日常监测（共7篇）
日常监测 篇1
日本杂志《铁道车辆与技术》第167期、第176期上曾介绍了以保持并提高车辆运动安全性为目的车辆运行状态检测装置(地面PQ测试),以及PQ监测转向架(车上PQ测试)的结构及测试数据的分析实例。 本文针对数据分析及应用方法做了进一步研究,现介绍相关内容。
1概述
从技术上来说,地面日常监测脱轨系数,以及车上日常监测脱轨系数已成为可能,包括能够确认车辆运行安全性的状况(达到的水平)。如表1所示,分别对监测系统的技术细节及运用状况进行阐述。
2车辆运行状态监视装置
2.1车辆运行状态监视装置的概况
观察车轮与钢轨间产生的力,在评价车辆性能及抗脱轨安全性方面是至关重要的。当转向架及弹簧等装置维修不当及发生故障时,一旦发生脱轨,有可能引起重大事故。在营业线上,如果能检测出这类车辆设备的异常状态,就可能防患事故于未然。
因此,在营业线的钢轨上粘贴应变片(图1(a)), 测试设有应变片测点的全部运营列车的车轮与钢轨间产生的力,通过将测试数据传送到车辆基地,开发了能够日常检 测脱轨系 数的车辆 状态监视 装置 (见图1 (b))。
为检测车辆运行状态的故障,需要尽可能用稳定的轮重(P)与轮轨横向力(Q)进行评价,在小半径曲线上的圆曲线段设置了应变片。此外,从脱轨系数(以下称外轨Q/P)看,因为转向架的第1根轴及外轨侧脱轨系数增大,所以为了在上行线及下行线的两个前进方向,以及左、右两曲线上进行测试,需要在每条线路的4处部位设置车辆运行状态监视装置。
2.2异常值的判定方法与课题
在获得数据的基础上,一种简易的异常值判定方法是,所测定的外轨Q/P,与用Nadal公式、通过轮缘角(α)求得脱轨系数的目标值(指临界脱轨系数)进行比较的方法。对于超过目标值的车辆,应立即找出其原因,并进行处理。
当推测的脱轨系数(指外轨Q/P)为目标值以下时,作为检测车辆故障的方法,提出了如下建议:对每一个测点的数据进行统计处理,比较测试的数据与统计数据的值,判定是否为正常。
该方法根据正态分布的方法(图2(a)),计算每一测点脱轨系数的平均值与标准偏差,按照“平均值 + nσ”设定异常值判定的临界值。同时,考虑到由于轨道的润滑状态及车轮踏面形状差异等原因,导致轮轨接触位置有差异的内轨Q/P分布,根据外轨Q/P与内轨Q/P进行异常值判定(见图2(b))。
假设走行装置中出现了异常,如按照外轨Q/P之类的1个指标分类,则图2(a)所示标有“五星符号”的值将在正态分布范围内。但是,如观察与内轨Q/P的关系,则如图2(b)中“五星符号”所示,如在其他数值趋向范围外,能够判定它为异常状态。
但是,在该方法中,即使能用外轨Q/P判断运行安全性,也不能清楚知道是哪一个零部件出现什么样的故障而引起的异常。因此,本公司决定与东京大学、 住友金属有限公司(现为新日铁住友金属公司)、住友金属技术公司(现为日铁住友金属技术公司)联合,研究引进新的指标,以整理地面PQ数据。
2.3基于轮重数据的车体扭转变形影响成分及转向架扭转变形影响成分的定义
假定走行装置中出现了异常,则可知轮重值产生不平衡现象。因此,从车体扭转变形影响成分与转向架扭转变形影响成分的2项指标考虑,该2项指标是轮重不平衡的评价指标。
图3为车体、转向架及空气弹簧示意图,车体扭转与转向架扭转变形的影响成分的定义见式(1)~(3)。
车体扭转变形的影响成分为:
前位转向架扭转变形的影响成分为:
后位转向架扭转变形的影响成分为:
2.4故障检测方法
在图4中,如车辆产生空气弹簧被击穿等故障的情况下,车体扭转变形影响成分的值加大,车体内的平衡打乱,就有检测出异常的可能性。这种情形下,使用式(1),根据1辆车的8个轴重的对角差计算车体扭转变形影响成分,通过与基准条件进行比较,以判别异常状态。
空气弹簧异常指标=(各状态的车体扭转变形影响成分-基准的车体扭转变形影响成分)/基准车辆质量(4)
同样,图5所示的车辆中1台转向架内出现了轴箱弹簧折断等故障情况下,转向架扭转变形影响成分的值变大,有能检测出异常的可能性。这种情况下,运用式(2)或式(3),根据1台转向架4个轮重的对角差计算出转向架扭转变形影响成分,通过与基准条件进行比较,以判别异常状态。
轴箱弹簧异常指标=(各状态的前(后)扭转变形影响成分-基准的前(后)扭转变形影响成分)/基准车辆质量的一半(5)
2.5故障检测指标的仿真
运用仿真模型,研究了车辆运营时产生的乘车质量变化、运行速度变化对各项指标的影响。从这时的轨道条件看,对照状态监视装置的设置曲线,设定为R247.1m,曲线外轨超高60mm,曲线超高递减倍率为1 190倍。 运行条件 则设定为 速度10km/h、40 km/h,乘车按空车、定员及超员150%。
作为空气弹簧的故障,假定空气弹簧高度控制阀 (以下称LV)装置的杠杆折损,以及动作失灵时,由空气弹簧持续排气的状态,还有向空气弹簧持续供气的状态。此外,作为轴箱弹簧的故障,假定了轴箱弹簧折损的状态。
图6、图7表示仿真结果。与正常运行相比,空气弹簧系统、轴箱弹簧系统都有意设定为异常状态下,利用设置在圆曲线内的车辆运行状态监测装置,显示了能够进行故障检测的可能性。
图6空气弹簧系统异常指标的仿真结果
目前,在面向多车种应用状态监测装置,以及提高轮轨横向力进行验证,以达到实用化的目标。
3 PQ监测转向架
3.1 PQ监测转向架开发背景
(1)地铁线路的制约以及提高曲线通过性能的研究。
在地铁线路方面,因施工建设上的制约,存在许多小半径曲线段以及曲线外轨超高递减倍率小的缓和曲线段,有待解决如下课题:
巨大的轮轨横向力;
高频噪声(轮轨碾压刺耳噪声、轮缘与钢轨接触尖叫声等);
车轮轮缘/钢轨磨耗;
缓和曲线段的巨大轮重变动等。
作为解决这类课题的对策,东京地铁公司致力于轴箱定位(支承)方式、空气弹簧系统的优化,带摇枕转向架的重新评审,摩擦调整材料喷射装置的开发等,研发装置获得了实用化。
(2)传统方式的脱轨系数测试(PQ轮轴)存在的问题。
另一方面,作为列车通过这类曲线段时评价运行安全性的方法,通常是使用了粘贴应变片的PQ轮轴以进行脱轨系数测试。但是,使用了PQ轮轴的测试方法,由于存在耐久性、维修性、安全性方面的问题,维持中、长时期的连续测试,尤其是在营业时间段的测试是困难的。
具体而言,存在以下3方面问题:
1耐久性。
为粘帖测试轮重P用的应变片,该车轮需要在辐板部开孔,这种开孔的车轮比传统型车轮耐受长期工作的耐疲劳强度差。
2维修性。
为将测试用的配线从作为旋转的轮轴传送到作为静止的车上测试器,产生接点磨耗的滑环需要长期维护保养。
3安全性。
为消除由于摩擦热致使车轮变形,会引起测试值的误差。采用踏面制动方式的车辆,必须取消被测试车辆的制动系统。
因此,脱轨系数的测试受到新干线开业及线路延伸,新型车辆及新型转向架引进时的地面/车上(装置及布局)大规模变动时的限制,而且,通常的做法是在营业时间后的夜间试验运行中实施测试,难以取得连续的测试数据。
(3)基于脱轨系数新方法的日常测试研究。
众所周知,由于车轮/钢轨间的摩擦系数、摩擦状态,以及乘车率等各种因素不同,脱轨系数也在时刻变动。为进一步提高安全性,认为要构建一种有效的系统:增加脱轨系数测试的实测频度,在现有车辆及轨道状态下,进行运行安全性评价。还有按照理想方式,开展包括营业时间在内的脱轨系数日常测试,能够适应状态变动及异常值的早期发现等,实时地验证、管理运行安全性。
因此,东京地铁公司与交通安全环境研究所、住友金属有限公司、住友金属技术公司联合,确立了测试脱轨系数的新方法:本方法瞄准脱轨系数日常监视的目标,研究了由转向架构架等静止系统简易地测试脱轨系数的方法。研究结果表明,轮重是利用磁致伸缩式位移计测试轴箱弹簧的挠度来实现的;轮轨横向力是通过用涡流式非接触位移计以测试车轮辐板部位移的方式,解决了耐久性与维修性的问题(图8、图9)。
此外,为消除由于摩擦热(指踏面制动方式的摩擦热)导致车轮变形的影响,不采用踏面制动,而用盘形制动(而且制动盘最好为轴装盘),解决了商业运行中的安全性问题(指正常使用制动装置)。
为验证本测试方法的合理性,利用交通安全环境研究所的台架试验装置开展曲线通过试验,以及利用东京地铁线内进行线路运行试验,并与基于PQ轮轴得到的测量值进行比较,进而进行实用的耐久试验,确认了技术上的实用性(可行性)。
为反映该试验结果,生产了可以在实际营业车辆上使用的批量转向架,从2009年1月在丸之内线投入02系车辆 (02-307号车);2011年8月在东西线投入15000系车辆(15713号车);2012年2月在千代由线投入16000系车辆(16312号车),各线路投入1个编组1辆车(2台新型转向架),开始了商业运行。
本文报道利用PQ监测转向架在营业线上取得的PQ数据及其数据利用方法。
3.2测试系统概况
图10表示丸之内线02系车辆PQ监测转向架的系统概况。转向架上设置的各传感器的信号,用放大器BOX进行信号放大等处理,其处理结果向PQ监控器输送。PQ监控器设 有全部线 路的曲线 信息数据 库,按不同的曲线运算试验数据,记录在存储介质中 (CF卡片)。
此外,表2列出测试项目一览。
PQ监测转向架装备设在编组列车中最轻量的1辆车上,轮重P要对1辆车的4根轮轴进行测试(1位 ~8位车轮)。而轮轨横向力Q只对该车的头尾2个车轴(1位、2位、7位、8位)进行测试,脱轨系数(外轨Q/P)可在该辆车的头尾两个车轴进行测试。
3.3营业线上的测试结果
PQ监测转向架具备能够日常监测脱轨系数的优点。这次,对丸之内线有2段曲线技术参数大致相同的曲线,进行了测试数据的比较。表3给出曲线的技术参数。
所谓曲线号码,是对各曲线的方便命名,两条曲线大的差异为涂油条件。
A13-6曲线,只对外轨涂油;B13-1曲线实施 内、 外轨涂油。
(1)1天内的数据历程(波形数据)。
图11是A13-6曲线在2013年6月2日1天间的波形数据;图12是B13-1曲线在2013年6月2日1天间的波形数据。图11中的横轴表示运行数据即运行里程(km);纵轴则表示前进方向上第一根轴的各测试值;(1)外轨的脱轨系数Q/P;(2)外轨的轮轨横向力Q;(3)外轨轮重P;(4)内轨Q/P。
图11、图12中列车都是从图的左边向右边前进, 按照缓和曲线起点(BTC)、圆曲线起点(BCC)、圆曲线终点(ECC)、缓和曲线段终点(ETC)的顺序通过。
将该曲线图称为“波形数据”。波形数据即曲线的根数表示PQ监测转向架通过该曲线段的次数,A13-6曲线、B13-1曲线均为6根曲线。
图11、图12中两者的波形数据相同之处为:
1以脱轨系数为主的各测试值哪怕在同一天中也不是完全一致的。
2从曲线入口到曲线出口的测试波形的“波峰波谷”的形状是相同的,但是,每次测试中,该值是变动的。
3此外,如时刻比较统一的运行数据波形,则外轨横向力Q及脱轨系数的波形类似,其相关性较密切 (见图11(1)、(2)及图12(1)、(2)、(4))。
另外,作为两者差异,是B13-1曲线相比于A136曲线,各时刻的运行数据方面,如内轨Q/P,外轨横向力Q,脱轨系数的 离散性较 大 (见图12(1)、(2)、 (4))。
而且,在离散性变大的测点,与运行里程13.586 km处的内外轨涂油器的设置部位很吻合。
由以上分析得知:B13-1曲线相比于A13-6曲线, 由于内轨涂油的效果,在内轨被润滑的状态下,外轨横向力及脱轨系数较低,相反,在内轨未润滑的状态下, 外轨横向力及脱轨系数达到较高的状态。
(2)1个月之间的数据历程(票单数据)。
图13是根据2013年6月2日—27日1个月左右内的波形数据,图13中表示了约1个月运行中脱轨系数最大时的各项测试值的曲线。
将该曲线称为“票单数据”。也就是说,图13中点的数量表示在累计期间,PQ监测转向架通过了该曲线时的次数,A13-6曲线、B13-1曲线均为96点。
两曲线相同的地方为:
1在图11、图12中,1天中能够把握 数据的离 散,但在1个月中,存在超过1日的数据离散问题;
2曲线技术参数类似的内轨Q/P与脱轨系数的相关函数有相似现象(见图13(1))。
另外,两曲线的轮重值的变动幅度大致相同,两者均没有导致巨大脱轨系数原因的各种失重情况(见图13(2))。
另一方面,作为两者的差异,大致分为2点,第1点是在图13(2)中,两曲线的渐近线差异较大。这是因为A13-6曲线与B13-1曲线相比,外轨超高递减倍率较小(见表3),认为结构上外轨轮重比较容易减少的缘故。如确认实际“波形数据”,则A13-6曲线在出口侧缓和曲线部分,其外轨轮重P减少到30kN左右 (见图11(3))。
此外,从第2点来看,B13-1曲线与A13-6曲线相比,其内轨Q/P值的总体分布通常集中在0.6以下的值。根据该情况,外轨横向力Q(见图13(3))和脱轨系数分布于较低的值(见图13(1)),这可认为是前述的内轨涂油产生的影响。
根据上述分析,获得如下知识。
1脱轨系数是经常变动的;
2此外,随着各曲线的条件不同,脱轨系数变动的大小、频度分布也不同;
3特别是随着内轨的润滑条件不同,脱轨系数出现大的变化,内轨的轨头顶面涂油对降低脱轨系数是有效的。
应用这些知识,只要能把握各曲线的脱轨系数以及内轨Q/P的变动趋势,则可按照以往尝试性的经验法则,定量调整涂油器的供油条件。如出现某种异常情况,就能做到早期发现。
例如,如果是B13-1曲线,则有可能检测出涂油器的排油喷嘴堵塞等轨道侧设施的故障。因此,决定将以下所示“月报数据”作为新的分析工具引进来。
(3)多个月份的数据历程(月报数据)。
图14表示丸之内线的1个月间(2013年6月)的 “月报数据”的实例。图14中横轴是曲线编号;纵轴则表示“票单数据”的最大值、平均值、最小值。
“月报数据”是为了宏观把握不同曲线的脱轨系数趋势而引进的数据,其目的如下:
通过对脱轨系数上限值的监视,得出相对于目标值的宽余度;
由脱轨系数的上限值与下限值的幅度读取脱轨系数变动的大小;
根据脱轨系数的平均值读取脱轨系 数大小的分布。
此外,通过排列不同曲率半径的曲线,比较类似的曲率半径之间 的曲线,达到把握 不同润滑 条件等曲线技术参 数的影响 规律,以及早期 发现异常 值的目的。
例如,从前述的A13-6曲线与B13-1曲线来看,在图14中,从相邻描出的实线中,一眼可看出A13-6曲线的脱轨系数集中在高的值。
从这种“月报数据”来看,无论曲率半径怎样,在1个月期间内,无论哪种曲线,其脱轨系数是变动的,大致都有0.3左右的离散。而且,即便是同一曲率的曲线,其分布趋势也有不同的情况。
此外,图15是B13-1曲线的“月报数据”的动态变化的结果,即大致6个月的累计结果。由图15可知, 从2013年2月脱轨系数的最大值渐渐地降低了,但是,在2013年6月再度出现上升趋势。其原因是由于以下多种因素引起的:在运输不繁忙时段,由于乘车率降低的缘故致使轮重降低。还有考虑未涂油时,高的内轨Q/P的因素等综合作用。B13-1曲线目前仍在沿目标值以下的方向变化,但是今后还有必要继续监视。
因此,随着轨道状态及车辆状态不同,脱轨系数进行中、长时期的数据积累。此外,由于ATC(列车自动控制装置)的控制等在站间停车,偶然发生在出口侧缓和曲线段低速运行的情况,脱轨系数也就受到以上几种不规则因素的控制。因此,为把握各曲线的发展趋势,不仅要把握脱轨系数几个月内的变化,而且应把握脱轨系数年度以上的变化趋向是重要的。
4结束语
本文报告了在圆曲线内设置的车辆状态监视装置检测空气弹簧与轴箱弹簧车辆故障的方法,以及关于利用PQ监测转向架在营业线上获取的PQ数据及其有效利用方法。
日常监测 篇2
水泥公司职业危害日常监测管理制度
一、存在职业危害的岗位由质检室专人负责作业场所职业危害因素日常监测，保证监测系统处于正常工作状态。监测的结果应当及时向员工公布。
二、公司应委托具有相应资质的中介技术服务机构，每年至少进行一次职业危害因素检测，每三年至少进行一次职业危害现状评价。定期检测、评价结果应当存入职业危害防治档案，向员工公布，并向所在地安全生产监督管理部门报告。
三、在日常的职业危害监测或者定期检测、评价过程中，发现作业场所职业危害因素的强度或者浓度不符合国家标准、行业标准的，相关部门、装置应当立即采取措施进行整改和治理，确保其符合职业健康环境和条件的要求。
日常监测 篇3
山东省广播电视监测中心自成立以来, 机房设备经过多次更新换代, 目前通过建立的广播电视安全播出监测与内容监管平台, 实现了对山东省级和17个地市的广播、开路电视、有线模拟/ 数字电视安全监测、质量监测, 节目内容监听监看、 广告监测、新闻节目/ 舆情监测和监测预警信息发布等功能, 系统24小时不间断运行, 以确保广播电视节目的安全播出。
随着监测的任务不断增多, 与之配套的设备也随之增加完善, 这就对监测机房整体设备的安全运行提出了更为严格的标准和要求。为确保机房设备正常和安全的运行, 对机房设备进行科学、 规范的技术维护管理的重要作用日益凸显了出来。
2机房设备
监测系统:DAS广播监测系统, DAS-2007模拟电视监测系统, DAVS数字电视监测系统。接收天线:八木天线、 卫星天线。监测机柜相关:配电柜、UPS电源、光纤配线柜、多画面设备、网络交换/ 局机关设备、互联网防火墙、核心交换机、磁盘阵列、互联网监管服务器、 监测工作站/ 服务器、济南前端监测设备和县级监测设备机柜。总局安播监测设备, 总局有线监测设备, 总局路由器。
3设备的日常维护
3.1天线的维护
1) 巡检八木天线和卫星天线的金属组件部分和紧固件是否牢固、可靠, 卫星天线表面涂层是否脱落, 氧化腐蚀。 如发现异常情况, 则需迅速检查加固、 除锈, 重新喷漆。
2) 经常检查天线的竖杆是否倾斜, 天线本身、固定拉线是否正常, 卫星天线是否出现机械变形或位移, 问题一经发现及时处理。
3) 检查天线的接地是否正常, 定期检测接地电阻的状态, 使电阻数据长期稳定在≤ 4Ω, 避免天线设备遭到雷击等意外损害。
4) 卫星天线经常活动的部位, 包括固紧件、调节件和传动轴等要涂上润滑油, 以保证正常运作灵活, 便于调整, 并定期检查上油, 高频头需配防水罩, 避免雨水等液体进入损坏设备, 电缆与高频头之间要做防水处理, 防止渗水氧化, 保证接收质量, 馈源口等接口要做好防护措施防止异物进入。
3.2 UPS的维护
UPS应尽可能的安装在清洁、阴凉、 通风和干燥的地方, 以减少有害灰尘对UPS内部线路的腐蚀, 还要避免受到阳光或其他辐射热源的影响, 并且立正防止不可倾斜。
1) 由于环境温度对UPS电源电池的影响比较明显, 环境温度过高会使电池因过充产生气体, 环境温度过低则导致充电不足, 影响电池寿命, 所以合适的温度一般是在25 ℃左右, 同时这样的温度对于机房放置的电脑主机和显示器等设备都是适宜的。
2) UPS电源电池的充放电电流与电池容量有关, 充电电流过大或过小都会影响电池寿命, 放电电流在使用过程中也有相关要求, 为防止意外, 如电池短路。 UPS电源电池一般用于备用工作时使用, 在市电正常情况下处于充电状态, 只有在外电停电时才会放电, 如果充电电压过高就会使电池过充, 反之则电池充电不足。
3) 放电深度的情况不同对UPS电源电池的寿命也有很大影响, 放电深度程度越强, 其循环使用次数越少, 所以在实际使用中应避免深度放电。虽然UPS都具备低电位保护动能, 一般单节电池放电到10V左右, UPS电源电池就会自动关机。 但是如果电池处于轻负载放电或空负载放电状态下也会造成其深度放电。
4监测设备日常维护
A) 关于交换机等电子设备对环境的要求, 由于交换机内部的电路使用了大量半导体MOS、CMOS等原器件, 而这类器件对静电敏感范围较低, 为25 ~ 1000V, 而静电的电压往往高达数千伏甚至万伏, 这样高的电压足以击穿各种半导体器件, 且会导致其他部位的故障, 严重时会造成整个系统的瘫痪。 因此, 机柜一定要做到可靠接地, 且在机房内应铺设抗静电的活动地板, 地板支架部分也要可靠接地。温度和环境在前面讲过, 机房室温最好保持在25℃左右, 且恒温干燥, 温度太高或太潮, 都会造成及其元器件的参数变化, 稳定性降低, 太潮湿则会使部分金属部件生锈, 从而腐蚀设备, 甚至会造成线路绝缘性降低, 引起电路短路等。也不要过于干燥, 否则会产生静电, 所以环境湿度应保持在40% ~ 60%, 在机房内放置温湿度计, 配合空调的除湿加湿等多功能进行调节。
B) 对于服务器等设备, 则需要软件、 硬件两方面进行维护。软件方面, 服务器的数据库由于长期运行, 需要定期调整性能使其进入最优化状态;同时, 需定期备份, 以免丢失。服务器运行的操作系统也很重要, 也需定期打开时间查看器, 在系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有无异常记录, 及时安装漏洞补丁。硬件方面, 除尘同样重要, 尘土是服务器的最大杀手, 同样需要定期除尘。
5结语
对于广播电视监测工作来说, 监测设备的正常运行是核心, 需要用心做好监测机房的日常运维管理工作, 不仅要制定管理制度, 还要抓落实, 工作人员只有充分认识到自己本职工作的重要性, 才能自觉自愿地抱着高度的责任心和对广电监测事业的使命感, 认真做好日常工作, 为广电监测尽自己的一份力量。
摘要：本文介绍了山东省广播电视监测中心机房的大体情况, 包括设备维护和日常管理的记录。
杨梅中学学生涉毒日常监测制度 篇4
1、贯彻执行教育部制定的教育系统禁毒教育工作的政策、规划，将禁毒教育作为学校德育和安全教育的一项重要内容，纳入学校日常教育工作。
2、加强对学校禁毒工作的组织领导，贯彻落实教育部制定的有关学校防毒、禁毒的制度和措施，明确校长是第一责任人，把学校无吸毒、贩毒现象作为学校德育和安全教育的一项基本目标。
3、加强对学生的法制教育和禁毒教育，提高其防毒、禁毒意识；配合有关部门开展对全社会的禁毒宣传教育工作。
4、加强校园管理，防止学生涉毒违法犯罪。
5、建立禁毒教育年度报告制度，每年年终以书面形式向教育局如实汇报一年以来学生的禁毒预防教育效果及涉毒情况。
6、对涉毒学生加强监控、家防和跟踪调查，并及时向有关部门反映情况。
7、充分利用每年6月26日国际禁毒日，开展丰富多彩的、学生喜闻乐见的各种禁毒预防教育活动。
杨梅中学 2016年3月
杨梅中学学生涉毒
日常监测 篇5
1 环境监测实验室日常检测中进行质量控制的作用
1.1 提高实验室人员的素质
在实验室日常检测过程中, 需要有环境质量检测的专业理论知识和进行实验的能力以及分析实验数据的能力。因为在质量控制过程中, 需要大量的实验, 实验的数据是做出决策的依据, 因此要保证实验的科学、正确进行, 还要对实验的数据做出严谨的分析, 一旦发现误差, 要及时找出原因, 是自身的操作过程出现失误或者是外在因素导致出现实验数据不精确。因此, 在环境监测实验室检测质量控制的过程中, 实验人员可以发现自身的不足, 在改正不足的过程当中总结经验, 提升自己的实验能力。
1.2 保证实验结果的准确性
实验结果能够对实验的监测数据产生影响, 也能够让实验人员发现实验过程中的不足, 实验数据应该正确地反映出实验的目的。样品检测的环节比较繁琐, 一旦一个阶段出现特殊情况, 会影响实验的检测结果。在环境监测过程中采取质量控制, 能够从记录的整个实验过程中找出问题, 进行改正然后完善。
1.3 让实验检测过程顺利进行
环境监测实验室日常检测中完善的质量监控过程能够体现实验室的监测水平和能力, 能够考察其监测工作是否已经做到位。总体上来说, 我国环境监测的发展水平较低, 基础较弱, 检测体系中有很多不足之处。完善质量控制过程, 让去发挥有效作用, 能够有效地补充这些不足之处。质量控制系统要针对监测的所有环节从整体上做出监控, 让其在监测工作中发挥积极、全面的作用。
2 环境监测实验室日常检测中质量控制的方法
2.1 平行样分析
通过平行样分析可以让实验室人员了解实验结果的准确性和稳定性。在实验室日常监测确定平行样数量时, 可以根据其复杂程度、实验人员的水平、分析方法等进行确定, 通常可以确定20%以上或者所有的样品进行分析。分析结果的准确度要遵照规定的标准差, 如果出现较大差错, 要对样品进行二次分析[2]。
2.2 加标回收测试
通过平行加标回收测试得出实验测试结果的准确性和严密性, 往往有20%以上的样品数量依照标准的水平参加测试、进行检验。
2.3 标准物质对比分析
设备检测过程中出现有问题或者产生质疑的监测数据, 要运用有证标准物质进行质量控制[3]。通过分光光度计对样品的分析, 要运用标准物质进行比对, 运用不同的检测方法, 在监控过程中及时发现监测中的差错保障数据的精确度。
2.4 比对实验
对比实验可以通过多相同的实验人员进行重复的测试与监测的实验进行对比, 或者与基准实验室做定期的比对, 如果实验结果出现了较大的误差, 从比对实验结果中分析原因。有时候实验过程中会使用快速的分析方法运监测、抽查样品时, 进行比对可以有效地控制质量。
2.5 使用质量控制图
质量控制图是通过对监测项目的监测过程中利用统计技术控制监测过程, 实验室应该在掌握整个检测过程中可能影响数据的因素, 发生特殊情况, 从这些因素着手制定正确的工作曲线。
2.6 进行能力验证对比活动
环境监测实验室会通过质量监督部门的检测过程进行认定, 资质认定实验室作为权威机构可以通过对能力验证活动的验证出具监测质量认定书。能力验证活动可以提高实验人员的实验水平, 也能够对设备的工作状态以及实验中学涉及到的物品的监控, 能够有效地对实验人员做出评估、考核, 从而提升实验室的整体形象, 让客户更加相信实验室[4]。
3 提升环境监测实验室日常检测中质量控制的对策
3.1 加强实验室内部的质量控制
一般情况下, 只有通过连续的多次重复的监测。而且是定期的进行检测, 才能保障环境监测结果的准确性, 才能有效地避免中间出现的失误, 但是现在实验人员通常是通过对实验数据的分析, 对结果进行分析。单靠几次实验得出的数据是无法正确衡量实验结果的, 要在实验人员多次实验、多次统计、多次分析才能得出理想的结果。同时, 对实验涉及到的变量因素, 进行比对分析和控制分析, 让一种因素发生变化, 其余因素不变, 如此反复的进行, 才能有效找出影响实验结果的因素。如果在这样的控制分析中实验数据没有出现变化, 说明其不会影响实验过程。如果分析结果道州实验数据出现饿了变化, 一旦实验数据出现偏差, 需要从其出发寻找原因。
3.2 加强实验室之间的质量控制
对实验室进行质量控制能够提升实验人员的专业实验水平, 保证实验结果数据的准确, 监督实验室中的实验系统, 其中实验室中实验系统如果出现误差, 实验人员很难在实验过程中发现, 可能为了避免误差进行了很多的实验, 这种原因造成的误差也很难让人发觉, 所以需要定期地对实验系统进行监督管理和检查。对照实验是运用标准方法进行多次实验区检测一种物质, 通过实验结果的对比分析, 能够发现实验过程中多种因素对实验造成的不同影响。
3.3 设立质量控制管理制度
质量监控管理制度的目的是提升实验人员的实验水平和综合素质。高速发展的社会对实验人员也提出了新的要求, 其自身的知识储备和实验操作技能也需要更新、丰富、完善, 从而满足工作需要, 在工作岗位上创造更大的价值。实验人员可以多参加有关技术、知识提升的培训, 进行有关技术能力和理论知识的考察, 正确认识当今社会的发展状况和自己岗位的新的需求, 有目标、有针对性地提升自己的综合素质和能力。实验人员应该在自己的岗位上兢兢业业, 热爱自己的工作, 用自己的耐心和细心保障实验的顺利完成, 因此, 可以建立奖罚制度, 让实验人员遵照质量管理体系中对自己岗位的职责规定完成工作任务, 通过奖罚制度激励其工作的积极性。质量监督人员要严格遵守奖罚制度, 当实验人员工作出现问题时, 根据实际情况按照已定制度执行[5]。环境监测实验室日常检测中质量控制是一项复杂的长期性的, 同时也很重要的工作, 其关系着实验监测过程的所有环节中, 在监测工作开始前, 可以对其工作做一个全面的计划, 包括对实验人员的工作程序要求、操作要求、设备管理要求等, 细化到对样品的购买、使用的要求, 从而有针对性地提出解决的方法, 让实验人员在规范化、标准化的程序中完成工作, 也为其工作做出参考的依据。计划的设定也要依据实际情况, 实验的进行是一项复杂的工作, 涉及的因素较多, 往往是一种因素的变动会导致整个实验结果的变化, 还有实验人员可能发生意料之外的突发状况, 这种情况下不能随意地变换远游的计划, 影响计划的整体性和可执行性。因此, 质量监控管理人员要按照实际监测任务设立具体计划, 让实验人员的工作顺利进行。
4 结语
质量控制在环境监测实验室日常检测中有积极作用, 能够切实地保证实验室环境监测质量。同时, 还可以提升实验室人员的工作效率, 避免实验数据中的误差, 促进其工作兴趣, 保证检测结果的公平、公正。质量控制需要渗透到检测开始到结束的每个步骤中, 对实验人员和设备进行全面的控制。
摘要：环境监测实验室进行的质量监控能够提升实验室的管理水平, 能够保证实验数据的准确、科学, 进而控制实验室日常测试的结果。本文分析了环境监测实验室日常检测中进行质量控制的作用以及方法, 在此基础上提出了加强环境监测质量的对策。
关键词：质量控制,环境监测,实验室,日常检测,应用
参考文献
[1]王德宣.浅谈环境监测实验室质量管理措施[J].广州化工, 2015, 4 (10) :143-144.
[2]康旭冉.企业档案安全保障体系建设研究[D].保定:河北大学, 2014.
[3]郑司伟.环境监测实验室质量控制技术探析[J].现代商贸工业, 2010, 5 (07) :324.
[4]陈敏.浅谈环境监测实验室的质量管理[J].石河子科技, 2013, 7 (01) :21-23.
日常监测 篇6
1 轨道电路监测维护的报警信息及处置程序
1) 通信状态的报警, 报警信息主要有以下3种:
轨道电路通信状态报警通信盘与CANA、CANB、CANC、CAND、CANE总线通信故障报警;
通信盘与轨道电路监测维护终端通信故障报警;
主发送器、备发送器、接收器与CAND、CANE总线通信故障报警
2) 设备工作状态报警, 报警信息主要有以下7种:
(1) 主、备发送器设备工作状态故障报警;
(2) 主、备发送器功出电压超上、下限报警;
(3) 功出电流超上、下限报警;
(4) 接收主、备机调整状态主轨出电压超下限报警;
(5) 主轨出电压分路超上限报警;
(6) 通信盘设备工作状态故障报警;
(7) 接收端调谐区故障报警 (小轨道报警) 。
3) 轨道电路监测报警信息的问题判断方法
有故障报警信息处理流程:
(1) 通过微机监测报警信息发现的设备故障, 由于发送、接收有冗余设计, 系统正常工作有可能不中断、有可能中断;
(2) 到室内移频架查看移频柜内衰耗盒发送、接收的工作指示灯 (绿) 是否亮红灯或不亮灯;
(3) 快速判断设备故障是否影响行车。如移频主发送盒故障且已转换到备发送盒工作, 接收盒能正常工作, 不影响行车。如接收盒一台故障, 由于双机并联使用另一台仍能保持正常工作, 不影响行车;
(4) 发送工作指示灯亮红或不亮灯:应先排查电源、断路器、功出电压等是否正常, 区分出发送盒内外故障;当备发送盒工作正常, 应判断为主发送盒内部故障或CAN总线通道故障, 然后更换新发送盒解决;
(5) 接收工作指示灯亮红或不亮灯:应先排查电源、断路器、输入电压 (主轨道、小轨道) 等是否正常, 区分出接收盒内外故障。如果并机仍能保证GJ工作, 多为单一接收盒故障, 可更换备用接收盒解决;
(6) 对轨道电路通信盘:通信盘工作灯亮红灯, 表示轨道电路通信盘故障, 更换新通信盘, 查看轨道电路通信盘面板CANA、CANB、CANC、CAND、CANE总线通信灯状态, 常亮或常灭为相应CAN总线故障, 检查相应CAN总线通道连接或检查移频柜内发送、接收设备工作状态;
无故障报警信息处理流程:
(1) 无故障报警多为无检测非冗余环节出现的硬故障。这类故障现象多由车站值班员发现控制台区段红光带得知;
(2) 如从发送盒功出至组合架至综合柜至室外轨道区段的轨道电路中任何一处开路;
(3) 如从接收输入至衰耗至组合架至综合柜至室外轨道区段的轨道电路中任何一处开路;
(4) 这类故障的处理应迅速判断故障范围是属于室内还是室外, 室内外故障划分多在分线盘处测量确定, 进而再进行下一步处理。
2 客专ZPW2000-A/K区间轨道电路设备正常工作的判断方法
1) 在日常工作中如何判断发送器的工作状态是否正常有5种方法
(1) 通过现场观察发送器的工作指示灯来判断;
(2) 通过微机监测调阅发送器的功出电压是否超过上、下限来判断;
(3) 通过微机监测调阅发送器的功出电流曲线进行调阅分析, 一般超过500mA时进行更换发送器;
(4) 通过调阅ZPW2000A轨道电路监测维护机发现轨道电路主、备发送盒功出电压不均衡, 应更换备品;
(5) 通过调阅ZPW2000A通信监测维护机移频柜状态图中显示某区段主或备发送器CAN通信和状态灯同时亮红, 或微机监测中客专列控 (状态信息) 内容显示异常, 应立即联系将该发送盒换掉, 更换发送盒应先断掉该区段断路器, 更换完毕后再合上断路器。
2) 在日常工作中如何判断接收器的工作状态是否正常的3种方法
(1) 通过观察接收器的工作指示灯来判断;
(2) 通过对衰耗冗余控制器的测试来判断接收器的工作状态。即GJ (Z) 、GJ (B) 、两个测试孔的测试值必须一致, 否则接收器状态不良需更换;
(3) 通过调阅ZPW2000A通信监测维护机移频柜状态图中显示某区段接收器CAN通信和状态灯同时亮红, 必须将此接收器换掉 (更换接收器时应注意测试另一台接收器并机的各项输出是否正常) 。
3) 在日常工作中如何判断单频衰耗冗余控制器的工作状态是否正常的方法
通过调阅ZPW2000A通信监测维护机移频柜状态图中显示某区段衰耗冗余控制器CAN通信和状态灯同时亮红, 必须将此衰耗冗余控制器换掉 (更换衰耗冗余控制器时影响两个区段的正常工作, 不能盲目更换) 。
4) 正确判断分线采集器故障
当监测电源灯灭, CANTX和CANRX指示灯灭或者检测状态灯灭处理方法检查设备供电电源、重新启动设备、检查“旋转开关”地址或者更换设备。
5) 正确判断轨道通信盘是否工作正常
正常情况下轨道通信盘是双机并联运用的, 一台故障不会影响设备工作, 但是在微机监测和ZPW2000A通信监测维护机移频柜状态图上都会有报警提示。此时可以观察轨道通信盘上工作灯是否亮绿灯, 如果显示为红灯说明是故障, 如果显示为灭灯是未工作。状态灯及A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2、E1、E2的状态是否在闪烁状态, 如果闪烁是正常工作, 不闪烁说明该数据通道故障。
判断ZPW-2000A/K轨道电路电缆是否良好的方法是将室外调谐匹配单元的E1、E2甩开, 如果电压达到了该区段功出电压, 说明电缆良好。必要时, 也可测试环阻确定电缆是否良好。对电缆应加强对地绝缘的测试, 发现不良应及时查找原因, 尤其是对地绝缘值小于0.2兆欧, 应立即倒换备用电缆, 避免数字电缆和屏蔽地非正常接触, 造成设备故障或联锁失效。
平时应查看电源屏每束轨道电源的电流, 如果电流增大较多, 则找出该束轨道电源电流变大的原因 (一般多由发送盒特性不良引起) 。
多用微机监测加强对轨出1、轨出2的电压日曲线的浏览, 与原始数据进行对比, (外界环境无变化时, 一般主轨电压变化20mV时进行分析, 小轨变化10mV时进行分析) 变化超出范围时及时进行查找分析, 把隐患消灭在萌芽状态。
故障的过程通常是一个渐变的过程, 会在测试数据上有所反映, 通过以上二种形式对变化情况进行适时分析和判断, 隐患就能有效控制, 从而减少故障的发生, 保证高速铁路的安全运营。
摘要：本文简单介绍了客专ZPW-2000A/K无绝缘移频轨道电路日常维护中的监测报警信息的分析及处理程序。针对该系统的故障特点, 利用监测分析判断故障范围, 并总结了日常维护的注意事项。
关键词：客专ZPW-2000A/K,轨道电路,监测分析,日常维护
参考文献
日常监测 篇7
在软件系统的基础设计中, 数据库是整体软件使用的基础, 在软件研发的整个过程中有着极其重要的作用。数据库方案设计的质量直接影响着整个HMI系统的质量及使用效率[4,5]。如果数据库表架构设计不尽理想, 不仅使数据库的应用效果大打折扣, 给系统维护增加难度, 而且由于储存了大量无效的冗余信息, 极大地浪费了宝贵的资源系统。
本研究在设计相关数据库之前认真地进行了相关调研, 根据数据库的实际使用要求、范围, 设计出了符合规范、冗余度小、使用效率高的数据库[6]。
1 设计方法与思路
1.1 使用军卫一号系统
山东省交通医院 (以下简称“我院”) HIS系统使用的是军卫一号系统, 军卫一号系统具有开放性的特点, 这使得本系统可以利用此优点, 通过对军卫一号卫星的数据结构进行合理的优化[7,8], 并与后台的数据库紧密结合, 对医院HIS系统进行相应的调整及深度开发[9]。
1.2 结合临床的电子病历系统
针对择期性手术、术后相关并发症、压疮、跌倒等指标, 其数据源是在临床电子病历系统的病案首页部分添加相关的附加项来实现, 此系统中所有的指标统一在HIS数据库当中提取相关数据信息后实现[10,11]。因此, 需要在HIS系统数据库中设计增加相关数据库表, 通过相关接口接收电子病历系统回填的HIS相关数据。
1.3 采用中间表的技术
为了减轻乃至不影响HIS系统的正常运转, 提高系统的运行效率, 本系统设计并使用了对按月份汇总的基础数据的后台统计功能, 此功能以月为单位, 把中间统计结果写入中间表中。因此, 在应用过程中需设计中间表, 用以储存中间数据。
2 数据库设计
我院HIS系统的数据库采用ORACLE数据库, 在不破坏原有HIS系统数据库结构的基础上, 新建表空间TSP_GENMONITOR[12]。根据数据库设计思路, 将各数据表分为3类:基础表、接收电子病历系统数据回填表、中间表[13]。
2.1 基础数据表
本文以典型的重点疾病手术项目对照表、感染与诊断医嘱项目对照表为例, 加以详细解释。
2.1.1 疾病手术项目对照表
18种重点类型疾病和18类重点手术的指标统计中, 编码指的是编码段或区间, 而在HIS数据库中记录的是具体的、唯一的疾病编码和手术编码, 在这之间出现了疾病与编码的对照与转换问题, 建立疾病手术项目对照表就巧妙地解决了这个问题。
将疾病与手术通过类别码进行区分, 然后将每一种手术或疾病标识唯一序号, 子类采用子序号标识。将不同的项目代码与名称进行对照, 建立项目代码与项目名称一对一或多对一的关系。表结构如下:
比如, 重点疾病急性心肌梗死:编码以I21、I22开头;重点手术恶性肿瘤手术共18种 (SERI-AL_NUMBER NUMBER) , 分为15小类 (SUB_SERIAL NUMBER) , 每小类又分不同的手术名称 (LOW-ER_SERIAL NUMBER) , 具体内容见表1。
在统计该类指标时, 可以一次性通过LIKE语句统计18种重点疾病或18类重点手术的指标, 方便准确。
2.1.2 感染与诊断医嘱项目对照表
医院感染控制质量监测指标中与呼吸机相关肺炎发病率、与留置导尿管相关泌尿系感染发病率和与血管导管相关血流感染率的相关指标, 统计情况更为复杂, 须与医生每天的医嘱、诊断相关联。表结构如下:
其中, ITEM_TYPE:D为诊断对照, O为医嘱对照。INFECTION_TYPE为感染类型:呼吸机相关肺炎 (VENTILATOR) 、留置导尿管相关泌尿系感染 (CATHETER) 、血管导管相关血流感染 (CENTRAL-VENOUS) 。具体数据内容见表2。
以呼吸机相关肺炎发病率指标为例, 只有患者感染诊断符合INFECT_VS_ORDER_DIAG_DICT表中编码为J98.802、J18.901、J22.x00的疾病名称, 并且患者在住院期间, 医师下了代码为310603001的长期医嘱 (当然医嘱作废除外) , 该患者才符合呼吸机相关肺炎的条件。
2.2 电子病历系统数据回填表
2.2.1 技术实现
针对患者压疮和跌倒/坠床、择期术后并发症等相关指标, 在原有HIS系统中不包含此类信息。综合考虑各种因素, 设计方案如下: (1) 首先升级电子病历系统数据库, 设计相关数据表, 存放此类数据; (2) 在电子病历系统病案首页增加相关附加项, 存入数据库中; (3) 通过接口写回HIS系统, HIS数据库通过增加相关表或在原有表结构的基础上增加相关字段接收回填的信息。
本文以手术并发症和产伤/手术过程中异物遗留等各类发生率为例。
2.2.2 升级电子病历系统数据库
在用户EMR下新建表RATING_SCALE。表结构如下:
2.2.3 升级HIS数据库
对应于电子病历系统数据库中的RATING_SCALE表, 在HIS数据库用户MEDREC下新建表RAT-ING_SCALE, 表结构同上。
2.2.4 电子病历系统与HIS系统接口
通过用Web Service传递XML数据[14,15]连接HIS ORACLE数据库。
2.2.4. 1 XML技术
XML是一种结构化描述语言, 能有效地表示各种数据, 为信息的查询、交换和计算提供新的载体[16,17]。XML具有以下特点: (1) XML是纯文本, 可阅读, 语法简单, 易于掌握和使用, 并独立于平台和应用; (2) 采用树状结构, 层次清晰, 文档内容的增加、删除及修改简单易行; (3) XML格式的配置文件具有开发性和通用性。
2.2.4. 2 采用XML技术实现系统间数据库的连接
电子病历系统采用XML技术, 在web.config文件中配置与HIS oracle数据库的连接。具体配置如下:
2.2.4. 3 数据写回HIS数据库表
在电子病历系统病案首页中, 点击“保存”按钮, 系统通过接口将某患者的相关信息, 从EMR数据库中的RATING_SCALE数据写回HIS数据库RATING_SCALE表中。
2.3 中间表
2.3.1 设计中间表的必要性
由于多表关联的复杂查询及对数据量庞大的明细表查询需要占用巨大的系统资源及时间, 一般客户机无法满足这样的要求, 而且当查询用户多时服务器性能也将不能承受, 所以由服务器端进行统计分析, 并把相关结果写入中间表中。而中间表是用来存放那些需要多表关联的复杂查询或需要查询数据量庞大的明细表的部分。
客户端软件直接从中间表中读取信息, 并以简洁的方式呈现给管理层浏览及分析。
本系统的监测指标通常要求以月或季度甚至年为周期, 牵涉到的数据量通常非常大。比如, 单纯查询费用就牵涉到费用明细表中千万量级的数据, 会严重影响到系统的运行速度。
2.3.2 技术实现
本系统提供后台统计功能 (图1) 。该功能将各指标分为6大部分:基本监测指标、住院医疗质量安全监测指标、单病种质量指标、重症医学 (ICU) 质量监测指标、合理用药监测指标、医院感染控制质量监测指标。
选择“统计月份”, 选中需要统计的指标, 点“统计”按钮, 即可生成某月的中间统计数据, 并把结果存到中间表内, 供使用者随时、快速查询相关指标结果。
本文以住院患者压疮指标为例, 本指标包含在“住院医疗质量安全监测指标”中。具体实现方法如下: (1) 首先, HIS数据库中保存的是具体单个患者的压疮信息, 包括入院前以及住院期间有无压疮、压疮数量、严重程度、部位等信息。按月统计, 牵涉到的患者太多, 造成服务器压力较大。 (2) 以月为周期, 通过后台统计功能, 统计出某月全院出院患者的压疮信息。不仅包括压疮信息, 还包括此月份住院患者总例数、住院总床日数等信息, 并把这些信息写进中间表中。 (3) 压疮发生率指标直接从中间表中读取每个月全院压疮的全部信息, 加以运算即可, 速度快, 效率高。
2.3.3 中间表结构
在用户GENMONITOR下, 新建表MONITOR_SORE_MONTH_STAT, 该表存储每个月统计的全院出院患者发生的压疮信息, 包括患者入院前各级别压疮发生人次、患者来源;住院期间发生各级别压疮发生人次、发生部位等数据信息。具体表结构如下:
2.3.4 中间表数据生成[18]
以患者入院前压疮信息为例。
2.3.4. 1 数据获取
每位住院患者的压疮信息存储在PAT_VISIT表中, 该表还包含每位住院患者的出院信息。首先从数据库中应用SQL语句查询全院出院患者压疮相关指标数据[19,20], 并注意排除病例, 体现在数据表中为ZYSFWPCX字段。
2.3.4. 2 数据存入中间表
应用SQL查询语句查询某月全部出院患者的压疮指标数据后, 通过程序变量, 运用INSERT语句或UPDATE语句把指标保存到中间表MONITOR_SORE_MONTH_STAT中。
3 结论