金融投入(精选9篇)
金融投入 篇1
财政部部长谢旭人日前撰文称, 将鼓励和引导文化企业面向资本市场融资, 促进金融资本、社会资本和文化资源有机对接。
加快国有文化企业上市
谢旭人称未来将鼓励和引导国有文化企业组建跨地区、跨行业、跨所有制的企业集团。加快国有文化企业合并、重组、股改和上市步伐。培育一批有实力、有竞争力的骨干文化企业。形成公有制为主体、多种所有制共同发展的文化产业格局。
同时, 加快经营性文化事业单位转企改制。财政部还将通过贷款贴息、保费补贴以及设立产业投资基金等方式, 引导金融资本和其他社会资本投入文化产业, 搭建文化产业发展投融资平台。谢旭人同时称将在财政支出方面加大对文化产业的投入。
文化产业或迎投资高峰
据投中集团统计显示, 2011年文化产业企业上市规模达到5年来最高值, 截至10月底, 文化产业企业上市融资为113.53亿元。
数据显示, 2011年至今, 共有15只文化产业投资基金设立, 总募资规模达381.5亿元。其中由财政部、中银国际、中国国际电视总公司等联合发起总规模为200亿元的中国文化产业基金是迄今为止规模最大的文化产业基金。
投中集团分析师万格称, 2011年以来, 在国内相关政策的大力扶持文化产业的战略投资、鼓励行业内兼并重组、鼓励行业内企业上市发债等多渠道融资的背景下, 文化产业融资规模大幅回暖。国家将文化产业定位为国家支柱产业的举措, 将会激发投资机构对文化产业的投资热情, 促使我国文化产业迎来下一个投资高峰。
金融投入 篇2
为切实发挥金融促进经济发展的推动催化作用,大力支持江西实体经济发展,促进富裕和谐秀美江西建设,人民银行南昌中心支行根据有关文件精神,结合江西实际,于近日出台了《关于支持江西实体经济发展的信贷指导意见》。
《指导意见》要求,各银行业金融机构要以科学发展观为指导,坚持金融服务实体经济的本质要求,立足江西实情,准确把握金融支持实体经济发展的内涵与方向,不断加大信贷产品和服务方式创新力度,积极调整优化信贷结构,大力促进经济发展方式转变和经济结构调整,引导信贷资源更多地投向实体经济。
金融投入 篇3
来自39个包括若干主要捐助国在内的国家政府、政府间组织和民间社会的代表说,援助承付款项停滞导致每年出现几十亿美元的供资缺口,并且一些国家向教育领域划拨的国家收入份额减少,这引起了极大关切,因此必须扭转这一局势。他们还指出,这对于目前的全球经济瘫痪状况尤为重要。
《宣言》着重指出,教育是实现经济增长和复苏,减少贫穷、饥饿和童工以及改善卫生、收入和生计的最有效工具之一。因此,向实现国际商定的发展目标,包括全民教育和千年发展目标提供坚定的支持比危机前更为重要。
《宣言》还赞成设立一个全民教育教师国际工作队,作为全民教育伙伴的一个自愿联盟,来共同解决全球教师日益短缺的问题。高级别小组指出,如果没有足够专业合格且从事合适岗位、收入可观、具有积极性、得到充分支持并精通当地语言的教师,包括女教师,我们便无法向全世界的儿童提供优质教育。要在2015年这一预计日期前实现普及初级教育的目标,估计今后七年需要新增1 800万名初级教师。新工作队将协调和监测各项活动,以在特定时限内弥补教师缺口。此外,将在今后几个月内最终确定该工作队的人员组成及任务。
高级别小组将公平教育的重要意义视为另一个优先事项。他们说,根据目前的趋势,到2015年至少有2 900万儿童仍不能获得初级教育。他们还说,要将初级教育普及至这些儿童,需要制订以缩小性别、贫富、城乡差异和其他差别为重点的政策;还需要各国政府扩大幼儿保育和基础教育机会,确保提供人们负担得起的小学后教育机会,并满足成人的识字需求。
全民教育高级别小组会议每年召开一次,并会汇聚来自各国政府、发展机构、联合国机构、民间社会和私营部门的高层代表。会议的作用是增强政治意愿,从而加快实现全民教育的进度,加强伙伴关系,确定优先事项并调集更多资源。
在这次会议上,挪威首相廷斯·斯托尔滕贝格、教科文组织总干事松浦晃一郎、约旦王后拉尼亚·阿卜杜拉、挪威哈康王储殿下及塞内加尔总统阿卜杜拉耶·瓦德出席会议开幕式并分别致辞。此外,会上还播放了联合国秘书长潘基文的录像致辞。
江苏省金融业投入产出分析 篇4
本文主要利用直接消耗系数、完全消耗系数、列昂惕夫逆矩阵系数、影响力系数和感应度系数等指标, 以揭示不同部门、不同需求对国民经济及相关部门的波及与带动程度。
一、金融业对江苏省经济总量的影响作用分析
1. 江苏省金融业的总产出及使用情况分析
本文主要通过直接消耗系数分析金融业与第一产业、第二产业、第三产业 (不含金融业) 的相互关系。
根据表1江苏省四部门投入产出表可知, 2007年江苏省金融业提供的总产出占江苏省总产出的1.96, 而上海市2002年金融业占上海市的总产出比重为5.82, 全国平均金融业占国民经济总产出的比重为1.88。由此可见, 金融业本身对江苏省GDP的贡献不高。从江苏省金融业总产出的资源分配来看, 金融业在2007年投入生产活动的资源占该行业总产出78.6%。江苏省金融业用于社会最终使用的货物和服务占该行业总产出的15.7%。从最终使用结构系数看, 居民消费2 878 498万元, 占76.5%;净流出206 721万元, 占5.59%。由此可见, 江苏省金融业主要是提供中间的行业, 而在最终使用中, 居民消费是主体。表明江苏省金融业对消费的拉动作用已经显现。
数据来源:根据江苏投入产出表2007整理计算。为了分析金融业的总产出使用情况, 表中的第三产业不包含金融业本身。
2. 金融业的中间投入结构及增加值分析
金融业的投入水平和投入结构也不尽相同。利用投入产出表以及在此基础上计算的中间投入系数、原始投入系数、直接消耗系数可以分析金融业的投入结构。对上表1进行整理计算得到如下江苏省四部门投入系数。
江苏省2007年金融业的总投入为16 397 900万元, 其中各类产业对金融业的中间投入为4 376 903万元, 即金融业在当年度的中间投入占其总投入的比重为26.69%。原始投入 (增加值) 为12 020 997, 即金融业在当年度内的原始投入 (增加值) 占其总投入的73.31%, 说明江苏省金融业的增加值的创造率水平较高。从金融业对各大产业的中间消耗结构看, 金融业对第一产业的消耗微乎其微, 对第二产业的消耗系数为0.146 5, 对第三产业 (不含金融业) 的直接消耗系数0.155 4, 金融业内部的自我消耗系数为0.056 8。上述描述表明江苏省金融业直接依赖程度最高的是第三产业。从原始投入 (增加值) 看, 2007年江苏省金融业的增加值为12 020 997。其中, 劳动者报酬为2681622万元, 占金融业增加值的22.31%;生产税净额为2 631 224万元, 占金融业增加值的21.89%;固定资产折旧为159 909万元, 占行业增加值的1.33%;营业盈余为6 548 242万元, 占金融业增加值的54.47%。从增加值的各组成部分的构成来看, 江苏省金融业为劳动密集型产业, 行业经济效益较高。
二、江苏金融业的直接依存度分析
根据江苏省2007年42部门投入产出表, 可计算出所有部门相互之间的直接消耗系数, 利用计算的结果, 可以比较分析金融业对其他部门的直接消耗依存度和其他部门对金融业的直接依存度。
直接消耗系数aij是投入产出表的基础, 它反映在一定技术水平和生产组织管理条件下, 各生产部门之间直接的经济技术联系。它是生产单位j总产出对i产品的直接消耗量。计算方法为:aij=xij/Xj, 其中, xij是中间产品矩阵的元素, Xj是j部门的总投入。全部直接消耗系数aij所组成的矩阵称为直接消耗系数矩阵记为A。
1. 金融业对其他部门的直接依存程度
金融业在生产过程中需要直接消耗很多部门的货物或服务, 对很多部门有直接依存关系, 但对各部门的直接依存度是不同的。根据投入产出表利用计算出金融业对各部门的直接消耗系数, 反映了金融业对不同部门的直接依存度。
通过计算, 江苏省金融业对其他部门直接依存关系最轻的前10位行业依次为金融业 (0.0568) 、租赁和商务服务业 (0.0429) 、住宿和餐饮业 (0.0286) 、房地产业 (0.0238) 、信息传输、计算机服务和软件业 (0.0212) 、造纸印刷及文教体育用品制造业 (0.0203) 、交通运输及仓储业 (0.0158) 电力、热力的生产和供应业 (0.0080) 石油加工、炼焦及核燃料加工业 (0.0050) 文化、体育和娱乐业 (0.0049) 。
依据直接消耗系数可以计算金融业每生产1万元产值需要直接消耗各部门产品的价值量, 我们将金融业生产1万元产值需要消耗的前10位行业的产值绘制为图1。
从图1中可以看出, 在金融业消耗最大的前10个产业中有6个属于第三产业, 有4个属于第二产业, 金融业对上述行业的直接依存度较高, 金融业的发展能够对上述行业的发展起到较大的带动作用。
2. 其他产业对金融业的依存程度
根据江苏省2007年投入产出表可以计算其他各部门对金融业的直接消耗系数, 其中对金融行业依赖程度最大的前10个行业依次为:通信设备、计算机及其他电子设备制造业 (0.123 8) , 化学工业 (0.075 9) , 交通运输及仓储业 (0.062 6) 金融业 (0.056 8) 金属冶炼及压延加工业 (0.056 3) , 电力、热力的生产和供应业 (0.054 6) , 纺织业 (0.042 7) 批发和零售业 (0.040 6) , 通用、专用设备制造业 (0.028 3) , 租赁和商务服务业 (0.027 3) 。
三、江苏省金融业的完全依存度分析
要深入、全面、完整地分析江苏省金融业与省区经济中各产业之间的依存关系, 仅仅限于直接依存关系的研究是不够的, 必须考虑产业之间的完全联系。完全联系是直接联系加上所有的间接联系。列昂惕夫通过创造性地提出完全消耗系数、列昂惕夫逆矩阵系数以及在此基础上计算的各种完全系数, 准确地反映经济系统内部各组成部分之间的完全联系, 这几乎是投入产出分析所独有的方法和优势。
一方面, 金融业对其他产业部门存在着完全依存关系;另一方面, 其他产业部门对金融业也存在着完全依存关系。因此, 需要从这两方面对金融业的完全依存度进行分析。用于完全依存度分析的主要指标是完全消耗系数, 完全消耗系数是生产单位j最终产品所要直接消耗和全部间接消耗的i产品的数量之和。全部完全消耗系数所组成的矩阵称为完全消耗系数矩阵记为B。计算方法为:B= (I-A) -1-I。
完全消耗系数表明任意两个部门之间的完全依存度, 完全消耗系数越大, 说明两个部门之间的完全依存关系越密切。根据江苏省2007年投入产出表, 利用EXCEL可以计算出所有部门之间的完全消耗系数, 更有利于我们分析金融业与各具体产业部门的完全依存关系。
根据计算, 金融业对各部门的完全依存关系是大不同的, 其中金融业完全消耗系数最大的前10个行业依次为:金融业 (0.0727) , 租赁和商务服务业 (0.053 8) , 化学工业 (0.041 4) , 造纸印刷及文教体育用品制造业 (0.040 5) , 住宿和餐饮业 (0.038 3) , 金属冶炼及压延加工业 (0.033 0) , 交通运输及仓储业 (0.031 7) , 电力、热力的生产和供应业 (0.029 7) , 房地产业 (0.029 1) , 信息传输、计算机服务和软件业 (0.026 3) 。上述行业是金融业的上游产业, 金融业的发展对上述行业的拉动作用很强。上述10个行业与我们分析金融业对各部门的直接消耗系数的前10个行业时数值以及行业并不完全相同, 相同行业的完全消耗系数通常大于直接消耗系数。上述分析表明, 在研究一个产业对国民经济的影响作用的时候, 只研究表明的直接关联系数就会使研究结果产生偏差, 而与直接依存关系不同, 完全消耗系数可以弥补直接消耗系数在反映产业关联程度方面的不足。
同样, 各部门对金融业的完全依存度可以通过各部门对金融业的完全消耗系数来表现。我们继续对此进行计算各细分产业部门对金融业的完全消耗系数, 同样与上述分析一样, 同一部门对金融业的直接消耗系数和完全消耗系数业是不一致的。
根据计算, 各部门对金融业的完全依存度是完全不相同的, 按照各部门对金融业完全消耗系数的大小排序, 对金融业完全依存度最大的前10个行业依存大由大到小依次为:水的生产和供应业 (0.0952) , 电力、热力的生产和供应业 (0.094 4) , 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 (0.079 7) , 租赁和商务服务业 (0.0785) , 交通运输及仓储业 (0.077 4) , 综合技术服务业 (0.0740) , 金融业 (0.072 7) , 非金属矿物制品业 (0.070 5) , 燃气生产和供应业 (0.063 2) , 非金属矿及其他矿采选业 (0.060 0) , 这些行业是金融业的下游产业, 金融业是这些行业发展的瓶颈, 这些行业的发展需要金融业为其提供产品和服务, 突出了金融业在江苏省的基础性地位。
四、江苏省金融业的波及效果分析
利用投入产出表推算出来的逆阵系数矩阵, 可以研究某一产业对其他产业可能发生的影响, 或该产业受其他产业影响的程度。这种研究可以区分各产业的循环和波及效应, 找出发展带动大, 结构转换功能强的战略产业。
1. 感应度系数分析
感应度系数结果取值有三种情况:大于1, 等于1或小于1。感应度系数越大, 表示该部门受到的需求感应程度越大, 该部门在国民经济中的基础作用越强;当国民经济加速发展时, 该部门若供给不足, 则有可能限制其他部门的发展而形成“瓶颈”部门。感应度系数是确定“瓶颈”产业的重要数量依据。
从表3可以看出, 金融保险业的感应度系数为1.123 4, 说明金融业受到感应度高于社会平均水平, 在江苏42个产业部门中位列第13位。这表明, 江苏省金融业受到国民经济各产业影响的程度较大, 即国民经济的发展对金融业的推动作用较大。显然, 金融业已成为江苏省经济发展不可或缺的服务产业。
2. 影响力系数分析
金融业的影响力系数表示金融业对江苏省整个经济系统中各产业产品和服务所产生的生产需求的影响程度, 即金融保险业对其他产业的后向关联程度。很明显, 影响力系数越大, 金融业对其他行业的影响作用越大。
从下表4可以看出, 金融业的影响力系数为0.528, 说明金融业对江苏省其他行业的影响程度小于社会各行业的平均水平。在2007年江苏省42个部门中位列第39位, 这说明目前江苏省的金融业最终使用的变动对国民经济的产出的变动影响力较弱, 因而对江苏省的国民经济的发展拉动作用较弱。
五、结论和启示
根据本文的分析, 本文得出如下结论和启示。
1.江苏省金融业对省区经济的总体贡献较弱。研究结果说明, 江苏省金融业发展程度较低, 远低于上海市2002年的水平, 对本省的整体经济贡献弱。
2.在江苏省42个产业部门中, 金融业与38个部门具有直接依存关系, 关联面很广, 是江苏省经济体系中极为重要的产业组成部分, 但关联度不高。
3.江苏省金融业属于强制约力、弱辐射力的产业, 在江苏省已成为主要的第三产业, 但还不是支柱产业。
4.关于促进江苏省金融业发展方面, 一方面, 金融业的关联面很广, 是省区经济产业链中极为重要的一环, 因此要加强金融监管和宏观调控, 以防范和规避金融风险;另一方面, 还必须通过政策引导改变金融业与各产业关联度不高的局面。对于关联度较高的行业, 金融部门应稳定并加强与其联系, 提高服务质量, 增加新的服务种类, 拓宽服务范围, 增强支持力度, 扩大业务总量, 从而借助于对关联度高的产业, 增强对省区经济的推动作用和拉动作用。
参考文献
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金融投入 篇5
1 影响农业科技创新的投入机制
1.1 物力投入对农业科技创新的影响
1.1.1 技术的无效引进影响农业科技创新
重引进,轻消化、吸收和再创新,导致技术引进效率低下。另外,在技术引进方式上重硬件(设备、生产工艺)轻软件(专利、许可证和核心技术),造成花费大而再生能力弱[3]。
1.1.2 体制的不完善影响农业科技创新
我国农业科技创新体制脱胎于计划经济体制,因而存在许多的不合理之处,制约了农业科技创新水平和能力的提高。一是现有科技机构庞杂,效率低下,创新能力弱。二是科研、开发与生产相脱节,大量的科研成果无法转化为现实生产力。据资料显示,2000年以来,我国农业每年取得的科技成果有6 000多项,但转化率不足50%,真正形成规模的不到20%。三是多数科研集中在产中阶段,忽视产后科研,农产品多用途利用开发以及储存保鲜、加工增值方面的科技严重滞后。四是在推广上,最接近农民的乡镇级农业科技推广机构在乡镇机构改革中出现了资产被平调、人员被精简等突出问题,以致多数推广组织处于瘫痪、半瘫痪状态,严重影响农村科技的传播与普及。
1.1.3 机制的不健全影响农业科技创新
机制的不健全主要体现在:第一,激励机制的不健全。创新成果没有与科研推广人员的利益相联系;科研资源配置效率低,创新组织的高度垄断性,严重影响农业科技创新速度。第二,市场机制的不健全。一方面,知识产权保护机制不健全,降低了科技人员创新的积极性;另一方面,农业科技和商品市场的秩序不够规范,加大了农民采用新科技的风险。
1.2 人力投入对农业科技创新的影响
1.2.1 科技产生阶段人力投入的影响
在数量上,与农业部门本身的规模相比,人员投入仍存在相对不足;在质量上,我国农业科研人员素质不高。国际上一般所能承认的从事研究工作的标准是要具有硕士学位,而我国农业科研人员中获得硕士及以上学历的人员仅为5%左右。
1.2.2 科技推广阶段人力投入的影响
由于环境及待遇不好,农业科技推广部门很难吸引和留住人才,造成农技队伍中整体知识水平低,且80%集中在种养等产中阶段,而产前咨询、产后加工、保鲜等领域专业人员极少,难以适应当前市场经济发展的要求,难以跟上现代农业新科技发展的步伐。
1.2.3 科技应用阶段人力投入的影响
农民整体文化素质较低,科学宣传力度不够,导致接受和应用新技术的能力差、愿望低。科普宣传对于提高农民科技素养、提高农业科技推广率起着十分重要的作用。然而,在大多数地区,科普工作的重要性还未引起政府部门的高度重视,科普活动的临时性,地点、时间的不确定性,使得农民很难接受全面系统的科技教育。
1.3 财力投入对农业科技创新的影响
1.3.1 农业科技创新资金投入总量不足
长期以来,我国对农业的投入就存在不足,特别是对农业科技创新的投入增长缓慢,总量不足。农业科研投资强度从20世纪90年代中期以来迅速增长,但仍低于其他行业。若从科研投资强度分析,则发现政府对农业科研的投资不仅少,而且远低于政府对全国所有行业科研投资的平均水平。以2005年为例,政府对全国所有行业科研投资的平均水平接近7%,而对农业科研投资强度仅为0.5%强。全国农业研究机构的经费总收入投资强度不仅一直低于全社会的经费总收入投资强度,而且其差距进一步扩大,全国农业研究机构的经费总收入投资强度占全社会经费总收入投资强度由1991年的约28%,降为2005年的约22%。
1.3.2 农业科技创新资金投入结构不合理
首先,我国的农业科研投入结构不合理。平均而言,我国农业科研经费用于基础研究、应用研究和开发研究的比重为1∶11∶21,而发达国家这一投入比重是1∶2∶5。我国用于基础研究经费偏低,而应用、开发研究经费比重大且逐年增加。基础研究投入不足,造成一些高科技没有研究实力,无法取得科技突破,制约农业科技创新。其次,科研与推广的投入比例存在不合理之处,“重科研,轻推广”现象长期存在,导致推广工作停滞不前,阻碍科研成果的有效转化。再次,农业科研投入增长结构不合理。2000—2005年期间,经费总收入的年均增长速度达11.1%,其中政府拨款经费收入的年均增长速度高达15.8%。这说明绝大部分经费增长是来自政府的拨款,社会投入不足,见表1。
资料来源:胡瑞法,等.中国农业科研投资变化及其与国际比较,中国软科学2007[4]。
1.3.3 国家竞争性拨款所占比例的增长高于非竞争性项目增长速度
虽然近年来我国农业投资快速增长,然而,自从农业科研单位普遍推行新一轮改革后的2004年开始,政府非竞争性拨款占全部政府拨款投资的比例大幅度下降,由2003年的63%,下降到2004年的53%和2005年的41%,两年分别下降10百分点和12百分点。表明新一轮的改革是以大幅度增加竞争性政府拨款,而基本保持非竞争性拨款不变为基本特征的。
长期的资金投入总量不足、结构不合理,对农业科技创新产生了重大的负面影响。由于收入水平严重偏低,农业科研与推广人员积极性不高,原创性不足,创新队伍不稳。而农民采用新科技的资金严重不足,阻碍了农业新科技的推广与应用。
2 影响农业科技创新的金融支持问题
2.1 正规金融供给不足,并伴随严重资金外流
2.1.1 农村政策金融功能不全
农业发展银行没有真正承担中国农村政策性金融的重任,作为我国唯一的农业政策性金融机构,目前只承担国有粮棉油流通环节的信贷业务,无力从事农业开发、农业科技创新等支农事业;而国家开发银行又尚未进入农村。另外,农业发展银行不但资金来源不稳定,而且资金运用效率低下,“独立核算,自主、保本经营,企业化管理”不能实现。
2.1.2 国有商业银行作用弱化
近年来,包括农业银行在内的国有商业银行进行商业化改革,机构网点大量从县域农村撤出,上收贷款权限,“只吸不贷”,流动性严重过剩,导致银行盲目竞相追逐大户,资金集中投向热点行业和垄断性行业,流向中心城市和经济发达地区,农贷资金日益萎缩。
2.1.3 其他金融机构外抽资金
以农村信用社为例,它仍然是在政府的隐形担保下运作,并且治理结构不完善,民主管理流于形式,社员代表大会、理事会、监事会制度形同虚设。出于其自身考虑,为赢利通过“农转非”把资金更多地投向获利机会较大的非农领域,并以缴纳存款准备金、转存中央银行、购买国债和金融债券等方式转移资金,引起农村资金流失超过1 000亿元/年[5]。另外,邮政储蓄银行以“贴水”揽储方式抽取了大量的农村资金,通过转存央行从农村流入城市,加剧了农村资金外流。各商业保险开办存款性的保险业务,抽走了部分农村资金,集中调往城市使用,加剧了农业资本的稀缺。
2.2 非正规金融市场活跃,但市场运作不规范
由于正规金融市场缺位,不能满足农村经济发展对金融服务的需求,因此,非正规金融市场自发活跃起来,在一定程度上填补了正规金融市场的空缺,促进了农村经济的发展;但是,它不具备合法地位,运作极不规范,没有法律保护和监管约束,易出现高利贷,引发纠纷与矛盾,增加了农民债务负担和农村金融体系的风险。
2.3 农村金融环境欠佳,贷款限制多难度大
由于我国法制环境欠佳,造成金融维权难,法律设计存在着缺陷,不利于金融机构维护正当权益;而信用意识淡薄又造成信用风险。因此,银行为了保护自身的权益,往往设置较高的贷款门槛,再加上,信用担保体系发展缓慢,致使贷款限制多,贷款难。
2.4 农村金融产品单一,脱离农村需求现实
主要表现在:(1)服务机构单一。国有商业银行逐步收缩农村金融网点,将服务重点转向城市,农业发展银行政策性业务日渐萎缩,农村信用社几乎成了唯一服务于“三农”的正规金融机构,而2005年农村信用社为防范风险撤并了所有村级信用代办站,进一步加剧了农村金融服务不足的矛盾。(2)服务品种单一。仅提供传统的存、贷、汇业务,其他服务如结算、保险、投资理财、票据融资、代收代付、咨询顾问等几乎是空白,传统业务也缺乏创新。(3)结算手段单一。农村信用社还没有开办信用卡、银行卡及通存通兑业务,资金结算难以实现“一汇通”;汇款体系不健全,方式单一、周期长,致使汇款渠道不通畅。
3 加快农业科技创新的对策建议
3.1 完善投入机制,促进农业科技创新
加大政府资金的投入力度,增加农业科技研究和科技成果转化资金,减少政府干预农产品市场的费用,转变政府投资支出结构,优化其对农业财政支出的投资效益;充分调动企业、个人等社会力量投入农业科技,从根本上改变农业科技创新投入严重不足的状况;合理确定科研资金投入结构,使基础、应用和开发研究三者在农业科研系统内保持合理的比例;改变长期以来“重引进,轻消化”的做法,增加对引进技术后续阶段的财政投入,还可为农民提供适当的财政补助,以推进农民对新技术的应用。
3.2 强化人员培训,健全市场机制和激励机制
实施创新人才集聚战略,以优惠政策吸引更多的科技人员从事农业科技的研发与创新;通过学术交流、在职培训以及开展国内外科技合作研究,促使农业科技人员的基础知识、专业技术不断更新和提高,增强其持续创造力;健全市场机制,加强知识产权保护,打破地区壁垒,建立市场经济的信用基础等,以规范农业科技和商品市场,形成良好的竞争秩序,促进农业科技创新;健全激励机制,增加科研、推广人员的收入,改革分配制度,确立效率优先的分配原则,实行按贡献大小来分配的制度,拉开收入差距,以起到积极的激励作用;另外,还需注意精神激励,将物质激励与精神激励相结合,满足科技人员多方面、多角度的需求。
3.3 健全金融体系,支持农业科技创新
3.3.1 深化金融机构改革,加强服务创新功能
应深化农村信用社改革,把农村信用社发展成为经营有特色的社区性农村银行机构;设立县域邮政储蓄银行并准确定位其功能,将抽取的农村资金通过邮政储蓄银行的贷款业务向农村回流;扩展农业发展银行等政策性银行业务范围,开办农业综合开发、农村基础设施建设、农业科技和扶贫等贷款业务,增加支持农业和农村发展的中长期贷款等开发性金融业务;同时,强化国有商业银行服务农业科技创新功能,用政策和法律手段诱导商业银行增加对农业科技创新的投入,通过税收、提供贴息和损失补偿等政策措施,鼓励诱导社会资金流向“三农”,为农业科技创新提供金融支持。
3.3.2 优化农村金融环境,完善信贷支持体系
通过立法确立金融生态建设的法律地位和各级政府及相关部门的职责和义务,充分发挥政府的主导地位,探索建立地区金融生态环境评价考核体系,建立和改善金融生态环境的正向激励机制;金融机构要适当降低对农业企业和农民的贷款要求,对农业科技信贷实行优惠政策,如政府可采取利息补贴、贷款担保、税收减免等优惠政策加以鼓励和引导,从而使更多的信贷资金能够投入到农业科技创新中。
3.3.3 规范非正规市场,促使民间金融合法化
引导规范民间金融,并制定相关法律对其进行保护与约束,使其合法化、规范化,与农村正规金融形成互补效应和竞争格局,并适度放宽农村金融市场的准入条件,积极培育农村小额贷款机构、社区金融机构、农户资金互助组织,鼓励非正式金融在良好的秩序下运作,以降低农村金融体系的风险和农民应用新科技的负担。
3.4 加强政府引导,激发引进技术的二次创新
当今世界,经济竞争已转向创新技术上的竞争,技术的创新体现出一个国家的竞争优势。农业技术进步离不开农业科技创新,而农业科技创新又离不开国外先进农业科技的引进、消化、吸收和二次创新。针对我国技术引进出现的各种问题,政府部门应从信息服务、项目审批和政策优惠等方面加强引导和监管,以激发引进技术的二次创新。
参考文献
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[4]胡瑞法,黄季焜,等.中国农业科研投资变化及其与国际比较[J].中国软科学,2007(2).
金融投入 篇6
一、文献综述
国内对能源税征收的研究已经有了一定的发展,星野泉和崔景华[2]提出提高石油与天然气的资源税,并对汽车等高能耗奢侈品征收更高的消费税。 杨岚[3]等发现能源税政策有利于减少能源需求量,降低能源强度,但对经济影响较小。 何建武和李善同[4]利用CGE模型分析了我国开征能源税的影响,结果表明:单纯地实施能源税和环境税来实现一定的污染减排目标,将会给宏观经济带来负面影响;对污染物征税对于经济活动造成的负面影响,要小于对能源消费征税。
国外众多发达国家及部分发展中国家早已将能源税付之实施。 美国至今已形成了一套相对完善的环境税收制度, 主要对损害臭氧的化学品征收如汽油税、固体废弃物处理税、二氧化硫税等。
从国内外现有的研究和实践来看, 构建投入产出模型研究能源税问题是可行的。 国外已经形成了一定的环境税收制度并付诸实践, 但是国内的研究还处于起步阶段, 一方面国内绝大多数研究是基于CGE模型对整个国家的能源税问题进行探讨,而没有考虑各省市的差异, 对单独省市进行研究; 另一方面,研究结果不尽相同,至今还没有形成系统的理论依据可供参考。
二、模型
(一)数据来源与变量定义
纳入能源税的投入产出模型, 是在一般投入产出表的基础上构建出来的。 依据北京市2010年价值型投入产出表构建投入产出模型,如表1所示。
此经济系统包含i个部门,其中i=j=40。 能源投入产出表中Xij表示i部门向j部门的投入;FUn表示i部门的最终使用量;In表示i部门的进口量; Ln和Kn分别表示生产j产品时的要素投入量;GOn表示i部门的总产出;GIn表示j部门的总投入。 X,FU,I,GO,GI分别为北京市2010年40部门投入产出表的中间使用(投入)、最终使用、进口、总产出和总投入的价值,L指劳动者报酬,而K指生产税净额、固定资产折旧和营业盈余之和(附表1)。
上述投入产出表中存在以下三个基本的平衡式:
(二)一般均衡模型的理论结构
本文构建的模型满足以下基本假设:(1)规模报酬不变;(2)在中间投入中,任何商品或服务都没有替代。
1.需求模块
最终需求在预算约束下追求其效用最大化,效用函数借用科布道格拉斯效用函数表示:
约束条件为:
其中αi0是为正的参数,其和为1得到消费者需求方程:
2.生产模块
在已知生产者对各个产品和基本要素的需求量是, 生产者将根据成本最小化来对国内生产和各个要素进行选择。 主要方程如下:
约束条件为
得到中间产品需求方程:
其中 αij是直接消耗系数,并且其和为1。
3.市场出清模块
价格P下,需求和供给达到均衡。
得到产品价格方程:
4.能源税征收模块
本文直接以各个产业的能源强度为能源税税基,能源强度大的征税高。 征收能源税的方程为:
Tj=k·Ej·Xj
式中,k为系数,Ej是产业部门j的能源强度。
在利用Gempack模拟模型之前,我们需要准备使用在此软件中的一些方程, 通过计算上述模型中的方程,给出方程,见表2。
(三)实证分析
根据Gempack模拟的结果可以得知,增加能源税会减少家庭支出和劳动力和资本要素的输出, 如表3,税收增加的越多,家庭支出、劳动力和资本要素输出降低的就越多。
(1)Tj=B-KEj, ΔK为K的百分变化
另外,从表3可以看到,当参数K下降时,能源税会上涨,而家庭支出使用、劳动与资本要素都呈下降趋势。 另外,当参数K变化1%的时候,能源税会上升1.007%, 而家庭消费降低0.0017%, 劳动要素下降0.0037%,资本要素下降也下降0.0037%。 然后我们分别让参数K下降1%,5%,8%,10%,20%,通过5次模拟结果显示,K每下降1个百分点,能源税上涨1.16%,家庭使用下降0.001%,劳动要素下降0.003%,资本要素下降0.0036%。
给定参数K降低10%, 根据GEMPACK软件的模拟结果,能源强度会降低11.07%。 在这种情况下,各部门的商品总输出也会随之变化, 产生这种变化的原因不仅仅跟能源税的变化有关, 更与各个产业部门的能源强度有关。 从表4可以看出,给定一个能源税变化率,对于大部分产业部门来讲,能源强度越大的产业部门,商品总供给量降低的就越多。 但是也有石油和天然气开采业、非金属矿及其他矿采选业、纺织业以及废品废料回收业等产业部门的能源强度不是特别大,但是其部门商品总供给量却降低很多。 出现这种情况的原因主要是:石油和天然气开采业、非金属矿及其他矿采选业和纺织业的进口量大, 是其产业总产出的数倍,而废品废料回收业出现这种现象的原因,在于其对于其它许多产业的中间投入量为0。
另外,能源强度大的产业部门,商品总供给量下降的多的原因在于,当一个部门能源强度越大,增加能源税, 则需要的其他部门的中间投入与要素投入就越多,从而该部门商品供给量就变小;相反,当一个部门能源强度越小,增加能源税,则需要的其他部门的中间投入与要素投入就相对越少, 从而该部门商品供给量就相对变小。
此外,在参数K降低10%,能源税上涨11.07%的情况下, 金融业对其他产业部门的投入也会产生相应的变化,见表4。
从表4中可以看出,能源税的上涨,使得金融业对其他产业的投入均产生一定的负面影响,其中,对金融投入影响最大的是非金属矿及其他矿采选业,说明虽然征收能源税在一定的程度上能够降低产业部门的能源消耗,降低能源强度,但会在一定程度上影响金融业对其他产业部门的支持。
三、结论
文章利用2010年北京市投入产出表的数据,根据不同部门的能源强度, 建立一个征收能源税的一般均衡模型, 从而分析征收能源税对于各部门的最终家庭消费、劳动与资本要素输出,以及各部门商品总输出的影响,并且得到以下结论:(1)征收能源税影响各部门的总输出、部门最终家庭消费、劳动与资本要素输出,以及各部门商品总输出;(2)能源强度越高的部门,在征收能源税的情况下,商品总输出降低的就越多;(3) 根据各部门的能源强度征收能源税可以提高能源使用效率、降低能源消耗、并且保护环境,但征收能源税在一定程度上也会影响产业部门的总输出、家庭消费、要素供给,甚至社会总输出;(4)征收能源税会影响金融业对其他产业部门的投入。
金融投入 篇7
2008年由美国次贷危机引发的全球金融危机爆发后,各国的金融和实体经济都受到了巨大的冲击,以打造半岛制造业基地为发展目标的山东省工业发展速度随之也明显减缓。究其原因,在很大程度上是因为没有自主知识产权及核心技术,产品缺乏市场竞争力,抵御市场风险能力弱。与之相反,高科技行业受金融危机影响相对较小,利润仍高速增长,凸现出科技对企业发展的重要作用。因此我们意识到加强政府R&D投入、提高自主创新能力对提高企业核心竞争力具有重大意义。
我国对政府R&D投入及其自主创新绩效问题的关注一方面从国家宏观层面进行分析。张晓玲[1]探讨了我国政府科技投入的性质、目标和功能。张青[2]分析了政府财政科技投入绩效的评价工作思路。洪荧[3]分析了我国财政对科技创新的支持和政府在科技创新中的主导作用。陈少晖[4]从产品的公共产品属性出发强调了财政支持的力度应该加强。另一方面的研究从省市地区层面展开。余小方、高仁全、陈海波、孙同云、张充[5,6,7,8,9]等分别对陕西省、四川省、江苏省、合肥市和吉林省的财政投入与产出绩效进行了分析。这些研究更多的集中在讨论中央或者地方财政科技投入的现状以及存在的问题上,涉及金融危机后政府科技投入对自主创新绩效的评价相对较少,而对于山东省的相关研究未见刊发。
2 政府R&D投入现状及面临的主要问题
2.1 R&D投入总量较大,但强度不高
我国1995~2008年R&D经费全社会投入总量平均增长幅度达19.5%。山东省平均增幅为21.6%;从政府的财政科技投入占财政支出比重来看,全国基本保持在4%左右,但却是逐年下降的。山东省的比重基本保持在2%的水平。
R&D经费投入强度即R&D经费支出与GDP之比是国际上用于衡量科技创新方面努力程度的重要指标。在1991年以来的10年间,我国R&D经费投入强度一直在0.6%~0.9%之间徘徊,直到2002年超过1%,2008年达到1.47%的最高水平。山东省R&D经费投入强度2008年上升为1.4%,在全国31个省市(区)排名第9位,低于北京、天津、辽宁、上海、江苏、浙江、广东和陕西等省。
2.2 R&D投入结构中政府投入水平比重偏低
纵观世界研发大国R&D投入结构中不同比例关系形成的历史,在工业化第一阶段和第二阶段的中前期,政府R&D在投入结构中的比例仍然超过50%。政府投入比例小于企业投入比例的拐点,多数国家是在工业化第二阶段的后期,以及R&D/GDP达到2%之后出现。上个世纪80年代初,已经进入和开始进入工业化后期的美国、英国、法国、加拿大、澳大利亚等国的政府R&D投入仍然占到整个R&D的50%左右,即使2007年,这些发达国家的政府R&D投入比例保持在25%~30%左右,我国同年的比重仅为24.6%。
我国目前大体上正处于工业化第一阶段后期,正迈向第二阶段,那么R&D投入结构中应该是政府投入占据更大比例,而且还应保持一段时期,而实际上我国却较早经历了从政府主导向企业主导的过渡。政府R&D投入在全社会R&D中的比重逐年下降,1995年政府投入比重为25.84%,到2008年降为20.85%,而企业R&D投入比重由1995年的31.71%增长到2008年的69.8%;山东省R&D政府投入由2000年的9.6%降为2008年的8.36%,政府投入幅度远远低于全国平均水平。
2.3 金融危机后政府R&D投入增速出现回落
自2000年以来,虽然全国全社会R&D经费投入逐年增长,但是随着金融危机的爆发及影响,政府R&D经费总投入增幅2007年下降了5个百分点,2008年下降了3个百分点,下降幅度非常明显;山东省政府R&D财政名义投入也出现了较大的滑落,2007年以后一直保持较低的增长幅度,2008、2009、2010年占财政支出的比重分别为2.05%、1.92%和1.95%,低于全国平均水平。可以看出,政府财政科技投入在相对比重不仅没有提高,反而出现了下降的趋势,表明财政对科技的投入不足,更没有形成一个稳定的政府财政科技投入机制。
3 实证分析
3.1 变量及样本数据的选取与研究方法
本文选择山东省1990~2010年间财政科技投入(CZTR)来反映政府R&D投入状况;自主创新能力的强弱,主要体现在知识产权的获取上,尤其体现在代表拥有自主知识产权的科技和设计成果的发明专利上。因此,专利授权数量对自主创新能力有较强的代表性,本文采用专利授权数量(ZL)作为衡量自主创新绩效的指标。
原始数据主要来源于2000~2010年《山东省统计年鉴》、2011年山东省统计公报以及2010年《中国科技统计年鉴》。并对财政科技投入指标(CZTR)以全省零售价总指数1990年不变价格折算为实际值。并对ZL、CZTR分别进行对数变换,得到新的变量序列LnZL和LnCZTR,并运用序列的平稳性检验、协整分析、Granger因果检验等定量分析工具进行动态分析。本文中所有结果由Eviews5.0软件分析。
3.2 平稳性检验
大多数经济时间序列是非平稳的,容易产生伪回归现象。所以,在回归之前首先要进行平稳性检验。本文采取ADF检验方法,对变量LnZL、LnCZTR及其一阶差分变量DLnZL、DLnCZTR进行检验,采用AIC最小准则选择滞后阶数,检验结果如表1所示。
注:(1)(c,t,m)分别表示单位根检验方程包含常数项、时间趋势和滞后的阶数,0表示不包含c、t或m。(2)***、**、*分别表示临界值为10%、5%、1%显著性水平下的临界值。
由表1可知,序列LnZL的ADF值2.180349,其绝对值小于10%的临界值,序列LnCZTR的ADF值-3.337720的绝对值小于5%的临界值,表明序列LnZL和LnCZTR都是非平稳的。由于序列DLnZL的ADF值-3.076420的绝对值大于5%的临界值-3.052169的绝对值,所以序列DLnZL在5%的显著性水平下平稳的。序列DLnCZTR的ADF值-4.447238的绝对值大于5%的临界值-3.875320的绝对值,所以序列DLnCZTR在5%的显著性水平下也是平稳的。
3.3 协整分析
本文对序列LnZL、LnCZTR进行EG两步法检验,若存在协整关系,建立LnZL、LnCZTR长期均衡模型。
对LnZL和LnCZTR建立回归方程:lnZLt=α0+α1LnCZTRRt+μt,由1990—2010年的数据得到如下回归结果:
LnZLt=-2.6308+1.01064LnCZTRt+et (1)
R2=0.935,拟合效果很好;斜率项对应的概率值为0,表明LnCZTR对LnZL的线性影响是显著的;对误差修正序列et进行单位根检验,得到ADF值为-3.219577,其绝对值大于1%的临界值-2.692358的绝对值,所以et在1%的显著性水平上是平稳的,即LnZL、LnCZTR两者之间存在协整关系,说明LnZL、LnCZTR两者之间具有长期的均衡关系。
3.4 金融危机的影响
2008年全球金融危机爆发后,山东省2008年以来的财政科技投入虽然是逐年递增,但增幅却逐年减小。相反,这几年的专利授权数量的增长幅度却非常快,2010年的增幅达到了49.2%,增长幅度是2000年以来最高的,这种特殊的现象是在企业的科技投入和政府财政科技投入的增加幅度都下降的情况下出现的。为了考察金融危机下两者关系的特殊变化是否发生,我们以2008年为转折点把数据分为两个时期,然后利用Chow检验来判断两者关系在不同时期是否有所不同。Chow检验对应的F值为5.7,p值为0.013,也就是说,在5%的显著性水平下两个时期的政府财政科技投入和专利授权量关系显著不同,发生了显著的结构变化。为了进一步考察2008年以后政府财政科技投入对自主创新的精确影响,设置虚拟变量D(2008年以前取0,2008年以后取1),得到模型:
LnZLt=α0+α1LnCZTRRt+α2·Dt·LnCZTRt+α3·Dt+μt
对该模型进行反复试验,发现模型LnZLt=α0+α1LnCZTRRt+α2·Dt·LnCZTRt+μt回归结果较好,其回归方程为:LnZLt=-1.4434+0.89904LnCZTRt+0.40553DtLnCZTRt+et
其中R2=0.955,有了明显提高,拟合效果很好;从各个系数的t值来看,除了截距项外都在1%的显著性水平上是显著的;DW=1.43,不存在自相关问题。这样我们就可以得到对应的两个不同方程:
LnZLt=-1.4434+0.89904LnCZTRRt+0.40553DtLnCZTRt+et (t<2008) (2)
LnZLt=-1.4434+1.30457LnCZTRRt+0.40553DtLnCZTRt+et (t≥2008) (3)
模型(2)和(3)说明了2008年以后政府财政科技投入对专利授权数量的影响要大于2008年以前的影响,表明了在金融危机环境下山东省的自主创新能力并没有因为投入回落而出现降低的现象,自主创新能力反而大大提高,自主创新绩效显著提高。
3.5 Granger检验
前面的分析表明政府R&D投入与自主创新绩效之间存在长期的均衡关系。但是两者具有怎样的因果关系,还需要进一步通过Granger因果检验来具体考察它们相互关系的方向。
Granger检验结果表明,当滞后期为1、2、3年时,LnCZTR与LnZL之间具有双向的因果关系;而滞后期为4年时,此时的AIC值是最小的,两者之间具有明显的因果关系,此时判断结果则是政府财政科技投入LnCZTR的增加是自主创新绩效LnZL增加的原因;而当滞后期增加到5时,两者的因果关系又变得不够明显了。
3.6 结果分析
由回归模型(1)可知,说明山东省政府财政科技投入和自主创新绩效之间存在长期均衡关系,尽管各自的增长是非稳定的,但就长期而言,财政科技投入对自主创新绩效的弹性系数为1.01064,通过财政科技投入拉动自主创新绩效提高的长期效率很高,CZTR每增加一个百分点,ZL就会增长1.01064个百分点。
由回归模型(2)、(3)可知,短期而言,金融危机对财政科技投入和自主创新绩效的关系具有明显的影响。正常年份CZTR每增加一个百分点,ZL就会增长0.89904个百分点,而在金融危机环境下,CZTR每增加一个百分点,ZL就会增长1.30457个百分点,比正常年份的效益更高。金融危机使得政府与企业的R&D投入增长幅度都出现了减速增长,相应的自主创新能力却加速提升,主要的原因表现在:其一,在这种困难的环境下政府和企业的R&D投入仍然是增加的,推动了自主创新能力的提升;其二,由政府财政科技投入对自主创新绩效的弹性系数1.30457来分析,财政科技投入对拉动自主创新绩效提高的效率更高更明显,CZTR每增加一个百分点,ZL就会增长1.30457个百分点。主要原因可能是金融危机一方面使得企业尤其是中小企业的外部环境更加恶化,为应对巨大的生存压力,企业只有不断减少R&D投入,从表面看削弱了企业的自主创新能力,而另一方面,金融危机使得企业更加清醒的认识到,高附加价值、低资源消耗、高生产效率的产品和技术对市场风险的抵御能力更强,只有增加R&D投入以提高产业技术升级才能提升企业的核心竞争力,企业自主创新的意愿更高,动力更足,对外部支持资金的需求更旺,此刻财政科技投入充分发挥了“四两拨千斤”的巨大乘数效应,调动了企业自主创新的积极性,使得科技创新成果呈现较大的增长。
由Granger因果检验可知,政府财政对R&D的投入作用具有一定的滞后性,而且时滞作用较长,其主要原因在于科学研究尤其是公共部门的研究是长期性、连续性行为,科研成果转化为效益需要时间。对于企业来说,来自政府的R&D资金支持同样能够有效提高企业的技术创新能力,增加新产品的技术含量,这个过程同样需要企业研发到转变为现实生产能力的一个时滞作用。
4 政策建议
4.1 完善科技投入的相关政策,切实保障政府R&D投入力度
前面的实证结果显示了金融危机环境下财政科技投入对自主创新的弹性更大。山东省目前财政科技投入比较低,波动比较大,亟需建立有效的法律体系以确保政府财政科技投入的稳定性和持续性,以确保未来的科技投入在今后较长时期内仍要以政府投入为主体,尤其是在金融危机的环境下,更要保证财政科技投入按比例增长,推动全省科技投入的增长。
4.2 健全科技创新的投融资环境,构建全社会多元化R&D投入体系
目前山东省R&D投入结构中企业处于主体地位,其次是政府科技投入和银行贷款,而银行贷款的比重逐步减小,2008年仅占筹集总额的5%,尤其是在金融危机的影响下,R&D投入过程科技贷款相对下降、融资渠道单一、缺乏健全有效的政策性金融扶持机制等问题更加明显。因此,要借鉴国外经验,充分利用政府部门或由政府部门出资成立的相关实体机构为创新型企业提供融资信贷担保。而且要创造条件积极吸引、鼓励国外有影响的财团、证券机构、风险投资公司设立科技投资基金,积极引导风险投资公司加大对科技的投入力度。
4.3 加强中小企业R&D活动的支持,提高企业核心竞争力
金融危机使得很多中小企业已经破产或面临破产的威胁,企业内部的抗风险能力亟待提高。在这种境况下,中小型企业难以承担较高的创新目标,难以承受持续的R&D投入,总体科技实力不强,结果是更多的中小企业主要靠廉价劳动力、资源消耗和优惠政策获得竞争优势。那么利用相应的政策对中小企业R&D活动加以支持,既立足于当前企业对市场的开拓、摆脱金融危机的不利影响,又着眼于长远推动转型升级,增强发展后劲,为打造可持续发展的半岛制造业基地更具有现实意义。
参考文献
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[5]余小方.对陕西省财政科技投入管理体制的调整和完善[J].中国科技论坛,2004(3):87-91
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[7]陈海波.江苏省R&D活动中政府作用分析[J].江苏大学学报,2003(3):118-122
[8]孙同云.在公共财政理念下着力提高财政科技投入资金使用效益——合肥市财政科技投入研究[J].财经研究,2008(16):9-12
金融投入 篇8
投入产出法, 是由美国经济学家瓦西里·列昂惕夫创立的。他于1936年发表了投入产出的第一篇论文《美国经济制度中投入产出的数量关系》;并于1941年发表了《美国经济结构, 1919———1929》一书, 详细地介绍了“投入产出分析”的基本内容;到1953年又出版了《美国经济结构研究》一书, 进一步阐述了“投入产出分析”的基本原理和发展。
投入产出法的基本内容包括编制投入产出表、建立相应的线性代数方程体系, 综合分析和确定国民经济各部门之间错综复杂的联系, 分析重要的宏观经济比例关系及产业结构等基本问题。首先将各部门的投入和产出编制成一张棋盘式的投入产出表, 利用经济学原理, 根据投入产出表的平衡关系建立投入产出的数学模型, 然后利用这一模型以及矩阵运算和计算机算法来综合分析和考察国民经济各部门在产品的生产和消耗之间的数量依存关系。
二、投入产出的基本指标
(一) 直接消耗系数
直接消耗系数又叫投入系数, 其经济含义是生产单位j产品所直接消耗的i产品的数量, 是反映一部门与国民经济其他部门之间再生产过程中直接联系的最基础参数。其计算方法是依据投入产出表的数据, 将各产业部门的总产品除以它所消耗的各种投入要素分量。直接消耗系数计算公式为:
式中, xij是第j部门生产中直接消耗第i部门产品的价值量;
(二) 中间需求率
所谓中间需求率, 即某一产业的中间需求率, 是指各部门对某产业产品的中间需求之和, 与整个国民经济对该产业部门产品的总需求之比。其计算公式为:
这个指标反映了个各产业部门的总产品中有多少作为中间产品, 即作为原材料为各产业所需求。中间需求率越高, 表明该产业部门就越带有原材料产业的性质。一般地, 中间需求率大于50%的产业称作以提供生产服务为主的产业, 即生产服务业;中间需求率小于50%的产业称作以提供生活服务为主的产业, 即生活服务业。
(三) 中间投入率
所谓中间投入率, 是指该产业部门在一定时期内 (通常为一年) , 生产过程中的中间投入与总投入之比。其计算公式为:
中间投入率指标反映各产业在自己的生产过程中, 为生产单位产值的产品需从其他各产业购进的原料在其中所占的比重。某产业的中间投入率越高, 该产业的附加价值率就越低, 高“中间投入率”就是低附加价值率产业部门。中间投入率反映了该产业对其上游产业总体的、直接的带动能力。一般地, 中间投入率大于50%的产业为“低附加值、高带动能力”的产业;中间投入率小于50%的产业为“高附加值、低带动能力”的产业。
(四) 影响力系数
影响力系数是某产业的影响力与国民经济各产业影响力的平均水平之比。它反映的是某个产业影响其他产业的程度。影响力系数的计算公式为:
影响力系数Ti表示i部门增加一个单位最终产品时, 对国民经济各部门所产生的需求拉动波及程度。Ti大于1, 表明该部门对国民经济的拉动作用高于各部门平均水平。Ti越大, 表明该部门对国民经济的拉动作用越大。
(五) 感应度系数
感应度系数是指某产业的感应度与国民经济各产业感应度的平均水平之比。它反映的是该产业受到其他产业的影响的程度。感应度系数的计算公式为:
感应度系数Si表示当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时, 第部门由此受到的需求感应程度。某产业的感应度系数若大于1或者小于1, 表明该产业的感应度系数在全部产业中居于平均之上或者之下。Si越大, 表明国民经济各部门对该部门的拉动作用越大。
三、金融业业对安徽经济发展影响的实证分析
在2007年安徽42部门投入产出基本流量表中, 第一产业1个部门, 即农林牧渔业, 简称农业, 代码为01;第二产业25个部门, 代码从02到26;第三产业16个部门, 代码从27到42。由于安徽投入产出表在编制过程中是按国民经济行业分类体系进行分类的, 为了更好的突出金融业与第一、二、三产业之间的数量关系, 本文对安徽投入产出表进行了适当的产业分类调整, 在把金融业从第三产业中分离出来的基础上, 将第二产业内部各行业合并, 构成只有农业、第二产业、第三产业 (此处第三产业指扣除金融业第三产业, 下同) 、金融业的投入产出表, 如表1
(数据来源:根据2007年安徽省投入产出表整理得出)
(一) 科学研究事业和其他产业的直接消耗系数
根据直接消耗系数的计算公式和表1有关各产业的投入产出数据, 可以算出直接消耗系数矩阵:
表2显示, 安徽省2007年金融业每生产1万元的服务产品, 对各产业的直接消耗分别是:第一产业0元, 第二产业1386元, 第三产业3536.9元, 金融业15.5元。由此可见, 金融业产品更多的表现对第三产业的依赖, 第二产业次之, 对农业的依赖很低。从表中还可以看出, 农业、第二产业和第三产业对金融业的依赖程度都比较低, 尤其农业, 这表明科学研究事业向三大产业, 尤其是农业, 提供的直接产品较少, 对它们的直接影响还比较小。
表3列出了2007年安徽省科学研究事业对各产业的直接消耗系数最大的10个产业, 数据来源于《2007年安徽省42部门投入产出表》。
从表3可以看出, 金融业对住宿和餐饮业的直接消耗系数最大, 其次是租赁和商务服务业。在这10大产业中, 有六大产业属于第三产业, 这说明安徽省科学研究事业总体上还处于软件建设阶段, 在这个阶段, 金融业主要应用于对商贸文化产业。
(二) 科学研究事业的中间需求率和投入产出率
中间需求率和中间投入率是反映各产业部门间互相联系、互相依存的两个指标。中间需求率实际上反映了各产业的产品作为生产资料的比例, 中间投入率反映了该产业对其上游产业总体的、直接的带动作用。下表列出了安徽省金融业的中间需求率和中间投入率比较。
表4是将安徽省2007年42部门投入产出表简化得到的4部门之后的中间需求率和中间投入率。从表4可以看出, 安徽省金融业的中间投入率是0.493833, 远远低于第二产业和第三产业的中间投入率, 略高于第一产业农业的中间投入率。从表中还可以看出, 安徽省科学研究事业的中间投入率小于50%, 属于“高附加值、低带动能力”的产业。
安徽省2007年科学研究事业的中间需求率为0.38864, 远远低于三大产业的中间需求率, 且小于50%, 属于以提供生活服务为主的产业, 表明安徽省的金融业主要提供消费服务, 对生产过程服务不多, 金融成果转化率亟待提高。
(三) 科学研究事业的影响力系数与感应度系数
由表2直接消耗系数表的矩阵形式可以得到, 即列昂惕夫矩阵, 其中为阶单位矩阵。所以列昂惕夫逆矩阵即为:
然后根据影响力系数和感应力系数的计算公式, 算出各产业的影响力系数和感应力系数, 下表列出了各产业的影响力系数和感应度系数。
从表6中可以看出, 安徽省2007年金融业的影响力系数为0.927697, 略小于1, 表明金融业对国民经济的拉动作用略小于各部门平均水平。但是, 金融业的影响力系数低于第二、第三产业, 略高于农业, 因此, 总体上, 金融业对国民经济的推动作用并不太高。这主要是由于当时对金融业的重视不够而引起的。随着对金融业重要性认知的加强以及科研经费的逐渐增加, 金融业对安徽未来经济发展的推动作用将会逐渐加大。
从表6还可以看出, 安徽省2007年科学研究事业的感应度系数在4个产业中是最低的, 为0.427894, 远低于1, 表明金融业所受到感应程度远低于各产业平均水平, 因此, 国民经济对金融业的拉动作用比较小。
但是, 总的来讲, 金融业在安徽省国民经济中是属于较高影响力、低感应度的行业, 对国民经济的拉动作用不及第二产业和第三产业, 但高于农业, 而且受其他行业发展的影响较小。比较金融业的感应力系数和影响力系数, 可知安徽省金融事业对经济发展的推动作用远大于受到经济发展后的拉动作用。
四、促进安徽金融业发展和经济协同发展的对策
通过以上对安徽省最新投入产出数据分析, 对安徽金融业的发展存在的问题提出相应的对策。
首先, 安徽省金融业并没有广泛地参与到其它行业的生产特别是第二产业部门的生产中去, 在经济发展中并未充分发挥自己的作用。安徽省金融业对其他产业的投入品较少, 而且在这个阶段, 金融业主要应用于对商贸文化产业。这与目前安徽省金融业不够完善和成熟, 所提供金融产品多样化程度不够有关。因此, 应当完善安徽省金融市场, 提供多样化金融产品服务, 同时要加大安徽省金融产品的创新力度, 努力提供更多更好的金融产品, 为安徽经济发展提供更好的金融支持。
其次, 安徽省金融业快速发展, 需要农业, 第二产业, 第三产业协同发展, 特变是需要农业的协同发展。从直接消耗系数可以看出, 安徽金融业发展几乎对农业发展没有什么影响, 因而, 安徽省大力发展经济首先应考虑农业金融建设。
最后, 安徽省金融业对经济发展的推动作用远大于受到经济发展后的拉动作用。原因在于农业、第二产业和第三产业对金融产品的直接消耗系数都比较低, 这意味着这些产业最终使用的增加对金融产品的需求并不明显, 可见金融业受到的拉动作用很低。因而, 应该加快金融体制改革。主要内容应当包括完善金融机构的公司治理结构, 提高金融企业的资产质量、盈利能力和服务水平, 增强安徽省金融业的竞争能力;改善金融生态环境, 促进全社会信用体系的大环境建设, 维护金融稳定。
参考文献
[1]苏东水.产业经济学[M].北京:高等教育出版社, 2005:192-215
[2]许宪春, 刘起运.中国投入产出与实践[M].北京:中国统计出版社, 2002
[3]范学俊.金融发展和经济增长[M].上海:上海人民出版社, 2008
[4]韩廷春.金融发展和经济增长[M].北京:清华大学出版社, 2002
金融投入 篇9
在金融业的研究方面, 河北省金融学会课题组在《金融与经济协调性研究》 (载《金融研究》, 2005年第八期) 中分析了金融与经济的协调运行是过敏经济正常运行和可持续发展的基础条件, 但是并没有从金融业与实质经济之间的关系为出发点, 分析金融业的产业关联问题。《金融投入产出交互影响效应的理论与实证研究》将原40个部门中的金融保险业细分为银行业、证券业、其他金融行业和保险业, 且编制了金融业的投入产出表, 这可谓是投入产出表应用中的一大创新。
但是, 投入产出表在金融领域的应用并不是那么广泛, 而且对于湖北省内数据的处理更是一片空白, 这也就为我们的研究预留了一定的空间。
二、研究思路及理论模型
消耗系数
在金融投入产出表的列方向, 金融总投入=金融中间投入+金融增加值
其数学表达式为
式中:j表示金融部门, Xij表示金融部门j消耗i部门的产品和服务的数量, Xij j表示金融部门的增加值, Xij表示金融部门的总投入。
影响力系数:
感应度系数:
三、实证分析
(一) 金融业对三次产业的依赖程度呈三二一的格局
金融业发展并不直接消耗农产品, 对第一产业的直接消耗为零。金融业对第二产业的直接消耗为0.116, 主要表现在金融业占用建筑材料、交通运输工具、电脑设备、通讯设施以及办公用品等产品上, 对第三产业的直接消耗为0.2228, 主要表现在金融业的消费通讯、邮政、商业饮食等服务商。数据表明, 金融业对第三产业的依赖程度高于第二产业, 且几乎相当于两倍。
(二) 金融业对19部门的完全需要系数分析
(I-A) -1成为列昂惕夫逆矩阵, 也成为完全需要系数矩阵, 记为, 其元素成为完全需要系数, 表示第j中产品增加一个单位的最终使用时, 对第i中产品的完全需要量。可以看出, 金融业增加1个单位最终需求对金融业本身带动作用最大 (1.04389) , 其次是工业 (0.33446) , 房地产业 (0.04004) , 文化体育和娱乐业 (0.0366) 。
(三) 湖北省19部门影响力和感应度 (见表1)
一个产业的影响力系数越高, 对国民经济发展的推动力就越大, 在目前国内需求不足的情况下, 影响力系数越高的产业对保持国民经济的增长速度就越重要, 因而应该成为国民经济发展的主导产业。感应度系数越小的产业, 表明该部门受其他部门的需求感应程度越低, 国民经济发展对该产业的拉动作用也越小;从另外一个角度考虑, 这一产业在国民经济中具有“四两拨千斤”的地位, 具有瓶颈产业的性质, 因而应该得到优先发展。
建筑业的影响力系数最大, 为1.4176。紧随其后分别是工业1.2893, 租赁和商务服务业1.1799, 住宿和餐饮业1.162。可以看到, 金融业的影响力系数并不大, 处于中等水平, 为0.8707。这说明金融服务业对国民经济有一定的推动作用。但金融服务业的Fj
被影响或感应度方面, 感应度系数较大的部门明显地集中在工业 (5.3026) , 说明其对经济的发展起着较大的制约作用。金融服务业的感应度系数 (0.9139) 处于第四的位置, 相对而言, 金融服务业已成为或正在成为国民经济进一步发展的瓶颈因素。同时要注意, 金融服务业的Ei<1, 说明其所受到的感应程度低于社会平均水平。
金融服务业的影响力和感应度系数有关数据说明, 金融产业对国民经济发展的推动作用要远远大于国民经济对金融服务业的拉动作用。这跟政府倡导的加大金融服务业对其他产业的支持的政策是一致的。而金融服务业自身的发展不能等待国民经济发展之后, 依靠国民经济的拉动作用来发展金融服务业, 而应该采用主动发展的模式力求自我发展。
摘要:投入产出表的应用极为广泛, 在我国, 投入产出表也曾多次被用到产业关联的分析当中。本文基于2002和2007年湖北省投入产出数据, 综合十六产业情况, 对湖北省金融业与其他产业的关联和对经济发展的研究做出分析, 其中研究了金融业的消耗系数、影响力系数和感应度系数, 进而反映湖北省金融业发展的优势和短板, 并提出相应建议。
关键词:投入产出,湖北省金融业,产业关联
参考文献
[1]陈维礼, 郑珍远.福建省金融服务业的投入产出分析[J].统计与信息论坛, 2007 (06) .