新活动完善和优化项目管理方法, 实现多利益主体协同环境下项目管理过程的开放性与柔性, 是产业技术创新联盟持续发展的基础和重要保证。
1 面向产业技术创新联盟的项目管理
产业技术创新联盟是由区域内的行业骨干企业、核心企业与国内相关领域优势高校、科研机构等按市场经济规则联合组建的虚拟性组织, 旨在实现持续性的产业技术创新的成果转化, 推动产业结构优化升级, 提升产业核心竞争力。作为一种全新的产学研合作模式, 产业技术创新联盟是以企业为主体, 通过产学研联盟成员的优势互补和协同创新形成的一种长效、稳定的利益共同体, 并通过契约关系建立共同投入、联合开发、利益共享、风险共担的机制[2]。产品研发是技术创新联盟的重要任务, 不同于传统的实体组织, 技术创新联盟构建一种虚拟化的研发团队, 拥有更丰富的资源, 可以在更大范围内进行优化组合, 围绕特定的研究目标和内容而产生一种基于信息技术的合作联盟, 即综合关键技术来解决问题, 但物理上不是在同一地点集中式工作[3]。以虚拟研发为特征的跨组织产学研合作为产品研发项目管理赋予新的特点和要求:
(1) 组织虚拟化使得研发活动具有高度的分散性, 相应的, 权利也分散开来[4]。
(2) 项目是各利益主体相互联系的桥梁和纽带, 跨组织的产学研合作既要强调组织管理的集中性, 又要保证各利益主体的自主性。如何协调产业技术创新联盟由于资源分散和管理集中所产生的矛盾, 是实现创新联盟科学、有效项目管理的关键。
(3) 联盟组织将分散的生产要素优化组合, 以需求为导向进行再分配, 确保研发项目的目标。
(4) 异地协同的各利益主体围绕项目进行分工合作, 运用相关的知识、技术、方法、工具和流程完成项目任务创新联盟各利益主体都拥有自己的核心能力, 如何将这些独立的力量有机的融合在一起, 形成强大的整体竞争优势, 提高研发项目运作的水平, 需要与之相适应的项目管理机制和方法。
2 基于协同产品研发的项目管理机制
产业技术创新联盟是由行业骨干企业、核心企业与相关领域高校、科研机构等按市场经济规则联合组建的虚拟组织, 产品研发是由分布在不同地点、不同利益主体内的多学科领域小组, 在时间、资源和资金等条件约束下协同工作完成的。资源构成的分散性和动态性, 以及跨组织的分工合作给产品研发项目的统一管理带来不便, 有关产品的、项目的信息、知识需要在不同子项目/任务之间传递和共享, 有效地协同工作成为项目成功的重要保证。跨组织的产品研发需要在传统项目管理的基础上突出层次化管理, 具体表现为:
(1) 基于创新联盟实现跨组织产品研发, 资源的优化组合是基础。面向整个产业发展的共性需求, 利用各自的优势资源形成面向多个学科领域的开发资源/人员团队, 既有专业分工、资源互补, 又彼此依赖、长效稳定。
(2) 在联盟平台上实现项目集中管理、统一规划, 又能从产品功能、结构等技术特征出发进行项目分解, 实现跨组织的分工合作。
(3) 产品研发项目在分解后形成相关可控任务, 能够正确反映各任务/子项目之间的关联性, 这是跨组织协同工作的出发点。
(4) 各参研组织根据项目分工, 在其组织内部自主地运用相关的知识、技术、方法、工具和流程完成项目任务。
(5) 协同项目管理要提出统一的项目流程模板、项目文档, 对分解后的任务执行过程进行协调、控制和管理。
在上述分析的基础上, 提出跨组织协同产品研发的分层项目管理模型, 如图1所示。首先构建跨组织创新联盟的资源组织框架, 根据联盟中各利益主体的专业领域优势形成静态的资源组织结构。产品研发项目立项后进行项目的总体规划, 主要是根据研发需求将产品开发工作分解为更小范围的子交付物及模块化的工作单元, 结构化的工作单元构成产品/项目的工作分解结构[5] (Work Breakdown Structure, WBS) 。在模块化的工作单元和WBS的基础上产生子项目及任务, 结合联盟的资源组织结构, 确定子项目任务所需的资源关联, 由此完成项目在联盟内各利益主体的分工。项目WBS决定了各利益主体在子项目/任务之间的关联或约束关系。
技术创新联盟各利益主体在其组织内开展子项目/任务的研究工作, 遵循统一的项目流程模板, 建立各自的项目计划和产品开发计划, 基于项目/子项目的网络计划进行跨组织的项目工作协同和衔接。为了提高项目的执行效率, 跨组织协同工作的项目管理必须建立统一、详细的项目实施、沟通规范与标准, 各参研组织都必须按照规定的标准、规范、流程、规则与格式来实施项目任务, 交付项目任务成果, 进行项目信息沟通交流与汇报。
3 结论
基于产学研合作的技术创新联盟是以企业为主体、市场为导向的虚拟合作组织。优势资源的融合与积聚是提升产业核心竞争力的基础, 在跨组织的技术创新过程中实现资源优化组合、项目工作的协同给项目管理提出新的要求。本文提出面向创新联盟的虚拟研发项目管理模型, 通过项目分层管理, 在项目规划层实现项目的集中统筹及项目分工;在项目过程阶段保证子项目/任务执行的独立性, 通过项目管理规范与标准实现跨组织的沟通与协同控制, 能够很好地适应产学研合作环境下协同产品研发项目管理的需要。
参考文献
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协同研发 篇5
现代企业发展中,管理活动的问题主要出现在业务方面。与以前的业务活动相比,业务对于企业的发展更显重要。于是出现了“关键业务”,它主要与企业的核心活动相联系,在企业价值链中占据主体地位。正如如今应用广泛的“业务流程再造(business process reengineering,BPR)”,就是把企业中的关键业务提取出来,改造业务流程,以提高企业的竞争力。关键业务的特点如下:1)业务流程参与人员涉及多个部门,而且流程逻辑性高;2)业务流程管理要求交互性高;3)业务流程会根据需要进行改变;4)业务流程中流通的数据量大,消息要求及时准确,并且拥有严格的权限设定。
为了应对企业灵活多变的业务活动,提高业务流程的效率,就需要把基于工作流(Workflow)技术的工作流引擎(Workflow Engine)引入协同工作的系统设计中。特别是对中小企业来说,在资金不充裕情况下,使用较少的资金使得业务流程的管理系统满足发展,而使用轻量级工作流引擎是从够用、灵活和低成本的设计原则出发,不追求工作流引擎的功能的完备性和复杂性,指使实现其中必要的功能和特征[2]。这不仅可以满足企业协同工作系统的基本要求,还可以提高系统的柔性。
本文以一个轻量级的工作流引擎的设计为例,通过工作流引擎的结构和工作原理的介绍,说明工作流引擎不仅可以满足对企业业务流程的控制、管理机动化的要求,还为系统提供一系列的应用程序的接口,给以后系统升级减小了设计难度和成本。
1 理论基础
工作流是指两个及以上的人员,为了共同目标,以某种方式(串行、并行、选择等)连续去完成某一业务活动。根据工作流管理系统(Workflow Management System,WfMS)在1994年发布的工作流的参考模型和工业标准,基于工作流技术的协同系统实际是一个软件系统,它不是企业的业务管理系统,而是一个为业务系统运行提供的支持环境。
基于工作流技术的协同系统中,工作流引擎(Workflow Engine)是核心,它是系统组成的一部分,在不同的业务环境中,根据角色的优先级、分工和条件的不同传递信息,并且提供核心解决方案。在某种程度上工作流引擎掌控着系统资源的分配权。根据轻量级工作流引擎的功能特征,其架构模型如图1。
2 工作流引擎的设计
根据文献[3]中对工作流引擎体系结构的讨论,本文工作流引擎主要包括三个部分:机构模型、信息模型和控制模型,前两者总称为工作流引擎的数据模型。它们三者之间的逻辑关系如图2。
2.1 数据模型
工作流引擎的数据模型包括机构模型和信息模型。机构模型构建的基础是企业或者部门的组织结构,信息模型则是定义企业业务流程运转中的各种相关数据。通过统一的关系结构定义的数据模型,很清晰描述了业务流程的运转条件,人员之间的约束以及业务内的依赖关系等特征。
机构模型定义了系统中的实体,包括部门、人员职能以及其间的逻辑关系,并且通过对角色、职能的权限约束来控制人员对系统资源的访问。在业务流程中,机构模型提供了协同工作的角色和工作组。图3为机构模型的核心E-R图。表User与表Dep分别储存了企业人员关键信息和企业部门的组织体系结构;表DepType定义了部门分类,制定了部门的优先等级;表Role和表Relation对人员与职能的关系进行了关联与约束。通过表间的逻辑关系,使人员与部门、角色与职能之间映射关系得以清晰体现。一部门可以有多人员,多职能,但至少有一人员,一职能;一人员可以属于一或多部门,并且拥有一或多职能。这种映射就可以完成一人一岗、一人多岗等不同的实际行政任命的处理。通过对机构模型中的部门、人员、职能以及其间关系的定义,使企业组织呈现树形结构,也为企业使用“矩阵管理”提供了支持。表Role中对角色的单独定义,使得角色这一业务流程中的重要部分成为较为自由的部分,即可不受具体的组织部门的结构约束。在实际业务的流程中,可根据业务流程定义的需求来定义角色的任务,所属的部门、职能以及权限的分配。角色的概念在机构模型的引入,进一步降低了机构模型的建模难度,提高了人员的利用率。
信息模型定义了业务流程模板(名称、参与人员、规则、约束等),提供了协同工作的工作流引擎运转的各种相关信息,即信息模型是业务规则和流程活动的表示。图4为信息模型的核心E-R图。其中,流程定义和流程实例这两类数据是信息模型的主要部分。表Flow和表Flowmodel记录了业务流程的基本信息,如业务的编号规则、处理时限、参与部门与人员等;表Flowstepmodel存储了业务流程节点信息,如节点类型(起始节点、终止节点、等待节点、处理节点)、逻辑判断等;表FlowProc和表FlowLink分别定义了流程节点的处理方式和节点间的连接规则。它们定义了业务流程的所有活动的依次顺序,即描述了流程中的前后活动以及推动流程运转的条件,将整个业务流程结构网络化,以便于业务信息在工作流引擎中的流动、控制。以上表单属于流程定义数据,这些数据保证了业务在系统中的规则运转,避免了流程混乱,人员分工不明带来的资源浪费、效率低下。表FlowExample记录的是业务流程的实施实例信息,包括流程编码、流程创建人员和时间、实例当前运行状态等;表FlowTask和表FlowTaskLink分别存储的是流程活动列表和活动之间的相互关系,它们保证了业务流程在实例化运行中遵循流程定义规则、约束。以上表单属于流程实例数据,即业务流程实例化内容。在工作流引擎的一次业务流程实例化过程中,涉及的相关业务活动都将被记录在流程实例数据表单中。每一次的记录表示业务信息在相对应流程节点的一次流转,包括该节点的处理人员、处理时间、处理状态等信息;每一次的流程实例化的具体流转过程将形成一条对应业务链被存储,便于系统的跟踪。
2.2 控制模型
控制模型是工作流引擎的控制核心。它将数据模型中的两大部分(机构模型、信息模型)整合起来,通过数据模型中对业务活动和业务规则的定义来协调、控制业务流程的流转等任务。
引擎控制器作为基于工作流引擎的协同系统的调度中心,统一对数据模型进行管理,并向系统外部应用提供一系列服务,包括流程控制、权限分配、资源管理等。图5是引擎控制器的体系结构图,下面就几个主要部件进行分析。
调度中心(即控制中心)从外部应用接口接受业务流程的请求,如流程开始、流程权限开启等,然后由不同的请求调用对应的模块进行处理相关数据并返回结果。而处理的有关数据存储在DBMS中,随时供工作流引擎使用。实际上,由于数据的独立性和不相关性,调用中心可以完成多线程的并发处理,同时处理多流程的任务,提高协同工作效率。
任务管理主要根据调度中心的引导处理流程节点的工作,如节点处任务的指向、状态以及相关数据的存取等。当流程任务通过任意节点时,调用中心通过节点返回的任务信息、状态指示任务接下来的活动(等待、停止、继续等),已完成系统对流程的实时管理。
任务指派在流程实例从前一流程节点转出到下一流程节点时发生,向表FlowTask记录流程实例当前任务状态时,采用任务指派策略获取下一节点的处理人员,以保证系统资源的最优化。
权限分配保证了用户遵守机构模型和信息模型制定的的规则对系统功能和数据进行合法访问,在系统实现中权限分配主要体现在用户界面元素的生成、表单的访问的控制和流程实例的执行控制[4]。在数据模型中,表User与表Role在表Relation的规则下将指定不同部门、不同职能的用户获取相应的权限。
3 轻量级工作流引擎的应用分析
以商业银行进行分析,所涉及的业务很复杂,包括资产业务、负债业务、中间业务和表外业务四大类,其中各种关键业务更是种类繁多。在这些业务中,一般涉及的部门比较广,人员比较多,整个活动链比较长。如个人商务贷款业务主要的业务活动就超过11项,业务活动发生既有串行关系,也有并行关系,大部分包括选择、循环,而且活动间的依赖关系紧密、复杂。本文所讨论的面向协同工作的工作流引擎高效稳定、安全可靠,并且适应性强,可以满足这类应用对象的柔性系统需求。
4 结束语
工作流引擎作为协同系统的后台核心组件,对工作流引擎的设计和实现是协同系统功能实现的关键所在。基于工作流引擎的协同系统现以在各个领域广泛应用,解决了企业业务中的资源浪费,分工不明确,效率低下等众多问题。
本文为例的面向协同系统的轻量级工作流引擎模型基本满足中小企业的业务发展需求,但是还有许多需要改善和提高的地方,如系统功能的可视化、各种外部应用接口、事务支持以及协同工作平台的无缝化结合等等。
参考文献
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协同研发 篇6
基于R&D的外部性[1],以及R&D在产学研协同创新中的重要作用,寻求R&D成本在协同创新内部的纵向协调以及外部的政府补贴,应是有效推动产学研协同创新良性发展的重要途径,但在理论领域,这一问题并未引起学者足够的关注。目前国内外围绕产学研协同创新的研究主要集中于四个方面:①产学研协同创新的概念、模式、动因及机制研究;②产学研协同创新的知识创造、转移及管理;③产学研协同创新与政府及政策制度;④绩效评价与影响因素分析。例如Claudia、Kazuyuki等分析了产学研协同创新的主要模式以及影响模式选择的主要因素[2,3]。EOM认为产学研协同创新的动机包括降低交易成本、获得知识溢出效应等[4]。Das和Teng提出影响产学研协同创新知识转移的除了信任和控制外,还包括地理及法律等因素[5]。李成龙、刘智跃以实证分析的方法,证明产学研协同创新的绩效主要来自于创新系统的互补、兼容以及协同各方的耦合互动[6]。关于产学研协同创新R&D成本协调的理论探讨较为缺乏,但在供应链R&D协作领域的相关研究能给我们带来启示。霍沛军、宣国良考虑上游企业从事R&D活动,认为垂直的纵向一体化有利于增加R&D投入,并因此增加产量、提升企业利润[7]。刘伟等分析了产业链中的纵向合作,认为R&D协调可能改善产业链的R&D投入与效率,并给出了供应商参与协调的条件[8]。艾凤义、侯光明针对一个下游企业和多个上游企业的二层市场结构,提出了R&D合作的成本协调机制。在产学研协同创新的政府作用方面,Etzkowitz和Leydesdorff提出了三重螺旋理论,强调政府应通过制度设计等机制,推动产学研合作创新的螺旋上升[9]。顾建华、陈辉华等认为政府应对产学研协同创新进行激励,并提出了专项基金、税务补偿、财政补贴等多项具体措施,但仅做了定性分析而没有进行定量研究[10]。关志民等在全国范围内选取样本进行问卷调查,探讨了政府支持对产学研合作效果的影响[11]。
需要注意的是,由于产权、股权、人事关系等法律事务的引入极大地增加了交易成本,产学研各方的纵向一体化在实践中几乎很难实现。作为一种成本较低的方案,产学研协同创新寻求R&D成本的协调分担,能否成为一种可行的替代方式?是否能够有效增加协同创新的R&D投入并增加相关各方的收益?需要什么样的前提条件?政府对产学研协同创新进行补贴是否是一项有效的支持措施?补贴的效果与内部成本协调的效果有何异同?在有内部协调和没有内部协调的情况下,补贴的策略是否应该有所调整?调整是否需要前提条件?同时考虑产学研协同创新的R&D成本协调与政府补贴,可以得到四种可能的情形,如图1所示。本文将针对图1的四种情形分别构建博弈模型,并采用逆向归纳法[12]对协同各方在博弈过程中的最优决策进行分析,通过比较不同情形下的协同创新效果,为上述问题提供全面的分析结果,并力求为产学研协同创新的R&D成本协调与政府补贴提供有益的决策支持。
1 模型Ⅰ:无R&D成本协调、无政府补贴下的基本模型
假设完全竞争市场中的企业和学研机构,双方基于各自在技术开发与产业领域的优势资源,考虑以协同创新的方式进行技术开发,降低产品成本,并约定以(s,1-s)的比例分享技术创新的新增收益。由于企业的最大生产能力为q,因此其最大程度地满足市场需求的能力为q,假设q保持不变。学研机构的技术创新成本函数为,即能让单位产品达到程度为u的成本降低所需的技术创新投入,其中r是技术创新所需的投资参数,r值的大小代表了技术创新的难易程度。Cohen和Kleppe的实证研究表明,R&D活动存在着规模的不经济性,其回报的增量会随R&D支出的增加而逐渐递减[13],因此技术创新的成本函数应该凸向u,因此有γ>1,在这里我们假设γ=2,由此可得技术创新的成本函数为。此外,在产学研协同创新的博弈过程中,企业与学研机构的决策行为均符合理性人假设。
因此,可得模型Ⅰ下产学研协同创新的总净收益、企业方净收益、学研方净收益分别如下:
这实际上是个一阶段的决策行为,即由学研方以自身利益最大化为目标对其最优的R&D投入水平进行决策,由解得:
将式(4)分别代入式(1)(2)(3)可得总净收益、企业方及学研方的净收益分别如下:
2 模型Ⅱ:有R&D成本协调、无政府补贴
技术创新的不确定性使得学研方承担了一定的技术风险,而新增市场收益的分享必须在技术创新成果完成了市场转换之后才能进行,这意味着在模型Ⅰ的条件下,学研方承受了来自技术和市场的双重风险,这给学研方参加产学研协同创新的积极性带来了不利影响。另一方面,如果企业方帮助学研方承担部分研发成本可以激励学研方增加R&D投入,由此可能带来产品成本的降低并进而增加企业的利润。由于企业分担的R&D成本可能从收益分享的增量中得到弥补,因此企业可能接受分担R&D成本的合约。此时的博弈分两个阶段:第一阶段,企业选择R&D成本的分担比例t;第二阶段,学研方选择最优的R&D投入水平u。这里用逆向归纳法求出博弈模型的均衡解。
此时的总净收益、企业方净收益及学研方净收益分别如下:
首先由学研方选择其最佳的研发投入,由解得:
由式(11)容易看出,学研方最优的研发投资水平是企业方成本分摊比例t的增函数,即企业分摊比例越高,学研方选择的研发投入水平越高。但分摊比例越高,意味着企业方承担的成本越高,因此,企业需要选择适当的成本分摊比例t以最大化自身收益。
将式(12)代入式(11)可得:
将式(12)(13)分别代入式(8)(9)(10)可得产学研协同创新的总净收益、企业方及学研方的净收益分别如下:
对于企业和学研方而言,它们在企业分担R&D投入成本方式下的净收益应大于它们各自在模型Ⅰ情况下取得净收益,这构成了他们的参与约束。为便于比较,我们给模型Ⅰ中的变量下方加上下标1,给模型Ⅱ中的变量下方加上下标2,以示区别。此外我们也对两种模型下的总净收益及最优研发投入进行比较,因此有:
观察以上各式容易看出,企业在模型Ⅱ下的净收益始终大于其在模型下Ⅰ下的净收益,而模型Ⅱ中的学研方净收益、总净收益及研发投入水平,只有在满足s>1/3的条件时,才能大于它们在模型Ⅰ中的水平。这意味着只有在s>1/3时,R&D成本在企业和学研方之间的纵向协调才能够发生。但让人疑惑的是,相对于模型Ⅰ,模型Ⅱ中企业作为投入净增加方,其收益应该存在减少的可能。而学研方作为投入的净减少方,其在模型Ⅱ中的净收益应恒大于在模型Ⅰ中的净收益,然而上式计算的结果与我们的预期恰恰相反。
观察式(12)可知,t>0的条件是s>1/3,这说明只有当企业在新增净收益中的分享比例高于1/3时,企业才愿意帮助学研方分担比例为正的R&D成本;而当企业的分享比例低于1/3时,企业反而会向学研方提出一个值为负的成本分担比例,以弥补其在净收益中过低的分享比例。但由于企业的要求不具有强制性,因此学研方会拒绝企业的这一要求,此时模型Ⅱ退化为模型Ⅰ,产学研协同创新的R&D成本协调不会发生。
根据上述分析,我们可得出以下结论:
结论1:产学研协同创新中,企业愿意帮助学研方分担R&D成本的前提条件是,企业在协同创新新增净收益中的分享比例大于1/3。
结论2:当企业在协同创新新增净收益中的分享比例大于1/3时,企业将分担学研方的R&D投入,这将激励学研方进一步增加R&D投入,并进而增加协同创新的总净收益、企业方及学研方的净收益。因此,此时的R&D成本协调是一种更为有效的R&D投入组织方式。
3 模型Ⅲ:无R&D成本协调时的政府补贴策略
在模型Ⅰ中,产学研协同创新在市场机制下进行,企业和学研方在市场机制下各自以自身利益最大化为决策目标。由于双方均不是以整体利益最大化为决策目标,因而可能导致市场机制下的整体R&D投入不足,并进而导致双方及整体的收益都不能达到理想水平的最大化。改善市场失灵的一个方法是政府介入,而政府补贴则是政府进行介入的最为直接的方式。假设政府根据研发投入的水平,给予学研方值为ku的R&D投入补贴,此时总净收益、企业方净收益及学研方净收益分别如下:
首先由学研方选择最佳的研发投入,由解得:
此时政府选择最佳的研发补贴系数k,由于政府站在整体角度进行决策,因此由解得:
将式(21)代入式(20)得:
将式(22)分别代入式(17)(18)(19)可分别得总净收益、企业方及学研方的净收益如下:
将式(22)(23)(24)(25)分别与式(4)(5)(6)(7)及式(13)(14)(15)(16)对比容易看出,在政府适当补贴的情况下,不管产学研各方如何进行收益分配,无论是协同创新的R&D投入水平,还是参与各方的净收益以及总净收益,都较模型Ⅰ和模型Ⅱ的情况有了明显的提升,因此可得下述结论:
结论3:无论产学研各方如何进行收益分配,政府的R&D投入补贴始终是有效的产学研协同创新激励手段;并且与自发的R&D成本协调相比,政府的R&D投入补贴能进一步激励R&D投入水平的提升,并因此而使参与各方及整体的净收益都得到更为有效的提升。
政府补贴的效果比R&D成本协调的效果更好的原因在于,企业在分担R&D成本时的决策目标是自身净收益最大化,而政府在确定其补贴比例时,决策的目标是整体净收益最大化,进一步弥补了R&D成本协调时R&D投入的不足,因而对R&D投入的提升作用更为明显。
结论4:政府对产学研协同创新的R&D投入补贴并不是越多越好,而是有一个最优的补贴比率sq。如果补贴低于这一比率,则为补贴不足;如果补贴高于这一比率,则会导致补贴过度。
4 模型Ⅳ:有R&D成本协调时的政府补贴策略
模型Ⅳ下的博弈分三个阶段:第一阶段,政府选择最优的补贴系数k;第二阶段,企业选择R&D成本的分担比例t;第三阶段,学研方选择最优的R&D投入水平u。此时的总净收益、企业方净收益及学研方净收益分别如下:
首先是学研方的研发投入选择,由解得:
其次是企业方的分担比例选择,由解得:
最后是政府的补贴系数选择,由解得:
将式(31)代入式(29)(30)可得:
将式(31)(32)(33)分别代入式(26)(27)(28)可得总净收益、企业方及学研方的净收益如下:
观察式(33)容易看出,t*>0的隐含条件为s>0.5,这意味着在有政府R&D补贴的情况下,企业愿意帮助学研方分担R&D成本的前提条件是,其在新增收益中的分配比例大于0.5,否则其将会向学研方提出一个值为负的分担比例。但企业方的这一要求缺乏强制执行力,因此此时学研方将会拒绝值为负的分担比例,t值变为0,此时模型Ⅳ退化为模型Ⅲ。因此,模型Ⅳ成立的条件是企业方在新增收益中的分配比例s大于0.5。
将式(31)(32)与式(21)(22)比较容易看出,模型Ⅳ与模型Ⅲ中通过政府补贴激励所能达到的最优R&D投入水平是一致的,均为q /r,但在模型Ⅳ成立即s>0.5的情况下,模型Ⅳ所需要投入的政府补贴资金更少,考虑到政府资金的使用效率与成本问题,此时模型Ⅳ的补贴方案更优。因此有:
结论5:无论是否存在R&D成本协调,政府补贴都能激励产学研协同创新的R&D投入达到一样的水平。但在企业收益分配比例大于0.5的情况下,政府应采用鼓励产学研各方进行R&D成本协调的策略,以减少政府补贴资金的投入。
5 算例分析
为进一步验证本文的结论,下面给出具体的数值来求解并检验。假设r=2,q=100,并分别假设s为0.2,0.4,0.6,0.8以表示企业在新增收益中不同的分配比例。计算得到四种情况下的R&D投入、收益等情况如表1所示:
由表1容易看出:(1)当s>1/3时,企业参与R&D成本协调的模型Ⅱ的创新投入以及各项收益均恒大于没有R&D成本协调的模型Ⅰ的对应值;(2)政府对产学研协同创新的R&D投入进行补贴时,无论是否存在R&D成本协调,均能使R&D投入及总净收益达到更优的水平;(3)模型Ⅲ和模型Ⅳ的创新投入以及总净收益均相等,但在企业收益分配比例s大于0.5的情况下,模型Ⅳ所需要的政府补贴资金远小于模型Ⅲ所需的政府补贴资金。因此,表1的数据结果验证了本文理论推导结果的正确性。
6 结语
本文构建了四个演绎理论模型,针对产学研协同创新,从R&D投入成本协调和政府补贴两个维度,分析了这两个结构影响变量单独及交叉作用时,对产学研协同创新R&D投入水平以及各项收益的影响。
R&D投入成本协调和政府补贴都会对协同创新的R&D投入产生正向的拉动效应,因此都是产学研协同创新的有效推动方式,但二者的作用机制与效果有所不同。R&D投入成本协调是通过企业分担学研方的R&D成本,弥补学研方单独决策时的R&D投入不足,因而改善产学研协同创新的整体绩效、增加总净收益并因此而增加参与各方的净收益。但这一策略可行的前提是企业方在新增收益中的分享比例足够大,以弥补其在R&D分担中的增量投入,否则其没有动力参与R&D投入成本协调,本文测算的结果是企业的分享比例应大于1/3。政府补贴则是通过外部力量的引入,对学研方R&D投入产生更强的正向引导作用,从而对产学研协同创新的整体绩效形成进一步改善。但在企业收益分配比例大于0.5的情况下,政府应鼓励产学研各方进行R&D成本协调,可以有效节约政府补贴资金的投入。两个结构影响变量的作用效果如图2所示:
当前,以科技创新为支撑,推动经济结构调整,加快经济发展方式的转变已成为我国重要的基本国策。由于历史原因,我国大量的科技研发力量集中于高校和科研院所,因此,有效推动产学研协同创新是我国加快推进科技创新的一条重要途径。事实上,近年来无论是中央政府,还是各级地方政府,对产学研协同创新的重视程度都在明显增加,除了出台各类鼓励政策,还以R&D补贴的方式进行直接激励。以国家科技重大专项为例,16个专项每年的政府补贴额度达数百亿元,其中很大部分由企业和高校、科研院所联合承担。由此,如何采取合理方式、有效推进产学研协同创新,以及如何合理、有效地安排政府R&D补贴资金已经成为一个重要的课题。本文的研究结果对这一课题有着重要的意义:(1)政府R&D补贴是推进产学研协同创新的一种有效方式,可以让协同创新的R&D投入及总净收益达到最优状态,但应注意R&D补贴额度的适度,无论过少或过多都无法达到整体的最优;(2)在本文的模式下,当产学研之间不存在R&D成本协调时,最优的政府R&D补贴水平为sq;(3)考虑到政府资金的有限性,在政府R&D补贴资金无法覆盖的领域,应采取积极措施鼓励产学研之间进行R&D成本的协调,可以提升协同创新的R&D投入水平,从而对总净收益形成改善,但其提升改善效果不如政府补贴明显;(4)当企业的收益分配比例大于0.5时,如果产学研之间存在R&D成本协调,政府应适度降低补贴比例以避免补贴过度,同时也有助于节约政府资金。
摘要：产学研协同创新是推动科技创新的重要方式之一,但协同各方决策目标的不一致容易导致协同创新R&D投入的不足。研发成本协调与政府补贴是改善协同创新R&D投入不足的两种可能方式。构建了四个分阶段博弈模型,考虑两个结构变量单独及交互作用时的不同影响,分析如何利用研发成本的协调机制,以及不同条件下的政府补贴策略,从而有效改善产学研协同创新的绩效。
协同研发 篇7
本系统基于WEB架构部署于省级中医药数据中心,通过全省卫生虚拟专网远程联网接入,主要满足包括社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院和村卫生室等基层医疗卫生机构基层医生联网使用。
1 技术实现方式
1.1 分层设计
基层中西医协同诊疗服务系统采用基于Java技术的开源框架,Web层采用Spring MVC,业务层采用Spring,持久层采用Mybatis[3],前端采用Html5+Css3+Jquery相结合的技术,数据存储采用My SQL5.6。与其他相关业务系统的互联互通采用基于HTTP协议的Service方式实现,为保证数据交互的安全性,参数传递采用数字签名方式。为避免基层中西医协同诊疗服务系统业务量大时产生拥堵现象,对于交互数据按照实时性要求作区分处理,如门诊电子病历数据回传其他业务系统采用夜间异步方式。
1.2 架构设计
Web层采用Nginx/Apache做请求分发,采用群集和负载均衡策略将请求分摊到各Tomcat节点服务器,由Tomcat节点负责处理请求,按照千万级PV来设计,需要5台以上Tomcat服务器做集群处理。
为提高Web服务访问性能, 将Web中所使用到的图片(舌象图像和脉象图像等)和PDF业务(检查检验报告和影像图像等) 与文本业务剥离,建立专门的图片服务器,采用Nginx+Fast DFS方式[4]。
为了降低数据库服务器的负载,数据缓存服务器采用Mem Cache,数据查询的时候根据hash算法将需要缓存的数据对象均匀地分配到各Mem Cache节点服务器。根据预算的访问量,需要5台以上节点服务器。
数据存储采用My SQL5.6,为了分摊数据库服务器读写压力,根据实际业务将库垂直划分成两部分,一部分是辅助开处方使用的支撑知识库、另一部分是患者的门诊电子病历库,考虑电子病历存储量比较大,需要进一步做水平分片处理。后期对门诊电子病历、处方和上传医案等进行深度统计、分析和计算等有较高要求时,采用Hadoop生态系统相关技术。系统架构部署详见图1。
2 系统功能模块
2.1 智能辅助开方模块
智能辅助开方模块是本系统的重要核心,基于已经建立的中西医知识库模块,支持开具中草药、适宜技术和西药/中成药处方。基层医生采集患者“望、闻、问、切”四诊、西医诊疗和检验检查异常结果等信息,按照诊疗流程依次录入,系统提供人工和智能辅助诊断功能。同时,通过“病证法方”和“理法方药”数学模型进行中医辨证论治, 推荐相关建议处方,由基层医生根据个人经验选择最佳处方,再根据患者兼症情况进行临证加减功能,调整计算机自动生成的处方明细、剂量和说明等信息,最终确定所需的最佳处方[5]。
智能辅助开方模块可以帮助基层医生有效提升门诊工作效率和诊疗水平。基层医生诊断病情时,碰到疑难杂症,可以利用辨证论治系统进行辅助分析。基层医生开具处方时,可以获得药物配伍禁忌和医保政策规范用药等实时提醒。
2.2 门诊电子病历模块
门诊电子病历模块通过将标准化、结构化和语义化的中医和西医部分相结合,实现了“以病人为中心”的临床病历信息整合,以提供疾病诊断、治疗和生成完整病历资料,大量高质量门诊电子病历数据的积累将用于临床和科研。为方便基层医生书写电子病历,本模块内置有门诊电子病历生成器,并提供了中西医各科近千个标准词条的主诉和体征用语库[6]。基层医生可以对个人常用病历进行管理,根据病种自行定义相应可用的门诊病历模板。
门诊电子病历模块充分体现了中西医协同治疗疾病的优势和特点,包括西医器械检查和中医四诊记录。主要是西医的体格检查、实验室检查结果和中医的四诊、辨证论治、理法方药、中医预防保健、适宜技术等相关内容。全人全程中西医结合门诊电子病历的采集、存储和利用,为中西医协同治疗、中医药经验传承和中医药大数据分析提供了数据基础。
2.3 知识库模块
知识库模块主要为系统运行和智能辅助开方提供支撑。根据建立的中草药库、适宜技术库、西药库、中成药库、处方库、疾病库、症状库、证型库和医案库等基础数据库,对数据进行析取、转换、清洗和综合后形成数据仓库[7]。在此基础上建立模型库和知识库,进一步进行OLAP和数据挖掘,通过插件工具形式在系统运行和智能辅助开方时提供实时的支撑服务。比如根据患者的症状主诉提取关键词并推荐几张中医处方,再根据基层医生的个人经验和现场把握选择其中最符合患者的处方。
2.4 体质辨识与中医干预模块
根据中华中医药学会 《 中医体质分类与判定》(ZYYXH/T157-2009)标准[8],基层中西医协同诊疗服务系统开发了中医体质辨识与中医干预模块。该模块根据量表设计原理,以问询录入的方式采集居民健康信息,通过对9种体质分值的分析结果来判断其体质类型,并可根据辨识结果给出中医干预或保健建议。该模块具有操作简便、报告科学、检测方便、方案详实等特点。
2.5 在线继续教育模块
基层医生在线继续教育模块为基层医师特别是中医医生提供文字、图片和视频等多种类型的教育资源,包括中医理论讲解、病症诊断教学、适宜技术培训等,使得优秀而稀缺的资深中医师资源发挥出最大的价值及作用。在线继续教育模块提供相关医疗知识,基层医生可以查阅各种疾病的诊疗常规、草药信息、检验指标等医学数据。基层医生通过在线继续教育模块的学习,能提高临床实践技能、掌握规范的常用中医药治疗方法和技能。同时,系统能够记录基层医生的在线继续教育学习情况,如学习课程、学习时间、学习进度和作业进展等,最终通过基层医生的在线继续教育总结报告和学习总体状态进行考核评价。
2.6 系统维护模块
为方便基层医疗卫生机构管理员、基层医师更便捷地使用基层中西医协同诊疗服务系统,系统维护模块提供了丰富的维护选项,包括医生权限维护、发药药房维护、适宜技术项目维护、门诊病历模板维护、门诊病历书写向导维护、药品组套维护、项目组套维护、给药途径维护和项目关联维护等操作选项。
在系统安全层面,基层中西医协同诊疗服务系统采取了从硬件运维到软件多级安全管理方式。服务器已配置安全防火墙,数据库采取高级加密措施,用户层采取HTTPS安全登录模式,从多方位保障从底层数据到用户数据的安全性。
3 应用总结
基层中西医协同诊疗服务系统以中西医结合门诊电子病历为中心,支持基层医疗卫生机构建立门诊病历库,为基层医生提供高效的电子病历和电子处方管理平台,并为以后的病历统计、数据分析提供有效的手段,对提高基层医疗卫生机构管理和基层医生的医疗水平作用重大。支持身份证号码为主索引,为患者建立起连续的就医资料,提高对患者的诊疗与服务水平,从而提高患者的忠诚度。电子处方单符合卫生部最新标准,实施基层中西医协同诊疗服务系统后,智能辨证论治能够通过大数据分析,自动化地提供诊治指导信息,对病情从辨证、诊病、辨证要素等多个角度进行分析诊断和治疗处理[9],融汇中医诊断治疗基本的、常规的知识内容,充分体现了辨证论治的特色,能提出常见证治、按病证治、成药治疗等多种诊疗方案供基层医生选择,内容规范。基层医生可以方便地获取患者既往的就诊记录、 既往病史、 用药记录、检查检验报告、当前病情发展情况、各种检验检查结果等,据此下达处方和各种检验检查申请,记录患者病情及发展变化情况,在诊断时遇到疑难杂症利用本系统进行辅助分析甚至开展双向转诊。
目前,基层中西医协同诊疗服务系统已经在浙江省开展试点应用,提供基层医生辅助开方达4000多次,上传中医处方达2600多张,获得基层医生的普遍好评。基层医生也提出了一些新的需求和改进要求,正在逐步完善和改进过程中。下一步将提升人机交互界面,探索与省级卫生信息平台和省级预约诊疗服务平台集成,实现与其他业务信息系统的互联互通和数据共建共享[10]。利用新型信息技术完善基层中西医协同诊疗服务系统,实现基于移动互联网和物联网的便民应用、智慧结算和大数据分析等功能,并在全省逐步推广普及。
摘要：分析浙江省基层医疗卫生机构普遍开展的常规诊疗服务,以期提出一种基于信息化实现中西医协同的创新服务模式。通过实地调研和需求分析,设计中西医协同业务流程,研发了基层中西医协同诊疗服务系统,并且在浙江省部分县区开展了试点应用。基层中西医协同诊疗服务系统的应用,实现了基层医疗卫生机构中西医业务协同,提升了患者满意度和基层医生诊疗服务能力,具有良好的经济效益和社会效益。
关键词：中西医协同,WEB架构,基层诊疗服务,基层诊疗信息系统
参考文献
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