模型误差检验论文

模型误差检验论文（精选9篇）

模型误差检验论文 篇1

摘要：对国内外关于消费函数理论和模型的发展研究进行了简要述评, 整理了1985—2011年我国农村居民人均消费支出和人均纯收入的相关数据, 在误差修正模型 (ECM) 的基础上建立了我国农村居民的消费函数模型, 并对如何促进我国农村居民消费、扩大内需提出了政策建议。

关键词：农村居民,消费函数,误差修正模型

改革开放30多年来, 中国经济迅猛发展, 人民生活水平显著提高。但与此同时也伴随着很多突出问题亟待解决:城乡居民收入差距不断扩大, 经济运行存在下行压力, 物价上涨压力持续不断, 经济增长内生动力不强。在此情况下, 广大学者提出以扩大内需为加快转变经济发展方式的方向, 切实加强经济增长的内生动力。消费是国民经济生产与再生产运行过程中非常关键的环节, 消费既是生产的出发点, 也是生产的落脚点。农村居民是我国人口构成的主要部分, 其消费行为对国民经济的推动作用至关重要, 因此, 我国农村居民消费问题已成为政策制定者关注的核心内容之一。利用消费函数理论和模型进行农村居民消费数量经济研究对我国农村经济建设与改革、国民经济的持续稳定发展具有重要的意义和作用。

一、西方消费函数理论的发展

消费函数理论是建立在消费者行为假设基础之上、阐述消费与收入之间存在相关关系的系列假说。凯恩斯 (1936) 提出绝对收入假设, 开创了消费函数理论的先河。杜森贝里 (1949) 提出了相对收入假设, 莫迪利安尼提出生命周期假说, 霍尔 (1978) 提出了随机游走假说, 促进了传统消费理论的进一步发展[1]。这些假说以及近年来的研究成果共同构建了西方消费函数理论的研究框架体系。

(一) 绝对收入假说

凯恩斯 (1936) 在《就业、利息与货币通论》中首先提出了消费函数理论。他指出, 消费支出与收入水平密切相关, 消费水平取决于收入的绝对水平, 即为绝对收入假说。该假说的基本思想为:当期消费水平随绝对收入水平的变化而变化, 且边际消费倾向递减[2]。数学表达式如下:

其中, Ct表示当前消费支出;Yt表示当前收入;b0表示自发消费;b1表示边际消费倾向 (0

(二) 相对收入假说

杜森贝里 (Duesenberry, 1949) 在《收入、储蓄和消费者行为理论》中提出了相对收入假说。他认为, 消费并不取决于现期绝对收入水平, 而取决于人们的相对收入水平。他假设消费者的偏好是互相影响的, 且消费者的消费行为是不可逆的。示范效应说明人们的消费行为存在相互影响, 棘轮效应解释了平均消费倾向具有长期稳定性[3]。其数学形式如下:

其中, Ct表示当期消费支出, Ct-1表示上一期的消费支出, Yt表示当期收入, b0表示自发消费, b1表示边际消费倾向, b2表示本期与上一期的消费比例。

(三) 持久收入假说

弗里德曼 (Friedman, 1957) 认为, 人们的消费支出并非取决于现期收入, 而是主要由其持久收入决定。持久收入是人们可预计到的长期收入, 是其一生中可得收入的均值。该假说的基本观点是:将消费者的收入和消费分为暂时性、偶然性和长期性, 消费者的长期性收入决定其消费水平[4]。

(四) 随机游走假说

霍尔 (Hall, 1978) 在借鉴卢卡斯的思想方法的基础上, 提出了随机游走假说。他认为, 按PIH寻求效用最大化、具有理性消费预期的消费者的消费轨迹是一个随机游走过程, 不能通过任何变量进行下期消费的预测。随机游走假说的提出推动消费函数理论研究进入新的阶段。该假说引入了理性预期, 将马尔科夫过程应用于消费函数的研究中, 使消费问题在不确定条件下进行研究成为可能[5]。其数学形式为:

其中, Ct+1和Ct表示下期和当期消费, εt为不可预测的误差。

(五) 预防性储蓄假说

预防性储蓄理论将不确定性引入分析框架, 在吸收了理性预期思想的基础上, 分析消费者跨期优化选择行为, 拓展了生命周期—持久收入假说。里兰德 (Leland, 1968) 首次分析了产生预防性储蓄的必要条件[6]。迪顿 (Deaton, 1989) 指出, 美国战后消费路径的实际斜率显著高于由随机游走假说得到的理论估计值, 而预防性储蓄假设可以合理地解释这一现象, 即消费的过度平滑性。弗莱文 (Flavin, 1981) 提出的消费的过度敏感性虽与“过度平滑性”看似矛盾, 但都可被预防性储蓄假说解释。

(六) 流动性约束假说

扎德斯 (Zeldes, 1989) 、迪顿 (Deaton, 1991) 提出了流动性约束假说。他们认为, 流动性约束可能导致消费者当期消费对可预测收入变化的过度敏感性, 较高的消费信贷利率使得消费者放弃消费信贷以平滑消费[7]。具体消费者最优消费路径如下决定:

其中, P表示消费者的时间偏好或者主管贴现率, At表示消费者在第t期所有的财富, Wt表示劳动收入, r表示利率。

二、我国消费函数理论与模型的研究进展

改革开放30多年来, 我国城镇和农村居民的收入水平有了很大提高, 居民消费行为也发生了较大变化。在此形势下, 对于我国居民消费函数理论与模型的研究成为经济理论与实证研究的热点之一, 国内学者也获得了一些研究成果。目前, 针对我国农村消费行为的研究大体上可分为两类:一是应用现有西方消费函数理论与模型对我国农民消费行为进行检验;二是借鉴西方消费理论, 根据我国农村实际特点而提出适合我国国情的消费理论与模型, 以此来解释农民消费行为。

(一) 绝对收入假说理论的研究

臧旭恒 (1994) 从中国改革前后的两个时期, 以城镇居民和农村居民两个群体验证了确定性条件的消费函数模型, 其数学形式如下:

其中, Ct表示居民消费, Yt表示居民可支配收入, β0为自发性消费, βt为长期边际消费倾向。凯恩斯绝对收入假说可以解释我国1978年以前的消费模式, 但对之后的居民消费进行解释时并不合适。王宏伟 (2000) 通过对我国农村数据的实证分析也证实了两阶段论。

刘建国 (1999) 对《中国统计年鉴》中的数据进行实证分析后指出我国城镇居民的消费倾向明显高于农村居民, 与凯恩斯的“边际消费倾向递减规律”相违背。而王检贵 (2000) 对1985—1997年的数据进行实证研究后发现, 我国城镇居民的消费倾向低于农村居民。杨天宇和文焕瑾 (2008) 也证实了我国农村消费不存在特殊性。

(二) 相对收入假说理论的检验

臧旭恒 (1994) 对1981—1991年间的城镇居民和农村居民两类群体进行实证计量研究时发现, 相对收入假说可以更好地解释我国居民消费行为。许允彬和赵卫亚 (2007) 把绝对收入假说和相对收入假说进行了整合, 建立了更符合我国农民消费实际的模型, 提出城镇消费给农村消费带来的示范效应会影响农民的消费行为。

(三) LC-PIH理论的研究

厉以宁 (1992) 研究后发现, LC-PIH假说不能合理解释改革开放以来全部时期的数据。王信、赵志君 (1996, 1998) 检验后发现, 通过该模型得出的理论值与中国实际值拟合度不够理想。然而, 臧旭恒 (1994) 分别采用时间序列总量数据和家庭预算抽样数据两类数据进行分析, 都证明该模型可较好地解释我国居民消费行为。高梦滔等 (2008) 利用1995—2002年8个省份的面板数据进行实证研究后指出, 我国农村居民的消费行为与LC-PIH的预期较好吻合。艾春荣和汪伟 (2010) 发现LC-PIH假说在很多发展中国家农村得到了证实。

(四) 不确定性条件下的消费函数理论研究

臧旭恒 (1994) 通过对1978—1991年相关数据实证研究后发现, 随机游走假说不能适用于我国居民的消费实际。万广华等 (2001) 利用农业部的农户家庭调查面板资料分析影响农民储蓄的因素, 发现我国农民的确存有显著的预防性储蓄动机。朱信凯 (2005) 通过实证分析得出我国农民消费行为表现出较强的过度敏感性, 其主要原因在于农民预期收入的不稳定性及较强的流动性约束。周建 (2005) 使用变参数模型构造状态空间模型, 研究了1979—2003年我国农村居民消费的过度敏感系数。田青和高铁梅 (2009) 检验了不同收入群体消费的过度敏感程度, 发现我国居民消费存在显著的过度敏感性, 且不同收入水平具有不同的过度敏感性, 收入越低其消费敏感性越强[8]。

三、我国农村居民消费函数模型的实证分析

本文整理了1985—2011年我国农村居民的人均纯收入和人均生活消费支出的相关数据, 且都经过历年农村生活消费物价总指数平减, 然后采用误差修正模型 (ECM) 进行检验, 以消除可能存在的虚假回归现象。

(一) ADF检验

通过ADF (Augmented Dickey-Fuller) 检验来判断农村居民人均生活消费支出XFt和人均纯收入SRt是否具有平稳性, 同时确定它们的单整阶数。令SR为人均纯收入, XF为人均生活消费支出。

由表1可得, 从1985—2011年末, 我国农村居民人均生活消费支出的年均增长率为5.15%, 而农民人均纯收入的年均增长率为5.95%, 收入的增长率略大于消费的增长率。2010年, 我国城镇居民家庭恩格尔系数为35.7%, 而同期农村居民家庭恩格尔系数为41.1%, 城镇居民生活消费支出额是农村居民的3.3倍, 城乡消费差距水平较大。

资料来源:国泰安数据库有关资料数据整理

由于XF和SR序列数值较大且增长呈非线性趋势, 本文采用ln XF和ln SR序列, 对两者进行ADF检验, 结果如下:

从上可知, ln SR的ADF Test Statistic=-0.846 913, 大于其1%—10%的临界值, 表明ln SR是非稳定的。通过一次差分变换, t值通过检验, 说明ln SR是一阶单整序列。

从上可知, ln XF的ADF Test Statistic=2.768 517, 大于其1%—10%的临界值, 表明ln XF是非稳定的。通过一次差分变换, t值通过检验, 说明ln XF是一阶单整序列。

建立ln XF与ln SR的回归模型, 如下所示:

由于DW=0.323 611, 说明模型中参数项有较强的一阶自相关性, 通过在模型中加入滞后项, 生成滞后模型, 并进行检验, 如下所示:

DW=1.728 149 044 040 314、F=3 273.920均通过, 修正后的R2=0.997 765, 拟合度很高。滞后模型如下所示:

通过以上步骤, 便消除了ln XF与ln SR的自相关性, 由此可初步认为ln XF与ln SR具有长期稳定关系。然后对ln XF与ln SR进行协整检验, 生成et=resid序列, 并对其进行ADF检验, 检验结果如下:

ADFTest Statistic=-4.583098, 小于其1%—10%的临界值, 表明ln XF与ln SR存在 (1, 1) 阶协整关系, 具有长期稳定性关系。

(二) 建立ECM模型并检验

以上步骤建立了ln XF与ln SR的长期稳定关系模型, 然而, 我们还要对其短期稳定性关系进行检验, 同样以1988—2010年数据为依据, 建立并分析农村居民消费支出增量Δln XF和纯收入增量Δln SR之间的关系模型。此处以DL-NXF表示, 以DLNSR表示, 建立模型, 如下:

ECM模型形式如下:

此回归模型显示在1985—2011年我国农村居民人均生活消费支出增量与其人均纯收入增量存在稳定关系, 农村居民纯收入增量的0.845 806倍用于农民生活消费支出, 同时我国农村居民生活消费支出增量还受到之后一期农村居民纯收入增量和生活消费支出增量的影响, 但影响并不太显著。

四、结论与政策建议

从以上ECM模型分析, 我们可以看到, 中国农村居民消费倾向较强。而郑璋鑫 (2009) 通过相同方法测算我国城镇居民的长期消费倾向为0.753 7, 并指出库兹涅茨等认为美国的长期消费倾向接近0.84-0.89[9]。该模型实证结果符合凯恩斯绝对收入假说中的“边际消费倾向递减规律”, 即我国农村居民收入低, 所以农民的消费倾向应该比较高。当然, 采用不同的模型和来源不同的数据实证分析得出的结论相差较大。不过, 大多数学者研究后发现, 我国农村居民的消费倾向的确较高, 如王检贵 (2000) 、杨天宇和文焕瑾 (2008) 对数据进行实证分析的结果表明, 我国农村居民的消费倾向较高, 进一步提高农民消费倾向已经非常困难。农村居民是我国人口的主体部分, 与城镇居民在收入和消费上的较大差距严重阻碍了我国“扩大内需战略”的进展。在当前改革开放的攻坚时期, “扩大内需、转变经济发展方式”是整体国民经济保持持续、健康、较快发展势头的根本途径, 而拉动内需的首要条件是居民持有充足财富、拥有消费信心, 因此, 切实努力提高农村居民收入是关键之举。同时, 我们应该采取以下几点措施。

1.政府部门加大对农村的投资力度, 为农民提高资金、信息、技术等方面的服务, 促进农业生产的现代化, 为农村居民的增收打好基础;

2.加快打破我国当前城乡二元经济结构格局, 统筹城乡经济协调发展。建立健全农产品市场, 完善农产品定价机制, 保证农村居民收入的稳定性;

3.加大农村地区教育、医疗、卫生、福利等方面的投资力度, 逐步健全农村医疗体系, 促进农村人力资本存量的积累, 以增强农村居民的收入预期, 进而促进消费支出;

4.建立健全农村劳动力就业市场, 保证农村劳动力充分就业水平, 并立法以保障农村就业人口的合法权益。

参考文献

[1]莫迪利安尼.效用分析与消费函数一对横截面资料的一个解释[M].上海:商务印书馆, 1964.

[2]刘维奇.西方消费函数理论评析[J].生产力研究, 2006, (3) .

[3]王学军.西方消费函数理论的新发展[J].工业技术经济, 2010, (6) .

[4]史玉伟.消费函数理论主要假说述评[J].经济经纬, 2005, (3) .

[5]Hall R《.Stochastic Implications of the life Cyele-Permanent Income Hypothesis:Theory and Evidence》, 《Journal of Political Economy》1978, (86) 。

[6]孙艳, 蔡杰.我国消费函数理论研究综述[J].统计与决策, 2004, (3) .

[7]朱信凯, 骆晨.消费函数的理论逻辑与中国化:一个文献综述[J].经济研究, 2011, (1) .

[8]臧旭恒.中国消费函数分析[M].上海:上海人民出版社, 1994.

[9]郑璋鑫.中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验[J].统计与决策, 2009, (20) .

模型误差检验论文 篇2

符合标准的血液标本是获得上述诊断信息准确性的保证，因此临床在血液检验时必须尽可能地减少实验误差。

血液检查工作包括采集环节、存放环节、试验环节等加上患者本身的因素，从而造成最后较大的误差[2-3]。

因此，为确保血液检验标本的准确性，就要严格控制采集、存放、运输质量并注意患者自身的情况。

为探讨血液检验标本误差的原因并探索相应的解决对策，笔者对我院自206月～12月血液检验课血液标本200例进行了研究，现报道如下：

1 资料与方法

1.1一般资料 选取我院自年6月～12月血液检验课血液标本200例作为研究对象，其中出现血液检验误差标本90例。

其中男42例，女48例，年龄21～25岁，平均(23.1±0.7)岁。

标本误差情况如下：标本污染12例，标本稀释31例，标本凝血23例，标本量过多9例，标本量过少15例。

标本进行血生化检查50例，血常规检查30例，凝血检查10例。

1.2方法 90例存在误差的血液检验标本资料完整，对其病历资料进行回顾性分析总结。

包括检验分析前的标本的采集、药剂的选择、仪器的核定、标本的运送和保存等，标本检验过程中的检验操作等质量控制因素进行回顾性分析，并对数据进行统计学处理。

1.3统计学方法 所有数据均采用SPSS17.0软件进行统计学处理，采用数据库进行数据回归分析。

2 结果

此次血液检验标本误差由多种因素造成，其中由送检因素引起的有36例(40.0%)，由采集因素引起的有18例(20.0%)，由溶血因素引起的有16例(17.8%)，由患者身体引起的有9例(10.0%)，由检验因素引起的有11例(12.2%)，见表1。

3 讨论

血液检验的过程要经历血液采集、送检和保存等一系列步骤，在血液标本采集过程中，应严格按照规范操作以确保检验质量，保证最后得到可靠的数据[4]。

因此，为了提高患者临床血液标本检验的.准确度，检验人员应严谨地对待每一个环节，提高责任心，注重每一个细节之处，全面避免标本误差的出现，以确保血液检验结果的准确度及可靠性。

根据本实验对血液检验标本的研究，对相应的解决对策进行了探讨，主要应从以下几个方面着手：

3.1采集前 采集血液标本前，护士应仔细核对化验单，选择正确的真空管，并且明确患者的用药情况、患者情况以及患者的生理状态等，指导患者按照要求来进行采血;采集人员应加强自身的临床经验，除了遵照医嘱外，应主动了解患者的情况，确保血液检验的可行性，如采集前是否饮食，应确保空腹采血;采集前不要剧烈运动;是否已服用某种药物;明确患者是否处于月经期等[5]。

3.2采集过程中 采集过程要求采集护士具有较强的临床技能以及认真的工作态度。

采血时采集护士应具有专业娴熟的采血技能，悬着肘部静脉血，避开发炎以及损伤肢体，尽量做到一次出血，并且要求患者平坐。

采集的血液标本不宜过多或过少，注意标注采集顺序，防止采血过程中血液的凝集，收集血液的试管内应确保含有一定量的抗凝剂，合理安排血液采集量等[6];采集人员熟练掌握采血技巧，注意提高采集速度，避免凝血的发生;加强对采集护士的知识和技能的培训，提高专业素质和护理质量。

3.3采集后 采集人员在采集完成后，将血液打进试管内时，应及时拔下针头直接推血，且推注完不可过度晃动，以免红细胞收到挤压而破损，并进一步导致溶血;采集后的血液标本不宜长时间存放，应及时送检，避免长时间的光照，尽可能在4h内检查完毕，若短时间内无法检验可将血清分离出来保存于冰箱;此外，还应注意不可用针头将血液注入试管内。

综上所述，为了提高血液检验标本的准确度，减少误差，医务人员应加强专业知识和技能的学习，严格按照操作规程进行采集，认真对待采血过程中的每一个环节，提高工作的责任心。

定期为检验科的护理人员进行补充、巩固血液标本采集基础知识，或将知识要点编成手册供护理人员阅读参考。

从各个方面努力，尽量避免血液检验标本的误差，以得到真实可靠的检验结果，并将检验结果及时反馈给主治医生，使医生详细了解并判断患者的病情，制订有效且切实可行的治疗方案，促进患者病情的恢复。

参考文献：

[1]左萍，李巍，杨萍.血液检验标本误差的原因分析[J].中国医药指南，2013，11(36)：91-92.

[2]张冬梅.血液检验标本误差的原因及对策分析[J].中国医药指南，2013，11(28)：33-34.

[3]李旭.临床护士如何做好检验前血液标本的质量控制[J].中国医药指导，，10(21)：360-361.

[4]文波.血液检测所需标本不合格的原因分析及解决对策[J].中国医药导刊，2013，15(5)：877-878.

[5]袁建明.临床血液标本检验不合格的原因及对策分析[J].检验与诊断，，2(1)：266-267.

模型误差检验论文 篇3

在理论方面, 外汇占款对通货膨胀的影响可以从货币供给这个传导渠道来进行论证。即外汇占款的增加将直接导致基础货币的增加, 并由于货币乘数效应进一步引起国内货币供应量的提高;在经济技术水平稳定的一定时期内, 货币供应量的增加将引起国内物价水平上涨, 从而形成通货膨胀现象。

1、外汇占款

外汇占款是指银行收购外汇资产而相应投放的本国货币。银行购买外汇形成了本币投放, 而所购买的外汇资产则构成银行的外汇储备。外汇占款对货币的影响具体表现为:中央银行购汇—形成央行所持有的外汇储备—投放基础货币。外汇占款对货币增长的影响不容忽视。

2、外汇占款引起货币供应量增加

基础货币 (MB) 等于在非银行部门中增加流通的通货 (C) 加上银行体系中的存款准备金总额 (R) 。所谓外汇占款是指中央银行为收购外汇形成的人民币资金占用。所以外汇占款的增减变化与外汇资产的增减变化基本一致。即当外汇占款增加 (或减少) 时, 外汇资产将相应地增加 (或减少) , 外汇资产作为总资产中的一项, 基础货币作为总负债中的一项, 由于借贷平衡, 所以MB也将相应地增加 (或减少) 。

又有:M=MBxm

M表示货币供应量, m表示货币乘数。由于货币乘数效应, 基础货币与货币供应量呈现同方向变动。

3、货币供应量增加引发通货膨胀

20世纪90年代以来, 对我国货币政策实践有较大影响力的货币需求公式是:

货币供给增长率=经济增长率+预期的物价上涨率

在一定时期内, 假设经济增长率不变, 则物价上涨会随着货币工资的增长而增长。综上所述, 我们可以从理论模型方面得出以下结论:外汇占款的增加将通过货币供给传导机制引发物价上涨。

二、实证分析

1、数据处理

本文选取外汇占款 (WHZK) 、货币供应量 (M1) 、法定存款准备金率 (RR) 、中央银行对金融机构再贷款利率 (LR) 从1998年1月至2012年10月的月度数据进行实证分析。

(1) 外汇占款。外汇占款的月度数据来自中经网统计数据库, 单位是亿元。由于该数据存在较明显的季节性, 因此采用Census X12乘法模型对其进行季节性检验, 并剔除季节性变动, 经过季节性调整后的数据变量名为SWHZK。

(2) 货币供应量。货币供应量月度数据来源于中经网统计数据库, 单位是亿元。货币供应量是指某个时点上全社会承担流通和支付手段的货币存量。本文采用的是狭义的货币供应量M1, 即M0+企业活期存款+农村存款+机关团体部队存款+个人持有的信用卡类存款。

M1的结构中, M0是我国居民消费品购买力实现的主要媒介手段, 对全国零售商品物价指数产生重要影响;其余的活期存款部分是生产资料市场购买力的主要媒介, 与生产资料价格水平和工业生产情况都有密切关系。M1是经济周期波动和价格波动的先行指标, 对M1的严密监测与调控对抑制通货膨胀和实现经济的健康增长具有十分重要的意义。

理论上的货币供应量是基础货币和货币乘数的乘积。而外汇占款正是通过影响基础货币来影响货币供应量的。

由于M1具有较强的季节性, 通过Census X12对其作季节性调整, 得到季节调整后的变量记为SM1。

(3) 法定存款准备金率。法定存款准备金率的数据来自国泰安数据库。法定准备率往往被视作中央银行重要的货币政策手段之一。中央银行调整法定准备率对金融机构以及社会信用总量的影响较大。从直观上看, 中央银行规定的法定准备率越高, 商业银行等上缴的存款准备金就越多, 其可运用的资金就越少, 从而导致社会信贷总量减少;反之, 如果中央银行规定的法定准备率低, 商业银行等上缴的存款准备金就少, 其可运用的资金来源就多, 从而导致社会信贷量增大。法定存款准备金率主要通过影响货币乘数来改变货币供应量, 法定存款准备金率越小, 存款货币扩张乘数越大;反之, 则越小。

(4) 中央银行对金融机构再贷款利率。对金融机构再贷款 (不含农村信用社) 利率来自于国泰安数据库。提高再贷款率是中央紧缩银根的标志, 会缩小全国的信贷规模, 其是通过影响货币乘数来影响货币供应量的。

(5) 居民消费价格指数。居民消费价格指数 (以上年为基数) 的月度数据来自于中经网数据库。居民消费价格指数 (CPI) 是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数, 综合反映了居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。它被视为测定通货膨胀的主要指标。本文也采取CPI作为度量通货膨胀和物价水平的指标。

2、外汇占款对货币供给影响的实证检验

本文以季节性调整后的货币供应量SM1作为因变量, 以季节性调整后的外汇占款 (SWHZK) 、法定存款准备金 (RR) 、中央银行对商业银行再贷款利率 (LR) 为自变量, 研究外汇占款对货币供应量的影响。

(1) 单位根检验。表1为单位根检验结果。从表1可以看出, 在5%的显著性水平上, 所有变量均不平稳, 但是一阶差分均平稳, 因此所有变量均是一阶单整过程。

(注:检验类型 (C, T, K) 中的C、T、K分别表示单位根检验方程包括常数项、时间趋势和滞后阶数, 0表示不包括;滞后的阶数按SC最小原则确定。)

(2) 协整检验。根据VAR滞后阶数间接选取协整检验的滞后阶数, 结果为6阶最优。由于部分变量存在截距和趋势, 且RR、LR并无明显的时间特征, 选取第三种形式作为协整检验的形式。

协整检验的结果显示有2个协整方程, 对协整序列做单位根检验, 在 (0, 0, 0) 的形式下P值为0.0020, 通过单位根检验, 即协整方程所对应的序列是平稳的, 各变量间存在协整关系, 检验结果见表2。

(3) VECM模型的估计与检验。表3为VECM模型的估计结果。由表3可以看出, 协整方程各自变量均较显著, 变量之间存在长期均衡关系, 货币供应量对外汇占款有着较高的长期敏感程度。各系数的符号符合经济意义, 移项写成协整方程后, SWHZK的符号为正值, 说明外汇占款增加对货币供应量有正向的影响。而准备金率一旦上升, 货币乘数就会减小, 从而对货币供应量有负向影响。再贷款利率与货币供应量也存在负向影响, 中央银行如果收紧对金融机构的放款, 则表明银根紧缩, 货币政策从紧。从t值来看, 外款占款对货币供应量的影响是最显著的。

(4) 脉冲响应分析。由VECM的残差自相关图可以看出各变量均不存在自相关性 (见图1) 。进一步查看脉冲响应图来分析变量间的相互作用关系。

从图1中可以看出, 货币供应量在外汇占款的冲击作用下具备如下特点:外汇储备变动给予货币供应量的冲击是正向的, 当SWHZK上调一个单位标准误差时, SM1在SWHZK的冲击下, 有一个正向的响应过程, 该响应的幅度较大且总体呈上升趋势, 在第5个月达到一个小峰值, 并仍有继续上升的趋势。货币供应量受外汇占款的标准单位冲击后其正向响应具备持久性和长期稳定性。

综合来看, 货币供应量在短期内变动主要源于自身的影响, 但在中长期内其对三个自变量的冲击响应越来显著, 如图2所示。

(5) 方差分解分析。方差分解结果显示 (见图3) , 在第1期由于基础货币的所有变动都来自自身的新生标准误差, 贡献度比例为100%, 之后其自身的贡献度逐渐下降。从长期看, 货币供应量变化中约21%由其自身决定, 具有相当强的自我扩张的内在能力。第1期外汇占款对货币供应量不具备解释力, 其影响存在滞后性。从第2期开始, 外汇占款的贡献度稳定上升, 趋于稳定后货币供应量的变化中约有8.6%由外汇占款解释。

3、影响通货膨胀因素的实证检验

(1) 单位根检验。表4为单位根检验结果。从表4可以看出, 在5%的显著性水平上, 所有变量均不平稳, 但是一阶差分均平稳, 因此所有变量均是一阶单整过程。

(2) 协整检验。根据VAR滞后阶数间接选取协整检验的滞后阶数, 结果为5阶最优。由于部分变量存在截距和趋势, CPI并无明显的时间特征, 选取第三种形式作为协整检验的形式。

协整检验的结果显示有1个协整方程, 对协整序列做单位根检验, 在 (0, 0, 12) 的形式下P值为0.0090, 通过单位根检验, 即协整方程所对应的序列是平稳的, 各变量间存在协整关系, 检验结果见表5。

(3) VECM模型的估计与检验。表6为VECM模型的估计结果。由表6可以看出, 协整方程各自变量均较显著, 变量之间存在长期均衡关系, CPI对货币供应量和外汇占款有着较高的长期敏感程度。各系数的符号符合经济意义, 移项写成协整方程后, SWHZK的符号为正值, 说明外汇占款增加对物价指数有正向的影响。SM1的符号也为正值, 说明货币供应量的增加会造成物价上涨。从t值来看, 两者对CPI的影响均较显著。

(4) 脉冲响应分析。由VECM的残差自相关图可看出各变量均不存在自相关性 (见图4) 。进一步查看脉冲响应图来分析变量间的相互作用关系。

由图4可以看出, 短期内, 当受到SM1、SWHZK的正向冲击时, CPI均有正方向上的响应, 对外汇占款的响应在4期达到峰值约为0.1, 继而下降, 在16期以后又开始有正响应, 且稳定增长。对SM1的响应更为显著且幅度较大, 一直持续到12期达到峰值, 继而才有所下降。

(5) 方差分解分析。方差分解结果显示 (见图5) , 在第1期由于CPI的所有变动都来自自身的新生标准误差, 贡献度比例为100%, 之后, 其自身的贡献度逐渐下降。从长期看, CPI变化中约82%由其自身决定。第1期SM1、SWHZK对CPI均不具备解释力, 其影响存在滞后性。从第2期开始, SM1的贡献度稳定上升, 趋于稳定后CPI的变化中约有12.8%由SM1解释。可以看出CPI受SM1的影响更为直接和显著。

三、结论

外汇占款变化对货币供应量有非常显著的正向影响, 货币供应量受外汇占款的标准单位冲击后, 其正响应具备持久性和长期稳定性。外汇占款主要是通过影响基础货币投放来影响总体货币供应的, 除此之外, 法定存款准备金率和央行对金融机构的再贷款利率通过货币乘数来影响货币供应量。

外汇占款通过对货币供应量的影响进而影响物价水平。外汇占款在短期内对CPI的影响是正向的, 且存在一定时滞性。但相较而言, CPI在短期内更多地受货币供应量的直接影响, 而受外汇占款的影响不显著, 说明外汇占款是通过货币供应量的传导机制从而影响物价水平的。

基础货币更多地通过外汇占款投放, 外汇占款对基础货币的形成及其影响作用十分集中, 使得其他调控基础货币中国内信贷工具的作用不大, 从而增强了基础货币的内生性。随着中国外汇储备规模的快速增加, 货币当局的货币调控难度加大, 这也与近几年来货币冲销实施效果不佳的事实相符合。

参考文献

[1]康立:中国外汇储备对货币政策的影响[J].中南财经政法大学学报, 2006 (1) .

[2]史焕平:外汇储备超常增长对货币投放的影响研究[J].中国物价, 2006 (12) .

[3]赵悦:外汇占款对中国货币投放的影响[J].新金融, 2003 (7) .

[4]池启水:外汇储备增加对基础货币投放的影响——基于协整方法与VAR模型的实证检验[J].数理统计与管理, 2008 (7) .

[5]邓涛、鄂永健:外汇占款对货币供给影响的实证分析[J].新金融, 2010 (1) .

[6]杨思远、段秦汉:我国外汇占款对货币供给影响的实证研究[J].东方企业文化经营管理, 2011 (4) .

临床医学检验中的误差 篇4

随着改革开放的深入进行，我国的国民经济得到了飞速的发展，医疗卫生事业也在此期间获得了长足的进步，检验学也逐渐独立出来，形成一门独立的学科，其技术的进步为临床诊断工作的优质进行提供了重要保障。

医学检验工作中的误差大多集中在检验前、检验中、检验后这三个环节当中，因此工作人员想要对检测误差进行更好的控制，关键就是要从这三个环节入手，严格把关，只有这样，才能在最大程度上避免误差的发生，为医生的临床诊断提供更加准确、科学的依据。

1.误差的种类及来源

1.1系统误差

在工作人员操作检测仪器的过程中，患者的感官障碍以及仪器由于没有校正而产生的偏差均会导致检测误差的发生，使检测值偏离真实值，此类误差可以通过技术手段进行消除，也可以通过科学合理的规章制度予以避免[1]。

1.2随机误差

随机误差也被称为是偶然误差，指的是除系统误差外剩余部分的误差[2]。

随机误差会受到多方面因素的影响，但其观察值不会出现系统性或方向性的变化，变化的随机性极强。

2.误差的特征

2.1系统误差的特征

系统误差指的是在连续或者一系列测量结果中存在的具有相同变化倾向的偏差，它是由恒定因素所引起，因此会在条件满足的情况下重复多次出现。

系统误差的大小基本可以通过实际测量来了解，也可以通过正确的措施进行纠正。

2.2随机误差的特征

随机误差的符号和绝对值变化并不具备明显的倾向性，因此不容易通过采取某些措施的方式进行控制。

当测量次数达到一定值时，正负误差出现的概率会趋向一致，因此随机误差的总体均数为零，具有抵偿性特征。

随机误差的数据分布呈正态，具有明显对称性特征，所以其算术平均数会随着测量次数的增加而逐渐接近真实值。

3.误差的控制

3.1高度树立检验质量意识，确保医疗质量提高

临床检验技术水平在很大程度上影响着整体医疗水平的发展。

如果没有真实准确的检验结果为依据，就会影响临床检验工作的正常进行，所以，要加强检验工作的建设，从人力、物力和财力上加大投入力度，以保证良好的医疗质量。

在检验工作中，要始终围绕质量这一核心，教育工作人员牢固树立质量意识，使每个人都能认识到质量是工作发展的唯一保证。

3.2开展新业务，引进新技术

当今社会是一个知识高速更新的时代，检验人员想要确保测量的准确性，就必须要积极主动地了解国内外有关领域的最新动态，不断提高自身的业务水平，从而更好地对新设备进行使用。

同时，有关方面也应注意加强对新设备和新技术的投入力度，以便从技术上确保检验工作的准确性。

3.3加强检验与临床的交流

在标本检验过程当中，检验前所占的时间占全部时间的57.3%，而且，分析前的工作全部由医生和护士来完成，这就要求医护人员和检验人员必须加强交流与协作[3-4]。

检验人员一方面要向医护人员介绍医学检验方面的新技术和临床意义，另一方面也要多深入病房，听取医护人员对检验工作的意见和建议，以便于及时发现和处理工作中存在的问题。

3.4提高受试者对处理或医嘱的依从性

受试者执行或不完全执行应接受的处理，也是临床检验误差的一个来源，提高依从性的常用方法有：简单明确的医嘱;为患者制定简便易行的服药时间表;必要的操作示范;让患者交回未服用完的药品;监督或检查;监测血液或尿液标本。

3.5避免报告偏倚

报告临床检验结果时一定要提供足够的信息全面反映临床检验的设计、数据采集和统计分析过程，以使读者在理解上不产生偏差[5]。

除此之外，临床试验报告还应对以下三个问题进行认真分析。

3.5.1检验是否按照计划进行任何一个临床试验，最根本的问题是各对比组具有可比性[6]。

因此，在汇报临床检验结果时，应比照试验计划，检查检验过程有无意外情况及有无采取相应的措施。

3.5.2与其他检验结果比较临床检验结果应有合理的专业解释，与其他同类型的检验应有一致的结果，在与其他检验对比时，应注意比较研究人群是否相同，再比较检验结果的差异。

在报告中最好给出效应指标的可信区间，以便和多个同类型检验结果比较。

3.5.3临床意义有意义的临床检验，其结论应能适用于相应的研究人群或一般人群。

在做推论前，应说明样本对研究人群的代表性，并用假设检验的P值说明统计推论的可靠性。

此外，费用到效益分析也是反映检验结果临床意义的一个方面。

4.总结

总的来说，想要避免医学检验中的误差，应从以下几个方面入手：①定期开展职业道德教育，提高工作人员的责任性。

②制定严格的规章制度，做到赏罚分明，以便更好地约束工作人员的行为。

③制定科学、合理的检验流程，让工作人员有章可循。

④加强管理工作，及时纠正不正确的操作行为。

浅谈减少乳品检验误差 篇5

为什么要进行误差分析

误差是观察值与相对真值的离差。真值, 是客观现象真正存在的数量状态, 是一个变量本身所具有的真实值。它是唯一的, 很难取得, 故一般计算误差时, 用相对真值来代替。相对真值, 是根据事先确定下来的实验方案, 正确的实施该方案的各项规定取得的值。相对真值与真值之间会存在一定的差异。观察值, 即为通过实验得出的数值。因为实验过程中会或多或少的受干扰因素的影响, 因此获得的观察值很难与相对真值相同。如果要评判实验得到的数据可靠性如何, 就需要进行误差分析。即一方面就数据本身进行核实和评价;另一方面还要注意对采用的实验方法进行细致的审查, 看它是否严格的执行了实验方案的各项要求。

误差分类

根据误差的性质及产生的原因, 可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三种。

系统误差由某些固定不变的因素引起的。如仪器、装置的调校误差, 实验室环境无法满足要求等。这样误差在相同条件下进行多次测量、数值的大小和正负保持恒定或以预知的方式发生变化。系统误差无法通过大量的试验予以消除, 可以通过加强检测设备的日常维护, 测量之前仔细检查仪器设备的方式进行避免。

随机误差由某些不易控制的因素造成的, 在相同条件下由于偶然的不确定的因素造成的测量值无规则涨落, 即时大时小、无固定大小和偏向。这种误差产生的原因可能是在检验过程中仪器设备或样品本身受统计学变化的影响产生。若要规避这种误差则需要进行大量的试验, 对试验结果进行数理统计与分析, 减掉随机误差的部分。

粗大误差是由于检验粗心大意, 如读数错误, 记录错误或计算错误数据所导致的。这类误差往往与正常值相差很大。在日常的检验过程中检验人员应再次确认数据结果, 检测人员互相检查以避免该误差的产生。

产生误差的因素

误差产生的因素主要有人员, 检测仪器, 化学试剂, 实验方法与实验环境五方面的因素。

人员方面产生误差的因素有主观客观两大方面, 主观有检验实验人员对实验不重视, 实验过程中随意性大, 抽取样品不精确等方面产生的误差。客观上主要是技术性误差, 即乳制品检验人员缺乏相应的检验技能, 未经培训的新上岗检验员的检验技术不熟练, 或对检测工具或仪器的正确使用方法不掌握, 或在视力上有生理缺陷, 缺乏检验经验等原因所造成。

检测仪器方面产生的误差有设备操作和设备本身两个方面原因。设备操作方面的有, 检验员在进行检验前没有认真检查实验设备是否调校完成、热机完毕, 没有检验使用的玻璃器皿是否干净清洁、是否有上一个样品或其他化学试剂残留;没有在检测设备运行时保持观察设备有无异常情况发生。设备本身方面有设备本身的运行出现故障导致的实验误差、设备的磨损老化以无法达到实验设计要求而产生误差。

化学试剂方面产生的误差一是由于相关试剂配比不当造成的试剂浓度无法达到实验要求, 如对牛乳新鲜度分析中, 使用72%的酒精和使用75%的酒精得到的实验结果不同。二是由于试剂保存条件不当或实验试剂已过期造成试无法满足要求, 实验结果出现偏差。

实验方法方面产生误差是实验设计不合理。在样品的抽取方面, 没有根据实验目的设计满足该实验的抽样方法与数理。如该批次共生产了10万瓶酸奶, 仅仅抽取1瓶酸奶做牛乳成分分析检测以确定该批次酸奶的产品质量显然是不对的;在实验中没有设计平行检验, 空白检验等来减少误差;在检验实验过程中仅依赖一种方法没有通过其他方法对该方法的可行性与有效性进行验证。

在环境方面产生的误差是实验室温度、湿度、空气质量、微生物等指标对实验造成的影响。如在进行牛乳微生物检验时, 拥有一个无菌操作环境是确保实验数据质量的一个重要因素。

减少误差的方法

通过以上分析, 我认为减少误差的方法有: (1) 加强对乳品检验人员的培训, 考核合格的检验人员方可进行实验; (2) 加强对实验试剂仪器设备的管理, 定期维护清洁保养, 发现异常及时修理; (3) 严格按照国家标准进行乳品检验, 并在乳品检验过程中增加平行样与空白样; (4) 加强对实验室环境的管理, 保持干净整洁, 温度湿度适宜; (5) 采用算术平均数、加权平均数、方差分析、回归分析等统计学方法分析实验数据、修正实验数据以接近相对真值。

结语

几种临床检验误差及分析 篇6

关键词：血液学试验,血液化学分析,医疗差错

1 血液检验方面

1.1 白细胞计数的增高或减低

比如采血不当、天气寒冷、红细胞破坏不完全、外周血出现幼红细胞等均可使白细胞假性增高;血液凝固、寒冷性凝聚和非寒冷性凝聚均可使白细胞假性减低。

1.2 红细胞计数的增高或减低

标本处理不当如没有充分混匀, 血液浓缩, 大量脱水, 生理因素等可以使红细胞假性增高;红细胞凝聚可以使红细胞降低。

1.3 血小板计数的增高或减低

标本原因, 大血小板, 小红细胞, 细胞碎片, 寒冷凝聚, 标本凝聚均可以使血小板增高或减低。

1.4 血红蛋白的增高

脂血、乳糜标本由于混浊, 影响吸光度, 白细胞总数增高达到>100×109/L同样影响血红蛋白测定使其假性增高。

2 生化检验方面的误差

2.1 标本的质量

是分析前质量保证的主要内容, 它包括检验项目的选择、患者的准备、标本的采集、标本的储存及运送、标本的接收等。尤其是患者的准备和标本采集过程是这一环节中易产生误差的重点。

(1) 患者的年龄、性别、种族等都是影响检测结果的重要生物因素, 但均为不可变因素, 称为固定因素, 这一因素是可以通过建立相应参考范围加以解决, 是最容易避免的误差因素。 (2) 患者的状态、饮食、药物等是影响检测结果的非固定生物因素。在标本采集时, 如对可变生物因素不加以控制, 结果可能会出现很大的偏差, 从而导致错误的判读。 (3) 在采集标本前, 如患者没有处于平静状态, 进行了剧烈运动, 或处于激动和恐惧状态或受到过冷过热刺激后所采集的标本其检测的结果则会出现较大的误差。 (4) 未按规定要求禁食, 因为进食可使葡萄糖、甘油三酯、肌酸激酶和胆碱酯酶等指标明显增高。患者在采集标本前如没有按照规定要求禁食或禁食时间不够, 采集的标本所检测的结果不能真实反映患者情况, 参考价值不大。 (5) 药物对检验结果的影响。几乎所有的药物都可以对相应的检验指标产生影响, 一些药物由于其药理学或毒理学作用, 进入体后可引起机体生理、生化和病理等方面的变化, 从而影响相关指标的检验结果。 (6) 吸烟或饮酒对某些指标也会产生影响。过量饮酒会干扰血清酶类的检测, 尤其是使谷氨酰转肽酶和谷丙转氨酶检测结果明显偏高。 (7) 标本采取的时机不当。因为血液中的许多成份在一天当中会出现周期性的变化[2], 故一般在早晨空腹及安静状态、用药和输液前采标本。 (8) 采血时不认真确认患者身份, 询问患者是否按医嘱进行了必要的准备、患者体位是否符合要求。 (9) 采血容器的质量, 如促凝管的质量不符合要求也会使检验结果出现偏差。 (10) 穿刺技术不熟练, 同一部位反复穿刺, 造成标本溶血, 可以影响测定结果。

2.2 分析过程中产生的误差

由人为因素和仪器因素引起。 (1) 人为因素:不认真查对标本, 样本处理不正确; (2) 仪器因素:仪器飘移、质控不符合要求均可以产生检验误差。

2.3 分析后阶段产生的误差

检验结果的原始数据的审核;报告单签发与审核;分析后标本的处理等环节也是产生检验误差不容忽视的重要环节。

3 方法学上存在的误差

3.1 单检制误差

从理论上说, 是为了防止实验误差, 临床检验实行“双检制”或“多检制”即一份标本同时检查两次或多次, 如果前后结果一致, 可以认为没有误差, 如果两次结果不一致, 立即复查。很明显, 这种做法能最大限度减少或避免差错。但是“双检制”或“多检制”势必成倍的增加医疗成本, 延长检验时间。目前大部分医院为了降低医疗成本及时报告结果, 均普遍采用“单检制”, 即一份标本只检查1次。因此, “单检制”方法造成的误差是很难完全避免的。

3.2 临界值误差

临界值误差通常被称为灰区。在实验室里影响实验结果的因素很多, 如试剂质量 (经过批准合格的试剂质量也不会完全一样) , 做实验时的外在条件, 如仪器的配置等。因此实验结果与日常生活中常见的测量结果一样, 会受临界值误差的影响。如果待测的标本中某种抗原或抗体的浓度刚好近似于临界值, 即所谓的灰区, 这时用不同的方法, 不同的试剂测定, 就可能出现不同的结果。甚至相同的试剂测定两次, 其结果都有不同。如果试剂的敏感性高, 可以为阳性;如果试剂的敏感性低, 可能为阴性;另外如试剂敏感性过高还可出现假阳性, 过低又出现假阴性。因此临界值误差与操作过程及操作人员责任心无关, 是一种无法避免的误差。

3.3 抽样误差

抽样误差是统计学术语, 是由于样本的不均匀性引起的误差。比如荧光定量聚合酶链反应 (PCR) 是近年出现的新技术, 具有敏感性高, 特异性强, 定量范围广, 操作自动化等突出的特点。但即便使用世界上最先进的仪器检测, 在实际应用中也可能出现误差。同样拿乙肝来说, 因为乙肝病毒的大小是不均匀的, 而每次实验用的标本用量很少, 仅几微升而已, 好比把一滴水再分成二三十份取样, 每次取的乙肝病毒量不可能完全一样, 实验结果可以相差一个数量级即10倍。关于这一点非实验人员往往很难理解, 但客观事实确实这样, 抽样误差就检验方法学来说有时无法避免。

上述列举的检验误差是我们检验工作最常遇到几种误差。对于人为因素造成的误差, 要采取切实可行的措施加以避免, 对于方法学原因引起的误差, 必须加强与临床沟通联系, 取得医生和患者谅解。

参考文献

[1]董喜环.白细胞计数增高引起血红蛋白测定值假性增高[J].上海医学检验杂志, 2003, 18 (1) :60～61.

探讨产品质量检验的误差控制 篇7

关键词：产品质量,质量检验,误差,控制措施

产品质量检验的意义在于确保产品的使用安全性,为消费者提供质量有保障的产品;目的是为了全面提高产品质量, 通过对检验数据的分析来判断产品品质是否合格。这样的方式使得质量不达标、 品质不合格的产品无法流入市场,确保了市场产品的质量与流通安全性。但需要注意的是,由于产品质量检验是一项测量分析工作,操作中难免会因为工作人员疏忽而导致检验误差,进而影响到产品质量的检验结果,情节严重者还有可能引发质量安全事故。为此,一定要在产品质量检验工作中做好检验控制,尽量减少或避免检验误差产生。下面对产品质量检验误差的控制措施作详细探讨。

1检验误差产生的原因

需要注意的是,检验误差是客观存在的,而且不可能被完全消除。原因是因为再精密的检验仪器也会存在误差,仪器检验出的结果并非检验对象的真值,我们能做的只能是尽量减小误差,而非完全消除误差。结合相关实践来看,检验误差的类别有两种,一是系统误差,二是偶然误差。 前者指仪器或程序发生的误差,这类误差在检验过程中是不会发生改变的,检验得出的误差值也会相对固定,或是向着某一个方向偏离,实际检验时如果采用计算、 实验等方式,可准确预测出该类型误差值;后者偶然误差大多由人为操作引起, 如人员过失等因素造成,理论上而言,这类型的误差是完全可以控制与避免的。

1.1系统误差原因分析

产品质量检验之所以会发生系统误差的原因有三种,包括测量仪器误差、环境因素误差和测量方法误差。测量仪器误差是指仪器或设备的附件配置不完善,存在刻度不精准、性能不稳定、灵敏性不高等问题。环境因素误差主要指因环境因素影响而引入的检验误差,如温湿度不适宜、气压不稳定、电路干扰等因素,如果在这些条件下产品质量检验的准确度越高, 那么一旦条件发生改变,质量检验准确度受到的影响就越大。测量方法误差是指因质量检验原理与方法应用不当而造成的检验误差,如常见的被测样品放置不恰当、简化公式运用不准确等等。

1.2偶然误差的原因分析

偶然误差多由人为因素引起,如人工操作不当、操作失误等等,简单概括就是漏检与错检。之所以会出现这样的问题, 原因有二:一是检验人员专业知识不够, 对检验技术的掌握尚不熟练,导致其在操作检验时无法做到正确使用仪器、遵循正确检验步骤进行检验,造成检验误差产生;二则是因为检验人员粗心大意,批量产品质量检验中发生了漏检,进而导致产品质量检验误差出现。偶然误差的产生具有随机性,很多时候都是由于人的心理或生理条件受限而产生的,如观测误差、读数误差等等。

2产品质量检验误差的控制措施

2.1仪器误差的控制措施

一般来说,产品质量测量仪器在使用一段时间后都会受到磨损,而磨损会导致仪器测量刻度的分化产生偏差,或者使刻度消失,影响到测量读数。针对这些问题, 在实际测量时必须采用更加精准、精密的仪器来矫正原仪器误差,要定期对仪器进行计量和校准,防止其因使用时间过长而产生仪器误差。

2.2环境因素变化引起的误差控制

产品质量检验环境会对检验结果产生影响,进而引起检验误差。想要克服这一难题,必须做好检验前期准备工作,确保检验环境的稳定性。具体做法有:等放置在检验环境中的检验样品达到一定平衡时间后再进行质量测量,同时不允许改变检验环境下的每一项因素,温度、湿度、 气压等条件要保持适当。

2.3测量方法引入的误差

测量方法引入的误差可以通过采用多种测量方法来进行测量取其平均值来减少,或者可以不断地改进测量方法来减少误差。数据处理过程中考虑误差传播性与舍入误差,消除其对计算结果的影响, 比如在Pi取值上的舍入误差。

2.4检验人员人为过失的误差

在检验时,即使排除了产生系统误差的因素,仍然会存在一定的误差,这类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化,叫做偶然误差, 或随机误差。产生偶然误差的原因很多, 例如:观测时目的物对得不准,读数不准确,记录错误等因素的影响,难以确定某个因素产生的具体影响的大小。

在检验过程中,检验人员的人为过失误差是偶然误差的主要来源,那么如何减少检验人员的过失误差对检验数据准确度来说就显得尤为重要。鉴于这样,质量检测单位千万不能忽视检验人员的检验误差引起的产品质量检验结果的错误,必须分析检验人员产生偶然误差的特点,找出控制检验人员产生偶然误差的有效措施。控制检验人员操作过失的方法有:

一是对检验人员进行包括基础知识和操作技能方面的技术培训,建立新检测技术及时全面的培训制度,实现检验人员知识与技能的不断提升;总结并推广误差较少的检验人员的经验和技巧,对平时工作中出现的错检、漏检及时分析原因,吸取教训,引以为戒;对检验人员、竞争上岗,同时简化检验操作。

二是尽量采用自动化检测仪器,以弥补检验人员感觉器官、鉴别能力的缺陷, 提高鉴别能力;对于需要保持注意力高度集中的复杂检验项目,要求检验人员定时休息来降低检验人员疲劳产生检验误差的几率。

三是建立标准样品,采用比较法。提供一个实物标准品作为判断产品质量的依据。检验单位购买标准样品,如标准电阻,进行对比检验,可以大大提高质量检验的准确性。

四是建立完善的质量检验控制流程, 在产品质量检验过程中,对每个检验环节进行监控来发现检验误差,予以及时改正,对于可能存在偶然误差的检验结果增加测量次数取其算术平均值来减少偶然误差,避免有瑕疵的检验结果造成产品质量检验事故。

3结束语

浅析全站仪误差与检验相关问题 篇8

关键词：全站仪测量,误差与检验,加乘常数误差

全站仪原理误差是指仪器基于自身原理和制造工艺的限制而存在的天然的误差, 是仪器误差形成的根源。具有理论上的不可根除性, 只有通过提高工艺条件以将其限制在一定的范围内。 (1) 对于利用测量时对实现测距的原理来说, 时间基准偏差造成的测距误差就是绝对存在的, 而钢尺测距则不存在这一原理误差。 (2) 误差具有一定程度的不稳定性, 虽然仪器经过检验和校正, 误差被控制在一定限差内, 由于时间, 空间等环境条件的变化, 部分技术参数的漂移, 自身的磨损等因素, 都可能造成仪器超出限差, 这也是计量仪器定期要检定的原因。 (3) 误差对不同的测量成果影响程度不尽相同, 因为每种误差存在的规律不同。即使某种原理误差已经不限制在一定范围内, 但仍可能对某些测量成果产生极大的影响。在实际测量作业中, 系统误差对测绘成果的质量的影响很大, 三角高程测量就是该道理, 系统误差本身固有的积累效应又使其破坏力进一步放大, 因此关注系统误差意义更大[1]。

1 全站仪测距系统误差的来源

全站仪是集光学、电子学、计算机技术等学科为一体的高科技测绘产品。测距系统误差主要有[2]: (1) 周期误差; (2) 加、乘常数误差; (3) 幅相误差。周期误差是指由于测距仪光学和电子线路的光电信号窜扰而使待测距离以精测尺长LS=λ/2为周期重复出现的误差·在一台测距仪内部, 虽然在电路设计中使用了多种滤波, 抗干扰手段, 尽管光学与电子的发射系统和接收系统之间采取了严格的隔离措施, 但是往往还会有微弱的同频光窜扰和电窜扰存在。周期误差就是主要来源于仪器内部的这些同频率窜扰信号。

按照周期误差的规律, 我们不难得出其数学模型:σ=Asin (2kπ×D/Ls+θ) 。其中, A为周期误差的振幅, θ为初相Ls=λ/2, (λ为波长) 。

其解决方法是根据周期误差的成因, 我们就会明白要想彻底根除周期误差是不可能的, 只有想办法减小这种误差, 防止光电信号窜扰。这就要求在仪器的设计生产过程中, 尽可能地提高整机的屏蔽抗干扰特性。另外, 根据周期误差的特性, 求出周期误差的振幅和初相角, 即检定部门给出的周期误差参数, 进行改正计算。

2 测距仪加乘常数误差

2.1 加常数误差

加常数误差是由仪器的测距部光学零点和仪器对点器不一致造成的, 其现象是对所有测量值都加入了一个固定偏差。它由两部分构成即仪器常数误差和棱镜常数误差。此外, 幅相误差也常常影响加常数的检测效果, 因为仪器幅相特性不好时若内外光路不平衡, 则内光路的测量结果不能完全抵消外光路测量的延迟, 也能产生加常数类似的效果。

2.2 乘常数误差

乘常数误差是由仪器的时间基准偏差造成的, 其现象是给观测值加入了一个与距离成比例的偏差。而石英晶体震荡器是测距系统产生时间基准的主要元件, 石英晶体震荡器的好坏直接决定了测距精度。所以下面讨论一下石英晶体震荡器的特性。

目前, 全站仪中广泛采用石英晶体震荡器作为仪器测距的时间标准, 因为石英晶体的固有频率具有良好的稳定性。晶体震荡器的作用是产生高频测距信号, 且它所产生的高频测距信号须具有频率稳定的特点, 这是保证测距精度的一个重要条件。调制频率决定测尺度, 它的误差直接影响测距精度。石英晶体调制频率误差的产生是由于安置频率不准确以及晶体老化等原因造成的频率漂移。一般安置频率的准确性较高, 其对测距的影响较小, 而频率漂移所产生的误差是产生误差的主要根源。石英晶体震荡器的频率稳定性与石英晶体的温度特性有着密切的关系, 而这种关系是非线性的。解决石英晶体震荡器温度补偿的方式主要有两种: (1) 随着硬件方面的技术进行误差的改正, 就是把晶体放入恒温槽中, 改变晶体的环境温度; (2) 用微处理器中的存储和运算功能, 根据频率和温度的关系, 对测距仪的示值进行精度修正, 后者不仅降低了成本, 而且提高了精度, 所以被广大仪器生产厂家广泛运用。

2.3 加、常数误差的检验及处理方法

我们在已经标定的六段基线场上按照全组合在强制归心的条件下, 观测获得21个边长观测值, 经气象改正后跟已知边长值比较后获得一组差值, 列出误差方程式, 求出加、乘常数误差。

在检测过程中, 偶尔会遇到一些仪器的检测结果加乘常数比较大, 对此我们就应该从多方面分析原因, 以判断仪器合格与否。虽然理论上乘常数误差是由仪器的时标偏差造成的, 但是实际上还有诸多因素对乘常数的检测结果产生影响, 如仪器内部的比例改正常数、气象参数误差、幅相误差等。当检验得到的乘常数较大时, 首先进行仪器频率测试验证当频率测试结果与基线检测结果一致时, 对时标频率进行校正即可。否则, 还要查找其他原因。一般有以下四个方面的原因: (1) 仪器内部人工比例改正常数丢失; (2) 仪器的幅相误差严重; (3) 气象参数错误; (4) 仪器气象单位设置与应用单位不一致。若是原因 (1) , 可以使用乘常数结果对仪器内部的比例常数进行改正;若是 (3) , (4) 原因, 应改正设置后重测;若是原因 (2) , 应送维修部门修理。虽然理论上加常数误差是由仪器常数和棱镜常数构成, 但是实际上还有诸多因素对加常数的检测结果产生影响。主要有仪器内部设置错误, 仪器内外光路信号不平衡。对于前者应改正设置重新测量, 对于后者则应修理。

3 幅相误差

幅相误差是因为接收电子线路不完善, 回光信号强弱不同而导致的测距误差。许多仪器由于使用多年发光管老化以及光路特性变化, 内外光路的信号强度不一致, 就会导致内光路的测量结果不能完全抵消外光路的电路延迟, 主要反映在仪器的加乘常数比较大。如果确定幅相误差大则应送修理部门修理。

参考文献

[1]王菊蕊, 尚云东.全站仪三轴误差检验探讨[J].科学之友 (B版) , 2005, 5.

临床血液标本的检验误差原因分析 篇9

关键词：血液标本,血液检验,误差原因,分析

血液检验是临床检验中常用的检验手段之一, 且近年来, 随着医学的进步, 血液检验取得了较大的进步[1]。血液检验不仅对血液疾病有重要的意义, 对其他疾病的诊断也具有重要的价值, 有效的血液诊断结果可为疾病的明确诊断提供有利的依据。同时, 也影响医生对照治疗方案的选择。血液检验的过程要经历血液采集、送检和保存等一系列步骤, 无论在哪一步骤出现问题, 都可能导致检验结果不可靠, 影响血液结果的真实性[2]。为了能获取更优质的血液标本, 本研究对某部官兵2011年12月至2012年9月收治的68份不合格的血液标本进行回顾性分析, 现将其报道如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料

选取某部官兵2011年12月至2012年9月收治的68份不合格的血液标本, 均为男性, 年龄21~22岁, 平均年龄 (21.09±0.85) 岁。

1.2 采血方法

1.2.1 皮肤采血法

取患者左手无名指指端内侧血液进行采血, 采血前准备好所需器械, 采血时取患者坐位, 保持心理放松, 一人一针, 严格执行无菌操作[3], 采集完血液后, 穿刺部位用碘进行消毒, 并指导患者按压直至不出血为止。并将采集的血液放入试管中, 标注好标签送检验科进行检验。

1.2.2 静脉采血法

静脉采血法主要是取患者的静脉和肘正中静脉为主, 主要包括开放式和真空采血两种, 采血时取患者仰卧位或静坐位, 保持患者心态平和, 备齐所需要的物品, 贴好标签, 穿刺采血, 采血完成后, 严格按照无菌操作程序进行消毒、密封, 送检。

1.3 分析方法

将不合格的血液标本进行明确标记, 并将结果反馈给临床科室, 联合科室医护人员及实验室检验人员对不合格血液标本产生的原因进行分析总结。

1.4 统计方法

数据采用SPSS13.0分析软件进行统计分析。

2 结果

通过对68例临床检验不合格的血液标本进行误差原因分析, 发现导致血液常规检验误差的主要因素为:采血时间不恰当、采血标本量不足、血液标本有凝块、溶血等。其中68份血液标本中, 采血时间不恰当, 占23.53%, 采血标本量不足占39.71%, 血液标本有凝块占16.18%, 溶血占8.82%, 其他因素占11.76%;经统计学分析, 采血标本量不足是导致血液检验误差的主要原因, 与其他各因素相比, 差异具有统计学意义 (P<0.05) 。结果见表1。

3 讨论

血液检验的过程要经历血液采集、送检和保存等一系列步骤, 在血液标采集过程中, 严格按照规范操作是确保检验质量, 保证所得数据可靠的根本。因此, 为提高患者血液标本的质量, 应严谨做好每一个环节, 避免标本误差的出现, 以确保血液检验结果的准确性及可靠性。本研究发现导致患者的血液采集过程中出现误差的主要因素有如下几点:

3.1 血液采集时间不当

护理人员在对患者进行血液采集时, 只是单纯的听从医嘱, 并未对患者的情况进行详细了解, 如是否服用某种药物, 是否吃过饭等。致使患者的血液检测结果可“无菌生长”或某些重要指标发生异常, 从而影响血液检验的真实性[4]。因而, 应加强护理人员的临床经验, 在遵医嘱的同时, 更要主动了解患者情况, 确保血液检验的可靠性。

3.2 血液标本的采集量的影响

用于收集所采血液的试管内含有一定剂量的抗凝剂, 而抗凝剂只有与一定数量的血液结合才能达到抗凝效果。因而, 护理人员在血液采集过程中, 一旦采集血液量过少, 就会使所采血液中的有效成分被抗凝剂稀释;但也不是采集血量越多越好, 如果血液采集过多, 会导致抗凝物质太少致使血液无法充分抗凝, 从而导致血液各项数值无法准确检测, 直接影响血液结果的质量。

3.3 所采血液标本有含凝块

护理人员采集完血液, 将血液标本注入到试管内后, 血液未能及时有效地与试管内所含有的抗凝剂混合, 致使血液未能被有效抗凝, 这样就会导致所采集的血液发生凝血。同时, 如果要采集血液过程中护理人员采集速度过慢, 也会导致凝血现象的发生[5]。因而, 要求护理人员掌握采血的技巧, 避免凝血现象的发生, 以确保血液检验的真实。

3.4 溶血

护理人员在采集完血液时, 在将血液打进试管内时, 没有及时拔下针头直接推血, 或者是推注完过于猛烈晃动试管, 这样易使红细胞在经过较细的针头时受到挤压致使其破碎, 从而导致溶血的发生;同时, 在应用静脉采血法进行采血时, 没有一针见血, 也会导致溶血现象的发生;因而, 护理人员采血应时刻注意不要用针头将血液注入到试管内。

综上分析, 标本的采集、运送、分离和检验过程中应尽量避免人为因素造成的误差。采集前, 对患者的情况进行详细了解;在抽血时, 要选择合适的穿刺部位, 找准血管, 尽量保证一针见血;采集时, 确保一定的采血量;将血液标本注入到试管内时, 避免用针头推注。同时, 也要对血液标本的贮存, 运送、检验等方法进行严格限制, 以避免溶血、凝血等现象的发生, 从而确保血液标本的质量。

参考文献

[1]孙云霞.临床检验不合格血液标本的分析与对策[J].医学信息, 2009, 9 (12) :2-3.

[2]张竹青.55例临床血液常规检验标本分析[J].中外医学研究, 2012, 10 (6) :55-56.

[3]彭瑞娇.血液检验标本误差原因分析[J].河北医学, 2007, 13 (5) :615-616.

[4]陈雪华.40例不合格临床血液常规检验标本分析[J].求医问医, 2012, 10 (7) :101-102.