操作数据仓储

操作数据仓储（共3篇）

操作数据仓储 篇1

由于计算机普及和互联网技术的快速发展, 通信技术能力不断的提高, 从而促进了电子商务的飞速发展, 目前的电子商务应用过程会产生大量的电子数据或程序, 通过使用数据挖掘的方法, 搜索和采集信息隐含的附有价值的电子信息, 形成知识的不断飞跃。

1 数据挖掘在电子商务中应用的必要性和可行性

电子商务主要是通过数字技术为基础, 商务数据切换和业务活动的展开都是通过电子方式进行的。电子商务是建立在计算机网络技术平台, 凭借互联网发展的优势, 吸取传统的商业活动的优点, 得到巨大的效果收益。其优点主要有以下几方面: (1) 服务时间自由, 不受限制, 基本可以开展一周七天24小时不停止的业务。 (2) 实现了全球电子信息资源共享, 尤其是B2B模式的电子商务的出现, 促使了使全球资源搜索, 可进行不受地点不限时间的销售和购买, 使人们的买卖更加简单和方便。 (3) 明显的增加了经济效益, 降低了企业的成本。一是避免高昂租金, 税费等, 二是降低广告成本, 而且还可以降低空间和时间所带来的成本。 (4) 客户关系的管理和维护是重点工作内容。 (5) 电子商务可以大大的节省库存空间, 而且保证供应链持续管理。

电子商务系统一般是由一些电子商务过程相互组成, 在此过程中会产生大量的数据信息, 这些数据是进行数据挖掘的基础。电子商务过程产生的电子信息具有其自身的特点, 需要将数据挖掘技术和电子商务相互结合, 一遍找到适宜的电子商务数据挖掘的方法, 这样一来不仅仅可以提高工作效率, 准确并且顺利的进行数据挖掘, 而且电子商务服务会受到好评。

2 数据挖掘的方法及工具

2.1 传统统计方法

目前最常用的方法是数学抽样, 面对大量的数据进行随机抽样, 如果将全部的数据收集分析是不现实的, 更是不需要的, 在数学理论的指导下科学的抽样。通过多元统计分析及因子分析方法等传统的方法进行科学的统计。

2.2 可视化技术

利用数模图形, 将抽象的事物在视觉上表达出的数据的特点, 比如直方图, 控制图等等, 许多图形都描述了使用统计控制的方法。将数据实现可视化是面临一个重要问题。

2.3 决策树

建立一个系统的规则, 将大量的数据划分, 这样建立了树的模型, 可用于分类和总结。常用算法CART等等。

2.4 神经网络

模拟人类神经机构和功能, 通过输入直到输出层, 调整的数据计算过程, 将最终得到的结果进行分类和总结。

2.5 遗传算法

建立于自然进化理论, 模拟基因组合过程和基因突变过程, 从而优化数据技术的理论。

3 数据挖掘在电子商务中的具体应用

3.1 在电子商务营销方面的应用

(1) 调节产品生命周期。通过数据挖掘, 实现了互访和销售货物过程, 并且进行分析, 以获得客户的要求, 进而来确定消费者的消费周期, 之后制定一个特定的时间开展促销让利活动, 使用户享受在此时间阶段购买商品的优惠政策。

(2) 细分市场。可以通过数据挖掘找出不同人群的需求进行分析, 满足不同客户的需求, 划分出属于同一类别的市场需求, 缩短他们的距离。不同类别的用户组之间的需求差别是可能的最大的。挖掘可以实现顾客特征提取, 将顾客群分为为更细的不同区域, 进而提供更针对性的服务。

(3) 制定合理的产品策略和价格策略。可以使用相关分析的方法, 分析在线客户购买行为, 分析顾客购买产品的相关程度, 顾客对一些品牌的兴趣和忠诚度, 可接受的价格范围, 和快递运输包装等要求, 帮助管理者确定市场, 计划销售商品的种类, 实现最大化新产品投放和收益。

(4) 制定产品营销活动, 制定促销策略。通过调查生产公司的情况和商品销售情况, 确定产品的旺销周期和消费收入水平, 根据当地的市场的变化随时改变营销策略, 达到收益最大化。

3.2 在电子商务网站系统和安全方面的应用

(1) 提高反应速度。记录在浏览服务器上的客户端的访问信息就是一笔财富。通过数据挖掘可以实现网站点击率高的纪录, 管理者应该快速的提高战略, 提升服务平台的稳定, 优化购物环境和提升服务, 以确保电子商务购物数理实现。

(2) 提高安全性。目前网站上的统计分析手段的可以利用各种数据, 提高系统性能的同时不能忽视系统的安全性能。利用防火墙的数据类型的分析, 提高安全性。

3.3 在网络广告方面的应用

在网络页面上的广告逗留观看的用户可能会成为潜在的客户, 导致企业都会投资一部分资金在做在线广告。一般商家甚至花大价钱获得高的点击率, 吸引增加你的点击率。然而当用户访问该网站的时候就会留下大量的信息, 这些信息及时被存储在数据库中, 通过数据挖掘, 可以提出有效了解用户需求, 帮助商家实现个性化的营销。将潜在的客户通过广告的特点模糊的分区, 分析客户对某些广告的关注, 确定客户需求。通过类似分析, 可提高对某些客户群体更有针对性的服务。

摘要：随着我国商务业务信息和业务数据的不断发展, 怎样有效地分析和使用这些数据, 来服务于企业经营或商机, 成为目前众多专业人士共同关注的话题。本文论述了数据挖掘的开始, 基本功能, 数据挖掘的作用以及数据挖掘在电子商务中应用出现的问题。

关键词：数据挖掘,电子商务,应用分析

参考文献

[1]丁胜锋, 陈东莉.Web数据挖掘及其在电子商务中的应用研究[J].商场现代化, 2011 (10) :62-63.

[2]黄晓斌.网络信息挖掘[M].电子工业出版社, 2012:160-185.

[3]葛志远.电子商务应用与技术[M].清华大学出版社, 2011:355-366.

操作数据仓储 篇2

粮油储藏的基本要求是什么？

粮油储藏的基本要求就是“确保粮油安全、减少损失损耗、防止污染、延缓品质劣变”。这是根据《中央储备粮管理条例》和《粮食流通管理条例》中关于粮食数量真实，质量良好，储存安全，保证国家粮食安全和社会稳定，节约成本费用等相关内容提出的。其基本含义就是营造良好的储藏生态条件，在确保粮油安全的前提下，减少储藏粮油的重量和质量损失，防止化学药剂和其它有毒有害物质对粮油的污染，延缓粮油品质变化，从储藏的角度，为粮食安全提供保障。仓储业务操作办法

为加强中央储备粮仓储管理工作，提高我库“四无”粮仓管理水平，实现“两个确保”，使仓储管理工作制度化、规范化，建立比较完善的仓储管理体系，根据《中央储备粮管理条例》、《中央储备粮仓储管理办法（试行）》和我库的实际情况，现整理出一套针对我库仓储业务的具体操作办法，以便我们今后具体工作中借鉴。

第一篇

空仓管理办法

俗话说：有粮保粮，无粮保仓。空仓管理是仓储业务考核内容之一，为了做好空仓管理工作，这就要求我们在粮食出完后，要监督工人认真做好各项工作，如器材的堆放和卫生的打扫等。特别是在打扫卫生时工人往往比较粗糙，要想彻底搞好仓内卫生，就要求我们自己动手认真整理、清扫，保证在各方面达到以下要求：

一、清洁卫生

1、墙壁上无积尘、虫网、虫茧，无杂物、无散粮，对于墙面特别明显的污渍、印迹，能清除的一定要清除。

2、门、窗要求带水擦拭一遍，确保门、窗整洁，无灰尘、杂物、散粮。

3、地坪、走道清洁、干净、无杂物。

4、对于一些死角比如：墙角、门边、通风口内、大席下面等，应该无杂物、散粮、虫尸、虫茧等。

二、器材的堆放

1、测温电缆整齐悬挂于电缆钩上，要以组为单位（一般是南北向五根电缆为一组），用绳系牢，悬挂于相对应的电缆钩上，切记电缆走向不要与环流熏蒸管交叉。

2、大席要堆放整齐，堆放的位置不要选在门口、主风道及支风道走向上，防止进粮铺风道时受影响，造成二次搬倒。由于大席尺寸不一，参差不齐，要求在向外的两面要整齐划一，大席要敲打干净，要求无散粮、无绳头外露。

3、通风网板堆放。现在仓内通风系统有二组的、三组的、四组的，要以组为单位堆放，支风道与主风道要分开堆放，对新仓的轨道槽也要堆放整齐，完整无损，准确核对数量，无缺失。己经损坏的要立即报修，以备下次使用。

4、档粮板与四防门的堆放。以每一门为单位堆放整齐，完好无损，核对数量，不得缺失。

5、踏粮板的堆放。以后在每栋仓都安装活动的三角架，每栋仓的踏粮板都放于各仓支架以上，堆放整齐，完好无损，核对数量，不得随意借用和丢失。

6、其他物品的堆放。比如打扫卫生用具、手动测温杆，压盖材料等都要堆放整齐，完好无损，不得有乱扔、丢失现象。

三、安全情况

1、对于空仓也要及时检查，发现有无墙壁破裂，地坪下沉，地面渗水，屋顶漏雨等危及以后储粮安全的情况要及时以书面形式逐级上报，直至解决。

2、对于门、窗、通风网板、挡粮板等器材有破损、缺失现象要及时以书面形式逐级上报，直至解决。

四、害虫情况

仓内应保持基本无虫，害虫密度在2 －–30头/㎡，即为有害虫，应及时发现以书面形式上报解决。第二篇

进粮管理办法

收粮入库过程中要在确保质量良好、数量真实情况下，树立服务意识，以库厂大局为重，时时刻刻在现场，全程跟踪，认真负责，圆满地完成各仓进粮任务。

一、粮食接收

（一）、进粮前的准备工作

1、在准备接收粮食前，首先要将仓房内部清扫干净，墙壁、地坪上无虫尸、虫茧、粮粒、灰杂等，做到仓内面面光，准备使用的大席要保持干燥、整洁。

2、要适时提出申请，要求对仓房进行空仓消毒，以消灭内的残余害虫，减少对储粮的危害。

3、要检查仓内地坪和墙壁有无开裂、返潮现象，仓房是否漏雨；机械通风系统，环流熏蒸系统，微机测温系统及门窗是否完好等，发现问题要及时报告，并积极配合、监督有关部门进行修复。

4、监督并配合机修人员或工人按通风技术要求铺设好风道，风道之间不得有脱节现象。对于风道连接处可能漏粮的地方（缝隙大于正常麦粒宽度大约2mm）要认真处理，在主风道盖大席或者麻袋等，防止粮粒漏入风道内堵塞内道。

5、铺好风道后，就可以铺大席了，一般地，地坪要铺两层以上，大席要紧挨着通风道，但不能压着风道；墙壁上铺一层，但不能超出粮面。

（二）、流程。

总公司已经制订出切实可行的出入库流程。其内容：入库流程，准备—登记—检验—检斤—入仓—去皮—结算。各地可以根据自己的情况制订更细的程序；但每一个环节所使用、印制的单据要规范统一。

（三）进粮过程中的工作

1、做好粮食数量的监督和记录工作。监督运粮车辆在过磅前后有无做假现象，有无雨布兜水，粮食受潮、霉变、污染现象，发现问题及时处理，对超出自己权限的，要及时上报，并做好记录。保证入仓粮食数量真实。

2、配合质检人员做好验质工作，对没有验质的或质量不合格的粮食拒绝入仓，在卸粮过程中发现质量与检验结果不相符的粮食，要及时报给质检人员，并停止进粮，等待处理。待处理后方可按要求继续进粮。

3、用抛粮机打粮时，抛粮机进入仓内可拆除部分风道（己经铺好的），待抽出抛粮机后要将其复位，吻合好，并垫好大席。

4、打粮食的过程中要注意检查风道，防止粮流冲歪了风道以致脱节，监督工人及时扫除糠杂，特别对于堆与堆之间、墙边及墙角等部位，以减少自动分级现象。那么什么是自动分级？

什么是粮堆的自动分级，如何降低自动分级，避免杂质聚集？

由于粮食籽粒的形状、成熟度和杂质类型等组分的不同，所形成的粮堆的组分具有不同的散落性，粮食在移动或散落过程中，性质相类似的组分趋向于聚集在同一部位，在粮堆中形成不同的集结区，引起粮堆组分的重新分布，这种现象称作粮食的自动分级。自动分级现象的发生是由粮食籽粒和各种杂质本身的物理性质决定的，并与粮食输送移动时的作业方式、仓房类型密切相关。自动分级现象使粮堆组分重新分配，对安全储粮十分不利。局部的杂质含量较高，使粮食孔隙度降低，导致粮堆内产生的积热不易向周围扩散，为害虫、霉菌提供了一个较好的孳生场所，极易产生发热霉变现象。而且，在熏蒸杀虫时，药剂渗透困难，影响杀虫效果；在通风过程中，也因为空气阻力增大，风速达不到要求，影响通风降温、降水效果。

减缓入粮时产生自动分级现象的最好措施是主动地对入仓的粮食进行清理，降低粮食中的杂质含量；其次是在入粮时采取一些措施，减缓自动分级现象的发生。如平房仓进粮，可在输送机的抛粮端安装粮食分流板，改变粮流的规律性；也可适当移动输送机械，增加粮食的落点。对高大筒仓、浅圆仓可在仓内安装布料器，采用中心管入粮、抽芯除杂或多次进仓平粮等措施，都可有效减缓自动分级现象。

5、监督并配合工人安装好挡粮板，要挑选坚固、配套的挡粮板按要求使用，保证挡粮板安装后不漏粮食，底部与地坪吻合好。挡粮板的后面一定要用大席挡严实，防止粮食撒漏。

6、监督工人正确使用机械设备，避免发生事故。发生设备故障要立即报修，不得让设备带病工作。

7、监督工人爱护仓房设施、设备，一旦发生损坏设施、设备现象，做好记录，及时上报，以便处理。

8、做好进粮过程中的器材管理工作，防止器材丢失或损坏。

9、对于筛下的土杂，要督促工人按要求分类整齐堆放，做好记录，防止丢失。

10、如果入仓的粮食水分较大，待仓房部分打满后，要及时插测温杆检测粮温，如果粮温较高，要及时上报，要求通风，降湿降温，保证粮食安全，并做好记录。

11、对于虫粮入仓，要及时检查粮情、虫情，按虫粮标准进行检查，并及时上报处理。

12、在粮食入仓过程中，要及时按要求做帐，报帐，保持帐实相符。

（三）、器材堆放

1、粮食包装物应堆放整齐，认真核对数量保证帐实相符。

2、挡粮板及时归仓，暂不用的要堆放整齐，不得出现随意摆放以至于被雨淋、水浸、被工人当跳板等情况发生。

3、四防门、防鼠板要堆放合理，在收满仓后要及时申请安装。

4、测温电缆在进粮时不得埋入粮堆，以组为单位悬挂于电缆钩上。

（四）、粮食进满后的工作 １、粮食收满仓后，要安排工人及时平整粮面，插温电缆及手动测温杆，铺踏粮板，然后打扫卫生，彻底清除仓内外积存的灰尘等，扫除粮面的秸杆，达到“三净一平”的卫生标准。

２、检测粮温，分析粮情，看粮温是否正常，粮情是否稳定，虫害情况等，若粮温较高，粮食水分较大或有虫害时，要及时上报，要求处理，并要密切关注粮情变化。

３、清理土杂，处理帐务，建立台帐，填写粮情记录簿。４、申请扦样检测整粮食的平均水分。５、申请安装四防门，挡鼠板。

第三篇

粮食储藏期间的管理

粮食入库后，便进入储藏期。加强粮油储藏期间管理是实现安全储粮的重要保证。由于粮油品种、质量及储藏条件不同，储藏期间将会出现各种不同的变化。掌握其变化规律，了解其变化情况，加强日常管理，采取各种积极有效的防范和处理措施，是确保储粮安全的重要保证。日常粮情检测包括哪些内容？

由于温度、水分含量、相对湿度及害虫是影响粮油储藏安全的几个关键因素，因此《粮油储藏技术规范》明确规定了日常粮情检测的内容，即温度（包括气温、仓温和粮温）检测、相对湿度（仓外空气、仓内空气和粮堆内部空气的相对湿度）检测、粮油水分含量检测及害虫（包括种类和密度）检测四个方面。此外，还要根据实际需要，增加相关检测内容，比如，熏蒸期间应检测磷化氢浓度，气调储粮应检测二氧化碳或氮气浓度，双低储藏应先检测二氧化碳和氧气浓度，当二氧化碳浓度不低于4％或氧气浓度不高于12％时，进行磷化氢低剂量熏蒸并在熏蒸期间检测磷化氢浓度。

一、粮食的检查

粮油在储藏期间的检查方式主要有：日常检查，普查，通风期间的自查，季节转换时检查及一些临时的检查等。检查的内容有：储粮温度（包括粮温、仓温和气温），粮食水分、仓内湿度和仓外湿度，储粮害虫种群及密度，粮食籽粒外观及变化判定，粮食的散落性，仓房是否漏雨，门窗是否完好等。

1、粮温的检查

（1）检查期限。粮温的检查要严格执行“一、三、七”查粮制度，具体如下表：

为什么将低温储藏和准低温储藏的温度分别定为15℃和20℃？

储藏温度是影响粮食安全储藏最重要的非生物因素。首先，温度是粮油品质变化快慢的决定因素之一。温度按照几何级数影响几乎所有的化学和生化反应。在低温条件下，粮食和油料呼吸微弱，干物质损失少，酶促反应、非酶褐变和其它生化变化都十分缓慢，粮油品质变化也很缓慢；温度增高，粮油品质变化加快，干物质损失也越多。其次，生物的活动，特别是昆虫、螨类和微生物都有一定的适宜生长繁殖的温度范围，本标准将ISO 6322-3中主要储粮害虫和螨类种群增长的最低和最适温湿度条件以附录B的形式列出，供大家在实际应用中参考。绝大多数储粮害虫与螨类在温度低于10℃或高于35℃时不能完成其生活周期。对大多数重要的害虫来说，其生长发育的温度下限大约为15℃，当温度低于20℃时生长缓慢。由此不难看出，国内外粮食储藏专家学者都把低温储藏的温度界定为15℃，就是根据大多数重要储粮害虫生长发育的温度下限确定的；把准低温储藏的温度界定为20℃，也是因为大多数重要储粮害虫在温度低于20℃时生长缓慢，少量害虫很难对储粮安全造成威胁。A：粮堆15℃以下时。储粮类别

检查周期

安全粮（安全水分、无虫粮和基本无虫粮）

15天内至少检测一次

半安全粮（半安全粮的一般虫粮）

10天内至少检测一次

危险粮

操作数据仓储 篇3

伴随着个人微机、互联网、移动互联网、大数据的快速发展以及快速建设、快速响应的建设需求,数据中心单机架密度得到迅速提升,机房空调的送风形式发生了很大变化,以至机房建设形式发生了很大的变化。

数据中心在特点上先后出现了:传统计算方式(传统机房解决方案)——云计算(分散机房、设备集中、高密度机架、精确送风)——微模块化——快速业务交付(集装箱、仓储式)。

2 传统数据中心

传统数据中心特点:房屋结构,多层或者高层建筑;建设周期长,通常2～3年;设备整体功率密度低。

数据中心发展早期,单机架密度整体较低。同时互联网发展速度、规模和水平较低,对机房部署的时间要求并未如目前紧迫。

早期单机架功耗1-2kva/机架,单机架制冷量的要求较低,空调送风方式主要采用了传统通信机房的做法,采用传统直接送风方式就能够解决,这也是IDC发展早期基础设施建设的主要模式。

3 云计算模式下的数据中心

3.1 传统类型数据中心升级

随着互联网的发展,机架功率的密度提升至3kva/机架,机房热点出现,空调逐渐采用精确送风方式进行解决。

精确送风方式初期主要采用了风管直接送风到机柜的模式,由于该种方式影响了机房的走线、布局与美观,所以后期发展成机柜底部送风,该方式解决3kva/机架以下功耗的机柜效果较好。

随着单机架容量的进一步提升,机柜内部送风受到机柜底部面积的影响,风量出现不足,又出现了开孔地板下送风+冷通道封闭方式,该方式也是目前空调系统送风的主要方式。

伴随着移动互联网及云计算的进一步发展,单机架功耗进一步提升,提升至5kW以上水平,采用开孔地板下送风受到地板开孔率及地板面积的影响,采用开孔地板下送风+冷通道封闭模式已经很难满足空调制冷的需求。

3.2 微模块类数据中心

伴随着行级空调技术的发展,出现了微模块数据中心,该类型数据中心的整体特点为:机房以微模块作为基本单位进行布置,每个微模块为1个独立封闭的空间,内部包含空调、电源列头柜、消防,其中空调采用行级空调。

该模式能够有效解决高密度机架的空调制冷问题,最高解决单机架功耗可以达到15kW以上,国外厂家的微模块单机架解决功耗已经达到20kW以上。

另外,伴随着背板制冷技术的逐渐成熟,利用背板开展高功耗机柜的制冷将会是一个重要方向,该技术不仅能够有效解决高功率密度机架的问题,并且较传统精密空调及行级空调能够有效节省大量机房面积,提高主机房面积的利用率。

3.3 快速交付模式下的数据中心

3.3.1 集装箱数据中心

采用集装箱组建数据中心,设备安装在集装箱内,集装箱可以室外放置或者室内放置;单机架功耗密度较高;快速建设,快速部署,通常3～6个月。

集装箱数据中心,区分为一体式和功能模块式。

一体式:主要特点为箱体内包含数据中心所有的功能单元,比如油机、变配电、电源、空调、消防、IT设备等数据中心所需的基础配套单元,可以采用拖车的形式进行移动,快速响应不固定的数据中心应急需求,该类型数据中心可承载业务量较少,不适合大规模、固定应用场景下的建设。

功能模块式:主要特点为箱体按照功能进行区分,可以区分为油机箱、变配电箱、电源箱、IT设备箱、空调等,该模式与传统模块式建设思路较为接近,较适合大规模建设,比如华为万人桌面云项目。另外,由于集装箱的使用,该模式较传统微模块模式安防、保温性能较好,适合室外放置,大大缩短了建设周期。

快速部署、灵活移动、高密度是集装箱式数据中心的主要特点。目前容量最高的集装箱数据中心560kW/箱,相当于传统IDC机房800平方米的用电量。

3.3.2 仓储式数据中心

仓储式数据中心:仓储式建筑结构,通常1～2层;内部采用微模块形式或者集装箱形式进行;建设周期短,通常12～18个月。

受到现阶段经济不景气的影响,国内有不少废弃厂房,可以用来改造为仓储式数据中心,并且由于该模式建设速度快,仓储式数据中心在国内得到了初步的应用,并有部分IDC运营单位在尝试新建仓储式数据中心。

4 优秀案例浅析

4.1 北京联通黄村仓储式数据中心项目

该项目是中国联通集团在华北地区最大的仓储式数据中心,共44组微模块,约1000个机架。分为两个IT设备机房及一个空调等配套设施用房。

该项目是原有厂房改造项目,其中一个IT机房为一层,共12组微模块;另一IT机房为上下两层,共32组微模块。其机房消防报验按照传统厂房报验,机架等视为机房内设备。

主要优点:部署速度快——该数据中心微模块由厂家预制,各微模块组件运至现场组装,建设工期约6个月;易于扩展——如果需要,可以添加更多的空间,由厂家按订单工厂预制,可快速部署至现场。

局限性:耐用性差——预制的模块化数据中心能在多大程度上经受时间和天气的考验,目前还是个未知数;被厂商锁定——该模块化数据中心产品要求只能使用特定厂商的硬件或解决方案。

4.2 华为万人桌面云集装箱式数据中心项目

项目坐落于华为深圳坂田基地K3区,是全球首个获得T3认证的集装箱式数据中心:配电、制冷系统按照2N架构设计,无任何单点故障,可稳定支持1万人规模的桌面云计算,同时实现全程24小时无人值守智能运维管理。该项目的建设总周期仅仅为3个月。

该项目主要由以下几个模块组成:中控箱、UPS箱、IT设备箱、风冷冷水机组模块、柴油发电机箱等。

主要特点如下:

(1) ISO标准箱体,便于运输;

(2) IP55防尘防水设计;

(3) FM200气体消防系统,敏锐可靠;

(4)供电2N设计,提高可靠性;