指数增长（精选10篇）
指数增长 篇1
2010年,输送分拣技术装备的市场需求呈指数形增长态势。其原因主要得益于国家出台的各项经济激励政策,物流装备业借此商机,迎合和创新因各行业供应链模式改变而对物流装备业的新需求,积极开拓市场;其次,劳动力成本提高、行业竞争激烈等因素促使物流企业产业升级,借助现代化物流装备来提升服务水平,巨大的市场需求给物流技术装备企业带来很大的利好。
创新与升级转型成战略手段
国际金融危机曾给物流装备业带来经济寒冬,统计数据表明,约占整个物流装备行业9%份额的输送分拣技术装备企业在2008年都有20%～50%不同程度的业绩下降。2009年可定义为复苏年,业内企业利用国家出台的经济激励政策,积极调整策略和应对措施,烟草、医药、图书、服装、快件等行业的业绩均有不同程度的复苏和上升,幅度为20%～70%不等。如果说前二年是克服危机造成不利影响的整合期,2010年则是那些逆势而上、积极面对困难的国内外物流装备企业得到市场回报的一年,不论是系统集成商还是装备供应商,也不论企业规模大小,均出现了营业额与利润呈指数上升的局面,业绩增幅在30%以上,甚至有来不及接单的情况。
市场机遇总是给有准备的人。这些企业在危机中的战略选择有着惊人的一致,虽然他们选择了不同的突围之路,但每一条路都围绕“创新”在走,并且不约而同地指向“升级转型”这个目标,其模式不乏为产业整合型、资产重组型、技术创新型等。国外企业主要结合市场需求,在创新中的亮点是本土化,包括本土化团队建设、国外先进技术配以适合国情的个性化设计以及本土化全方位服务,目的是提供高性价比的技术和服务,较为典型的有德马泰克、日本大福、范德兰德、克瑞斯普兰等企业。国内企业主要以产业整合、经营模式及技术创新等为主,在危机中寻找商机练内功,危机后实现超常发展。有的企业勇敢地借助外力,以企业现有资源,取得为客户服务和企业经营利益最大化。国内较突出的供应商有浙江德马科技、上海锋馥、苏州巨通等。
市场需求从流通业向制造业转变
权威专家预估,2011年中国宏观经济增长速度仍将达9%左右,固定资产投资将保持约25%的持续增长,物流业增加值也将保持较高增长。加之2011年是“十二五”开局之年,很多物流工程项目开工建设、制造企业产业升级和新兴产业发展、劳动力成本上升,会促进企业采用现代物流技术与装备代替人工作业,鉴于此,未来几年,中国物流产业将面临不可估量的发展机遇,从而带动物流技术装备的市场需求。
预计,2011年中国物流装备业将高于约16%的增长速度,有采购需求的物流技术装备除仓储设备外,其主体依然是输送分拣设备,在整个物流装备行业的需求份额由原来的9%将增至31%。除烟草、医药、图书、食品等仍是未来几年需求旺盛的行业外,服装、快件、农业、电子商务等行业的市场份额会逐年加大,装备需求呈现出从流通业向制造业转变的趋势,适合上述行业的特色装备需求日显突出,如:轻型悬挂输送与分拣、中低速易扩容的箱包类分拣装置、符合食品冷链需要的输送设备,以及简易高效、因地制宜的农产品装卸、输送、分拣设备等。
当前,我国输送分拣装备在这方面的问题主要表现在缺乏有关的标准及规章制度,同时,在推行标准方面也缺乏必要的力度。不同的需求往往使供应商不得不进行大量的非标设计,造成供货期长、差错多等许多问题。因此,输送分拣装备标准化是供应商和行业技术部门急需关注的内容。
同时,随着市场规模的不断扩大,各行各业对于自身物流不断完善的需求,必然导致输送分拣装备供应商从群雄逐鹿的局面逐渐走向行业聚焦的方向。聚焦核心行业不仅将增强供应商在该行业的产品与技术优势,也将促进该行业物流水平的不断提高。
此外,物联网技术将直接催生新型的智慧物流装备与产品,节能减排也将对物流装备产生重要影响,具体包括:改变生产-流通-消费-废弃的开放模式,增加“回收”环节;引入产品生命周期的理念;选用绿色原材料;广泛采用标准化、模块化的零部件,简化工艺,优化配置,提高系统运作效率,使原材料和能源的消耗最少;减少不可再生资源和短缺资源的使用量,尽量采用可替代物质;采用针对拆卸的设计,考虑产品的回收和处理等。
指数级增长下的 商业新常态 篇2
场景化成熟度模型
要在第一时间引起消费者的兴趣，场景是一项重要的决定性因素，于是场景化就成了公司与目标消费者建立良好关系的首要动因。消费者每一秒钟都处在不同的场景下，这使得其渴望和需求也在“秒变”。在不久的将来，对消费者有求并应将不再是企业决胜数字时代的法宝。
场景化成熟度模型在软件行业已经屡见不鲜；早在20 世纪90 年代，卡内基梅隆大学就已经开发出了类似的成熟度模型，供公司判断其内部软件开发流程的成熟度。在这里，我构建起了一个0～5 级的场景化成熟度模型。这6 个级别分别描述了场景化波动的复杂度与效力（详见图1）。
当公司处于0 级场景化成熟度水平时，没有场景化；而当处在5 级场景化成熟度水平时，公司就实现了高度的场景化。图1 中，每一级场景化成熟度水平都代表着效力与复杂度的增加，同样，每一级也代表着信息的进一步生成与使用。
从场景化成熟度模型中我们可以看出，0 级场景化成熟度水平表示匿名交易，比如消费者用现金购买企业的产品。从这样的交易中，企业无从得知消费者的场景，也无法获得相关的交易信息。同样，卖家从这次交易中什么也得不到，它只会知道，至少有一位消费者购买了它的商品。企业或许知道他购买的时间和价格，却不知道他是谁。因此，这些数据点就无法被分配到具体的消费者身上，而在场景化创造的数不清的市场面前也就没有太大价值。
1 级场景化成熟度水平是指：消费者要么使用信用卡或借记卡支付，要么使用会员卡之类的方式支付。这种做法可以让企业了解消费者的场景，不过通常是在对方购买商品之后。一旦交易发生，在同一位消费者身上就会产生新的交易，因此就会生成可供记录的交易历史，并持续下来。在1级场景化成熟度水平中，企业可以看到消费者的购买历史，并得以了解一些关于他的习惯或喜好。在1 级场景化成熟度水平中，企业首先开始将销售信息运用在特定的消费者身上，由此去了解他们。
到2 级场景化成熟度水平时，企业终于有了场景化意识。企业知道某一位消费者什么时候会在什么地方，有了这些信息后，企业就能对其加以利用。此外，企业对消费者的了解程度也在提升，而且会开始将他的习惯和喜好纳入场景中。在达到2 级场景化成熟度水平时，企业掌握了有关时间和地点的数据，这些数据对零售区位的选择非常重要。然而，因为消费者具有移动性，所以从每一位消费者身上企业都能挖掘出成千上万的场景信息。这样一来，达到2 级场景化成熟度水平后，企业就能更有效地满足消费者的扩展需求。当然，也会产生庞大的数据量。
达到3 级场景化成熟度水平后，企业开始认识到消费者的场景模式，这就便于企业提前锁定消费者。鉴于企业知道某位消费者过去的行为方式，所以就能预测出他将来会有类似的行为方式。这就是利用历史场景化信息来预测和证实消费者将来的场景。此外，企业还可以通过在社会化媒体平台上追踪消费者，获取更多相关的背景信息。有了这些信息，加之更为精细的选择模式，消费者就会开始形成对我们的看法。
达到4 级场景化成熟度水平后，企业对消费者的习惯已经足够了解，能根据消费者的社会化媒体数据预测其生活模式。企业可能会知道某位消费者本周在波士顿旅行，还知道他在那里有3 位朋友。基于这些信息，企业可以邀请他们4 个人去波士顿的一家餐馆用餐，然后给予他们一定的折扣。
到5 级场景化成熟度水平后，企业实际上是在利用所知的消费者信息同时为企业自己和消费者服务。达到这个水平以后，企业与消费者之间就会形成某种良好的关系，使其以持续购买企业产品和服务的方式为企业所用。从社交方面讲，企业已经与消费者形成了一种先行的关系。企业能够预测他们将来的需求，而且，企业与消费者之间也形成了一种持续的关系，因而对消费者产生了一定的影响力。如今，企业正凭借这种影响力，实实在在地改变着这些需求。沿用波士顿旅行的例子，达到5 级水平后，企业能掌握关于这几位消费者在各大网站和社交平台上发布的对用餐体验的评论、视频等内容，然后据此来推销企业的商品。
社交化成熟度模型
社会化媒体已经从一种技术创新演变成了一种生活习惯，从一种心的交流方式演变成了一种生活方式。在这个联系紧密的世界里，“好事不出门，坏事传千里”。参与感正逐渐变成一种社会契约，极大地影响着企业的消费者忠诚度。
和场景化一样，我在此也将社交化成熟度模型分为0～5 级（详见图2）。在这一模型中，每一级会以上一级为前提，其驱动力是与消费者建立良好关系的程度。在0 级社交化成熟度水平时，消费者会进行匿名交易，所以企业无法获得任何关于消费者喜好或消费习惯的信息，也就没有机会与他们建立良好的关系。当处在0 级社交化成熟度水平时，消费者与企业就像在夜里“擦肩而过”的船只。对于企业来说就是：消费者虽进行了交易，可企业对该购买了自己的产品或服务却一无所知。
当处于1 级社交化成熟度水平时，企业可以通过消费者使用会员卡和信用卡的情况，以及根据消费者在社交网站上为企业点“赞”或“加我为好友”的情况，记录下他们的习惯和喜好。企业既然能与某位消费者进行这些交流，就能描述他的喜好，然后向他推送专门的营销信息。如果你的公司目前还没有达到这一级水平，那么你可能还不清楚从Facebook 上提取信息是怎么一回事。
当达到2 级社交化成熟度水平后，企业就能对消费者的需求作出回应了。这就说明，这家企业正在对自己的网站或其他网站实施监控，并从中寻找关于企业的评论。企业的网站最好能允许消费者以在线博客或其他社会化媒体的形式进行交流。或者，企业会去检索Facebook 或Twitter 上的信息，以寻找与企业、企业的产品或服务相关的评论。一旦某个评论中提到了你的企业，那就说明你受到了一定程度的关注，只要你认为这条评论是准确的，便可针对这条评论采取行动。评论有好有坏，可不管怎么样，只要有评论，你就得作出回应。
如果你的企业目前还没有达到2 级社交化成熟度水平，那么你现在可能正处在麻烦中，因为，没有达到2 级水平可能就意味着你的消费者正在对你议论纷纷，而你却浑然不知。成百上千的消费者正推动着你的品牌认知度，却不是在你的引导下——你在其中没有起到丝毫作用。这些评论有可能会严重损坏企业形象，但也可能会引发产品创新。不管怎样，如果你不加入这些平台，就无法回应这些消费者，更别说参与他们的讨论了。到2013 年，2 级社交化成熟度水平已经成为社会化媒体的生存保障。所以，企业至少要达到这个级别。
到了3 级社交化成熟度水平后，企业就会开始主动与消费者建立联系。企业会通过追踪消费者在社会化媒体上的交流情况，形成对消费者喜好和观点的了解，最终，通过定向推送营销信息，重塑消费者的评价，使之对自身更有利。积极进行社交化，就意味着企业要将社会化媒体数据与企业的操作数据相结合，在消费者与企业进行每一笔新交易的同时，与他们建立起良好的关系。
如果你的公司是一家航空公司。你遇到一位非常挑剔的乘客，而且她在社会化媒体上非常活跃，这时，你就可以提前掌握她的动向，并赶在她发布消极评论之前改善她的消费者体验。可见，3 级社交化成熟度水平是一个非常有力的机制，它能帮助你维护公司形象。
当企业处于4 级社交化成熟度水平时，就会对消费者产生足够的了解，并开始预见如何与消费者建立良好的关系。
比如，一位消费者在Facebook 上对其中一位朋友或者亲戚说自己将会去拜访他，那么，航空公司就得注意这条信息。如果该消费者马上要订票，那么航空公司就得基于消费者发送的那条信息向他提供一张折扣机票。这样做，航空公司不仅能避免让消费者产生负面情绪，还可以通过预测并满足消费者的需求，让消费者产生正面情绪。在达到4 级社交化成熟度水平后，消费者承诺会逐渐变成消费者亲密度，而这种亲密度不仅能创造品牌忠诚度，还能大幅提高企业利润。
在企业达到5 级社交化成熟度水平后，它与消费者之间的关系就会变得多样起来。也就是说，企业能让消费者参与到各种的活动中来，将消费者作为一名“虚拟员工”，每产生一次工作成果都能得到报酬。仍以航空公司为例，航空公司甚至可以付费让某位乘客写一篇积极的评论或旅行日志。有了这层关系后，企业就能创造一种与消费者之间的共生关系，继而让消费者形成良好的品牌忠诚度。
应用化成熟度模型
历年来，各个公司每发行一种产品，都是在力求全面地解决消费者的问题。但移动互联、社会化媒体和对信息资源的无限使用，让消费者体会到了即时满意。这对现代企业来说，迅速推出部分解决方案，以回应消费者遇到的问题成了亟待解决的大问题。因此，即便某个App不够完善，但消费者仍然能接受，这将是软件发展过程中的新常态。
应用化成熟度模型也是从0 级应用化成熟度水平开始的（详见图3）。处于0 级应用化成熟度水平时，你的公司并没有App。公司会对2013 年的200 万智能手机用户一无所知。若预测一下未来4 年移动商务的发展状况，你就会发现，没有App 并不是什么好事。所以，让我们迈向1 级应用化成熟度水平，开始与你的消费者互动吧！
处于1 级应用化成熟度水平时，企业能通过智能手机用户上的App 向他们推送信息。这与第一代互联网给用户带来的体验一样：我能接触到静态数据，比如App 上来自《今日美国》的新闻消息。这些App 不过是用户获取信息的门户网站，而这些信息则由App 的商家挑选与发送。这样的App相对“沉默”，常常让人想起早期的互联网。它的目的就是推送内容，它并没有参与任何商业流程，也不会产生任何商业结果。自然，这样的App 既非场景化的，也非社交化的；它只是提供信息而已。
处于2 级应用化成熟度水平时，企业会实现一定程度的内容定位，此时用户可以选择接收什么样的内容。这就是内容提取，同时也是处于这一水平的App 的基本特征。比如，当用户打开某个天气类App 时，能从中了解到某个地方的天气。可见，当达到更先进的2 级应用化成熟度水平时，用户可以参与某个商业流程或创造某个商业结果，比如更新联系信息或下达某个可以离线执行的命令（如许多金融服务公司提供的App）。然而，即便达到2 级应用化成熟度水平也无法让一个商业流程或商业结果自动完成。它还需要借助外部的帮助来完成工作。就像处于1 级水平一样，处于2 级应用化成熟度水平也无法利用场景信息或社交信息。
处于3 级应用化成熟度水平时，用户的互动会比处在2 级应用化成熟度水平时更加全面。此时，用户不仅可以参与商业流程，还能从头到尾地看着它们在几秒钟内完成。许多B2C 类公司就拥有这种App。这些App支持购物、付款和货物追踪，等等。3 级应用化成熟度水平是面向任务的，它能帮助企业完成一系列基本的商业任务。然而，这些App 对场景还不是很敏感，也缺乏社交化意识。它们完成商业任务，却没有将智能或分析运用到整个过程中。
达到4 级应用化成熟度水平后，App 就会变得更加智能化。而且，这种App 会拥有场景化意识，它能知道用户所处的时间和地点，并据此定制用户体验。
关于这种App，最简单的例子莫过于苹果地图和谷歌地图。如果你在这两种地图App 上进行搜索，却没有输入精确的地址，它们会先假定你在搜索最近的地方，也就是你当前的场景，然后再提供与这个场景相符的结果。如果你在地图App 上输入了“汽油”，那么它会显示出你目前所在地附近的加油站。同样，一些航空App 也会知道你什么时候登录它们，然后向你提供时间最近的预约。
4 级应用化成熟度水平的App 集便捷和智能于一身，它们已经开始利用移动计算平台的优势。从本质上讲，4 级应用化成熟度水平的App 还具有场景化意识。然而，它们还不能根据用户的喜好及利用社交数据来定制专门的信息。
指数可靠性增长模型研究 篇3
产品的可靠性增长试验通常有若干个阶段,每个阶段都是在前面阶段的基础上在设计、工艺、材料等方面有所改进,以提高可靠度。由于产品处于改进阶段,所以每个阶段的产品的寿命所对应的总体就是不同的,因此估计最后阶段的可靠度及求其置信下限就有了一定的困难。如果利用初等统计的单个个体的方法,仅对最后阶段的实验数据进行分析,对信息造成很大的浪费,通常来说得不到很好的结果[1]。因此需要综合利用各阶段的数据,对最后阶段的可靠度进行统计推断。
本文讨论基于Duane学习曲线性质的可靠性增长模型,即假设各个阶段产品的寿命服从相互独立的指数分布,指数分布的参数满足特定的形式。
1指数可靠性增长模型
1964年,Duane通过对一些工业系统的故障数据的研究得到了Duane学习曲线性质(Duane Learning Curve Property):经验累积故障率与累积试验时间分别取对数以后呈近似的线性关系[2]。
1974年,Crow将Duane的理论改进为:一个新系统在改进过程中的故障数服从非齐次泊松过程(Nonhomogeneous Poisson Process,简称NHPP),且具有Weibull形式的强度函数[3]。
由于此模型的强度函数的形式的特殊性,通常称之为Power Law Process,简称为PLP过程,PLP模型是满足Duane学习曲线性质的。然而PLP模型假设系统故障强度是连续变化的函数,但是在工程实际中,由于系统的改进只是发生在某些时刻,因此其故障强度函数不可能是时间的连续变化函数。针对这一问题,许多学者讨论加以改进。Sen&Bhattacharyya将其进一步改进为逐步加强的某些(Step Intensty Model),某些描述如下[4,5]:
记0<T1<T2<…为所研究的系统的相继故障的时间,Ti-Ti-1相互独立,且服从参数为λi的指数分布,即
其中λi,(i=1,2,…)的表达式为:
称具有上述故障强度形式的模型为ERG I。
对于相继故障时间0<T1<T2<…,i为累计故障率的经验描述,由Duane学习曲线的性质可知,存在线性对应关系。即
那么,得
令μ=cδ,于是得到
本文称具有上述故障率模型为ERG II。下面研究其参数估计和可靠性增长评估及其在发动机可靠性评估中的应用。
2模型参数的极大似然估计
2.1故障截尾试验
设某系统进行故障截尾试验,0=t0<t1<t2<,…,<tn-1<tn为顺序故障时刻,故障间隔时间分别为xi=ti-ti-1,(i=1,2,…,n)。
似然函数
对数似然函数
通过分别对参数μ和δ求偏导:
ln L(μ,δ)μ=nμ-∑ni=1xi iδ-(i-1)δ;ln L(μ,δ)δ=-∑ni=1iδlni-(i-1)δln(i-1)iδ-(i-1)δ+μ∑ni=1[iδlni-(i-1)δln(i-1)]xi[iδ-(i-1)δ]2
并令其为0,可以得到
2.2时间截尾试验
故障时间和截尾时间为:
0=t0<t1<t2<,…,<tn-1<t*,故障间隔时间为:
似然函数为
对数似然函数
求偏导得:
类似的可以得到估计值和。则截尾时刻t*时的MTBF
3应用分析
3.1故障截尾试验
设发动机顺序故障时刻分别为2.2,4.6,9.7,17.9,32.8 min。得到各个参数的估计和MTBF的估计,见表1。故障强度函数图1所示。
3.2时间截尾试验
设发动机顺序故障时间为2.2,4.6,9.7,17.9,32.8 min,在70 min时刻终止试验。参数和MTBF估计,见表2。故障强度函数如图2所示。
与Duane和AMSAA模型进行了比较,模型具有一定的精度,并且模型适合于小样本数据评估。
4结束语
本文给出的指数可靠性增长评估模型,计算方法简单,评估结果符合工程实际,适合小子样产品的可靠性增长评估。
摘要：产品的可靠性增长试验通常有若干个阶段,每个阶段都是在设计、工艺、材料等方面有所改进时进行的,可靠度不断提高。结合产品研制阶段的可靠性增长特点,基于Duane学习曲线性质,研究了可靠性增长模型,给出了参数的极大似然估计和可靠性评估方法。实例分析结果表明模型方法简单,符合工程实际,适合小子样产品的可靠性增长评估。
关键词：可靠性,可靠性增长,可靠性评估
参考文献
[1]周源泉,翁朝曦.可靠性增长.北京:科学出版社,1992
[2] Duane J T.Learning curve approach to reliability monitoring.IEEETrans Aerosp,1964;2:563—566
[3] Crow L H.Reliability analysis for complex repairable system.ADA0296,1975
[4] Sen A.Estimation of current reliability in a Duane-based reliabilitygrowth model.Thechnometrics,1996;(40):334—344
指数增长 篇4
一、11月份企业生产景气指数明显攀升,生产信心指数小幅推升。11月份,企业生产景气指数收于2538.34点,环比上月上调了16.56%;11月份因内需市场颇为活跃, 受2009中国柯桥国际纺织品博览会(秋季)推动,外单局部跟进,中国轻纺城市场成交量环比尚有一定幅度增长,生产景气指数环比上月明显攀升,因产品转型升级,至目前多家规模型纺企业务量明显增长;织造企业开机率约在75%至78%左右,环比上月仍有所增长。企业生产信心指数收于1108.32点,环比上月上调1.23%。
1.生产景气指标中的规模类和效益类指标明显攀升,信心类指标小幅推升。11月上旬,受2009中国柯桥国际纺织品博览会(秋季)推动,规模型企业订单承接有所增长,部分中小企业接单亦有增长,内销订单比上月明显增长,外销订单环比上月呈一定幅度推升走势。生产景气指标中的规模类指标环比上月明显攀升,效益类指标环比上月明显攀升,其中产品毛利率环比上月明显攀升,产品库存周转速度环比上月明显加快。信心类指标环比上月小幅推升,其中,企业经营者对市场需求判断、对产品获利能力判断、对企业前景判断信心指数环比上月仍有小幅提振。
2.原料类、坯布类、服装面料类、家纺类、服饰辅料类生产景气指数不等量攀升。11月份原料类生产景气指数收于2455.03点,环比上月上调13.87%;坯布类生产景气指数收于1465.05点,环比上月上调8.07%;服装面料类生产景气指数收于2373.37点,环比上月上调5.12%;家纺类生产景气指数收于1172.26点,环比上月上调4.53%;服饰辅料类生产景气指数收于8362.28点,环比上月上调54.55%。
3.借助品牌优势,抢占一线城市。绍兴大发布业有限公司是一家年出口2亿元的综合型纺服类企业,该企业打算利用在法国登记注册的服装品牌,直接将童装等产品打进上海、杭州等地大商场。来自绍兴县家纺行业协会的信息显示,着手开拓内销市场或有此设想的外向型家纺企业正在增加。业内人士分析,以前做外贸的家纺企业现在纷纷将眼睛转向内销市场,可以化解“一条腿走路”的经营风险,不失为当前形势下的良策。
二、11月份市场流通景气指数小幅攀升,市场流通信心指数小幅回升。11月份,市场流通景气指数收于892.39点,环比上月上调2.07%;市场流通信心指数收于1068.22点,环比上月上调了3.26%。
1.流通景气指标中的规模类和效益类指标小幅攀升,信心类指标小幅回升。11月份,中国轻纺城各专业市场成交量尚有一定幅度推升,至11月下旬市场成交量呈明显攀升走势,冬季面料需求增长,春季面料局部性亦有下单,流通景气指标中的规模类指标环比上月小幅攀升,其中市场总成交额、市场总成交量环比上月尚有小幅增长。效益类指标环比上月小幅推升,其中产品毛利率环比上月小幅增长,流动资金周转速度环比上月仍有所加快。信心类指标环比上月小幅回升,因冬季面料需旺销活,春季面料对口服装生产企业下单增加,其中,市场经营户对市场需求判断、对品种获利能力判断、对本商位经营前景判断环比上月尚有小幅回升。
2.原料类、坯布类、服装面料类、服饰辅料类市场流通景气指数不等量攀升,家纺类市场流通景气指数小幅下滑。11月份原料类市场流通景气指数收于623.76点,环比上月上调2.64%;坯布类市场流通景气指数收于898.16点,环比上月上调0.62%;服装面料类市场流通景气指数收于1416.52点,环比上月上调4.71%;家纺类市场流通景气指数收于908.22点,环比上月下跌5.97%;服饰辅料类市场流通景气指数收于910.96点,环比上月上调1.06%。
3.受纺博会推动,市场冬春品种成交增量。11月上旬,受2009中国柯桥国际纺织品博览会(秋季)推动,外单局部跟进,内销市场局部活跃,中国轻纺城市场成交量尚有一定幅度推升,至11月下旬市场成交量升幅相对较大。随着气温的下降,11月中旬北方和南方部分地区雨雪天气增加,冬季加厚型面料成交局部放量。随着各地服装生产企业内外销订单明显增加,前来轻纺城进料的采购商明显增加,春季面料局部性下单亦有增加。自11月上旬以来,服装里料需求继续活跃,成交量持续位居市场各大类品种首位。11月下旬经编印花刷毛绒、针织印花双面绒成交明显放量攀升。家纺市场中以网络丝为主的提花窗帘布、绣花窗帘布,各花型品种成交中小批量兼具,局部性营销仍显走畅;窗纱中的锦涤或全涤类特种纱产品继续畅销;窗帘、窗纱不少创新创意花型品种营销品种比上月仍有拓展。
预计景气指数12月份较11月份继续呈一定幅度攀升走势。业内人士通过市场调查后预计:至12月上旬中国轻纺城市场行情走势在震荡中继续呈攀升走势,冬季面料需求继续活跃,春季面料订单局部仍有跟进,内需市场营销将继续走畅,外单局部增加,预计12月份景气指数继续呈一定幅度攀升走势。预计12月份服装里料成交继续活跃,涤纶里料销量继续位居轻纺城市场各大类品种首位。涤纶类经编印花刷毛绒、针织印花双面绒继续成为销量推升的主要增长点之一。窗帘布、窗纱、印花水洗绒颇受对口客商所欢迎,成交继续呈增长走势。部分前店后厂式的布业公司和规模型包机大户研发的冬季创新花式面料依然占据市场营销优势,春季新款面料局部性批量下单增加,市场营销热点依然频现,推动整体市场成交量继续攀升。 ■
发布单位:中华人民共和国商务部
编制单位:中国轻纺城建设管理委员会
“中国·柯桥纺织指数”编制办公室
中文网址:http://www.kqindex.gov.cn/
英文网址:http://en.kqindex.gov.cn/
电话:0575-84125158
联系人:尉轶男 丁骏
乡村旅游饭店满意指数亟待增长 篇5
但回顾这几年的旅游消费热点, 大部分异地游客和同城游客游览的主要去向还是传统的旅游景点, 真正体验乡村旅游项目的游客虽然逐年增加, 但所占市场份额还是很少。绝大部分游客参与乡村旅游均是当天往返的当地游客, 外地游客很少问津。客人停留时间不长, 消费就不高, 利润就上不去。究其原因, 笔者认为是乡村旅游规划和设计过程中缺乏对乡村旅游产品全流程、多层面、有内涵的设计, 其中乡村饭店多采用家庭作坊式管理, 标准化程度低, 同质产品多, 是乡村旅游缺乏持续生命力的重要因素。
通常人们认为, 旅游首先是观光、休闲, 饭店只是为了满足旅游活动正常进行的附属设施, 是食、住、行、游、娱、购六大要素中的一环。在乡村旅游发展初期, 当地居民们曾经以为在树林繁茂的地方建小木屋, 在竹林密集的地方建竹楼、在蒙古草原上搭帐篷就是城里居民对乡村文化的体验, 以为将房屋稍加改造出租或者让城里游客参加传统的农事体验活动、品味当地食品就是乡村旅游的意义, 甚至将乡村旅游饭店等同于廉价住宿产品。这种乡村旅游产品开发是比较浅层次的。在田园旅游、乡村旅游、民俗旅游等众多的旅游形态层出不穷的今天, 当下的旅游者对乡村旅游饭店的多样性、内容的丰富性和体验差异性的要求越来越高, 人们对于饭店的需求就远远不是餐饮和住宿, 而是体验、参与、共鸣, 是个性、态度、品味, 是追求简雅萧疏的审美向度和大隐于市的恬淡心态。乡村旅游饭店设计得好, 则令居之者忘老, 寓之者忘归, 游之者忘倦。当前, 市场上低端产品渐趋饱和, 高端产品明显不足, 市场的细分呼吁一批乡村饭店的提质升级、精品策略势在必行。
首先, 从发展理念上, 在深入发展乡村旅游饭店的今天, 不能盲目建设、随心改造, 庸俗的乡村旅游饭店不仅对环境的可持续发展有着致命的破坏性, 同时也会在同质化产品的恶性削价竞争中成为牺牲品。眼球经济、注意力经济时代的到来越来越明确地告诉我们:乡村旅游饭店必须树立品牌意识、坚持精品战略。乡村饭店由于目标市场多定位在追求民俗性、民族性、乡土性体验的城市度假、休闲、会议消费者, 因此在规模上不用刻意追求床位和餐位的多少, 功能设计上可以不要求高星级酒店那样大量的配套设施, 但却不能没有精心的设计、创新的理念, 深厚的文化、温暖的人情。
从选址上说, 饭店之父斯特勒曾经说过:“地点, 地点, 还是地点”。可见, 选址在酒店经营中举足轻重的作用。乡村旅游饭店与一般城市酒店不同, 大多建在滨海、山林、峡谷、湖泊、温泉等自然风景区附近。我国有着无限美好的自然风光, 青山秀水、绿色田园是其自然景观的典型代表, 为乡村游提供了良好的基础。如此具有乡野情趣的景致, 可以使游客抛开都市的喧闹与压力。乡村旅游饭店是环境的点缀, 既相得益彰又唇齿相依。必须控制好各单体建筑之间的尺度以及建筑和风光之间的空间距离。失败的乡村饭店的案例常常告诉我们, 要么乡村旅馆像雨后春笋一样毫无计划地冒出一片, 要么旅馆和旅馆之间拥挤得不分你我。在这样的人居环境里, 恐怕身心不是释放而是压抑了。到过日本清里果树园乡村饭店的人是一定不会忘记在广袤无垠的牧草地深处, 天与地的大, 蓝与绿的广, 那独一栋白色乡村旅舍, 在爬滿了長春藤的历史中成为旅人们对美学阐释的亘古记忆。切记, 塑造“诗意的栖息”乡村饭店精品不是政府、投资者和业主可随意为之的。
从建筑形式上说, 大众的乡村饭店建筑力求突出其“乡土气息”, 这种建造的思路固然是对的, 但常常缺乏创新意识。尽管体现了与城市酒店建筑的差异性, 又忽略了乡村饭店之间的差异性, 家家风格雷同, 栋栋千篇一律。打造乡村旅游饭店精品必须突破循规蹈矩的思维定式, 结合地域化风格进行创新, 既要善于运用本地民族化的建筑元素又要高于当地传统建筑, 在形似和神似之间找到平衡, 让建筑无形的力量体现出文化的主题。鼓浪屿曾经由于历史上“万国殖民地”的原因, 岛上汇聚了迷人的“万国建筑”, 有殖民者们盖的洋房, 也有归国华侨从国外归来带入的东南亚式样, 也有很多当地人受欧、美、东南亚等国建筑手法的影响, 建造了具有浓厚的地方色彩的房屋。数十个国家各自筑房, 这本身就增加了鼓浪屿风格的多样性, 表现出多种风格和形式的折衷, 成为中国建筑史上的精粹。因此, 出品乡村饭店的精髓, 在于改“修造”“建造”为“创造”, 设计师和规划者一定要用艺术家的眼光, 从创造艺术品的角度, 兼顾酒店设计要求, 在承袭上大胆的创新, 在建筑标准和艺术水平上, 在建筑风格的选择上, 政府要加强宏观指导和控制, 避免建筑风格突兀和雷同。
从内部环境上看, 由于绝大部分乡村饭店中的绝大多数经营者和管理者都是“脸朝泥土背朝天”的本地农民, 乡村经济发展程度、教育水平相对落后, 信息相对闭塞, 管理水平相对低下。在一些地方, 其基础卫生条件还比较落后, 入住乡村饭店往往给游客的感觉是简单有余, 干净不足;粗糙过之, 温馨不及;朴实过头, 舒适不够, 从而造成宾客满意度降低, 回头客减少。以客房为例, 在客房设计上, 必须摆脱通俗酒店客房的固有格式、陈旧的卫生间布置, 结合新的变革与新的需求, 注入当地文化以活力和创意。建筑师在进行建筑平面方案设计时要考虑到为客房提供尽可能恰当的位置、空间、尺寸, 将客房设在观景的绝佳地点。室内设计师的工作则首先是深化所有使用功能方面的设计, 然后是选定客房的风格, 明确客房的文化定位和商业目标, 并为客房创造特色, 选择正确的用品和陈设品。可将每一层或每一间客房都布置成不同的格局, 各不相同的风格, 或选用不同的文化元素诠释同一主题。那么客房卖的就不再仅仅是城市游者不得以而勉强暂时栖居之地, 对于乡村精品饭店而言, 客房卖的是旅游者体验乡村风情的最初印象, 是客人在异地追求如家一般的舒适, 是在睡意中被无限地延长的异质文化的伸展。
从服务理念上说, 由于当下的绝大多数乡村旅游饭店都是自建, 经营者、管理者均来自当地的农民, 存在着对乡村旅游缺少概念, 对管理缺少营销理念和服务意识等问题。因为人们一直习惯性地认为乡村旅游饭店必需以自然朴实为本, 因此, 走入乡村饭店, 几乎可见穿着清一色的蓝印花布衣裳或简陋裁制的制服的服务员, 用她们最日常化、随意性的生活相处之道在招呼客人。于是乎, 不难看到朴实无华的服务员在客人之间大大咧咧地走来走去, 粗着嗓门对客吆喝, 拿着看不出底色的抹布在餐桌上潦草图画。这些毫不掩饰的朴实, 往往将很多有品位的都市旅人希望享受私密、静谧、甜蜜的家庭氛围和休闲雅趣的初衷破坏得彻彻底底。“天时、地利、人和”, 作为乡村饭店的旅游从业人员而言, 要做到“人和”, 则应将乡村的朴实、真诚、亲情与酒店服务的细致、人性、精细完美地融合在一起, 使主客的关系建立在浓厚的和谐氛围上。因此, 并非乡村饭店从业人员不需要培训。恰恰相反, 为了更好地吸引外地游客, 除了在硬件上体现文化实力外, 更应在软件上与城市接轨, 强化其旅游服务意识, 提高服务技能, 优化游客的旅游体验, 才能形成良好口碑, 提升我国乡村旅游的美誉度。
而打造乡村饭店精品目标, 实现以上几点根本性改革的措施是避免乡村饭店因产权分散造成的经营分散。由于实力所限, 单体乡村饭店在人员培训、财务、采购、市场营销等专门性工作方面往往不能像饭店集团那样聘用有专长、有经验的高级专业人员。这无形中增加了乡村饭店的管理成本, 使当地有限的乡村饭店管理能力得不到最大化利用。另外, 分散产权下的各自为政, 使各个乡村饭店在市场营销和新技术应用方面受到极大限制。这是目前乡村饭店向更高层次发展的一大障碍。经济学认为, 企业规模达不到最小规模临界值, 是一种潜在的资源浪费。实现企业规模经济的基本方法就是产权交易。政府应当主导创造饭店产权交易的平台, 制定优惠政策吸引资本投入, 引进国内知名酒店管理品牌, 促进乡村饭店业的规模化进程, 打造高水平的乡村精品饭店。
综上所述, 我们应在保留原田园风光、乡村风情、自然景观的基础上, 按照高标准、高品位、精品化的原则, 充分挖掘特色旅游资源的内涵, 在文化丰富、提高、创造生活的内涵中不断发挥和创造文化的外延, 集中有限的人力、物力、财力, 完成几件乡村饭店的艺术品。让乡村旅游饭店就会成为旅游目的地的符号和标识, 成为承载着旅游核心功能的链条, 将观光景色、民俗体验、乡村美味、安心住宿、贴心服务等完美地结合在一起。游客对旅游饭店也会形成强烈的好奇心和依恋感, 从而欣赏饭店环境、体验饭店产品、享受饭店服务。
摘要：随着乡村旅游业在近年来的快速发展, 乡村旅游市场上低端产品渐趋饱和, 高端产品明显不足, 市场的细分呼吁一批乡村饭店的提质升级、精品策略势在必行。本文从乡村旅游的发展理念、选址、建筑形式、内部环境、服务理念等方面为打造乡村旅游精品饭店的目标提供了建议方案。
简论国民幸福指数增长的政治策略 篇6
幸福的概念因人而异。幸福也许是梦想达成后的喜悦, 也许是失业许久之后的一份工作, 抑或是见到心爱之人的甜蜜。无论这种感觉是来自精神还是来自物质, 人们都会有一种幸福感油然而生。即便是同一件事情, 也会因为各人情感经历的差异而给人带来不同的感受和体会。幸福主要取决于人们的主观感受, 是一种情绪上的体验, 虽然每个人都经历过幸福, 但是对于某种特定的幸福来说, 很多人却可遇而不可求。
国家、民族、受教育程度、成长环境不同让我们对幸福的理解各不相同, 但无论是世界哪个角落的人们都在不约而同的寻找着幸福。国内外的专家学者在经过不断的研究和总结后认为, 能够刺激到人们的情绪、让人们感到幸福的事情主要包括:金钱和事业、身体的健康状况、人际关系、婚姻爱情、子女状况、权利等。通过对各种研究结果的分析和总结, 可以概括出以下公式, 即:幸福的特征值=实际得到的/期望得到的。也就是说, 实际得到的东西越多、期望得到的东西越少, 人们的幸福特征值就越高, 反之则越低。
目前, 国内外的研究人员还没有总结出一套能够精准的计算幸福指数的方法, 其原因在于幸福只是一种情绪上的体验, 是一种非实质性的感觉, 无法像物质那样被准确衡量。为了尽可能的提高幸福指数衡量的准确性, 研究人员把幸福感假定分成几个阶段, 即:很不幸福为0-20分、不太幸福为20-40分、幸福为40-60分、比较幸福为60-80分、非常幸福为80-100分。这种分级评分的方式, 使我们能够简单、快速且相对精确的对某个阶层、群体、地区的人们的幸福指数进行计算, 并由此得出当地人对本地生活和社会的满意程度。
二、决定幸福指数的三大主体
一是个人财政收入。曾经有一位来自荷兰的教授对中国20世纪的幸福指数做过几次调查, 他发现, 在个人收入不断增高的情况下, 幸福感却在不断下降, 两者间呈现出负相关的关系。收入直接影响到幸福指数, 但幸福感不会完全来源于此, 其原因就在于财富的获取对于促进个人幸福感的提升有一个极限值。在最初, 个人收入的不断增长将直接提升个人的幸福感, 可是在个人经济收入超出某个值以后, 个人就会对财富产生麻木感, 甚至还会导致其幸福指数的下降。
二是幸福来源对照体系。客观的说, 幸福是一种情绪上的感应, 一种纯心理的活动, 因此幸福指数会因生活大体环境的不同而在不同人的身上表现出一定的差异。
三是精神层面的幸福。当前国民收入迅速增加, 人们的物质生活水平较以往有了飞跃式的发展。但是中国人的幸福值却并没有随着经济的飞速增长而不断提升。经济优势是幸福产生的原因之一, 但更主要的原因却是文化教育的发达以及道德体系的健全。
三、提升国民幸福指数的策略
幸福指数不但影响着国家社会经济的发展, 更与民生息息相关。国家一直提倡社会和谐发展, 创造小康生活的理念。国民经济的发展带来了物质生活的繁荣, 但同时也导致了各种各样的社会问题, 引发了种种矛盾。只有在对这些问题给予足够重视的基础上采取相应措施进行解决, 才能有效提升国民总体幸福指数, 确保社会主义和谐社会建设事业持续地、高效地进行。
首先, 降低失业率, 缩小通胀。目前, 很多措施只能治标不治本。国务院总理温家宝曾主持召开国务院常务会议, 研究部署保持物价稳定工作, 作出修改《价格违法行为行政处罚规定》的决定。会议着重声明, 社会主义市场经济是法治经济, 对于违法违规、破坏市场秩序的行为绝不可放任不管, 各地区、各有关部门要保障广大消费者的利益, 一定要稳定政府定价和政府指导价, 确因成本上升需调整的, 必须按规定报政府价格主管部门批准。温总理提出的这些政策固然是好的, 是为广大人民谋福利的, 但是在“上有政策, 下有对策”的影响下, 物价仍没有得到有效控制, 日常生活成本的增加远高于工资水平的提升, 人们的生活压力日渐紧迫, 幸福感的提升更是无从谈起。
其次, 政府加强对生活必需品的控制力。中国价格法有明确规定, 近期采取临时价格干预措施, 对达到一定规模的人民群众生活必需品的生产企业实行提价申报, 对于达到一定规模的生活必需品批发、零售企业则实行调价备案制度。政府价格主管部门要对民生必需品、重要商品、服务价格的变动进行监测, 加强价格和成本调查, 促使企业合理定价, 并注意维护企业的合法权益。规则的贯彻落实离不开严格执法的保障, 所以对于那些不按规定履行提价申报、备案程序等触犯法律的行为, 一定要做到依法严格查处。
最后, 最大限度的加强政府干预力度。各行各业在追求经济效益的同时, 也应具备社会荣誉感的理念, 积极主动的承担社会责任, 实行公正合法的定价准则, 为消费者提供价格合理的商品和服务。行业协会要加强自律, 强化管理, 积极引导企业合法经营, 从而共同维护市场物价稳定。国家的各种行政政策干预在短期内能见成效, 但是从长远的角度来看, 还是要采用经济而非政治手段对市场发展进行引导, 让民生经济的发展逐步回到正确的轨道上来。
每个人对幸福的领会和感受各不相同, 无外乎温饱无忧, 生活平顺和谐, 家庭美满。国家应当在致力于经济的快速发展的同时, 提升整体的社会文明, 满足人民物质层面的需求, 明确发展经济只是手段, 生活幸福才是目的这一根本性原则。一个国家能够推崇以致力于让人们幸福为目标的管理及执政体系, 让人们物质生活基础, 生命尊严都得到极大的保障, 国民的幸福感才会大幅度提升, 国家也会因此走向繁荣富强。
参考文献
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[2]邢占军:《心理体验与幸福指数》, 《人民论坛》, 2005年第1期。
指数增长 篇7
对于呈指数增长速度的年度用电量预测而言, 采用多元线性回归模型等自身规律外推法进行预测时, 其预测值往往会小于未来的实际值[7]。而采用指数函数法、GM (1, 1) 灰色模型等指数增长速度的非线性函数回归时, 预测值往往会正好合适或略微偏大, 因此, 对于该类复杂问题, 通常采用多种各具特色的方法预测后, 再进行二次优化, 如采用组合预测[8]技术等, 来提高预测准确率。本文中, 笔者采用指数函数法、GM (1, 1) 灰色模型以及多元线性回归模型三种方法分别对北京地区的年度用电量进行了预测并组合, 较好地纠正了三种方法预测值偏大或偏小的误差。
1 北京市年度用电量的增长模式
2012年, 北京地区全社会用电量累计达49 591亿kwh, 同比增长5.5%。其中, 第一产业用电量1 013亿kwh, 第二产业用电量36 669亿kwh, 第三产业用电量5 690亿kwh, 城乡居民生活用电量6 219亿kwh。
根据北京统计局的《北京统计年鉴》数据, 得到如图1所示的北京市年度用电量情况。如果北京市年度用电量是指数增长的, 那么, 其对数就应该为直线。由图1 (a) 中的指数趋势线以及图1 (b) 中的年用电量取对数后的近似直线可以较为直观地看到, 近几十年来, 北京市年度用电量的增长是近似指数增长的。
2 三种拟合预测方法
2.1 指数函数法预测原理
这里采用的指数函数法对应的是非齐次指数模型
把收集得到的历史数据分成三段, 每段含n=T/3个即4个数据 (T不是3的整数倍数时, 去掉其前面一个或两个数据) 。记eb=b1 (0
经计算得到
代入式 (1) 得到预测公式
2.2 GM (1, 1) 灰色建模原理
GM (1, 1) 灰色模型是运用较为广泛的一种趋势外推方法, 特别适用于呈指数增长趋势的系统对象。通过对原始数据序列x (0) =[x (0) (1) , x (0) (2) , …, x (0) (n) ]进行一阶累加生成后得到生成序列x (1) =[x (1) (1) , x (1) (2) , …, x (1) (n) ], 再由一阶微分线性方程来模拟其变化规律[9]。
采用最小二乘法得到参数a、u的最优估计值
确定之后, 微分方程 (9) 确定并求解得到离散形式
对x (1) 序列作累减还原, 得到原始数列对x (0) 序列作累减还原, 得到原始数列的灰色预测模型为
2.3 多元线性回归模型预测原理
考虑到在年度负荷变化往往是与多个因素相联系的, 因此, 这里根据年度负荷同多个影响因素的因果关系来进行回归分析并得出预测值。设变量x1, x2, …, xn与变量y的多元线性回归模型为
将m个样本量的观测值 (xi1, xi2, …, xin, yi) , i=1, 2, …, m代入, 得
这时, 线性回归模型可改写为
计算得到
3 实例分析
下面将分别运用指数函数法、GM (1, 1) 灰色模型及多元线性回归模型对北京市的年度负荷进行预测。其中, 在历史样本数据选择上, 采用指数函数法对北京市2000—2011年的历史数据直接进行拟合预测, 采用GM (1, 1) 灰色模型对北京市2000—2011年的历史数据直接进行拟合预测, 采用多元线性回归模型对北京市1978—2011年的全社会用电量、第一产业、第二产业和第三产业生产总值、常住人口数以及城市、农村居民消费水平数据直接进行拟合预测。
通过运用SPSS软件进行逐步回归, 最终得到年用电量的四元回归方程为
式中, x1表示城镇居民消费水平, x2表示常住人口, x3表示第一产业产值, x4表示农村居民消费水平。采用趋势外推法对北京市2000—2011年的城镇居民消费水平、常住人口、第一产业生产总值和农村居民消费水平历史数据直接进行拟合预测 (其中, 因为第一生产总值数据在2006年出现线性变化的拐点, 所以取2006—2011年间的数据) 。将拟合预测结果代入式 (17) 得到多元线性回归预测结果。
三种方法预测得到的北京市2011—2020年的年度用电量如表1所示 (其中, 预测2011年的年度用电量是为了对模型精度进行检验) 。由该表可以看到, 三种方法的预测结果不一样, 预测精度也不一样。以北京市2011年的年度用电量为例, 三种预测方法中, 以GM (1, 1) 灰色模型的预测精度最高, 达98.27%, 指数函数法次之, 为97.71%, 而多元回归模型最低, 只有94.46%。同时, 两两模型预测结果的差距也不一样。随着时间的推移, 差距越来越大。其中, 多元回归模型的增长趋势最为平缓, GM (1, 1) 模型的增长最为陡峭, 指数函数法的年度用电量预测结果介于两者之间。因此, 为得到一个更加准确的未来年度用电量, 有必要从实际出发对各种方法进行分析并组合。
根据灰色系统理论的原理, GM (1, 1) 灰色模型是在假设影响年度用电量的其他因素没有发生变化前提下, 通过对过去年份的年度负荷历史数据进行拟合来预测未来的年度负荷。因此, 该方法在短期内具有一定的合理性。但是, 鉴于GM (1, 1) 灰色模型又是一种时间序列拟合方法, 因此在对未来情况了解甚少, 或者对未来情况相当不确定时, 这种方法取得的效果也比较好。
之所以运用GM (1, 1) 灰色模型预测得到的年度用电量增长趋势最为陡峭, 是因为未考虑我国的能源政策中对“十二五”期间降低能源电力弹性系数和单位GDP能耗的要求, 进而导致按照过去的时间序列数据预测未来的用电需求时可能偏大了些[10]。尽管如此, 其结果仍具有客观的参考价值, 因为大致可判断北京未来的年度负荷曲线很有可能是在GM (1, 1) 灰色模型预测曲线下方。
指数函数法的年度用电量预测曲线位于中间。根据前面分析得到, 北京市年度用电量的增长模式近似为指数增长模式, 尤其是自2000年以后, 北京市年度用电量的增长甚至是超过指数增长速度的 (见图1) 。随着未来北京市产业结构的不断调整、经济建设的进一步发展, 该市年度负荷增长很有可能超过指数增长, 因此, 若继续运用指数函数法对北京的年度用电量进行预测, 预测结果可能偏小, 因此, 大致可判断北京未来的年度用电量曲线很有可能是在指数函数法预测曲线上方。
多元线性回归模型虽然考虑了第一产业生产总值、城乡居民消费水平以及常住人口数等对未来年度用电量的影响, 但是, 由于北京的第一产业远没有第二、三产业发达, 且近年产业结构调整的幅度也不大, 因此, 利用该模型来预测北京市中长期电力负荷现实意义较弱。
4 结论
综上所述, 在对呈指数增长的年度用电量进行实际预测时, GM (1, 1) 灰色模型预测结果往往偏大, 指数函数法预测结果可能偏小, 而多元线性回归模型预测结果虽考虑了其他因素影响但实际参考意义较小, 因此, 实际预测得到的年度负荷曲线应是在指数函数法预测曲线和GM (1, 1) 灰色模型预测曲线之间。通过对指数函数法和GM (1, 1) 灰色模型的预测结果进行平均加权[11]可大致得到北京市2011—2020年的年度用电量预测结果 (见表2) , 预测精度为较高, 预测结果较为准确, 具有可行性。
摘要：为有效预测呈指数增长的年度用电量, 本文选用了指数函数法、GM (1, 1) 灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到, GM (1, 1) 灰色模型的实际预测结果往往偏大, 指数函数法预测结果可能偏小, 而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此, 最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值, 预测精度较高。
关键词：指数增长,年度用电量,指数函数法,GM (1, 1) 灰色模型,多元线性回归模型
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指数增长 篇8
数据显示，4月份，在中国非制造业PMI各单项指数中，新出口订单、存货、从业人员、供应商配送时间和业务活动预期指数与上月相比回升。其中，从业人员指数升幅最大，幅度为1个百分点;其余指数小幅回升。新订单、中间投入价格、收费价格指数和在手订单指数环比有所下降。其中，中间投入价格和收费价格指数降幅最大，超过2个百分点;新订单指数降幅为1.1个百分点。
中国物流与采购联合会副会长蔡进认为，4月份，非制造业商务活动指数有所回落，但仍保持平稳增长水平。
指数增长 篇9
工业品
工业品方面，有关采购量的四个问题扩散系数分别为53.91、54.21、53.58和52.79，相比上季度上升；有关采购价格的两个问题扩散系数分别为53.97和55.88，相比上季度均有上升；有关库存的两个问题扩散系数分别为50.33和48.12，相比上季度均有所下降；有关在华采购比重的问题扩散系数为55.79，相比上季度上升；有关采购人员和采购部门规模的两个问题扩散系数分别为52.18和53.21，与上季度略有上升。
消费品
消费品方面，有关采购量的四个问题扩散系数分别为58.32、56.17、55.67和56.98，与上季度相比有所上升；有关采购价格的两个问题扩散系数分别为52.36和53.73，相比上季度有所上升；有关进货品牌数量的两个问题扩散系数为57.22和50.31，相比上季度均略有下降；有关在华采购比重的问题扩散系数为59.93，相比上季度上升；有关采购人员和采购部门规模的两个问题扩散系数分别为54.25和56.37，相比上季度有所下降。
点评
二季度在华采购相比一季度有较大幅增长，除了一季度中国长假因素外，表明中国经济状态趋稳和作为中国出口主要市场的欧美国家对中国产品依然存在着较大的需求。
从宏观上分析，美国经济继续向好（产业结构调整效果显现），欧洲虽然尚未完全走出经济危机的阴霾，但欧洲央行推出了削减关键利率至负数等一系列特殊举措，以及考虑推出的欧版量化宽松计划，有利于刺激投资增长。
中国在全球产业布局的地位，依然无可替代。相对于其他发展中国家，除了工业基础有巨大优势外，中国制造还有创新型产品不断增加，加快了产品升级换代，劳动力技能水平不断提升等诸多优势。另外，中国产业向中西部地区的梯度转移，也增强了中国企业的国际竞争力。
2014年二季度人民币汇率呈现小幅贬值，以及对今后一段时间人民币小幅震荡盘整预期，有利于出口的稳定增长。
中国政府采取的有针对性的多种对经济下滑的有效措施，比如定向降准、再贷款、降低小企业税收、减免出口相关费用等，有利于推动出口的增长。
鉴于美国经济持续增长、欧洲国家投资稳步增长、中国政府微刺激效果的释放，以及中国不断扩大与英国、德国和韩国等国家达成的货币互换协议；可以预计第三季度在华采购将保持增长的态势。
指数增长 篇10
为此,本刊记者采访了著名经济学家、中国物流与采购联合会首席顾问丁俊发。丁俊发深度剖析了目前物流人的工作现状以及生存状态,指出了物流人幸福指数不高的根源,诠释了物流人幸福指数与中国经济的深层次联系。
一丁俊发认为,物流行业幸福指数低是由多方面因素所造成的,收入水平不是唯一的衡量标准。目前,物流企业的工资水平参差不齐,职位不同收入多少也不一样。比如,一些外企的物流企业高管的薪酬已经很高了,像大田物流,他们聘请的高管薪酬在行业里算很高了,但是他们的幸福指数并不是很高,因为他们每周5+2的工作强度,每天白加黑的工作方式,睡眠时间每天不足8小时,就连做梦想的都是工作,有时刚刚睡下,突然梦到还有一个方案写了半,又被突然吓醒了。这种生存状态,他们的幸福指数能高吗?工作压力直接影响着他们的幸福指数,这在很多物流企业中是很常见的,特别是企业的“一把手”还要面临更多的生存压力,因为他们是直接关系到企业生死存亡的关键人物。
成本压力影响物流人的幸福指数
丁俊发认为,薪酬直接关系到物流人的幸福指数,而员工薪酬的高低受企业效益制约,物流企业成本压力陡增,企业效益肯定会受影响。比如燃料成本,这与当前中国燃油价格密切相关。成品油调价后,与物流企业密切相关的航空、铁路货运、公路运输都相继受到影响;成品油价上涨已成不可逆转的趋势,企业肯定要受到高油价的冲击。这部分成本增加了,那么其他方面的成本要想办法减少。有些物流企业将增加的成本转嫁给员工和客户,以此来消除陡增的成本压力,这也是造成物流人幸福指数不高的原因。
另外,在金融危机的影响下,不少物流企业特别是外销订单多的物流企业,受到很大影响,订单不断减少,经营陷入困境。现在经济形势好转,但有些企业需要重头再来,开拓新的市场,这从人力成本和劳动力成本上都是一次新的挑战。虽然这只是少数企业,但也不能忽略这些因素的存在。
多功能发展让物流行业节奏加快
丁俊发还特别谈到,物流企业为了改变低利润的现状,在降低成本的同时需要创新服务。这样,企业从功能单一的模式向多功能模式发展。比如,以前很多物流企业单一搞运输,但是由于互相压价、恶性竞争,利润非常低。单纯的仓储环节或者单纯的运输环节利润都不高。为了改变这种生存状态,很多物流企业将运输和仓储环节相统一。如果仓储运输联手,那效果又不一样了。功能从单一向多功能转化成为企业的必然趋势,所以现在的物流企业将仓储、运输、配送甚至包括将生产环节的物流一体化,大宗消费品的物流配送向高档商品的方向发展,这样物流企业即可做强,利润亦能大幅度提高。
“特别是运输环节,由于竞争激烈,利润又少,在我看来,物流行业中的运输司机幸福指数最低。随着油价的上涨,同行业车辆的不断增多等因素,企业为了多争取客户,相互砸价,车辆运输价格已经压得很低了;为了能够多些利润,他们就想到了超载这个办法,每趟车都会超载。白天司机不敢开到市区,因为市区在这方面管得很严,他们就选择在夜里开。你可以晚上看看高速路上,来来往往的都是物流行业的大货车,堵车就是司机吃饭的时间,嘴里嚼上两口方便面,累了就在车上小睡一会儿。如果是远途,司机没有什么住宿的地方,吃喝拉撒都在车周围,十分辛苦,幸福指数很低啊。”丁俊发用低沉的声音向记者描述着运输司机的生存状态。
多头管理让物流企业剪不断理还乱
对于目前物流企业的管理现状,丁俊发用“多头管理”一词来形容,无论是物流企业内部,还是政府对物流企业的掌控,都存在这个问题。从内部说,物流企业的领导多,让员工不知道应该听谁的,很茫然。领导者不能体恤下情,不能为员工的利益着想。物流圈子里,也有做得不错的企业,比如宝供物流,他们会将新分配的大学生安排在仓库里搬东西,让他们从基层做起,亲身体验当普通员工的感受。这样,当他们从员工慢慢上升到高管的时候,他们更容易与员工沟通,也更能体会到员工的疾苦。
“从宏观来看,现在的物流企业也存在政府‘多头管理’的问题,企业有人管吗?有人管,方方面面的政府部门都在管,其实谁又都不管。我接触到很多企业都在诉苦,比如,联邦快递、邮政、TNT等单位都遇到这些问题,特别是TNT集团。他们刚刚进入中国的时候,有问题时哪个部门都不管;要是谈到企业出钱,地方政府的航空部门要管,因为有航运啊;商务部门要管,因为涉及到货代服务啊;邮政部门要管,因为有快递啊;外贸部门要管,因为涉及到国际接轨啊。这些问题让企业头痛,企业对此剪不断理还乱,摸不清头脑。但最后埋单人还不是客户和员工!”丁俊发认真地说。
“从物流企业再来看看‘十一五’规划期间诞生的物流产业,国家将物流业列入了十大产业振兴规划,是将物流当成一个产业在做,它应该怎么管?以上海为例,上海商委要管,工信委、发改委要管,交通部也要管,我们能够体会政府的难处。但同时,真正出了问题到底由谁来管呢?物流企业很为难,因为他们觉得各个部门是挑好管的事情管,而难管的事情却不管。我觉得,这些是物流产业必然会遇到的问题,因为没有经验啊,毕竟是新兴产业嘛。所以,我希望行业协会能起到桥梁作用,把企业的困难转达给政府,力求从根本上为物流企业解决好这个问题。”
期待物流人工作幸福指数不断增长
丁俊发认为,这几年物流业的发展的确有很多兴奋点。但作为一个物流工作者,更多应该想到的是存在的问题,不研究问题物流业就不可能进步。他说:“以前我讲过一些观点,如中国物流业是进入新世纪以后新的经济增长点、未来的20年是中国物流业发展的黄金时期、中国物流业发展的总体水平同发达国家相比大概差20～30年,等等。目前,中国处于工业化中期,第二产业比例特别大,在这种情况下物流成本是比较高的;而现在发达的市场经济国家,他们服务业的比例很高,所以物流成本相对比较低。但这一比率一方面说明目前中国物流业很落后,另一方面说明调整结构、转型升级的空间很大。”
丁俊发认为,中国物流业将出现大发展的局面,这与整个宏观环境密切相关。首先,从现在到2015年,中国的消费GDP贡献率将上升到60%左右,达到这个数值难度很大,但必须要达到这个数值,才能确保中国经济增长。据统计,从1978年到2009年,消费贡献率是55.8%。对此,“十二五”期间,国家将加大对消费经济的GDP拉动,消费在“三驾马车”中成为第一拉动力。如果2015年基本上初步实现消费者拉动,中国最终消费大概能达到五万亿元左右,超过日本占世界的第二位,进入这个时代中国将成为消费大国。
到2015年中国的经济形态将实现从工业经济向服务经济初步转轨。目前,中国的GDP贡献率,农业是10%左右,工业是47%,服务业是43%。到2015年农业将会下降到3%,工业下降到40%左右,而服务业则有大幅度提升。目前重点是解决农业问题,因为农业就业占到38%,工业就业是27%到28%,服务业占就业人数的35%;这个状况到2015年时候,我估计农业就业将会下降,占36%,大量农业人口进入城里工作,工业预计占28%左右,服务业就业人口占到整个人口的38%。也就是说,到2015年的时候这种转轨初步完成。
由此可以分析一下物流行业,从2000年到2009年,我国社会物流总值平均每年增长20%,增加值平均每年增长14%左右,物流总费用增加15%左右;另外,我国现在的投资平均每年增长23%左右。在这种大背景下,物流业将会随之出现大调整。从物流业的调整来看,不仅仅是由东部到中部到西部区域性的调整,还有一些行业性的调整。比如说,开始的时候物流做的都是消费品,属于销售物流。以后物流行业调整,产业范围扩大,触角会延伸到方方面面。另外,物流企业的调整也要进行,不管民营也好、国营也好,企业的整合是必做的调整之一。
“我想经过调整后,中国肯定会出现一些比较大的,有影响力的物流企业。物流业也将出现大变革,促使这个变革的原因就是国家行政管理的变革。现代物流是以供应链管理和精密技术化为核心,那么今后管理的理念会融入供应链管理和精细化发展的理念,它将产生很大的示范带动效应,不仅在企业运营发展上,在物流管理上,而且在物流工程等方面会显现推动作用,发生很大的变革。总之,物流产业是极具发展潜力的朝阳产业,我们拭目以待,物流业的前景光明灿烂!”丁俊发自信地说。