电力营销技术系统架构

电力营销技术系统架构（精选9篇）

电力营销技术系统架构 篇1

一、系统设计目标

系统设计目标是:采用先进技术和理念, 整合服务资源, 优化业务流程, 以信息技术推动营销管理创新和服务创新;建立一体化的营销技术支持系统, 实现对购售电环节的统一管理, 实现营销经营损益的实时分析, 实现营销管理的自动化和客户服务的信息化, 加大对营销各项管理指标、经营指标、服务指标的控制力, 为实现创建和谐社会贡献力量。主要目标包括:

客户服务信息化:实现客户服务流程的全面信息化管理, 整合多种服务方式、服务渠道的服务资源, 优化上下、内外、集约与分布等多种服务功能配置, 提高客户服务能力及效益分析支持能力。

业务处理自动化:实现业扩报装、电量电费、电能计量、用电检查、负荷分析等营销管理基本业务的全面信息化统一管理, 使业务处理流程化、操作记录无笔化、台帐管理电子化、信息传递网络化, 达到电力营销业务处理快捷、准确和规范的目的。

市场响应快速化:充分利用其他相关系统, 畅通市场反应与企业需求的信息渠道, 跟踪分析市场变化趋势, 探索电力市场的发展规律, 建立以市场需求为导向、满足客户需求的快速响应机制。

质量管理可控化:实现对客户服务和营销业务处理的监控, 实行对关键指标考核的过程控制管理, 实现实时监督, 努力降低公司经营活动中的风险, 提升企业的经营效益和管理水平。

决策支持前瞻化:实现公司营销信息的共享, 支持公司领导层和营销管理层进行电力市场宏观环境分析、主要经营指标分析、市场发展预测等决策分析, 支持公司可持续发展。

二、系统设计原则

1) 先进实用, 通用可靠。要求系统既实用, 又具有一定的先进性。因此, 要选用成熟的技术, 并且这些技术在今后较长时间内不会过时, 这样系统可以根据技术的发展, 逐步采用更新的技术。2) 结构稳定, 扩展性好。体系结构是系统设计的第一要素, 详细设计阶段的工作如客户界面设计、数据库设计、模块功能设计等都是在体系结构确定之后开展的, 而编程和测试则是更后面的工作。只有稳定的体系结构才能保证应用系统具有良好的起点和正确的发展方向。3) 性能稳定, 安全性高。系统设计的一个重要原则就是要充分发挥系统软硬件的能力, 在多客户、高负荷的情况下提供稳定的高性能, 保证关键业务的不停机运行。4) 遵从标准, 规范流程。遵从标准, 分为技术和业务两个层面。技术上采用主流的技术标准, 不但保证了技术上的先进性, 还保证了技术的成长性:作为标准, 可以得到大量系统厂商的技术支持和大量的产品支持, 能够不断地发展完善。业务上, 系统的设计遵从有关的国际标准, 国家标准及电力行业有关的系统标准、系统规范, 符合标准的业务流程。

三、业务和功能架构思想

随着市场经济的发展, 电力体制改革的深入, 电力市场正日趋成熟。在市场化的进程中, 客户资源在电力企业的发展中起着越来越重要的作用。为了适应这种新的形式, 供电企业必须以市场和客户服务为核心, 按照现代营销业务发展和集团化运作、集约化发展和精细化管理的要求, 在营销管理的各个层面进行现代化改革, 提升服务能力与水平, 降低电力企业经营成本, 提高企业经济效益和社会效益。同时要以技术创新推动服务创新和管理创新, 促进业务流程的标准化、规范化、科学化管理。要在营销现代化建设过程中不断优化组织架构和业务流程, 提高人员素质, 逐步建立适应市场变化、快速反映客户需求的营销机制和体制。

在进行营销技术支持系统建设时, 需要将这些现代化的管理思想和理念作为系统建设的指导思想, 加强对重大事项的管理和重点工作、重要环节的策划、过程控制, 把握关键细节, 不断细化和量化管理, 以精细化管理深化集团化运作和集约化发展。

1) 客户为中心。从服务层面上, 通过统一的后台数据处理服务接口及前端多样化的服务手段为客户提供标准服务, 并记录所有客户需求, 储存所有的问题处理记录, 从而形成一个统一的搜集处理客户信息的平台, 提高客户服务的效率, 降低客户服务的成本。坚持服务和效益相结合, 创造良好的社会效益和经济效益, 实现供电企业和客户的双赢。2) 作业流程化。在技术层面上, 引入工作流引擎技术。通过对各种企业资源计划、日常管理工作、内部工作协调、行业工作规范、用电客户和电能市场需求等诸方面业务活动的分析、提炼、归纳, 抽象出事务处理单元, 再把若干事务处理单元按一定的逻辑串联成流程, 以向导的方式进行业务处理。3) 组织扁平化。在进行组织重组或再造时, 应引入扁平化管理的思想, 将管理层的控制管理, 通过信息系统有机的嵌入到业务处理层, 明确工作任务和责任, 同时利用信息系统及时对业务实施各项有效监控与管理, 解决传统的垂直结构带来的过多的中间处理过程, 提高工作效率和管理水平, 对客户和市场的反映更加灵敏、迅速。4) 经营集约化。针对电力企业的营销技术支持系统来说, 经营集约化体现在系统应支持建设电费管理中心、电能计量管理中心、客户服务中心等, 解决管理分散、管理层级多的现状, 整合营销管理的信息资源和服务资源, 建立与集约化管理相适应的营销管理模式, 实现公司管理效率和经营效率的最大化。5) 管理精细化。加强精细化管理, 以量化营销工作目标为重点, 强化过程控制。通过营销技术支持系统, 有效监控和管理基层的各项业务情况, 获取最实时、最准确的业务信息, 提高了工作效率, 避免了管理上的漏洞, 降低了企业的成本。为企业的发展和管理层的决策提供了最真实有效的依据。

四、结语

电力营销作为电网公司的核心业务, 是提高电网公司经济效益的关键环节, 具有基础性和先导性的重要作用。随着电力营销业务的发展和IT技术的进步, 有些系统在管理理念、整体集成、技术体系、系统功能、可扩展性、可维护性、可靠性等各方面都越来越难以满足需求, 在一定程度上阻碍了营销管理水平向更高层次提高, 向国际水平接轨。因此, 在现有应用水平的基础上对电力营销技术支持系统进行全面的改造、升级, 应用中间件技术、工作流技术、数据仓库和商业智能技术, 推动营销管理创新、服务创新和业务流程优化, 整合信息资源、服务资源, 设计新一代高度集成的电力营销技术支持系统, 已势在必行。

摘要：电力营销信息化建设从90年代中期起步, 主要以实现无笔化办公为目标, 系统采用C/S模式, 以市局集中处理为主。系统投入以来, 为各供电公司营销工作提供了现代化管理手段, 提高了工作效率, 创造了较大的社会效益和经济效益。随着电力体制改革的深化, 电力企业对客户服务质量的更高要求, 以及随着信息技术的日新月异的发展, 原有系统已经越来越不适应电力企业的当前和潜在的需求。

关键词：电力营销,技术支持系统,架构设计

参考文献

[1]胡建东.电力营销技术支持系统建设思路[J].中国电力, 2001.

[2]刘运龙等.电力客户服务[M].北京:中国电力出版社, 2002.

电力营销技术系统架构 篇2

1、数据挖掘技术的应用及特点

数据挖掘技术是一种新型的技术，在现代数据存储以及测量技术的迅猛发展过程中，人们可以进行信息的大量测量并进行存储。但是，在大量的信息背后却没有一种有效的手段和技术进行直观的表达和分析。而数据挖掘技术的出现，是对目前大数据时代的一种应急手段，使得有关计算机数据处理技术得到加快发展。数据挖掘技术最早是从机器学习的概念中而产生的，在对机器的学习过程中，一般不采用归纳或者较少使用这种方法，这是一种非常机械的操作办法。而没有指导性学习的办法一般不从这些环境得出反馈，而是通过没有干预的情况下进行归纳和学习，并建立一种理论模型。数据挖掘技术是属于例子归纳学习的一种方式，这种从例子中进行归纳学习的方式是介于上述无指导性学习以及较少使用归纳学习这两种方式之间的一种方式。因此，可以说，数据挖掘技术的特征在出自于机器学习的背景下，与其相比机器主要关心的是如何才能有效提高机器的学习能力，但数据挖掘技术主要关心如何才能找到有用、有价值的信息。其第二个特征是，与机器学习特点相比较而言，机器关心的是小数据，而数据挖掘技术所面临的对象则是现实中海量规模的数据库，其作用主要是用来处理一些异常现象，特别是处理残缺的、有噪音以及维数很高的数据项，甚至是一些不同类型数据。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言，其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为一种指导数据来进行处理，在现代数据挖掘技术的出发角度不同，主要运用启发式的归纳学习进行理论以及假设来处理的。

2、数据挖掘技术主要步骤

数据挖掘技术首先要建立数据仓库，要根据实际情况而定，在易出现问题的有关领域建立有效的数据库。主要是用来把数据库中的所有的存储数据进行分析，而目前的一些数据库虽然可以进行大量的存储数据，同时也进行了一系列的技术发展。比如，系统中的在线分析处理，主要是为用户查询，但是却没有查询结果的分析能力，而查询的结果仍旧由人工进行操作，依赖于对手工方式进行数据测试并建模。其次，在数据库中存储的数据选一数据集，作为对数据挖掘算法原始输入。此数据集所涉及到数据的时变性以及统一性等情况。然后，再进行数据的预处理，在处理中主要对一些缺损数据进行补齐，并消除噪声，此外还应对数据进行标准化的处理。随后，再对数据进行降维和变换。如果数据的维数比较高，还应找出维分量高的数据，对高维数数据空间能够容易转化为检点的低维数数据空间进行处理。下一步骤就是确定任务，要根据现实的需要，对数据挖掘目标进行确定，并建立预测性的.模型、数据的摘要等。随后再决定数据挖掘的算法，这一步骤中，主要是对当前的数据类型选择有效的处理方法，此过程非常重要，在所有数据挖掘技术中起到较大作用。随后再对数据挖掘进行具体的处理和结果检验，在处理过程中，要按照不同的目的，选择不同的算法，是运用决策树还是分类等的算法，是运用聚类算法还是使用回归算法，都要认真处理，得出科学的结论。在数据挖掘结果检验时，要注意几个问题，要充分利用结论对照其他的信息进行校核，可对图表等一些直观的信息和手段进行辅助分析，使结论能够更加科学合理。需要注意的是要根据用户来决定结论有用的程度。最后一项步骤是把所得出的结论进行应用到实际，要对数据挖掘的结果进行仔细的校验，重点是解决好以前的观点和看法有无差错，使目前的结论和原先看法的矛盾有效解除。

3、数据挖掘技术的方法以及在电力营销系统中的应用和发展

数控挖掘技术得到了非常广泛的应用，按照技术本身的发展出现了较多方法。例如，建立预测性建模方法，也就是对历史数据进行分析并归纳总结，从而建立成预测性模型。根据此模型以及当前的其他数据进行推断相关联的数据。如果推断的对象属于连续型的变量，那么此类的推断问题可属回归问题。根据历史数据来进行分析和检测，再做出科学的架设和推定。在常用的回归算法以及非线性变换进行有效的结合，能够使许多问题得到解决。电力营销系统中的数据挖掘技术应用中关联规则是最为关键的技术应用之一。这种应用可以有效地帮助决策人员进行当前有关数据以及历史数据的规律分析，最后预测出未来情况。把关联规则成功引入电力营销分析，通过FP-Growth算法对电力营销的有关数据进行关联规则分析，从中得出各种电量销售的影响因素以及外部因素、手电水平等的关联信息，以便更好地为电力的市场营销策略提供参谋和决策。对电力营销系统的应用中，时间序列挖掘以及序列挖掘非常经典、系统，是应用最为广泛的一种预测方法。这种方法的应用中，对神经网络的研究非常之多。因此，在现实中应用主要把时间序列挖掘以及神经网络两者进行有效地结合，然后再分析有关电力营销数据。此外，有关专家还提出应用一种时间窗的序列挖掘算法，这种方式可以进行有效地报警处理，使电力系统中的故障能够准确的定位并诊断事故。此算法对电力系统的分析和挖掘能力的提高非常有效，还可判定电力系统的运行是否稳定，对错误模型的分析精度达到一定的精确度。

4、结语

电力系统信息化架构分层研究 篇3

关键词：电力系统；信息化；安全架构

电力信息网络安全关系着中国电力行业的健康生存和发展，所以，为了保证电力行业的正常运行，电力信息系统安全架构是势在必行，但必竟国内没有先行者，没有类似的经验可以参考，电力信息系统的网络安全架构所遇到的阻力与不和谐的因素仍有存在，如何消除这些不利的因素，加快电力信息网络安全的工作，是当前电力系统工作人员应当思考的问题。现代计算机技术日新月异的发展给加强电力信息网络安全的工作提供了强大的技术妻持。我们要跟随着计算机技术的发展不断强化电力信息网络安全。

1.电力系统网络安全现状

计算机网络技术的不断发展，使得整个电力企业的发展有了一个更好的契机，电力系统运用计算机网络技术中的诸多先进的技术和一流的网络服务手段，把国家电力数据通信网和地方政府的电网企业实行有效连接，实现了电网企业间信息系统互联互通、资源共享。一个计算机系统是否安全，就要看编程的漏洞是不是很小。通过计算机网络使得电力系统的工作效率得到很大的提高，而管理范围也得到相应的扩大，工作人员的办事能力相对增强。电力行业信息安全管理缺乏统一的规划、统一的标准和有效的监督检查机制，也使得电力信任服务体系等信息安全基础设施的建设工作无法正常开展，而目前的计算机网络市场也没有适合各个电力系统特点的安全解决方案。

2.电力工业管理信息系统

企业必须向以客户为中心的管理与运营模式方向转变，作为国家公用基础性行业企业，电力行业的竞争是同质产品的竞争，如何在最短的时间里，以最好的服务质量、最低的服务成本提供给用户服务是电力行业企业信息化要实现的目标，管理信息化建设将成为重点内容。电力信息化是指信息技术在电力工业中的应用，电力工业信息化的核心是电力工业管理信息系统（MIS）的建设 。电力企业MIS是一个包括数据采集、加工、存储、交换、统计、分析等内容的管理信息系统，它涉及国家电力公司、网、省、地（市）等多级，联系到行业内的许多地域。只有系统规范化、标准化，才能有效地保证系统集成、网络互联、资源共享和数据信息交换，从而使系统数据、经济指标及时上报，指令信息准确及时下达。电力工业管理信息系统（MIS）包括电力营销管理系统、电力生产管理信息系统、电力客户服务系统、电力配电管理系统、电力调度管理系统、办公自动化（OA）和呼叫中心等系统。

3.电力系统的软件设计

3.1数据库设计

通过电力系统SQL Server 数据库可以管理数据库用户的用户名和密码信息以及注册用户输入到电力系统的电气参数。可以建立了UserDB 和InputDB两个数据库。其中UserDB数据库是用来存储用户注册信息，它含有一个UserTable表， 表中有两个字段 用户名UserName和密码PassWord；而InputDB的数据库是用来存储用户输入的电气参数， 它有PowerNet、Line、Transformer、PvBus、Bus Power、Generator 六个表。在.NET 框架中，电力系统提供用来访问电力系统SQL Server数据库的了三个类： SqlConnect类、SqlCommand类、SqlDataReader类。 SqlConnection 类主要是用于它与电力系统SQL Server数据库之间进行对接。SqlCommand 类则是将在电力系统数据源上执行的 SQL 语句或存储过程。使用电力系统类之前要创建电力系统它们的对象实例，以电力系统用户数据库说明如何访问电力系统SQL Server 数据库。

3.2数据文件的上传

电力系统的拓扑结构和运行方式是由电力系统的电气参数描述， 电力系统的电气参数是电力系统数据分析的依据， 电力系统的参数主要包括了电力系统的线路的参数、电力系统的变压器的参数、电力系统的参数、电力系统的接地支路的参数、电力系统的发电机参数、电力系统的PV的节点参数、电力系统的节点功率的参数等。 为了给服务器端的Matlab算法进行扩展，需要在服务器端采用统一的电气参数保存格式。而txt文件格式的文件结构简单，数据占用的空间较小，方便在网络上传播。ASP.NET 提供了一个封装得非常完美的上传文件控件控件，使用该控件可以方便地将二进制文件或文本文件从浏览器上传导Web服务器指定的目录下。 该控件的函数getFile的属性表示客户端上对指定的文件进行上传，利用pushfile，getFile. Save等语句设置需要上传得文件，同时该文件在服务器端需要保存的目录和文件名。

4.结束语

电力系统信息化架构分层设计是一种基于先进的软件B/S 模式，并能用Matlab来完成服务器端的相关计算，它的优点在于：客户端需要维护，系统的客户端不需要安装应用软件 ， 所有的开发、维护和升级工作都集中在服务器端。服务器端Matlab计算程序的开发是很独立的，扩展已经开发好的计算程序，在Matweb.conf 中添加相应的目录设置就可以将M文件添加到M文件库。缩短了软件的开发周期，Matlab 强大的矩阵处理和矢量计算功非常适合电力系统分析计算，缩短了开发周期。由于目前安全问题远未解决，因此本系统存在着一定的安全隐患。随着因特网技术的不断完善和发展，B/S 模式将会更加广泛地应用在电力系统分析软件中。

参考文献：

[1]游威荣. 电力系统信息网络安全的重要性及其管理[J]. 科技信息. 2012

电力营销技术系统架构 篇4

近年各国对电力系统的安全保障能力重视不断加强,但世界范围内仍出现了十余次连锁故障导致的大停电[1]。除了基础建设不足、信息化程度不高、紧急控制不到位等因素外,缺乏适合在线应用的连锁故障研判工具,无法及时对系统薄弱点、故障传播特性与发展进行深度计算也是其主因,现有软件尚不具备针对性地解决这一问题的能力[2]。连锁故障模拟通常涉及稳态、准稳态、暂态等多个时间尺度,同时需考虑可能出现的保护不正确动作对后续状态的复杂影响[3]。 概率型事故链是应用较多的模型[4],以最优潮流模拟故障扩散中控制策略的方法也受到关注[5]。由于事件组合、触发因素、状态转移等不确定性,真实系统的连锁故障分析容易造成分枝庞大的“组合爆炸”,如某省级电网常规预置故障集(N-1)中有246种故障和45种组合故障(断面/N-2),若对每组故障可能引发的连锁模式进行分析,则会带来沉重的不确定计算负担。目前理论侧重于探索连锁故障本身机理,鲜有介绍应对其计算复杂性的策略。对于大规模连锁故障的仿真分析在开始之前,难以确定有多少可能的故障组合,在计算资源的调配上具有不可知性,因此,需要针对连锁故障仿真分析过程与数据特点研发高度灵活的新型计算框架。

云计算是面向服务的全新计算框架,高性能分布式计算是其后台关键技术。文献[6]指出云计算在智能电网中的应用前景与技术路线,数据中心、智能变电站、电网调度、孤岛重构等具体应用陆续被提出[7,8,9,10],国外也开展了类似研究[11]。但在具有超大运算需求的事故链组合计算与连锁故障分析领域仍鲜有解决方案报道。从软件工程角度看,面向连锁故障仿真分析的分布式计算框架应至少具备3个典型特征:①尽量复用稳定成熟的电力系统商业软件计算模块,减少基础功能开发工作,并保持现有应用良好的电力元件模型结构化数据;②整体具备跨平台功能,良好兼容异构环境;③软硬件部署方便,在对现有环境改动较小条件下实现计算资源即插即用。Hadoop是一种能对大规模数据及应用进行高性能分布式处理的Linux开源技术框架,是当前支撑各领域云计算发展的主流计算架构之一[12,13]。文献[14]在OpenStack和Hadoop架构下采用多目标粒子群算法优化虚拟机迁移策略,实现了具有通用计算功能的电力仿真云平台资源调度技术。本文针对电力系统连锁故障计算需求与事故链组合不可预知等特点,在Hadoop环境下结合常用的PSD-BPA软件研发了大规模连锁故障的分布式计算技术,首先开发了可并行处理的连锁故障计算分析模块,再通过MapReduce映射—归约配置与Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储调度功能,实现连锁故障仿真分析中计算功能与场景数据的完全解耦,将事故链拆分为独立数个单一关联事故由HDFS中NameNode节点依据计算节点负载状态灵活调配,实现依据资源状态管理计算能力,以适应大量事故链组合分析中组合状态的不可预测性,并兼顾计算资源性能均衡。

1 电力系统连锁故障仿真分析

1.1 连锁故障驱动的参数设定

连锁故障模拟通常基于准稳态仿真及其安全分析计算,部分也考虑采用时域仿真校验连续扰动下的系统稳定。缺乏统一的算法和评判指标是连锁故障模拟建模尚缺少依据的重要原因。连锁故障计算的基本模式如图1所示。

事故链生成是驱动连锁故障模拟的关键,虚线框中是计算前未知的故障可能模式,经过评估分析后形成高风险事故链预警。由于故障维度的不可预测性,框中(含模拟生成算法)数据计算与处理过程的负担极重,即使是利用智能筛选算法[15],对于实际系统也难以实现快速分析,必须分布式处理。本文所采用的连锁故障模拟考虑以下5方面要素。

1)故障初始化为预想故障集与关键元件搜索的并集,关键元件搜索分为基态和N -1,后者又被考虑为独立故障与群发性故障2种方式[16]。

2)针对潮流转移,若线路负载超过其输电容量100%则立即开断,若处于85% ~100% 区间,则利用直流最优潮流(DC-OPF)模型模拟调度员进行发电再调度和切负荷操作(仅考虑控制部分常调机组出力与减载节点负荷),目标函数为机组出力调整总量与切负荷总量之和最小;若节点电压低于0.87(标幺值)则自动切除15%负荷以模拟低压减载。

3)对于线路考虑一轮确定性误动和拒动(对于220kV及以上系统延时开断故障线路以模拟近后备保护动作),设定不准确动作线路的次轮关联元件无误动和拒动;针对重要送电断面考虑安控装置动作逻辑,以确定是否存在下一轮开断元件。

4)单纯准稳态模拟易导致结果偏乐观,须考虑进行暂态稳定评估,原则为:①原发故障视为三相短路,0.15s内切除故障,后续线路过流保护和安全稳定控制装置动作分别设定为故障清除后第4s和0.4s的元件开断事件;②后备保护延时设定为0.1s;③总时长设定为10s,如多一轮过载速动事件,则增加5s;④DC-OPF调整过程不进行稳定校核。

5)仿真结束条件为:①次轮事件触发均未满足;②系统失稳(最大功角差超过180°);③潮流计算不收敛;此外,确定无次生事件后,自动增长10%负荷(发电机分区平衡),给出线路重载过载与电压偏低预警提示,明确系统静态安全水平。

1.2 连锁故障元件动作判定

继电保护与安全稳定控制动作是否准确直接关系到故障扩散模式[6]。动作逻辑判断用于确定某轮扰动前后相关参数是否满足动作条件,若满足则开断对应元件作为次轮事件。附录A图A1示意了某发电机安全稳定控制策略的动作逻辑判断。程序中利用If-then建立故障前后元件运行参数判别准则,以0-1整数变量Ci表征条件全集u中某分量uj的第i个测试逻辑,N为其该事件触发的全部测试条件个数,若满足以下逻辑与表达式:

则在次轮时域仿真中的规定时刻点加入事件uj,形成次级事件,以此类推,最终形成完整故障链。

1.3 故障集初始化

预想故障集通常根据经验和规程指定,一般包含母线、重要线路(断面)和重要机组的N -1、暂稳校核与少量组合故障,预想故障根据方式变化、一次设备投退进行小范围调整。本文预置故障集初始化方法如附录A图A2所示。在线部分的运行方式数据、故障告警与开断元件可通过能量管理系统(EMS)状态估计模块导出。*.dat和*.swi分别表示PSD-BPA潮流与稳定计算的数据配置文件。

1.4 连锁故障的判别与形成

对可能的事故序列进行逐一计算与评估是连锁故障风险分析的重要方法[5],但实际系统中的关联概率参数难以获取,限制了概率型算法的适用性,本文将单一事故链视为确定性计算,最终汇总后根据各类严重度排序,以进行风险提示,其完整流程如图2所示。

1.5 严重度评估

对于连锁故障的严重度评估不仅限于单纯的失负荷量,还应考虑潮流转移过程中元件重载水平、暂态受扰水平等,以对后果严重或风险极大的故障扩散进行排序、提示。从以下几个方面衡量既定事故链的严重度。

1)失负荷量(load shedding index,LSI)

当有线路出现85%~100%负载区间时,启动DC-OPF程序模拟调度行为,记录切负荷量,若出现孤岛则假设其负荷全部失去,因不是研究重点本文暂忽略低频减载配置问题。将负荷损失超过系统总负荷15%视为LSI指标严重。

2)静态安全水平(static security level,SSL)

静态安全水平的关键性能指标很多,本文中对于每阶段故障(事件),记录超过线路容量65%的线路条数及其平均负载率,统计电压低于0.9 (标幺值)节点个数及其平均值。这两类参数均以骨架网络中(对实际系统指220kV及以上网架)超过阈值的元件占相应元件总数的8%判定为严重。

3)暂态稳定指标(transient stability index,TSI)

依据1.1节中第④点原则对每个事故路径进行时域仿真后,基于功角轨迹采用TSI量化全局暂态受扰水平[17],表达式如下:

式中:δmax表示每个时步任意2 机间功角轨迹差的最大值。以任意2 机功角差360°为失稳判据,将TSI临界失稳的严重阈值定为15(轨迹最大功角差266.09°),值越小表明暂态冲击越严重,小于0则判定为失稳。

连锁故障逻辑判断、过程模拟与指标分析均采用面向对象思想编写专门类,扩展方便。本文目的是研发Hadoop架构下大规模连锁故障计算的分布式计算方法,因此采用一系列认可度高、逻辑层次清晰、计及最重要因素的搜索算法与计算规则,采用Java面向对象编程封装连锁故障基本计算功能,以兼容Hadoop计算资源配置、数据管理、分布式负载管理等环节的自动托管。

1.6 计算功能的集成实现

PSD-BPA软件使用广泛,但该软件并不具备计算大规模连锁故障计算功能,需编写专门程序。保留其.dat和.swi数据结构,针对每一个事故链生成一个包含两者的独立文件夹Case Package,并分配唯一Case ID,同时在Package中自动生成记录故障序列的Log文件。将上述功能通过Java与1.1至1.5 节中功能进行集成,实现适合并行处理的连锁故障计算软件PCFA (parallelizable cascading failures analyzer),其单机串行执行流程见图3。

PSD-BPA的数据结构与填卡模式满足数据的完全解耦,十分适合HDFS的数据本地化要求。但其机电暂态仿真尺度短(数十秒),难以计及励磁限制等慢动态过程,且存在仿真时长与动作特性匹配问题(本文固定初始化为10s)。 本文侧重研究Hadoop下大规模连锁故障分布式计算可行性,因此在故障仿真中忽略慢速元件动作行为,仅用时域仿真校核各时序故障发生后的暂态稳定水平。

图3中步骤①—步骤⑧按顺序执行,其中步骤③为从初始集中取某故障方式作为base case,步骤④—步骤⑥为连锁故障模拟程序产生的各级事件计算数据(*.dat/*.swi),图中共有M级故障,步骤⑦为PCFA中与PSD-BPA反复交互过程,步骤⑧为事故链终态数据与严重度评估结果输出与存储。

2 连锁故障计算的分布式架构与开发

2.1 MapReduce基本原理

MapReduce是近年提出的一种高性能分布式计算模型[18,19],其数据采用键值对建模。 附录A图A3展示了Map与Reduce协同工作过程。Hadoop使用Java构建MapReduce分布式模型以实现集群中的数据处理功能。集群中每台计算节点会提供其硬软件资源用以组成HDFS,该系统不但负责文件存储(连锁故障数据),也承担计算任务(PCFA)。节点按功能可分为一个NameNode与多个DataNode:前者负责任务管理以维护各种系统数据,并且调度分发数据;后者执行计算。计算开始后,计算程序被映射到各DataNode中,由本地Java虚拟机启动和执行。此后,NameNode通过遍寻集群中所有DataNode状态,获取集群中Mapper和Reducer可用性,并最终根据数据分布存储位置启动本地或相邻节点执行计算。

2.2 计算节点功能架构及其平台化

以DataNode作为计算节点,以PCFA作为分布式环境与连锁故障计算中间件,以NameNode作为分布式环境管理节点,系统配置结构如附录A图A4所示。计算平台实现步骤如下。

步骤1:搭建Hadoop计算环境。首先在计算节点中开启无密码登录SSH,将Hadoop文件夹放置于任意目录下,修改相关配置文件,设置端口、文件副本数量、轮询间隔等环境参数。然后通过脚本采用HDFS命令进行文件系统格式化,并启动计算环境,作为PCFA的分布式环境。

步骤2:实现连锁故障计算数据分布式处理与计算机制。在各节点Windows系统中部署PCFA,实现各节点核心计算功能,针对预置故障集,通过PCFA搜索形成树形事故链,并按1.6节数据规约形成可解耦计算的电网数据组合,通过Hadoop调度机制实现分布式计算(详见2.3节)。默认采用先入先出(FIFO)原则进行集群负载均衡。

步骤3:进行跨系统通信。 计算节点中,Windows和Fedora操作系统通过服务器信息块(SMB)共享协议,将电网计算数据进行跨系统传输;提交计算数据过程中,首先在各节点PCFA中形成单级事故链计算数据,其次在数据封装中封装有HDFS上传命令行,在数据达到Fedora操作系统后该命令会被解析并实现所携带的数据上传至HDFS,数据整体维护由Hadoop根据系统配置自动托管。 计算任务的分布式处理流程如附录A图A5所示。

2.3 HDFS文件调度功能实现

本文所设计HDFS调度包含以下4个过程:①建立HDFS与Fedora本地系统间传输通道;②建立本地Fedora与集群中Windows系统的连锁故障计算文件传输通道;③监视集群中DataNode节点系统资源使用率(CPU使用率,用于潮流计算或时域仿真);④根据DataNode资源使用情况,依据负载平衡原则发配某原发故障的某级连锁事故数据至集群中该节点并采用PCFA进行进一步处理。

在应用PCFA和Hadoop以及HDFS构建主要框架同时,采用jcifs1.3.14版本的Java开发库实现基于SMB协议的共享文件夹读写功能。 利用Linux与Windows、本地及异地的SMB共享文件夹,实现跨系统的文件传输能力,并针对PSD-BPA计算数据结构,专门开发数个Java类(如表1 所示),实现HDFS命令及接口封装,能够使计算平台通过标准Java程序完成对HDFS的电力系统计算文件输入及输出功能。此外,采用Hyperic与Sigar实现基于Java的Windows,Linux底层交互命令与计算节点资源获取。

HDFS调度功能实现流程如下:①原始数据文件首先被上传至HDFS某路径下进行存储;②根据某节点资源使用情况,决定该数据文件发送目的地;③根据Data Locality通过HDFS接口,将数据文件从HDFS读取至该数据块所在本地主机;④调度程序通过SMB协议,将PSD-BPA数据结构的连锁故障计算文件发送至远程目的地Windows环境路径下;⑤目的节点调用PCFA对数据进行故障链计算及生成新的故障数据;⑥新生成故障数据再次进入HDFS,进行下一步数据调度与计算。整体流程如图4所示。

图4(a)中箭头为HDFS中连锁故障计算数据发送与生成方向,其调配靠表1中的Java类实现,利用哪个DataNode计算何种原发故障的哪级故障具有数据调度不确定性,实现了连锁故障事故链计算在不同计算单元的解耦,如图4(b)所示。若A—K为多核CPU配置的DataNodes中不同计算资源,则单个DataNode可同时分析不同原发故障后的不同阶段故障,图4(b)中1—6示意了与图4(a)对应的某事故链的中间计算文件(*.dat/*.swi)由不同计算资源处理的过程。由于NameNode的集中管控与计算资源动态调配(Dispatch类),也解决了连锁故障组合事先未知的问题。所提计算架构相比于与图3结构,具备巨大计算优势。

所开发基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术整体算法流程伪代码如下:

3 应用测试

3.1 系统环境配置

采用10台单核CPU计算机与千兆网络交换机搭建测试所提出计算系统的硬件环境,将其中1台笔记本计算机设定为NameNode,其余为计算处理单元DataNode,计算集群配置情况如表2所示。

连锁故障分析计算功能源于PCFA程序,各计算节点均安装Windows操作系统中,采用VirtualBox架设虚拟机,其中加载Fedora操作系统,分布式环境部署采用Hadoop 2.2.0。

3.2 测试分析

本文利用10机39节点、16机68节点和某省级电网数据进行原型系统测试分析,基本信息如表3所列,其中单机(Dell服务器)单次时域仿真为任意三相短路故障,总时长度为10s,仿真步长1个周期,耗时均为100次计算平均值。

由于标准算例系统缺乏某些关键参数,如线路热稳电流最大值、机组最大(小)出力、简单安全稳定控制策略等,因此需对10机和16机系统部分参数进行假设,以驱动后续的连锁故障判定条件响应。针对3个测试系统,利用第1节中分析过程,即内嵌于PCFA系统及其与基本功能模块交互功能,搜索各系统连锁故障事故链如表4所列,其中任意判据严重连锁故障不含失稳与潮流不收敛场景。

通过PCFA对某省电网自动搜索出的517 例事故链分析可知,导致该系统出现严重后果的连锁故障大部分属于动态安全问题,除43 例失稳与12例潮流不收敛场景外,严重度判据超过阈值的主要是TSI(38例),说明该电网故障扩大的主要风险并非是线路相继过载造成负荷损失,而在于若干元件故障退出后的系统稳定性难以保证,这和该电网静态裕度高但多处断面暂稳约束较为严重的运行经验一致。实际上通过DC-OPF模拟重载时的主动切负荷操作,能在连锁开断初期以较小的负荷损失代价极大地减少相继过载风险(测试中共有63个场景启动DC-OPF操作,均未造成严重后果)。

本文所研发的计算框架本质是提高了大规模事故链的分布并行计算与分析效率,在有效时间内仿真、评估、筛选可能造成严重后果的连锁故障场景。若在此过程中的某些环节(如安全稳定控制与保护装置动作概率、负荷异常波动)引入不确定性模型,则可以很方便地改造为连锁故障风险分析程序,但不确定性分析通常导致更多需要计算的场景,要求更多计算资源。通过记录3个算例在测试平台上的各环节耗时,对技术框架进行效率分析,共进行5轮测试,平均耗时参数分别如表5和表6所示。

表中:TC是指最后一个事故链评估完毕时间,即总耗时;TS为单个事故链场景仿真平均耗时;TP为解析仿真结果与严重度评估平均耗时;TD为系统其他资源开支,包括跨操作系统交互开销、计算平台内部多节点建立开销等耗时;α1和α2为效率系数,定义为总耗时与事故链场景总数之商。由性能参数测试结果可知,相比于单机PCFA系统,采用所研发框架测试平台均一定程度提高了连锁故障模拟与分析效率。需要指出的是,计算效率提高幅度并非与新增计算节点呈线性关系,定义参数β为计算性能提升幅度:β=α2/α1,如计算节点性能大致相当,则有β<N -1,其中N为计算节点。5轮测试3个系统β值如图5 所示。从其中数据可知,平台对于3个测试系统均能稳定地提升其大规模连锁故障仿真分析的计算能力,5轮测试其β的平均值分别为3.874,4.529 和6.714,均小于9(理想提升幅度,即为DataNode节点总数)。

需要指出的是,在本文测试中TD占据了TC较大比例,这和计算节点集群硬件性能(如是否采用固态硬盘)、网络性能(如是否是计算专用网络),以及软件工程优化均有一定关系。以测试中省级系统为例,该电网常规215个预置故障N-1要求在5min之内计算完毕,单个故障平均耗时要求1.39s,本例517个连锁故障在9 个计算节点上1 482s(约25min)内计算完毕,单个故障平均耗时2.87s,从单个故障平均处理耗时看相差并不太大,在与N -1扫描时间大致相当的要求下,可加设更多计算资源,通过简单配置较为容易地实现大规模连锁故障的仿真分析,且无需关心连锁故障计算中的故障组合与场景模式不确定性问题。此外,本例测试中TD平均占TC三分之一强,如果TD能通过改善运行环境性能大幅降低则该β还能进一步提高。随着目标电网的规模和计算复杂度增大,系统计算性能提升幅度随之增加,系统初始化、I/O读写、节点状态评估与任务分配、数据调度、网络通信等TD的时间开支在TC中比例将逐步缩小。

在执行连锁故障计算过程中,各计算节点资源由NameNode监测并视其状态通过HDFS发送某事故链单次数据文件作为次轮计算输入。 采用Hyperic和Sigar以1s为间隔获取计算节点CPU资源使用率,图6 为计算开始后某时段(3 min左右)中2个计算节点的CPU使用情况。

可以看出,2个CPU在HDFS的电网计算数据分发策略下,以较高执行密度均匀地持续进行电网数据处理与计算而没有产生计算资源闲置,也说明本文所采用的计算资源管理策略适用于所提技术框架。由于CPU是由虚拟机与物理机资源共享以及多进程共享,因此其使用率变化通常由多因素共同导致,具有较复杂的波动性。但可依据潮流计算和时域仿真的计算资源占用水平,大致推断A类尖峰(占用60%以上,持续不超过3s)是该DataNode正在进行电网潮流计算,B类尖峰(占用75%以上,持续不超过15s)是该DataNode正在进行时域仿真计算。

4 结语

针对具有高计算需求的连锁故障仿真分析应用,研发了基于Hadoop架构的分布式计算服务技术,利用标准算例与某实际电网数据验证了所提计算框架功能。该计算对各类连锁故障分析算法和评估指标兼容性良好,可通过面向对象编程自定义扩展一系列严重度、稳定水平的评估判据及综合判定方法,且新接入计算资源仅需简单软硬件配置即可,将事故链解耦成独立单一故障场景进行计算,无需受制于大规模连锁故障分析中的故障组合未知性。该技术有望为电网规划、方式校核、防御策略、薄弱环节挖掘提供深度计算能力。此外,所研发计算框架可作为电力系统大规模复杂故障分析的云计算引擎(相关技术特性分析参见附录A图A6),但在此应用领域实现真正的云计算,还需深入解决异构数据处理及其本地化、计算节点的互联网化(电力以太网)、用户接入模式及计算服务商业化原则等多个关键问题,这些均是值得深入的研究方向。

电力营销技术系统架构 篇5

业务架构的主要功能是建立闭环管理环节。

如果电力营销工作中出现异常的理由和现象，利用业务架构可以进行稽查工作。

还可以通过业务架构充分了解供电企业的运转状态和稽查评价情况。

业务架构是供电企业电力营销稽查监控系统业务架构的基础架构。

4.2 应用架构

电力营销稽查监控系统中应用架构主要包括以下三个方面：

4.2.1 管理层。

管理层展示的主要内容基本上就是业务架构的主要内容，即通过管理层可以充分了解供电企业的运转状态和稽查评价情况。

4.2.2 业务层。

业务层的主要功能就是处理日常业务，业务层有一层监控分析层，监控分析层承担着电力稽查监控系统中最重要的任务。

在这个系统层面，除了实现对数据质量、资源以及业务的实时监控之外，还具备必要的分析查询功能。

业务层所展示的就是与稽查监控有关的业务。

4.2.3 系统支撑层。

系统支撑层包含于管理层、组织权限、任务调度等。

4.3 技术架构

技术架构的设计是以数据架构为基础，按照应用架构的要求进行的。

技术架构的设计与信息技术的应用目前状况相吻合，技术架构具备充分的扩展性，还具有灵活的技术处理能力。

4.4 物理架构

电力营销稽查监控系统中，物理架构设计属于硬件设施设计，监控数据和稽查数据就存储在物理架构，因此，物理架构的核心就是数据库服务器和存储设备。

5 结语

电力营销稽查监控系统是电力企业在营销业务中所使用的一种信息化营销管理平台，一些电力公司建立了符合实际需要的电力营销稽查监控系统架构，不仅实现了营销组织模式的优化，而且在电力营销稽查监控系统中，可以将一系列工作全面展开，转变了那种大海捞针式的原始工作状态，使电力营销工作变得简单且易操作，大大地提高了电力营销工作的工作效率。

经过了国家电网公司的审批之后，电力营销稽查监控标准化体系已经开始运转，不仅为电力企业带来了巨大的经济效益，还为电力企业树立了良好的形象。

电力营销技术系统架构 篇6

【关键词】电力公司;电力营销信息系统;建设

一、现电力公司电力营销信息系统的管理现状

目前大部分电力公司使用的电力营销信息系统主要采用Excel电子表格进行简单的电量电费处理。在X公司业务方便了业务人员处理一般的计算业务，对规范电力营销起到了积极的作用。随着社会的发展，公司业务的扩张，电力体制的改革，为满足市场的要求，各项管理业务进一步细化，这些简单的表格不再能够满足要求，主要表现在：

（1）没有充分利用网络进行资源共享，造成数据的重复录入和计算，容易造成数据不一致，而且效率低。

（2）无法对电力营销的业务进行监督和控制，很容易造成管理漏洞和计算差错。

（3）仅对电量电费进行了简单的处理，而电力营销系统包括电量电费、电能计量、线损管理、用电检查、业务收费等全过程业务，不能对现有电力营销的业务进行有效服务。

（4）随着电力营销业务的发展，各种电量电费的计算方法、报表的格式等都在不停地变化，各用户电量报表也没有规范。

二、电力营销信息系统的建设的思考

目前电力行业的电力营销信息管理模式已经不再适合当前的市场经济运行，主要表现在管理和执行方式的落后，由此，在计算机科技迅猛发展的现代社会 ，利用计算机和网络技术构建一套与电力系统相吻合的应用系统变得十分必要。所以需要开发设计一个以市场和客户服务为轴心，以方便客户为宗旨的电力营销信息系统，建议该系统从以下几个方面思考：

1.系统的数据采集：具有各企业用户、电厂用户、各变电站的计量基本信息，以企业用户、电厂用户、各变电站计量关口采集数据作为数据源，能方便地将各用户上报的Excel文件或Word文件导入到数据采集数据库服务器，根据用户的用电性质，可通过WEB方式查询打印原始数据。

2.数据检验：对数据采集模块数据库的数据审核去重，将错误数据或重复数据分辨并标示出来，并发出警告，以便于进行修改;根据系统设置将正确的数据报表转化成系统设置的标准格式，导入数据结算数据库。

3.数据结算：根据各用户用设置和业务需求进行分栋划价，从结算数据库中提取数据计算，从而得出各用户的上、下网电量，形成标准化文件倒入用户所需报表数据库详单，公司财务部门和用户可以通过WEB方式进行查询和打印;

4.数据统计分析：根据系统设置对和数据结算数据库经经分析后汇总生成各种统计报表，供公司各部门和领导查询打印。

5.系统设置维护：包括各个模块的权限设置、用户设置，实现了给不同的用户分配相应权限的功能。它提供系统权限没定、部门人员的维护、组权限及人员权限的分配;保证系统的用户的合法性、安全性及数据库安全性。

三、电力营销信息系统建设的意义

该系统进行统一采集、加工、处理，实现电力营销计划、售电、用电检查、与收费处理等一条龙服务。 利用网络传送业务信息、工作单自动传送、减少手工操作、推进无笔化作业。系统建设的主要任务是运用信息技术，采用计算机网络等现代化管理工具，建立一个多功能的综合电力营销管理信息系统。实现信息资源共享，规范用电管理，能有效、准确、快速计算做出电量统计和分析等功能，从而显著提高企业的管理效能和经济效益。能及时掌握公司网内各类用户情况，工作做到井然有序，用最短的时间保证统计工作连续进行;帮助各专业统计人员做好日常数据处理工作，减少检查数据、核对数据、整理数据的重复劳动，使全体统计人员能够充分利用数据资料，提高统计技术水平以及工作的科学性，主要表现在以下几个方面：

（1）提高综合业务效率。对电力营销信息进行统一采集、加工、处理，实现电力营销计划、售电、用电检查、与收费处理等一条龙服务;利用网络传送业务信息、工作单自动传送、减少手工操作、推进无笔化作业。全面及时地掌握电力营销营业管理信息综合数据，使业务处理工作达到准确、及时和高效;簡化业务处理过程，降低业务处理错误率;实现业务处理时限考核及工作质量管理时限考核;提供电力公司综合信息管理所需电力营销业务数据，便于公司领导及时掌握

（2）提高经济效益。通过电力营销工作的自动化和规范化管理，一方面，可以提高电力营销工作的工作效率，从而促进电力营销效益的提高;另一方面，促进服务质量的提高，可以提高电力企业的公众形象;电力营销的营业管理规范化和标准化，使业务、计量、电费、用检四帐统一，避免漏帐和其他不应有的经济损失。计算机网络化，实现计算机资源的高效利用，可以降低计算机系统的总投入;统一数据采集，避免各自反复录入数据，这样既减少人力资源的浪费，同时又降低数据大量冗余而占用大量存储设备，节约了资金。

电力营销技术系统架构 篇7

1.1电力营销支持系统的构成

电力营销是以电力资源为交易对象的, 电力资源具有无形无色、公用性等特点, 这就使得电力营销具有一定的特殊性, 只能通过电网运输的方式为用户提供方便。电力营销与民生密切相关, 供电企业为了满足客户的需求, 需要通过营销手段为用户提供服务。为了确保电力营销质量, 我们需要建立电力营销支持系统, 该系统能够为用户提供高效率的服务, 包含了电力营销客户信息系统、客户服务系统、网银电费结算系统等。其中电力营销客户信息系统则是针对用户信息的, 可以通过这一系统实现电力营销流程的有效控制。而客户服务系统是通过远程服务的方式, 为用户提供业务受理、维护、投诉等服务, 方便了用户与供方的沟通。网银结算系统是一种新型电费交易方式, 通过网络连接实现了银行与企业的交易, 为账务管理提供了很大的便利。

1.2电力营销技术支持系统的应用

1、系统在日常营业中的运用。电力营销主要是为客户服务, 为客户提供需求的业务, 使其享受高质量的服务。在日常业务流程中应用电力营销技术支持系统, 使得流程更加规范化, 提高了日常营业管理效率。这样以来, 客户可以通过网络手段进行业务咨询, 还可以通过结算系统进行电费缴纳, 缩短了交费程序, 为用户提供了很大的方便。通过电力营销支持系统的应用, 实现了日常业务的统一管理, 方便了各项业务的开展, 提高了日常营业管理质量。

2、系统在电力营销监督管理工作中的应用。电力营销监督管理工作相对繁杂, 电力营销技术支持系统的应用不仅能够提高工作效率, 还能节约物力人力的投入。电力营销管理人员可以通过网络系统了解业务情况, 而且可以通过客户服务电话录音来及时了解营销流程中存在的问题, 这给电力营销各个流程的监督带来了很大的方便。电力营销技术支持系统可以自动生成报表, 这样便于管理人员及时的查询, 同时该系统也提高了数据的准确性, 对提高电力营销管理质量有着重要意义。

二、探讨电力营销技术支持系统的必要性

2.1电力营销自身发展的需求

随着市场经济的迅速发展, 市场化改革越来越深入, 许多企业为了提高自身竞争力, 不得不降低电力资源的价格, 不断提高电力营销管理质量。供电企业在生产和调度方面要求较高, 电力营销作为关键环节, 在电力营销业务中, 需要用到许多信息, 一旦信息出现错误就会直接影响企业效益。为了适应市场化改革的需求, 在市场竞争中利于不败之地, 企业就必须加强电力营销的自动化、信息化发展, 建设电力营销技术支持系统变得越来越重要。只有采用电力营销技术支持系统, 才能实现电力营销精细化管理, 进而确保电力营销质量,

2.2传统电力营销管理方式较落后

1、数据采集手段单一。

在传统的电力资源数据采集工作中, 主要依据电能表, 而以往的机械式电能表功能性单一, 采用人工进行, 数据采集不够准确, 导致了电力损失。数据采集缺乏有效的监督, 还要投入更多的人力物力, 不利于线损分析, 降低了电力营销管理质量, 营销了企业形象。

2、数据加工效率低。

由于电力资源的特殊性, 使得电力营销具有信息量大的特点, 而这些电能数据记录的处理工作十分繁琐, 不仅要耗费大量的物力人力, 还容易导致错误。通过人工方式进行数据处理影响了数据的唯一性, 难以实现共享, 信息处理效率相对较低。

3、服务质量有待提高。

电力营销服务于广大电力客户, 随着市场竞争愈演愈烈, 对服务质量的要求越来越高。电力营销是企业与客户进行沟通的桥梁, 只有建设电力营销技术支持系统, 为客户提供便利的途径进行交费、咨询等才能得到客户的满意, 从而提高电力营销服务质量。

三、总结

综上所述, 随着社会经济的不断发展, 对电力营销服务质量提出了更高的要求, 以往的营销模式难以满足现代市场需求, 阻碍了营销管理水平的提高。电力营销对于供电企业来说十分重要, 为了确保企业电力营销服务质量, 需要我们不断完善电力营销技术支持系统, 提高企业的市场竞争力。电力营销技术支持系统具备多个子系统, 通过各个系统的密切配合、相互制约, 完成了营销自动化过程, 促进了电力营销的迅速发展。

参考文献

[1]汪雯卿.基于EOMP平台的电网调度运行管理考核系统的设计与应用[D].南昌大学2014

[2]刘运龙.山东电力集团公司集约化、实时化的营销技术支持系统[J].电网技术.2007 (S2)

电力营销技术系统架构 篇8

1 电力营销客户现场管理应用系统集成技术的必要性

在电力营销中运用先进的技术来对客户进行管理, 其主要管理内容就是抄表, 传统的抄表工作都是人工完成的, 这样就需要大量的人力物力进行抄表工作, 每一次抄表持续的时间都比较长, 而且也不能保证质量, 在这种情况下, 使用先进的系统集成技术, 能够对电表进行实时的监控, 不必应用大量的人力物力来完成这项工作, 用户也能够实时的查看自己所使用的电量, 这也变相提高了用户的节能意识, 使得抄表工作变得不那么复杂, 这样提高了电力营销的效率, 为电力企业的相关人员和客户都提供了方便, 因此说, 在电力营销客户现场管理中, 应用系统集成技术是非常重要, 也是很有必要的。

2 电力营销客户现场管理系统集成技术的功能

一方面, 实时信息, 应用系统集成技术能够向相关系统提供有效的实时信息, 主要包括现场表计和回路的情况, 最为关键的就是能够有效的检查出下达的任务是否完成, 而其他的线管系统也能够为该系统集成技术提供有效的实时信息, 主要有催费信息与购电信息等。对于实时信息而言, 每次传输的量并不高, 但是传输的结构却是非常稳定的, 而且在传输实时信息时要时间要及时。

另一方面, 非实时信息, 这是应用系统集成技术的主要功能, 系统集成技术能够给相关系统提供很多的非实时信息, 比如, 抄表数据信息以及冻结数据信息等, 而相关系统也能够提供集成系统很多非实时性的信息, 比如基础档案信息, 还能提供抄表工单信息等。非实时信息的传输与实时信息性信息的传输相比有很大的不同, 比如在传输信息量上, 非实时性信息量的传输要比实时性的信息传输要多很多, 但是结构却没有实时性信息传输时要稳定, 所以在对非实时性信息进行传输时, 对信息对接口程序没有过多的要求, 尤其在实时方面, 但是对接口的负载一定要满足大量信息量传输的要求, 并且这些信息在传输时要能够充分的适应结构的变动。

3 电力营销客户现场管理系统集成技术应用

3.1 实时信息集成。

要想实现实时信息的集成, 相关企业投入了大量的资金建设了网络服务技术以及FTP技术, 前者主要是面向服务加框, 简称SOA, 而后者主要面向文件传输协议。在实时信息集成的过程中, SOA其主要目的都是通过网络来进行服务, 将各个系统中的信息能够通过合理有效的集成变成可以操作的, 并且能够再次应用的组件, 各个服务之间可以通过SOAP, 也就是对象访问协议与这个协议支持的接口连接起来, 这样各个系统就能够实现相互之间的相互使用。某公司CCS (客户关怀及服务) 系统通过其企业应用整合 (EAI) 模块提供了一个异常工况的接收SOA接口, 本系统通过此服务接口将获取到的现场表计和计量回路的异常工况传递给CCS系统, CCS系统获取此信息后, 立刻触发计量异常处理工单以辅助用电监察人员及时发现异常用电行为, 并辅助计量设备维护人员及时发现计量故障, 从而减少电力公司因计量问题造成的电费损失。而本系统则在其监控平台之上提供一个用于接收催费信息、控制信息的SOA接口, 当本系统接收到信息后将立刻产生控制任务, 并下发到现场终端执行催费控制, 并将控制结果反馈给CCS系统。通过这2个接口的实现有效地完成了催费和用电监察业务在2个系统的集成。通过这种接口方式集成2个系统的实时信息, 从本系统发现计量异常并产生告警信息到CCS系统生成业务工单或者从CCS系统产生催费信息到本系统发送到客户现场执行催费控制, 整个业务过程都在秒级时间内完成。如图1所示。

3.2 非实时信息集成。

在对2个系统的非实时信息进行集成时, 由于一次传输较大信息量的数据, 而且这些信息对实时性要求不高, 所以采用以FTP协议传送格式化文本文件的方式。每天晚上CCS系统自动生成客户、合同账户、变压器、电表等对象的档案信息文件, 并将文件自动传输到FTP服务器中, 本系统定时获取这些对象的档案信息。客户现场管理系统根据文件变更本系统的基础档案信息, 保证了基础档案信息与CCS系统的一致性, 并在此基础上实现营销系统的抄、收业务集成。每天晚上, CCS系统以文件方式向本系统下达抄表工单, 本系统根据工单要求执行自动抄表任务, 并在规定的时间内以格式化文件的方式将抄表数据传送给CCS系统, 用于电费结算。如图2所示。现在某公司CCS系统每天晚上下发的客户、合同账户、安装点、变压器、抄表单元、电表档案等共35万条左右数据信息约在5 min内完成信息下载、对比、入库操作。并且, 在系统上线之初对这种接口进行过压力测试, 传输几百万客户 (包括低压居民用户) 的信息, 总的信息量达到上千万条记录, 约在1 h内完成信息的下载、对比、入库操作。CCS系统每天下发的抄表任务信息约上万条, 这些抄表任务约在3 min内就完成了下载和入库工作。根据这些抄表任务信息, 本系统约在1 min内成抄表数据的生成和上载工作。

结束语

综上所述, 可知在电力营销客户现场管理中应用集成技术是非常重要的, 能够实现实时信息的集成, 也能够实现非实时信息的集成, 使得工作效率大大提高了, 并且降低了在工作中产生的误差, 为拓展电力营销客户奠定了坚实的基础。本文主要是笔者多年的电力营销客户现场管理系统集成技术应用经验的总结, 希望为相关系统集成应用技术人员提供借鉴。

摘要：随着电力营销的发展, 针对客户现场管理系统的集成技术也得到了很大的发展, 集成技术的应用不但提高了电力企业的工作效率, 还提高了工作的正确度, 这为电力企业的发展做成了重要的贡献。本文主要介绍了两种客户现场管理系统集成技术, 一种是Web技术, 另一种是FTP技术, 进而探讨了电力营销客户现场管理系统集成技术应用, 仅此提供借鉴。

关键词：电力营销,客户管理,系统集成技术,应用

参考文献

[1]高荣, 王治森, 叶佩青.基于Web服务的数控系统运动控制集成技术研究[J].制造技术与机床, 2009 (3) .

[2]徐向荣, 顾新建, 叶作亮.基于Web服务的企业应用集成研究[J].制造技术与机床, 2006 (9) .

电力营销技术系统架构 篇9

关键词：电力营销,信息化,面向服务构架

1 概述

经过多年的电力系信息化建设, 电力企业已经建成了一套系统的服务结构体系, 它是集生产、营销、客户服务、企业管理和财务管理为一体的计算机信息系统, 这些信息系统在电力企业工作中发挥着重要意义, 是保障电力企业生产和发展的动力基础。随着近年来信息化发展水平的与日提高, 这些系统各自结合相关的科学技术成果实现了初步信息化, 但是也为企业信息化造成了一定的影响, 使得企业信息化发展出现了信息孤岛的局面与问题, 这主要是由于系统软件过于复杂, 使得彼此之间缺乏相应的联系, 各种相关的信息无法及时的得到共享, 这也是目前企业信息化进程发展存在的主要瓶颈。基于这种趋势下, 在现阶段的电力企业工作中, 多数企业不断的采用各种先进软件进行分析与创新, 使得电力营销管理信息化逐步朝着大集成、高标准和开放性进步, 与之相对应的应用集成, 平台合作与各种技术的研究也在日益扩大。面向服务的软件架构体系作为一项新的软解模式, 为电力营销中各种问题的解决提供了参考借鉴依据。

2 面向服务的架构体系概念

SOA即面向服务的体系架构, 是指互相通信的服务集合, 是通过一个服务平台向另外一个服务平台传递数据或者协调一个或者多个服务之间的活动。面向服务的架构体系是一个灵活的体系结构, 是隶属于计算机系统环境之下进行设计、开发、应用与管理的一种规范模式。在现价段的电力营销系统中, 面向服务的架构体系尚未形成一个明确的定义, 但是究其应用而言是一个独立的系统, 却又是整个企业工作流程与模式的整合体, 其在工作中是提高企业工作水准与基础模式的一个有效的措施和流程模式。任何面向服务的架构包含三个角色:一个服务申请者, 一个服务提供者, 和一个服务注册器。

面向服务的架构体系是通过建立一个有用并且能够满足社会发展的服务平台, 然后通过这个服务平台创建多个注册器和并联器, 使得这些服务其之间的各种数据与信息能够及时有效的进行传递。其中服务提供者负责建立一个有用的服务, 并为它创建一个服务描述, 然后将这个服务描述发布给一个或多个服务注册器, 并从一个或多个服务注册器那里接收服务请求信息。

服务请求者负责寻找发布在一个或多个服务注册器那里的一个服务描述, 并负责使用服务描述来bind或者invoke服务提供者所提供的服务。一个服务的任何用户都可被看作服务请求者。

服务注册器负责将服务提供者发布在其上的服务描述广而告之, 并允许服务请求者在本服务注册器所拥有的服务描述里搜寻。一旦服务注册器将服务请求者和服务提供者配对, 服务注册器就不需要再参与交互过程。

3 面向服务的构架体系设计思想

电力营销管理信息系统逻辑上分为客户层、Web层、业务层和资源层4层。客户层主要负责人机交互;Web层封装了用来服务访问本系统的所有客户端的表示层逻辑;业务层提供业务服务, 包括业务数据和业务逻辑, 集中了系统大多数业务处理;资源层主要负责数据的存储和组织、数据库的分布式管理等。基于多层分布式组件模型, 结合面向服务的设计思想, 提出业务组件化、服务化的应用分层体系结构。应用分层的体系结构, 将应用系统中一组类似问题的公共设计和部分实现抽象出来, 以业务组件、SOA服务的形式部署运行于J2EE应用服务器上, 提供的服务完全抽象了访问的细节, 大大提高了软件复用性和软件开发的效率, 它强调的是软件设计的复用性和系统的可扩展性。因此, 业务组件化、服务化的应用分层体系结构是新一代电力营销管理信息系统设计和实现的关键。

新一代电力营销管理信息系统在应用整合方面具有显著的SOA特性, 在与企业内外部的应用系统的集成方面优先采用Web服务的方式。业务组件化设计在最大程度上减少了业务模块之间的耦合程度, 促进了软件的重用, 使得业务系统能够敏捷地适应业务规则的变化。采用Web服务进行应用系统集成则在于保证了松散耦合与跨平台的突出优势, 这两个特性克服了企业应用在异构平台集成及集成安全性、灵活性方面的突出要求。

3.1 SOA技术

SOA技术的石灰实施中涉及的主要技术包括以下几个:ESB、Web Service、XML、SOAP、WSDL、UDDI。其中ESB、Web Service、尤为重要。

ESB企业服务总线 (ESB) , 它是SOA架构的支柱技术。它提供一种开放的、基于标准的消息机制, 完成服务与服务、服务与其它组件之间的互操作。XML[3] (Extensible Markup Language)

可扩展的标记语言 (XML) , XML是由万维网协会 (W3C) 创建的一种基于文本的规范标记语言, 是Web Service平台中表示数据的基本格式。

Web service是建立可互操作的分布式应用程序的新平台, 它定义了应用程序如何在Web上实现互操作性。Web Service是就现在而言最适合实现SOA的一些技术的集合, Web Service标准的成熟和应用的普及为广泛的实现SOA架构提供了基础。

4 模板设置

以前面若干业务子系统的业务数据为基础, 提供了电量、电费、线损、业扩、计量等方面的分析、预测功能。针对不同的主题, 可分成多种度量和维度对各类数据切片和钻取, 以灵活、多变的形式展现分析和统计结果。并提供多种预测模型, 对电量、均价进行预测。

以工作流平台为支撑, 覆盖了关口、趸售表计、高低压用户业扩业务的办理流程, 实现了业扩业务的信息化流转, 满足了业扩新增、日常变更等业务的要求。主要实现工作单管理、客户档案信息管理、供用电合同管理、业扩费用管理、综合查询、统计报表等功能。

围绕电费档案展开电费的抄、核管理, 根据业扩子系统和计量子系统提供的基础数据建立一套客户档案, 准确、及时地计算出电量电费并生成应收记录, 以月为单位生成每月的电费档案和应收档案, 为电力企业的售电、电费回收、工作考核提供基础数据。主要实现日常业务管理、抄表管理、电费计算与核查、统计报表和综合查询等功能。

结束语