多维度控制（共9篇）
多维度控制 篇1
自2015年中央经济工作会议以来,“去库存”已成为热词,但什么是库存?怎样去库存?库存问题是否只有房地产领域存在?笔者认为有必要进行阐述。
关于“库存”的概念或定义很多,综合前辈观点,笔者曾在“物流沙龙”网站实名定义为“库存就是特定主体拥有的物料”。之所以是“特定主体拥有的”,是因为没有“权属关系”的“库存”,谁也不会在乎,这里的特定主体可以是个人、企业、事业单位,或者是政府机关,本文特指企业;此处的“物料”是泛指,可以等同为“物品”、“货物”、“货品”,但鉴于ERP系统里的特定用法,所以此处采用“物料”。除此之外,“库存”还可以从类型、数量、空间、时间、价值“五种维度”加以理解。
1 五种维度的内涵
类型维(what),是从“质”的角度界定“库存”,即拥有的物料种类,从生产加工物料变化角度可以划分为原材料、在制品、半成品、产成品;每一大类还可以再分,如原材料可细分为主材、辅材、燃料等;其中的每一部分还可以再细分,直至到现在电商常用的SKU层次。“库存”的“类型维”具有唯一性,类似于居民身份证号码之于居民个人,在ERP系统里赋予唯一的物料代码。
数量维(how many),是从“量”的角度描述“库存”,即有多少的问题。度量标准不同,有“个或件、重量、体积”,是物流业务的衡量基准,如运输量、仓储量、出入库量。
价值维(how much),是从“钱”的角度描述“库存”,即值多少钱的问题。从财务角度,主要是购买时的价格,时间长的话会有“实体性贬值、功能性贬值、经济性贬值”的考虑;从使用角度,可以考虑价值,如变为呆滞库存的话,可能就成为企业负担。
时间维(when),是从“时间”的角度描述“库存”,相对于使用时间来讲,是正好,还是提前或滞后,往往出现的状况是需要的时候没有,不需要时,随处可见;从仓储角度,在库时间多长,是“先进先出”的基点。
空间维(where),是从“位置”的角度描述“库存”,即物料在什么地方,是在途还是在库?在供应商仓库,物流商仓库、自己的仓库,还是在销售商仓库,还是在自己在哪个仓库、哪个库房、哪位库位。
2 五种维度的关系
在“库存”的五个维度中,“类型维”是核心,是基础。之所以称之为“五维”之中的核心,是因它是提及“库存”时必不可少的因素,更进一步理解就是,不涉及“类型维”的“库存”是不存在的。“库存”“类型维”的具体指标是在“特定主体”计划拥有的时候就基本确定了,通常是在顾客需求的界定阶段,或在产品研发设计阶段。
“数量维”是“类型维”的伴生物,在考虑“质”的同时,自然而然要提到“量”,如在经营活动中经常遇到的“库存数据(某某物料有多少)”就是库存“类型维”和“数量维”相伴出现的具体体现。库存数据是库存管理的基础,确保和提升库存数据的准确性是库存盘点的主要工作内容和努力目标。
“价值维”是整合“类型维”和“数量维”基础上的属性延伸,在市场经济背景下必不可少,是资产评估、所有权转让和加工增值的主要衡量指标。如资产负债表中的“存货”就是集合库存“类型维”、“数量维”基础上的“价值维”体现,原材料采购额,在制品增加值、产成品销售收入也是同样道理的体现。
根据使用主体不同,库存的“数量维”和“价值维”有不同的使用侧重。如“库存周转率”最常见的计算公式为“一段时间内的销售物料成本与平均库存额的比值”,是财务部门用来考核公司资金周转效率的重要指标。然而,如果把“库存周转率”定义为“一段时间内的出库量与平均库存量的比值”,就转化为仓储部门衡量其业务量的重要指标。
“类型维”、“数量维”和“价值维”反映的是“库存”的内在属性,“库存是什么、有多少数量、值多少钱”;“空间维”反映的是“库存”外在属性,如“库存在哪里”,“哪里需要库存”;而“时间维”则“库存”的内外属性二者兼有,如反映内在属性的“多长时间段的库存”,反映外在属性的“什么时间点需要库存”。
表1直观反映了“库存”五种维度的关系,以及通常见到的使用组合方式。
3 五种维度与实物流、资金流、信息流
供应链是实物流、资金流、信息流的集成体。五种维度分别是对“库存”的“质”、“量”、“值”、“时”、“空”特征的表述,当“时”、“空”不变时,“库存”呈静态,当“时”、“空”变化时,“库存”呈动态,形成“流”。
原材料从供应商到企业、经过生产加工转变为在制品、半成品和产成品,最后到经销商,直至最终用户手中,形成了一条完整的“实物流”。在这条实物流中,“库存”的“类型维”不断地改变着。当然,各阶段“库存”的“类型维”通常是在产品研发和工艺设计阶段都已经确定。
在“类型维”不断转换的同时,依据生产计划或市场订单而形成的“库存”的“数量维”也在相伴转换,同时“数量维”的货币体现“价值维”也在同步转换,于是形成了完整的“资金流”。与“数量维”一样,“价值维”是在计划推动或市场拉动的情况下形成的,但顺“实物流”和“现金流”的“库存”“数量维”和“价值维”的纵向配比是由研发和工艺水平共同决定的。
对“库存”进行“类型维”、“数量维”和“价值维”的描述内容本身就是信息,随着“实物流”和“资金流”的呈现,反映二者属性和状态的“信息流”也就形成了。除此之外,反映“库存”外在属性的“时间维”和“空间维”的需求状态也是“信息流”的重要构成,比如为能按时交付市场订单,生产线上的某工艺阶段在将来某时段需要一定数量的某型号原材料。
上述“维度”与“流”的集成关系,可以用图1形象示意。在企业实践中,“实物流”主要对应采购、生产、物流等供应链部门,“资金流”对应财务部门,“信息流”对应IT部门。可以想象出,对产生于“库存”的“五种维度”和构成供应链“三种流”的管理,分别由三种差异较大的职能部门承担后,管理内容和协调难度将会呈几何级数增加。
4 基于五种维度的库存控制
所谓库存控制就是在保证按时交货前提下,为提高库存周转率,降低呆滞库存而对生产经营过程中的各种物料进行的系统化控制过程。从中可知,库存控制有两个直接目的,一是保证代表重要客户服务水平的按时交货率,二是提高反映投资回报的库存周转率。这对于经营管理人员,意味着将面临两难的选择,一是为保证按时交货而必须保持足够的库存水平,二是为提高库存周转而必须尽可能地减少库存。合理安排库存结构是解决这个两难问题的唯一方案。
4.1 基于“类型维”和“数量维”的基本控制措施
所谓结构,就是组成整体的各部分的比例安排。库存结构就是库存在“类型维”和“数量维”上的比例安排。首先是为满足市场需求的产成品的“类型维”和“数量维”比例安排;其次是为依次形成预定的“产成品结构”,在原材料、在制品、半成品上的纵向“类型维”和“数量维”的比例安排;再次是对原材料、在制品、半成品各自细分的横向“类型维”和“数量维”的比例安排。
所谓控制,就是努力使现实中的整体各部分比例与安排的目标比例保持一致。库存控制就是努力使现实库存的“类型维”和“数量维”与目标“类型维”和“数量维”保持一致。企业实践中,两者的不一致是经常的,大致有四种情况:“类型维”短缺,“类型维”多余,“数量维”不足,“数量维”过剩。为保持一致,可对应采取四种措施,短缺的补充,多余的除掉,不足的增加,过剩的减少,具体例证见表2。
4.2 基于“时间维”和“空间维”的延伸控制措施
只包含“类型维”和“数量维”的库存结构,要想实现“按时交货”的库存控制目的,必须做到“全天候”、“全方位”储备,但这又与“提高库存周转率”的目的相悖,而且极有可能产生“呆滞库存”。这就需要从库存的“时间维”和“空间维”寻找解决方案。
事实上,“按时交货”的“按时”已经从库存“时间维”提出要求,交货提早不行,延迟不行,也没有必要进行“全天候”储备,只要在“要求时间”交货即可。既然产成品如此,原材料、在制品、半成品也应该“按时储备”。
另外,“按时交货”还应包含另一层含义,既然约定了交货时间,那如果不约定“交货地点”在实际操作中是没有意义的,或者在执行中要出现极大的误差,因此,除了有“交货时间”的约定外,还须有“交货地点”———库存“空间维”的约定。那样的话,就不需要为保证“按时交货”而进行“全方位”的产成品储备,而只要按“交货地点”储备。既然产成品如此,原材料、在制品、半成品也应该按“使用地点”合理安排它们的“空间维”。
综上所述,库存控制在“时间维”和“空间维”可以采取的措施就是在需要的时间和地点设立“库存”,具体例证见表3。
4.3 基于“价值维”的库存替换措施
实践中经常出现原定的物料因自身储备或供应商问题突然存货不足、甚至断货,且在短时间内很难补救,生产线将要因其而停止。企业通常的措施是通过设立“安全库存”来应对供应不确定,但在“安全库存”也不“安全”的情况下,需要提早进行“价值维”的准备。具体做法为,对企业的关键物料提前认定几个“性能”差不多,或者“性能”略优越的物料,并掌握便利获取的途径,以备不时之需。关于“性能”的界定,因参照“类型维”来决定。“性能”差不多,或者“性能”略优越,可能会导致相关费用大大增加,但在紧急情况下,除此之外也别无选择了。
5 中央“去库存”任务的思考
5.1“化解房地产库存”的五种维度思考
2015年中央经济工作会议提出来年抓好“化解房地产库存”的任务。依据上文有关“库存”的五种维度阐述,对于房地产库存可以进行如表4的细分,细分结果比较清晰完整地呈现了我国房地产库存的结构框架。由此,中央提出的“化解房地产库存”可以理解为,采取合理措施对房地产领域的库存进行调整或控制。各地方政府应依据“五种维度”准确掌握当地房地产库存结构,在此基础上出台“有增有减”的房地产调控组合拳,而不是采取“一刀切”的“去库存”。否则,就会不断出现2016年2、3月房价上涨,排队购房的情形,这是有悖于中央“要鼓励房地产开发企业顺应市场规律调整营销策略,适当降低商品住房价格”的精神。
5.2“供给侧改革下”的企业库存思考
中央针对房地产提出“化解库存”的任务,但“库存”问题只出现在房地产领域吗?显然不是。中央同时提出的“化解产能过剩”和“加强供给侧改革”,就是要“完善市场环境、激发企业活力”,而库存控制就是其中最重要的一环。
国际研究暨顾问机构Gartner连续十多年公布的以库存周转率为主要指标的供应链厂商排行榜中,我国企业只有联想、华为榜上有名。而唯一入列2015年全球供应链25强名单的联想,同年第二季度就巨亏7.14亿美元,光清除智能手机库存费用就高达3.24亿美元。另据同花顺软件数据可知,我国大多数上市企业的年库存周转率不足4,意味着企业库存资金一个季度周转不足一次。这两组数据一定程度上解释了我国企业为何“销售额越来越大,利润率却越来越少”的窘境,基于“库存”多维度内涵的“库存控制”将对摆脱窘境提供思路。
另外,本质上讲,产能也可以理解为库存,也具有“五种维度”,如何基于“五种维度”来化解过剩产能将在另文阐述。
参考文献
[1]Supply Chain Council.Supply chain operations reference model revision 11.0[DB/OL],www.supply-chain.org,2012:33-36.
[2]Michael Katzorke.Leading Effective Supply Chain Transformations-A Guide to Sustainable World-Class Capability and Results[M],J.Ross Publishing,February 16,2010:112-120.
[3]马士华.供应链管理(第3版)[M].北京:机械工业出版社,2010:200-202.
[4]刘宝红.采购与供应链管理:一个实践者的角度(第2版)[M].北京:机械工业出版社,2015:77-87.
[5]程晓华.制造企业库存控制技巧(第3版)[M].北京:中国财富出版社,2013:55-58.
[6]邓恒进.欢迎指正:库存到底是啥[DB/OL].物流沙龙(http://www.logclub.com/thread-160302-1-1.html),2015-3-27.
多维度控制 篇2
关键词：企业；多维动态；成本控制；控制战略
在经济新常态下，各个同行企业间竞争压力不断增加，在不影响产品价格的前提下，增加企业的市场占有率，无非从产品质量与售后服务两方面入手。然而随着原材料、器械设施以及员工工资等的持续上涨，对企业的持续发展构成了巨大挑战。实现企业的成本控制，完善企业的管理体系对于提升产品质量、强化价格优势显得尤为重要。任何企业长久发展必须始终坚持成本控制，因为其是反映该企业商业效益与管理水平高低的直观指标，也是决定产品价格的决定因素。当今企业，无论是国企还是私企，大企业还是中小企业都已进入微利时代，构建良性多维动态的成本控制体系应是企业管理的重中之重，现阶段各企业都应将工作重心置于企业的成本控制上。
一、多维动态成本的概述
所谓“动态”是指依据实际情况对企业项目预算进行灵活调整，依据市场环境实时调整企业项目计划以及财务收支重心。实现对企业进行多维动态的成本控制，即在生产的每个环节都进行科学合理的预核算管理，然后进行成本检测，最终实现成本控制，以保证企业的每项经济活动都在可控范围之内。因此可以说，多维动态成本控制也是企业管控资本的有效手段，是降低企业投资成本的科学方式，在很大程度上可以减少企业不必要的资产损失，也能降低企业的财务投资风险。
二、企业成本控制中现存的问题
现阶段多维动态的成本控制体系并没有成熟的模式，大多数企业均属于探索阶段，因此还存在许多问题，下面列举几条普遍存在的问题。
（一）成本控制的基础信息欠缺，难以制定科学合理的成本预算
目前大多数企业普遍存在的问题是对于企业资本原始数据的会计记录不明确和具体，其中包括有些数据统计难度大而无法提供准确数据，有些数据存在部门交叉因而数据口径不一。以笔者所在的自来水企业来说，这是一间有百年历史的老厂，厂内各净水构筑物、管道、设备很多都因历史原因造成资料不全；又因这些资产多在地下，重新评估难度大，成本高，这就易造成在成本预算或者资产分配过程中，出现重复预算或者预算缺失，因而会导致成本预算的不合理，无法对企业成本进行有效控制。
（二）企业成本控制的基础多以主观经验为主，缺乏数据支持
基于目前成本控制没有科学的模式可以效仿，大多数的企业都是凭借主观经验制定成本预算，没有准确的数据支持，就难以制定出科学合理的成本支出计划，同时也难以衡量各个项目、各个部门的实际资金及资源需求量，因而容易出现“会哭的孩子有奶吃”的现象，造成资源分配不均，甚至会导致企业资源的浪费，使企业资金蒙受不必要的损失。总之企业预算的数据依靠不足，就会大大降低企业成本预算的权威性与执行性，容易造成随意更改与任意执行，不利于企业预算工作的实施，也不利于企业成本控制的实现。
（三）成本控制中各个环节衔接信息利用不当，缺乏部门间信息交流
目前企业职能规划已相当完善，这对于企业发展是有利的，但是各部门间分工明确、职能明确，在一定程度上使企业内部原本统一的数据信息分割开来，造成横向数据信息分散，再加上各部门间相互联系较少，不能实现有效信息的共享与统一，存在“信息孤岛”现象，使得企业信息与业务流程出现脱轨现象。
（四）成本控制中没有设定明确的责任划分
有些企业员工只注重任务量的完成，并不注重完成的效果如何，再加上部分企业尚未建立绩效评价机制，没有一定的奖惩制度，长此以往，造成企业为员工的任务效果买单，容易造成员工的懒散，也不能激发其工作的积极性与创造性，因而对于企业成本来说，增加了企业成本中薪金成本，也造成了一定的人力浪费。有的企业即使注意到这一点，但由于没有明确的责任划分，责任追查也就不能具体到个人，缺乏对资本投入的回报成果承担责任。
三、企业多维动态成本控制战略体系的构建
构建多维动态的成本控制战略体系，需要从不同角度不同方面对企业生产流程进行全方位的考察与评估，从而制定出科学可行的成本预算与执行性较强的成本控制方式。下面从几个维度对企业成本控制的实现提出一些建议。维度1：依据企业管理阶层对企业成本进行全方位把控企业的管理层主要由成本战略层、成本精益层和成本控制层构成。
（一）成本战略层：该层主要侧重于企业资本的集中管理，加强企业的成本战略层管理，有利于企业合理分析企业成本构成与支出动因，从而制定科学的预算框架，同时还有助于对成本预算的科学预测、智能分析以及实时监测。
（二）成本控制层：该层主要侧重于管理企业运营周期的项目部署，贯穿企业成本计划的制定、控制、管理以及考核分析的整个过程。加强成本控制层有利于实现对企业的整体化把控，也能有效促进各个部门、环节的工作业务衔接，从而有利于减少企业的信息缺失现象，充分实现信息共享，提高企业的工作效率。
（三）成本精益层：该层侧重于监督成本的使用情况，并完成对企业的不合理预算的调控。加强成本精益层主要目的是减少预算编制人员的主观经验做法，利用准确的会计数据制定科学的成本预算，从而增强成本控制的可操作性。维度2：依据产品属性的不同构建恰当的成本控制体系产品的属性不同，其成本控制体系也应有所差异。以自来水企业为例，其提供的水产品主要有城市用水、直饮水、瓶装水等。不同的品种，对水的质量要求就不同，质量检测的指标不同，因而资源及成本预算比重也应有所差异。对其实行动态成本控制体系，要求具体细化评估每个产品的生命周期，并加强企业的决策支持和成本控制。维度3：依据控制模式制定控制计划目前自来水企业有总公司、分公司，水厂及附属公司，多维动态成本控制体系要求企业合理评估并分析每个渠道的产品收支状况，依据产品的类型制定适合的成本控制模式，并在此基础上制定合理的成本支出与控制计划，有目的有计划地实行成本控制对于减少企业不必要的损耗与浪费具有重要作用。维度4：分季节调整经营计划有的企业产品具有很强的季节性，例如自来水企业，雨季原水水质差，净水原材料投加量大增；夏季供水量大，加大压力供水电力支出多。多维动态的成本控制应详细记录并评估每个季节的产品成本与效益状况，并结合一定的经验数据，制定出较为合理的预算及业务计划，从而减少产品的不必要库存，降低资源损耗。维度5：依据客户类型制定服务计划不同企业产品针对的目标客户群体不同，对于高端客户群体，其不仅要求产品的质量过硬，售后服务也是企业竞争优势的重要组成部分，因此对于这部分产品要加强售后人员的培训及管理成本；对于自来水企业中直饮水环节，其成本划分则主要在加工处理与质量检测上，直饮水的成分与质量是其市场依赖性的主要决定因素。
四、结束语
在企业实现有效的成本控制并非遥遥无期，一切成本皆可控也并不是无稽之谈，只要合理分析企业的成本构成以及资本动因，对企业预算进行全方位把控，及时发现以及调整项目及部门预算，就有可能实现对企业的成本控制，减少不必要的资源浪费。就目前现状来说，企业要想全方位把控投资成本，不但要加强纵向成本评价机制，还要开展横向业务目标及资源配置的评价机制，这样有利于企业及时发现预算制定的不合理之处，宏观调控生产线的各个环节，并有利于企业联系为统一有机整体。
参考文献：
多维度控制 篇3
1 主要研究内容
陈四楼煤矿在分析工作面回撤时液压支架回撤过程的基础上, 对液压支架的装车工艺过程进行了分析和对比, 按照液压支架回撤过程的特点, 针对传统抬棚起吊装车、锚杆固定千斤顶起吊装车工艺中存在的危险系数高、装车耗时长等问题, 认为采用装车平台对液压支架进行装车是支架安全高效回撤的关键, 结合该矿的井巷条件及现场条件设计出多维度装车平台系统。
2 不同装车工艺关键技术
2.1 抬棚起吊装车工艺
液压支架拆除后, 回撤的液压支架利用绞车由工作面拖出至巷道, 在距离工作面10~20 m选择顶板条件相对较好且宽度适宜的地段施工液压装车点, 再由人力用固定在组装间起吊板梁上的手拉葫芦或液压千斤顶连接在液压支架底座前后的起吊孔, 靠手拉葫芦或液压千斤顶的拉力将液压支架提高, 然后将液压支架运输平板车推进液压支架底部, 在液压支架底座固定孔与平板车上的固定孔一致时, 落下手拉葫芦或液压千斤顶, 再用螺栓将液压支架及平板车连接紧固, 装车结束[1,2,3,4,5]。
2.2 锚杆固定千斤顶起吊装车工艺
采用锚杆固定千斤顶起吊工艺预做装车硐室, 一般位于出口距离终采线10~20 m处, 在顶板条件较好的地方, 按设计好的位置打设4组8根等强螺纹钢全长树脂锚杆作为4个起吊千斤顶的挂点, 用圆环链将起吊千斤顶固定到锚杆上, 并且要经过拉力试验;也有采用工字钢棚作为支架起吊梁, 在巷道两帮支设抬棚托住横向支设的3组双梁工字钢棚, 在前后2组工字钢棚的边抬棚内设4个千斤顶。在起吊千斤顶下方放置装车铁板, 将液压支架拖移到到铁板之后, 将其四角挂在千斤顶上进行起吊, 利用4组片阀分别控制4个起吊千斤顶, 或者用集中控制4个起吊千斤顶, 然后将平板车推入液压支架的下方, 将支架放在平板车上, 找正螺栓孔并紧固, 装车结束[6,7,8,9]。
2.3 多维度控制装车平台装车工艺
该装车平台由导向斜坡、装车平台与平板车锁紧装置、左右限位装置、调节装置等组成 (图1) 。
采用装车平台装车时, 需将装车平台固定在地板坚硬处, 或放置在工作面切眼上下端头, 或放置于上巷口与切眼交叉处, 防止平台固定不牢产生移动或者下沉。装车平台一般与平板车采用销子连接, 保证支架拉移装车时不会移动, 一般还需要在平板车两侧打设4根单体支柱, 防止装车时支架歪倒。支架回撤时在工作面先用绞车将其拉移至装车平台滑道, 直到过渡到平板车上, 然后再对支架进行前后左右调整, 并将支架四角用螺栓固定, 装车结束。
多维度控制装车平台装车过程如图2所示。
根据分析可以发现, 采用起吊装车工艺, 不管是抬棚起吊还是锚杆起吊, 由于在液压支架拖拉的过程中会戗起很多浮煤, 液压支架吊起后推入平板车前需要在吊起的液压支架下清理浮煤, 安全性变差;需要专门架设抬棚或打设起吊锚杆, 施工难度大;用千斤顶或手拉葫芦控制液压支架4个角, 容易造成操作失误, 并且不利于对液压支架的调节, 操作不方便;对作业空间要求大, 对顶板条件要求也高, 一般需要专门的吊装硐室, 导致作业空间要求高;效率低下, 不利于液压支架的快速安全回撤 (表1) 。
3 多维度控制装车平台限制性分析
采用多维度装车平台可实现液压支架安全高效装车的先进装车工艺, 但同时需要注意采用装车平台装车也存在一定的限制性。
(1) 尺寸要求。装车平台的外形尺寸确定困难, 需要考虑具体的副井提升罐笼尺寸及井下尺寸要求, 既能顺利装运, 最大限度减小液压支架通过装车平台时的阻力, 还要考虑侧装及装车整体高度。
(2) 导向性和稳定性要求。液压支架在装车过程中应能按预定的方向平稳前行, 不能出现有重心移动而产生平板车冲击、装车平台后翘等问题。
(3) 整体强度要求。由于液压支架质量较大, 在装车平台移动各个位置应保证有足够的结构强度, 不出现局部变形或者破坏[10,11,12,13,14,15]。
(4) 侧向防偏斜要求。绞车拖拉液压支架在行进至装车平台及平板车上时, 可能出现由于受力不均或者阻力不均的现象, 导致支架左右侧斜, 无法安全装车。
4 综合应用效果及评价
多维度控制装车平台的使用, 缩短了回撤装车时间, 优化了运输通道, 真正实现了多维度、全范围控制装车功能, 确保了支架装车精准到位, 提高了装车安全系数, 改善了职工作业环境, 每天可多回撤4~6架并减少2名作业人员, 整个工作面支架回撤工期可缩短3~5 d。该矿结合自身生产实际, 切实可行地设计了多维度控制装车平台, 有效促进了煤矿液压支架安全快速回撤, 各项效益均非常可观。
5 结语
多维度美术欣赏教学论文 篇4
摘要：从新课标的教学要求和儿童的欣赏心理和能力的角度，多维度欣赏是提高教学效率的有效途径。运用多媒体引导学生对艺术品进行多维度的欣赏，融听看说写画摸做玩为一体的多维度美术欣赏有助知识点的交融渗透，把读比品评临情融为一体，全面提升学生的欣赏素养
关键词： 艺术综合多维度美术欣赏教学效率审美能力
纵观当前的美术教学，美术欣赏已贯穿从小学至大学的审美教学全过程中。美术欣赏是美育的一个关键组成部分，是提高人们文化艺术修养的有效途径。如何让学生爱上美术欣赏课，提高教学效率？笔者以为彩化多维度的美术欣赏是行之有效的方法。
什么是彩化多维度的美术欣赏教学？
这是作者根据小学美术教材内容涉及面广且杂而提出来的，也是根据儿童的好奇性、思维的多维性不深入不持久性与梦幻的异想天开而提出来的。是符合新课标美术三维教学目标的提出的。
多维度：一般的解释是我们人类社会的万千事物都只能存在于长、宽、高确立的空间和与时间的接触点“现在”所构成的生存模式中。即我们在三维空间中所认为的“过去”、“现在”和“将来”的集合。现在科学家已承认宇宙有十一维空间。空间维数愈高，说明其境界愈不可思议。而我这里所说的多维度美术欣赏教学，既指新课标的三维教学目标，也指用各种各样的教学手段对各式各样的事和物进行多方位多角度多形式的欣赏，更主要的是让学生以自己的阅历和生活经验的感受展开奇异梦幻般多色彩的想象翅膀去欣赏。
一、顺应儿童的美术欣赏心理和习惯是多维度美术欣赏教学的有效保障
美术欣赏教学是与教师的引导和儿童对事物的认识、理解紧密相关，这就要求我们去更好地探究儿童美术欣赏心理和特征，用有效的手段进行多维度地引导，使儿童获得艺术享受。
1、儿童在欣赏过程中，依据自己的生活经验及由画面产生的多彩的幻想对作品进行评判。对那些反映他们熟悉的生活和内心世界的儿童画或同学、朋友的优美作品，他们大都能够接受，还常常用来作自己的范本，并生出许多幻想把它画在了里边。农村的孩子从小看见绿悠悠田野，黄金金的油菜花，看到这类画面能感受到美的所在，并且有一种格外的亲近感，欣赏时能产生一种共鸣；同样是农村的孩子，平时不去田地里就感受不出绘画作品中田野的美，油菜花的美和这种特有的亲近感。
2、儿童在欣赏过程中的美术心理和习惯
通常是凭第一印象的感觉来欣赏作品，无意识属性强，受情绪牵制的随意性大。他们对作品的感受总是激动片刻、粗略领会便心满意足，未能仔细琢磨，对作品的感受能力难于在较长的时间内持续增长。在欣赏时往往注意某个细节的观察而忽视整体或注意整体而忽视其它。例如儿童在观看绘画作品《美丽的风筝》时，他们全被风筝上色彩艳丽的花纹吸引住了，以至于忘记了风筝的存在，变成了看花。中、高年级同样有类似的现象，四年级的学生欣赏工艺作品的刺绣，结果他们全把刺绣作品当作绘画作品看。
3、加深学生对作品的感受受色彩和听觉的影响
强烈的色彩刺激能激起儿童的欣赏兴趣，吸引他们的注意力，鲜明艳丽的颜色常常使他们欣慰和喜悦，乐于接受，反映强，兴趣浓。视觉记忆常常需要伴之以听觉记忆，尤其是欣赏古今中外名作，没有教师生动有趣的语言帮助，儿童对艺术作品的感受也不会很深。在实际教学中，许多成功的教学课都运用了音乐伴奏的教学手段，目的就是渲染气氛，强化记忆。
二、运用多媒体引导学生对艺术品进行多维度欣赏
多媒体集形、色、动、静、声、光为一体，突破时空地域限制，信息量大，能同时获得多维度的效果，能够很好地激发学生的欣赏激情。
1、小学生的想象力需要借助具体形象来启发、引导。
多媒体技术提供大量生动的感性材料并能进行多维度的欣赏设计，成为学生进行想象的最佳诱因，学生的主观能动性得以升华，产生各种幻想的飞跃，促进了创造性思维的快捷，加快课堂节奏，加大教学内容，使学生积极主动愉快地参与教学活动，优化教学过程。
2、利用多媒体进行多维度美术专题欣赏
如官殿、宗教、园林建筑的专题欣赏课。它的教学目标是：了解官殿、宗教、园林建筑的基本知识，提高对它们的欣赏能力。欣赏时，我首先要求学生自读课文提示语，把握住三种建筑的特点，即宫殿的华贵，寺庙的独特，园林的宏大玲珑。同时，用简笔画的形式表现三者不同的建筑特征，让学生从外形上加以区别。接着用多媒体欣赏这类内容。然后利用课件由形的维度转向时空维度，根据网上搜集的大量资料，再现当时的历史，把学生带到当时建筑现场。同时通过一定的文字和老师这个导游，给学生进行多层面的欣赏。并且让学生把欣赏时的感受进行口头交流和文字交流。
3、用课件把三维的艺术品带着学生乘坐时间隧道去游历过去
如欣赏北京故宫时，用课件把学生带到当时建造故宫的时代，展现当时背景、设计思想、总体布局，并让学生乘坐时空隧道车了解这些建筑后来的改建情况。又如欣赏寺庙时，重点让
学生了解我国最早佛寺产生的时代背景和有关宗教建筑的知识，并了解中国具有代表性的三大佛教寺庙及它们各自的风格和艺术特色，同时让学生欣赏国外的有关建筑，以拓宽学生的欣赏空间。欣赏园林的艺术风格，让学生知道园林的发展情况，知道园景模仿自然、具有浓厚的民族风格等知识，提高学生对园林的欣赏能力。
4、在视觉、听觉、时空、语言、情感、幻想等多维度欣赏中，事半功倍
如在欣赏时辅以音乐，边看边听边说唱边手舞脚蹈，融情感幻想于一体，这是何等的欣赏。在各类艺术品的欣赏中，不管是专题的还是随堂的，多维度欣赏更有利于学生的感知和接受。如在欣赏建筑《江南园林》时，配以江南丝竹的背景乐曲，往往有身临其境的感觉，可以更好地体验其韵味，加深记忆，感受江南之美。
5、在工艺、绘画、设计等课型中，用多种手段随堂欣赏，能拓宽创作设计的思维空间 如教学《风筝》这节工艺设计课时。我在指导学生设计风筝前，先出示了一些风筝和精美的图案照片，还出示了一些放风筝的视频，让学生欣赏风筝图案设计的多样性、美观性、情趣性。有一学生在相互交流时说，要把自己画在风筝上，随风筝一起飞上天„„通过欣赏，拓宽了学生设计的思维空间，达到了培养学生创作能力。
三、看听说读写画摸做玩的多维度欣赏有助于对各类艺术的交融渗透理解
理论认为美术教学的四个领域并不是孤立的，它们之间相互渗透，多向互动，欣赏教学始终贯穿在整个美术教学过程中。
1、美术实践活动，对动手能力会自觉的提高，能推动了学生个体综合水平的提高。如教学民间绘画和工艺品的欣赏时。学生往往表现出很大的兴趣，很想动手做一做，这时不妨让学生照着作品的风格、形象说一说、临一临，打破纸上谈兵、光说不练的局面，有助于学生对作品的理解。
又如在欣赏民间泥塑时，我首先展示学生的优秀泥塑作品，学生的注意力一下子被吸引住了，这时老师提醒学生：你觉得这玩意儿怎么样？你还想到了什么？同时播放一段泥塑的录像，讲解泥塑的故事和泥塑的知识，最后欣赏泥人的制作过程。接着让学生做一做玩一玩，并要求提出自己的见解，以了解泥塑作品美的因素。
2、在工艺、绘画课的开始部分安排一些与本课有关的欣赏内容
开始部分安排一些与本课有关的欣赏内容，学生会对这一课的学习产生浓厚的兴趣。教师再转入重点知识的学习，学生的学习就很主动。如上《剪纸》一课时，如果只是讲剪纸的方法、工具、材料，只会使学生对剪纸的学习产生畏难的情绪。而在导入时创设一个剪纸、贴窗花的热闹喜庆气氛，就能吸引学生的注意力，激发学生学习的兴趣。
3、作业时穿插多维度的欣赏能帮助学生掌握和应用多种多样的新技法
让学生从欣赏中认识到美的因素来指导自己的作业实践，同时在同学间相互欣赏相互交流指导，它的效果是让人意想不到的。另外，教师在结合作品赏析时讲授些必要的美术术语，有助于丰富学生的美术知识结构，提高他们的表达能力。如在欣赏作品的色彩时渗透“色调”的概念，在欣赏构图时了解“构成”的意义，既提醒了学生的作业，又能对术语的理解和积累，以利于对其它作品的有效评判，并用它们表达自己对作品的看法
4、课堂结束时加入多维度的欣赏，与大师作品比美
对学生的作业进行总结展评时，插入大师们的作品一起赏析，能使学生认识到自身作品的优点与不足，给学生在完成练习的基础上展示一个发展方向，诱发学生继续探求美的愿望。让学生拿自己的作品与大师作品从色彩、构图、造型及整体构成进行分析比较，并用简单语言评价自己的作品和大师的作品。
5、实践参与，体验了解，把课堂带到课外去
有位教育家说过：“请把孩子们带到小溪边，让孩子在那里玩水嬉戏，让他们听一听，那轻轻流过的溪水的声音；也让他们学一学，那小鸟清脆又甜美的歌声；同时，更让他们静静地听，那微风拂过树梢的话语，还有那落叶着地时微小的沙沙声„„”这位教育家建议从多个感官刺激孩子进行美的熏陶。
如教学寻找春天寻找美丽时，我带着孩子在校园里转，让他们自己去寻找美丽。孩子们在这春意昂然的校园里，奔走着寻找着述说着自己看到的美：有的孩子说 “发现树上长出了很多嫩黄的新叶，迎春花也开了”；有的孩子说，“我发现学校的教学楼也很美，象刚洗过澡一样”；也有的孩子说“老师，我发现那小鸟落在小树上变得特别美了” „把孩子置身于美的环境中去欣赏，将会给孩子更强烈的情感体验，获得更多的美的浸润和熏陶。这不失为一维欣赏的好题材。
四、融多维度的读比品评临情为一体，全面提升学生欣赏各类艺术的综合素养
1、读画在引导着学生要欣赏的艺术作品及细节的认识。
给孩子一定的时间和空间进行自由欣赏，尽可能多以视觉器官为主的多种感官去感知学生，让孩子在同伴间畅所欲言，以充分发挥观察力、想象力及表达能力。当孩子需要时老师才用启发式的提问给他们以启迪，引导他们观察、体验、想象。如在欣赏米罗的《人投鸟—石子》时，我是这样给学生启示的：图上有什么？他们好像在干什么？他们之间会发生什么事呢？这样孩子们的脑中就有了一根主线，感知起来也更有针对性了。看到同一艺术品，不同的孩子有不同的感受，我们要鼓励他们标新立异、奇思妙想。科学的答案只有一个，而“美”的答案有很多个。如在欣赏毕加索的抽象画《无题》时，孩子们的想象令我折服，有的学生说：“这是一
个外星人，他最喜欢喝酸奶，现在正拿着长长的管子在喝呢。”有的学生说：“这是食堂，一个叔叔已经把一车箱饭推了出来，正准备把它打开来呢。”有的孩子说：“这是一个太空无形车站，白颜色的是无形车轨，孙悟空正靠在桃园旁偷看呢。”也有孩子说：“这是宇宙动物园，灰太狼想捉喜羊羊，喜羊羊正骑在灰太狼的背上表演呢。”不同的见解，是每个孩子对作品及细节所传达的信息体验和理解，并融入了自己的想象。
2、比较是为了更好地读懂内容，从而发现艺术美的规律
“比较”也是对读画的延伸，有些作品有时难以读懂，通过比较就会一目了然。
唐代马远的《黄河逆流》，表现了黄河波涛汹涌的场面。欣赏时我让学生与《清明上河图》中汴河水的线条进行比较，并用手势来模拟，选择用整个手臂舞动表现《黄河逆流》，它显得粗犷有力；用手指的小动作表现汴河水，显得优雅轻柔。再让学生分析选用不同手势的理由，从比较中学生发现《黄河逆流》波涛起伏，线条粗犷，表现出黄河水波涛汹涌的场面。汴河水用平缓细腻的曲线画出水波荡漾，平静柔和的情形。不同的线条表达了水不同的气势与气质。
3、品赏能感悟作品的内涵，只有“品”才能体会滋味，浮想联翩
艺术作品分为可感因素与非可感因素。可感因素包括形式因素和内容或题材因素，非可感性因素则主要指作品通过可感性因素传达的情感、认识、价值观。非可感因素的感受不仅要靠对可感因素的观察、比较、分析，还需要充分调动学生的通感与想象等心理活动来品味。调动通感与想象可以让学生感受到《山湖远望》带来的静谧、清凉感，《向日葵》的热烈、明亮，体会画家不同的心境，也可以通过想象拓展作品的外延，完成对艺术作品的再创造。如让学生欣赏故宫太和门前的铜狮时，老师让学生在观察分析狮子的表情、动态的同时，让学生进行模仿与想象，有学生说：这是一个森林之王，他正站在高高的岩石上对着森林的百兽们说：‘我是至高无上的森林之王，你们要听从我的指挥，要不，呵呵„„’这样想象非常符合儿童的心理。而他对作品内容的理解不正与帝王们的初衷不谋而合吗？说明孩子们已从作品的外形可感因素中感受了作品带来的威严、凌厉霸气的非可感因素。
4、评述是欣赏高层，在美的愉悦中表达自己的情感
课标指出，欣赏评述具有不同的程度，每个学生都可以对自然和美术作品等视觉世界作出评述。由于每个学生的生活经历不同、意识不同、心态不同、偏爱不同，因此，他们的视觉心理也就有所不同。欣赏梵高的《星夜》时就有学生持不同的观点：有学生说我不喜欢这幅作品，画面乱糟糟，像在刮龙卷风，月亮太大了，太不安静了。也有学生说：我很喜欢这幅作品，天上的云朵好像在跑步，星星都特别大，像在说话，前面的树也与平常的不同，线条扭来扭去的，像在拼命地往上长。多么精彩的表述呀！连我都深受感动了。
5、临画、作业练习与教师的示范，能更好地促使学生体会艺术品的美感
临摹是中国古代习画最常用的方法，所谓“画不师古，如夜行无烛”。通过临画，学会前人优秀的作画技法，同时通过细细的描摹来提高习画者的审美趣味。示范是美术课直接传播美术知识、技法的“形象语言”，使学生能清楚辨认材料性能、操作方法、制作步骤、作品效果等基础技法知识和蕴藏着的美，这是看作品、听讲解所得不到的。
美术作业的练习过程是一个欣赏的过程。语数作业强调独立完成，而美术练习恰恰相反，它需要在群体的互相影响中进行，哪怕是画家培养自己的子女学画也宁可送去业余绘画班学习。因此在美术课的练习时根据需要和可能尽多地组织同学互相看看，讨论作业。这是体现美术教学特殊的良好方式，也是一个难得的欣赏机会。
6、各种艺术形式的多维度综合欣赏
不同艺术门类，有着相通之处，美术欣赏课教学可以采用美术与音乐、舞蹈、电影等多种形式相结合的方法来进行教学。例如，在欣赏的大型浮雕《人民英雄纪念碑》时，播放相关电影片断，让学生在欣赏作品之前新中国的建立是来之不易的。然后，再引导学生从内容上观察画面，画面表现了工人阶级反对帝国主义大游行的场面，体现了中国人民为争取自由、民主和解放的英雄献身精神。从而把对美术作品欣赏转变为与德育连理的教育，培养了学生的民族自尊感和自信心。最后从艺术手法上总结：整个画面既庄严肃穆，色调明朗，气势壮观，真实地表现了这一具有划时代意义的伟大时刻和宏伟场面。
参考文献：《美术课程解读》
物流战略成本控制的四大维度 篇5
美国将物流成本划分为库存成本、运输成本和物流管理费用。如果把物流企业可持续发展战略考虑在内的话, 物流成本还包括物流环境成本, 因此可从这四个角度分别谈谈物流战略成本控制的具体措施。
库存成本。
库存成本主要表现为:因资金用于存货而产生的机会成本;为保证存货的安全性所缴纳的保险费而产生服务成本;根据库存水平而计算的公共仓库费;因库存过多必须削价处理的过期成本和装卸、搬运过程中发生的非合理性损耗或移库等而产生的风险成本。
因库存成本与库存水平息息相关, 因此降低库存水平, 加速库存周转可降低库存成本。在实际工作中我们可通过提高仓库的利用率、通过ABC库存分类法、定量、定期订货法合理控制库存水平、借鉴日本模式采用JIT的管理模式等方法来控制库存成本。
运输成本。
运输成本是运输过程中产生的费用。运输成本的降低可通过效率化的配送、利用一贯制运输和物流的外委等方法来实现。
一贯制运输是利用各种运输工具的有机衔接来实现的。从制造商到最终消费者之间的商品搬运, 运用运输工具的标准化和运输管理的统一化来减少商品周转与转载过程中的费用和损失, 大大缩短商品的在途时间和减少在途成本。
物流外委即第三方物流。判断物流业务是否外委的原则是成本与效益原则。一般情况下, 物流外委可以使企业从规模经济、“门对门”的运输等方面实现运输费用的节约, 并体现出利用专业人员与技术的优势, 同时, 一些突发事件、额外费用如空运和租车等问题也会相应地减少, 增加了工作的有序性和供应链的可预测性。
物流管理费用。
物流管理费用一般是根据物流费用的一定比例来计算的。可是, 我国由于管理水平、信息技术落后造成管理费用居高不下, 因此, 我们一方面应尽快完善教育体系, 建立我国物流专业学科体系和人才培养机制, 造就一批具有现代知识的专业人才和综合性物流管理人才, 或通过培训提高现有物流管理人员的管理水平;另一方面通过实现企业运营的网络化, 形成人力、设备、技术、信息共享的规模化格局, 将生产商和客户联系起来, 做到双向服务, 在最短时间内完成国际、国内任何区域的物流业务, 从而大大优化物流企业的运营过程, 减少物流管理费用。
物流环境成本。
多维度控制 篇6
由于基于检测消除的OLAP方法很难满足OLAP系统实用性要求, Wang等国内外学者提出基于预防推理的多个推理控制方法。
文献[12]提出的QCS方法能有效预防多维推理通道, 并具有较高的多维推理威胁检测效率。虽然QCS方法较文献[10]的方法在算法性能上有很大的提高, 但它仍存在一些需要改进的缺陷。通过对QCS方法设计、查询效率和系统开销等方面的分析, QCS方法存在如下缺陷:
(1) QCS方法的有效性是基于假设用户一开始提出自己期望的查询请求。因此用户在一开始提出一些无意义的查询请求, 就会影响QCS推理控制的有效实施。
(2) QCS算法复杂度与用户历史查询集的长度密切相关, 因此随着查询历史不断累积, QCS推理控制会下降。
(3) QCS方法是基于在单个用户的查询历史集实施多维推理预防策略, 未考虑多个相关用户可能出现的串谋推理。
本文在文献[12]研究基础上, 融合基于格的推理控制高效性优点, 并引入基于角色的访问控制策略, 提出基于角色的混合多维推理控制方法, 并给出相应的算法实现。该方法有效的避免QCS方法的缺陷, 为OLAP系统提供更为高效率和低开销的多维推理控制。
1 基于角色的混合多维推理控制方法
本文改进方向包括以下两个内容:
(1) QCB方法是一种动态的推理控制方法, 而静态推理控制方法与动态推理控制方法最大的不同在于, 它是在设计阶段发现并控制推理通道。由于基于格的推理控制方法[9]的推理控制是在OLAP离线完成, 该方法具有非常高效的离线检测效率, 对OLAP的在线查询响应性能几乎没什么影响。因此, 若能够在QCB方法中融合基于格的推理控制方法高效性优点, 可大大降低QCB方法的执行效率, 从而降低OLAP的在线查询响应实现, 进一步满足OLAP系统的查询分析性能要求。
(2) 引入基于角色的访问控制策略。以角色为单位实施多维推理威胁的检测, 既简化了用户的权限管理, 减少系统的性能和存储开销, 也一定程度防止用户间的串谋推理威胁。
下面结合这两个改进方向, 研究一种基于角色混合多维推理控制方法。
1.1 混合多维推理原理
数据立方体是OLAP系统基本数据模型, 文献[10][12]将数据立方体定义为一个关于单元集和方体集的二元组。由于本文的研究引入了角色访问控制, 因此对数据立方体定义拓展, 但对敏感集Sensitive (S) , 查询集Query (Q) 及推理集Inferable (Q) 等概念的定义不影响, 由于篇幅关系这里不重复定义。
定义1数据立方体Data Cube=<L, A, U>是一个三元组, 其中L为所有方体集, A是单元集, U表示所属主体 (用户或者角色) 。
推理控制过程一般是通过限制用户对敏感数据的访问达到推理控制的目的。与传统数据库相同, 在OLAP系统中每个用户由于其业务需求的不同, 各自经常访问的查询集可能相对固定。QCS方法只定义了敏感集, 但实际上可为用户事先定义一个安全访问集, 它既是用户一般常用的查询集, 又不会对敏感集构成多维推理威胁。
用户访问集是一个对用户开放的数据集, 可将它看作用户的初始历史查询集。当访问集对敏感集不存在多维推理威胁时, 该访问集可称为用户的安全访问集。
为在安全访问集上进行动态多维推理检测, 需将安全访问集转换成最小推理集的形式。根据查询集的极小方体集的定义, 可定义安全访问集和查询集的并集的最小推理集, 同时根据定理1可得到推理1。
推理1表明, 当且仅当存在查询单元块T, Rinferable (R∪Q, T) 是Rsensitive (S, T) 部分元素的祖先时, 新查询集可能存在多维推理威胁通道。
静动态相结合的混合多维推理控制方法思想是:
(1) 由管理员事先为用户定义一个安全访问集。
(2) OLAP有新查询时, 检测新查询是否在安全访问集内;如果包含, 则跳到 (4) , 并将新查询加入历史查询集中, 否则跳到 (3) 。
(3) 将安全访问集和历史查询集转换为最小推理集, 调用QCS方法来动态检测新查询是否造成多维推理通道, 如果不存在, 则跳到 (4) , 否则跳到 (5) 。
(4) 返回查询结果给用户。
(5) 拒绝用户的查询。
步骤 (3) 实施的是基于格的推理方法, 而推理1也证明了步骤 (3) 的有效性。因为基于格的推理方法是一种离线推理方法, 所以混合多维推理控制方法的实施, 既避免QCS方法受用户查询随意性和查询集过大等因素的不良影响, 又保持QCS方法原有的高效在线查询效率的特点。
1.2 基于角色的混合多维推理控制
基于角色访问控制 (RBAC) 是一种以角色为中心的访问控制模型, 它的核心思想是将权限与角色联系起来。为预防OLAP系统各用户间的串谋推理通道, 本文在QCS方法的基础上引入角色管理。系统根据安全策略划分出不同的角色并为用户指派角色, 形成基于角色的多维推理控制模型, 如图1。
图1模型中, 要求用户和角色必须满足以下设计原则:
(1) 用户和角色是多对一的映射关系, 以角色为单位来管理敏感集、安全访问集和历史查询集。
(2) 每个角色的权限被分为静态级和动态级。静态级表示该角色的查询请求只能被限制在安全访问集内;而动态级表示该角色的查询请求可以接受动态多维推理检测。
依据图1模型的设计, 基于角色的混合多维推理控制方法可分两步实现 (假设用户U1的角色是R1) :
(1) 静态推理控制:事先为R1定义一个安全访问集;然后U1在线查询时, 先检测查询集是否被R1的安全访问集包含, 如果是则可直接返回查询结果给U1, 否则拒绝查询请求。
(2) 动态推理控制:当U1的查询集不在R1的安全访问集内且R1具有动态级权限, 利用QCS方法动态检测查询集是否存在多维推理通道, 如果存在则拒绝查询请求, 否则返回查询结果给U1。
2 基于角色的混合多维推理控制方法的实现
2.1 算法模型
在基于角色的混合多维推理控制方法的实现模型 (图4-2) 中, 共包含六个算法。其中两个是QCS方法中的算法, 而其他四个算法分别是:
(1) Update Sensitive算法:生成和更新敏感集。
(2) Check Answerable算法:检测访问集的多维推理。
(3) Create Rinferable算法:将安全访问集转换为最小推理集。
(4) Update Min Rinferable算法:更新最小推理集算法, 主要在安全访问集和历史查询集发生变化时被调用, 如图2。
2.2 算法实现
2.2.1 生成更新敏感集算法
Update Sensitive算法先是检查新增加的敏感集是否受历史查询集的多维推理威胁, 其次才是将安全的新敏感集更新到敏感集中。该算法最多需要循环计算|His Ris|*|new B|+|Rsens|次, 如算法1。
2.2.2 检测访问集算法
Check Answerable算法分两步实现:先将访问集转换成最小推理集形式, 然后检测His Ris是否存在多维推理威胁。整个算法需要执行|Ansset|次Update Rinferable算法, 此外最多还需要循环计算|His Ris|*|Rsens|*|Rs.B|次, 如算法2。
2.2.3 生成初始最小推理集算法
Create Rinferable算法共调用|Ansset|次Update Rinferable算法, 如算法3。
2.2.4 更新最小推理集算法
当角色的安全访问集被重新定义或者历史查询集被更新时, 需调用更新该算法重新生成一个最新的最小推理集。Update Min Rinferable共调用|Querys|次Update Rinferable算法, 如算法4。
2.3 性能分析
由于初始化最小推理集His Ris是由安全访问集Ansset生成的, 且|His Ris|≤|Ansset|, 所以Update Sensitive算法、Check Answerable算法、Create Rinferable算法的计算复杂性都主要取决于|Ansset|, 而Update Min Rinferable算法则取决于|Ansset|*|Querys|。但实际上, 一般的安全访问集是比较小的, 所以可假设|Ansset|是较小常数。因此Update Sensitive算法、Check Answerable算法、Create Rinferable算法的计算复杂性是O (n) , 而Update Rinferable算法是O (n*|Querys|) , 其中n表示常数。这三个算法的计算复杂性都与查询集和底层数据集的大小无关。
分析结果说明, 该方法具备以下优点:
2.3.1 更好的在线查询响应性能
该方法只有Check Multi Inference算法和Update Rinferable算法是在线执行的, 其他都是属于离线算法。在线实现部分是在QCS方法基础上添加两个简单的判断, 这两个判断是通过OLAP系统自身的访问控制机制和权限管理机制即可完成。因此, 当新查询需要经过基于角色的混合多维推理监测, 其在线查询响应时间是基本上与QCS方法是一致的。但当查询集被安全访问集包含时, 其在线查询响应时间则会大大缩短。
2.3.2 更具合理性和灵活性
方法中引入角色和静态推理控制机制, 既简化了对OLAP系统的用户和权限的管理, 也在一定程度上预防用户间的串谋推理威胁, 从而满足OLAP系统的实际需求。
3 小结
文章是对文献[12]的后续研究, 针对其提出的QCS方法存在的三个缺陷进行分析并提出改进的方法。以此研究了一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法, 并给出详细的实现模型、具体算法的实现与性能分析。与QCS方法相比, 该方法不仅能有效预防OLAP的多维推理通道, 它的动态在线动态查询响应的时间及空间利用与QCS方法基本一致, 而且其在线查询响应性能、合理性、灵活性、预防串谋推理威胁上具有更大的优势。
参考文献
[1]Zhang N, Zhao W.Privacy-Preserving OLAP:An Information-Theoretic Approach[J].Knowledge and Data Engineering, 2011, 23 (1) :122-138.
[2]Zhang N, Zhao W.Privacy-preserving OLAP:an information-theoretic approach[J].Knowledge and Data Engineering, 2011, 23 (1) :122-138.
[3]Li Y, Lu H, Deng R H.Practical Inference Control for Data Cubes[C]//Proceedings of IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.Canana IEEE Computer Society:2006:115-120.
[4]Wang L, Wijesekera D, Jajodia S.Cardinality-based inference control in sum-only data cubes[M].Computer Security-ESORICS 2002.Springer Berlin Heidelberg, 2002:55-71.
[5]Wang L, LiY, Wijesekera D, et al.Precisely answering multidimensional range queries without privacybreaches[M].Computer Security-ESORICS 2003.Springer Berlin Heidelberg, 2003:100-115.
[6]Wang L, Wijesekera D, Jajodia S.Cardinality-based inference control in data cubes[J].Journal of Computer Security, 2004, 12 (5) :655-692.
[7]Wang L, Li Y, Jajodia S, et al.Paritybased inference control for multidimensional range sum queries[J].Journal of Computer Security, 2007, 15 (4) :417-445.
[8]Lu H, Li Y.Practical inference control for data cubes[J].Dependable and Secure Computing, IEEE Transactions on, 2008, 5 (2) :87-98.
[9]Wang L, Wijesekera D, Jajodia S.Lattice-based inference control in data cubes[J].Journal of Computer Security, 2004, 12 (5) :655-692.
[10]Wang L, Li Y, Jajodia S.Wijesekera D.Preserving privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP) [M].Springer, 2007:147-167.
[11]周海清, 陈启买, 刘海.基于数据立方体的数据仓库安全控制[J].计算机工程, 2010, 36 (10) :152-154.
多维度控制 篇7
重复控制理论[1,2,3,4]首先是由日本学者Inoue等提出来的一种鲁棒控制理论,此控制理论不同于其他控制系统,具有自学习、自适应的功能,其目的是设计一种控制器,使整个系统高精度地跟踪任意的周期参考信号。从控制理论的观点来看,这种控制系统的自学习机制实际上是将周期信号的动态模型植入了系统的重复控制器中,从理论上保证了人类学习中循序渐进的实现,最终实现对于任意周期输入信号的高精度跟踪。很多学者在此基础上开始对一维和二维系统进行理论的研究,本文将此方法用于多维控制系统中。
1多维线性系统控制问题描述
基本的重复控制系统如图1所示。其中CR(s) 为重复控制器,它是周期信号发生器的严密动态模型,T为时滞环节的延时时间,也就是参考信号的周期。虚线框所示部分的传递函数为:
跟踪误差为:
若设:
则CR(t) 的时域表达式为:
图1中被控对象G(t) 为单输入/单输出的正则线性系统:
式中:x(t) 为n维状态变量,即x(t)∈ Rn;u(t),y(t) 分别为控制对象G(t) 的输入和输出,u(t)∈R,y(t)∈ R ;A,B,C,D分别为具有多维实数矩阵,由系统的正则性可知D ≠ 0 。因此可以得到基于静态输出反馈的重复控制系统结构图如图2所示。
则静态输出反馈控制律为:
式中ke,ky分别为重复控制器的前馈增益和输出反馈增益。寻求静态控制增益ke,ky就是重复控制系统的设计问题,它们使得图2所示的重复控制系统在控制律(2) 的作用下鲁棒稳定,并且能使稳态跟踪误差趋向于零。
由式(1)和式(2)得:
由于v(t) = e(t)+v(t-T),v(t) 中既包含了本周期的控制结果e(t) ,又包含了对上周期的学习效应v(t - T) 。因此静态输出反馈控制律(2)中的控制增益ke或ky都不能单独调节重复控制过程中的控制或学习。为了从根本上改善系统的特性,必须独立地调节重复控制过程中的控制和学习行为,下面在多维空间上对图2进行重复控制系统进行精确的描述。先将无限区间[0,∞) 划分为无限多个有限区间
考虑图2所示的重复控制系统中各个变量在周期之间的状态变化,得到连续/离散多维模型:
反馈控制律(2)的多维空间描述为:
由式(3)~式(5)可以得到:
与时域空间中的控制律(3)相比,多维空间描述的控制律(5)的特点是能够通过调节增益k1和k2来独立调节一个周期之内的控制行为 Δx(k,τ) 和各个周期之间的学习过e(k - 1,τ) 。并且由式(6)即可得到静态输出反馈控制律中的增益:
式中:
2基于输出反馈的重复控制器设计
结合以上的描述,将图2所示的重复控制系统的设计转化为连续/离散多维系统(4)的镇定控制器设计问题。因此,将式(5)代入式(4)得到如图2所示的闭环系统:
再通过构造Lypapunov函数,利用多维系统稳定性理论结合输出矩阵的结构奇异值分解,以LMI的形式得到系统(4)在控制器(5)作用下的稳定条件:
定理1如果存在正定对称矩阵X11,X22,X2,以及合适的矩阵W1,W2,使得如下LMI:
成立,其中C = U[S 0]VT,S≥0是半正定矩阵,U,V是酉矩阵。
则多维线性系统(4)在控制器(5)的作用下渐近稳定,控制器增益为:
3系统仿真[5,6]
本文将上述设计的重复控制器应用于某电机控制机械臂系统中。它的系统输入为电枢电压控制输入信号, 输出为机械臂的转矩,由状态空间建模描述为控制对象(1)的形式。取控制对象(1)为三维矩阵,其参数如下:
取响应信号为周期信号:
首先,运用Matlab工具箱来求得式(10)中的LMI的可行解,代入式(11)得到k1= -0.299 6,k2= 0.343 8 。
接着把k1,k2代入式(7)和式(8)可以得到:ke=0.745 7,ky=0.318 1。
仿真结果如图3~图5所示,采用传统的PID控制(其中KP=10,KI=5,KD=1)系统,其仿真结果如图6所示。
由仿真结果可以看出:此重复控制系统的跟踪误差小,当t=3.5 s时系统的稳态误差就等于零。用传统的PID控制其仿真图如图6所示,而其稳态跟踪误差在t=6.5 s时才等于零。将仿真图5和图6相比较,可见本文提出的对于多维线性系统的输出反馈重复控制方法优越于传统的PID控制方法,并且具有较好的鲁棒稳定性和跟踪性能,在控制系统中具有更实际的意义。
4结语
本文针对一类多维线性系统,提出了输出反馈鲁棒重复控制方法。根据重复控制的设计方法,建立了多维线性模型,结合Lypapunov函数和线性矩阵不等式(LMI)方法,推导出闭环系统的稳定条件,同时以LMI的形式给出。数值仿真实例表明所设计的重复控制系统具有较好的鲁棒稳定性和系统跟踪性能。
参考文献
[1]PARK S W,JEONG J,YANG H S,et al.Repetitive controller design for minimum track misregistation in hard disk drives[J].IEEE Transactions on Magnetics,2005,41(9):2522-2528.
[2]OWENS D H,LI L M,BANKS S P.Multiperiodic repetitive control system:A Lyapunov stability analysis for MIMO systems[J].International Journal of Control,2004,77(5):504-515.
[3]CHEN J W,LIU T S.H∞repetitive control for pickup head flying height in near-field optical disk drives[J].IEEE Transactions on Magnetics,2005,41(2):1067-1070.
[4]DOH T Y,CHUNG M J.Design of a repetitive controller:An application to the track-following servo system of optical disk drives[J].IEE Proc of Control Theory and Applications,2006,153(3):323-330.
[5]A′LVAREZ J D,YEBRA L J,BERENGUEL M.Repetitive control of tubular heat exchangers[J].Journal of Process Control,2007,17(9):689-701.
多维度控制 篇8
成本管理是现在企业进行管理最基本的一个要点,成本管理不仅与企业的成本控制、利益、资金管理有直接的联系,更加重要的是成本管理对于企业的发展以及经济体制的管理也是有联系的。现在全面的成本管理包含了:全过程、广义性、动态性、多维性成本控制的基本理论、思想体系、管理制度、机制和行为方式。
多维成本控制管理就是在全世界的范围内进行的一个成本管理模式,在世界的舞台上对其企业进行有效的管理。传统成本管理在现代化的企业发展之下也是有一定的缺陷的,传统成本管理,不仅是在成本管理的模式、规格、 效果等方面都无法做到最好,在执行的企业方面也不能够全面化、整体化、利益化,所以在传统成本管理的缺陷也是比较的明显的。传统成本管理比较的单一,一般是内部管理,内部虽然是一个企业发展以及运作的最重要场所,但是也不能只要求内部管理,一般向外销售的企业在外部营销也是很重要,那么传统成本管理模式就显得比较的单一了,对于企业的发展也有一定的局限性。
随着这些管理模式的不断发展,现在的多维成本控制管理就是在世界经济环境模式、传统成本管理模式之下进行一个综合的管理。在现代理论的前提下,成本管理已经由原来的小型、零售逐渐的进行到每一种行业里面,且在企业利益分析中占有重要的地位。
二、设备制造企业的管理
所谓多维控制,就是从时间空间等多角度立体控制。
1、设备制造企业在管理层空间上的控制
管理层控制主要包括:管理局对二级单位的成本控制;企业对三级单位的控制;企业对归口部门的控制;归口部门对三级单位的控制;三级单位对班组或个人的控制。 管理层空间上的控制主要通过预算和定额对下级单位进行控制。
(1)管理局对二级单位的控制。年初管理局通过对二级单位下达年度成本支出预算进行控制,每月月初下达月度成本预算支出,并通过年度考核和月度成本支出考核来控制二级单位的成本支出。
(2)企业对归口部门的控制。企业对归口部门的控制主要是指单项费用控制和价格差异控制。企业根据管理局下达的各项费用指标和部门管理权限把具体分项成本指标下达到各归口部门,进行单项费用总量考核,同时还通过价格差异考核控制各归口部门。
(3)企业对三级单位的控制。企业对三级单位的控制主要通过根据预算切分成的项目预算和基础预算进行的控制。基础预算是三级单位和机关科室无工作量下测算的费用预算;项目预算是根据具体的施工项目按照工程设计进行的预算。基础预算加上项目预算责任比例形成三级单位预算。
(4)三级单位对班组和个人的控制。三级单位主要通过消耗定额控制班组和个人的成本支出。有消耗定额的消耗,费用才可发生。
2、设备企业在业务空间上的控制
第一,总量控制。企业决策层是工程项目第一级责任主体,他们对整个项目的施工过程、质量、安全等负责,保证项目成本经济,保证企业合理效益,保证企业各项预算指标的完成。
第二,价格差异控制。各归口管理部门是项目价格差异责任主体,是二级责任主体,他们负责每一项费用的发生,承担价格差异带来的收益和承担责任。
第三,数量控制。各三级单位及有关机关科室在施工的过程中控制着每一费用的发生,是定额成本的责任承担部门,在定额成本结余中获取收益和承担定额超支责任。
3、在我国设备业的成本控制
在成本控制方面,在发现存在的问题后就及时纠正, 这些都可以降低公司所需要的成本和费用。经过了企业的合理利用这样更加有利于利用企业的财力、物力、人力,提高企业的经济效益上。再结合市场经济条,企业很多都可以通过一个设备价格来加大公司在市场的竞争力,在设备成本的管理上,降低公司生产成本也是一种可以通过制造企业提高经济效益来加大市场竞争力的重要方法和手段。 个别公司成本的控制都采用的一个标准的成本,在日常的生产上形成了一种特定公司生产水平,使得在之后的设备制造方面公司的生产都进行一个系统的规划和标准,这个成本经过公司的实践得出来的肯定是一个正确的、合适的成本,也比较可信,比较合理。再结合实际可以细分每个部门的成本核算,从而促进设备管理的改进。
三、设备制造企业建立多维模式管理
设备制造企业成本管理与一般的企业成本管理模式是不同的,在建立的多维成本控制管理模式之后,企业不仅是在成本控制方面,更是在营销、宣传方面也是根据现在企业的发展进行了合理的策划,本文就结合实际对多维成本控制模式进行探讨。
1、多维成本控制管理模式的类别
在企业公司的内部对设备的多维成本控制都可以有不同的职能分配。就管理职能而言,在成本方面可以分为非制造成本和制造成本两个类别。
非制造成本,通常都被人们称为非生产成本,就是指不属于生产领域的费用,但是它却是企业在服务过程中一些必须发生的成本,如果将它细化就可以将其分为两个方面,那就是销售费用和管理费用两个类别。这两个类别是必不可少的,我们在这两方面可以发现多维成本控制的优点。在制造成本来说,又被称为生产成本,就是在生产中直接产生的成本,在产品的生产制造过程中直接发生的一类成本,比如说直接使用的材料、制造费用、直接人工,这三类在制造费用中,制造费用又叫做间接费用。在公司生产过程中会出现一些不是直接制造材料的材料,这些材料就是被称为制造费用,它们一般分为间接人工、间接费用、间接材料这三项费用。再者,三项费用中要将其细分,哪些是在生产和制造过程之外所产生的费用,不属于制造费用的一些项目。制造成本总而言之就是直接使用的东西,比如说直接材料和直接人工都是制造成本,也是在主要成本, 直接人工河制造费用合称就是加工成本。就管理职能来说,公司可以在职能方面来加强管理,如何控制成本很重要。另外,成本性态又是一个公司尤为注意的,成本总额和业务量之间存在依存关系,如果其中的一项业务量发生了一些变动,那么总成本应该如何变动,这就是值得管理者思考的问题。研究成本和业务量之中有着相互影响的特点,在降低成本和企业的决策方面都有重要的意义。在变动成本中,在成本总额和业务量的正比例变动时,就应该及时注意直接材料和直接人工等方面的变动。这些变动相互影响,这些成本的发生和业务的多少有着很大的关系。 在业务方面,业务量增加,那么相对应的变动成本就也会增加,如果业务减少,那么变动成本总额也会减少。再换个角度来看,从单个业务量的角度来看,与之前的就是恰恰相反了。单个业务来的变动如果在一定的范围内是固定不变的话,那么它将不随着业务量的变化而改变。这就是变动成本的特性,然而在固定成本方面,在一定的范围内,成本的总量是不会受到业务量的影响,而是在保持一个固定不变的成本,就像厂房、管理人员工资、保险费、折旧费等等都是在固定成本里面。对公司和企业而言,这点是值得我们思考的问题,也是需要优化的方面。
2、多维成本控制管理对设备制造企业的意义
多维成本控制管理是“以人为本”为管理基础的,在积极性、全面性、有效性、创造性、主动性方面都具有较高的评价。多维成本控制管理对于现代设备制造企业来讲最有优势的一方面就是管理层面广泛,设备制造企业本身由于其独特的管理模式导致员工沟通方面有阻碍,在营销、制造、管理等方面的配合也是有一定的阻隔的,多维成本控制管理就是全面性的一个管理模式。尤其是在现在设备制造企业一体化的情况下,扩大资产、增加投资、明确方向、 提高利益,积极调动员工的活力,提高员工对于成本的重视程度,才能做到成本控制管理有效化。
四、结语
多维度控制 篇9
重要课题。铝生产流程主要分为阳极炭块生产、原铝生产和铝产品铸造三个阶段, 生产过程中产生大量的生产过程数据和质量数据。针对原铝生产过程分析方面, 由李晋宏教授等研究开发的用于铝电解生产数据的多维分析系统[1], 有效解决了铝电解生产过程中的工艺参数的分析和控制问题;由兰州大学马蓉研发的铝电解槽槽况多维分析系统实现了铝电解槽槽况分析和诊断[2]。但是针对铝工业生产过程的质量管理方面还是一个空白, 统计过程控制 (Statistic Process Control, SPC) 是实现质量控制与管理的重要工具, 已成功应用到工业、农业、金融, 环境等各大领域, 基于SPC的产品质量控制分析[3]、SPC在硬质合金生产中的应用[4]、基于SPC的出入境货物宏观质量预警研究[5]等为将SPC技术运用到铝行业质量管理提供了依据。炼铝质量数据多维分析与统计过程控制系统的开发, 实现了对海量质量数据进行各种统计分析, 既为基层技术人员即时分析和监控生产过程稳定性提供了平台, 也为企业中上层领导提供高层次的统计决策依据, 更重要的是为实现整个生产流程的分析和管理奠定了基础。本文结合笔者参与的青铜峡铝业产品质量数据多维分析和统计过程控制系统项目 (本项目得到北方工业大学科研基金项目资助) , 详细介绍该系统的功能模块、数据流程、数据模型及实现的关键技术。
1系统分析与设计
系统的设计目标是以阳极炭块生产、原铝生产和铝产品铸造各阶段的质量数据为基础, 提供对各阶段铝产品的主要质量特性值 (化学含量值、物理特性值、外观属性值等) 及统计运算值的即时查询和检测功能, 并支持对查询结果进行统计过程控制, 及时发现可能出现的生产异常情况, 同时将铸造手工配料和小料消耗分析计算纳入系统, 极大地减少了技术员工的手工计算时间和出错率, 提高了生产效率, 使得整个铝产品生产流程控制变成可能, 在任何环节出现问题都可以随时追踪其原因。
2数据流程
根据需求分析将系统的主要数据处理流程分为原始数据获取、数据预处理、产品配料及原料消耗计算、数据多维分析与SPC四个阶段。数据获取又分为基础数据获取和产品质量数据获取, 用于获取分析和控制的数据源;数据预处理主要对原始数据中存在的不完整的、含噪声的和不一致的数据进行清理, 得到更利于分析与控制的规格化数据;产品配料及原料消耗计算用来精确控制铸造生产过程中产品配料及原材料消耗计算;数据的多维分析与SPC, 对预处理后的数据进行分析与控制, 及时发现影响质量的关键属性的异常波动, 保持生产过程处于稳定状态。其中数据预处理和数据SPC是系统实现的关键。详细数据流程见图1。
3功能模块
根据分析系统的数据处理流程得到系统的总体功能模块结构如图2所示。系统主要分为系统管理、铸造子系统和阳极子系统三大模块, 针对铝电解生产过程分析和控制已有相应成熟的软件, 因此本系统并未深入研究铝电解数据多维分析与控制, 但在铸造子系统中可以对原铝的质量属性进行各种查询、分析与控制, 实现从原铝生产到产品铸造流程的全面控制。
系统根据权限不同分为三类用户:超级用户、铸造用户和阳极用户。超级用户可以查询高层次的阳极、铝电解和铸造的统计分析信息, 同时可以管理产品质量标准信息、配料信息、小料信息及控制图参数等;铸造用户可以查询本部门的产品标准信息和配料信息, 并对产品质量台账和产品分析报告数据进行统计分析和SPC, 计算产品配料和原料消耗;阳极用户可以查询本部门的产品标准信息, 对阳极质量报告数据进行统计分析并实现SPC。阳极、铝电解和铸造的数据分析和SPC方法相同, 不同的是分析和控制的关键质量属性, 适用的控制图规则、参数及控制界限。
铸造数据分析与SPC模块主要完成下列功能: (1) 铝产品化学成分和物理特性值统计分析与SPC, 同时可以对比分析熔前样品和成品样品的化学成分含量和物理特性差异; (2) 按产品熔次进行统计分析与SPC, 用于对比不同熔次生产某种产品的质量差别; (3) 铝产品外观检测分析与SPC; (4) 产品品级统计分析, 根据用户的需要定制时间周期, 统计某类产品的不同品级分布, 可以方便地导入Excel并打印输出。
4系统实现的关键技术
4.1数据预处理
数据库中已保存超过200万条阳极、铝电解和铸造质量报告数据, 数据是以文本及Excel方式导入数据库, 因此存在大量的噪声数据、空缺数据及不一致数据, 如果将这些数据直接用于分析和预测将会导致严重的错误。数据预处理结果的好坏直接影响分析的质量, 如何有效处理这些数据对系统实现至关重要, 系统中数据预处理采用如下方法。
(1) 近似数据处理
采用直接替代法来处理近似数据, 即用测量值Ki直接替代该近似值。
(2) 空缺值和噪声数据处理
空缺值处理方法很多, 包括忽略元组、人工填写空缺值、使用全局常量填充空缺值、使用属性的平均值填充空缺值、使用回归或基于贝叶斯预测方法等[3]。忽略元组的方法最简单, 但是效果不是很好, 在海量数据的情况下人工填写太费时间, 由于产品类型不同其属性值变化很大, 所以使用全局常量或属性平均值代替都不可行。根据实际产品抽样测验过程可知, 产品化验是按照熔次来抽样检测的, 同一个熔次生产的产品编号是连续存放的, 如果按照产品编号排序以后, 同一熔次的产品也是连续存放的, 根据这一分析结果, 提出一种基于邻域平均值替代法, 下面给出其定义。
undefined其中j≠k (1)
式中, Ax为邻域平均值;xj为第j个产品的元素含量;l为邻域长度, 根据产品批量抽样检测的数量来决定l的大小。设Si为化学元素i的工控标准含量, 根据生产实际经验, 设元素i含量的误差限为Mi, 若|Ax-Si|
针对噪声数据的处理方法也有很多种, 最常见的方法有分箱处理法, 通过考察“邻居”来平滑数据, 上文提出的基于邻域平均值替代法也同样适合于处理噪声数据。
4.2SPC的应用
SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价, 根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆, 并采取措施消除其影响, 使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态, 以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时, 过程处于统计控制状态 (简称受控状态) ;当过程中存在系统因素的影响时, 过程处于统计失控状态 (简称失控状态) 。由于过程波动具有统计规律性, 当过程受控时, 过程特性一般服从稳定的随机分布, 而失控过程分布将发生改变。因此SPC可以对过程进行分析控制[4]。
基本原始数据和基于统计分析数据相结合的统计控制思想是本系统的核心思想, 基于原始数据的分析侧重于准确把握生产过程的实际工作状态, 而基于统计运算结果数据的分析和控制则从更高层的统计信息去监控大的生产趋势。现有SPC理论的应用仍然停留在最原始数据的分析和检测上, 并未将统计分析后的数据进行再分析, 本系统则是结合两种数据的特点进行分析与控制, 达到以局部和总体相结合的方式对生产过程进行分析与控制的目的。系统采用了美国NWA公司生产的用于统计过程分析与控制的QAX控件, 该控件能够很方便地生成各种SPC控制图, 包括变量图、运动状态图、散点图、过程能力直方图和回归图等。该控件提供了控制图参数的设定和自动计算功能。QAX预留了一个数据缓存区, 系统是将数据预处理得到的数据放入QAX的数据缓存区中, 然后操作QAX的属性、方法和事件生成控制图和诊断参数状态。另外QAX提供灵活的控制图规则设置方法, 在生成控制图的同时, 根据定制的规则在图中显示异常点并标志使用的是哪条规则判断出现的异常。
5应用效果
技术人员可以根据经验为影响各类产品质量的关键特性值设定其控制界限, 通过随时抽取某段时间的关键特性值, 选择合适的控制图的类型与判异规则进行分析, 系统会根据控制图规则自动刷新异常点, 在异常点处可以找到相应的时间和班次信息, 由此追查产生异常的原因。下面给出变形铝合金锭的化学元素分析实例, 影响该产品质量的元素有硅、镁、铁, 铜等, 硅元素含量变化幅度大, 会直接影响最终产品的质量。下面对2008年7月1日产品的炉前送样检测其硅元素含量进行分析, 抽样检测产品数量为50, 按5个产品分成一组, 选择均值-标准差控制图 (X bar-S) 进行分析, X bar图主要用于观察和分析分布的均值的变化, 即过程的集中趋势;S图观察和分析分布的分散情况, 即过程的离散程度 (如图3所示) 。
在X bar图中, 前40个产品 (前8组产品) 中的硅含量平均值偏高, 而S图中硅含量较平稳, 但是在后10个产品 (后2组产品) 中平均值偏低, 并且方差较大, 说明生产过程出现异常。根据分析得知造成异常的主要原因是产品的配料很大程度上取决于配料人员的工作经验, 由于工作班次不同, 执行晚班的配料员经验不足配料过多造成硅元素含量过高。
6结束语
本系统于2009年3月在青铜峡铝厂成功投入使用, 企业管理人员可以通过系统分析产品的质量走势, 更好地把握企业生产运行状态, 技术人员可以随时分析产品抽样检测的质量属性, 发现异常并调整生产过程参数, 使生产过程稳定运行。既为企业中上层领导提供高层次的统计决策依据, 又能为技术人员控制生产过程提供有效的引导, 给企业带来实际效益。但是系统仍然存在不足, 由于技术人员不能完全理解控制图的含义, 从系统中得到有用信息也很有限, 因此若能对控制图进行挖掘分析, 将分析结果以文字说明或图表的形式展示给技术人员, 将会使控制图的作用最大化。希望通过本系统的设计, 可以让更多的研究人员将其灵活地运用到其它行业, 及时发现异常, 将异常控制在最早期, 以减少成本。
摘要：针对炼铝生产质量管理与控制技术手段落后的现状, 研究数据多维分析与统计过程控制 (SPC) 理论及应用, 通过将SPC技术的分析对象从原始数据扩展到包含多维分析数据, 提出了一种基于多维分析与SPC融合的新方法, 开发出炼铝质量数据多维分析与统计过程控制系统。在实际应用中, 利用系统能够及时监控和分析生产过程中的异常波动, 并掌握整个部门生产状况及变动趋势。
关键词：炼铝,多维数据分析,质量管理,统计过程控制
参考文献
[1]李晋宏, 闫鹏, 曹丹阳, 等.铝电解槽生产数据的多维分析系统[J].北方工业大学学报, 2002, 1 (1) :62-65.LI Jin-hong, YAN Peng, CAO Dan-yang, et al.E lectro-lytic cell data mu ltip le analysis system[J].Journal ofNorth Ch ina Un iversity of Technology, 2002, 1 (1) :62-65.
[2]马蓉.铝电解槽槽况多维分析系统的开发[D].甘肃:兰州大学, 2007:24-35.
[3]周健.基于统计过程控制 (SPC) 的产品质量控制分析[J].武汉交通职业学院学报, 2008, 1 (1) :69-71.ZHOU Jian.The analysis of production quality controlbased on statistical process control[J].Journal ofW uhanTechn ical College of Commun ication, 2008, 1 (1) :69-71.
[4]廖江雄, 陈艳, 余立新.统计过程控制 (SPC) 在硬质合金生产中的应用[J].硬质合金, 2008, 6 (2) :122-124.LIAO Jiang-xiong, CHEN Yan, YU L i-xin.App lication ofStatistical Process Control (SPC) in cem ented carb ideproduction[J].Cem ented Carb ide, 2008, 6 (2) :122-124.