多维开发（精选6篇）
多维开发 篇1
随着我国新课程改革的不断深入, 初中语文教学目标发生变化。由于语文学科蕴涵丰富的资源且形式多种多样, 因此教师如果要从根本上实现教学目标, 对语文教学资源进行不断开发是不容忽视的, 其不仅是新标准下实现教学目标的根本需求, 而且是提高初中语文教学质量的重要保证。本文主要从教材资源、学生资源、教师资源三个方面实现对初中语文教学资源的开发, 以此为今后初中语文学科教学的有效开展提供一定的参考依据。
1.教材资源的开发
教材在整个教学过程中占据重要的位置, 其不仅是教师实施授课的主要依据, 而且是学生获取知识的重要途径。因此, 根据初中语文教学的根本目标, 科学合理地不断开发教材资源是非常重要的。
1.1创新教材使用过程
教材是教学活动开展过程中不可或缺的一个要素, 这主要是由于其在教学活动中的统摄地位所造成的。以往在初中语文教学中, 由于教师的错误认识, 将教材作为教学的唯一载体, 只是单纯地将教材中的内容原封不动地向学生讲述一遍。这种对教材的处理方式, 不仅会导致课堂气氛枯燥乏味, 无法调动学生学习的积极性和主动性, 而且不利于语文教学目标的顺利实现。因此, 对教材的使用进行不断创新是非常重要的。所谓教材, 主要是专业人员根据课程标准所编写的去粗取精、高度浓缩的思想, 不仅包含了大量的知识信息, 而且其表现的形式多种多样, 内容深浅不尽相同。因此, 教师在对教材进行使用的过程中, 对于一些简单的内容可以直接利用, 但是对于一些具有深意的内容则需要进行必要的加工才能使其更好地应用于教学。因此, 根据教学目标对教学灵活使用, 创新使用方式, 对实现教学目标具有重要的意义。
1.2体现教材补充意识
随着我国新课程改革的不断深入, 对于学生的培养逐渐趋于全面化。近几年来, 我国社会发展脚步飞速发展, 学生获取知识的途径越来越多, 导致教材的内容已经无法满足对学生的多元化教育。在这种情况下, 教师如果要从根本上实现教学目标, 就必须以现有教材为基础, 采取多种方式对教学内容进行不断扩展, 不断充分教材内容。比如说指导学生阅读语文报刊、鼓励学生通过网络获取与教材有关的信息等, 这种方式不仅能够改变传统教学的单一性, 而且能够激发学生的学习兴趣, 从而不断促进学生全面发展。
2.学生资源的开发
2.1激发学生学习热情
激发学生对学习的热情, 首先应该将学生在教学活动中的主体性激发出来。无论是哪一学科的学习, 学生都应该处于主动地位, 初中语文学习也不例外。因此, 在教学活动中, 教师要尽可能地摒弃传统的“灌输式”教学模式, 将课堂还给学生, 为学生营造良好的学习环境, 以此促使学生对知识进行有效构建, 调动学生对学习的积极性和主动性。其次, 教师可以通过创设情境的方法激发学生的学习兴趣, 比如在教学活动中通过讲述故事、观看视频等方式创设教学情境, 这样不仅可以改变传统教学方式给学生带来的枯燥感, 而且可以使学生更好地融入教学内容中。此外, 还要尽可能实现师生之间的有效互动, 让学生在与教师的相互交流中更好地理解和掌握所学知识。
2.2丰富学生学习经验
培养学生的自主学习能力是新课程改革下初中语文教学的一个重要目标。学习经验作为自主学习能力的重要依据, 教师要根据学生的实际情况, 有意识地将学生原有的学习经验进行整合, 从而不断丰富学生的学习方式。无论教师还是学生, 在对某一方面的内容进行研读的时候, 都会由研读的内容联想到与其相关或相似的内容。通过对这些内容的加工和理解, 就会在思想中形成针对该内容的独特的见解, 并不断成为自己的学习经验。对于语文也同样如此, 如果学生在学习过程中只是单纯地听老师讲解, 而没有自己对所学内容的看法, 那么就不能将其称之为学习, 更谈不上对知识的领悟。
3.教师资源的开发
3.1认识资源开发的作用
初中语文教学资源的开发对于教学质量的提高具有重要意义, 因此教师必须充分认识到资源开发的作用, 不断培养资源开发意识, 并将其落实到实际工作中。虽然语文学科的资源向来都很多, 但是根据语文教学目标的不断变化, 对课程资源进行不断开发和更新是实现教学目标的一项重要工作。这就要求教师在日常工作中善于观察和有效捕捉各种生命资源和非生命资源特 征, 以此对语文资源进行有序的开发, 只有这样才能够从根本上实现初中语文教学目标, 提高教学质量。
3.2不断积累自身经验
教师的自身经验如何直接关系到语文教学活动的开展质量的高低, 在新课程不断深入的今天, 不断积累自身经验成为教师的一项重要工作, 在日常教学中, 如果教师不能对教学方法和内容有效反思, 那么只能导致教学质量停滞不前, 无法得到有效提高。因此, 教师如果要顺利实现教学目标, 在实际教学中就不仅要勇于实践, 而且要摒弃传统的教学观念, 通过不断学习夯实自己的理论基础, 从而将教学中遇到的问题一一解决, 提高教学质量。
4.结语
语文作为初中教学体系中的一项基础学科, 在新课程标准下对其教学资源进行不断开发是不容忽视的。因此, 在未来的时间里, 教师在学习和工作中要充分开发对语文教学质量提升有推动意义的课程资源, 并将其充分融入教学活动中, 将其重要性充分体现出来, 为构建充满生机和活力的语文课堂提供支持。
摘要：在未来的时间里, 教师在学习和工作中要充分开发对语文教学质量提升有推动意义的课程资源, 并将其充分融入教学活动中, 将其重要性充分体现出来, 为构建充满生机和活力的语文课堂提供支持。
关键词：初中语文教学,教学资源,开发策略
参考文献
[1]赵琳.初中语文教学资源开发的多维策略[J].语文天地, 2012 (04) .
[2]王焱桃.初中语文教学中的综合性学习探析[J].价值工程, 2010 (36) .
[3]户光辉.如何在语文教学中运用多维教法[J].新课程学习 (中) , 2011 (12) .
多维开发 篇2
[关键词]：开放性 创造性 多维性 思维 新课改
引言
当前的数学课堂将是一个以信息为主体的发展时代 ，社会面临的选择就是需要全方位的创新性的人才。在这个过程中，就要求我们在进行全面素质教育的同时进行创新性的多维教学 ，并且要求我们要用一种全新的观念去看待我们今天的数学教学。随着教育的改革，新课改的日益深入，进行数学多维性教学已迫在眉睫，所谓数学多维性教育，就是一种多目的，多渠道，多层次的教育教学活动。教师已不在是知识的传授者，而是指导者.学生不再是被动的接受者，而是主动的索取者。学习本是一门创造或者再创造的过程，所以在教学过程当中，教师要创设机会，灵活地引导和帮助学生开发学生的求知欲及勇于创新的精神.使其学会思考，学会提问，学会创造。教师应善于提出一些既使学生感到熟悉又需要动脑筋才能解决问题，多给思考的机会、思维的空间、成功的体会、创造的信心，鼓励学生提出新的设想和见解，激励学生的探索精神和创新意识。本文将从开发中学生开放性思维着手，来探讨中学生数学多维性教学的创造。
一、提倡创造，培养学生开放性思维
创造如何而来，就是学生丰富的想象力，学生可以由一个四边形想象到伸缩的自动的铁门，由一滴水坠落想到圆，由天气想到可能性，他们的思维是无限的，问题的精趣，精妙不仅使教学语言生动，也使课堂气氛活跃起来。教育部在新修订初中数学教学大纲中增加了“逐步形成数学创新意识”这一教学目标，并将数学创新意识界定为“对自然和社会中数学现象具有好奇心，不断追求新知，独立思考，会从数学角度发现提出问题，并加以探索和解决。”这一教学目标的提出，要求教师在教学中应注意学生探索精神和创造能力的培养。在目前的数学教学中，大量使用的都是习惯性思维，强调固定的思路、运用较为稳定的思维模式。这些习惯性的思维模式往往是对一部分典型题目的分析思路或解题方法的高度概括，具有一定的代表性和可操作性，这些高度概括的知识规律或具体解题方法，学生应该掌握也必须掌握好，因为掌握好这些规律和方法，对于提高学生的解题能力是有帮助的。但是，如果长期单一地运用某种固定的思维模式，会养成对思维模式的依赖，形成思维的惰性。所以，在学生掌握了一些基本的思维方法以后，就要注意对学生进行创造性思维的培养。
二、转变原有教学理念，创造新型数学课堂
“好玩的数学、有趣的数学、奇妙的数学” 当前，在中学里多数学生对学习数学缺乏兴趣，花的时间及精力很多，但成绩并不理想，数学也就成了他们学习的负担。这其中有教材内容过多过繁的原因，有教师水平不齐整，教得不够灵活的原因，最重要的是现行考试模式的影响，因为数学是主科，总归要考，考试指挥棒的牵制让学生的创新意识得到压制，学生也就对数学无兴趣。现在，我们必须转变原有的教学理念，多重视学生，发挥其特点，也要及时发现他们的闪光点，要多进行表扬与鼓励，鼓励学生提出新的设想和见解，激励学生的探索精神和创新意识。
三、尽量使用新课改教学方法
1.要真正了解每一位学生.
从中学生的心理特点来讲，中学生都是爱说爱动，自我约束、控制力不强，倘若在教学过程当中忽视学生的这些特点，硬要灌输枯燥的数学公式，则学生会对数学失去兴趣.每个学生的学习需要，特点及能力都不同，我们要根据这些特点来进行教育，所以要必须了解每位学生，了解学生就要深入学生，与学生一起谈心.了解学生热忠于做的事情。
2.创设友好而温暖的课堂环境。
学生进入学校，进入课堂不是白板一块，他们各自带着自己对人生，对他人，对社会事物的认识，看法及态度.整个课堂要以学生为中心，要以讨论为主，要使用各种各样的材料及教具， （比如：教师自制的工具，图片，上面下发的各种教具及学生自制的图片） 而且禁止教师一味地授课，很少有学生发言的机会.在教学中，教师不在是知识的传授者，而是指导者.学生则不再是被动的接受者，而是主动的索取者，所以在教学过程当中，教师要创设机会，灵活地引导和帮助学生开发学生的求知欲及勇于创新的精神.使其学会思考，学会提问.教师和学生应该要成为朋友，教师不应该老是站在讲台上授课.应该要随时走动，来调换学生的角度.在座位安排上，应该要寻找有利于小组讨论的最佳方式，不同背景，不同能力的学生相互交叉，而不是相互隔离。
3.创设情境。
时下的初中数学教学，始终没有逃脱应试教育，还是在升学指挥棒的指引下，教师中心主义和权威主义还很流行，传统的“教师负责制”教育弊端在今天的数学课堂教学中仍不断上演。创新能力的培养需要充分尊重学生在课堂上的民主自由权利，使学生的心理和情感不受来自外界权威的管束和压制。教师要通过恰当的教学组织形式，积极创设数学教学情境，激励学生打破自己的思维定势，发现问题，从独特的角度提出疑问，讨论问题、解决问题，鼓励学生进行批判性质疑。培养学生敢于向权威挑战的学习钻研精神，班门弄斧也未尝不是一件好事。
四、社会教育和家庭教育
中学教育社会化，有着广阔的发展前景。家庭教育是学生教育的组成部分，是培养学生的重要教育。这就要求教师应充分利用社会和家庭的教育力量，共同实施数学教育。例如经常在学校开展数学知识竞赛，组织学生到农村家庭，周边商店调查数学知识在生活中的运用，参加数学学术团体举办的各种数学竞赛。在教育过程中，要注意渗透教育目的和教育层次。 数学多维教育模式进一步的的实施，则有待于数学教学工作者在教学中不断探索，因为任何教育模式都是一个复杂的系统工程，广大教师需要有一个认识和适应的过程，需要不同观点的碰撞，需要听取各种不同的意见，需要调动各方面的积极性，在西藏教育发展很不平衡，差异很大，面临的问题各不相同，因此，应当有不同思路、不同方案的存在，真正贯彻百花齐放、百家争鸣的方针。而教学模式本身就是一个动态开放的系统，有一个产生、发展、完善的过程。随着教学实践、观念和理论的不断发展变化，数学多维教育会不断地得到丰富、创新和发展。
结束语
创新，既需要智力的参与，也离不开情感的支持，更离不开生活的阅历，教师是保护学生创新能力发展的“监护人”。因此，在数学课堂教学中，要注重对学生创新情感的培养 ， 鼓励学生发扬“打破沙锅问到底”的精神。学生的情感十分丰富，如热爱、美感、羡慕等，这些都可以成为创新的动机。数学史不是纯粹的数学史料，只有将这些材料与学生的生活、学过的知识紧密结合，才能真正激发学生的学习兴趣，达到数学史的教育目的.只要我们在教学过程中能坚持利用新课程的理念及创新的思维来指导课堂教学，善于运用丰富多彩的课堂活动方式和教学手段，尽可能多地为学生创造动口、动脑、动手的机会，让他们更多地参与教学，学生学习数学的主动性和积极性就会得到不断加强，学生的数学素养和创新能力就一定会得到全面的提高与发展。从而使数学史知识的运用必然会推动数学教育事业的巨大发展。
参考文献：
[1] 吴红英，《学习创造性思维能力培养》
[2] 郭长椹，《心理学专题》
[3]《新课程标准》
高中语文教学资源开发的多维策略 篇3
一、创新使用方法,开发教材资源
教材与教学活动有着非常密切的联系,教材是教学活动开展的基础。对于高中语文教师而言,其往往会将教材作为制定教学目标的依据。然而对于学生来讲,其能够从教材中获得更多新的知识。鉴于此,高中语文教师要创新使用方法,将教材中的资源都开发出来。
比如:在讲解《相信未来》这篇课文的时候,由于此篇诗歌写于一个疯狂的动乱年代,一个禁锢着年轻人思想的年代,因此这篇诗歌中有很多意象。但是学生在理解这些意象的时候往往是比较困难的。为此,教师首先要让学生在自由朗读的过程中将本篇诗歌中的意象都划出;接着教师要利用多媒体来播放濮存昕关于《相信未来》这篇诗歌的朗读,学生在边听边看的过程中感受这篇诗歌的主题,感受诗歌中意象背后的内涵。同时这篇诗歌中还巧妙的运用了反复手法,反复手法成为本篇诗歌的一大亮点。意象、反复手法就可以被看作为教材资源,只有老师将这些教材资源都开发出来,那么学生才会觉得原来语文课是非常有趣的。
二、激发学习热情,开发学生资源
在学生学习过程中,兴趣起着非常重要的作用。因此在高中语文教学中,教师的第一要务就是将学生学习的主观能动性都调动起来。在传统的语文课堂上,教师往往采取“填鸭式”的教学方法,这种教学方法会固定学生的思维,影响学生学习的积极性。为此,高中语文教师要根据教学内容创设合适的教学情境,让学生在情境中学习教学内容。
比如:当老师要讲解郁达夫《江南的冬景》这篇课文的时候,教师可以创设生活化的教学情境,即:在上课的时候,教师可以利用多媒体将东北的冬景、江南的冬景都呈现在学生面前,同时让学生观察这些地区的冬景有什么不同之处?这个时候有的学生会说:东北的冬景给人一种寂静、肃穆的感觉;然而江南的冬景给人一种和暖、温柔的感觉。当老师带领学生领略完东北的冬景与江南的冬景的区别之后,教师要与学生一同走进郁达夫的散文,领略郁达夫笔下的江南冬景。教师通过创设这样一个教学情境,让学生的注意力能够迅速从上节课或者课间游戏回到本节课。接着在分析本篇课文的时候,教师要将学生分成四个小组,根据郁达夫要描写的冬景图来将不同的段落分配这四个小组。当分配好之后,教师让小组内的成员相互讨论,为每个小组的冬景图题名,并且小组还要完成老师提出的以下几个问题:1. 描写了哪些景物?2.景物有什么样的特点?3.作者感受如何?4.运用了哪一种手法?通过小组讨论的方法,将学生学习的兴趣激发出来,也提高了语文课堂的效率。
三、注重课堂生成,开发课程资源
语文课堂的教学质量受到了课程资源开发的影响。所以高中语文教师要增强自身开发课程资源的意识,将课程资源的作用都充分发挥出来。虽然语文这门学科的资源比较多,但是教师要将语文教学目标作为参考依据来适当调整课程资源。在平时的工作中,高中语文教师要善于发现有趣的资源,并且将其引入到语文课堂中,以此开拓学生的视野,营造高效的语文课堂。
比如:在讲解沈从文的《边城》这篇课文的时候,首先教师给学生留下足够多的时间来朗读这篇课文。当学生朗读完之后,教师要提出这样一个问题:这篇课文讲了一个什么故事呢?等到学生回答之后,教师接着说:这个故事很美吧,描写“情窦初开”的小说有很多,为什么沈从文的小说能够感动我们呢?同时教师还要提问“:情窦初开”与哪些因素有关联呢?学生回答:年龄、对象、地点、环境。接着教师要根据学生回答的年龄、对象、地点、环境,探讨此篇小说中的边城环境等,确保教学目标得以顺利完成。
四、积累教学经验,开发教师资源
语文教学活动能否顺利开展下去也会受到教师自身经验的影响。有些老师仅仅是为了完成教学任务而去讲课,在课下他们并没有反思教学方法、教学内容,这就导致教学质量呈下滑趋势。因此高中语文教师要从日常教学活动中积累经验,依据教学目标的完成情况来判断教学方法是否得当。
比如:在讲解史铁生的《我与地坛》这篇课文的时候,教师可以通过我、地坛与母亲这三者的关系,将作者对亲情的独特感悟淋漓尽致的表现出来。在讲解本篇课文的时候,教师首先要明确教学目标,即:熟读课文,了解作者的哲理性思考。在确定教学目标,教师要选择情境教学法,让学生能够真真切切的感受到史铁生一生的经历。在课堂中,教师还要设计不同的问题,通过问题来引导学生思考本篇文章的中心思想,并且借助问题来循序渐进引导学生思考我、地坛与母亲这三者的关系,让学生深深感受到母爱的伟大。在讲解完本节课之后,为了能够加深学生对本节课主题的理解,教师推荐学生在课下阅读史铁生的《秋天的怀念》,不断拓宽学生的知识面。
作为一名高中语文教师,其要认识到语文这门学科与其他学科之间的不同之处。语文这门学科拥有着丰富的教学资源,然而语文教师要掌握开发教学资源的方法,营造活泼、和谐的课堂氛围。
摘要：语文这门学科背后蕴藏着丰富的资源,并且这些资源所表现出来的形式也是不相同的。所以,教师要开发语文教学资源,以此推动教学目标的顺利实现。文章立足于高中语文课堂教学现状,重点分析了语文教学资源开发的多维策略。
多维创新园：多维发展创新向前 篇4
横空出世 肩负重任
《经济》：在现代，任何一家企业都不能闭门造车，必须和外界有广泛的联系，因此，其地理位置是很重要的。多维创新园所处位置，有哪些便捷之处？其空间规模如何？
张炜（多维创新园总经理）：我们新媒体产业基地规划为两区四园，多维创新园就是四园之一，主要吸引一些动漫、影视的企业入驻。多维创新园的地理位置非常优越，位于北京市大兴区京开高速公路和南中轴路之间，距离京开高速公路为5公里车程，距离南中轴路为仅2公里车程，距离在建的首都新机场也不过10公里车程。
多维创新园占地600余亩，大部分土地尚处于待开发状态，未来发展具有极大的空间潜力。现有建筑面积32000平方米，在孵企业可使用面积28000平方米，共享空间及公共服务设施面积4000平方米；同时可以向入驻园区的企业提供住宿、餐饮、娱乐、体育休闲等生活配套设施，非常适合中小企业的技术研发和行政办公。
《经济》：多维创新园是一个企业孵化的载体，它的生命力体现在入驻企业的数量、规模和发展状况。目前，这方面的情况如何？
张炜：截至2015年12月，多维创新园已孵企业100余家，其中文化创意产业83家，专业技术领域在孵企业占在孵企业总数的比例为88%，为社会提供了1200个就业机会。重要的是有了一批标志性企业，比如中央电视台微电影频道制作中心，其在园区制作的中国汉字微电影很快就会在中央电视台播出。
多维创新园是北京经济技术开发区授牌的科技企业孵化器，是大兴区科技孵育协会的成员单位。在发展的过程中，得到了大兴区政府各级领导的支持和认可。
多维创新园成立十年来，不断改善自身硬件设施和孵化环境，提升自身服务能力和水平，已经建设成为以文化创意产业及中小型科技企业为主要专业方向的孵化器。在促进中小型企业成长、培育企业科技创新能力的同时，多维创新园正在继续完善自身各项专业服务内容，加强专业服务能力建设，以便能够更好地为企业提供孵化服务。
十年铸剑 百倍雄心
《经济》：多维创新园自创建以来，经历了十年左右的时间，这是一个不短的过程，其间不免曲折跌宕。请您介绍一下这个历程。
张炜：多维创新园的发展，经历了3个不同的阶段。
2006年至2008年为第一阶段，是探索期。多维创新园的前身是北京市礼花厂，北京市礼花厂是全国最大的礼花厂，具有辉煌的历史，北京奥运会的开幕式，鸟巢上空焰火奥运“五环”标志、从永定门到鸟巢的29个焰火“足迹”和国庆60周年庆典从永定门到复兴门的60支“洁白焰火和平鸽”，就是由北京市礼花厂焰火专家研制的。但随着北京市产业转型升级的需要，礼花厂下马了。接着，国家新媒体产业基地成立，礼花厂原址由政府划转给国家新媒体产业基地使用，作为国家新媒体产业基地的起步区，后来随着新媒体产业基地的发展，与北京大兴经济开发区合并，基地管委会另迁新址办公，礼花厂旧址上就出现了多维创新园的雏形。
自礼花厂场地划归国家新媒体产业基地以来，基地就为如何进行产业转型升级作了全面的规划，进行了多种尝试，利用旧礼花厂原有办公用房和旧厂房进行改造，吸引动漫、影视企业入驻。这个阶段，国家科委、北京市文创中心、发改委等诸多部门给予了资金等多方面的支持，解决了新媒体基地刚成立时资金不足的问题。这个时期，基地对园区产业发展定位还处于探索阶段，对于如何建立孵化器和产业园区完全没有经验。
2009年至2012为第二阶段，是发展期。经过一段时间的探索，园区的企业有了一定的积累，产业园区初步形成，政府有关部门也对新媒体基地的发展给予了更大的支持。在此期间，建造了多维创新园研发大楼，建筑面积共计7700平米，包括会议、办公、餐饮、住宿、研发等一体的综合服务中心。与此同时，园区管理孵化器的经验也随之提高，2011年被北京市经济技术开发区认定为科技企业孵化器，并给予了一定的资金支持。
这个时候，园区企业数量有了一定增加，孵化平台也在基地的支持下建立，有动漫平台、影视平台、人才服务平台、财务管理平台等。
2012年以来为第三阶段，是成熟期。
这一时期，多维创新园的孵化面积也进一步增加，建设了12栋共计1万平方米左右的企业独栋楼房，作为文化创意企业的总部使用。为了使园区企业员工在工作之余有一个更好的放松环境，创新园投资600余万元建设了中心绿地公园，极大地改善了园区环境。
《经济》：十年来，多维创新园有了很大的发展，可以说已经具备了相当的规模。那么，其产业结构又是什么情况？
张炜：多维创新园的产业结构已经定型，正在致力于发展文化创意产业和高新技术企业，并涌现出一批优秀的文化创意企业，如北京卡酷动漫公司、北京钧天坊古琴厂等。多维创新园的平台服务能力也随之体现，比如帮助钧天坊古琴厂申请了非物质文化遗产，还申请了600多万的文化创意产业基金。
园区内还建设有北京市南城唯一的一家汽车影院，这是文化创意产业的典型代表，汽车影院的建立，成了北京市南城文化产业的一个现象，开业伊始就异常火爆，至今不衰。
项目坚实 前景无限
《经济》：刚才张炜总经理就汽车影院这一颇受欢迎的文化设施进行了介绍。您能介绍得更具体一点吗？
袁昌林（新媒体基地多维创新园党委书记）：这个影院叫玫瑰汽车影院，是2014年开始筹建的，2015年7月正式营业，现在国家广电总局已经批准。影院有30亩地的硬化场地和各类基础设施，它的两块屏幕在北京南城来说是最大的屏幕，已经加盟院线，其影片和所有院线都是同步的。影院建设投资1000多万元，一是为了丰富百姓生活，二是为了更好地宣传新媒体、新文化、新生活的概念。通过半年多的经营，取得了很大的经济效益，其社会效益不可估量。
《经济》：企业的生命力在于可持续发展，这就需要确立发展方向，进行科学规划。多维创新园的优势和发展方向何在？
袁昌林：在园区东侧规划了一条机场联络线，还将修建一条城市轻轨。这使我们处于“金三角”核心地带，规划中还有“新航程”，离园区12公里。西北方向14公里左右即是大兴新城，东北方向30公里则是亦庄经济开发区。
在政策层面上，我们也有不可比拟的优势。我们多维创新园可以享受两个政策，一个是亦庄开发区的相关产业政策，另一个是中关村国家自主创新示范区政策，因为我们是中关村国家示范区的南区，属于中关村一区十六园之一。此外的优势是，我们现在可利用的资源很多，土地资源是我们自己持有的。我们招商的整体规划和招商的思路都是针对文化创新相关产业，如影视制作、电商等。摆在我们面前的一个课题是，如何充分利用好自己持有的国有工业用地，使其更好地服务于产业的发展。现在打算分期开发，第一是产业定位，第二是项目发展的方向。产业定位结合新航程国门商务区的概念，还有一个文化创意核心区。这两个是大的概念，通过它们去落地一些大的文化创意和商业配套服务等一系列项目。这个园区将是一个综合型的园区，已达到六维一体，就是产品的研发、产品的推广，加上推广后的产品交易、服务配套、餐饮娱乐、会议会展。我们园区的主导方向是要发展产业。这个六维一体只是一期的，如果一期做得好会把周边都盘活。我们强调的是“新媒体速度”，现在相关的工作正在加班加点地做。我们做的是多维创新园，我们不但要给入驻企业提供创新的天地，我们自己也要不断地创新，创新思想，创新观念，创新平台，创新服务。不久的将来，大家将看到一个更加具有生命活力的多维创新园。
多维开发 篇5
伴随生产国际化和贸易全球化趋势不断增强, 国际间资本流动频繁, 特别是自20世纪80年代以来, 由于各国政府逐步放松金融管制、采取金融自由化发展政策, 银行国际化成为金融全球化的重要表现和内容。时至今日, 国际化已成为各国银行分散风险、优化资源配置、融入全球市场、参与国际竞争的必然选择。2000年, 党的十五届五中全会首次明确提出“走出去”战略。“走出去”战略的实施需要金融支持。2014年, 中国对外投资额已超过实际吸引外资的规模。国家也在积极推动加快金融业的战略输出, 鼓励金融机构“走出去”, 开展国际化经营, 提升在开放环境下的竞争力。2010年, 党的十七届五中全会第一次正式提出要逐步发展中国的跨国企业和跨国金融机构, 构建全球供应链体系, 培育跨国金融机构, 使商品、人民币、银行和服务全方位联动“走出去”。只有这样, 银行业才能真正更好地服务于我国经济发展的现实要求。自2008年以来, 西方大型金融机构遭受国际金融危机重创, 后危机时代世界经济和金融格局出现新的变化, 庞大的外汇储备使中国成为全球金融体系中最重要的稳定力量。我国银行业抓住机遇, 积极开拓国际市场。2014年, 我国政府提出的“一带一路”战略的伟大构想更是为中国银行业的国际化发展提供了重大机遇与驱动力。截至2015年末, 共有22家中资银行在全球59个国家设立了1298家海外分支机构, 境外总资产超过1.5万亿美元。
开发性金融将银行融资优势与政府组织协调优势相结合, 依托政府信用来弥补市场信用缺失、体制不完善以及储蓄转化为投资渠道不畅等“市场失灵”的缺陷, 同时以市场化机制开展金融活动, 为经济社会发展提供中长期融资支持[1]。此外, 开发性金融在境外能源资源开发、区域经济与国际合作等方面的支持作用更是不可替代。全球开发性金融发展迅猛。除了世界银行、亚洲开发银行、欧洲复兴开发银行等多边开发性金融机构外, 根据世界银行2012年的《全球开发银行调查》, 在全球61个国家活跃着至少90家开发银行, 其贷款增长率远高于同期所在国家私营银行。在后危机时代, 开发性金融机构的重要作用正被各国强化, 并将其发展纳入国家整体战略予以考虑。国家开发银行 (China Development Bank, 简称CDB) 作为我国乃至全球最大的开发性金融机构, 以服务国家能源资源和经济外交战略为主线, 促进多边和双边金融合作, 为企业“走出去”铺路搭桥, 成为国家实施“走出去”战略的金融引擎。2013年末, CDB已成为我国最大的对外投融资合作银行, 在缓解国家能源资源制约、支持稳定外需、转移过剩产能以及提高外汇储备运用效率等方面发挥了积极作用。
目前CDB的国际化实践成果显著, 并积累了一定经验, 但距离我国经济金融发展的战略目标还存在较大差距, 仍处于国际化发展的初级阶段。海外发达经济体的开发性金融机构开展国际业务时间比我国更长, 国际化程度更高, 因此积极借鉴其经验具有极为重要的意义。本文选取CDB以及其他3家具有代表性的、国际化发展较为成功的海外主权开发性金融机构, 搜集和整理了4家机构的国际化发展战略和实践经验, 对4家机构的国际化程度进行多维空间对比分析, 找出差距, 并探讨差距形成的原因, 从而为我国开发性金融机构的国际化发展战略制定提供参考。此外, 目前国内外研究主权开发性金融机构国际化发展问题的极少, 本文也希望能为此领域的研究丰富一些内容。
二、文献综述
目前人们对于银行国际化的概念普遍认可的是Lewis和Davis提出的定义[2], 即银行国际化是指一种经营状态, 指银行经营要素的国际流动和组合, 包括业务国际化、管理国际化、机构国际化和监督国际化。有国内学者在此基础上对银行国际化的概念做了进一步解释:陈岱孙、厉以宁认为, 银行国际化是指银行经营由国内发展到国外的过程, 包括从事国际金融业务以及到海外建立机构[3]。联合国跨国公司中心对跨国银行的标准定义为:一是至少在5个国家和地区设分行或拥有掌握大部分股权的附属机构, 二是海外分行及其分支机构的境外金融业务占其金融业务总额的25%以上。何振亚据此将银行国际化划分为4个层次, 即业务国际化 (国际业务交易额占业务总额的比重达到一定比例) 、机构国际化 (在海外广泛设置分支机构) 、市场国际化 (国内外市场齐重) 、资产和盈利国际化 (海外资产及获得收益占总资产和总收益的比重达25%以上) [4]。郝飚、杨力将银行国际化划分为内涵国际化和外延国际化, 其中内涵国际化指股东结构和融资平台国际化, 外延国际化指机构和业务的国际化[5,6]。
银行制定国际化战略, 首先需要对自身国际化程度进行合理评估。在国际化程度衡量方面, Daniel以外国销售占总销售的比例、外国资产占总资产的比例、海外子公司占全部子公司的比例、高级管理人员的国际经验、海外经营的心理离散程度5项指标衡量企业国际化程度[7]。周霞、李飞飞构建了考察企业国际化能力的综合测评体系, 包含国际业务规模、国际业务战略度和国际业务成长性[8]。华尔街将海外收入比重达到15%作为是否成为国际化银行的标准。英国《银行家》杂志评选跨国银行的标准为经营国际融资业务、资本10亿美元以上、境外业务比重较大且须在伦敦、东京、纽约三大国际金融中心设有分行的大银行。王刚基于跨国公司国际化程度衡量方法, 结合银行业务特点设计了商业银行国际化指数, 衡量指标包括银行海外资产比重、海外利润比重、海外员工比重以及海外机构比重[9]。由中国人民大学、浙江大学、中国银行联合主办的《中资银行国际化报告2015》, 从境外资产积累、营业情况、分支机构以及海外并购等方面建立了中资银行国际化指数[10]。
综上可见, 对银行国际化程度的衡量主要体现在业务和机构两大方面。其中, 业务方面, 衡量指标主要包括银行在海外的资产总额、负债总额、贷款总额、海外业务经营收入等;机构方面, 即衡量银行海外机构数量。
三、研究方法
基于上述研究成果归纳, 结合开发性金融机构的经营特点及数据的可获取性, 本文采用国际化区域覆盖、国际化市场进入模式、国际化业务比重3项指标来衡量比较4家开发性金融机构的国际化程度, 如图1所示。
“国际化覆盖区域”以研究对象海外分支机构所覆盖的国家数量来量化;“国际化市场进入模式”以研究对象海外机构的组织形式的种类予以量化, 开发性金融机构海外分支机构主要组织形式有代表处、分行和子行, 其中最常见的为代表处;“国际化业务比重”指标文中采用了国际业务占全部业务的比重来衡量。
在比较研究方法方面, 本文运用多维空间分析法, 衡量比较4家开发性金融机构的国际化程度。分别以国际化区域覆盖、国际化市场进入模式和国际化业务比重为轴来建立空间坐标系, 每一条轴由低到高设置“1—4”4个等级。根据4家机构的统计数据, 在空间中画出每个机构所对应的位置 (假定国际化区域覆盖、国际化市场进入模式和国际化业务比重对机构国际化程度的衡量同等重要) , 并计算各点之间及距离原点的欧几里德距离[11]。在国际化程度量化的框架下, 4家金融机构3个维度的坐标点评价展示了相互间的差异性, 这就为机构间的比较提供依据。
四、样本数据
本文选取中国最大的对外投融资银行——CDB, 以及在全球开发性金融机构中具有代表性的、国际化发展较为成功的3家主权开发性金融机构——德国复兴信贷银行 (Kreditanstalt für Wiederaufbau, 简称Kf W) 、日本国际协力银行 (Japan Bank forInternational Cooperation, 简称JBIC) 及韩国产业银行 (Korea Development Bank, 简称KDB) , 分别对其国际化程度衡量指标逐项进行量化统计, 以指标值的高低划分确定等级, 其中“国际化市场进入模式”指标设置为机构组织形式越丰富, 等级就越高。之后, 据此对每个机构在多维空间中进行定位并比较差异。
Kf W成立于1948年, 是与联邦德国一起成长的国家政策性银行, 是德国最大的银行集团。Kf W成立之初的使命是为二战后联邦德国的紧急重建提供资金, 当前则承担着促进德国和欧洲经济发展以及德国与发展中国家经济合作中的融资职能。Kf W近年来快速扩张全球业务, 其国际金融业务由Kf W IPEX-Bank、Kf W Development Bank以及DEG负责, 目前已在全球约70个国家建立了代表处, 在海外提供大量贷款、咨询和其他服务, 并代表德国政府的利益在发展中国家开展金融业务, 已成为德国和欧盟举足轻重的国际化银行机构。根据Kf W年报 (集团年报) , 截至2015年末, 其外币贷款比重达到35.7%, 而其含境外欧元贷款在内的国际业务比重则更高, 资产质量也保持稳定。美国金融杂志《环球金融》2015年发布了第24期全球最安全银行排行榜, Kf W连续数年蝉联榜首。
JBIC在支持日本企业“走出去”过程中发挥了极其重要的作用。JBIC成立于1999年10月1日, 成立初期是日本官方出口信贷机构和官方开发援助的主要执行机构[12]。2010年6月, 日本政府提出要从“强化灵活性、专业性以及提高对外交涉能力的角度”研究JBIC的业务模式。2011年5月2日, 《株式会社国际协力银行法》开始实施。崭新的JBIC提出自身的企业理念是立足于国际商务的最前沿, 开启日本及世界的未来之门。JBIC专营国际业务, 可分为两大类, 即日本企业海外发展业务和国际合作业务。目前它在海外并未设立分行或子行, 而是通过海外代表处来了解项目信息、收集各类情报、开发目标市场。目前, JBIC在亚太地区、欧洲和美洲共设立了16个海外代表处, 同时在多伦多设有联络处。
KDB于1954年成立, 是韩国政府的开发性金融机构, 也是韩国最重要的一家金融机构。截至2015年末, 该行自有资本总额为33万亿韩元, 总资产为309万亿韩元。为了在韩国经济发展进程中发挥关键作用并且扩展全球业务, KDB确立了全新的发展愿景, 即成为“韩国经济引擎, 全球化的KDB”。KDB积极在全球范围内拓展分支机构, 且组织形式多样化。到目前为止, KDB在世界主要国际金融中心以及中国的5个主要城市共设立了9个分行, 在德国、越南、俄罗斯等国共设立了8个代表处, 在香港、爱尔兰、匈牙利、巴西、乌兹别克斯坦设立了5个子行。根据KDB年报, 截至2015年末, 其国际业务比重达到23%。
CDB于1994年3月正式成立, 成立时的定位为直属国务院领导的政策性金融机构。2015年4月, 国务院批复同意《国家开发银行深化改革方案》, 将CDB明确定位为开发性金融机构, 突出其服务国家经济中长期发展战略的职责。截至2015年末, CDB资产总额突破12万亿元, 全年实现净利润1027亿元, 国际业务占比19%。据中国人民银行统计, 2014年CDB外汇贷款余额占全国金融机构外汇贷款余额约29%, 已成为中国最大的中长期投融资银行、最大的债券银行、最大的对外投融资合作银行和全球最大的开发性金融机构[13], 连续4年入选全球50家最安全银行。CDB自初成立之时就已开展国际合作业务, 从2003年起开始开展外汇贷款业务以支持中资企业“走出去”, 2005年派驻第一批海外工作组。发展至今, CDB已在香港设立1家分行, 在开罗、莫斯科、里约、加拉加斯、伦敦和万象设立6家代表处, 并设立7个大区组, 下设53个海外国别工作组, 业务覆盖全球196个国家和地区。
五、实证结果分析
按照前述量化标准, 分别以国际化区域覆盖、国际化市场进入模式和国际化业务比重为轴建立空间坐标系, 每一条轴都有1—4四个等级。然后根据Kf W、JBIC、KDB、CDB这4家机构的统计数据 (见表1) , 在空间坐标系中画出每个机构所对应的位置。这4家机构3个维度的坐标点评价, 每个坐标点的空间位置代表了各个机构的国际化程度。为了比较这4家机构国际化程度, 把其综合在一张图中来分析结果, 如图2所示。
1.4家开发性金融机构国际化程度比较
平均点距离原点越远, 表明该机构国际化程度越高。如表2所示。
4家开发性金融机构中, KDB程度点到原点距离 (5.3852) 最大, 其国际化程度最高, 这是因为其在3项衡量指标上均表现较好, 尤其是该机构海外机构组织形式多样化, 拥有代表处、分行、子行等不同层级的覆盖全球18个国家的海外分支机构;CDB的程度点与原点距离 (2.4495) 最小, 究其原因, 从坐标点上可以看出CDB在国际化覆盖区域及国际化业务比重上均不及其他3家机构, 整体国际化程度较低;Kf W和JBIC程度点到原点的距离介于4.58—5.09之间, 两家机构相差不远, 其中Kf W的国际化覆盖区域最多, 而JBIC的国际化业务比重最高。整体比较来看, 这3家发达经济体的开发性金融机构的国际化程度都要高于中国的开发性金融机构, 而这3家机构在3项指标上各有不同表现, 但差异并不大, 整体而言国际化程度都较高。
2.4家开发性金融机构国际化发展战略与实践比较分析
统计所呈现的数据并不是最重要的, 关键是要分析数据背后的原因。本文梳理归纳了上述4家开发性金融机构的国际化发展战略与实践, 对各家机构的愿景与使命、资金来源、国际业务领域与品种、海外机构设置情况等要素进行了梳理归纳, 如表3所示。
通过比较分析可见, 首先, 无论是德国还是日本或韩国, 这些发达国家都高度重视发挥开发性金融在本国企业开展海外经营和投资过程中的重要作用, 并向本国开发性金融机构积极提供各类政策支持, 这些支持体现在3个方面:一是根据本国经济发展阶段特点和国家整体战略, 适时调整改革开发性金融机构的组织架构与职能, 以强化其开发性金融支持作用。同时, 在机构改革整合中, 将政策性和商业性两种性质不同的机构合一, 不但能够整合资源, 更好地发挥资源效力, 还能够降低主权开发性金融机构的政治色彩, 有利于其在海外更好地开展国际化业务、促进本国“走出去”战略的实施。如Kf W集团下设3个银行从事不同性质的国际业务, Kf W IPEX-Bank从事商业性国际金融业务, Kf W Development Bank和DEG则从事开发性国际合作业务。二是对开发性金融机构建立与其中长期业务相匹配的资金来源体系, 给予国家信用支持, 帮助其更多地利用货币市场筹集资金, 并适时给予特殊基金支持, 低成本资金来源不但可以规避有关补贴的国际规则, 而且有利于防范风险。如Kf W部分资金来源于政府的专门基金, 德国政府还对债券发行提供特别担保。JBIC的资金主要来源于政府追加资本金、政府借款以及发行金融债券, 且日本政府对其债券提供担保并向JBIC提供融资便利。在特殊情况下, 日本政府还可通过外汇基金特别账户给JBIC贷款以支持日本企业海外投资。KDB的资本金全部由政府财政拨付, 纯利润可全部转入法定预备金, 其对外发行债券由韩国外汇银行提供担保。三是提供免税等优惠的财税政策支持, 确保开发性金融机构低成本运营, 以便为本国企业提供优惠利率贷款。如Kf W享有免税和不分红的特殊政策, 政府对优惠贷款提供贴息资金, 还为一些特别项目贷款提供担保, JBIC也享受免税优惠。
其次, Kf W、JBIC和KDB都在不同程度上实施综合化经营, 尤其是Kf W, 更是一个庞大的功能齐全的金融集团。自20世纪90年代以来, 很多国家的开发性金融机构开始将业务经营范围从单纯的信贷业务发展到多元化综合金融业务。而国际化与综合化相结合, 一是可以分散经营风险, 并且带来规模效应和业务协同效应;二是可以更好地满足客户日益多元化的金融服务需求。尤其是, 由于从事中长期业务的特殊性和其在中长期业务领域积累的宝贵经验, 国外开发性金融机构普遍从事直接投资业务或开展投资银行业务, 目的是补充、完善、诱导和调动其他商业性金融机构。如KDB把发展目标定为世界领先的投资银行, 大力开展基础产业和基础设施建设领域的企业股本投资和债券承销业务。而Kf W既进行企业股权投资也购买部分企业和政府债券, 还通过套期保值交易解决利率和汇率风险。
最后, CDB在资产规模上都超过了上述3家开发性金融机构, 已成为全球最大开发性金融机构, 但无论是在国际化业务比重, 还是在海外机构布局方面都明显落后于这3家机构。
六、对我国开发性金融机构的建议
开发性金融机构国际化是国家开放型经济体制的必需, 对维护国家金融、经济安全意义重大, 但我国开发性金融机构的国际化发展还处于初级阶段, 基于海外同业的成功经验, 针对我国开发性金融的国际化发展战略, 本文提出以下建议:
1. 政府应更为重视并加大对开发性金融机构的支持力度
中国政府应进一步加大对有能力在国际市场运作的开发性金融机构的财政补贴力度, 扩充其低成本、长期性的外汇资金来源, 并给予免税或减税政策, 以更好地发挥开发性金融对我国“走出去”战略的重要支持作用。
2. 开发性金融机构在国际化的过程中应坚持综合化经营
在风险可控的前提下大力发展投资银行、资产管理等业务, 建立全方位的综合金融服务体系, 要通过境内外业务的合理布局和高效的管理体系搭建, 发挥好境内外协同联动效应, 做到对海内外客户均能提供一站式综合金融服务。另外, 在聚焦自身业务的同时, 要积极为本国企业提供全方位的信息服务和其他帮助, 实现银企战略合作发展, 使双赢效应最大化, 提升自身竞争力。
3. 开发性金融机构自身要积极“走出去”
多维开发 篇6
互联网上每天都会实时报道各地发生的新闻事件,涉及政治、经济、军事、外交、自然灾害、国家安全等方面,开源情报分析人员不仅关心事件的发展态势,而且关注各个事件是否存在某种内在的关联。本文研究的目标就是通过对事件发生的时间、地点、涉及主体、类型、内容等多个属性维组合成的多维频繁模式进行挖掘,从而发现各事件属性间存在的关联规则。
多维频繁模式挖掘是多维关联规则挖掘的核心内容,多维关联规则最早是由Micheline Kamber、Jenny Y.Chiang等[1]在1997年提出的。他们通过构建数据立方体(Data Cube,DC)并引入用户定义的元规则来引导挖掘。此后提出的多维关联规则算法大多是利用改进的Apriori算法或FP-Growth算法对数据立方体进行分析,这些算法在尽量不牺牲大项集精度或不产生候选项的前提下尽量减少扫描数据库的次数。多维关联规则中有关多维频繁模式挖掘的现存大多方法都依赖于数据立方体的创建。而数据立方体非常不适合高维数和高维度势的关系数据库,因为数据立方体的创建、分析的时空消耗是随维数和维度势呈指数增长。虽然利用冰山或浓缩数据立方体等数据结构能在一定程度上缓解时空消耗危机,但仍不能从根本上解决数据立方体的消耗增长问题。
将多维关联规则应用到新闻事件多维关系数据挖掘还需要解决数据稀疏性问题。关联规则挖掘主要是挖掘出一些频繁出现的事件实体组合(例如在某个时间、地点,某主体经常参与某事件),而在相同时间、地点、发生相同事件的可能性很小,所以可能很难挖掘出新闻事件多维频繁模式。
针对数据立方体的空间消耗及新闻事件数据稀疏性等问题,本文参考文献[2]的多维索引树数据结构,并结合概念分层技术[3],提出一种面向新闻事件频繁模式挖掘的多维属性索引树(Multi-dimensional Attribute Index Tree,MAIT)模型,该数据模型既能有效存储高维数和高维度势的关系数据库,又能解决新闻事件数据稀疏问题。然后在MAIT的基础上对新闻事件多维频繁模式进行挖掘。最后通过实验对比,验证了本文方法的有效性。
2 相关概念
根据新闻事件相关性质,定义新闻事件多维关联规则挖掘的相关概念。
定义1:新闻事件多维属性关系数据库
根据新闻的定义,对于一个完整的新闻事件报道,必须包含以下4类特定属性:事件时间、地点、涉及主体、事件内容。本文以四个属性为基础建立新闻事件多维属性关系数据库,数据库示例如表1所示。
新闻事件关系数据库中一条记录对应一个新闻事件,每个记录除包含新闻的四个要素属性外,还人工添加了事件类别字段,该字段说明了事件的类型。表中个别属性字段值使用“Any”表示空缺,即“Any”可能是该字段中任何合法的可能值,相当于通配符。表中内容属性值具有多值性,由事件报道中的多个关键词组成(内容项集),其它属性均为单值,因此在构建MAIT的过程中将数据信息分成两个部分:内容属性信息和非内容属性信息。非内容属性主要包括时间属性、地点属性、主体属性、类型属性,每一条事件记录对应一个非内容属性值组合。
对于给定的新闻事件数据库DT(例如表1),每个事件记录用m个属性描述,并且每一个属性值均为字符串值。下面给出新闻事件多维关联规则挖掘相关定义及性质。
定义2:新闻事件属性集
新闻事件属性集是包含k个合取属性值对(谓词项)的集合,其中1≤k≤m,属性集亦可称为谓词集。
定义3:新闻事件关联规则
新闻事件关联规则是形如的蕴含式,其中属性集A=A1∧A2∧…∧Al且l<5,B=B1∧B2∧…∧Bn且n<5,Ai和Bj均是事件属性-值对,并且A∩B≠.
定义4:属性集包含关系
事件属性集A和B,包含关系表示:对于A中任一属性值对a,必有a∈B成立;真包含关系表示:对于A中任一属性值对a,必有a∈B成立,同时存在属性值对b∈B,使得成立。
定义5:属性集支持度
属性集A的频率是DT中包含该属性集的事件记录数s,如果属性集A的频率除以DT中总的事件记录数|DT|,则得到该属性集的支持度,标记为Support(A),公式如下:
定义6:频繁属性集
当某属性集的支持度大于或等于预先设置的最小支持度(MinSup),则称该属性集为频繁属性集。
定义7:新闻事件关联规则支持度
新闻事件关联规则的支持度即属性集A∪B的支持度,公式表示如下:
其中,|A∪B|表示DT中包含属性集A∪B的事件记录数。
定义8:新闻事件关联规则置信度
新闻事件关联规则的置信度是指包含属性集A∪B的事件数与包含属性集A的事件数之比,记为Confidence(),公式表示如下:
其中,|A|表示DT中包含属性集A的事件记录数。
定义9:强关联规则
强关联规则是指同时满足最小支持度(Min-Sup)和最小置信度(MinConf)的规则,即
定义10:新闻事件多维频繁模式
当非内容属性值组合与其对应的内容属性项集的支持度大于或等于预先设置的最小支持度,则非内容属性值组合与其对应的内容属性项集共同构成一个新闻事件多维频繁模式。
定义11:反索引项
反索引项是一个2-元组R={v,p},其中v表示一个属性值,p表示一个指向下层属性值的指针。
参考文献[3],可得如下多维关联规则挖掘的性质。
性质1频繁属性集的所有非空子集都是频繁的。
性质2如果一个属性集不是频繁的,则它的所有超集均不是频繁的。
推论1 如果一个非内容属性值组合(属性集)不是频繁的,则包含该属性值组合的新闻事件多维模式也不是频繁的。
3 新闻事件多维频繁模式挖掘
基于上节的定义,本文提出一种新闻事件数据库存储结构模型:多维属性索引树(MAIT),并基于MAIT模型挖掘新闻事件多维频繁模式。该方法能够用来处理具有相当维度和维度势的新闻事件关系数据集。
3.1 多维属性索引树模型
多维属性索引树(MAIT)是一个树形结构,具备如下特征:①MAIT包含根节点、子节点、事务桶;②MAIT的根节点和所有子节点均是一个反索引项集合;③MAIT具有层次性,每个层次代表不同的属性,包含多个该属性的子节点;④事务桶是一个二-元组B={Sup,TIDs},其中频度字段Sup表示事务桶的频数,TIDs表示事件ID列表,每个事务桶对应一条树路径{Ti,Lj,Pk,Sl}(路径表示为非内容属性值组合);⑤事件内容属性值数组,记录了每一个事件ID对应的事件内容项集,如001={i1,i4,i11,i34},in表示一个事件内容项。
以表1 为例,说明MAIT的创建过程。开始时,MAIT是一个空的根节点和一个空的事件内容属性值数组。顺序扫描表1,逐个考察记录的非内容属性值组合中的每个属性值,如果在MAIT中存在该属性值组合的对应的一条树路径,且该路径直接和一个事务桶相关联,则将该事件ID注册到该路径的事务桶中,并对频度增加1;否则,如果MAIT中不存在该路径,则在MAIT中创建一个路径;最后,将该事务的事件ID和项集部分存入事件内容属性值数组。具体创建过程:从表1中的第一条记录(事件ID:001)开始,其非内容属性值组合中的第1个属性值是T1,MAIT中不存在其相应的反索引项,因此将T1存至根节点,并创建由根节点到一个事务桶的路径Root→A→B→C→D,该路径对应一个非内容维值组合{T1,L1,Any,S1},将频度和事件ID列表存入该路径事务桶,并将桶中事件ID其对应的内容属性包含的项集{i1,i2,i6,i13}存入事件内容属性值数组;接下来顺序处理事件记录002,其非内容属性值组合中的第1个维度是T2,因根节点中不存在T2反索引项,所以将T2存至根节点,并创建由根节点到一个事务桶的路径,该路径对应为{T2,Any,P1,S2},将频度和事件ID列表存入事务桶,并将桶中事件ID及其对应的内容属性包含的项集{i1,i2,i5,i7,i9}存入事件内容属性值数组;依次顺序处理表1中的记录,直到事件005;事件记录005中的非内容属性值组合{T2,L3,P1,S2}的第1 个属性值也为T2,由于通配符“Any”的存在,使得路径{T2,Any,P1,S2;1;002}满足记录005 的非内容属性值组合,因此需要更新路径{T2,Any,P1,S2}对应的事务桶中频度和事件ID列表字段值,记录005第二个维度值为L3,而MAIT中不存在{T2,L3,P1,S2}对应的路径,所以将L3加入到节点H,并增加路径{L3,P1,S2},将频度和事件ID列表存入事务桶,并将事件ID及其对应的内容属性包含的项集存入事件内容属性值数组;如此类推,当原始数据表中所有的事件记录处理完毕时,即可得到表1对应的多维属性索引树,结果如图1所示。
多维属性索引树具有很好的灵活性,能够方便的进行更新。当一个新的数据集到来时,逐一将每条新记录的非内容属性值组合加至MAIT中,删除则执行相反的过程,由根节点到事务桶节点递归的检查是否存在有待删除的反索引项,如果有则将其删除。无论是添加还是删除都无须对现存的MAIT数据结构进行重建。不仅如此,还可以向MAIT中加进新的维度,该操作相当于向MAIT引入新的层次,可直接实现。
3.2 多维属性索引树的概念分层
概念分层即对属性维度定义一个映射序列,将底层属性值概念映射到更一般的较高层属性值概念。例如考虑地点维的概念分层,假设有四条记录的地点维值分别是长沙、株洲、湘潭和郴州,这些地点是在“城市”概念层,这些地点是不同的,但是将这些城市名称通过概念分层映射到高一级的省份概念层,则四条记录的地点属性值全变成了湖南,这样四条记录的地点名全相同。参考文献[4]定义的映射序列,可以将时间、地点、主体、类别属性值进行概念泛化,这样使得许多属性值组合的频数相应增加,从而能够挖掘出一部分强关联规则,这部分关联规则是从底层属性值概念层得不到的。通过概念分层定义的映射序列,将底层属性值映射到高层属性值后,相应的多维属性索引树结构也要进行调整。这种调整主要就是将同一节点反索引项集中部分不同属性值进行泛化或合并,相应索引树结构发生变化,部分路径可能需要合并,对应的事务桶存储的事件ID列表也需要合并且频数相加。
下面利用图1展示的多维属性索引树进行概念分层应用说明。假设通过概念泛化,地点层节点H中L2和L3反索引项对应的属性值被泛化到一个高层的属性值L11,则将L11取代节点H中的L2和L3,因此需要将节点I和J的节点项集合并成一个节点项集K,即{P1,P2,Any},其中I中的P2和J中的P2合并成一个反索引项,并将P2的指针同时指向下层的对应的S1和S2,将L11的指针指向节点I和J合并后的节点项集K。同样可以假设类别层C节点中的S1和S3被泛化到同一维值S19,则将S19取代C节点中的S1和S3,并将S1和S3对应的事务桶合并成一个事务桶,从而得新事务桶{3;001,003,007},通过以上步骤将图1进行概蓬泛化后得到图2的多维属性索引树结构。
3.3 基于MAIT的多维频繁模式挖掘
构建多维属性索引树后,即可进行频繁非内容属性集挖掘。假定用户想从图1所示的多维属性索引树中发现所有的频繁非内容属性值组合集,且设定最小支持度为2。首先搜索MAIT,找到所有事务桶的频度大于或等于2的桶,每个桶到根节点存在唯一一条路径,该路径上的所有反索引项对应属性值集合就构成一个频繁非内容属性集。这些桶分别是:{2;003,007},{2;008,011},{2;002,005},{2;004,010}。然后把每个捅的事件ID列表中的事件ID和其内容属性项集当成一个子数据库,利用文献[3]中的FP-growth树方法从每个子数据库中挖掘频繁内容项。最后,将频繁的非内容属性值组合和其对应的频繁内容项组装,即得新闻事件多维频繁模式挖掘结果并输出。
3.4 新闻事件多维关联规则提取
根据3.2节得到新闻事件多维频繁模式集后,提取关联规则就相对比较容易了,关联规则提取过程分为两步:①对于每个新闻事件多维频繁模式FP,求出其所有多维频繁模式的非空子集;②对于多维频繁模式FP的每个非空子集FPsub,根据定义8计算规则FPsub(FP-FPsub)的置信度。
根据得到的FP及置信度,以及关联规则的定义知:多维频繁模式中大于最小置信度的规则为强关联规则。
4 实验分析
实验数据为全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)[5]中的真实数据。GTD是由美国马里兰大学恐怖主义研究应对协会管理的免费开放的一个公共数据库,该数据库详细记录了1970年初至2011年底世界范围内发生的104689起恐怖袭击事件。GTD中的数据存储在Excel表中,表的一行就是一条恐怖袭击事件记录,表中记录包含一百多个字段。本文选取2010~2011年的1423条记录中的的时间、地点、恐怖分子组织、袭击事件类别、事件概述内容构建新闻事件多维关系数据表,这些记录的“summary”字段值不为空。
本文实验首先开发了一个小的原型系统,用于展示基于多维属性索引树存储的实验数据,结果如图3所示。图中的时间属性概念层是月,地点概念层是城市,主体概念层是群体(组织)。然后在图3的数据结构上再进行本文的多维频繁模式挖掘相关算法的性能实验分析。
对比实验主要对MAIT数据结构模型及数据立方体结构模型应用到多维频繁模式挖掘的性能进行比较,其中基于数据立方体的频繁模式挖掘算法参考文献[6]。随着数据集大小的变化,扫描数据立方体和处理扫描得到的数据集的时间开销会有显著变化,需要的存储空间也会有很大变化,同时,挖掘的频繁模式数量是由关联规则的最小支持度决定,因此数据集大小和最小支持度都是影响频繁模式挖掘性能的重要因素。本实验从数据集数量和最小支持度设置两方面来对两种数据结构进行对比分析。
首先分析事物数(Num of Tran)变化对频繁模式挖掘的性能(Run Time)影响。实验将支持度设置为0.1%,即支持度频度为2,事物数从200变化至1400,变化步长为200。通过对基于MAIT和基于数据立方体(DC)的频繁模式挖掘,得到不同事物数时两组实验的时间消耗数据,建立两组实验数据曲线图,结果如图4所示。从图中可以看出,基于DC和MAIT两种数据结构模型的频繁模式挖掘都随着事务数的增大而增大,并且数据立方体数据结构受事务数量的影响较大,曲线变化明显。但在事务数很小的时候,基于DC的挖掘算法要略优于基于MAIT的挖掘算法,因为MAIT建树需要一定时间,且时间较稳定,受事务数影响不大,而基于数据立方体算法在事务数很小时,效率很高。
接下来分析最小支持度(MinSup)变化对频繁模式挖掘的性能影响。实验将支持度设置为七种不同值,分别是0.1%、0.2%、0.3%、0.5%、0.8%、1%、2%.在7种不同支持度时分别对基于MAIT和基于数据立方体(DC)的频繁模式进行挖掘,得到两种数据模型对应的时间消耗数据,建立实验结果曲线图,结果如图5所示。从图中可以看出,随着支持度的增大,两种数据模型对应的算法的运行时间均在减少,因为随着支持度变大,得到的多维频繁模式集将相应减少,从而处理多维频繁模式集的时间越来越少。同时可以看出,基于数据立方体的挖掘算法受支持度变化的影响较大,因为支持度很小时,算法需要花费大量的时间处理候选频繁模式集。
5 结论
本文对新闻事件多维关联规则中的频繁模式发现进行研究,提出了基于多维属性索引树的新闻事件频繁模式挖掘方法。该方法较好地解决了数据立方体时间消耗增长以及新闻事件数据稀疏的问题。通过与传统的数据立方体方法相比,本文方法能够以较少的时间消耗快速地挖掘出关系数据库中的多维频繁模式。
摘要：提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。