设备运行数据论文（精选7篇）
设备运行数据论文 篇1
0引言
随着MES系统(Manufacturing Execution System,生产运行系统)在石化行业应用的成熟,其在生产过程中发挥的管理作用日益显现。 为确保企业主要生产设备以最佳状态、长时期地实现安全可靠运行, 可以通过运用关键设备状态监测技术,对企业重要机泵设备实施运行状态监测,实时了解掌握机泵运行状态,以提升企业设备管理水平。
关键设备状态监测系统是利用DCS系统(Distributed Control System, 离散控制系统) 中现有的对重要机泵的状态进行自动监测、 判断和存储的数据信息, 通过企业MES系统中PHD (Process History Database) 实时数据库采集到的DCS系统的实时数据,实现报表生成及网页浏览功能。 该系统的主要目的是充分利用现有数据, 通过信息技术手段进行加工和处理,使设备管理人员一方面可以实时、 准确地掌握设备运行状态,同时又可以掌握各机泵的运行时间及停机次数,保障生产的安全、可靠和稳定运行。
1系统设计与实现
利用实时数据对主要设备的运行状态实施监测,需要从实时位号的选取、实时数据的采集、逻辑判断、服务器自动执行、网页展示、计算统计及后台数据库等几个方面考虑。
1.1 PHD实时数据库访问方法
在Honeywell的PHD实时数据库中提供了可供应用程序调用的动态链接库Phdapinet.dll, 该动态链接库包含了Uniformance.PHD基类, 利用该基类下的子类可以实现对PHD的访问、 实时数据的读写以及PHD服务器状态参数信息与RDI(Real-time Data Interface,实时数据库接口) 信息的查询,并能实现实时数据点的新建、 历史数据的修改和删除等操作,还可以实现与DCS的通信。 调用该动态链接库访问PHD时需要注意以下几点:
(1) 访问PHD的可选参数有:Server Version (PHD版本)、Host Name (PHD服务器IP地址)、User Name (PHD服务器用户名)、Password (PHD服务器密码)、Windows Username (PHD服务器登录用户名)、Windows Password (PHD服务器登录密码)、Port(服务器端口)。
(2) 如果应用程序与PHD服务器同处于本地网络段, 那么访问PHD时只需要提供Server Version、Host Name、User Name、Password以及Port五个参数,本地网络访问PHD服务器的端口号默认为3100。
(3) 如果应用程序与PHD服务器处于不同的网络段, 那么访问PHD时除了需要提供Server Version、Host Name、User Name、Password以及Port这5 个参数以外还必须提供Windows Username和Windows Password,远程访问PHD服务器的端口号默认为3150。
利用PHD实时数据库实现主要设备运行状态监测时,将主要设备运行状态相关的各项控制点通过实时数据位号对应,没有位号的,采用替代位号与设备对应;根据业务人员提供的设备位号,对应到MES系统的实时数据的位号,将用于判断设备停机还是启用的逻辑关系等数据进行收集、存储并加工成新的信息资源,在Web上展示以供设备管理人员进行统计分析。PHD实时数据库的数据来自各生产装置的DCS系统的实时信息,以网页形式展现各个装置的关键设备运行状况,例如机泵的当前运行状态、停机次数、停机时间等,帮助设备管理人员实时掌握第一手现场信息,指导生产。
1.2 系统实现方法
主要设备运行状态监测系统采用两种方式来实现对设备运行状态信息的监测,一种方式是定制Windows服务,这种方式是将实时数据从PHD服务中提取出来, 通过位号的配置信息实现位号值的判断, 得出当前状态是停用还是启动状态;另一种方式是定制Web页面,数据结果通过Web页方式展示。
(1)定制Windows服务, 开发设备运行状态服务程序, 定时从后台数据库读取设备信息,提取PHD服务器实时采集值,根据配置信息, 获取计算逻辑, 判断出当前设备是运行/ 停用状态,与数据库表对照,看设备状态是否相同,如果状态不同则更新记录信息, 并做出相应处理; 如果状态相同, 则保持原状态不变。
(2) 定制Web页面浏览, 软件架构采用B / S模式, 利用成熟的Web浏览器技术在Web页面上给出用户查询界面, 为管理员用户提供数据维护、用户权限及位号配置等功能。
1.3 身份认证
系统要求用户使用统一的PTR域进行单一认证。用户在登录信息系统运行监测平台时,用户权限配置所用的用户名统一使用公司邮箱,可以避免用户在多个系统之间切换时产生用户名和密码混淆的问题, 与企业信息门户、MES系统等公司推广使用的信息化建设系统保持一致。
2关键技术与实现
2.1 设备运行状态判别
企业的设备监测数据很多,表1 中仅列出有代表性的位号。
通过表1 中的数据可以看出:
(1) 在监测主要设备的运行情况时, 一部分设备有监测位号(如表中的2、3、4、5、8、9),对于有监测位号的设备,又可分为采集值设备与采集开关量设备这两种。 对于采集值设备,根据设备的采集值与该设备位号所对应的设备启用和停用的临界值进行比较来判断此设备的启用或停用状态;对于开关量设备,将采集到的值与配置信息中的状态值进行对比,即可判断出设备的启用或停用状态。
(2) 位号属性一般可分为正逻辑位号和负逻辑位号, 如正常运行状态值为ON、OPEN、1、2,故障停机状态值为OFF、0 的位号,属于正逻辑位号(如表中2、4、5、8、9);如正常运行状态值为0,故障停机状态值为1 的位号,则属于负逻辑位号(如表中3)。
(3) 还有一部分设备没有监测位号, 需要通过替代位号来监测机泵的状态,这些位号大部分是采集值位号(如表中1、6、7)。 判断方法是:当属于正逻辑位号值时(如表中1、7),当采集值大于等于启动设置值时,则判断此设备是启用状态,相反,当采集值小于停用状态设置值时, 则判断此设备为停用状态;当属于负逻辑位号值时(如表中6),当采集值小于等于启动设备值时,则判断此设备是启用状态,相反,当采集值大于停用状态设置值时,则判断此设备为停用状态。
2.2 采集数据处理
主要设备运行状态监测的位号大多数是开关逻辑变量(即0,1 值)。 实时数据库中的数据是由各装置点的BUFFER机上的实时数据同步而来的, 如果BUFFER机发生异常, 那么BUFFER机上的实时数据就不能有效地同步到实时数据库中;同时,如果实时数据库发生异常,则数据库中会产生一个默认值(这个默认值可能并不是实际值,只有待数据同步后,才能变换成实际值)。 这期间的位号采集值会发生波动,而这个波动是无效的,不能进行统计,需要把这部分的数据剔除掉。 因此,在系统设计时,需要将这部分数据进行处理。 具体处理方法如下。
设置一个表,表里面存放一个阈值,这个阈值设定了系统采集的次数,系统会按照这个阈值所设定的次数来提取实时数据(每隔三分钟自动采集一次),将这些数据信息放到缓存表中(缓存表的表结构与记录表信息的表结构一致)。
记录表中记录了每个位号的当前运行状态、状态变更的次数以及状态标志等信息。
根据系统每三分钟一次采集的数据,将每次采集的数据情况往缓存表中写入设备状态值信息(运行或停机)。 当系统取到阈值设定的次数时,对缓存表中的数据进行统计与分析,并得出设备的当前状态是运行或停机的结论,即如果这几次取得的数据都显示停机状态,则需要在记录表中将状态信息由运行状态变更为停机状态, 并在设备记录表中记录设备停机时间;如果这几次写入缓存表的数据为运行状态,则不改变记录表中的设备状态信息;当运行和停机这两种状态都有时,则判断哪种状态出现的次数多, 以出现次数多的状态作为设备的当前状态。 当记录表中的前次状态值与本次的状态值不同时,更新当前记录表的标志信息。 记录表的设备状态信息完成更新后,清除缓存表中所记录的停机或运行状态波动信息。 每重新更新一次记录表的状态标志,即完成了一次数据处理。
2.3 机泵停用情况判别及次数统计方法
按照用户的要求,机泵从运行状态转变成停用状态,算一次停机,而机泵如果一直处于停机状态,则不能算一次停机,同时机泵如果从停用状态变成运行状态时,也不能算一次停机。因此,只有当机泵在统计时间范围内,由运行状态转变成停用状态时,才计算出有效次数。在主要设备运行状态监测平台中,机泵停机次数的统计分三种情况:即在主界面上显示的当月停机次数和全年停机次数统计,以及在历史停机查询中的累计停机次数的统计。
在了解用户需求的前提下,数据库表结构的设计方案对数据的统计也起到了十分关键的作用。 系统在记录表中记录了每个设备的每次状态变更的时间点、当前状态等信息,这样当月停机次数的统计、全年停机次数的统计以及累计停机次数的统计很容易实现。
系统在最初运行时,统计结果总是与现场的实际情况不甚相符,这可能与数据采集过程的诸多环节出现异常而导致数据准确性下降有关。当开发人员在系统中设计并实现数据处理后,数据统计的准确率得到大大的提高,见图1。
3应用效果
利用实采数据实现对设备运行状态的监测,与其他一些实时数据库的应用开发有所不同,无论是实时数据采集技术还是设计方案都做了很大的改进,主要体现在:
(1) 数采连接机制不同。 一般的实时数据采集是借助于Oracle数据库技术及PHD实时数据库接口所提供的函数包来实现实时数据的提取, 而本监测系统则是通过PHD提供的PHDAPINET动态链接库访问实现实时数据采集, 后者通过直接访问PHD实时数据库, 减少了Oracle数据库服务器、Applications应用服务器等访问环节,同时动态链接库中对采集数据失败所给出的判断更加完善,返回信息更直接、迅速,采数效率高。
(2) 采数频率实现方法不同。 一般的数据采集频率借助Oracle数据库的定时任务作业调度方法实现, 而本监测系统采用了制作Windows服务的方法实现,将采集实时数据部分专门做成Windows服务,时钟自动包含其中,安装在服务器上,这样做无论是程序的安全性、 环境依赖性还是运行效率都做了改进。
通过采用动态链接库方式与Windows服务技术实现实时数据采集和设备状态监测, 可以使系统维护工作量大大减少。同时,这些技术在后续的其他实时数据库类的应用开发中得到持续应用,减少了开发成本,提高了研发效率。
参考文献
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[2]路川,等.Oracle 10g DBA宝典[M].北京:电子工业出版社,2007.
设备运行数据论文 篇2
当前, 我国烟草工业企业面临日益激烈的市场竞争, 对企业在产品的质量、成本以及交货期等方面提出越来越高的要求。对于流程工业而言, 如果机械设备的某一零部件或设备出现故障而又未能及时发现和排除, 或是工艺指标设置错误或实际运转中出现了偏差, 不仅会导致设备损坏, 还可影响到整个流程生产系统的正常运行。同时, 由于产品的不可逆性, 这些异常情况造成的经济损失是巨大的[1,2]。因此, 设备运行的管理对于流程工业具有特别重大的意义。
烟草行业属于典型的流程工业。烟草行业设备先进, 自动化程度高, 进口设备约占全部设备的50%。中国烟草总公司《烟草工业企业设备管理办法》明确要求“积极采用设备状态监测和现代故障诊断技术, 发展以设备技术状态为基础的维修方式”。烟草行业内经常提及的“设备保障工艺、工艺保障质量”, 强调的正是设备运行管理对于烟草行业生产的重要性。
目前, 烟草企业装备信息化水平在国内制造业处于较高水平, 在管理系统和底层数采系统、状态检测系统中存在大量的数据资源。但在设备运行管理方面的数据资源利用率和数据价值挖掘水平并不高, 企业没有真正重视数据利用机制建设, 没有进行深入的研究和资源开发, 导致大量的资源浪费。
“精益化”和“智能化”是烟草企业精益制造的发展趋势。但是基础的“数据管理”恰恰是行业设备管理的薄弱环节, 设备管理者迫切需要具体实用的数据分析工具和方法, 运用数据发现和解决具体问题, 有效支持决策, 改进管理, 科学评价。因此规范和加强设备数据管理, 建立设备数据的采集、分析、应用和科学的机制与方法, 对卷烟工厂设备管理精益化有着重要意义。
数据挖掘技术是近些年发展起来的新兴学科, 随着大数据技术迅速发展, 结合大数据算法、计算智能、模式识别、统计学等相关知识, 研究积攒下来的历史数据, 对数据进行归类、分析、处理, 进而挖掘出隐含的有价值的知识, 为管理和技术人员提供有效的决策依据[3]。在长期的生产过程中, 烟草行业积累了丰富历史数据, 这些经验和数据浓缩了企业管理的经验和成果, 也为卷烟产品工艺参数和设备管理科学决策提供了有利的前提条件。大数据时代下, 如何将数据挖掘技术合理地运用到烟草行业的设备运行管理中, 仍是一个亟待解决的问题。针对该问题, 进行探索和讨论。
2 设备运行数据挖掘技术的发展现状
目前烟草行业的设备运行管理的研究, 主要围绕着设备的故障诊断和质量工艺缺陷控制展开。故障诊断的相关研究起始于20世纪70年代。虽然时间不长, 但是在电路与数字电子设备、机电设备等各个领域已取得了令人瞩目的成就, 成为学界的研究热点之一。国内在故障诊断方面的研究起步稍晚, 20世纪80年代开始, 国内部分高校和科研机构首先在汽车故障诊断领域进行了研究。目前的设备运行管理, 主要是基于专家系统完成的。这些专家系统大致可以分为基于规则的专家系统、基于实例的专家系统、基于模糊理论的专家系统和基于行为的专家系统。随着数据的积累和信心技术的不断发展, 数据挖掘技术被越来越广泛地应用到设备运行管理专家系统中。目前被广泛使用的数据挖掘技术主要包括以下内容。
2.1 关联规则发现
关联分析就是挖掘数据之间相互依赖的关系。如果从一组属性A推出另一组属性, 则说明B依赖于A。相关分析出的结果有时可以作为最终的结论进行决策, 但是依赖关系强调和反映的是本身固有的特性, 无法得到更深层的隐含的特性, 自动对依赖关系查找也许是可行的。常用的技术是关联规则、回归分析、信息网络等[4]。在设备运行管理的过程中, 通过发现设备状态参数与故障之间的关联规则, 可以更快和有效地对设备的故障采取预防性措施。例如, 山东中烟工业公司在ZJ112卷接机组上对工控系统的实时运行参数进行了长期采集跟踪, 与故障现象和异常报警数据之间构成训练数据集, 通过关联规则分析, 获取故障和质量缺陷与运行参数的关联关系, 为精准保养和维修指明了方向, 提高了维护效率和科学性。
2.2 决策树方法
在设备自检的过程中, 如果考虑的因素过多, 可能反而会降低整个过程的效率。找到那些影响设备运行的主要因素, 是正确判断设备状态和提高设备运行效率的关键。决策树方法可以解决设备运行管理中的这个问题。决策树也叫做判定树, 是一种树状结构, 用于分类或预测。决策树是一种归纳式学习算法, 属于有监督学习的机器学习方法。根节点是树的最高层节点, 是整个决策树的开始, 在其内部结点对属性值进行比较, 根据属性的不同判别属于结点的哪一个分支, 在决策树叶结点得到结论。所以从根结点就对应着一条合取规则, 整棵树就对应一组析取表达式规则[5]。部分卷烟工厂利用决策树方法, 对故障原因进行深入挖掘, 逐步构建智能化的故障诊断决策树, 通过实时数据的持续训练, 准确度大幅提高, 可用性不断提升, 取得不错的效果。
2.3 粗糙集方法
粗糙集是一种处理不精确、不确定和不完全数据的数学方法, 通过对数据的分析和推理来发现隐含的知识、揭示潜在的规律。粗糙集方法保留基本信息的同时, 使其分类能力保持不变, 从而消除冗余属性或属性值。粗糙集最主要的特点是:无需提供对知识或数据的主观评价, 仅根据观测数据就能达到删除冗余信息, 比较不完备知识的程度--粗糙度, 界定属性间的依赖性和重要性的目的[6]。粗糙集方法对于专家系统中设备运行状态的判断具有很强的支持。
2.4 神经网络方法
人工神经网络 (ANN, Artifieial Neural Network) 是反映人脑结构及其功能的一个比较抽象的一种数学模型, 是由大量的神经元节点相互联成的一个复杂网络, 能够模拟人类实现知识的表示和存储, 以及能够运用知识去进行推理的一种行为。在本质上讲, ANN的学习方式是一种归纳的学习方式, 经过大量实例进行反复的学习, 由其内部的自适应的过程去不断地修改各神经元的互联的权值, 以使神经网络的权值分布能够收敛于一个比较稳定的范围[7]。
神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力, 以及强大的自学习能力, 因此非常适合烟草生产流程多干扰、强耦合、非线性及不确定强的特点。本文基于山东中烟的历史生产数据, 训练一个神经网路模型, 通过预测加料机的出口水分来对设备状态进行监控, 并与真实数据进行比较, 从而实现对设备运行的状态进行监控和预测的目的。
3 实例探索
本节主要介绍运用神经网络技术构建加料机出口水分预测模型的工作[8]。首先, 对加料机生产信息表进行数据的预处理。剔除表中数值有缺失的记录。同时, 对于表中一些语义尚不明确, 或是全部被记录为null值的字段, 也直接以列为单位删除。经过处理后, 得到的用于训练神经网络的数据有195 543条。
然后, 以加料机的出口水分为神经网络输出层的预测对象, 忽略用于标记生产批次以及生产作业时间的信息, 最终得到由21个变量构成神经网络的输入层的向量, 如表1。虽然如后文所示, 基于这些变量训练的神经网络已经取得了不错的预测效果, 但在之后的工作中, 还需要通过调整输入层的变量来进一步优化神经网络。一方面是由于神经网络模型自身难以解释其推理过程和推理依据的内生原因, 另一方面, 也是加深对于加料工艺流程理解的需要。
最后, 在训练模型前, 对训练过程和数据进行必要的设定。主要包括4方面内容。
(1) 随机选取70%的数据用于训练模型, 30%的数据用于验证模型。
(2) 将隐含层设定为两层, 隐含层中的单位数设置为1~50, 具体的单位数由算法自动计算。
(3) 选取隐含层的激活函数为双曲正切函数, 输出层的激活函数为恒等函数。
(4) 将停机条件设置为最大训练次数为250次。
通过反映的实际值与预测值对比以及残差分析, 可以发现神经网络的预测效果良好, 基本可以达到实用的要求, 为设备运行参数控制提供了初始的预测仿真模型。为在生产过程中精准控制运行参数, 提前预防故障和质量缺陷产生提供了可能, 在这个数学模型的基础上, 继续开发运行参数反馈控制系统和专家诊断系统, 为实现智能化制造奠定了基础[9]。
4 总结与展望
设备运行管理是烟草企业的生产管理中重要内容, 设备技术状态直接影响到烟叶生产的质量, 同时也对设备操作人员设备控制的实时性和精确性提出了更高的要求。本文对数据挖掘技术在烟草行业设备运行管理中的应用和发展进行了论述, 同时结合生产实践, 围绕加料机的出口水分问题, 运用神经网络技术建立了预测模型。实验结果表明, 该模型的预测效果良好, 能够用于指导实际的生产实践。
近期将在明确数据需求的基础上, 围绕质量导向目标, 应用“大数据”、“数据可视化”等技术, 进行数据统计、分析、决策模型建设。逐步建立异常判定、停机分析、故障异常预测、诊断专家系统、智能健康评价、备件消耗模型等系列分析方法[10]。为烟草工业走向中国制造2025, 实现智能制造, 提升设备管理精益化水平, 做出力所能及的贡献。
摘要：大数据基础上的数据挖掘技术在烟草行业设备运行管理领域的应用情况, 数据挖掘技术在设备运行管理中的发展现状。针对目前设备运行管理中常用的数据挖掘方法进行分析, 指出不同技术的特点和应用案例, 对设备运行数据管理的发展趋势予以展望。
关键词：大数据,数据挖掘,运行管理,烟草设备,神经网络
参考文献
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设备运行数据论文 篇3
一、系统开发的前提条件和基础数据采集
根据原有的自动化程序, 各种数据变量都已经通过现场的各种传感器采集、传动现场总线等进入控制器RMC450, 并经网络传输映射到IT 800xA软件的数据库中, 分别以模拟量AO、数据DAT (I) 、DAT (R) 等形式存在于软件的控制结构 (Control structure) 目录下。
二、系统开发的具体实施
1. 确定整个生产线需要纳入历史数据查询系统的变量共188个, 如表1所示。
2. 根据需要建立历史数据记录模板和趋势图模板。进入IT 800xA软件的库文件结构文件包 (Librarystructure) , 选择历史记录模板 (Historylogtemplate) 中的分级模板 (OPC hierarchical log) , 分级模板分为三级。第一级数据记录采样周期为实时周期, 以秒为单位, 便于对设备数据的实时分析管理;第二级数据记录采样周期以分钟为单位, 用于短周期 (一般为1月) 数据查询;第三级的采样周期以小时为单位, 用于长周期 (一般为1年) 的数据查询。采用分级模板即可对几天前的历史数据进行记录分析, 又可对设备几个月甚至1年的历史数据进行管理, 从而可得到设备短期和长期的运行数据趋势。
选择记录模板后, 必须设定模板的存储间隔 (Storage interval) 和存储周期 (Storage size) , 存储间隔和存储周期决定了记录模板的文件大小, 从而决定数据可查询的时间长短。
趋势图模板也在库文件结构 (Library structure) 中制作或选择, 进入趋势模板库, 选择趋势模板 (Advancedtrend, trend template) , 并根据需要对模板的刷新率 (Update rate) 和记录跟踪变量数 (Number of traces) 等参数进行设置。在该历史趋势查询系统中, 趋势图的刷新率设为1 500ms, 记录跟踪数为12, 即每幅趋势图可同时显示12个数据变量。
3. 对建立历史记录数据库进行说明。进入IT 800xA的控制结构 (Control structure) 新建表1中各变量的历史记录配置 (Log configuration) 。选定历史记录配置, 在界面配置菜单 (Config view) 中增加配置特性 (Property) , 选择记录模板类型为分级模板 (OPC hierarchical log) 。只要是需要历史查询的数据变量, 都必须建立记录配置, 否则只在打开趋势图时, 数据才会记录, 一旦关闭趋势图, 数据即丢失。
在建立数据记录配置过程中, 对于表1中同类型的变量其记录配置 (Log configuration) 可利用复制的方法实施, 但是不同类型一旦复制, 系统软件会出错。
4. 对建立趋势图作说明。选择IT 800xA软件的功能结构目录 (Function structure) 新建趋势图且适当命名, 选择新建的趋势图, 依次在项目名称 (Object name) 栏链接存在于控制结构 (Control structure) 中已经建立了数据记录配置的各个变量 (根据表1) 。在趋势图的特性栏 (Property) , 将特性设为值 (Value) 。由于趋势图模板设定的跟踪变量数为12个, 所以根据现场设备的实际情况共制作25幅趋势图来分配数据变量。
5. 在完成趋势图制作之后, 在原有的监控主界面增加趋势图的打开命令按钮, 按钮的链接事件 (Aspect) 指定为功能结构 (Function structure) 目录下的某一幅趋势图对按钮的标题 (Caption) 进行命名。
三、系统的操作运用
设备历史数据查询系统开发完毕, 退出软件的编辑状态, 进入IT 800xA软件的监控状态, 点击历史趋势按钮, 即进入查询系统, 整个查询系统可以记录数据变量的当前值、当前时间段最大值、当前时间段最小值、当前时间段平均值、任意时间点值。利用趋势图的工具菜单可对设备运行历史数据进行局部放大和时间轴放大。点击趋势图记录变量的隐藏特性 (Visible) , 可随时显示或隐藏其在趋势图中的运行趋势曲线。同时工程师以系统管理员身份登录IT800xA的数据记录系统, 将运行数据导出为EXCEL格式, 拷贝到IT 800xA服务器以外的其他计算机, 可建立设备更长周期的运行数据档案。
四、结束语
探讨变电运行设备的运行维护工作 篇4
1 变电设备运行人员相应的责任和常见故障的应对
1.1 运行人员对于变电设备的主要责任
运行人员对于变电设备主要常见的职责为:依据指令操作正确的进行倒
闸操作。当天气恶劣, 运行方式改变, 设备原本就存在严重缺陷时, 要做好相关的应对准备, 做好事故预想。每天要定时定点的进行对变压器上层的油温进行检测, 油枕的油位, 是否正常, 各侧管套是否清洁, 有无破损迹象, 设备有无过热现象, 漏电现象等。压力释放器是否正常, 有无喷油痕迹, 变压器铁芯是否正常, 外壳接地是否良好等各设备的使用情况均是否正常使用, 完成设备工作的安全措施。对变电设备进行变动, 更改, 故障的修理, 修理状况, 做好完备的记录。对事故的发生做好预防准备工作。只有依照相应的章程制度进行处理, 才能最大限度的保证安全使用变电设备。维护变电安全条件。
1.2 事故的处理方案和需要注意的事项
发生事故后, 要保证变电站自身的用电是十分重要的。保证变电站内部有独立电源供给是解决问题的根本所在。如果因为事故的发生, 而导致变电站的维修造成的阻碍, 则将会使得事故处理起来更加的困难棘手, 只有在规定的时间内必须首先恢复站的电的使用, 这样才能使事故的范围不至扩大, 也不会导致变电设备的严重损毁, 甚至造成大范围内的大规模停电。线路出现故障的原因有很多, 情况也根据不同的情况出现情况不同的后果。例如站内线路出现设备支撑的绝缘、线路悬吊绝缘子的闪络, 气候的恶劣状况引发的不确定因素, 如:大雾、大雪等天气原因造成沿面的放电, 树枝、动物引起对地、相间短路等瞬时性故障;设备的缺陷、施工隐患等特殊情况、还有外物挂断线路、绝缘子破损等永久性故障, 以及瞬时性故障发展为永久性故障, 原因多种多样, 运行时应根据具体情况进行不同的分析。
1.3 变电设备运行时发生的跳闸现象
变电设备在运行的过程中, 有时候会出现跳闸等等的现象, 应根据不同的情况, 进行不同的处理, 常见的跳闸现象有线路故障的跳闸现象, 断路器辅助触点转换故障的现象, 断路器偷跳, 的现象等等, 应根据故障所表现的不同征兆状况, 进行不同的故障处理, 如若遇到无法进行判明的情况, 则应该向上级进行请示报告, 交由上级部门进行处理。线路跳闸通常应该去检查保护动作的情况, 应该去检查故障线路, 检查范围应该从线路的CT至线路的出口。如果没有热河的异常状况, 再去重点的检查相应的跳闸的开关, 检查他的消弧线圈的状况是否良好, 再检查三相拐臂和开关位置的指示器是否正常。如果开关是电磁机构, 还要去检查一下开关的动力保险接触, 是否接触良好。如果是弹簧机构, 就要检查弹簧的储能是否正常, 如果是液压机构, 就要考虑检查压力是不是正常, 如果都没有问题, 才可以进行强送电。
在检查的过程中, 如果出现了瓦斯保护动作, 那就可以基本判定是变压器的内部发生了故障或者二次回路的故障, 需着重盘查变压器的本事是否有着火, 变形。检查压力的释放阀是否有动作和喷油的迹象。检查二次回路是否短路、接地等情况的发生。如果出现了差动保护动作, 则主要的检查范围包括主变压器, 差动保护能主变内部线圈匝间、相间的短路, 所以在发生差动保护动作后, 应该对主变做出细致的检查, 包括油的颜色, 位置, 瓦斯继电器等, 瓦斯继电器要检查是否有气体, 如有气体, 则需要取气排出, 应根据气体的颜色和可燃性进行判断故障的性质, 如果检查结果都为正常, 这可以判定为是保护的误动。
2 变电安全工作的运行维护的再思考
即便是对变电运行设备的运行维护工作安全性和重要性三令五申, 但事故的出现, 仍是屡见不鲜。甚至很多经验丰富的老师傅, 也会犯低级操作错误, 这表明了除了应对知识框架的掌握和理解等刚性要求, 运行维护工作的工作章程的落实, 工作人员的工作态度规范, 职业道德标准等诸多软条件, 也同样有所欠缺。
2.1 标准执行规范的落实管理范畴的研究
标准化的执行, 对于一个协调统一的群体来说, 是必不可少的。就像一个运转的设备一样, 只有规范, 统一的协调运作, 它才会正常运转, 它才不会发生故障。因此, 设立并落实一套行之有效的工作章程事项和标准体系是非常必要的。安排专人对在职职工进行安全操作标准化的讲解, 亲自指导, 并传授讲解变电器运行设备出现故障之后的补救措施, 甚至安全逃生手段, 以保证变电运行设备的运行维护工作向着以人为本, 健康, 良性, 安全的趋势发展, 并提出责任分担制, 确保出现问题之后, 能据此找到问题本质的根源和缘由, 避免了互相推诿现象的发生, 确保了“指标分解到每一个人, 责任真切落实到每一个人”以约束平时工作的倦怠, 松懈, 不严谨性。同时也应该相应设立一系列奖惩措施, 对于平日玩忽职守, 在工作时排查隐患不彻底, 搞形式主义等错误, 对安全造成隐患等的人员, 进行处分。对于工作认真, 及时排除重大安全隐患, 在故障的及时补救中, 有着重大立功的人员, 应予以公开的表彰和嘉奖。以弘扬一种正确的工作作风, 从而达到一种有章可依, 违章必究的工作环境, 以达到激发运行人员工作的责任心。
2.2 事故补救问题的分析研究
在事故发生后, 很多情况是因为运行人员没有在最佳的补救时间内, 进行有效地补救作为, 而造成了更为严重的损失。深挖这一问题的根由, 就会发现, 合理的基础防范预防知识的培训, 反事故演练等环节, 是必不可少的。如何对日常的反事故演练, 防范措施进行常态化, 规范化的演练, 是非常重要的。要做到警钟长鸣, 才能在真正遇到情况的条件下, 不慌乱, 理性的做好补救措施。在日常的事故预想和反事故演习中, 应变能力的提升和自我安全保护的能力, 是非常值得去注意的, 因为事故的发生, 常常是存在各种突发因素和不确定性因素, 据此, 应变能力就非常的重要了, 应变能力的培训, 可以采用抽签检测法, 培训人员将各种事故的突发情况, 写在纸上, 让学习人员抽取, 收取到得事故, 立即马上行动模拟应对措施, 以锻炼和检验运行人员面对故障时的解决能力。自我安全意识的检验通常是以求的在重大故障中, 对运行人员自身安全的一种保证。加强以人为本的基本要求概念。在事故补救的过程中, 除了应该充分的保障运行人员的安全情况, 同时也要注意是否进行断电处理, 如若可能, 则应该保证不在大规模受损的情况下酌情防止对主系统的断电以避免造成更大规模的断电情况。
3 结语
变电运行设备的运行维护管理工作的实施运行, 保证了变电运行设备的健康, 安全的进行, 在日常的安全检查中也同时要根据设备的声响, 油温和机器的温度, 是否喷油状况, 风扇的运行状况有无异常, 及时的对变电运行设备健康状况进行了解, 及时对设备的安全隐患问题, 进行排查, 千里之堤, 溃于蚁穴, 正说明了小小的问题, 常常会牵扯出许多大问题来, 只有从细节做到缜密的严丝合缝, 才可以从根本上来保证安全的生产问题。
参考文献
[1]张秀娥.变电运行现场案例分析及技术问答[M].北京:中国电力出版社, 2010.
设备运行数据论文 篇5
一、设备监督工作开展情况
在现场监督中, 设备质量监督人员以《孤东采油厂机动设备现场管理质量监督细则》和《孤东采油厂技术质量监督考核实施细则》为准则, 充分利用现有的设备检测工具, 本着科学、严谨、公平、公正的工作态度, 进行现场监督检测。在监督中认真贯彻落实油田企业设备“十字”管理法, 对现场运行设备的维护保养、安全经济运行、零部件完好紧固、设备技术性能及状况等方面进行监督检测。至2011年10月, 设备监督现场实际检测设备791台 (抽油机401台、泵类设备60台、运输车辆280台、作业类设备50台) , 发现并限期整改、解决各类设备隐患和问题94台次 (其中A类问题0个、B类问题38个、C类问题54个) , 缺陷设备占抽查设备的11.9%。并按照《孤东采油厂技术质量监督考核实施细则》中的有关规定, 2011年1～10月, 采油厂技术质量监督部门因设备运行质量问题考核了相关责任单位。相关情况见表1、2。
从表2中可以看出, 2011年问题设备比率比2010年同期下降1.3%。对问题分析如下。
(1) 抽油机管理。问题主要集中在抽油机方面, 占所有查出问题的84%。一是由于抽油机工作环境比较恶劣, 且采油厂在减速箱修复能力方面存在欠缺, 造成减速箱质量问题有加重趋势。在查出的77个问题中, 减速箱问题31个, 占抽油机问题总数40%, 应及早采取措施, 加大维修力度。二是抽油机不平衡问题, 2011年1～10月发现有36台抽油机不平衡。
(2) 运输车辆管理。随着近年来车辆的更新、报废以及车辆改革的实施, 运输车辆设备技术状况得到极大改善, 共发现10个问题, 大部分是由于配件供应不及时导致。
(3) 泵类设备管理。采油厂管理工作比较到位, 故运行状况一直保持良好, 共发现一个问题。
(4) 作业设备管理。作业设备总体来说管理比较到位, 设备技术状况和维护保养良好, 对作业设备现场监督, 查出C类问题四个。
二、设备监督工作的主要做法
(1) 在全年的设备监督工作中, 做到年初定计划、月度检查、旬度通报、月度总结、考核, 并在全厂范围内通报。
(2) 完善管理制度, 优化监督方式。通过设备监督管理标准的制定、完善考核机制等措施, 实现了监督方法的多样化, 增强了设备使用者参与监督工作的积极性, 以及设备管理质量的意识。
(3) 改进检测手段, 重视设备状态监测的作用。在全厂范围内积极推广建立从四级到班组的现场设备检查网络及检查机制, 设备科协调、配备一定数量的检测仪器, 并要求将其与交接班制结合起来, 接班人员发现上一班未进行设备检查, 可以拒绝接班。
(4) 实施设备ABC分类管理, 确保设备运行质量。加大设备现场质量监督力度, 强化现场设备诊断与监测, 实施设备ABC监督管理模式, 确保在用设备的完好率。质量监督人员依据《孤东采油厂技术质量监督实施细则》对设备实施月度检查检测, 根据查出的问题及其对设备运行影响的大小, 按A、B、C进行分类考核, 按优秀、达标、不达标进行评价。同时积极改进现场设备监督方式和方法, 组织现场监督人员对上一个月查出的质量问题整改情况进行复查, 确保设备监督管理工作无盲点, 使设备年审达标标准中的每一项工作都有相应的监督点。
(5) 强化质量问题分析, 做好问题的及时整改。每月、每季度组织召开设备质量问题分析会, 对监督中查出的问题进行剖析, 提出改进意见与建议, 促进设备的良好运转。
(6) 强化监督考核。为了加强监督管理, 根据查出问题的性质及对设备的影响程度进行相应的经济处罚并限期整改, 罚款金额作为一种基金用来奖励设备状况优良的单位。对于本月查出的问题, 在下月的监督检查中逐台复查, 落实问题的整改情况。对于未整改的, 加倍处罚, 有效保证了设备问题整改的及时性。在现场监督完毕后, 立即填写设备监督结果记录三联单 (设备管理部门、设备质量监督部门、设备使用单位各一份) , 并立即通知相关单位负责人督促整改。
三、设备质量监督典型案例
据统计, 抽油机查出的问题主要集中在减速箱漏油、抽油机不平衡和窜轴, 其中减速箱漏油占问题总数的40%左右。为此, 采油厂制定了专门的整改方案, 进行了重点整修, 2011年以来采油厂共投资48万元, 治理了该类问题680台, 使漏油现象大大减少, 收到了明显效果。
四、对策与建议
(1) 突出重点, 有的放矢。开展以现场监督检查为主, 以原油生产关键设备抽油机、注水泵、通井机、运输车辆等为监督重点, 同时加强与被监督单位的沟通, 共同解决现场监督中发现的质量问题。
(2) 依靠先进的检测技术, 强化现场监测。
(3) 提升执行力度, 抓好问题的整改。强化对监督结果的跟踪检查, 针对问题积极与相关单位结合, 共同探讨解决办法, 争取做到发现一个问题解决一个问题。
(4) 完善监督手段, 提升监督能力。目前油田应给各基层质量监督站统一配置高可靠性和高准确度的测试仪器, 并定期更新, 以确保设备监督质量。
(5) 完善激励机制, 提升监督人员素质。要建立一套可操作性强的激励机制, 通过多种形式激励方式, 调动监督人员的积极性和创造性。
(6) 加强监督人员的培训和技术交流工作。每年能集中组织一至两次设备监督专项知识的学习培训, 或组织设备监督经验交流观摩会等, 以提升监督人员的综合技能。
摘要：介绍胜利油田孤东采油厂设备监督开展情况, 对质量监督过程中发现的问题进行了分析, 并介绍开展设备监督工作的主要做法以及典型案例, 针对存在的问题提出了建议。实施后效果显著。
关键词：设备,现场监督,质量
参考文献
[1]王岩楼, 张福坤, 何文休.加强检查规范检测科学检修保证设备安全运行[J].中国设备工程, 2009 (8) :7~8.
设备运行数据论文 篇6
因此, 需对设备润滑油采取按质换油, 对公司关键设备的润滑油进行运转全过程监测, 以保证设备完好。
一、完善油水管理网络, 狠抓基础管理
建立完善了设备润滑管理制度, 做到职责明确、责任到人。如建立了油水润滑采购制度、入库验收制度、油库管理及安全制度、润滑油的质量检查和更换制度及润滑工作安全操作规程等。对管理人员进行专业培训, 掌握设备结构特点和润滑要求, 严格执行定人、定质、定点、定量、定期监督换油制度, 对新购设备要进行磨合运转, 全面清洗检查, 进行合理润滑, 使集团公司设备管理机构形成网络化管理, 规范统一了设备油水记录, 设备油水管理工作迈上新台阶。
二、建立健全设备润滑档案
根据上级设备管理的要求和公司施工的特点, 定期统计公司月度油品化验情况, 编制润滑手册和润滑图表卡片, 建立设备润滑档案, 按设备卡片发放油料, 编制润滑材料消耗规定。选好油品, 严格执行换油标准, 逐步做到进口油国产化, 以降低成本。油品要采购大型厂家的产品, 做到货比三家。验收化验要严格要求、有记录, 入库做到油品专管、专线、专罐储存, 杜绝混油, 保证油料不变质。油料发放要有记录, 双方签字。保证油品的质量和用量。严格按照油品管理的“十六字”方针和“三过滤、一沉淀”的要求, 严格油品的入库验收和交接, 确保设备用油质量。
三、落实油水管理制度, 加大设备检查力度
对于新购润滑油的监测, 一是对供应站采购的油品要检查是否有产品抽样检测批号, 二是对各工地采购的油品, 公司油水润滑站要进行使用前质量检测。
根据我单位设备分布广、点多、线长的施工特点, 集团公司对道桥工程处、建筑安装工程处外部施工单位, 都配备YYF-V快速油质检测仪, 对在用设备的润滑油品进行定期监测。对快速油质检测仪检测不确定的油样, 及时送往公司油水化验室进行定性化验, 以确保在用油品的使用质量。
如2012年3月12日, 在对公司道桥四处沥青撒布车发动机15WCD40机油进行检测时, 发现综合指标过高。为此将监测油样及时送往公司油水化验室进行定性化验, 并及时换油, 避免了发动机抱轴事故的发生。2012年11月5日, 在对新疆西部建安处2台轮拖焊防冻液检测时, 发现防冻液冰点只有-3℃, 现场要求立即更换, 保证了设备安全过冬。
2012年集团公司设备管理科共进行油水检查3次, 2013年共定性检测设备282台次, 共查出不合格油样16个, 要求立即进行更换。抽样化验新油样18个, 检查设备防冻液78台次, 同时, 不定期到安徽、江西、新疆、四川普光和濮阳周边施工工地对设备的使用情况进行抽查, 增强了管理人员和操作人员对设备油水管理的责任心。
四、结合公司特点, 加强设备的维修油水管理工作
结合公司设备施工特点, 对公司每月下达的设备维修计划, 要求设备二保用油检测率达到100%。并利用施工淡季开展冬季设备维护检修工作, 对工地撤回的设备逐台进行用油检测。对需维修的设备根据运行大表进行用油检测, 使设备用油作到按质换油, 保证来年设备的正常使用。
通过开展设备维护油品检测, 设备维修油品的更换走向正规。要及时掌握再用油品污染变质的发展趋势, 指导设备操作人员更换润滑油和滤芯, 减少设备维护费用。润滑油变质趋势的分析, 还能帮助操作人员查找设备故障原因, 减少机械故障的发生。
五、加大油水检测仪器的更新, 保证检测工作质量
根据上级要求, 公司按照标准建立了油水监测站, 理顺了油水管理工作。为了保证油水化验室工作的开展, 公司对化验室进行改造, 每年投入资金2万余元, 购进了化验所需的耗材和更新部分仪器。如先后购进4台YYF-V快速油质分析仪。对部分化验仪器进行了维护保养, 对黏度仪、软化水装置、抗泡沫化验仪器和闪点实验仪器都进行了维修。各单位加强了油水使用检测及检查力度, 做到了使用前、使用中润滑油的定性、定量检测, 按标准加注润滑油, 节约了费用, 保证了设备的正常运行。
六、油品检测技术的应用
1.在设备使用单位和基层班组设立专职、兼职油水管理员, 形成了专管成线、群管成网的设备油水监测管理体系。
2.配备油品检测快速分析仪器, 在各基层开展油品检测工作。
3.定期进行油品检测仪器使用维护培训, 建立了设备油水润滑计算机档案库, 对每台设备润滑油的润滑部位、型号、用量、换油时间等进行填报, 实行油品动态管理。
4.根据设备的价值、重要性以及投产日期, 将公司所有设备分成三级监测:一级监测为公司新投产或关键设备, 如特种设备4000型沥青砼搅拌站、ABG423沥青摊铺机、TAN8620沥青摊铺机等;二级监测为公司主要设备, 如沃尔沃360BLC挖掘机、凯思240挖掘机、凯思430多功能装载机、宝马BW203振动压路机、PQ190平地机, 其余设备为三级监测。
由于检测跟踪到位, 及时消除了发动机故障隐患, 节约了设备维修费用, 延长了设备大修周期。
七、经济效益
2012年集团公司道桥工程三处润滑油实际用量见表1。
设备运行数据论文 篇7
1实际管理工作中机械设备的问题所在
1.1有时机械设备会存在问题, 维修技术薄弱, 综合素质较低的机械设备维修人员, 对机械自动化程度高的设备维修举要很难适应。
1.2当机械设备不够时, 用“拼设备”完成工程任务。工程机械设备保养和使用相互脱节, 失修严重, 负责人只重视产值和效益的联系, 考虑的是眼前利益, 不是长远打算。损坏和老化的工程机械设备保养得不到保证, 从而造成新工程整修运费和精力的大量浪费, 造成工程机械设备维修成本上升。
1.3不合理的工程机械设备, 存在与企业在工程机械设备管理的不合理 (大材小用或小材大用) , 施工企业的社会效益和经济效益受到了直接影响, 对于工程机械设备管理工作也带来了很大的不便, 施工企业的有效发展也受到了阻碍。
1.4思想严重的“轻维修重使用, 重效益轻管理, ”制度不健全, 结构不完善的工程机械设备的管理机构, 需要明确人员的职责和管理体制的完善。
2加强设备安全管理运行的措施
对于机械实际在施工现场的情况加强管理, 为了企业更好创造经济价值, 保证机械设备有效运行和特殊作用的发挥。
2.1提高设备管理人员素质, 加强其培训力度
采取“请进来、走出去, 集中培训”的方法, 使企业各级人员的实际操作技能和理论知识水平逐步提高, 其职业道德教育和政治思想得到不断加强。要从根本上提高施工企业全体维修和管理人员的技术素质。
2.2统一管理机械设备的实施
(1) 在本单位工程得到满足需要的情况下, 减少设备闲置的实践和企业支出, 设备出租得到了增加的机会。
(2) 实行单机成本的真正核算, 利于操作人员、管理人员的工作积极性和责任心的提高。同时, 设备管理方法能有效推行以及提高企业的专业化管理水平。
(3) 更多的工程管理组织者可以把精力投入到工程施工中, 对于工程的建设管理十分有利。
(4) 社会资源减少了浪费和重复购置设备的同时, 节约了工程资金。社会各企业间增加了横向联系。
2.3信息化机械管理的实施
实现机械管理现代化是机械设备管理信息系统的重要手段之一。从购买到批准报废建立每台机械设备的技术档案, 为设备进行维修提供依据, 在使用过程中详细记录设备的表现。其包括:维修保养记录、机械履历表、交接班记录、台班登记、机械运行状况。
2.4维修保养工作的认真执行
(1) 定责任、定岗、定任务、定人是在安排人员的工作中要做到的。
(2) 维修保养要配合时间安排在不影响工程实施的情况下配合实施计划, 设备不能带病过夜, 施工任务完成后进行每天的保养工作, 以便于第二天正常工作的运行。
(3) 基本实行“零库存”, 配件安排上以旧换新, 常用小配件做详细登记管理。
3关于机械设备的日常使用规则
3.1按规定要求操作人员熟悉保养要求和使用设备的维护和特点, 并持证上岗。
3.2“谁管理, 谁使用”项目经理部负责机械设备的日常管理使用, 为各项部聘任具备机械设备管理经验设备员.
3.3维修人员应了解机械设备的操作和认真做好《设备维修记录》、《设备运转当班记录》
3.4严禁要求所有机械设备带病和负荷运转, 规定所有机械设备的使用按照使用说明书进行。
4实现设备优化配置, 做好机械设备的租赁服务。
4.1有效供给保证及租赁管理内部的强化
(1) 结构合理的机械装备, 保证提高了经济效益和机械效能的充分发挥, 利于提高机械的利用率和完好率。
(2) 提高机械租赁公司的管理水平、技术和业务, 搞好租赁工作。
4.2积极推广机械租赁制。因为一般施工项目中所需的机械设备不具有自己的机械设备, 并属于社会和企业提供。
4.3以合同明确租用和出租双发的利、权、责, 提高机械利用率, 改进工作, 强化制约了机制作用的发挥。
4.4机械租赁方式
(1) 以操作工配置方式分为不待人和带人两种
(2) 以工程项目机械来源划分为劳务层自带 (小型机械) 和项目部租赁 (大中型机械) 两种
(3) 以机械租赁范围划分为社会租赁和企业内部租赁两种
结语
设备完好率的提高、设备稳定为目标的保证需要机械设备管理各方面人员的积极配合和参与。并且能够强化维修保养、紧紧抓好搞好设备现场管理这项中心工作, 提高各级管理人员技术的重视程度。只有这样机械设备管理工作才能做好, 机械设备效能才会充分发挥, 保障施工企业经济利益才能得到最大限度的有保障。
摘要：工程机械设备是我国装备工业的重要组成部分, 机械设备效能的充分发挥和机械设备的挖掘有着十分重要的意义。随着不断提高的施工机械化水平, 设备已开始成为影响工程质量、进度和成本的关键之一。因为低耗能、优质、高效的工程机械设备是施工的重要工具, 也是劳动强度的改善、工程施工质量的确保和经济效益提高的重要条件。
关键词：设备管理,安全运行,机械设备
参考文献
[1]杨秋.本刊来稿文后参考文献著录问题分析[J].-中国医药.2010 (12) .
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