视频媒体内容（精选10篇）
视频媒体内容 篇1
互联网和数字传播技术的发展, 使报业看到借助新媒体平台综合使用文字、图片、音频、视频等进行全媒体传播的可能性。报业把开发视频信息资源作为全媒体内容生产的“爆破点”, 不仅可借此突破平面介质的局限, 使内容信息“有声有色”, 而且也可在争夺传媒市场中获得诸多机会, 迅速应对传媒格局遭遇新媒体冲击的变化。
在美国, 几乎所有报团都已开始进行数字化转型, 步骤就是从发展网站、手机等新媒体, 增加多媒体报道记者和视频信息内容, 以及建立适应媒体融合的统一平台等依次进行。国内报业需要加强视频内容信息的建设, 使之与传统的文字、图片信息一同汇集形成融合新闻的业务模式, 并实现多级多次售卖, 以确立报业真正成为数字内容供应商的市场定位。
以网站为基础发展全媒体
以互联网为基础的新媒体, 将逐步发展成为主流媒体, 报纸和互联网以及其他新媒体进行融合是媒介形态嬗变的基本趋势。现在所有新媒体, 几乎都是基于互联网技术。从受众来讲, 根据中国互联网信息中心最新统计, 网络视频的应用仅居于网络音乐、网络新闻、即时通信之后, 使用率还高于搜索引擎和电子邮件, 可见受众对于网络视频信息的需求。从体制来说, 传统报业不能办广播电视, 但互联网可获得开展视听业务的资质。发展网络视频信息业务的空间还很大。有了这些基本判断, 就可以为视频内容信息建设作一个基本定位:即数字报业的发展应依托互联网进行全媒体发展, 开发视频信息是报业突破纸介质传播瓶颈的重点选择。
以新闻为主导建设内容
以新闻为主导, 是建设视频内容信息的目标。首先, 报业的主要功能和核心内容产品是传播新闻信息, 在数字化时代, 社会和受众需要通过多种终端接收多种形态、多种介质的新闻信息产品, 报业需要对自己的传播方式和产品策略作出及时调整和扩张, 进入多媒体报道领域。以视频为主的多媒体内容呈现方式, 有利于新闻快速、直观地发布, 彻底改变报业只提供平面形态的内容产品的模式。其次, 报业建设视频内容信息有别于门户网站的拷贝、集纳模式, 也有别于视频分享网站的娱乐、社交模式, 而是以原创新闻信息为主、以立足本区域的新闻报道和社区交流为主, 是对现有新闻信息产品结构的丰富和完善, 也是对新闻信息产品链的延伸和联结, 是对核心竞争力的提升。
建设视频新闻信息的核心是引导和满足受众需求。如何引导受众需求?前提是以正面宣传为主, 重点是提高传播效率和传播覆盖率。从传播效率来说, 对重大新闻事件特别是突发性公共事件的报道, 记者第一时间赶到现场, 最快速地发回视频图像并进行滚动报道, 公开和还原事实信息, 先声夺人。报业的视频内容传播在这方面比电视台传统的整点播报方式更为快捷。从传播覆盖率来讲, 报业通过多种媒体终端进行全面的信息传播, 最大限度提高信息到达率。视频新闻信息不仅第一时间发布在网上, 还发布在社区户外电子显示屏上, 还通过印刷在报纸上的二维码到达读者的手机上, 实现一次采集多级多次传播。
以技术为动力创新机制
报业以视频内容信息为重点进行跨媒体发展, 还处于探索或起步阶段, 面临的困难和挑战不少, 其中一个核心问题是创新机制。机制怎么创新?新制度经济学告诉我们, 一方面制度对于技术具有规定性, 另一方面, 技术也可以对制度形成反作用, 技术进步可以深刻影响制度创新, 成为制度创新的驱动力。报业需要一个支撑集团实行数字化的内容生产、业务运营、决策管理等各方面的系统平台。从内容生产 (采编层面) 来说, 数字技术平台将数字生产能力和全媒体传播集成于一体, 是报业集团实行融合传播的生产基地、数据仓库、分发中心、互动枢纽。这样的技术逻辑和技术流程, 塑造了全媒体融合传播的业务逻辑和业务流程。
数字技术平台首先是融合传播的生产基地。在这个平台上, 每一个记者都可以完成包括视频内容在内的信息的制作, 这些信息全部可直接上传集中到待编稿件库, 编辑可以从中取出各类素材进行分类加工, 任一编辑不管从属于哪一个媒体, 都可以运用工具进行多媒体编辑。这样就打破了集团内部媒体组织的限制, 实现协同式、共享式的新闻生产机制。而在过去, 集团内不同媒体的内容生产应用的是不同的技术解决方案, 也形成了各自闭合的生产方式, 现在则在同一平台上实现了数据流、信息流、业务流的整合, 实现了技术对于机制的重新建构。
数字技术平台自动生成数据仓库。既包含内容信息的“成品库”, 即已经编辑完成之后的内容信息库, 也包括为记者、编辑提供的“知识库”, 即有助于采编内容信息的相关资料数据。还将集团内容生产的全部数字资产统一存储、管理起来, 并可对受众和社会提供检索、查询、引用、购买等服务。
数字技术平台又是融合传播的产品分发中心。集团各媒体可根据各自需求, 将内容产品分发到不同终端上, 这样既可整合和统筹集团所有媒体的内容生产资源, 又可通过内容信息的多级多次发布实现产品和业务增值。同时, 受众也可进行相关内容信息产品的个性化定制。
此外, 由于这一平台打通内网和外网, 可以与受众形成全时空互动, 为受众对于内容信息的接收和回馈、受众之间的交流、受众参与内容信息的生产提供技术便利和机制响应, 体现以受众为中心的全新传播理念, 集团各媒体也可以随时挖掘分析和掌握受众的信息需求, 因此还是集团融合传播的互动枢纽。
总之, 报业在新媒体领域的发展, 需要建成应用一个强大的数字技术平台。通过技术动力实现适应媒体融合的业务流程和传播机制的创新是后续发展的必要基础。
2017主流视频网站内容资源 篇2
《我们的少年时代》 《我曾爱过你，想起就心酸》 《漂洋过海来看你》 《当分手大师遇到复合大师》《哪吒与杨戟》 《锦绣未央》 《烈火海洋》 《左耳》 《三生三世十里桃花》 《封神》 《莽荒纪》 《海上牧云记》 《如果可以这样爱》 《飞刀又见飞刀》 《美人私房菜》 《重返20岁》 《黎明决战》 《小情人》 《明星兄弟》 《云巅之上》 《奶爸当家》 《特工皇妃楚乔传》 《思美人》 《那片星空那片海》 《深夜食堂》 《剃刀边缘》 《择天记》 《夏至未至》 《欢乐颂2》 《好久不见》 《爱情没有暂住证》 《Man To Man》 《嫉妒的化身》 《越狱第五季》 《Notorious》 《The Halcyon》 《This is Us》
自制剧
《美人为馅》 《寻找前世之旅》 《鬼吹灯之寻找牧野诡事》 《再创世记》 《你好，旧时光》 《废柴兄弟5》 《我和两个他》 《绯闻女孩》 《写命师》 《明星志愿》 《秘果》 《河神》 《飘香剑雨》 《蜀山战纪2》 《爵迹》 《灵域》 《仙剑奇侠传4》 《无间道》 《卧底》 《灵魂摆渡3》 《寻人大师》 《余罪3&4》 《不得不爱》 《卫斯理之支离人》 《琅琊榜2》 《射雕英雄传》 VR剧都市怪谈系列《同床》《同车》《同行》 《樱桃小丸子真人版》
自制综艺
《奇葩大会》 《奇葩说4》 《爱上超模4》 《爱上超模男模季》 《我去上学啦3》 《隐秘爱恋中》 《饭饭男神》 《姐姐好饿2》 《吃光全宇宙》 《厨妖姬》 《男子甜点俱乐部》 《明星的诞生》 《我们的偶像》 《呵呵喝》 《了不起的孩子2》 《熊孩子出没》 《家有萌宠》 《7遇季》 《同学有事吗》 《ICON》 《青春演说家》 《大学生来了2》 《十万个大猜想》 《欢脱定律2》 《大碗秀》 《爱翻你了》 《颤抖吧歌神》 《十三亿分贝2》 《超级人气王》
版权剧
《如懿传》 《那年花开月正圆》 《外科风云》 《海上牧云记》 《上古情歌》 《锦绣未央》 《三生三世十里桃花》 《莽荒纪》 《择天记》 《欢乐颂2》 《一路繁花相送》 《北上广依然相信爱情》 《何所冬暖何所夏凉》 《如果可以这样爱》 《继承人》 《求婚大作战》 《狐狸的夏天》 《我们的少年时代》 《毕业季》 《青春最好时》 《心理师》 《黎明决战》 《最后一张签证》 《利刃出击》 《警察锅哥》
自制剧
《鬼吹灯之精绝古城》 《鬼吹灯之黄皮子坟》 《盗墓笔记之云顶天宫》 《三体》 《沙海》 《悟空传》 《青云志2》 《斗破苍穹》 《全职高手》 《独步天下》 《梦回大清》 《风声》 《使徒行者2》 《溏心风暴3》 《宫心计2》 《十年一品温如言》 《封神之天启》 《无心法师2》 《不负如来不负卿》 《大唐荣耀》 《变身女友》 《逆袭之星途璀璨》 《超感》 《我的仙界学院》 《快把我哥带走》 《毕业了我们一无所有》 《蜜爱百分之百校草的专属甜心》 《橘生淮南：暗恋》 《乡村爱情》 《发个微信去天庭》 《我家徒弟又挂了》 《爆笑宠妃：爷我等你休妻》 《我是极品炉鼎》 《我的极品萌夫》
综艺资源
《拜托了冰箱3》 《拜托了衣橱》 《放开我北鼻2》 《饭局的诱惑2》 《约吧大明星2》 《看你往哪跑》 《未来之子》 《耳边疯》 《快到碗里来》 《大脑性感的男人》 《口袋里的秘密》 《ROOMMATE》 《北鼻出没》 《作战吧偶像》 《hello！女神》 《我爱二次元》 《校园吐槽王》 《花路土路》 《我们的侣行》 《脱口秀大会》
剧集资源
《赢天下》 《军师联盟》 《飞刀又见飞刀》 《我的！体育老师》 《寻秦记》 《神探夏洛克第四季》 《飞虎极战》 《白夜》 《海上牧云记》 《武动乾坤》 《镇魂街》 《SCI谜案集》 《最强男神》 《奇星记之鲜衣怒马少年时》 《热血长安》 《热血书院》 《最佳女配》 《燃血女神》 《我的狐仙女友》 《异能家庭》 《终极一班5》 《很纯很暧昧》 《终极三国》 《择天记》 《春风十里不如你》 《颤抖吧阿部》 《寒武纪》 《愿有人陪你颠沛流离》 《秘密》 《三生三世十里桃花》 《欢喜猎人》 《食之魂》 《鲜肉老师》 《西涯侠》
综艺资源
《人类反省会》 《火星情报局3》 《小哥喂喂喂2》 《德云秀》 《好笑头条君》 《美女与极品2》 《拜拜啦肉肉》 《疯狂24小时》 《国民美少女》 《美少年互联社》 《欢乐song》 《空房间》 《胜利的游戏》 《掌上男友》《潜行者计划》
版权剧
《海上牧云记》 《如果可以这样爱》 《特勤精英》 《人间至味是清欢》 《封神》 《择天记》 《夏梦狂诗曲》
自制剧
《半妖倾城2》 《路从今夜白》 《不一样的美男子2》 《那刻的怦然心动》 《朝歌》 《全职高手》 《火王》 《超能学院》 《六爻》 《天是红河岸》 《麻辣变形计2》 《鸡零狗碎的青春》 《良言写意》 《幻影》 《我有特殊的沟通技巧》 《龙蛇演义》 《庆熹纪实》 《盛莲传说》
自制综艺
《明星大侦探2》 《百万秒问答2》 《快乐男声》 《妈妈是超人2》 《何尔萌完全释放》 《爸爸去哪儿5》 《黄金单身汉2》 《我独自恋爱中》 《明星大侦探3》 《大本营的秘密花园2》 《天天兄弟的后裔》 《村长带你去旅行》 《我是歌手衍生节目》 《天使爱美丽》 《全球雀神争霸》 《花样少年》 《变形记》 《时尚女人帮》 《人生游戏：继承者》 《男女大变身》 《走出寂静岭》 《幸存者战役》
版权剧
《择天记》 《三生三世十里桃花》 《欢乐颂2》 《那片星空那片海》 《夏至未至》 《盲约》 《漂洋过海来看你》 《特工皇妃》 《冰血暴》 《破产姐妹》 《吸血鬼传奇》 《血族》 《绿箭侠》
自制剧
《丝男士5》 《法医秦明2》 《无心法师2》 《贴身校花之君临天夏》 《亲爱的王子大人》 《刺客列传之龙血玄黄》 《端脑》 《器灵》 《画心师》 《超级小郎中》 《屏里狐》 《降龙伏虎小济公》 《仙武同修》 《被催眠的催眠师》 《西西弗斯的料理》 《继承者计划》 《拜见女皇陛下》 《林子大了》
自制综艺
《自拍大挑战》 《海洋鳍士》 《暴走驳议论》 《食神驾到》 《耿直boy特工队》 《欢喜衙门》 《超级星探》
台网剧
《孤芳不自赏》 《择天记》 《将军在上》 《轩辕剑之汉之云》 《九州海上牧云记》 《三生三世十里桃花》 《独孤天下》 《大话西游之爱你一万年》 《回到明朝当王爷之杨凌传》 《玄门大师》 《萌妃驾到》 《封神》 《北京人与纽约客》 《猎场》 《欢乐颂2》 《急诊科医生》 《莫负寒夏》 《一粒红尘》 《国家行动》 《如果可以这样爱》 《漂亮的李慧珍》 《我们的少年时代》 《海上繁花》 《浮出水面》 《你这么爱我，我可要当真了》 《绅士的正确打开方式》 《鸡毛飞上天》 《因为遇见你》 《裸漂》 《爱的契约》 《白鹿原》 《忍冬艳蔷薇》 《风筝》
网剧
《蛋黄人》 《阎王不高兴》 《脱骨香》 《雪姬》 《结爱》 《白狐的人生》 《妖僧与妖之妖裔少年》 《心理罪2&3》 《最强狂兵》 《小妖的金色城堡》 《曾少年》 《Nice女王》 《镇魂》 《异现场》 《整容液》 《尸语者》 《推理笔记》 《茅山后裔》 《17岁已成年》 《香港华尔街》 《那一场呼啸而过的青春》 《三审三世桃花源》
自制綜艺
《女神的选择》 《单身战争》 《拥抱你的世界》 《我是蒙面歌王》 《唱什么唱啊》 《雌雄歌王》 《绝对不许笑》《嘻游记》 《奶爸战争》 《boy的平方》 《崔神驾到2》 《女人帮妞儿》 《蜗居吧大明星》 《超级搭档》 《斗神进击》 《老板的诱惑》 《童话星球》 《头等舱》
视频媒体内容 篇3
1“独播+自制+采购”的内容运营策略
芒果TV互联网电视是国内拥有互联网电视牌照最多的品牌, 至今已经累计达到了7张。牌照的发放, 对于业内而言, 相当于拥有了行业的入场券, 这也是拥有者在这一领域发展最突出的政策优势。经过三年“芒果人”的努力, 芒果TV在互联网电视市场占有率稳居前列。一方面, 芒果TV可以为用户免费提供最新电影、电视剧、综艺等海量高清正版视频。另一方面, 它还拥有湖南卫视王牌综艺节目的互联网版权, 如获得超高人气和网络点击量的《爸爸去哪儿》栏目。
1.1 线下地面频道内容丰富网络视频平台
依靠湖南卫视的强势, 芒果TV享受着优质内容的独家培植和资源供给, 对其自制内容有一定的衍生作用。一些金牌栏目的独家花絮和未播出版本都会在芒果TV上播出, 如《爸爸去哪儿》、《我是歌手》、《快乐大本营》、《天天向上》等栏目。2014年5月份, 湖南广播电视台台长吕焕斌宣布今后湖南卫视将拥有完整知识产权的自制节目, 并且在互联网版权上一律不分销。另一方面, 吕焕斌也表示芒果TV会以“独播”作为重要的核心竞争力, 进而发展自己与其他视频网站相匹配的服务。芒果TV独播策略宣布之后, 它在百度上的搜索指数急剧增长, 芒果TV的内容优势也会伴随独播策略的全面实施进一步凸显出来。
1.2 承接湖南卫视现有广告客户资源
目前, 芒果TV承接了湖南卫视所有的广告客户资源, 为自身提供了充足的资金保障, 独播战略则为芒果TV吸引了一批广告客户, 客户们在广告上可享受价格优惠。芒果TV运营方快乐阳光CEO张若波指出, “短期内芒果TV的广告价格会比大型视频网站低到8折左右。”另外, 针对芒果TV最近宣布的携巨资登陆新三板的消息, 有人指出, 仅仅依靠广告的收入仍旧支撑不住互联网视频的烧钱所需, 芒果TV仍然需要资来支撑其运营。
1.3 打造以自制内容为核心的媒体品牌
芒果TV不仅在独播策略上“大做文章”, 它还在内容创新上加大力度:芒果Live Show是芒果TV的自制专区;芒果TV与快乐购合作推出购物专区;以“快乐中国”与“马栏山制造”合力形成的自制品牌引导年轻、潮流、个性化的表达方式。
从本质上来看, 芒果TV其定位已经不是湖南广电的官网, 而成为湖南卫视旗下的一个专业视频网站, 也可以称为芒果TV互联网电视, 尤为值得一提的是, 芒果TV拓展与华谊兄弟、TVB、华娱卫视、韩国MBC等上游内容生厂商的合作, 形成独播、自制与引进并重的多渠道内容生产机制, 力争打造一个“大而全”的内容平台。
2 芒果TV内容生产受制于“广电基因”
对于广电视频网站来说, 传统广电的思维方式、生产结构往往是制约其互联网发展的不良基因。脱胎于湖南广电的芒果TV在其内容领域也存在着生产模式传统化、节目形态单一化、推广方式与盈利模式扁平化的“基因遗传”。
2.1 生产模式传统化
纵观芒果TV的内容, 其生产模式还是比较传统化的, 主打内容基本是沿用了湖南卫视的热播内容, 芒果TV几乎成为了湖南卫视内容的转播工具。自制栏目却悄然隐藏在网页下方不显眼的位子, 很容易让观众忽略遗漏。芒果TV俨然只是湖南卫视的翻版, 由于过度沿袭了传统电视台的内容生产方式, 其自制内容的部分难免会出现制作粗糙、低龄化且缺少互动等诸多问题。
2.2 节目形态单一化
节目类型单一化很大一部分原因要归咎于内容简单复制的生产模式, 具体表现为内容高度重复、节目类型单一化, 缺乏新鲜内容来吸引网民的眼球。芒果TV虽然拥有《马栏山智造》自制板块, 似乎也提供了比较新颖和独家的内容让顾客选择, 但相较于湖南卫视强大的制作团队和激增的用户需求, 其自制内容不免显得单一、简陋, 无法满足用户对内容质量和内容形式的多元化需求, 用户 (粉丝) 的黏着度会渐渐降低, 甚至流失。
2.3 推广与盈利模式简单化
作为新媒体应用的视频网站, 芒果TV的目标受众显然多是喜欢上网的年轻群体, 在推广方式上首先要洞察这个群体的媒体接触习惯, 从而借助自身网络平台的优势把内容资源有效推出。然而, 芒果TV显然缺乏对自制内容推广渠道的整合, 以至于很多新的用户都不知道芒果TV还有自制的内容, 许多年轻观众选择芒果TV的理由仅仅是“去芒果TV补看电视上错过的节目”。同时, 芒果TV的盈利模式也是相对单一的, 除了沿袭湖南卫视的传统做法, 业务创收过分依赖于湖南卫视的合作广告商, 广告传播方式也只有插播和贴片广告, 虽说芒果TV也集中投放了一些广告在网站的底部, 即《广告专区》这一板块, 但是这些广告的点击率可想而知, 硬性的广告是不会受到用户欢迎的。
3 多方位打造开放性的内容平台
3.1 PGC和UGC的融合
内容生产模式主要包括两个模式:一是专业媒体人和制作团队合作, 即PGC模式。二是通过和网民的互动来生产制作内容。把用户吸引进来成为用户制作的群体, 是自制内容的编剧或演员, 增加受众的参与度。内容征集、设立专门的网民自制平台, 即UGC模式。对UGC这个概念的研究, 一般都指用户生成内容。在互联网时代, 人们所扮演的角色不再仅仅是信息的接受者, 而且同时扮演着信息的传播者、制造者。互联网是一个开放自由的空间, 自媒体的出现使得人们可以更自由地表达自己, 传递信息, 因此网络上的非专业内容被越来越广泛地传播——综合运用文字、图片、音频、视频等符号手段, UGC模式就自然而然形成了。但我们应该同时看到, 单纯依靠UGC生产的内容难以满足受众观赏的需求, 资金以及专业性的匮乏让这样的生产内容显得粗糙。PGC与UGC的融合则可以最大程度地优化节目内容, 同时又能积极鼓励并支持用户参与的热情。《万万没想到》的导演“叫兽易小星”本也是一名因原创作品而走红的网络原创作者, 可万万没想到《万万没想到》因其高效的剧情设置及台词在网络上大热, 迅速获得网民的认可和喜爱。“叫兽易小星”则顺利成章成为新媒体影视公司万合天宜的创始人之一。《万万没想到》可以被看做是PGC+UGC的成功案例, 可见, 普通个人、团体与专业制作团队合作的内容制作模式逐渐形成, 并构成了网络自制剧的UGC+PGC模式。
3.2 细分内容, 完善产品矩阵
芒果TV的节目资源多来自湖南卫视, 资源丰富却形式单一。笔者认为娱乐节目在原有基础上还可以进行进一步的细分, 使得类型更加多样化, 形成合理的产品矩阵, 在节目细分化的基础上再进行类型延伸。比如说以青春快乐主题为主导, 在同一个主题下定位每一个节目的核心特点, 并将特点放大来有效吸引年轻的用户。长久以来, 视频网站之间为争夺视频流量激烈厮杀, 甚至不惜血本花钱赚吆喝, 从内容、运营、用户到产品可谓是全面竞争。由于芒果TV平台用户年轻化及高粘性特征日益突出, 芒果TV以青春内容影响青春用户, 30岁以下用户占比超过70%, 这一年龄段的用户追求个性, 精细化的运营产品模式不仅能够满足年轻用户的个性化需求, 增加用户粘性, 争夺网站流量, 同时也能够增加与同类视频产品差异化竞争的砝码。芒果TV需要以独播优势为基础, 确保优质内容产出的前提下, 还要进一步奠定节目类型及内容营销差异化的竞争优势, 即多管齐下的精细化运作, 通过内容、用户、运营等方面驱动平台独特个性。
3.3 注重从渠道运营到内容运营的转变
当下大多数的视频网站的广告都是采取的前后贴片广告加上中间的插播广告, 由于很多广告的内容粗制滥造、毫无创意可言, 这种过分依赖渠道营销的硬广方式受到受众的普遍反感, 广告商往往也达不到预期的营销效果。随着媒体素养的不断提升, 受众已经具备了从自身的信息需求出发, 理性选择不同媒体的素质和能力, 新媒体的互动模式也使得受众掌握着信息选择性接收的绝对优势。因此, 想要打动日渐高要求的受众, 芒果TV必须转变从单一广告渠道运营到多元内容营销的运作方式, 让广告积极融入媒体环境, 使得品牌信息与媒体内容相得益彰, 实现受众、广告主、视频网站三者内容的相对平衡。更为精妙的是, 将广告内容融入到自制内容中进行一种深度融合, 再巧妙设计一些互动元素, 既能增强广告的传播效果, 又能提升广告的观赏性并且不让受众感觉突兀。
3.4 社交媒体平台助力联动宣传
节目内容的全方位传播需要搭建跨媒体的专业平台, 针对愈加具备互联网思维的年轻受众, 新媒体中的社交媒体往往成为首选的入口平台。电视媒体受困于传统广电媒体运作模式的制约, 已然在入口平台搭建上远远落后于新媒体。以移动终端为例, 手机、IPAD等终端入口已然取代了通讯工具、影音设备的初级功能, 而是变成了一个移动的、垂直化、智能化、社交化的沟通平台, 它打破了我们日常生活中的时间与空间、真实世界与虚拟世界的界限, 为人们提供了一个真实的数字生活空间, 使得人与人、人与企业在数字生活空间中的联系更加密切。可以这样认为, 移动互联网给了人们第二个生活空间, 人们投入了越来越多的时间在这个空间中接收信息、淘宝购物、社会交往, 互联网已经主宰了大部分网民的时间, 如何有效利用社交媒体与传统媒体的整合推广节目内容就显得尤为重要。
虽然相较于其他电视媒体而言, 湖南卫视还是注重多方位媒体平台的联动宣传的。比如, 芒果TV推出自制剧的同时, 积极在微博、微信公众号进行新媒体平台上的推广宣传, 从微博上看, 芒果TV官方微博的粉丝数量已经达到了139万, 但是从粉丝的活跃度来看, 平均微博转发量和评论量还达不到100, 显然芒果TV在社交媒体平台的开发及应用上还远远不够。笔者认为, 通过社交媒体平台进行线上的内容推广和宣传可以增强粉丝的活跃度和黏着度, 增强粉丝对自制内容的参与感, 也可以通过与粉丝的互动了解他们的好恶, 以便改善后续内容的制作生产。
3.5 大数据时代, 节目内容精准传播
借鉴国外新媒体内容制作的模式, 以受众为中心, 通过大数据的搜集与分析发掘受众的兴趣爱好和关注点, 为网民量身打造适合其审美口味的内容与信息, 投放网民喜爱的元素并提升互动效果。大数据分析技术的发展使得传统电视台在内容制作上看到了出路, 把内容产品做到更加精准的投放。
如今互联网的发展已经进入了大数据时代, 电视媒体的发展不仅要具有互联网思维, 而且也要具备大数据处理的工具与能力, 把海量抓取的受众数据转化为为驱动传统媒体转型发展的产业增长点, 立足未来并创新盈利模式。比如说《我是歌手2015巅峰会》在芒果TV进行了全网独家直播, 用户量突破了340万人, 针对实际用户的收视行为进行数据挖掘与统计分析后, 观众的区域分布、歌曲的受追捧程度, 甚至每首歌曲的播放次数及播放时间都可以精确测量, 这些数据结果的呈现, 既可以帮助品牌商更精准地投放广告内容, 还可以帮助芒果TV投观众所好, 实时为观众推送他们喜欢的电影或视频内容。通过不断完善终端接口如APP平台的功能建设, 芒果TV大数据也将进一步升级, 最终将建立一个智能、直观的实时数据库, 帮助决策层和运营人员来调整他们的运营策略。
4 总结
可以看到, 在目前广电视频网站兴起, 专业视频网站强势的背景下, 视频网站在内容上的竞争将正愈演愈烈, 而如何形成内容的差异化, 高效的运营整个平台的内容而实现差异化, 已经成为各大视频网站首要解决的问题。作为“背靠湖南卫视大树好乘凉”的芒果TV, 存在着先天的节目品牌效应和用户影响力, 然而, 却也有着广电“基因”的制约, 内容生产模式、运营方式依旧传统保守, 缺乏互联网因素。因此, 致力于打造开放性的内容运营平台, 充分利用数据, 实现内容细分, 建立独特的产品矩阵等, 已经成为芒果TV实现差异化的关键环节。
参考文献
[1]赵子忠, 赵敬.对话:中国网络电视[M].北京:中国传媒大学出版社, 2010.
[2]成洪荣, 蒋瑶.从芒果TV的发展策略看互联网电视的关键要素[J].广播电视信息, 2014 (4) .
[3]刘胜男.湖南卫视芒果TV的互联网布局[J].中国传媒科技, 2014 (22) .
[4]赵雪伶.以湖南卫视芒果TV为代表的广电视频网站运营分析[J].新闻研究导刊, 2015 (3) .
[5]杨丽萍, 杨沉静.芒果, 艰难的自产自销道路[J].南方电视学刊, 2014 (3) .
腾讯视频开启2015内容巨幕 篇4
继北京、广州之后，“视不可挡——腾讯视频V视界大会”于12月4日在上海收官。腾讯视频主要负责人对战略聚焦方向、产业趋势发展、版权内容布局、自制战略、广告产品等主题进行了阐释和发布，腾讯视频2015内容巨幕正式开启，互联网潜在价值再次刷新。
战略：以用户为核心，
打造全产业链生态系统
“优秀的视频内容必须具备的品质是，抛弃对技术和手段的盲目依赖，以用户为核心。”腾讯公司网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义如是说。
中国视频网站经历了几年发展，市场竞争格局仍处于混沌焦灼状态，拼版权、拼自制、拼移动、拼生态，腾讯视频抓住了根本问题，即“人为什么喜欢看视频？腾讯视频应该为他们提供什么？”
“突破一切既有思维、技术、手段，去实现真正的创新。”对于“一切以用户为核心”，刘胜义给出了解读，突破公式化采买思维，与产业合作伙伴深度合作；突破指标为王思维，深入到用户的使用场景中，思考他们获取内容的便捷性；突破孤立运营思维，充分运用腾讯大平台的各类产品，共同提升视听体验。
重视回归用户需求，对于沸腾状态的视频行业来说，看似“保守”，实则更进一步，直指视频行业本质——满足用户需求，企业和产业才能获得持续发展的可能。
视频网站发展趋势将向何方，腾讯公司副总裁孙忠怀有自己的看法，这也是腾讯视频2015内容布局的战略指导：
第一，网剧爆发热潮来袭。未来网剧应该拥有更高品质、更多模式，拼的不只是高价格，大尺度，创作者应改变单纯买卖模式，注重用户体验，联合产品商共同生产、运营内容。
第二，综艺节目百花齐放。资本泡沫与制播分离的红利催生了综艺市场的爆发，全覆盖与差异化难以两全其美，因此电视台和视频网站都需要提升选择节目的能力。
第三，海外影视政策初始化。政策首次明确了网络视频合规合法运营海外内容，优质海外内容的长期价值将得以回归。
第四，OTT将成为市场新星。政策重申扫清行业发展障碍，OTT市场将为商业模式带来多元化机会。孙忠怀表示，今年下半年公司已成立OTT部门，专门负责智能客厅领域，即将推出盒子等产品。2015年腾讯视频将通过和牌照方、硬件厂商的积极合作来推动整体的布局，打造视频行业全产业链生态系统。
第五，付费业务粉丝经济全面启动。付费业务进入快速成长期，粉丝经济有了更大探索空间，而正是移动与OTT的爆发支持了付费业务启航。
内容：影视+综艺+音乐全线覆盖，
奉送“暖心”大餐
2015年腾讯视频将在高品质化、差异化策略下，不断引入顶级精品内容。
腾讯网络媒体事业群市场部、视频版权合作部总经理韩志杰表示，电影方面，腾讯视频将继续加大投资，参与重磅作品；电视剧则采用“全覆盖、大剧齐发”策略，100%覆盖热播大剧，包括《芈月传》《少女武则天》《活色生香》等。同时，腾讯视频还与HBO、华纳兄弟达成战略合作，作为HBO在中国大陆互联网视频的独家官方授权播放平台，2015年腾讯视频将引进《权力的游戏》《新闻编辑室》《兄弟连》《大西洋帝国》等多部获奖剧集，以及HBO美国和HBO亚洲年度最新自制剧和原创电影内容。还将独家呈现华纳2015年新片巨制。
此外，腾讯视频还与FOX在国家地理频道纪录片独家网络运营、内容联合出品及海外发行等领域达成战略合作。自制方面，腾讯视频将联合业内顶尖影视制作公司以及最火的编剧，推出包括《暗黑者第二季》《雾区》等精品力作。
2015年腾讯视频综艺内容布局依然围绕“选、制、播、传”四字秘诀而来。《中国好声音》第四季网络独播权再次揽入怀中；《非诚勿扰》等热门节目网络首播；《你正常吗》《大牌驾到》《Hi歌》继续上演自制综艺重头戏。此外，将与Talpa联合研发制作大型生活实验节目《我们15个》，该节目应用了全球最前沿的互联网节目制作技术和工业化内容管理制作流程，是一次前所未有的探索。
为何迎难而上？腾讯网络媒体事业群视频平台运营部副总经理马延琨认为，2014年腾讯视频通过强大的内容构建和产品体验开发，实现了用户在看视频的同时能玩起来和嗨起来的“嗨2014”综艺战略，助推腾讯视频稳居视频网站综艺第一平台。2015年，腾讯视频的战略将在此基础上升级为“带感2015”，“我们的内容是带感的，不仅能带来愉悦感，而且有温度，能打动和感染人。”
2015年，腾讯视频将进一步扩大“Live Music”计划，高密度推出50场演唱会，并将通过实时弹幕、吐槽、鲜花等强大互动方式，让用户不受距离、空间限制，全程参与和享受音乐盛况。腾讯网络媒体事业群视频平台运营部副总经理、腾讯视频总编辑王娟表示，将互联网基因注入传统音乐演出，不仅可以随时将精彩分享给全世界，还能快速找到志趣相投的小伙伴，粉丝数据会将在网络上观看演出的粉丝星座、地域等一一呈现，数百万粉丝一起狂欢，是传统演唱会无法感受到的。
运营：智能优化系统，
技术加持拓展营销边界
2014年，腾讯视频开创了代言人营销新模式，并以跨平台、多样化营销手段，缔造了一次又一次现象级营销事件。其中，《中国好声音》第三季在腾讯视频创下42亿播放量，伊利8800万元的网络总冠名也成为中国视频史上的标王。
2015年独播《中国好声音》第四季，運营模式将更趋成熟。腾讯网络媒体事业部策划交付部助理总经理翁诗雅表示，电脑智能和人脑智能已经进入高度融合，如何把营销的经验、策略、数据相结合，在广告产品上实现创新体验，与广告智能评估系统相对接，将是未来营销的新方向。2015年，腾讯视频将在数据、策略、产品、评估四方面开创视频营销新起点，新的营销模式包括娱乐OTO，粉丝经济2.0，以及场景化的植入等。
实现这一目标的优势非常明显。腾讯拥有中国亿万网民的数据，16年来用户在QQ、腾讯视频、微信等各平台上的交互行为的类聚，形成了丰富的数据维度，让其可以完整还原用户喜好，这些聚类的标签就像用户在数据世界的DNA，让其可以拥有超越市场的辨识能力，如果将这样的数据能力运用到广告主身上，做到精准识别，将真正实现广告最大化。
视频媒体内容 篇5
随着法律对公众服务平台的视频内容合法性要求的严格化,视频服务云平台对视频内容合法性检测是一个迫切需要解决的问题。在云平台中,视频都需要存储在云端的服务器上,这些数据是纯粹的可播放的视频数据。由此带来一个内容安全的问题:如果云端服务器被黑客攻破,只要替换云端服务器存储的视频文件,就可以输出被替换的内容,这将带来很大的内容安全隐患。为解决视频安全播出,防止视频被篡改和替换的问题,本文提出一种基于视频内容抽样加密生成视频指纹进行内容安全验证的方法,可以快速检测文件被替换的问题,并基于该方法设计了一个视频内容安全播出控制系统。
1 背景技术
1.1 对视频的访问请求的合法性检查
对视频的访问请求的合法性检查,目前广泛采用的技术包括referer反盗链、链接签名、url加密、session校验等。Referer反盗链方式下,服务器通过获取用户提交信息的网站地址进行判断是否合法用户;链接签名和URL加密则是通过在访问链接中,以参数的形式提供加密信息供服务器进行判断;Session校验则是根据访问的上下文中的session信息进行。这些技术中,用于验证的信息都是包含在用户提供的请求的特定字段中。这些技术主要用于对访问的请求者的有效性进行验证,不涉及视频文件内容的验证。
1.2 对视频的内容的合法性检查
对视频内容的合法性的检查,主要是对视频内容生成的特征值以及用户秘钥等信息进行验证,主要技术包括视频签名、视频水印和视频指纹[1]等。
视频签名和视频水印,要求内容提供方必须对视频进行预处理,如提取摘要或嵌入验证信息,还要由内容提供方、取证方及可能存在的第三方可信赖机构,在共享算法和密钥的前提下进行取证。DRM[2]技术就是一种为了保护数字媒体的版权而提出的数字签名技术。因其验证过程需要第三方机构,在网络不稳定时容易带来许可证损坏等问题,给用户带来了使用上的困难。而实际上在应用中,由于DRM技术并不能真正确保文件不被盗版,提供音乐下载的苹果公司及华纳音乐集团等公司都已不再提供带DRM的音乐。
视频指纹,表示视频内容的内在本质属性,可唯一地标识一段视频序列。视频指纹技术可以用于防止视频被篡改[3],也可以用于检查视频中包含的盗版、违禁内容。一个好的视频指纹,通常包括如下特征[4]:
(1)鲁棒性:对同一媒体的不同变化具有唯一性,也即对有损压缩算法具有鲁棒性,以保证低误检率。
(2)独立性:对不同视频具有强可分性,即按照同一算法,对不同的视频文件生成的指纹应该有较大差别。
(3)搜索高效性:指纹数量小,且易于做高速匹配算法。
2 一种快速采样加密生成视频指纹的方法
由于提供视频播放服务的云平台,具有高并发性和上层应用多样性的特点,对视频安全播出的检查方法性能要求高。一方面云平台存在海量视频,数据量大,面向用户多,视频播放的并发性高,处理压力大。另一方面作为底层视频服务,其上层应用形式多样,因此需要做到无缝连接,易集成,免装定制播放器。因此,本文采用一种快速采样加密生成视频指纹的方法,通过比对视频指纹,进行视频安全验证。
快速生成视频指纹的方法描述如下:
(1)采用视频抽样,快速获取视频片段的抽样位置,读取样本数据。
(2)对抽样算法进行快速加密,生成唯一性的视频指纹。
在抽样定位的算法的选择上,抽样模式必须具备相当的防御破解的能力,同时也必须满足性能问题。本文采用双向斐波那契数列寻址,采用中段位获得8个采样地址。斐波那契数列的数值可通过加法运行获得,运算速度快。在加密方式的选择上,主要考虑性能问题,采用轻量级的快速XXTEA算法,可有效降低对视频服务性能的影响。
算法示意图如图1。
该方法运算速度快,对视频服务性能影响小,可用于高并发云服务环境下视频被播放前进行的校验,有效防止文件被篡改或替换。
3 基于视频指纹的视频安全播出控制系统
基于快速采样加密生成视频指纹的方法,一个视频安全播出控制系统结构如图2,包括以下三个主要部分:
(1)视频指纹生成模块
根据快速生成视频指纹的方法,对合法视频文件进行快速抽样,再快速生成视频指纹,将视频指纹嵌入到文件名称中。该方法可与转码引擎集成,通过转码参数配置功能启用/关闭;也作为独立操作,可对已有的视频文件进行处理。
(2)视频指纹校验模块
该模块集成于web服务中。在视频文件被请求播放时,采用同样的快速生成视频指纹的方法获取被请求的文件的视频指纹,与视频名称中的视频指纹进行对比。若不相同则发出警告,终止web传输。以NGINX作为Web服务提供者为例,可将视频指纹校验模块作为NGINX的内嵌module进行编译,与NGINX的web传输服务在核心层集成。
(3)日志管理
记录、跟踪系统运行使用,监控系统运行及安全异常,并且及时发出告警。
4 结束语
随着视频业务的推广,特别是公众直播平台的快速发展,视频内容合法性验证的重要性日趋明显。本文提出的基于快速采样加密生成视频指纹的方法,及基于该方法的视频安全播出控制系统,具备计算速度快,性能损耗小的特点,并且可与上层应用无缝连接,不额外增加视频应用的集成难度,可方便应用视频云服务平台中,提供视频安全播出检查功能,以防止视频文件被替换或篡改。
参考文献
[1] 聂秀山,刘琚,孙建德.基于二叉树和随机邻域嵌入的视频指纹算法.电子学报,2013,41(12):2410~2415
[2] DRM.百度百科.http://baike.baidu.com/link?url=jbe4E16EVW-ZIl TIdjsdsocd WOPNvu VMIDkr Ai9q19jp Wiere-PAOJZ-10lsrvf1j EZK-IQr EZp4qf4sd Mbguq 2016.3
[3] 田一添,孙钱锋,蒋兴浩.基于指纹的H_264视频内容认证方法研究.计算机科学,2012,29(1):66~68
视频媒体内容 篇6
关键词：视频片段,视觉相似性,最近邻搜索,局部敏感哈希
在数字图书馆的视频数据库中, 基于内容的视频识别是指基于内容相似性, 在一个大的视频数据库中识别出一个给定短查询帧片段的源视频。为视频识别建立视频数据库的两个关键步骤是: (1) 对数据库中的每个视频进行特征提取; (2) 对特征向量建立索引, 以允许相似帧的高效搜索。
本文第二节介绍了近似ε-最近邻搜索, 也称为ε-NNS, 这是一种在两个视频片段中识别相似帧的方法。在这种方法中, 一个ε-最近邻 (ε-NN) 是指查询点的一个近邻, 它与真实最近邻的距离在 (1+ε) 因子之内, 其中的ε值很小。第三节介绍了为了在高维空间中进行高效的搜索, 为视频片段建立索引的LSH方法。
1 视频识别
1.1 测量视频相似性
本节介绍了一种判断短查询帧片段X是否包含在一个更长的数据库帧片段Y中的方法。该定义基于查询视频X与数据库视频Y之间的视觉相似帧的百分比。我们首先找出在Y中具有视觉相似帧的X中帧的总数, 然后计算这些帧在X所有帧中占的比率。
令X={x1, x2, …xm}, Y={y1, y2…yn}为两个视频序列, xi∈X、yi∈Y为帧, 且|X|□|Y|, 这里|X|和|Y|分别表示视频X和Y的长度。令d (x, y) 为帧x与帧y之间的不相似度, δ为一个小的阈值, 用于衡量两个帧是否具t有h视觉相似性。此时, X和Y之间的视频相似性, 记为S (X, Y, δth) , 可以定义如下:
其中x是X中的任一帧, 且
根据上述定义S (X, Y, δt h) , 的值域为[0, 1], S (X, Y, δth) =1表示X包含在Y中, 为了在Y中对X进行定位, 我们将X在Y中所有视觉相似帧的集合记为:
因此, 我们可以将X与Y中每个帧y∈Ysim附近的与X具有相同长度的帧片段进行比较, 其中具有最小差值的那个视频片段即为最优匹配。
1.2 将ε-NNS用于视频识别
基于上述帧相似性定义, 计算S (X, Y, δth) 和Ysim的关键是为每个帧x∈X, 找到最接近的帧y∈Y, 这等价于特征向量空间中的最近邻搜索问题。由于对于视频应用, 特征空间中包含的维数通常很大, 因此最近邻搜索的效率是一个难以解决的问题。在这里, 可以采用一种简化的方法, 只查找近似的最近邻。尽管采用近似最近邻会在视频识别中引入一些错误, 但是对结果影响不会很大。
令dε (x, Y) 为x与Y中近似最近邻的距离。根据ε-N N S的定义, 有
假定我们在计算S (X, Y, δt h) 时, 采用dε代替真正的最近邻, 则有:
可以看出当dε (x, Y) ≤δth或dε (x, Y) > (1+ε) δt h时, 有Tε (x) =T (x) 。
因此, 当不采用最近邻时, 错误仅仅发生在δth
我们可以采用ε-NNS的另一个原因如下。假定一个查询帧x∈X具有真实的最相近帧yt∈Y。由于视频的连续性, yt附近的帧与yt相似, 因此与查询帧x相似。ε-NNS方法很可能将这些帧选取为最近邻。换句话说, 如果ε-NNS找到的最相近帧是错误的yw∈Y, 那么yw很可能位于yt附近。因此, 采用ε-NNS对在Y中定位X的影响不会很大。
2 局部敏感哈希
在上一节中, 我们看到, ε-N N S可用于相似帧的高效搜索, 错误的概率很低。现在我们介绍一种用于ε-NNS的比较普遍的方法, 称为局部敏感哈希, 或LSH。
LSH背后的思想非常简单。它随机的将一个高维空间划分为高维立方体。每个立方体是一个哈希槽位。一个点很可能与它的最近邻位于相同的槽位中。给定一个查询点, 我们确定点位于哪一个槽位中, 在一个槽位中进行线性搜索, 以确定最近邻。因此, 哈希函数是一个从高维点到用于表示点所在槽位的比特串的映射。如果某个点被哈希到一个与其最近邻不同的槽位中, 我们就可能无法得到该点真实的最近邻。为了减小这种可能性, LSH维护多个哈希表, 采用不同的哈希函数, 对一个点进行多次哈希。若要减小某个点对于所有这些哈希函数, 均与其最近邻位于不同的槽位中的可能性, 可以通过减少槽位的数量以及增加哈希表的数量来实现。
LSH的正规表述如下。令d为向量空间的维数, [Li, Ui]为维数i中可能值的范围。LSH中每个哈希表都采用哈希维度的数目k进行参数化, 哈希维度为D=[D0, D1, …Dk-1], T=[T0, T1, …Tk-1]为一个阈值向量。Di在[0, d-1]中均匀的随机分布, 而Ti在[LD, UD]中随机选取。
给定一个点P=[P0, P1, …Pd-1], 我们将其哈希到一个k比特串T=[b0, b1, …bk-1], 代表其对应的槽位, 此处若pD>tD, 则bi为1, 否则为0。
LSH构造N个这样的哈希表, 每个都有不同的D和T。N和k的值可以调整, 以改变错误边界ε。
3 结语
本文首先介绍了近似ε-最近邻搜索, 也称为ε-NNS, 这是一种在两个视频片段中识别相似帧的方法。然后介绍了为了在高维空间中进行高效的搜索, 为视频片段建立索引的LSH方法。对数字图书馆中视频数据库的建立和管理有着一定的参考价值。
参考文献
[1]朱铁稳, 黄菊香, 唐波等.数字图书馆与多媒体数据库的检索技术[J].计算机工程与应用, 2002, 38 (9) .
[2]李兰兰, 魏蛟龙.数字图书馆中多媒体数据库信息的检索[J].大学图书情报学刊, 2004, 22 (3) .
[3]S.C.Cheung, A.Zakhor.Efficient videosimilarity measurement with videosignature[J].IEEE Transactions on Cir-cuits and Systems for Video Technology, 2003, 13 (1) :59～74.
视频网站需要更多优质自制内容 篇7
201 1年,中国互联网络信息中心(C N N IC)发布了《2010年中国网民网络视频应用研究报告》。该报告显示,截至2010年12月,国内网络视频用户规模达到2.84亿,比2009年12月底增长4354万人,年增长率18.1%,网民渗透率约为62.1%。以此看来,网络视频已发展成为人们获取电影、电视、视频等数字内容的重要渠道,视频网站成为电影电视剧新的分发渠道。
这要基于两个重要的原因,一是网络技术的成熟,使得网络可以具有足够的带宽支持流畅的视频播放。近几年的视频网站改造当中,在正版化完成之后各大主流网站正在不断向高清、长视频方向推进,这直接使得网络视频将计算机技术、通信技术和影视产业融为一体;另外一个是网络时代新的消费习惯的形成,七零后、八零后、九零后成为网络消费的主力军,他们更为习惯于在线、互动、分享式的消遣方式,网络视频日益成为互联网的“杀手级应用”之一。
但是,值得注意的是,优质内容仍然是吸引受众和流量的主要方式,而来自于视频网站本身的自制内容仍然过少,这成为其长期无法实现盈利的原因之一。大批量、高额购买正版影视作品,再加上维护带宽所需投注的大量资金,必然造成视频网站负担过重。而没有自制内容,或者说产生不出优质的自制内容,仅仅高价购买正版影视作品,长期来说是难以为继的。视频网站不仅要成为内容的分发渠道,还必须进一步参与到内容的制作过程中,才能留住用户,才能在未来得以更好的生存。
视频媒体内容 篇8
另外, 基于内容的视频分析技术, 一直处于科研最前沿, 虽然没有达到十分成熟的阶段, 但是经过多年来科研人员的不断努力, 已经沉淀下来许多可以实用的成果。
本文将以网络视频行业在不同应用场合的各种需求为基础, 结合各种相对成熟的视频分析技术, 探讨各种新技术在行业内应用的可用性。
一行业技术背景
网络视频行业在最近几年迎来了高速发展期, 据中国互联网络信息中心 (CNNIC) 最新发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示, 网络视频行业的用户规模达到3.25亿人, 使用率提升至63.4%, 网民已经习惯了通过网络收看自己喜爱的节目。随着宽带的进一步普及, 以及用户习惯的形成, 在线视频将成为网民的基础性应用。
视频网站在建设过程中, 面临着很多新出现的需求, 包括来自视频网站的内部需求和来自于广大网友的外部需求。对于视频网站, 每天都有大量视频上线, 需要不断提高生产编目与搜索的效率, 对于广大网友, 在正常观看视频的同时, 还希望有一些新颖的应用和更好的体验。这些需求, 除了产品设计外, 更多的是新技术的支持, 特别是视频内容分析技术。
视频内容分析这个领域的技术并不是十分成熟, 很多方向仍然处于科研前沿, 甚至某些方向仍处于科研起步阶段或者科研瓶颈阶段, 整体上来说有很大的应用局限性。尽管如此, 这个领域毕竟有过多年的科研沉淀, 在满足一定应用条件的情况下, 对现有的技术成果进行合理的整合与利用, 可以在特定应用场合研发出实用的新产品。下面, 本文将以具体应用场合为基础, 分析在每一个应用场合中可以采用的技术与产品。
二视频内容分析技术应用分析
1. 视频生产
对于视频网站, 尤其是网络电视台, 电视节目生产是一项庞大的工作, 公司需要大量的编辑人员来保证每天的正常工作运营, 遇到重大赛事等特殊情况, 还需要临时雇用一些编辑。编辑们最大的工作量之一, 是在实时录制的视频流上切割视频, 找到节目的起始位置和结束位置, 切除广告和没用的镜头, 然后将保留的内容合成一个完整的视频。切割视频的过程中, 编辑们需要在视频上一帧一帧地寻找镜头切割的时间点, 这是个非常耗时耗神的工作。
视频切割的时间点, 基本都是落在镜头变化的视频帧上, 可以通过镜头检测技术来完成镜头切点自动检测。镜头检测是指在视频中找到每一个镜头变化的视频帧, 而镜头检测包括两种情况, 一种是切变镜头, 这种镜头是最常见的镜头变换, 另一种是渐变镜头, 这种镜头会通过各种渐变特效来完成镜头变换, 一般出现在节目内部, 特别是影视类节目。编辑们需要切割的镜头基本都是切变镜头, 而切变镜头检测的技术已经非常成熟, 准确率很高。
视频先经过镜头检测算法, 自动找到所有的镜头切点, 然后送给编辑们编辑。编辑们以这些镜头切点作为参考, 不再需要逐帧去寻找镜头切点, 节省了寻找镜头切点的大部分工作量。
很多电视节目的格式比较稳定, 有固定的片头和片尾。通过视频匹配技术, 可以直接将这些电视节目的片头和片尾自动检测出来, 编辑只要看一下确认一下就可以了, 进一步节省了更多的工作量。这里用到的视频匹配技术不需要考虑缩放剪切旋转等高难度变换, 需要匹配的视频内容完全一样, 只是经过了转码, 因此, 匹配的准确率很高, 完全达到了可用级别。
2. 新闻类节目
新闻类节目的生产有所不同, 不仅制作完整的节目, 还需要对完整节目中的每一条新闻进行切割, 制作成独立的新闻条视频。新闻条目一般都比较短, 而需要编目的内容却特别多, 随着直播的进行, 编辑们要快速地切割并编目每一条新闻, 时间很紧张。
同样, 通过镜头检测的预处理, 可以帮助编辑们快速找到镜头切点, 进一步, 还可以利用声音分析、人脸检测、字幕检测识别分类等技术来加快编辑们生产视频的速度。
新闻条目变换的切点有一定的特点, 它是一个切变镜头点, 这个位置一般有短暂的静音时间, 正好是上一条新闻的波音结束, 下一条新闻波音还没开始的空隙。静音检测是一个比较简单的技术, 因此可以很容易找到出现静音的镜头切点, 而那些声音较大的镜头切点, 一般不会是新闻条目的切点, 这样进一步缩小了编辑们定位新闻条目切点的范围。
很多新闻条目的起始镜头都是主持人在演播间的画面, 有单个主持人, 也有两个主持人。通过人脸检测与识别, 可以找到主持人出现的镜头, 这个镜头一般都是一条新闻的开始。主持人都是正脸出现, 因此人脸检测很容易。主持人的数量有限, 预先配置好人脸模板, 可以较好地识别出来主持人。
每一条新闻都会有一个标题, 以字幕的形式显示在屏幕下方。检测并识别出新闻标题, 对于编辑非常有帮助。字幕检测的结果中, 不免会有很多错误干扰, 比如树枝窗格等背景, 很容易被误检成文字, 另外对白讲稿等其他字幕也会被一起检测到。每一种新闻节目的字幕都有自己的特点, 包括颜色大小位置背景等, 通过配置文件为每一种节目配置字幕特点, 可以去除掉绝大部分的无关干扰, 保留下来的基本都是新闻标题了。
新闻标题的识别需要先切割每一个字符, 然后使用OCR软件识别文字。同样, 如果预先配置好字幕的特点, 就可以大大提高字幕识别的准确率。以目前的技术, 很难做到百分百识别正确, 而对于编辑来说, 如果识别的标题中有错字, 需要找到错字并修改, 工作量不见得比直接输入完整标题小, 因此, 目前来说找到新闻标题即可, 不见得非要识别出来。
3. 体育类节目
体育视频在网上直播和点播已经非常普遍, 人们对体育视频也从直接观看和简单浏览转向多元化的需求, 如精彩片断摘要、特定事件检测与搜索、节目定制服务等。
在广播视频中, 体育赛事的空隙时间一般都会播放精彩回放镜头, 这些镜头从多个角度播放之前发生的精彩事件, 因此, 它们对于精彩事件检测非常有帮助。绝大部分回放都会伴随着logo的过渡, 即在回放镜头的起始处和结束处各有一个直播镜头与回放镜头的过渡转换, 这个转换通常会出现一个赛事logo, 比如奥运会的徽标、中超联赛的徽标等。检测到这些logo, 就可以找到这些精彩回放镜头。由于同一赛季的logo图案是固定的, 可以预先对不同的比赛建立模板, 存入模板库中, 然后在视频中检测模板, 算法实现的复杂度不高, 但是效果比较好。
在足球篮球等体育赛事视频中, 一般都会叠加一个比分牌, 上面记录当前的比赛时间, 以及两个队实时变化的比赛得分。比分牌上的信息十分有用, 但如果人工去标注识别, 工作量非常大, 几乎是不可能的, 借助于算法可以实现自动识别。
比分牌的识别分为两种, 一种是通用的算法识别, 另一种是模板识别。通用的算法识别, 预先不知道比分牌的样子和位置, 利用比分牌位置固定的特点, 在视频中寻找静止的区域, 然后版面分析找数字区域, 相对比较复杂, 准确率也不能保证。模板识别对每一种比分牌都预先建立模板, 然后在视频中匹配, 相对算法比较容易, 准确率也可以保证。
比分数字和比赛时间的数字可以使用OCR软件或者神经网络等方式识别, 利用它们的变化规则, 还可以进一步优化识别结果。还可以利用已有的识别数字动态建立模板, 进一步提高识别准确率。
足球篮球等赛事在直播同时, 网络上都有同步的直播稿实时更新。直播稿的形式是若干个条目, 每一个条目对应一个赛事事件, 例如:得分、犯规、换人等。每一个条目都包含若干项属性, 包括事件发生事件、球员名字、事件描述、当前比分等。通过识别出来的比分和时间, 可以将直播稿的每一个条目都同步到比赛视频中的精确时间点, 相当于对视频上每一个赛事事件都进行了详细编目。
基于同步的直播稿, 可以开发出很多智能应用, 下面简单描述几个。一是精彩热点展示。在播放一个赛事的同时, 将所有事件以热点的形式标注在播放器的时间轴上, 用户可以通过热点快速浏览所有赛事事件, 也可以选择自己感兴趣的事件直接观看。二是赛事事件搜索。同步后的直播稿可以建立索引, 与赛事视频结合, 制作一个赛事搜索引擎, 直接搜索视频内的事件。例如, 搜索姚明在2010年的所有盖帽镜头, 通过这样的搜索引擎就可以实现, 并且直接定位到事件发生的时间点, 这是传统搜索方式无法做到的。三是精彩集锦制作。通过直播稿的搜索, 可以定制精彩集锦, 比如制作姚明2010年的十大盖帽镜头, 可以通过直播稿搜索快速制作。
4. 广告检测
在电视节目的网络直播中, 不免会播放很多电视广告, 对于视频网站, 这些广告本身并没有得到广告收益, 也没有要求一定要播出来, 只是它们是嵌在直播信号一起的, 是顺便播出来的。因此, 如果在播放这些电视广告的时间里, 播放视频网站自己定制的广告, 不仅不会影响直播, 而且会带来很多广告收益。
想要达到上述目的, 需要实时检测出电视信号中广告的位置, 有两种可行的途径。一是通过实时的视频匹配来检测已知的广告, 二是结合EPG和片头片尾检测, 估计广告的位置。
广告实时检测需要用到视频实时匹配技术, 视频匹配本身并不难, 将所有需要匹配的镜头放到库中, 提取特征, 然后在视频流上顺序匹配即可。如果要做到实时检测, 难度会增大一些。所谓的实时检测其实是准实时, 在延迟几秒后检测到广告的出现。延迟的时间越小, 检测的准确率越低, 实际应用的时候, 延迟两秒之内相对比较合适, 也可以考虑牺牲一下查全率来保证准确率。实时检测出广告后, 根据广告的时间来选择代替广告的时间, 要保证在代替广告只覆盖电视广告的时间, 而不会覆盖到正常节目。
EPG和片头片尾检测也可以用来辅助广告替换。根据节目预告, 可以大概估计出各个节目的开始结束时间。利用广告实时检测相同方法, 可以检测到节目的结尾, 在还未检测到节目开始的这段时间里, 播放的一般都是电视广告, 可以有选择性地将其替换成目标广告。
5. 语音搜索
视频在生产出来的时候, 编辑们会对它添加一些编目信息, 这些信息用于浏览或者检索视频用。视频本身的信息量是十分丰富的, 只用这些编目信息远远无法描述视频中的信息, 并且编目信息受编辑们的影响, 人工主观性很大。在视频搜索的时候, 用编目信息可以搜索到视频, 但是想要搜索到视频的内容, 就非常困难了。
视频中很多重要的信息来自于语音, 例如新闻中的主持人的讲话, 访谈节目中嘉宾的对话等。如果能将视频中的讲话内容全部识别出来, 对视频的编目和搜索将会帮助很大, 可以直接挖掘到视频内部的信息, 并且能够精确地搜到具体的时间点。比如, 搜索“武汉樱花”, 就能搜到视频中说到这两个关键词的视频以及说话的时间, 十分方便。
语音识别技术并不是十分成熟, 识别的效果受很多因素影响, 对于新闻主持人的讲话, 识别率一般比较高, 但对于一般的对话来说, 识别率会明显下降, 而对于方言等特殊情况, 识别结果很差。如果对特定情况进行训练, 算法的准确率会提高很多, 但是这样很影响算法的通用性。有些公司开发的编目系统会把语音识别结果列出来, 然后让编辑修改, 这样其实编辑的工作量很庞大, 限制了应用的范围。
有的视频是可以得到讲稿的, 例如有的新闻视频会配有讲稿, 讲稿虽然和视频上的讲话内容不是完全一样, 但基本相似。通过语音匹配将视频讲稿与视频内容进行匹配, 难度比语音识别要低很多, 错误率很低, 可以达到语音搜索的实用级别。但是并不是所有视频都是有讲稿的, 所以应用范围还是受到限制。
语音识别的算法中, 从语音到文字这一步的难度很大, 很多情况下是发音识别对了, 但是识别到文字却识别错了。对于语音搜索来说, 一般的思路是先将视频中的语音识别成文字, 然后对文本建立索引, 用文本搜索。为了提高准确率, 可以用另一种搜索方式, 绕过识别中最难的环节, 语音识别到发音都不需要将发音翻译成文字, 而是直接对发音建立索引。在搜索的时候, 将关键词转化为发音, 用发音去搜索发音。这样省掉了一个最难的识别环节, 准确率提高很多, 代价是搜索的时候无法看到文本简介, 有时候同音词也会搜到。
6. 版权
版权问题一直是网络视频行业尚未解决的一个关键问题, 很多视频网站使用了没有版权的视频, 获得了非法收益, 但是版权的查找取证并不容易。
为了保护自己的版权, 视频网站最常用办法就是在视频的右上角叠加上一个自己网站的logo, 表示该视频在自己的网站是有版权的, 别的网站如果直接下载使用这些视频, 原始的logo也会一起播放出来。这种叠加的logo虽然简单, 但可靠度并不高, 可以利用图像生成技术去除掉。这种算法首先把logo的像素全部删除, 然后根据周围的视频像素和概率分布来生成新的像素, 把删除掉像素的区域填满, 视觉上并不明显。
一种比较前沿的技术是数字水印技术, 这种技术将一些标示信息 (数字水印) 直接插入到视频中, 但是在画面上看不出来, 即将标示信息隐藏到视频载体中。水印信息是可以重新被提取出来的, 具有一定的抗干扰性。当视频经过转码、缩放、简单的剪切、小角度旋转等变化后, 水印仍然可以被提取出来。通过这些隐藏在视频中的信息, 可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。
三应用展望
网络视频行业内容决定成败 篇9
随着中国网民数量的不断激增,网民对视频精品内容的需求在质与量两方面同步迅速成长,催生了用户观赏视频的深层次细分需求。730改版后的土豆网将陆续推出14大垂直频道,视频内容呈现上也更为多样化,除焦点图、视频排行榜等传统表现形式外,更具创意的版块和专题形式都将极大程度地丰富首页和各大垂直频道内容的呈现。在保留原游戏、女性、体育、汽车、音乐等5个优质频道的同时,对娱乐、影视、创作、动画、乐活(原生活频道)进行全面系统地改版,并新增财富频道和纪录片频道,原有科教频道也被进一步细分为科技和教育两大频道,这样更符合用户的观赏需求和搜索习惯。
土豆网创始人及CEO王微表示:视频网站的竞争最终是获取和创建优质内容能力的竞争,730改版的土豆网会进一步将整合营销、版权合作等营销模式做大做深,加速跨平台的资源整合,推进版权分成、联合或独立投资制作、播客原创等各种形式的优质内容获取方式,从而形成一整条完善而系统的网络视频行业内容产业链。
巩固视频版权内容拥有量第一的行业领先优势
目前,土豆网与包括电视台、影视公司、文化机构、音乐厂牌在内的超过2000家内容提供方实现了密切合作。而在优质影视剧和综艺节目的争夺战中,土豆更可谓是一枝独秀, 家喻户晓的热播剧集《我的团长我的团》、《我的青春谁做主》、《人间正道是沧桑》、《我的兄弟叫顺溜》,以及《快乐女生》、《志云饭局》、《女人我最大》等综艺节目在土豆网创造着一波又一波的收视狂潮。
在自制节目内容方面加大前进步伐
与东方卫视跨平台深入合作的《土豆天使》已决出20强选手,决赛在即。“踢馆东方天使”、“昔日选秀人气明星升职做评委”使得这个中国首个大型网络视频选秀活动关注度倍增。9月,大型网络互动青春偶像剧《苏菲日记》第二季将在土豆网和东方卫视两大平台上实现同步互动播映,而《苏菲日记》第三季则将由东方卫视和土豆网共同投资拍摄,该剧采取边拍边播形式,完全由网友投票决定故事发展方向。土豆网携手诺基亚联合主办的“互联网的百万富翁”这一中国史无前例的大型互联网财智真人秀活动更是以空前的52万参与人数引爆“手指舞蹈”风潮,成为今夏媒体、消费者以及广大网民关注度最高的大型活动。此外,土豆网将组建覆盖全国各大城市的采编团队,又一档“土豆出品”的娱乐资讯栏目“土豆摄线”将以网络视角记录广大网民所关注大小娱乐事件,将每月自编自采的娱乐资讯量迅速提升至上千条。
整合多方优质资源,深入挖掘和呈现14大垂直频道的优势和特色
继土豆音乐频道MJ悼念活动的综合专题报道、土豆原创频道联合江苏卫视、SiTV、紫金山天文台直播日全食、土豆游戏频道全程直击ChinaJoy大获成功之后,730改版后全新推出的土豆财富频道将作为“第四届亚洲品牌盛典”的官方独家网络视频合作媒体,为用户呈现“2009年度亚洲品牌500强排行榜”新闻发布会、亚洲国际品牌颁奖典礼、第四届亚洲品牌小姐大赛、亚洲国际品牌战略论坛、2009亚洲品牌代言人年会等主题活动台前幕后。
鼓励原创,进一步巩固以播客联盟为社区的互动平台
2008年土豆映像节和视频推介交易会由土豆网和中影集团联合主办,旨在扶植网络视频原创力量逐渐发展为Made for Internet的新兴主力军。今年7月,双方签署联合投资短片协议,首批原创网络制作人所获投资已经到位,目前已进入全面制作阶段,预计将在10月初陆续面市。
视频媒体内容 篇10
UGC内容在视频分享网站中的地位
据最新发布的《2012-2013年中国在线视频行业年度监测报告》, 2012年中国在线视频行业市场规模近90亿元之巨, 同比增长近43%, 增长放缓, 在探讨市场规模增长减缓的原因时, 视频网站收入中来自版权分销的份额的下降和网页游戏联运业务收入增速放缓被认为是两个重要原因。与视频网站市场规模增速减缓形成对比, UGC视频贴片广告营同期收为达到5.5亿元增长130%, 同时UGC内容覆盖人群远超长视频覆盖人群规模, UGC内容的总浏览页面增长率也达到了91.2%。鉴于UGC内容在视频分享网站中的日益增加, 尤其是UGC贴片广告收入增速之快, 我们有必要对如何更好的对UGC内容进行保护进行思考。
UGC内容的作品属性认定与著作权
著作权是对UGC内容进行保护的原因。参照《著作权法》的规定, 作品享有著作权, 因此首先要对UGC内容进行作品属性的认定方可展开下一步的讨论。一般情况下, 被认定为作品要满足三个条件:原创性、艺术性与可复制性。依据以上标准, 我们对视频网站中的UGC内容进行判断, 首先要排除那些明显属于抄袭、雷同的内容。尽管部分内容是在已有视频进行再次加工而成, UGC内容的制作者依旧付出了劳动和智慧, 在已有基础上的新发展也可以视为一种创新;UGC内容也具有一定的艺术欣赏性;与此同时, UGC内容由于其数字存储形式也兼具了可复制性。由此判断, UGC内容属于作品, 并进而因此享有著作权。一般情况下, 著作权分为三个层次:著作人身权、财产权以及其他邻近权利。与此同时, UGC内容因其新媒体特征而具有与传统介质承载的内容不同的传播特征, 因此, 在充分考察UGC传播特征的前提下, 我们应当对其传播、复制以及其他权利如何实现进行重新考量。
同时, 在实践层面, 根据以往的观察, UGC内容与著作权被侵犯的例子较为常见。尤其是2009年至今, 这种争端有日趋严重的趋势。
现有法律中与视频分享网站中UCG内容保护相关的文本
通过法律手段对视频分享网站中UGC内容进行保护的基础是法律文本, 总览与之相关的法律文本, 尽管缺少特别确定、明晰对UGC内容进行保护的条款, 但一些文本可以为我们对之进行保护有所咨建, 大致可以分为以下几个层面。
1.《中华人民共和国宪法》 (下称《宪法》) 中的相关条款
宪法是我国的根本大法, 规定了公民的基本权利和义务。《宪法》中有关公民权利的阐述可以视为对视频网站UGC内容进行保护的根本原则。
2.法律和相关司法解释
与UGC内容的著作权相关的法律较为丰富, 我国现有比较完备的《民法通则》《著作权法》《侵权责任法》等配套法律规范。司法解释则有最高院出台的《关于审理涉及计算机网络著作权纠纷案件适用法律若干问题的解释》, 诸多的法律规范大致上可以分为两类:一种是UGC内容直接适用的法律规范;另一种则是虽未言及UGC或相关内容, 但是可以延引至新媒体UGC内容的部分法律文本。从某种意义上说, 第二种的法律规范在法律体系中占据更大的比例。
3.行政规章
这是极为重要的一个部分。比如, 国务院2001年颁布的《出版管理条例》、2005年出台的《互联网著作权行政保护办法》、2006年制定的《信息网络传播权保护条例》等。鉴于立法成本和一些其他因素的考虑, 在我国, 通过行政规章来完善立法上的暂时性缺失是可以理解和应当鼓励的。在最近几年的发展中, 随着网络新媒体的迅猛发展, 关涉网络新媒体中著作权的行政规章积累较多, 这种渐进性的积累最终会为立法和法律体系上的完备做好铺垫。
视频网站中UGC内容著作权保护路径设想
对视频分享网站中的UGC内容保护的路径进行设想和展望是很困难的, 这无疑是一件与实践联系异常紧密的事情。因为对UGC内容著作权保护路径进行设计, 首先要充分考察对UGC内容侵权的各种现象, 还意味着要在诸方利益的对弈中找寻平衡点。而在这之前, 我们还需将之纳入我们考察视野的是:出于娱乐、分享的那部分UGC内容的制作者还没有意识到其作品所具有的法律属性, 并因此而忽视了自己本应拥有的权利。尽管有种种的困难, 但我们依旧应尽力争取为该部分权利的保护和实现进行制度设计。
1.UGC制作、上传阶段, 普及著作权的知识和权利观念
这是极为重要的, 也是UGC内容著作权实现的第一个环节。视频分享网站应在制作者上传页面的显著位置标识《著作权法》等相关内容, 哪怕只是相关法律规范的链接也是可以允许的。这种考量的原因在于, 平台的提供方应尽其所能的明示制作者:作品拥有版权。这也是在UGC内容在制作、上传阶段, 平台提供者的需尽的一个责任和义务。
2.UGC内容传播阶段, 明晰权利实现机制
(1) 应明晰UGC内容的传播权利
有研究者认为, 有关机构和个人应为公民、非传播从业人员合法并有效的参与传播活动、传播决策提供条件、创造机会。受众不是单单接受, 没有反馈, 缺乏想象力和创造力的受众, 受众是积极的、主动去反馈, 主动去传播的受众。上面引述有力的陈述了制作者在制作、传播UGC内容的合法性。对现有的法律文本进行考察, 《著作权法》等法律规范中也都有类似的表达。从视频网站的角度出发, 无论是其作为从企业, 应担负一定社会责任, 还是视频网站作为媒介平台, 属于社会公器之一, 明晰UGC制作者的权利, 都是其应当注意的地方。
(2) 应阐明UGC内容的著作权
涵盖著作人身权、财产权和其他邻近权利。在三个层面的权利归属区分中, 尤以财产权的实现最为关键和重要。尽管著作人身权在三层面权利中居于基础地位, 但财产权的实现是对著作权最为明确的实现和报偿。实现UGC内容的财产权至少有以下几个好处:其一, 财产权的实现是视频网站平台和观众对UGC内容的认可和鼓励, 是对制作者的精神鼓励和物质奖励;其二, 实现对制作者的财产权, 有助于帮助制作者积累资金, 一定程度上增强制作者对内容的责任感, 因此, 在以后的制作过程中保证内容的质量, 也有助于视频网站平台的持续发展;其三, 财产权的实现还有助于视频网站摆脱一些潜在的侵权威胁, 将一些未来可能存在的诉讼提前消解。经过一段时间的观察, 笔者关注到一些视频网站正在或者已经有了相应的措施来保证制作者的财产权。其中主要的措施就是一句视频贴片广告的收入, 依据内容的点击量、浏览时常等指标对制作者进行奖励。这固然是好的, 但是一个行业内认可, 稳定的资金分配方案依旧有待于探索。
3.侵犯UGC内容著作权究责体系的完善
在以往UGC内容著作权被侵犯的案例中, 绝大多数是以“通知+移除”的方式来停止侵权, 更有甚者, 视频分享网站以“避风港”规则来逃脱责任。上述一些措施难逃处理草率之嫌。探析UGC内容著作权保护的难点在于几个原因。视频网站存在过错与否有时难以判断;《著作权法》有关侵权赔偿的一些条款缺乏效果, 可被归纳为立法过松之类, 导致侵权成本低, 条款需进一步改进。在目前的形势下, 完善侵犯UGC内容著作权的究责体系显得十分必要和重要。这样一个体系的建立有诸多益处:既可以减少不必要的诉讼, 减少司法资源的浪费;又可以实现对UGC内容制作者的保护和鼓励。
小结
UGC内容在视频分享网站中占据一定的份额, 对视频分享网站的收益贡献也愈来愈突出, 成为视频网站不能忽视, 必须重视的部分。与众人较为关注的UGC内容侵权相对应, UGC内容著作权被侵犯往往处于被忽略的地位。视频分享网站中UGC内容在带给我们视听愉悦的同时, 也面临着著作权被侵犯却无计可施的尴尬境地。这不仅打击了UGC内容的制作者, 也不利于视频分享网站的运营, 必须引起公众的注意。
以法律手段来保障UGC内容的著作权无疑是必要的, 也是十分重要的。如何从内容制作、传播的伊始就有法可依是实现对其著作权保护的前提;普及版权知识和权利意识也是极为重要的一环;在传播的过程中, 其权利实现的形式和方式已有了一定的积累, 相信会有更为合情、合理、合法的手段来保障传播过程中权利的实现;而针对UGC内容著作权被侵犯的究责体系, 则有待于后续研究的继续探讨。