增强型网络驱动（共3篇）
增强型网络驱动 篇1
一、保持开放的头脑
我们每个人都有适合自己的网络领域, 如果喜欢硬件, 你可能会花很多时间在网络连线和交换机上, 但如果只是喜欢软件, 你可能在两个小时焦头烂额地机器指令检查之后, 才发现问题原来是网络连线松了。这可能是一个漫长的过程, 要试着将导致故障的原因定位更广一点, 要确定你不会忽视任何一个故障原因。
二、查明出故障的时间
多数情况下, 网络从正常到不正常有一小段时间。弄清这个时间, 或者查明故障发生的时间, 能让你排除和故障原因无关的症状, 这对重新明确有关的症状是很重要的。
三、使用书写板
对排除网络故障来说一块大的白色书写板非常有用。开始排除故障时, 你可以将所有故障和症状写在上面, 缩小问题范围之后可以删掉或略过那些无用信息, 这样摆在你面前的就只有与故障有关的因素了。书写板也有助于向同事们阐明当前的问题。
四、在排除故障的时候首先检查硬件
开始排除故障的第一步是详细分析故障症状, 决定它主要是由软件故障还是由硬件故障造成的。由于用机器指令检测故障比伸手、曲膝或者爬上爬下摆弄机器更轻松原因, 大部分人都会忽略首先检查硬件这一重要规则, 都认为修复硬件故障所需成本更高, 花费时间更长, 因此你可能将其视为最后的手段。但是硬件故障最易排除, 所以应该首先检查它。
五、解决网络故障要遵循以下步骤
1、排除硬件故障
(1) 检查网线及网线与机器的连接。
(2) 运行硬件测试分析工具, 察看它们是否存在细微错误。
(3) 如果可以的话, 重新启动服务器, 路由器或硬件设备。
2、排除软件故障
如果所有硬件都工作正常, 那就应该开始研究软件故障了。谈到网络时, 与此相关的软件故障通常有三类。下面一一列出。
(1) 主机上的故障
如果机器上某个网络应用锁上了或者出故障了, 那你必须确定是什么原因导致了这个故障。如果此应用你最近升级过 (或者该应用在你升级过的操作系统上) , 则你可能不得不到应用开发商网站去查找是否有相应补丁。
当机器上某个用户在使用浏览器, 某个应用或进行网络连接时出了故障, 在另一个用户或另一台机器上重现故障可以缩小故障原因的查找范围。这种方法也可用于排除桌面电脑和服务器的网络故障。
同时, 你还必须注意系统配置错误。例如, Windows 2000有非常强大的本地安全策略和组策略, 新手对这些策略的错误配置可能导致严重问题。因此, 确定问题是由用户配置引起的还是由计算机引起的也非常重要。
(2) 局域网上的故障
当出现网络连接故障时, 你应该做的第一件事是:如果是Windows系统, 使用IPConfig/all命令 (如果是Linux, 使用IFConfig) 。若得出的结果是你的机器拥有固定IP地址、子网掩码、网关, 那么接着应该使用ping命令, 首先, ping localhost或者ping 127.0.0.1 (在DOS命令行下) , 然后, ping故障主机的IP地址以确定你的网络适配器正常工作。
如果上述ping命令的结果都是连接不通畅, 那么在确信机器的TCP/IP网络配置与网络适配器已进行了正确绑定, 而且网络适配器正常工作之前, 你不必ping更远的地址。
但如果上述两个ping命令都显示连接通畅, 那你接着就应该ping默认网关, 以确信你的主机能与它正常连接。若这也连接通畅, 就ping网关以外的IP地址 (连在你广域网或互联网上的IP) 。如果结果仍然正常, ping一个互联网上拥有正式域名 (FQDN) 的服务器进行再次检查, 如ping yahoo.com, 从而确信DNS服务器正常工作。
如果以上所有的ping命令结果都是正常, 而你仍然连不上互联网或广域网, 那就应该检查软件配置了。
(3) 广域网上的故障
有时你碰到的故障是在本地无法解决的。如租用的线路和广域网连接断开了, 远程办公网因为该地的路由器故障而断线了。如果你找不到自己的硬件和软件故障, 而且你认为广域网可能存在问题, 就或许要求助于电信供应商, 或者另一个办公网的同事。
最后, 如何通过以上的方法暂时还没有排除故障, 可以与本部门的同事分享你的观点和思考过程或使用互联网或求助于另一位技术人员, 你可能会找到一位碰到过相同问题的人, 这是寻求建议的最佳时机, 或者暂时不去排除故障, 理清所有思路, 给自己一段回顾所有要素, 探寻开始时被忽略的其它可能解决办法的时间。
参考文献
[1]陈琳:《网络故障诊断关键技术的研究》[J].国防科学技术大学, 2005[1]陈琳:《网络故障诊断关键技术的研究》[J].国防科学技术大学, 2005
[2]王梓斌:《基于专家决策的网络性能管理系统的设计》[J].电脑知识与技术, 2007, (07) .[2]王梓斌:《基于专家决策的网络性能管理系统的设计》[J].电脑知识与技术, 2007, (07) .
网络编辑要增强运营意识 篇2
整合——注重多媒体互动
通过对海量信息的筛选、组织, 充分利用网络传播的多媒体和交互功能, 对传播的信息进行“全方位、多角度”的展示和解读。
首先是内容的整合。随着信源和渠道的剧增, 要满足受众对信息及时性、针对性、新颖性和全面性的需求, 网络编辑首先要对信息筛选、把关, 然后重新组织和再创造。Stephen Quinn教授提出, 记者编辑的主要职能已经不是采集新闻, 而是对浩如烟海的新闻和信息进行筛选和重新组合, 使这些杂乱的信息呈现相互联系和深刻的意义, 并使其转化为知识。新闻从业者的工作也因此在某种意义上成为知识生产与管理的工作。 (1)
随着社区、博客、SNS的普及, 互联网走进“自媒体时代”, 受众不再是单纯的信息受传者, 而是全程参与信息传播, 他们不仅作为信源提供信息, 而且开始影响网络媒体的议程设置。在这样一个新的媒介环境下, 网络编辑应具备职业敏感, 做到及时发现、快速反应, 善于挖掘和利用受众自生产的信息, 经过整合策划, 根据媒体自身的定位和特点, 以独特的视角进行专题呈现, 并组织开展相关话题讨论, 让其迅速发酵, 获得群体效应, 产生更大的社会影响。
其次是形式的整合。图片、声音、视频、3D动画等多媒体的结合运用, 既可以极大地丰富内容呈现, 还能满足受众的多重感官体验, 获得更加直观、生动的传播效果。例如, 在新闻专题中直接提供第一手的视频资料, 既提高了信息传播的效率, 又增加了真实性和现场感, 使内容更具说服力。
最后是网络编辑需要构建一个友好的界面, 当受众通过这个界面浏览内容时, 清晰的版面设计、一目了然的内容结构、合理的图文布局, 都能给受众带来良好的使用体验。
创新——保持敏锐的好奇之心
关注互联网最新的传播技术、最热的应用服务, 深入研究新技术和新应用为信息传播提供的各种可能性, 创造出更具特色、更有针对性的内容表现形式。
对于网络媒体与传统媒体的异同, 有不少专家学者从理论上探讨过, 而业界从工作性质与产业发展的角度通常将网络媒体的本质差异概括为:技术驱动、用户中心。 (2) 从社区、博客、视频分享, 再到SNS、微博, 传播技术的发展日新月异, 网络编辑必须与时俱进, 时刻关注网络中最新的热点应用, 甚至投身其中感受其魅力所在, 并思考:这个应用满足了受众哪些方面的需求, 是否可以和自身的内容策划相结合, 能否带来更多的目标受众, 能否提升媒体的品牌认知?技术发展推动的内容创新, 不仅在内容产品上有所体现, 也影响着网络媒体的发展战略。下面以微博为例。
2010年, 微博是最吸引眼球的网络应用。这是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台, 网民可以随时随地通过页面、手机或第三方网站更新、浏览、评论。网民在这里自生产内容, 媒体和官方机构在这里发布信息, 微博俨然成为网络舆情的聚集地。方舟子遇袭、随手拍解救乞讨儿童等, 这些事件都是第一时间在微博上被传播, 无数网民围观、评论、转发, 造成了强大的社会影响。限制在140字以内的微博虽然短小, 但无数网民只言片语的碎片式报道互相叠加、去重、纠偏, 最终聚合出对某一事件的完整报道。 (3) 微博因其信息的强时效性、多角度和现场感, 为网络编辑提供了一种新的信源渠道和采编方式。而网络媒体开设官方微博, 实质则是内容宣传和品牌推广。受众在浏览微博的同时, 也会产生对发布微博的媒体的态度——对该媒体品牌的认知和是否会选择接触该媒体的行为意向。
推广——让搜索引擎为己所用
用SEO (Search Engine Optimization) 技术, 优化并增强特定关键词的曝光率, 扩大信息传播的影响范围, 使信息更容易被受众检索和浏览, 由此提高网络媒体的能见度, 增加受众对媒体的品牌认知。
受众利用搜索引擎, 可以使信息的获取更加便捷高效。同样, 网络编辑利用搜索引擎, 可以大大提高信息传播的有效时长和范围, 无论何时何地, 用户只要进行搜索, 信息传播就会发生。所以, 在内容上线之前, 做好SEO至关重要。SEO主要是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术, 来对网页进行优化, 使其提高搜索引擎排名, 从而提高内容的访问量, 最终提升网络媒体的能见度和知名度。
内容上线之后, 网络媒体的优势再次得到彰显——可以通过网站流量监控分析和目标用户行为研究, 得到准确的受众统计数据——有多少人浏览, 他们是什么时间、从哪里来的, 有多少人参与互动, 是否是目标受众, 他们在哪个页面停留时间最长, 在哪个页面选择退出, 这些都是网络编辑必须密切关注和考量的指标, 不仅是对当前内容成功与否的衡量, 也是下一步工作的重要依据。受众是网络媒体实现市场价值的基础和起点, 谁拥有受众, 谁就拥有了市场。如何有效地吸引受众的注意力, 并且将这种注意力稳固地维系下去, 正是网络媒体孜孜以求的。
沟通——成为资源汇聚中心
与媒体内各部门、媒体受众保持充分、有效的信息互动, 是网络编辑顺利、高效开展工作的关键和保证。
所谓“内容为王”, 网络编辑的工作是整个网络媒体的核心, 一个内容策划的推出往往是一项系统的组织活动, 网络编辑与各部门之间的信息交流始终贯穿其中。技术人员为内容的互动形式和应用服务提供技术支持, 美工人员为内容的页面展示提供形象设计, 测试人员为内容进行检测把关, 完善用户体验;市场销售人员为内容找到买家, 如广告、品牌植入、奖品赞助等;客服人员则进行用户的答疑、意见收集与反馈工作。对网络编辑来说, 除了努力提高自身的业务水平外, 还需要对其他部门的工作流程和内容有所了解, 在沟通时才能做到准确地传递信息, 确保各方意见及时、有效地达成一致。
根据“使用与满足”理论, 网络受众接触网络媒体, 是为了满足自己特定的需求, 网络媒体给予这些需求的满足程度将修正受众既有的媒体印象, 并影响到以后的媒体接触行为。网络编辑所要做的就是通过数据分析、调查、用户反馈等多种手段了解受众的个性化信息需求, 有针对性地组织信息资源, 提供多样化的信息服务。在这个“注意力经济”时代, 受众不仅是网络编辑服务的对象, 更是一种宝贵的资源, 只有得到他们的关注和参与, 网络编辑的工作价值才能得到体现。另外, 在受众眼中, 网络编辑的专业素质、个人风格、甚至价值观都打着所属媒体的烙印, 他们对网络编辑的接触印象直接影响着受众对该媒体的品牌评价。所以, 与受众的每一次双向信息沟通, 都是网络编辑对个人品牌和媒体品牌的一次传播。
总之, 随着数字技术和网络技术的发展, 在单一媒体向“全媒体”融合的趋势下, 网络编辑拥有了更广阔的舞台。如何充分利用互联网提供的各种信息资源、技术资源、应用资源, 实现最佳的信息传播效果, 使传播活动既能取得良好的社会效益, 又能取得良好的经济效益, 是网络编辑努力的方向。
摘要：随着Web2.0时代的到来, 网络编辑不再仅仅是网站内容的建设者, 线上活动和热门话题的策划者、组织者, 用户自生产内容的管理者、服务者, 同时还是网站整体形象的协助设计者, 是网站内容营销的推广者。网络编辑在工作的各个环节均需具备网站运营意识。
关键词：网络编辑,网站,运营意识
注释
1 Stephen Quinn (2005) Convergent Journalism:The Fundamentals of Multimedia Reporting, (p.153-157) , Peter Lang Publishing, Ink., New York.
2 师静:《网络编辑的“互联网意识”》, 《网络传播》, 2009 (12) 。
网络教学资源搜索增强研究 篇3
1搜索性能增强策略研究
1.1使用索引提高搜索性能
索引是对列值进行排序的一种结构,正确地利用索引能够加快对数据表相应信息的访问[1]。索引虽然能够提高数据的检索性能,但是也提高了数据维护的成本。因此,要合理使用索引,在创建索引前,需要确定使用哪些列和要创建的索引类型。
索引包括聚集索引和非聚集索引[2]。聚集索引适用于含有大量的不重复值的列、可用于范围值计算的列、结果集较大的查询及经常使用连接或分组的列,非聚集索引中键值逻辑顺序和物理顺序没有关系。将主键设置为聚集索引并非最佳方案,在教学资源库中资源编号是标记列且设为主键,会把资源编号设置成聚集索引。在实际应用中,并不会针对资源编号进行搜索,这就导致让资源编号作为聚集索引是不正确的选择。其次,资源编号都不相同,也不符合“很多数据不同值的列不应该设置聚合索引”的规则。下面以在1000万条数据量的资源信息表中查询近180天的资源信息速度为例(180天内的资源信息数据为30万条,数据通过程序生成,供测试使用),其分析如表1所示。
通过上述的数据分析,正确地建立聚集索引是十分有必要的。必须根据实际中的应用范围和数据本身的构成来确定聚集索引,而非固定使用默认的主键作为聚集索引。
1.2优化SQL语句提高搜索性能
数据库管理系统本身具备了一定的查询分析优化能力。在MSSQL中的“查询分析优化器”,会检测查询的各个组成部分,并判断要求扫描的组成部分是不是有用,如果某个组成部分能够作为一个扫描参数,则称该组成部分为可优化,并使用索引对所需数据进行快速获取。如果某个表达式不能满足扫描参数的条件,就不能控制扫描范围,“索引”对不符合扫描参数条件的表达式是起到作用的。因此,在SQL查询语句的编写过程,要注意where子句的优化,让“索引”的作用得以充分发挥,最大限度地提高搜索性能。
在搜索过程对信息字段的获取要遵循“需要多少,提取多少”的准则[3],不要采用“select*”。字段提取的多少对速度的影响如表2所示。
1.3自定义分页提高搜索性能
在数据的查询过程中,若一次性将查询结果读出,当数据量较大时,势必需要消耗较多的读取时间,影响搜索结果的最终呈现速度。因此,在项目的实际开发中,可以应用自定义分页的形式提高搜索的性能,若将实现自定义分页的过程使用存储过程的方式来实现,充分利用存储过程的优点,搜索性能将会得到更进一步的提高。
自定义分页每次查询只从查询结果中读出当前页所需的数据,以资源搜索结果为2000条数据,系统每页呈现20条数据为例,普通分页与自定义分页相比,如图1—2所示。
通过图1—2可以看出,采用自定义分页,仅从数据表中读出当前页的20条,数据控件也不需要进行控件内分页,其性能在数据读取和数据呈现上都有良好的提升。
2搜索实用性增强策略研究
2.1纯粹模糊查询实现搜索的不足分析
纯粹模糊查询实现搜索指在搜索的过程中,仅将用户输入的关键字在数据的查询过程中,用数据库本身提供的模糊查询功能,与数据库表中的相关字段值进行匹配,并将匹配正确的值提取至搜索结果。其操作简单,但存在以下2点不足:
(1)相关词无法匹配。相关词无法匹配造成搜索结果的部分性,是纯粹模糊查询的最大不足之处。
(2)容错性低。由于未对输入的搜索关键词进行分析,一旦关键词中包含无用词或错别词时,将导致搜索结果零数据返回。
通过上述分析,要解决相关词无法匹配和容错性低的两大不足,需要对搜索实用性增强进行研究。
2.2增强相关词匹配
相关词的界定很难由程序自动判断,因为相关词有客观构成,也有主观构成。如:电脑与计算机、computer为客观相关词,而电脑与微软、冯•诺依曼则为主观相关词。客观相关词为事实存在,为大多人所共知,而主观相关词需要在特定的条件下成立,人们通过“电脑”可以联系到软件巨头“微软公司”或计算机科学家“冯•诺依曼”,需要一定的知识延展性,甚至“电脑”可以延伸到“计算器”,不同的用户有不同的认识。因此,主观相关词具备一定的不确定性与抽象的特点。增强相关词匹配可通过增加相关词字段或建立相关词库的方法来实现。相关词的匹配涉及匹配的深度和广度,越全面、精准则其投入成本越高。
增加相关词字段。指通过在数据表中增加“相关词”字段,当用户在添加信息时,输入与此信息的相关词。相关词的界定及输入由信息编辑者进行操作,采用增加相关词字段的方式来提高相关词匹配,其实现方式简单,操作过程也容易,但相关词的界定由编辑者确定,相关词的个人主观性较强。
建立相关词库。指通过建立相关词库表,当用户输入搜索关键词时,系统自动在相关词库表中搜索其相关词,一并归入关键词中进行处理,对搜索的实用性有很大的提高。当用户输入搜索关键词时,系统将自动遍历搜关键词的相关词,达到相关词匹配的目的。建立相关词库的方式,其相关词并非由编辑者个人界定,而且相关词可以灵活调整,不断补充。因此,建立相关词库的方式更加全面、客观,但构建一个完善的相关词库需要较大的投入。
增加相关词字段与建立相关词库两者各有优缺点,但两者并非对立。在一个系统中,可以同时采用这2种方式或者其中之一以增强搜索相关词匹配,提高搜索实用性。具体实施方案还需要考虑到实际需求和投入成本预算。
2.3增强搜索容错性
在搜索的过程中,用户对搜索关键词的输入具备不确定和冗长等特点。不确定主要指关键词的选词不确定和关键词的是否正确不确定,而冗长指用户输入的搜索关键词包含多余的信息。如果系统的搜索过程未对用户输入的搜索关键词进行分析和处理,那么,其搜索结果将有可能得不到用户所需要的数据。从搜索易用性与实用性的角度出发,搜索功能必须具备一定的容错性。
要增强搜索的容错性,就需要解决搜索关键词的不确定与冗长的特点。将搜索关键词按一定的规则进行拆分,简称分词。将长词转化为短词,并舍去重复的部分,可以提高搜索相关词的匹配,降低长词中错词、别词的构成,从而提高搜索的容错性。
分词搜索可以在一定程度上解决搜索的容错要求,提升搜索的功能与精确度。分词技术主要分为3种:
(1)字符串匹配的分词方法。字符串匹配的分词又分为4种,分别是:正向最大匹配法、反向最大匹配法、最短路径匹配法、双向最大匹配法。
(2)词义分词法。词义分词法根据机器语音进行分词判断,通过对句法、语义的分析,使用句法信息、语义信息进行分词。但词义分词法目前还不成熟,尚处于测试阶段。
(3)统计分词法。统计分词法依据词组的统计,针对相邻的字出现的次数多少,认定词的重要程度,作为关键词的分词分隔符。
盘古分词作为一种分词组件,大大降低了系统进行分词搜索的投入成本,避免重复造车的现象,非常方便应用在基于.NET技术进行开发的系统中。
3结语
通过对索引的合理利用、SQL语句的优化和自定义分页的使用,对搜索性能有良好的提升,融入盘古分词的强大功能,结合相关词匹配技术,能够提高搜索的实用性。本文从搜索性能与实用性两方面研究了搜索增强技术,并将其应用于学院的教学资源库建设中,虽然取得了一定的成效,但还需要继续努力。
参考文献
[1]张玉峰,袁方,湛燕,等.基于索引结构的关系数据库关键词检索[J].河北大学学报(自然科学版),2015(1):95-101.
[2]魏威,马国峰.基于索引的关系数据库查询优化[J].洛阳大学学报,2007(2):83-86.