云物流服务平台（精选12篇）
云物流服务平台 篇1
摘要：为提高物流园区的工作效率和服务水平, 引入了以云计算为基础的云物流。文中介绍了云计算及云物流的概念, 根据物流园区作业流程, 构建了一种基于云服务的物流园区服务系统模型, 并在此基础上给出了云物流服务平台的技术构架, 最后以案例分析说明了云物流的构建和应用。
关键词：物流园区,云计算,云物流服务平台,体系结构,案例分析
现代物流园区的建设对满足社会物流业务需求起到了很大帮助, 其多状态、协同作业模式是其他中小物流企业无法实现的。虽然我国目前建设了不少规模不等的物流园区, 但园区服务普遍呈现出工作效率低、运营成本高、管理和技术水平落后等缺点, 特别是信息技术的建设和应用上明显滞后于西方发达国家。
云计算的提出和研究, 使IT服务变得更加简单和容易获取, 以云计算为基础的云服务开始逐步推广和应用, 并迅速发展。在物流业, 物流商尝试将以云计算为基础的云物流引入进来。通过建立云物流平台, 将物流资源整合, 既能有效降低园区和企业的运营成本, 也将大大提高物流业务活动的工作效率。
1 云计算与云物流
1.1 云计算
云计算是一种按使用量付费的模式, 这种模式向用户提供了可用的、便捷的、按需的网络访问。用户可通过客户端操作, 进入可配置的计算资源共享池 (资源包括网络, 服务器, 存储, 应用软件等) , 这些资源能够被快速提供。使用者只需投入很少的管理工作, 或与服务供应商进行很少的交互便可完成工作[1]。
云计算带来了服务模式的转变, 使计算资源成为一种专业服务, 具有超大规模、虚拟化、可靠性、通用性、高扩展性等特点[1]。目前许多知名公司提供着各自的云计算服务, 例如Amazon, IBM, Intel, Microsoft, Google等大型IT厂商都向用户推出了自己的云计算服务, 肯定了云计算的商业价值[2]。云安全、云存储、云快递等理念纷纷提出。云安全方面, 瑞星、金山、360等信息安全公司都提供了云杀毒;云存储方面, 百度、360、金山等公司为用户提供了云网盘, 方便用户在线存储。
1.2 云物流
云物流是基于云计算的应用模式提出的一种概念, 目的是通过建立一个物流信息共享平台, 用户可以方便、快捷的实现对物流活动的需求。该平台在信息技术的支持下, 为各个层面提供信息, 把各个物流功能模块中的信息集中起来, 进行全方位、大范围的物流信息共享, 并反作用于物流运作的控制与指挥, 成为物流系统的中枢神经[3]。
2 物流园区云物流服务系统体系结构
通常情况下, 根据服务对象需求差异, 云计算服务体系分为三层结构:即Issa层 (基础设施即服务层) , 将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户, 包括服务器、操作系统、磁盘存储等, 如Amazon E2C;Paa S层 (平台即服务层) , 提供API或开发平台供用户在云中创建自己的应用, 用户不需要关注底层的云基础设施, 如Google App Engine和Amazon的AWS等[4];Saa S层 (软件即服务层) , 服务商将应用程序部署在自己的服务器上, 用户可以在多种终端设备上通过用户端界面访问, 如Google Doc。
2.1 基于云服务的物流园区服务系统模型
现代物流园区是一个集多种服务功能的物流企业的集结点, 包括集约功能、信息交易功能、集中仓储功能、配送加工功能、多式联运功能、辅助服务功能等[5]。本人在分析物流园区服务资源的特征、物流作业流程和相关技术等基础之上, 构建了一种基于云服务的物流园区服务系统模型 (图1) [4]。该模型包括三部分:云服务用户端, 主要针对云物流服务的使用者;云物流服务管理平台, 该平台根据用户的需求将物流资源整合, 快速响应用户所需的物流服务, 同时也可以为新入驻物流园区的企业进行规划、设计;云服务提供端, 包括运输资源、包装中心、仓储中心等一切能为物流活动提供帮助的资源。
2.2 云物流服务平台的技术构架
在研究物流园区服务系统模型的基础上, 本文又从技术层面分析了云物流服务平台的技术构架 (图2) 。该平台技术构架包括了5个层面:用户层、接口层、Saas层、Paas层和Laas层。
3 案例分析
A集团是国际著名的家用电器和数码公司, 其在中国南方地区产品的仓储、货物质检、发货等物流作业全部外包给B物流园区。B物流园区拥有较先进的信息化服务体系, 该园区与上海菱通软件公司合作, 以其WMS系统为基础建立了自己的云物流服务平台为外部和内部管理进行服务。该平台在此项活动中提供的功能包括[6]:
(1) 提供了全面的仓储作业及库存管理的功能, 能够对仓库化作业进行系统化的指导;
(2) 管理产品库存, 并可对库区库位按照预设规则进行管理和分配;
(3) 能够随时保留仓库作业的记录, 方便相关信息查询;
(4) 可以设定多个仓库对应不同品质/管理要素的库存管理;
(5) 将需求端软件接口与A企业的ERP系统对接, 支持人工/EDI数据交换;
(6) 使用云服务模式, 系统集中部署使用。
3.1 系统基本构成
针对此项业务的系统构成比较简单, 主要包括云物流服务平台接口层 (对接A企业ERP系统) 、云物流服务系统、客户端系统, 简图 (图3) 如下:
3.2 作业流程示意图
根据A企业与B物流园区、生产工厂及销售商之间的业务活动, 绘制一个基本作业流程示意图 (图4) 。通过物流云服务平台与A企业ERP系统对接, A企业可以及时将销售信息传递给B物流园区, 园区接受信息后利用云服务平台进行资源整合、调度, 快速将货物运至销售商。A企业根据随时掌握的园区内的货物储存数量, 通知园区去生产工厂取货, 并负责进行部分检验、打包、贴标等服务。A企业也可以通过该平台掌握仓库货物的盘点情况。
3.3 平台技术体系优势
(1) 服务器部署在远端, 通过Internet连接, 可以从安装了WMS系统的PC端远程操作;
(2) 规范了入驻物流企业的作业标准, 保证物流服务标准化;
(3) 系统可以自动匹配任务资源, 提供多种任务解决方案;
(4) 支持各种条码格式的读取。
3.4 服务模式特点
(1) 园区无需购买配套此系统的硬件设施, 只需Internet通讯条件即可;
(2) 根据任务, 可以将园区内可调配物流资源进行整合, 快速响应需求;
(3) 为外部提供了更优质, 价格更低廉的物流服务。
4 结束语
目前我国规模以上的物流园区有1000多家, 高质量的物流服务是今后各个物流园区竞争的焦点。云物流服务充分利用了物流资源, 可以扭转以往物流服务效率低、费用高的尴尬局面, 所以势必将成为今后物流服务的一种主流模式。虽然至今云计算的应用还不完全成熟, 对云物流服务的推广和应用还处于初级阶段, 但随着信息技术的不断进步和社会经济的发展, 这种快速、高效、低廉的物流服务将给物流园区带来巨大的应用价值和商业价值。
参考文献
[1]百度百科.云计算[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/1316082.htm fr=aladdin, 2014.05.
[2]林云, 田帅辉.物流云服务—面向供应链的物流服务新模式[J].计算机应用研究, 2012, 01:224-228.
[3]贡祥林, 杨蓉.“云计算”与“云物流”在物流中的应用[J].中国流通经济, 2012, 10:29-33.
[4]张浩, 洪琼, 赵钢, 周凌云.基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究, http://www.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.20130809.1754.067.html, 2013, 08.
[5]百度百科.物流园区[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/153031.htm=aladdin.
[6]道客巴巴.商品流通物流云服务解决方案案例介绍[EB/OL].http://www.doc88.com/p-201512607712.html, 2014, 05.
[7]邓跃设.云计算在物流信息系统中的应用[J].无线互联科技, 2013, 02.
[8]俞华锋.基于云计算的物流信息平台的构建[J].科技信息, 2010, 01:443-444.
云物流服务平台 篇2
随着中国经济的结构转型，国家重点产业发展的转移，房地产行业将逐渐进入薄利时代，如何在现有资源和业务模式基础上挖掘和创新新的商业模式，成为公司需要提前考虑与规划布局所必须面临的问题。本文拟就物业现有客户资源和管理能力，提出构建社区商圈服务平台模式的构想。
目前我国物业管理面临人员规模越来越大，人力成本越来越高，行业越来越微利；管理的业态越来越多，要求越来越高，标准化、专业化要求越来越高等处境。各大物业公司纷纷开始考虑新的商业模式并在一些领域已做出来了尝试。现主要有如下几类模式。
一、业界基于社区的商业模式发展情况
(一)彩生活模式
深圳市彩生活服务集团有限公司（简称“彩生活服务集团”）成立于2002年6月18日，总部设于深圳，是花样年集团(中国)有限公司控股企业，是一家集物业服务、资产运营、社区服务为一体的科技型、综合型物业服务运营集团。
彩生活服务集团通过构建标准化的服务与管理平台，模式的实质是拓展了传统物业管理服务的界限，由对物的管理延展至物业所有人/使用人的服务，为社区住户提供除基础物业管理服务外的增值服务以创造商业价值。其所为的“彩生活模式”包含如下方面内容：
1、机械化、科技化的管理
通过机械化、信息化，对整个小区的管理实行一种标准化、制度化、流程化的管理，以解放简单劳动岗位上的劳动力。被解放出来的劳动力，从事更有价值的社区服务，把服务做到千千万万个家庭，这就形成了新的模式。彩生活优化大量保安、保洁、保绿等岗位人员，转而招入学历、文化程度和服务意识等能力都相对较高的人员，成为彩生活社区的“生活管家”。“管家”需要和业主进行互动，将业主居家生活方方面面的需求纳入彩生活的服务体系中。
2、B2F商业模式创新
B2F，即Business to Family，这是彩生活的创新商业模式。
彩生活品牌“陪伴型”服务理念，其核心在于与消费者之间建立如亲人般的信任感，贴身式服务满足人们各方面的生活需求。对消费者而言创造了一公里商圈，对投资者而言则创造了一公里商业生态圈，将服务直接转化成了商业管道。
除了常规的服务费用交纳等传统的物业服务项目外，更增加了各类生活服务。通过与小区周围500米范围内的商家进行合作，彩生活主动将这些商家引到线上，由于业主经常到彩生活网上交管理费，就可以享受邻里服务，建立500米商圈的概念。业主通过彩之云平台或是拨打“400”电话，就能享受到这些直接的服务。目前，与彩生活进行合作的商家已有很多，如速递易、金谷园、小白兔干洗等。
3、彩之云(彩生活社区服务平台)
彩生活将业主的需求整合起来形成一定的服务，通过识别业主的一些及时性、特殊性的公共需求，来与外界专门的供应商合作，如电脑维修、开锁、通下水道等。彩生活和这些商家签订战略合作协议后，商家成为社区服务的供应商，业主打电话或者登录彩之云（彩生活社区服务平台），就可以享受相应的服务。
彩之云概要：彩之云，足不出户拓展生活空间，体验最便捷的品质生活。彩生活利用互联网平台及彩之云APP系统，以社区为中心辐射一公里微商圈，集成包含衣、食、住、行、娱、购、游在内的各领域商户服务资源，时时推送更新活动资讯，凭借千种拓展服务，通过层层审核把关提供最放心的便捷选择。
彩之云定义：一个为彩生活社区业主服务的一站式服务APP,可有效帮助用户解决与生活息息相关的问题。一个包含物业服务、B2F的服务、虚拟服务、商品服务、智能管家和连锁经营的社区服务APP。
彩之云，足不出户拓展生活空间，体验最便捷的品质生活。彩生活利用互联网平台及彩之云APP系统，以社区为中心辐射一公里微商圈，集成包含衣、食、住、行、娱、购、游在内的各领域商户服务资源，时时推送更新活动资讯，凭借千种拓展服务，通过层层审核把关提供最放心的便捷选择。
4、模式主要功能
(1)基础的物业管理、投诉和报修，物业缴费，还有水电煤的代收代交，房屋增值业务 房屋银行。
(2)B2F的业务，一公里微商圈。
举一个很简单的例子，我们现在很多比较宅的人在家里，可能他现在想定一个餐，原来的方式打电话到楼下的快餐店，但是要花很长的时间跟他交流，他不知道今天人家卖什么，他要一个个电话问，对方也不耐烦，正是生意的高潮。如果通过APP他可以在家里下单，可以选择他要吃的东西，在商户的APP上及时收到这个信息，商家在他指定的时间内可以送到他家里去。
(3)虚拟服务
集成业主日常所需的虚拟服务，如机票、火车票、酒店、彩票、手机充值、电影票等。
(4)商品服务
彩生活服务集团针对其社区业主，每个月提供一款非常有特色的团购的产品提供给业主，目前，他们已经规划一百种业主需要的产品，并联合国内顶级的电商，通过彩之云的平台发起绝对物超所值的商品团购。
(5)智能管家
彩生活服务集团的规划有两个内容，这两个是基于安全角度来考虑的，一个是家用的无线的移动摄像头，这个东西非常简单，只要家里有WIFI的环境，这个摄像头可以放在你任何一个房间，或者每个房间可以放一个，这个业主他可以在办公室里面远程地来控制这样的一个摄像头，他甚至可以让这个摄像头360度旋转察看家里的情况。这个无线的红外报警其主要是在大门、阳台和窗户，一旦有不明的侵入他会实时报警。未来的规划可能还会包括远程医疗和远程教育。
(6)连锁经营彩生活服务集团独创的在社区里面引入供应商和代理，通过彩之云的平台来实现供应商、加盟商、业主和平台四方的共赢，目前，在深圳已经开展了桶装水、小白兔干洗、金谷园营养早餐等，下半年将会把这些服务带向全国。
彩生活将线上的服务集中到“彩之云”上，业主到云上自助寻找相应服务，就可以满足生活中的方方面面需求。与此同时，这些供应商面对彩生活的业主提供相应的优惠，而且还要保障相应的服务，从而达成三方共赢的模式。
5、模式构建过程
2002年到2005年，是花样年物业进行彩生活品牌打造的时期。这一时期，花样年物业将社区渠道经营作为物业管理的重要方向，逐步形成了彩生活模式业务版块雏形。在经营理念上，花样年物业将物业管理升级为物业服务，除了做好基础的物业管理服务外，还要收集和分析社区住户的需求，做增值服务。这时的增值服务主要包括桶装水、米、油等日常生活用品的订制服务。在组织架构上，首创 “一站式服务”的客户服务中心，为社区住户提供24小时开放式服务，成立增值服务小组，配套相应的个性服务。在技术手段上，为了做好社区渠道经营，花样年物业高瞻远瞩研发电子商务网站，构建商家与社区住户的网络沟通平台。
通过此平台，为业主提供如下两类服务：
团购服务
团购（订购）服务主要针对社区住户的居家生活需求，提供社区住户日常家居生活所需的日用品，彩生活服务集团将团购服务命名为“七彩包”。七彩包主要分两类，一类是以资讯为主的产品，比如上网业务、电话充值、车辆保险、教育培训等，这类商品不需要物流配送；另外一类就是涉及到物流配送的产品，比如桶装水、米、食用油等基本的生活用品，对于此类商品，彩生活服务集团也有自身的遴选原则：一是没有购物乐趣的；二是携带和搬运不方便的；三是容易存在信任风险的。彩生活模式的七彩包品类丰富，在进行团购服务时，对货品的质量管理，以及保证商品供销渠道的畅通是彩生活服务集团进行该项服务风险控制的重点。目前，彩生活服务集团已经成为了相关品牌产品的代理商。
资产运营服务
彩生活模式涉及的资产管理及运营的内容丰富。
彩生活服务集团将此类业务的客户主要定位为两类：一类是开发商，另一类则是小业主。对于开发商的资产管理及运营，彩生活服务集团开发出了多种服务内容，涉及住宅物业、商业物业。针对房产项目的特点，彩生活模式可以运用专业力量，对项目的业态进行商业策划，并且可以进行项目楼盘的代销，以及实现商家引入，包括进行酒店管理的合作等。除此之外，彩生活模式开辟了物业服务前置体验模块。即协助地产商，从物业管理角度提出专业化建议、进行设计优化和品质控制，除此之外，向发展商提供一流的售楼处、样板房及公共部分的保安、礼仪接待等服务工作，提升品牌物业的专业化、标准化服务。
对于小业主，彩生活模式的个性化增值服务版块又注入了房屋增值的内容。所谓房屋增值就是彩生活服务集团设置专门的职能部门充当房屋买卖双方的媒介及专业服务提供者，为社区住户配置家私家电和代收租金，为租户提供酒店式服务及租金代付，并通过吸纳服务小区社区住户中小户型房源，对其进行统一承租、装修，其后包装、策划、分租，以提高房屋整体租售价，起到一个资产经营公司的作用。由于彩生活服务集团所掌握的房源存量可观，对社区情况熟悉，因此，在房租定价时相应地有了发言权，为自身积累了服务增值的一部分利润外，也为业主创造了更大的价值。
6、未来战略布局
目前，彩生活已经进入全国500多个社区，服务的社区面积超过6000万平米。彩生活服务模式已经得到了行业的认可，深受开发商和业主喜爱。
未来，彩生活将以深圳、上海、成都、西安、北京、广州等中心城市为核心，继续推广彩生活模式，让更多的社区居民享受到全新的彩生活个性化服务。彩生活将投入更多的软硬件设施与专业人员，全面推广彩生活服务模式。
(二)万科“幸福驿站”与“第五食堂”模式
1、服务内容
2012年2月20日，武汉首个社区收发室――“幸福驿站”(原称“万汇驿站”)在武汉万科“城市花园”建立，覆盖3000余户家庭。万汇驿站由小区物业人员组成，每天平均为200位居民提供邮件代收服务，并拓展至包涵代发函件、代订报刊、杂志、手机、固定电话充值、代收水费以及机票代订的一站式服务。同年6月，南京万科物业“幸福驿站”四店齐开业。“幸福驿站”是万科物业在全国社区最新推出的服务模式，以社区实体店的形式为万科业主提供“一站式”管家式的生活服务，从车票代购、水电费代缴、组织团购、旅游中介、绿植租摆到家政服务，便民服务丰富多样，让业主不出小区即能解决生活息息相关问题。
代收寄快递，保险办理，桶装水、米面粮油等生活食品订购和送货„„这些服务，现在在万科金域华府实现。东莞万科物业日前在该社区成立了旗下首家社区服务机构“幸福驿站”。除了产品本身的费用外，物业中心不收取代办费，免费为你“跑腿”。业内指出，物管是微利企业，面对行业困境，创新赢利模式是共识。
物业联合供应商开拓业务，包括引入合作伙伴作为“内容”提供商，如快递公司、酒庄，粮油米面、桶装水等生活食品则是由麦德龙、屈臣氏等提供，物业公司还可以送货上门。干洗衣物的服务，是由幸福驿站代为收件，再送至一家外包公司干洗后送回来，业主归家后来物业中心取件即可。干洗的价目与普遍的干洗市场价无异，客服人员表示，物业中心并不收取跑腿费，而服务费用是与合作的相关服务公司结算。代办缴费则所有业务不收取服务费，如省内交通罚款皆可在该中心终端上实现，不用业主亲临车管所等排长龙交费。另外诸如知名品牌的食用油等，价格也是接近或略高于大型超市的定价，物业中心可以免费送货上门。“幸福驿站”至今将近一个月的时间，其中充值和代办缴费，以及邮包快递的代收代发等业务量为多，有关人员坦承，“即便有利润也是微利”。
为增强业主居住体验，在“幸福驿站”一路开花的同时，万科再度升级服务体系，2012年6月15日，首家万科“第五食堂”在深圳万科城开业。6月16日，北京首家万科“第五食堂”在中粮万科长阳半岛揭幕。随后，杭州、上海、东莞的“第五食堂”相继开业。短短半个月，万科自创社区餐饮连锁品牌——“第五食堂”已在全国范围全面开花。从去年开始，万科将幸福驿站（原名“万汇驿站”）从服务中心另辟出来，以社区实体店的形式，通过专业的服务场所和服务流程，解决了物业热线和服务场地的限制，有效解决了邮包配送“最后一公里”的瓶颈。另一方面，万科的“第五食堂”亦密锣紧鼓地相继开设，业主居住体验进一步强化。
2、发力平台，致力服务
众所周知，现阶段中国的物业管理公司是不盈利的，万科下大力气提高物业服务，也只是“赚吆喝”。但是，万科知道每个不满意的客户，平均会向9个亲友叙述其不愉快的经验；而每个满意的客户，平均会向3-4个亲友分享愉快的经验。同时，吸引一个新客户的费用是保持一个老客户的6倍。这就是万科做大其服务平台，留住客户的原因。
万科对客户服务的关键要素定义非常简单，就是以客户为导向起点，通过致力于了解和理解客户需求，并根据马斯洛的需要层次理论，从“让客户感到安全”到“让客户得到尊重”，一直到目前尝试的各种服务，通过主动沟通“成就客户”。
万科发展物业客户服务平台的核心理念是：“让客户受益”并且用“服务=服从：服务功能(无形)+务实：服务产品(有形)”这个公式简单地定义了物业客户服务成功的关键。
万科围绕有形服务产品展开的运营，包括幸福驿站、第五食堂等，未来还会有更多的物业衍生产品。这背后的逻辑是万科为客户提供多的服务，足不出户，客户可以实现想要的简单而愉快的生活。
当提供的服务超过客户的预期，客户就会满意，这样不但提高了客户的忠诚度，客户也会向周围的亲友分享。另一方面，客户在这一循环中也享受到了交易成本降低的好处。
3、构建生态系统
根据调查显示，万科现有的业主中，仅仅万客会的会员重复购买率就达到65.3%。这就是为什么从2010年宏观调控到现在，万科能够通过降价促进销售量并能够逆势突破1000万销售额的原因（如图二）。
万科通过多种服务品牌所搭建的平台，又何尝不是扩大规模，扩大市场份额和提高客户忠诚度而修炼的内功。万科要赚的就是“吆喝”，其本质就是在构造企业的“生态系统”，目的是通过模式制胜，持续维持行业第一的地位。
当前，企业“生态系统”说得最多的是互联网公司，因为很多公司在短期是不盈利的，但是其目的是靠吆喝、靠服务扩大市场规模，提高客户体验，吸引尽可能多的客户。
比方说京东，自2004年初正式涉足电子商务领域以来，网上商城一直保持高速成长，年复合增长率超过200%，但是京东至今尚未实现盈利。不盈利却并不影响京东的吸金能力，原因就是投资者相信京东的市场占有率足够大了，盈利就变得相对简单了，因为网站可以通过广告收入、虚拟店铺收入、资金沉淀等多种组合赚取利润。
实际上，在传统行业，企业生态系统也是很重要的方面，也是企业可持续发展的关键。万科正在创建这样一个“生态系统”，搭建一个服务平台。这个平台承载越来越多的产品，当产品越多，客户越多，客户越满意时，客户的交易成本下降，产品和服务吸引的客户就会更多，因此形成企业的“生态系统”，锁定客户，提高企业竞争力。
二、构建社区服务平台模式渐成一种新趋势
1、创新赢利模式是大势所趋
目前不少物管企业整体处于亏损状态。在行业困境下，创新赢利模式和探索新的利润增长点是行业共识。
由于人力成本不断提高，而人力成本支出正是物业公司支出中占比最大的一块，物业企业的利润空间是不断被压缩的。所以对经营模式的探索，也是行业的大势所趋。
创新物业经营模式在服务满意度高的楼盘社区可以尝试，但也要“适而可止”，更要以为业主带来便利性，提高业主居住满意度为前提条件，如一味“经营”只会使物业“误入歧途”。
2、构建服务平台可为未来增加新的利润来源
企业生态系统的建立，以稳定的合作伙伴关系为前提，以广大的客户群为根基，有了这些根基，企业就能进行低成本扩张，在最恶劣的竞争中得以生存，最终实现“赢者通吃”。
万科成立幸福驿站，试水社区食堂，表面上看是为了丰富社区配套，提升客户满意度，实际上则是万科市场竞争策略的进一步调整。目前中国的房地产还是增量市场，万科能够利用物业服务的优势锁定新房购买者的客户群，未来，当中国房地产市场主要以存量房为主时，万科是不是又有了向物业管理和物业经营方向发展的基础和优势？
试想，今天的万科，服务的客户超过50万，如果万科可以每个月提供人均10元的增值服务，那么这些项目本身也是很好的现金流产品，使多品牌服务万科地产，可以共同发力创造价值。
多品牌服务、搭建平台提升地产的核心仍然是做好平台的运营，也就是要密切关注客户的感受。
记得麦当劳曾于2002年公布了上市36年来的第一份亏损的季度财报。2004年年底升任首席执行官的詹姆斯•斯金纳回忆说，由于把大量时间花在了房地产，“我们丢掉了自己的重点。我们把视线从薯条上转移开了”。麦当劳前总裁兼首席运营官拉尔夫•阿尔瓦雷斯回忆说，当时一个月的20个工作日里，他有六七天时间都花在了房地产上，公司几乎无暇顾及诸如消费者研究这类问题，难怪公司的许多新产品都以失败而告终。麦当劳案例同样告诉我们，依靠服务平台提升地产价值，这一模式的关键要关注服务平台的质量。抓住这一本质才能提高平台的魅力，才能处理好与加盟者、供应商、银行等之间相互制约、共存共荣的合作关系，在合作共赢的基础上，平台才能吸引更多的客户，更多的客户才能让平台更有盈利的空间，从而形成良性循环。
三、构建建发社区商业服务平台模式建议
1、构建标准化、流程化的服务体系
2、构建支撑各项管理体系的信息化管理平台
3、挖掘客户资源，找寻客户需求
4、需找合作供应商，提供切合客户需求的产品和服务
云物流服务平台 篇3
8月20日上午，贵州省副省长蒙启良与阿里巴巴集团副总裁孙利军在贵阳签署《贵州省人民政府？阿里巴巴集团农村电子商务建设战略合作协议》。根据协议，阿里巴巴集团将以建立农村电子商务新渠道、生态农特产品电子商务供应链体系和农村电子商务公共支撑体系为目标，助力贵州省农村电子商务发展。
7月28日，“贵医云”APP正式上线，这标志着贵州省首家“健康云”在线医疗平台开始运行，市民通过手机或终端视频就可以上网免费看病。
目前，“贵医云”已组织包括贵医附院、贵州省肿瘤医院等覆盖全省的医疗资源，整合了药店、诊所等地面服务机构，还专门开发出触摸式平板数码终端设备并在贵阳市区各机构及药店布置了200多台该终端。
8月27～28日，由贵州省科技厅（省知识产权局）、省工商联、省广播电视台联合主办的2015第四届中国创新创业大赛（贵州赛区）决赛在贵阳新三线创业咖啡吧开赛，共有30个项目参与角逐。
松江教育“云服务”平台建设 篇4
教育信息化是教育理念和教学模式的深刻变革,是教育现代化重要标志之一。松江教育以信息化为抓手,围绕“均衡、优质、公平、开放”开展建设,基本形成基础网络稳定、教育数据集聚、应用发展有序的信息化应用新格局,有力推进了松江教育的转型发展。
一、统一建设促区域均衡发展
由于学校之间存在着办学条件、办学优势、师资人员、技术力量的不平衡,因此,区域的信息化要在较短的时间内建设到一定的规模,进行统一建设,这也符合我们对信息化建设的目标要求。因此,多年来,我们遵循“统一建设,降低成本,提升应用,保障发展”的原则,以“区层面关注技术和管理,学校层面关注应用”为基本思路,以推进松江教育“云计算”为发展方向,加大信息化建设的力度。
1. 夯实“教育云”基础体系建设
根据松江城市发展的长远规划,我区教育局启动了教育专网的建设工程,以松江教育信息中心为核心,下设5个网络分中心,承载全区教育单位的网络运行。目前,我区已有186个中、小、幼校区接入到教育专网,互联网出口带宽2G,确保了各校之间的高速互联。2014年,松江教育信息中心又完成了中小学无线网络部分重点区域的覆盖,从而实现了教育系统的无线漫游,并实现了无线网络和高校之间的跨校认证。
为实现信息化的高效应用,推进松江“教育云”的实施,我区教育局又启动了数据中心建设,向全区学校提供应用统一部署、数据集中存储的基础环境。2011年,根据“云计算”的要求,我区高标准地完成了本市第一家数据中心机房的建设。数据中心的建设实现了全区范围内的均衡、优质发展,避免了因分散建设造成资源利用率不高的难题,突破了农村学校技术薄弱的瓶颈。
我们制定了《松江区教育系统网络建设与管理工作实施细则》文件,规范学校网络建设工作,使全区的学校,特别是新建、改建学校的信息化基础建设都维持在一个相对均衡的水平,为学校构建高速可靠、绿色安全的网络环境。
2. 加快“云服务”平台建设
在可持续发展的信息化架构体系上,我们统一建设了“云服务”应用平台,以提供个性化的区、校两级应用,并形成了跨平台架构、规模化、体系化的应用,将所有的平台实现数据打通,实现常态应用。目前,已向基层学校提供的“云服务”包括基础应用类、教育教学类和教育管理类。
(1)基础应用类的“云服务”平台主要是一些基础的信息化应用,有独立邮局域名的邮件系统、FTP文件系统、公共BBS和“我的空间”、提供独立视频点播服务的流媒体发布系统、统一身份认证体系和教师的“一卡通”。
(2)教育教学类的“云服务”平台主要是为教师的“教”和学生的“学”提供信息化的网络环境,已具规模的平台有优质教育资源共建共享的松江教育资源库、帮助教师专业成长的教师教育平台、为教学质量提高与改进提供科学数据的质量监测系统、引导学生开展自主学习的数字化学习平台。
(3)教育管理类的“云服务”平台主要由教育综合管理平台、学校个性化门户网站群和教育督导平台等组成,为学校的学籍管理、资产管理、家校互动等公共服务提供信息化的手段。
我区统一建设的许多平台都提供了区、校两级的管理模式,为学校的个性需求和发展提供补充,使信息化的应用更符合学校的需求。使用统一建设的平台,可以实现平台的统一管理、维护、升级,满足了学校的个性化需求,不仅解决了各学校技术力量缺乏和不均衡的问题,为基层学校消除了技术瓶颈,而且还保障了学校信息化应用的可持续发展。
二、有序推进促应用有效开展
平台做得好不好,关键在于用得好不好。随着一系列应用平台的建立,“如何有序推进平台的应用,以平台应用促进教育教学”的问题紧紧萦绕在我们的心头。在大力推进中小学信息化应用,逐步将教育、教学和管理架构到信息化平台的过程中,我们采取统一规划应用,区域整体推进的策略,逐步形成了教育设施日趋完善、教育资源更加丰富、管理信息化逐渐普及、师生信息化素养不断提高的教育信息化环境。
1. 教育资源库建设,促进区域优质资源共建共享
松江教育资源库是为了满足区内学科教学的需要,减少学科教师在课件制作过程中相关积件的寻找时间,聚焦课堂教学,推动以信息化教学设计和实施为核心的教师专业发展而开发的。平台架构好之后,为促进优质教育资源的建设和共享,我们于2008年暑假确定了资源库的建设由小学低年段一、二年级的语文、数学、英语三门学科开始试点。
在试点学科取得良好效果之后,在2009年9月的学期开学工作会议上,我们资源库的资源建设由点发展到面,所涉及的年级与学科由小学一、二年级的语文、数学和英语发展到义务教育阶段各个年级的语文、数学、英语、物理、化学等学科,每所学校每个学期自己申报所承担的相关年级学科的资源建设工作。同时,平台的应用培训也全面展开,由教育信息中心给各校网管员先开展培训,然后在教育信息中心的指导下,网管员回校完成自己学校教师的平台应用培训工作,并承担学校资源库建设的技术支持。各所学校的优秀教师在研训部教研员的带领下,在教育信息中心的技术支撑下,在学校网管员的技术指导下,通过联片教研、教研员上门指导等方式,积极参与学科资源的开发、建设。“试点先行,由点到面”的应用推进策略,使我区资源库建设从无到有,资源内容逐渐丰富。
2010年,资源库建设在基础教育阶段获得成功后,我区学前教育阶段以及德育资源库的建设也随之启动。目前,资源库中共有68049条资源,其中基础教育资源有40886条、学前教育22487条、德育课程资源3686条。资源库中资源内容丰富、形式多样,资源中既有教案、练习的设计,也有课件与课件素材的参考,更有精彩的课堂实录。
为了保障资源库建设与使用,每学年,我们将基层学校对于资源库的开发与应用情况纳入到学校的教育督导考核中,使学校承担的资源库建设工作真正落到实处。我们还发布了相关资源库建设激励制度,鼓励基层学校和教师拿出自己的好资源,供全区教师共享。使用统一的平台,可以实现以同一尺度评价学校信息化应用的开展,为应用的推进提供了量化及信息化的管理手段,促进了应用工作的有序发展,推动了应用工作向教与学的纵深发展。
2014年为进一步发挥优质资源的辐射和引领作用,松江区又提出了“‘茸师e堂’教育资源库建设工程”的要求,对已有的平台进行优化,对已有的资源进行梳理,对已有的审核机制进行完善,使松江教育资源库的资源在学段和学科等方面不断进行扩容,真正做到优质资源共建共享,从而服务松江教师。
2. 教师教育平台建设,促进教师专业成长
为促进教师专业发展,我们积极探索网上教研和校本研修的信息化应用,开发了区、校两级管理的教师教育平台,教师教育系统含网上教研、每周研训管理、教科研管理和校本研修系统四大模块,平台能记录和管理教师专业发展过程中的成长痕迹。
为推进优质教育资源的辐射,2011年起我们研究设计了高清远程教研视频录播系统,为9所“学校共同体”的牵头学校率先配备。随着网络教研平台建设的日趋成熟,2011年,我院研训部联合区教育信息中心进行了首次网上教研活动。教育信息中心通过教师教育平台对本堂课进行了直播,直播课程图像清晰、流畅,华实初中、新桥中学、天马山学校、佘山学校、小昆山学校、九亭中学等10所学校的初一数学学科教师36人在自己学校观看了本节课的直播,还进行了实时的文本交流,并在课后进行了切片评课,收到了良好的效果。随后,我们给基层学校下发了《网上教研流程》《网上教研培训资料》《网上教研录播教室直播设置》等一系列规范文件,作为学校进行网络教研的学习和培训材料,指导基层学校用好高清录播教室,帮助基层教师用好网络教研平台。
网上教研活动的开展,让教师在不同的时间对不同的学科教学进行交流与评论,取长补短,促进了学校教研组建设,促进了教师特别是青年教师教育教学能力的提高。作为对传统教研方式的补充,网上教研能真正突破时空限制,有效促进不同地域、不同学校、不同教研团体、不同教师参与、沟通、交流与互动,做到以需求引领学习,实现了教师专业上的个性化发展。
三、深化应用促教育转型发展
统一建设的“云服务”应用平台是面向教师、学生、家长、公众四类用户群体的,为这些用户群体提供一站式便捷服务。在进一步深化平台的应用过程中,信息化正悄悄地影响着松江教育的转型发展。
1. 教育综合管理平台——实现教育管理信息化
我们大力开展数字化管理平台建设,以学生、家长、教师、学校四大基础数据库为基础建成了松江教育综合管理平台,通过统一身份认证、单点登录,教师从教学、科研、研训到办公事务、人财物的管理均实现一站式访问,促进全区的教育管理标准化、规范化,提高了管理效率和管理水平。
教师和教育管理人员可以登录综合管理平台,在教务管理系统中与学生、家长进行实时的家校互动、成绩反馈等。网上教研系统整合区教育资源库平台中的资源,教师可以进行课堂教学的直播和切片式精细化远程教研活动,在均衡优质资源的同时,也促进了教师的专业发展。质量分析系统通过学生学业质量测试分析与反馈改进,能科学分析、评价学校的教学质量、学科教师的教学质量及学生的学业状况,为教研部门进行有针对性的研究与指导、为学校发现经验与问题、为学科教师改进教学方式方法提供科学依据,提高质量分析的针对性和实效性。
2. 学生频道——“教师总在我身边”将成为现实
为提高学生的信息素养,转变学生的学习方式,我们在信息化平台上开设了“学生频道”。学生在登录后可以浏览班级的课程表、作业的布置、学习的风采等,查询考试的成绩及质量分析,了解学习中各科的学习重点并进行小练习。
在“学生频道”中,学生还可以进行虚拟学习,例如,“3D仿真虚拟机器人”项目就是利用虚拟现实技术在计算机上进行机器人设计、组装和图形化编程,通过跑道竞速,漫游金字塔、野外生存等综合实践项目的应用,让学生在实践中提高问题分析能力和解决能力,体验挑战困难、超越自我的快乐,增强学生探求科学知识的自信心和创新意识,培养其空间想象力和逻辑思维能力。
另外,正在建设中的“云间学堂”则以微课程为突破口,为学生提供更加开放、互动、便捷、共享的学习环境。我们将组织研训员和骨干教师梳理各年级、各学科课程标准中的难点、重点知识,集聚全区中小学教师力量,逐步开发并形成较为完整、优质的开放性学科基础型课程微课体系,让学生根据自己的需要进行自主选学,满足学生多元化和个性化的学习需求。对学生而言,“教师总在我身边”将不再是一个梦想。
3. 家长频道——架起家校互动的桥梁
“家长频道”提供家长自助服务和家校互动,架设起学校、教师与家长之间的沟通桥梁。在家长自助服务平台上,面向中、小、幼学生开展入学网上报名,学生入学报名登记、现场确认、划片招生等全程网上操作,实现了公平入学,阳光招生。家长通过“家长频道”,可以实现学生入学、转学等服务的全程自助服务。家长还可在“家长频道”查阅学生的体育卫生以及体质健康报告,对学生的身体健康情况有一个及时的了解。家长与教师可以在“家长频道”进行个别交流,可以对学生进行跟踪式的个别化辅导,建立起家庭教育网上指导体系,使家庭教育成为课堂教学的延伸。
4. 学校网站群和信息公开——提升面向公众服务品质
云物流服务平台 篇5
“找律师，官司输赢都要钱”、“找律师还不如找熟人方便”„„今后，我市中小微企业不用再为此烦恼了。昨天，全球最大的在线法律服务平台———律云平台在和丰创意广场成立，并正式推出面向中小微企业和私人的法律服务。
当前正是社会经济转型的关键期，宁波中小企业多处于加速发展的关键阶段。如何增强法律风险意识，完善法律风险防范机制、运用法律手段预防和化解经营风险？去年１０月，和丰创意广场引进了亚太地区规模最大的律师事务所———北京盈科（宁波）律师事务所，今年５月，双方合作共建了和丰法律服务中心，帮助企业解决发展中面临的法律难题。
为了更好地为中小微企业成长保驾护航，盈科律师事务所宁波分所联合全球最大的在线法律服务平台 ———律云，面向中小微企业提供法律云服务。平台将充分借助云服务中心４００语音电话咨询、网站、移动客户端、微信等服务手段，每天２４小时无休提供中英双语法律服务，包括法律咨询、合同修改、资深律师法律培训、法律文档下载等。
云物流服务平台 篇6
一、云平台下的翻译模式构建
（一）云平台下的翻译技术框架
云翻译是一个高效的翻译生态系统。云服务翻译平台的基础在于语料库系统的建设，通过翻译的云存储，实现翻译资源的合理分布，因此各种语料库资源、各种存储介质及服务器可以共存于云端，从而实现翻译资源的共享，将硬件（服务器、存储器及网络）和相关软件（语料库、在线词典系统）作为服务交付给用户（客户、翻译工作者）使用，形成一个相互促进、共同发展的翻译生态系统。
云翻译平台的核心是构建翻译管理平台。云服务翻译平台的管理系统主要包括四大模块：客户管理、众包管理、翻译管理、质量管理。通过管理系统实现工作人员与客户的交流，管理客户翻译的需求、过程以及关系维护，客户则可以提出翻译定制要求，实现在线支付等功能。云翻译平台的主要管理模式技术是实现机器翻译和众包翻译的结合。因此众包管理模块是云翻译平台最为重要的组成部分，通过众包模块按专业或语种实现翻译任务的分解、发包、过程控制等流程，实时呈现项目成员翻译过程中的工作记录与沟通协调，实现译者筛选。
云翻译平台下，每一项翻译任务均利用多语言翻译人才储备库形成专业项目翻译团队。一个专业翻译团队是翻译项目顺利实施的基础。首先根据翻译项目内容确定一位具有多年本语种、本领域实践经验且具有良好职业道德的项目组组长，组长再根据工作任务挑选具备必要的专业知识且职业素养高的翻译成员，形成了团队共同完成翻译任务一种格局。
（二）云平台下的翻译过程管理
1.软件的应用。云计算下的翻译技术实现了各种翻译的应用管理，如翻译软件的应用、各种机器翻译方式的调用、多语言翻译的在线处理、客户参与的翻译质量评价与排名以及其他客户的应用服务等等。
2.翻译工作人员分工。翻译工作人员接受任务后，利用翻译平台和软件进行翻译，然后对初步翻译草稿进行自检与错误纠正。初步翻译成果提交给项目组组长，组长对成员翻译草稿进行综合与协调，检查草稿，发现错误，反馈给工作人员，提供修改方案，纠正错误。最后，交付翻译成果，总结此次翻译项目经验，完善数据库。
3.翻译流程管理。翻译管理则是通过项目经理、译者、校对员、译后编辑加工等人力资源对翻译作业的流程管理，以质量控制为目标，对翻译项目的译前、译中和译后实行全程管理，通过术语统一、术语分析和相同的数据检查保证翻译质量，实现翻译产业链的流程优化与监控和有效的成本控制。
4.翻译内容管理。内容管理是为保证翻译质量，根据翻译内容的文本性质和要求设立的专门模块，方便翻译信息的交流和沟通，为不同的翻译内容，如说明书、景点介绍、民间艺术等，实现从内容到形式以及功能的优化和管理。
（三）云平台下的翻译质量控制
使用云翻译平台的译文质量控制可以从以下几个方面来考虑：
1.云平台下的译文质量需要通过制定有效的翻译质量控制计划来实现。接受客户任务后，对于一切有可能影响译文质量的因素，需预先做出周密的控制安排，以尽早发现产品缺陷并在出现任何偏离质量要求的情况时，迅速做出反应，并及时采取有效措施进行纠正和预防，确保其在可控的范围内，将对成本、进度及对项目最终译文质量的负面影响降到最低。
2.在云翻译项目质量管理中，除了发挥机器翻译自检系统的功能之外，翻译工作人员自检和监督也是质量控制的重要一环。译员在初步完成整个篇章的翻译后，通过查看翻译过程记录，对翻译过程进行回顾，有疑问的地方需要重点检查和完善；上下文表述不一致的地方需要进行协调；对没有把握的部分，要求必须用红字标识。然后项目组组长进行术语的一致性检查，并进行全局协调，针对各翻译人员的不确定之处，进行重点检查。信息时代新环境下，需要翻译的往往都是最新的、最前沿的信息技术，译员可能会遇到有些术语词汇无法在目标语中找到对应的词汇等问题，这时项目组还需要和客户沟通，确定对这部分情况的妥善处理办法，提高客户对项目成果的满意度。
3.翻译平台最大程度上整合资源，使所有人员同时工作，可以保证高效率、高质量地呈现译文。因为所有人员都在共同的平台上工作，所以译员进行翻译工作的同时，审稿人员也在履行其职责，项目组组长在掌控和把握翻译标准，所有的工作一直处于监控之下。不管翻译任务来自何方，工作人员身在何处，都不存在交流延时、因路途奔波耽误时间等问题。
4.译文质量好坏应参照国家在2005年发布的《翻译服务译文质量要求》。该标准规定了翻译服务译文质量的基本要求、特殊要求、其他要求、译文质量评定和检测方法等。标准提出译文质量评定的相关因素有译文使用目的、原文文体、风格和质量、专业难度和翻译时限，其中译文质量评定的基本原则是译文使用目的。该标准是国内评估翻译质量的通用文件，它说明项目组可以根据项目的实际情况，参考通用的行业文件，制定满足特定要求的衡量标准和方法。
5.客户还可以邀请权威第三方机构对译文进行抽检、评估，检查译文质量。当客户对译文质量有疑问时，可以采用第三方干预的方式来确保所有的翻译工作在有效监督下进行，以达到一流的质量水平。大批量的译稿可以采用抽检方式，短小的译稿可采用全部检查的策略，双方也可以事先约定评估的方式。
二、云翻译平台模式的利弊总结与展望
商业的发展推动着全球化的进程，不同语言间的科学技术需要交流、融合和推广，使得翻译行业融入全球商业发展的大浪潮，这大大推动了翻译行业本身的长足发展。云翻译将计算机信息技术、网络、语料库、术语库、机器翻译等引入翻译行业中，极大地提高了翻译效率，使短时间处理大量文字成为可能，其好处是显而易见的。首先，云平台下的翻译过程，有利于翻译知识数据库的建立与完善。语言的翻译离不开语言使用国家的政治、经济、文化、法律等专业词汇、习惯用法及对应中文翻译。对这些资料分类总结，再经过充实完善，就形成了构成单位核心竞争力的翻译知识数据库，该数据库对于翻译工作具有重要的参考价值。其次，翻译工作人员在进行纠错的过程中，无论是第一稿的译者，还是项目组组长，经修改后的内容可以即时看到，方便相关翻译人员持续改进，这种具有建设性的方式，有利于翻译人才的经验积累，间接促进翻译行业的可持续发展。
然而，一方面，由于云翻译平台的运作需要较大的商业化资金投入，这在很大程度上限制了翻译研究机构对信息的整合和共享；另一方面，翻译人员需要经过系统、长期的学习过程，才能了解这个复杂的流程，掌握与计算机技术相关的知识，这使得云计算和翻译实践结合的研究还没有得到广泛的推广。因而，全球化时代要求合格的译者除了具备译者的专业素质之外，还需懂得运用信息技术手段提高翻译质量与工作效率，必要的时候，还需要对译员进行认证考核。只有扩大翻译质量评估研究的范围，细化标准，与时俱进，才能不断完善，为提升翻译质量作出贡献。
【本文系河南省哲学社会科学规划项目“基于云计算的翻译服务本地化研究”（2014CYY019）的阶段性成果】
探索共享型监控服务云平台 篇7
1.1 建设背景
柯桥区的视频监控建设工作起步较早, 政府于2004年在城区投资建设了31路监控, 近几年来, 公安、政府其他部门及社会相关行业根据自身业务的需要, 都相应建立起了自身的监控系统, 如环保、城管、教育、林业、村 (居) 、企业等单位, 但都存在着谁建谁用、标准不一、重复设点、难以联网、无法共享的问题。随着智慧城市和整个社会管理服务工作需求的不断提升, 监控网络已经不再是一个独立的业务孤岛, 而是社会信息化大数据服务云体系中不可分割的一部分。因此, 柯桥区的监控系统在统一标准、资源整合、智能应用、统一管理等方面急需完善。
1.2 新形势下视频监控业务模式的分析
我们当前的社会, 正处于飞速革新的时期, 云计算、大数据、移动互联、O2O等先进技术和应用模式的不断涌现和成熟, 为各种智慧平台的建设提供了可能。各类社会事务、服务社会民生的信息化应用平台也随之进入了一个深刻变革的阶段, 政府执政关注点的转移和技术全方位进步所产生的推力, 使监控网络本身的传统业态及其所承载的社会职能走到了变革的临界点。更加广泛的社会服务职能、更加丰富的终端渠道覆盖、更加融合的信息平台已经成为了我们顺应发展的潮流。
柯桥广电目前视频监控业务主要有覆盖全区3000多个点位的公安治安动态监控系统, 以及由环保、城管、教育、林业等多个部门, 村 (居) 、企业等单位个人根据自身特点建立的社会监控系统。前者是由物理隔离的专用网络接入, 后者是由广电城域网面向大众的VPN方式接入。随着客户要求的提高, 不同行业之间的视频监控资源有时候需要共享, 例如城管需要部分公安治安动态监控信息, 而公安部门需要部分村级监控资源以补充治安动态监控系统所不能覆盖的地方, 这样就不用重复投资建设, 节约了公共资源。
监控范围也从传统的某个区域逐步扩大到了城市级别的平台化, 越来越多的视频监控业务已不再是某个政府或部门的封闭系统, 视频监控业务越来越走向公共领域, 不同行业间都需要其它部门的一些资源来满足各自行业的部分业务需求。视频监控不再是工程, 而是服务。视频监控的目的不再是安防, 而是多样化的用户需求。
表1中的广电网络视频监控业务模式, 在业务发展到一定规模, 其应用的互通性需求会显现, 如交通监控资源的个性化服务需求、幼儿园监控资源的家长服务需求等。需要有一种技术进行统一的平台化服务, 这就是云服务平台。当然其服务规则也是要重视的。
面对这种新的视频监控需求, 广电要充分依托双向网络的优势, 利用视频监控系统的IP化和云计算技术来打造一个全新的统一监控平台。因为只有IP化才能适应广电内部不同视频监控业务网络的融合, 而基于云计算这一新的IT服务的架构和实施, 所有的IT基础设施都将被虚拟化, 可以仅根据用户的需要, 通过互联网来提供所需的软件、数据和存储等服务。
柯桥的共享型监控服务云平台已实施了公安治安监控、村级监控、文保监控、环卫监控等资源共享, 并通过机顶盒终端共享, 实现电脑、手机、Pad等多屏应用。
1.3 共享型视频监控平台设计模型
共享型监控服务平台设计目的是为了有效整合公安、城管、环保、卫生、教育等各政府职能部门及社区、村居、网吧、宾馆等各社会面监控资源, 实现视频资源的利用最大化。统一运行, 数据共享, 平台化云服务。
我区共享型监控服务云平台设计架构严格参照国家、公安和广电行业的标准进行设计建设。共享型监控服务云平台主要由一个中心和三个分平台组成, 即数据处理中心、社会动态治安监控分平台、社会综合监控分平台组成, 其中的社会综合监控分平台由专有视频监控分平台和大众用户视频监控分平台组成。共享型监控服务云平台设计模型如图1所示。
数据处理中心, 能接入政府各部门、社会各行业以及公安自建的视频图像, 主要部署“三个视图资源库”, 即由原始视频库、视频图像信息数据库、视频图像信息应用库三部分组成, 建设“四大应用平台”, 指视频图像信息共享平台、视频图像信息联网平台、图像侦查实战应用平台和智能交通信息综合管理平台。
公安治安监控分平台部署视频专网, 接入新建视频监控资源及整合原有监控资源, 边界安全设备接入视频图像联网平台, 把视频图像资源推送到公安视频信息网做实战相关应用。
社会综合监控分平台, 由集团用户专有视频监控分平台和大众用户视频监控分平台组成。负责接入除公安外所有社会面的视频监控资源, 并通过边界安全设备实现与公安治安监控平台的安全、有效的对接, 实现视频图像的双向传送, 从而达到资源的最大化使用。
社会动态治安监控平台主要接入公安主导建设的街面、重点防护区域等治安事件高发的监控视频;专有视频监控平台主要是指利用广电网络的VPN专线, 对政府、环保、村/社区、企业、商场等政府职能部门、社会其他组织建设的视频监控;家庭视频监控平台是指利用现有有线数字电视终端或者广电宽带上网对家庭普通用户提供监控服务, 实现家庭安防、未成年人/空巢老人监护等;社会综合监控平台主要是用来整合上述三者监控视频资源, 通过边界安全设备接入实现安全、有效的互联。
信息大数据服务云平台通过防火墙设备与社会综合监控平台互联, 实现信息的汇聚发布。通过采用大数据、云计算的技术实现跨屏、跨网的全媒体发布。
对视频监控资源的具体访问过程如下:特定双方进行签权认证操作后, 发出要对某个监控点进行监控的请求, 业务平台会根据设备ID返回给用户端需要监控的摄像头地址 (经过转换的地址, 并不是原始地址, 这么做是为了对监控设备进行防护攻击加强系统安全等级) , 然后用户端和摄像头之间建立IP连接实现音视频流查看, 如果用户端需要对监控摄像机进行操作, 可通过系统定义的控制信令对其进行操作。
家庭类的视频监控资源由于用户信息的私密性, 不建议用户将即时的监控视频上传至前端监控平台存储托管, 用户自己保存, 只要在触发报警后的前后若干时间段内的视频监控会上传到前端。而专有视频监控平台相对来说属于公共场所范畴, 应该可以托管。两者的网络特性、安全等级、业务需求差别较大, 需要使用不同的平台架构以达到运营的要求。
2 服务云平台设计要点
服务云平台是城市信息服务智慧化的承载主体。一方面, 该平台利用云体系架构, 可以承载所有需要纳入信息化服务体系的内容类别, 可以承载所有政府部门信息化服务的需求, 在智慧城市管理、智能交通、城市公共安全监控系统等领域均有广阔的市场;另一方面, 该平台连接了有线电视网络、互联网络, 将来还桥接三大移动通信网等所有运营商的业务网络, 从而覆盖所有类别的用户终端并为之提供综合信息服务。服务云平台架构如图2所示。
2.1 云存储、信息大数据集中处理
随着视频监控系统规模越来越大, 以及高清视频的大规模应用, 视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高, 且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中, 并要求随时可以调用。在未来的复杂系统中, 数据将呈现爆炸性的海量增长, 提供对海量数据的快速存储及检索技术, 显得尤为重要。面对百PB级的海量存储需求, 传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈, 而且可以实现性能与容量的线性扩展。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念, 继承了云技术的特点, 为平台的弹性延展、大数据集中处理、服务能力集中分配提供了有力支撑。
采用先进的数据处理技术, 打造出一套领先的数据处理中心, 部署先进的视频图像信息管理平台, 实现所有视频、图像资源的集中管理。最大限度实现跨地区、跨部门资源的共享和互联互通互控, 实现各类视频信息整合、管理和调度。
2.2 社会动态治安监控分平台
为了保障接入安全, 每个治安监控、卡口/电警通过专网接入核心视频图像信息共享平台, 中心监控室以及派出所可以通过网络来调用视频库资源。社会单位的专网视频资源通过防火墙/网闸接入公安中心视频图像信息共享平台。如图3所示。
2.3 专有视频监控分平台
专有视频监控平台主要接入其他政府职能部门、社会组织建设的监控视频, 通过防火墙/网闸等边界安全设备接入服务云平台, 并实现视频资源的双向传送。如图4所示。
2.4 大众视频监控分平台
监控业务是纯视频业务, 天然地和电视机有紧耦合性, 大众视频监控分平台充分利用广电网络家家户户都有机顶盒的优势, 将视频监控引入广电机顶盒, 在电视机上就能看到监控点视频, 同时可以把被监视场所的情况进行同步录像, 供用户后期点播回看。电视监控资源整合各类社会监控资源, 构建智慧城市、平安城市、和谐社会, 并可以充分依托高清机顶盒降低智能家居、智能物业建设中的安防成本, 实现多行业共赢。大众视频监控分平台架构图如图5所示。
大众视频监控分平台由监控信号采集和转换处理子系统、监控信号注入和推流子系统、监控信号时移回看和存储子系统、监控基础管理子系统四部分组成。
(1) 监控信号采集和转换处理子系统
监控信号采集:实现多路摄像头监控信号引入、采集缓存、存储、节目单生成;配以后台管理系统, 支持添加和删除收录探头IP及端口, 可随时根据需要调整采集收录的监控点。
容器转换处理:将摄像头监控视频实时流通过采集封装模块变成适合DVB标准机顶盒可以解码播出的封装格式, 该模块实现了前端摄像头视频容器再封装, 可有效解决探头监控信号机顶盒不能解码播出的技术难题。
(2) 监控信号注入和推流子系统
摄像头注入:摄像头信源通过OLT、ONU、交换机等多重网络路由到机房注入到服务器, 将摄像头访问请求由有限用户分散转化为本地监控点播系统的访问, 大大扩大了摄像头点播的访问量。
摄像头推流:推流转发点播系统接受用户界面发起访问请求, 从前端探头视频源获取实时图像, 通过组播或者单播协议分发到用户;根据用户要求, 把视频源复制成许多份拷贝, 四处分发;支持TCP/IP、UDP/MULTICAST、RTSP/RTP、DCHP、HTTP等网络协议, 为用户进程定义了一个可靠的、面向连接的流服务。
(3) 监控信号时移回看和存储子系统
将视频监控引入广电系统, 用户通过机顶盒, 在电视机上就能看到监控点视频, 同时可以把被监视场所的情况进行同步录像, 供用户后期点播回看。功能界面如图6所示。
(4) 监控基础管理子系统
实现监控探头的区域管理, 支持区域探头添加、删除, 每个区域只能看到本区域探头, 针对公共探头用户都可以访问;编辑探头EPG界面和监控回看节目单编排系统软件、监控回看播控管理;根据用户使用习惯、访问终端类别及访问路由等对监控业务栏目进行设计、组织与管理, 通过栏目分类, 给用户展示不同的区域摄像头。
监控门户子系统为手机、Pad、机顶盒等终端提供监控业务导航。其负责所有业务的接入认证和业务鉴权控制功能, 为每个业务如视频监控、资讯信息等提供单独的入口链接, 同时, 对各业务的栏目进行设计、组织与管理, 通过栏目分类, 为最终用户的消费提供指引。
3 服务云平台关键技术
共享型监控服务云平台的关键技术主要包括网闸技术、虚拟化技术、广电网络共网技术等。
3.1 网闸技术
网闸是为了解决分平台之间互联的安全性问题。在两个不同安全域之间, 通过协议转换的手段, 以信息摆渡的方式实现数据交换, 且只有被系统明确要求传输的信息才可以通过。其信息流一般为通用应用服务。是由专用硬件在电路上切断网络之间的链路层连接, 能够在物理隔离的网络之间进行适度的安全数据交换的网络安全设备。
当用户的网络需要保证高强度的安全, 同时又与其他不信任网络进行信息交换的情况下, 如果采用物理隔离卡, 信息交换的需求将无法满足;如果采用防火墙, 则无法防止内部信息泄漏和外部病毒、黑客程序的渗入, 安全性无法保证。在这种情况下, 隔离网闸能够同时满足这两个要求, 又避免了物理隔离卡和防火墙的不足之处, 是物理隔离网络之间数据交换的最佳选择。如图7所示。
当地公安专网用户需要正常观看连在广电监控云平台中的某社会监测点时, 可利用公安客户端与广电云监控平台之间的网闸隔离与穿越, 公安专网用户可实现外部监控点图像的安全调用。同理, 公安也可以通过网闸将公安监控平台中某些视频资源开放给社会上特定业务需求的用户访问。
3.2 虚拟化技术
虚拟化是将计算机的各种实体资源, 如服务器、网络、内存及存储等, 予以抽象、转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍, 使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。本项目主要应用的虚拟化技术有存储虚拟化和服务虚拟化两种。
(1) 存储虚拟化——云存储
云存储即通过基于云的数据存储部署模式, 应用分布式的计算方法, 将网络中大量各种不同类型的数据存储设备通过应用软件集合起来, 有效合理地进行资源和数据的统一计算和数据处理。
云存储的关键业务是如何面对海量数据的存储和管理。存储节点由大规模磁盘阵列通过全域虚拟化技术组建海量的存储资源池, 容量分配不受物理硬盘数量的限制, 并且存储容量可进行线性在线扩容, 性能和容量的扩展都可以通过在线扩展完成。前端摄像头通过网络将视频码流直接写入存储, 要求视频存储系统具备7×24小时大码流视频录像、快速检索、回放和管理的功能。如图8所示。
中心云存储监控中心, 本身不存实时产生的录像, 监控中心可以通过系统调取各节点录像。中心根据用户需要调取某些监控资源时, 将通过云系统下发命令给当地节点, 节点收到命令后, 运用云监控统一调度功能, 在各自的录像库里搜索中心需要的录像, 并提取后上传给。中心获取录像后, 运用云系统的计算能力, 将不同地方、不同时间段、含有相同特征的录像片段进行剪辑加工, 形成有效的录像剪辑提供给用户。
监控节点的云系统, 通过元数据服务器的调度, 实现负载均衡和N+N备份, 提高了系统性能和可靠性。通过网络, 各分节点存储设备与中心可以有效通信, 接受任务和调度。
(2) 服务虚拟化——流媒体
当用户调用监控视频云平台中的资源, 多媒体服务器需要通过网络把存储系统中的信息以流媒体形式传输给相应用户, 并响应客户交互请求。流媒体服务器可向前端或其他流媒体服务器发起会话请求, 也可以接受客户端设备或其他流媒体服务器的会话请求。流媒体服务器能接受并缓存媒体流, 进行媒体流分发, 将一路音视频流复制成多路。
流媒体服务器利用自身硬件的高性能实现视频转发的功能, 支持更多设备的访问, 采用服务器虚拟化技术。服务器的单个千兆网口应支持70路6M码流, 并发能力系统应支持最大800路6M码流的并发能力, 并能实现推流能力在线、快速扩容。如图9所示。
监控视频云平台中心流媒体服务器为授权访问的用户单位提供视频流分发。
本项目是通过VM虚拟化技术, 对流媒体服务进行虚拟化, 单台流媒体服务器虚拟成5台虚拟机, 每台流媒体虚拟机能做到70路6M码流并发能力, 前期项目建设配备10台流媒体服务器, 通过VM虚拟化成50台流媒体虚拟机, 实现3500路6M码流的高并发能力。
3.3 广电网络共网技术
通过广电EPON+Eo C有线电视数据网络, 设置了镇、村、小区监控中心, 拓展实现全区各镇、村、小区的监控联网, 分级设置权限, 集中和分级检测信号, 统一调度使用。用户可通过数字电视随时点击浏览所在社区或本村及周边的监控内容。
公安动态治安监控采用EPON物理专网接入方式, 因为要考虑到业务等级独立成网。而村级监控等其他社会监控业务则采用EPON+Eo C方式, 采用宽带、互动与监控共网运行的方式进行村级监控等网络建设。
随着监控点的增加, 原来分散供电的站点大大增多, 除了有些点位取点难之外还增加了维护量, 因此摄像机的供电也是一个重要方面。有线电视网络中同轴电缆传输即能传输信号又传输电源, 如果能把电源的传输技术同时转移到监控领域, 采用供电型Eo C终端为摄像头供电的模式能有效解决了摄像头供电难的问题。Eo C局端处采用集中供电, HFC网络里除了信号之外还带有60V直流, 在Eo C终端内将60V变压成12V输出。如图10所示。
EPON+Eo C技术是广电对于专有视频监控网络的关键技术之一, 其优点是网络共享、无需独立供电、安全方便。
4 服务云平台主要功能及应用
服务云平台有专业化应用和大众化应用两类, 专业化应用功能简单, 强调实时、高精、专业。而大众化应用功能复杂, 强调兼容、多功能、多屏等。这里主要介绍大众化应用的云平台主要功能, 如图11所示。
柯桥服务云平台在第一期主要为“平安柯桥”服务, 重点突出了如下设计思路:首创电视监控视频直播、信息互动的深度结合, 立体化宣传平安理念, 丰富公安形象, 传播平安柯桥内容资源, 拉近各个职能部门与市民之间的距离。
4.1 平安视频
平安视频主要是电视监控视频直播, 方便百姓查看周边的视频监控信息。电视监控视频直播的总体架构。如图12所示。
4.2 平安柯桥
平安柯桥主要为信息内容查看。为打造平安柯桥的城市形象, 立体宣传平安理念, 丰富公安形象。主要设计了平安创建、智慧交通、平安宝典、警务广场、平安视频、安全宣传、法律服务、曝光台、网格服务、有奖竞答十个栏目。如图13所示。
4.3 多层面、多终端的应用
信息大数据服务云平台建成后, 具备各类视频监控共享信息源, 主要有面向公共安全的社会治安视频云和面向城市管理的城市管理视频云, 例如公安监控专网 (交通、治安等) 、政府监控专网 (城管、环保等) 、社会监控专网 (村居、企业等) 。采用用户信息安全隔离技术提供城市管理和社会治安智能化等多层面应用。
电视、手机、电脑、Pad等各类终端通过向基础云平台请求符合格式的数据和流媒体, 可以非常方便地获得各自的应用系统, 从而使服务内容在多种终端类型上呈现。
5 主要创新点
监控资源的整合和共享, 创新了一种新的业务模型。柯桥的共享型监控服务云平台已实施了公安治安监控、村级监控、文保监控、环卫监控等资源共享, 并通过机顶盒终端共享, 实现电脑、手机、Pad等多屏应用。
村级监控有线共网技术的应用, 解决了监控点电源接入难的问题, 降低了建设成本和管理成本。这是广电运营商的一个优势。
6 总结与展望
柯桥广电建设的“共享型监控、信息大数据”服务云平台, 实现了视频资源的深度整合、综合利用, 并依托华数“传媒云”的技术优势, 实现全网络覆盖、全终端接入、全媒体应用。并且根据用户需求突出产品特性, 提高企事业单位对视频监控业务的认可度, 满足了社会各行业的业务需要, 提高广电视频监控的市场影响力, 使该平台成为政府信息发布的主阵地、百姓信息获取的主渠道, 智慧柯桥的主平台。
目前视频监控网已经成为柯桥广电的第三张网, 未来将以满足用户需求为立足点, 紧盯市场, 延长新业务链, 把高清互动电视视频监视打造成智慧城市、智能家居、物联网的重要载体。视频监控将向智慧社区、大型企业、宾馆、酒店个人家庭延伸。
摘要：随着视频监控系统向大数据、云服务、多屏化的发展, 中广有线柯桥分公司积极推动技术创新, 打造一个共享型的视频监控云服务平台。此平台基于智慧城市需求的公安治安社会监控、企业和村级集团监控以及家庭机顶盒终端的个性化监控的大数据互通以及云服务应用, 引入先进的虚拟化技术和安全网闸技术, 发挥广电网络全覆盖、共网、多屏、租赁的服务质量优势, 创新广电网络第三次创业的新模型。
关键词：共享型监控,服务云平台,新模式
参考文献
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云物流服务平台 篇8
随着现代信息技术云计算时代的到来, 云计算已成为一种有效促进信息资源配置, 实现按需而变的新型服务工具, 为应急决策服务模式的创新提供了一种切实可行的技术支持。
云计算及其体系架构
云计算是近几年来发展起来的一种新的计算形态, 它是以互联网为载体进行资源扩展的一种计算方式, 主要涉及互联网中资源的供应与需求, 以互联网的使用和基础设备作为硬件条件。具体来说就是借助互联网这一平台进行资源的应用、存储和计算, 从而以商品流通的形式估算计算能力的价值, 是一种集架构、负载与研发的新型商业运作模式。云计算不仅仅是一种使用和交付互联网基础设施的特有模式, 更包括了其他各类服务的使用与交付。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度, 构成一个资源池按需向用户提供服务。
一般而言, 云计算体系结构可分为以下三层:基础设施层 (Infrastructure-as-a-Service, IaaS) :基础设施层即物理资源层, 主要包括计算资源和存储资源, 包括计算机、存储器、网络设施、服务器等。整个基础设施也可以作为一种服务项向用户提供。IaaS向用户提供的不但包括虚拟化的计算资源和存储, 还包括外部用户访问使用的网络带宽等;平台资源层 (P1atform-as-a-Service, PaaS) :该层是建立在基础设施层之上的, 是整个云计算体系的核心层。平台资源层是将相同类型的资源同构或组合成为资源池, 包括存储资源池、计算机资源池、网络资源池、数据资源池、软件资源池等, 包含云计算系统中的资源管理、部署、分配、监控管理、分布式并发控制、安全管理等。平台资源层提供应用程序运行、存储及维护所需要的所有平台资源, 也可以把平台资源当作服务, 该层能够为程序开发者提供并行开发环境, 并且开发过程中不受应用程序运行所需的资源限制;应用服务层 (Software-asa-Service, SaaS) :该层是通过网络浏览器使用互联网上的软件, 服务供应商负责维护和管理软硬件设施, 并以免费或按需租用的方式向最终用户提供服务。
“云计算”架构下的应急管理云服务平台研究
与一般物流管理信息系统相比较, 应急管理信息平台应由应急数据服务支撑平台和应急管理应用系统两块构成。
构建应急数据服务支撑平台。GPS定位系统:在灾害发生的第一时间可以远程无线监控, 最大限度地统一调度所有临近车辆迅速到达救灾现场;存储备份系统:该系统是保证突发灾害事件中应急管理系统正常运行的备份系统;图像接入系统:该系统能够将突发事故现场的第一手图像和视频资料传送到应急指挥中心, 使决策者在第一时间掌握现场实时动态, 方便指挥和决策;地理信息系统:地理信息系统承担着空间基础数据管理、数据更新和技术服务等方面的工作, 软件平台提供足够的数据管理、更新和服务能力, 是应急管理信息系统应用实施的重要保证;电话调度系统:此系统主要是为灾区群众提供紧急救援及路况服务, 还能实现传统程控交换机的全部语音和通话功能;视频会议系统:系统通过互联网可组建成视频会议;大屏显示系统:该系统主要进行应急地理信息显示、应急物资车辆状态显示、气象显示、应急实力信息显示、灾情受理地点显示和部分重点保卫目标监控显示;信息发布系统:通过报刊、广播、互联网信息等多种媒介向公众提供及时准确的信息, 并通过数据交换平台在相关联的应急管理系统、内部门户间交换信息, 使群众第一时间了解灾情和救援情况。
构建应急管理应用系统。应急信息接报系统:是综合应用系统日常业务管理的核心功能;应急预案管理系统:该系统辅助应急指挥人员在了解突发事件发生和发展情况后, 全盘掌握应急处置情况, 最终实现协同指挥、有序调度和有效监督, 提高应急效率;应急保障系统:系统接到突发事件上报, 经对上报事件分析, 并启用相关应急预案进行处置, 根据应急资源分布状态, 确定应急保障计划并下发各单位执行;应急指挥调度系统:此系统主要包括情况汇总、信息上达和下达、任务管理、处置跟踪、调度跟踪和总结报告等功能;应急评估系统:系统对应急救援行动方案的实施效果、响应效率、物资的利用率、灾害的损失程度、各部门的协调程度等环节进行分析评估, 总结救援行动中的问题和不足, 完善应急预案和记录数据库, 确定今后建设的重点;应急模拟演练系统:集成日常应急救援基础理论网络考核、专项业务理论和模拟实战考核、虚拟仿真综合演练、应急救援预案模拟推演等主要功能实现应急救援的模拟, 增强救援意识。
“云计算”架构下的应急管理逻辑架构
应急物流服务管理平台的构建是为了克服应急管理中部门沟通障碍、加快应急反应速度、提升应急反应效率、科学利用社会资源、充分发挥信息技术以实现对突发事件有效处理和控制的根本途径。基于云计算架构的应急管理云服务平台的建设, 可以有效融合社会各方面信息资源, 为政府、公众和企业提供信息资源, 整合各部门各地区的存储和计算资源, 有效节约系统建设成本, 科学使用社会资源, 拓宽应急资源的来源渠道, 从而提高应急管理的敏捷性、科学性和实用性。
在硬件设备资源层 (即应急物理资源池) 上建立虚拟化层, 在硬件设备资源层和虚拟化层的基础上提供虚拟机, 形成虚拟机应用系统, 这三层结合与计算服务管理就可构成IaaS云。在IaaS云基础上就可以构建PaaS云, 即平台云, 该层主要用于提供软件产品的自行安装和部署, 例如各种适应不同应急情况的应急业务软件的安装。云联邦服务平台实现跨云的服务集成, 它形成高度集成的应急物流平台信息, 并以统一的界面和操作方式为客户提供服务, 在此基础上形成SaaS应用服务平台, 该平台通过多功能网关向应急物流指挥中心提供最终的应急管理服务。
“云计算”架构下应急管理云服务平台的构建
应急物流是针对突发事件的物流需求, 具有很强的不可预知性, 无法在短时间内准确估计灾害的持续时间、强度大小以及引发的后果。因此, 当灾害发生时, 短时间内就有可能会产生海量信息, 且具有分散异构的特点, 将云计算技术应用到应急管理服务中, 可以为应急管理提供海量存储和高性能的计算能力。构建基于云计算架构的应急物流云服务平台, 主要包含能够容纳应急管理中相关应急部门提供的多种应急信息的云存储体系、能够适应突发事件应急管理中高强度计算功能伸缩性的云计算体系和跨部门和地区的多云协作体系。
云存储体系最大的特点是存储虚拟化, 通过网络监测、实时统计各种不同的信息资源, 统一整合后存储在存储体系中, 再经过虚拟化实施统一的标准对海量数据进行融合与管理。正是这种存储和计算的相互支持确保了高效的虚拟数据服务。基于应急物流信息的特殊性, 支持这种应急管理的云服务体系就要有随时集结或释放大量计算资源的特性, 同时能够完成多种分布式的应用和对计算资源的使用进行优化管理。
云物流服务平台 篇9
智能化已经成为家电产业的主要发展方向, 国内外众多厂家已经将未来的电视机定位为家庭智能平台。智能电视终端的“云服务”服务器端平台, 将会丰富智能电视终端的内容, 让智能电视产品更具互动性和扩展性。除了可以提供丰富的应用, 智能电视的“云服务”平台, 可以让用户实现电子商务、网络搜索、视频点播 (VOD) 、数字音乐、资讯平台、游戏中心等各种应用服务。
1 平台概述
建设具备高稳定性和安全性的运营环境的“云服务”平台, 需要重点对服务器端和网络架构进行改造, 目标达到千万注册用户的服务和运营。并且对业务的扩展性提供灵活的支持。最终的目标都是为了推动电视制造商在产业中的发展, 为第三方服务提供商开辟新的利润空间, 同时为广大用户带来更多的便利。
“云服务”平台由以下三部分构成。
1.1 公共应用平台
家庭业务和应用建设的公共平台, 同时具备业务扩展性;通过用户管理系统可以提供个性化服务、协议可扩展性。接入业务包括影视、音乐、游戏、教育、休闲、活动、咨询、商城、行为收集、用户状态器、APP管理、支付等。
1.2 业务支撑平台
支持智能电视各种业务模式的管控平台和客户服务平台, 包括CP/SP管理机制、CP/SP内容监控机制。
业务支撑平台同时具备开放基础业务应用能力, 逐步增强核心竞争力, 支撑所有应用业务的基础模块, 具体内容包括IM基础业务、家庭用户统一管理、支付与分账统一管理、应用程序/内容等加密, 终端应用合法验证管理、报表系统;模板管理、报表规则管理、报表管理等、在线升级等。
1.3 云计算平台
基于云计算的数据中心建设, 提高稳定性和安全性。构筑业务支撑平台和公共应用平台所需的基础架构 (网络、服务器、存储、负载均衡等) 以及家庭终端。
2 系统架构
“云服务”平台系统架构分为以下7个主要部分构成。
2.1 通信链路
考虑到国内网络环境的复杂因素较多, 特别体现在南、北电信用户之间的互相访问速度不稳定, 在网络链路的入口采用第三方 (供应商) 提供的“智能双路”服务对此问题进行解决。
根据系统业务划分以及将来扩展性, 系统采用多个独立二级域名 (子域名) , 对应用户访问的不同业务种类, 例如:dianbo.ws1.domain.com对应用户点播服务的集群机组, 通过分类合理的利用集群机器的资源, 分载网络带宽压力, 缓解网络的I/O瓶颈。
2.2 访问控制
前端访问控制设有web负载均衡HA-Prxoy, 将用户的请求分发给后端业务计算单元, 但随着用户数量的上升, 将来需要采用专业硬件支撑, 例如:F5负载均衡设备。
远程终端请求时将进行转发/控制, 前端设计了专门的存储层, 将会把用户经常访问的数据放在分布式的缓存中进行存储, 用户获取的数据将不需要通过业务计算单元和后端的数据库存储单元, 提高用户的访问效率。
前置控制器, 解析用户请求协议, 对用户的请求进行分析, 并且将用户不同的业务请求跳转到处理不同业务的服务器上, 便于将来对服务器资源合理的添加。
通过采用防火墙 (IPtables) 等技术和管理措施, 确保网络中数据的可用性、完整性和保密性。比如:从用户 (个人、企业等) 及个人隐私或商业利益的信息在网络上传输时受到机密性、完整性和真实性的保护。
2.3 业务计算单元
不同业务种类分布在不同的业务集群机组中, 由上述“前端置控制器”进行转发, 对应不同的业务系统, 处理业务的流程与规则。例如:合作商的内容的接入管理, 用户的终端管理等应用程序分布在不同的服务器集群机组中, 这样可以再次分载业务计算单元的计算压力。
在业务计算单元中, 还需要彼此之间进行通信, 采用Avro、Zookeeper、JMS、Netty等技术手段来实现。
2.4 业务支撑体系
建立在集群的环境中, 初期只在程序设计的逻辑上进行分层, 并不考虑在物理上的分层, 其中包含:推荐搜索引擎、用户圈子蚁群算法、敏感内容过滤 (TTMP算法) 、智能分析/机器学习, 并且与分布式定时器、系统通知、令牌互通、分布式计数器等相互通信。
为满足对业务更高要求的计算和处理, 后期随着业务的变化和需要将对计算需求较大的处理单元, 进行独立、分开部署。
2.5 智能商业分析
每个业务模块中包含了“日志采集代理”模块, 该模块与“日志采集服务器”进行通信, “日志采集服务器”对系统中终端用户操作的每笔业务所产生的行为数据进行清洗、过滤、格式化, 最后通过定期器、脚本、应用程序装载到数据仓库。
对于大量不同类型的数据, 需要多元化的展示方式, 最终产生商业报表。并且根据项目实施的进度, 我们将会对此部分进行不断的升级改造, 通过人工智能、机器学习等算法, 最终将系统的数据库演化成知识库。
2.6 数据存储
系统中的用户操作的业务数据、用户之间圈子关系、合作商验证类型的数据, 以及用户产生的行为数据分类存储。并再次对数据分为“冷数据”和“热数据”分别存储在数据库、缓存、数据仓储中。
2.7 系统监控中心
本系统对运行中的软件、硬件、业务状态都将进行监控、告警。每种状态通过统一的平台进行展示。让系统维护、业务运营人员对系统各级层面的状态一目了然。
3 结语
对于一个运营的系统来说, 没有所谓的架构, 只是细节和空间, 短期和长期的平衡, 更没有一步到位的系统架构设计, 系统的架构会根据将来实际业务进行一步步的演化、变迁。
摘要：文章主要介绍“云”时代智能电视“云服务”平台的功能特点、设计原理和技术实现方案。通过对服务器端和网络架构进行改造, 目标达到千万注册用户的服务和运营。系统具备海量数据的数据库架构设计、数据仓库的支持和分布式集群支持, 且在软件架构不变的前提下, 能动态扩展硬件和分布式布点来适应日益增长大并发访问量。
关键词：智能电视,数据仓库,数据挖掘,分布式计算,负载均衡
参考文献
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基于云平台的智慧物流系统构建 篇10
“云计算”是一种基于互联网的计算方式, 其将计算和数据分布在大量分布式计算机上, 云海中成千上万的计算机提供强大的计算和存储能力。目前, 云计算也正利用数据挖掘技术向智能化方向发展。云计算能够为智慧物流过程中的资源存储和共享提供良好的平台条件。基于云计算技术的物流业, 将云计算技术应用的信息化特点与物流行业运作流程相结合建立智慧物流平台, 依靠大规模的云计算处理能力, 围绕从生产要素到消费者之间的时间和空间需求, 能够处理整个物流运作各个环节所产生的大量信息, 并对物流信息进行统一整合、计算及配置, 进而为工商企业、物流企业及消费者提供最优化的物流配置方案。
1 云计算相关技术
1.1 虚拟化技术
虚拟化技术作为云计算向下一代计算模式转变的重要基石, 主要用来将硬件与软件分离。云计算中引入虚拟化技术, 将一台物理服务器虚拟化成几个小的虚拟服务器, 这样能在较少的服务器上运行更多的应用, 同时对部署在云计算上所应用到的各种资源进行弹性调度。
1.2 分布式计算技术
分布式计算技术是指由多台同构或异构的计算机连接起来协同完成特定任务的计算机群。因此, 计算机之间可相互协同工作, 所需完成的任务可被划分为多个模块, 进而分布到计算机群中的各个设备运行, 大大提高了运作效率。
1.3 分布式存储技术
分布式存储技术也称为云存储。它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间, 并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备, 对外提供数据存储与业务访问功能。分布式存储技术旨在利用云计算条件满足单台服务器无法满足的存储需求。用户可将资源传至云空间统一管理, 且能够保证数据读写以及安全可靠。
1.4 弹性拓展技术
云计算技术中的云, 相当于一个巨大的资源池, 而应用的使用负载周期又不尽相同。弹性拓展技术可在高负载时动态扩展资源, 低负载时释放多余的资源进而显著提高资源的利用率。该技术为不同的应用架构设定不同的集群类型, 每种集群类型都有特定的扩展方式, 然后通过监控负载的动态变化, 自动为应用集群增加或减少资源。
1.5 多租户技术
多租户技术的核心包括数据隔离、客户化配置、架构扩展和性能定制。它旨在使大量用户能够共享同一堆栈的硬件资源。每个用户按需使用资源, 能够对软件服务进行客户个性化配置, 并且不影响其他用户的使用。
2 云计算平台基本架构
云计算平台的基本构架大致分为Saa S、Paa S和Iaa S三个层次, 采用模块化、扁平化、层次化结构定义, 并区分不同的资源池区域。
2.1 Saa S层
Saa S层在此平台上属于应用服务系统。在此服务层上, 主要通过多租户技术、应用安全技术和定制化技术, 为各大物流相关企业提供应用软件服务。在保证数据信息隔离与共享的条件下, 基于SLA按照用户需求提供服务。
2.2 Paa S层
Paa S层作为云平台, 在整个云计算平台上起到支撑作用, 对上层服务平台给予业务支撑, 对下层硬件平台则给予运行支撑。它能够为整个平台提供运行环境, 协调应用运行相关资源, 进而保障整个平台及特定应用的安全。该服务层主要运用的技术包括应用中间件技术、云存储技术、应用监控技术等。
2.3 Iaa S层
Iaa S层构成整个平台的数据中心。它包括服务器、网络设备以及存储设备等在内的所有硬件设施。主要通过虚拟化技术、负载均衡技术等技术, 承载整个物流行业的基础数据, 并向用户提供虚拟化的各类资源。
3 云计算下智慧物流平台框架设计
依赖于云计算技术, 智慧物流平台能够最大化地降低行业信息服务系统建设成本, 同时实现资源共享最大化。基于云计算的智慧物流平台具有高可靠性、低成本性等特点, 各物流企业可依赖于该工作平台, 将日常数据存储在该平台的数据中心并按需获取服务。
3.1 基于Saas服务的物流公共服务平台
Saas层的服务主要应用于智慧物流平台的公共服务平台, 即面向销售商、生产商、第三方物流等终端的应用服务平台, 为行业间各部门的数据交换、物流信息发布、在线交易等提供服务平台。
3.2 基于Paas的平台服务
Paas层的平台服务相当于整个平台的管理系统。该层位于数据中心平台和业务平台之间, 同时提供管理与服务。管理包括对智慧物流平台中的物品流通、安全监管、智能配送、智能分析与优化决策以及增值服务等系统的统一集成管理, 并最终以统一的服务接口方式提供给上层服务平台, 使用户能够以统一的界面和操作方式按需获取服务。
3.3 Iaas基础设施服务
云计算中的Iaas层服务所涉及的是智慧物流平台建设中的基础设施服务, 其主要服务于数据中心对数据的存储与感知。在智慧物流平台的数据中心引入Iaas服务, 可通过其所运用的虚拟化技术为各种互联网应用提供所需的服务器、存储及网络资源, 最大化降低基础设施的建设成本, 并通过云计算实现动态资源分配, 自动安装部署, 给用户提供按需响应、按使用收费以及高质量的基础设施服务。
4 结语
智慧物流平台能够围绕从生产要素到最终消费者之间时间与空间的需求, 处理物流各环节所产生的各种信息, 并快速准确地将其传送至物流供应链上的各相关企业。当遇到突发情况, 智慧物流平台能够迅速获得有关数据, 及时进行资源整合并得出最优解决方案。构建云计算下的智慧物流平台, 通过有效的云服务及相关技术实现货品流通相关数据信息资源在整个物流供应链上的共享与管理, 并将物流资源的整合方式、各流程的协同与分工方式智慧化, 对物流服务创新和物流工作效率具有积极的推动性作用。
摘要：基于云计算理论与构架, 针对智慧物流的发展需求, 提出一种基于云计算的智慧物流平台构架, 旨在解决智慧物流建设过程中的信息共享与协作的问题。
关键词：云计算,智慧物流,服务
参考文献
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[3]李远远.智慧物流信息平台规划研究[J].学术论坛, 2013 (5) :140-143.
云物流服务平台 篇11
【关键词】物流信息；云计算；平台构建；功能设计
一、云计算概述
云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识还在不断的发展变化，至今云计算仍没有统一的定义。维基百科对云计算的定义是：一种基于互联网的超级计算模式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。
二、基于云计算的物流信息平台建设
1.云计算的架构设计
云计算的架构可以从云计算提供的服务（包括云计算的服务及资源的交付方式、计费方式和服务承诺等）和技术（主要从系统属性和设计思想的角度出发，是对软硬件资源在云计算技术中所充当角色的说明）的角度进行设计。根据其服务集合所提供的服务类型，整个云计算服务集合被划分成应用层、平台层、基础设施层和虚拟化层等4个层次，每层都对应1个子服务集合：应用层对应软件即服务；平台层对应平台即服务；基础设施层对应基础设施即服务；虚拟化层对应硬件即服务。从云计算技术角度来分，云计算由物理资源、虚拟化资源、中间件管理和服务接口等4个部分构成。
2.云计算物流公共信息平台设计
针对上述的云计算特征，考虑引入云计算技术构建物流公共信息平台。基于云计算架构的物流公共信息平台最主要是实现了资源共享、动态分配，从而达到帮助企业降低I工方面的投入和支出的日的。物流公共信息平台采用分层式设计，主要包括以下几个部分：
（1）云基础设施层（IaaS）。引入云计算中的物理资源虚拟化技术，将信息平台众多使用者的硬件资源实现共享，如不用为每个客户分配一个同定的存储空间，而是所有客户共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池等。根据实际的需求对这些共享的资源进行动态分配，用最少的资源实现客户需求，减少运营成本，提升服务质量。采用服务器集群技术和负载均衡技术，将大量的物理服务器关联起来，从外界看如同一台巨大的虚拟服务器，改善整个物流公共信息平台的整体性能、坚同性、可靠性和安全性。
（2）云平台层（PaaS）。PaaS是物流公共信息平台的核心，实现了物流信息的采集、计算、统计、共享等功能，采用分布式存储、分布式计算技术，实现对海量数据的分析处理，满足了大数据量且实时性要求非常高的物流信息数据处理要求。例如采用Hadoop的HDFS技术，将一个大的数据文件分割为多个小文件块，保存在不同的存储节点上，采用MapReduce技术将一个任务分解成多个子任务，分布执行，然后将处理结果汇总。在平台实际设计部署时，需要针对物流行业的计算模型，将计算功能从业务流程中剥离出来，包装成为标准服务提供给上层的云应用凋用，实现接人云平台层的行业应用接口标准化，为行业应用提供高性能的计算能力。
（3）云应用层（SaaS）。云应用层实现了物流行业各类应用的业务流程，同时也可以集成第三方物流企业应用服务，从而演变为第四方物流信息平台。在整合各方服务的同时，通过应用虚拟化技术，实现多租户共享存储、计算能力等资源，提高资源利用率，降低运营成本，而多租户之间在共享资源的同时互相隔离，保证了客户数据的安全性。
三、云计算物流公共信息平台主要功能设计
在进行物流公共信息平台各层的具体设计时，最底层即基础设施层可以采用日前成熟的IaaS产品来实现，例知Winclows Azure等，平台层可以采用日前第三方中间件产品，例如VMforce等，而物流公共信息平台主要开发工作集中在各种共享基础服务组件和开放给用户的各种标准化服务上。云计算架构的一个典型的特点就是将各种服务和应用进行标准化封装，以供系统内部和外部进行调用，这些封装的功能应用主要包括：
1.部署在SaaS层的应用信息服务
（1）标准门户服务：各类信息介绍、人才招聘、市场动态、行业新闻、法律法规、企业名录等；信息资源查询服务：路况、环境、气象信息的发布查询，港口、航运、公路货运、航空、铁路等货运实时信息，企业货物和物流企业运力、仓储状态的实时动态展示等。
（2）会员管理服务：会员登录注册、单证管理、权限管理、ISP服务、CA证书认证申请和管理、会员货物状态和位置跟踪、交易跟踪管理、会员资信评估、交易统计等。
（3）交易管理服务：物流服务信息和商品信息查询、网上下单、在线交易、合同签写、订单查询和统计、客户管理、商机管理、货物和流程实时跟踪定位、电子支付、资金结算等
（4）远程物流信息系统外包服务：建立应用服务提供商（ ApplicaTion Service Provider， ASP）子平台，帮助广大的中小企业实现物流节点企业的信息化；
2.部署在PaaS层的支撑组件服务
该服务负责平台上各种物流信息的采集、分类、加工、标准化、储存、分析、评价、中转、发送、反馈、管理和控制，实现平台与接人各信息系统之间的数据规范、格式转换。不仅要实现平台上交易双方的无缝对接，还要和其他区域或上一级物流公共信息平台的连接与数据交换。在具体实现方面可以采用成熟的企业服务数据总线（ESB）产品，辅以强大的接口适配器，采用消息触发传递机制对现有的信息系统进行数据集成。
3.货物跟踪服务
集成先进的CPS、CIS、CMS、物联网等一系列跟踪定位技术实现货物及运输车辆的实时跟踪定位，将货物与车辆跟踪、物流资源信息查询、运输信息平台、网上物流管理等有机结合，实现物流管理的全过程控制，提高物流作业的准确性和安全性，加强物流运作对客户的透明性，减少货物损失和延时。
四、结语
云计算的物流公共信息平台不仅仅是业务协同平台，同时跨平台、跨区域。云计算物流公共信息平台的应用可以将物流运作的整体水平提升一个新的台阶，还可以进行社会资源的配置、物流资源的共享以及企业之间的交流与信息整合。本文主要探讨了云计算之下的物流公共信息平台，正是借助了云计算的技术优势从而缩减了公共信息平台设计与开发的资金投入，同时也为物流企业带来优惠，帮助企业更快发展。
参考文献：
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惠普四路服务器打造混合云平台 篇12
成本直降30%
目前, 数据的爆炸式增长和结构变化已经对数据中心的服务器提出了更高的要求。数据中心为了加快交付服务、提高盈利能力并降低部署新业务模式时潜在的风险, 正不断对其计算密集型应用进行虚拟化。而在此过程中, 数据中心经常面临性能、数据中心空间和能源的限制, 传统二路服务器也面临缺乏足够的内存容量等问题。
为解决这一问题, 惠普近日推出了两款全新的HP Proliant Generation8 (Gen8) 四路服务器, 通过智能化的存储管理降低故障发生率。
据惠普公司亚太和日本地区副总裁兼工业标准服务器和软件产品部总经理Stephen Bovis介绍, “惠普此次推出的智能服务器能够简化用户的计算环境, 最大限度地延长正常运营时间, 即使出现了问题, 也可以在最短时间内把该机器恢复正常, 从而降低整体成本”。
此外, 惠普还通过缩减服务器体积降低了设备的拥有成本。据报道, 其四路刀片服务器HP Proliant BL660c Gen8通过缩小体积, 可在前代产品一半空间内达到相同计算密度, 节省30%总体拥有成本。
“惠普的目标是简化用户的服务器环境, 降低用户成本和提高用户的正常业务运营时间”, Stephen Bovis表示。
充分考虑本土需求
事实上, 惠普Gen8服务器系列产品是惠普融合基础设施产品组合的最重要部分。“四路服务器是一个大服务器, 是惠普产品线满足中国用户需求的基础, ”中国惠普有限公司工业标准服务器产品部总经理和副总裁萧建生表示。
这是为了满足中国用户搭建云平台从而提供更优质数据服务的需求。“为了提高数据的使用效率, 降低数据存储的成本, 各企业和数据中心往往选择云计算方式提供数据服务”, 某业内分析人士表示。
而用户对云的需求也将逐步变得复杂。“用户通常需要在自己的环境之下搭建一个私有云, 但随着发展用户往往需要借助公有云的计算能力来进行数据处理和计算, 或者进行外部测试”, 分析人士指出。
惠普为这些用户提供了解决方案。据惠普表示, “惠普服务器产品可以给予用户各种选择, 可以选择搭建自己的私有云, 也可以选择使用公有云提供的服务和应用, 也可以选择混合云的形式”。