影响因素的分析(共12篇)
影响因素的分析 篇1
影响吊装安全的因素有很多, 本文将从人员、机具、吊装物、环境、吊装方法、管理等六个方面对其进行分析, 以确保吊装作业的安全实施。
一、人员
1作业人员必须持证上岗。要求吊装指挥人员、司索人员、吊装机械操作人员必须经过专业的培训学习, 并经考核合格, 取得相应的特种作业操作许可证后, 才可从事相关工作。未经培训、不会操作的人员严禁上岗作业。
2作业人员必须严格遵守规章制度和操作规程。作业人员必须严格遵守各项规章制度和操作规程, 严禁违章操作、违规操作, 对于给出的违章或违规的指令应拒绝执行。
3作业人员要有安全意识。作业人员要树立自己的安全意识, 要对吊装作业过程中存在的风险以及如何规避风险有清楚的了解, 避免凭经验的错误吊装方式而引发事故。作业人员在吊装过程中要保持良好的心理和生理状态, 防止因自身的不安全行为导致事故发生。
4现场监督人员要认真负责。依据《建设工程安全生产管理条例》第二十六条的规定, 现场监督人员在吊装作业中应认真履行职责, 做好风险分析, 提示作业人员在吊装作业过程中可能面临的风险和面对风险应采取的措施, 对发现的不安全行为应及时制止。
二、机具
1正确、合理选择吊装机械和吊索具。吊装机械和吊索具是吊装作业的重要组成部分, 其选择的正确、合理与否对整个吊装过程的安全有着决定性的影响。因此在制定方案时应根据吊装物的重量、体积、形状, 需要吊装的高度, 吊装的半径及各种吊装机械的工作性能参数等选择吊装机械和吊索具, 并且确保吊装机械和吊索具工作在其安全系数范围内。
2机具的稳定性。机具的稳定性是保证吊装安全的重要因素。吊装机具失稳会容易导致安全事故发生, 造成人员伤亡、经济损失、设备损坏等, 它主要包括吊装机械失稳和吊装系统失稳。吊装机械失稳的主要原因是机械故障、超载、支腿不稳定、吊臂偏心过大等, 其预防措施包括:严格机械检查、禁止超载、打好支腿并用钢板或道木垫实、注意吊臂偏心角度。吊装系统失稳主要包括多机吊装不同步、多机吊装过程中的载荷分布不均、多人协调指挥失误、桅杆系统地锚或缆风绳失稳。其预防措施为:多机吊装采用同机型或吊装能力相近的机型、多人指挥时采用主副指挥来实现指挥的同步、桅杆系统的地锚和缆风绳严格按照设计方案实施并进行检查验收、集群卷扬机或千斤顶作业通过计算机控制来实现同步。
3吊装机械和吊索具的安全检查和维护保养。作业人员在吊装前应对所有吊装机械和吊索具进行安全检查, 防止吊装机械和吊索具带伤作业造成事故。其安全检查包括:电气保险装置、制动系统、液压系统、传动系统、金属构件、钢丝绳及吊钩的磨损量、钢丝绳的断丝情况、地锚的埋设, 缆风绳的安全系数、滑轮组的状态、卸扣及各种夹具的状态等。凡不符合要求的机具均不可投入使用。
三、吊装物
吊装物的稳定性也是保证吊装安全的重要因素, 吊装过程中应防止吊装物的失稳。吊装物发生失稳的主要原因有:吊装物的刚度太小、设计与吊装时受力情况不同、吊耳或吊孔强度不够或位置选择不合理、吊装物临时固定不稳或翻转失稳。其预防措施为:对薄壁设备进行加固加强、对型钢结构或网架结构的薄弱部位进行加固或加大截面、对于细长或大面积吊装物采用多点吊装、对吊装物的吊耳或吊孔的位置和大小进行验算核查、对吊装物进行全面固定并考虑吊装运行过程中可能的触碰因素。
四、环境
吊装作业周围的环境也是影响吊装安全的重要因素, 尤其因为周围环境的不断变化, 一些可容性风险会可能转变成重大风险。影响吊装安全的环境因素主要包括自然环境、作业环境、社会环境等。自然环境:如大风、大雨、大雪、大雾、雷电、严寒、高温、地震等。作业环境:如吊装场地受限、附近有架空线路、地下有管线、高空作业、照明问题、噪音影响、场地不平整、地耐力不足、附近有易燃易爆物品、粉尘太大等。社会环境:社会风气、家庭因素、人际关系、精神负担等。以上这些环境因素均会对吊装作业的安全产生影响, 因此必须提前考虑这些因素带来的影响并做好预案, 在吊装作业过程中随时注意其变化, 针对变化采取相应的措施。
五、吊装方法
吊装方法的选定也关系到吊装的进度及安全。在全面收集吊装作业的相关图纸、资料, 了解作业周边环境情况、吊装机械的工况、作业人员的基本情况后, 应组织安全、施工、设备等相关部门人员进行讨论, 全面考虑各个因素以确定最终吊装方法。其具体内容应考虑到以下几点:吊装机械及吊装物的摆放位置;吊运路线的选择;作业流程、吊装次序;试吊工作。
六、管理
1落实安全责任、落实制度执行。在吊装准备过程中应建立吊装作业的安全管理组织机构, 对参与吊装工作的人员进行明确的分工, 落实安全责任, 落实各项制度。防止因责任主体不明确、责任未全面覆盖、责任不落实等原因造成参与人员都忽视安全。
2吊装作业的危险源识别与风险控制。危险源是安全管理的主要对象。在吊装作业前应组织有经验的安全管理人员进行危险辨识, 从人员因素、设备设施、吊装方法、作业环境、吊装物等多方面进行危害因素识别。针对识别出的风险制定风险控制措施计划或管理方案, 并认真组织实施。
3吊装作业的安全技术交底及培训。安全技术交底是让作业人员了解和掌握安全技术操作规程和注意事项, 减少因违章操作而导致事故的可能。其交底培训内容主要包括:吊装物的重量、体积、特点;吊装作业特点和危险点;针对危险的具体预防措施;各岗位应遵守的操作规程和标准;应注意的安全事项;吊索具的安全要求;吊装物的捆绑要求;发生事故后应采取的避难和急救措施。
4应急预案。大型构件的吊装作业, 施工方应编制专项应急预案, 制定明确的救援程序和具体的应急救援措施, 防止一旦紧急情况发生时出现混乱。
结语
总而言之, 吊装作业安全管理工作是一个系统工程, 只有控制好系统中的每一个要素, 使其按吊装方案的计划进行实施, 才能确保吊装作业的最终安全。
参考文献
[1]王宝清.浅析大型设备吊装施工项目管理[J].化学工程与装备, 2008 (10) .
影响因素的分析 篇2
一、外部影响因素
(一)审计需求异化
1.自愿审计需求不足
目前,根据审计客体的意愿,可将审计分为自愿性审计和强制性审计。自愿审计是指在没有政府管制下,企业有主动聘请审计师进行审计的需求,而强制性审计则相反。在其他条件不变的情况下,审计的自愿性越强烈,审计的质量也就越高;而审计的强制性则与审计的质量成反比。
当被审计单位的经营状况良好时,其原意聘请能够提供高质量审计业务的的事务所进行审计,从而导致事物所之间为了彼此竞争而纷纷提供“质优价廉”的审计业务,审计质量进入良性循环;但在客户公司拥有不利的内幕信息时,为了不让外部投资者知晓,他们将不会聘用能提供高质量审计服务的事务所,事务所为了生存不得不进行恶性价格竞争,或追求低质的审计服务。在审计时,事务所从被审计单位收取费用,这样的收费机制也不利于审计的独立性。
2.审计需求者的错位影响审计质量
在市场经济条件下,一般的服务交易模式是被服务方从服务中获利并支付服务费用。而目前的审计交易中,公司的中小股东、潜在投资者、债权人以及政府宏观管理部门等会计信息真正的使用者和审计服务的收益者却不支付服务费用。而服务费用则由被审计单位承担,被审计单位因而购买的就可能是不利于自己的审计监督而不是服务,这种情况的矛盾在被审计单位具有不利信息时尤为突出。于是,被审计单位作为经济人,必然选择有利于自己的审计服务而不是客观公正的审计报告,即选择能帮助其舞弊的事务所。所以,在审计市场中,审计质量越高的事务所越是不被客户所欢迎。
(二)监管体制的缺陷
健全完善的注册会计师监管体制是确保审计质量的基本前提。目前,法律法规对注册会计师的法律民事责任规定的较少,法律约束力和政府监管的力度不够。而我国政府对注册会计师行业的监管是多方位进行的,由于监管机构过多、权限分散,无法形成一个强有力的监督核心。结果各个机构间的职能重叠交错,给注册会计师行业的监督造成了困难。另一方面,某些政府也出于自己的政绩和利益出发,人为的干涉审计事务所的审计意见,也进一步影响了审计质量。
(三)审计收费机制与审计收费的标准
事务所为了争夺客户,往往采用低价揽客行为,为了赚取利润,事务所不得不在审计过程中压缩成本或逐步提高审计费用,压缩成本则直接影响到审计质量。在我国,会计师事务所的审计费用标准也一直存在分歧,长期以来,行业内也缺乏相关的收费标准。
(四)被审计对象的质量和稳定性
被审计单位的质量对审计质量的影响可以从被审计单位的经济实力质量和经营管理质量来论述。首先,如果被审计单位经济实力质量较差,其能支付的审计费用也就相当有限,事务所既想招揽生意,又要达到收益均衡就不得不缩减审计费用的开支,从而造成了审计质最难以保证。从被审计单位的经营质量出发,其财务状况、出现重大意外的风险大小以及其内部控制的健全完整性会对CPA的审计难度造成影响,如果被审计单位存在造假的可能或者其内控不健全,则非常有可能造成审计质量的降低。
二、内部影响因素
(一)审计人员执业技术水平
一方面,审计人员要提供高质量的专业服务,必须具有较强的专业能力和高水平的职业判断力。但是我国注册会计师行业起步较晚,注会队伍中存在大量专业素质低、年龄结构不合理状况,这严重影响了审计的质量。另一方面,当下,各会计师事务所都在大量聘请实习生等I临时员工进行审计工作,一来可以降低聘用成本,二来可以缓解在审计忙季时审计人员匮乏的问题,但这些“临时工”良莠不齐,很难保证审计质量,聘用临时工造成了审计行业人员流动性过大的局面,也无法满足审计业务对审计人员应该具有较高的职业经验的要求。
(二)审计人员的政治与职业道德意识
审计人员的政治意识不强就会导致他们难以站在为广大人民群众服务的角度,做到公正、公平的审计。虽然我国颁布了《中国注册会计师职业道德基本准则》,规定注会必须保持独立、客观、公正的原则,但部分注册会计师仍然缺乏基本的职业道德素质,为了谋取一己私利就已牺牲审计质量为代价。这无疑是影响审计质量的又一重要原因。
(三)事务所的规模和组织形式
影响土地价格的因素分析 篇3
【关键词】土地价格 地租 利息率
一、引言
马克思在《资本论》第三卷中地租理论成立的前提是土地私有,目前中国土地改革方向正是让土地归个人所有。但是当前土地价格上涨问题已成为社会关注的焦点。私人土地投资者最关心的是土地升值带来的利润问题,而政府主要关注的是土地价格上涨过快对民生的影响。因此利用《资本论》中的地租理论解释我国土地改革中的问题,并对此提出建设性意见显得十分重要。
二、土地价格的形成
根据《资本论》第三卷第六篇,土地不是劳动的产品,没有价值,但是土地具有使用价值,通过转让使用价值可以获得一定的收入。因此,土地是资本化的特殊商品,资本能够固定在土地上。
地租是土地所有者出租一块土地而每年得到的一定货币额,土地所有者获得土地的所有权,而把土地的使用权让渡给租地农场主。租地农场主为了得到在土地这个特殊场所使用自己资本的许可,就必须要在一定期限内(比如每年)按照契约规定支付给土地所有者一定的货币额,否则土地所有者宁愿土地荒废。这个出租一块土地而每年得到的一定货币额就是地租,地租是土地所有权在经济上借以实现增殖价值的形式。
任何一定的货币收入都可以资本化,都可以看作一个想象资本的利息。土地是资本化的特殊商品,地租也可以看作是某个资本的利息。假定一个资本家用4000镑购买的土地每年可获得200镑地租,那就相当于这4000镑每年得到5%的平均年利息,不论他是把这4000镑直接借出去或者是以土地形式租出去而获得租金,得到的收益是一样的。这就是一个4000镑的资本按5%比例增殖。在这个假定下,二十年内地产的收入,可以补偿这一地产的购买价格。所以,土地的购买价格是按年收益的若干倍来计算的。
实际上,这个购买价格不是土地的购买价格,而是土地所提供的按一般利息率计算的地租的购买价格,可以得到公式:地租=土地价格×利息率。公式变形可得:土地价格=地租/利息率。由此可知,地租和利息率是影响土地价格的决定性因素。
三、利息率和地租决定土地价格
(一)利息率影响土地价格
假定地租是一个不变量,土地价格的涨落同利息率的涨落成反比。如果普通利息率由5%下降到4%,那么200镑的年地租代表的资本的年增殖额,就从4000镑增至5000镑。如果利息率由5%下降至4%,结果相反。
商品的价值是由生产其所耗费的社会必要劳动时间决定的。所以,个别资本家会想方设法提高自己的个别劳动生产率,缩短个别劳动生产时间,使之小于社会必要劳动时间,从而获得超额剩余价值。这时等量资本投入不同的生产部门得到的利润是不同的,所以把资本投入利润率较低生产部门的资本家会把资本转而投入利润率较高的生产部门。这样投资于不同生产部门的资本家之间为了获得较高利润率会展开竞争。通过竞争,不同的利润率最终会趋同为一般利润率,形成平均利润率。由于社会平均资本有机构成会逐步提高,在剩余价值率不变的情况下,同量预付资本所获得的利润率必然减少,平均利润率会下降。平均利润率存在着下降的趋势,这是资本主义的客观经济规律。
利润率下降趋势决定了利息率也有下降趋势。所以,在地租不变的情况下,土地价格客观呈现出上涨的趋势。
(二)地租影响土地价格
由土地价格=地租/利息率公式可知,土地价格与地租成正比。这里的地租通常指级差地租。级差地租是与土地的不同等级相联系而产生的地租,由农产品的个别生产价格低于社会生产价格的差额形成的超额利润构成的。
土地自然肥力、土地位置的不同,会导致等量资本投入等面积的各级土地产生的结果不同。
1.土地的自然肥力。不同的土地自然肥力不同,所以在不同肥力条件的土地上,雇佣工人的劳动生产率不同,即投入相同的劳动量,得到的劳动成果不一样。租种土壤肥力好的优等土地,雇佣工人的劳动生产率高,产量高,单位农产品的个别生产价格低;而租种条件较差的土地,劳动生产率低,产量少,单位农产品的个别生产价格高。农产品也要按照社会生产价格出售,因此那些租种条件好的土地的农业资本家就能获得超额利润,条件不好的土地租种者不能获得平均利润,会争相租种优等土地。
但优等土地的数量有限,不同条件的土地都会得到利用。所以,“在农业生产中一切同类产品的价格取决于生产中使用劳动量最多的产品的价格”,即只能以劣等地的个别生产价格来决定农产品的社会生产价格。这样,耕种优等地和中等地的农业资本家不仅能够获得平均利润,还能够获得超额剩余价值。相对于劣质土地,他们愿意用更高的土地价格来换取更优质土地的使用权,即自然肥力高的土地价格高,自然肥力低的土地价格低。土地价格与肥力相关。
2.土地的位置。同样肥力和产量的土地,由于距市场远近不同其土地价格也会不同。距离市场较远的土地,其生产的农产品的运输需要耗费更多的运输费用,个别价格高;距离市场近的,运输农产品需要的运输费用少,个别价格低。个别价格低的农业资本家具有竞争优势,在获得平均利润的同时能够得到超额剩余价值。因此,距离市场近的土地价格高,距离市场远的土地价格低。
以上,土地的自然肥力和土地的位置,通过影响级差地租I,影响了土地的价格。但级差地租II的变化也对土地价格有所影响。
3.投入的固定资本。级差地租II以级差地租I为前提,二者在实质上是一致的,都是由个别生产价格和社会生产价格之间的超额利润转化而成的。但不同于级差地租I,级差地租II是由于在同一块土地上连续增加投资的劳动生产率不同而产生的级差地租。
随着土地的开发,土地所凝结的固定资本越来越多,引起价格上涨。这就是级差地租II对土地价格的影响。为什么土地会凝结固定资本呢?在这里我们要区分一下纯粹的土地和凝结了人类劳动的土地。
纯粹的自然的土地是资本化的“特殊商品”,是不能用劳动时间来衡量的,但是它本身的肥力和位置、社会上的利息率会影响这种资本化商品的价格。人类可以在纯粹的土地上劳动,形成凝结人类劳动的土地,这种无差别的人类劳动成为投入土地的资本,可以通过劳动时间来衡量。一块已经耕种的土地比一块具有同样自然性质的未耕种土地价值高。[5]
租地农场主租种土地所有者土地,必然希望产出品的个别价格低于社会价格,以获得超额剩余价值。这种投入资本有的是比较短期的,如化学性质的改良、施肥等;有的是比较长期的,如修排水渠、建设灌溉工程、平整土地、建造经营建筑物等。[6]投入土地长期的固定资本大部分是由租地农场主投入的,可是当契约租期一满,在土地上进行过的各种改良就变为土地所有者的财产。所以土地所有者会力图缩短租期。随着经济发展,假设利息率不变,土地的价格就会不断上涨。
四、政策与建议
土地价格升高过快可能会影响民生。一方面土地价格上涨引起房价快速上涨,居民购房负担过重,抑制其他消费,导致国内需求不足;另一方面,房价上涨过快导致社会财富向富人转移,扩大了贫富差距。因此,国家需要采取措施来抑制土地价格的过快增长。
对于由平均利润率下降引起的土地价格上涨,应该在一定程度上给予鼓励和提倡,利用好市场杠杆,鼓励实体经济发展。但同时也要保障好民生,防止贫富差距过大。为此政府可以加强廉租房建设,进行棚户区来改造安置居民,同时增加普通商品房供给,满足居民住房消费的合理需求。
影响疫苗质量的因素分析 篇4
1 是否由SPF鸡胚生产
SPF鸡就是无特定病原的鸡, 是指生长在屏障系统或隔离系统中, 无国际、国内流行的主要鸡传染病病原, 具有良好的生长和繁殖性能的鸡群, 其所产蛋即为SPF蛋。使用非SPF鸡胚生产的疫苗, 可能存在多种抗体或病原的干扰, 病毒的复制速度和复制程度受到很大影响, 抗原产量降低。用SPF鸡胚制备的疫苗, 不仅可以杜绝蛋黄中母源抗体的干扰, 获得在非SPF鸡胚中达不到的病毒滴度, 提高单胚抗原产出量, 而且还杜绝了其它病原微生物的污染, 保证鸡群在接种疫苗后获得安全、理想的
2.2 坚持自繁自养
许多中小猪场发生疫病的主要原因是由于引进生猪引起的, 随着生猪流通量和流通范围的扩大, 疫病随着流通渠道的传播也频繁发生。防止外来病猪带入强毒或新的疫病, 最好的方法就是坚持自繁自养。
2.3 选择安全有效疫苗
目前生产疫苗的厂家很多, 不同厂家的产品质量、使用方法不尽相同, 养殖户要根据具体情况选用安全、可靠的疫苗。选用时要以质量, 而不能以价格为取舍标准, 对疫苗的效价、使用方法和保存要求等要心中有数。疫苗在运输途中要用冷藏箱保温, 到场后要严格按照疫苗的保存温度要求进行保存, 确保疫苗质量安全。
2.4 免疫程序要科学合理
猪场应根据当地和本场的实际情况制定科学合理的免疫程序, 并视当地疫情, 科学选择疫苗免疫接种, 定期检测猪群抗体水平, 对免疫程序进行动态管理。
2.5 免疫注射操作要规范
注射部位要消毒, 一头猪换一个针头, 至少一窝猪换一个针头, 以避免交差感染。注射部位要正确, 要根据疫苗的要求, 将疫苗注射到相应部位, 要掌握注射深免疫效果。
2疫苗毒株的选择
疫苗毒株的免疫原性决定免疫效果的好坏, 同时也是免疫成败的关键。毒株过强会产生免疫麻痹, 易导致免疫失败;毒株太弱, 抗原性差, 只适合首免。例如, 新城疫疫苗的La Sota株免疫原性好, 但呼吸道反应较大, 适合于大鸡及二免;而克隆毒株 (Clone45) 由La Sota株分离、纯化而来, 既保留了La Sota株很好的免疫原性, 又降低了La Sota株的副反应, 因此, 适合首免和重复免疫以及新城疫暴发后的紧急免疫。
3佐剂的选择和乳化工艺
佐剂的好坏直接影响鸡只对疫苗的吸收和免疫效价达到高峰所需的时间, 目前我国兽用生物制品灭活疫苗佐剂主要有两种:轻质矿物油和铝胶。铝胶苗接种后副反应小, 但只能诱导体液免疫应答, 适用于以抗体保护
度, 不可注入脂肪里。要选择合适的针头, 注射操作要准确, 不能打飞针, 以防疫苗从针孔溢出。稀释好的疫苗要尽快用完, 夏季最好在2h内用完, 冬季在4h内用完。
2.6 严格遵守消毒制度
要设立消毒室, 门口一定要设消毒池, 并定期添加消毒药。工作人员进入猪场要更换工作服和鞋子, 拒绝外来人员入内, 必须进入的也要经消毒更衣后再进场。利用泔水喂猪的, 一定要将泔水煮沸消毒, 彻底杀灭病原体, 运泔水的用具和喂猪的用具要分开, 不可混用。消毒制度应严格遵守、长期坚持。
2.7 免疫前后停止用药
在免疫接种弱毒苗或菌苗前后5~7d内, 应避免应用抗病毒药或抗菌药, 以免影响猪体产生免疫应答。
2.8 加强检疫
当地政府和动物防疫监督机构, 要充分认识检疫的重要性, 加强检疫力度, 一旦发现传染病, 要严格按照《动物防疫法》的规定, 划定疫区, 并进行扑杀和封锁, 彻底消灭传染源, 防止疫病传播和扩散。
浅谈疫苗接种时的注意事项
陈月旺 (江苏省盐城市潘黄兽医站224055)
中图分类号:S851.33文献标识码:B文章编号:1007-1733 (2010) 11-0036-01
根据本场的实际情况, 制定相应的免疫程序, 选择可靠和适合本猪场的疫苗及相应的血清型后, 同时还必须根据实际防疫的监测结果定期作适当调整。
(1) 防止药物对疫苗接种的干扰和疫苗间的相互干扰, 在注射病毒性疫苗的前后3d严禁使用抗病毒药物, 两种病毒性活疫苗的使用要间隔7~10d, 减少相互干扰。病毒性活疫苗和灭活苗可同时分开使用。
(2) 预防注射过程应严格消毒, 注射器、针头等器具应洗净煮沸30min后备用, 一猪一个针头, 防止交叉感染。吸苗时, 绝不能用已给猪只注射过的针头吸取, 可用一个灭菌针头, 插在瓶塞上不拔出、裹以挤干的酒精棉球专供吸药用, 吸出的药液不应再回注瓶内, 可注入专用空瓶内进行消毒处理。
(3) 使用疫苗最好在早晨。在使用过程中, 应避免阳光照射和高温高热且应有冷链保护。用后要注意观察猪群情况, 发现异常应及时处理。
(4) 使用前要对猪群的健康状况进行认真检查, 并要清点猪头数, 确保每头猪都进行了免疫。被免疫猪只必须是健康无病的, 否则易引起死亡并达不到预期的免疫效果。
(5) 注射器刻度要清淅, 不滑杆、不漏液;注射的剂量要准确, 不漏注、不白注;进针要稳, 拔针要速, 不得打“飞针”, 以确保疫苗液真正足量地注射于肌肉内或皮下。
(6) 若是新增设的疫苗要先作小群试验;对于已确
为主的疾病疫苗;轻质矿物油虽然佐剂效果显著, 但动物接种后副反应比较大。而乳化工艺的好坏也会直接影响抗体水平的高低和整齐度是否一致。
4 抗原含量
疫苗的抗原含量越高, 刺激机体产生的抗体越多, 保护力也越强。养殖户在选择疫苗时, 可将同类疫苗说明书中标明的抗原含量进行对比。
5 疫苗质量判断
不良/错误操作或者是储存不当可影响疫苗质量, 比如, 错误/波动的疫苗存储温度 (超出2~8℃范围) 或疫苗受定的免疫程序上的疫苗品种, 在使用过程中尽量不要更换疫苗的生产厂家, 以免影响免疫效果, 若必须更换的, 最好也作一下小群试验。
(7) 免疫接种完毕后, 将所有用过的疫苗瓶及接触过疫苗液的瓶、皿、注射器等进行消毒处理。
(8) 疫苗自稀释后15℃以下4h、15℃~5℃2h、25℃以上1h内用完, 最好是在不断冷链的情况下 (约8℃) 2h内用完。
(9) 注射活菌疫苗前后5d严禁使用抗菌素, 两种细菌性活疫苗可同时使用。抗菌素对细菌性灭活疫苗没有影响。
(10) 吸苗时注射器中空气的排除:用镊子夹取挤干的酒精棉球裹住针体, 然后排除空气, 使疫苗液流入酒精棉球。
(11) 注射部位的消毒方法:先用5%的碘酊消毒, 之后再用75%的酒精脱碘, 待干燥后再注射, 以免影响免疫效果 (乙脑免疫时用酒精或新洁尔灭消毒皮肤) 。
(12) 免疫接种时要保证垂直进针, 这样可保证疫苗的注射深度, 同时还可防止针头弯折。
(13) 个别猪只因个体差异, 在注射油佐剂疫苗时会出现过敏反应 (表现为呼吸急促、全身潮红或苍白等) , 所以每次接种疫苗时要带上肾上腺素、地塞米松等抗过敏药备用。
(收稿日期:2010–08–11)
到阳光直射。一旦出现下列情况, 疫苗不得继续使用。 (1) 物理性状改变 (颜色改变或出现沉淀物) ; (2) 疫苗瓶或包装破损; (3) 疫苗密封性损坏; (4) 超出有效期, 即使疫苗的物理性状良好。
6 正确使用疫苗
应严格按照厂家提供的说明书进行操作, 尤其要认真阅读其中的注意事项。除了需要正确选择和使用疫苗外, 良好的饲养管理和生物安全体系也是确保免疫成功的必要条件。
影响财务报表分析质量的因素 篇5
影响财务报表分析质量的因素
财务报表分析的.质量是直接影响当前和潜在的投资者、信贷者以及有利益关系的用户作出决策合理性和正确性的重要因素.它对报表使用者来说是极为重要的.本文试图分析影响财务报表分析的质量因素,以便提高报表分析的质量.
作 者:胡桂兰 Fu guirang 作者单位:嘉兴学院会计系,浙江,嘉兴,314001刊 名:福建商业高等专科学校学报英文刊名:JOURNAL OF FUJIAN COMMERCIAL COLLEGE年,卷(期):“”(1)分类号:F231.5关键词:财务报表 分析质量 影响因素
审计失败的影响因素分析 篇6
【关键词】 审计失败;注册会计师;独立性;审计程序
中图分类号: F239.4
审计失败,是指注册会计师由近年来, 审计失败案例的不断发生严重影响了正常的经济秩序, 审计失败已成为国内外审计职业界密切关注的热点问题。于没有遵守审计准则的要求而发表了错误的审计意见。审计失败的发生, 轻者会使投资者经济利益受损, 重者会影响整体经济市场的运行效率及社会资源的配置效果。
审计失败是由多方面因素造成的,总的来说,有内部因素以及外部因素。
(1)内部因素
第一,注册会计师或会计师事务所丧失独立性。
经资料显示,大部分事务所在为同一客户提供审计业务的同时也提供非审计业务,而且非审计业务的收入高出审计业务,这就使审计人员主观上对被审单位放松警惕,使独立性受到影响。另外,随着审计任期的延长,注册会计师与被审计单位的沟通不断增多,关系自然越来越密切,从而也有可能导致独立性的丧失。
第二,审计程序执行中存在严重的缺陷。
审计准则要求,注册会计师在执业时,应保持应有的关注,对审计对象应实行风险评估程序。特别是对某些具体审计内容,关键程序不能省略。回顾“银广厦事件”,注册会计师过分依赖被审计单位提供的审计资料,未对关键证据亲自取证,如对应收账款、银行存款采用函证审计程序时,按审计准则要求,注册会计师应亲自执行询证函的编制和寄发以及回函,但在实际操作中,注册会计师却将询证函交予被审计单位发出,由其收回后交给会计师事务所,这就为被审计单位伪造函证结果提供了方便,由此程序取得的外部审计证据的真实性大打折扣。可见,在执行审计程序中的缺陷也是审计失败的重要原因。
第三,注册会计师缺乏应有的职业谨慎,专业胜任能力不足
由于我国注册会计师行业发展时间短等方面的因素,我国注册会计师的专业能力参差不齐,经资料显示,主要表现为承担审计业务的业务负责人的执业水平不高、缺乏专业胜任能力或行业经验,不能胜任审计项目的负责工作;参与审计工作的人员普遍专业能力较低,专业经验不丰富。许多审计人员或对交易事项缺乏应有的专业怀疑,收集的审计证据明显不足,或运用不当的审计程序,或过分信赖管理当局,或对客户舞弊的研究与重视不够。
(2)外部因素
第一,企业管理层串通舞弊,造成审计失败
财务活动中的舞弊行为无疑是为了掩饰经营活动的虚假性和违法性,审计人员如果不熟悉被审计单位的业务活动和会计信息处理程序,仅限于有关的会计资料,很难查清问题。
以“银广厦事件”为例,银广夏的股价短期内暴涨,曾是股市的一个神话。事件曝光后。人们才知道1998年至2001年,公司采取虚构购货客户名单,虚构材料采购业务,伪造原材料入库单、产品出库单、销售发票、进出口报关单、银行进账单,制造虚假的出口销售合同等手段,虚构销售收入,少计费用,导致虚增利润达77 156.70万元人民币。可以看出,企业管理层一系列的有意舞弊,给注册会计师审计造成了巨大的障碍,采用常规的审计程序不能查出有意舞弊的问题,从而导致审计失败。
第二,被审计单位公司治理机制存在缺陷
从近年来一系列国内上市公司财务舞弊以及由此导致的审计失败案例来看,我国上市公司治理机制的缺陷是导致审计失败的重要原因。尤其是国有企业及上市公司,股东大会、董事会不能真正起到应有的控制作用,很多公司管理者本身就是董事长或董事会的重要成员,集管理权、监督权于一身,使得管理层既是被审计人又是审计委托人,决定着会计师以及会计师事务所的选用、续聘、收费等事项。公司法人治理结构缺陷造成的会计师事务所与上市公司之间的审计关系的扭曲,破坏了注册会计师的独立性,加大了注册会计师审计失败的可能性,从而直接降低了注册会计师出具的审计报告在社会公众心中的地位。
第三,审计收费制度不健全,市场竞争混乱
目前,我国审计收费标准是由各地省级财政部门会同同级物价管理部门共同制定,会计师事务所提供优质服务和劣质服务的收入是一样的。随着经济环境的日益复杂,加大了公司财务信息错弊风险,这使得事务所要提供高质量的审计服务,所需的成本会很高,而且事务所还将面临丧失现有客户和潜在审计市场的危险。另外,在目前的市场环境下,对注册会计师服务的需求是由政府管制机构的要求而产生的,上市公司对高质量的审计服务缺乏内在的经济动机。不少企业为了应付政府监管需求而通常选择那些价格低、麻烦少的事务所为其提供服務,而严格按规范执业的会计师事务所则会受到冷落。
第四,我国民事法律体系不健全
虽然随着我国证券监管力度的加强,大量虚报利润、伪造上市资料的公司相继曝光,难逃其咎的会计师事务所除了被公开谴责、处以行政处罚和刑事处罚,但由于刑事责任处罚的不经常性,行政责任处罚的程度较轻,无法起到应有的威慑作用。所以很多事务所为了追求利益而甘愿冒险做违法的事。
我国目前只允许采用合伙制与有限责任制会计师事务所两种组织形式。很多的会计师事务所为了降低经营风险而选择了有限责任公司这种组织形式,只有很少一部分采用合伙制。如果注册会计师实行有限责任形式,必然引致注册会计师激进的商业行为动机,这就使得注册会计师为了在审计市场中享有主动权、提高市场占有率、一味地追求个人利益。近年来,我国虚假会计信息泛滥、注册会计师道德颓丧、行业信誉降到低点,与这种组织形式存在很大关系。
参考文献:
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高明华,袁清波. 注册会计师审计失败的成因与对策研究[J]. 财会研究, 2005 ,(3).
冻土强度影响因素的分析 篇7
随着国民经济的发展和科学技术的不断进步,人们对冻土的认识越来越深,我国许多工程要建在冻土上,能源、交通、通讯、水利、给排水、石油输送管线等许多工程已经建立在这些冻土上了。目前一些大的国家项目也要涉及冻土工程,例如西气东输、南水北调等。本实验旨在获得冻土的力学性能,以试验为基础,根据正交试验设计,对多种影响冻土力学性能的因素进行试验安排,最终得出了影响冻土力学性能的因素的主次关系,希望对冻土工程建设提供一些技术上的参考,并运用到实际工程建设中。
1 实验概况
1.1实验原理
正交试验设计是指用正交表来安排试验方案的一种试验设计,其具有正交性、典型性以及综合可比性等优点。正交表是根据均衡分布思想,运用组合数学理论构造的一种数学表格,对于等水平正交表一般用符号La(bc)表示,其中L是Latin的第一个字母,表示正交表;a表示正交表的行数,即用该正交表安排试验时,应实施的试验次数;b表示因素的水平数,因素的水平指因素在试验时所取的不同值;c表示正交表的列数,一列可以安排一个因素。常见的正交试验表有L4(23)、L8(27)、L9(34)、L16(215)、L16(45)、L32(231)、L27(313)、L25(56),混合水平正交试验表有L8(4×24)、L12(23×3)、L16(43×26)、L16(44×23)、L16(4×212)、L16(8×28)、L18(2×37)等。
影响冻土单轴抗压强度的因素很多,不同的因素条件下作者做了大量的冻土试验,本文利用正交试验原理来说明各个因素的影响程度,然后根据试验结果通过MATLAB工具箱建立人工神经网络模型,利用计算机对其进行仿真训练:(1)确定正交试验因素。影响冻土单轴抗压强度的因素很多,本文只考虑温度、土性、深度(m)、含水率(%)、密度(ρ)、养护时间(h)、加载速率(%)七个因素。确定每个因素的水平:土性包括粘土、砂、砂质粘土三个水平,深度包含的水平更多,本文只考虑150 m、300 m、400 m三个水平,含水率水平包括20%、23%、26%三个水平,密度包括1.89 g/m3、2.15 g/m3、2.42 g/m3三个水平,养护时间包括24 h、48 h、72 h三个水平,加载速率包括5%/min、15%/min、25%/min三个水平,温度有-5℃、-10℃、-15℃三个水平;(2)选用正交表。根据上面提供的因素和水平进行正交表的选择,选择的方法为试验的水平作为正交表的水平,试验的各个因素小于或等于正交表的列数,根据上面所举的例子得出该正交表为7因素三水平试验方案,所以选用L18(37)作为该试验考察试验指标的正交表;(3)表头设计。假设上面各因素之间相互独立,没有交互作用,把上述各因素放在正交表的列位置,把每一个因素的水平放在正交表的行位置,这样就构成了完整的表头设计。
表1是本文设计的考虑7因素、每个因素三水平的正交表,因素第1列中的1、2、3代表粘土、砂、砂质粘土,第2列中的1、2、3代表深度150 m、300 m、400 m,第3列的1、2、3代表含水率20%、23%、26%,第4列的1、2、3代表密度1.89 g/m3、2.15 g/m3、2.42 g/m3,第5列的1、2、3代表养护时间24 h、48 h、72 h,第6列的1、2、3代表加载速率5%/min、15%/min、25%/min,第7列的1、2、3代表温度-5℃、-10℃、-15℃。
2 试验结果及分析
在正交试验结果分析中,一般利用极差分析法(简称R法)来确定因素的优水平以及对试验指标的主次关系。根据j因素k水平所对应的试验指标的平均值yjk可判断j因素的优水平。因素的优水平反映了因素对试验指标的影响方向,如果优水平比劣水平的值大,则表明因素对指标是正影响,即因素取值越大。根据j因素的极差Rj,判断因素的主次。Rj越大,说明该因素对试验指标的影响越大、越重要。Rj的计算式为:
利用直观分析法计算得出各个因素的极差R,排出影响因素的主次关系,R越大的因素越重要,分析结果见表2。
注:结果是在含水率、密度没有很大差别的基础上得出的各个因素的主次关系。
3 结论
本实验最终获得冻土的力学性能,以试验为基础,根据正交试验设计,对多种影响冻土力学性能的因素进行试验安排,最终得出了影响冻土力学性能的因素的主次关系,它们从主到次依次为:温度、土性、含水率、深度、密度、养护时间、加载速率。
摘要:冻土的力学性能是冻土工程设计的关键参数,影响冻土力学性能的因素很多,有试验的加载方式、加载速率、冻结温度、土的性质、样品尺寸、养护时间、围压大小、试验应力路径等。本实验为了获得冻土的力学性能,以试验为基础,根据正交试验设计,对多种影响冻土力学性能的因素进行试验安排,最终得出了影响冻土力学性能的因素的主次关系。
关键词:冻土,强度,影响因素,力学性能
参考文献
[1]吴紫汪,马巍.冻土强度与蠕变[M].兰州:兰州大学出版社,1994.
[2]安德斯兰德.冻土工程[M].北京:中国建筑工业出版社,2011.
[3][苏]H.A崔托维奇.冻土力学[M].北京:科学技术出版社,1985.
股票价格的影响因素分析 篇8
一、股票价格的影响因素
(一) 经济因素
1. 经济周期因素
对于经济来说, 经济周期的存在使其出现萧条和繁荣的交替。在经济的复苏时期, 投资者对经济的预期是繁荣, 认为上市公司的盈利能力很快就会得到不断地提高, 所以, 投资者就会买入股票, 其结果就是股票价格的上升;如果经济处在下滑的阶段, 那么投资者认为经济会进入到一定的衰退期, 公司在盈利方面也会有所下降, 此时, 他们就是抛售股票, 结果就是股票的价格出现急剧的下降, 因此, 对于股票价格来说, 经济周期情况是影响其波动的最为重要的因素之一。
2. 通货变动因素
对于通货的变动而言, 主要包括了通货膨胀与通货紧缩两个方面, 对于前者来说, 它对股票的价格产生的影响是非常的复杂化的, 这是因为, 在对国民经济产生影响向的过程中, 它的作用是多层次的。对于我国股票市场而言, 通货膨胀的发生如果可以把它控制在适当的范围内, 其与股票价格的波动将呈现正相关关系, 然而, 在其情况变得极为严重的时候就会与股价波动表现出负相关。
3. 国际贸易收支因素
国民的经济状况在很大程度上会受到国际贸易收支状况的作用, 对于对外贸易来说, 如果进口额小于出口额, 那么就会导致国内的股价出现上涨;相反, 则导致股票价格的下跌。而如果它的出口下降的速度太快, 这就会使一些相关的行业和公司的业绩出现严重的下滑情况, 进而引起股价的波动, 使国民经济的发展受到严重影响。
(二) 政策因素
1. 货币政策因素
货币供应的方向是根据货币政策来调节的, 可分为两种, 一种是扩张性货币政策, 一种是紧缩性货币政策。通过对货币供应量分析, 其对股价波动带来的影响是显而易见的, 货币供应量如果增加, 而且还和生产流通相互适应的时候, 这会使社会经济大大的上涨, 同时, 不仅上市公司盈利额会明显的提升, 而且公司还会扩大生产规模, 连营销收入也会增加很多, 所对应的股票也会上涨。
2. 财政政策因素
通常情况下将财政政策分为两类, 一类是紧缩性财政政策, 另外一种是扩张性财政政策, 国家预算、国债等, 这些都是属于财政收入政策和支出政策。提高国家预算, 增发国债会增加社会总需求, 也可以使相关产业的利润得到提高, 还可以使公司相应的股票价格上涨。
3. 政治因素
股票市场一般都不会被国家政治形势的变动直接冲击, 而是根据人们对国家经济的预期体现出来的, 这样会间接的影响股票市场未来预期, 还会引起股价的变动。
(三) 市场因素
1. 市场供应关系因素
股价的短期或中期走势是由股票市场的供求关系决定的。我国股市作为刚兴起的市场, 股票市场本身的供求关系是决定股价的形成的主要原因, 也就是股市的资金总量和股票的总量来决定的。股票是一种特殊的商品, 当投资者的需求小于股票供给的时候, 股价就会大跌;反之, 股票价格会上涨。
2. 市场心理预期因素
因为股票市场有很多不确定的因素, 所以股票投资行为有着很大的风险。不确定因素越大, 风险也就越大, 投资者在投资前就更需要认真的分析和合理的预期。股市中的全部投资决策, 实际上都含着对未来结果不确定的预期。在股市投资过程的时候, 对股票价格有最大影响的就是投资者对股价的心理预期。
二、目前我国股票市场信息供给中存在的问题
1.信息披露制度不完善
对投资者而言, 由于信息披露的制度不仅在内容方面存在不足, 而且在范围方面也存在缺陷, 这就使他们的需求得不到满足。在现有的信息披露制度中没有对信息不对称以及操作的非正式行为进行明确的披露, 这些缺陷和问题的存在使得信息披露的及时性存在严重的缺失和不足。
2.信息披露制度不规范
在进行信息披露的过程中, 很多的公司出现了行为不规范的现象, 不遵守相应制度和法律的行为更是极为普遍;出于自私的目的, 很多公司在进行披露的过程中, 经常使用那些模棱两可的表达方式和内容, 并且蓄意使披露不充分, 故意遗漏一些重要的信息, 不断的进行宣传和报道有利信息, 而绝口不提对自己的不利的消息;这就使得在我国的股票发行和流通市场中存在严重的信息不对称, 给投资者造成重大的损失。
3.政策制定不合理
由于我国经济正处在不断发展的过程中, 各种政策不断的变化和更新是不可避免的, 这就使得在股市中存在政策制定明显不合理的问题, 同时透明度不够的情况时有发生, 就使得相应的股市中出现了众多的信息噪音, 而很多的信息人士正是依靠这些信息在股市牟利, 有些人为了获得利益甚至不断的散布谣言, 甚至直接诱骗那些获取噪音信息且鉴别能力差的投资者, 这种行为的直接后果就是使股价出现了严重的波动。
三、针对股票价格的影响因素提出的建议
(一) 政策性干预要合理
我国政府部门作为股票市场的管理者, 必须明确其自身在市场中合理定位, 切莫对股票市场施加频繁又不符合现实需要的行政性干预。政府行政性干预如果过于频繁, 那么必然会导致股市在发展道路上遇到不应有的困境和阻碍。虽然, 每当股票市场出现巨大危机时, 政府基于凭借市场自身的力量无法自行调节的考虑, 出面对市场进行干预进而达到力挽狂澜的作用, 但在绝大多数时间里, 政府应扮演市场游戏规则制定者, 法规制度的维护者和不明行为的监督者, 让市场内部的供求关系自主的决定股价的走势。政府部门应该对股票市场采用间接性调控的管理模式, 增加股票市场的制度建设强度, 通过对相关法律法规的完善来体现科学的管理模式。
(二) 完善股票市场的信息披露制度
我国股市在信息采集, 加工, 发布与传递效率等诸多层面与欧美发达市场存在很大的差距, 这些因素严重抑制了我国股市的良性有序发展和步伐, 并促成了股票市场信息的低效率, 无法有效实现我国股票市场价值发现和优化资源配置的基本功能。政府管理部门可以通过对信息在市场体系中的传递机制层面入手, 不断完善与疏通机制的不足, 进而实现理性干预的模式。从上市公司信息披露和治理方面层面来说, 由于上市企业内部高级管理人员对敏感信息在控制方面, 有着天然的优势, 所以, 必须严格制定相关法规制度约束其权利范围, 从而达到防止其对敏感消息的私用。
(三) 大力培养机构投资者并引导其理性投资
由于科学技术的不断发展, 我国的股票市场中使用了众多的现代化技术, 加之我国市场的国际化进程不断加快, 这就使得市场对投资者在投资理念和综合素质方面提出了更高的要求, 为此必须不断加强对他们的培训和教育。作为政府应该在普通教育中也融入相应的投资者教育, 使更多的人能够接收到相对比较正规的投资理念的教育, 最行之有效的办法就是在相应的证券机构中设立一些教育平台, 只有这样才能使我国的投资者具有更高的投资水平, 能够拥有正确的投资理念, 同时形成稳健的投资风格。
摘要:股票市场历来被视作各国宏观经济的“缩影”, 其重要性不言而喻。伴随着市场规模的不断扩大, 我国股票市场中存在的弊端亦不断涌现, 如市场规范程度不高, 恶性事件时有发生;相关制度不够完善, 政策“朝令夕改”现象严重等, 导致股票价格频现暴涨暴跌, 严重影响了股票市场的健康、稳定发展。因此, 有必要深入研究股票价格的影响因素, 并在此基础上, 寻求恰当的方法, 尽可能准确地预测未来的股票价格。文章以股票价格的影响因素为研究对象, 首先分析了股票价格的影响因素, 其次阐述了目前我国股票市场信息供给中存在的问题, 最后针对股票价格的影响因素提出了建议。
关键词:股票价格,影响因素,信息
参考文献
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[5]张大凯, 来志勤.货币供应量对股票价格的影响研究[J].投资研究, 2012 (3) .
农民收入的影响因素分析 篇9
一、数据来源与指标选取
由于综合数据的可获得性有限,本文尽可能搜集有用数据,并借鉴相关文献,从我国国情出发,选取10个目前影响农民收入的主要因素进行分析研究,其中影响因素包括有效灌溉面积(x1)、化肥施用量(x2)、农业机械总动力(x3)、农作物总播种面积(x4)、人均粮食产量(x5)、水库数(x6)、水库总库容量(x7)、除涝面积(x8)、交通货运量(x9)和固定资产投资价格指数(x10)。精确的数据是文章实证分析的基础,因此,为了数据更加准确,本文对2015年我国31个省、自治区和直辖市的统计年鉴进行了收集整理,得到有关投资、基础设施建设、农业等方面的基本数据。
二、对农民收入影响因素的定量分析
(一)主成分分析
首先,主成分分析的原理简单概括为:在研究问题时,选取指标太多,给研究带来困难,并且指标之间可能存在相关性,造成信息重叠,给研究造成影响,通过对最初选取的指标进行线性组合,用较少的综合指标(主成分)代替最初选取的指标,并且能够充分解释原来指标所含的信息,这就是主成分分析的基本原理。本文运用SPSS软件,把我国31个省份的10个指标值标准化,然后按照主成分分析法进行运算,得到相关矩阵特征值、贡献率和累积贡献率,前四个特征值的贡献率分别为是51.810%、16.177%、11.093%和7.315%,累积贡献率达86.394%,满足选取主成分个数指标的“≥85%”的原则,最终确定主成分个数为4个。在主成分个数已经确定的情况下,对数据再次运用SPSS进行处理,得到因子载荷阵以及主成分得分矩阵。
(二)分析结果解释
通过观察主成分的因子载荷阵可以发现,在第一主成分中,有效灌溉面积、化肥施用量、农作物总播种面积、人均粮食产量具有较高的载荷值,分别为0.919、0.926、0.950和0.670,这些指标反映农业生产因素对农民收入影响。首先论述有效灌溉面积,随着温室效应日益严重,越来越多的地区干旱少雨,这给农业生产带来了严重的影响,能不能对农作物进行灌溉,直接影响到粮食的产量,进而影响农民的农业收入,而有效灌溉面积即能够得到灌溉的土地面积,有效灌溉面积大,那么农民种植的农作物丰收的几率就大,从而会令农民的收入提高。其次是化肥施用量,在其他条件不变的情况下,化肥的使用可以增加单位面积粮食的产量,从而令农民在丰收季节可以获得更多粮食,间接提高了农民收入。再来讨论农作物播种面积,在控制其他变量不变的情况下,粮食的产量等于亩产乘以农作物播种面积,农作物播种面积越大,则农民粮食产量越多,从而令农民收入越高。人均粮食产量与农作物播种面积原理一样,都是通过增加粮食的产量来提高农民的收入水平。
在第二主成分中,农业机械总动力和固定资产投资价格指数具有较高载荷值,分别为0.890和0.768,这些指标反映农业投资因素对农民收入影响。目前农业发展越来越追求现代化,农业现代化水平越高,则农业生产的效率越高,从而提高农民农业收入。农业机械总动力越高,说明政府和农民对农业投资越多,而农业投资会提高农业现代化水平,从而提高农民农业生产的效率,在农作物种植面积不变的情况下,降低农业劳作时间,降低时间成本,在时间不变情况下,则会提高农作物播种面积,最终增加农民收入。固定资产投资价格指数同样反映的是农业投资的问题,与上述讨论一致。
在第三主成分中,交通货运量具有较高的载荷值,为0.654,这个指标反映了交通因素对农民收入的影响。交通货运量反映了交通的便捷程度,对农民而言,一方面,交通越方便,出售粮食就越容易,农民可以自己把粮食运到收购处,不需要收购商进行下乡收购这一过程,提高农民出售粮食的价格,提高农民收入;另一方面,交通便捷的地区会吸引更多零售商下乡收购粮食,收购商增多,从而增加他们之间的竞争,最终也提升了收购粮食的价格,令农民的收入水平上升。
在第四主成分中,水库数、水库总库容量和除涝面积具有较高的载荷值,分别为为0.801、0.754和0.728,这些指标反映了水源因素对农民收入的影响。首先来说水库数和水库总库容量,当一个地区面临干旱时,水库数和水库总库容量多,说明这个地区有充足水量储备,从而可以开闸放水,令农作物有灌溉的条件,从而避免干旱绝产发生;当面临洪涝时,水库数和水库总库容量大,从而能够含蓄更多水源,防止洪涝灾害,从而令农作物免受洪水侵袭,保证农民的收入。除涝面积与上述情形相同,都是通过一些措施降低自然灾害对农作物的损害,除涝面积越多,说明采取措施挽救的农作物越多,与不采取措施相比,增加了农民粮食产量,提高农民收入。
(三)各省份农民收入影响因素差异分析
通过主成分分析,可得知各省份的主成分得分如表所列。从下表中可以看出,我国各省份主成分得分存在明显差别。
(1)河南、山东、黑龙江、河北和安徽这五个省份在第一主成分中得分较高,说明这几个省份农业生产条件要比其他省份好。因为这几个省份地形都以平原为主,并且发生旱涝的几率较低,适宜于农作物种植,是中国产粮大省,因此,这几个省份有效灌溉面积大,农作物播种总面积多,并且由于这几个省份种植农作物多,对化肥的使用也多,最终导致这几个地区农作物人均产量高,最终显示出良好的生产条件。
(2)江西、湖北、湖南、广西和广东在第二主成分中得分较高,说明这几个省份农业投资方面处于先列。因为这几个省份工业发展迅速,有良好的工业发展基础,从而对农业的发展也有相应的带动作用,并且工业发展水平高,当地的机械设施设备价格较低,能够促进当地农民将一些机械设备投入到农业生产活动中,从而提高农业投资力度和农业现代化水平。再加上这几个省份经济发展状况良好,有充足的资金对农业进行投资,研发农产品新品种等等,最终提高了农业的生产效率,令农民收入上升。
(3)黑龙江、江苏、浙江、湖南和湖北在第三主成分中得分较高,说明这几个省份交通条件与其他省份相比较好。黑龙江是上世纪的重工业基地,工业发展规模庞大,而工业的发展需要有完善的交通条件,因此,黑龙江为了发展工业而建立了四通八达的交通网络,从而为农业的发展也创造了良好的环境,令农业发展所需的交通条件优越。江苏、浙江、湖南和湖北这四个地区经济发展同样迅速,有良好的经济基础,从而有充足的资金进行各方面的投资,而交通建设是进行各方面投资的基础,因此,这几个省份也有良好的交通条件。
(4)河北、安徽、山东、河南和陕西在第四主成分中得分较高,说明这几个省份有良好的水利条件,水利设施设备建设相对完善。因为这几个省份都是产粮大省,农作物种植面积大,一旦发生旱涝灾害,经济损失远远大于其他省,因此,为了保证农作物正常生产,防止旱涝灾害发生,政府对水利设施建设投入了大量资金,建造了众多水库等等,从而提高了这几个省份的水利条件。
(5)最后讨论我国31个省份的主成分综合得分情况,发现山东、河南、安徽、湖南和湖北这五个省份的主成分综合得分最高。造成这五个省份得分最高的原因可能是这五个省份都是产粮大省,其中,山东、河南、安徽以种植小麦为主,而湖南和湖北以种植水稻为主,因为农业收入占整个省份总收入的比重相对于其他省份较大,因此,各省都加大了对农业方面的投资力度,完善农业生产设施设备建设,对农民农业生产进行补贴,提高农业科研水平等等,最终令这五个省份的农业发展综合实力高于其他省份,造成主成分综合得分较高。
三、政策和建议
(一)加大对土地的保护力度。
政府要加大对土地的保护力度,严厉打击乱占乱用耕地的行为,提高建设用地使用的标准,维持现有的耕地数量,解决粮食安全的后顾之忧,同时维护农民的合法利益。
(二)增加对农村交通设施的建设。
必须加大对农村地区交通设施的建设,完善基础设施,提高农村地区道路的安全通行条件;积极吸引外资,从多方面筹集资金,加大交通安全设施资金投入;并且采取合理的规划,保证农村公路安保工程的平稳有序进行。
(三)提高农民的教育文化水平。
随着经济发展日益加快,农业现代化成为目前农业发展的根本需求,而要想掌控农业现代化的设施设备,必须要求农民有一定的文化水平和专业知识。
(四)加大对农业科技的投资力度。
随着对外开放的加快,目前全球农产品竞争发生了重要的变化,农产品多样性、优质性成为目前农业发展的主要趋势。因此,我国更要重视农业科研。
摘要:本文在其他学者对农民收入水平相关研究理论基础上,以我国31个省、自治区和直辖市为研究对象,选取农业机械总动力、农作物总播种面积、人均粮食产量、水库数、水库总库容量、除涝面积、交通货运量和固定资产投资等10个农民收入的影响因素,采用主成分分析法进行研究。根据实证分析结论为政府采取提高农民收入的措施提供理论建议和指导。
关键词:农民收入,影响因素,主成分分析
参考文献
[1]张淑英.中国农村住户调查年鉴2008[M].北京:中国统计出版社,2010.
影响财务诊断的因素分析 篇10
一、企业财务诊断的影响因素
1. 外部影响因素
外部影响因素主要包括政治法律因素、经济因素、社会人文因素和技术因素等。外部因素对企业发展战略决策有指导性作用, 进而对企业财务活动产生影响。如, 政策经济环境因素会影响到宏观经济环境, 进而对企业所处行业的收益、成本、投资等方面造成影响。因此, 企业必须根据外部环境的状况及变化情况, 及时制定和调整企业财务策略, 提高防范外在因素带来的不利影响, 才能有效地降低财务损失。
2. 内部影响因素
第一, 营运能力。是指企业的运转能力, 是社会生产力在企业中的微观表现。该能力反映了企业对经济资源管理、运用的效率高低, 是企业财务诊断中的需要考虑的重要因素。财务诊断者可定性定量的分析资金周转指标、销售增长率、市场占有率等与企业营运能力相关的指标, 总结并调整方案, 以提高企业营运能力, 增长市场比重, 使得企业营运能力不断增强。其主要指标有应收账款周转率、应收账款周转天数、总资产周转率、总资产周转天数等。
第二, 盈利能力。是指企业在一定时期内赚取利润的能力。利润是企业内外有关各方都关心的中心问题, 利润是投资者取得投资收益、债权人收取本息的资金来源, 是经营者经营业绩和管理效能的集中表现, 也是职工集体福利设施不断完善的重要保障。财务诊断者可以定性定量的分析销售净利率和资产周转率等与企业盈利能力相关的指标, 总结并调整方案, 提高企业的盈利能力, 为企业创造更多的利润。其主要指标有总资产净利润率、营业利润率、成本费用利用率等。
第三, 偿债能力。是指企业的还钱能力, 是反映企业财务状况和经营能力的重要标志。财务诊断者可定性定量分析流动比率、现金比率、利息支付倍数、长期债务与营运资金比率、股东权益比率、长期负债比率等相关与偿债能力相关的指标, 总结并调整方案, 以提高企业的偿债能力。其主要指标有负债与所有者权益比率、流动负债总额、流动资产总额、总资产额等。
第四, 发展能力。是指企业不断壮大的能力, 如扩大规模, 吸收更多的人才, 壮大人力资源等相关能力, 这是财务诊断中重要的一项。企业成长能力是随着市场环境的变化, 企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力, 反映了企业未来的发展前景。财务诊断者可以定性定量的分析销售增长率、净收益增长率、可持续增长率等与企业发展能力有关的指标, 并总结调整方案, 提高企业的发展能力, 规避风险, 这样才能使得企业长久屹立于经济世界之林。其具体指标有主营业务收入增长率、净利润增长率、净资产增长率、总资产增长率、资产规模等。
第五, 现金流量。是现代财务学中的一个重要的概念, 指企业在一定会计期间按照现金收付实现制, 通过一定经济活动而产生的现金流入、现金流出及其总量情况的总称, 说白了就是企业一定时期的现金和现金等价物的流入和流出的数量。现金流量管理是现代企业理财活动的一项重要职能, 建立完善的现金流量管理体系, 是企业的生存与发展、提高企业市场竞争力的重要保障。财务诊断者可以定量定性的分析经营现金流量对销售收入比率、资产的经营现金流量回报率、经营现金净流量与净利润的比率、经营现金流量对负债的比率、现金流量比率等与现金流量有关的指标, 总结分析相关指标, 调整方案以达到合理控制现金流量的目的, 使企业更加平稳的发展。其具体指标有现金比率、流动负债、负债现金率、负债总额、营业收入现金率、营业收入等。
二、案例分析
以A纺织类上市公司为例, 根据其资产负债简表、利润表对其进行财务诊断分析。
1. 营运能力指标分析。
总资产周转率=营业收入/平均资产总额*100%。2013年总资产周转率=740746.60/102784145.50*100%=7.21%。2012年总资产周转率=283495.10/1027322.15*100%=2.76%。
由数据分析可以看出, 2013年总资产周转率几乎是2012年的3.5倍, 而影响这个结果的因素主要是由2012年和2013年的营业收入的变化引起的。若该企业资产总额的变化很大, 其影响也不容小视。总资产周转率由去年的2%增长到7%, 可以分析得出由于营业收入的巨额增长引起。合理值为2, 结合该企业实际业务, 2013年由于改变销售政策, 减少成本, 使得营业收入得到飞速提高。应当向决策者反应, 并坚持该销售政策, 以达到营业收入的快速增长。
2. 盈利能力指标分析。
营业利润率= (营业利润/营业收入) 乘100%= (590841.20/740776.60) *100%=79.76%
成本费用利用率= (利润总额/成本费用总额) 乘100%=【590841.20/ (103321.50+46542.10+71.80) 】*100%=394.06%
对于营业利润率当然是越高越好, 对比去年的如果有增长就说明本年采取相关措施有效, 反之则相反。成本费用利用率几近4, 表明该企业的利润大, 经济效益好。相关决定或者政策应该继续保持。
3. 偿债能力指标分析。
流动比率= (流动资产/流动负债) *100%= (548450.40/661006.91) *100%=82.97%
流动比率的值等于1是合理值, 但是该公司的流动比率低于1, 说明该公司有可能面临偿还短期债务困难的问题。相关人员对此应向决策者表明并提出相关建议, 采取减少贷款等措施。
资产负债率的合理范围应该在40%~60%之间, 且越低该企业的偿债能力越强。对于本企业来说, 64.26%略高于合理值范围。存在一定的资不抵债风险, 诊断者应当向企业决策者反应这一情况, 并做出相应对策。
三、上市公司盈余管理行为的完善及展望
通过对该公司详细诊断分析其影响因素之后, 可以总结出以下几点建议。第一, 建立健康的资产负债体系, 结合自身的偿债能力, 合理借贷, 避免资产负债结构比例的不协调导致企业负债过多而引起的面临很多困难。第二, 营业收益增加是净资产收益率的直接因素。所以, 更加合理的制度和销售策略就显得格外重要, 同时加强对应收账款的管理。第三, 加强费用管理, 减少支出。这样能使得费用项目的减少, 从而达到利润的最大化。第四, 提高管理水平, 提高工作人员的个人水平及素质。员工的职业素质决定企业生产能力的强弱, 优秀的员工会带给企业更多的利润, 减少费用。所以提高员工个人水平和素质也非常必要。
参考文献
[1]赫明.财务分析在企业管理中的作用[J].科学时代, 2013 (2) .
影响棉花产量的气象因素分析 篇11
关键词:棉花产量;气象因素;多元线性回归;江苏南通
中图分类号: S162.5+4文献标志码: A文章编号:1002-1302(2014)10-0076-04
收稿日期:2014-01-07
基金项目:国家公益性行业(气象)科研专项(编号:GYHY201106019)。
作者简介:孙佩(1989—),女,江苏靖江人,硕士研究生,从事气象灾害风险管理研究。E-mail:qfxlrms@163.com。1999年以来,特别是在2001年成功入世后,中国的纺织品出口得到迅猛增长。纺织品出口激增,使得作为纺织工业主要原料棉花的需求大幅度增加,刺激了棉花的种植、加工、流通。与此同时,国内棉花产量供应不足也成为限制我国纺织工业发展的现实问题,在生产过程中需要通过进口原棉来弥补内需不足。南通是著名的纺织之乡,纺织工业是其传统的支柱产业,占全省纺织的16%,对棉花有着极大的需求。同时,南通由于气候温和、光照充足,棉花也成为南通具有比较优势的经济作物。近年来,由于棉花产量的大幅波动,原棉供给和需求发生了偏差,棉花价格大起大落,当地纺织行业的发展受到了一定程度的影响。因此,为了使棉花生产能够满足纺织行业的需求,稳定棉花产量,有必要对南通市棉花生产的现状以及影响棉花产量的因素进行分析。
我国是世界上最大的棉花生产国和消费国,棉花种植由来已久,长期以来,气象因素和非气象因素是影响棉花产量的2大主要原因。非气象要素包括种植面积、种植技术、土壤条件、棉花价格等可预期因素,它们对棉花产量的影响带有一定的阶段性和导向性,仅在一段时间内会影响到棉花产量,对产量波动影响力较小。气象要素包括温度、降水、光照等自然因素,这些属于不可控力,对棉花产量波动的影响程度较大。特别是近年来,全球气候变化致使高温、干旱、暴雨等极端天气频繁发生,显著影响棉花的产量。
关于气象因素对棉花产量的影响,国内外已有众多学者进行了研究和分析[1-2]。前人的研究主要集中在以下3个方面:一是利用传统的相关分析法研究气象要素对产量的影响。王建林等利用相关分析法,研究影响黄河流域、长江流域、新疆3大棉区棉花产量的主要气象因子,并对其进行标准化处理,研究气象条件对棉花产量丰歉的影响[3]。吴泽新等根据德州市11个县(市)近50年的气象资料和棉花产量,利用计算气候因子与气象产量相关系数的方法,研究气候因子对棉花产量的影响[4]。二是利用聚类分析法研究气象要素对产量的影响。费勤贵等整理分析了南通棉区降雨量和棉花产量的长序列资料,利用聚类分析方法,把生育期的雨量划分为特征鲜明的若干年型,再用水量平衡方法进一步分析降水年型对棉花生产的影响[5]。结论表明蕾期、花铃期和吐絮期多雨是造成棉花减产的重要原因。三是利用灰色关联法研究气象要素对产量的影响。顾双平对气象要素与棉花产量进行灰色关联度分析,结论认为影响棉花产量年度差异的主要气象因素依次是积温、日照时数和降水量[6]。严彩虹等根据2000—2009年新疆境内棉花单产、年降水量、年平均气温、年平均相对湿度等统计数据,利用灰色关联分析法研究了各气象因素对棉花产量的影响程度。结论表明,年日照时数与棉花单产之间的相关性最好,对棉花产量的贡献最大[7]。
上述研究为深入了解气象因素对棉花产量的影响提供了很好的参考和指导。本研究在前人研究的基础上,选取了1998—2011年南通市月平均气温、降水量和日照时数等气象因素的数据资料及其棉花产量[8],运用时间序列分析方法,构建棉花气象产量模型,并对各气象因素和棉花产量进行多元线性回归分析,经检验,所建模型具有较高的准确性,比较符合当地棉花生产的实际情况。分析影响棉花产量的气象要素,以期在日后的生产过程中能够趋利避害,利用有利的气候资源,提高棉花产量,增加棉花的供给,满足市场的需求。
1材料与方法
1.1气象数据来源与分类
气象数据来源于1999—2012年《南通统计年鉴》,依据棉花生育期,对数据进行分阶段统计,计算平均值。棉花生育期大致分为4个阶段:苗期(4—5月)、蕾期(6月)、花铃期(7—8月)和吐絮期(9—10月份)。搜集整理了这4个阶段的月平均降雨量、平均气温、平均日照时数,共12个气象因素数据作为分析样本,分别为:苗期月平均降雨量(P1),苗期月平均气温(T1),苗期月平均日照时数(S1),蕾期月平均降雨量(P2),蕾期月平均气温(T2),蕾期月平均日照时数(S2),花铃期月平均降雨量(P3),花铃期月平均气温(T3),花铃期月平均日照时数(S3),吐絮期月平均降雨量(P4),吐絮期月平均气温(T4),吐絮期月平均日照时数(S4)。
1.2产量数据来源与分析
棉花产量数据同样来源于1999—2012年《南通统计年鉴》,选取1998—2011年南通市皮棉单位产量(以下简称单产)数据作为研究对象,皮棉单产y=总产量/播种面积。为了更准确地反映出受气象因素影响的棉花产量,本研究将棉花单产分解成3部分,即:
α的取值要求得趋势产量,最关键的是求出α和S(1)t 、S(2)t 、S(3)t 。根据表1中棉花产量的统计数据,对其作图分析,可以看出南通市皮棉产量的时间序列变动不大,比较平稳,所以α的取值应该小一点。经过反复试验,取α=0.3,以减少修正幅度,降低拟合误差,使得模型能够包含较长时间的序列信息。
初始值的确定。对于初始值和S(1)0、S(2)0和S(3)0的取值,由于本研究的时间序列数据较少,产量序列长度为14,初始值对以后的预测值影响颇大,所以以最初3年实际产量的平均值作为初始值,即S(1)0=S(2)0=S(3)0=(y1+y2+y3)/3。拟合后估计值和实际产量的对比结果见图5。
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3.3棉花生育期气象要素对气象产量的影响
3.3.1平均气温对气象产量的影响根据表3得出的棉花各生长阶段气象要素的相关系数及其显著性,苗期平均气温与棉花产量呈负相关。这可能是由于南通市苗期降水量较少,在日照充足的情况下,温度升高会降低土壤的含水量。土壤水分不足会影响棉苗的正常生长活动,导致弱苗迟发、病苗等现象。蕾期月平均气温与棉花产量呈正相关关系。此时是棉花的现蕾期,现蕾的最低临界温度为19~20 ℃,且温度升高,现蕾速度加快。一般来说,现蕾的适宜温度为25~30 ℃。棉花现蕾期南通市14年的最高温度、最低温度、平均温度分别为26.7、22、24.15 ℃,有利于棉花现蕾。花铃期平均气温与棉花产量呈负相关关系。花铃期温度过高易造成高温危害,导致蕾铃大量脱落。吐絮期平均气温与棉花产量呈正相关关系。气温高于20 ℃时,有利于棉花发育、吐絮,温度较低容易延缓吐絮。南通市9月份的平均气温均在20 ℃以上,有利于棉花吐絮,而10月份的平均气温只有18.7 ℃,会影响棉花吐絮,但是影响不显著。
3.3.2平均降水量对气象产量的影响由表3可知,在棉花生长发育的苗期、蕾期、花铃期、吐絮期4个阶段,降水量与棉花产量均呈负相关关系。苗期棉花需水量较少,蕾期和花铃期棉花需水量增多,但是过多的降水不利于花粉正常授粉,引起蕾铃大量脱落,影响棉花产量。6月中旬到7月中旬,南通正值梅雨季节,降水量偏多,易形成雨涝,导致棉花烂根,不利于开花,还易加重病害发生,导致棉花减产,降低棉花质量。吐絮期棉花需水量减少,若此时降水量过多,会导致田间相对湿度增大,使得铃壳增厚,延迟开裂,致使病菌侵染,从而引起烂铃,出现黑桃、烂桃等现象,减少产量。9月份为吐絮盛期,近几年,南通市9月份的平均降水量相较于往年有增加的趋势,对棉花产量的不利影响加大。
3.3.3日照时数对气象产量的影响苗期日照时数与棉花产量呈正相关关系。这是因为棉花是好光作物,光照时间的长短以及光照强度都会对棉花的生长发育产生影响。在充足的光照条件下,棉株发育充分,有利于棉株现蕾。南通光照较为充足,有利于棉花的生长发育,但是影响不显著。蕾期日照时数与棉花产量呈负相关关系。主要是因为苗期降水量较少,日照时数较多,导致水分缺失,不利于棉株的生长发育。花铃期日照时数与棉花产量呈正相关关系。棉花是喜光作物,充足的日照是棉花获得高产的必要条件。吐絮期日照时数与棉花产量呈负相关关系。这一时期,南通市降水量减少,日照时数长,光照足,导致水分相对减少,影响铃重,造成棉花早衰。
4结论与讨论
本研究分析了气象因素对南通市单位棉花产量的影响,结果表明,棉花生育期对产量影响最大的气象要素是气温,其次是日照时数,降水量的影响相对较弱。适宜的温度有利于棉花的生长发育[11],蕾期温度越高,棉铃发育、成熟得也越快,棉铃也越大。吐絮期气温与棉花产量之间的相关度不显著,可能是由于这段时间南通市日照充足,气温稳定,温度变化波动幅度较小导致的。日照时数与棉花产量呈正相关关系[12],花铃期充足的日照可以使光合作用得到较大的发挥,增加铃数。棉花是好光作物,花铃期充足的日照有利于棉花的光合作用,有助于增加铃数,提高铃重。降水量与棉花产量呈显著的负相关关系。蕾铃期一般是在6月上旬到8月下旬,6月份开始,南通市逐渐进入梅雨期,降水量明显增多,而7—8月份又是全年降水的高峰期,雨水过多会增加土壤湿度,导致棉花疯长,降低结铃率,同时还会造成烂铃,降低棉花产量。
在棉花的种植过程中,应充分考虑各阶段影响棉花产量的气象因素,趋利避害,增加棉花产量。在研究的过程中,还应注意到,不仅要分析单个气象因子对棉花产量的影响,还需考虑它们对棉花产量的综合影响[13]。此外,本研究是以棉花各生长阶段的平均气象数据作为研究基础的,消除了气象数据的波动性,在以后的研究中可以将气象数据进一步细分,考虑极值情况对产量的影响。
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房产价格的影响因素分析 篇12
房产价格是当前社会关注的热点问题, 近几年房价的迅速上涨已经偏离了理性的轨道, 如何使房价回归理性, 保持房地产市场健康有序的发展已经是当前时期最为关注的热点话题之一, 中央政府也就该问题多次出台了相应的调控政策, 在刚刚开始的2010年更是出台了多项调控房价的政策, 也充分的表达了政府对调控房价使其回归理性的决心, 从过去的历史看, 房产一直被很多老百姓当成一个投资产品在进行购买, 并没有体现其应该作为一个消费品的本质, 那么针对于房产价格的疯狂上涨, 找出其中对房产价格的影响因素, 从而对症下药, 有效对房产价格进行调控就显得尤为重要, 本文就是基于这样的目的通过构建房产均衡价格模型, 认真分析了影响房产价格的各项因素, 从而得出相应的结论。
2.房产均衡价格模型的推导
假设市场上存在两类交易者, 一类是交易者A, 比例为γ;另一类为交易者B, 比例为1-γ。由于本文重点关注房产价格行为, 因此不妨假设市场上存在三种资产, 其中无风险资产的收益率为r, 而风险资产 (本文不包含房产) 的价格为随机变量pt, 房产价格为随机变量ft, (t=1, 2, 3, ……, n, ……) , 这里的时间间隔可以为年、月、周、日、小时等。设风险资产的市场价格pt服从正态分布pt~N[μp, σundefined], 房产的市场价格ft也服从正态分布ft~N[μf, σundefined]。交易者的先验信念为p0~N[μp0, σundefined], f0~N[μf0, σundefined], μp0、σundefined、μf0、σundefined已知。两类交易者每期都根据观察到的信息θn不断更新关于μ和σ的信念。
设第i名交易者在第n期拥有的无风险资产的价值为Mn.i, 购买的风险资产的数量为Xn.i, 购买的房产数量 (以平方米计算) 为Yn.i, 则交易者在第n期的预算约束为:
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在一个时期后, 交易者i的财富为:
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假设该交易者具有负指数形式的效用函数:
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其中ai是绝对风险厌恶系数[1]。
对追求最大化期望效用的交易者而言, 给定信息θn和资产组合 (Mn.i, Xn.i, Yn.i) 下, 因Wn+1.i服从正态分布, 故交易者的期望效用为:
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又由于:undefined
undefined
从上式可以看出, 投资者购买房产的数量与对房产未来价格的预期, 房产的当前价格, 对未来风险资产价格和房产价格的相关度的预期, 风险资产的购买数量以及对房产未来价格风险的预期等因素有关。
undefined
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分别为交易者A与交易者B对房产的需求。
设交易者A和交易者B的总人数为R, 房产的总数量为S, 则在均衡状态下, 有:
undefined
可以得出:
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undefined
为了使公式看起来更简洁一些, 我们做如下代换, 设:
E[fn+1|θn.A]=μundefined, 表示A类交易者对未来房价的预期;
E[fn+1|θn.B]=μundefined, 表示B类交易者对未来房价的预期;
var[fn+1|θn.A]=σundefined, 表示A类交易者对未来房价风险的预期;
var[fn+1|θn.B]=σundefined, 表示B类交易者对未来房价风险的预期;
cov[ (pn+1, fn+1) |θn.A]=covn+1.A, 表示A类交易者对未来的风险资产价格和房产价格的相关程度的预期;
cov[ (pn+1, fn+1) |θn.B]=covn+1.B, 表示B类交易者对未来的风险资产价格和房产价格的相关程度的预期。
因此, 式 (10) 可以写为:
undefined
3.房产价格的影响因素分析
从 (11) 式可以看出, 房产价格的影响因素很多, 下面对这些主要的影响因素进行逐一的分析, 以便从中找出规律, 解决现实问题。
(1) 假设A、B两类投资者只有对未来房产的价格μundefined的预期不同, 其他预期及风险规避度相同, 则σundefined=σundefined=σundefined, aA=aB=a, covn+1.A=covn+1.B=covn+1, 那么
undefined
从上式可以看出, A、B两类交易者对未来房价的判断和他们的人数决定着当前房产的价格, 设μundefined>μundefined, 即A类交易者对未来的预期大于B类交易者, 则A类交易者所占的人数越多, 当前的房价也就越高。反之对未来预期较差的交易者越多, 当前的房价也就越低。
(2) 假设A、B两类交易者对未来房价风险的预期不同, 其他预期及风险规避度相同, 购买的风险资产的数量也相同, 则μundefined=μundefined=μundefined, aA=aB=a, covn+1.A=covn+1.B=covn+1, Xn.A=Xn.B=Xn,
undefined
从上式可以看出, 如果σundefined>σundefined, 即B类交易者对未来房价风险的预期小于A类交易者, 那么B类交易者的人数越多, 则房产的当前价格也就越高;同样, 如果对未来房价风险预期较大的交易者人数越多, 则房产的当前价格也就越低。
(3) 假设A、B两类交易者的风险规避度不同, 其他的关于房价的预期都相同, 则μundefined=μundefined=μundefined, covn+1.A=covn+1.B=covn+1, σundefined=σundefined=σundefined,
undefined
从上式可以看出, 如果aA>aB, 即B类交易者的风险规避度小于A类交易者的风险规避度, 那么B类交易者的人数越多, 则房产的当前价格也就越高;同样, 如果风险规避度大的交易者人数越多, 则房产的当前价格也就越低。
(4) 假设A、B两类交易者对风险资产未来价格与房产未来价格的相关度预期不同, 其他预期相同, 风险规避度相同, 则μundefined=μundefined=μundefined, σundefined=σundefined=σundefined, aA=aB=a, 那么,
undefined
从上式可以看出, 如果covn+1.A>covn+1.B, 即A类交易者对风险资产未来价格与房产未来价格的相关性的预期大于B类交易者, 则A类交易者的人数越多, 房产的价格就越低。
(5) 我们进一步假设市场上只有一个类型的投资者, 即大家对市场的看法都是一样的, 则μundefined=μundefined=μundefined, covn+1.A=covn+1.B=covn+1, σundefined=σundefined=σundefined, aA=aB=a, Xn.A=Xn.B=Xn,
那么, undefined
从上式可以看出, 房产的当前价格受到投资者对未来房产价格的预期、投资者的风险规避程度、投资者对未来风险资产的价格与房产价格之间的相关程度预期、投资者购买的风险资产的数量、人均房产供应量、房产未来的价格风险、无风险资产的利率等因素的影响。
其他条件不变的情况下, 投资者对未来房产价格的预期越好, 也就是如果大家投看好房地产市场, 则房产的当前价格就高。
其他条件不变的情况下, 投资者的风险规避程度越高, 房产的当前价格就越低, 因为房产的投资是带有风险的, 如果市场上的投资者对风险的厌恶程度都很高, 则投资房产的人就会减少, 从而需求减少, 房产的当前价格就低。反之如果大家都喜好风险就会拉动需求, 推高房价。
其他条件不变的情况下, 投资者对其他风险资产未来价格与房产未来价格相关性的预期越高, 房产的价格就越低, 因为如果其他的风险资产价格和房产价格之间高度相关, 房产价格上涨时, 其他风险资产的价格也上涨, 房产价格下跌时, 其他风险资产的价格也下跌, 这样就扩大了投资者的选择范围, 在财富约束既定的情况下相当于扩大了供给, 当然就会拉低房产的价格。
其他条件不变的情况下, 投资者所持有的其他风险资产的数量越多, 房产的价格就越低, 因为在有限的财富约束下, 投资更加的分散了。
其他条件不变的情况下, 人均房产供应量越大, 房产的价格就越低。
其他条件不变的情况下, 无风险资产的收益率越高, 房产的价格就越低, 因为无风险资产的收益率越高, 就会有更多的钱投入到无风险资产的投资上面, 减少了对房产的需求, 从而房价下跌。
其他条件不变的情况下, 投资者对未来房产价格风险的预期越高, 房产的当前价格越低, 因为随着房产市场风险的加大必然会有更多的投资者退出房产市场的投资, 从而抑制了需求, 降低了房价。
4.结论
从上面的分析可以看出, 投资者对房产未来情况的各种预期严重的影响着房产的当前价格, 我们在对此充分了解的基础上可以通过对投资者未来预期的影响来对房价做出调控, 引导房地产市场健康有序的发展。
(1) 政府可以通过媒体的有效引导, 把适当的信息向公众公布, 通过媒体的引导来调整投资者对未来房价的预期, 抑制需求, 从而调节当前的房价。
(2) 切实增加房产供应量, 增加经济适用房、廉租房的建设, 增加住房用地的审批, 扩大供给, 进一步解决供需矛盾。
(3) 高度关注房产价格和其他风险资产价格的低相关度的问题, 从前面的式 (16) 可以看出, 如果房产价格上涨, 而其他风险资产的价格上涨较慢或者为负增长, 则Xn将快速下降, 大量的钱将投入到房产市场, 从而进一步推高房价。这很好的解释了09年房价的高增长问题。
(4) 各种金融产品的开发和投资渠道的增多也有利于房价的控制, 投资产品的丰富增加了投资者的选择范围, 使有限的财富得以在更多的地方分布, 当前随着中国经济的发展, 老百姓也有更多的闲钱用于投资, 这就呼唤更多投资产品的出现来分担房产市场的负担。
(5) 利率仍然是有效的调控房产价格的手段, 利率的提高使得资金的使用成本上升, 有效的减少了对房产市场的投资, 同时利率的提高也使得无风险资产的回报上升, 也会吸引更多的资金流入到无风险资产的投资上面。
(6) 虽然房产价格的高风险对抑制房价有一定的作用, 但房价的高风险不利于经济的平稳运行, 所以房产市场的风险还是应该给以有效的控制。
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