多层次-AHP分析法（共10篇）
多层次-AHP分析法 篇1
一、层次分析法在融合方案指标中的应用
在平衡记分卡融合方案对绩效指标进行考核评价过程中, 笔者充分结合昆仑工程公司特点, 从平衡记分卡中的财务指标和非财务指标中选取了8个重要的考核指标, 通过层次分析法 (AHP) 对8个指标的权重进行排序, 把8个指标评分相加最后形成综合得分, 最终得出企业绩效评价结论。要想实现精确科学的得分, 首先要对这8个指标在融合方案中所占比重进行选用排序, 如图1。
二、层次分析法 (AHP) 的指标比重选择
1. 层次分析法。
层次分析法 (AHP) 是美国运筹学家沙旦于20世纪70年代提出的, 是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法 (1) 。提出一个总目标, 然后将问题按层次分解, 对同一层次的诸因素通过两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权系数。这样层层分析下去, 直到最后一层, 即可以给出所有因素 (或方案) 。
2. 将系统分为几个等级层次。
第一层为总目标, 中间层可以根据问题性质划分为目标层、部门层、约束层等, 最低一层一般为方案层。通过计算各层元素对系统目标的合成权重, 进Á行总排序, 以确定各最低层元素在总目标中的重要程度。特别是将决策者的经验判断给予量化, 在目标 (因素) 结构复杂而且缺乏必要数据的情况下更为实用, 近几年来此法在我国实际应用中发展较快。 (2)
3. 运用层次分析法分析问题。
运用层次分析法分析社会的、经济的以及科学领域的问题。首先要把问题条理化、层次化, 构造出一个层次分析结构的模型, 通过数学运算可计算出最低层方案对最高总目标相对优劣的排序权值, 从而对备选方案进行排序。 (3) 在前述财务指标、顾客需求、学习与成长、优化企业内部流程的基础上, 要使融合理念应用方案取得更大的成功, 必须对资源进行优化, 确定四个指标及分项指标的权重比例。因此, 文章采取层次分析法对以上问题进行分析, 以使问题得到解决。
三、应用AHP决策的过程描述
应用平衡计分卡与EVA融合理念设计绩效评价改进方案, 权重指标的确定是通过专家评判法和层次分析法运用得到的, 专家评判法往往根据专家的经验判断分别来确定指标的数据, 如果专家意见出现分歧时, 一起讨论, 共同找出一个比较满意的结论。
专家团队由昆仑工程公司相关部门对问题有全面深入认识的市场、技术、财务、管理方面的管理者组成, 共计15人, 并用25天的时间结合本企业实际情况组织专家打分, 通过专家团队讨论给出权重数据。
1. 工程技术服务满意度和工程竣工投产满意度排序。
企业通过专家小组的共同研讨, 使工程技术服务满意度和工程竣工投产满意度分别以满足客户需求维度指标为准则作两两比较, 并根据判断矩阵明确优先级权重, 确定工程技术服务满意度和工程竣工投产满意度的比较分值, 获得工程技术服务满意度和工程竣工投产满意度指标对满足客户需求的比较矩阵。经计算, 获得工程技术服务满意度指标、工程竣工投产满意度指标的重要性权重及一致性检验结果 (如表1) 。
注:λmax=2.0000 CI=0.0000 RI=0.0000 CR=0.0000≤0.10
2. 绩效与薪酬、职工内部培训排序。
企业通过专家团队的共同研讨, 使绩效与薪酬、职工内部培训学时分别以学习与成长维度为准则作两两比较, 并根据判断矩阵明确学习与成长维度的权重, 确定绩效与薪酬职工内部培训学时的比较分值, 获得绩效与薪酬、职工内部培训学时的重要性及一致性检验结果 (如表2) 。
注:λmax=2.0000 CI=0.0000 RI=0.0000 CR=0.0000≤0.10
3. 成果转化与优化企业内部流程排序。
企业通过专家团队的共同研讨, 使研究成果的转化、运营部门对市场的开拓分别以优化企业内部流程维度为准则作两两比较, 并根据判断矩阵明确优化企业内部流程的权重, 确定研究成果的转化、运营部门对市场开拓的比较分值, 获得研究成果的转化、运营部门对市场开拓的比较矩阵。经计算, 获得研究成果的转化、运营部门对市场开拓的重要性权重及一致性检验结果 (如表3) 。
注:λmax=2.0000 CI=0.0000 RI=0.0000 CR=0.0000≤0.10
4. EVA指标与净资产收益率指标排序。
企业通过专家团队的共同研究, 使提高EVA指标、净资产收益率指标分别以财务指标维度为准则作两两比较, 并根据判断矩阵明确优化企业内部流程权重, 确定提高EVA指标、净资产收益率指标的比较分值, 获得提高EVA指标、净资产收益率指标对财务指标的比较矩阵。经计算, 获得提高EVA价值、净资产收益率重要性权重及一致性检验结果 (如表4) 。
注:λmax=2.0000 CI=0.0000 RI=0.0000 CR=0.0000≤0.1
注:λmax=4.1018 CI=0.0343 RI=0.9 CR=0.0381≤0.1
5. 平衡计分卡四维度间的排序。
通过专家团队的共同研讨, 使财务指标、满足客户需求、学习与成长、优化企业内部流程分别以融合方案宗旨为准则作两两比较, 并根据判断矩阵明确优先级权重, 确定财务指标、满足客户需求、学习与成长、优化企业内部流程的比较分值, 获得财务指标、满足客户需求、学习与成长、优化企业内部流程对融合实施方案的比较矩阵。经计算, 获得财务指标、满足客户需求、学习与成长、优化企业内部流程的重要性权重及一致性检验结果 (如表5) 。
6. 措施层与目标层的总排序。
在上述五个判断矩阵与层次单排列表的基础上, 我公司得到了措施层对目标层的总排序 (见表6) 。根据表6措施层的总排序得出各指标所占的权重和分配顺序, 分配顺序依次如下: (1) EVA指标; (2) 研发成果的转化; (3) 职工内部培训学时; (4) 工程竣工投产满意度; (5) 净资产收益率指标; (6) 运营部门对市场的开拓; (7) 绩效与薪酬满意度; (8) 工程技术服务满意度。通过对上述指标的排序可以详细了解融合理念应用方案中各指标所占的权重, 这为企业进行绩效评价奠定了良好的基础。
摘要：文章运用层次分析法对平衡计分卡四个维度中的8个考核指标的权重进行筛选排序, 通过排序依次列出所要考核的指标对企业的重要影响程度。从而为企业绩效评价奠定了基础。
关键词：层次分析法 (AHP) ,指标权重,排序
注释
1 李学平.用层次分析法求指标权重的标度方法的探讨.北京邮电大学学报, 社会科学版, 2001年3月:25-27
2 运筹学教材编写组编写.运筹学.清华大学出版社, 2005年6月.P455
3 杜栋, 庞庆年, 吴炎编.现代综合评价方法与案例精选 (第二版) .清华大学出版社, 2008年6月.P13
多层次-AHP分析法 篇2
航空安全评估中的层次分析法-AHP
在航空公司安全评估中建立了影响飞行安全的层次结构模型,并利用层次分析法(AHP)对其进行了分析,得出了各个项目对公司的`飞行安全的影响系数(权重),为建立科学、公正的评估系统提供了理论支持.
作 者：高扬 牟德一 Gao Yang Mu Deyi 作者单位：中国民航学院刊 名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL年，卷(期)：10(3)分类号：V2 X9关键词：航空安全评估 层次结构 AHP法 影响系数
多层次-AHP分析法 篇3
关键词光伏产业；贸易政策；AHP灰关联分析法
中图分类号F062.9 文献标识码A
1引言
贸易政策绩效如何，这是政府决策者所关心的问题.对贸易政策绩效产生影响的因素主要来自三个方面，即：R&D补贴政策、出口退税政策和技术性贸易壁垒.如何看待贸易政策的绩效，一些学者从以下三个方面进行了研究[1-7].
1）R&D补贴政策的绩效.R&D补贴政策是政府补贴政策中常用的一种补贴方式，主要针对新兴产业以及高新技术型产业.Jan Haland和Hans Jarle Kind在讨论一国成本节约型R&D补贴政策时[1]，认为一国的贸易成本越小，提供成本节约型R&D补贴越高，大厂商对于R&D投入的效果并不明显.
2）出口退税政策的绩效.出口退税主要是通过退还出口货物的国内已纳税款来平衡国内产品的税收负担，使本国产品以不含税成本进入国际市场，从而增强本国产品的国际市场竞争能力.ChiChur Chao、W.L. Chou、Eden S.H. Yu以中国经验为例[2]，研究了出口退税对出口发展的影响.研究表明出口退税政策确实可以促进出口，同时也能够促进上下游产业的发展，同时还会造成失业增加、税收减少和消费者剩余减少等负面影响.
3）技术性贸易壁垒的绩效.技术性贸易壁垒作为限制外国产品进口为目的的一种非关税壁垒措施，是推行贸易保护主义的最有效手段.昝宏主要针对技术性贸易壁垒对我国茶叶出口影响进行了实证分析[3]，研究表明我国茶叶出口的数量、金额存在明显的负相关关系，其影响程度较其他因素也具有更强烈的显著性.
太阳能光伏产业作为目前我国新能源产业的重点产业，近几年在国内发展规模迅速扩大，年平均增长高达40%以上.我国光伏电池产量在2007年就首次超过了德国和日本，位居世界第一位.然而，我国在发展光伏产业方面，现在却面临极为不利的国际贸易环境[8].据2012年10月11日的中国经济网（北京）报道：“美国终裁对中国光伏产品征收34%～47%关税”.美国之所以对我国的光伏产品课以沉重的关税，就是因为美国政府认为中国企业获得了政府不当补贴，光伏产品在美国市场以低于成本价格出售.我国光伏产业要应对来自国际贸易的重大挑战和强烈冲击，需要政府采用有利的国际贸易政策来保障光伏产业的发展.贸易政策促进我国光伏产业发展的绩效如何，本文从R&D补贴政策、出口退税政策和技术性贸易壁垒三个方面展开研究.
2基于AHP—灰关联分析法的贸易
政策绩效评价模型
要构建的评价模型属于多属性、多层次、多目标的决策综合评价模型，所选取的指标具有较强的不确定因素，指标的属性信息往往是不完全的.单纯地使用AHP只是将各因素指标进行比较，并没有考虑因素指标之间的关联.因此，将AHP与灰关联分析进行结合的方法能够有效地对复杂的指标体系进行不确定性评价分析.
经济数学第 29卷第4期
王洵迪等：基于AHP灰关联分析法的光伏产业贸易政策绩效研究
2.1AHP—灰关联分析模型及分析
2.1.1层次分析法确定指标权值
1）指标选择.主要采用专家评估法来确定所选取的指标体系.各初始指标按照“不重要”、“较不重要”、“一般重要”、“重要”、“非常重要”分别赋予1、3、5、7、9的分值.
2.2光伏产业贸易政策效应评价模型
2.2.1光伏产业评估体系的建立
1）经济效益.光伏产业作为新能源产业发展的主力军，其经济效益在一定时期内将会作为衡量我国新能源产业发展的重要指标.在考虑评价光伏产业绩效时，经济效益体现了产业的战略性目标，同时也反映了该产业的效益特征.本文将主要把总资产贡献率、产品销售率以及工业成本费用利润率三个方面作为二级指标来分析光伏产业的经济效益.
2）国际竞争力.在分析国际贸易政策对于光伏产业影响时，产业在国际市场上所表现出来的竞争力同样能够代表该产业的发展态势.进出口总额能够充分显示出该产业在国际市场上的综合经济效益；境外投资能够反映出该产业在国际市场上的发展前景和潜力；国际市场占有率能够反映出该产业在国际市场上的重要程度和国际发展态势.所以，本文选取以上指标来评价光伏产业在贸易政策影响下的发展现状以及未来发展趋势.
3）创新能力.产业的创新能力能够体现该产业的持续发展能力.光伏产业具有高新技术产业的特点，创新作为光伏产业发展的支撑点和动力，其发展能力决定了产业未来发展的走向.只有掌握了高端的研究技术，产业才能够在市场上与其他产业进行抗衡.因此，本文选取了科研成果转化率、新产品总值增长率和研发经费成本增长率三项指标作为研究产业创新能力的二级研究指标.
综上所述，光伏产业评价指标体系如下，见表1.
根据以上判断矩阵得出的指标层次总排序如下：W=（0.033，0.108，0.059，0.067，0.067，0.067，0.257，0.086，0.257）.因此，选择的R&D补贴政策影响下指标为：科研成果转化率、研发费用金额、产品销售率、新产品总值增长率.
2）出口退税政策.根据上述AHP评分规则，构造的判断矩阵，见表3.
根据以上判断矩阵得出的指标层次总排序如下：W=（0.285，0.086，0.157，0.200，0.067，0.067，0.047，0.047，0.047）.因此，选择的出口退税政策影响下指标为：总资产贡献率、出口总额、工业成本费用利润率、产品销售率.
nlc202309032103
3）技术性贸易壁垒.根据上述AHP评分规则，构造的判断矩阵，见表4.
根据以上判断矩阵得出的指标层次总排序如下： W=（0.135，0.041，0.074，0.313，0.197，0.083，0.077，0.049，0.031）.因此，选择的技术性贸易壁垒影响下指标为：出口总额、境外投资额、总资产贡献率、国际市场占有率.
2.2.3光伏产业贸易政策决策模型指标体系
根据AHP得出的各贸易政策下需要重点考虑研究的指标可以分为极大型指标（指标值越大越好）、极小型指标（指标值越小越好）和区间型指标（以某个固定区间值为最佳）.在构建灰关联分析的最优参考序列时，需要将上述指标进行规范化
综上研究，本文总结出在不同贸易政策影响下的光伏产业评价指标体系，见表5.
3实证分析——以江浙沪地区的
光伏产业为例
3.1中国光伏产业发展现状及产业链结构
光伏产业链结构从上游到下游的各相关环节能够为企业提供一系列配套的特定服务和产品.产业结构上游环节主要包括产业发展的关键资源和技术性材料；中间环节主要包括硅基太阳能和多元化合物薄膜电视；下游系统主要包括并网电站，户用光伏系统等.光伏产业链结构主要呈现出“微笑曲线模型”，如图1所示，光伏产业结构的上游环节和下游环节产业价值最高，在产业发展中需要重点关注，也是产业结构环节中需要着重发展.
3.2 江浙沪地区光伏产业的相关贸易政策绩效分析
3.2.1R&D补贴政策绩效分析
选取长三角地区浙江省2007—2011年相关指标数据来对光伏产业实施R&D补贴政策后的绩效进行评价.
从中可以发现浙江省在2007年实施R&D补贴政策之后，所存在的一些问题.即政府在加强R&D补贴政策引导之后，光伏企业的创新潜力得到了发挥，但政府对于创新活动的扶持不应仅仅只局限于资金的支持，还应关注创新人才的培养.
3.2.2出口退税政策绩效分析
本文将选取长三角地区的上海市2007—2010年相关指标数据来对光伏产业实施出口退税政策后的绩效进行评价.见表7.
从中可以看出上海市在2007年实施出口退税政策之后，所存在的一些问题.补贴光伏产业链条的关键环节能够提高产业的出口竞争力.上海市光伏产业链结构呈现“两端高、中间低”，发展光伏产业最大的价值环节在于产品的研发和市场的拓展.因此实施出口退税政策，应该选择最优的发展结构部分进行补贴支持，这样才能实现光伏产业的价值最大化.
3.2.3技术性贸易壁垒绩效分析
本文将选取长三角地区的江苏省2007—2010年相关指标数据来对光伏产业实施技术性贸易壁垒政策后的绩效进行评价.见表8.
从中可以看出江苏省在2007年实施技术性贸易壁垒政策之后，存在的主要问题.江苏省光伏产业在进口方面，运用技术性贸易壁垒来缓解外国产品对国内市场冲击的政策力度还不够，所实施的进口政策，最好既能对本国产业适度保护，又能引进国外先进技术.
3.3实证结果分析
从上述分析法所得出的数据来看，近几年江浙沪地区光伏产业的发展虽有波动，但整体来说还是平稳快速地发展着.在实行各贸易政策后的，产业的发展确实得到了保障，相关企业也得到了政策优惠，发展规模迅速扩大.同时，从数据中可以看出，江浙沪地区的光伏产业的发展在2009年面临了巨大的考验，整体数据相较于2008年出现了较大的波动.这其实是由于国际光伏市场的变化所导致的.2009年当时世界最大光伏需求国家西班牙的光伏政策发生了改变，该国光伏市场大幅缩小，这是当时长三角地区光伏产品出口大减的主要原因.
4发展我国光伏产业的贸易政策建议
1）加大力度扶持光伏产业的R&D创新活动.企业自主创新能力是企业核心竞争力的重要体现，是企业长久可持续发展的核心驱动力.加强政府政策在这方面的引导，能够充分发挥企业的创新潜力，在行业中也能够起到示范作用.对于创新活动的扶持不应仅仅只局限于资金的支持，还应着重关注创新人才的培养.在技术进步的进程中，高层次人才能够发挥中流砥柱的作用，才能为企业提供源源不断的技术创新.
2）完善光伏产业的进口政策.光伏产业的进口政策既要能对本国产业适度保护，又能引进先进技术，促进本国光伏产业的发展.同时在进口方面，还可以充分运用技术性贸易壁垒来缓解外国产品对国内市场的冲击.使用的进口政策既要能对本国产业适度保护，又能引进先进技术，促进本国光伏产业的发展.
3）政策补贴产业链结构的关键环节.补贴产业链条的关键环节能够提高产业的核心竞争力.前文分析的光伏产业链结构主要呈现“两端高，中间低”，发展光伏产业最大的价值环节就在于产品的研发和市场的拓展.因此我国在发展战略性新兴产业时，由于不同产业的关键发展环节也不同，政府的扶持政策也要因地制宜，选择最优的发展结构部分进行补贴支持，这样才能创造产业的价值最大化.
参考文献
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[2]Chichur CHAO， W L CHOU， Eden S H YU. Strategic trade policy，the committed versus noncommitted government and R&D spillovers[R].Boston：Harvard University，2001.
[3]昝宏.技术壁垒对我国茶叶出口影响的实证研究[J].现代农业科技，2006，30（12）：33-37.
[4]王宜斌.新兴产业发展中产业和贸易政策的效应分析[D].杭州：浙江大学经济学院， 2011.
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[8]柳卸林，高伟，吕萍，程鹏.从光伏产业看中国战略性新兴产业的发展模式[J].科学学与科学技术管理，2012，33（1）：118-127.
多层次-AHP分析法 篇4
1 汽车销售量的主要影响因素分析
汽车销售受多方面的影响, 通过和汽车4S店销售人员的沟通, 以及对有意向买车的消费者的随机采访, 得出应该考虑价格, 排量, 安全性等几个因素 (如表1所示) 。表1是某一品牌汽车的几种车型的具体参数。对于其他的因素, 如经济型, 节能型等都较大程度的与表中列举的因素发生了重叠, 且本文的研究目标层是站在销售者的立场上考虑那种应该加大采购量, 故这些因素不考虑在内。
2 基于层次分析法的汽车销售预测模型建立
本文针对以上几种车型, 采用层次分析法进行销售预测分析研究, 其中目标层是判断哪一种车型应该加大订单量。准则层是购买汽车时一般人考虑的几个因素, 如价格, 排量, 舒适度等。方案层则是这种品牌车的几种主要车型。
2.1 建立层次结构模型
分为三个层次:目标层, 准则层和方案层。每一层的元素如图1所示。
2.1.1 准则层 (Bi) 对目标层 (A) 的判断矩阵 (表2)
引进1-9标度, 广泛征询了多名专家的意见, 并对有意向买车的消费者做了随机调查, 得到判断矩阵。
2.1.2 方案层 (Ci) 对准则层 (B) 的判断矩阵
2.2 层次单排序及其一致性检验
上面的矩阵均为不一致矩阵, 因为aij·ajk≠aik。对于不一致矩阵 (但要在允许范围内) , 层次分析法用其最大特征根λmax的特征向量ω来作为权向量, 即有Aω=λω。为了判断矩阵是否符合标准, 引进一致性检验指标CI和随机一致性检验指标RI。对于CI定义为undefined, 当CI≤0.1时, 可以认为此矩阵的一致性可以接受, 当CI=0时, 则是完全一致性矩阵。对于RI的定义为:随机构造500个成对比较矩阵, A1, A2, A3, ……A500, 则可得到一致性指标undefined, 由此可以得到RI的值如下表 (表9) 。
定义一致性比率:undefined, 当一致性比率 时, 认为矩阵A的一致性满足要求, 否则就要对矩阵A 进行修正, 改正 的值。对于表4到表9所示的七个矩阵, 现在我们开始分析其一致性是否满足要求。
我们使用软件matlab来计算。输入矩阵a, 调用eig命令:[b, c]=eig (a) , c和b分别可以得到最大特征值和其特征向量。
从下表可以看出, 七个矩阵均有CR≤0.1, 七个矩阵均满足一致性检验。
2.3 层次总排序及其一致性检验
层次总排序从最高层到最底层逐步进行, 不妨设B层的六个元素对总目标A的权值为a1, a2, a3, …, a6。C层的六个因素对B层中因素为Bj的层次单排序值为b1j, b2j, …, b6j, (j=1, 2…6) 。
根据层次总排序方法, C层中第i个元素对总目标的权值为:undefined。
即有:
将数据代入, 可以得到一个六阶列向量, 此向量即为C层元素对总目标的权值:
现在计算层次总排序的一致性比率:
调用matlab*指令, 可得:undefined, 故上面所算出的权值满足一致性检验。
从以上的结果可以看出, 最后一种车型和第三种车型 (即C6和C3) 是最有可能得到消费者的青睐的, 这两种车型的销售前景十分接近。
3 结论
应用层次分析法进行销售预测, 其结果可以让汽车销售人员对汽车订单的数量有一个大致的把握。联系到实际情况, 可以判断, 分析结果具有较好的准确性和可靠性, 可以为汽车订单提供依据。当然, 层次分析法也存在着局限性, 即只适用于同一层考虑因素不多的情况, 在将此法应用到其它预测时, 要综合考虑其适用程度。
摘要：伴随着国民对汽车的需求量的迅猛增加, 对于汽车销售中的多种因素的考虑也愈发重要。运用层次分析法对汽车销售中的几个重点考量因素进行了量化分析, 主要针对某品牌的车选取了几个有代表性的车型, 计算出这些车型相对于总目标的权值, 预测出了最有可能为消费者所青睐的车型, 这能对汽车销售行业提供一个较为客观的参考作用。
关键词：汽车销售,层次分析法,量化分析,权值,预测
参考文献
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[3]胡伟.我国汽车销售量预测研究[D].南京:河海大学, 2007.
[4]吴熙文.基于改进的层次分析法的汽车市场销售区域价值分析[D].上海:上海交通大学安泰经济与管理学院, 2009.
[5]戴宝印.基于层次分析法及BP神经网络的我国船舶订单预测研究[J].物流科技, 2010, 33 (2) .
多层次-AHP分析法 篇5
基于AHP(层次分析法)的学生素质评价 与就业竞争力研究体系 研究生:刘锐
指导教师:葛庆平副教授 学科专业:计算机应用技术 学科方向:多媒体技术应用 2007年5月11日分类号:TP37 单位代码:10028学号:2041002038 首都师范大学硕士学位论文 论文题目
基于AHP(层次分析法)的学生素质评价 与就业竞争力研究体系 研究生:刘锐
指导教师:葛庆平副教授 学科专业:计算机应用技术 学科方向:多媒体技术应用
2007年5月11日首都师范大学学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所
取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表 或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方 式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。八 学位论文作者签“:叫枷 日期:2007年5月11日
首都师范大学学位论文授权使用声明
本人完全了解首都师范大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留学位论 文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版。有权将学位论文用于非 赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。有权将学位论文的内容编入有 关数据库进行检索。有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后 适用本规定。
学位论文作者签名: 日期首都师范人学硕l学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价‟J就业竞争力拟日毛体系 摘要
随着高校毕业生人数的逐年增加以及用人方式从以往的计划经济分配方式转化为
单位和毕业生双向选择，毕业生就业竞争日益激烈。市场经济条件下对于高校学生素质 教育提出了新的要求，要求毕业生的实践能力增强，能够更快的投入工作。
本论文对学生的评价理论和方法进行了分析和扩展。采用五点量表对毕业生进行关 于提高大学生就业能力的调查，调查结果利用SPSS系统进行分析，根据结果分析大学 生就业中遇到的问题并提出对策。根据调查结果在分析以往评价方法的基础上，采用
AHP评价方法实现学生综合素质的评价。为便于对学生、用人单位等不同群体进行调查，设计了网上问卷调查系统，并且能够自动统计问卷结果和方便地进行后台管理。学生素质评价系统、网络问卷体系以及优化后的素质评价统计分析算法都是目前利 用计算机技术辅助就业的重要方面，通过对学生以及用人单位的调查和对于调查结果的 分析，使高校能够掌握本校学生的特点、市场定位以及针对这个就业市场所欠缺的能力，从而为学校调整教学计划和学生素质培养模式提供参考和依据。
关键词:学生评价、层次分析法、就业竞争力、学生素质培养、网络问卷调查系统首都师范大学倾I学位论文基于AHP(层次分析法)的学生索质评价‟:就业竞争力研究体系 Abstraet
Alongwiththeinereaseofgraduates‟
numberandtheehangeofemPloymentfromthe
wayofassignmentinthePlannedeconomytothebidireetionalehoosenowadays，the
eomPetitionofemPloymentofeollegegraduates15graduallybeeomingfiereer.The
eharacteristiesinthemarket一
orientedeeonomyrequireseollegestodeveloPqualityedueation，in、vllieh，graduatesshouldenhaneetheirPraetieingabilitiesinordertomeetexPeetationsin emPloyment.Thethesisanalyzesthetheoryandmethodsofevaluatingstudents.ItadoPtss一 Pointseale
tohaveasurveyontheenhaneementoftheemPloyingabilities.AnalyzedbySPSS，theresult
showstheProblemsencounteredbygraduatesinemPloymentandsomeindexesand
PercentagesarePutforward.Onthebasisofanalyzingtheformermethodologies，students‟ eomPrehensivequalitywill
beevaluatedbyAHPevaluatingmethod.InordertohavearesearehondifferentgrouPssueh
asstudentsandemPloyers，anetworkquestionnairesystem15designedtoautomatieally
suPervisetheresultandearryonthebaekstagemanagement.Theevaluatingsystemsofstudents‟quality，thenetworkquestionnairesystemandquality
evaluationareallimPortantasPeetsintheeomPuterassistantemployment.Throughthe
surveyanditsanalysisonstudentsandtheemPloyers，eollegescaxlmasterthecharaeteristies
oftheirgraduated，themarketorientationandtheineaPabilityofstudentsinthemarket.Therefore，thethesisProvidesarefereneeandsomeevideneeforeollegestoadjustthe
teaehingseheduleanddeveloPingmodeonstudents‟quality.Keywords:students，evaluation，AHP，obtainingemPloymentability，qualitydeveloPment，networkquestionnairesystem 乙首都师范大学硕}学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 目录
摘要.......................................................................................................................................……I ABSTRACT.............................................……，...................................................................……n 目录....................................................................................................................................……I 第一章综述........................................................................................................................……1 1.1研究目的和意义.....……，...............................···················4·······················，················……1 1.2素质测评与学生素质培养国内外研究概况...........................................................……2 1.2.1国外研究概况...……，.................................................··········································……2 1.2.2国内研究概况........................................................······································4······……4 1.3研究目标与研究方案.....................................··························································……5 1„3.1研究内容与目标....……，.....……，……、……，.，..........··········································……5 1.3.2研究方案....................................................................................................·········……5 第二章素质评价简介及理论基础....................................................................................……7 2.1素质概述.........................................................……，.，.........................................·······……7
2.1.1大学生素质教育............................................··..·····································4·····4·····……7 2.12就业竞争力，.......................................................................................................……7 2.2人才素质测评....................……，.........................................................·........···.······4··……8 2.2.1素质测评的理论基础................................·.·.··················4·4·····························一8 2.2.2人才素质测评.......................................................··············································……8 2.2.3素质培养与就业竞争力研究......................……，................................................……8 2.3常用的评价方法.............……，.........................··································，······················……9 2.3.1基于非线性主成分分析的综合素质评价模型研究.........................................……9 2.3.2运用多层Fuzzy评价模型测评大学生综合素质..................................……，..……10 2.4本章小结...................................................................................……，.......................……11 第三章关于提高大学生就业能力的调查与对策..........................................................……12 3.1调查简介................................................................................................................……12 3.2基本频次分析.....................................................……，.....................................·.···..……12 3.2.1问卷的覆盖率和学生基本类型.......................................................................……12 3.2.2学生的对于就业形势和程序的认识...............................................................……13 3.2.3学生毕业后的选择....................................·.·················4···································……13 3.3比较分析....................................................……，.....................……，..............……，.....……14 3.3.1关于影响成功就业的因素.............................................……，...........................……14 3.3.2关于择业的感觉和心态..................................................................................……巧 3.3.3关于对单位重视的方面..................................................................................……16 3.3.4关于各类择业技巧的应用...............................................................................……16 3.3.5关于就业指导方式..................................................·························，·············一17 3.4本章小结.................................................……，.........................................................……18 第四章基于AHP(层次分析法)的素质评价分析....................................................……19首都师范人学硕l一学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
4.1AHP(层次分析法)简介...............................................··..·································一19 4.2基于AHP的学生素质评价..................................................................................……20 4.2.1调查法确定指标............................................................················4·················……20 4.2.2构造判断矩阵...........……，................................................·....·..·..·············4·····……21 4.2.3计算最大特征根及相应的特征向量，完成一致性检验...............................……22 4.3系统实现................................................................................................................……24 4.4本章小结............................................................................……，.............................……27 第五章网上问卷系统及问卷统计系统..........................................................................……28 5.1系统设计的意义.....................................................................................................……28 5.2系统功能及模块.....................................................................................................……28 5.3数据库结构设计.....................................................................................................……29 5.3.1各个表的结构定义...........................................................................................……30 5.3.2数据库的链接...................................................................................................……30 5.4管理模块的设计..……，...........................................................................................……31 5.4.1系统管理模块的设计......................................................................................……31 5.4.2问卷管理模块的设计.......................................................................................……32 5.4.3标题管理模块的设计..................................................……，..............................……34 5.4.4问题管理模块的设计......……，.……，.……、........................................................……35 5.4.5选项管理的模块设计.......................................................................................……35 5.5用户模块的设计....................................................................................................……35 5.5.1用户登录模块的设计.......................................................................................……36 5.5.2用户注册模块的设计......................................................................................……37 5.5.3填写问卷模块的设计.......................................................................................……37 5.5.4查看问卷模块的设计......................................................................................……38
5.6本章小结..................................................................……，........................................……38 第六章结论和未来的工作..............................................................................................……39 n丫n丫，J内」6.1结论.…… 6.2未来工作
参考文献..........................................................................................……，.....................……41 攻读硕士学位期间参与的学术活动................................................................................……43，J气J气」任竹注月
4一、发表的学术论文、参加的学术研讨会.，.、参与的主要科研项目 三一一
致谢....................................................................................................................................……44 万首都师范人学硕卜学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
第一章综述，.1研究目的和意义
近年来，随着我国高等教育事业的蓬勃发展，招生规模不断扩大，在校学生人数越
来越多，与此同时，社会能够提供的岗位增幅有限。以北京市为例，2007年普通高校毕 业生共19万人，比2006年增加了2万人，增幅达12%。而2007年北京市能够提供的就 业岗位不到10万个，毕业生就业市场竞争愈加激烈。毕业生就业人数激增与就业岗位 不足的矛盾日益突出，这对于高校学生培养，特别是适应社会需要的素质培养提出了更 高的要求。
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000000八甘幼50即的加10 图 1.105一07全国毕业生数(数据来源:北京市教委统计文献)O嘛0碑Q7年
图 1.205一07北京市毕业生数(数据来源:北京市教委统计文献)严峻的就业形势对学生就业工作的科学、规范、有效化管理提出了新的更高的要求。随着信息技术的高速发展，互联网己经融入了整个社会的方方面面，毕业生就业工作正 在向以信息技术为基础的现代化管理模式转变，通过计算机应用技术和网络技术辅助就 熬熬激巍湖
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首都帅范大学硕l一学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 业逐渐成为一种趋势，计算机和信息技术的应用，丰富了就业工作的内容和手段，使高 校就业工作更加科学、规范、多样和方便。
本论文中所研究的学生素质评价系统、网络问卷体系以及优化后的素质评价统计分 析算法都是目前利用计算机技术辅助就业的重要方面，通过对学生以及用人单位的调查 和对于调查结果的分析，使高校能够掌握本校学生的特点，市场定位以及针对这个就业 市场所欠缺的能力，从而为学校调整教学计划和学生素质培养模式提供参考和依据。.2素质测评与学生素质培养国内外研究概况 :21国外研究概况
早在公元前380年，柏拉图在其名著“TheR印ublic”中就提出:“没有两个人生
来是完全相同的，他们可能在某些自然特征上就有所区别，一个人适合做这个工作，而 另一个人适合另外一个工作。”随后他提出了有关需要进行“军队能力倾向测试”的行 动方案。现代人事测评在西方兴起是从第二次世界大战后开始的。二战后科学技术的迅 速发展和经济的起飞，对人力资源开发提出了迫切的要求。早期比较成功的应用人事测 评的案例是美国电话电报公司通过设计一整套评价的方法，对刚提拔的管理人员进行评 价，结果发现有相当好的效果，这样，人事测评的方法在美国和其他一些国家得到推广，并应运而生了一批专门从事人事测评工作的机构以及上百种测评技术。
西方各国由于高等教育管理体制和社会就业环境不同，就业指导也呈现出各自的特 色。但随着当代世界经济一体化趋势的发展，西方发达国家共同的国际化市场的形成，各国就业市场也越来越显露出趋同化的特征，这主要表现为:各国的就业市场目前都面 临着高学历人员求职难的问题;就业市场中的人才需求方向、某类人才的饱和度都有大 致相同的趋向;由共同市场机制所引导的人才市场行为，往往都受内容大致相同的规范 约束。因此，各国的就业指导形式也具有一些共同的特征。
美国是个典型的分权制国家，由于历史原因和特殊的移民文化背景，高校在管理体 制上保持着相当程度的自主权，而正是这种自主权所促成的自我发展、自我约束机制，成为造成美国各公立和私立高校之间剧烈竞争的根本原因。竞争的焦点在于学校的信 誉，而这种信誉不仅来自学校的学术水平，更大程度地取决于毕业生的就业面和就业
质量。因此，在美国，就业指导作为高校与社会的中介环节倍受重视。首都U巾范人学硕l一学位论义基于AHP(层次分析法)的学生索质计价‟。就业竞争力研究体系
日本自上世纪五十一年代以来，私立大学得到长足发展，目前担负着80%左右的在校 大学生的教育任务。面对生源危机，国立大学和私立大学间以及私立大学自身之间，展 开了争夺生源的激烈竞争。为保持自己在竞争中的有利地位，各校展开了广泛的宣传活 动，其中就业指标是宣传活动的一项重要内容。因此，如何指导学生的就业，如何提高 毕业生的求职技巧，如何进行适当的求职心理训练，都被日本高校视为一项重要的活动 内容。
在传统上属于指导，特别是大学生的就业方向指导，被政府以立法的中央集权制的
法国，高校就业指形式确定下来，作为高校的一项重要职责。例如，1984年法国《高等 教育法》规定，对学生的方向指导，包括向他们提供关于学习安排、出路和转换专业的 信息;使学生能够评价自己具备的各种水平，以及各类教育所必需的基础科学知识能力，并搜集选择职业所必需的情况，尊重学生的个人选择自由，指导他们为所选专业的继续 深造做好准备，或者在得到职称或文凭后就业，等等。在实践中，政府与大学之间实行 “国家大学合同制”，共同协商、确立总体发展目标和制定计划，同时根据各校招生比 例、学生合格率以及毕业生就业比例等指标，来给予相应的拨款。把毕业生就业比例作 为投资指标，客观上刺激了高校对本校毕业生高就业率的追求，因而，也使政府的立法 本意落到了实处。
高校就业指导机构专门化也是各国就业指导的一个普遍特征。在加拿大，许多高校 成立了“学生顾问处”或“就业办公室”，全面负责学生的就业工作。该机构除了配备
专门工作人员与企业有关部门进行联系外，还从企业界聘请顾问，对学生所提出的就业 问题给予解释回答和提供帮助。
就业机构比较健全而且运转灵活自如的，当属日本和澳大利亚的一些大学。日本一 些私立大学都成立了就业科或就业部，专门负责学生的就业指导和咨询工作。澳大利亚 大学中负责为毕业生进行就业咨询与服务的机构，称为“就业服务中心”或“就业中心”。这两个国家的大学就业指导部门，在发挥其职能、提供服务方面的许多做法都是卓有成 效的。
当然，在许多国家就业指导机构并不仅仅存在于高校之中。由于西方发达国家劳动 力市场发育成熟，社会就业市场中也分布有许许多多带有营利性的就业指导机构，它们 与学校的这些机构相互联系，共同承担着大学毕业生的就业服务工作。在一些国家，政 府部门和一些民间权威机构也参与其中，如美国政府的“劳动统计局”、“卡内基高等教首都帅范人学硕卜学位论文基于AllP(层次分析法夕的学生索质计价‟:就业竞争力研究体系 育委员会”等机构，定期对社会就业结构和劳动力市场变化进行预测，为高校确立人才 培养目标和大学生选择专业、择业提供指导。需要说明的是，西方各国所建立的高校就 业指导专门机构并非行政性机构，它们仅承担与就业有关的服务、咨询和研究功能，体现了这些国家人刁„的市场特征〔‟„〕。
开展多样的就业咨询、指导、教育和培训服务，是国外就业指导的主要内容。在西 方的大学生就业指导中，就业心理和求职技巧被认为是学生求职取得成功不可或缺的条 件。为提高大学毕业生首次就业的成功率，各国高校的就业指导部门特别注意从心理、气质、形象、口头表达、人际关系、个人目标以及老练、工作责任心等多个角度去训练 学生，按用人部门的选人标准去塑造学生，以保证他们在与雇主初次见面或进入社会各 部门时给人留下良好的“第一印象”，从而为他们的应聘创造更多成功的机会。这方面 比较典型的有美国的“心理测试与训练”、澳大利亚和加拿大的模拟招聘面试训练等。在个别国家如日本，一些大学还采用就业模拟考试的形式来训练学生准备参加的各种就 业考试，如公务员录用考试、教员录用考试、各类企业的录用考试等，对求职技巧受重 视之程度由此可见一斑。1.2.2国内研究概况
在学生素质测评方面，国内高校目前绝大多数是采用“综合测评法”，随着素质教 育的深入展开，原有的“综合测评法”已暴露出不少弊端。虽然“综合测评法”也从德
智体几方面全面考察，但是学生的思想素质、人文素质、艺术素质、心理素质、创新与 创业能力等内容，在评价体系中未予足够的重视。或是内容不能全面反映学生素质，或是 有的指标的量标不明，或是权重赋值不当，也有的评估方法不够准确等，导致不能全面反 映学生的知识、能力、品格、心理等综合素质的状况。很多高校都通过购买如“北森” 等专业测评机构的软件为本校学生提供自我测试的服务。
在就业指导方面，据调查，仅在北京的80所高校中，形成本校就业指导课程体系 的高校不到6所。其中，效果比较好的有清华大学和中国传媒大学。我校正在研究首都 师范大学就业指导课程体系，可以说在这个方面是居于前列的，本论文也参与了此项研 究。目前高校学生素质培养与就业评价的现状如下: 1)大学生就业市场化，素质培养需与就业需求挂钩首都师范大学硕1:学位论文墓于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 2)3)4)5)6)高校素质培养与实践脱节现象普遍存在
大学生就业评价是评价素质培养的重要手段，是大学就业工作的主要内容，也 是评价大学办学水平的主要方面
目前大学生就业评价指标单一，无法说明大学生就业问题 重视大学生就业结果，忽视过程的评价和配合
政府评价标准抽象单
一、缺乏灵活性和针对性，不能为学校的教学和培养提供 具体的指导。
缺少后续调查和反馈机制 1.3研究目标与研究方案 3.1研究内容与目标
研究目标:通过探索大学生素质的评价体系，建立教育评价的新机制。辅助高校就 业工作，为高校学生专业素质培养和综合素质培养提供有效的、科学的依据。研究的内容包括: l)学生素质评价方法研究 2)学生评价指标体系的确立
3)学生素质调查，包括大学毕业生就业状况调查、用人单位对于大学毕业生素质 需求调查、己就业毕业生反馈调查等
4)学生分析评价系统，包括网上调查问卷系统的开发和利用、问卷分析系统和学 生信息评价系统等
5)基于A即(层次分析法)的学生综合素质评价系统 1.3.2研究方案
具体的解决方案如下: 1)根据资料考察已有的大学生素质评价的方法，分析其利弊
2)探索新的更加科学的素质评价方法，在原有指标体系的基础上与就业竞争力挂 钩
3)优化素质评价方法中的算法，使之效率更高，更加大众化，便于普及应用首都师范大学硕卜学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
4)设计网络问卷评价系统便于对各类被调查者如:毕业生、非毕业生、往届生、用人单位等进行调查和分析首都师范大学硕l_„学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 第二章素质评价简介及理论基础 2.1素质概述
2.1.1大学生素质教育
传统的大学生素质教育是指:贯彻党和国家的教育方针，根据学生成长和社会可持
续发展的要求，以完善和提高学生的素质结构为基本目标，以面向全体学生、全面提高 学生素质为基本宗旨，以知识、能力、人格要素为基本内容，以促进学生德智体美等在 全面发展为基本特征的教育。相对于传统教育思想，素质教育更加重视学生人文精神的 养成和提高、重视学生人格的不断健全和完善。素质教育是一种教育思想，是一种面向 全体、促进个体全面发展的教育，其人才培养模式是“知识、能力、人格”三位一体的 协调发展。因此，从素质教育内涵的始基要素看，大学素质教育是“知识”、“能力”、“人格”教育的统一。
随着我国大学招生规模的不断扩大，大学教育己经从精英教育转变为普及教育，所 以素质教育在传统解释上提出了更高的要求，大学生人数的增多造成了就业时竞争的加 剧，就业的数量和质量逐渐成为检验各高校学生培养的重要指标，“就业竞争力”也就 成为新时期大学生素质评价的重要内容，也成为大学生素质教育的重要内容。2.1.2就业竞争力
就业竞争力是指:大学生在校期间通过知识的学习和综合素质的开发而获得和保持
工作的能力，包括学习能力、思想能力、实践能力、应聘能力和适应能力等。良好的就 业能力对于大学生个体而言，能够帮助其在激烈的竞争中找到心仪的工作，能为其今后 良好的职业发展奠定基础;对企业而言，意味着人力资源能够充分地适应工作内容、场 所等条件变化的要求以及加强企业的竞争力和增长;对国家而言，意味着创造能够适应 劳动力市场需求变化的劳动力，这是大学生高质量就业的重要基础。大学生就业能力受 教育经历、技术技能、自身心理的影响。在市场经济下毕业生和用人单位双向选择自主 择业的今天，毕业生就业竞争力越来越成为各高校普遍研究的素质培养和评价的重要内首都师范大学硕l学位论文基十AHP(层次分析法)的学生索质评价与就业竞争力研究体系 容，“知识”、“能力”、“人格”的培养更要落到实处，以市场需求为导向。原有的学生 评价指标体系需要进行修改和充实。2.2人才素质测评
2.2.1素质测评的理论基础
素质测评中主要运用以下几个原理
原理1一个人的每一个行为(先天性的条件反射行为除外)表现，都是其相应的 心理素质在环境中的特定表征。
原理2素质是一种相对稳定的组织系统，每一个个体不尽相同。他可以综合不同环 境下的刺激，使个体对这些不同的刺激做出一致的反应行为。
原理3素质是隐蔽在个体身上的客观存在，具有内在抽象性。这种特性可以通过对 被测评者输入各种不同的信息而反映出来，进而依据测评标准做出判断。
原理1为素质测评提供了可能性，原理2为素质测评提供了现实性或充分性，原理 3为素质测评提供了可操作性。2.2.2人才素质测评
人才素质测评是指测评者采用科学的方法，收集被测评者在主要活动领域中的表征 信息，针对人才素质测评标准体系做出量值或价值判断的过程，或者从表征信息中引发 与推断某些素质特征的过程。运用现代心理学、管理学及相关学科的研究成果，通过心 理测验、情境模拟等手段，对人的能力、水平、个性特征等因素进行测量，并根据职位需 求及企业组织特性进行评价，以求对人有客观、全面、深入的了解，从而有利于将最合适 的人放到最适合的岗位，并在人与人之间获得和谐的工作关系和满意的工作组合。2.2.3素质培养与就业竞争力研究
高等院校“大学生综合素质测评”是对学生素质的全面考核，但以往的素质测评其
结果是评定优秀生和奖学金的主要依据，因此一直被学生普遍重视。但是，测评的内容 往往停留在学生的成绩和学习态度等在校期间所需要的素质上，没有考虑到学生将来毕首都师范大学硕卜学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 业走入社会时所要面临的竞争和因此所需要的能力。由于学校性质不同，层次不同，人 才„培养目标不同，难以制定一个统一的综合测评方法。
实际上许多高校己经意识到了问题所在，已将综合素质测评方法的改革提上了工作 议程，逐步增强学生实践素质和社会竞争能力，减弱对思想品德等素质的量化已经是共 同的思路。而模糊数学理论正是用于解决不能用精确数学模型描述的问题，其中的模糊 综合评判方法己经在企业综合实力评价、技术方案论证等许多方面得到应用，为此我们 将模糊综合评判方法应用于大学生综合素质测评当中，探索出一种新的大学生综合素质 测评方法，并采用计算机软件辅助实现。2.3常用的评价方法
2.3.1基于非线性主成分分析的综合素质评价模型研究
非线性主成分分析是针对成分数据提出的。所谓成分数据是指满足的 艺凡一1，(x。>0)月的一些数据{x.」，i=l，2，…。;j=1，2，…，p}。然而，很多实际资料可能不 艺凡一1 满足单位和约束条件(即j一，)，但可以将这些资料转化为成分数据，步骤为:(l)求出 一rXp艺同M二
每个样本中p个指标实际值的和，在n个“和”中找出最大者: 111aX l三了5刀 Xp艺尸 x一二
(2)作如下变换:M+a，式中a为某一正数;(3)增补一个指标X„。+t，它在第i个样 本上的取值为„‟l，p+】一„一菩„‟;，、=1，2，…。、样，、、X，J，、成。n火、P+l)数据矩 阵即为成分数据，而且{x„、」}中前p个指标x，„，xZ„，…，x。„间的相互关系与{xiJ}中的p 个指标x，xZ，…，x。间的相互关系是相同的〔刘。设有p个指标x，xZ，…，X。的成分数据{XIJ}。xp。采用“中心化对数比变换方法”进行 主成分分析，其基本步骤为: 沁一lgx。一止叉lgx，t(1)对原始数据作中心化对数比变换:„一P面首都师范人学硕卜学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系(2)计算中心化对数比样本协方差矩阵:S袱S，」)。x。其中: y，一六争:，一刃(凡一刀 一生艺、，又一粤艺、(3)从S出发求主成分
设入.)人2)…)入。是S的p个特征根，al，aZ，…，a。是相应的标准化特征向量，则第 个非线性主成分为 P 双二y久l只、目„.日廿一夕
2.3.2运用多层Fuzzy评价模型测评大学生综合素质
当评价对象相当复杂时，如大学生综合素质的评价，需要考虑的因素往往很多.此时 会出现两方面的问题:一方面，权数分配难以确定;另一方面，即使确定了权数的分配(用 集值统计迭代法)，由于要满足权重的归一性(即艺“，一„)，导致有的权重必然很小，使 J=} a、延riJ，由于，b，一昌(a，八„)，于是，通过运算后“淹没”了许多信息，出现评价结果模糊
不清的情况。为了解决这类问题，可采用分层的办法。当考虑的因素很多时可将因素按 某些属性分成几类，在类之间分配权重，每一类的内部又进行权重的分配，从低层进行 综合评价，最终得出评价结果。
对大学生综合素质的评价一般可分为两以上的层次:第一层次分为德育、智育、体
育、美育、劳动等五个一级指标，再将其分别分解为二级指标，即第二个层次。如智育 可为专业知识、专业及创新能力、外语水平、计算机水平等四个二级指标。为节约篇幅，其他项的二级指标就不一一列举。多层次模型的实现步骤:(1)将因素集U={。;，ui:，…。，n}按某些属性分成s个子集 二(ul，u:2，…，uin)，i=1，2，…，艺n，一n;I以二U;U，IU，=②，(i，力
满足条件:，一1首都师范大学顿l一学位论文纂于八HP(层次分析法)的学生索质评价卜J就业竞争力研究体系
(2)对每一因素集，分别作出综合评价 设v={v，vZ，…，v。}为评价集，U:中的各因素的权数分配为: A、=(a、，a、2，…，a、。
其中艺件二„。若Ri为单因素矩阵，则得一级的评价向量: SQ口飞1.一一11.尽=A，oR，=(互，互2，K，互，，)，(3)将每个Ui视为一个因素，又单因素评价矩阵为
记p二△{U.，UZ，…，U}，于是p又是一个因素集。p的 气气K气 KKK帐帐K 瓦:K 人﹃乓K瓦厂leeeeLlseseesesesseseeses.一一
一J11eewesewe||尽乓K尽 R= 每个Ui作为一个因素U的一部分，反映了U的某种属性，按照它们的重要性可以 给出权重分配A二(a，aZ，…，as)于是得到二级的评价向量B=A。R=(bl，bZ，…，呱)。
若对每一因素集U、仍含有较多的因素，可将因素集U、再进行分解，变为三级模型、四级模型等等「」〕。2.4本章小结
对于素质评价的相关理论依据进行了叙述，提出现代的学生素质评价当中应当加入
就业竞争力的内容。对于学生素质评价常用的几种算法进行介绍。首都师范人学硕!学位论文基十AI一lP(层次分析法)的学生索质评价‟。就业竞争川J}「究体系 第三章关于提高大学生就业能力的调查与对策 3.1调查简介
为掌握毕业生就业心理和就业过程中遇到的问题，帮助毕业生提高就业能力和就业 竞争力，对首都师范大学2006届毕业生进行调查，调查内容包括:“就业状态”、“就业 压力”、“就业指导”等方面内容。问卷共发放1500份，回收1190余份，调查对象覆盖 全校11个院系。
调查问卷的设计采取五点量表的方法，对于调查结果进行了基本的频次分析，并且 将接受调查的毕业生分为成功就业和未成功就业的毕业生两类，对比分析他们在同样问 题上的差异，分析结果在一定程度上显示了目前毕业生(特别是北京生源)中普遍存在 的一些问题，并就此类问题的产生原因和对策进行了阐述。3.2基本频次分析
3.2.1问卷的覆盖率和学生基本类型
本次调查覆盖H个院系，包括文、理、艺术类等，其中师范生占46.8?0，非师范占 51.3%，样本比较具有代表性，问卷结果具有一定参考价值。但是由首都师范大学的学 校特色决定，在参与问卷调查的学生中，男女比例不是很协调，男生占24.6%，女生占 73.7%。在某些问题上的结论这可能会更偏重女生看法。在接受调查的学生当中，学生的签约状态如图3.1: 日已签约(33.9%).正在求职，有明确意向(2?.B%)口正在求职，无明确意向(场.6%)口不找工作，坚持考研(5.5%).正在或准备办理出国手续(3.7%)口已获得研究生录取资格(8%).迷茫(3.9%)图3.1接受调查毕业生签约状态(时间截至2006年3月)首都师范大学硕士学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价„，就业竞争力研究体系 3.2.2学生的对于就业形势和程序的认识
在毕业生对于就业形势的认识的调查中，认为形势比较好的人数最多，占到总人数 的41.3%，其次是认为形势非常好的占到了37.00fo，而认为形势非常严峻和比较严峻的 人数却很少，只占到1.3%和2.7%。显然，毕业生对于就业形势还没有清醒的认识，认 为大学毕业生仍然是供不应求的现象仍然存在。大学生对于就业形势的这种认识也就造 成了很多主观不就业毕业生的产生。
调查显示，有42%和31.8%的学生对于就业程序一般了解或者不太了解，有49，10k 和28.3%的学生表示对于就业政策和制度一般了解或者比较了解。而这些内容，在毕业 班的就业指导讲座中都讲授过，这说明，在毕业生毕业的上半学期的就业指导讲座中，毕业生更多的接受了关于就业政策和制度的内容，而对于就业程序，由于还没有进行到 那一步，很多毕业生临近毕业的时候都忘了，造成了毕业生签协议时很多程序性的东西 还要重复的询问，针对这种现象，我们应该调整教学计划，比如可以将就业政策和制度 分开讲解，选择学生最易接受的时间进行。3.2.3学生毕业后的选择
在调查中，有48.3%的学生曾经想过自主创业，所占的比重比较大。毕业生认为，自主创业过程中遇到的最大的困难是经验不足(占29.1%)，其次是资金问题(占18.30k)，排在第三位的是个人能力(占12.7%)，而其他的因素如:“社会环境的支持”、“人际交 往能力”、“家人支持”、“别人的信任”等，所占的比重相对较小。近几年，毕业生自主 创业的人数逐年增多，国家对于大学毕业生自主创业给与了很多优惠的政策。很多学校 也相应开设了大学生创业指导课程，例如团中央引进的KAB中国项目等。从该调查可看 出，在支持毕业生创业的问题上，为毕业生提供机会积累经验、介绍筹措资金的方式方 法，帮助提高个人经营能力是最为重要的几点。针对我校毕业生以北京生源为主，不愿意到外地就业的情况，我们也作了相应的调 查，考查学生是否愿意到中小城市或者西部城市去发展。结果是有29.9%的学生表示比 较愿意，有37.7%的学生认为一般，可以考虑。这也和近几年我们在工作中所看到的现 象相吻合:两年前在首都师范大学招聘的外地单位基本上接收不到毕业生，招聘会上来
参加的学生也寥寥无几。但是近两年，来我校招聘的外地单位增多，前来应聘的学生也首都师范大学硕十学位论文幕十AHI)(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 逐渐增加，每年到外地就业的学生的绝对人数不断增加。同时，国家和北京市也出台了 很多政策，例如:大学生到基层就业、村官工程、大学生到西部就业计划等等。越来越 多的毕业生选择了其他的就业模式或者就业地区。但是，随着毕业生人数的不断增加，到外地就业的毕业生的比重上升的不大，这就要求学校继续加大宣传，对于不同行业，不同地区，不同的就业方式，给学生一个全面了解的机会，让毕业生的眼光不仅仅局限 于北京，不仅仅局限于国有企业或者事业单位，教育学生支援基层建设，支援西部省区 建设。
3.3比较分析
将调查对象分成“成功就业”(己签约、有明确意向、出国、研究生录取)和“未 成功就业”(无明确意向、坚持考研、迷茫)两部分。
利用SPSS统计软件，我们对两类学生在几个方面的差异进行了分析: 3.3.1关于影响成功就业的因素
在关于影响成功就业的因素调查中，列举了“专业”、“成绩”、“特长”、“学历”、“能力”、“实 践经验”等。调查显示，两类学生在“专业”和“学历”两项上的认识的差异比较显著，成功就业 的毕业生更重视专业和学历(如表3.1)。
表3.1两类学生关于影响成功就业因素的对比
从
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111NNNMeannnStd.Deviat10nnnStd.Erro「 Meannn519(2一怕 iled)))专专业
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业
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未未成功就业业
309992.077777.8975777.0510666.0士工
工 JJJ戊绩
绩成功就业
业
872222.760333，8841777.0299444.09888 未
未未成功就业业
309992.857666.8968555，0510222.10111 特特长
长成功就业
业
875552.337111.9086111.0307222.83444 未
未未成功就业业
308882.324777.8646777.0492777.83000 学学历
历成功就业
业
871111.899000.7871999.0266777:匕白
OOO 未
未未成功就业业
304442.125000.8506555.0487999气如
OOO 能能力
力成功就业
业
876661.542222.7585222.0256333.05111 未
未未成功就业业
307771.6971111.9694000.1124000.18000 实实践经验验成功就业
业
874441.646555.7993111.0270444.42000 未
未未成功就业业
308881.603999.7860222.0447999.41666 注:Mean值越低代表越重视，519(2一tailed)值小于0.5代表次项差异显著首都师范大学硕十学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质公「价‟。就业竞争力研究体系
关于专业问题，43.6%的同学认为现在所学的专业较无前途，所占的比重最大，25.7% 的同学认为所学专业较有前途，19.3%的同学认为无所谓。结合两类学生的对比分析，专业问题在毕业生择业过程中所占的比重非常大，更多的学生从事的仍然是和自己专业 相关的工作。但是将近一半的学生认为自己的专业较无前途，这就形成了一个矛盾。这 种对于专业的信心不足来自于两个方面，一是学生对于所学专业不了解，只专注于课本 知识的学习，而没有将所学知识应用于实际，从而对于专业的实用性毫无了解，从而对 于专业缺乏信心。另一方面，也体现了学校专业建设的与社会脱节，毕业生没有更多的 机会与专业的实用领域接触。
影响毕业生取得学历或者学位的原因包括“四级”、“偏科”等等。如何在现有生源
水平下提高四级通过率，最主要的方法是让学生亲身体会四级考试对于他们的重要性，例如:不能通过四级就不能得到学位;无学位毕业生在就业时遇到的巨大困难;用人单 位对于毕业生英语水平要求非常严格等。3.3.2关于择业的感觉和心态
该项考察毕业生的就业态度，调查显示，成功就业的毕业生更加有信心，困惑更少，压力和焦虑程度也越低，这符合实际情况。有50%的未成功就业的毕业生希望继续考研 深造、准备出国，甚至一些北京生源的毕业生干脆逃避就业而待业在家。这个调查也显 示了这类学生的心理状态，对自己的不自信导致的压力和焦虑使他们逃避社会，宁可做 “铁杆”考研一族，或者“啃老族”。
帮助学生建立自信是帮助学生调整心态的根本手段。这种帮助应该贯穿在学生学习和生活的始终，例如在学生的毕业设计是大学生把所学知识应用于实践的非常好的机 会，对于很多毕业生来说甚至是第一次能够承担和参与项目。在这个过程中，教师除了 要在专业上帮助毕业生以外，还要在学生参与项目的过程中多多鼓励学生，使他们能够 更有积极性，帮助学生分析从这个项目中所学到的知识和能力，以及这些知识和能力在 毕业后可以运用到哪些领域和项目中等问题。这样，毕业生了解了自己的能力，可以为 自己作准确的定位。首都师范大学硕十学位论文基于AHP(层次分析法)的学生索质评价„，就业竞争力研究体系
3.3.3关于对单位重视的方面
在这项调查中，我们列举了用人单位吸引学生的一些方面，包括:“工资和福利”、“有培训机会”、“发展空间大”、“地利位置、工作环境”、“单位性质”、“专业对口”、“对 从事的工作感兴趣”、“企业知名度”、“其他”等。调查结果如图3.2。、、ha撰黔撬{儡黔囊__公袱赢鑫流访
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图3.2两类学生对用人单位的关注方面比较
整体看，这道题目中所有的项目都是毕业生就业过程中比较关注的方面。从平均值 来看，成功就业的毕业生每个项目分数都更高。这说明，他们对于未来的工作的预期更 好、准备更多，考虑的更加全面和理智。其中“有培训机会”和“专业对口”两项，两
类毕业生的差异显著性更大，成功毕业生更注重个人素质的提升机会。同时，对于专业 对口的要求也与前面的调查相吻合。“专业对口”仍然是毕业生找工作中比较重要的影 响因素，大多数毕业生还是从事与专业相关的工作。专业素质不高的毕业生，可能就会 选择与专业相关性低的其他类工作。
专业建设在毕业生就业中越来越重要，学校对于专业负责人的要求也逐步提高，设 立的专业和培养计划符合社会需要，通过订单式培养、与单位联合培养等方式加强专业 的实用性，专业培养更加贴近社会贴近市场，则毕业生找工作时也更加顺利。对于培训机会的重视，反映了成功就业的毕业生眼界更加开阔和长远，整体素质更 局。
3.3.4关于各类择业技巧的应用
毕业生想要成功就业，必须掌握一定的择业技巧，在我们所列举的包括“求职及简首都师范大学硕十学位论文基于八HP(层次分析法)的学生素质评价‟，就业竞争力研究体系 历”、“面试技巧”、“就业心理”、“面试礼仪”等各项择业技巧中，每一项成功就业的毕 业生得分都比未成功的毕业生高，说明成功就业的毕业生更重视择业技巧的培养和积 累。其中在“求职及简历”、“就业形势”“面试技巧”“面试礼仪”四个方面，两类毕业 生的差异比较显著。
随着大学毕业生数量的不断增加，毕业生在就业中的竞争越来越激烈，就业中的择 业技巧起到了越来越重要的作用。毕业生必须关注求职中的每个细节，仔细研究，认真 准备，才能够在求职大军中占据主动，取得胜利。根据学生的实际需要，学校应该在上 面所列出的四个方面为毕业生提供更多培训和锻炼的机会，从整体上提高毕业生的素 质。
3.3.5关于就业指导方式
此项考察在我们为毕业生提供的就业服务和就业指导方式中，毕业生接受程度和实 际效果，如图3.3。
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图3.3两类毕业生对于不同就业指导方式的接受程度对比
从平均数来看，成功就业的毕业生在“实习锻炼”“校友经验传授”“招聘会”“为
毕业生提供个人服务”等实践性较强的项目上，所得到的帮助更大，这也和用人单位对 毕业生评价相符，越来越多的用人单位更加重视毕业生在校期间的社会实践能力和动手 能力。实践可以让毕业生能够更快地把所学专业和实际工作相结合，快速的融入社会，更快地适应工作。
而在“讲座”“课程”“讲解”“模拟面试”等方面，两类毕业生差异比较显著。传 统的，以讲授为主的就业指导方式更受未成功就业的毕业欢迎，说明了这类毕业生习惯首都师范大学硕十学位论文幕十AHP(层次分析法)的学生索质评价‟J就业竞争力研究体系 于接受这种轻易获得要领的方式，这也是一种投机取巧的思维方式。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。以讲授为主的就业指导方式虽然能够给与毕业生一些帮助，但是必 须通过实践尝试这些内容，靠自身产生的能力才是长久和有效的。所以，应当更重视给 毕业生提供实践机会，充分利用校友资源，开拓新的更广阔的就业市场，提供更多的就 业信息，举办招聘会为毕业生和用人单位提供交流机会，充分发挥学校就业中心的桥梁 和纽带作用，是我们就业指导和服务方面的工作重点。3.4本章小结
1、毕业生就业的数量和质量关系着高校的生存和发展，应当是全员关注的重点，对于毕业生就业状况的调查能够帮助学校掌握毕业生在就业过程中遇到的具体问题，分 析原因和制定对策，帮助毕业生提高就业竞争力。本次调查与以往不同的是采用了更为 科学的统计方式，对于成功就业和未成功就业的毕业生的比较分析也更能够帮助我们进 行判断。
2、大学生就业教育应当适应市场要求，更多地采用贴近市场的指导方式，如:毕
业设计实用化、增加社会实践和实习的机会和时间等。同时为了及时了解用人单位的需 求和用人标准，掌握第一手材料，也要加大用人单位的调查力度，建立毕业生的回访机 制，不断充实和完善就业指导内容和方法。
3、大学生就业力的提高是学校、社会、个人、家庭共同关注的问题。培养学校需
要学校各个部门共同配合，如教务部门设立的课程是否能够从实际需要出发，并且给学 生理论联系实践的机会;学院专业建设是否灵活和符合社会需要;就业部门的就业指导 是否到位，能否开拓广泛且信息对称的就业市场为学生提供更多地就业机会等等。各个 部门充分配合，一切以学生为本，形成良性循环。
4、毕业生本人对于就业问题的关注和投入程度是提高就业能力的关键，从低年级
开始进行职业生涯规划建设，引导和鼓励学生的职业意识，成为趋势，只有发挥了学生 的主观能动性，学校的培养和指导、社会所提供的机会才更加有意义。首都师范大学硕卜学位论义基于AHP(层次分析法)的学生索质评价‟j就业竞争力研究体系 第四章基于AHp(层次分析法)的素质评价分析
4.1AHp(层次分析法)简介
AHP(AnalytiCHierarchyProCeSS)即“层次分析法”，是美国运筹学家A.L.Seaty 教授在20世纪70年代提出的一种定量和定性相结合的系统分析方法。他把复杂系统的 问题所包含的各种因素通过划分相互联系的有序层次使之条理化，并根据定性的判断对 同一层次元素间的相对重要性给出定量的描述，在利用数学方法确定每一层次元素相对 重要性权值;最后根据各个指标的数值及其权值，对所研究的问题做出综合评价。原理 是将整个指标体系分层(以三层为例)。其中底层节点是影响结果的具体指标，称为“子 指标层”;第二层为“指标类层，它将若干相关的指标组织为一个类(或称为子系统)以反映在某个更大范畴的表现。顶层为“目标层”，它只有一个节点，表示了最终评价 的结果。整个指标体系自顶向下每一层的指标所考察的范围逐渐缩小，指标也逐渐细化;在实际操作时，采用一定的评价方法就可以通过底层的各个细化指标计算得出顶层指标 的评价值—即我们想要的最终评价结果【„‟。具体分布如图4.1所示: 目目标层层
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lllllll***2222233333lllll22222333 图4.1分布图
层次分析法的特点在于
1.输入信息主要是决策者的选择和判断。决策过程充分反映了决策者对决策问题 的认识;2.简洁性;首都师范大学顿士学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价‟。就业竞争力研究体系
3.实用性:能进行定量分析，也可定性分析;4.系统性;人们决策大致分三种:因果判断、概率推断和系统推断，A即把问题看作一个系统 属于第三种。
AHP的主要不足在于:AHP只能用于选择方案，而不能生成方案;主观性太强，从层 次结构建立，判断矩阵的构造，均依赖决策人的主观判断、选择、偏好，若判断失误，即可能造成决策失误。AHP从本质上讲是试图使人的判断条理化，所得结果基本上依据 人的主观判断，当决策者的判断因受个人偏好影响对客观规律歪曲时，AHP的结果显然 靠不住，所以，AHP中通常是群组判断方式。4.2基于AHp的学生素质评价 4.2.1调查法确定指标
为了发挥AHP算法的优点，避免其因主观判断的失误造成的误差，利用第三章中所 作调查作为形成指标的依据，将学生综合素质由传统的“德、智、体”三方面修改为“思 想品德素质”“专业素质”“职业能力素质”三个方面，每个方面下设四个指标。
对于学生综合素质采用AHP方法，设计三层指标体系如图4.2所示，其中每个指标 顶层的指标号以字母A开头，第二层以B开头，底层指标以C开头 瓜一叫一州川泪
A︸质一;.:素.|上胜、归山瑟B合厂jeseellee.综生学 都赋予一个指标号，表示。
学能力自绩成学习厂度知识想信念理 巨嵘冲雨偏峥巴咫嘴
叫叼韵翻剿引首都师范大学硕士学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
图4.2三层指标体系图 4.2.2构造判断矩阵
利用人们对每一层各元素的相对重要性的判断，将其用数值表示出来，写成矩阵形 式，称为判断矩阵。
建立层次分析模型后，上下两层要素标间的隶属关系就被确定了，对同一层次要素，用上一级的要素为准则进行两两比较，其比较结果以1一9标度法表示。1表示同等重要，3表示稍微重要，5表示明显重要，7表示强烈重要，9表示极端重要，每两者之间的中 间级别用2，4，6，8表示。这样对于同一层次的n个指标，可得到两两比较判断矩阵 A={a:j}.下面是“指标类层”的判断矩阵A.类似的，“子指标层”各个相互关联的指标也分别构成了3个判断矩阵B1，B2和B3.C13 3 C14 4 2 2 1 21/21 C23 2 l/4 l l/2 C24 3 1/3 2 l 口︸一乃„奋勺勺„一卫
1/1/21卫
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BCCCC一
CCCc首都师范大学硕卜学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
4.2.3计算最大特征根及相应的特征向量，完成一致性检验
判断矩阵给出了各个相互关联的指标之间的相对比重，下一步是要确定每个指标在 其所在矩阵所确定的子系统中的权重。在确定指标在子系统中的权重时，需要对判断矩 阵的有效性通过数学方法进行一致性检验，以保证判断矩阵能科学的评价各个指标的相 对重要性。
计算判断矩阵A的最大特征根丸a、和其对应的经归一化后的特征向量 那=〔w，wZ，…，wn]丁 A附==凡n。、砰
由此得到的特征向量苹二〔wt，wZ，…，wn〕„
就作为对应评价单元的权重向量。凡拟和才的计算方法如下: n(l)将判断矩阵A中的元素按行相乘:即na。(i一，2，3L(2‟计“可一厕
(3)将可归一化的二·不当一，解=[w，wZ，…，wn」„为所求向量 艺可 /=l(„，计“最大”征“编一客臀，“中“班“示向量“砰的第„个元素 单层次判断矩阵A的一致性检验。在单层次判断矩阵A中，当气 性检验的步骤如下:(1)计算一致性指标C.I.:Cl.·拭*时‟，称判断矩阵为一致性矩阵。进行一致 =凡na、一。n一l，式中n为判断矩阵阶数。
(2)计算平均随机一致性指标R.I.，R.I.是多次重复进行随机判断矩阵特征值的计算 后取算术平均数得到的。
(3)计算一致性比例CR.:C.R一C.I./R.I.，当C.R.<0.1时，一般认为判断矩阵的 一致性是可以接受的。
根据公式计算以矩阵A为例，首都师范大学硕士学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 n fl气(„=„，2，3…)=(6，l月、一厕=(1·8„7，1/6)0.55)W=(0.54，0.297，0.163)计算矩阵的最大特征根凡a、: 凡nax=去客黔 l/2){O·‟40)}„·623)1}O·297}一}”·”931)戈0·163)戈0·492)勺„，J /2/1了苦了llee，.、一一
=3.010 仲axA丸
然后计算判断矩阵的一致性指标C.I: C.I一窖，C.I一。·005。
最后计算Cl与具有相同秩的随机判断矩阵的一致性指标R.了的比值C.R。R.I由表 4.1给出。表 4.1 标度
123456789
R.10.000.000.580.901.121.241.321.411.45 C.R=0.005/0.58=0.009<0.]，通过一致性检验。以同样的方法计算B1，B2，B3的数据得到
Bl:W=(0.475，0.25，0.16，0.11)BZ:W=(0.472，0.073，0.286，0.170)B3:W=(0.493，0.294，0.139，0.074)礼ax二青客臀一致性检验在软件中自动实现，如果不符合一致性将自动提示调 整数据。首都帅范大学硕十学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
4.3系统实现
生成判断矩阵如图4.3所示: 免免想品位公同同专业素陌陌职业套质
质
...一一
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111222333iii月乙二r闭阅..，巨巨
巨
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票助人梢神
神理想信念
念 品品位修养
养
111222333444 资资任碑
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1/222111222222 助助人翎神
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5552223}}} 知知识广彦
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味引
引仓心及主动性性实践经脸脸组_织钩通 通宋职技能 }}} 首首心肠主动七七习
习
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3331.00877333 洲洲弓/喇
4441.00勺41222 图 4.9 26首都师范人学硕卜学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价‟J就业竞争力研究体系
4.4本章小结
三层学生综合素质评价指标体系所定义的三层有序指标层次使其可以有效地使用
AHP法何调查法相结合来科学的实现指标权重的确定，以及最终的学生综合素质评价。与其他纯定性方法(例如专家咨询法)相比，AHP法和调查法相结合，定性分析和定量 分析相结合，并以严谨的数学理论为基础，保证了定量分析有效性，所做出的权重计算 和评价也更为科学和客观。
系统采用VB编程，可以输出中间过渡相关数据，计算后得到的数据可以导出，为
excel格式，具有通用性，几乎在任何电脑上都能够使用。首都师范大学硕卜学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 第五章网上问卷系统及问卷统计系统 5.1系统设计的意义
就业工作的实质是架起用人单位和毕业生的桥梁，及时地了解和反馈用人单位的用 人标准和学生急需解决的问题是十分重要的，这些将作为调整就业指导工作的依据。而 要了解这些最快捷、最有效的方式将是通过网络进行调查。5.2系统功能及模块
系统的使用者包括管理者(学校就业部门)和用户(被调查者，可以是用人单位或 毕业生)。具体功能如下:(l)管理者制定相关的问卷，编辑问卷，并发布;(2)管理者对问卷进行搜索，查看，修改等操作;(3)通过统计模块对信息进行相关的条件统计，获取有用信息;(4)用户可以选择相关的问卷进行填写并提交，有权察看管理者发布的统计结果。问问卷调查系统统
管管理模块
块
块块块块块块
用用用用用用用
用用户模块块
问问问问标标标问问问选选选系系系统统
统用用用选选选填填
填查查 卷卷卷卷题题题题题题项项项统统统计计
计户户户择择择写写
写看看 管管管管管管管管管管管管管管管管管管
管登登登问问问问问
问问问 理理理理理理理理理理理理理理理理理理
理录录录卷卷卷卷卷
卷卷卷
图5首都师范人学硕l学位论文墓于AHP(层次分析法)的学生素质评价卜j就业竞争力研究体系 问卷管理
标标题管理理
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查查添
添添修修 索索索索看
看看力口口口改改 问问问问布目目目问
问问问问 卷卷卷卷关
关关卷
卷卷卷卷 标标标标信
信信标
标标标标 题题题题息
息息题
题题题题
发卷布问除删卷问改修问卷添加问卷查问看卷索搜卷问 图 5.2 问问题管理
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搜搜搜搜查查查闭岳岳岳修修修删删 索索索索看看看力口口口改改改除除 问问问问相相相问
问问问问问问问 卷卷卷卷关关关卷
卷卷卷卷卷卷卷 问问问问信信信问
问问问问问问问 题题题题息息息题
题题题题题题题 选选项管理
理
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问问问问问问问 卷卷卷卷关关关卷
卷卷卷卷卷卷卷 选选选选信信信选
选选标标标问问 项项项项息息息项
项项题题题题题 图 5.3 系统管理统计管理
件统条计统退系出管理登录员息验户证用信 图 5.4 5.3数据库结构设计
数据库的设计关系到一个应用系统的具体实现，分析调查问卷系统我们可以建立以 下五个表来满足系统的需要，它们分别是:管理员信息表manager，用户信息表。SerS，标题标title，I司题表q。estion，选项表ite，1。数据库名称为S。rvey。首都师范人学硕}一学位论文纂十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 5.3.1各个表的结构定义.Manager表
Manager表用于保存管理员信息。相关字段有管理员id、用户姓名、密码、上次登 陆时间、权限、备注等。.UserS表
Users表用于存放用户信息。相关字段有用户id、用户名、密码、性别、学号、年龄、备注等。.Title表
Title表用于存放问卷的基本信息。相关字段有标题id、标题名、发布日期、发布 状态、发布人、问题数、备注、投票数、问卷类型等。.Question表
Question表用于存放问题的基本信息。相关字段有问题id、问题名称、所属标题、选项个数、投票数、备注、问卷类型等。.Item表
Item表用于存放问题的基本信息。相关字段有选项id、选项名称、所属标题、所 属问题、投票总数、备注等。5.3.2数据库的链接
在WEB服务器上运行应用程序需要进行大量的服务器端数据库的操作，而ASP通过 内嵌的 DatabaseACCesS组件实现对任何支持ADO的数据源进行操作，包括ACceSS、SQLServer、Oraele等。
在WEB应用程序中对数据库进行链接一般有两种方法:一是使用ODBC建立数据源 对数据库链接。二是不使用ODBC与数据库链接。本系统采用
SQLServer2000作为后 台数据库，我们决定采用第二种方法。由于有多个页面需要打开数据库，可将数据链接 字符串和链接对象保存在一个单独的ASP页面文件中，使用时只需将其包含到用它的页 面之中。实现这一功能的程序是conn.asp，代码如下: <%
dimstreonn，eonn streonn二” Driver={SQLServer};Database=survey;Server=(loeal);UID=sa二PWD=“首都师范人学硕l一学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
Seteonn二Server.Createobjeet(“adodb.eonneetion“
eonn.OPenstreonn 程序首先声明两个变量conn和StrConn，conn是用来存放数据库链接所创建的对 象，Strconn用来存放数据库的驱动程序。而 conn.OpenStrC0nn语句则真正实现了数 据库的链接。
5.4管理模块的设计
管理模块是对问卷的编辑、发布、修改、删除、察看进行操作。由于考虑到系统对 问卷管理的灵活性，我们分解为以上所示的五大部分。5.4.1系统管理模块的设计.管理员登陆
管理员进入后台管理界面需要经过一个登陆的过程，假设用户设定的虚拟目录别名 为dangdang，打开IE浏览器，在地址栏中输入http:/八ocalhost/dangdang/survey/adm in/，进入登陆界面，如图所示。输入用户名和密码，按登陆按钮即可进入系统后台管理 主界面页面，如图5.5所示。
文仲之)一组q〕班居仪〕收峨乌〕工只江)衍肋化，今二二汤丛若冷，、抽，认懈失嗽，乙数娜 ~~，平统仃注形膝兮份(_黑黛_J _.、燕麟丝笋更
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图5首都帅范人学硕l学1立论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 图 5.6 在登陆模块中重要的部分是验证登陆的程序checklogin.asp.退出系统
退出系统的程序比较简单，当我们点击后台主页面的退出系统按钮时，程序会弹出 一个确认对话框，提示你是否退出本系统。如图5.7所示:当点击确认时，自动回到登 陆界面，表示已经退出。犷犷.~二„.认发二二共~~、、、取消消iii及明刃巳
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户 5.4.2问卷管理模块的设计
问卷管理模块的主要功能包括:添加问卷、修改问卷、搜索问卷、删除和查看问卷。.添加问卷
当有新的调查需要发起时，我们希望把设计好的问卷存取在数据库里，同时针对问 卷标题动态生成一份问卷，以便于用户进行填写并提交。添加问卷就是实现把一份问卷 的所有信息保存到数据库里的功能。为了进行可视化的编辑，我们设计的程序可以根据首都帅范人学映l学位论义纂于八HP(层次分析法)的学生索质计价‟j就业竞争力研究体系 需求选择问卷的类型，问卷包含的问题数目，以及选项的个数。程序界面如图5.8所示: }}}雌黔.全鲁赢蔽畏豁斋二夔业一攫曦黔
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二 图 5.8 添加问卷的程序为questionnaire_add.asp。当我们填写好问卷各个部分后直接选 择提交，即可对问卷进行保存。.修改问卷
修改问卷的实现思想是依据给定的问卷查找到它的id号，首先从标题表中获取问
卷标题的相关信息输出到修改页面，再在问题表中查找属于该标题的问题，然后从选项 表中获取属于该问题和该标题的选项，利用循环依次将问卷的信息输出，再进行修改，点击保存，即可完成问卷的更新操作。.搜索问卷
搜索问卷的功能比较简单，管理员自己输入标题关键字，在标题表中进行搜索，然 后回显在网页中即可。.删除问卷
删除问卷有两种情况，一是问卷还没有问题和选项，只有标题存在。二是它已经是 一个完整的问卷。对于第二种情况，删除程序需要注意的是:必须保证先把对应标题的 问题和选项删除后才能最后从标题表中删除标题，不然在数据库中将产生错误。.查看问卷
对问卷的统计信息进行查看，本程序的特点是以条形图的形式显示每个问题各选项 投票的百分比。处理的技巧是以投票数百分比作为图片的长度。这样当图片高度固定，长度的不同即可体现出它们所占的投票比例。显示结果如图5.9所示:首都师范人学倾f学位论文基十八HP(层次分析法)的学生索质评价与就业竞争力研究体系 图 5.9 5.4.3标题管理模块的设计
标题管理模块实现对问卷标题信息的相关管理功能，当我们生成问卷后，如果只需
要对问卷的标题部分作修改即可进入这个模块。它包括添加标题，修改标题，删除标题，搜索以及查看标题等子模块。.添加标题
当管理员点击添加标题按钮即可进入如下页面进行标题的添加: 当填写好标题信息，点击提交，即可把填写的信息存入数据库。提交后处理的程序 为addtitlesave.asp.修改标题
实现对标题信息进行单独的修改，在标题管理主界面中点击修改按钮即可进入修改首都师范人学硕卜学位论文基十AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 标题的页面，实现此功能的程序是resettitle.asp。.删除标题
册lJ除标题的程序与删除问卷基本相同。.搜索标题
搜索标题的程序与搜索问卷基本相同。.查看标题
查看标题的程序与查看问卷基本相同。5.4.4问题管理模块的设计
问题管理模块实现对所有问题单独的管理功能。当需要对某份问卷的其中一个问题 进行修改时我们即可利用该模块进行操作。当然我们也可以很方便的对问卷中的问题进 行添加删除。此模块的许多实现和采用的技术与标题管理模块差不多，在此我们不做详 述。下面列出了需要设计的个子模块:.添加问题.修改问题.删除问卷.搜索问题
5.4.5选项管理的模块设计
选项管理模块实现对问卷中所有的选项进行单独管理的功能。当我们需要修改某个 选项，或为某个问题添加删除选项时，可以进入该模块进行操作。此模块的实现和采用 的技术与标题管理模块和问题管理模块差不多，在此我们不做详述。下面列出了需要设 计的各个子模块:.添加选项.修改选项.删除选项.搜索选项
5.5用户模块的设计
用户模块要设计的功能相对于管理模块来说要简单很多，除了常见的用户注册、登首都师范人学硕l学位论文基于AHP(层次分析法)的学生素质评价，J就业竞争力研究体系
录外，用户只要对问卷进行选择，然后作相应的填写即可。填写提交后用户还可决定是 否对结果进行察看。此模块比较复杂的一处是对问卷提交后的数据如何进行存储到数据 库中。程序的大致流程如图与.11所示: 用用户注册册
用用户登陆陆
登登陆验证证
选选选选填填填查
查查提提 择择择择写写写看
看看交交 问问问问问问问问
问问问问 卷卷卷卷卷卷卷卷
卷卷卷卷 图 5.11 5.5.1用户登录模块的设计
用户通过登陆才能填写问卷，这是为了方便数据的统计，实现此模块的程序为 login.asp，界面如图5.12: 厂厂-用户。-----一
一 }}}竺户名‟
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一 图 5.12 当用户填写好用户名和密码之后点击提交，即进行登录验证程序loginCheck.韶p，如果验证成功即可进入选择问卷的界面。首都帅范大学硕}一学位论文基于八HP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究休系 5.5.2用户注册模块的设计
当用户第一次进入系统时，需要进行注册刁‟能进行问卷的填写。在图13中，我们
点击我要注册按钮尽可进入注册界面，填写好各项信息之后，保存到数据库，注册成功。用户选择问卷的界面如图5.13所示: 嘴沁阶口早解职.口，口眯哪口口军栩甲哪娜口门户.文件之)Q后退 池坛勿活 的祖q)盆居仪)收爪伍)土只仅〕期助电)竺4，夏}.1卜。，飞，d~„4;红娜
_~__、_---一~一熟毋卿 斌卜、t，221.。公卜，tzd~谧。以二.，一对u.，/城.„，.~份叮.„，gt一„1一二一3 图 5.13 5.5.3填写问卷模块的设计
用户选择了要填写的问卷即可进入填写问卷界面。实现程序是dispsurvey.asp。页 面外观如图5.14: 文件亿)沙
门相电)奋.仪〕收喊估)工城江〕栩助必)礴劝赓舜，:，认，.二奄„一伽哟、_数腆 池址边„i构„傀、p:z/1.。以卜ostzd，„d~d，，.，z。二r„zd:，p„。，一。二，?。i、ie二„--一界公，到跳扭-之赚你对就业的看法 期望工资待遇(〕1000 希望工作地点 〔)城市 C杏国外 自乡村 份无所谓
希望每天工作时间 05小时(沙了小时 C，8小时 公都可以 一溉苯范 一︸华
︸，!…!l…一一一︸钓
图 5.14首都师范人学硕卜学位论文摹于AHP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系
5.5.4查看问卷模块的设计 提供给用户查看问卷的功能，使信息得到分享，对用户填写的积极性有所帮助。程 序实现与后台管理界面中问卷查看的实现相同。5.6本章小结
本系统采取的测试方法是先进行各个模块的测试，经过修改和调试后进行总体测 试。最终使各项功能达到或基本达到设计要求。
本系统采用的测试环境:服务器采用windowSXP操作系统加H55.0信息服务器;客户机与服务器备置一样，采用工E浏览器。
测试的主要内容包括:用户登录、用户注册、用户填写提交并查看问卷。管理模块
中有管理员的登录、添加问卷、搜索问卷、查看问卷、删除问卷、修改标题、修改问题、修改选项等一系列功能，测试结果比较正常，基本达到设计的要求。
本系统作为就业调查和AHP方法对学生进行评价的支撑手段，可以展开不同规模、不同内容、不同对象的调查，并根据结果检测AHP方法中所设计的指标和权重，以保证 其科学性和准确性，为今后的推广使用提供了保障。首都师范大学硕卜学位论文基十八卜IP(层次分析法)的学生素质评价与就业竞争力研究体系 第六章结论和未来的工作 6.1结论
1.本论文中所研究的学生综合素质评价体系不同于以往的学生评价系统，该系统
所包含的评价内容包括了学生的就业竞争力的内容，从实际出发更适应现代社会的需 要，具有实际应用的意义，可以进行一些完善和修改以后加以推广使用。2 提高。3.通过基于AHP方法进行评价系统的研究，制作界面简单易懂，计算精度得到了.关于提高大学生就业能力的调查中所体现出来的更加主动的、实践能力和经验
更强更多的学生在就业中的竞争力更强，这种定量的分析与实际工作中学生就业的情况 的定性分析相符，是科学有效的，为学生评价的权重提供依据，两项研究互相支撑和推 进。
4.网络问卷系统的开发便于进行不同规模，不同受众，不同内容的调查活动，并
且能够进行分析，省去了以往纸质问卷的录入、统计等繁重的工作，提高了效率。内容 和方法都更加灵活。为学生各项调查和学生评价提供有利保障。6.2未来工作
1.利用网络问卷系统对往届毕业生和用人单位进行调查，继续检测和改进系统，同时帮助学校统计结果，提供反馈信息。
2.参与北京市教委项目“大学生就业力诊测系统—大学生职业诊测系统”的开
发，将本论文中所研究的内容更多的应用于实践。系统模型如下图所示:首都师范大学硕卜学位论文幕于AllP〔层次分析法)的学生素质评价‟J就业竞争力研究体系首都师范大学硕卜学位论文基十A川〕(层次分析法J的学生索质评价„。就业竞争力研究体系 参考文献
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一、发表的学术论文
〔1]刘锐，葛庆平.关于提高大学生就业能力的调查与对策.北京教育.成功就业.2007，2:42一43 仁2」路宁宁，刘锐.网络环境下缄默知识建构及显性化思考.2006年中国国际远程教育大 会会议论文集:38一41 「3」刘锐.信息技术与高校就业.首都师范大学学生工作论文集.首都师范大学出版社
二、参加的学术研讨会
〔1」中国国际远程教育大会2006年n月9日一10日中国北京西苑宾馆
三、参与的主要科研项目 〔1〕首都师范大学学生就业指导课程体系研究 〔2〕香港大学心理学调查 「3〕首都师范大学毕业生就业状况调查首都师范大学硕l一学位论文基十AHP(层次分析法)的学生索质评价„，就业竞争力研究体系 致谢
首先，我由衷的感谢我的导师葛庆平老师。在我就读硕士研究生的三年里，葛老师 对我的学业和成长关怀备至。他严谨的治学态度、渊博的知识和勇于开拓科学前沿的魅 力，都时时启发和激励着我，他谦逊的待人接物更令我难忘。在本文的研究过程中，无 论是论文选题、收集资料，还是论文的逻辑和结构构建，都得到了葛老师的悉心指导和 启发。
葛庆平老师严谨的治学态度、孜孜不倦的科研精神以及诚恳正直的为人给我们树立 了学者的风范。从葛老师那里不仅学到了知识，还懂得的做人的道理。在此对葛老师致 以最深切的谢意。
感谢同研究室的诸位同学，他们给我提供了一个良好的氛围和研究环境。感谢路宁 宁同学，她给我的研究提出了很多宝贵意见。感谢田志兵同学，他在网络问卷设计上给 与了我大力的支持。
多层次-AHP分析法 篇6
1 城市创新环境的基本内涵
区域创新环境(Regional Innovative Milieu)的概念是由欧洲创新研究小组(GREMI)于1985年首先提出,研究小组将创新环境定义为:在一定的区域内主要的行为主体通过相互之间的协同作用与集体学习而建立的非正式的复杂的社会关系[1]。一个城市的创新体系是由企业、科研机构、高校、政府以及相关的中介服务和金融机构等创新主体要素与创新环境交互作用的系统,城市创新环境是城市科技创新体系的重要组成部分。我们将城市创新环境定义为:城市区域内各种创新主体要素(各类机构与组织)与非主体要素(物质与非物质条件)以及协调要素之间关系的制度和政策的总和。当创新环境处于良好状态时,它对城市创新体系起到促进作用,使科技创新取得更好的效果;反之,则起限制和阻碍作用,影响科技创新的实施[2]。
2 城市创新环境的组成要素
影响到一个城市的科技创新活动的因素很多,只有从各个层面来分析和构建评价系统才能准确反映城市科技创新环境的状况。借鉴国内外关于创新环境方面的研究,本文将各种类型的影响因素进行归纳,设计了一套城市创新环境评价体系。该体系将城市创新环境的基本构成分为政策法律环境、创新基础环境、人文环境和创新服务环境四个方面。
2.1 政策法律环境
政策法律环境对企业的技术创新活动将产生直接的影响。政府是创新土壤和环境的提供者,是孕育创新环境的主导力量,政府部门的相关创新政策涉及国家、企业和科研机构等多方利益,从而影响到各创新主体的创新积极性;相关法律则是维护科技创新者合法权益,建立公平的市场秩序的保证。具体因素包括法律和地方法规对创新的支持力度、经济财政政策对创新的支持力度、科研基金投入占GDP比重、知识产权保护程度、政府决策的透明度等。
2.2 基础环境
创新基础环境是一个地区创新活动中各种要素流动的载体,包括各类交通通讯基础设施(如铁路、公路、电话、互联网等)、知识信息性基础设施如数据库、科技情报检索系统等,以及各类从事研究开发的基础机构(如重点实验室、工程中心、高校及科研院所)与本地产业的融合程度以及创新基础平台的建设。
2.3 人文环境
城市的人文环境是对创新活动影响最深远的因素。政府凝聚人才、激励创业的科技人才政策直接影响城市对创新人才的吸引力与城市的创新氛围;教育机构数量、科研人员的数量、重大科技成果数量、申请专利数量等方面反映了城市中创新人力资源的储备状况。
2.4 创新服务环境
创新活动的参与者不仅仅是企业与高校、科研机构等,它需要各类社会组织的支持与协助。各种创新服务机构的发展状况,融资渠道的宽畅程度、金融机构对创新活动的贷款状况、担保体系完善程度等直接影响企业创新的融资来源,这些对创新活动的顺利实施起到关键作用。
3 基于层次分析法(AHP)构建城市创新环境评价指标体系
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种通过定性指标模糊量化的方法,是将复杂的评价对象或目标问题视为一个系统,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,并按照因素间的相互关联度及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,从而组成一个多层次的分析结构系统,把问题条理化、层次化[3]。
本文采用层次分析法来确定各层指标要素的权重值,用来分析创新环境各个子系统对科技创新活动的影响程度并根据各子系统的影响因素的实际状况对目标对象即创新环境进行综合评价。
3.1 建立层次分析结构
层次分析法的模型通常包含三个层次:目标层,是对评价对象或目标问题的描述;准则层,是对目标层的具体描述和扩展;指标层,是对准则层的细化。按照目标到指标自上而下地将各类因素之间的直接影响关系列于不同层次,构成一个层次结构。我们将城市创新环境的评价指标体系分为3个层次,城市创新环境作为第一层目标层;第二层准则层有4个二级指标:政策法律环境U1、基础环境U2、人文环境U3、创新服务环境U4;在准则层之下的第三层指标层次又确立了20个三级指标(u11~u44)。由此构建出城市创新环境评价层次结构,如表1所示。
3.2 确定各层指标体系的权重
为了对重要性判断定量化,AHP选用1—9标度法,即用数字1—9来对指标(因素)的相对重要性进行评判,各数字含义见表2。以上一层次因素为准则,将每个层次各个因素对上一层次各因素的重要性通过两两比较做出判断,并用数值表示判断结果,再构造比较判断矩阵。判断矩阵的构建主要通过专家咨询法获得各指标两两之间的相对重要性。
由于构造判断矩阵要受到专家系统不完全性和评价系统复杂性的影响,所以要对判断矩阵进行一致性检验。首先计算判断矩阵最大特征根λmax,对于不满足一致性要求的矩阵,其λmax>n。然后,引入平均随机一致性指标RI(由表3查得),计算判断矩阵的一致性指标CI,CI=(λmax-n)/(n-1),运用公式计算CR=CI/RI,CR为随机一致性比率。如果n=l或2,则判断矩阵具有完全一致性,定义为CR=0;如果n>2,若求得CR<0.1,则判断矩阵具有满意一致性,否则判断矩阵不具有满意一致性,就要对判断矩阵进行修正,直到矩阵满足CR<0.1。
根据层次分析法原理,通过问卷和访谈形式征询有关专家学者的意见,构造判断矩阵。由于篇幅所限,我们直接给出各层判断矩阵。准则层判断矩阵为A;指标层判断矩阵为B1,B2,B3,B4,B5。具体见表4—表8。
解得最大特征值λmax=4.081746,对应的特征向量为:(0.311412,0.473091,0.129372,0.086125),CI=0.027249,n=4,CR=0.030276<0.1,具有满意的一致性。
解得λmax=5.009960847,对应的特征向量为:(0.184385,0.184385,0.098075,0.34877,0.184385),CI=0.00249,n=5,CR=0.002223<0.1,具有满意的一致性。
解得λmax=6.125811,对应的特征向量为:(0.061268,0.061268,0.039876,0.223004,0.307292,0.307292),CI=0.00249,n=6,CR=0.020292<0.1,具有满意的一致性。
解得λmax=5.030813,对应的特征向量为:(0.216309,0.064245,0.432834,0.156639,0.129973),CI=0.00249,n=5,CR=0.006878<0.1,具有满意的一致性。
解得λmax=4.071588,对应的特征向量为:(0.449519,0.259615,0.170673,0.120192),CI=0.023863,n=4,CR=0.026514<0.1,具有满意的一致性。
由以上计算结果,得出城市创新环境评价指标体系的权重表,如表9所示。
3.3 设定评语集
在对创新环境评价体系的4个准则层下的各个指标层指标进行综合评价时,我们采用10分制,分为0~2、2~4、4~6、6~8、8~10五个档次,分别对应极差、较差、一般、良好、优秀5种评语段。通过多位专家判断(10人以上),对各因子打分,计算平均分后,按照各种权重值即可计算出目标层即创新环境的综合评价分数。
4 实证分析———常州市的创新环境综合评价
根据上面的基于层次分析法的综合评价方法,结合江苏省常州市的创新环境系统的发展现状,我们邀请了12位相关专家对各类指标现状打分,计算结果见表10所示。
由上面确定的各指标层因素的权重和得分经过加权计算,4个准则层指标评价得分分别为:政策法律环境U1得分8.041566、基础环境U2得分7.917138、人文环境U3得分7.367897、创新服务环境U4得分7.382493。最后,将上述4个准则层指标的得分根据其权重加权计算可得常州市创新环境系统的综合评价得分为7.838784。
综合评价7.838784的得分说明常州市的创新环境处于良好以上的状况。常州市在营造创新环境方面已经取得了不错的成效,这样的得分也与其多年被评为全国科技进步先进城市相符。在常州市的创新环境系统评价中,准则层得分从高到低依次为:政策法律环境U1、基础环境U2、创新服务环境U4、人文环境U3。
政策法律环境U1得分最高,且各项指标都在良好以上。这些得力于近年来市政府出台了《常州市科学技术奖励办法》、《关于进一步支持高新技术及其产业发展的若干意见》、《关于支持科技创新的政策意见》等规范性文件,旨在提升企业自主创新能力、加强产学研结合、推进高新技术成果转化、鼓励引进消化吸收再创新、支持科技创业,各方面都取得了很明显的成效。在财政投入方面,投入力度也在加大,2010年R&D占全市GDP比例达1.67%。
基础环境U2排在第二位,得分也在良好的等级,其中三个权重指标:研发机构数量u24、创新平台建设u25、研发机构与本地产业融合程度u26得分都较高。目前全市共建科研机构127家,其中工程技术研究中心27家,企业技术中心78家,高技术研究重点实验室14家,这些都为良好的创新基础环境得分做出了贡献。
创新服务环境U4得分也属良好,其中权重较大的创新服务机构发展u41得分属于优秀。常州市构建了以“一网五平台”为主体的创新服务平台,培育了生产力促进中心、科技信息中心、专利代理、技术贸易等187家科技服务机构,2009年全市科技服务业行业总收入72.84亿元。但也要看到,融资渠道宽畅程度u42、金融机构贷款占科技经费筹集额的比重u43和担保体系完善程度u44两项指标偏低,不过其权重较小,对U4的影响不大,但在创新投融资渠道建设方面仍有待改善。
人文环境U3得分相对较低,但也处于良好状况,权重最大的科研人员数量u33得分超过7分,目前全市每万人中拥有专业技术人员千人以上,科技人才政策u31得分优秀。近年来市政府出台了《常州市海外留学人员创业资金管理办法》等引进高层次人才和团队的文件,及鼓励留学人员创新创业办法等细则,吸引了大量的高层次人才及团队。教育机构数量u32得分较低,但其权重较小,对U3的影响不大。申请专利数量u35与重大科技成果数量u34得分也偏低。2009年,常州市专利申请12 116件,占江苏省总申请量的6.95%,在全省排名第五,与先进城市有一定差距,仍需政府的扶持。
5 结束语
本文构建了城市创新环境的多层次评价体系,以此为基础,给出了基于层次分析法的城市创新环境综合评判模型,并研究了如何应用该模型来进行评价的问题。层次分析法量化了难以量化的指标,对专家所做出的主观判断进行了科学的数学处理,消除了指标赋权中的纯主观评价,使各指标权重趋向于合理化。本文所给出的方法对于城市创新环境的评价具有可操作性和实用性。该模型可以用于对城市创新环境进行综合评价,寻找不足的影响因素,做出改进决策;也可以对多个城市进行横向比较,寻找差距,并找到关键影响因素予以改善,作为营造城市创新环境的决策依据。
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多层次-AHP分析法 篇7
企业员工满意度是员工对其所从事工作的满意程度, 即员工通过自己的劳动所获得的实际收益与其期望收益相比较后形成感觉状态。随着市场经济的飞速发展, 企业员工的流动性大大增强, “招工难, 用工荒”的问题日益凸显出来。如何将人才留下是每个企业管理者应该慎重考虑的问题。员工的高流动性造成的人才流失问题的根本原因在于企业员工的需求得不到满足, 即员工工作满意度低。然而, 企业员工的需求是随着时代的变迁, 经济的发展而不断变化的。这就要求管理者时刻关注员工的需求, 及时采取一系列措施满足员工的需求和提高员工工作满意度, 真正做到“以人为本”。基于此, 如何全面、准确的分析了解企业员工满意度是一项极具现实意义和实用价值的课题。
二、层次分析法 (AHP)
1. 层次分析法 (AHP) 简介
层次分析法是一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析方法, 是将人的主观判断用数量的形式表达和处理的方法, 简称AHP (The Analytic Hierarchy Process) 法。近年来, 层次分析法在系统分析、设计与决策中日益受到重视。
层次分析法是把复杂问题分解成各个组成因素, 又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。通过两两比较的方式确定各个因素的相对重要性, 然后综合决策者的判断, 确定决策方案相对重要性的总排序。运用层次分析法进行系统分析、设计、决策时, 可分为4个步骤进行; (1) 分析系统中各因素之间的关系, 建立系统的递阶层次结构; (2) 对同一层次的各元素关于上一层中某一准则的重要性进行两两比较, 构造两两比较的判断矩阵; (3) 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重; (4) 计算各层元素对系统目标的合成权重, 并进行排序。
2. 递阶层次结构的建立
首先把系统问题条理化、层次化, 构造出一个层次分析的结构模型。在模型中, 复杂问题被分解, 分解后各组成部分成为元素, 这些元素又按属性分成若干组, 形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层的某些元素起支配作用, 同时它又受上面层次元素的支配。层次可分为三类: (1) 最高层:也叫目标层; (2) 中间层:这一层次包括要实现目标所涉及的中间环节中需要考虑的准则。也叫准则层; (3) 最底层:也称为措施层或方案层。为了避免由于支配的元素过多而给两两比较判断带来困难, 每层次中各元素所支配的元素一般地不要超过9个, 若多于9个时, 可将该层次再划分为若干子层。
构建递阶层次结构性评价指标还需遵循以下原则: (1) 系统性原则。 (2) 科学性原则。 (3) 可比性原则。 (4) 可测性原则。 (5) 独立性原则。
三、基于AHP法的评价指标体系构建
马斯洛需求层次理论将人的需求分为五个层次:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现。基于此我们可将企业员工的需求大致分为三个层次:生理安全满意度、社交尊重满意度和自我实现满意度。
1. 生理安全满意度:
测量员工的安全满意度的指标主要有:实际薪酬与理想薪酬的差额、失业和医疗保险的月投入额、每年休假时间、工作科技设备是否齐全、企业人才年流失量。
2. 社交尊重满意度:
测量员工尊重满意度的指标有:企业每月交予工作任务的数量、员工工作任务的重要性、下属的数量、可完全由个人负责的工作数量。
3. 自我实现满意度:
测量员工自我实现满意度的指标有:现在的任职与理想职位的等级差额、工作任务中自认为有难度的工作数量、外派学习提升的次数、工作晋升空间。
四、企业员工工作满意度评价指标体系
五、基于AHP法的企业员工满意度指标排序
1. 层次分析法的求解步骤如下:
由决策人利用表1构造判断矩阵A;
求判断矩阵A的λmax和W;
判断矩阵A的一致性检验:若最大本征值λmax大于表2中给出的同阶矩阵相应的λ'max时不能通过一致性检验, 应该重新估计矩阵A, 直到λmax小于λ'max通过一致性检验时, 求得的W有效;
方案排序
(1) 各备选方案在各目标下属性值已知时, 可以根据指C标的大小排出方案i i (=1, …, m) 的优劣。
(2) 各备选方案在各目标下属性值难以量化时, 可以通过在各目标下优劣的两两比较 (仍利用表1构造判断矩阵) 求得每个目标下各方案的优先性 (亦即权重) , 再计算各方案的总体优先性 (即总权重) , 根据总体优先性的大小排出方案的优劣。
2. 通过与某企业员工座谈和发放调查问卷的方式搜集数据对上节构建的指标评价体系进行如下分析:
(1) 构造准则层相对于目标层的判断矩阵如下:
(2) 构造方案层各元素相对于准则层的判断矩阵如下:
(3) 利用方根法求各判断矩阵的最大特征值及特征向量, 进行一致性检验:
A-B判断矩阵:
λmax=6.6197<6.62, 所以通过一致性检验。
B1-C判断矩阵:
λmax=3.0858<3.116, 所以通过一致性检验。
B2-C判断矩阵:
λmax=3.0385<3.116, 所以通过一致性检验。
B3-C判断矩阵:
λmax=3.0385<3.116, 所以通过一致性检验。B4-C判断矩阵:
λmax=3.0940<3.116, 所以通过一致性检验。
B5-C判断矩阵:
λmax=3.0291<3.116, 所以通过一致性检验。
B6-C判断矩阵:
λmax=3.0803<3.116, 所以通过一致性检验。
(4) 根据给方案即员工满意度排序:
所以排序为:自我实现满意度, 生理安全满意度, 社交尊重满意度。
六、结论及建议
根据收集的资料数据, 经过层次分析法的分析, 得出企业员工工作满意度按照需求程度依次为自我实现满意度, 生理安全满意度, 社交尊重满意度。针对不同类型的行业企业数据得出的分析结果各不相同。本文所研究的企业员工对自我实现满意度最为重视, 同时生理安全满意度也占了很大的比值, 企业管理人员就可以据此调整奖惩激励等制度措施, 如定期安排外出进修学习, 增大员工的晋升空间和机会、健全员工的工作和医疗保障制度, 合理安排工作时长, 适当休假等。
摘要：本文首先分析了人力资源管理在招录留用人才方面的发展现状, 其次简单介绍了层次分析法的概念、步骤和原则, 再次基于层次分析构建了企业员工工作满意度的综合评价体系, 然后通过问卷调查法、访谈法等收集相关数据代入模型分析, 最后得到满意度指标的排序, 得出结论并为企业今后的发展提出建议。
关键词：层次分析法,员工满意度
参考文献
[1]彭灏, 张强.关于员工工作满意度的研究综述, 管理纵横[J].2012.1:P7
[2]陈琳.对员工工作满意度的调查与分析, 探讨与实践[J].2012.2:P58-P59
多层次-AHP分析法 篇8
近些年来, 我国的城市轨道交通飞速发展, 地铁工程建设投资巨大, 造价高昂。在整个地铁投资中, 土建工程造价占50%~55%, 地铁车站较区间断面大, 结构复杂, 每米长地铁车站工程量是区间工程量的10倍左右, 地铁车站的造价要比区间隧洞大的多。因此, 选择合适的施工方法建设地铁车站, 降低车站土建工程造价, 对降低地铁建设总投资非常重要。本文以层次分析法为基础, 选取深圳地铁一期科学馆车站为例, 构建地铁车站施工方案优选的综合评价模型。
2 地铁车站施工方案优选评价指标体系的建立
2.1 地铁车站施工方案优选指标体系的构成
地铁车站的施工方案的影响因素众多, 涉及面很广。一方面, 施工方法对地铁结构形式、建筑布局、结构埋深、地下空间的综合利用、工期、造价及周围环境等有重大影响;另一方面, 施工方法的选择又受到工程地质与水文地质、周边环境 (地面建筑、道路、市政交通、管线等) 、施工技术及设备、资金条件的很大影响。有的影响因素又由若干子因素构成, 而运用层次分析法 (AHP) 将众多因素层次化、秩序化、规范化, 有利于方案的最后确定。
根据方案优选目标的分析, 从安全可行、经济合理、施工便捷、保护环境四方面入手, 我们选择了7个指标来评价方案的优劣, 列表如表1所示。
2.2 对指标的专家意见结果
在此指标体系下, 建立层次分析模型, 并就此7项指标进行专家意见调查, 结果如表2所示。
3 方案优选的递阶层次结构
地铁车站的施工是一项相当复杂的系统工程, 根据已经建立的评价指标体系对地铁车站施工方案进行系统分析, 确定层次结构。目标层为“最优方案”。准则层为结构形式及埋深、施工难度及风险、机械化程度、质量、工期、造价及对环境的影响。方案层为浅埋暗挖法、盖挖半逆作法、盖挖顺作法。目标层分析模型如图1。
4 构造判断矩阵
4.1 两两比较判断矩阵的原理
建立递阶层次结构之后, 上下层元素之间的隶属关系就确定下来了。假定上一层元素A1对下一层元素B1, B2, B3, …, BN有支配关系, 建立以A1为判断准则的判断矩阵记为A1-B, 将隶属于同一指标A1的各指标之间的相对重要性进行比较, 矩阵形式如下:
矩阵A1-B是一个互反矩阵, 元素bij表示在隶属于Ai的诸指标中, 指标i对于指标j的相对重要性程度。bij (i, j=1, 2, 3, …, n) 有如下性质:bij>0;bij=1/bji;bii=1, 一般采用Saaty提出的1-9比率标度法给判断矩阵中的元素bij赋值。
矩阵A1-B中的元素不一定具有传递性, 即:不要求一定满足等式bijbjk=bki。
5 进行排序计算
对以上各个判断矩阵进行求解, 计算反映上层元素和下层之间联系的元素的重要性次序的权重, 同时还要进行矩阵一致性的检验。
5.1 排序计算的方法
对于判断矩阵A=[bij]n*m与列向量W={W1, W2, …, WN}, 如果有一个数列, 使得AW=λW成立, 则称λ为矩阵A的特征值, W称为A的λ所对应的特征向量。排序计算方法有幂法、和积法和方根法等, 本文采用方根法。
1) 计算判断矩阵每一行的乘积
2) 计算Mi的n次方根:
3) 将方根向量归一化:
得排序权向量W= (W1, W2, …, Wn) 。
4) 计算判断矩阵最大特征值λmax。
式中: (AW) i──向量AW的第i个元素。
5.2 一致性检验
为保证得到的权重的合理性, 通常要对每一个判断矩阵进行一致性检验, 以观察其是否具有满意的一致性。否则, 应修改判断矩阵, 直到满足一致性要求为止。一致性检验, 需计算下列指标:
随机一致性指标CI:
随机一致性比率CR:
其中:RI为平均随机一致性指标, 取值见表4。
当CR<0.1时, 则认为层次单排序的结果有满意的一致性, 否则要调整判断矩阵中元素的取值。
5.3对前面建立的地铁施工方案优选指标的递阶层次结构的排序结果
目标层“最佳方案”对准则层的判断矩阵A-B计算如表5。
准则层“结构形式及埋深”对方案层的判断矩阵B1-C计算如表6。
准则层“施工难度及风险”对方案层的判断矩阵B2-C计算如表7。
准则层“工程质量”对方案层的判断矩阵B3-C计算如表8。
准则层“工程造价”对方案层的判断矩阵B4-C计算如表9。
准则层“工期”对方案层的判断矩阵B5-C计算如表10。
准则层“对环境的影响”对方案层的判断矩阵B6-C计算如表11。
准则层“施工条件 (机械化程度) ”对方案层的判断矩阵B7-C计算如表12。
6 合成权重的计算
层次总排序就是基于层次单排序的结果计算方案层中各施工方案相对于目标层“最佳方案”的合成权重, 依此来确定施工方案的优劣排序层次。
合成权重的计算要自上而下, 将单一准
则的权重进行合成, 并逐层进行, 直至计算出最底层中各元素的权重, 即:
式中:W (k) ──第k层上nk个元素对于总目标的合成排序权重向量;
p (k) ──第k层上nk个元素对k-1层上所有元素为准则的排序权重向量;
W (k-1) ──第k-1层上nk-1个元素对于总目标的合成排序权重向量。
层次总排序也要进行一致性检验, 从高到低逐层进行。
层次总排序的随机一致性比率CR为:
如表13所示, 在一致性基本满足的前提条件下, 根据层次单排序和总排序的结果对问题进行定量分析, 方案优选的次序由高到低依此为:盖挖顺作法>盖挖半逆作法>浅埋暗挖法。盖挖顺作施工方案的权值大于其他方案的权值, 盖挖顺作法为最佳施工方案。
7 结论
层次分析法 (AHP) 的应用为地铁施工方案优选提供了一种新的寻优途径, 基于AHP法的施工方案决策技术具有一定的理论价值, 值得做更深入的研究。建立的指标体系对今后地铁工程施工决策有良好的参考价值。但该指标体系的广泛应用还需要大量的工程实例来充实和完善。
参考文献
[1]许树柏.层次分析法原理[M].天津大学出版社, 1988.
[2]施仲衡.关于我国地铁降低建设投资问题[J].中国工程科学, 2001 (1) .
[3]肖广智.天安门西站设计施工方案比选及优化[J].现代隧道技术, 2000 (1) .
多层次-AHP分析法 篇9
关键词：教学质量评估,AHP层次分析模型,决策
随着高等院校不断扩大招生规模, 提升教学质量已成为当前社会比较关注的问题。我国很多高校已建立起自己的教学质量评估体系, 旨在帮助教师总结教学经验、改进教学方法、提高教学水平;发现教师教学中存在的问题, 采取改进措施, 提高教学质量[1]。
在评教实施以来, 我们广大教师积极采取各种措施来调动学生的学习积极性和主动性, 定期查看学生的反馈意见, 及时采取整改措施, 提高了自身的教学质量, 取得了一定的成绩。但是其中也存在不少问题, 如 (1) 过分重视学生评教。部分教师为了讨好学生, 上课对学生要求不严, 课后不检查作业, 教学只重视表面热闹, 不重实质内涵; (2) 教学工作量作为教学质量评估的大部分内容, 为了得高分教师们争抢着上课, 造成课时越多越好错误导向; (3) 不考虑不同学科和专业的难易程度, 统统混在一起, 采用一种考核方式[2]等等。
目前温州医学院是二级学院评估, 不同学院采用的评估方法也不尽相同。以信息与工程学院为例, 2007-2010年我院全部教师统统采用同一考核方式一起进行考核 (简称为"同评") 。今年经过征集各位教师的意见, 考虑不同专业的难易程度和课时量多少不同等方面, 最终决定分科室进行考核 (简称为"分科室评") 。如果遇到分科室考核也不能解决的问题, 考虑第三种考核方式, 即先分科室评, 然后有争议的老师一起评 (简称为"混和评") 。三种考核方式哪个更加科学、公平、合理, 需要学院作出相对合理的决策。
1. AHP层次分析模型
T.L.Saaty等人在20世纪70年代提出了AHP层次分析方法, 能有效地处理这类决策问题[3]。本文用层次分析模型评价3种评估方式的优劣, 确定出最优评估方法。首先将此决策问题分为3个层次, 最高层为目标层, 即选择评估方式, 中间层为准则层, 即教学工作量、教学效果和教学改革与研究, 最低层为方案层, 即同评、分科室评、混合评, 具体如图1.
构造各层的成对比较阵A, 根据Aw=λw求出对应最大特征值λ和其对应特征向量w (即权向量) , 第二层对第一层的权向量记为w (2) , 第三层对第二层的权向量记为wi (3) , 记w (3) = (w1 (3) , w2 (3) , …, wn (3) ) , 计算组合权向量W (3) =w (3) w (2) , 并在各步计算权向量过程中进行一致性检验, 根据当CR≤0.1时通过一致性检验。
2. 模型求解
根据Saaty等人提出的1-9尺度, 比较某一层任两因素对上层一因素的影响, 构造出准则层对目标层的成对比较阵为
计算矩阵A的最大特征根λ=3.12, 权向量w (2) = (0.7445 0.1499 0.1056) T, CR=0.0684<0.1, 通过一致性检验。方案层对准则层的成对比较阵为
计算Bi的最大特征根λi, 权向量wi (3) (i=1, 2, 3) 和一致性指标CRi, 结果如下表1.
3.1 基本方法
背景模型的提取是检测中较难且关键的一步, 模型需要不断刷新, 以保证检测结果的正确。随机产生的噪声也是影响结果的重要因素。假使存在适用各种情况且检测结果完全准确的理想算法, 也要考虑到算法实现时的性能问题, 对于运动目标识别, 必须在很短的时间内扫描大量像素, 即使算法实现了, 也可能由于效率问题使得软件产品无法使用。
因此, 我们可以从实际场景考虑, 合理放置摄像机位置, 尽量不使其对着容易产生噪声的地方。基于类似的思路, 下面提出自定义防区的方法, 来提高效率, 减少噪声干扰, 提高检测结果的准确率。
由于在监控场景中并不是所有地方都会发生异常事件, 需要进行监控的只是其中某一块区域, 因此我们可以只关注这块特定区域的运动目标。这样, 可以减小数据量, 从而减少计算量, 而且可以有效减少噪声的干扰, 但是阴影还是不可避免的, 必须进行阴影去除。
3.2 实现步骤
下面举例说明该方法如何运用。
首先, 合理选择区域。在整个监控场景中, 需要重点监视的区域就是我们应该选取的区域, 可将该区域单独划分出来, 如图1所示, 在该区域中, 树叶摆动等噪声基本不存在, 只需考虑光照的变化。这样大大减少了要处理的数据量, 降低了算法的复杂度。
第二步, 建立该区域的背景模型。由于该区域噪声相对较少, 但需要考虑光照的影响, 因此可采用单高斯背景建模的方法, 建立一个动态、实时更新的背景模型。
第三步, 获取目标前景图。将当前帧和背景模型比较, 找出像素变化的区域, 并对该区域进行形态学处理。
最后, 阴影消除。如光照强烈, 前景图会出现阴影, 可以使用基于HSV特征的阴影消除算法来区分运动目标和阴影, 从而将阴影去除。
4、结束语
要设计一个通用的目标检测算法是十分困难的, 实际上会遇到很多复杂的场景, 因此, 需要全面考虑算法的复杂性、实时性及可靠性, 现在的算法都只能解决其中的部分问题。本文主要介绍了运动目标检测的一般算法, 另外, 提出了一种自定义区域的目标检测方法, 简化了背景建模, 减少了噪声干扰, 大大提高了算法的效率。
参考文献
[1]刘法公.高校教师教学质量评估与学生评价科学化构想[J].浙江工商大学学报, 2006 (3) :69-74.
[2]郑荣跃, 鲁保富.教学质量评估中几个问题的思考[J].高等理科教育, 2002 (5) :38-40.
多层次-AHP分析法 篇10
由于住宅区火灾发生具有随机性、发展过程的复杂性及现有资料的不完备性，在进行住宅区火灾危险性分析时，很多因素都无法直接量化，因此采用层次分析法可将半定量半定性问题定量化。首先将住宅区按场所功能不同进行分区，然后用Delphi专家调查法和层次分析法根据不同的危险性因子，对住宅区不同场所的火灾危险性进行分析，最后根据不同场所火灾危险严重性排序而有重点地进行住宅区火灾预防和安全管理工作。
（一）分析方法
1. Delphi专家调查法
Delphi专家调查法，亦称德尔斐法，是20世纪40年代美国兰德公司提出的征集专家们意见据以判断决策的一种系统分析方法。这种方法简单、节省费用，能把理论知识和实践经验的各方面专家对同一问题的意见集中起来，适用于分析资料少、未知因素多、主要靠主观判断和粗略估计来确定的问题，是较多地用于长期预测和动态预测的一种重要的预测方法。
经典的德尔菲法一般包含四轮的征询调查，且在调查过程中包含着轮间反馈。在第四轮调查结束后，组织者依然要将回收的调查表进行汇总整理、统计分析与预测，并寻找出收敛程度较高的专家意见。最终的调查结果应用层次分析法进行计算。
2. 层次分析法
层次分析法 (Analytic Hierarchy Process，简称AHP) 是美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种定性与定量分析相结合的多因素决策分析方法。它可将决策者的经验判断进行量化，在因素结构复杂且缺乏必要的数据情况下更为实用。这种分析方法的特点是将分析人员的经验判断给予量化，对目标(因素)结构复杂且缺乏必要数据的情况更为实用，是目前系统工程处理定性与定量相结合问题的比较简单易行且又行之有效的一种系统分析方法。该法首先应用于能源问题，近年来在灾害危险性评价中也得到应用。
层次分析法的基本思想是:根据分析对通过划分相互联系的有序层次，使之条理不同层次聚集组合，形成一个多层次的分相对重要性给予量化描述;最后，利用数学层次分析法是在一个多层次的分析结构的确定，或相对优劣顺序的排问题序。
运用AHP进行系统分析一般可分为四个步骤：首先要把问题层次化，根据问题的性质和达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层次的分析结构模型;其次，根据对客观现象的主观判断，就每一层次因素的相对重要性给予量化述;再次，利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的数值，并进行一致性检验，若不满足条件，则修改判断矩阵，直至满足为止;最后计算各因素对于总目标的总排序权重并根据排序结果进行规划决策。
（二）层次分析法的模型构建与检验
1. 系统结构层次模型构建
层次分析模型构建。在住宅区火灾危险性评价中，建立指标体系是一个非常重要的环节。为了使指标体系更好地反映住宅区火灾危险性工作取得的成果，本研究根据专家的咨询意见，遵循科学性、可表征性、可度量性、可比较性以及可操作性的原则，筛选了住宅区火灾危险性指标体系中的关键因子。以住宅区火灾危险性为总目标层，以住宅楼、教学区、公共活动区 (体育操练场，棋牌室) 、配电室、停车场、人员、财产、易燃易爆物、火源、人员素质、疏散和救援为指标层，构建住宅区火灾危险性评价指标体系递阶层次结构(图1)。
2. 确定指标权重构造判断矩阵
在每一层次上，，对该层指标进行逐对比较，按规定的标度方法定量化，写出数值判断矩阵，标度其描述见表1。
3. 层次单排序权重的计算
判断矩阵的权重可通过求正规化的特征向量获得。最常用的方法有和积法和方根法，本文采用和积法。计算步骤如下：
(1)将判断矩阵的每一列因素作归一化处理，其因素的一般项为：
(2)将每一列经归一化处理后的判断矩阵按行相加，其因素的一般项为：
(3)对向量W= (W1, W2⋯⋯Wn) t归一化处理：
W= (W1, W2...Wn) t即为所求的特征向量的近似解。
4. 层次总排序组合权重计算
层次总排序即利用同一层次中所有层次单排序的结果，以及上层次所有因素的权重，来计算针对总目标而言的本层次所有因素权重值的过程。即每个个体指标权重与其上一层主体指标权重相乘，即得每个个体指标在整个指标体系中的权重。
5. 一致性检验
判断同层因素的权数分配是否合理，要对判断矩阵进行一致性检验。计算随机一致性比率CR (Consistency Ratio) ，CR=CI/RI。其中，CI= (λmax-n) / (n-1) ，CI (Consistency Index) 为判断矩阵一致性指标，RI (Random Index) 为平均随机一致性指标，是多次 (>500次) 重复进行随机判断矩阵特征值的计算后取算术平均值而得 (见表2) 。
λmax为判断矩阵最大特征根，即：
当CR<0.10时，判断矩阵具有满意的一致性，若CR≥0.10时，需要调整判断矩阵，直到满意。
6. 层次总排序的一致性检验
层次总排序一致性比率为：
当CR<0.10时，认为层次总排序结果满意。
（三）住宅区火灾危险性分析
1. 火灾危险性评价因子的确定
火灾的危险性可以从发生火灾的可能性和火灾造成后果的严重程度两方面来考虑。根据这种思想，按以下11个评价因子:住宅楼分布、幼儿园、公共活动区 (体育操练场，棋牌室) 、配电室、停车场、人员、财产、易燃易爆物、火源、人员素质、疏散和救援火灾危险性进行分析。
2. 建立递阶层次结构模型
根据火灾危险性评价因子和场所功能分区建立递阶层次结构模型如图1所示。
3.应用层次分析法计算各个指标的权重
根据建立的火灾危险性分析层次结构模型，用Delphi法向专家充分说明层次分析法的特点通过统计分析，形成各个层次的判断矩阵如表所示，并采用层次分析法计算得到各评价因子权重。(表3)
4. 计算各层元素对目标层的合成权重及一致性检验
各层元素对目标层的合成权重见表4所示
进行目标总排序一致性检验：CR=0.0891<0.10满足条件。根据各权重值，可知各元素火灾危险严重性排序由高到低为:火源、易燃易爆物、人员、幼儿园、公共活动区、住宅楼、疏散和救援、财产、人员素质、停车场、配电室。
（四）结论
住宅区火灾危险性评价作为对火灾危险程度判断的依据，已随着人们火灾危险性意识的提高已越来越被人们广泛应用。综合以往火灾危险性评价来看，大多数是从定性的角度进行描述，带有一定的模糊性和主观性，而层次分析法不仅是定量确定各评价指标相对重要性的有效手段，而且对于火灾危险本身所包含的因素的综合定量分析而言也是行之有效的方法。
1. 由于住宅区火灾发生具有随机性、发展过程的复杂性及现有资料的不完备性，在进行住宅区火灾危险性分析时，很多因素都无法直接量化，因此采用层次分析法可将半定量半定性问题定量化，且应用计算比较简单。
2. 应用Delphi专家调查法构造判断矩阵可以充分利用本行业专家的经验和知识，且所得矩阵具有较高满意的一致性。
3. 应用层次分析法进行住宅区火灾危险性分析，按照各个元素火灾危险严重性排序可以有效有重点地进行住宅区火灾预防和安全管理工作。
摘要：采用定性与定量相结合的层次分析法对住宅区火灾危险性进行分析, 将以住宅楼、幼儿园、公共活动区 (体育操练场, 棋牌室) 、配电室、停车场、人员、财产、易燃易爆物、火源、人员素质、疏散和救援为火灾危险性评价因子, 建立了住宅区火灾危险性分析的递阶层次结构模型, 再根据Delphi专家调查法, 建立各层次的判断矩阵, 通过计算得出各分区的总权重值并进行排序, 即各分区火灾危险性, 从而有重点地进行住宅区火灾预防和安全管理工作。
关键词：Delphi法,层次分析法,住宅区火灾,危险性分析
参考文献
[1]王振, 刘茂.应用区间层次分析法 (IAHP) 研究高层建筑火灾安全因素[J].安全与环境学报, 2006, 6 (1) :12-15.
[2]黄俊, 付湘, 柯志波.层次分析法在城市防洪工程方案选择中的应用[J].水利与建筑工程学报, 2007, 5 (1) :52-55.
[3]易立新.城市火灾风险评价的指标体系设计[J].灾害学, 2000, 15 (4) :90-94.
[4]冉恒谦, 谢建清.层次分析法在滑坡稳定性评判中的应用[J].西部探矿工程, 1997, 6 (4) :6-8.
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