高校校园网信息舆情监控系统的研究

2024-12-18|版权声明|我要投稿

高校校园网信息舆情监控系统的研究(共11篇)

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇1

高校校园网信息舆情监控系统的研究

摘 要:随着互联网的飞速发展,多数人已经把它作为获取信息的首选途径。与此同时,少数不法分子开始借助互联网与政府为敌,极大地危害了社会的安定。尤其是校园网,网民都是些思想还未完全成熟的学生,受到蛊惑和怂恿的概率极高,目前部分高校对此已经高度重视。基于此,给出了校园网网络舆情监控系统的架构设计方案,具体描述了网页信息源设定、网页信息采集、舆情分析、舆情处理等组成模块的功能及关键技术,为理解和构建校园网信息舆情监控系统提供参考。

关键词:网络舆情;监控系统;高校校园

引言

我国目前已有5.91亿网民,而在这众多网民中学生恰恰是数量最大的一个群体,占比达到了26.8%。计算机网络的进一步普及,一方面,虽然给众多网民的生活和工作带来非常大的便利;但另一方面,与网络相关的漏洞问题和黑客攻击问题,也给网民造成了一定的损失。现在流行的网络交互平台,如博客、论坛、微博、即时通信软件、QQ群、微信等,其功能主要是为人民大众提供表达个人观点和抒发个人情感的公共虚拟场所。但是,一小撮恶意分子却利用它们对民众进行煽风点火,刺激负面情绪的萌生和爆发。校园网的公共安全就显得更加重要,因为它面向的是高校人数众多的学生网民,而且学生们正处于思想还未完全成熟,情绪波动大,极易受到网络负面新闻的影响。所以,在网络盛行的当今时代,为了让高等教育更好地开花结果,必须尽可能的监控高校学生上网的渠道,加以网络教育,必要时进行网络引导。互联网上的网络舆情信息是关乎社会与校园安全稳定的一个重要因素,所以网络舆论监控和分析成为研究的热点问题。

一、国内外网络舆情的现状

网络舆情指的是公众通过有线或者无线这样的信息网络,针对公共事务和现象发表的个人意见和建议,隐藏在海量的网民言论中。由于网络舆情具有海量和隐蔽的特征,如果单单依靠人工判读这种传统的方式来分析的话,效率势必极其低下,并且最为重要的目标是舆情的统计特征将很难从中获知,特别是如果采用传统的人工方法来跟踪重点网民的话,更加是不现实的。但是,紧随着计算机和互联网技术的迅猛发展,可以方便地采用计算机技术对网络言论进行自动地提取、分析和处理,进而监控和引导网络舆情,这已经成为当前首选的有效且可行的方法[1]。

国外的一些市场机制已然趋于成熟的发达国家,更多倡导通过市场自动调节机制和行业的自律对网络舆情进行管理。例如,加拿大政府把网络舆情分为攻击性信息和非法信息两类,前者需要通过加强行业和用户的自律性;与此同时,辅以网络知识教育和自律性道德规范的制约来解决,并且已经取得了良好的管理效果。而后者则是以法律为依据,按法律进行制裁,他们实行的是“自我规制”制度。目前,IBM公司已经推出了采用先进的语义和文本分析技术的网络舆论监控方面的综合解决方案。该方案对如下网络应用:BLOG、Wiki、BBS论坛、新闻组、读者评论、网摘等。该方案从监控技术上说,就属于比较成熟的。而在我们国家,目前主要是研究对舆论信息的监控和引导、如何进行组织管理和法律保护以及关键技术的算法实现等相关内容[2]。

二、校园网信息舆情监控系统的组成 1.功能介绍

该系统能够对高校学生们常常访问的校园网网站,如学校主页、校内各级下属学院和各其他部门的主页、学校的BBS等的网页信息自动进行抓取、分类和聚类分析、热点和焦点的统计、跟踪等,最终客观而全面地把舆情结果以报告的形式提供出来,从中可以洞悉学生们的热点和敏点话题,及时发现有害的舆情导向信息,为校方有效疏通学生不良情绪,作出科学引导提供有效依据,并且可以通过信息群发技术进行积极地舆情引导。

2.总体框架

通过对系统功能和业务流程的分析得知,该系统可划分为网页信息源设定、网页信息采集模块、舆情分析模块和舆情处理模块这四个核心部分,下图描述了该系统的组成结构。

图1 高校校园网信息舆情监控系统的组成结构

3.网页信息源设定

该部分是整个校园网信息舆情监控系统的数据来源。按照功能需求,该系统既可以采集来自论坛、博客、综合性网站等的网页信息,又可以采集用户自定义的关注网站。所以,设置的网页信息来源主要有两种,一是常见的搜索引擎,二是用户自己定义的需要注意的网址列表,可以存放在文本文件中。互联网Web页面中包含着非常多的数据信息,可以把它看做是一个大的数据库,正是我们所需要的信息来源。

4.网页信息采集模块

网页信息采集模块可以根据事先设置好的关键字,从搜索引擎和自定义网址列表所对应的网站中连续地采集网页信息,并对信息进行预处理操作,处理之后将有效数据存放到舆情数据库中。由于网页的更新较为频繁,增长速度又特别快,而且页面中多是些结构不规整的数据,所以,对网页进行信息采集是十分复杂的,下面将列出该模块实现的主要关键技术。

(1)抓取网页。可以利用搜索引擎所特有的网络爬虫程序,顺着超链接进行一级一级地抓取网页。经常被人们使用的有两种抓取网页的思路,分别是深度优先和宽度优先遍历策略。

(2)处理网页。主要包括提取关键内容、对数据进行清理和对内容进行去重。提取内容和清理数据过程指的是,首先,当网页抓取以后,先要把网页上与文本没有任何关系的内容清理掉;然后,提取网页的内容和标题;最后,采用人工和机器学习的方式来设定抽取模板,由于不同类型的网页,需要抽取的内容不同。内容去重涉及到自然语言的处理,具体过程是,先过滤掉没有意义或者内容有重复的网页,然后再对文本进行分词处理,可以使用以词典为基础、规则与统计相结合的分词方法进行。

5.网页数据库

采集所得来的网页数据可以利用企业级数据库进行存储,这样数据库管理系统自身具备的功能可被充分利用,能够非常方便地按照用户的需求对数据库中的数据进行操作,同时成为舆情分析模块的数据来源。

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇2

1 需求分析

现代高校管理工作中,有一部分重要的工作是对在校师的关注的重要信息能够及时掌握,并能做出正确的引导。现有的收集信息的方式是通过网络搜索引擎、网页浏览的传统手工信息收集方式已经无法满足当前舆情监督工作的要求。手工方式监测范围主要集中在几大门户网站、论坛、微博等,覆盖面窄,难以较全面地收集到目标信息。效率低,及时性差,根本无法及时发现敏感信息,且无预警机制,突发事件容易造成被动局面。信息统计难以存档,形成规范统计数据,更不可能有规范的数据进行分析,为高校舆论引导管理工作提供分析依据。因此建立一个拥有通过网页内容的自动采集处理、专题聚焦、敏感词过滤、统计分析等功能的舆情监测系统,可以实现高校对自己相关网络舆情监督管理的需求,为高校管理层全面掌握广大师生的舆情动态提供了信息保障,并能让高校管理层对发生的舆情事件做出正确舆论引导。

2 系统功能设计

互联网舆情监测分析系统分析为系统管理、信息采集、分析处理、信息服务等功能模块,提供全方位舆情监测服务

2.1 系统管理模块

提供基于WEB平台标准网页模式的管理工作界面,使用人员通过浏览器即可方便地进行各种操作控制与远程管理。提供多频道分类和多个监控专题设置,支持无限分类和无限站点加入。支持用户自定义站点描述、起始URL、抓取深度、更新时间等各种参数配置。具备用户管理和权限分配功能,针对不同用户提供不同操作权限和个性化操作界面。

2.2 信息采集模块

该模块可以对境内外多种监控网站类型的静动态网页采集,包括新闻门户、BBS、RSS、博客、贴吧、微博及其他类似结构网站。可以对监控专题的信息采集,可针对特定事件在设定时间内进行专门采集。可以自动对信息源进行24小时不间断的实时监控能力,信息从出现到被检索到的时间间隔应为分钟级,对新信息进行实时更新和增量索引。对采集的信息提取摘要和关键字段信息,并按指定格式分字段存入全文库相应位置,便于根据需要进行数据统计。

2.3 信息分析处理

系统对采集入库的数据以下核心技术进行智能分析,对原始数据进行加工处理,关键数据提取,形成原始舆情库。对各类主题能够形成自动摘要。可以自动在搜索结果条目下显示摘要信息。这些“摘要”帮助用户迅速了解搜索结果的主要内容,提高工作效率。使用自动分类技术,基于用户配置的关键词,将收集的信息自动分类,以树型结构的方式进行展现,结构清晰便于舆情工作人员第一时间找到有价值的信息,并实现对敏感信息的有效监控。由于网络转载的现象,网络上存在大量的重复信息,可根据文档内容的匹配程度确定是否重复,对重复信息自动判断和区分,大大节省用户时间。提供了敏感字库,同时可根据用户需求对敏感词库进行设定,信息采集器在运行过程中自动识别信息内敏感词,对于包含敏感词的信息系统提供“不入库”、“入库待审”、“入库已审”等几种处理方式。系统采用基于语义的文本倾向性研究方法,对新闻、评论、论坛、博客、微博中的信息进行整句和整篇情感分析,在计算机层面先进行研判再展现给系统用户。可以利用内容主题词组和回贴数进行综合语义分析,识别敏感话题。

2.4 信息服务模块

通过对采集入库的数据进行智能分析,根据各分类每天采集的信息生成曲线图形式的分析报表,可按每日、每周、每月、每季统计信息的更新情况。通过系统自动分类,根据预设的专题事件关键词系统自动生成专题报道,集中展示相关专题信息,统计出时间发展趋势。对于采集得到的重要敏感内容,经过网络安全管理人员处理生成舆情简报,为学校相关领导决策提供数据依据。可实时预警敏感内容发生,对已有的敏感内容信息库,通过配置预警参数,对增长异常的事件、突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并通过页面提示、电子邮件和手机短信等形式报警,通知学校相关管理人员采取措施处理。

3 结束语

高校校园网中使用了互联网舆情系统能够将以前低效的人工搜索广大师生关心的热点等事件,用高效,安全的全新方式进行了处理。系统便于使用,栏目配置简单,对关键字,热点事件,敏感信息都能进行设置和检索,并能通过内容定性定量分析、焦点问题讨论、专家针对性评估等方法对全网和定点网站的新闻、论坛、博客、贴吧等媒体舆情事件的传播起因、传播载体、传播路径、传播规律以及应对策略进行多角度、全方位的深度研究和分析,生成的舆情报告能够为高校管理人员提供决策依据和支持。

参考文献

[1]胡朝,高校舆情管理现状与对策研究[J].特区实践与理论,2015(1).

[2]王汉熙,万成娜与刘凯,网络舆情研究现状与发展方向[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2015(1).

[3]张秀红与范江玲.中国高校网络舆情研究综述[J].新疆社会科学,2012(5).

[4]陈立章,李斌与陈晓鹏,高校BBS舆情监测系统设计与实现[J].微处理机,2012(1).

校园网络舆情监控系统研究 篇3

关键词:网络舆情;QS单模式匹配算法;SunWu算法;敏感词

中图分类号:G642 文献标识码:B 文章编号:1002-7661(2015)06-003-01

一、引言

隨着互联网的兴起,信息的迅速传播,人们的生活方式、人际交往以及思维方式也随之改变。在高校,校园网络作为学生日常学习生活的重要平台,重要性毋庸置疑。学校主页、校内各学院、各部门主页,学校BBS,甚至各个学院BBS,班级网站都是高校学生经常访问的平台。类似于这种公共广场,是大学生自由发表评论、表达意见的网络空间,校园内外的一些重大事件和突发事件通常会以最新最快的速度在这种媒介场所内出现,引发大学生的广泛关注,形成大量的讨论。随着意见的扩散和讨论的深入,讨论的主题往往会逐渐趋向特定的焦点,形成具有一定规模的较为明确的网络舆情。而出于学生思想的积极引导以及校园安全工作的管理,对校园舆情进行有效的监控,是各高校所能采取的合适手段之关键。

关键字匹配算法主要是串匹配。串匹配是利用一个符号序列查找出一个或多个特定符号序列的过程。利用串匹配能在正文文本中寻找所有关键字集合中的关键字,并报告关键字出现的位置。依据在匹配过程中所要匹配的模式串个数,串匹配算法可分为单模式串和多模式串。串匹配技术的发展是与其应用密切相关的。随着计算机信息技术的发展,其应用领域除了早期的文本编辑、全文检索系统、查询系统等,现今已广泛应用到了网络入侵检测系统(NetworkIntrusion Detection System)、内容过滤、生物科学计算以及新闻主题提取等。利用串匹配技术,我和团队自主开发了校园网络舆情监控系统,并通过模拟数据,验证了串匹配技术在舆情监控系统中应用的正确性。

二、算法介绍

QS(Quick Search)算法是利用不良字符跳转表和文本串中未出现在模式串里的字符来匹配紧邻当前匹配窗口的下一个字符,能有效的加快匹配速度。在实际应用中,QS适用于大字符集、模式串较短时的情况。QS算法的空间复杂度为O(σ),其预处理阶段的时间复杂度为O(m+σ),最好情况下QS算法的时间复杂度可以达到O(n/(m+1))。

SunWu算法是基于单模式的BM算法设计出的一种多模式匹配算法。与其它算法不同,SunWu算法使用“块字符”(Block Character)作为基本单位,将其作为进一步匹配的入口和进行跳转的依据。SunWu算法使用长度为B的字符串代替坏字符串,进行最大限度的跳跃,并且使用散列技术和前缀表来减少需要进行实际匹配的次数。此外,SunWu算法不受大小字符集环境的影响,在中文情况下能够表现出比较好的性能,符合中文字

三、结果分析与展示

QS算法和SunWu算法是典型的关键字匹配技术的算法,二者有各自的优点,但也存在着明显的不足。因此,在自主开发的舆情监控系统中,我们将二者相结合运用,通过测试数据分析可知,QS算法和SunWu算法结合使用能大大提高系统的性能和效率。如图3.1所示,在其他条件相同的情况下,模式串的最小长度m=2,模式串数量由500增加到5000时,各算法扫描时间的变化。从表中可以看出,随着模式串数量的增加,各算法的运行时间都有相应增大,QS的运行时间一直低于SunWu算法。当模式串数量小于3000时,QS的运行时间少于SunWu的运行时间。当模式串数量大于3000时,QS的运行时间多于SunWu的运行时间。而二者的结合使用所需的运行时间则处于中间水平。加之,表3.2所示,模式串数量为100,模式串最短长度从2到8时,各种算法在reuters21578语料上消耗的时间。由表可看出,二者结合使用所花的扫描时间始终明显低于其它两种算法。当m=2时,二者结合使用所花的扫描时间低于SunWu算法的1/6,m=8时,二者结合使用所花的扫描时间低于SunWu算法的1/2。随着m的增大,二者结合使用的算法所花的扫描时间呈减少趋势,且差距亦呈减少趋势。

四、总结

高校网络舆情信息传播管理探析 篇4

引言

随着当前时期高校信息化建设的不断深入,高校网络信息舆论得到不断的发展,尤其在近年来,高校网络舆论得到了较快的发展。但就目前高校网络舆论的发展情况来看,由于对网络舆论缺乏有效的监管,导致很多网络舆论突发事件的发生对校园管理造成一定的冲击,从当前高校网络舆论制度建设方面来说,网络舆论的管理并没有对其发展进行正确的引导,而是采用封堵的方式,对不利的舆论信息进行封堵,使得大事化小,小事化无。这种管理方法完全不能适应当高校舆论管理的发展,使得学生的情绪得不到适当的表达,从而造成不利舆论导向的恶性循环。如果对高校舆论管理不加引导,依然采用当前的管理方法,不利于高校舆论宣传以及正确网络文化气息的形成,也不利于高校学生思想政治管理。

另一方面,当前阶段我国正处于经济与社会的转型时期,社会矛盾显得比较尖锐,高校管理中学生与教师、与学校之间的关系出现较大的摩擦,尤其是网络舆论仅仅依靠网民自身道德进行支持,使网络舆论资源成为网民发泄不满和随意宣泄的场地。在国家加强对网络舆论监督的同时,需要从网民的心理以及社会现象的具体意向方面进行分析。高校网络舆论管理与高校文化建设和学生心理健康培养有着密切的关系,因此需要认真对待高校网络舆论管理过程中遇到的问题,需要从舆论新闻学角度进行分析,对学生心理特点以及价值观进行正确引导,科学规划网络舆论作用的正确发挥。

一、高校网络舆论的发展现状分析

高校网络舆论是建立在学生对于生活和学习环境的评价基础上,并且通过互联网信息交互的方式来达到舆论资源共享的情况。随着互联网资源在高校学生当中应用范围的不断加大,使得网络舆论所具有的影响力更为明显,尤其是学生个人观点通过网络的形式进行表述,使得消息传播的范围更加广泛。在当前阶段,大学生网络舆论信息主要来自个人微博、空间、bbs论坛、贴吧等,并且成为大学网络舆论的主流表现形式。

由于网络信息资源具有随意性、开放性和虚拟性等特点,使得网民在表达自身观点的情况具有随意性特点,将自身情绪以及观点随意发表在网络上,尤其是一些观点的表达具有明显的情绪化以及个人极端思想倾向。这就使得网络资源成为网民随意发泄自己情绪,表现自己思想观念的地方,也正是由于网络资源的这些特殊性质,使网民对网络舆论本身没有责任感,使网络舆论秩序混乱。

近年来由于高校网络舆论方面监管不力,使校园文化环境遭到严重的破坏。通过网络舆论诱导学生犯罪,或者导致学生自残、自杀的事件屡见不鲜,这使得网络舆论这一虚拟资源对高校学生的实际生活造成严重影响。由于高校教育制度体系本身存在一定的争议,很多学生看问题的方法不全面,使得舆论表现方式比较偏激,加之社会压力的不断加大,对学生的心理以及生活等方面都造成极大的影响,外部压力的加大使得学生将更多关注放在网络舆论方面,从而导致了学生思想和行为方面出现偏差。

二、当前高校网络舆论管理方面的问题表现

当前网络舆论是高校学生获取社会信息的最主要途径,由于网络思想良莠不齐,很多网络舆论信息表现出极端性特点,使得学生的思想观念受到网络舆论的影响,出现反叛性特征。又由于网络舆论观点表现的随意性,使得网络舆论观点表现出网民对现实不满的宣泄,这些负面情绪会对网络环境造成负面影响,不利于大学生正确价值观和思想意识的形成。

当前时期,高校网络舆论管理方面主要存在三个难题:首先是网络舆论中不良信息对网络环境造成严重的污染,使网络舆论资源的核心价值体系与社会偏离;第二,是网络舆论资源对于学生获取知识方面的需求,在为学生服务方面存在一定的缺陷;第三,是对网络舆论的管理是当前高校文化建设的当务之急。解决高校网络舆论管理问题必须从网络舆论的发展规律方面进行充分分析,做好网络舆论的引导。

三、加强对高校网络舆论管理的探索

加强高校网络舆论管理是当前时期高校文化建设的一项重要内容,网络资源对于高校学生的学习和生活具有十分重要的影响,因此需要从法制的高度对网络舆论进行规范监管,同时要兼顾学生的民主意识,体现高等教育的开放性理念。

网络舆论监管需要从新闻学角度进行考虑,在对网络资源进行合理利用的过程中,需要对舆论的新闻定义进行探究,舆论是一种信息传播的形式,而舆论管理对于新闻传播本身具有十分重要的意义。因此高校需要对网络舆论的进行客观性认知,在顺应时代发展的角度对网络信息传播的特点和传播机制进行了解,从而加强网络管理体制的建设。

首先要建立一套高校网络舆论监管制度,切实把握好高校网络舆论传播的几个主要环节,对危害学生思想,破坏网络环境的信息进行依法处理,不断净化网络舆论资源,减少不良信息对学生网络舆论资源的影响。

其次是要建立学生网络舆论资源系统,网络舆论能够满足学生对社会知识和日常信息的需要,以引导和支持的方式使学生接受积极向上、健康有益的网络舆论信息,在学生管理工作中,切实抓好学生思想道德建设和学生心理辅导工作,使学生形成正确的价值观取向。

第三,要努力完善高校网络舆论化解机制

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇5

关键词:校园 标识导向系统 文化视觉形象

标识导视系统(Wayfinding System)是指在一个公共空间支撑人们在其中有效行动需求的综合空间信息系统。它成为了城市文化的、环境风格的一个构成部分。应用的地方非常多,包括商场、活动点、医院、校园以及交通等领域,其以场所地点信息、功能服务信息、行为提示信息等提供引导、说明、指示等功能。标识导向系统在高校校园的作用和意义

现阶段,在建筑内外空间中,形形色色、不同功用的导向到处可见,为不同环境起着分流、指导、咨询、警告等作用。图片和文字相结合的标识,让不同国家的游客或者群提供了极大的方便。导视系统在校园内部中起到一个非常重要的作用,出色的导视牌不但是一种导向载体,而且是校园形象的宣传者;不但能彰显校园的魅力,而且能让来访者有愉快的心情。设想,一个从来没有进入过该校园的人,如何依靠完整的信息、方位指示明确的导向轻松找到目的地,而不是见人就问路,见路口就停步。所以高校的校园标识导向系统的设计尤为重要。校园标识导向系统目前存在的问题

2.1 导向系统不统一

校园中各类社团广告牌和路牌大多零零散散,杂乱无章,导视在很多建筑和空间中单掉呆板,设计陈旧,没有形成系统,也缺乏特定环境的人文形象和内涵。有些指示牌的导视在现代建筑、道路构成上很不协调。单纯地只考虑功能的需求,忽视了造型对景观的便利性、美观性的环境影响。这都是很多校园导视系统的突出问题。

2.2 符号应用不规范

导视信息的应该严格国际标准和国际惯例来布局设置。在设置方面,根据人们的行为习惯和人体工程力学的原理,控制标牌的高度、视距、间距以及字体大小等,英文导视信息不规范。拼写错漏、语法混乱、用词不当容易给阅读者造成误解和疑惑。图形与文字应更便于公共识别认知,避免语言和识别障碍。另外,有些导向牌在位置摆放上也存在问题,很多地方只注重导视的功能性,而忽略了导视的设置。在选择材料上,应当充分考虑室外因素,如温度,雨水量等。

2.3 公共导视牌缺少维护,破损严重

本来明确的导视牌经过风吹日晒弄得“不知所向”,基本看不清上面所指示的方向,不但达不到标识基本作用,还影响整体外观。温度太低的话图像会裂掉,太热则会让图像的覆膜受损,使图像看不清。所以,建议用聚酯胶片为材料来制作图像要比乙烯基胶片,这样可以预防高温的影响;同时,可以通过对导视牌过胶来应对雨水湿气问题。导视系统的设计原则

3.1 科学的导向分类

由一个好的设计元素和科学的导向分类成为一个好的导视系统。科学的导向分类是,是由外到内、由大到小、由先到后的顺序而设计的,这是根据顾客的到达及阅读习惯。

3.2 具有人文关怀

在复杂的环境中,要让寻找变的更简洁,突显人性关怀。更要关注弱视和低视人群。设计界面要亲和友好,让使用者获得关怀与资讯。

3.3 信息沟通准确而有效。这是校园导视系统设计的首要功能,能够传达准确清晰的指示信息。

3.4 形象一致原则

导视系统内的标识设计必须具有统一、整体化的设计。例如,中央美术学院设计大楼,整个大楼采用灰色的整体色调,在其他建筑楼活力橙的标识色彩中既显得深沉优雅有丰富了美院整体建筑的感观性。大楼内的导视又沿用了橙色,使之与美院的整体建筑风格有了一定的统一性;同时,还活跃了建筑物内部空间的气氛。高校标识校园导向系统设计的流程

4.1 前期调研做提案

明确设计定位与办学理念,深入了解校园景观环境条件、结构并进行交通流线分析;对各学院楼、公共教学楼、师生公寓楼、公共活动场所、对外交流场所等建筑内部部门进行结构、分流分析;确定校园导视导向分级原则。与校园整体形象设计相符。考虑校园背景和受众人群。设计小组经过讨论,提出方案,修改方案。着重考虑校园环境导视分级原则。与一般环境导视分级原则类似,要依照从外到内、从大到小的顺序。通过对校园环境的分析调研,对导视系统进行分类,便于工作有条不紊的展开。

4.2 制作阶段

这个阶段要注意高校的标识应该包括3大系统。

4.2.1 区域平面的总示意图以及与之相适应的道路与建筑的名称

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇6

先进性说明

Wom-monitor关键有七大技术创新

一、用多种人工智能技术;

二、人工智能进行全网的弹性数据抓取;

三、根据客户自由指定的信息提取方式,把所有的非结构化的数据变成我们指定的结构化设置。比如我们提取用户名、阅读数、粉丝数、评论内容等;

四、设立模拟系统,自动模拟我们的网站的登录,鼠标点击、输入验证码,模拟手机登录游览器;

五、在APP大量盛行的时代,我们现在有一个APP破解内容,可以有效地抓取APP移动的数据。我们有专业的四层逻辑语义分析能力;

六、应用的创新技术,利用物理层、应用层和逻辑层三重安全保障。例如物理层设有防火墙和服务器的机制,包括应用层的网络访问限制,还有逻辑层的多重备份,包括镜像和副本来确保整个数据的安全可靠;

七、大数据可视化的应用。

核心作用

Wom-monitor具备四个特性:1.及时性。在舆情发生一小时内就对数据进行预警。2.完整性。对于微博、微信公众号、各大论坛、APP、新闻、贴吧和各种各样的论坛,抓取所有的可见媒体才能保证不遗漏数据。3.针对性。对于不同的舆情需要采取不同的方案,并对它进行分析处理反应,及时了解普通民众对它的观众点是什么?针对普通民众的关注点对它进行应对措施。4.可追溯性。找寻新闻的来源是什么,通过谁来传播的,及时纠正不良新闻资讯。

科技成果转化

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇7

关键词:WebGIS,数字校园,地理信息系统

1 地理信息系统的发展

1.1地理信息系统

地理信息系统 (GIS, Geographic Information System) 是以采集、存储、管理、分析、描述和应用整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的计算机系统。它由硬件、软件、数据和用户有机结合而构成, 它的主要功能是实现地理空间数据的采集、编辑、管理、分析和统计。地理信息系统是融计算机图形学与数据库技术于一体, 将图形与数据有机地结合在一起, 存储和处理空间信息的高新技术。它把地理位置与相关属性有机地结合起来, 根据实际需要准确、真实、图文并茂地输出给用户, 满足系统建设、管理以及系统对空间信息的要求, 并实现了数据的可视化, 同时借助于地理信息系统独有的空间分析功能和可视化表达, 可对系统进行各种辅助分析决策。

随着计算机技术的飞速发展, 地理信息的处理、分析手段日趋先进, GIS技术日臻成熟, GIS的应用领域不断扩大, 成为一门重要的自然科学分支, 地理信息系统已深入到生活的方方面面。

1.2 WEBGIS

Web GIS (也称为Internet GIS) 就是利用互联网技术, 在Web上实现空间数据的存储、显示、空间分析及输出, 并能回答用户提出的问题, 进行决策支持的系统, 它是地理信息系统在万维网上的实现。目前信息技术以及Internet的飞速发展与广泛应用, 人们对分布式应用研究以及共享信息和知识需求不断增长, 从而对GIS的研究也发生了根本变化。随着“数字地球”概念的提出, 推动了全球的信息化, 这是对真实地球及其相关现象的统一性的数字化重视和认识。实现“数字地球”离不开网络化GIS的支持, 国际互联网的迅猛发展使其必将成为GIS软件的运行环境, 基于Web的GIS应用已越来越成为广大GIS用户新的迫切需求, 而对这方面的研究已成为GIS发展的必然趋势。Web GIS在信息的快速发布, 数据的及时更新、使用的简单灵活等方面具有传统地理信息系统无法比拟的优点。随着国家信息基础设施、国家空间基础设施的逐渐完善, 以及在“数字地球”、“数字城市”、“数字区域”“数字行业”等工程的推动下, Web GIS在各行各业中得到广泛的应用。

2 高校校园信息管理现状

随着我国城市建设日新月异的发展, 高等院校已作为城市的重要组成部分, 近几年来, 国家对高等教育投入的逐年增加, 尤其是随着高校的扩招和合并, 高校规模越来越大。我国高等学校校园面积大、建筑物多、设备多, 功能齐全, 各种管网、供电和通信线路交叉分布, 这些信息用常规的管理方法难以实现有效的管理。高等院校的校园信息化管理建设越来越受到重视, 但目前这方面的工作存在不少问题:

1) 为适应教育和社会发展需要, 各个高校都在加大改革力度, 表现在从校园的建设与绿化、师资力量、教学方法、专业设置和招生数量等方面都进行了不同程度的改革与变化, 使管理工作日趋复杂;

2) 很多高校为了适应现代化教学的需要和招生人数的增加, 对校园面积进行了扩增, 采取学校资源合并或建立新校区, 无论是合并的还是新建的校区, 大都不在一处, 规划管理工作自成体系, 各自为政;原有的管理信息系统互不兼容, 信息的管理和操作不统一, 不规范;规划管理信息资料整体上不够完整, 不够准确;

3) 部分高校尽管已开展信息管理“数字化”的工作, 但整个规划管理过程高度抽象、不直观、费时费力;信息加工的时间周期长, 信息量不丰富;在实际操作中, 仍然采用传统的手工、分散的作业方式, 造成工作效率没有得到实质的提高;

4) 当前各高校都需要扩大招生, 在对外交流和宣传中对校园建设和硬件环境缺乏合理形象地表现, 在校园中对各种建筑及资源没有做到直观的表达。

以上情况均对校园规划及信息化管理工作带来许多不便与困难, 传统的管理模式已远远不能满足高校的发展需要。过去校园管理模式可视为一种静态模式, 无论是数据的更新还是信息的展示远远不能满足当前处于动态变化中的校园发展需要。而GIS作为一种能科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据, 能对规划、管理、决策和研究提供所需信息的综合性技术系统, 是有效解决校园信息与管理问题的先进技术工具。

3 数字校园地理信息系统的研究意义

作为现代城市重要组成部分的高等院校, 其校园的科学管理和合理规划越来越引起社会的重视。随着校园信息化建设的发展, “数字校园”技术应运而生, “数字校园”是指学校在开展教学、科研和管理及对外通讯过程中运用宽带、交互性和专业性的局域网实现学校办学的数字化、信息化和智能化, 是“数字地球”的微观表现形式在校园区域的具体体现。

校园地理信息系统 (Campus Geographic Information System) 具有城市地理信息系统的特点和功能, 它用图形、图像数字信息来表现校园各种空间及属性要素, 用户可以图文并茂的查询校园信息获得最为直观的效果, 就如同置身于校园中一般。并利用系统的数据管理及分析功能对校园各类信息资源进行统一的、科学的组织与管理, 从而实现信息资源的共享, 为校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据。

4 数字校园地理信息系统的研究内容

数字校园地理信息系统主要立足于应用, 即满足学校的需要为主要目标, 为加快校园信息化步伐, 提高工作效率, 强化信息管理, 有必要把校园地理信息可视化和系统化。

1) 为了快速、准确获取校园的地理信息, 以及为校园的管理、规划、设计提供准确而详细的数据, 作为校园数字化的一个重要组成, 要建立相应的校园电子地图。它是基于Web的一种新型数字地图, 能为用户提供在空间上连续的信息描述, 提供空间信息的查询、检索等功能。

2) 由于地理信息系统的内容可以无限细化, 且学校的建设长期处于一种动态的变化之中, 学校内的信息与人员永远处于变化的过程中, 所以建立一个“完整”“全面”的校园地理信息需要一定的周期。

3) 利用Web GIS技术研究数字校园系统的解决方案, 用图形、图像数字信息来表现校园各种空间及属性要素, 把用户从以往的文字查询中解脱出来, 获取图文并茂而且最为直接的交互效果, 提供各种统计操作、空间分析、专题要素输出等功能。

5 数字校园地理信息系统的功能

校园地理信息系统是一个空间型的信息系统, 存储着高校各种资源的大量数据。为了方便地输入信息快捷地提取数据, 并且能够进行多信息源支持下辅助决策与模拟, 该系统应具有查询功能, 输入、输出功能, 数据管理功能以及空间分析功能等。

1) 基本功能:

包括GIS所拥有的数据采集、数据变换、数据库管理、信息输出图形、图像显示以及信息查询等功能, 该功能为用户提供输入数据、浏览数据、输出数据的基本操作。

(1) 数据采集:在系统软硬件环境的基础上, 通过数字化、数据录入、数字图像处理等方法获得, 并装入可容错数据。

(2) 数据变换:将多源数据转换成在系统设计时定义的通用格式, 包括数据重构、空间变换以及数据集成三个方面。

(3) 数据库管理:包括图形库管理和属性库管理功能, 能完成对数据库的基本操作, 并且能和其它属性数据库联接, 使系统更加灵活, 具有开放性。

(4) 信息输出:对于所需属性数据及图件资料可以直接输出, 并有制图功能。

(5) 查询:用户在系统中可对自己感兴趣的某项内容进行定位查询, 标题关键字查询, 所查询的内容以图形、图像、文字等形式予以显示, 以便全方位, 多层次地提取信息。

(6) 图形显示:该功能为用户提供了开窗, 关闭、缩小、放大、漫游、刷新、鹰眼等高效的图形操作功能。

2) 数据管理功能

这部分主要面向管理员, 管理员可以在自己的权限内管理和维护地图分类以及相应的属性数据, 添加和验证相应的数据。

3) 多媒体功能

校园信息系统所使用的图形符号和地理数据大多是抽象的, 利用多媒体手段, 将抽象的点、线、面等图符配以照片、图表、文字等, 这样可以多角度, 多层次地再现环境信息, 并可对某个区域的环境变化进行三维动态模拟。

4) 空间分析功能

包括拓扑空间分析, 线性网络分析、地形模型分析、空间叠加分析及其它功能, 只要按其要求装入数据, 设定参数, 便可获得分析结果, 这些功能是构建模型库的基础。

6 结论

建立基于Web GIS的数字校园地理信息系统, 是高校管理自动化、科学化、网络化和智能化的一种趋势。对数字校园地理信息系统的研究开发不仅可以为广大师生提供各种校园的空间查询信息服务, 也可以为学校管理部门进行校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供依据, 同时提高高校对外的知名度, 为学校创造客观的社会效应。

参考文献

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[5]邓玉娇.基于WebGIS的数字校园技术体系研究[J].计算机与现代化, 2004 (3) :41-43.

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇8

高校的国有资产是保证我国高等教育学校发展的重要物质基础,尤其是近几年以来,政府对高等教育的投入力度越来越大,各个高校的办学规模也在不断扩大,资产增长金额也越来越大,其构成也日趋复杂,这给管理带来很大的困难,因此,对于高校的国有资产管理也就提出了更高的要求,按照目前各个高校对国有资产管理的现状来看,使用信息化管理程序是众多高校选择的重点管理手段,因此,开发出符合高校自身条件的管理系统是目前工作的重点。

二、高校国有资产信息管理系统在现代管理中的作用

在现代化的管理中高校国有资产的管理是非常重要的一个部分,在资产信息化的管理过程中,从计划采购到报废,资产的各个使用过程,都有信息化的作用,也为资产使用的每一个阶段提供了可靠的依据。

1.能够有效地避免国有资产的.流失,保证资产的产值。多年以来,不管是高校还是国有企业,对于资产的管理都不够严谨,资产流失现象非常的严重,除去某些客观的因素以外,管理方式的落后也是导致国有资产流失的重要因素,因此,完善国有资产管理手段也成为管理工作的重点。

2.利用信息管理系统能够实现资源的科学共享,提高利用效率。目前,我国对于国有资产的管理更多的是注重资产的所有权,对于管理的考核也是强调保管好,因此应用了很多高精尖的仪器设备进行管理,但是,这样做资产的利用率就会下降,更不用谈共享的问题。3.使用信息管理系统有助于实现资产的动态管理,降低资产的占用率,更好的做到物尽其用,使资产能够在有限的使用年限里更多发挥其价值,从而降低本学成本,提高办学效率。

三、高校国有资产管理信息系统实施的方案

根据教育部对资产信息系统(二期)设计了几种不同的实施方案,并分析了每种的方案的优缺点。

1.完全沿用并升级财政部资产管理信息系统

这种方案的管理方式是,有全校统一的部署,根据学校管理部门的不同职责进行分级分权的管理模式。这种方案的优点是,能够完全满足相关部门对于资产管理的要求,而且教育部要求的资产日常管理以及申报事项等都在系统内,比较完整。缺点是,如果完全使用这种新的系统,要想结合学校自身不同的状态就会很难,而且新的系统和老系统的差别较大,需要进行适应。

2.完全采取接口开发的模式

使用这种方案,高校可以根据教育部对信息系统接口的要求,联合信息系统的开发人员进行接口的开发测试和日常维护,资产的日常管理就可以使用原有的系统,而其他事项的办理就要到要求的资产信息系统(二期)进行办理。这种方案的优点是高校不用更换新的系统而且成本低,便于接收。缺点是,需要请专业的开发人员进行接口的开发,学校要自行协调三方的需求。

3.部署财政部资产管理信息系统,其他多个资产管理信息系统定期上传数据

高校国有资产管理控制的方式:由学校统一填报申请报表以及注意事项,申报的部门应该进行完善的部署,财政部应该进行信息系统二期的审查,实现全学校资产数据的统计、资产数据报表的填报、资产管理信息系统的日常维护等;学校各管理部门应该定期进行资产数据的统计,并将统计好的数据按照一定的格式要求上传到管理信息系统中,并更新数据管理信息系统,依据相应的管理职责拥有报备、报批等相应的事务办理的权限。这样管理的优势是,可以实现对全学校国有资产数据的统一管理,这样既可以满足教育部门对学校国有资产管理的要求,又可以防止各资产管理部门更换信息系统,保证数据的有效性。但是这样的管理方式存在一定的缺陷,就是不能实现资产数据的实时更新,并且在数据迁移的过程中造成数据与原数据不一致。设计的第一种方案和适应用于单一使用信息管理系统的高校,第二种方案就比价适用于单一使用其他管理系统的高校,而第三种方案就比较折中,适用于分散使用教育部要求的信息管理系统和其他系统的高校。

四、提高高校国有资产网络信息化管理方法

1.建立高校国有资产信息网络

高校国有资产管理是一项非常繁琐而且涉及非常广的工作。现阶段,高校的办学投入越来越多,国有资产的管理工作也会越来大,面对各种不同的管理设备,以及教育部门提供的办学条件,建立更适合高校资产管理的网络。就能够实现对大量信息的科学化管理,从而对信息管理做出科学的决策,使国有资产发挥出最大的使用效果。

2.运用WEB方式,实现内部资产网络管理

为了充分利用校内互联网平台资源,高校资产微观管理行为的实现应当运用现代化手段,实现资产管理的快捷高效和信息共享的功能。因此在高校资产管理信息化平台中应当细化资产微观管理模块,运用WEB方式,实现计划申报、预算编列、招标采购、资产增加、调拨和报废处置等环节网上管理目标。各个高校都要设立资产管理专用服务器,对外实现与教育厅主服务器定时或实时数据交换,对内实现校内院系部处部门与学校主服务器之间数据交换。从而真正实现省属高校资产管理从宏观监督到微观管理的网络化和实时化。

五、结束语

总而言之,高校应该抓住国家重点管理国有资产的机遇,从根本上完善高校国有资产管理的制度,提高对国有资产管理的认识,根据高校自身的特点,结合多年来管理资产的经验以及目前对资产管理的新要求,建立一套符合要求的信息管理系统,充分运用信息化的合理手段加强对国有资产的管理力度,提高高校国有资产的使用率。

参考文献:

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[3]蔡文春,李同武.浅谈高校国有资产管理——山东高校国有资产管理侧记[J].价值工程,,(7):137-140.

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇9

【关键词】多媒体信息发布系统 B/S 系统架构

与纸张媒体、广播、电视、网络四种媒体相比,多媒体信息发布系统最大的优势就是能通过不同地点的显示设备,针对不同的人群进行内容传播,亦可根据收看人群的特点设计专门的内容,使观看者能得到最及时、准确的信息。而校园多媒体信息发布系统的建设在现代已然会成为学校信息化建设的一项重要内容,也是数字化校园的一大新特点。

一、需求背景

学校内接收信息发布的主要人群是学生,教师以及访者。而校内人群相对集中的地点主要分别是:校门口,教学楼,行政楼,图书馆,宿舍和食堂。在这些地方发布信息,可以保证信息的覆盖最广。因此需要将每个显示设备连接系统服务器,使分布在校园各处的数字媒体设备能够统一管理,而播放的信息内容也能够统一制作发布。通过多媒体信息发布系统中的应用功能提供专门的软件可以实现这些需求。

二、多媒体信息发布系统功能

一般的校园信息发布系统应由有以下三部分功能构成,如图1所示:

2.1 系统设置

多媒体信息发布系统应基于B/S架构,以降低使用者的技术门槛。信息发布管理者可在网络任意位置,通过浏览器登录系统,经过认证进入管理系统后进行相应权限的控制管理。而权限管理则可以模仿Windows“用户组”,只给“用户组”指定权限。

应急管理则主要针对终端显示在线播放时的突发性网络故障。这要求媒体发布终端具备一定的存储能力,在遇见网络故障而导致在线播放中断的紧急情况时,终端显示屏都自动切换到存储在本地的节目。

为了保证信息的正常播放,系统管理者应能在任意网络终端,通过浏览器登录系统查看服务器工作状态,终端是否在线等,而在管理机上应能具体查看终端是否正常工作,以及当前正在播放的内容。

2.2 媒体显示发布流程

①元素管理。元素是指系统中所有要发布媒体信息的统称,作为元素管理,系统应能支持绝大部分视频、音频、图片、动漫、文本通用格式,如DAT、VOB、AVI、MPG、WMV、RMVB、720P、1080P等视频格式。能对字幕滚动速率、频率、位置进行设置,能正常接收播放模拟有线电视节目、网络直播节目等。

②内容、模版管理。这块管理功能应能实现不同元素在同一画面上进行分屏播放,有效地将各多媒体信息发布界面组合,从而提高多媒体信息同步发布的容量,增加发布界面的易观性。因此,内容制作与模板的管理应能实现多元素自定义组合。同时为了管理者的上手操作,模板管理应预先提供多组模板以供选择。

③任务排程管理。主要是指管理者能够在系统中预先定义发布内容的顺序,根据任务安排,终端显示系统能自动轮换播放的元素,实现无人值守的功能。

④发布管理。在无突发事件时,系统应能按照预先设定,进行无人值守定时播放。当有突发性新闻或节目出现时,系统能根据管理者意图中断当前信息发布,及时插播突发节目。当突发节目播放完毕后,亦能断点播放原有的元素。

2.3 信息显示发布流程

信息显示发布流程主要指在信息播放过程中,由于额外需要,管理者临时调整播放顺序,刷新播放内容。

三、系统技术构成

该系统可利用校园网本身自带的网络完成,利用校园综合布线系统和内网数据网络进行传输。校园信息发布系统服务器和终端都连接在网络内,服务器将节目内容和控制命令发送到终端进行播放和执行。

高校校园网信息舆情监控系统的研究 篇10

由于越来越多的高校学生乐于在互联网上发表自己的观点和评论, 因此对于这部分信息的获取能够方便高校管理者及时掌握学生思想动向, 以方便高校管理者及时调整学校政策, 为更进一步的加强学校管理者与学生之间的沟通, 提供良好的帮助。但随着此类文本信息呈爆炸式的增长, 仅仅依靠人工的方法难以应对海量信息的收集和处理, 因此迫切需要计算机帮助人们能够快速获取和整理这些相关的评价信息, 并得出有价值反馈。

本文基于新浪微博采集到的文本内容, 结合高校学生情感文本的特点, 对挖掘到的文本数据进行分词, 归纳和整理。同时, 文章中采用了多分类器组合分析的策略, 改进了以往单一的从词语本身来判别文本情感色彩的方法, 以期对学生微博文本的分析达到更加准确的情感分析结果。

2 传统的情感分析存在的问题

伴随着以微博为代表的互联网社交平台的兴起, 使得用户可以参与到与主流信息媒体的交互当中, 人们发布的信息, 以及对信息热点的情感倾向, 在很大程度上影响着社会舆论的导向。因此, 基于微博文本的情感分析也越来越得到更多人的关注和研究。情感分析, 即对主观性文本进行分析, 并从文本信息中筛选出信息发布者所要传递的情感倾向性, 并据此做出决策。互联网信息量的剧增和自然语言处理技术的进步, 使得情感分析的相关研究也发展迅速。

2. 1 基于情感单词属性的研究方法

基于情感词的属性的研究方法, 大致过程如下:首先, 通过爬虫从网页中抓取含有微博发布者发布的信息文本, 然后将文本进行分词, 然后对基于文本处理后的单词逐一进行情感判别, 如对正面的积极的情感赋予正数的权值, 对于负面的消极的情感赋予负数的权值, 而对于没有情感色彩的情感词不赋予权值, 最后加权求和得出的分数的大小作为感情倾向性的依据。传统的研究方法, 是通过判断所修饰的情感词的极性来判断文本的情感倾向性。

如上述公式所示是传统的情感研究方法, 其中Wij表示新浪微博中爬取到的词语, Cij表示从新浪微博文本中挖掘到的表情符号。f ( Wij, Dict) 则表示微博文本在情感词典中的词性。δ ( eij, Emotions) 则表示微博文本中的表情符号在情感词典中的词性。对它们做相应的算术运算, 如果Score ( ti) 大于0, 则表示微博文本的情感倾向性为褒义; 如果Score ( ti) 小于0, 则表示微博文本的情感倾向性为贬义; 否则表示微博文本的情感倾向性为中性。由于微博文本内容的不规范性、中文词语的多义性, 以及以单词为粒度来计算情感倾向性, 往往很难基于分词得出正确的情感分析结论。如以下示例: 示例1: " 狗走进了房间; 它是白色的。" 示例2: " 狗走进了房间, 它是毛绒绒的。" 示例3: " 狗走进了房间, 它布满了家具。" 如果采用传统的情感分析分类方法, 将很难区分出后半句指代的对象是狗还是人。因此在某些容易引起二义性, 或者褒义贬用、贬义褒用等场景下, 则很容易引起计算机对情感倾向性识别的不准确。

2. 2 基于朴素贝叶斯的情感倾向性研究方法

朴素贝叶斯, 是一种分类算法的总称。该类算法均以贝叶斯定理为基础, 提出了对特征分类问题的解决方案。朴素贝叶斯的分类过程可以简单理解为: 将集合X ∈ Rn作为分类器的输入集, 将Y ={ c1, c2, …, ck} 作为分类器的输出集, 对于任意一个n维向量x ∈ X, 分类器就会给出其相应的类别标签y ∈ Y。其分类原理是通过某对象的先验概率, 然后利用贝叶斯公式计算出其后验概率, 即该对象属于某一类的概率, 选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。具体分类过程如下: 首先初始化分类器训练集T = { ( x1, y1) , ( x2, y2) , …, ( xn, yn) } , 其中x是输入集合X上的随机变量, y是输出集合Y上的随机变量, P ( XY) 则表示输入变量X和输出变量Y的联合概率分布。

式中, P ( XY) 是通过观察训练数据集合计算出来的。通过先计算P ( Y = ck) , 再计算P ( X = x | Y = ck) =P ( X ( 1) = x ( 1) , …, X ( n) = x ( n) | Y = ck) 从而得到联合概率分布P ( XY) 。

再利用贝叶斯定理得到P ( Y = ck| X = x) , 结合公式 ( 1) 和公式 ( 2) , 得到公式 ( 3) 如下

采用朴素贝叶斯分类算法, 需要有大量准确的语义训练集数据, 并且朴素贝叶斯分类算法中要求分类器的特征词之间是独立分布的, 这样在分类训练过程中必定会引起结果的不稳定性, 会导致训练出的分类器并不一定能将每个待分类项准确映射到其分类器中。可见分类器的质量受限于分类器构造方法、待分类数据的特性以及训练样本数量等诸多因素。

3 基于组合策略的情感倾向性研究方法

针对校园学生群体的微博内容主要以与校园活动有关、与学生生活学习有关的特点, 选择了基于多特征融合的组合分类策略。通过构建高校微博词典和对特征选择维度的补充来提高分类效果, 从而提升情感倾向性识别的准确性。首先, 利用lucene对校园微博文本进行分词, 采用人工干预的方式为词语赋予相应的情感值; 再从微博文本中筛选出情感特征, 并与机器学习方法中的特征进行融合, 形成新的特征值集合;然后对特征进行提取, 最后结合朴素贝叶斯的分类器得出情感倾向性的判断。其情感值计算方式用如下公式表示,

其中S表示文本最终的情感值, Wf ( F) 表示特征值的权重 ( 贬义用- 1 表示, 褒义用1 表示, 中性则用0表示) , P表示词语属性在时间范围内出现的频度数与权重集下的特征文本集的比值, text表示文本分词后筛选出的含有感情色彩的一维属性单元。

实验利用新浪微博开放API平台对实验数据进行采集, 以" 宁波大学" 作为关键字, 以2014 - 01 -01 00: 00: 00 至2015 - 11 - 11 23: 59: 59 作为时间维度, 对时间区间内的关键字数据爬取, 共得到4368 条微博文本。

从图2 可以看出, 微博文本数的两次峰值, 一次出现在2014 年6 月份校园毕业季, 一组祖孙的南天门合影照当时红遍网络各大媒体; 另一次出现在2015 年的8 月份, 则是宁波大学新生跳楼事件。可见用户微博数与高校区域性热点事件保持着高度的同步性

如图3 所示, 是各个月份的情感倾向性实验结果分析, 微博总体的情感倾向性呈正向积极的情感, 折线图中波动比较大的几个点分别对应了学校的寒暑假, 由此可以看出, 在组合文本分析模型中, 基于双层加权情感倾向性分析的结果与舆情演化趋势一致。

4 高校舆情网络监控的设计与实现

4. 1 舆情监控系统的整体设计

由于需要首先构建基于高校微博的情感词典和分词词典, 并且需要大量的语义集来丰富分词词典。采用Crawler4j每天定时从新浪微博中爬取学生微博文本作为数据源; 并采用lucene对采集到的文本数据进行分词、过滤, 构建分词词典; 利用Jeecms对分词后的情感词赋予初始值, 构建情感词典, 然后分别加载两个. dic词典到我们的工程中, 我们对采集到的文本语义集做褒贬分类, 然后从两个分类器集合中随机抽取情感词, 依次放到下一层的各个加权分类器中, 并分别作出情感判别, 最终对分类器的结果做加权处理, 做为语义文本的情感值, 对最终的情感结果排序, 每天定时筛选出Top10 情感属性供高校管理者决策。

4. 2 舆情监控系统的架构及流程图

如图4 所示, 以微博采集的数据为实验数据的入口, 情感结果语义集作为实验数据的出口设计架构如下, 利用自己构建的高校局部性情感词典和分词词典, 并在计算情感倾向性的时候, 利用词语出现的频次数与特征文本集的比率作为加权, 可以更细致地提高文本情感分类的准确率。

5 结束语

本文提出了一种基于组合策略的双层多特征值情感倾向性研究方案, 并结合高校学生微博文本的特点, 设计并实现了高校舆情监控系统。并结合部分开源API实现了语义结果集仓库。目前, 本方案中对分组策略可能考虑的还不够周全, 下一步研究工作将继续研究多特征值重叠情况下的分组策略模型, 并提取出更加精确的分组策略。

摘要:伴随着社交化媒体平台的广泛传播, 以微博、微信为首的新型社交化平台正日益普及。与此同时, 用户参与到网络中的交互信息也逐渐增多。针对高校校园的社交化媒体平台的内容有限性、情感集中性、主体单一性等特点, 本文提出了双层组合策略的情感倾向性研究方案。通过爬虫定时抓取高校微博的评论文本, 从挖掘到的文本中进行情感信息抽取、分类、归纳, 得到针对热点词的评价意见, 以方便高校管理者及时了解校园热点信息和学生群体针对热点信息的情感倾向性结果。实验中采用了双层特征值情感倾向性研究方案, 与传统的采用单一的文本特征作为判别情感倾向性的依据相比, 充分利用了高校微博情感集中性来进行聚类分析, 使基于高校舆情的分析更加准确。

关键词:情感分析,高校舆情,新浪微博

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关于高校舆情的几点思考 篇11

舆情,“舆论情况”的简称。高校舆情主要是指在一定时间内,大学生对校内外一些具体事项的思想认知、情绪反应、价值判断和意见倾向等的综合表现。

一、当代高校舆情特点

在改革开放不断深入和社会主义市场经济不断发展的今天,当代高校大学生在思想文化相互激荡的大环境中,受各方面的影响日益增大。影响来自外界的各个层面,显而易见的是:报纸、广播、电视和网络当代四大媒体对他们的影响较为广泛。由于高校学生群体的可塑性、外界环境的复杂性。高校舆情呈现出以下几方面的特点: 舆情多样化。高校是社会的重要组成部分,是人群密集型场所,组成人员多为20岁上下的年轻人,敏感、热情、冲动、个性鲜明、个体差异大,使得舆情有着越来越多不同的特质,更易引起波动、产生动荡。舆情迅捷化。随着时代发展,舆情的方式也越来越迅捷化,广播、报纸、手机、校园网络作为传媒载体,将大量的舆情迅速、便捷地传递至校园的各个角落。舆情复杂化。当代大学生面临不少外界压力,例如:金融危机、就业困难、家庭贫困、社交焦虑等,关键时刻往往下意识寻求宣泄,使舆情更加复杂多样,带来更多挑战。舆情影响大。由于舆情受经济、政治、文化、环境等因素的影响不断扩大,对高校大学生的思想、学习、生活影响加剧。不仅深刻影响其思维方式,也不断改变着学生的学习和生活模式。因此,对高校的决策和工作的影响也在不断增大。

二、高校舆情研究的内容殛原因高校学生的思想方面。当代大学生是非常幸福的一代人,在科技飞速发展的今天,他们获取外界信息的渠道非常多元和迅捷,接收信息量非常巨大,因此学生们的思想也异常活跃;此时。高校思政工作者仅仅关注身边客观事务引起的思想舆情导向,显得既被动又狭隘,因此需要虚拟和现实世界双管齐下关注他们。大学,是当代大学生人格塑造的重要阶段,正确、客观的舆情导向才能引导当代大学生形成正确的人生观和价值观。高校学生的学习方面。目前国内高校基本都已实行学分制,从某种意义上说,现在的学习更轻松更开放更自由更随意。在大环境下,学生会更在意学校的“软硬”情况,即教学设施和师资力量;研究表明,学生们逐渐对授课内容、上课质量和环境、教学态度、课程设置与安排、选课系统与设置等重视起来,学生更在意获得知识的深度和途径。因此。我们在关注、重视学生本体发展的同时。也应重视学校和教师等多方面的建设,为正确舆情的产生创造良好的条件。高校学生的工作方面。在这提到“学生的工作方面”,除了指作为学生干部的工作范畴之外,还指即将面临的就业问题。就目前状况,学生们的舆情导向都显得担心和焦虑。例如,一个活动结束之后,活动的组织者们就会开始着急询问周围的老师同学:正常发挥了吗?发挥得到底怎么样?别人的评价怎样?等等。此类舆情的出现,是学生们一种重塑自我人格和价值观的过程。而内外的舆情导致两种必然结果:好或坏。舆情的影响力不容小觑,正确、客观的舆情环境,才会催促着每个学生的不断进步及潜力的发挥。

再讲就业。谁都会皱眉,它是个老大难。人才和经济结构的不协调、高等教育和社会需求之间的脱节、大学生择业的观念、就业市场的缺陷都是造成就业难的主要原因。大多数学生都会受外界舆情和压力的影响,调查表明,高校中有5%的大学生急需“心理救助”;而期望与现实的巨大反差。会使一些心理本身有缺陷的学生产生强烈的失落感和挫折感,甚至还会有不理智的行为。另外,大学生找不到工作,会使一些人产生不平街心态,从而对我国的经济、政治,甚至社会稳定等各方面带来极大的消极影响。因此,正确的就业舆情导向显得尤为需要。引导、培养学生的创新能力;制定合理的职业规划:加强社会舆情宣传,使思想观念跟上、适应新形势的变化:要加强学生的综合素质,引导树立正确的择业观念。高校学生的生活方面。改革开放的深入,社会主义经济体制的日益完善。学生们对切身利益的事情也日益关注起来,例如校园后勤、公共服务等,受到学生关注的程度较高。想耍获得较高满意度也相对困难。但从近期一份浙江工业大学的调查研究报告来看,情况还是比较乐观的。有7.4%的同学对校园后勤与公共服务打了满意。有66.7%的同学对此打了基本满意,剩下25.9%的同学对此打了不满意:以上数据表明学生们对校园内各项后勤和公共服务给予了一定程度的理解与支持。满意度测评的结果虽然乐观,但仍然不能忽视各个高校中存在的其它问题。此份调查还显示,不少学生对后勤服务工作人员的态度、食堂菜品的质量、学校超市价格等问题都表示了不满;不满的根源很多。但和学生日益增强的维权意识是密不可分的。为避免不利舆情的出现。学校也应采取相应措施和提出整改办法。

三、做好高校舆情工作的几点建议建立高校舆情管理工作体系。领导小组成员应包括学校主要领导和学校核心部门负责人,甚至还可以扩展到思想政治教育专家、心理咨询专家等。领导小组应设专人专门从事大学生舆情的分析、研究、预警与公关工作。此外,高校的各职能部门都要注意舆情工作的畅通和及时调适,高校里例如宣传、教学、教务、财务、后勤、学生处等,因涉及学生切身利益较多,极易引起学生的思想波动和不满情绪,也易引起和诱发校园不稳定因素。建立高校舆情的汇集和研判机制。高校的舆情汇集是大学生舆情工作的基础,只有掌握真实、全面的信息,才能发现存在的苗头问题,并相应作出准确的预警。高校的舆情汇集,首先应结合各高校实际,在重点环节和关键岗位建立信息员制度,广泛收集信息;并要有一定的针对性,特别是紧紧围绕高校的热点、难点问题,例如:就业、医疗、评优等方面。其次,要明确舆情信息发布工作,对突发事件信息发布工作,实行“统一口径,集中管理”;主动、及时地把信息传递给大众,也可以提高学生舆情认同程度,以增强凝聚力,搭建学校与学生、家长、社会沟通的最有效途径。

舆情分析研判是针对舆情信息的分析判断,从分析研判到得出科学的预测,是大学生舆情工作的重要环节。从高校舆情的分析研判方式上看,主要有定量分析和定性分析,只有对两种研判方式进行有机结合,才能对已知信息进行分类,才能快速、有效地给出预警,同时也为学校决策提供准确研判。当然各高校舆情工作都有各自的特殊性,在注意高校大学生之间存在差异的同时,应更准确地把握学生的反应和状态,掌握规律性,增强高校舆情研判的针对性和有效性。加强高校舆情的预防监控。预防监控是根据分析研判所得出的舆情危机,针对可能或已出现的苗头。采取有效措施,解决苗头性问题的工作方式,也是解决高校大学生舆情工作的关键环节。耍建立规范、制度化的预防监控体系,尤其要重视事前监督、提前防范。随着科技的不断进步,BBS、博客、微博、贴吧等新型传播媒介以其虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随时性。越来越成为当代大学生表达个人想法和意愿的场所。因此,高校要加强对校园网的管理监测,采用科技手段,加强对敏感点、热点、爆发点信息的掌控。尽量形成点、线、面的预防监控系统。加强媒介素养引导教育。随着科技、经济、社会的发展,网络等新生媒介给学生们带来了巨大的思想文化冲击,同时。舆情的多样、迅捷和复杂对大学生的考验也越来越大,加强媒介素养的引导和教育也应成为当代高校重视的科目。加强媒介素养的教育其实就是教育学生们合理有效地利用媒介,学会自制和自我过滤。学会运用媒介表达自己的想法和行使媒介批评的权利。学校也可相应开设媒介素养教育课程或信息基础教育课等,通过教与学,使学生充分认识到媒介的各种不同形态和本质,知道如何对信息进行正确分辨、判断和选择。同时,家庭也应起到一定的监督和引导作用,不能采取以暴制暴等强制手段。最后,社会也应担负起一定的责任,各级相关部门应密切配合学校的教育,为新媒介素养教育创造良好的社会氛围。

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