多维学习方法（精选12篇）
多维学习方法 篇1
1 引言
互联网上每天都会实时报道各地发生的新闻事件,涉及政治、经济、军事、外交、自然灾害、国家安全等方面,开源情报分析人员不仅关心事件的发展态势,而且关注各个事件是否存在某种内在的关联。本文研究的目标就是通过对事件发生的时间、地点、涉及主体、类型、内容等多个属性维组合成的多维频繁模式进行挖掘,从而发现各事件属性间存在的关联规则。
多维频繁模式挖掘是多维关联规则挖掘的核心内容,多维关联规则最早是由Micheline Kamber、Jenny Y.Chiang等[1]在1997年提出的。他们通过构建数据立方体(Data Cube,DC)并引入用户定义的元规则来引导挖掘。此后提出的多维关联规则算法大多是利用改进的Apriori算法或FP-Growth算法对数据立方体进行分析,这些算法在尽量不牺牲大项集精度或不产生候选项的前提下尽量减少扫描数据库的次数。多维关联规则中有关多维频繁模式挖掘的现存大多方法都依赖于数据立方体的创建。而数据立方体非常不适合高维数和高维度势的关系数据库,因为数据立方体的创建、分析的时空消耗是随维数和维度势呈指数增长。虽然利用冰山或浓缩数据立方体等数据结构能在一定程度上缓解时空消耗危机,但仍不能从根本上解决数据立方体的消耗增长问题。
将多维关联规则应用到新闻事件多维关系数据挖掘还需要解决数据稀疏性问题。关联规则挖掘主要是挖掘出一些频繁出现的事件实体组合(例如在某个时间、地点,某主体经常参与某事件),而在相同时间、地点、发生相同事件的可能性很小,所以可能很难挖掘出新闻事件多维频繁模式。
针对数据立方体的空间消耗及新闻事件数据稀疏性等问题,本文参考文献[2]的多维索引树数据结构,并结合概念分层技术[3],提出一种面向新闻事件频繁模式挖掘的多维属性索引树(Multi-dimensional Attribute Index Tree,MAIT)模型,该数据模型既能有效存储高维数和高维度势的关系数据库,又能解决新闻事件数据稀疏问题。然后在MAIT的基础上对新闻事件多维频繁模式进行挖掘。最后通过实验对比,验证了本文方法的有效性。
2 相关概念
根据新闻事件相关性质,定义新闻事件多维关联规则挖掘的相关概念。
定义1:新闻事件多维属性关系数据库
根据新闻的定义,对于一个完整的新闻事件报道,必须包含以下4类特定属性:事件时间、地点、涉及主体、事件内容。本文以四个属性为基础建立新闻事件多维属性关系数据库,数据库示例如表1所示。
新闻事件关系数据库中一条记录对应一个新闻事件,每个记录除包含新闻的四个要素属性外,还人工添加了事件类别字段,该字段说明了事件的类型。表中个别属性字段值使用“Any”表示空缺,即“Any”可能是该字段中任何合法的可能值,相当于通配符。表中内容属性值具有多值性,由事件报道中的多个关键词组成(内容项集),其它属性均为单值,因此在构建MAIT的过程中将数据信息分成两个部分:内容属性信息和非内容属性信息。非内容属性主要包括时间属性、地点属性、主体属性、类型属性,每一条事件记录对应一个非内容属性值组合。
对于给定的新闻事件数据库DT(例如表1),每个事件记录用m个属性描述,并且每一个属性值均为字符串值。下面给出新闻事件多维关联规则挖掘相关定义及性质。
定义2:新闻事件属性集
新闻事件属性集是包含k个合取属性值对(谓词项)的集合,其中1≤k≤m,属性集亦可称为谓词集。
定义3:新闻事件关联规则
新闻事件关联规则是形如的蕴含式,其中属性集A=A1∧A2∧…∧Al且l<5,B=B1∧B2∧…∧Bn且n<5,Ai和Bj均是事件属性-值对,并且A∩B≠.
定义4:属性集包含关系
事件属性集A和B,包含关系表示:对于A中任一属性值对a,必有a∈B成立;真包含关系表示:对于A中任一属性值对a,必有a∈B成立,同时存在属性值对b∈B,使得成立。
定义5:属性集支持度
属性集A的频率是DT中包含该属性集的事件记录数s,如果属性集A的频率除以DT中总的事件记录数|DT|,则得到该属性集的支持度,标记为Support(A),公式如下:
定义6:频繁属性集
当某属性集的支持度大于或等于预先设置的最小支持度(MinSup),则称该属性集为频繁属性集。
定义7:新闻事件关联规则支持度
新闻事件关联规则的支持度即属性集A∪B的支持度,公式表示如下:
其中,|A∪B|表示DT中包含属性集A∪B的事件记录数。
定义8:新闻事件关联规则置信度
新闻事件关联规则的置信度是指包含属性集A∪B的事件数与包含属性集A的事件数之比,记为Confidence(),公式表示如下:
其中,|A|表示DT中包含属性集A的事件记录数。
定义9:强关联规则
强关联规则是指同时满足最小支持度(Min-Sup)和最小置信度(MinConf)的规则,即
定义10:新闻事件多维频繁模式
当非内容属性值组合与其对应的内容属性项集的支持度大于或等于预先设置的最小支持度,则非内容属性值组合与其对应的内容属性项集共同构成一个新闻事件多维频繁模式。
定义11:反索引项
反索引项是一个2-元组R={v,p},其中v表示一个属性值,p表示一个指向下层属性值的指针。
参考文献[3],可得如下多维关联规则挖掘的性质。
性质1频繁属性集的所有非空子集都是频繁的。
性质2如果一个属性集不是频繁的,则它的所有超集均不是频繁的。
推论1 如果一个非内容属性值组合(属性集)不是频繁的,则包含该属性值组合的新闻事件多维模式也不是频繁的。
3 新闻事件多维频繁模式挖掘
基于上节的定义,本文提出一种新闻事件数据库存储结构模型:多维属性索引树(MAIT),并基于MAIT模型挖掘新闻事件多维频繁模式。该方法能够用来处理具有相当维度和维度势的新闻事件关系数据集。
3.1 多维属性索引树模型
多维属性索引树(MAIT)是一个树形结构,具备如下特征:①MAIT包含根节点、子节点、事务桶;②MAIT的根节点和所有子节点均是一个反索引项集合;③MAIT具有层次性,每个层次代表不同的属性,包含多个该属性的子节点;④事务桶是一个二-元组B={Sup,TIDs},其中频度字段Sup表示事务桶的频数,TIDs表示事件ID列表,每个事务桶对应一条树路径{Ti,Lj,Pk,Sl}(路径表示为非内容属性值组合);⑤事件内容属性值数组,记录了每一个事件ID对应的事件内容项集,如001={i1,i4,i11,i34},in表示一个事件内容项。
以表1 为例,说明MAIT的创建过程。开始时,MAIT是一个空的根节点和一个空的事件内容属性值数组。顺序扫描表1,逐个考察记录的非内容属性值组合中的每个属性值,如果在MAIT中存在该属性值组合的对应的一条树路径,且该路径直接和一个事务桶相关联,则将该事件ID注册到该路径的事务桶中,并对频度增加1;否则,如果MAIT中不存在该路径,则在MAIT中创建一个路径;最后,将该事务的事件ID和项集部分存入事件内容属性值数组。具体创建过程:从表1中的第一条记录(事件ID:001)开始,其非内容属性值组合中的第1个属性值是T1,MAIT中不存在其相应的反索引项,因此将T1存至根节点,并创建由根节点到一个事务桶的路径Root→A→B→C→D,该路径对应一个非内容维值组合{T1,L1,Any,S1},将频度和事件ID列表存入该路径事务桶,并将桶中事件ID其对应的内容属性包含的项集{i1,i2,i6,i13}存入事件内容属性值数组;接下来顺序处理事件记录002,其非内容属性值组合中的第1个维度是T2,因根节点中不存在T2反索引项,所以将T2存至根节点,并创建由根节点到一个事务桶的路径,该路径对应为{T2,Any,P1,S2},将频度和事件ID列表存入事务桶,并将桶中事件ID及其对应的内容属性包含的项集{i1,i2,i5,i7,i9}存入事件内容属性值数组;依次顺序处理表1中的记录,直到事件005;事件记录005中的非内容属性值组合{T2,L3,P1,S2}的第1 个属性值也为T2,由于通配符“Any”的存在,使得路径{T2,Any,P1,S2;1;002}满足记录005 的非内容属性值组合,因此需要更新路径{T2,Any,P1,S2}对应的事务桶中频度和事件ID列表字段值,记录005第二个维度值为L3,而MAIT中不存在{T2,L3,P1,S2}对应的路径,所以将L3加入到节点H,并增加路径{L3,P1,S2},将频度和事件ID列表存入事务桶,并将事件ID及其对应的内容属性包含的项集存入事件内容属性值数组;如此类推,当原始数据表中所有的事件记录处理完毕时,即可得到表1对应的多维属性索引树,结果如图1所示。
多维属性索引树具有很好的灵活性,能够方便的进行更新。当一个新的数据集到来时,逐一将每条新记录的非内容属性值组合加至MAIT中,删除则执行相反的过程,由根节点到事务桶节点递归的检查是否存在有待删除的反索引项,如果有则将其删除。无论是添加还是删除都无须对现存的MAIT数据结构进行重建。不仅如此,还可以向MAIT中加进新的维度,该操作相当于向MAIT引入新的层次,可直接实现。
3.2 多维属性索引树的概念分层
概念分层即对属性维度定义一个映射序列,将底层属性值概念映射到更一般的较高层属性值概念。例如考虑地点维的概念分层,假设有四条记录的地点维值分别是长沙、株洲、湘潭和郴州,这些地点是在“城市”概念层,这些地点是不同的,但是将这些城市名称通过概念分层映射到高一级的省份概念层,则四条记录的地点属性值全变成了湖南,这样四条记录的地点名全相同。参考文献[4]定义的映射序列,可以将时间、地点、主体、类别属性值进行概念泛化,这样使得许多属性值组合的频数相应增加,从而能够挖掘出一部分强关联规则,这部分关联规则是从底层属性值概念层得不到的。通过概念分层定义的映射序列,将底层属性值映射到高层属性值后,相应的多维属性索引树结构也要进行调整。这种调整主要就是将同一节点反索引项集中部分不同属性值进行泛化或合并,相应索引树结构发生变化,部分路径可能需要合并,对应的事务桶存储的事件ID列表也需要合并且频数相加。
下面利用图1展示的多维属性索引树进行概念分层应用说明。假设通过概念泛化,地点层节点H中L2和L3反索引项对应的属性值被泛化到一个高层的属性值L11,则将L11取代节点H中的L2和L3,因此需要将节点I和J的节点项集合并成一个节点项集K,即{P1,P2,Any},其中I中的P2和J中的P2合并成一个反索引项,并将P2的指针同时指向下层的对应的S1和S2,将L11的指针指向节点I和J合并后的节点项集K。同样可以假设类别层C节点中的S1和S3被泛化到同一维值S19,则将S19取代C节点中的S1和S3,并将S1和S3对应的事务桶合并成一个事务桶,从而得新事务桶{3;001,003,007},通过以上步骤将图1进行概蓬泛化后得到图2的多维属性索引树结构。
3.3 基于MAIT的多维频繁模式挖掘
构建多维属性索引树后,即可进行频繁非内容属性集挖掘。假定用户想从图1所示的多维属性索引树中发现所有的频繁非内容属性值组合集,且设定最小支持度为2。首先搜索MAIT,找到所有事务桶的频度大于或等于2的桶,每个桶到根节点存在唯一一条路径,该路径上的所有反索引项对应属性值集合就构成一个频繁非内容属性集。这些桶分别是:{2;003,007},{2;008,011},{2;002,005},{2;004,010}。然后把每个捅的事件ID列表中的事件ID和其内容属性项集当成一个子数据库,利用文献[3]中的FP-growth树方法从每个子数据库中挖掘频繁内容项。最后,将频繁的非内容属性值组合和其对应的频繁内容项组装,即得新闻事件多维频繁模式挖掘结果并输出。
3.4 新闻事件多维关联规则提取
根据3.2节得到新闻事件多维频繁模式集后,提取关联规则就相对比较容易了,关联规则提取过程分为两步:①对于每个新闻事件多维频繁模式FP,求出其所有多维频繁模式的非空子集;②对于多维频繁模式FP的每个非空子集FPsub,根据定义8计算规则FPsub(FP-FPsub)的置信度。
根据得到的FP及置信度,以及关联规则的定义知:多维频繁模式中大于最小置信度的规则为强关联规则。
4 实验分析
实验数据为全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)[5]中的真实数据。GTD是由美国马里兰大学恐怖主义研究应对协会管理的免费开放的一个公共数据库,该数据库详细记录了1970年初至2011年底世界范围内发生的104689起恐怖袭击事件。GTD中的数据存储在Excel表中,表的一行就是一条恐怖袭击事件记录,表中记录包含一百多个字段。本文选取2010~2011年的1423条记录中的的时间、地点、恐怖分子组织、袭击事件类别、事件概述内容构建新闻事件多维关系数据表,这些记录的“summary”字段值不为空。
本文实验首先开发了一个小的原型系统,用于展示基于多维属性索引树存储的实验数据,结果如图3所示。图中的时间属性概念层是月,地点概念层是城市,主体概念层是群体(组织)。然后在图3的数据结构上再进行本文的多维频繁模式挖掘相关算法的性能实验分析。
对比实验主要对MAIT数据结构模型及数据立方体结构模型应用到多维频繁模式挖掘的性能进行比较,其中基于数据立方体的频繁模式挖掘算法参考文献[6]。随着数据集大小的变化,扫描数据立方体和处理扫描得到的数据集的时间开销会有显著变化,需要的存储空间也会有很大变化,同时,挖掘的频繁模式数量是由关联规则的最小支持度决定,因此数据集大小和最小支持度都是影响频繁模式挖掘性能的重要因素。本实验从数据集数量和最小支持度设置两方面来对两种数据结构进行对比分析。
首先分析事物数(Num of Tran)变化对频繁模式挖掘的性能(Run Time)影响。实验将支持度设置为0.1%,即支持度频度为2,事物数从200变化至1400,变化步长为200。通过对基于MAIT和基于数据立方体(DC)的频繁模式挖掘,得到不同事物数时两组实验的时间消耗数据,建立两组实验数据曲线图,结果如图4所示。从图中可以看出,基于DC和MAIT两种数据结构模型的频繁模式挖掘都随着事务数的增大而增大,并且数据立方体数据结构受事务数量的影响较大,曲线变化明显。但在事务数很小的时候,基于DC的挖掘算法要略优于基于MAIT的挖掘算法,因为MAIT建树需要一定时间,且时间较稳定,受事务数影响不大,而基于数据立方体算法在事务数很小时,效率很高。
接下来分析最小支持度(MinSup)变化对频繁模式挖掘的性能影响。实验将支持度设置为七种不同值,分别是0.1%、0.2%、0.3%、0.5%、0.8%、1%、2%.在7种不同支持度时分别对基于MAIT和基于数据立方体(DC)的频繁模式进行挖掘,得到两种数据模型对应的时间消耗数据,建立实验结果曲线图,结果如图5所示。从图中可以看出,随着支持度的增大,两种数据模型对应的算法的运行时间均在减少,因为随着支持度变大,得到的多维频繁模式集将相应减少,从而处理多维频繁模式集的时间越来越少。同时可以看出,基于数据立方体的挖掘算法受支持度变化的影响较大,因为支持度很小时,算法需要花费大量的时间处理候选频繁模式集。
5 结论
本文对新闻事件多维关联规则中的频繁模式发现进行研究,提出了基于多维属性索引树的新闻事件频繁模式挖掘方法。该方法较好地解决了数据立方体时间消耗增长以及新闻事件数据稀疏的问题。通过与传统的数据立方体方法相比,本文方法能够以较少的时间消耗快速地挖掘出关系数据库中的多维频繁模式。
摘要：提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。
关键词：新闻事件关系数据库,多维频繁模式,多维属性索引树,数据立方体
多维学习方法 篇2
研究多维区域中非线性偏微分方程的谱与拟谱方法.建立了修正Laguerre正交逼近与插值结果,这些结果对于建立和分析无界区域中的数值方法起着重要的作用.作为结果的一个应用,研究了二维无界区域中的Logistic方程的修正Laguerre谱格式,证明了它的.稳定性和收敛性.数值试验结果表明所提出方法具有很高的精度,与理论分析结果完全吻合.
作 者：徐承龙 郭本瑜 XU Cheng-long GUO Ben-yu 作者单位：徐承龙,XU Cheng-long(同济大学数学系,上海,200092;上海高校计算科学E-研究院,上海,200234)
郭本瑜,GUO Ben-yu(上海高校计算科学E-研究院,上海,200234;上海师范大学数学系,上海,200234;上海高校科学计算重点实验室,上海,200234)
多维学习方法 篇3
关键词：研究性学习；学生特长；地方特点；教师特质；学校特色
中图分类号：G423.07 文献标识码：A 文章编号：1009-010X（2012）10-0017-03
研究性学习是学生在教师指导下，从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究，并在研究过程中主动地获取知识、应用知识、解决问题的活动，它与社会实践、社区服务、劳动技术教育共同构成综合实践活动课程，其核心是改变学生的学习方式。在开展研究性学习时，我们应努力使多元的学生特长、多维的地方特点、多样的教师特质和多视角的学校特色这“四特”相互渗透、有机整合，搭建一个立体平台，让学生自己去锻炼，着力加强学习活动的有效实施，引导学生综合运用社会、生活和学科知识，改变学习方式，形成一种积极、生动、自主合作探究的学习方式，培养学生的创新精神、实践能力和持续发展能力。
一、根据学生特长，研究性学习多元并进
社会需要各种人才，需要个性鲜明和有发展潜能的特长型学生。特长是指在某方面强于他人的特质或技能，即通常说的一技之长，包括艺术、体育、科技、文学、学科及实验操作等，是完成某一特定的活动所必须具备的潜在能力。兴趣与特长常被认为是预见事业成功的两个心理特征，而且兴趣往往促成特长。人们在与自己特长相吻合的领域内，往往可以比较快地获得成功。
学生好奇心强，对身边问题就有浓厚的探究兴趣。在兴趣的推动下，学生会不断地思考与探索，不断地创造条件克服困难，在思考中找到方法，不断地向既定方向迈进。以此作为探究的出发点，能有效地引导学生主动投入到研究活动中。研究性学习可以使学生依据自己的兴趣特长，在开放的情境中，通过各类探究方式，关注自然、走向社会、发现自我，开发多方面的智慧潜能，形成积极的人生态度。我校的《阳澄湖大闸蟹的现状与开发的研究》、《阳澄湖大闸蟹的特性和营养价值》、《生活中的黄金数》、《食品中有害添加剂对健康的影响》、《三国演义中主要人物形象的对比》、《篮球规则的演变》等课题无不因学生的兴趣聚焦而形成。
德国教育家第斯多惠在论及人的发展问题时明确指出：“发展与培养不能给予人或传播给人。谁要享有发展与培养，就要用自己内部的活动和努力来获得。”要使教育改变学生，就必须让学生作为主体参与内容丰富、形式多样的实践活动，并在活动中完成学习对象与自我的双向构建，实现自我发展。
但比较现实的是，中学生的生活基本囿于校园学习，活动范围较小，接触的人不多，开展研究性活动受可支配时间、物质条件和社会环境的制约。好在研究性学习强调多元价值取向，肯定学生与世界交流的多元方式，不仅允许对问题的解决可以有不同方案，对其所学的表现形式也主张丰富多样。
美国哈佛大学教授霍华德·加德纳（Howard Gardner）在《智力的结构》一书中把智力定义为：“智力是一种能力，这种能力可以解决现实问题、产生新问题，并能在该人的社交和文化中创造一些有意义的事情或者提供有价值的服务。”他认为每个人都至少具备语言智力、数理逻辑智力、音乐智力、空间智力、身体智力、人际交往智力和自我认知智力，但侧重点不一样。与多元智力理论相一致的“学生观”、“智力观”和“教育观”，将有助于研究性学习的理解和实践。
二、融合地方特点，研究性学习多维演绎
研究性学习的领域体现跨学科、综合性、研究性、生活性和实践性等基本特征。在开展研究性学习活动时，我们要突出地方特点。因为以本乡本土的内容为研究对象，能使学生经常性地广泛深入其中，而且学生对本乡本土已有一定的感性认识，开展研究活动自然得心应手，兴趣倍增，也就更有可能取得成效。
研究性学习倡导学生的社会参与性，即学生利用地方资源，参与到整个社会政治生活、经济生活、文化生活等多维生活中去，用研究的眼光认识和分析社会、生活现象，提高思维品质和研究习惯，对学校资源、社区资源进行挖掘、整合和开发。学生在实际活动过程中亲历和体验，实践多种学习方式，如探究、调查、访问、考察、操作、服务、劳动实践和技术实践等，能在体现学校及地方特点的过程中提升探究精神和实践、创新能力。
我国台湾的鄉土艺术活动课程规定了调查、了解、参与、展览、表演等学习活动方式，也要求在课程实施过程中挖掘乡土地方资源。很多国家的基础教育“综合性学习”也都注重从当地实际情况出发，因地制宜、因时制宜，开发本土化课程资源，强调要结合本校和本地的人、物、地理环境等方面的实际选题，并且规定了相应的学习时间。
我们针对阳澄湖地区养殖业的发展状况，引导师生走进图书室查阅文献，深入湖区采集围网养殖技术，参编原吴县市乡土教材《劳技》的《阳澄湖大闸蟹的特性和营养价值》、《阳澄湖大闸蟹的围养技术》等章节，既树立地方文化意识，增强师生参与现代养殖的责任感和自信心，又填补了“围养”的文字空白。
可以说，各有侧重、风格不同的乡土题材与课题，从不同维度挖掘地方资源，独具魅力。近几年，我校所引导学生确定的《阳澄湖大闸蟹现状与开发的研究》、《阳澄湖水环境的调查与水质保护》、《湘城镇特种水产养殖调查与研究》、《湘城老大房麻饼的经营现状与展望》、《沈周墓社区的现状和开发》等研究性学习课题，学生参与面广，多个课题已经在区内外公开汇报，《阳澄湖地方舞编排的研究》还在苏州市中学生研究性学习优秀成果展评中获得一等奖。师生还前瞻家乡发展，依据调查研究、实地走访、专家访谈、专题考察、报告分析的成果，向政府及有关部门提出了相关的保护与开发建议。学生走出课堂，接触社会，培养了实践能力和创新精神，综合素质得到全面锻炼。
研究性学习的开展，以学生经验、地方特点和社会需要的问题为核心，学生解决问题的能力得以培养和发展；以挖掘地方多维度资源为载体，注重多样化的研究活动方式，丰富了研究性学习的内涵，创新其实施形式，催生出多维度的实施效果。
三、利用教师特质，研究性学习多样推进
研究性学习要求教师不再仅仅充当简单的知识传授者角色，更应是学习共同体中的参与者与帮促者，成为学生学习的合作者、校内外 教育、教学资源的开拓者。教师要认识到，其重要价值应凝聚在学生的学习方法和过程中，立足于“让学生自己去探索”，为学生创造学习所必需的环境和条件。例如：教师要对学生研究方向和主题的确立，在资料的积累、分析以及调查方法的运用等诸方面给予必要指导，使学生在明确自己的学习目标、内容和方法的基础上，细化自己的学习活动，思考学习途径，承担角色和任务。其中，很多内容其实已远远超出教师的专业范围。为此，教师没必要把精力过多地放在内容的学习上，而应把精力放在对学生获得这些知识的方式方法的指导上，做学生学习研究的合作者和咨询者，捕捉新的信息并创造性地将它转化为新的教学情境，为学生提供新的发展机会和新的智能生长点，促进学生态度、知识和能力的进一步发展。
教师的有效指导是学生研究性学习成功实施的基本条件。教师指导的目的并不是将学生的研究引向一个已有的结论，而是提供信息、启发思路、补充知识、介绍方法和线索，观察、揭示学生在活动过程中的表现，记录、归纳他们解决问题的计划、过程和方法、手段、技巧，即使从计划看，其活动的最终结果可能将归于失败，也应该从学生获得的宝贵经验与亲历体验的角度视之为重要成果，肯定其活动价值，营造其体验成功的情境。
美国教师Alan Haskvitz（被评为美国100个最有影响力的教育家之一）总结出了优秀教师的10种特质：坚持学习、目标高远、幽默感、培养独立性、知识融会贯通、敏锐的洞察力、灵活安排教学、坚持基本原则、教学方法不重复、良好的沟通能力。我国也有学者认为，教师特质由专业理想、专业知能和教育智慧构成。教师特质不仅为教学实践提供了更广阔的空间，还能够充分发挥师生的创新潜能。比如，在课题《阳澄湖地方舞编排的研究》中，关于湖区元素、湖区才艺、舞蹈知识的习得，大可让学生亲历亲为，或查询资料，或走访专家艺人；对其中可整合、编排、形成舞蹈，或能演出、参赛的，则可由指导教师多作些引领工作，通过个人活动、小组活动、班级活动、集体活动等教学形式的组织、施教，促进学生养成合作、分享、积极进取等良好的个性品质。此外，教师还可组织学生汇集收获和反思、展示成果汇报等活动。
英国哲学家约翰密尔曾说：“天才只能在自由的空气里自由自在地呼吸。”在研究性学习中，教师要努力提升自己的特质水平，重视给学生营造宽松、民主、自由的氛围，让学生在探究过程中经受挫折的磨练，体验探究的乐趣和成功的喜悦。
四、结合学校特色，研究性学习多域发展
社会声誉高的学校，都有其办学特色。研究性学习具有激活学校特色的功能，也是学校发展特色的良好机遇。这是由研究性学习的目标、特点、内容的选择和设计、实施以及评价等所涉及的各方面情况而决定的。研究性学习主要由学校自主开发研究，有利于校领导反思自己过去的办学观念，构思新的办学指导思想；有利于教师改变自己的教育观念和教育行为；有利于学生改变以单纯地接受教师传授知识为主的学习方式，主动地获取知识；有利于促进学校构建与之相适应的、体现学校特色的教育氛围。这些，正是我们建设和发展学校特色所需要的最基本的条件。
譬如，有的学校为了坚持走实施素质教育之路，发展“求实创新，科研兴校”的特色，明确提出了“挖掘潜力，发展学生个性特长，让学生学会学习，促进学生全面发展，整体提高学校办学效益”的办学思想。在学校的这一办学思想的指导下，教师一方面充分发挥自己的潜能，更新教育理念，积极开展研究性学习，自觉地将自己的行为置于学校的课改与教改之中；一方面以研究性学习的开展为契机，开拓思维，有意识地将有关教育、教学活动融于学校“发展学生个性特长，让学生学会学习”等主课题研究之中。两者相得益彰，建立起平等的师生关系，激活、发展了学生的个性，提高了学习成效，取得了显著的成绩。
（一）建设课程，有效管理
为保证研究性学习活动的顺利实施，学校要进行科学的组织和有效的管理，成立活动领导组织，制定活动主题序列，组建专项教研组。学校要根据自身条件，尤其是资源优势，以及研究性学习活动的内容特色，探索校本课程体系与管理机制、评价方式等，满足了学生的个性差异，促进了教师专业成长和课程资源开发能力的提高。通过这项课程的管理与建设，促使学校明确了办学目标，凸现了办学特色，而且，学校的校园文化建设还顺应、推动了本地区经济、文化发展，并在此基础上充分展现出显著的教育特色，提高了社会声誉，增强了教育实力。
（二）主动探索，提升绩效
主动学习是“以学习者为中心”的教育思想的体现，它提倡学生主动探索发现和解决问题，包括探究学习、解决问题学习、交往学习、合作学习、体验学习等多种学习方式。学生要通过对学习对象的主动操作、探索、加工、改造和创造等实践活动来实现自我发展；教师要全面了解学生的思想和关注的问题，引导他们积极参与自我组织、自我指导、独立思考、自我评价等一系列自主教育活动，进一步引导学生接触社会、走进大自然，使他们在身临其境中增长才干，在体验中认识世界，从而不断提升 教育、教学质量。
（三）关注过程，全面发展
研究性学习活动追求促进学生能力及素质的整体发展，教师不仅要关注学生在活动过程中情感、态度、价值观和行为等方面发生的变化，还要客观评估这对他们的未来发展产生的深刻影响，尤其要对具有奠基作用的素质和能力培养实施多元评价。比如，我校常设的“百花奖”活动，表彰具有一技之长、良好个性或独特表现的学生，奖项包括工作类、研究类、学习类、文体类、个性类和其他类。实施研究性学习课程之后，又将研究性学习成效好的学生也纳入其中，补充设置了诸如“小制作师”、“小小研究员”、“研究能手”等百花奖项，这不仅是对学生的又一种肯定和激励，还给家庭带去了光荣，给社会增添了和谐。我校《亮我风采，百花争妍》还曾获苏州市德育创新案例二等奖。实践已经证明并将继续证明，这些研究性学习课程的实施方法与过程，有效地发掘、发展了学生的特长和潜能，促进了学生长足、全面的发展。
参考文献：
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[3]柳 栋，等.基于网络应用的教师角色以及研究性学习辅导[J].全球教育展望，2001，（11）.
多维学习:教师专业成长之路 篇4
所谓多维学习是指以教师为主体, 从学习时间、学习空间、学习方式等纬度出发, 教师凭借自主学习意识和主动的学习方法, 让不同地方、不同方式的学习伴随教师自身专业发展的全过程。多维学习是促进教师专业成长的重要手段, 也应是教师生存的主要方式。因而学校应在主体上引导教师自主学习, 在时空上引导教师开放学习, 在方式上引导教师多样学习, 促进教师提升理念、完善自我, 明确问题、实践导向, 认识教育、完善教学, 引领教师专业成长。
一、多维学习是新课程下科学教师专业成长的必然要求
《科学》是一门进行公民素质教育的综合理科课程, 本课程的综合性、开放性和实践性要求学科教师必须突破自身的素质局限和原有物理、化学、生物教师的角色定位, 不断完善知识结构, 具备良好的自然素质, 逐步完善自身的知识能力结构, 最终实现在新环境下塑造新角色, 不断促进自身的专业成长。而要达到这一系列要求, 最基本的应是教师通过学习改善自身的知识结构, 更新理念。
认真审视新课改形势下科学教师学习的现状, 我们就会发现教师的专业学习存在着以下几个明显的问题:①表现为教师对学习的重要性认识不够。②表现为学习方式的单一性:以被动培训学习为主, 主动专业性学习少;注重自己原有专业知识学习多, 博与专结合学习少, 如原来是物理专业的教师学习物理知识多, 而学习化学、生物知识少等;单一理论学习多, 在实践中、反思中及对话中学习少。③表现为内容的狭隘性:学习经验性、条文性的理论多, 学习生成性的理论少;注重专业技巧的学习多, 基于学习的启示与研究的学习少。④表现在安排的随意性:表现在空闲时凑合着学, 工作忙时就疏于学习。
这些问题的存在导致了教师理论的缺失, 进而导致教师在教育教学实践上的停滞不前和从教育教学实践中提升为理论的艰巨性。为了改变这样的情况, 适应新课改形势, 教师必须进行多维学习, 促进自身专业成长。
二、多维学习是新课程下科学教师专业成长的策略
(一) 引导教师自主学习, 在主体上保障学习。
多维学习的主体是教师, 多维学习表现在自主性的学习意识和自主性的学习策略上。自主性的学习意识就是发自内心的、具有自我需求的、具有一定学习目标的学习。为此, 学校每学期都通过举办教师读书节活动, 营造教师学习的氛围, 另外还制定一些教师自主学习制度, 以保障教师的自主学习, 如学校规定每一位教师每一学期要读一本教育理论专著, 完成一本读书读报笔记, 等等。学校应引导教师掌握自主性的学习策略;引导教师根据自身的知识结构、能力水平及个性品质上的差异, 选择适合教师自身特点和促使自身提高的学习策略。如在引导科学教师自主学习时, 就可引导教师开展以下三种学习。
1. 引导教师进行联系式学习。
引导科学教师在主体学习过程中应把原有物理、化学、生物知识与新课程知识有机地联系起来, 从而达到对新知识的理解;引导教师在主体学习过程中应把学科知识与社会现实联系起来, 从而加深对新理论的认识;引导教师在主体学习过程中应把理论与自我思考联系起来, 从而促使对新理论的形成。
2. 引导教师进行比较式学习。
引导教师在主体学习过程中应把物理、化学、生物知识与新课程知识进行全方位比较, 从而达到对新理论的理解;教师在主体学习过程中应把理论与自我思考对应起来比较, 从而找到自我观点与理论的差距, 进一步加深对学习的认识。
3. 引导教师进行质疑式学习。
“学贵知疑, 小疑则小进, 大疑则大进。疑者觉悟之讥, 一番觉悟, 一番长进”。引导教师在主体学习过程中具有强烈的问题意识, 能在学习的过程中提出相关的问题, 并带着问题去学习研讨, 使问题得到解决并产生更多的问题。
(二) 引导教师开放学习, 在时空上保障学习。
学校在引导教师自主学习的基础上, 还应引导教师开放学习, 在时空上保障学习, 主要可在时间上和空间上引导教师开放学习。
1. 在时间上引导教师开放学习。
多维学习在时间上的开放性表现在教师学习应伴随教师专业发展的全过程。当今时代, 人类获取知识用于从事工作的周期正在缩短, 这就要求人们在工作的同时不断学习实践, 发展自我。因而《科学》教师只有不断学习, 树立终身学习的意识, 才能以全新的眼光来观察和指导整个教育过程。促进多维学习在时间上的延续性的主要策略: (1) 由短期学习向终身学习转变:要求教师在关注短期学习如短期培训, 专题理论学习等活动的基础上, 更注重的是终身学习, 让学习应伴随教师的一生。 (2) 由业余学习向工作化学习转变:工作化学习的基本理念是“工作学习化, 学习工作化”, 工作是一种主要的实践学习方式, 为反思学习提供丰富的现实素材。工作化的学习方式要求教师在工作时能在理论的指导下开展教育教学实践, 及时地发现教育教学存在的问题, 并有意识地对教育教学问题进行反思, 在寻求理论支援解决问题的过程中促进自我成长。
2. 在空间上引导教师开放学习。
要求《科学》教师能从不同的地方学到对自己专业发展有益的东西。不同地方的学习会对教师的专业发展产生不同的影响, 表现在: (1) 在学校中学:学校是教师学习的主要场地, 学校能为教师提供学习的丰富素材, 提供给教师学习的良好环境; (2) 在社会中学:社会是教师学习的大舞台, 日新月异的社会观念和丰富多彩的社会生活为科学教师学习提供丰富的素材与广阔的场所。教师应用积极的眼光去观察, 用自己的思想去思考, 借鉴一些社会经验实践为教育教学服务; (3) 在网络中学:网络学习是随着网络的出现而采用的一种新的学习形式。随着我国教育信息化的成熟发展, 校校通的实现, 网络学习必将成为教师重要的学习方式。网络学习的关键, 主要是掌握上网的有关技术, 教师要掌握一定的网络知识和技能, 这样才能通过网络方便快捷地找到大量学习资料。
(三) 引导教师多样学习, 在方式上保障学习。
学习方式的多样性是多维学习最重要的特征。科学教师要以多样化的学习方式在学习中不断思考、实践、反思, 再根据现实情况, 活用理论, 这样才能达到理论与实践的完美结合。
1. 引导教师在理论中学。
理论学习能使教师优化自己的知识背景, 更新自己的教育理念, 生成自己的教育智慧。为适应新课改形势, 教师在文本中可通过学习充实自己三方面的知识: (1) 基础性知识:教师的专业发展需要教师有扎实的基础知识, 教师可通过学习现代化教育教学理论及其他一些基础知识, 丰富自己的知识素养。 (2) 专业化知识:专业知识的学习是教师专业发展的关键, 教师必须结合自己所教的学科专业明确学习方向, 可进行如学习学科教学理论, 学习学科新课标等学习活动, 了解学科专业知识结构的新动向, 学习掌握学科专业的新知识, 探索学科教学规律, 从而达到自身业务素质的提高。 (3) 前瞻性知识:教师要有一定的预见性, 要有意识尽早学习掌握新理论、新方法, 发展新思维, 要紧跟时代的步伐, 捕捉时代发展的脉搏。
2. 引导教师在实践中学。
实践是一种非常重要的学习方式, 这往往被教师们所忽视, 教师在教育教学实践中, 总会自觉或不自觉地寻求理论的支持, 也会自觉或不自觉地反思自己的实践, 用理论进行验证, 用理论找差距, 也正是在这一过程中, 教师专业水平在不断地提高。学校可引导教师在做课题中进行学习;做课题, 从选题、论证入手, 要学理论, 查资料, 要文献综述, 读他人文章著作, 进行课题计划、课题实施, 要统计数据, 整理资料, 课题结题等。在完成课题的过程中可学习许多知识, 培养科研能力;也可引导教师在课堂教学实践中学习;让教师用理论指导教学实践, 在教学实践中学, 才会产生新思想, 才会出现新探索, 才会常教常新。
3. 引导教师在对话中学。
包括教师自己与自己对话中学、与专家对话中学、与同伴对话中学习。引导教师与自己对话, 即自我反思。反思也是学习的一种, 反思的目的在于认识自我, 矫正、完善。引导教师与专家对话, 即向专家学, 在沟通交流中激发灵感, 启发思路, 开拓视野。多维学习既注重通过学习解决实际问题, 又注重经验的总结、理论的提升、规律的探索和教师的专业发展。多维学习强调教师的主体性, 但如果只依靠教师个人的学习, 又会形成教师们自圆其说的窘态, 迈不开实质性的步伐, 甚至将停滞不前。在与专家对话的过程中, 专家以其开阔的视野、前瞻的理念、渊博的学识, 必能让教师们感受理性的碰撞, 必能让教师们倾听到生命与生命的对话, 必能促进教师的专业发展, 必能促进学校的深层次发展。引导教师与同伴对话。科学是一门新课程, 它整合了物理、化学、生物等内容, 教学内容涉及面广。这些都给任课教师的知识结构带来了挑战。由于历史上分科教育的原因, 教师一般都存在着知识结构的缺陷, 致使体系不完整, 综合课教师不仅仅缺乏相应的学科知识, 更缺乏对综合知识进行整合的方法和能力。所以, 应向同伴学, 进行比较启发, 分享成果。教师通过彼此间信息的交换, 以最大限度地促进教育信息的流动, 从而扩大和丰富教师的信息量和各种认识。教师可通过信息发布会, 把自己拥有的信息公诸于众;可通过读书汇报会彼此交流看到过的书、观点及心得体会;可通过经验交流或经验总结会, 把自己成功的事例和体会, 失败的教训和感想与同事分享、交流;也可通过专题讨论, 使教师们在一起围绕某个问题畅所欲言, 提出个人的意见和看法。在这个过程中, 每个人都为自己的意见辩护, 同时也在不断思考和质疑他人的意见。大家互相丰富着彼此的思想, 不断提高自己和同事对问题的认识, 知识也因此不断地变更, 在有效的讨论中, 每个教师都能获得单独学习所得不到的东西, 即各抒己见, 自圆其说, 观点交锋, 讨论争鸣, 不作结论, 各取所需。
三、多维学习促进教师专业成长的延伸思考
多维学习不仅能促进科学教师专业成长, 对其他学科教师也同样起作用。这是因为, 多维学习与传统的教师学习相比, 存在着众多的理念优势:它倡导了一种主动学习的理念, 强调教师自学地学习;它倡导一种合作学习的理念, 目的在于教师的共同提高;它倡导一种探究学习, 注重理论联系实际、活学活用;它还倡导一种终身学习, 要求教师“活到老、学到老”。多维学习使教师成为了学习者和实践者, 成为了反思性的实践者, 教师把自己作为研究的对象, 研究自己的教学观念和实践, 反思自己的教学实践, 反思自己的教学观念、教学行为及教学效果。通过学习、反思, 教师不断更新教学观念, 改善教学行为, 提升教学水平。另外, 多维学习还可以使教师产生研究问题的意识, 发现问题的策略, 便于教师明确问题;通过多维学习, 教师加深了对教育教学规律的认识, 转变一些旧观念, 树立适应新课改形势的新观念。
“问渠哪得清如许, 为有源头活水来”, 新一轮课程改革对每一位教师来说既是机遇又是挑战, 在新课改的前沿都必须经历一个学习、适应、转变的过程, 因而学习这个古老的话题, 比任何时候都显得重要和紧迫。教师在多维学习中不断成长, 同样也在成长中学习。我们始于对学习的渴求, 又终于对学习更多的渴求。
参考文献
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[4]李法俞.新课程与教师专业发展[M].北京:首都师大出版社, 2002.
名人素材多维解读 篇5
成功的背后 王钦峰经过刻苦的学习和不懈的努力终于成功了。我们看到的是为他送上的美丽鲜花，听到的是为他而响的热烈掌声;而在这成功的背后，我们却不知道他所付出的辛劳。为了一个问题，他会放下馒头就走;为了一个实验，他会忘记时间;为了思考问题，他曾经和别人撞车;而这些都是其他人很难做到的。因此，我们在羡慕别人获得丰硕果实的同时，也应该知道成功的背后是辛劳的汗水与巨大的付出。
【素材三】
乐观面对困难的巴尔扎克
巴尔扎克并非一出世就名扬天下，誉满全球，在成名之前，他也曾困顿过、狼狈过。
他本是学法律的，可大学毕业后偏偏想当作家，全然不听父亲让他当律师的忠告，以至于把父子关系弄得十分紧张。不久，父亲便不再向他提供任何生活费用，他写的稿子又不断地被退回来，因此他陷入了困境，开始负债累累。最困难的时候，他甚至只能吃干面包喝白开水。但他很乐观，每当就餐时他便在桌子上画上一只只盘子，上面写上“香肠”“火腿”“奶酪”“牛排”等字样，然后在想象的欢乐中狼吞虎咽。
初中语文教学方法多维化例谈 篇6
关键词：多维化；多媒体；自主探究；思考；情感教育
随着教育改革的发展，对教师的素质也提出了很高的要求。教师要顺应时代的发展和教育改革的潮流，转变教学观念。在新课程改革的指导下，积极探索有效的课堂教学方法，提高课堂教学效率。以下是笔者在教学实践中总结的一些经验。
一、让多媒体走进初中语文课堂
首先，利用多媒体激活兴趣，可以创造良好的学习氛围。例如，在教学《雷雨》这一课时，运用课件将大自然的景象通过屏幕逼真地显示出来，图文并茂，声像结合。为学生创设一种电闪雷鸣的情景，让学生身临其境，感受雷雨的特点。在此基础上揭示课题，极大地调动了学生的学习兴趣。
其次，巧用多媒体，可以培养探究能力。如《苏州园林》用传统教学方法，师生无论怎样互动都很难把作品中的美感和意境体会表达出来。运用多媒体手段，在和谐的师生互动课堂教学中，学生感到如临其境，仿佛置身于苏州园林之中，这样一来，学生从中就领悟到了作品中原汁原味的美。同时也能培养学生语文学习的自学能力。此外，在教师的指导下，在观察事物时，在阅读文章时，勤动脑，多动手，乐思考，提出与众不同的见解，通过听、看、读、写来培养自学的能力。
再次，展示多媒体成果，展现学生的风采。以往课堂习作、随笔、作文等的反馈，往往是教师念学生听。由于学生的理解速度较声音相比具有延后性，所以往往在教师念完后，学生并未完全听清并理解，因而也就无法领会其精髓所在，便也无从借鉴优点了。然而，多媒体可以弥补这一不足。投影仪可将学生的作品直接展示出来，让其他学生有充裕的时间品评借鉴。同时，学生的作品被直接展示出来，从心理学角度来看，学生将有一种被肯定的满足感和成就感，被瞩目的兴奋感和自豪感，这必将激发其学习语文兴趣的再次高涨。而其他学生也会在比较中得到收益，也会在此激励下不断努力。
二、教师的指导与学生的自主探究相结合的教学方法
学生的自主探究需要教师的导航，否则很容易偏离学习重点和难点的航线，教师可以从以下几个方面进行导航：1.意见分歧处点拨，引导学生在探究的过程中难免对有些问题产生分歧，我们不要简单地充当裁判的角色来直接判定谁是谁非，而要从课文的内容、情感等方面对学生进行巧妙的点拨，使学生自己悟出结论；2.我们提倡在阅读过程中的多元化理解，但不能一味地强调学生的独特体验，而置教学内容本身的价值取向于不顾，这样不利于使学生树立正确的理想、信念，同时，也必然会削弱教学内容在提高学生精神境界、文化品位、审美情趣等方面的熏陶感染作用。教师在教学中既要注意教学内容的价值取向，又要尊重学生的独特体验。在学生多元化理解的基础上，教师应引导学生从正确的价值取向上进行理解；3.朗读课文是学生进行自主探究学习的主要活动之一，在学生的朗读不能很好地表情达意时，教师可进行适时的范读以帮助学生正确体会并把握文章的情感，以推进学生的自主探究。
三、巧妙点拨，引导学生多角度、多方位地思考问题
新课标的出台、新课程的实施，促使了语文试题的主观性、独创性和发展性。这就要求教师把教学活动的重点聚焦到学生的“学”上，完善人格，培养研究创新精神和格物致知的精神。
德国文化教育家斯普朗格曾说过：“教育的最终目的不是传播已有的东西，而是把人的创造力诱导出来将生命感、价值感唤醒”。比如，在学习《迢迢牵牛星》时，学生提出了一个疑问：诗前两句说“迢迢牵牛星，皎皎河汉女”意为织女星和牵牛星相隔遥远，而为何后面又说“河汉清且浅，相去复几许”，如何理解这里远和近的矛盾？笔者抓住这个契机让学生谈自己的理解。有学生认为：两颗星相距的确很远，虽然因此而无法相见，但两颗诚挚忠贞的爱心却始终相依相伴。“两情若是久长时，又岂在朝朝暮暮”，所以在他们看来，这河汉也就“清且浅”了。而另外有学生却认为：那浅浅的天河，定然不甚宽广。可是那隔着河的牛郎织女，却不能骑着牛儿来往。咫尺之间，却无法倾诉衷肠，只能无言凝望。只能等待用一年守望一日的团圆。泰戈尔说：“世界上最远的距离，不是我就站在你的面前，你却不知道我爱你。而是明知道彼此相爱却不能在一起。”若是无法相见是因为隔了万水千山，那么这种悲伤总还有个理由来消释，但是明明只有咫尺之间却如远在天边，这种无奈才更加令人刻骨铭心。
四、课外阅读增强学生的情感教育
语文学科需要大量地阅读课外书籍，内容包括古今中外人文学科知识和当代社会文化知识动态。当然，中学语文教师要求学生只是简单地了解，熟知一二略知其理，即涉求的知识面要广阔，没有必要让学生做深层次的阅读和思考。阅读课外读物，增加学生的知识量，扩展学生的知识视野，其中最为重要的便是增加学生的情感教育。在学生阅读的书籍中，一方面教师进行筛选，列一书目，介绍给学生看，另一方面学生自己进行选择性的阅读。不同种类的书籍必然有不同的特性。比如人物传记类，介绍名人秩事，激励学生学习名人，启迪自己，奋发向上；文学作品类，畅读名家名作，课外增补，拓展阅读，补充课内；人生哲言类，名言警句，家常俚语，富有内涵，陶冶情操，点缀写作；工具书籍类，勤学好究，多动多练，追根究底，培养操作精神；奇闻轶事类，课内学习，课外填补，志趣取向，丰富知识量，益事多多。
五、培养学生良好的学习方法和学习习惯
学习语文，良好的学习方法与学习习惯的培养是十分重要的。而良好的学习习惯和学习方法的培养，其基础则是良好的心理素质。内化阶段，为学生良好习惯和正确的学习方法的形成打下了良好的基础。学习语文，是学生的学习任务。既然是任务，必然就会有一定的负担。当学生对学习语文产生了一定的兴趣时， 这种学习的负担也就转化为一种乐趣。让学生在有兴趣的前提下自觉自愿地进行刻苦学习，也是可行的。笔者的具体做法如下：
1.创造条件，鼓励学生争当小老师。安排一定的课文，明确学习目标，让学生通过自学、小组讨论、推选代表，由学生自编教案，确定恰当的教学方法，由学生自己给自己讲课。
2.为学生创造争分数的机遇，鼓励学生通过努力争取好分数。分数是学生的命根。在目前的状况下，教师可以利用分数巧妙地调动学生学习的积极性，使他们自觉地去学习语文。做法之一：鼓励学生超前背课文。用教师布置和检查，100%提前完成。做法之二：鼓励学生举手发言，积极参与课堂讨论。做法之三：鼓励学生人人写广播稿。做法之四：办好班级广播台。每节语文课前，由同桌的两名学生以现场直播的方式，轮流演播新闻消息。分数既是学习好坏的标志之一，又是调动学习积极性的手段。多给了分数，学生的学习积极性就调动起来了，我们语文教师何乐而不为呢？
参考文献；
多维学习方法 篇7
一、高中语文教学中促进学生自主学习, 多维拓展的必要性
从语文的特点来看, 语文本身就是一门人文性的学科, 学生在课本中所接触的其实都是文化, 学习的内容都会在精神层面上对学生产生深刻且深远的影响, 因此, 教师在教学中除了注重语文的熏染作用之外, 也应对每一个学生的个人体验给予足够的重视。以阅读为例, 同一篇文章不同的学生就会产生不同的理解和体验, 教师在对标准答案进行讲解的同时也应对学生的思维进行拓展, 以便学生在今后的发展中保持自身的个性。从高中学生的心理和知识结构来看, 高中阶段学生的自我意识较强, 无论是对自身生活的安排或是对社会的看法都有着自身的期待和憧憬, 在遇到问题时, 更侧重于发表自身的观点并被人接受, 因此, 在心理上更向往自由的学习空间。况且高中阶段, 学生对学习已经有了自身的见解和认识, 因此更乐于通过自己的思维去理解掌握所学知识。从多元理论来看, 教师在教学中通过合适的引导让学生在学习过程中发挥自身的能动性自主学习不仅能够提高教学效率, 也能够提高学生的学习兴趣。以上三点来看, 在教学中引导学生自主学习、拓展思维, 对于高中语文的教学是非常有必要的。
二、高中教学中促进学生自主学习, 拓展思维的途径
(一) 尊重学生主体性, 给学生预留空间自主学习
为了更好地发挥学生在学习过程中的主体性, 教师除了对课堂内容进行必要的讲解以外, 也应该给学生预留一定的时间, 让学生自行阅读体会自己感兴趣的文字, 不仅能够发挥学生在学习中的主观能动性, 也能够提高学生对语文的学习兴趣。对此, 在教学过程中, 教师应该对自身的课堂内容进行一定的压缩, 以便留出更多的时间让学生自主学习。比如, 在对一篇课文进行讲解的过程中, 教师只需要对较难的部分进行适当的讲解, 剩余的大部分时间, 可让学生自行查阅资料去品读课文, 最后相互讨论, 说出各自的想法。不仅能够让学生在学习过程中主动思考, 也能够活跃课堂气氛。
(二) 鼓励学生进行课外阅读, 在自主学习的同时, 拓展思维
除了课堂上的内容外, 教师也应鼓励学生阅读《读者》等课外读物, 以作为学生在课堂外的补充, 不仅有利于拓宽学生视野, 也能够实现学生对自身内容的补充。除了《读者》这一类读物之外, 教师也可通过鼓励学生阅读或观看经典的读物或电影, 并写下感想等方式来促进学生在课外时间实现自主学习。不仅有助于提高学生的学习效率, 也能够使学生在理解的深度上达到一个更高的层次。
(三) 培养学生养成良好的自主学习习惯, 形成拓展学习的基础
高中阶段, 培养学生自发地进行拓展学习是非常重要的, 语文学科的学习, 本身就是一个发现、解决、升华问题的过程, 在学习过程中, 需要学生通过独立思考领悟出问题的实施。对此, 一方面教师在教学中可通过引导学生质疑的方法, 鼓励学生对语文学科的问题进行独立思考, 最后通过自己的努力提高学习能力。另一方面教师也可对班级里的学生进行分组, 在遇到问题时, 由学生自身进行讨论、总结和概括, 最后给出各组的答案, 同时教师给出相应的答案和评价, 不仅能够提高学生的学习能力, 也有助于对学生思维的拓展。比如, 在对文章的段落大意和中心思想进行总结的过程中, 教师就可先让学生自己去阅读课文并进行总结, 然后由其他组的学生进行补充和评价, 这样, 学生的拓展学习能力就能够大大提高。
(四) 定期组织语文知识竞赛
语文知识竞赛就是对语文常识和基本知识进行竞答的比赛, 不仅能够提高学生的学习兴趣, 也是促进学生拓展学习的有效策略。定期举行语文知识竞赛的方式, 不仅有助于提高学生的积极性和趣味性, 也有助于增加对所学知识的理解和运用。此外, 这种分组模式的知识竞赛也能够在很大程度上提高学生的合作意识和竞争意识, 对于提高学生的自主学习能力和团结合作能力是非常重要的。比如, 将“为虎作伥”“穷兵黩武”“买椟还珠”等容易写错或读错的字词进行整理和归纳, 组织学生进行个人阐述, 能够有效提高学生的基础语言水平。“我国的唐宋八大家都有谁”“四书指什么”等内容的归纳整理, 能够有效提高学生的语文常识。
三、结语
语文不是一门靠对课本知识的掌握以及试卷标准答案的记忆来就能够有所提高的学科, 它考察的更多的是针对学生的综合能力。教师在教学中。除了需要对基本的课本知识进行讲解以外, 也应采取合适的方式引导学生发挥自身的主动性, 自主学习, 拓展思维。只有这样, 才能够实现学生能力的综合提升。
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多维社会网络中链路预测方法研究 篇8
关键词：链路预测,多维社会网络,权重,相似性
0 引 言
随着网络的快速发展,网络的规模越来越大,而且也越来越复杂。那么如何在已有的网络关系中寻找未知的连接,得到人们可能想去了解和认知的东西,这方面的研究受到越来越多的关注。网络中的链路预测正是解决这方面问题的一个方法。网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性[1]。这种方法包含了对未知链接和未来链接两个方面的预测。
要进行有效的链路预测就要针对不同的网络结构采取不同的策略。社会网络很多时候是一个多维的网络,因为人们在社会网络中,总是存在错综复杂的联系,而多维网络正好能够将这种复杂的关系表示出来。在实际的网络中,随着时间的变化,这种多维网络也是在不断的变化。为了能够较为准确地进行链路预测,应该考虑时间因素对链路预测的影响。同时社会网络具有复杂网络的诸多特性。因此可以用复杂网络对社会网络的诸多特性来加以描述。例如某城市中作者和其发表的论文关系形成的社会网络就是一个典型的复杂网络,其中存在着的小世界、无标度特性都是复杂网络具有的特征。利用复杂网络中的一些研究方法可以很好地解决实际社会网络中的问题,如可以通过复杂网络链路预测的方法和思想来判断一篇学术论文的类型[2]。同样,要研究不同的作者之间合作发表文章的可能性时,也可以借鉴复杂网络中的相关理论。作者与论文之间错综复杂的社会关系,恰好体现出复杂网络的特性。所以,将复杂网络相关理论应用到链路预测中,能更好地实现对网络节点之间关系的预测。
1 多维网络模型的建立
针对作者与论文之间形成的多维网络,本文提出一种适合在多维社会网络中使用的链路预测方法。建立多维网络,然后结合作者之间的相似度建立加权网络,同时考虑时间因素,最后通过相似度比较获得节点间最可能的链接,即合作发表论文的可能性最大的作者之间的连接。
1.1 多维网络中节点的定义
在链路预测的过程中,作者之间的相互关系并不是直接的,而是通过与其他节点间接地来体现。网络中存在两种类型的节点,一种是网络活动的参与者,称作作者节点;另一种是活动事件,称作论文节点。
本文中设定U为作者集合,作者集合U={u1,u2,…,un},节点总个数为n。令m为论文的类别总数,即发表论文的不同时间段总数。然后再对论文节点作出相应的定义,设定V为论文集合,论文集V={V1,V2,…,Vm},其中Vj(1≤j≤m)是一个节点集,其含义是在第j个时间段内发表的所有论文的集合,其中vj∈Vj,其含义为vj是在第j个时间段内发表的一篇,即Vj集合中的一个节点。不同的作者之间可能共同完成并发表一篇论文,发表了相同论文的作者之间会存在一条边,而需要预测的是,在尚未产生连边的作者之间可能会产生哪些连边,即预测作者间共同发表论文的可能性有多大。
1.2 多维加权网络模型的构建
首先根据作者与论文之间形成的特殊关系,构建相应的多维网络,然后将各维论文网络向作者节点做降维,得到作者网络。这就需要给出多维网络及其相关的一些概念的定义,并在此基础上,进行链路连接的研究。
下面给出相关定义:
定义1(多维网络) ∀ui∈U,∀vj∈Vj,令节点对(ui,vj)为节点ui与vj之间的一条连边,则D={(ui,vj)|ui∈U,vj∈Vj,1≤i≤n,1≤j≤m}为U中节点与Vi中节点所有可能连边的集合,则多维网络H是以U与Vj(1≤j≤m)为节点集合,D的某个子集为连边集合的网络。在多维网络H中,∀ui∈U,∀vj∈Vj,由ui与vj形成的子集合Dj={(ui,vj)|ui∈U,vj∈Vj,1≤i≤n},称Dj为H网络的单维网络,即网络的维,m为多维网络H的总维数。
定义2(降维网络) 已知H是定义1中的多维网络。当1≤j≤m时,∀ui∈U,令Vj中与ui有连边的节点集合为V
作者与论文之间的关系正是通过它们之间所形成的多维网络来体现。在实际应用中,要预测出作者之间可能发生的新的联系,即可能共同发表论文的行为,则需要构造一个作者关系网络,因此在定义2中,多维网络的每维网络都需向作者节点做降维处理。图1是根据作者发表论文的数据建立的多维网络示意图,其中椭圆形代表作者,其余形状代表其发表的相应论文,不同的形状代表不同的时间段发表的论文。
1.3 链路预测流程图
链路预测的流程如图2所示。首先通过作者与论文之间的关系,构造多维的社会网络;然后针对以作者为核心的多维网络的特点,采取网络降维处理,得到作者关系网络,即降维网络;再进一步由本文定义的相似性指标来预测新的网络连边。
1.4 多维加权网络模型的构建及其降维处理
在建立多维网络的过程中,我们应该考虑时间因素对于链路预测的影响。如果2位作者早期有合作,共同发表过论文,但近年却一直没有合作,将考虑他们今后发表论文的可能性会降低;但如果2位作者近期也有合作,则显然他们再次合作的可能性会增大。本文中考虑将不同时间发表的论文赋予不同的权重,即早期的作者与论文之间的连边将赋予较低的权值,而近期的作者与论文之间的连边将赋予较高的权值,这样会使算法更加符合实际的情况。因此将论文的数据按照时间先后顺序分成三个时间段,即t1,t2,t3。并且将数据按照时间先后赋予不同的权值。
本文算法中将三个时间段的数据按照时间的先后顺序分别赋予权值α1,α2,α3(α1≤α2≤α3)。在降维的过程中,会遇到重复边的问题,本文采取将重复边合并为一条边,并将重复边上的权值进行累加的方式。本文算法构建多维加权网络模型的思想是:综合考虑实际情况中作者之间的关系以及关系的强弱程度;思路是:首先将获取的作者与论文的数据信息转化成多维网络并形成降维网络,而后在降维网络中再次考虑权重因素。下面给出本文算法构建多维加权网络模型的步骤:
算法1 多维加权网络模型构建算法
输入:作者数据集。
输出:多维加权网络模型。
步骤1 从作者集合中任选两个节点X和Y,执行下面的构建过程。
步骤2 IF 在时间段t1内X与Y同发表过论文A
THEN在网络第一维中添加X与A,Y与A的连边;
IF在时间段t2内X与Y共同发表论文B
THEN在网络第二维中添加X与B,Y与B的连边;
IF在时间段t3内X与Y共同发表论文C
THEN在网络第三维中添加X与C,Y与C的连边。
步骤3 重新选择不同的节点对,然后重复步骤2,直到任意两个节点都被构建过。
步骤4 得到多维网络H。
在构建了多维网络H后,下一步需要对多维网络进行降维处理,得到新的降维网络G,即由作者形成的关系网络,然后再预测作者之间可能产生的新的合作关系。多维网络降维处理过程描述如下。
算法2 多维网络降维算法
步骤1 从作者集合中任选两个节点X和Y,执行下面的构建过程。
步骤2 IF在多维网络H的第一维中, X与Y有n1个邻居节点,则建立X与Y的一条连边,并在连边上记录权值为n1×α1 ;
IF在多维网络H的第二维中, X与Y有n2个邻居节点,则建立X与Y的一条连边,并在连边上记录权值为n2×α2;
IF在多维网络H的第三维中, X与Y有n3个邻居节点,则建立X与Y的一条连边,并在连边上记录权值为n3×α3。
步骤3 将X与Y的所有连边合并为一条边,并将连边上的权值进行累加,即权值为ω=n1×α1+ n2×α2+ n3×α3。
步骤4 重新选择不同的节点对,然后重复步骤2和步骤3,直到任意两个节点都被选择过。
步骤5 最终得到降维网络G。
本文的链路预测算法属于基于相似性的链路预测算法,构建的多维加权网络以作者为节点,作者之间的合作关系为边,这样的网络具有复杂网络的特性。复杂网络中节点的特征值、小世界效应和无标度特性都在作者形成的网络中得到了很好的体现。为了使链路预测更加具有针对性,本文中只对2层邻居节点进行预测,即由两个作者节点的共同邻居来预测这两个节点是否有连边存在。
2 多维社会网络中链路预测算法
目前基于相似性的链路预测主要有以下几类:一种是基于局部信息的相似性指标,如共同邻居相似性指标[3];一种是基于路径的相似性指标,如LHN-Ⅱ[4];一种是基于随机游走的相似性指标,如有重启的随机游走[5];一种是带有权重的链路预测,但目前对于如何更好地运用权重的信息来提高链路预测的精确度还没有明确的答案,而本文正是在此种策略的基础上,结合前几种方法提出新的相似性指标定义,并通过实验证明该方法能够比共同邻居相似性指标具有更好的链路预测效果。
2.1 链路预测中相似度的定义
通过多维网络的降维,得到了降维网络G={U,E},其中U为作者形成的节点集,E为作者之间形成的边。∀ui∈U,一条边e=〈u1,u2〉代表作者点u1与作者节点u2之间的连边。如图3所示。
在共同邻居相似性指标中,两个节点如果有更多的共同邻居,则它们更倾向于连边。这种方法的好处是比较直观易懂,容易进行数据处理。但在实际的网络中不同连边可能产生的作用并不相同,因此本文中考虑权重的因素,通过对不同的边设置相应的权重来体现出节点之间的关系亲疏程度。
将权值用ω表示,ω=n1×α1+ n2×α2+ n3×α3,其中α1、α2、α3分别为测试数据集中3个时间段的权值,n1、n2、n3分别为相连的两位作者在不同时间段共同发表论文的数量。例如作者x与作者y在t1时间段发表了1篇论文,t2时间段内未发表论文,t3时间段内共同发表了2篇论文,那么作者x与作者y之间所有连边的总权值为ω(x,y)=1×α1+0×α2+2×α3,对应在降维网络中这两位作者之间的连边上的权值为ω(x,y)。通过权值的不同体现出不同作者节点之间的关系紧密程度。这样对下一步进行预测提供了更好的依据。
通过权值的计算得到如图4所示的加权网络。
在共同邻居相似性指标中相似度定义为:
score(x,y)=|Γ(x)∩Γ(y)|
其中,Γ(x)为网络中节点x的邻居节点集合,x的邻居节点定义为与节点x直接相连的节点,节点x与节点y的相似度就是它们共同拥有邻居节点的个数。
本文中,在共同邻居相似性指标的基础上,考虑权重因素,定义带权重的相似性指标为:
其中,Γ(x)为网络中节点x的邻居节点集合,z为节点x与节点y的共同邻居节点,ω(x,z)为节点x与节点z之间的权值,节点x与节点y的相似度通过共同邻居节点之间的权值计算得到。
在图3中,每个节点代表一个作者,相应的边代表相邻作者共同发表过论文,边上的权值代表作者间关系的合作紧密程度。按照共同邻居相似性指标节点u1与节点u2之间的相似度为score(u1,u2)=2,即u1与u2之间直接相连的节点个数为2。按照带权重的相似性指标计算u1与节点u2之间的相似度为score(u1,u2)=3。这说明节点u1与节点u2之间的紧密程度实际上要高些,而只通过相邻节点的个数并不能真切地体现出这些细节上的差别。例如有同种情况的另外一对节点存在,它们之间的共同邻居节点个数也是2,那么用共同邻居相似性指标就不能体现出其中的差别。而这种差别正是预测未来连边的一种依据。
2.2 链路预测算法及其预测精度指标
在降维网络G={U,E}中, U代表作者形成的节点集,E为作者之间形成的边。记录网络中的节点数为N,边数为M。
为了测试算法的准确性,将已知的连边E分为训练集ET和测试集EP两部分。其中E=ET∪EP,且ET∩EP=Ø。将不属于E的边定义为不存在的边。
本文中采用的衡量链路预测算法精确度的指标是Precision[6]指标,其定义为在前L个预测边中被预测准确的比例。如果有m个预测准确,即排在前L的边中有m个在测试集中,则Precision[6]定义为:
显然,Precision越大,预测越准确。
通过训练集ET预测可能产生的连边,并将可能连边的相似度由大到小排列,即按照score的值进行排序,从中抽取前L相似度最大连边。通过Precision指标确定算法的优劣程度。
下面给出本文链路预测算法的步骤:
算法3 多维社会网络中链路预测算法
输入:作者数据集及相关论文集。
输出:可能合作发表论文的作者。
步骤1 采用算法1,通过作者之间共同发表论文的数据,构建多维网络H,并对不同维赋予不同的权重;
步骤2 采用算法2,对多维网络进行降维处理,得到新的降维网络G,即由作者形成的关系网络;
步骤3 计算不同节点对之间的相似度score(x,y);
步骤4 按照相似度由大到小的顺序对连边进行排序,得到一个连边的序列;
步骤5 相似度大的节点之间更倾向于产生新的连边,即相似度越大,则产生连边的可能性越大。
3 实验结果及分析
实验采取对比的方式进行,通过作者发表论文的情况,构造多维网络,并通过降维技术取得作者关系网络,再通过实验数据进一步证明本文所采取的链路预测方法的有效性。
本实验针对某地区作者发表论文的情况进行研究,统计了其中包括1142位作者,共发表了1537篇文章,其中论文作者只统计位列于前两位的作者。对比实验采用基于共同邻居的相似性指标(简称CN)和本文采用的多维社会网络中带权重的相似度指标(简称MW)进行结果比较。
实验过程中按照文章的学科类型分成4种类型,对每一种类型都构造相应的多维网络及其降维网络,并分别进行链路预测,来对两种不同指标下的链路预测进行了对比分析。如表1所示。
针对不同类型的文章,形成的多维网络及其降维网络也自然有不同的变化,因此链路预测的具体过程也有不同,经过4次精确度比较可以直观地看出不同链路预测方案的优劣。仿真实验的效果如图5所示。
根据以上实验结果可以看出,采用多维社会网络中带权重的相似性指标的链路预测要比采用共同邻居相似性指标的链路预测效果更好,精确度更好,即采用本文中的链路预测方法能够更准确地预测出节点之间是否存在连边。
4 结 语
本文中研究了多维社会网络的一些特性,以及基于这些特性采用的降维处理方法。在此基础上进行有效的链路预测,并通过Precision指标对两种预测方法做了对比分析,证明采用本文中的算法能够在多维社会网络中取得更好的链路预测效果。在下一步的研究中可以进一步探讨在动态网络的环境中链路预测将有哪些变化。
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多维学习方法 篇9
一、从情境创设维度入手, 激发学生学习兴趣
如果我们按照课堂教学展开的时间顺序来对教学活动进行分析, 那么, 情境创设一定是教师们所关注的第一个环节, 也是笔者想要首先讨论的入手维度. 情境创设活动与课程导入环节之间关系紧密, 可以说, 教学情境的有效创设, 很大一部分意义便在于对本次教学内容的导入与铺开. 它的成功能够帮助学生顺利接受接下来的主体知识内容.
例如, 在对分段函数的概念与应用进行教学时, 我在课堂上营造出了一个出租车计价的问题情境: 已知某地出租车的计价方式为: 4 公里之内计价10 元 ( 含4 公里) , 超过4公里但不足10 公里的部分按照每公里1. 5 元计价, 10 公里 ( 含10 公里) 以上的部分按照每公里2 元计价. 那么, 若乘出租车8 公里, 应付车费多少? 12 公里呢? 在对这个问题进行思考时, 学生们很自然地让思维进入到了分情况、分阶段进行讨论的轨道当中. 有的学生甚至已经能够设乘车里程为x, 分别写出y = 10 ( x≤4) 、y = 10 + 1. 5 ( x - 4) ( 4 < x≤10) 、y = 10 + 1. 5 ( 10 - 4) + 2 ( x - 10) ( x > 10) 的表达式了.在这种问题情境下, 分段函数的内容也就呼之欲出了.
高中数学当中的知识内容较之从前明显抽象了很多, 这也为学生们的顺利接受提出了更大挑战. 如果没有一个平顺的导入程序, 而将这些数学知识直接呈现在学生眼前, 学生必然感到无所适从, 学习体验也相应地变得突兀枯燥.如果将本次知识内容转化为相关情境创设出来, 便可以为学生们走进课程搭建一个台阶, 让学生学习起来更有兴趣, 也更加自然.
二、从教学留白维度入手, 引导学生主动思考
所谓教学留白, 就是在教学开展过程中, 适当地将一些教学部分空出来, 将空白留给学生, 给他们搭建出一定的自由发挥空间, 以达到更佳的知识接受效果. 一位美国的教育学家曾经说过: “最精湛的教学艺术遵循的最高准则就是让学生提出问题. ”这就是教学留白思想的一种表现. 这种做法所带来的是学生的自由思维与主动学习意识.
例如, 在对函数的奇偶性进行教学时, 我并没有独自讲述进入正题, 而是画出了很多个函数的图像, 并分别告诉学生, 哪个是奇函数, 哪个是偶函数, 请学生们自行对之进行观察, 找到奇偶函数的变化特点, 并概括总结出函数奇偶性的定义. 通过这样的主动留白处理, 学生们得以通过自己的力量来对知识内容进行探究, 在自发的不断探究与修正过程中得出的奇偶函数定义, 理解和记忆明显深刻了许多.
教学留白的选择是十分广泛的. 从最初的知识预习环节, 到主体教学的课程导入、主体呈现与总结评价环节, 一直到最后的课后练习环节, 只要是具有自由思考探究空间的, 教师们都可以适当地预留出空间来, 将之交给学生处理. 学生们有了平台, 才能产生主动思考的愿望和动力, 学习实效也自然得到提升.
三、从互动合作维度入手, 深化学生理解效果
互动是高效课堂的必由之路, 是发挥学生主观能动性的重要途径, 我们教师在寻找多维教学切入点时, 除了从教学时间上来思考之外, 还可以从教学形式上进行分析, 引导学生参与多维互动. 有效的教学离不开学生的积极参与, 因此, 互动合作便成为了强化教学效果的另一个重要入手维度. 这种教学形式的拓展是高中数学中十分需要的.
随着学习内容的不断深入, 越来越多复杂、灵活的知识与方法出现了. 对于这些内容, 如果教师们只是一味地进行单方面的讲解, 学生们很难真切地对之进行感知和理解, 学习效果也不会理想. 如果给学生们提供一个合作与互动的机会, 让大家能够在交流沟通的过程中发现知识、体验方法, 这样的印象才是最为深刻的.
多维学习方法 篇10
由于基于检测消除的OLAP方法很难满足OLAP系统实用性要求, Wang等国内外学者提出基于预防推理的多个推理控制方法。
文献[12]提出的QCS方法能有效预防多维推理通道, 并具有较高的多维推理威胁检测效率。虽然QCS方法较文献[10]的方法在算法性能上有很大的提高, 但它仍存在一些需要改进的缺陷。通过对QCS方法设计、查询效率和系统开销等方面的分析, QCS方法存在如下缺陷:
(1) QCS方法的有效性是基于假设用户一开始提出自己期望的查询请求。因此用户在一开始提出一些无意义的查询请求, 就会影响QCS推理控制的有效实施。
(2) QCS算法复杂度与用户历史查询集的长度密切相关, 因此随着查询历史不断累积, QCS推理控制会下降。
(3) QCS方法是基于在单个用户的查询历史集实施多维推理预防策略, 未考虑多个相关用户可能出现的串谋推理。
本文在文献[12]研究基础上, 融合基于格的推理控制高效性优点, 并引入基于角色的访问控制策略, 提出基于角色的混合多维推理控制方法, 并给出相应的算法实现。该方法有效的避免QCS方法的缺陷, 为OLAP系统提供更为高效率和低开销的多维推理控制。
1 基于角色的混合多维推理控制方法
本文改进方向包括以下两个内容:
(1) QCB方法是一种动态的推理控制方法, 而静态推理控制方法与动态推理控制方法最大的不同在于, 它是在设计阶段发现并控制推理通道。由于基于格的推理控制方法[9]的推理控制是在OLAP离线完成, 该方法具有非常高效的离线检测效率, 对OLAP的在线查询响应性能几乎没什么影响。因此, 若能够在QCB方法中融合基于格的推理控制方法高效性优点, 可大大降低QCB方法的执行效率, 从而降低OLAP的在线查询响应实现, 进一步满足OLAP系统的查询分析性能要求。
(2) 引入基于角色的访问控制策略。以角色为单位实施多维推理威胁的检测, 既简化了用户的权限管理, 减少系统的性能和存储开销, 也一定程度防止用户间的串谋推理威胁。
下面结合这两个改进方向, 研究一种基于角色混合多维推理控制方法。
1.1 混合多维推理原理
数据立方体是OLAP系统基本数据模型, 文献[10][12]将数据立方体定义为一个关于单元集和方体集的二元组。由于本文的研究引入了角色访问控制, 因此对数据立方体定义拓展, 但对敏感集Sensitive (S) , 查询集Query (Q) 及推理集Inferable (Q) 等概念的定义不影响, 由于篇幅关系这里不重复定义。
定义1数据立方体Data Cube=<L, A, U>是一个三元组, 其中L为所有方体集, A是单元集, U表示所属主体 (用户或者角色) 。
推理控制过程一般是通过限制用户对敏感数据的访问达到推理控制的目的。与传统数据库相同, 在OLAP系统中每个用户由于其业务需求的不同, 各自经常访问的查询集可能相对固定。QCS方法只定义了敏感集, 但实际上可为用户事先定义一个安全访问集, 它既是用户一般常用的查询集, 又不会对敏感集构成多维推理威胁。
用户访问集是一个对用户开放的数据集, 可将它看作用户的初始历史查询集。当访问集对敏感集不存在多维推理威胁时, 该访问集可称为用户的安全访问集。
为在安全访问集上进行动态多维推理检测, 需将安全访问集转换成最小推理集的形式。根据查询集的极小方体集的定义, 可定义安全访问集和查询集的并集的最小推理集, 同时根据定理1可得到推理1。
推理1表明, 当且仅当存在查询单元块T, Rinferable (R∪Q, T) 是Rsensitive (S, T) 部分元素的祖先时, 新查询集可能存在多维推理威胁通道。
静动态相结合的混合多维推理控制方法思想是:
(1) 由管理员事先为用户定义一个安全访问集。
(2) OLAP有新查询时, 检测新查询是否在安全访问集内;如果包含, 则跳到 (4) , 并将新查询加入历史查询集中, 否则跳到 (3) 。
(3) 将安全访问集和历史查询集转换为最小推理集, 调用QCS方法来动态检测新查询是否造成多维推理通道, 如果不存在, 则跳到 (4) , 否则跳到 (5) 。
(4) 返回查询结果给用户。
(5) 拒绝用户的查询。
步骤 (3) 实施的是基于格的推理方法, 而推理1也证明了步骤 (3) 的有效性。因为基于格的推理方法是一种离线推理方法, 所以混合多维推理控制方法的实施, 既避免QCS方法受用户查询随意性和查询集过大等因素的不良影响, 又保持QCS方法原有的高效在线查询效率的特点。
1.2 基于角色的混合多维推理控制
基于角色访问控制 (RBAC) 是一种以角色为中心的访问控制模型, 它的核心思想是将权限与角色联系起来。为预防OLAP系统各用户间的串谋推理通道, 本文在QCS方法的基础上引入角色管理。系统根据安全策略划分出不同的角色并为用户指派角色, 形成基于角色的多维推理控制模型, 如图1。
图1模型中, 要求用户和角色必须满足以下设计原则:
(1) 用户和角色是多对一的映射关系, 以角色为单位来管理敏感集、安全访问集和历史查询集。
(2) 每个角色的权限被分为静态级和动态级。静态级表示该角色的查询请求只能被限制在安全访问集内;而动态级表示该角色的查询请求可以接受动态多维推理检测。
依据图1模型的设计, 基于角色的混合多维推理控制方法可分两步实现 (假设用户U1的角色是R1) :
(1) 静态推理控制:事先为R1定义一个安全访问集;然后U1在线查询时, 先检测查询集是否被R1的安全访问集包含, 如果是则可直接返回查询结果给U1, 否则拒绝查询请求。
(2) 动态推理控制:当U1的查询集不在R1的安全访问集内且R1具有动态级权限, 利用QCS方法动态检测查询集是否存在多维推理通道, 如果存在则拒绝查询请求, 否则返回查询结果给U1。
2 基于角色的混合多维推理控制方法的实现
2.1 算法模型
在基于角色的混合多维推理控制方法的实现模型 (图4-2) 中, 共包含六个算法。其中两个是QCS方法中的算法, 而其他四个算法分别是:
(1) Update Sensitive算法:生成和更新敏感集。
(2) Check Answerable算法:检测访问集的多维推理。
(3) Create Rinferable算法:将安全访问集转换为最小推理集。
(4) Update Min Rinferable算法:更新最小推理集算法, 主要在安全访问集和历史查询集发生变化时被调用, 如图2。
2.2 算法实现
2.2.1 生成更新敏感集算法
Update Sensitive算法先是检查新增加的敏感集是否受历史查询集的多维推理威胁, 其次才是将安全的新敏感集更新到敏感集中。该算法最多需要循环计算|His Ris|*|new B|+|Rsens|次, 如算法1。
2.2.2 检测访问集算法
Check Answerable算法分两步实现:先将访问集转换成最小推理集形式, 然后检测His Ris是否存在多维推理威胁。整个算法需要执行|Ansset|次Update Rinferable算法, 此外最多还需要循环计算|His Ris|*|Rsens|*|Rs.B|次, 如算法2。
2.2.3 生成初始最小推理集算法
Create Rinferable算法共调用|Ansset|次Update Rinferable算法, 如算法3。
2.2.4 更新最小推理集算法
当角色的安全访问集被重新定义或者历史查询集被更新时, 需调用更新该算法重新生成一个最新的最小推理集。Update Min Rinferable共调用|Querys|次Update Rinferable算法, 如算法4。
2.3 性能分析
由于初始化最小推理集His Ris是由安全访问集Ansset生成的, 且|His Ris|≤|Ansset|, 所以Update Sensitive算法、Check Answerable算法、Create Rinferable算法的计算复杂性都主要取决于|Ansset|, 而Update Min Rinferable算法则取决于|Ansset|*|Querys|。但实际上, 一般的安全访问集是比较小的, 所以可假设|Ansset|是较小常数。因此Update Sensitive算法、Check Answerable算法、Create Rinferable算法的计算复杂性是O (n) , 而Update Rinferable算法是O (n*|Querys|) , 其中n表示常数。这三个算法的计算复杂性都与查询集和底层数据集的大小无关。
分析结果说明, 该方法具备以下优点:
2.3.1 更好的在线查询响应性能
该方法只有Check Multi Inference算法和Update Rinferable算法是在线执行的, 其他都是属于离线算法。在线实现部分是在QCS方法基础上添加两个简单的判断, 这两个判断是通过OLAP系统自身的访问控制机制和权限管理机制即可完成。因此, 当新查询需要经过基于角色的混合多维推理监测, 其在线查询响应时间是基本上与QCS方法是一致的。但当查询集被安全访问集包含时, 其在线查询响应时间则会大大缩短。
2.3.2 更具合理性和灵活性
方法中引入角色和静态推理控制机制, 既简化了对OLAP系统的用户和权限的管理, 也在一定程度上预防用户间的串谋推理威胁, 从而满足OLAP系统的实际需求。
3 小结
文章是对文献[12]的后续研究, 针对其提出的QCS方法存在的三个缺陷进行分析并提出改进的方法。以此研究了一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法, 并给出详细的实现模型、具体算法的实现与性能分析。与QCS方法相比, 该方法不仅能有效预防OLAP的多维推理通道, 它的动态在线动态查询响应的时间及空间利用与QCS方法基本一致, 而且其在线查询响应性能、合理性、灵活性、预防串谋推理威胁上具有更大的优势。
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浅谈中学语文课堂教学方法多维化 篇11
关键词：多媒体；想象力；课堂教学；语文素养
随着教育改革的发展，对教师的素质提出了更高的要求。教师要顺应时代发展和教育改革的潮流，转变教学观念，在新课程改革的指导下，积极探索有效的课堂教学方法，提高课堂教学效率。在语文教学中，教学方法的多维化有着重要的作用。以下是笔者在教学实践中总结的一些经验。
一、让多媒体走进课堂
在信息技术突飞猛进的今天，教师制作的多媒体课件实现了新课程标准要求的语文课程教学与信息技术的整合。把信息技术应用于语文教学，激活了语文课堂，使语文课堂教学呈现了新面貌。多媒体是集文本、声音、图片、动画等为一体的强有力的教学手段，具有较强的视觉、听觉冲击力。把书本上抽象的文字变得生动、形象，满足了初中生的好奇心和接受新鲜事物的意愿。有了学习的兴趣，学习就不再是枯燥的说教，才能有效地提高学生学习的积极性。就如教育家乌申斯基说：“没有任何兴趣，而被迫进行的学习，会扼杀学生掌握知识的意愿。”多媒体的情境教学，调动了学生的情感。“文章不是无情物”，要使学生感知文章表达的感情，内容要能打动学生。中学语文课文词句优美、文笔流畅、感情丰富。在语文课堂教学中，通过多媒体课件创设特定的情境，去感染学生，融进课文中，与作者的思想、情感产生共鸣，领会了文章内容。现代教学论认为：教学效果在很大程度上取决于学生内在心理状态，即情感心理状态如何。在学习中这种积极的情绪就会形成“情感动力”，它推动知识的掌握和智力的发展。因此，多媒体的立体效果让学生能很好的理解课文，降低教学难度，提高记忆力。多媒体也是最有利的思想教育工具，语文有着深刻的教育内涵。多媒体语文教学对劳动人民的描述，对大好河山的展现，对历史人物的再现等，让学生认识了人性的美丑、善恶等，有利于学生正确人生观的确立。
二、培养学生阅读的想象力
《语文课程标准》提出：“在发展语言能力的同时，发展思维能力，激发想象力和创造潜能。”传统的课堂教学只注重学生对书面知识的表面化学习，学习形式僵硬化，没有思维的拓展，不能举一反三，不能对知识灵活运用，学生的学习是空洞、乏力的。在初中语文教学中，教师要多措并举，不断训练，引导学生养成思维想象习惯，这是提高学生思维想象能力的很好途径。1.语文教材内容包罗万象，是现实生活的反映。课文中语言生动、具有丰富的表现力和感染力。课文的素材能激发学生的想象力。教师可通过信息技术，实践活动等多种方式唤起学生的想象力。2.在提问质疑中展开想象力。想象力是创造性思维的表现形式之一。语文内容内涵丰富，一个标点、词句、段落都有潜在的意义和多样的手法。教学中通过教师的设置疑问，让学生找出学习的内涵，能够自主进行学习。课堂提问能激发其创造思维，解开束缚，打开思路。教师要精心备课，设计问题。提问要有启发性，不能直入主题，应该给学生思考的空间，提高其理解能力，并且能超常发挥，让学生自己找答案，不能过于依赖教师。提问要发挥课文的外延与内涵，不能仅停留在教科书的解读，以及练习题的训练上。提问的问题要有层次性，层层深入、由简入繁，有助于学生运用想象力对知识进行深入探究，能刨根问底地加深理解。提问要因人而异。针对学生知识的欠缺面、理解能力决定提问的角度和难易度，同时要根据学生的回答改变提问的策略，要能灵活变通。提问是学生很好地运用想象力的前提。3.古代理学家朱熹有诗云：“问渠哪得清如许，为有源头活水来。”丰富学生的想象力，不只在课堂，局限于书本。教师要引导学生走向社会、深入生活、观察生活，在生活中思考、学习。课外阅读是学生获得想象力的途径。通过阅读，加强了素材积累，拓展了思维的空间、开阔了视野，能激活学生的情感与想象力，与课堂知识能够融会贯通。尤其对提高学生的写作水平，展开联想方面，作用非常明显。初中语文教学时，我要求学生多阅读古今中外的文学作品、时事评论、名言警句等。
三、提高学生的语文素养
语文教学过程是学生用听、说、读、写来完成的。教学实践中要全面提高学生的这四个方面的语文素养。课程标准特别提到，在教学中尤其要重视培养良好的语感和整体把握的能力。汉语言的书写方式为方块字，语法结构灵活，思维方式具有模糊性。语文教师的教学要符合汉字的教学特点。语文素养是语文课程标准的重要内容。内容包括：热爱祖国语文的思想感情，正确地理解和运用祖国语文，具有丰富的语言积累，实际需要的识字写字能力、阅读能力、写作能力、口语交际能力、良好的语感能力和思维能力、健康的审美情趣。由此可知语文素养的范围面广，有综合性、交叉性的特点，互相融合、互为补充、相辅相成。语文素养的培养无外乎两大方面：学生书面知识的掌握和学生的综合素质能力。1.学生在课堂上要认真听讲，注意力集中，边听边记边思考。在愿意听得基础上，要会听、不能盲目。课堂上，教师的教与学生的学是不可分割的整体，教师是主导，学生是主体。单纯侧重教是不可取的，没有学生积极参与进来，课堂犹如死水一潭。学生要和教师形成良好的互动，让课堂气氛活跃起来。2.传统的语文教学是课本教育，教学就是“传道、授业、解惑”，教师满足于一言堂、满堂灌的方式教学，忽视了学生的主体作用，不能适应时代发展对教学的要求。教师要转变观念，围绕学生来讲课，在课堂上能听得到学生的声音，鼓励学生参与课堂学习，完成教师布置的学习内容。比如，让学生进行朗读，开展演讲比赛等。让学生在课堂大胆发言、提出问题、展开小组讨论等形式，激发学生的学习兴趣，提高学习的积极性，能够发挥学习的创新意识、想象力等。这样，教师与学生，学生与学生能够在互动中找到教学的可取之处及需要改进的地方。学生在集体中能弥补学习的单一性，取长补短，学到新知识。所以，学生一定要多听、多说、多读、多写，在量的积累基础上，向质的方面进步，既学到了知识，又提高了个人能力，符合实施素质教育的目标。
多维学习方法 篇12
1 耐磨材料专业英语的特征
耐磨材料专业英语(English for wear resistant materials)指用于耐磨材料科学与技术交流方面的英语口语和书面语。作为科技英语(English for science and technology,ETS)的重要组成部分,其特点主要体现在以下三个方面:
1.1 表达手段方面
1)词汇具有专业性强、专业交叉和一词多义的特点:耐磨材料英语具有很强的专业性,句子表述中除了使用大量的专业词汇、还经常出现复合词、缩略语等词汇。例如:a simplified iron-carbon diagram(简化铁碳状态图),这里用到复合词ironcarbon;TEM是透射电子显微镜(Transmission Electron Micro⁃scope)的缩略语等。笔者接触到的耐磨材料专业词汇主要分为三类:第一类是耐磨材料行业专用词汇,这类专用词汇意义专一,用来表示明确的含义。如:aluminum(铝),alloy(合金),sin⁃tering(烧结),plastic deformation(塑性变形)等。因为这些专业词汇的含义比较明确,翻译过程中基本不用根据表述的具体语境,只借助词汇查询工具就可以确定它们的含义。第二类是行业交叉词汇,即和别的行业共用的词汇,如:break在体育行业表示“打破(记录)”,但在耐磨材料英语中表示“断裂”,matrix在地质行业里表示“脉石”,在数学专业中它的意思为“矩阵”,但是在耐磨材料行业中matrix的意思是“基材”。第三类是有别于一般意义的常用词汇,这次词汇多词性、多词义、需要在特定的语境中选择对应的含义,如:forge是多义词,作为动词时,“伪造、前进”的含义比较常用,但在耐磨材料英语中该词多用作名词,意思是为了做成耐磨材料成品而采用的“锻造”方法。特别需要指出的是,由于第二类和第三类词汇的词义和词性较多,翻译时又需要较多地依赖具体的语境,所以翻译过程中需要采用借助耐磨材料专业词典和现有的平行文本等方法来确定其准确的词义。
2)大量使用名词化结构:这种用法的优点在于一方面简化了同位语从句,使传达的信息量更大,另一方面起到了强调事实的作用,这个优点尤其适用于耐磨材料表述强调事实的特点。例如:
Elements should be considered for material and process selec⁃tion are the product’s quality specifications,the projected cost lev⁃el and the part’s complexity and function.
选择材料和工艺的考虑因素应包括:产品的质量规范、成本预算以及零件的复杂性和功能。
上述例句中没有使用动词“select”,而是采用名词“selec⁃tion”,使更加简洁、客观、准确,使整个句子结构更加紧凑精炼,句子表达更加书面化、语体更为正式。
3)广泛使用被动语句:在耐磨材料英语中采用此句型起到强调与客观的作用。使用此句式时一般将主要的信息放在句子前面,而且尽量避免使用第一、二人称。翻译这些被动句时,注意调整语序,不用指出施事者,突出强调受动者的作用,同时保持原文强调的客观性。
In order to improve wear resistance of roller,large quantity of W,Mo,V and other alloying elements are added into high-speed steel,and reacted with carbon to form M6C,M2C and MC carbides,among which the hardness of MC carbide is highest and its grain shape and size is easy to be controlled,for this reason,tiny and uni⁃form globe product are distributed in matrix grain boundaries.
为显著提高轧辊的耐磨性在高速钢添加了大量W、Mo、V等合金元素,与钢中的碳分别形成的高硬度难熔M6C M2C和MC碳化物。其中,MC型碳化物的硬度最高,且颗粒形貌和尺寸的易于控制,形成细小均匀球状物弥散分布在基体晶界处。
这句话客观陈述了为提高轧辊的耐磨性所需要的工艺和物质,句子较长,有四处使用了被动语态,没有使用第一、二人称,采用主动句式相比,此例句采用被动句式使整个句子更加简洁、陈述更加客观,整个工艺过程更加清晰地展现在读者面前。
4)非限定动词
在科技英语中,非限定动词形式:不定式短语、-ing分词短语和-ed分词短语等语法功能较为齐全,可用于代替各种从句,替换表达的优点在于将句子缩短,使句子结构变得紧凑,行文变得既简练又醒目。例如:
As the carbon-rich phase forms,the remaining austenite de⁃creases in carbon content,reaching the eutectoid composition at727℃(1341℉).As before,any remaining austenite transforms to pearlite upon slow cooling through this temperature.
随着富碳部分的形成,剩余奥氏体含碳量减少,在727℃(1341℉)时达到共析组织。就像以前说的一样,当缓慢冷却到这温度时所有剩余奥氏体转化为珠光体。
此例句中使用了两次-ing分词短语the remaining austen⁃ite,单个的动词remain的-ing形式作定语时,位于被修饰的名词之前,说明被修饰名词austenite的特征。和用定语从句修饰austenite相比,这样的表达使句子缩短且简练。另外,此例句中还使用了一次-ing分词短语reaching the eutectoid composition在句子中作状语,表示谓语动词decreases所发生的伴随状态,和采用从句相比,这里才采用-ing分词短语使句子结构更加紧凑,信息量更加集中。
5)长句。
耐磨材料英语频繁使用长句,主要用在描述定义、工艺流程等,这些表达要求严谨、精确,所以耐磨材料英语结构紧凑、逻辑缜密、表述精确。这些特点也决定了耐磨材料英语表达中必然带有许多修饰、限定成分,可以是单词、短语或从句,频繁用到这些成分的时候,句子就相应变长。例如:
Carbonitriding,sometimes known as dry cyaniding or nicarb⁃ing,is a case-hardening process in which the steel is held at a tem⁃perature above the critical range in a gaseous atmosphere from which it absorbs carbon and nitrogen.
碳氮共渗,有时也称为干法氰化,是一种表面硬化工艺。通过把钢放在高于临界温度的气体中,让它吸收碳和氮。
此例句陈述了一种硬化工艺,句子中用到了分词短语known as dry cyaniding or nicarbin作同位语,用来对名词carbo⁃nitriding做进一步解释,另外本例句也用到了定语从句in which the steel is held at a temperature…from which it absorbs car⁃bon and nitrogen…,这些用来修饰和限定的成分,一方面使使表述更加精确,另一方面也句子的长度相应变长,形成了我们讨论的长句。
1.2 表达目的方面:耐磨材料英语最终表达效果力求平易、客观和精确
(1)行文:整体显得清晰、客观、精练、严密。
(2)内容:所含信息量比较大、表述内容强调存在的事实。
1.3 采用文体方面:简洁、准确、清晰
鉴于表达目的的不同,和人文类英语表述相比,耐磨材料英语忌讳句子表意晦涩、掺杂情感因素、较少运用修辞手法,而更加注重句子的连贯、清晰和流畅。
2“多维整合”论指导下的耐磨材料英语翻译方法
在翻译领域,对科技英语翻译的研究从未停止,岳中生先生曾指出科技翻译需遵从“忠于作者原则、服务读者原则、语篇处理原则、逻辑清晰原则、表达流畅原则、译文地道原则”的六条翻译原则,耐磨材料英语翻译也不例外。但是“多维整合”为研究耐磨材料英语翻译提供了新的角度,根据胡庚申教授的《生态翻译学——建构与诠释》的描述与诠释,“多维整合”论主要指评判译文的标准,不再只是忠实于“原文”,也不再只是迎合“读者”,而是要在保持文本生态的基础上,为实现译文能在新的语言、文化、交际生态中“生存”与“长存”而追求的译文的多维度整合。“多维整合”论指导下的翻译方法可以概括为语言维度、文化维度、交际维度的三维转换。译者翻译时应关注文本在语言、文化和交际三方面的功能,不仅需要谨慎处理原语言和目的语言在语言层面的不同,也要关注两种语言在文化方面的差异,采用接近目的语的语言风格,这样可以避免译文和原文意思的较大差异。
在耐磨材料英语实际翻译过程中,根据其术语的内容、使用语域和语篇功能等的特点,以及耐磨材料从事者长期的用词表达习惯,使耐磨材料领域内也出现了一些独特的语言特点和表达形式,所以使译文能在交际生态、目的语及其文化中“生存”与“长存”就成为耐磨材料英语翻译中的难点。具体落实到语言维度、文化维度、交际维度的“三维”转换,本文研究“多维整合”论的耐磨材料英语翻译方法。
3“多维整合”论指导下的翻译方法在耐磨材料英语翻译中的应用
本文笔者尝试运用生态翻译学的“三维”方法解读耐磨材料英语文本的翻译问题,将生态翻译学“多维整合”这一理论运用到翻译实践中,将其和耐磨材料英语翻译实践结合起来,解释一些耐磨材料英语的翻译,主要从语言维度、文化维度和交际维度三个方面,阐述耐磨材料英语翻译方法。
3.1 语言维度
语言维度一方面要求译者适应翻译生态环境,在翻译过程中熟悉原语文本表达风格、文体、修辞和句式等特征,另一方面要有效地进行语言维度的转换,用目的语给出合理的翻译文本。具体来说,译者必须使措词搭配、语言风格、用词音义等曾层面的语言形式和原语各语言要素之间保持和谐关系,在翻译过程中做出合理的适应性转换。
例1:Pre-alloying is also used when the production of a homo⁃geneous material from elemental powders requires very high tem⁃peratures and long sintering times.
如果按照原文的句式顺序翻译,这句话可译为“预合金也可以被采用,当用元素粉末合成均匀材料要求非常高的温度和较长烧结时间的时候。”这样翻译不仅使译文显得生搬硬套,读起来不连贯,而且显得有些累赘,明显不符合目的语——汉语的表达习惯。根据语言维度对译者在翻译过程中适应翻译生态环境的要求,本句翻译时把句式作了适当地调整,原文中由when引导的从句,在译文中被当作主语条件状语放在句首,英语句子中的主语“pre-alloying”作为宾语,先阐述条件,接着说明可能产生的结果,翻译成“如果用元素粉末生产均匀材料需要非常高的温度和较长的烧结时间,也可用预合金”,这样的翻译方法就使译文更加符合目的语的表达习惯,这样的翻译方法有效地简化了句子,使译文更加通顺。
3.2 文化维度
文化维度要求译者了解原语和目的语两种不同文化内涵之间的异同,翻译时用语尽量简洁,但是要把原文隐含的文化意义用目的语表达出来,在保持翻译生态环境和谐的前提下,适当取舍,避免曲解不同文化含义。
例2:Alloys,known as a half-way house between mixtures and compounds,contain more than one metallic element.
此例句中,对于词组“a half-way house”的理解,如果不考虑中西文化内涵差异而直译的话,在中国读者看来,很可能会觉得莫名其妙,不知所以然。这是因为在英语文化里“a halfway house”是指“过渡教习所(为使精神病人出院后或在押犯人出监后适应社会生活而设立)”,此例句中引申为“介于两者间过渡性的事物”,这样理解就能使读者就容易理解,所以此句可以翻译为“合金包含不止一种金属元素,也是一种介于混合物和化合物之间的中间结构”。
另外,耐磨材料英语中一些范畴化词语有其特定的用词方式和句法特点,需要特别注意它们的具体指称处理,翻译时可根据实际情况或已有的知识来确定该词语具体所指,确保其词义完整准确。
例3:The actual separation control of the metal can be exer⁃cised during a yielding or fracture process.
Exercise本意有“练习、运用、操练”,翻译时如果直接采用其中的一个意思,一方面使翻译文本显得比较生硬,另一方面原文的意思也没有清楚地传达给目的读者,从维持整句话的翻译生态环境平衡角度考虑,这里将exercise翻译成“实现”,所以此句话可以翻译成“金属的实际分离控制可以在屈服或断裂过程中实现”。
3.3 交际维度
交际维要求译者在翻译时注重原文和译文的交际意图,归根结底追求的是维护和保持原文和译文的最佳交际生态的目的,所以译者除了考虑转换源语信息、传递文化含义,还应把译文重点放在交际的层面上。考虑到耐磨材料文本信息性强,强调客观真实性的特征,译者翻译这类信息性文本时,除了忠实地传达原文的信息,还应注重目的语读者对译文的感受,尽可能使目的语读者获得和源语读者一样的阅读效果,为了完成译文的信息有效传递的功能,翻译过程中译者会尽可能地使译文和原文的交际生态保持最佳。
例4:The actual separation of the metal starts as a yielding or fracture,depending upon the cutting conditions,starting from the cutting tool tip.
翻译一般的文章时,可以将cutting tool翻译成“切削工具”,但是在耐磨材料工业上,cutting tool仅限于指某种特殊的切削工具,而且在耐磨材料英语表述中,cutting tool是习惯用语,有固定的中文词“切削刀”对应,为了达到预期的交际效果,此例句中的cutting tool翻译成汉语“切削刀”才能准确传达该文本的真实信息,所以这句话可以翻译成“金属的实际分离始于屈服或断裂(视切削条件而定),从切削刀尖开始”。
4 结语
作为生态翻译学重要组成的“多维整合”论,在耐磨材料英语翻译中的多维度选择体现在语言维度、文化维度和交际维度进行适应性转换,有效传递原语文本的科技文化信息。“多维整合”论要求译者主观能动地适应包括文体风格、目的读者群、原语特点、原文内容和目的语社会文化背景等元素共同组成的翻译生态环境,“多维整合”论为耐磨材料英语翻译提供了一个独特的研究视角,在掌握耐磨材料英语文本特征和专业知识的基础上,选择合适的翻译方法,使译文符合耐磨材料文本特点,并有效地将原文内容传递给目的读者,从翻译成果方面推动我国耐磨材料领域国内外研究交流,加强同一领域的国际成果转换,从而促进耐磨材料翻译健康稳步发展。
参考文献
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