BA网络

2024-07-14

BA网络(共7篇)

BA网络 篇1

1 引言

训练IP网随着信息一体化平台建设逐渐展开,与以往传统专线体制的传输相比,有接口统一、方便快捷的优点,但是更多节点的使用和扩展将呈现某种随机特性。把握训练IP网的总体特征和演化趋势,合理有效的优化配置资源,是摆在我们面前的一个挑战性难题。

复杂网络所研究的是各种看上去互不相同的复杂网络之间的共性和处理他们的普适方法。从具体的计算机网络技术和工程方法抽象出来,探索训练IP网的宏观特征和演变规律,复杂网络理论也为我们提供了较好的理论方法和应用指导。本文即从复杂网络理论中重要的基本网络模型———BA无标度网络模型(由美国Notre Dame大学物理系的Barabasi教授和博士生Albert于1999年提出)出发,对训练IP网的网络特征进行描述和分析,并提出一些相应的资源优化配置策略。

2 BA无标度网络理论

现实世界的网络大部分都不是随机网络,少数的节点往往拥有大量的连接,而大部分节点却很少,一般而言他们符合zipf定律(也就是80/20马太定律)。将度分布符合幂律分布的复杂网络称为无标度网络。

无标度网络具有严重的异质性,其各节点之间的连接状况(度数)具有严重的不均匀分布性:网络中少数称之为Hub点的节点拥有极其多的连接,而大多数节点只有少量的连接。少数Hub点对无标度网络的运行起着主导的作用。

成长性和优先连接性是无标度网络度分布呈现幂律的两个根本原因。所谓成长性是指网络节点数的增加,像Internet中自治系统或路由器的添加,以及www中网站或网页的增加等,优先连接性是指新加入的节点总是优先选择与度值较高的节点相连,比如,新网站总是优先选择人们经常访问的网站作为超链接。随着时间的演进,网络会逐渐呈现出一种“富者愈富,贫者愈贫”的现象。

3 训练IP网网络特征分析

和一般复杂网络一样,训练IP网起始为相对规则的树形网络,随着训练范围的不断变化和扩展,网络整体拓扑结构的变化呈现出一定的随机特性,整体方向呈无标度网络模型演变。为简便起见,本文假定训练IP网为无向无权网络。

3.1 训练IP网的几个基本属性

3.1.1 训练IP网的拓扑结构

训练IP网按目前典型的三层结构划分,即核心层、汇聚层、接入层,每个核心层以下为典型的星形结构,整体为树形网络,其拓扑结构如图1所示。

抽象为无向无权的基本网络拓扑结构如图2所示。

3.1.2 训练IP网的特征参数

网络中两个节点i和j之间的距离dij定义为连接这两个节点的最短路径上的边数,网络中任意两个节点之间的距离的最大值称为网络的直径,记为D,即

网络的平均网络路径长度L定义为任意两个节点之间的距离的平均值,即

所以节点间的路径值如图3所示。

由公式(1-1)得出训练IP网络的最大直径为6,平均路径为3.41。

3.1.3 训练IP网的度分布

训练IP网各节点的度分布如表1所示。

3.2 训练IP网的特征分析

3.2.1 拓扑结构分析

训练IP网的拓扑结构属典型的树型网,节点按层次进行链接,信息交换主要在上、下相邻节点间进行。树型网一个分支点的故障不影响另一个分支点的工作,任何一个节点送出的信息都由根节点接收后重新发送到所有的节点,可以传遍整个网络。树型网的优点是:结构简单,成本低,网络具有一定的容错能力,节点扩展较为方便。缺点是:根节点故障会影响整个网络,网络的安全性和可靠性对节点依赖程度较大,网络的可靠性或鲁棒性不强,连通性相对较低,Internet大多采用这种结构。

3.2.2 网络的演化趋势分析

从训练IP网的初始特征参数来看,网络的最大直径为6,与大规模网络相比并不算大,随着今后网络本身的不断扩展,会逐渐增大,但从目前的应用模式来看,并不会增大很多,主要原因在于每个新生的节点对于点位的选择都有许多特定的限制。

从网络节点的初始度分布来看,17~24节点的总度值为29,即1/3的节点占了总度值的29/45×100%≈64.4%,比较符合BA无标度网络的特性。同时,由于BA无标度网络的优先连接特性,个别hub点自身的度值会越来越高(包括一些新生的节点),如有新增业务的汇集节点连接的接入点会越来越多等,而同时一些条件欠佳的节点用的越来越少直至取消。hub节点的重要性越来越大,同时和核心节点的网络负载也会越来越重。

4 优化策略

通过以上分析,从提高网络可靠性和资源的角度来看,需要优化加强的对象范围为:核心节点、hub点、树形拓扑结构,可分别采用以下策略提高网络的可靠性和连通性。

4.1 核心节点的加固

如图4,在业务繁忙期,第17、18、19三个核心节点将承担大部分的网络负载,为提高网络的可靠性和实时性,根据可采取增大节点容量或增加备份节点的方法加以优化,同时增加三个节点的反馈控制,设置节点的负载门限,动态优化路由控制。如图4所示的双核心双汇聚配置策略是其中较好的方法之一。

4.2 对度高的节点逐步由树形向网星演变

在训练IP网的运行过程中,可周期性统计网络hub点的分布状况,及时进行区域增加和优化。对于已经负载大的节点,可适当增加其边数,由星状网逐步演化为区域网形网,增大局部连通性,减少汇聚节点的负载,使网络的可靠性大大增强,一旦汇聚节点出现故障,也能正常运转,增强了区域的免疫能力。如图5的局部演化效果图。

5 结束语

基于BA无标度网络理论,本文假定训练IP网为无相无权网络,从实际的网络拓扑抽象出来,描述了其网络特征,分析了网络的演化趋势,并提出了几点优化配置方法。当前复杂网络理论发展迅速,对训练IP的运行管理、优化配置也将起到一定的理论指导作用。

摘要:随着信息一体化系统的不断推进,训练IP网建设已全面展开,今后将作为训练任务通信保障的主要平台。相对目前专线电路的保障体制,在带来诸如统一接口、高度自治等各种便利的同时,也存在网络结构动态变化、网络行为相对复杂等不利因素。文章通过对复杂网络理论在训练IP网中的应用研究,描述了训练IP网的网络特性,并提出了几种网络优化策略。

关键词:训练IP网,小世界模型,无标度网络,优化配置策略

参考文献

[1]刘焕淋,陈勇.通信网图论及应用.人民邮电出版社,2010:(3-5).

[2]赵寒.一种无标度网络上的局部路由策略.现代电子技术,2011(15).

[3]汪小帆.复杂网络理论及其应用.清华大学出版社,2009.

[4]刘强,方锦清,毕桥,李永.具有小世界拓扑和无标度拓扑的束流输运网络中束晕——混沌的同步与控制.2006全国复杂网络学术会议(CCCN’6).2006.

[5]张成阳,穆志纯,孙德辉.Internet鲁棒性与HOT模型初探.计算机应用.2004.2.

BA系统阀门谈 篇2

本期中,我们关注BA系统中的执行机构,采用了“大家谈”的形式,探讨了现阶段BA系统用的阀门方面的关注点;电动平衡阀的适用场合;工程中由谁来做阀门的选型;执行器和阀门是否要分开来选;阀门国产化的问题;阀门选择的注意事项以及阀门的安装、维护等方面。

一个控制系统如果需要有高精确度和灵活可靠的控制性能,就必须采用先进的执行器机构。在探讨了BA系统用的阀门的一般问题后,我们也为大家推荐了一些优秀的用于BA系统的阀门和执行器,并编排了技术文章详细对楼宇自动化系统中应用的执行器进行了研究,为空调水系统的调节阀、执行机构的选择提供了工程设计方法,并就调节阀的节能选型进行了讨论。同时,选择正确流量特性和合适口径的电动水阀是BA系统成功的重要保证。“水阀与驱动器的尺寸计算及选择”一文,详细介绍了水阀及驱动器的工程选型方法。

小阀门看似简单,其实大有学问。真切期待大家继续参与我们的讨论,把您的观点告诉我们,让我们共同把阀门的讨论继续下去!

本栏目欢迎您提出宝贵意见与建议,感谢您的参与与支持!

浅色栲胶BA的研制及应用 篇3

荆树皮栲胶是国际公认的性能优良的栲胶品种,南非、巴西和澳大利亚是世界荆树皮栲胶的主产地[1]。我国在20世纪50年代开始引种黑荆树,在江西、浙江等地分别建立了荆树皮栲胶厂,生产的荆树皮栲胶产品的鞣革性能和成革质量指标,与进口荆树皮栲胶相似,单宁含量70%~76%,罗维邦总色度3~6,可以代替进口荆树皮栲胶用于各种皮革的鞣制[2]。但是,由于流胶等病害的危害,使黑荆树的种植经营难以维继,所建立的栲胶厂也随即倒闭。而我国每年需用荆树皮栲胶约2万t,全部依赖进口。于是,开发一种能代替进口荆树皮栲胶使用的国产栲胶,已显得非常迫切。在国产栲胶中,余柑和杨梅栲胶是鞣革性能比较好的栲胶产品,但通过改性后也未能代替进口荆树皮栲胶使用。研究表明,广西百色林化总厂新开发的马占相思栲胶的理化性质与进口荆树皮栲胶相似,收敛性中等,黏度低,鞣制过程中沉淀少,渗透速度快,成革丰满柔软,粒面细致,是一种性能优良的栲胶品种[3]。可是,马占相思栲胶颜色与进口荆树皮栲胶比较相差甚远。因此,浅化马占相思栲胶的颜色而保持其优良的性质,显得尤为重要。鉴于此,作者采用特别的化学方法对马占相思栲胶进行颜色浅化处理,得到产品命名为BA的浅色栲胶。BA浅色栲胶自成功开发以来,2005—2007年的销量分别为205、526和862t,2008年1-6月的销量为452t。在应用中普遍代替进口的荆树皮栲胶使用。应用结果表明:BA浅色栲胶的鞣革性能优良,可与进口荆树皮栲胶媲美。本文介绍了BA浅色栲胶的制备原理和性能特点,提供了应用的参考工艺,以便为使用这种栲胶提供理论依据和应用参数。

1 BA浅色栲胶的制备原理

栲胶是用水从富含单宁的树皮、果壳或木材等植物性物料中提取制成的产品[4]。栲胶的主要有效成分是单宁,还含有相当数量的低分子酚类物、黄酮以及色素,大多数具有较深的颜色。用栲胶鞣革,同时也将生皮染上了栲胶的特征性颜色。如荆树皮栲胶鞣制生皮成革颜色为米黄色,坚木栲胶为淡红棕色,余柑栲胶为柚黄色,杨梅栲胶为橘黄色,落叶松栲胶为深红棕色,橡椀栲胶为棕色,马占相思栲胶为淡红色。有的栲胶颜色较浅,有的栲胶颜色较深,国产栲胶属于后者。国产栲胶颜色深的主要原因有:1)栲胶原料天然零星分散,无专人采集、管理,运输、贮存困难,质量不均一,常有霉烂变质现象;2)栲胶原料贮存期过长,严重被氧化,颜色加深;3)原料净

注:a)分析方法是皮粉振荡法。b)进口,以下同。c)广西百色林化总厂生产,以下同。

注:a)将对比的革样放入烘箱内,恒温50℃作用24h,革色基本不变的评定为耐光性好;革色加深不明显的评定为耐光性比较好;革色加深明显的评定为耐光性差。

化不够彻底,常带有泥土、粉尘等杂质,加深栲胶色泽; 4)栲胶原料品种的本质,原料中的单宁结构影响着栲胶的颜色。通常情况下,单宁的分子质量越大、氧化程度越高,颜色就越深[5]。

根据以上原因,除了对栲胶原料的收购、贮存及净化等环节严格要求外,作者合理运用亚硫酸化脱色技术,在亚硫酸盐用量、反应温度和时间等3个因素中,探索出脱色效果最显著的工艺组合,同时添加了2种脱色助剂,对马占相思栲胶颜色进行浅化处理,得到的产品命名为BA浅色栲胶。单宁及色素经过这样处理后,已彻底地被还原和浅化,不易被氧化,适当地引入磺酸基和羧基等功能性基团,性能更优越。这种脱色技术也适用于余柑、杨梅、橡椀、落叶松、荆树皮、坚木等栲胶颜色的浅化,效果也非常显著。

2 BA浅色栲胶突出的性能特点

从表1、表2和表3得知BA浅色栲胶突出的性能特点为:

⑴颜色非常浅,罗维邦总色度值可达3.5(红色值1.2,黄色值2.2,蓝色值0);

⑵较高的单宁含量,≥68%(干基);

⑶渗透速度快;

⑷成革丰满柔软;

⑸ 耐光性较好;

⑹分散性好,基本不败色。

3 应用参考工艺

3.1 植鞣

浸酸去酸同常规工艺。

鞣制 植鞣废液(液比100%),常温,转40min;加0.5%硫酸化蓖麻油和8%栲胶,转1h,鼓温<35℃;加10%栲胶,转停结合2h,鼓温<35℃;加12%栲胶,转停结合至透,鼓温<38℃,出鼓静置24h,水洗2次,每次15min。

漂洗 100%水,35℃,加0.5%草酸和1.0%大苏打,转40min;排水,水洗3次,每次15min。

加脂 100%水,40℃,加8%加脂剂,转60~90min,要求油脂吸清。出鼓静置12h,挂晾。

挤水,伸展,干燥等工序同常规。

3.2 轻革复鞣

蓝湿革漂洗 200%水,40℃, 加0.3%JFC和0.3%甲酸,转30min;排水,水洗5min。

铬复鞣 200%水,40℃,加铬粉4%,转 90min;加1%醋酸钠,转 10min;加0.3%碳酸氢钠 (20min×3+30min),pH=4.0;排水,水洗5min。

中和 200%水,40℃,加2.0%PAK-N转10min;加1.0%醋酸钠,转20min;加0.3%碳酸氢钠,30min,pH=5.0;排水,水洗5min。

复鞣填充 100%水,35℃,加1.0%合成鞣剂N 和3.0% Relugan RE转30min;加1.0% L-3 转20min;加5.0%栲胶, 1.0%合成鞣剂N,2.0% L-3 转60min。

染色加脂等以后工序同常规。

4 结束语

随着制革工业的发展,对栲胶的需求量逐年增加,对栲胶的颜色要求越来越浅,因此,荆树皮栲胶成为了首选的栲胶产品。我国每年需用荆树皮栲胶约2万t,全部依赖进口。BA浅色栲胶的成功开发,既减少了我国对荆树皮栲胶的进口数量,又增加了企业的经济效益和社会效益,有着十分重要的现实意义。

参考文献

[1]俞良俊.荆树皮栲胶及其有关鞣法[J].中国皮革,1998,27(6):30-31

[2]李丙菊,周丽珍.黑荆树皮栲胶改性及其鞣革性能研究[J].林产化学与工业,1995,15(2):25-31

[3]梁发星,颜秀珍,谭晓勉,等.马占相思栲胶的性质及应用研究[J].皮革科学与工程,2005,15(4):11-14

[4]南京林产工业学院.栲胶生产工艺学[M].北京:中国林业出版社,1983

BA网络 篇4

关键词:生活供水,BA,节能,效益

一、引言

为创造一个高效、节能、舒适、高性能价格比、温馨而安全的工作环境;为提高管理水平,达到节约能源、节约人工成本,延长生活供水系统机电设备的使用寿命的目的,河南投资大厦特将BA引进了生活供水控制管理系统。

通常管理者对于生活供水采用局部小循环自动控制。其工作原理如表1。

这种工作方式是目前比较通用的供水方式,它不可能根据整个大楼的实际用水情况对生活水泵进行控制,在任何用水条件下,它的控制方式均相同,浪费大量的电力能源和水资源。

所以结合目前的先进的楼宇自动控制技术及投资大厦的特点,决定对供水系统采用全自动的自动控制,即大循环控制,其工作原理如表2。

由于使用了BA系统对供水压力进行检测和比对,在整个楼宇用水的不同阶段,对供水泵进行变频控制,满足不同供水环境。这样就可以做到最大程度的满足用户的使用,最大限度地满足能源和水资源的节约。实践证明:投资大厦BA控制生活供水系统,降低了生产和劳动力成本,有效地提高了经济效益,提高了社会效益。

二、水泵变频器控制节能原理

图1为水泵用阀门控制时,当流量要求从Q1减小到Q2,必须关小阀门。这时阀门的摩擦阻力变大,管路曲线从R移到R′,扬程则从Ha上升到Hb,运行工况点从a点移到b点。

图2为调速控制时,当流量要求从Q1减小到Q2,由于阻力曲线R不变,泵的特性取决于转速。如果把速度从n降到n′,性能曲线由(Q-H)变为(Q-H)′,运行工况点则从a点移到c点,扬程从Ha下降到Hc。

根据离心泵的特性曲线公式:

式中:N—水泵使用工况轴功率(k w)

Q—使用工况点的流量(m3/s);

H—使用工况点的扬程(m);

R—输出介质单位体积重量(kg/m3);

η—使用工况点的泵效率(%)。

可求出运行在b点泵的轴功率和c点泵的轴功率分别为:

也就是说,用阀门控制流量时,有ΔN功率被损耗浪费掉了,且随着阀门不断关小,这个损耗还要增加。而用转速控制时,由于流量Q与转速n的一次方成正比;扬程H与转速n的平方成正比;轴功率P与转速n的立方成正比,即功率与转速n成3次方的关系下降。如果不是用关小阀门的方法,而是把电机转速降下来,那么在转运同样流量的情况下,原来消耗在阀门的功率就可以全避免,取得良好的节能效果,这就是水泵调速节能原理。

三、概况

河南投资大厦是河南省发改委新建的5A级智能化办公大厦,总建筑面积95959平方米。其中,A座写字楼地上2 7层、地下2层,B座酒店地上15层、地下2层。生活水泵房等相关设备机房设置在大厦负二层。

该大厦生活水系统由6台三组分别为18.5、15、11KW各2台生活水泵机组、循环软启动变频柜、压力仪表、管路系统等构成。

投资大厦的生活供水控制管理内容如下:

高区A座写字楼16层以上由两台18.5KW变频水泵供水,4-15层中区由两台11KW变频水泵供水,中区B座酒店由两台1 5 K W变频水泵供水,A、B座4层以下低区由市政自来水供水。

为了确保现场的用水及电机的使用寿命,经过多次现场实际测量和试验,最后对变频器的最低和最高频率进行限制,分别设定为30Hz和50Hz。楼宇自控控制器根据采集的现场管网压力信号及其它相关信号,再根据水泵系统本身的运行情况,然后决定运行哪台水泵及怎样运行。

根据供水量情况,把变频器的工作频率上下限设定为水泵基频,即频率变化范围控制在30-50Hz,在此范围内水泵运行频率和电机电压成正比(及与变频器输入频率成正比)。

变频器由DDC远程控制时,启动是由DDC向变频器输出信号,启动变频器。在恒压调节时,DDC处理器把检测到的压力信号作为反馈值,与PID运算的压力设定值(由调度人员根据情况在上位机软件上设定)进行比较,再经过PID运算得到调节后的修正值,输出到变频器,作为自控方式下变频器的频率控制信号,由于该信号是相对变频器工作频率上限的百分比,所以变频器将输入信号进行内部运算后转为真实工作频率。

为了节能,达到延长设备的使用寿命,BA系统对每组2台生活水泵进行变频控制,并进行时序切换。

四、全变频节能运行

投资大厦采用的全变频运行水泵与1台变频器控制多台水泵(见系统图1)不同,系统采用全变频(见系统图2)后,对系统的稳定及整个系统的供水质量产生巨大的变化,整个系统稳定、舒适、经济、节能。

河南投资大厦的每组2台变频泵的工作情况如下:

平时1台泵变频供水,当1台泵供水不足时,B A系统发出命令再变频启动第2台泵。若用水量减少,按启泵顺序依次停止水泵,直到最后1台泵变频恒压供水延时运行,直到系统没有用水,将停止所有水泵,注意,为了确保水泵运行时间的均匀,在每次启动及停止水泵时,都会以水泵的运行时间为基准。

另外系统具有定时换泵功能,若某台泵连续运行超过24小时,BA可自动停止该泵切换到下一台泵继续变频运行。换泵时间由程序设定,可按要求随时调整。这样可均衡各泵的运行时间,延长整体泵组的寿命。

五、小流量节能运行

当变频供水系统在小流量或零流量的情况下,比如在夜间用水低谷时,系统内的用水量很小,此时水泵在低流量下运行,水泵效率大大降低,造成一定的能耗浪费。例如对河南投资大厦的生活用水系统,生活主泵功率为18.5kW,系统的零流量频率f0一般为30~35Hz,故在夜间小流量时,采用主泵变频供水效率较低。

这就涉及供水系统在小流量或零流量时的节电问题,一般可以采取4种方案:(1)变频主泵+工频辅泵;(2)变频主泵+工频辅泵+气压罐;(3)变频主泵+气压罐;(4)变频主泵+变频辅泵。

从节能、投资角度看第4种方案更为适宜,河南投资大厦即采用该方案:变频主泵+变频辅泵。在原变频主泵基础上,再配备2台小泵专用在夜间或平时小流量时变频供水,一般选择小泵流量为3~6m3/h,楼层越高,流量可适当选择大些。小泵功率一般为1.5~3kW,小泵的扬程按主泵扬程或略低于主泵扬程即可。平时系统运行于主泵循环变频供水模式,系统用水量减小时,主泵频率逐渐降低,当频率低于小流量频率时,BA系统发出低频切换信号,延时2分钟,系统自动进入小泵变频供水模式。当用水量增大,小泵流量不能满足系统需要时,BA系统发出满频信号,延时5分钟,系统自动返回主泵循环变频供水模式。

六、先进性、经济效益和社会效益

先进性:

大厦采用BA对整个供水系统进行监测和控制,是系统自动化发展的趋势,不仅提升了大厦的智能化程度,还体现了未来系统集成的优越性和先进性。

经济效益:

以河南投资大厦变频供水系统为例,生活主泵配WILO MV13210-3立式多级泵2台,单台Q=80m3/h,H=125m,N=18.5kW,小泵配MV1214立式多级泵1台,Q=2 m 3/h,H=8 5 m,N=1.5 k W。在用水非高峰时,主泵运行小流量频率平均为30Hz,电流为6.5A,采用小泵时小流量频率平均为35Hz,电流为2.5A,按每天小流量运行时间15h计算,每套设备每年可节电约3800kWh。

社会效益:

BA网络 篇5

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试西瓜组培苗品种为京欣一号;供试6-BA购自美国Sigma化学公司。

1.2 试验设计

试验设6个处理,分别为:在MS培养基中加入6-BA 0.5mg/L(A)、1.0 mg/L(B)、1.5 mg/L(C)、2.0 mg/L(D)、2.5 mg/L(E);以不加6-BA的MS培养基为对照(CK)。每个处理接种10瓶,每瓶接种5~6株西瓜茎段。

1.3 试验实施

取生长健壮的西瓜组培苗,在无菌条件下,剪取1.0 cm的茎段,立即接种到加有不同浓度6-BA的MS培养基上。培养温度为25~28℃,光照强度为2 000 lx,每天光照16 h。每隔15 d左右测定1次苗高,培养30 d时测定茎粗、分化系数、玻璃化率等。

2 结果与分析

2.1 不同浓度6-BA对西瓜组培苗苗高的影响

从表1可以看出,5个6-BA处理组培苗苗高均显著高于CK,45 d后CK长到2.95 cm,而5个6-BA处理西瓜组培幼苗苗高最高的是处理C,为4.87 cm,最低的是处理E,为3.33 cm。在5个6-BA处理中,随着MS培养基中添加6-BA浓度的增加,苗高呈先升高后降低的趋势。对苗高进行方差分析,结果表明,处理C与其他处理之间差异均显著,处理B与处理D之间、处理A与处理E之间差异不明显。

2.2 不同浓度6-BA对西瓜组培苗茎粗、生根数及死亡率的影响

从表2可以看出,在MS培养基中添加6-BA对西瓜组培苗茎粗有显著影响,随着6-BA浓度的提高,组培苗的茎粗呈现先增加后降低的趋势:6-BA浓度较低时,西瓜组培苗的分化系数较低,当6-BA浓度增加时,分化系数也呈升高的趋势;6-BA浓度过高会促进试管苗的玻璃化,浓度超过2.0 mg/L时,西瓜试管苗的玻璃化率明显上升。

3 结论与讨论

在西瓜组培苗MS培养基中加入0.5~1.5 mg/L 6-BA时,西瓜组培苗的苗高和茎粗呈逐渐增加的趋势;但加入6-BA浓度过高(2.0~2.5 mg/L)时,组培苗生长受抑制,造成组培苗的苗高和茎粗降低。另外,虽然6-BA浓度提高会增加组培苗的分化系数,但同时也会促进试管苗的玻璃化,影响试管苗的生长。本试验中,西瓜组培苗在加入1.5 mg/L 6-BA的培养基中生长健壮,玻璃化率也可控制在一定范围内,因此,可采用MS+6-BA 1.5 mg/L的培养基来保存西瓜种质资源,但保存期限不宜过长,培养时间以30 d较好,如超过45d,玻璃化率会明显上升。

参考文献

[1]张亚玲,张延龙,原雅玲.6-BA和NAA对朱顶红组织培养的影响[J].陕西林业科技,2006(1):7-9.

[2]丁云峰,马艳丽.培养基及6-BA与蔗糖浓度对白桦茎叶去分化率的影响[J].长春大学学报,2005(4):69-70.

[3]赵九洲,汤庚国,童丽丽.水分亏缺下SA和6-BA对大花蕙兰的生理调控效应[J].南京林业大学学报,2004(3):27-30.

[4]崔锡明,林思诚,柯沛强.两种外源激素在白掌组织培养不同阶段的剂量研究[J].广东林业科技,2004(2):20-22.

[5]周俊辉,周家容,林毕成,等.6-BA和氨基酸对黄瓜子叶离体培养成花的影响[J].植物生理学通讯,2004(2):171-174.

BA网络 篇6

谣言的传 播无处不 在 , 并且会给 人们的日 常生活带 来较大的 负面影响 , 有些谣言 甚至还扰 乱了正常 的社会秩 序[1]。 因此 , 研究谣言 的传播机 理及其防 控策略具 有重要的 理论及现 实意义 , 并已经受 到了国内 外研究者 的广泛关 注[2]。 另外 , 借助于复 杂网络理 论研究病 毒的传播 动力学行 为已经开 展的比较 深入 , 通过对比 分析谣言 和病毒的 传播特性 , 研究者发 现两者的 传播过程 存在相似 之处 , 于是将病 毒传播模 型应用于 谣言传播 动力学研 究之中 , 取得了大 量的研究 成果[3,4,5]。

近年来 , 随着微博 、微信 、博客和网 络论坛等 社交媒体 的迅猛发 展 , 网络谣言 大肆泛滥 , 研究者试 图通过分 析网络谣 言的传播 机理来探 讨有效应 对其传播 的防控策 略 。 Zhao等[6]采用均匀 网络来描 述社交媒 体网络的 拓扑结构 , 提出了一 种新的SIR模型来分 析谣言的 传播行为 , 并探讨了 遗忘机制 对谣言在Live Journal上传播特 性的影响[7]。 Wang等[8]把社交媒 体抽象为 一种传播 媒介 , 构造了一 种新的SIR模型 , 从整体角 度探讨了 社交媒体 对谣言传 播特性的 影响 。 Han等[9]提出了一 种能量模 型来研究 谣言在社 交网络上 的传播机 制 , 分析了影 响谣言传 播动力学 的某些关 键因素 。 Zhao等[10]建立了一 种新的传 播模型ISRW, 得到了控 制社交媒 体中的谣 言传播对 防控谣言 在人群中 传播至关 重要等结 论 。 文献[11]结合社交 网络特点 并考虑潜 伏期机制 建立了一 种新的谣 言传播模 型 , 并给出了 一种基于 重要熟人 的免疫机 制 。

与其他类 型的社交 媒体相比 , 微博在人 们日常生 活中的使 用最为广 泛 , 因此在传 播谣言方 面所起的 作用也最 明显 。 然而 , 目前涉及 到微博谣 言传播动 力学方面 的研究还很 少出现[12]。 Wang等[13]提出了一 种微博用 户关系网络演 化模型 , 基于该模 型研究了 微博谣言 的传播动 力学行为 。 上述研究 中 , 微博谣言 的传播环 境仅局限 于微博用 户网络 , 事实上 , 微博谣言 不仅在微 博用户之 间进行传 播 , 而且还会 直接在人 群中进行 传播 。 因此 , 微博谣言 的实际传 播环境同 时涉及到 微博用户 网络以及 真实的人际关系网络, 即为两类网络的融合。 与单一网络相比, 这种融合网络必将影响微博谣言的传播动力学行为。

为了更加 客观地刻 画微博谣 言的传播 环境 , 进而获取 更为真实 的微博谣 言传播机 理 , 本文基于BA无标度网 络 (用于刻画 真实的人 际关系网 络 ) [14], 提出一种 微博谣言 传播网络 模型 。 该模型随 机选取BA无标度网 络中的部 分节点来 代表微博 用户 , 并为这部 分节点分 别赋予吸 引度 , 随后根据 节点吸引 度添加微 博用户之 间的关注 。 为分析本 文所提网 络模型上 的微博谣 言传播特 性 , 结合该模 型的具体 特点 , 本文构造 一种新的SIR微博谣言 传播模型 。 数值分析 表明 , 微博用户 规模以及 节点间新 建连接数 量的增大 不仅大幅 降低网络 的传播临 界值 , 而且还会 加速微博 谣言的传 播 , 进而增大 微博谣言 最终的感 染程度 。 研究还发 现 , 添加关注 时的反向 连接概率 以及最大 吸引度节 点比例对 微博谣言 传播特性 基本没有 影响 , 而微博用 户之间的 信任程度 对防控谣 言传播起 着重要作 用 。

1微博谣言传播网络模型

本文采用BA无标度网 络来刻画 人际关系 网络[14], 网络的规 模为N1, 从中随机 选取N2 ( N2≤N1) 个节点作 为微博用 户 , 令f1为后者与 前者的比 值 。 为描述微 博用户之 间相互添 加关注的 情况 , 给N2中的每一 个节点都 赋予一个 吸引度 , 一个节点 被选择添 加关注的 概率取决 于该节点 的吸引度[13]。 考虑到少 部分微博 用户能够 拥有较大 吸引度的 实际情况 , N2个节点吸 引度的赋 予方法如 下 : (1) 从N2个节点中 随机选取f2N2个节点 , 被选取的 任意一个 节点i的吸引度ai均设定为1; (2) 对于剩余 ( 1 - f2) N2个节点中 的任意一 个节点i的吸引度ai, 使之满足0~1之间的均 匀分布 。

假设N2个节点中 的所有节 点都想要 添加关注 的节点 , 从这N2个节点中 选取想要 添加关注 的节点及n个要被关 注的对象 节点 , 选取节点i的概率为Pi, 其表达式为即节点的 吸引度越 大 , 被添加关 注的概率越大 , 这主要考 虑到一个 微博用户 关注其他 微博用户 时通常具 有较强的 目的性 , 随机选择 其他微博 用户添加 关注的概 率非常小 。 从谣言传 播的角度 考虑 , 无论节点i和节点j之间原先 是否存在 连接 , 由于微博 的影响都 将新增一 条由节点i指向节点j的有向连 边 , 这里的方 向是指谣 言借助于 微博网络 能够由节 点i传播给节 点j, 对于上述 新建立的 每一条有 向连接都 以概率 μ 为其添加 反向关注[13]。 假如节点i和节点j之间有边 相连 , 由于两节 点本已彼 此熟悉 , 可令反向 关注概率 μ=1。

由上述微 博谣言传 播网络的 生成过程 可知 , N2个节点中 的两个节 点之间的 连边可以 有两条 , 一条是人 际关系网 络中的连 边 , 另一条是 因微博用 户之间相 互关注而 建立的连 边 。 因此 , 一个健康 者和一个 感染者之 间既可以 通过直接 接触来传 播谣言 , 也可以依 靠微博建 立的联系 来传播谣 言 。 显然 , 当N2个节点中 的两个节 点之间存 在两条连 边时 , 谣言被传 播的可能 性也会大 幅增加 。

2SIR微博谣言传播模型

在本文建 立的微博 谣言传播 网络中存 在两类连 接 , 一类是人 与人之间 直接建立 的连接 , 一类是人 与人之间 通过微博 建立的连 接 。 从谣言传 播的角度 考虑 , 前者是双 向连接 , 后者可能 是双向或 单向连接 。 对于两节 点间双向 连接的情 况 , 谣言可以 在两节点 间任意传 播 ; 如果两节 点之间存 在一条有 向连边 , 谣言只能 从连边的 起点传播 给连边的 终点 。 考虑到节 点间存在 两种不同 连接的影 响 , 本文引入 两种感染 概率 λ 和 βλ (0<β<1) 。 谣言的传 播过程如 图1所示 。

由图1可知 , 谣言的具 体传播规 则如下 :

( 1 ) 如果一个 健康节点 和一个原 来就已经 连接的感 染节点接 触 , 该健康节 点就以概 率 λ (有效传播 率 ) 被谣言感 染 。

( 2 ) 如果一个 健康节点 通过新建 连边与一 个感染节 点接触 , 并且这两 个节点之 间原来就 有边相连 , 则该健康 节点就以 概率 λ 被谣言感 染 。

( 3 ) 如果一个 健康节点 是一条考 虑微博作 用后新建 连边的终 点 , 该连边的 起始点为 一个感染 节点 , 则该健康 节点将以 概率 βλ 被谣言感 染 , 这里主要 考虑到微 博用户之 间存在一 个信任程 度的问题 。 两节点之 间彼此越 熟悉 , 相互之间 就越信任 , β 的取值越 大 。

( 4 ) 如果一个 感染节点 接触到另 一个感染 节点或免 疫节点 , 该感染节 点就以概 率 σ 转变为免 疫状态 。

( 5 ) 考虑到遗 忘或不愿 意再传播 谣言的情 况 , 一个感染 节点将以 概率 δ 转变为免 疫状态 。

从上述规 则可知 , 本文提出 的SIR模型不仅 考虑了谣 言在真实 人际关系 网络中传 播 , 而且还考 虑了谣言 借助于微 博在人群 中传播 , 显然更加 符合微博 谣言的实 际传播环 境 。 由于微博 的存在增 加了人际 关系网络 中的连边 数量 , 也就是增 加了微博 谣言可能 的传播途 径 , 因此谣言 在人群中 传播爆发 的概率将 会增大 。

3数值仿真

本节通过 数值仿真 , 深入分析 谣言在本 文所提微 博谣言传 播网络模 型上的传 播动力学 行为 , 仿真过程 中用到的 相关参数 定义如下 :λc为网络的 传播临界 值 , Rk ( t ) 为t时刻网络 中度为k的免疫节 点密度 , 其稳态值 表示为Rk ( ∞ ) , 网络中稳 态时微博 谣言的感 染程度则 定义为R ( ∞ ) , 因此有R ( ∞ ) Σkp ( k ) Rk ( ∞ ) 。 仿真过程 中 , BA无标度网 络[14]的节点数N=8 000, 初始节点 数m0= 4 , 节点的最 少边数m=3, δ=1, σ=0.2。 当谣言开 始传播时 , 随机选取 网络中的 一个节点 作为初始 感染节点 。 仿真结果 均为30次独立运 行所得数 据的平均 值 。

图2所示为p1取值不同 的情况下 , 稳态时的 微博谣言 感染程度R (∞) 随有效传 播率 λ 的变化 , 其中f2= 0 . 7 , n = 5 , μ = 0 . 6 , β = 0 . 3 。 图2表明 , 微博用户 的规模越 大 , 网络的传 播临界值 λc越小 , 而微博谣 言的感染 程度越大 , 这说明了 与传统谣 言相比 , 微博谣言 更容易在 人群中传 播 , 并且能够 感染更多 的人 , 其原因在 于微博用 户越多 , 微博谣言 在人群中 的传播途 径就越多 , 从而导致 了其能够 在人群中 大肆泛滥 , 这充分表 明了微博 在谣言传 播过程中 扮演着重 要角色 。 因此 , 当谣言开 始在人群 中传播时 , 如何减少 微博的影 响是整个 谣言防控 过程需要 考虑的问 题 。

图3给出了p2取值不同 的情况下 , 稳态时的 微博谣言 感染程度R (∞) 随有效传 播率 λ 的变化 , 其中f1= 0 . 2 , n = 5 , μ = 0 . 6 , β = 0 . 3 。 图3表明 , 尽管部分 节点具有 较大的吸 引度 , 但是并不 会影响网 络中最终 的感染节 点密度以 及网络的 传播临界 值 。 一个节点 的吸引度 大意味着 该节点能 够拥有较 多的粉丝 , 进而将会 加快谣言 的传播 , 但是却不 会改变谣 言的传播 特性 , 这充分显 示了在对 网络谣言 进行防控 时 , 仅仅屏蔽 那些少量 的 、 拥有较多 粉丝的微 博用户是 远远不够 的 。

图4给出了n取值不同 的情况下 , 稳态时的 微博谣言 感染程度R (∞) 随有效传 播率 λ 的变化 , 其中f1= 0 . 2 , f2= 0 . 2 , μ = 0 . 6 , β = 0 . 3 。 图4表明 , 当有效传 播率 λ 的取值较 小时 , 随着微博 用户添加 关注的增 加 , 谣言爆发 的概率及 被感染节 点的密度 都会显著 增大 , 但是这种 变化趋势 随 λ 取值不断 增大而趋 于一致 。 这表明微 博谣言本 身固有的 传播能力 对其最终 的传播特 性具有重 要的影响 。 为了提高 微博谣言 的防控效 果 , 应当采取 措施尽可 能地降低 其自身具 有的感染 能力 。

图5给出了 μ 取值不同 的情况下 , 稳态时的 微博谣言 感染程度R (∞) 随有效传 播率 λ 的变化 , 其中f1= 0 . 2 , f2= 0 . 2 , n = 5 , β = 0 . 3 。 图5表明 , 反向连接 概率 μ 取值的变 化对微博 谣言传播 特性的影 响较小 , 这表明微 博用户之 间是否添 加反向关 注基本不 改变谣言 的传播机 理 , 意味着仅 仅依靠微 博用户之 间的单向 连接就能 够使得谣 言在人群 中大范围 传播 。 由此可知 , 通过限制 微博用户 之间添加 反向连接 达不到较 好地控制 谣言传播 的目的 。

4结论

BA网络 篇7

1工作原理

BA25系列捆扎机采用热熔原理, 以纸带或PP带作为捆扎材料, 利用高温使捆扎带上的涂覆层熔化, 在压力作用下使之粘接在一起。电器部分由单片机控制;机械部分以6到12mm厚的铝板为基体, 与一些以薄钢板为基体的低成本捆扎机相比, 性能更稳定、噪音更低、使用寿命更长。整机由两个交流电机控制, 一个电机控制凸轮轴, 由其上的各凸轮分别驱动加热切断单元、指型夹单元、旋转夹单元、上下部压力单元协调动作, 配合由另一电机驱动的送退带单元共同完成捆扎工作。因所有凸轮均固定在一根带有V型槽的凸轮轴上, 凸轮相位可一次定位, 不仅给装配带来了极大的方便, 也使得各功能单元的配合更准确, 大大提升了捆扎精度和效率。

此机器可显示并控制粘接温度, 可根据被捆物尺寸调节带环及捆紧力大小。还可根据需要增加脚踏开关、外接微动开关、风机系统等, 如需在纸带上喷印名称、日期、条码等内容, 还可增加打印机构, 并有多种语言可供选择喷印。

2操作方法

捆扎前的准备:首先接通电源, 打开机器后部的主开关;

按动前门面板上的ON/OFF开关启动机器, 机器会自动到达初始位置, 此时机器处于加热状态, ON/OFF指示灯闪烁, 当加热到设定温度时, 指示灯停止闪烁, 处于常亮状态, 机器可以开始捆扎工作。

若机器上部没有形成带环, 手动送带, 安装捆扎带时, 打开带仓盖, 将捆扎带限位旋钮A向外拉旋到右侧, 并将偏心轮轴B逆时针向上旋转, 将左侧铝轮抬起, 将捆扎带装入带仓, 牵引捆扎带穿过送退带铝轮及胶轮、下部压力单元, 向上翻转, 使其在左右导带柱的作用下形成环形, 最后, 将捆扎带插入旋转夹定位, 端部放入指形夹与滑板之间, 盖上带仓盖, 将捆扎带限位旋钮及偏心轮轴复位, 关闭前门, 即可开始捆扎工作。

捆扎过程:将被捆物放置在机器上部挡带板限定的位置上, 右部和上部靠在挡板上, 以便保证每次都捆扎在相同位置, 被捆物需挡住前门附近的欧姆龙传感器, 此时可选择手动或自动操作。捆扎时, 指形夹先夹住捆扎带, 退带轮在送退带电机的作用下使捆扎带退回带仓, 带环不断缩小, 电机停止转动时, 凸轮电机带动凸轮轴使上部压力单元及下部压力单元动作, 压紧捆扎带, 旋转夹在凸轮的驱动下向下运动, 并向前夹住捆扎带, 此时, 加热头向上运动压住捆扎带, 使捆扎带涂覆层熔化并粘接在一起, 同时加热头上的切断刀切断捆扎带, 然后加热头下降, 此时, 将被捆物取走, 当传感器感应到被捆物离开后, 上部压力单元、下部压力单元、指形夹分别松开, 滑板向后运动, 送带轮开始送带, 同时旋转夹旋转向上运动, 带动捆扎带形成新的带环, 一个捆扎过程到此结束。

右侧箱体上的安全开关是保证操作者安全的, 当前门打开时, 机器将不能工作, 只有关闭前门, 触动安全开关后, 机器才能工作。

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