回归消费者（通用11篇）
回归消费者 篇1
一、引言
我国已经再次步入报废的高峰期, 据相关统计数据显示, 2010年, 电视机、电冰箱、洗衣机、空调、电脑等主要家电产量达5亿台, 每年的理论报废量超过5, 000万台, 而且报废量年均增长20%, 所以预计到2020年电子产品每年报废数量将达到1.37亿台。电子废弃物中含有有害物质, 一旦处理不当, 这些有害物质就会释放到环境中, 不仅浪费资源, 还会对环境造成污染。相反, 如果处理得当, 不仅不会对环境造成污染, 分解出来的金属材料还可以变废为宝, 实现资源循环利用。
近几年, 针对废旧家电回收的研究角度和研究方法各不相同, 国内外针对消费者废旧家电回收行为影响因素的研究已经从定性研究转向了定量研究。但总体来看, 仍处于起步阶段, 在借鉴国外经验的基础上, 结合我国的具体实际, 展开了关于废旧家电回收逆向物流网络的构建、废旧家电回收模式研究以及废旧家电回收定价策略等方面的研究。具体针对我国消费者回收行为的探索, 有选取特定地点的研究, 同时还有针对整体社区居民的研究, 以综述形式或简单描述性统计分析为主, 最初问卷设计时使用变量的信息量各不相同, 而且使用的方法也比较集中, 主要是因子分析、主成分分析和回归分析。
二、数据收集整理以及回归分析
(一) 问卷设计。
根据问卷设计理论和原则, 本文先设计了初始问卷用作预调查。初始问卷主要包括两方面的内容:一方面是被调查者的人口统计学特征, 以了解被试的基本信息;另一方面是与消费者废旧家电回收行为影响因素相关的题项, 是整个问卷的核心部分。
样本统计问卷答案采用的是利克特量表的形式, 共有五个可选择的答案, 表明消费者对每个问题陈述的赞同程度, 根据不同的陈述, 答案的表述也有所不同。分数越高表示对题干的陈述越赞同, 分数越低表示对题干的陈述越反对。
(二) 样本统计分析。
共回收问卷343份, 剔除不合理问卷36份, 剩余有效问卷307份, 有效回收率达到89.5%。正式问卷共有34个调查题项, 即观测变量的数量为34, 与有效问卷的比例接近1∶10, 调查分析的合理性得到保证。填写调查问卷的消费者中, 男性有164人, 女性有143人;年龄分为五个不同的区间;被调查者的职业分为教师、学生、公务员等;收入也分为2, 000元以下, 2, 000~4, 000元等不同区间。具体统计结果如表1所示。 (表1)
问卷信度检验常用的信度系数为克朗巴哈α信度系数。吴明隆在综合各学者的意见后得出:一份信度好的问卷, 其量表总的信度系数最好在0.8以上。由问卷信度分析结果可知, 问卷总体的克朗巴哈α信度系数为0.827>0.8, 说明问卷整体具有一致性, 用问卷测量得到的测量结构比较可靠。同时, 采用了正交旋转中的方差最大法对因子轴进行旋转, 从获因子成分矩阵中看出, 因子负荷大多数在0.6以上, 表明因子与原始项目关系密切, 信息丢失少。说明问卷的效度也比较好。
(三) 研究方法。
本文在问卷数据的基础上, 利用AMOS软件对主要路径做回归分析, 得到以影响消费者废旧家回收行为的主要因素为自变量, 以消费者废旧家电回收意向为因变量的回归方程。在此基础上, 分析主要影响因素间的回归关系。
三、影响消费者废旧家电回收行为因素分析
(一) 主要路径回归分析
BI=0.49BA+0.26BN+0.32RH+0.17EI+e4 (1)
C.R (BA) =6.482, P=0.000 C.R (BN) =4.020, P=0.000
C.R (BH) =3.477, P=0.000 C.R (EI) =2.470, P=0.014
式子 (1) 是回归模型的核心路径, 表示行为态度 (BA) 、行为规范 (BN) 、回收习惯 (RH) 和经济收益 (EI) 四个自变量与因变量回收行为意向 (BI) 间的函数关系, 体现了四个主要因素行为态度、行为规范、回收习惯和经济收益对消费者废旧家电回收行为的影响。四个影响因素与回收行为意向间都是正相关关系。
行为态度对回收行为意向的影响路径系数为0.49;行为规范对社会道德的影响路径系数为0.26;回收习惯对行为意向的影响路径系数为0.32;经济收益对社会道德的影响路径系数为0.17。其统计量临界比率都通过显著性检验。
回收行为态度和回收习惯的路径系数相对比较大, 说明消费者废旧家电回收行为受回收行为态度和过去回收习惯的影响比较大, 也就是说, 消费者废旧家电回收行为本身的态度和过往的回收习惯在决定未来的回收行为方面, 起到重要作用。行为规范对消费者废旧家电回收行为有一定的影响。经济收益对消费者影响较小。
BA=0.24BK+0.69SM+e1 (2)
C.R (EK) =3.371, P=0.000 C.R (SM) =7.538, P=0.000
式子 (2) 表示以行为态度 (BA) 为因变量, 环境知识 (EK) 和社会道德 (SM) 为自变量的函数关系式。环境知识和社会道德与行为态度都是正相关关系。环境知识对行为态度的影响路径系数为0.24;社会道德对行为态度的影响路径系数为0.69。其统计量临界比率都通过显著性检验。
了解的环境知识越多, 消费者对回收行为的态度越积极。同样, 社会道德导向越明确, 对废旧家电回收行为越赞同, 普通消费者的回收行为态度越积极。而且社会道德大于环境知识的路径系数, 说明良好的社会道德氛围对消费者回收态度的影响更明显。
SM=0.521P+00.36LN+e2 (3)
C.R (IP) =5.769, P=0.000 C.R (LN) =4.070, P=0.000
式子 (3) 表示信息宣传 (IP) 和法律规范 (LN) 作为自变量, 社会道德 (SM) 作为因变量的函数关系式, 体现对废旧家电回收做的信息宣传和制定的法律规范对社会道德对废旧家电回收行为认识的影响。信息宣传和法律规范与社会道德都是正相关关系。信息宣传对行为态度的影响路径系数为0.52;法律规范对社会道德的影响路径系数为0.36。其统计量临界比都通过显著性检验。
关于废旧家电回收的社会道德, 同时受到有关信息的宣传和相关法规政策的影响。而且受信息宣传的影响更大一些, 也就是说信息宣传的质量越高, 覆盖范围越广, 就越能给消费者形成道德上的约束, 主要表现在当消费者实施废旧家电回收行为时, 能更多的考虑道德因素, 认为参与正规回收是自己的责任义务。相关的法律法规体系越完善, 对回收企业、回收中介、消费者在对废旧家电回收行为道德方面的认识也能起到更加积极作用。
BN=0.22SM+0.22LN+e3 (4)
C.R (SM) =2.534, P=0.011 C.R (LN) =2.431, P=0.015
式子 (4) 描述的是社会道德 (SM) 和法律规范 (LN) 作为自变量对应因变量行为规范 (BN) 的函数关系, 且社会道德和法律规范与行为规范都是正向变动关系, 可以看到两个路径系数都不大。社会道德对行为态度的影响路径系数为0.22;法律规范对社会道德影响的路径系数是0.22。其统计量临界比率都通过显著性检验。关于废旧家电回收行为的行为规范, 影响因素比较多, 社会道德和法律规范只是其中的一部分。从数值上看, 法律规范与社会道德相辅相成, 在影响废旧家电回收行为规范方面, 作用基本相同。
(二) 基于不同人口统计特征的差异分析。
由于消费者人口统计学特征包括性别、年龄、收入和学历的差异, 可能会引起废旧家电回收行为影响因素的群体差异。根据消费者具有的不同的人口统计学特征对整个样本进行分类, 得到不同的群体, 研究不同群体各条路径系数间的差异, 并找出差异较大的路径, 结合不同群体特征以及具体实际, 解释差异产生的原因。
这部分的研究依旧把结构方程模型作为载体, 首先要对根据消费者不同的人口统计学特征分类得到样本与模型的拟合程度做初步的分析, 结果如表2所示。从表中可以看出, 各模型的拟合度指标值大部分都满足临界条件, 说明模型的适配度良好。 (表2)
基于人口统计学特征分类之后得到的不同群体路径之间的差异比较如表3所示。其中, 标*的表示差异比较明显的路径。按性别划分得到男性和女性两大群体, 样本中接受调查的男性占总调查人数的53.4%, 女性占调查总人数的46.6%;按年龄划分, 其中青年人占调查总人数的79.2%, 老年人占调查总人数的20.8%;按收入划分, 其中低收入群体占调查总人数的75.5%, 高收入群体占调查总人数的24.5%;按学历划分, 其中低学历群体占调查总人数的26.7%, 高学历群体占调查总人数的73.3%。 (表3)
由于性别的不同, 关于废旧家电回收各方面的问题, 男性和女性在大部分路径上差异不显著, 只在以下几条路径上差异比较显著, 男性在实施回收行为时受回收习惯的影响更大, 也就是说男性更倾向于根据过去的回收经验决定未来的回收行为;女性比男性更注重回收带来的收益;女性更容易依据具体行为规范来指导废旧家电回收行为。
由于年龄的差异, 体现在大部分路径上的差异不显著, 但年纪较大的消费者更容易受社会道德以及相关行为规范的影响, 更愿意按规范参与废旧家电回收行为。而且与年轻人相比, 老年人更注重通过废旧家电回收带来的经济收益。
收入不同, 大部分路径并没有体现出差异性, 只是收入较低的群体比收入高的群体更希望能从废旧家电回收中获得经济收益, 也就说收入较低的群体在参与回收行为时, 会比收入较高的群体更多的考虑收益方面的问题。
由于学历不同, 基本没有形成路径上的差异, 只是在信息宣传对环境知识的影响这条路径上比较显著, 学历较高的人相对来说更容易接受外来的信息, 把获得的关于废旧家电回收方面信息内化为自己的环境知识, 从而指导自己实际的废旧家电回收行为。
四、建议
(一) 建立完善的回收体系, 提供优质服务。
要想改变目前的回收现状, 改善消费者对废旧家电回收的态度, 过去的回收习惯已经形成, 就要着力于改善消费者对废旧家电回收行为的态度。努力建立完善的回收体系, 建立良好的回收企业形象, 改变消费者对废旧家电回收的部分消极态度。
随着社会的进步和经济的发展, 经济因素对消费者废旧家电回收行为的影响越来越小, 人们更多的把目光集中在回收的便利性和回收后是否真的可以合理地处理, 不对环境造成污染等方面。提供更便利的服务和配套的处理模式, 能更大限度的吸引消费者参与到回收中。
(二) 加快制定关于废旧家电回收方面的法律规范。
行为规范对消费者的回收行为也有一定程度的影响, 这就要求加快相关行为规范的制定, 并且抓好制度的实施和监管工作。目前, 我国关于废旧家电回收方面的制度还不够完善, 而且专门针对废旧家电回收的法律还相对较少。所以要加快建立相应的法律法规, 用来规范回收商和消费者行为。
(三) 加强关于废旧家电回收知识的宣传教育。
要经常进行宣传和教育有关环保和回收方面的知识, 使宣传工作常态化, 引起更多消费者的重视和支持, 更好的发挥道德力量的作用, 关于废旧家电回收形成良好的社会道德导向。而且在制作宣传材料时, 一定要简单、浅显易懂, 降低阅读难度, 尽量避免使用专业知识, 使更多的消费者相对轻松地接受教育。
五、结语
本文通过对我国废旧家电回收情况和国内外学者关于废旧家电回收的研究, 确立研究对象, 并结合调查问卷, 建立回归方程, 分析影响消费者废旧家电回收行为的因素, 并针对消费者不同的人口统计学特征, 分析回归路径间的差异, 最后根据分析结果给出建立完善的回收体系, 提供优质服务、加快制定关于废旧家电回收方面的法律规范、加强关于废旧家电回收知识的宣传教育的建议。
摘要：为了提高废旧家电回收效率, 本文从消费者角度出发, 通过建立以影响消费者废旧家回收行为的主要因素为自变量, 以消费者废旧家电回收意向为因变量的回归方程, 分析影响消费者废旧回收行为的因素和由于人口统计学特征差异引起的回归路径差异, 最后提出提高回收效率的建议。
关键词：回归分析,消费者,废旧家电,影响因素
参考文献
[1]废旧电器回收报废量激增国家补贴使良性发展[EB/OL].中国日报网, 2014.12.4.
[2]张建, 李宁.宜昌市废旧家电回收利用现状与对策分析[J].科技信息, 2012.33.
[3]朱莹.重庆市废旧家电回收体系研究[D].重庆大学, 2011.
[4]吴明隆.SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计[M].科学出版社, 2003.
回归消费者 篇2
2014年安徽省考时政热点：公款消费禁令让市场回归
理性
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“提到公款消费，会想到什么?”在56岁的王福成看来，如果搁在以前，提到这个问题，他脑子里首先联想到的就是“腐败”、“大吃大喝”等字眼。
然而，过去的一年里，通过读报纸、看新闻，现在一说起这4个字，前面的“严禁”、“整顿”更让他印象深刻。
2012年12月，中央下发了改进作风的八项规定，并在随后的一年里，颁布了各项公款消费的禁令，包括在节日期间禁止公款购买月饼、食品、年卡、烟花等。
这些禁令的出台让公款消费缩了水。在政府部门供职的人深有体会：开会的装饰简朴了、会议招待的排场不那么铺张了、出差培训的住宿待遇也降低了。一位在央企供职的员工告诉记者，为响应节俭号召，今年春节单位连购物卡也不发了。
而禁令所带来的变化，除了这些公款消费的主体以外，依靠公款消费生存的行业经营者们也切实有所感受。
白酒业，“高大上”败给了平民化
位于北京西三环魏公村附近的一家烟酒商店里，老板正在计算着一天下来的生意账。“200元以下的白酒现在最好卖，像洋河、泸州老窖的低价系列，一天可以卖五六箱，反而高档酒不敢多进了，要的多也没有货”。
店铺老板告诉记者，以前那些机关单位的熟客，现在来的频率明显下降了。以前来买酒的顾客很多都问能不能开办公用品的发票，现在问得少了。
与此同时，到烟酒批发市场上货的人也不像以往那般多。
东五环的东坝批发市场里，有几十家烟酒批发门店，这里的顾客主要是周边地区的店铺、单位和个人。虽然临近春节，这里的烟酒店铺仍是门可罗雀。
“最近的生意怎么样?”记者在市场两侧挨家询问。
“不好。”几乎每家店铺的老板都用最简短的两个字作答，而对于如何不好，许多商家却避而不谈。
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给人改变未来的力量
“你看看市场门口的车有多少就知道了。”罗永平(化名)是为数不多愿意聊上一会儿的商家。他告诉记者，以前过节的时候，市场外面的街道就像长安街一样，车来车往的。现在，车少了，生意也少了。
“生意最好的时候，有的店一年有过200多万元的营业额，但这几年却难再寻。”罗永平告诉记者，从2013年开始，市场里的烟酒铺销量一直都很低迷，往年从12月开始就忙个不停，可今年却闲得发慌。
“虽然很少有机关单位的人来我们这儿拿货，但现在买酒送礼的少了，一些中档价位的酒销量也下滑了，仅靠一些低端酒维持销量，且利润很低，只是走量不走价。”
除了酒销量不好，罗永平在去年也停止了香烟进货，原来摆放香烟的货架现在都换成了白酒。
罗永平的店铺不到50平方米，年租金近8万元。几天前他算了一下，除去进货成本，去年烟酒销售收入为10多万元，但如果加上租金等其他费用，一整年下来并没赚多少钱。
在这些批发商的上游，一些地区代理商表示，高端酒不再受宠，也在迫使厂家调整销售结构。
洋河集团北京经销处的高姓经理告诉记者，他分管的团购经销业务主打的种类不再是高端酒，是中低端酒，2013年的总销量实现了26%的增长。
某品牌酒在广州经销处的工作人员告诉记者，往年高端酒的销量占比是20%~30%，但今年仅有10%。因为市场需求转变，厂家在进货价格上也做了调整。高端酒的进货价格没有太多变化，低端酒的进货价格上调了10%左右。但经销处给二级经销商的价格做出了让利，因此，他们的利润空间也缩水了。
中国酒业流通协会的刘主任告诉记者，去年，白酒行业由于标杆价格下移，压力逐渐传导到高档产品，但对中、低档酒的影响并不大。
而据媒体报道，1月7日，贵州茅台股价跌破120元/股，盘中创出近6年的新低119.20元/股。
靠公款消费的旅游业难以健康持久
除了公款吃喝给白酒业带来的两极分化愈加明显，旅游行业的变化也在悄然发生着。两年前来北京工作的侯越(化名)是某国际旅行社的一位导游，她带的团主要面向东南亚地区。2013年下半年，侯越发现情况发生了变化。
“以单位为主的团体游数量明显减少了，现在带的团多以散客为主，主要面向东南亚等地，而这些旅游地的住宿主要是标准三星级酒店，交通工具是普通大巴车。”
侯越计算了一下，原来带一次团能有3000多元的提成，现在只有2000多元。
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给人改变未来的力量
侯越所在旅行社的高端旅游项目也发生了变化。这家旅行社的工作人员告诉记者，公款出游的情况这一年来大幅度减少，一些高端旅游线路的销售逐渐遇冷。
记者了解到，所谓的高端旅游线路多以VIP服务定制的形式出现，主要以英、美等发达国家为旅行地，还包括奢华的欧洲游。游客入住五星级大酒店，并配有名车接送和豪华特色餐。
中国人民大学休闲经济研究中心主任王琪延认为，“公款旅游受到政策的约束，旅游行业应该适应这种变化，开发更多面向普通百姓的产品。”
这家旅行社的工作人员表示，八项规定提出后，为了适应市场变化，旅行社在去年迅速调整了策略，开始主推普通小众化的团队旅游，其消费水平以中低档为主导，以特色景点为主题，且多为短途旅行。目前，奢华、行程安排“超赞”的自由行线路已经很少。
“旅行社以前对于公款消费过度依赖，而从近一年的营业额来看，非公款旅游才是长久、健康的。”该工作人员告诉记者。
反的不是礼品是其背后的腐败
近几年，商家推出的各种购物卡也成为公款消费的一种渠道。但今年，购物卡的热潮开始“降温”。
在北京市东城区家乐福超市礼品卡售卖处，记者了解到，家乐福超市今年推出了200元到1000元四种不等面值的礼品卡。
其销售人员透露，今年办礼品卡的人不如往年多了，工作压力也大了，而较去年减少的主要原因是中央出台的八项规定和实行的实名制办卡规定。
北京大学廉政建设研究中心副主任庄德水表示，中央对腐败行为采取的是零容忍态度。从短期来看，有时似乎有些不近人情，但从长期看，可以起到纠正不正之风的作用。“因为反的不是礼品，而是礼品背后的腐败。”
公款消费禁令让一些行业失去了以往的光鲜，但市场回归理性正让一些高端品牌开始接起了“地气”。
在天猫商城购酒网官方旗舰店里，记者看到，该店铺推出的原价1518元、团购价为899元的53度飞天系列茅台酒的销售量位居第一，近一个月的销量就有2500多件。
一位购买了两瓶酒的淘宝用户告诉记者，以前茅台酒的价格太贵，现在高端系列降到千元以下，价格比较合理，可以在过节时送给长辈。
经济学家张维迎曾在早年发表的论文中提到，价格扭曲是指实际价格结构偏离均衡价格结构。
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给人改变未来的力量
“均衡价格结构是在竞争的市场上由供求双方共同作用形成的一种价格结构，如果供求双方中有任何一方被扭曲，价格就会偏离均衡价格。而公家报销对价格的扭曲主要是通过扭曲需求造成的。”
反腐理论研究专家黄苇町不久前在媒体上表示，在八项规定出台之前，我国出现了一批以公款消费为目标的服务企业及产品。例如高价餐馆、豪华酒店等，这些本身就是对市场经济的破坏。
“因为有公款消费的存在，反映的并不是真实的社会需求。”黄韦町强调。
然而，从一些媒体的报道可以看出，过节送礼已经成为一种社会风俗，还有人钻空子在搞公款送礼。庄德水认为，“出现新的腐败问题并不可怕，我们应该去探索这些腐败问题背后的根源是什么，提出新的对策去解决新的问题。”(中国青年报，记者 宁迪，实习生 高晓东 陈荟宇)扩展阅读
中国廉政风暴让普通消费者受益
美国《华尔街日报》17日的专栏文章说，中国的反腐风暴让高端旅游业受到冲击，高级酒店里政府会议和年夜饭庆祝活动大幅减少，原来紧俏的商务舱也开始降价吸客，这让普通消费者有了意外收获。
携程旅行网首席运营官孙洁说，精打细算的价值驱动型消费者现在可以享受到以前没机会体验的高档消费。她预计，反腐运动将给以普通出行者为服务对象的携程带来积极影响。
一年前，中共中央总书记、中国国家主席习近平发起反腐风暴、倡导官员勤俭节约时，人们并没有预想到这场运动会开展如此之久。
但习近平的决心很坚定。据新华社报道，2013年前九个月，有10.8万余名官员因为涉贪而被查办。奢侈品的销量和豪华宴会的数量明显下降。各级部门还把减少“三公消费”制度化，制定了勤俭节约的具体规定。
提供旅游度假折扣消息的网站旅游族(Travelzoo)的中国区总裁洪维说，政府部门人人自危，所有年会和庆祝都取消了，原本正常的聚会也都尽量回避。“高级餐厅团体销售一败涂地，本来订不到的地方随时可以订。”她说，“原来皇帝女儿不愁嫁的高级酒店和餐厅现在主动并且频繁地来找我们。”
全球物业咨询公司莱坊(Knight Frank)的数据显示，2013年上半年中国五星级酒店的餐饮收入较上年同期下降了30%-40%。
在宴请和年会减少的同时，读书俱乐部成为新风尚。一位上海市政府的官员说，她所在的部门用员工活动经费建了一个读书角，现在办公室常常举行读书活动。过去和外宾的见面活动常在五星级酒店，现在也转移到了大学或者公共图书馆。
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给人改变未来的力量
酒店也在顺势而变。许多酒店现在开始促销生日聚会、满月酒和谢师宴。这类宴请的场面可以办得像婚宴一样大，请十几桌客人，现场演奏音乐。为了生存，酒店必须想尽一切办法保持生意。上海最老的五星级酒店之一──上海锦沧文华大酒店(JC Mandarin)去年底挂牌出售前，曾向周边写字楼的白领提供价格40元的午间套餐，而同一家餐厅自助餐价格要200人民币左右。
莱坊表示，2013年上海和北京的酒店客房平均入住率大概只有60%左右。让情况更糟的是，一大批新酒店相继开业，而海外旅客数量正在减少。2013年中国接待的外国游客数量下降了3%。而中国人正更多地选择去国外度假。香格里拉酒店集团称，其中国酒店的销售增长速度不及海外。
航空公司也在推出更大力度的促销活动，尤其是商务舱票价。比如热门的北京至上海航线，单程商务舱票价已经大幅下降60%，至1200元，与经济舱全价票同价。北京至台北的商务舱往返票价现在最低不过2100元。中国国际航空股份有限公司去年第三季度的旅客周转量虽然同比增长了10%，但净利润低了7%，该公司将此归咎于票价水平的同比下滑，因为商务客人比例减少。
在高端餐厅和酒店陷入困境之际，汉庭、如家等经济型连锁酒店或许将成为赢家，更多政府官员和国企领导限于预算，只能入住这类酒店。去年第三季度，这两家酒店入住率都达到了90%以上。因为不断快速扩张，汉庭当季收入同比大幅攀升28%。随着自己掏腰包的人比例上升，大众化消费场所应该大有市场。
中国狠刹官员奢靡之风 富豪减少送礼支出
据英国媒体17日报道，过去一年，随着中国高层开始狠刹让企业买单的政府官员奢靡之风，中国最富有的人群已大幅削减送礼支出。
对中国所有财富方面的事物进行详细统计的胡润百富在其《2014年奢侈品消费者调查》中表示，计划在两周后的春节赠送5000元人民币以上礼品的人比去年少了25%。
胡润百富调查了393名个人财富在1000万元人民币以上的中国大陆人。总体而言，他们在奢侈品上的平均开支下跌了15%，从去年的177万元人民币跌至今年的150万元人民币。胡润表示：“这可能是由于反腐运动及经济放缓的影响。”
中国政府把打击政府的排场和腐败列为工作重点，此举造成一种氛围，令许多商界人士不敢为拍政府官员马屁而向其赠送炫耀性的礼品——官员们也不敢接受这类礼品。
总部驻上海的中国市场研究集团的雷小山表示：“中国官员正在寻求更低调的礼物，可以在家中消费的东西，比如医药或按摩椅。”
他说：“人们告诉我们，他们过去赠送昂贵礼品是因为期望得到某种回报。然而如今官员行动受限，所以他们会赠送一些价值较低的物品，目的仅仅是为了维持与官员的关系。”
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给人改变未来的力量
比如，去年头11个月里，中国瑞士手表进口量同比下跌了15%，这在很大程度上是严厉打击送礼现象造成的。胡润发现，富人们也不再是那种收藏手表自用的收藏爱好者，这一习惯五年来首次被传统中国水墨画的收藏爱好超过。[ 该报告表示，中国百万富翁对本国经济的信心出现上升，每10人中就有3人感到对本国经济前景“极有信心”。
此外，中国富豪现在也更健康了，或者说至少他们表示自己更健康了：61%的人表示他们不抽烟，40%的人表示他们不喝酒(这比去年上升了12个百分点)。(中国新闻网)
回归消费者，融合大营销 篇3
郭宝珍：盛世协同品牌整合管理机构副总经理（广州博策信息技术有限公司控股）
关于营销已过时的讨论被屡屡推出，变革已箭在弦上，但是路在何方？面对时代的变化，企业普遍无所适从，忧心忡忡，营销焦虑症四处蔓延。
这个时代充满机遇。移动互联网、社会化媒体的发展正深刻地影响着人们的日常生活，也为企业的发展提供了无限空间，新的商业模式不断涌现，新的营销方式层出不穷。
这个时代也充满挑战。科技的发展不断改造着现代商业环境：技术快速迭代，大数据分析逐渐取代传统市场调研；市场竞争加剧，新业态不断产生；消费者权力增加，顾客正汇聚成一股股强大的力量。企业面临着前所未有的压力，传统的营销思维已无法适应时代发展的要求。
那么，企业如何再造竞争力？如何开展营销活动？在如今的网络技术时代，企业不得不思考营销的新思维模式。
传统营销的弊端
科特勒咨询集团中国区总裁曹虎曾对传统营销的本质有过精辟的论述，“在传统的营销中，企业面对的是消费者，消费者看起来像猎物，企业的营销战略像狩猎计划，而营销教科书看起来更像狩猎指南。”总的来看，传统营销主要站在企业自身的角度进行思考，尽可能从消费者身上攫取最大利润，忽视消费者的自身利益。主要体现在以下四个方面（见图1）：
第一、“推”式营销。传统的营销主要是将产品“推”给消费者，运用大量的促销手段甚至通过虚假广告夸大产品功能，操纵需求，诱导消费。这种“推”式营销造成了极大的浪费，企业花费大量资源推销一些对消费者不实用甚至是无用的产品。
第二、渠道老化。传统营销遵循“生产商-分销商-零售商-消费者”的分销渠道。这种渠道不仅增加了协调成本，而且也缺乏与消费者的有效沟通，企业不能及时捕捉消费者的需求变化，难以快速响应市场变化。
第三、商业模式模糊。由于缺乏数据、信息系统的支撑，传统营销中企业的商业模式模糊且执行力不足，主要体现在产品的目标客户群不明确、价值主张不明晰、分销渠道混乱，缺乏核心竞争力。面对市场环境的变化，企业不能快速响应，缺乏系统性变革。
第四、消费者信任减弱。虚假广告泛滥、不实报道频发，消费者不再相信企业的宣传，对企业的信任感大为降低。尼尔森2009年的报告显示，70%的消费者不再相信企业发布的广告。
由此可见，传统营销已无法适应现实环境的变化，企业要想获得长久的发展，必需抛弃这种“狩猎”消费者的短视行为，回归消费者，重塑营销模式。
未来营销的立足点
新技术时代
随着互联网、移动终端的发展，大数据、社会化媒体正深刻影响着企业的营销方式，也为企业提供了巨大的发展空间。
大数据的力量：走向精准营销
新技术时代，大数据开启了社会的重大转型，正在引发一场生活、思维与商业的大变革。当消费者在亚马逊上搜索一本书时，网页上就会出现一个推荐书栏。这些信息并非随机推送，而是在长时间记录消费者行为、搜集海量数据的基础上，依靠无数台计算机，用数学模式将数据分解合并得到的结果。如今亚马逊销售额的三分之一来自于它的个性化推荐系统。这就是大数据技术所带来的价值增长点，基于对数据的洞察力，精准预测消费者的需求与行为。正如麦肯锡咨询公司所言：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
得益于大数据技术的发展，在经历了单向传播时代、媒体营销时代之后，中国互联网营销进入了更为重视用户的精准营销时代。广告界有句名言：企业做的广告一半浪费了，糟糕的是你还不知道是哪一半。精准营销的出现改变了这一现象。精准思想的核心在于：在正确的时间把正确的信息通过正确的渠道让正确的顾客所熟知，最终影响目标顾客的购买决策。
2013年7月，食尚国味餐饮集团为了销售掉库存积压的一千多斤槐树花，紧急研发了三道基于槐树花的菜品，设计好图片，附上槐树花的故事、功效，在微信上图文并茂地进行描述和宣传，并精准地推送给会员。结果，以槐树花为主题的菜品立即受到会员的热捧，不到三天，槐树花库存严重不足急需补货。食尚国味利用精准营销实现快速销售，产品转眼间从滞销转为脱销。
社会化媒体的力量：走向“企业-顾客一体化”
新技术时代，社会化媒体在商业中的应用受到越来越多的关注。社会化媒体，是用户进行信息分享和社交活动的平台。它与传统媒体的区别在于“参与性”，其用户既是信息的制造者又是信息的传播者。正是由于这一特点，社会化媒体显著改变了市场环境。
首先，市场的主导权发生了转移。以往企业主导着信息的传播，消费者只能被动地接受。如今消费者拥有多元的信息渠道，不再被动地接受企业的引导，而是寻求更为积极主动的参与和互动。
其次，消费者的角色发生了变化。社会化媒体的发展，模糊了企业与个人之间的界限，消费者有能力也愿意承担部分企业的责任。当顾客向别人分享消费体验时，他们所扮演的就是营销者的角色。
许多企业已意识到社会化媒体带来的挑战，极力在营销上寻找发展对策。在社会化媒体时代，既有的营销规则已被颠覆，人人都是营销者。传统商品“交易关系”正逐渐被“企业-顾客一体化关系”所替代，顾客与企业的联系正变得越来越紧密，企业需努力重构与消费者的关系。
社会化媒体的重要性直接催生了“顾客契合（customer engagement）”主题的研究。顾客契合主要关注于消费者交易以外自愿对企业作出资源贡献的行为，如顾客的口碑、推荐以及帮助其他消费者等。研究表明，契合产生于顾客与企业的互动与体验，是企业提升绩效和竞争力的关键。因此，利用社会化媒体让顾客参与企业的互动具有重要意义。
小米手机可谓把顾客契合发挥到极致。小米用极少的推广预算，打造一个家喻户晓的品牌，顾客的贡献不可忽视。小米发布第一版MIUI时，仅有100个用户试用。然而现在，小米已拥有7千万用户。转变的关键在于小米手机汇聚了众多顾客参与共创价值。通过精心运营虚拟社区，让消费者亲自参与产品研发、传播推广和品牌维护，小米手机与顾客建立了一个“你中有我，我中有你”的亲密契合关系。
消费者的转变
科技的发展促进了思想和信息的传播，不仅改变了营销环境，也正在重塑消费者的思维与信任关系，顾客从被动变为主动，逐渐主导市场。
思维模式的转变
社会在急剧变化，新事物不断涌现，消费者心理稳定性逐渐降低。如今消费者越来越重视体验，渴望彰显个性。消费者的思维模式也开始转变，逐渐形成了从需求触发、需求满足、消费实现到可持续的价值认同的“自我（SELF）”消费思维闭环。如图2所示，“自我（SELF）”理念主要包括个性思维（Specific）、体验思维 （Experience）、持续思维（Last）和粉丝思维 （Fans）。
个性思维。消费者自我意识觉醒，希望以与众不同的方式彰显自己。他们追求的是个性化、能引起其共鸣的产品，更加关注自身需求。从MIUI操作系统到手机，小米通过让消费者参与开发的方式满足他们的个性化诉求。MIUI已进行的上千项改进中，有1/3是由消费者提供的。消费者的建议只要被小米认可，很快就会在MIUI一周一次的更新中得到体现。
体验思维。消费者觉醒与个性化触发商业领域的深刻转型，使企业行为打上“用户至上，体验为王”的时代烙印。消费者注重与企业接触过程中所形成的感受，期待独特体验。小米手机整合官方网站、社交媒体（MIUI论坛、小米社区、米聊、微信、微博）、小米之家体验店、客户服务平台以及线下活动同城会，五位一体打造顾客接触点，让消费者在体验之旅的每个节点都能感受来自小米的人文关怀。
持续思维。区别于以往的实用性标准，现在的消费者更关注于满足心理层面的需求。伴随着情感的触动，消费者在非凡的体验过程中升华了对品牌、产品的认同与信任，愿意与企业保持长久联系。小米手机始终坚持与用户交朋友。通过细心经营虚拟社区，小米与顾客真心诚意地交流。在解答疑惑，响应需求的过程中，深化了与顾客的一体化关系，持续维护与消费者间的“友谊”。
粉丝思维。社会化媒体时代，人人都可以成为企业的自媒体人。经过持久的关系培养，消费者会演变为他们所喜爱品牌的“粉丝”，成为品牌口碑的传播者和捍卫者。“因为米粉，所以小米”，粉丝成为推动小米成功的巨大动力。MIUI仅用四年多的时间积累了7000余万用户，小米论坛的注册用户接近1000万，每天有100万用户讨论。
信任关系的转变
虽然消费者独立思考的意识在增强，但他们对企业却逐渐失去信心。消费者对企业的广告和专家的推荐信息并不重视，反而更加关注消费者间的口碑。原因有两个：一方面，社会整体的信任度降低。部分企业过度逐利使商业道德问题频发，降低了消费者的信心；另一方面，消费者之间的互信增强。社会化媒体的兴起，使消费者形成更紧密的联系，他们彼此间的信任要远高于对企业的信任。虚拟环境下的信任关系发生了转移，消费者由对企业的“垂直信任”，逐渐转为对其他消费者的“水平信任”（见图3）。
关于人际间的信任，可以借用社会学领域的“差序格局”来解释。费孝通先生曾提出“差序格局”理论来描述中国社会人际间的亲疏关系。他曾做过这样形象的描述，把一块石头抛入湖中，会泛起一圈圈的涟漪，涟漪的远近可以表示为社会关系的亲疏，越接近中心代表越亲近。“差序格局”本质上反映了水平的人际关系，这种关系中，人们对与自己越亲近的人越信任。
然而，在互联网情境下，这种信任关系发生了改变。Trendstream & Lightspeed调査咨询公司的研究发现，消费者似乎更愿意相信社交网络上的陌生人。尼尔森公司的调查也印证了这一点，相较于传统媒体中的广告，顾客更愿意信任来自网上陌生人的推荐。以往处于人际关系圈最外围、被认为最难以建立信任关系的陌生人，如今却成为顾客购买决定的重要参照，这种变化值得营销人员深思。
消费者权力增强
以往，品牌作为企业用于区分替代商品的工具，被企业牢牢掌控。企业通过传统媒介将品牌的差异化信息传递给消费者，由于信息不对称，消费者通常处于劣势的一方。但大基数的消费者如果联合起来就可以产生巨大的力量，从而左右品牌的发展。1985年，在经过严密的市场调研之后，可口可乐公司决定用甜度更高的新可乐来引领公司的变革。出乎意料的是，新可乐招致民众的强烈抗议，最终可口可乐公司宣布恢复传统可乐的生产，这一事件才得以平息。
互联网技术进一步放大了消费者的权力，消费者通过网络评论等方式影响其他人的行为，评论在网络渠道中迅速扩散，产生深远的影响。不少企业已意识到这种变化，逐渐把品牌“还给”消费者，发挥消费者在品牌建设中的作用。
麦当劳深谙品牌掌握在消费者手中之道，采取开放坦诚的态度对待消费者。麦当劳在加拿大开设了一个名为“our food，your questions”的社区，在这个社区中正面回答各种问题。正是这种开放、坦诚的态度，使消费者有了归属感，给了他们品牌属于自己的感觉。自然而然，消费者也乐意传播品牌的积极信息，品牌口碑得以推广。
实践未来融合营销的四步曲
互联网技术、移动智能、社会化媒体使消费形态发生了深刻的变化，企业对践行未来营销空前迫切。未来是虚拟与现实、社交与商业、品牌与消费者紧密融合的时代，融合营销将以全新的思维模式指导未来的商业行为。
融合营销要求企业明确价值主张，将传统营销理念与互联网思维结合，实现企业线上、线下营销方式的互联、互通和互融。它不是简单地采用多种营销方式，而是企业营销活动的协同与融合。多渠道融合营销产生的杠杆效应，将以较低的投入实现营销效果的叠加。
未来的融合营销将如何践行？战略学家魏斯曼说过：“问题的解决往往不在问题相邻的层面，而在与之相比更高的层面”。营销的成败与企业的商业模式息息相关。商业模式利用价值流程设计实现顾客价值和企业赢利，而营销的本质是通过交换实现价值。显然，营销是价值实现的措施和方法，是商业模式的具体落地。实践融合营销，不能停留在方法层面，而应该在企业价值流程设计时便加以思考。因此，需要结合商业模式的核心要素，来探索未来融合营销的实现方式。
回归营销本质，精准价值主张
如今的商业环境喧嚣复杂，消费者的力量逐渐增强，企业在营销活动中已难以把握主动权。企业要想在未来融合营销中取得成功，关键在于回归营销本质，精准价值主张。回归营销本质，即为顾客创造价值；精准价值主张，即精准创造价值的方式。以往企业的价值主张，反映了产品功能与顾客的价值诉求的联系。然而，在顾客价值取向多元化的今天，仅仅突出产品功能差异还不足以构建竞争壁垒，企业必需在理解顾客需要的基础上提供“独特的价值主张 （Unique Value Proposition）”，简称 UVP 理论。
UVP 理论包含三个方面的内容：首先，企业的营销活动要向消费者提供明确的价值。其次，这种价值必需建立在独特的产品功能或品牌文化内涵的基础上，以满足顾客的个性需要。最后，这种价值要基于对顾客的理解，具备一定的吸引力，并能给消费者带来物质和精神的双重满足。
实现企业价值的前提是实现顾客价值，以顾客需要为中心，向顾客提供独特的价值主张，这是未来融合营销成功的基础。
专注主业，跨界思维，清晰盈利方式
企业盈利与否，是检验营销成败的标准。传统营销覆盖面广，投放盲目，成本耗费多。融合营销理念提倡整合线上线下营销资源，最大化实现企业价值。应用大数据分析等技术手段，企业能精准定位可盈利的目标人群，通过营销方式的相互融合，力求实现低成本与高收益。为此，企业应明晰盈利模式，明确业务范围与目标顾客，才能做到有的放矢。
明晰盈利模式，企业首先要专注主业。为顾客创造价值是企业实现自身盈利的基础。由于企业资源的限制，决定了企业的根本立足点是把核心业务做精做强。一棵大树，树干不强，再多的树枝也是累赘。吉列公司凭借剃须刀闻名天下，麦当劳以汉堡包而遍布全球。
此外，明晰盈利模式，要善用跨界思维。在互联网时代，企业的盈利点已不再局限于顾客，盈利方式纷繁多样。目前，互联网上流行免费模式，企业怎样盈利？360公司董事长周鸿祎回应：“奥秘就在于羊毛出在猪身上，企业必须跨界，跨界才能赚钱。”企业采用免费的方式吸引海量用户，再通过广告或增值服务实现盈利。未来，颠覆世界的是善于利用不同领域资源的“跨界者”。
整合大数据，打造核心资源
企业在生产和经营中形成的独特资源是塑造其持续竞争优势的源泉。大数据作为一种战略资产，已不同程度地渗透到各个行业领域和部门，取代人才成为企业智商最重要的载体。未来，大数据将成为企业的核心资源，数据的规模、活性以及对数据的解释和运用能力决定了企业的核心竞争力。
融合营销离不开核心资源的支撑，企业要打破“数据孤岛”，整合线上线下多渠道来源的碎片化数据，建立以大数据为核心的商业模式与营销体系。要将核心资源转化为持续的营销优势，企业应着力构建大数据平台，深度挖掘数据价值，打造客户需求全面洞察、市场动态精准预测、营销资源合理调配、营销决策高效制定的生态链闭环，实现营销的精准化、个性化与体验化。
对数据的掌控，就是对市场的支配。移动互联网与云计算技术推动大数据的产业化，只有紧跟时代发展脉搏，在大数据领域里深耕不辍，企业才能向着智慧性的融合营销方向发展。
优化组织和流程，将思维转化为行动
未来的营销，不只是营销部门的事情，而是企业所有部门的责任。融合营销的思维，倡导企业把营销价值理念贯彻到企业文化中。这要求企业全体成员在全面理解企业的价值主张、明晰核心主业要求的前提下，将营销新思维落实到企业日常运营的点点滴滴。
组织和流程是企业营销活动的重要承载体。线上、线下营销方式的互融，需要组织架构和主要业务流程的支持。然而传统营销模式下，不同职能部门的工作重心各异，信息传递以直线型沟通为主。这种模式下，部门间容易滋生本位主义思想，导致信息沟通不畅甚至失真；同时，结构上的等级制和职能制，使得横向部门间的合作和交流非常有限。
因此，营销传播理论奠基人罗伯特·劳特朋建议，现在的企业必须从思维乃至内部组织架构、流程上进行改变。践行融合营销思维，必须实现组织的联动协作以及流程的立体化覆盖。具体而言，在组织架构上，传统职能导向的设计要向以顾客价值为中心的结构框架过渡，明确界定营销在企业中的地位。在流程协作方面，要集成企业内外资源，实现并行运作，提高组织响应顾客需求的能力。
因为未知，所以更为可能
新的营销时代已经到来。一方面，由于消费者“随时随地即得满足”的个性化需求，精准追踪、洞察预测的数字技术将在营销领域中得到彻底发挥；另一方面，数字化带来的互动市场环境，将迫使企业达成跨界、跨媒体的管理作战中心和信息流动中心。两者结合，未来的营销将聚焦消费者，借助数字时代下的大数据应用、移动互联，完成渠道与资源的整合、线上、线下的融合，通过全方位跨界整合营销，实现企业的创新性突破，使消费者价值最大化。
未来所变革的，可能不仅仅是数字化、移动化、物联化、互联化、智能化，还有更多我们没法逐一预测到的可能性。变革时代的营销充满未知，但可以肯定的是，消费者参与权、话语权的增强必然加速营销回归人本。消费者逐渐成为企业的一部分，只有以消费者为中心，精准价值主张、重塑营销模式、承担社会责任，才能在“融合大营销时代”的营销变革之路中走得更远。
本文责任编辑：刘永选
回归消费者 篇4
一、建立自回归模型
(一) 关键词初选。
网络搜索数据反映的是在某段时期, 该关键词的被关注度和搜索热度。消费者信心指数同比数据来自于我国国家统计局官方网站数据库的统计数据。两种数据选取的时段是从2009年11月到2013年6月。
本文根据消费者信心指数的编制结构, 选定了经济发展形势、家庭收入和就业、物价水平、消费或购买意愿等构成和影响因素, 选择了“GDP”、“就业率”、“货币供应量”、“黄金”和“二手房”等比较原始的网络搜索关键词。除了百度搜索风云榜等比较简单的关键词挖掘方法对与消费者信心比较相关的领域进行了初步的关键词搜集外, 还运用了数据挖掘工具Correlate、SEO关键字挖掘工具及ICTCLAS (汉语词法分析系统) , 使得关键词的选取工作更加的有章可循。通过上述的操作, 得到1, 500多个与初始关键词相关的词, 之后对关键词做了进一步的搜集和整理工作。剔除重复的关键词后, 在谷歌趋势搜索字词栏中逐一进行输入, 如“公积金买房”、“柴油价格”、“上证指数”、“理财产品”、“居民消费价格指数”等, 最终得到有搜索量并且各个月份数字相对比较完整的关键词约600个。为了使最终的结果更具科学性和客观性, 需要把从谷歌趋势中下载下来的网络搜索关键词数据进行如下数据预处理:
1、由于关键词数据是以周为单位的, 而消费者信心指数国家统计局是按月公布的, 因此为了更好地确定两者之间存在的相关关系就有必要把网络搜索关键词的周数据合并转换成以月度量化的月度数据。
2、为了解决季节变动要素和不规则要素往往掩盖经济发展中客观变化给研究所带来的问题, 消除其短期波动, 需要对关键词进行平滑处理, 对网络搜索关键词, 数据进行三期的移动平均, 从而达到突出各网络搜索数据长期变化规律的效果。
3、由于消费者信心指数的数据是同比数据, 而网络搜索关键词数据并不是同比数据, 因此为了更准确地去发现两者之间的相关关系, 需要与消费者信心指数的数据保持一致, 有必要将平滑之后的网络搜索关键词数据转换成同比数据。
(二) 关键词评价。
根据消费者信心指数的构成和影响因素, 利用百度等搜索引擎的关键词推荐工具, 以及SEO长尾关键词挖掘工具, 对网络搜索的原始关键字词进行了挖掘和筛选过滤, 保留下来大约600个与消费者信心指数相关的网络搜索
化情况与消费者信心指数之间的关系, 对网络搜索关键词的评价主要从网络搜索关键词的领先性和相关性角度为衡量指标。
文章中采用了时差相关分析法分别计算各个初选网络搜索关键词的领先阶数和相关性。时差相关分析具体表达式为:
式中, p为某一网络搜索关键词相对与消费者信心指数的领先阶数, rp表示当时差为p的两个变量之间的相关系数, x表示网络搜索关键词搜索热度的月度变化率, y表示消费者信心指数, 而这个最大值即为关键词与消费者信心指数两者之间的相关系数。
本文在关键词评价过程中, 符合要求的关键词其p值必须大于0。同时为网络搜索数据与消费者信心指数的相关系数设定一个临界值标准 (本文中的临界值为0.5) , 对于小于这一标准的网络搜索关键词, 不予考虑, 进行剔除处理。
(三) 搜索指数合成与检验。
表1从消费者预期和消费者满意两方面列出部分网络搜索关键词的皮尔森相关指数。 (表1)
(四) 消费者信心指数自回归模型。
本文选择消费者信心指数 (Y) 为被解释变量, 消费者预期搜索指数 (X1) 和消费者满意搜索指数 (X2) 为解释变量, 建立时间序列模型, 为了确定各个研究变量是否平稳, 采用ADF检验法, 检验结果为所有变量在5%的置信水平都已平稳。接下来建立自回归模型:
采用Engle和Granger的两步协整关系检验法来检验其长期趋势。结果显示, 残差项具有稳定性, 因此网络搜索指数与消费者信心指数之间具有长期稳定的协整关系。并且自回归方程 (1) 拟合效果是最优的, 拟合方程见 (2) 、 (3) 式。该模型量化了网络搜索数据与消费者信心指数之间的关系, 表明消费者信心指数的变化是由消费者未来生活预期的变化和消费者对现有生活满意情况的变化以及历史的消费者信心水平来共同决定。
模型当中, 解释变量X1t-2和X2t-1代表的是消费者通过网络搜索相关内容对消费者信心指数刻画的贡献, 从宏观和微观两个层面, 以消费者预期和消费者满意为代表, 反映了在网络生活中, 消费者预期和消费者满意网络关注度和热度的变化。两个搜索指数变量的系数不同, 这说明消费者预期和消费者满意两个影响因素的变化对消费者信心的影响程度是不同的。消费者预期搜索指数和消费者预期搜索指数两个指数各变化1%, 对应的消费者信心指数变化的幅度分别为106.87%和2.10%。
我们把消费者信心指数的真实值和模型得到的消费者信心指数的拟合曲线图绘制在一起。 (图1) 可以看出本模型对于消费者信心指数的拟合效果基本上令人满意, 两者的走势基本上是同步的。即:网络搜索数据可以在一定程度上对消费者信心指数进行预测, 但是在某些时段, 消费者信心指数的模型拟合值和消费者信心指数的真实值之间还是存在较大的偏差。
二、结论
通过建立网络搜索数据与消费者信心指数之间的自回归模型, 我们发现:1、网络搜索数据与消费者信心指数之间是协整的。消费者预期搜索指数的提高会引起消费者信心指数的下降;消费者满意搜索指数的提高会引起消费者信心指数的上升。这表明消费者预期也就是消费者对宏观层面的评估和预判对消费者信心的影响要远远大于消费者满意即微观层面的影响;2、网络搜索数据中的部分数据和消费者信心之间具有显著的相关性;3、利用网络搜索数据合成的消费者预期搜索指数和消费者满意搜索指数与消费者信心指数之间存在不同时间的时差。消费者预期搜索指数领先消费者信心指数两个月, 消费者满意搜索指数领先消费者信心指数一个月;4、引入网络搜索指数后的自回归模型对消费者信心指数的拟合和预测都比较好, 可以比官方公布的消费者信心指数提前1个月左右, 基本实现了对消费者信心指数的实时监测。
参考文献
[1]国敏.基于网络搜索技术的游客量预测方法研究[D].北京:首都师范大学, 2012.
白酒市场回归理性消费 篇5
面对一个突发的新闻事件，大家对它的关注热情不会超过两周，最后肯定是悄然收场。所以我认为，这些负面的事情过去就过去了，它不会对白酒行业造成什么致命的影响。因为白酒是中国几千年来独有的一种文化传统，不仅老百姓早已对它形成了一种消费依赖，其作为中国特有的一个行业，从国家的角度讲，也要保护这个产业的健康发展。
近期对白酒行业影响最大的事件应该是政府提出厉行节约的号召以及“禁酒令”的颁发。它会对高端酒有一些影响，尤其是李克强总理提出要逐步公开县级以上“三公消费”以后，以政府公款消费为主要目标客户的高端酒市场肯定会有萎缩。但是从整体来讲，白酒的消费主力还是普通老百姓，这种消费基础更加扎实，所以白酒的市场需求量不会降低，只是正常的理性消费开始成为主流趋势。而且，随着老百姓收入的不断提高，特别是城镇化速度的加快，中端白酒受益于“刚性”商务消费的支撑，价格稳定的中档白酒的消费群体不会有什么波动，反而会迎来一个新的发展机会。
我国汽车消费影响因素的回归分析 篇6
关键词：汽车消费,影响因素,多元回归
一、引言
汽车和住房是支撑我国近年经济增长的重要力量, 同时也是现在年轻人结婚所必须的两大件。目前我国已经进入了汽车的普及阶段, 汽车需求呈持续增长趋势, 并且这种趋势仍将持续较长时间, 在未来5-10年内汽车仍然具有增长空间。在区域范围内, 随着二三线城市的经济发展速度加快, 汽车需求逐渐向二三线城市延伸, 二三线城市成为了汽车需求增加的强劲动力。
汽车的需求受到诸多因素的影响, 如经济发展、居民收入水平、消费者偏好及国家政策等, 这些因素之间相互作用共同推动汽车行业的发展。现阶段我国经济的快速发展、人民生活水平的提高、消费观念的转变以及“丈母娘效应”的产生都在促进我国汽车需求的增加。另一方面, 节能减排、倡导公共交通出行, 以及部分城市限制出行的政策也在一定程度上限制了汽车的需求。但是总体上我国汽车的需求仍然保持持续增长态势。
苏晖 (2009) 研究了政府政策对汽车消费的长远影响。田晟 (2009) 研究了当前我国汽车消费环境存在的问题, 并提出改善措施。陈向怀, 路霞 (2011) 研究了我国成品油价格变动对汽车消费的影响。除此之外, 也有一些学者从汽车消费信贷、家庭汽车消费意向等不同角度对我国汽车消费进行研究。
二、研究方法概述
多元线性回归分析预测法是从多个经济变量之间的相互关系出发, 通过对与预测对象有联系的因子变动趋势的分析, 推算预测对象未来数量表现的一种预测方法。多元线性回归模型的基本形式为:
其中, X1, X2, X3...为需求影响因子, Y为需求量,
B0, B1...为回归系数, ε为误差变量
我国汽车产品的消费受到多种因素的影响, 包括宏观因素 (如市场环境、国内生产总值、人口增长、国家政策等) 和微观因素 (消费者的收入水平、消费水平、消费者偏好、相关商品的价格等) , 运用多元回归分析模型可以将汽车消费与各影响因素之间的关系量化, 明确各因素的影响权重, 进而有利于针对性提出促进我国汽车消费的措施。
三、模型构建及检验
(一) 变量选择及数据来源
汽车产品消费受到多方面因素的影响, 在研究过程中为了从众多因素中选择起决定作用的影响因素作为因子, 舍弃关系不大的因素, 需要对影响因素进行选择。本文结合定性与定量的方法, 同时依据经验与常识选择与汽车消费高度相关的因子, 如居民收入水平。对于市场环境、政府政策以及消费者偏好这些不可量化的因素暂不考虑。最终本文选择了国内生产总值、全国人口数量、居民消费水平及城镇居民的人均可支配收入4个经济变量作为研究汽车消费变化规律的影响因素。
本文以我国汽车消费为研究对象, 以连续21年 (1990-2010年) 为观察期, 使用的数据来自2011年的《中国统计年鉴》。另外, 鉴于我国汽车消费量的数据难以全部找出, 本文选取了统计年鉴中的全国汽车生产量的数据代替汽车消费量。
(二) 模型的构建
按照上述多元线性回归模型的基本形式, 以汽车消费为因变量, 国内生产总值、全国人口数量、居民消费水平和城镇居民的人均可支配收入为自变量, 分别为X1、X2、X3、X4, 确定观察期为21年 (1990-2010) , 利用Eviews软件得到汽车产品需求的多元线性回归模型。经过软件分析, 发现全国人口数量和居民消费水平两个变量未能通过显著性检验, 运用“逐步进入变量”的方法, 得到新模型:
(三) 模型的检验
对上述模型进行经济理论检验、统计检验和计量经济学检验, 只有通过检验, 模型才能成立。
1. 经济理论检验, 即检查回归参数的关系与经济理论是否相符。从经济学角度来看, 通常国内生产总值和城镇居民的人均可支配收入与消费之间呈现同方向变化的关系, 其对应系数为正值。
2. 统计检验, 通过t检验、F检验及确定性系数三个途径进行。采用t检验法检验各影响因子与汽车消费相关程度是否显著。由F检验对回归显著性及可靠性进行检验, 即预测模型是否能有效地反映未来汽车产品需求的变化规律。确定性系数是回归误差平方和与总误差平方和之比, 该比值越接近于1, 说明模型拟合效果越好。上述建立的模型统计检验结果如下:
由表1可知, t检验和F检验的结果均为“显著”, 模型拟合效果为“很好”。说明模型通过检验。
3. 计量经济学检验包括异方差检验、自相关检验和多重共线性检验。检验异方差性, 也就是检验随机误差项的方差与解释变量观测值之间的相关性及其相关的“形式”。进行自相关检验的原因是模型设计时, 将对自变量有影响的因素并入到随机误差项之中, 这些随机误差项会产生出系统性的、一贯性的作用, 从而造成随机误差项前后期之间存在相关性。多重共线性检验是检验自变量之间的相关性, 自变量之间的相关性会影响到模型回归参数的准确性以及回归效果。
(1) 异方差检验
(2) 自相关检验
(3) 多重共线性检验
从表2、图1和图2可以看出, 模型不存在异方差性, 而且自相关检验的值均位于两条虚线之内, 说明模型不存在自相关性。多重共线性检验的图形不接近于直线, 说明自变量之间不存在相关性。
因此, 最终的汽车消费模型为:。可见, 我国城镇居民的人均可支配收入对汽车消费影响较大, 人均可支配收入每增长1%, 汽车消费增长14.6%。
参考文献
[1]苏晖.政策如何影响了汽车消费[J].中国汽车, 2009 (03) .
[2]田晟.制约我国汽车消费的原因分析及对策[J].企业经济, 2009 (05) .
回归消费者 篇7
线性回归分析法, 是以相关原理为基础的因果关系的一种重要类型。它是分析因变量与自变量之间的相关关系, 用回归方程表示, 根据自变量的数值变化, 去预测因变量数值变化的一类方法。
二、模型的介绍
多元线性回归模型。
客观经济现象的变化并不只受到一个因素的影响, 往往是若干因素综合作用、影响其发展变化。如果对被解释变量Y有显著影响的解释变量有 ( k - 1) 个, 分别为X2, X3, …, Xk, 同时Y不仅仅是X2, X3, …, Xk的线性函数, 而且是参数的线性函数, 那么多元线性回归的数学模型可以表示为:
多元线性回归模型通常要满足六个假设条件:
假设1:误差项的期望为零, 无偏性假设, 即
E ( ut) = 0 ( t = 1, 2, …, n)
假设2: 误差项之间相互独立, 无序列相关假设, 即
Cov ( ut, us) = 0 或E ( utus) = 0 ( t, s = 1, 2, …, n, t≠s)
假设3: 误差项ut的方差与t无关, 同方差假设, 即
假设4: 任何一个解释变量X与任何一个误差项U不相关, 即
通常假定X为非随机变量。这个假设自动成立。
假设5:ut为服从正态分布的实随机变量, 即ut~N (0, σ2u)
假设6:任何解释变量之间不存在严格的线性相关, 即不存在多重共线性。
为了使多元线性回归分析和计算更方便、更简洁, 使用矩阵形式表示。定义:
这八个矩阵中, 除了X矩阵为n × k矩阵外, 其余的全为列矩阵。
通过定义, 可以得到用矩阵形式表示的总体回归模型为:
即: Y = Xβ + U
应用最小二乘估计可以得到参数的估计:
三、多元线性回归的预测
预测是建立在多元回归模型Y = Xβ + U在预测期或预测范围内仍然成立的基础上的。无论对于时间序列数据模型, 还是对于横断面数据模型, 预测的基本前提都是有样本得到的统计规律不发生太大变化, 原有回归模型的假设条件仍然成立。假设在预测期或在预测范围内。关系式:
成立。其中, Y0是要预测的数值, X0是给定的解释变量矩阵
四、案例分析
案例: 分析广州人均消费支出的影响因素。
1. 有关消费理论的介绍
现实生活中, 影响消费的因素很多, 西方消费经济学者认为, 收入是影响消费者消费的主要因素, 消费是需求的函数。消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论有:
( 1) 凯恩斯的绝对收入理论: 凯恩斯认为消费主要取决于消费者的可支配收入, 随着收入的增加, 消费也会增加。他假定, 人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。
( 2) 杜森贝利的相对收入消费理论: 认为消费固然会随着收入的增加而增加, 另一个方面指消费者的消费行为要受到周围人的消费水平所影响, 也就是所谓的“示范效应”, 就低收入家庭而言, 收入虽然低, 但为了顾及面子, 不得不打肿脸充胖子。
( 3) 弗朗科·莫迪利安的消费理论: 这种理论强调, 人们会在更长的时间范围内计划他们的生活消费开支, 以达到他们在整个生命周期内消费的最佳配置。如果社会上年轻人和老年人的比例增大, 则消费倾向会提高, 如果社会上中年人比例较大, 则消费倾向会下降。
( 4) 弗里德曼的永久收入消费理论: 他认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定, 而是由他的永久收入来决定的。
2. 变量的选择
根据凯恩斯的绝对收入理论, 选择了人均消费支出来代表消费, 人均可支配收入来代表居民收入水平。根据杜森贝利消费理论, 消费行为受消费习惯影响, 故, 选择人均前期消费支出代表消费习惯。而关于该理论的“示范效应”, 在广州人心中, 质优价廉无疑是消费的最好标尺, 务实的消费已经成为广州人的消费态度。所以, 在本文的研究中, 忽略了这个因素的影响。就弗朗科·莫迪利安的消费理论和弗里德曼的消费理论而言, 两者有着共同的地方, 就是, 消费不只是同现期收入相联系, 而是以一生或永久的收入作为消费依据, 故本文不进行变量引入。另外, 也引进了各年利率、商品零售价格水平两个变量。其中, 利率是以一年期定期利率为代表, 本文采用了利率加权的方法, 对利率数据进行了整理。
3. 模型的建立
对1995—2014 年各年《广州统计年鉴》的消费数据和1995—2014 年《中国统计年鉴》的利率 ( 加权平均) 数据进行多元线性回归, 用Y表示消费支出, X1表示前期消费, X2表示人均可支配收入, X3表示城市商品零售价格指数, X4表示利率水平, 得到以下结果:
模型总体拟合度很高, R2= 0. 997。但是, 利率在显著水平为5% 的情况下, 显著性是0. 19, 且它的系数是60. 06, 从经济意义上讲, 利率的上调将会缩小消费的支出, 故而剔除这个变量。重新回归得到:
Y=-268.96+0.135X1+0.657X2+8.297X3 (1.238) (8.529) (1.715)
经过验证, 只有人均可支配收入一项能通过验证, 说明模型存在严重的线性相关, 通过自变量的pearson相关系数分析, 发现前期消费支出与人均可支配收入有着高度的相关性, 对当期人均可支配收入和前期消费两个变量做回归, 可以看出, 模型拟合度很高, 说明前期消费支出在很大程度上可以由人均消费来解释, 从经济意义上讲, 影响消费支出的最主要的因素是人均可支配收入。故, 删去前期消费支出这个变量, 保留人均可支配收入这个变量, 重新进行回归, 发现, 城市商品零售价格指数还是没有通过验证。
因为, 在1996 年左右, 中国经济受到亚洲金融危机的影响, 物价上涨是很正常的事情, 属于突兀数据, 所以, 对城市商品零售价格指数这个变量进行剔除, 剩下人均收入, 再进行回归, 可以得到:
模型的拟合程度仍然很高, 但是根据经验, 一般情况下, 高收入家庭的消费结构比较不稳定, 方差也就比较大, 为此, 分别针对这两个问题对模型进行广义差分法修正得到最终模型。
4. 最终模型
模型总体线性高度显著, 变量也高度显著, 拟合程度很高, R2= 0. 994 说明有99. 4% 的消费变动能由居民人均收入变动来解释, 模型解释能力很强。
5. 模型结论和建议
经过实证分析, 得出广州市人均消费水平主要受人均可支配收入的影响。人均可支配收入的增加能有效地带动人均消费水平的增加。
价格指数对消费的影响, 尽管在本模型中不能体现出来, 但, 价格的变化还是会影响居民的消费。
前一期消费对当期消费也存在正相关, 但由于它与收入存在高度正相关, 所以在最终的模型里这一变量被剔除了。
而利率的变动对消费的影响基本上不存在了, 利率的变动很难确定居民的消费变动方向, 因此, 政府如果从货币政策入手去调控消费, 收效将不会很大。
综合上述因素, 最有效拉动内需的方法是提高市民的收入。为了促进我国居民收入总量的增长, 我们需要在经济政策上有所调整。
参考文献
[1]赵国庆.计量经济学[M].北京:中国人民大学出版社.
[2]魏宗舒, 等.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社.
[3]于秀林, 任雪松.多元统计学[M].北京:中国统计出版社.
回归消费者 篇8
1 多元回归分析模型
1.1 数学原理[10]
在现实生活中, 人们往往要对某个因变量进行统计分析, 但影响因变量y的自变量往往不止一个, 如需要考虑k个自变量X1, X2, …, Xk与因变量y之间的关系时, 利用最小二乘法原理建立多元线性回归模型:y=β0+β1x1+β2x2+βkxk+ε。式中, β0为回归常数;β1, β2, …, βk为回归系数。当k=1时, 上式即为一元线性回归模型;当k≥2时, 上式叫做多元形多元回归模型。Ε为随机误差, 是不能由现有变量决定的部分。系数β1表示在其他自变量不变的情况下, 自变量x1变动到一个单位时引起的因变量y的平均单位, 其他回归系数的含义相似。从集合意义上来说, 多元回归是多维空间上的一个平面。多元线性回归方程中回归系数的估计同样可采用最小二乘法。由残差平方和表示:。
根据微积分中求极小值得原理, 可知残差平方和SSE存在极小值。欲使SSE达到最小, SSE对β1, β2, …, βk的偏导数必须为零, 整理后可得到k+1的各个方程式:。
通过求解这一方程组便可分别得到β1, β2, …, βk的估计值。对多元线性回归, 需要测定方程的拟合程度、检验回归方程和回归系数的显著性。测定多元线性回归的拟合度程度与一元线性回归中的判定系数类似, 使用多重判定系数, 其中定义为。式中, SSR为回归平方和, SSE为残差平方和, SST为总离差平方和。
同一元线性回归相类似, 0≤R2≤1。R2越接近1, 回归平面拟合程度越高;反之, R2越接近0, 拟合程度越低。从F统计量看可反映出回归方程的拟合程度。将F统计量的公式与R2的公式作一结合转换, 可得:。可见, 如果回归方程的拟合度高, F统计量就越显著;F统计量越显著, 回归方程的拟合优度也就越高。
1.2 能源消费量多元回归分析预测建模步骤
主要步骤为: (1) 建立能源消费量多元线性回归方程; (2) 对回归方程假设检验; (3) 偏回归系数的假设检验与区间估计; (4) 比较自变量对能源消费量的作用大小; (5) 残差分析。
2 能源消费量多元回归分析建立及应用
2.1 数据获取
结合我国实际情况及参考相关文献, 选取参数为:GDP x1、人口x2、煤炭消费量x3、通货膨胀率x4、能源消费量y (万t标准煤) 。数据来自1985—2013年国家统计局公布的数据。为了消除自变量单位对能源消费量的影响, 对自变量进行了标准化处理, 标准化后的自变量和能源消费量见表1。其中1985—2010年数据用于建立模型, 2011年和2013年相关数据用于模型检验。
2.2 能源消费量多元回归模型的建立
根据上述理论, 在SPSS 19.0环境下进行能源消费量多元回归分析, 输出结果见表2。表2显示, 可决系数R2=0.999 (非常接近1) 及校正的可决系数R2adj=0.999, 标准误差限为2718.89227, 说明选择我国能源消费量极限拉伸值y与GDP x1、人口x2、煤炭消费量x3、通货膨胀率x4各变量之间存在非常密切的线性相关性, 能解释我国能源消费量99.9%的变差。
由表3可知SRR=2.537E11, SSE=1.774E8, SST=2.538E11, MSR=6.341E10, MSE=7392375.186, 回归方程的显著性检验统计量F=8578.244, 检验p远小于0.5, 表明回归系数至少一个不为零, 所建立的回归模型有统计学意义。
表4得各变量系数β1=23638.888、β2=4222.372、β3=4222.372、β4=-625.848。其中, β1、β2、β3>0, 表明GDP x1、人口x2、煤炭x3消费量与我国能源消费量成正相关, 且x3煤炭消费量对我国能源消费量影响最大, 这也符合我国目前的能源消费结构。β4<0, 表明x4通货膨胀率与能源消费量成负相关, 最终得能源消费量预测回归方程:
因变量实测值与模型预测值之差称为残差, 它是模型中误差项的估计, 再将其标准化即得到学生化残差。若模型误差正态性的条件得到满足, 则大多数残差会落在[-2, 2]范围内, 且不呈现任何趋势。由图1可知绝大多数残差落在[-2, 2], 且不呈现任何趋势, 则表明所建立的能源消费量预测的多元回归模型误差成正态分布。图2中斜线对应着一个均值为零的正态分布, 且散点密集分布在斜线附近, 表明随机变量残差服从正态分布, 说明所选取的样本服从正态分布。由图1、图2的残差分析进一步说明了所建立模型的可靠性。
2.3 模型检验及预测
将1985—2010年的数据进行回带拟合, 拟合结果见图3。由图3可知, 该模型拟合效果好, 与实际情况基本一致, 验证了模型的对我国能源消费量预测的有效性。将2011—2013年数据带入式⑴的计算结果见表5。由表5可知, 模型预测的最大误差为1.708%、平均误差为1.3269%、最小误差仅为0.6748%, 预测结果较理想, 进一步验证了我国能源消费量预测多元回归模型的准确性和有效性。
3 结论
目前我国能源消费量预测模型大多是在时间序列的历史数据基础上建立起来的, 而时间序列分析是建立在惯性原则的基础上, 即在一定条件下, 假定煤炭消费量的变化趋势会延续到未来。但能源消费量受多种因素影响, 加上时间序列预测有近大远小效应, 因此要对能源消费量进行长期准确预测, 考虑更多因素。本文建立了我国能源消费量预测的多元回归模型, 利用建立的模型进行拟合及预测取得了较好的效果, 验证了指标选取的有效性及所建立多元回归模型的准确性。考虑到多种因素的影响, 预测结果更加精确和科学, 为我国能源消费量预测提供了一种新的方法。
由于能源消费系统并非是一个完全线性系统, 具有复杂性、非线性等特征, 因此本文建立的多元线性回归模型具有一定的局限性, 对能源消费量预测仍需做进一步研究。
参考文献
[1]孙廷容, 杨菊香, 张洪波.基于径向基函数网络的能源消费量预测模型[J].西安理工大学学报, 2006, 22 (2) ∶163-166.
[2]付加锋, 蔡国田, 张雷.基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型[J].水电能源科学, 2006, 24 (2) ∶1-4.
[3]Crompton P, Wu Y R.Energy Consumption in China:Past Trend and Future Direction[J].Energy Economics, 2005, (27) ∶195-208.
[4]王珏, 鲍勤.基于小波神经网络的中国能源需求预测模型[J].系统科学与数学, 2009, 29 (11) ∶1542-1551.
[5]付加锋, 蔡国田, 张雷.基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型[J].资源开发与市场, 2006, 22 (3) ∶216-219.
[6]程胜.基于混沌——神经网络时间序列的农村能源消费预测研究[J].农业技术经济, 2009, (3) ∶67-71.
[7]张帆, 俞奇勇, 田峻山.基于GM的能源消费量坡度优化预测模型[J].水电能源科学, 2007, 25 (3) ∶115-118.
[8]熊国强, 刘海磊.我国能源消费的组合预测模型[J].统计与决策, 2007, (2) ∶21-22.
[9]罗文柯, 施式亮, 李润求, 等.灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用[J].中国安全科学学报, 2010, (4) ∶32-37.
回归消费者 篇9
消费是生产的目的, 是国民经济循环、发展的重要环节, 而且在国民经济中占了相当大的比重。农村居民消费是整个国内消费的重要组成部分, 农村消费市场的繁荣发展, 会直接影响着整个国家经济的健康运行。城乡差距的悬殊, 使单独研究农村居民的消费水平具有中国的特色, 因此国内对农村消费问题进行专题研究的相对多一些。
臧旭恒 (1994) 在《中国消费函数分析》一书中, 提出了研究我国消费函数时应该将农村和城镇分开的观点, 该观点得到了国内很多学者的认同。刘建国 (1999) 对我国农户消费倾向偏低的原因进行了实证分析, 解释了农户消费倾向偏低的原因, 并提出了适度提高农户边际消费倾向、扩大农户消费需求的建议。王宏伟 (2000) 根据相对收入假说理论建立农民收入--消费函数模型, 拟合农民相对消费收入函数, 最后提出了促进农民消费的措施。李锐 (2003) 分别对农村居民消费结构的时间序列数据和横截面数据进行分析, 利用ELES模型, 能够估计出农村居民的基本生活支出标准。寇明婷 (2008) 通过对我国1998~2005年各地区农村居民消费支出进行聚类分析和主成分分析, 并根据这8年间居民消费支出的变动情况, 分析其变动原因, 结合农村居民消费的特点, 提出提高农村居民消费水平、改善农村居民消费结构的对策建议。李群霞 (2012) 选取了1978~2009年我国农村居民消费水平及其影响因素的数据, 对影响我国农村居民消费水平的主要因素进行了研究, 通过变量间的动态关系, 建立消费支出及其影响因素之间的长期均衡计量经济模型, 对模型进行了平稳性检验和协整检验, 并研究了各解释变量对农村居民消费水平的影响程度。姜涛 (2013) 选取1992~2011年间的相关数据, 对影响我国农村居民消费水平的因素进行实证定量研究, 结果表明农村居民人均纯收入与农村居民消费水平呈显著正相关关系;农村市场价格变动与农村居民消费水平不相关;农村居民消费结构的变化与农村居民消费水平呈显著负相关关系。
《中国统计年鉴》 (2013) 显示, 2012年我国农村人口总数仍有64222万人, 占总人口的比重达到47.43%;城镇居民家庭平均每人全年消费现金支出16674.3, 农村居民家庭平均每人全年消费现金支出5414.5元, 而农村消费水平仅为城镇居民消费水平的32.47%;城镇居民家庭恩格尔系数为36.2%, 农村居民恩格尔系数为39.3%。由此看来, 对农村居民消费水平的研究和分析, 并探索其中的规律, 就显得更为迫切。
2 农村居民消费水平的回归分析
考虑到农村居民消费支出还受前期农村居民人均生活消费支出的影响, 从《国家统计年鉴2010》及中国历年农村居民生活消费支出统计 (1978~2009) 中, 选取1990~2009年20年的数据, 以当期农村居民人均生活消费支出为被解释变量Y, 农村居民家庭人均纯收入绝对数为解释变量X1, 农村居民消费价格指数为解释变量X2, 前期农村居民人均生活消费支出为解释变量X3。采用Eviews对解释变量和被解释变量进行回归分析, 得到表1。
3 回归模型的检验
3.1 多重共线性检验
由表1数据知, 回归模型多的拟合优度R2=0.997024较高, F统计量为1786.805也高度显著。但是X3结构参数的t统计量很小 (1.374123<2.120=tα/2 (16) , α=0.05) , 解释变量不显著。故初步判断模型存在多重共线性, 并用逐步引入法, 引入变量检验。
分别对Y与X1, X2, X3建立一元回归模型, 运用最小二乘法进行统计检验。根据所得统计结果, 整理得表2。
由表2可知:引入X1后的拟合优度R2最大, 因此模型应首先引入X1。在有自变量X1的基础上, 再分别引入X2, X3建立二元回归模型, 运用最小二乘法进行统计检验。根据所得统计结果, 整理得表3。
由表3可知:在之前模型的基础上, 引入X2后的拟合优度R2最大, 且在5%显著水平上, 所有解释变量的t检验均显著 (均大于tα/2 (17) =2.110, α=0.05) 。然而引入X3后, 拟合优度R2虽变大了, 但在5%显著水平上, 解释变量X3的t检验不显著 (-0.851056<tα/2 (17) =2.110) , 故可判断, X3与其他变量之间存在多重线性关系, 不应该引入。
剔除多重共线性后, 最终得到含有Y与X1, X2建立的二元回归模型, 用普通最小二乘法进行参数估计, 得表4。
3.2 异方差检验
分别对|et|与X1, X2建立一元回归模型, 运用最小二乘法进行统计检验。根据所得统计结果, 整理得表5。
由上表5知:|et|分别与X1, X2建立一元回归模型, 各统计指标均不显著, 故此判断Y与X1, X2建立的二元回归模型中, 异方差不存在。
3.3 序列相关检验
采用DW检验法, 检验回归模型中的序列相关性。由表4知:d=0.935725, 查DW表 (n=20, k=3) 得, dl=1.10, du=1.54, 可得出:0<d<dl, 故此初步判断含有Y与X1, X2建立的二元回归模型中, 存在正自相关。
用广义差分法-杜宾两步法对模型进行参数估计:
3.3.1
以et为被解释变量, et-1为解释变量建立一元回归模型, 用普通最小二乘法估计得出残差et。即?进一步估计值为:
3.3.2 估计差分模型
用最小普通二乘法估计得:
3.3.3 估计差分模型
用最小普通二乘法估计得:
3.3.4 原模型的参数:b0=β0/ (1-r) =-519.9241
b2=β2=4.9168, 则模型估计完成。
4 最终模型及预测
4.1 模型的经济意义
由公式 (3) 得出最终模型
在假定其他变量不变的情况下, 农村居民家庭人均纯收入每增加1元, 当期农村居民人均生活消费支出就增加0.7730元;在假定其他变量不变的情况下, 农村居民消费价格指数每增加1, 当期农村居民人均生活消费支出就增加4.9168元。
4.2模型的预测及有效性的检验
从《国家统计年鉴2013》选取2010~2012年的以下数据, 如表6, 进行模型预测。
用模型 (4) 进行事后预测, 预测出2010~2012年的农村居民人均生活消费支出, 并计算出相应的误差百分比 ( (预测值-实际值) /实际值) , 见表7。
对比说明, 模型 (4) 的预测结果与实际消费支出误差百分比为均小于5%, 说明模型具有初步的预测价值, 可以用来对农村居民消费水平进行初步的预测。
5结论
文章选取1990~2009年20年的统计数据, 对农村居民消费水平进行回归分析, 得出了农村居民收入、农村居民消费价格指数 (物价水平) 与农村居民消费水平的具体的数量变动关系, 并对回归模型的预测功能进行检验。预测结果与实际消费支出误差百分比均小于5%, 表明该模型可以初步用来对农村居民消费水平进行预测。另外, 政府可以根据模型中农村居民家庭人均纯收入和农村居民消费价格对农村居民消费水平的影响程度, 来制定相应的政策, 以调控宏观经济的整体运作, 提高农村居民的消费水平。
摘要：选取19902009年20年的统计数据, 对农村居民消费水平进行回归分析。在剔除多重共线性、异方差和序列相关的影响之后, 得出了农村居民收入、农村居民消费价格指数 (物价水平) 与农村居民消费水平具体的数量变动关系。并用该回归模型, 对20102012年的农村居民消费水平进行了预测, 预测结果与实际消费支出误差百分比均小于5%, 表明该模型具有一定的使用价值, 政府可以据此采取措施对农村居民的消费进行调控, 以实现扩大内需和长远的经济发展。
关键词：农村居民的消费水平,回归分析,Eviews预测
参考文献
[1]臧旭恒.中国消费函数分析[M].上海:上海人民出版社, 1994.
[2]刘建国.我国农户消费倾向偏低的原因分析[J].经济研究, 1999 (03) :52-58.
[3]王宏伟.中国农村居民消费的基本趋势及制约农民消费行为的基本因素分析[J].管理世界, 2000 (04) :163-174.
[4]李锐.我国农村居民消费结构的数量分析[J].中国农村经济, 2003 (05) :12-17.
[5]寇明婷.中国农村居民消费支出分布及消费水平分析[J].农村经济, 2008 (05) :0074-0078.
[6]李群霞.我国农村居民消费水平影响因素的计量分析—基于协整检验[J].中国管理信息化, 2012 (11) :0030-0032.
[7]姜涛.农村居民消费水平影响因素实证研究[J].宝鸡文理学院学报 (社会科学版) , 2013 (05) :0086-0089.
[8]国家统计局.2013中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2013.
[9]国家统计局.2010中国统计年鉴[M].北京:中国统计出版社, 2010.
[10]刘巍, 陈昭.计量经济学软件EViews6.0建模方法与操作技巧[M].北京:机械工业出版社, 2011.
回归消费者 篇10
自2007年以来，教育与培训、医疗、零售、餐饮、酒店、房地产、汽车、快速消费品等行业一直得到私募股权投资基金(PE)的追捧。2008年受全球经济动荡的影响，PE在华投资更加趋于理性，从而再次使得在非常时期具有很强抗跌能力的消费行业成为投资热点。在中国政府进一步大力刺激内需的宏观政策推动下，我国消费行业仍将具有极高的投资价值。
消费行业包含的范围很广，凡是为了满足个人日常生活所需、所购买、使用商品或接受服务的行为都属于消费行业范畴。
在本文中，笔者将对餐饮、酒店、教育与培训、零售、金融、旅游、娱乐与休闲．医药／保健品、医疗设备、医疗服务、房地产、汽车、家电、家具，建材、食品&饮料、服装、日常用品共17个消费细分行业进行分析。
刚性内需最受青睐
美国次贷危机爆发以来，全球经济运行的潜在风险和不确定性上升。一方面，在发达国家经济低迷﹑美元持续贬值和人民币升值预期不变的情况下，资本净流入规模加大。随着次贷危机的不断恶化，国际资本可能加速流向我国寻找避风港。与此同时，国际金融市场的持续动荡﹑我国企业自身竞争力不足等因素可能会对我国的资本流出产生影响，导致资本净流入保持在较高的水平，进而加剧我国国际收支不平衡的局面。在当前的宏观形势下，中国应更多地依靠内需，依靠国内的消费，而不是依靠出口来推动经济的增长。
根据国家统计局公布的最新报告显示，在国际金融危机对中国金融和经济造成一定影响的情况下，中国2008年前三季度GDP仍保持了9.9％的增长速度。从经济周期的波动规律来看，内需往往是经济低迷期的宠儿。未来拉动中国内需的动力主要来自于两个方面：一是政策刺激和财政投资的主要着力点，如农业和基础设施建设。二是有一定门槛，而同时又不太受经济影响的刚性消费行业。一般来讲，在所有的行业中，食品&饮料、旅游、医疗、教育与培训、零售等消费行业受经济波动的影响最弱。
中国市场潜藏无数机会
美国次贷危机爆发以来，全球经济运行的潜在风险和不确定性上升。一方面，在发达国家经济低迷﹑美元持续贬值和人民币升值预期不变的情况下，资本净流入规模加大。随着次贷危机的不断恶化，国际资本可能加速流向我国寻找避风港。与此同时，国际金融市场的持续动荡﹑我国企业自身竞争力不足等因素可能会对我国的资本流出产生影响，导致资本净流入保持在较高的水平，进而加剧我国国际收支不平衡的局面。在当前的宏观形势下，中国应更多地依靠内需，依靠国内的消费，而不是依靠出口来推动经济的增长。
根据国家统计局公布的最新报告显示，在国际金融危机对中国金融和经济造成一定影响的情况下，中国2008年前三季度GDP仍保持了9.9％的增长速度。从经济周期的波动规律来看，内需往往是经济低迷期的宠儿。未来拉动中国内需的动力主要来自于两个方面：一是政策刺激和财政投资的主要着力点，如农业和基础设施建设。二是有一定门槛，而同时又不太受经济影响的刚性消费行业。一般来讲，在所有的行业中，食品&饮料、旅游、医疗、教育与培训、零售等消费行业受经济波动的影响最弱。
消费类项目将得宠
近年来，中国消费结构不断升级，为消费行业带来巨大的发展机遇。特别是自2007年以来，消费类项目倍受国际私募股权投资基金的关注，其在餐饮、酒店、教育与培训、零售、医药/保健品﹑医疗服务、快速消费品、房地产等消费细分行业表现尤为突出。在经营模式方面，连锁模式的消费型企业尤为受PE的青睐。据清科研究中心统计，2006年以来获得投资的实体零售案例，绝大多数采取了连锁经营模式。例如，连锁酒店品牌“7天”自2006年以来连续3次获得国际知名PE投资机构的投资，投资额累计达1.7亿美元。
根据清科研究中心历史数据统计：在我们研究的十七个典型的消费细分行业中，2008年前三季度共有36个私募股权投资案例，投资总额为32.45亿美元，平均投资额为1.01亿美元，较2007年同比增长28.3％.如图2所示，2008年以来全球金融市场持续低迷，我国2008年前三季度私募股权投资基金在华的投资金额和案例数都有明显下滑，其中消费行业不可避免的受到一定程度影响，其跌幅情况与全行业平均水平基本持平。但相信在未来几年中，消费行业必然崛起，因为提高消费的比例是国民经济平稳健康发展的内在要求和必然趋势。而且国际经验表明中国高投资后，很可能意味着消费的持续高增长。当前世界经济政治局势、人民币升值下的财富效应与通货膨胀和居民实际收入的逐步提高都决定了当前时点下消费行业的崛起趋势。
回归消费者 篇11
面对这一切, 我的第一反应是想拍着桌子大发雷霆, 然而, 在我的脑海里却陡然浮现出这样的顺口溜:“猎奇心理———跟着时尚走, 摆阔心理———跟着名牌走, 攀比心理———跟着大亨走, 从众心理———随着大流走, 享乐心理———跟着懒汉走。”这是我们学校的一位教师对当下学生消费心态做的一个归纳, 今天, 在我们职校生的身上这些心态再一次被暴露和呈现出来了。面对这一切, 我作为一名德育教师, 发怒责骂的对象应该仅仅是学生吗?难道我们自身没有问题吗?我们的教育没有缺失吗?
我走上讲台, 用平和的语调请学生回到自己的座位上准备开始上课。接着, 我说:“今天大家先来说说自己在国庆长假里都做了些什么?有些什么感受?”
学生A:“长假里我和家里人去海南旅游了, 因为是旺季, 旅行社收的费用比平时要高, 但是吃得住得都不好。玩得也一般, 景点全是人, 回来看照片都是集体照。海也没下成, 每个景点都耽误时间, 路上车多也慢, 就把在海边自由活动的时间全占了, 真是花钱买罪受。” (引起不少同学的共鸣)
学生B:“我没出去玩, 这几天在家睡觉、看电视。头几天觉得挺幸福的, 抱着一大堆零食看电视, 累了就睡, 睡醒继续吃。但总这样就没意思了, 后两天特别想上学。” (感叹声)
学生C:“我天天上网打游戏, 战果不错, 过了两关了, 但是有点头晕眼花, 屁股也酸。” (大家哄堂大笑)
学生D:“我放假前爸爸妈妈和我一起规划好了这几天的安排, 其中三天主要安排了学习型的娱乐项目, 听了几个讲座, 看了一出话剧, 听了一场音乐会。一天去了公园, 因为担心人多, 所以选了个小公园, 还不错。一天去了近郊看亲戚, 顺便也算郊游。一天安排了家庭聚会, 在家里吃饭、唱歌、打牌、聊天, 很开心。最后一天休息调整, 准备第二天上学。现在看来, 这个假期还是蛮充实愉快的。” (羡慕声)
……
就着同学们的讨论, 我顺势将话题引入了今天要授课的范围。
一、问题导入新课:树立科学消费观
师:“听了这几位同学的经历, 大家有什么样的感想?都是七天假, 为什么有的人觉得充实, 有的人觉得无聊?都花了钱, 为什么有的人花钱得到了快乐, 有的人花钱买了罪受?”
学生一:“因为没有计划安排好。”
学生二:“因为计划安排得不合理。”
学生三:“因为没有考虑周全。”
师:“不错, 面对生活, 面对消费, 我们不能仅仅凭直觉和兴趣。生活是门艺术, 消费是门学问, 在今天的市场经济大潮中, 会不会消费体现了一个人的素质。”
二、引导分析:生活消费的内容和生活消费的层次差异
师:“刚才大家说的假期里的生活, 每一项都需要耗费一定的费用, 即便睡觉, 也需要有床和被子, 也就是说, 都是消费活动。请大家分下类, 在我们的生活中存在着哪些消费类型?每一类型有些什么样的特点?”
学生甲:“去听讲座和看话剧属于精神类的消费, 应该是较高层次的。”
学生乙:“上网打游戏也是精神类的, 但是较低层次的。”
学生丙:“吃饭、吃零食都是物质类的, 但好像有的层次高, 有的层次低。”
师:“那能进一步说说什么样的吃是层次高的, 什么样的吃是层次低的?”
学生丙:“譬如有的人吃汤饭就是层次低的, 有的人吃鱼翅就是层次高的。” (笑声、掌声)
师:“对不对?大家看看教材上的观点, 然后做个评价。”
学生丁:“他说的不完全对, 当我们吃饭是为了满足生存需要的时候, 是属于较低层次的消费, 就是书上说的生存需要消费;而我们吃鱼翅, 一般来说是为了愉悦自己或者愉悦别人的, 应该属于书上说的享受消费。但是, 享受消费如果是出于炫耀或者其他目的的, 就不应该说是高层次!” (掌声)
师:“非常好!从丁同学的回答中, 我们可以看出, 消费不仅仅存在一个消费结构的问题, 还存在一个消费方式的问题。”
三、引导探究:合理的消费结构和科学的消费方式
师:“在四位同学的假期生活描述中, 你最欣赏哪位同学的安排?为什么?”
绝大多数同学:“最欣赏D同学的安排, 有物质有精神, 有休息有娱乐, 有发展有享受。结构合理, 安排科学。”
师:“如果现在让你规划国庆七天假期的安排, 你会怎么样安排?”
学生1:“我喜欢旅游, 但我会提前做好调查, 找个人比较少的地方, 甚至可以用自助游的方式去, 提前一个月把行程路线安排好, 提前一个星期把东西准备好, 让自己玩得开心。”
学生2:“我比较懒, 不想乱跑。但我也不会整天在家, 中间安排几天可以去走走亲戚, 也可以约朋友来家里, 大家一起包饺子, 吃火锅。”
学生3:“我喜欢上网, 但天天上也会累, 我可以去参加些网友的聚会, 还可以响应网络的号召去参加些看望孤儿、义卖捐助类的网络公益活动。”
……
四、回归情境:合理消费不忘勤俭, 科学安排注重节约
师:“我们说, 家庭生活消费决不仅仅是个人的事, 它其实关系着国家的经济发展, 体现着社会文明的进步。健康、合理、文明的个人消费既是个人健康成长的需要, 也是国民生活质量提高的要求。刚刚大家都想到了合理地安排消费结构, 但有没有想到我们的消费受到一个最重要的因素的制约:你们花的钱是谁的?这些钱是从哪里来的?父母辛勤工作给我们提供消费资金, 我们应该用什么样的态度对待这些资金?”
所有学生:“不能浪费, 不乱花, 要珍惜。”
师:“大家说得都非常好, 那么现在请大家看看我们的教室, 看看你的脚下, 我们该怎么样体现我们爱父母的心, 该怎么样真正去珍惜父母给我们的钱?怎么样去表现出我们是个有素质的、懂消费的现代人?”
下课铃响了, 当我走出教室的时候, 每一个学生都开始在清理自己周围的垃圾, 有的学生在对同桌说:“明天开始, 我们不出去吃饭了, 带饭来学校蒸, 我妈烧的牛肉可好吃了……”
五、教学反思
我国著名教育家陶行知先生曾说过:“生活教育是给生活以教育, 用生活来教育, 为生活向前向上的需要而教育。从生活与教育的关系上说, 是生活决定教育。从效力上说, 教育要通过生活才能发出力量而成为真正的教育。”从陶先生的话中, 我们不难看出教育与生活之间的紧密联系。这种教育的思想反映在德育教学工作中, 就是要求我们的德育课教学必须回归生活。
这节课的主要教学目标是探讨“科学消费”, 旨在帮助学生树立健康、合理、文明的科学消费观念。教学过程的展开以当时班级内所体现的消费状况为情境, 结合国庆长假学生的消费感受进行自主探究, 是情境引导———自主探究教学模式在德育课堂教学中的尝试与运用。
经过一节课的学习、讨论、研究, 学生能从直观上感受到合理安排自己消费的重要性, 在课后自觉收拾地面垃圾的行为体现了对自己过往消费行为的一种反思, 学生间关于今后午饭的安排的对话将课程理论的指导作用进一步凸显出来。德育课程的教学目标即将“知”转化为“行”, 来源于生活最终又指导生活的德育课程才是真正有意义的德育课程, 也就是说, 德育课程生活化是德育课程的最高境界, 也是终极目标。
如何做到让德育课教学回归生活并指导生活, 注重德育课教学的生活化?这是当下我们德育课教师必须研究与实践的一个新课题, 需要示范与引领。因此, 德育课课程内容应结合学生实际生活的需要, 力求课程的生活化。强调学习内容应着重培养学生日常生活中所必须具备的基本能力和正确的生活态度, 成为德育课课程生活化之要旨。强调德育课教学的组织、手段等方面必须以受教育者的生活为逻辑起点, 必须与社会生活保持一致, 必须加深同家庭、社区及受教育者之间的沟通, 同时丰富其生活化的内容和文化的内涵, 促进受教育者道德生命的自由生成, 促进其人格的健康发展。要让学生懂得:课堂小天地, 社会大课堂!德育课教学应当超越课堂, 回归生活, 使学生比较全面地领悟“人与人和谐共处、人与自然和谐共生、人与社会和谐共进”的深刻内涵。真正学会观察生活, 做有心之人;学会感悟生活, 做有爱之人;学会理解生活, 做有德之人;学会体验生活, 做有用之人。进而达到德育课教学的理想境界。
参考文献
[1]刘菊.让德育回归生活世界[J].现代教育科学.2009 (4) .
[2]鲁洁.道德教育的根本作为:引导生活的建构[J].教育研究, 2010 (6) .
[3]刘铁芳.面向生活引导生活——回归生活的德育内涵与策略[J].教育科学研究, 2004 (8) .