电子商务生态系统分析

电子商务生态系统分析（通用12篇）

电子商务生态系统分析 篇1

随着信息技术和电子商务的发展,旅游行业中电子商务的应用时间虽不长,但发展速度惊人。旅游景区是旅游产业链的重要一环,旅游景区实施电子商务可把景区内分散的景点、酒店饭店、旅行社、旅游服务机构等组成一个完整的服务体系,同时利用网络的开放性和便捷性,整合游客分散的需求信息,实现旅游的需求和供给信息的串联,降低游客信息搜寻的成本,便于为游客定制个性化服务,提高竞争力。因此,以旅游景区为中心,通过对旅游资源的整合,发展旅游电子商务有利于开拓新的市场实现快速发展,便于监督和管理,规范市场经营,营造一个良好的旅游环境,提高旅游景区的竞争力。旅游景区电子旅游的实现,需要多方参与共同完成,国内外学者为此做了大量的研究和探索。有从价值链的角度来研究旅游景区电子商务应用。旅游价值链是将波特的价值链理论引入到旅游业中,把旅游活动当成一个价值增值过程来研究。旅游景区价值链包括旅游产品服务提供商、旅游批发商、旅游零售商和游客等主要组成部分。不同层次的旅游企业,通过分工协作共同完成旅游消费过程,实现旅游产品的价值增值[1,2]。也有从产业集群角度分析,研究旅游产业集群的形成和演进,认为基于波特模型的区域旅游产业集群是培养旅游竞争优势的有效途径[3]。不论是旅游价值链的观点还是旅游产业集群的观点,在新形势下旅游景区作为旅游产品服务的创造者,已成为旅游产业链的中心环节。因此,旅游景区的发展壮大,要与旅游产业链外部的其他环节的竞争合作中取得优势,必须首先在旅游景区内部实现一个统一的、和谐的生态系统,在电子商务环境下,建立一个电子商务生态系统。

1 旅游景区电子商务生态系统

作为旅游目的地的旅游景区除了吃、住、行、游、购、娱这些项目的比拼之外,也包含了对旅游景区信息化、电子商务应用的竞争,这些竞争的背后是旅游景区综合实力的竞争。因此,整合旅游景区内部的资源,建立起一个统一电子商务服务平台,不仅为游客出游带来了便利,也有利于与其他旅游中介商合作,拓展旅游项目的覆盖范围。应用电子商务生态系统的观点来研究旅游景区内部电子商务的应用和发展,是对旅游价值链和旅游产业集群研究的较好补充,旅游景区内部电子商务生态系统的进步和提高,才能形成具有一定规模和影响力的旅游产业集群,从而带动整个旅游产业链的发展。

1.1 电子商务生态系统

生态系统的概念是由英国生态学家坦斯利1935年提出来的,指生物之间以及生物群落与无机环境之间相互作用的关系。1993年,美国经济学家詹姆士·穆尔在《哈佛商业评论》上首次提出了商业生态系统概念,指以企业和个人的相互作用为基础的经济联合体,是供应商、制造商、销售商、市场中介、投资商、政府组织、消费者等组成的共生群体,在一个商业生态系统中各司其职,但又相互依赖、相互竞争[4]。电子商务生态系统则是在传统商业生态系统基础上的进一步发展,研究电子商务环境下相互作用、相互影响、相互依存的企业、组织和个人,实现优势互补、资源共享、价值增值的商务生态系统[5]。

1.2 旅游景区电子商务生态系统

旅游景区电子商务生态系统更强调成员间的协作共生关系,关注成员的发展和对环境的适应能力,旅游价值链以旅游产业为基础,将研究对象限定在旅游产业内,同时旅游景区内电子商务的实现还需要考虑旅游产业链外的影响因素,因此旅游景区电子商务的生态系统的研究更加全面[6]。Lu Jie和Lu Zi在2004年对中国旅游网站的研究显示,旅游目的地网站占了总旅游网站数量的64.58%,提供的总服务类型中53.83%为区域性的综合服务[7],所以本文根据以上研究选取了旅游目的地的旅游景区为核心,将电子商务旅游参与个体各方的网络服务作为考察对象,建立如图1所示的旅游景区电子商务生态系统示意图,全面分析电子商务的应用和发展。其中旅游景点电子商务服务平台是核心,可以是一个旅游景区的门户网站、官方网站,也可以是景区的多个旅游网站、景区主管部门网站、景区旅游公司网站等,平台将消费者、服务提供商、支持机构以及各种旅游信息服务联系起来,从而形成一个开放的、竞争合作的、均衡发展的旅游电子商务生态系统。

2 旅游景区电子商务生态系统评价

2.1 评价指标体系的建立

网站是旅游电子商务应用的具体形式,因此对旅游网站的评价是旅游电子商务研究的焦点,Lu Jie、Lu Zi等在 2002年[8]和2004年的研究中对中国旅游网站做了详细分类,并给出评价旅游网站方法;马梅利用统计的方法分析旅游网站电子商务产品和服务的开展情况[9];周春林等从旅游电子商务网站内容交付性角度对国内20个综合性旅游电子商务网做了测量与评价[10]。已有研究主要集中在对旅游网站和旅游电子商务提供商服务的评价上,如果需要评价某个地区或某个旅游景区的电子商务应用水平则不够全面。在电子商务环境下,原来处于各个封闭中的不同地区和不同行业,由网络沟通起来,旅游业的竞争范围被改变,参与方增多,行成了一个复杂的既竞争又合作的电子商务生态系统。旅游景区电子商务生态系统的评价模型需要将所有旅游电子服务提供方、参与方和受影响方都纳入进来,把服务提供商、支持机构的各种信息服务具体化,以旅游景区网站的内容、网站提供的服务和网络上相关的信息为研究对象,评价旅游电子商务在一定的自然、经济、社会、法律、政策、技术环境条件下的应用。本文采用SERVQUAL服务质量评价模型,设计了由有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性5个维度共34个指标构成评价指标体系(表1)[11]。有形性是旅游电子商务提供的应用服务,主要是网上的预定业务和游客在网上可搜寻到的旅游景点的各种相关信息;可靠性是指可靠、准确的履行旅游电子服务承诺的能力和功能,以及技术、管理方面的措施;响应性是指能迅速帮助游客的各种方式、手段和提高服务水平的意愿;保证性主要集中在旅游电子商务的宏观背景上,如政策、技术、法律、人才等保障措施;移情性是指为游客提供个性化的旅游服务。

2.2 样本调查与分析

根据评价指标,设计出旅游电子商务生态系统评价指标重要性的调查问卷,调查问卷采用李克特7点量表(1为非常不重要,4为无所谓、不清楚,7为非常重要),对本校电子商务、旅游专业的老师、学生,合肥旅游行业的从业者和游客共148名受访者进行了随机问卷调查,回收有效问卷共139份,通过计算得出这些指标从高到低的平均评分值,即被调查者对旅游景区电子商务生态系统评价指标的重要性评分,以此反映旅游电子商务服务各种因素的重要性期望值(表2)。

通过分析可见,重要性排名靠前的指标都与旅游安全和质量相关,如游客注册交易信息的隐私保护、网上承诺的服务和达成的订单能准时准确履行、有完善的监督机制、网上销售商品真实可靠、监管机构能及时受理客户的投诉和抱怨等排名居前。对开展旅游电子商务来说,需要把保证安全、保证服务质量放在首位。从具体的应用来看,旅游景区网站线路、门票预定排名靠前,旅游景区电子商务的主要服务应放在线路、门票预定上。为实现这一服务,需要完善各种保障措施,尤其是监督机制的设置,能及时受理游客的投诉。排名最后的是旅游商品、特产、纪念品等在线销售。对旅游企业来说,开展网上销售业务并不受游客的欢迎,旅游纪念品在游览过程中实地购买可能更有意义,因此网上销售商品真实可靠指标排名靠前,尽管旅游产品网上销售不受欢迎,但一旦开展这项业务,保证销售商品的真实可靠就显得非常重要。

3 安徽省旅游景区电子商务生态系统分析

安徽省政府高度重视旅游业发展,提出要将安徽建成旅游大省并向旅游强省迈进的宏伟目标。2011年安徽省旅游总收入1891.6亿元,同比增长65.81%,占GDP的比重达12.5%,旅游业已成为安徽省的支柱产业。下一步的发展重点就是协调区域旅游的发展,大力发展旅游电子商务。为了促进旅游电子商务的应用,旅游主管部门早就明确安徽省旅游信息化工作要按照国务院对旅游信息化工作提出的要求,以信息化为主要途径,提高旅游服务效率;积极开展旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付,全面提升旅游景区、企业和重点旅游城市的旅游信息化服务水平。2011年安徽省4A级以上景区共116家,本次分析选取黄山、九华山、天柱山、西递宏村、大别山、安庆巨石山、采石矶、齐云山、太极洞、太平湖、八里河、琅琊山、万佛湖、牯牛降、天堂寨、绩溪龙川、三河古镇、芜湖方特共18个旅游风景区进行实证研究。其中,黄山、九华山、天柱山、西递宏村、天堂寨和绩溪龙川为5A级景区,其余12个为4A级景区。实证研究于2012年4月下旬至5月初开展,选取每个旅游景区具有代表性的3家旅游网站进行考察,以游客身份体验在线预定、支付、退订、投诉、注册会员、在线客服、个性化旅游等服务;考察旅游景区主管部门的网站,了解旅游电子政务和旅游信息发布、旅游监督情况;从安徽省旅游局和地方的旅游主管部门、旅游景区管委会了解当地政府对发展旅游电子商务的政策支持;通过电话咨询旅游公司和人才招聘信息发布查询等方式了解旅游电子商务人才建设情况;通过搜索引擎信息检索查看网上旅游景区信息的丰富程度和游客的评论、游览日志等反馈信息;通过咨询当地居民和游客了解景区内旅游市场秩序是否规范有序。评分也以7分为限,总分为238分,其中1分为应用很低、2分为应用低、3分为应用较低、4分为应用一般、5分为应用较好、6分为应用好、7分为应用很好。

3.1 应用发展水平分析

如图2所示,黄山、九华山、天柱山、西递宏村是安徽的5A景区,旅游电子商务的应用功能完善,水平居于前列。尤其是黄山的“智慧黄山”精品旅游信息化项目,已建成国内最先进、最完善,国际一流水平的数字化精品旅游体验和全过程服务平台,为多景区、多酒店及多层级、多应用提供电子商务平台,更为满足高级复杂开放式平台架构的需求,把黄山旅游电子商务打造成大黄山旅游门户网,从而打造出具备最强竞争力的景区旅游目的地信息项目,提升了整个黄山旅游的电子商务应用水平。大别山、天堂寨、绩溪龙川、芜湖方特这几个景区处于第二集团,基本实现了旅游景点网站线路、门票预定等服务,在更高水平的个性化服务等方面还需进一步发展。天堂寨和绩溪龙川是新晋的5A景区,旅游电子商务的应用还有很大的发展空间。其他风景区应用处于第三集团,其中采石矶、太极洞、琅琊山风景区的电子商务应用水平不高,基本没有与电子商务相关的应用,景区信息化主要是在景区网站建设和信息发布方面,网站功能不完善,缺乏与游客的交互功能,总体水平偏低。

3.2 具体应用分析

从表2可见,应用水平较高的是旅游景区信息化建设和景点信息网上信息的丰富程度,旅游主管部门政务信息的发布等指标。近年来,随着安徽省旅游局、地方政府和旅游公司对旅游信息化建设的重视和投入,旅游网站日益增多,旅游景区的网上信息量越来越丰富,为游客旅游预定带来了方便。由于很多旅游景区还没有门票和线路预定功能,因此与预定相关的功能得分较低,如定制旅游服务、旅游景点网站线路门票预定、旅游网站会员管理功能、网上承诺的服务和达成的订单能准时准确的履行、容易操作的网上预定退订服务等。旅游移动电子商务服务支持是应用水平最低的一项业务,除了安徽移动与安徽省旅游局12580综合信息服务门户、全省漫游短信旅游信息发布平台外,目前只有黄山建有旅游移动电子商务服务。总体来说,安徽这18个旅游景区信息化建设水平较高,在政策支持上、技术上和建设效果上都较出色,但旅游电子商务的具体应用不多,很多功能都没有实现。

3.3 重要性期望值与应用发展水平对比分析

根据以上分析结果,利用问卷调查的指标重要性期望值评分和实际发展应用水平数据,对34个评价指标按照平均得分划分为4个象限,建立安徽18个旅游景区的旅游电子商务重要性期望值和发展应用水平对比分析图(图3)[10]。分析的目的是为了了解指标间的相对重要性和相对发展水平关系,因此坐标原点的选择,选取的是指标得分的中间位置为6.12和4.5。

象限1是高期望值与高应用水平,期望值>6.12,发展应用水平>4.5。从图3可见,旅游基础设施建设、旅游市场秩序、监督和投诉受理、旅游相关的多媒体信息、政务信息、多种联系沟通方式等游客的期望值和实际应用水平都较高,旅游市场基础设施建设较完善。象限2是低期望值与高应用水平,期望值<6.12,发展应用水平>4.5,国家宏观政策、地方政府的支持、旅游电子政务、旅游主管部门网站、旅游景点网站、游客互动信息、旅行社和酒店饭店预定位于这一区间。这些指标超出了游客的期望值,主要体现了对旅游电子商务发展的支持上,游客可能没有直观的感受,但如果没有这些举措,旅游电子商务的应用将会受到极大的限制。象限3是低期望值与低应用水平,期望值<6.12,发展应用水平<4.5。虚拟旅游、自驾游、个性化旅游、多语言服务、旅游移动电子商务等,体现了移情性的评价指标重要性期望值不高,实际应用水平也不高,说明安徽这18个旅游景区的旅游电子商务应用发展水平低,个性化服务需求不大。旅游商品在线销售的游客期望值很低,提供这一服务的景区也较少,即使提供了此项服务,从实际成交量来看也非常低,说明旅游电子商务商品的网上销售佳,网站只要对当地的特产、旅游纪念品有信息介绍即可,不需要着重发展在线销售。旅游移动电子商务的应用很低,远低于游客的期望值。随着移动技术的发展和应用,旅游移动电子商务的需求必将越来越大,重要性越来越高,这也是旅游景区建设未来需要着重发展的。象限4是高期望值与低应用水平,期望值>6.12,发展应用水平<4.5。旅游景区线路门票预定、预定功能的完善可靠、网上服务订单履行、预定退订服务、游客的隐私保护、在线客户,这些指标反映了游客对预定功能有较高的期望,但18个旅游景区目前的平均应用水平很低,远远不能满足游客的需求。旅游电子商务人才建设不足,在实际调研中发现各旅游企业对人才的需求量和人才供应上存在巨大缺口,旅游电子商务人才的培养迫在眉睫。

4 小结

从生态系统角度分析旅游景区电子商务的应用,比单纯考察旅游景区某个电子商务的应用项目更具有价值和意义,对景区当地政府和主管部门制定发展规划,旅游景区发展电子商务都有一定的参考意义,对安徽旅游景区电子商务的应用和发展的实证研究也有一定的实践价值。本文在分析研究过程中存在一些不足,如在考察安徽18个旅游景区电子商务应用时,对旅游市场秩序规范有序、旅游电子商务相关法律法规齐全、地方政府大力扶植旅游电子商务的发展等指标难以获得准确客观的数据;评分存在较高的主观因素;在评价指标的设置上,还有一些因素没有考虑进去,仍然需要进一步开展深入研究。

参考文献

[1]Xinyan Zhang,Haiyan Song,George Q.Tourism Supply Chain Management:ANew Research Agenda[J].Tourism Management,2009,30∶345-358.

[2]杨路明,劳本信.电子商务对传统旅游价值链的影响[J].中国流通经济,2008,(4)∶38-41.

[3]Julie Jackson.Developing Regional Tourism in China:The Potential for Act-ivating Business Clusters in a Socialist Market Economy[J].Tourism Manage-ment,2006,(27)∶695-706.

[4]Moore J F.The New Ecology of Competition[J].Harvard Business Review,1993,71(3)∶75-83.

[5]胡岗岚,卢向华,黄丽华.电子商务生态系统及其演化路径[J].经济管理,2009,31(6)∶110-116.

[6]黄敏,简王华,范璐.电子商务环境下旅游产业价值链构析[J].经济与社会发展,2008,6(7)∶50-53.

[7]LU JIE,Lu Zi.Development,Distribution and Evaluation of Online TourismServices in China[J].Electronic Commerce Research,2004,(4)∶221-239.

[8]Lu Zi,LU JIE.Website Development and Evaluation in the Chinese TourismIndustry[J].Networks and Communication Studies,2002,(16)∶191-208.

[9]马梅.中国旅游网站电子商务产品与服务分析[J].旅游学刊,2003,(18)∶77-83.

[10]周春林,杨洁,俞肇元.旅游电子商务网站内容交付性测量与评价研究[J].旅游学刊,2010,(25)∶37-43.

[11]Ho Chaang-luan,Lee Yi-ling.The Development of an E-travel ServiceQuality Scale[J].Tourism Management,2007,(28)∶1434-1449.

电子商务生态系统分析 篇2

一、生态产业系统的.内涵 生态学(Ecology)一词最早是由德国生物学家Ernest Haeckel于19世纪60年代提出的.生态系统是以特定的空间范畴和物理实体为基础,集中注意的是其有形的物理量(物流、能流)和生物量(个体、种群、群落).

作 者：董岚 唐强 作者单位：董岚(武汉科技大学管理学院)

唐强(中冶南方工程技术有限公司)

生态系统能量流动分析 篇3

例1 下图是某人工鱼塘生态系统能量流动过程中部分环节涉及的能量值（单位为103KJ/m2.y）。流经该生态系统的总能量是 KJ/m2.y 。

[有机物输入][生产者][植食动物][肉食动物][顶位肉食动物][分解者][贮存][输出][入射光能

118872][能量A

118432][23][70][9][5.1][0.5][2.1][3 4][2 5][12][0.25][0.05][①][②][①][①][①][①]

解析 在该食物链中肉食动物的同化量为0.25+0.05+5.1+2.1=7.5，其中从植食动物处获得7.5-5=2.5。植食动物的同化量为0.5+2.5+4+9=16，其中从生产者处获得16-2=14。故生产者的同化量为23+70+3+14=110。所以流经该生态系统的总能量为110+2+5+12=129。

答案 1.29×105

点拨 本题要求流经生态系统的总能量，而该生态系统是一个特殊情况下的生态系统，除了生产者通过光合作用固定的太阳能外，还有人工补充输入。在分析这种情况下生态系统的能量来源时，要注意用生产者通过光合作用固定的太阳能加上人工补充输入或者其他外界输入的能量，比如投放的有机物、污水流入等。

例2 如图是生态系统的能量流动图解，N1～N6表示能量数值，下列有关叙述中错误的是（ ）

[呼吸][散失][太阳能

（N1）][生产者

植物同化（N2）][生产者生长

发育和繁殖（N3）][初级消费者

摄入（N4）][初级消费者

同化（N5）][粪便][残枝败叶和遗体][分解者][散失][蜣螂（N6）]

A.流经该生态系统的总能量为N2，由初级消费者流向蜣螂的能量为N6

B.能量由第一营养级传递给第二营养级的传递效率为N5/N2×100%

C.N5将有两个去向，其中之一是用于初级消费者的生长、发育和繁殖

D.能量在各营养级的流动离不开生态系统的物质循环和信息传递

解析 初级消费者的粪便中的能量是生产者的同化量，所以N6是生产者流向蜣螂的能量。

答案 A

点拨 此题考查生态系统的能量去向问题，生态系统中某一营养级的同化量的去向总的来说是两个去向：自身呼吸消耗和用于生长发育繁殖的能量，其中用于生长发育繁殖的能量又有三个去向：流向分解者、流入下一营养级、未利用。故在分析此类问题时，看清题目的要求，根据题意来回答问题。

例3 下图为某人工池塘生态系统的主要食物链，括号内的数值表示一年内该营养级生物同化的总能量，单位为J/（cm2·a），这一年中能量从第一营养级传递到第二营养级的效率是 。

[第（n+1）营养级的同化量第n营养级的同化量×100%]

[太阳能][浮游植物][甲类浮游动物][乙类浮游动物][（8100）][（900）][（600）][（120）][（210）][（30）][太阳鱼][鲈鱼][双翅目幼虫]

解析 根据能量传递效率的公式

算出第一营养级到第二营养级的传递效率为（600+900）/8100×100%=18.52%。

答案 18.52%

点拨 本题考查了生态系统中能量流动的计算，此类问题最常见的是求两个营养级之间的能量传递效率问题。一般情况下，用解析中的公式就可以求出结果，但也存在一些特殊情况，比如有外界能量补充，这时要注意分母要加上补充到该营养级的能量。

1.以下表示动物利用食物的过程，正确的分析是（ ）

[食物][④有机物质积累量

呼吸代谢消耗量][①获取量

未获取量][②食入量

未食入量][③同化量

未同化量]

A.恒温动物的④/③值一般高于变温动物

B.哺乳动物的③/①值一般为10%-20%

C.提高圈养动物生长量一般需提高③/②值

D.食肉哺乳动物的③/②值一般低于食草哺乳动物

2.如下图为某生态系统能量流动示意图[单位：J/（cm2·a）]，以下分析不正确的是（ ）

[丁][甲][乙][丙][细 胞 呼 吸][太阳光][200][175][875][58][112][30][8][17]

A.甲的数值是1250J/（cm2·a）

B.乙到丙的能量传递效率为15%

C.每一营养级的能量大部分用于呼吸作用和被丁利用

D.乙的个体数目一定比甲少

3.某生态系统中存在如右图所示的食物网，如将C的食物比例由A∶B=1∶1调整为2∶1，能量传递效率按10%计算，该生态系统能承载C的数量是原来的（ ）

[C][A][B]

A.1.875倍 B.1.375倍

C.1.273倍 D.0.575倍

4.如图所示为桑基鱼塘农业生态系统局部的能量流动，图中字母代表相应能量。请据图回答以下问题：

[总光合作用A][净光合作用B][分解者][B][未利用] [蚕][D][桑树][D1][D1][B1][C1][呼吸作用A1]

（1）流经图中生态系统的总能量为 （填字母），桑树呼吸作用所散失的热能可用图中的 （填字母）来表示，图中的C和B1+C1+D1可分别表示桑树和蚕用于 的能量。

（2）蚕同化的能量D= （填字母），正常情况下D/C的比值 （填“大于”、“小于”或“等于”）10%。将蚕沙（粪便）投入鱼塘供给鱼食用，蚕沙中所含的能量属于第 营养级所含的能量。

1.C 2.D 3.B

4.（1）A B 自身生长、发育、繁殖等生命活动 （2）A1+B1+C1+D1 大于 一

电子商务信息生态系统的构建研究 篇4

进入21 世纪后, 信息技术深刻地改变了人们的生活, 影响了人类的文明进程。在电子贸易高度发达的今天, 电子商务信息系统的建立具有重要的意义, 在中国, 诸如阿里巴巴、京东等互联网巨头正通过不懈的努力使旗下的电子商务信息系统更加具备生态化的特征, 旨在建成真正意义上的电子商务信息生态系统, 从而实现网聚大批用户、显著提升企业核心竞争力的目的。

1 电子商务信息生态系统概述

电子商务信息生态系统中的“生物”是各中介机构、企业、政府以及消费者等, “区域”则是社会大环境。在电子商务信息生态系统中, 不同组成因素间联系紧密、不可分割。只有在各组分良好配合的前提下, 系统方能发挥应有的作用与体现所有的功能。在电子商务信息生态系统中, 每一个信息主体都需要依靠其他信息主体存在, 相互作用关系分为直接以及间接关系。

在市场竞争空前激烈的今天, 企业建设电子商务信息生态系统的工作是迫切且必要的, 其是企业拓宽信息发布与获取渠道、增强自身核心竞争力的有效措施。经验表明, 寻求社会协调发展的共同进化以及信息平衡是电子商务信息生态系统管理的最高也是最终目标。电子商务信息生态系统与自然生态系统存在着许多相似之处, 其中最为明显的便是二者都具有一定的不稳定性, 在受到外界不良因素干扰后, 系统各组成因素间的关系可能失衡, 从而有一定几率导致系统崩溃[1]。

2 电子商务信息生态系统的特征

2.1 动态性

动态性是电子商务信息生态系统较为明显的基本属性。作为一个复杂的动态系统, 电子商务信息生态系统中的各信息主体间关系紧密微妙, 不同主体相互影响、共同与外界环境发生信息交换。客观上看, 电子商务信息生态系统的发展过程即是一个动态演变过程[2]。

2.2 协同性

可以看到, 电子商务信息生态系统中各类构成因素是在一定的规律下进行组合的, 系统信息循环顺利进行的前提便是每一种构成因素的存在满足有关的信息需求。由此可见, 系统中各种要素无法单独发挥作用, 只有各种要素相互作用、协同发展方能促使系统发挥最大的作用, 产生“1+1>2”的效果。

2.3 整体性

与自然生态系统高度一致的是, 电子商务信息生态系统也具有整体性。如果将电子商务信息生态系统分割为一个个小系统, 则每个小系统中都会包含一定种类的信息主体, 各个小系统互相影响。如果某个小系统发生异常变化, 整个电子商务信息生态系统也会出现相应的异常状况。

3 电子商务信息生态系统的子系统

3.1 信息生态链

业界将连接不同种类信息场的链条称作信息生态链。信息生态链的功能体现依赖于信息的流动。信息生态链的构成与功能特点使其成为电子商务信息生态系统的信息通道, 发挥着联系信宿、信源以及信道的作用, 并维系着系统内的信息沟通交流。

3.2 信息场

与磁场定义类似的是, 业界将信息流动以及发挥相应作用的基本场所称作信息场。能量、数量以及质量是信息场中信息的基本属性。

3.3 信息生态圈

需要特别指出的是, 关于信息生态圈的定义有着广义与狭义之分。从广义的角度分析信息生态圈, 可以将由相互之间具有一定联系的、能够协同发挥作用的小信息生态圈构成的大的信息生态圈称之为信息生态圈。狭义角度下的信息生态圈定义稍微复杂, 简单地讲狭义定义下的信息生态圈指的是由信息环境、信息人以及流动信息构成的信息生态系统。

4系统的构建

4.1 信息生态链的构建

1) 支撑链。业界将由生态系统外部信息环境与内部信息环境构成的生态链条称作电子商务信息生态系统支撑链。法律信息、物流信息、经济信息以及社会信息等信息是系统外部环境的主要构成成分。系统内部环境则包括各类信息文化、信息资源以及信息技术等因素。内外部环境通过相互适应、相互协调以及相互作用共同构成生态系统支撑链。

2) 主干链。信息人是电子商务信息生态系统的重要组成要素。信息传递者、信息生产者以及信息消费者等是信息人主体的主要构成成分。值得注意的是, 不同的信息人要素间关系复杂, 它们相互影响、协同发挥作用, 在某些条件下能够发生转化。

业界将信息生产者视作信息链的起点, 一般包含电子商务的企业、供应商以及商家。信息生态链的中间环节是信息传递者, 一般包含各大物流企业、网络搜索引擎以及金融支付机构等。顾客或者买家则是信息生态链的终端, 他们是享受信息便利的主体。在信息生态链中, 科研机构与政府等组织负责净化信息, 功能类似于自然生态系统中的微生物, 因此将上述组织称为信息生态链中的分解者[3]。

4.2 电子商务信息生态圈的构建

1) 扩展层。各大软件服务商、金融支付机构、信用机构、物流公司以及广告公司等是电子商务信息生态圈扩展层的主要构成成分。上述各类要素的主要作用是支撑电子商务交易、提升交易过程的便捷性, 并通过相应的反病毒技术提高交易过程的安全性。

2) 核心层。核心层是电子商务信息生态圈中最为重要的结构, 买家、企业以及卖家等是核心层的主要成分。

3) 外部层。社会、法律、经济以及物流等是外部层的主要组成成分, 这些要素在电子商务信息生态圈的运转过程中起到了非常关键的作用[4]。

5结语

电子商务信息生态系统的构建工作具有极为重要的现实意义, 为此, 企业必须要加快信息系统结构的建设工作, 投入充足资金保障物流的流畅, 自觉接受政府部门的监督与管理, 诚信经营、升级服务理念, 如此方能最大程度地提升企业核心竞争力, 促进电子商务信息生态系统的长足进步。

参考文献

[1]张宇红.电子商务信息系统会计核算的探讨[J].商业会计, 2013 (21) :87-88.

[2]崔晓慧, 邓荣.关于电子商务信息安全的探讨[J].现代营销 (学苑版) , 2013 (4) :111-112.

[3]刘桓.电子商务信息不对称与网络购物风险关系研究[J].消费经济, 2012 (6) :77-80.

电子商务生态系统分析 篇5

2.2.2生物空间最小需求法 生物空间最小需求法从水文、地形和生物及其相互关系角度研究生物对生存空间的最小需求.生物对环境的.需求需要从食物、栖息地、水温、水质、水流状况和生物间的相互作用等方面进行分析研究.由于现在对生态系统的研究深度有限,加之中国河流生物资料缺乏,无法全面考虑上述全部因素.从中国的现状资料条件看,具有从生物对生存空间的需求方面进行研究的基本条件.

作 者：徐志侠 王浩 陈敏建 唐克旺 王研  作者单位：徐志侠(河海大学,水资源环境学院,江苏,南京,210098)

王浩,唐克旺,王研(中国水利水电科学研究院,北京,100044)

电子商务生态系统分析 篇6

摘 要：2015年4月对阳谷县麦田生态系统杂草群落结构进行初步调查，发现杂草11科22属23种。结果表明，各样地种的丰富度2～11之间，平均密度12.03株·m-2。杂草优势种共7个，其中阔叶杂草6种，分别为播娘蒿、荠菜、小蓟、麦瓶草、小藜和猪殃殃（IV≥50%），播娘蒿平均密度、相对多度、分布频度和重要值均最高，为第一优势种；禾本科杂草1种，为雀麦，是第二优势种。稀有种（IV≤10%） 1个，为多花黑麦草。其余15种为常见种（10%

关键词： 阳谷； 麦田； 杂草； 群落结构

中图分类号：S451 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.03.026

阳谷县地处鲁西平原，地理位置坐标为东经115°39′～116°06′，北纬35°55′～36°19′，属于黄河泛滥平原。冬小麦是阳谷县主要粮食作物，常年种植面积5.33 万hm2左右。

杂草是影响冬小麦产量的重要因素之一，在作物生长过程中与麦株争水、争肥、传播病虫，影响小麦生长，造成产量损失[1]。据初步统计，2015年阳谷县所有麦田均受杂草不同程度危害，造成冬小麦产量损失3 954.44 t。

十余年来，受自然因素的改变和人类活动的影响，阳谷县麦田生态系统杂草群落结构发生较大变化。由于防除不同杂草所选择除草剂种类不同，而且连续使用某除草剂可增强杂草抗药性的积累[2]，因此，弄清当前阳谷县麦田生态系统群落结构组成对引进对路除草剂品种、保障小麦生产安全有重大意义。

1 材料和方法

1.1 调查方法

于2015年4月（小麦拔节—抽穗期）在阳谷县境内各乡（镇、办事处）分别选取有代表性样地1～2块，共选取样地30块，各样地之间间距5 km以上，每块样地面积≥1 000 m2，于每块样地内选取有代表性的5点进行调查，每点1 m2，共调查5 m2，记录调查人、调查时间、地点、杂草种类与数量等。

1.2 数据分析

种的丰富度（Species richness）：本研究指某样地内杂草种类的数目。

杂草密度（Spore density）：指每平方米内单种或所有杂草株数。分蘖杂草多个分蘖按1株记录。

分布频度（Isolation frequency）：分布频度（F）=某种杂草的出现次数/总样地数×100%。

相对多度（Relative abundance）：相对多度（RA）=所有样地某种杂草株数/所有样地杂草总株数×100%。

优势种（Dominant species）：本研究用重要值（Importance value）描述某样地的优势种，即频度和相对多度的和IV=（F+RA）。本文规定优势种（IV≥50%）， 常见种（10%

2 结果与分析

2.1 阳谷区域内麦田生态系统杂草种属构成

通过调查，在阳谷麦田生态系统30块样地内共发现11科22属23种杂草，其中十字花科2属2种，分别为播娘蒿 Descuminia sophia （L.）webb. Et Prantl. 和荠菜Capsella bursa-pastoris（L.）Medic.；禾本科5属5种，分别为节节麦 Arhilops tauschii Coss.、雀麦Bromus japonicus Thunb.、硬草Sclerochloa kengiana （Ohwi） Tzvel.、鹅观草 Roegneria kamoji Ohwi.和多花黑麦草 Lolium multiflorum Lam.；菊科4属5种，分别为小蓟Cirsium setosum （Bunge.） Kitam.、泥胡菜 Hemist epta lyrata Bunge.、苦苣菜 Sonchus oleraceus L.、苣荬菜 Sonchus brachyotus DC.和小白酒草 Conyza canadnsis（L.）Cronq.；石竹科3属3种，分别为麦瓶草Silenc conoidea L.、繁缕Stellaria media （L.） Cyr.和王不留行Vaccaria segetalis （Neck.）Garcke.；藜科2属2种，分别为地肤 Kochia scoparia （L.） Schrad.和小藜 Chenopodium serotinum L.；蓼科1属1种，为萹蓄 Polygonum aviculare L.；茜草科1属1种，为猪殃殃Galium aparine L. var. tenerum（Gren. et Godr.）Rchb.；旋花科1属1种，为田旋花 Convolvulus ravens L.；蔷薇科1属1种，为朝天萎陵菜 Potentilla supina L.；紫草科1属1种，为附地菜 Trigonotis peduncularis （Trev.） Benth. Ex Baker et Moore.；玄参科1属1种，为婆婆纳 Veronica didyma Tenore.。

2.2 阳谷麦田生态系统杂草群落结构分析

通过统计分析发现，4月份阳谷麦田生态系统杂草平均密度为12.03 株·m-2，变幅在2.40～47.20 株·m-2之间；样地11（位于侨润街道办事处北徐村）杂草平均密度最高，为47.20 株·m-2；样地23（位于安乐镇刘子英村）杂草平均密度最低，仅为2.40 株·m-2。从不同杂草平均密度变幅在0.01～2.41 株·m-2之间，播娘蒿平均密度最高，为2.41 株·m-2；雀麦次之，为1.58 株·m-2；多花黑麦草平均密度最低，仅为0.01株·m-2。

阳谷县麦田生态系统不同样地种的丰富度在2～11之间，样地23（位于安乐镇刘子英村）种的丰富度最低，仅有播娘蒿和雀麦2种杂草；样地17（位于阿城镇海会寺村）种的丰富度最高，种的丰富度高达11。

所调查30块样地均发现播娘蒿，其分布频度最高，为100%；雀麦和小藜次之，分布频度均为53.33%；多花黑麦草分布频度最低，仅为3.33%。同样，播娘蒿相对多度最高，为20.06%；雀麦次之，相对多度为13.13%；多花黑麦草相对多度最低，仅为0.11%。

综合来看，阳谷县麦田生态系统优势种为播娘蒿、荠菜、雀麦、小蓟、麦瓶草、小藜和猪殃殃（IV≥50%）等7种杂草；稀有种（IV≤10%）为多花黑麦草；其余15种杂草均为常见种（10%

3 结论与讨论

麦田杂草生态系统群落结构的组成受地理位置、耕作制度、长期施肥、化学除草和灌溉等多种因素的影响[3-8]。本次调查阳谷县麦田生态系统中杂草种类共有11科22属23种，优势种7种，其中阔叶杂草6种，播娘蒿平均密度、分布频度、相对多度和重要值均最高，为第一优势种；禾本科杂草仅1种，为雀麦，是阳谷县麦田生态系统中杂草第二优势种。

此外，调查所选择地块均为小麦/玉米轮作种植，冬前或春季返青期已喷施不同种类和剂量的化学除草剂，在此情况下，仍有6种阔叶杂草（播娘蒿、荠菜、小蓟、麦瓶草、小藜和猪殃殃）为阳谷麦田生态系统优势种，这可能与长期小麦/玉米耕作制度下苯磺隆和2，4-D丁酯等防除阔叶杂草除草剂连年使用，播娘蒿等杂草和除草剂长期互相选择而产生抗药性有关[7]。

近10年来，阳谷县麦田群落结构发生较大变化，荠菜和麦瓶草虽说仍为优势种，但其发生面积和危害程度总体呈下降趋势，这可能与这两种杂草对苯磺隆相对较为敏感和部分农户采摘食用有一定关系[9]。

2007年前，雀麦和节节麦在阳谷县发生密度低、面积小，仅在部分地块零星分布；2007年后，该两种杂草在阳谷县发生呈逐年加重趋势 ，本次调查雀麦分离频度达53.33%，相对多度达13.13%，平均密度最高达76.6 株·m-2 （样地7，位于阎楼镇周庄村）。分析其原因，可能是杂草自身特性、种子调运、农户自留种、联合收割机跨区作业、浇水灌溉和除草剂使用不当等多方面因素综合造成雀麦和节节麦发生面积扩大，危害程度加重[10]。

自然界环境的变化和人类生产活动的干扰均能引起杂草群落结构演替，并且这是一个持续不断的动态过程，若要明确阳谷麦田杂草群落结构组成的动态变化，还需进一步研究。

参考文献

[1] 车晋滇.北京市杂草群落结构演替与防除技术[J].杂草科学， 2008（2） ：26-29.

[2] 张辉，周小刚，张武军，等.除草剂对稻茬免耕麦田杂草群落结构演替的影响[J].西南农业大学学报（自然科学版），2005（3）：323-326.

[3] 张志铭，黄邵敏，叶永忠，等.长期不同施肥方式对麦田杂草群落结构及生物多样性的影响[J].河南农业科学，2010（6）：67-70.

[4] 强胜，沈俊明，张成群，等.种植制度对江苏省省棉田杂草群落影响的研究[J].植物生态学报，2003，27（2）：278-282.

[5] 王开金，强胜.江苏省南部麦田杂草群落发生分布规律的数量分析[J].生物数学学报，2005，20（1）：107-114.

[6] 谷艳芳，胡楠，丁圣彦，等.开封地区不同土地利用方式农田杂草群落结构和动态[J].生态学报，2007，27（4）：1359-1367.

[7] 杨明霞，仝卉，李素清.山西果园秋季杂草群落数量分类和排序分析[J]. 山西农业科学，2011（7）：609-703，711.

[8] 浑之英，袁立兵，苏增朝，等.白洋淀芦苇田常见杂草种类及发生情况调查[J].华北农学报，2010，25（S）：318-322.

[9] 姜德锋，刘树堂，陈洁敏，等.化学除草对麦田杂草群落结构的影响[J].Acta Phytophylacica Sinica， 1999（4）：367-370.

[10] 江彦军.石家庄市麦田雀麦和节节麦的发生特点及防治措施[J].河北农业科学，2010（8）：106-106.

电子商务生态系统分析 篇7

关于电子商务生态系统的研究是以商务生态系统理论为基础的。Moore JF 1993年发表了《捕食者与被捕食者:一种新的竞争生态学》, 1996年出版了《竞争的衰亡:商业生态系统时代的领导与战略》, 他将生态学的观点应用于商业的竞争战略, 首次提出了“商务生态系统 (Business Ecosystems) ”的概念及企业构建良好商务生态系统的意义, 为各方面的商务生态系统理论奠定了重要的理论基础。2004年, Marco Iansiti 和Ray Levien 在“商务生态系统”概念的基础上, 构建了商务生态系统理论的框架, 这个框架被应用于商务生态系统的实际运作中, 他们将商务生态系统中的“企业”, 按照生物学物种的概念, 大致分为三类: (1) 领导型企业。 (2) 关键型企业。 (3) 寄生型企业。Gothlich (2003) 系统分析了企业合作、企业联盟乃至商务生态系统等概念的发展过程, 参考生态系统理论提出了完整的商务生态系统概念模型。

我国学者杨韵、谢金生 (2006) 从商业生态系统的角度出发, 对电子商务生态环境的形成及电子商务生态系统中的企业战略进行了研究;闵惜琳、姚锐 (2007) 对电子商务生态系统中的交易方、中间商、管理者等各主体的现状进行了分析, 提出了在促进电子商务生态系统发展中各自宜采取的发展定位策略;杨艳萍、李琪 (2008) 对电子商务生态系统中不同企业的生态位进行了研究, 指出共同进化是企业在电子商务生态系统中的竞争策略;谢荆晶 (2009) 对电子商务生态系统中的多样性进行了研究, 并从内部多样性和外部多样性两个角度提出了电子商务生态系统中多样性的内容和研究方法。

2 电子商务生态系统的特征

电子商务生态系统具有以下几个类似与一般生态系统的基本特征。

(1) 分工协作。

商务生态系统如同在一个社会性生物群体中一样, 各成员之间分工协作, 为着共同的目标, 有机地联合起来形成一个整体, 才能在大自然中求生存求发展。一个电子商务商业生态系统中各成员对系统的贡献也应该是相互补充的, 在商品展示、谈判沟通、安全支付、物流配送、信用评价等各项交易功能中应形成一体的商务链条。

(2) 迭代更替。

一个生态系统由于各种原因会随着时间衰败, 这会影响生态系统中某些层级的成员的利益。因此, 电子商务生态系统需要形成其成员与整个系统网络同呼吸共命运的模式, 系统中成员的命运是连在一起的, 这样系统中的企业、个人都会向着使生态系统发展更完备的方向努力, 不合群的成员或个体必将陆续被适应环境的优秀成员所代替。

(3) 群体竞争。

提供或多或少可替代品和服务的不同商业生态系统之间的竞争是很激烈的, 在电子商务生态系统中, 这种情况也是不可避免的。要意识到这不仅仅是两个企业之间的竞争, 而是不同商业生态系统之间的竞争, 这种情况往往会形成行业标准之争。

(4) 共同进化。

像在生物生态系统中一样, 商业生态系统中的各成员之间的关系是共同进化的, 系统中的成员在自我完善与改造的同时, 还必须对系统中其他成员加以注意并积极配合以求协调一致, 同时其他成员也应该相应地改进自己并努力实现共同的目标。

3 电子商务生态系统的构成要素

利用商务生态系统理论来分析电子商务中各个参与主体的集群现象, 可以发现电子商务是一系列关系密切的企业和组织机构, 超越时间和空间的界线, 将互联网作为竞争和沟通平台, 通过虚拟、联盟等形式进行优势互补和资源共享结成了一个有机的生态系统, 简称电子商务生态系统。电子商务生态系统中各“物种”成员各司其职, 相互交织形成完整的价值网络, 信息、资金及物质等都通过这个价值网络在联合体内流动和循环, 共同组成一个多要素、多侧面、多层次的错综复杂的商业生态系统。电子商务生态系统中的“物种”成员即电子商务的企业, 是电子商务生态系统的构成要素, 对企业的分类可以划分为以下几类:

(1) 领导种群, 即核心电子商务企业, 是整个生态系统资源的领导者, 通过提供平台以及监管服务, 如阿里巴巴的支付宝公司, 就是为整个电子商务生态系统环境中大部分企业提供第三方支付担保的共享服务, 是整个生态系统资源的领导者, 通过提供平台以及监管服务, 扮演电子商务生态系统中资源整合和协调的角色。

(2) 关键种群, 即电子商务交易主体, 包括消费者、零售商、生产商、专业供应商等, 是电子商务生态系统其他物种所共同服务的“客户”。

(3) 支持种群, 即网络交易必须依附的组织, 包括物流公司、金融机构、电信服务商以及相关政府机构等, 这些种群并非依赖电子商务生态系统而生存, 但可以从优化的电子商务生态系统中获取远超过依靠自己竞争力可得的利益。

(4) 寄生种群, 即为网络交易提供增值服务的提供商, 包括网络营销服务商、技术外包商、电子商务咨询服务商等。这些物种寄生于电子商务生态系统之上, 与电子商务生态系统共存亡。

这些内生和外生的原因使得电子商务产业的“物种”不断丰富, 循环也更加完善, 最终实现电子商务各“物种”成员的生态共建、共生以及在此基础上的价值创造、价值共享和共同进化。

4 电子商务生态系统演进的环境

除了电子商务生态系统外部的经济、法律、技术等宏观环境外, 系统内部的机构之间也存在着内部环境因素, 这些生态系统的因素特征构成了电子商务生态系统的演进环境, 从而影响电子商务生态系统的演进。电子商务生态系统中, 企业各个机构之间也存在着既相互合作又相互竞争的协同关系。

(1) 生态系统的开放性。

在电子商务生态的演化中, 互联网企业必须通过分化和非平衡的差异才能实现更高效率的多样的功能, 互联网企业发展的综合能力才会越来越强, 这是一个平衡性的破坏过程。有了差异和不平衡, 各种网络商务行动在执行中才会产生信息、资金、物资、人才和思想的交换与流动, 使得电子商务环境向着有序的方向 (电子商务生态系统) 发展。

(2) 生态系统的多样性。

系统的多样性包括系统内部多样性和系统外部多样性。一般而言, 内部多样性程度的高低取决于系统内部种类的多少。外部多样性其实是相对于一个企业而言的, 从企业角度出发, 作为生态系统的一部分, 外部多样性就是企业所处环境的多样性。而其所处环境的多样性是由该生态系统中除本组织以外的其他组织创造的。

(3) 生态系统内部协同性。

生态系统内部的协同进化是指相互作用的组织之间共同的进化演变, 一个系统的变化会改变另一个系统的适应性, 反之亦然。电子商务企业生态系统的各个组成部分之间是相互依赖、相互协同、相互合作的关系, 以谋求共同发展, 并共同推动整个电子商务生态系统的进化。

(4) 生态系统内部制衡性。

生态学中的竞争排斥原理和生态位分离等概念说明, 在同一个环境内能够共存的物种不可能对生态的要求完全相似, 他们的相似性必定是存在着某个极限的。同样的规则也适用于企业生态系统。当企业间的相似性大于零的时候, 一般情况下会有两种不同的结果: (1) 相似度呈正的增长态势, 企业间竞争程度加剧; (2) 随着企业系统的复杂性和变化性的加大, 相似度趋于降低, 竞争程度减弱, 实现合作共赢。企业生态系统的理想模式就是这种竞争与合作并存的状态。

5 影响电子商务生态系统演进的因素

随着电子商务发展的规模和深度不断扩大, 我国的电子商务环境已经趋于成熟, 不仅各方面问题都得到了不同程度的改善, 而且在某些特点上已经开始体现电子商务生态系统的一些特性。结合上述电子商务生态系统的特征、构成要素及其演进环境, 本文认为以下几项因素对电子商务生态系统的演进起到了重要的影响作用。

(1) 种群的多样性有利于分工协作。

一般来说, 在异质性适当的情况下, 种群多样性程度越高, 这个生态系统就越健康。一个电子商务商业生态系统中存在商品展示、谈判沟通、安全支付、物流配送、信用评价等交易流程, 在各环节中都有在生态系统中发挥不同功能的企业集群, 这些企业集群就形成了一体的电子商务链条。这个生态系统的种群多样性对分工协作更加有利, 由此也增强了电子商务生态系统的稳定性。衡量多样性的最佳标准是该生态系统是否有能力通过创造有价值的新功能, 即缝隙市场, 增加有实在意义的多样性。

(2) 领导种群 (电子商务核心企业) 的能力促进生态系统的迭代更替。

生态系统节点企业都具有独立法人地位, 本无必然联系, 有的甚至分属不同的封闭系统。正是领导型企业所指引的共同利益将它们凝聚成为新的系统整体。如交易平台淘宝网和阿里巴巴发挥着领导者的作用, 它们提供网络交易所需要的基础设施和支付、沟通等软件服务, 为买家、卖家提供基本的服务, 而自己不直接参与交易。生态系统集成化程度的高低很大程度上取决于核心企业的能力。

(3) 群落间布局的合理性协调了群体竞争。

群落间布局的合理性是指价值链中上游及下游群落间在空间布局合理性和生产时间上的衔接性, 在电子商务生态系统中就是指个体商户、交易平台、供货商、消费者之间的相互制衡相互促进的平衡关系。群落间布局的合理性协调了群体竞争, 群落间除了竞争还有更加广泛的合作关系, 达到一种协同竞争的状态。

(4) 系统的生命力增加了共同进化的可能性。

衡量生命力最简单的标准, 就是生态系统成员的存活率。电子商务生态系统需要形成其成员与整个系统网络同呼吸共命运的模式, 系统中成员的命运是连在一起的, 这样系统中的企业、个人都会向着使生态系统发展更完备的方向努力, 实现共同进化。所谓系统的生命力是指系统所需自然资源的富集程度和系统从破坏和干扰中恢复的能力, 充足的资源使得企业的经营顺利进行, 良好的自然环境能吸引大量的资金投入。

淘宝网中, 网商集群的同生共荣使得淘宝积聚了大量的人气, 进而电子商务的交易额才有了保障, 淘宝作为交易平台也才有利可图;反过来, 淘宝为淘宝上的网商提供开网店的培训和即时通信、支付、物流等配套解决方案, 其他相关商家为网店提供广告和网店装修等服务, 这就是一个生态系统的生命力带来的群体共同进化效应。

6 结论

电子商务生态系统是一个分工合作、迭代更替、共同进化的生态系统, 其影响因素是多种多样的。其中, 利用种群多样性的特点促进系统内的分工协作, 增强了系统的稳定性;电子商务核心企业在系统中充分发挥了创造价值、分享价值的作用, 善于运用核心企业的能力有利于生态系统的迭代更替;群落间布局的合理性协调了群体竞争;利用先进企业的带动作用, 使生态系统更具生命力, 增加了群体共同进化的可能性。

摘要：电子商务生态系统以商务生态系统理论为基础, 在电子商务产业的形成和发展中起着重要的作用, 在总结了相关电子商务生态系统的特征及构成要素基础上, 分析了电子商务系统演进的环境, 最终归纳了影响电子商务生态系统演进的若干因素。

关键词：电子商务生态系统,演进,影响因素

参考文献

[1]Moore JF.The death of competition:Leadership and Strategy in the age of business.Fortune, 1996 (4) :15.

[2]Iansiti M, Levien R.The keystone advantage:what the new dy-namics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability.Boston:Havard Business School Press, 2004.

[3]Iansiti M, Levien R.Strategy as ecology.Harvard Business Re-view, 2004.

[4]杜国柱, 舒华英.企业商业生态系统理论研究现状及展望[J].经济与管理研究, 2007, (7) .

[5]杨韵, 谢金生.电子商务生态系统中企业战略研究[J].电子商务, 2006, (4) :84-85.

[6]闵惜琳, 姚锐.电子商务生态系统中各主体的角色发展定位分析[J].电子商务, 2007, (6) :115-116.

电子商务生态系统分析 篇8

在21世纪新经济下的竞争已不是企业与企业之间的竞争,而是商业生态系统和商业生态系统之间的竞争。Microsoft, Intel,Cisco, Alibaba 等企业成功的根本原因在于其商业生态系统的成功。本文通过分析骨干型企业阿里巴巴培育的电子商务生态系统,得出在电子商务生态系统中企业的竞争策略。

1 电子商务生态系统

1.1 电子商务生态系统的涵义

James J. Moore于1993年在《哈佛商业评论》中首次提出了“商业生态系统(Business Ecosystems)”的概念,即以相互作用的组织和个体为基础的经济群落,随着时间的推移,他们共同发展自身能力和作用,并倾向于按一个或多个中心企业指引的方向发展自己。商业生态系统包括企业自身及其顾客、市场媒介(包括代理商、提供商业渠道以及销售互补产品和服务的人)、供应商,这些可以看成商业生态系统的初级物种[1],如图1所示。这个观点用商业生态系统来描述了企业所处的环境,由此,电子商务生态系统也就是在因特网环境下的商业生态系统。

1.2 电子商务生态系统的构成

一个完善的电子商务生态系统中,竞争对手不是敌人而应该是伙伴,企业之间的竞争更多的表现为一种协作关系。借助Internet平台,消费者、企业、价值链中各个合作企业共同构成了电子商务环境下的商业生态系统体系。商业生态系统中企业担任的角色可分为三种:骨干型企业、主宰型企业和缝隙型企业。其中,骨干型企业对生态系统体系的发展起到了重要的引领作用。当前我国的电子商务发展中,骨干型企业、主宰型企业和缝隙型企业多线并举,呈现出高速的增长态势。

2 电子商务生态系统中企业竞争分析

2.1 电子商务企业竞争模型分析

在波特的竞争模型中,五种力量的状况及综合强度,决定着行业的竞争激烈程度,从而决定着行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度,这一切最终决定着企业保持高收益的能力。

电子商务生态系统中,现有竞争者之间的竞争,减少了竞争者之间的差异,因为所提供的产品和服务很难保持独占;扩展了地理市场,增加了竞争者数量;相对于固定成本,降低变动成本,提高了价格折扣的压力。

替代品或服务的威胁。通过提高整个产业的效率,网络扩展了市场的规模;网络路径的繁殖创造了新的替代威胁。

进入障碍。降低了诸如需要销售队伍、接触渠道和有形资产等的进入障碍;网络应用很难保持先行者独占。

卖方议价的能力。网络为卖方提供了接触终端用户的渠道,降低中介公司的杠杆作用;网络采购和数字市场给所有公司平等接触卖方的机会,并将采购活动吸引到已降低了差异化的标准产品上。

买方议价的能力。网络把议价能力转移到终端用户;降低了转移成本。

2.2 电子商务生态系统中不同企业的生态位

通过以上电子商务企业竞争模型的分析,我们知道在这样一个电子商务生态系统逐渐形成的过程中,系统内的电子商务企业面临几种选择,一是成为骨干型企业,二是主宰型企业,三是缝隙型企业。电子商务企业要清醒地认识到企业所处的外部环境,做出调整去适应这种环境的变化,选择适合企业自身发展的战略,与系统中的各成员企业共同和谐发展。企业需要根据实际情况来培育适合自己的电子商务生态系统,简单的复制不可能成功,只有依托中国的资本市场,扎根于自己特定的生长土壤之中才有可能得到长远的发展[2]。

骨干型企业是在生态系统中占据中枢位置,为系统成员提供共享资产,能够找到行之有效的方法去创造价值,并与系统中成员分享价值的企业。其战略可归纳为两点,一是创造价值,一是分享价值。阿里巴巴作为中国电子商务的骨干型企业,通过服务产品来创造和强化了有利于网商自我成长的生态系统,在有效创造价值的同时,与自己的生态系统成员共同分享了价值。

主宰型企业往往在整个商业系统中占据特殊的位置,试图通过垂直一体化来控制、拥有并进而消灭众多节点企业。主宰型企业为系统创造的价值极其有限,却力图最大限度地从系统中获取价值,最终将破坏生态系统的健康,导致整个生态系统的崩溃,从而也断送自己的命运。主宰型企业应主动采取向骨干型企业的战略转变,创造价值,分享价值。

缝隙型企业应当正确认识自身,按照缝隙的生成原理,选择一个适合自身发展的领域,使自身的优势得到充分发挥,生产出与竞争者不同的,具有企业自身特性的产品来。为数众多的缝隙型企业采取的是高度专业化的战略,对骨干型和主宰型企业有一种天然的依赖,专注于狭窄的细分市场,凭借差异化寻求一席之地。缝隙型企业是商业生态多样性的体现,是整个电子商务生态系统得以健康、繁荣发展的基础。

2.3 阿里巴巴培育中国电子商务生态系统

阿里巴巴给社会做的两个最大贡献:一个是在互联网上搭建了一个诚信的商业体系,而这是当前中国社会环境最为缺乏的东西;另一个是通过和数千万商人的分享,赋予他们开展电子商务的能力,形成中国特有的重要经济力量——网商群体。

在阿里巴巴培育的电子商务生态系统中,与自然生态系统中的物种一样,商业生态系统中的每一家企业最终都要与整个商业生态系统共命运。在一个商业生态系统中,各成员与整个系统的命运是紧密联系在一起的。

阿里软件和阿里妈妈,作为阿里巴巴集团2007年的新创企业,其商业模式、生态责任、社会责任,自创立之初就实现了良好的统一。阿里软件禀赋“让天下没有难管的生意”的使命,其生态化策略,表现为推动软件的服务化,并与多方共赢。阿里妈妈网站覆盖中小网站的总流量超过了10亿PV/天。让有价值的、诚信的中小网站成长起来,让中国互联网的生态系统丰富起来,是阿里妈妈的内在使命。

在行业标准方面,阿里巴巴致力于倡导开放的平台架构,并携手产业同仁共同推动行业标准不断走向成熟;在合作伙伴方面,阿里巴巴携手最广泛的商务伙伴,推动电子商务生态系统的发展,如:电子商务网站、中小企业网站、个人网站,IT企业和电信运营商,以及经济和社会领域的合作伙伴;在商务服务方面,阿里巴巴的电子商务平台,将与信用、认证、支付、物流,以及人才、营销等商务服务实现紧密集成,并最终培育出一个商务氛围浓厚、商业服务种类繁多、产业链和价值链完整联动的生态系统 [3] 。

在发展过程中,阿里巴巴认识到电子商务的发展是一个从技术到商务,再到社会各个领域的变革过程。因此,除了产业链上的合作伙伴,阿里巴巴近年来开始与广泛的社会经济系统对接,与各地各类协会、高校教育机构、环保机构、落后地区和弱势人群等利益相关者积极互动,探求构建一个价值共享、和谐发展的社会生态格局。

2.4 电子商务生态系统中企业“共同进化”

企业要生存就必须及时地进行自我调整去适应变化迅猛的外部竞争环境,在增强自身抵御能力的同时,应关注密切相关的企业是否也得到了同步的发展。随着竞争的不断升级,企业会发现自身的力量已经不能在资金、研发、技术等方面胜任,此时,合作、共同研发对企业双方都产生利益价值。这不仅使顾客得到更多的满足,而且双方企业也在合并中得到了加强。可见,商业生态系统中企业之间是分工协作的,企业被包围在一种竞争和合作的相互转化的过程中,在这个过程中,各企业都得到了进步,增强了适应外界环境的能力。

电子商务生态系统中,“共同进化”已成为企业市场活动和竞争的共同目的。每个成员在自我改善与改造的同时,都必须对系统中其它成员加以关注并积极配合以协调一致,同时,其它成员也应该相应对自己进行改进并努力实现共同目标。这种生态环境的形成和进化取决于市场主体,即各个企业的有序规范的市场行为。同时,这种共生环境同样不排除竞争,其本质的要求同样是“共同进化”。

3 结论

共同进化,先要把蛋糕做大,于是,企业就可以从电子商务生态系统中获得更多的利益,这些利益将远远超出它单纯依靠竞争力排挤对手的所得。在电子商务环境下,只有较强的竞争力并不意味着就有生存能力。帮助别人赚钱,然后自己赚钱。阿里巴巴今后的发展战略是协同最广泛的产业和社会力量,构建和完善电子商务基础设施,共同培育一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。现代企业要从构建良好商业生态环境出发,遵循共同生存与合作的原则,营造一个新的商业环境。

参考文献

[1]JAMES F MOORE.The death of competition:Leadership andStrategy in the age of business[J].Fortune,1996(4):15.

[2]杨韵,谢金生.电子商务生态系统中企业战略研究[J].商业现代化,2006(4)84-85.

O2O电子商务生态系统及其健康 篇9

关键词：O2O电子商务模式,生态系统,健康

1 引言

O2O电子商务模式已经渗透到我们日常生活的方方面面, 如旅游、家政、订票、餐饮、租赁、手机电子优惠券等。O2O电子商务逐渐形成多层次和多维度的复合生态电子商务生态系统, 不断向多元化和纵深化发展。O2O电子商务模式数据显示美国线上消费只占8%, 线下消费比例依旧高达92%;而中国的这一比例, 分别高达3%和97%[1]。O2O电子商务结合线上渠道与线下渠道, 能够把电子商务的效力引入到目前消费中占比90%以上的部分中去, 具有广阔的市场空间和发展前景。国内外对O2O电子商务的研究主要涉及商业模式、应用现状、案例分析、发展趋势等方面, 缺乏对O2O电子商务生态系统的研究。结合生态系统、商业生态系统和电子商务生态系统, 本文提出了O2O电子商务生态系统, 并对其健康评价进行初步探讨, 为O2O电子商务生态系统中企业更好地发展, 找准在生态系统中的定位提供依据。

2 O2O电子商务商业模式

2.1 O2O电子商务商业模式研究现状

最早提出O2O概念的是Alex Rampel (2010) , 这一概念引起了业界的广泛关注。马红春 (2012) 认为, 通过线上推广交易来带动线下交易O2O电子商务商业模式, 有效加强了商户的参与度和用户体验感, 由资金流、资金流、商流与物流共同组成的电子商务, 在O2O模式下, 资金流和信息流只在线上流通, 商流和物流只在线下流动[2]。卢益清、李忱 (2013) 认为Online To Off line (O2O) 模式就是将互联网与线下交易结合起来的一种商务模式。根据盈利模式[3]。O2O电子商务商业模式可分为三种类型:以提供信息服务为主的广场模式、通过提供线上优惠券和预订服务引导消费者到线下消费的代理模式、通过电子商务网站为用户提供产品或服务的商城模式。赵桂珺 (2013) 认为, O2O模式指的是在移动互联网的环境下, 通过线上的 (虚拟世界) 和线下的 (现实世界) 在生活消费领域进行互动的一种新型商业模式[4]。O2O模式的核心要义是线上与线下的互动、融合。O2O电子商务商业模式可分成四种依存关系:online to offline, offline to online, Offline to Online to Offline, Online to Offline to Online。孙悦 (2013) 等认为O2O (Online to Off line) 电子商务商业模式, 实现了将线上电子商务模式和线下实体经济的融合, 以互联网为平台将线上商务模式延伸到线下实体经济, 或将线下资源推送给线上用户[5]。O2O电子商务商业模式可分为四种模式:团购网站模式、二维码模式、线上线下同步模式和营销推广模式。郑丽, 付丽丽 (2014) 认为, 传统电子商务商业模式主要分为企业对企业 (Business to Business) , 企业对个人 (Business to Customer) , 个人对个人 (Customer to Customer) , 企业对政府 (Business to Government) 四种模式。随着中国消费市场的日趋成熟、新技术的应用、互联网各种商业模式的排列组合, 一些新兴的电子商务商业模式应运而生[6]。作为新兴电子商务商业模式的代表, O2O电子商务商业模式是线上渠道和线下渠道有机结合的一种电子商务商业模式。它是把线上的消费者带到现实的商店中去, 即在线浏览、购买、支付线下的商品和服务, 再到线下去享受服务、接收商品。

2.2 O2O模式国内外发展现状

Groupon (高朋网) 火遍全球, O2O模式引起人们广泛关注。较为成功的国外O2O模式运作网站有Uber、Jetsetter、JHilburn、Getaround、Zaarly、Trunkclub等;中国最早的O2O电子商务商业模式网站有携程、大众点评网等。目前, 美团网、大众点评网、窝窝团等是国内发展比较好的O2O电子商务商业模式的网站[7]。

3 O2O电子商务生态系统及其健康

3.1 电子商务生态系统提出

“生态系统”最早由Tansley (1935) 提出。Tansley认为, 生命是有机体与环境进行物质、能量和信息交换的过程。Moore (1993) 在《哈佛商业评论》上发表了“捕食者和猎物:一个新的竞争生态”, 文中提到在企业竞争战略中应用生态学观点, 首次提出“商业生态系统”的概念[8]。詹姆斯·弗·穆尔 (1999) 认为相辅相成、互为依赖的各种企业编织成庞大的商业网络—商业生态系统 (BES:business ecosystem) [9]。胡岗岚, 卢向华, 黄丽华 (2009) 首次提出电子商务生态系统的定义[10]。利用商业生态系统理论解释电子商务产业的集群现象, 得出电子商务是一系列关系密切的企业和组织机构, 超越了地理位置上的界限, 以互联网为沟通和竞争的平台, 采用联盟、虚拟等形式来进行资源共享和优势互补, 结合成为有机的生态系统, 即电子商务生态系统。蒋亚东等 (2014) 认为, 电子商务生态系统由各个“物种”成员共同组成, 它们各自在电子商务生态系统中不断交换着信息流、物流和资金流, 共同促进生态系统的健康平稳发展[11]。

3.2 O2O电子商务生态系统及其构成

O2O电子商务生态系统是由相关平台、商家、机构、消费者和支撑环境共同组成的整体, 通过互联网在线上进行信息流, 资金流交换, 线下进行物流和商流的流动, 以实现线上电子商务模式与线下实体经济融合的有机生态系统。

生态系统中, 根据每个“物种”成员的定位, 可将其分为四类: (1) 领导种群; (2) 关键种群; (3) 支持种群; (4) 寄生种群。刘学理 (2011) 把电子商务生态系统分成五层:平台层, 交易层, 支撑层, 增值层和环境层[12]。结合电子商务生态系统, O2O电子商务生态系统中可分为五个层次:平台层, 交易层, 支撑层, 增值层和环境层。

(1) 平台层:指的是核心电子商务企业O2O平台运营商, 也就是领导种群。平台层是整个电子商务生态系统的基础、核心、纽带, 打通线上虚拟渠道与线下实体渠道的消费环节, 实现线上服务于与线下服务的对接, 起到资源的协调和整合的作用, 如美团网, 百度糯米, 大众点评网等;

(2) 交易层:指的是消费者和线下商家, 他们构成了电子商务交易部分的主体——O2O电子商务生态系统中的关键种群;

(3) 支撑层:指的是第三方服务提供商构成的支撑种群, 主要包括信任认证提供商和第三方支付服务提供商、网络运营提供商等。它们为电子商务交易的完成提供各种支撑服务, 如网上支付、安全认证、网络接入服务等;

(4) 增值层:指的是提供相关增值服务的供应商构成的寄生种群, 包括技术外包开发商、网络营销服务提供商、电子商务咨询服务提供商等;

(5) 环境层, 指的是电子商务生态系统的支撑环境, 包括内部环境和外部环境, 内部环境分为资源环境和基础设施, 资源环境主要包括信息网络和信息技术, 技术设施主要包括信息文化、信息系统、信息安全和信息资源, 外部环境主要包括信用, 法律和用户习惯等。

3.3 O2O电子商务生态系统的健康

20世纪80年代末, 在可持续发展思潮的推动下, 生态系统健康学发展起来 (Mc NTichael A J, Bolin B, Costanza R, 1999) , 这一学科提供了利用、保护、管理生态系统的新理论与新方法。生态系统健康的概念提出以后, 引起众多学者的关注 (Kevan P G, Greco C F, 1997;Rapport D J, Gandet C L Calow P, 1994) 。早期对生态系统健康进行定义主要根据生态系统自身的健康观, 认为生态系统在面对干扰时, 具有恢复能力, 那么该生态系统就是健康的[13]。Meyer (1997) 提出健康的生态系统既具有自我维持与更新的能力, 还能满足人类的合理要求, 即包括人类与社会价值[14]。马科尔和罗伊 (2006) 认为, 从生态有效运作的角度看, 只有产品或提供服务中的每一关键业务域都是健康的, 整个商业生态系统才是健康的[15]。王敏 (2012) 等认为生态系统健康的概念主要包含两层含义:一是生态系统本身健康可持续的发展演化;二是生态系统更好地发挥服务功能, 促进人类的生产与可持续发展[16]。张文红 (2007) 借鉴生态系统的评估方法, 提出了有关商业生态系统健康的生态学理论[17]。包括动态性原理、层级性原理、创造性原理, 相关性原理和脆弱累积性原理。蒋亚东等 (2014) 根据生态系统健康和商业生态系统健康的相关概念, 归纳出电子商务生态系统的健康指的是电子商务生态系统能保持活力, 能够维持功能和结构完整性, 能够减缓外界环境改变的冲击并且能够自我恢复和更新, 为人类生存与发展持续提供良好的生态系统服务。结合以上理论及O2O电子商务模式的特点, 一个健康的O2O电子商务生态系统应具有以下特征。

(1) 动态性:O2O电子商务生态系统在不断的变化和发展, 生态系统的组成部分内部成员之间进行资金流, 信息流、物流和商流的交换, 整个生态系统也不断与外部环境进行互动。我国O2O电子商务生态系统从探索期不断发展到现在的市场启动期, 一般趋势下将向组织更加多样、结构更加复杂和功能更加完善的高速发展期演化。在不受外力干扰的情况下, O2O电子商务生态系统将发展到成熟期。

(2) 层级性:O2O电子商务生态系统内部可划分为许多低层次的系统和单位。高层次包含低层次, 每个层次内部成员之间通过信息流, 资金流, 商流和物流的流动保持一定状态的平衡, 同等级的层次之间存在合作与竞争关系。例如在整个最高层次的O2O电子商务生态系统中, 包含低层次的如美团网电子商务生态系统, 百度糯米电子商务生态系统, 大众点评电子商务系统。这三个电子商务生态系统内部各自保持市场均衡, 它们之间通过信息和资源流动进行的竞争和合作也能推动O2O电子商务生态系统的成熟和发展。

(3) 创造性:O2O电子商务生态系统的本质特性是创造性, 平台层的核心电子商务企业是发挥创造性的骨干力量。生态系统中功能流的流动能够使电子商务生态系统保持源源不断的创造力。

(4) 相关性:O2O电子商务生态系统是一个整体, 其内部各个部分之间相互关联, 相互影响, 相互制约。每个部分产生重大变化都会对系统内其他部分产生影响进而影响整个O2O电子商务生态系统。

(5) 脆弱累积性:O2O电子商务生态系统处于动态平衡中。当外部环境发生改变对生态系统造成影响时, 它可以通过内部调节使整个系统维持在健康状态。只有外部影响不断积累到一定程度时达到某一临界值, 才会彻底打破生态系统原有的平衡, 致使整个生态系统崩溃。

4 结语

电子商务生态系统分析 篇10

1 旅游景区价值链分析

传统的旅游价值链, 不同层次的旅游企业通过分工协作共同完成旅游消费的过程, 实现旅游产品的价值增值, 如图1Ⅰ所示[2]。随着旅游业的发展, 旅游价值链的构成变得复杂, 参与价值链的企业和组织增多, 如图1Ⅱ所示, 构成了复杂的网状结构, 其中虚线框内为旅游景区内部价值链, 又构成了一个相对封闭的商务生态系统。随着互联网信息技术和旅游景区的发展, 景区内提供旅游产品服务的企业逐渐增多, 内部的竞争和合作开始显现, 如图1Ⅲ所示。各种形式的旅游中介服务商缩短了旅游价值链, 尤其是网络旅游中介商迅猛发展, 开始在旅游市场占据优势地位。同时网络使得信息传播速度加快, 价值链之间的单链条和单向的信息传递模式也被打破, 游客的信息能够及时得到反馈, 旅游定制服务得以实现;到了电子商务环境下, 旅游价值链发生根本的改变, 传统旅游价值链核心的旅行社作为旅游中间商受到了越来越多的网络旅游代理商、旅游电子分销系统、旅游电子预定系统的挑战, 游客有了更多的自主定制旅游的需求, 对于旅游服务的质量要求更高。旅游景区作为产品服务提供商的差异性和不可复制的资源优势, 可以根据游客的新需求, 定制开发出新的产品, 因而景区的价值创造能力大大提高了。外部环境的改变迫切需要在景区内部进行价值链的横向整合, 形成一个如图1Ⅳ这样的电子商务下的旅游景区商务生态系统, 对景区旅游资源整合来优化景区内部价值链, 这样才有利于在与外部旅游产业链的其他环节竞争和合作中取得优势[3]。

2 旅游景区电子商务生态系统

BillBramwell和Bernard Lane的研究指出, 旅游目的地需要建立起某种组织网络, 网络内企业之间的合作对旅游目的地的发展非常重要, 这些组织间的网络将各个独立的旅游产品服务提供商联系在一起, 根据其各自能力和外部环境的情况, 建立一个松散的网络组织来对外提供产品和服务, 组织网络内的企业之间是合作与竞争的关系[4]。Gibson, L.等对目的地旅游网络[5]和Noel Scott等对4个澳大利亚旅游城镇旅游目的地企业之间的关系的研究, 都表明在像旅游景区这样的旅游目的地, 需要用微观的视角来分析其商务生态系统。用电子商务生态系统的观点来专门研究旅游景区内部电子商务的应用和发展, 是对旅游价值链在景区内研究的很好补充[6]。

2.1 旅游电子商务生态系统

生态系统的概念是由英国生态学家坦斯利1935年提出来的, 指在一定的空间和时间范围内, 在各种生物之间以及生物群落与其无机环境之间, 通过能量流动和物质循环而相互作用的一个统一整体。1993年, 美国经济学家詹姆士·穆尔在《哈佛商业评论》上借用生态系统首次提出了商业生态系统概念, 指组织和企业等以生产商品和提供服务为中心组成的群体, 在一个商业生态系统中各司其职, 但又形成互赖、互依、共生的生态系统[7]。电子商务生态系统是在传统商业生态系统基础上的进一步发展, 研究电子商务环境下相互作用、相互影响、相互依存的企业、组织和个人, 实现优势互补、资源共享、价值增值的商务生态系统。旅游景区电子商务生态系统, 则是指在电子商务下, 原来各个封闭的旅游企业由于网络联系起来, 相互作用和影响的复杂的新环境。本文在旅游价值链分析基础上, 选取旅游目的地的旅游景区为核心, 通过考察景区内各个参与方, 分析旅游景区电子商务生态系统, 如图2所示。其中旅游景区电子商务服务平台是核心, 可以是一个旅游景区的门户网站、官方网站, 也可以多个景区旅游网站、景区主管部门网站等, 平台将景区内的产品服务提供商、支持机构以及各种寄生机构和消费者连接起来, 从而形成一个景区内部的旅游电子商务生态系统。

2.2 旅游景区电子商务生态系统构成

旅游景区电子商务生态系统中的成员按其定位可以划分为以下几类, 如图2所示[8]。领导种群, 是整个生态系统的领导者, 旅游景区的领导种群是景区内核心旅游企业或者旅游景区的管理部门等, 在形式上就是旅游景区网站所建立的电子商务服务平台, 实现统一的服务机制。一方面可以由旅游代理商分销产品和服务, 另一方面也可以通过电子商务服务平台进行网络直销, 满足游客的个性化、定制旅游服务等。电子商务服务平台也是旅游景区的营销中心、联络中心、监管中心。关键种群, 是电子商务交易主体, 成员有旅游景区景点、旅游公司、酒店饭店和旅游主管部门、行业协会, 旅游的代理商和游客等, 这些种群共同作用完成旅游产品的生产、传递、消费的全过程。支持种群, 电子商务实现所需要的金融保险机构、物流服务商、交通运输商、电信服务商等, 旅游景区电子商务基础设施的完备, 在线预订、交易、支付、物流等功能完善和安全是一切服务的基础, 离不开支持种群的支撑。寄生种群, 是寄生在旅游景区电子商务生态系统上的, 依靠系统存在的小型企业和组织, 景区内的各种休闲旅游度假服务场所、小型的餐饮住宿服务、个体经营者, 以及旅游商品的生产、零售等, 从对当前旅游市场的分析来看, 旅游商品的在线销售并不是旅游景区电子商务服务的主要业务, 只是依附于旅游服务存在。

2.3 旅游景区电子商务生态系统演化

旅游景区电子商务生态系统的形成是围绕市场需求, 在景区内通过整合资源, 实现电子商务旅游价值链的横向一体化, 电子商务生态系统的形成, 是一个从萌芽、发展到成熟的演化过程。演化的核心是领导种群的确立, 领导种群的开拓培育了新的市场环境, 吸引了更多种群进入生态圈, 电子商务发展所依附的支持性因素, 电子支付、物流、技术服务等的加入, 加快了系统的进化, 随着寄生种群的出现, 带来了增值服务, 生态系统种群变得丰富多彩, 最终实现电子商务各物种成员的共生共建、均衡发展[8]。从目前国内景区的发展现状来看, 主要有以下三种演化模式。

2.3.1 旅游主管部门打造景区电子商务生态系统

旅游景区所在地政府和旅游主管部门的引导和规划是旅游景区电子商务发展的重要推动力量, 由于旅游景区电子商务开发的综合性、复杂性, 因此采取政府主导作为领导种群的模式, 有利于整合旅游资源, 利用电子商务实施旅游景区一体化战略;便于提高旅游资源综合利用效率和促进旅游产业的升级、优化和重组;便于确立明确的利益分配机制, 完善政策支持体系, 实现景区内良好的发展秩序。通过培育关键种群的旅游企业, 做大做强旅游产业, 出台政策吸引支持种群进一步加大投入力度, 鼓励景区内的组织和个体等寄生群体参与到旅游产业链中, 优化服务体系。这一模式适宜那些中小型旅游或当地旅游企业相对弱小的景区, 可以更有效地实现旅游景区电子商务应用。

2.3.2 核心旅游企业打造景区电子商务生态系统

随着旅游景区和信息技术的发展, 越来越多的旅游企业会加强信息化建设, 开展电子旅游业务, 旅游景区内从事电子商务网站数量迅速增加, 旅游企业之间的竞争可以从旅游网站的竞争中反映出来。发展好的大型旅游企业通过品牌化、规模化竞争, 逐步站稳了脚跟, 而那些知名度低、规模较小的企业, 由于缺乏资源优势在竞争中逐渐处于劣势。在这种形势下, 大型旅游企业通过竞争在旅游景区内成为核心企业的领导种群, 会在电子商务领域继续投入更多的资金, 扩展电子商务功能, 扩大业务覆盖面, 增加服务内容, 并整合其他网络资源以巩固自身的优势地位。而中小型旅游企业, 作为商务生态系统的关键种群, 只有与优势企业在业务上开展合作, 化竞争为联合, 追求共赢的发展模式, 旅游景区内的电子商务生态系统得以形成。

2.3.3 旅游企业联盟打造景区电子商务生态系统

旅游景区内企业如果发展比较均衡, 则可能会由多个旅游企业共同发起, 建立一个综合的服务网站, 并逐步发展为集提供旅游服务信息、旅游预定、旅游增值服务等于一体的一站式旅游电子商务服务平台, 随着旅游景区的发展, 网站影响力不断扩大, 不仅会带来更多的游客, 也会吸引众多旅游企业的加盟, 最终实现对整个旅游景区资源的整合。这是旅游景区电子商务生态系统演化的一般情况, 即旅游景区企业联盟的模式。旅游企业联盟的方式还有一种是景区外的旅游企业也参与整合, 如跨地区的旅行社、旅游公司等和旅游景区内的企业, 实现在旅游产业链上的纵向一体化, 打破传统市场边界, 实现旅游景区、旅行社业务的共同扩张, 这是一种整合了部分旅游中介功能的旅游电子商务生态系统, 它的范围要更广一些, 进一步缩短了旅游价值链。

2.3.4 旅游景区电子商务生态系统协调机制

旅游服务涉及到众多企业的参与, 众多的旅游企业都提供同质化的产品和服务, 必然会因为争夺客源等发生激烈的竞争和冲突, 协调不好就会造成旅游市场秩序的混乱, 因此在旅游景区内部必须有完善的机制来协调和制约各个群体的规范运行[9]。领导种群的协调工作可以从以下几个方面着手:

信任关系协调机制, 景区内部企业之间缺乏良好的沟通和联系, 各自独立发展必然带来无序竞争, 因此首先要协调各个企业之间的关系。通过领导种群建立的电子商务服务平台, 各个企业作为参与方成为合作者, 领导种群作为管理仲裁方, 建立奖惩制度来规范各个企业的竞争行为, 从而建立起基本的信任机制。随着成员之间信任的提高, 良好的合作关系将取代恶性的竞争, 同时将信任关系扩大到整个商业生态系统, 逐步建立基于信誉的机制, 赢得良好口碑的企业客户的满意率忠诚度逐渐提高, 从而带动整个竞争环境的良性发展。

合作发展协调机制, 由于旅游消费活动是由多个环节配合共同完成, 因此在旅游企业开展业务之初, 就应该引导企业根据自身特色, 主攻旅游价值链的某个环节的服务, 变资源争夺为价值链上下游之间的合作关系, 从事相同业务的企业也要从规模效益的角度出发, 变同质化竞争为共同合作, 发挥规模化旅游产业集群的优势。作为核心企业的领导种群还应创造条件吸引支持种群加大投入力度, 进一步改善旅游生态基础环境。同时通过各种手段, 引导更多的依附种群加入生态系统, 创造更多的细分市场和增值服务, 丰富旅游生态环境的产品和服务。

利益分配协调机制, 旅游景区要想在旅游产业价值链上取得更多的优势, 必须在利益分配上有所倾向, 通过利益分配机制的引导, 在内部建立一个规范有序的旅游市场, 鼓励旅游创新和进步, 加大深层次旅游产品服务的开发力度, 限制低水平重复的旅游项目。另一方面需要建立激励约束机制, 领导种群从整个生态系统总体利益最大化原则下, 对利益进行再分配, 对于那些对整个系统贡献大, 但在利益分配时处于弱势的群体成员, 给予政策优惠和物质上的激励, 对于不顾整体利益, 破坏电子商务生态系统的行为, 给予相应的处罚。

信息共享协调机制, 网络的出现为信息的传播提供了极大便利, 但旅游信息大量集中在信息化程度高的大型旅游企业和网络代理商中, 中小型旅游企业处于不利地位, 信息不对称现象严重, 会造成旅游景区内企业发展的不均衡, 不利于整个旅游电子商务生态系统的进步。因此要消除这种信息不对称现象, 景区领导种群应大力加强信息基础设施的建设, 建立联系各个旅游企业的信息网络, 在电子商务服务平台中推广旅游电子政务和旅游客户关系管理系统, 加大旅游信息的发布量, 创造一个让所有成员和游客都能共享信息的生态环境。

3 智慧黄山旅游电子商务生态系统

智慧黄山精品旅游信息化项目, 依托途马网, 为多景区、多酒店及多层级、多应用提供旅游电子商务服务平台;更为满足高级复杂开放式平台架构的需求, 把黄山旅游电子商务打造成大黄山旅游门户;向游客、市民等综合消费者提供大黄山宣传营销、消费资讯服务网络平台;向政府和行业管理者提供行业管理系统和数据支持的一站式个性化综合性业务平台。

3.1 智慧黄山旅游电子商务生态系统构成

3.2 智慧黄山旅游电子商务生态系统的演化

智慧黄山是黄山市委、市政府立足旅游资源优势, 以途马网为基础, 以途马公司为运营载体, 进行组织架构和功能拓展。第一阶段2010-2012年为快速发展阶段, 主要任务是完成建设精品旅游、电子商务、电子政务、网络和信息安全基础设施等重大项目, 初步构建智慧黄山应用体系和支撑环境;第二阶段2013-2015年为全面提升阶段, 主要任务是全面提升网络通信能力和信息安全保障水平, 全面提升政府信息化管理和服务水平, 全面提升信息化与产业化融合水平, 基本建成“城市网络化、政府智能化、产业数字化”为主要特征的“智慧城市”。

3.3 智慧黄山旅游电子商务生态系统功能

智慧黄山旅游网的指导思想是“服务政府决策、服务广大游客、服务广大市民”。建设内容有五大工程, 数字化精品旅游推进工程、国际化旅游综合信息服务平台建设工程、黄山旅游综合服务系统建设完善工程、黄山旅游目的地营销系统建设完善工程、旅游综合管理信息系统完善工程。智慧黄山综合门户网, 已于2011年5月1日上线, 汇聚资讯、商务、政务、生活等方面的子网页。外界可以通过综合门户资讯网来了解黄山, 它将涵盖所有的旅游要素信息, 通过立体式的网络营销, 整合整个黄山市旅游资源;商务网打造吃、住、行、游、购、娱的全能交易平台;政务网是行业管理网站, 打造旅游电子政务功能;生活网便捷地解决各种民生需求。

智慧黄山对于安徽省甚至全国而言, 都是探索旅游信息化高级阶段创新发展路径的有益尝试, 也是建立旅游景区电子商务生态系统的成功应用。

4 结束语

从生态系统的角度来分析旅游景区电子商务的应用, 实质上是在旅游价值链分析基础上, 研究在景区内部价值链的横向一体化, 旅游景区电子商务生态系统的构成、演化、协调机制和评价体系的分析, 对于景区当地政府和主管部门制定发展规划, 发展旅游景区电子商务, 都有一定的参考价值。本文在分析研究过程中也存在一些不足, 对于旅游景区内部企业之间, 景区和外部价值链其他环节的关系, 没有进行深入的探讨, 分析简单也缺乏数据的有效支撑, 值得进一步的研究。

参考文献

[1]XINYAN ZHANG, HAIYAN SONG, GEORGE Q.Tourismsupply chain management:A new research agenda[J].Tourism Management, 2009, 30:345-358.

[2]杨路明, 劳本信.电子商务对传统旅游价值链的影响[J].中国流通经济, 2008 (4) :38-41.

[3]黄敏, 简王华, 范璐.电子商务环境下旅游产业价值链构析[J].经济与社会发展, 2008, 6 (7) :50-53.

[4]BRAMWELL B, LANE B.Tourism collaboration and part-nerships:politics, practice and sustainability[M].USA:Channel View Publications Ltd, 2004:1-19.

[5]GIBSON L, LYNCH P A, MORRISON A.The local destina-tion tourism network:Development issues[J].Journal ofSustainable Tourism, 2005, 16:87-99.

[6]SCOTT N, COOPER C, BAGGIO R.Destination networks:Four Australian cases[J].Annals of Tourism Research, 2008, 35 (1) :169-188.

[7]MOORE J F.The new ecology of competition[J].HarvardBusiness Review, 1993, 71 (3) :75-83.

[8]胡岗岚, 卢向华, 黄丽华.电子商务生态系统及其演化路径[J].经济管理, 2009, 31 (6) :110-116.

电子商务生态系统分析 篇11

一、研究对象

由于本研究涉及幼儿的同伴关系，而提名法能够了解同伴群体中每位幼儿的人际交往状况及其在同伴群体中的地位，[2]故采用同伴提名法进行典型个案取样。本研究中的做法是让每位幼儿在全班进行限额提名，说出三个他们最喜欢和最不喜欢的儿童，根据从每个幼儿那里获得的正负提名数，对幼儿的同伴交往类型进行判定。通过现场同伴提名，选择出一名正提名次数为0，负提名次数为17（全班最高）的幼儿进行观察和分析。结果发现该幼儿具有如下特征：

小明，5岁，独生子，父母由于工作原因，较少参加幼儿园活动，平时主要由祖父母照看，但父母经常在家询问小明的学习表现。小明平时在班级中总是沉默寡言，与同伴的互动交往很少，在参与合作游戏时总是被拒绝，容易与同伴发生冲突，也不积极主动接近老师，多数互动为教师主动发起或告状，表现出离群、孤僻、注意力不集中、攻击和破坏等行为特征。

二、研究方法

首先，采用时间取样观察法，选择区角活动和教学活动时间（9：30—11：10）进行观察，

记录幼儿在这两种活动情境中的行为表现，收集行为样本，观察时间为一个月。其次，采用事件取样法，收集能反映小明交往特点的“典型事件”并记录其行为反应和事件的前因后果。最后，为了尽可能排除研究者主观因素的影响，全面了解被拒斥幼儿，在进行同伴提名时对每个幼儿进行了追问，并对教师、家长进行了访谈，把访谈记录作为背景资料，进一步丰富个案研究。

三、结果与分析

生态系统理论认为，任何儿童毫无例外地总要存在于大大小小及各式各类的系统之中，各系统中的要素特别是教育要素会以各种方式共同作用于儿童个体。[3]这为我们系统全面地探索各种因素对被拒斥幼儿个体发展的影响提供了较深入的分析框架。

（一）教师因素：不适宜的关注与消极评价

从生态系统的视角来看，幼儿园是幼儿直接面对和接触的一个重要生态场域，教师在这个场域中扮演着重要角色，并通过与幼儿个体及同伴群体的交互作用产生影响。教师对幼儿的态度会潜移默化地影响到同伴群体对幼儿的评价。这一点在同伴提名中找到了很好的例证，有些幼儿给出的“不喜欢小明”的理由与教师平时在公开场合对小明的态度如出一辙，如幼儿A说：“排练的时候总不跟我对齐，老师都说他了，他还不跟着我。”幼儿B说：“他有时候很疯，我不喜欢疯的人。”仔细分析这些语言会发现很多与教师有关。因为进行提名测验期间幼儿园正在进行户外综合操训练，小明所在的队列常因队形变换混乱而被单独留下训练，而小明就是教师口中的“害群之马”。此外，教师在集体活动中为了强调纪律，经常用语言进行管制，如“XX，你还在疯？”长此以往，小明就被冠上了“疯孩子”的头衔，成了同伴群体中不受待见的“被拒斥者”。由此可见，教师已关注到小明的问题行为，并采取了积极关注、及时制止等措施进行干预，但将精力过分聚焦在了“将小明管好”这件事情上，包括不让他受伤、不让他捣乱等，但并没有实现有效的干预。

（二）家庭因素：家庭教养方式和家园之间的消极互动

家庭是儿童发展各系统中，能够与其他系统进行交流与互动最主要的中介要素，如果家长与教师的交流互动是消极的、甚至对立的，会对幼儿的发展产生交互式的影响。通过多次访谈发现，教师与家长之间的沟通存在误解和质疑，主要表现为家长不信任幼儿园和过度保护孩子，教师过于自信而不理解家长。如主班教师说：“小明蛮会惹事的，回家后总是说幼儿园里的老师和小朋友怎么样他了，其实都是他自己的错。”而小明的父亲却不相信教师的“一面之词”。于是在一次清晨入园时，将携带有微型窃听器的手表让小明带进了教室，并在第二天用第一手资料与教师进行交流。自从“窃听器”事件之后，教师对小明格外关注，只要小明一有状况，教师就会及时与家长联系，避免小明回家后的“夸大其词”。此外，由于小明是独生子，家长的过度教养不仅使小明养成了“以自我为中心”的行为习惯，也给教师的干预带来了难度。虽然家长有权知晓幼儿的在园情况，但需采取合理的方式来获取信息，积极与教师进行交流与互动，避免家园之间的消极互动对教师形成压力，渐而使孩子在班级中被“特殊化”。

（三）个体因素：幼儿自身的消极交往行为

儿童在以自我为源的生态系统中处于核心位置，其个性品质特点是影响同伴关系的主观因素。在观察中发现，小明很渴望与同伴交往，但他又不会恰当地使用让别人愉快的交往策略，在与同伴相处的时候，很容易引起同伴的反感。例如在交往中，小明总是使用间接的接近方式（如：拿物体冲撞）来接近同伴，而不擅长采用语言和身体接触等友好的方式来获取关注，很容易将交往演变成了“冲突”。加之小明在交往中缺乏成功的体验，总是使用破坏纪律，影响他人正常的活动来引起同伴的注意，如捣乱、睡觉时打扰身边的人等等，这些行为使他更加不受同伴欢迎。久而久之，小明在同伴交往上的积极主动性逐渐降低，基本处于被动交往的状态，在游戏中被同伴拒绝时，会选择等待，甚至是消极地自我冷落。

四、生态式教育干预的几点建议

生态式的早期干预强调干预过程的协作性、动态性和个性化。[4]鼓励家庭、社区、幼儿园三方努力做到干预功能的互补与整合，提倡以持续变化、逐步递进的方式观察和记录幼儿，为幼儿设计个性化的教育干预方案，既改善弱势领域，又深挖优势潜能。

nlc202309090830

（一）教师的干预策略

幼儿由于自身各方面能力尚未发展完善，在生态环境系统中其自身成长力有限，需要教师给予适当的支持、引导和帮助，但教师要学会从幼儿的角度去解读幼儿的行为，为幼儿创设良性的同伴交往环境。

1.改变已有的教育行为，采用积极的言语评价。

教师对儿童的同伴关系具有一种导向作用，通过改善教师的教育行为来干预儿童的同伴交往，讲是非常有益而有效的。[5]首先，教师必须学会读懂幼儿行为所要交流的内容，然后学会帮助幼儿形成表达这些内容的适当方式。因为同样的行为在不同情景中可能有不同的含义，不同的行为也可能表达同一件事。其次，教师在公开场合应尽量避免大声呼喊小明的名字。因为教师使用言语约束时，难以掌控语气语调，容易带有斥责、制止等负面情绪，即使没有使用负面的词汇、语句，幼儿也能从语气腔调中感受到教师的消极情绪和态度。最后，教师应适当忽略小明的行为问题，淡化对失范行为的关注，适当给予积极的言语评价，帮助小明重塑自信心。如在小明出现捣乱、攻击等行为时，教师应使用平静的语气来提醒他，并告知恰当的做法。

2.采用指导性的行动，培养幼儿的社交技能。

针对小明社交能力弱的现状，教师应采用指导性的行动，引导团体来接纳和帮助小明，而不是只关注小明。一方面，可以采用认知训练法来提高幼儿的同伴交往技能，[6]如就幼儿的几种主要人际交往情境和技能包括如何加入一项游戏活动，如何与同伴轮流和分享，如何有效地交流等，采用讲解、角色扮演等方法进行训练。另一方面，教师应在一日生活中有意识地为小明安排与同伴接触的任务，如帮助教师发放玩具，并鼓励其他幼儿道谢。当小明被同伴拒绝时，要让拒绝他的幼儿给出原因，引导团体来帮助小明。同时，教师应注意小明的退缩行为，当他出现退缩行为甚至自我冷落时，教师要起到调节作用，鼓励幼儿动起来。

3.挖掘智能强项，培养幼儿的自信心。

多元智能理论强调，人与人之间的差异，主要在于人与人所具有的不同的智能组合。[7]每个儿童都有优势和弱势智能领域，在教育中应该以强带弱，获得个人最优化的发展。识别和挖掘被拒斥幼儿的智能强项，让其在优势领域进行社会交往，能够帮助幼儿获得成功的体验，培养幼儿的自信心，有助于被拒斥幼儿改变自我认知，提高自我尊严以及移情能力。在观察中发现小明擅长拼图、堆积木等游戏，教师要善于利用这些优点，为其创造交往机会。

（二）家长的教育对策

儿童的社会生态各系统要形成教育合力，必须发挥家庭的中介作用，提升家庭教育意识，提高家长教育能力。现代家庭结构的演变，使孩子成为了许多家庭的唯一核心，尤其是独生子女，这更需要家长秉持科学育儿的理念，在注重幼儿智力因素发展的同时，关注非智力品质的培养，为幼儿的终身发展打下坚实的基础。此案例中小明的家长过于注重智育而忽视幼儿交往、自控等非智力品质的发展，如小明父亲常因“学习表现不好”而批评他。美国儿童教育家G·威特金（Georgia Witkin）曾指出：父亲是男孩成长中最重要的教育力量，父子交互作用的质量制约着孩子自制力的发展水平。[8]其实，对于小明的教育干预，其父是大有可为的。父亲应多与小明进行高质量的亲子互动，与教师和其他家庭成员合作，用自己的榜样作用影响幼儿。同时，家长在日常生活中应加强同伴交往规则的培养，有意识地创造同伴交往机会，引导小明建立良好的社交策略。此外，父母还需要通过自身来影响祖辈家长，改变过度保护的现状，保持教育的一致性。

（三）家园合作的良性互动策略

家园共育，发挥幼儿园和家庭两个系统的教育合力是改善被拒斥幼儿同伴关系的关键，而家园共育最重要的是家长和教师的沟通。家长和教师需要围绕着共同的目标和任务，消除分歧和误解，达到比较一致的观念和态度，形成统一协调的行动。[9]一方面，教师应从幼儿家庭的实际情况出发，尊重家长的意愿和需要，通过和谐平等的方式与家长沟通。特别是祖辈家长，他们长期受传统教育观念的影响，不容易接受教师的建议。教师需要换位思考，体谅祖辈家长与幼儿之间的隔代情结，理解祖辈家长的想法和举动。另一方面，家长也要尊重和理解教师，在彼此信任的基础上，进行良好的沟通。教师及时传达小明在园表现，家长主动反馈其家庭情况，以便跟踪小明同伴交往的持续发展状况和教育干预效果，及时发现问题，调整干预策略。

参考文献：

[1]庞丽娟.幼儿被拒绝社交地位的矫正研究[J].心理发展与教育，1993（1）.

[2]庞丽娟.同伴提名法与幼儿同伴交往研究[J].教育科学研究，1991（2）.

[3]熊絮茸，孙玉梅.自闭症儿童社会生态系统初探[J].中国特殊教育，2014（7）.

[4]何金娣.特殊需要儿童“生态式早期干预方案”的提出与实施：上海市卢湾区生态式早期干预模式介绍[J].基础教育参考，2009（8）.

[5]刘丽湘，刘力全.被同伴拒绝儿童的成因分析与干预策略[J].研究与探索，2009（1）.

[6]王争艳，王京生，陈会昌.促进被拒绝和被忽视幼儿的同伴交往的三种训练法[J].心理发展与教育，2000（1）.

[7]刘树仁.多元智能理论及其对个性培养的启示[J].教育探索，2007（7）.

[8]Georgia Witkin，Kid Stress：Effective Strategies Parents Can Teach Their Kids for School，Family，Peers， the Word-and Everything[M].Viking Penguin，1999：55.

[9]詹勇. 家园沟通贵在创新[J].教育导刊（下半月）， 2011（8）.

电子商务生态链互利共生机制分析 篇12

关键词：电子商务,互利共生,分析,研究

一、引言

电子商务作为一种新型的交易模式, 在市场经济背景下得到了广泛的认可和发展。一方面, 对于个人而言, 电子商务的兴起给人们购物带来了方便。另一方面, 电子商务的发展对于企业而言为企业的发展提供了新的机遇。因此, 近年来, 电子商务呈现不断繁荣的趋势, 电子商务的主体数量不断增加, 类别也不断更新。因此, 在市场经济的背景下, 电子商务的发展也面临着巨大的挑战。随着电子商务的发展, 逐渐形成了电子商务的网络信息生态链, 简称电子商务生态链。在电子商务面临巨大挑战, 并且市场经济不断变化的情况下, 保证电子商务生态链的和谐稳定发展成为重中之重。本文, 旨在促进电子商务快速稳定发展, 以保证电子商务生态链的互利共赢为目的, 对电子商务发展模式进行研究, 分析了电子商务生态链互利共生的发展机制。

二、电子商务生态链

1.电子商务生态链理论知识

“生态链”最初是起源于生物学中的概念, 如今, 为了更好的研究电子商务发展模式。将生态链的概念引入到电子商务发展系统中, 产生电子商务生态链的概念。电子商务生态链是指将整个电子商务系统作为一个整体看成生态系统, 电子商务系统中各子系统分别扮演着自然生态系统中的生产者、消费者和分解者的角色。并且在电子商务生态系统中各子系统之间是以利益为纽带而形成的相互依存的一种较为稳定的关系。

作为电子商务生态链中的主体, 供应商、服务商和消费者是不可缺少的部分。扮演着生态系统中的各种角色。电子商务的这三个主体也是电子商务生态链中最为主要的结构。其中, 电子商务中的供应商作为产品的生产者, 为整个电子商务运作系统提供源源不断的产品, 为电子商务的发展提供必要条件。电子商务中的消费者是产品的使用者, 是使电子商务获得发展成为可能的关键。电子商务中的消费者大体可以分为几种类型, 分别是电子商务产品的暂时接收者或产品再加工者、电子商务产品的使用者、电子商务产品的流通者、电子商务产品的第三方流通接收者以及电子商务产品的最终消费者等。电子商务生态系统中最后一个主要的主体是服务者也可称作是传递者。是介于电子商务产品生产者和消费者之间的第三方平台系统。为电子商务产品的生产者和消费者之间建立联系, 具体来说, 电子商务产品的服务者作为一个第三方平台, 消费者通过此平台对需要的产品进行浏览最终形成订单。在电子商务服务平台中需要注意的是, 该平台的功能不仅要满足消费者和生产者相互联系, 还需要满足消费者浏览产品、形成订单、进行网上支付等。

电子商务生态链的互利共生发展是指作为电子商务生态链上的各方在一个和谐稳定的环境下互利共赢, 获得共同发展的状态。

2.电子商务生态链的结构模式

如今, 随着互联网技术的不断发展, 电子商务作为新兴的产品销售模式, 已经获得人们的普遍认可, 得到了广泛的发展。电子商务的生态链经过不断发展目前已经有了一定的结构模式, 其中比较常见的有单条电子商务生态链结构和多条电子商务生态链结构。单条电子商务生态链结构又分为一般电子商务生态链结构和特殊电子商务生态链结构。总而言之, 单条电子商务生态链结构相对简单, 其中每个主体只承担该主体本身的职责, 不再另外用作其他用途。多条电子商务生态链结构是相对单条而言的, 其结构相对复杂。在多条电子商务生态链结构中, 主要的三个主体之间每个主体不仅担任着原来的职责, 同时也可能扮演着另外的角色。比如, 作为多条电子商务生态链结构中的服务商, 其不仅扮演着服务商的角色, 也有可能在另一条结构中扮演着供应商的角色。

3.电子商务生态链的类型

随着时代的进步, 经济的不断发展, 生活水平等各项条件不断提高等, 电子商务也随之不断发展。如今, 电子商务的生态链不断完善, 现有的电子商务生态链已经有多种类型。按照电子商务的主体类型, 可以分为个人、企业和政府参与型。具体来说, 分别用C、B、G表示个人、企业和政府, 则可将电子商务生态链的类型分为B2B、B2C、B2G和C2C型。分别指企业对企业的电子商务生态链类型、企业对个人的电子商务生态链类型、企业对政府的电子商务生态链类型和个人对个人的电子商务生态链类型。按照电子商务的信息平台又可将电子商务生态链类型分为淘宝、天猫、京东、当当等类型。

三、电子商务生态链互利共生优化原则

电子商务企业是一种新型的交易模式, 发展范围之广, 影响之大不得不承认。但是, 毕竟其发展经历较短, 为了使得电子商务企业更好的为人们服务, 务必使得电子商务企业在一个健康良好的轨道下发展。本节, 为了使电子商务企业健康良好发展, 研究了电子商务生态链的互利共生机制。

1.电子商务生态链互利共生优化

(1) 结构完整原则

电子商务在发展过程中已经逐渐形成了一个稳定的生态链系统。如同自然生态系统一样, 只有保持完整的生态结构才能使得各物种平衡长久发展, 否则, 人为地对自然生态系统强加干涉, 无论破坏了生态系统中的哪一个物种, 都会使得整个生态系统崩溃。电子商务生态链也是一个完整的系统。因此, 为了使得电子商务生态链互利共生发展, 对电子商务生态链进行研究。电子商务生态链互利共生的优化原则之一就是保持完整性。电子商务生态链的完整性是指保持电子商务生态链上各主体通过一定的连接方式构成一个完整的电子商务生态链, 其中构成电子商务的各主体和生态链缺一不可。

(2) 互利共生原则

互利共生原则是本文研究的重点, 是展开讨论的前提。也是电子商务生态链长久持续发展的最重要的原则。互利共生是指电子商务生态链上各主体之间保持彼此和谐稳定、相互合作、适当竞争发展的关系。同在一个生态链上的电子商务各主体之间不仅要相互协作, 相互合作获得共同发展, 还要彼此保持适当的竞争关系。因为适当的竞争可以提高电子商务企业的工作积极性, 使得各主体在电子商务生态链下高效的运行。但是, 竞争要适度, 过高过低的竞争都不适合电子商务企业的发展, 过低的竞争达不到促进电子商务企业发展的目的。过高的竞争关系又会导致很多电子商务企业陷入恶性循环, 最终导致不良竞争的关系。因此, 为了电子商务企业的长久稳定发展, 在研究电子商务生态链互利共生发展机制时, 必须把互利共生原则作为最基础的原则之一。

(3) 可持续性原则

21 世纪人类发展讲究可持续原则, 电子商务生态链系统的发展也一样, 必须满足可持续性原则。电子商务生态链的可持续性发展原则是指在电子商务生态链中的各主体或个人共同追求利益的最大化, 并且在发展过程中电子商务的发展不能以耗尽电子商务资源和电子商务生态环境为代价, 不能破坏电子商务生态系统的平衡。电子商务生态系统的可持续性发展不能依靠破坏生态平衡为条件, 而要利用现代计算机技术和网络技术及各种电子商务资源, 建立平衡稳定的电子商务生态链。

2.电子商务生态链互利共生优化模式和策略

(1) 电子商务生态链互利共生优化模式

电子商务生态链有两种状态, 分别是平衡状态和失衡状态。而本文要研究的电子商务生态链的互利共生就是电子商务的平衡状态。电子商务生态链的平衡是指处于整个电子商务生态链中各主体之间处于平衡稳定的发展状态下合作共赢, 互惠互利。因此, 分别从电子商务生态链的三个主体入手, 研究电子商务生态链的互利共生模式。

①供应商平台电子商务生态链的优化模式

供应商平台电子商务生态链的优化是指以卖家为主体的生态链系统的优化。在卖家平台电子商务系统中, 电子商务的生产者也就是卖家。通过简化电子商务生态链可以对其进行优化。具体措施是, 每个供应商直接向生态链中的消费者进行销售, 省去了第三方平台的中间环节。现实中如12306 火车票网上电子销售平台、香奈儿官方网店专卖平台等。这些都是直接以供应商为主体的电子商务生态链系统, 通过直接向消费者销售, 省去了第三方服务平台, 简化了电子商务生态链结构, 使得电子商务生态链系统更加趋向稳定平衡。

②消费者平台电子商务生态链的优化模式

消费者平台电子商务生态链模式是指以买家为主体的电子商务生态链系统, 是以消费者所有的电子商城为电子商务生态链的服务网站。在消费者平台电子商务生态链系统中, 消费者利用自身的电子商城进行购物消费, 在这种平台中消费者取代了传统电子商务生态链中的第三方服务平台, 简化了电子商务生态链的结构。消费者平台电子商务生态链模式与供应商平台电子商务生态链模式相同, 只需要由买方和卖方两者共同构成。

③第三方平台电子商务生态链的优化模式

与上述两种电子生态链的优化模式相比, 第三方平台电子商务生态链的优化模式不需要改变传统的电子商务生态链结构。在第三方平台电子商务生态链模式中, 电子商务的主体有供应商、消费者和第三方电子商务网络服务平台, 缺一不可。而第三方平台电子商务生态链的优化模式就是充分利用第三方服务平台, 建立供应商与消费者之间的联系。目前比较常见的第三方平台电子商务生态链系统比较常见的有淘宝、天猫、京东、唯品会等电子商务平台。第三方平台电子商务生态链的优化模式的优点是第三方服务平台有专业的管理能力, 通过专门管理各供应商和消费者之间的电子商务交易, 提高电子商务的交易效率, 规范了电子商务的交易模式。

(2) 电子商务生态链互利共生优化策略

电子商务生态链是由电子商务主体和电子商务链共同构成的一个完整的系统。因此, 在电子商务生态链互利共生优化方法中可以分别从电子商务主体和电子商务链以及电子商务运行环境三方面进行优化。

①电子商务主体优化策略

电子商务主体是电子商务中最直接的参与者, 是电子商务利益的直接相关者。在电子商务主体优化过程中通过提高主体自身质量、加强各主体之间的交流合作等方式对电子商务生态链进行优化。提高各主体自身质量可以避免一些不良电子商务企业恶意扰乱整个电子商务生态链的发展模式。加强各主体之间的交流合作可以实现资源共享, 提高电子商务生态系统的工作效率。

②电子商务链优化策略

电子商务链与电子商务主体相同都是电子商务生态链系统中不可缺少的一部分。对电子商务生态链的优化, 就是通过电子商务生态链自身的种种优化使得整个电子商务生态链得到互利共生发展的策略。其中, 电子商务生态链优化的方法有设计多种电子商务子系统的连接方式和确定适当的电子商务链的长度等。过长或过短的电子商务链都不利于电子商务生态链的平衡稳定发展。

③电子商务生态环境优化策略

如同人的生长一样, 电子商务生态链系统也处在一个特定的环境中。优化电子商务环境使得电子商务生态链系统能够互利共生长久稳定发展。电子商务生态环境可分为内部环境和外部环境。在电子商务生态的内部环境优化中主要是构建良好的电子商务企业竞争环境。而电子商务生态的内部环境优化主要是建立良好的电子商务购物环境。

参考文献

[1]李键菲.基于信息生态链的信息污染及主体防范策略[J].情报资料工作, 2010 (3) :98-101.

[2]娄策群, 徐黎思.信息服务生态链功效的影响因素及提升策略[J].图书情报工作, 2011 (4) :19-23.