快速恢复供电（精选9篇）
快速恢复供电 篇1
分布式电源(DER)具有节省投资、降低损耗、提高系统可靠性、效率高、能源种类多样等优点,同时其位置灵活、分散的特点极好地适应了分散电力需求和资源分布[1]。DER的并网接入主要通过配电网络,随着智能配电网的不断建设与发展,将有越来越多的DER接入到配电网中,为传统配网自动化系统带来重大影响。
目前在配电自动化领域中有不少馈线自动化技术的研究实践,多集中于传统辐射型网络在非健全信息条件下容错故障处理技术的研究[2,3,4]等;也有一些分布式电源技术的研究实践,集中于DER对配电网的影响评估、并网接入技术[5,6]等;基于多电源情况下潮流双向流动网络的故障定位和快速恢复供电技术的研究比较少,多集中于故障定位算法的研究,而且大都采用矩阵方式描述配电网络,故障定位算法比较复杂。
针对这种情况,分析分布式电源接入后对主站参与型馈线自动化技术的影响,提出一种简单直观的分布式电源接入条件下故障定位方法,该方法判断准确、原理清晰,易于学习和掌握;同时提出了分布式电源接入条件下故障隔离后快速恢复非故障区域供电的计算方法。
1 分布式电源对主站参与型馈线自动化的影响
1.1 分布式电源(DER)
分布式电源是指小型(容量一般小于50 MW)、向当地负荷供电、可直接连到配电网上的电源装置。它包括分布式发电装置与分布式储能装置。DER可以带负荷通过断路器与配电网相连,平时并网运行;当配电网络发生故障时,可以断开与配电网的连接,转为孤岛运行。
DER的大量接入使配电网出现了遍布电源的状况,对配电网的运行和调度管理产生了重要影响,尤其对主站参与型的馈线自动化带来了新的技术问题。
1.2 主站参与型馈线自动化的故障处理
主站参与型馈线自动化通过主站与终端的配合,完成馈线故障的处理,主要过程为:
(1)配网终端(FTU)对开关状态进行监视,通过通信网络向主站上送开关的遥信、遥测数据。当线路上发生故障时,FTU主动将监测到的故障过流信号和开关跳闸信号上送给主站。
(2)由于传统配电网的馈线电源点集中在变电站10kV母线,馈线上功率为单向流动,主站系统可以根据拓扑分析,判断出故障电流方向,找出该方向上最末端的过流设备,完成故障定位。
(3)主站系统完成故障定位后,即可区分出故障区段与非故障区段,非故障区段可以利用备用电源点进行恢复供电,此时要计算转供区域的待恢复容量,一般可以根据故障发生前流入该区段和流出该区段的电流值之差进行计算。
1.3 DER接入带来的影响
在文献[10]中介绍了常见的两种DER并网方式:大容量DER并网一般通过联络线与变电站母线相连,通过母线对外供电,如图1所示;小容量DER接入配电网的方式主要以“即接即忘”式并网和微网技术为主,就近接入配电线路,如图2所示。“即接即忘”式并网,接入容量有所限制,不会对配电网安全性、供电质量和保护控制方式带来影响;微网技术接入DER时,从大电网角度看,可以把整个微网等效为一个“即接即忘”式的单个DER。
通过变电站母线接入的大容量DER,从配电网角度看,可以将其与母线视为一体化电源点,只要将母线的出线开关配置为断路器,在配网线路发生故障时能够隔断故障电流,就不会对DER产生影响,主站系统通过传统馈线自动化技术即可完成故障处理。
就近接入配电线路的小容量DER,会在配电网络上形成多处分布式的电源点,对主站参与型馈线自动化带来以下影响:
(1)馈线电源点不仅限于变电站内的10kV母线,馈线上的功率由单向流动变为双向流动,主站系统无法根据拓扑分析判断出电流方向。
(2)DER接入后会分担或增加馈线负载,但发生故障后,DER会自动切断。计算非故障区域的恢复方案时必须考虑到这一点。
2 DER接入条件下的故障定位
2.1 判断方法
在配电线路上,发生故障时,由于DER的存在和其所处位置的不确定性,对故障区域进行定位时须加入故障电流方向的判断。为了配合主站系统的馈线自动化功能,配电终端在采集开关信息时,须将功率流动方向以正负值的方式上送给主站系统,当发生故障时,配电终端就地对故障电流方向进行判断并以遥信方式上送主站。
主站系统接收到配电终端上送的正、反向故障信号,结合故障发生前的配电线路拓扑,即可快速定位故障区域。判断方法为:根据配电线路上开关之间的连接关系,以检测到故障电流的开关为边界,将配电环网线路划分为多个区域,判断各区域边界开关故障电流的方向是流入该区域还是流出该区域,逐个区域进行检查,若某区域只有流入的故障电流,没有流出的故障电流,则该区域为故障点所在区段。
此判断方法涵盖了传统馈线自动化技术,既可以定位单电源、潮流单向流动网络的故障,也可以定位多电源、潮流双向流动网络的故障,对配电网络运行方式的变化有着很强的适应性,同时在部分故障信息缺失的情况下,还有较强的容错性。
2.2 故障示例
图3为某城区配网的三联络配电环网图,由A、B、C三条馈线组成,L1、L2为联络负荷开关,以开断状态运行,出线开关1为断路器,2-8为负荷开关,G1与G2为两个就近接入A馈线的DER,C1、C2分别为G1、G2接入A馈线的断路器。
从图3可以看出,在当前运行方式下,A馈线上被开关分割开的主要区域共有8个,如表1所示。
(1)故障点1。
当图3中故障点1发生故障时,开关1-5和C1、C2均会检测到过流信号,涉及1-5号区域。由于故障点位于A馈线主供电源与DER G1、G2之间,所以故障电流向该点汇集,流经各区域的故障电流方向如表2所示。
从表2可以看出,在采集到过流故障信号的开关所涉及的1-5号区域中,只有区域4仅有故障电流流入,没有故障电流流出;其他区域均既有流入也有流出。而6-8号区域的边界开关均未检测到故障电流,可以排除在外。主站系统按照上述判断方法,即可判断出区域4为故障点所在区域。
若发生故障信号缺失的情况,如开关3的过流信号未采集到,则开关3不作为区域边界开关,此时应将2、3号区域合并处理,该区域流入故障电流的边界开关为2、C1,流出的为开关4,则仍只有4号区域满足条件,上述判断方法有效。
(2)故障点2。
当图3中故障点2发生故障时,开关1-6和C1、C2均会检测到过流信号,涉及1-6号区域,流经各区域的故障电流方向如表3所示。
从表3可以看出,在采集到过流故障信号的开关所涉及的1-6号区域中,只有区域6仅有故障电流流入,没有故障电流流出;其他区域均既有流入也有流出。而7、8号区域的边界开关均未检测到故障电流,可以排除在外。主站系统按照上述判断方法,即可判断出区域6为故障点所在区域。
若发生故障信号缺失的情况,如开关3、5的过流信号均未采集到,则开关3、5均不作为区域边界开关,此时应先将2、3号区域合并,该区域流入故障电流的边界开关为2、C1,流出为开关4;再将4、5号区域合并,该区域流入故障电流的边界开关为4、C2,流出的为开关6。则仍只有6号区域满足条件,上述判断方法有效。
3 DER接入条件下的快速恢复供电
3.1 计算方法
主站系统完成故障定位后,须计算非故障区域的恢复方案,包括主供电源侧的非故障区域和需转供的非故障区域。单电源网络下的馈线自动化一般直接恢复主供电源侧非故障区域的供电,并通过故障前的电流值对待转供区域的容量进行分析计算。接入DER之后,“即接即忘”式的DER在故障发生后会进行孤岛保护动作,将DER从网络中切除,微网和大电网的公共耦合点(PCC)也会在故障发生后跳开将微网和大电网断开。所以在容量计算方面,要计算DER对容量的影响,将其容量排除在外,既包括DER对主供电源侧恢复供电的影响,也包括DER对通过备用电源点转供恢复供电的影响。计算方法为:
(1)故障前向配电线路输出功率的DER,发生故障后应将其故障前向配电线路输出的功率计算进待恢复容量中。
(2)故障前由配电线路供电的微网、分布式储能等类型的DER,发生故障后应将其故障前通过配电线路输入的功率从待恢复容量中删减。
(3)由于DER的影响,主供电源侧恢复供电时,不能盲目地直接恢复,要判断待恢复容量是否超出主供电源能够承受的额定容量,若未超出,可直接恢复,否则,需将部分负荷通过其他电源点转供恢复供电或甩掉部分负荷。
3.2 故障示例
仍以上述三联络配电环网图为例,在各开关旁边增加数字代表流经该开关的电流值,单位为安培(A),如图4所示,所有开关的额定电流为400A。
根据图4所示的拓扑连接关系和流经各开关的电流值,结合上述计算原则,以电压为10kV统一进行计算,可以算出在当前状态下A馈线上各区段的负荷容量,如表4所示。
根据图4中流经C1、C2开关的电流,可以计算出,G1向A馈线输出了400kVA的功率,G2从A馈线输入了50kVA的功率。
当该馈线上发生故障时,主站系统确定故障区域并隔离后,须计算非故障区域的恢复方案。以两个故障点为例,对供电恢复方案的计算过程进行说明,故障点位置如图5所示。
(1)故障点1。
该故障点位于A馈线的4、5、6三个开关之间。隔离该故障点后,位于该故障点周围的三个方向均有非故障区域需要且有条件恢复供电,分别是主供电源侧的1、2、3号区域,L1侧的5号区域和L2侧的6、7号区域。由于故障发生后,G1与G2均会自动切断与A馈线的连接,转入孤岛运行,所以原先由G1、G2分担的负荷容量也需要计算到待恢复容量中去。
经计算,各待恢复区域的待恢复容量如表5所示。
主供电源侧1-3号区域的待恢复总容量为2500kVA,由于G1转为孤岛运行,需完全由主供电源恢复;5号区域由于G2转为孤岛运行,不需考虑其故障前从A馈线输入的50kVA功率,所以待恢复容量为350kVA,需要通过L1开关由C馈线恢复;6、7号区域的待恢复总容量为200kVA,需要通过L2开关由B馈线恢复。
(2)故障点2。
该故障点位于A馈线的6、7、8三个开关之间,隔离该故障点后,位于该故障点周围的三个方向均有非故障区域需要且有条件恢复供电,分别是主供电源侧的1-5号区域和L2侧的7号区域,发生故障后,G1、G2同样会转入孤岛运行。
经计算,各待恢复区域的待恢复容量如表6所示。
主供电源侧的1-5号区域的待恢复总容量为4050kVA,而沿线各开关的额定电流均为400A,可恢复的最大负荷容量为4000kVA,若不超负荷运行,需将一部分负荷转移到其他电源点恢复,可以选择将5号区域的350kVA容量通过L1开关由C馈线转供(若C馈线的剩余容量不足以恢复350kVA,则该部分负荷只能被切除),其余区域仍由主供电源恢复供电;7号区域的待恢复容量为100kVA,可以通过L2开关由B馈线恢复。
4 结语
提出了在分布式电源接入条件下,准确定位故障区域的简单方法,并对分布式电源条件下快速恢复供电的计算方法进行了研究,通过实际算例表明,所述方法正确有效,可以适应分布式电源条件下的馈线自动化需求。
参考文献
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[5]王成山,王守相.分布式发电供能系统若干问题研究[J].电力系统自动化,2008,32(20):1-4,31
打盹可以快速恢复体力 篇2
上班时间打盹常被人视为偷懒的表现，但美国科学家近日研究发现，上班期间当大脑超负荷运作时，打会儿盹有助于保持脑力劳动的效率。如果一个繁忙的员工没有得到小睡的机会，其大脑中的信息就会“泛滥成灾”，使神经元“饱受煎熬”。适当睡一觉则能提高员工的警觉度和工作效率，还能改善情绪，这对于睡眠不足的员工尤其有用。国外一些大公司甚至在办公区内专门设有“打盹区”，以帮助员工在最短时间内恢复体力。专家认为，现代社会，特别是在城市中，人的压力越来越大，睡眠透支已成为一种都市流行病，这时候打个盹，无疑是个好办法。
研究表明，白天有打盹习惯的人，晚上更容易入睡，睡眠质量也好，很少做噩梦。这说明打盹是解除疲劳、恢复体力、提高精力的一种特殊的休息方式。即便是闭目养神也有利于身心健康，闭目养神时要注意做到放松、入静、顺其自然，这样能使全身经络疏通、气血流畅。
能快速恢复体形的产后运动 篇3
专家认为，愈早适量地运动，产后复原愈快;能促进子宫及生殖器官的康复，也消除了怀孕时所增加的脂肪和赘肉，
产后运动有两个主要的目的：促进子宫及生殖器官早日复原;恢复身材，消除怀孕所增加的脂肪及赘肉。
一、产后运动应守原则
以前的观念是生产后一个月内应尽可能休息，甚至不要下床，但目前较新的观念则认为产后愈早运动，则身体的复原愈快。但产后做运动必须遵循下列原则：
1.量力而为：适度、适当的运动是有益的，过度或不当的运动则必须避免。
2.有怀孕生产并发症者的产后运动须遵从医师的指示。如妊娠毒血症、产后大出血、产道严重受伤，或患心脏病的.孕妇等，从事产后运动时必须小心。
3.剖宫生产者也要与医师商量决定产后运动的时机与运动的方式。
4.最好早晚进行，不要在刚吃饱饭后立刻做。
5.做前先排空尿液。
6.最好在硬板床上做。
7.持之以恒，逐渐增加运动量。
二、大部分医师推荐妇女在产后可做的产后运动。
胸部运动(产后第2天开始)：
1.仰卧，全身放平，手脚均伸直。
2.慢慢吸气扩大胸部，收下腹肌，背部
紧贴地面，保持一会儿，然后放松。重复5～10次。
(作用——可使腹肌弹性增加。)
乳部运动(产后第3天开始)：
1.两臂左右平伸，然后上举至两掌相遇。
2.保持手臂平直不可弯曲，然后放回原处。
3.重复10～15次。
(作用——此运动能使肺活量增加，并促使乳房恢复较好之弹性，预防松垂，
资料
)
颈部运动(产后第4天开始)：
l.仰卧，全身放平，手脚伸直。
2.将头部抬起，尽量向前屈，使下颚贴近胸部，再慢慢回原位。
3.重复5～10次。
(作用——可使颈部和背部肌肉得到舒展。)
腿部运动(产后第5天开始)：
1.仰卧，双手放平。
2.将右腿尽量抬高至垂直角度，脚尖伸直，膝部不可弯曲，然后慢慢放下，换左腿。
3.最后双腿并拢一起抬高，再慢慢放下。
4.重复5～10次。
(作用——可促进子宫及腹部肌肉收缩，并使腿部恢复较好的曲线。)
臀部运动(产后第8天开始)：
1.仰卧，将一腿举起，促使足部贴近臀部，然后伸直全腿放下。
2.左右腿互替同样动作。
3.重复10—15次，每日2遍。
(作用——可促进臀部和大腿肌肉恢复较好的弹性与曲线。)
收 部运动(产后第10天开始)：
1.仰卧，双手放平，腿弯曲成直角。
2.身体挺起用肩部支持，两膝并拢，两脚分开，同时收缩臀部肌肉。
3.重复数次，每日2遍。
(作用——此运动可使阴道肌肉收缩，预防子宫、膀胱下垂及阴道松弛。)
子宫收缩运动(即膝胸卧式，产后第15天开始)：
1.俯卧于地板，双膝分开约30厘米宽。
2.将身体弓起，使胸部及肩部尽量接近地板，腰部挺直。
3.保持1分钟。
(作用——此运动可协助子宫恢复至正常位置。)
腹部运动(产后第15天开始)：
1.仰卧，双手交结放在脑后，用腰腹力量使身体坐起。
2.连续数次，每日1遍。
快速恢复供电 篇4
如果错误操作删除文件马上发现可以使用撤销快捷键【Ctrl+Z】将文件恢复，
方法二：
1、加入你错误的将图片1.jpg删除，因为图片文件都有限，不会太大，删除之后都会进入回收站!右击还原，
文件就会恢复到被删除时候所在目录;
2、如果是大型文件被执行删的时候会提示文件太大无法进入回收站是否永久删除。这种文件在回收站是找不到的! CTrl+Z撤销快捷键有时候也找不回来。
快速恢复供电 篇5
1 资料和方法
2011-10~2012-12,35例(男:女=18:17,平均年龄59.2岁,范围22~84岁)被确诊为8例转移脊柱病变,17例恶性脊柱病变,8例椎间盘压缩,2例有外伤史。其中包括椎体压缩患者8例,颈椎磁共振成像(8例),胸(8例),腰椎(19例),在一个3.0T MRI扫描仪上操作。所有病例都行常规矢状面T1WI、T2WI、矢状面T2WI脂肪抑制扫描轴面、T2WI、以及IDEAL T2WI扫描。只对矢状面T2WI快速自选回波(FSE)频率选择饱和法脂肪抑制和IDEAL方法的水像(脂肪抑制)进行比较。矢状面T2W IDEAL-FSE。参数:TR2200ms,TE 85ms,视野30cm×30cm,矩阵320×192,带宽+62.5k Hz,层厚3mm,层间距1mm,激励次数2。扫描时间3分18秒左右。矢状面频率选择饱和法脂肪抑制的TE为102ms,激励次数为4,其余参数同IDEAL序列,扫描时间为2分12秒。IDEAL序列扫描完成后同时重建1min内得到水像(脂肪抑制像)、脂像、正相位及反相位像。所有序列扫描前常规自动进行匀场。
2 图像评价
矢状面中,椎体和脊髓T2W IDEAL FRFSE和T2W FRFSE图像信号测量都是由同一放射科医生操作。圆形感兴趣区域(ROI)的信号测量为80~100像素大小。个人内的所有测量的大小和位置是相同的,但是个体差异其大小和偏心度不同。SNR效率对椎体和脊髓进行了计算。信噪比的平均信号强度超过噪声的标准偏差的比率。SNR效率比率SNR的总的扫描时间的平方根。SNR计算效率提供一个公平的信噪比(SNR)比较扫描时间内两个序列之间的差异。
主观评分的图像由两位有经验的放射科医师操作比较,图像之间的图像质量和抑制脂肪或脂肪-水分离的T2W理想的FRFSE,图像和饱和脂肪T2W FRFSE图像进行比较。
3 统计学分析
使用统计分析软件SPSS 13.0软件;P<0.05表明有显著的差异。两个成像序列之间的比较进行通过施加配对样本测试的SNR效率。两位放射科医师的平均分数为的T2WI理想FRFSE和饱和脂肪T2WI FRFSE序列进行比较的图像质量和均匀性脂肪油水分离或抑制脂肪合成一个的Wilcoxon符号秩检验。
4 结果
水和脂肪分离成功在所有的T2W IDEAL FRFSE成像上实现。理想的水只有图像显示出强大的和均匀的脂肪抑制和高SNR效率的表现。独立理想的脂肪只有图像和重组的理想相图像校正的化学位移伪影,见图1。
信号噪声比效率的椎体是显着不同的关系的IDEAL(2.83±0.28)和的饱和脂肪FRSE(1.82±0.28)和SNR-脊髓效率的,也显着高于理想FRFSE(8.69±0.63)与饱和脂肪FRFSE成像(5.99±0.35)(P<0.05)相比。为:T2WI理想FRFSE(2.9)的整体图像质量评分较高(P<0.01),比饱和脂肪T2W FRFSE(2.1)成像。抑制脂肪被评为公平饱和脂肪的的T2W FRFSE图像(1.8),但脂肪油水分离(2.9)的的T2W理想FRFSE图像上。抑制脂肪和脂水分离使用I-DEAL之间的差异有统计学意义(P<0.01)。
脂水分离与IDEAL FRFSE成像表现尤为突出,金属的存在(图2)和一些挑战区域(图3),显示的比饱和脂肪FRFSE成像少。在某些情况下,地区差抑制脂肪饱和脂肪FRFSE图像被视为模仿外伤性骨髓水肿(图4),转移(图5)。
5 讨论
众所周知,T2W序列与脂肪抑制对于放射科医师鉴别在脊柱的各种病状是非常重要的。IDEAL可以提供更均匀的脂肪抑制。本课题研究显示,与饱和脂肪T2W FRFSE图像相比,IDEAL表现出更好的图像质量和更高的的SNR效率性能,与Murakami等人的研究一致。近年来,许多机构都越来越多地操作3.0T磁共振成像系统,3.0T往往需要增加带宽,以避免增加化学位移伪影,从而导致在低信噪比(SNR)性能低,3.0T的IDEAL成像在化学位移校正消除了需要增加的带宽和更好地保持3.0T成像的SNR的好处。I-DEAL成像可以克服的磁场不均匀性的影响,并提供了强大的抑制脂肪合成和重组图像,在3.0T的IDEAL应用的优势很多,还尚须进一步在今后的研究中进行评估。总之,在3.0T脊柱成像中,T2W IDEAL FRFSE成像是一项有前途的技术,与传统的饱和脂肪FRFSE成像相比,它提供了稳定强大和均匀的脂肪抑制,同时具有高SNR效率和图像质量。
参考文献
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快速恢复供电 篇6
业绩拐点已出现。公司2012年二季度业绩迎来拐点，扣非净利润达到5034万元，同比增长13.23%，环比增长217.78%，公司2012年三季度实现盈利4676万元～5980万元，且2012年三季度营业外收入大幅减少，盈利能力保持稳定，同比增长-2%～25%。
ITO玻璃业务稳步增长。公司现阶段主要收入来源是ITO导电玻璃业务，2012年一季度占公司收入95%左右。TN/STN ITO导电玻璃是一个平稳增长的市场，日、韩、台均已退出，国内成为主要的生产地。下游主要包括家用电器、车载仪器仪表、工控、办公用品等。公司2011年四季度和2012年一季度两个季度由于全球经济不景气影响销售不畅，2012年3月份后开工率开始恢复，目前公司已有12条线处于满产状态。随着景气度上升，公司产能不够，将有进一步扩产2条线的可能。
触摸屏sensor给公司业绩带来较大弹性。公司积极推进触摸屏sensor业务，目前公司该项业务主要分为三大块：G2.5线，主要应用于手机产品，2012年5月份开始量产，2012年三季度产能利用率与2012年二季度持平；G3线，应用于中大尺寸，如ipad、notebook等，目前已调试完毕，预计10月份可发挥70%以上的产能；参股子公司昊信光电的G5线，主要应用于于18.5寸、21.6寸OGS触摸屏的一体机产品，将视ultrabook放量情况进行投产，于2012年9月份开始进行了小批量生产，产品良率及性能指标达到或超过预期目标。
操作策略：二级市场上，该股前期表现十分抢眼，近期进行了深度回调，相当于突破后的回踩确认，后市再度回升的概率较大，投资者可密切关注。
宇通客车：有望筑底反弹
客车行业需求稳定增长。目前，我国城际客运、旅游及城市公交仍处于低位，而随着居民消费水平的提高，出行需求将在未来几年逐步释放，有力地推动客车行业稳定增长。就公司的优势领域——校车而言，潜在市场需求超过50 万辆，一旦相关法规落地后，将快速提升需求。根据2012年二季报的数据来看，预计全年大中客增速有望保持10%-15%。
出口快速增长，未来空间广阔。我国客车品质优秀、价格优势明显，在国际市场竞争力逐步凸显。2011年大中客出口占比接近90%，出口产品档次逐步上升，年出口金额和单价稳步提升。出口国际市场拓展了客车市场的空间，也有利于技术先进、品质过硬的行业龙头进一步扩大市场份额。
校车产品优势明显，节能与新能源产品瞄准未来方向。公司研发能力突出，是《校车安全技术条件》主要起草单位，相应的校车产品技术非常成熟，若相关法规和配套资金落实后，校车市场放量将使公司成为最大受益者。节能与新能源客车是发展方向，未来空间广阔，公司已提早布局相关生产线，抢占市场份额。
公司新产能逐步投放，市场份额有望持续提升。公司产品竞争力强，产能利用率长期超过100%。2012-2013年将专用车产能提升了0.5万辆，配股募资项目也将扩产1万辆，有力地缓解了公司产能压力。此外，未来还规划2万辆产能，根据市场需求适时投建。产能瓶颈解决后，公司销量增速有望超越行业平均，进一步扩大市场份额。
操作策略：二级市场上，该股进行了较长时间的整理，但调整幅度不大，也未见放量下跌，表明主力资金没有出逃，后市有望反弹。
富瑞特装：市场需求强劲
市场需求强劲。LNG汽车在明显的价格优势之下需求增长强劲，尤其是LNG重卡，在重卡行业整体需求严重下滑的背景下仍保持了成倍的增长速率，为公司主要产品之一LNG车用气瓶销售增长提供了强劲支撑。同时，LNG汽车的需求增长带动配套的LNG加气站、LNG低温储罐等设备的同步增长。预计今年全年气瓶销售有望接近2万个，气瓶收入较去年增长超过50%。随着年底新产能的投产，明年气瓶产能还将扩张一倍，缓解现阶段供不应求所造成的产能瓶颈。而LNG撬装加气站方面，预计全年销售150-200套之间，较去年成倍增长。
技术优势明显。公司凭借其在LNG储运及应用领域的优势逐渐将现有产品线向产业链上下游扩张，创造如撬装液化设备、分布式能源设备等未来新的增长点。公司与美国Salof公司、上海交通大学合作研发的中小型天然气液化乔装设备拥有运行能耗低、模块化生产、现场组装、土建成本低、安装时间短等诸多优点，十分适合我国储量分散、单井产量低的天然气生产规律，且去年首台设备已成功投入使用，成为我国首台且是唯一一台成功交付使用的液化撬装设备。
公司今年在下游分布式能源设备方面取得重大突破。公司子公司韩中深冷在原有“速必达”小型LNG 分布式能源供应体系装置的基础上，与宁波绿源联合开发了应用于宁波市锅炉清洁能源改造产品“安易迅”，帮助宁波市改造原有锅炉，治理城市空气污染。
操作策略：二级市场上，该股一直保持在上升通道中运行，表明了主力机构对股价的力挺，随着公司业绩的持续释放，再创新高的概率很大，投资者可逢低吸纳。
奥康国际：中期趋势开始向好
相对较高的补货比重，使得其终端存货压力较轻。公司50%的补货比率远高于服装企业的20%，使其能够对市场的变化作出迅速反应，减小了终端的经营压力，而这在目前的市场环境下显得尤为重要。公司7月召开的冬季订货会订货金额增速预计30%以上，前期刚结束的2013年春季订货会初步反馈也不错，都从侧面反映出经销商对下半年和明年的信心较强和终端层面存货压力较小。
公司销售网络终端以三四线为主，受经济下滑影响较小。公司销售网络终端80%以上的店铺都集中在三四线城市，今年上半年虽然国内消费品零售增速放缓，但三四线城市的增速要远好于一二线。公司上半年同店增长预计在10%左右，高于很多服装企业。
康龙和红火鸟品牌是公司未来开店空间和业绩增长的重要亮点。康龙和红火鸟分别对应的休闲鞋和时装鞋是整个国内鞋业中为数不多的在经济下滑中依然保持较快增长的子行业，这两个子行业还处于成长期。目前，康龙和红火鸟公司只是在5、6 个省份有招商，其余省份均未放开，随着奥康国际成功上市，目前货币资金十分充裕，将会有力支撑上述两个品牌的跨区域扩张，预计未来每年会放开4、5 个省份的招商，最终实现全国布局。
操作策略：二级市场上，该股经过较长时间的调整，在上市首日K线的下影线处获得了支撑，目前，代表中期趋势的20日均线已拐头向上，成交量也小幅放大，多方明显占优，建议逢低介入。
机器人：有望依托均线重回升势
公司是我国制造业升级与转型的重要受益者。随着世界经济格局的变化，我国制造业转型升级是大势所趋，而智能化改造是我国制造业升级与转型的重要途径之一，公司作为我国自动化改造领域杰出代表，将会显著受益于我国制造业升级与转型。
公司技术实力雄厚、竞争优势突出。公司的前身是中科院沈阳自动化所工业机器人研究开发工程部，是机器人技术国家工程研究中心的承担主体。同时，公司拥有国家级的技术创新团队，代表着我国机器人研发的最高水平。目前，公司的主要竞争对手为国外厂商，与竞争对手相比，公司产品具有性价比优势、服务及时等竞争优势。
现有业务竞争力强。经过多年发展，公司在工业机器人、交通自动化、自动化仓储、自动化装备及生产线改造等业务领域开发出了成熟产品，并且受到市场的广泛认可，受益于下游需求推动，预计公司这些业务将在未来几年保持高速增长，成为公司业绩增长的推动力。
储备业务是公司长期发展的保证。依靠强大技术实力，公司在诸多领域进行了储备，陆续研发出洁净设备、激光设备、能源自动化设备等一系列新产品，并逐步陆续投入市场。公司储备业务市场空间巨大，随着公司储备产品的逐步成熟，公司储备业务将陆续步入成熟期，有望保证公司的后续发展。
操作策略：二级市场上，该股股性活跃，深受机构青睐，股价自年初筑底以来，一直无视大盘指数及创业板指数的调整，上升趋势十分明显。小幅回调之后在60日均线处站稳，重拾升势的迹象较明显，建议投资者择机介入。
普邦园林：业绩优良 后劲十足
公司是地产园林行业的标杆企业。公司营收名列全国园林绿化企业10强第4位，且是其中仅有的两家主营业务以地产园林为主的公司之一。公司拥有三大核心竞争力：第一，公司设计师队伍人数多、经验丰富，是国内为数不多的能够和国外知名设计机构竞争高端方案设计的企业；第二，公司与国内主要大型房地产开发商均建立了长期紧密的合作关系，所签合同占比超过50%；第三，公司拥有充足的资金和多元的融资渠道。
公司收入增长预计受房地产波动影响较小。首先，公司客户以大型房企为主，前五大客户收入占比超过47%，虽然上半年全国商品房销售面积和销售额同比下降，但大型房企的成交面积和成交金额却实现两位数左右增长，市场占有率不断提升。其次，开发商出于销售和楼盘形像的考虑一般不会省园林景观的钱。再次，公司财务状况良好，可通过同时承接多个项目，甚至承受一定风险，放宽付款条件，主动帮甲方垫付部分资金以获取更多项目来对冲行业风险。
公司综合毛利率具有进一步提升的潜力和空间。随着风景园林专项设计甲级资质证书的获得，包括IPO带来的充裕资金，使公司具备了承担大型市政项目所需的能力，而综合毛利率更高的市政业务占收入比重的提高将会提升公司的盈利能力。同时，公司募投项目阳春和四会苗木基地在2013年开始出苗，公司华南区园林工程的苗木自给率将有望大幅提升，苗木自给率的提升能够减少苗木的采购环节，有效控制采购成本，提升项目施工毛利率。
快速恢复供电 篇7
配电网故障恢复是在隔离故障设备以后，依据当前网络拓扑及潮流分布，在满足系统潮流安全约束的条件下，寻找最优的非故障失电区的恢复方案，对当前故障后的配电网实现重构的过程。因此，恢复供电恢复问题实际上对支路开关0-1状态进行最优组合。
1、基于启发式搜索的故障恢复流程
启发式故障恢复算法的流程图如图1所示。算法首先根据故障后的情况，搜索出受故障影响的供电区域，并根据潮流计算的结果确定电网在恢复前的初始状态，统计停电区域的失电总负荷和优先级较高的负荷，以及各条正常供电馈线的联络线有效备用容量。
图1 算法流程
2、供电恢复方案评价指标
1）开关操作次数（SN）
故障恢复的最终方案由一些开关操作构成，不管开关是否闭合还是断开都要对开关的寿命产生影响。此外，由于我国配电网中手动开关占多数，开关操作次数的是多少影响着恢复时间，因此应该尽量减少对开关的频繁操作。开关操作次数是对方案进行评估的重要指标，其隶属度函数如图2所示，取SN1、SN2分别为1和7。
为了比较不同可行供电恢复方案的优劣，本文仍然认为开关操作次数之差小于或者等于2的恢复方案具备可比性。
2）负荷转移量（LT）
当分区恢复无法完全恢复停电区域的供电，此时需要将停电区域的支持馈线上的一些负荷转移到下一级馈线上去以增加支持馈线的备用容量。但是符合转移涉及开关操作，影响正常供电负荷的切换。在恢复过程中，希望负荷转移对正常供电区域的影响越小越好。
图2 开关操作次数 图3 负荷转移量
负荷转移量LT定义为某方案的负荷转移量之和，LTa为接受负荷转移的馈线的总负荷。隶属度函数如图3所示。
3）馈线容量裕度（M）
制定恢复方案应考虑配电网再次处理故障的能力，为此引入馈线的容量裕度来衡量。馈线的容量裕度是指该馈线再次发生故障时的恢复储备程度，用恢复方案集中馈线的容量裕度指标M的最小值作为评价指标，其中M定义为：
式中LTSj为馈线j相连的联络开关有效备用容量，LL，j为其转移负荷值，N為恢复方案集中联络开关个数。隶属度函数如图4，取M1为5.0。
图4 馈线容量裕度 图5 最大电压降
4）最大电压降（ΔV/V）
最大电压降是指故障后配电网络的所有馈线中电压降落百分数的最大值（图5），该指标是对方案实施后对系统电压质量的评价的重要数据。最大电压降定义为：
式中Vi为节点电压的实际值，V0为系统电源电压。
3、基于启发式搜索和模糊综合评判的配电网供电恢复实例
该算例为某一个实际配电网络，假设故障发生在c1和c2之间，故障隔离后，c2的下游支路构成停电区域。如图6中实线所示，其中虚线为联络开关支路。系统参数包含各馈线的节点参数、各馈线的线路参数和联络开关支路参数。馈线节点参数包含节点编号、节点类型和负荷信息，以及馈线正常状态运行时的电压幅值和相角信息。
图6 某实际配电网接线图
表1 故障恢复候选方案集
当图6中c1和c2之间发生故障时，故障区域发生在3号馈线，失去负荷的节点总数由11个，总共失去有功负荷总量为2.38518kW。采用本文提出的启发式搜索故障恢复算法，可迅速求解出快速恢复供电的候选方案集，见表1。
快速恢复供电 篇8
一、智能配网故障定位的流程和步骤
对于智能化配电网来说, 当其处于故障状态时, 要按照一定的流程和步骤进行故障定位, 具体流程为:
1. 分析故障类别。
凭借观察、分析负序电流、零序电流来对应得出结论, 该故障属于相间短路故障, 还是相接地故障。
2. 判断故障相。
通常应该通过计算三相电流的小波能量之和来对应明确故障相, 这是因为不同的故障相能量和的数值不同。例如:单相接地故障下, 小波能量和为最大, 相间接地故障则相反。
3. 故障定位。
明确故障类别、以及相以后, 则要进行故障定位, 通常情况下应该逐个级别、逐个层次地开关节点, 对应分析有无故障。
4. 故障的准确定位。对发生故障的大致范围大致估算后, 再进行精准化定位。
二、智能配网故障定位的技术和方法
1. 神经网络法
这是一种全新的配网故障定位方法, 其技术原理为分布式并行对应进行信息处理, 对各相的电气量加以采集, 并深入分析, 对应来确定故障大概的范围, 再逐步精确定位。
首先应该创建一个数据模型, 立足于现实参数, 来进行模拟计算, 对应得出测试与训练的样本, 利用神经网络来记录信息, 同时, 深入学习这一神经网络, 再对应展开具体的测试与监测工作, 当发现电网运转模式出现变化时, 则要再次检测, 相反, 则可以启动配网馈线终端设备对应定位故障。
2. 行波法
现阶段, 智能配网系统最常见的故障定位方法为行波法, 通常能够根据故障的具体列别以及网络架构之间的区分度等来进行故障定位, 行波法又包括A/B/C/D/E/F几大方法, 每一类方法有着自身的工作原理。
例如:A方法主要是依托于波的反射, 通过测量从注入行波到反射波返回这一区段的时间长短来对应定位故障。
B和D则是双端检测法, 简单说就是当故障出现后, 向两端发射行波波头, 凭借行波抵达的时间来对应锁定故障的区位。
C方法则是把某一脉冲信号添加到故障回路内, 再对应记下脉冲反射过程中的时长, 凭借反复的记录最后更加准确地定位故障。
E和F方法则是根据重合闸分闸与合闸的原理进行故障测量, 相比之下精准度较高, 然而其中的投资则较多。要想有效确保故障精准定位, 可以尝试行波法来定位故障区段, 采用交流定位法来精准定位, 具体的过程如下:
行波信号注入线路→注入信号的采集→行波特征分析→明确故障区域→确定故障点位置→区域内信号检测→线路首端交流信号注入。
3. 和声算法故障定位
一般来说, 配网故障主要采用二进制编码, 其中0代表无故障, 1则代表有故障, -1则代表负方向过电流。
此方法的运行原理为:根据分区域处理法来对配网进行划分, 其中包括:无源树枝、有源树枝两大类, 上传故障电流的相关信号, 排除无源树枝, 并明确维数, 这样各个变量值都能以0或1的形式表示出来, 对应呈现出线路的工作状态, 再对数据库进行更新, 判断目标函数。
由于配网通常开环运转, 各个联络开关均能充当独立闭合环, 和各个开关开合状态之间交换, 这其中网络依然处于辐射状态。单联络环配网的基础上, 可以优化配网达到控制解码维度的目的。各个单联络环都要编码处理, 闭合各个开关, 让出度和入度之合小于2的节点连接支路, 合成一个支路组, 能够达到相同的解环效果, 如图1所示。
三、配电网故障快速恢复法
1. 单联络环网连通恢复
配网故障时, 分段开关将自动将故障分隔开来, 据此应该闭合一切单联络环所对应的联络开关, 以此来重新让网络连通起来。因为各个分段开关设置了多个环, 相邻环间也有着公共开关, 对此, 则可以根据单联络环矩阵来做出故障判断。第一步明确联络开关的数目, 用n表示, 故障分段开关则分别用S1, S2, S3……表示, 零矩阵则定义成:Bnxc, 找到Si单联络环关联矩阵中所对的xi, 同时, 把相关信号数据等拷贝至矩阵B的第i行, 对应的矩阵则用以下关系式:B (i, :) =A (xi, :) 来代表, 再对应分析B内相同行, 试着去掉其中一行, 同时, 分析B矩阵内有无非零元素, 当发现非零元素后, 则应该让其充当联络开关号码, 保存至P, 同时让一切非零元素变成0, 并发现和最小元素相对的联络开关, 同时明确转供裕度最大的开关支路。
2. 切负荷故障恢复法
网络重构可能无法彻底消灭线路过电压, 同时, 当电压超出某一限度, 则需要在网络重构系统内发现最优解, 依靠其进行负荷切除, 以此来更为高效、及时地恢复配网, 并实现的安全运转。
其中的原理为:在重构中获得网络拓扑, 逐层分解电源线路, 其中和电源最近的设置为第一层支路, 再顺着辐射网系统来锁定线路末尾, 对应得出剩余层, 可以自最大层入手, 来逐层分析检查各层内支路有无过载现象, 对应明确过载功率, 自过载支路入手, 进行搜寻, 从而明确负荷切除位置, 一般来说要保证所切除的负荷量, 大于过载功率。
3. 配网重构恢复
根据和声算法, 可以重新构架配网结构, 具体的步骤为:
(1) 联络开关的设置。为发出动作的联络开关安装于能够操动的联络开关范围内, 分别用L1, L2, L3, L4……来标号, 同时, 对应明确维数2n。
(2) 初始化HS算法参数。这其中既包括解维数又包括和声记忆库, 用HM来代表, 同时也包括微调概率, 迭代次数等。其中来自于HM的HMS初始解并非有规律, 而是任意产生, 能够回归至HM, 对应计算得出各个目标函数, 同时, 生成新解。可以从中任选机数r1, 当发现r1的值较小, 小于HMCR时, 就能够于HM内部任选一变量, 或者从HM内抽选以随机值。
无论是哪一个变量, 都应该根据以上的规律、规则成熟来对应生成一个新解, 并计算目标函数, 不断更新HM, 并判断出fitness, 检查分析该数是否是最优解, 当发现是优解时, 则应换成HM内的差解, 而且还要判断分析出能否达到特定条件, 达到特定条件终端循环。
结语
配网智能化建设能够提高配网运行水平, 减少故障对配网的威胁, 提高配网供电恢复率, 有效控制配网的运行风险。智能化条件下要积极研究故障快速定位的方法, 采用先进的故障定位方法, 及时精准地找到故障, 同时, 采取措施来恢复配网的正常运转, 从而提高配网的运行水平, 为配网创造一个安全、稳定的运行环境。
摘要：随着现代化智能技术的发展, 配电网系统正在朝着先进化、智能化方向发展。智能配电网最显著的特征在于能够实现故障的自动化定位、自动化隔离, 同时能够及时恢复故障, 从而减少大范围断电问题。本文探讨了智能电网故障快速定位技术以及故障恢复策略。
关键词：智能配电网,故障定位,恢复
参考文献
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[3]刘东庭.智能电网故障定位及在线检测技术在10k V城市配电网的应用研究[J].大科技, 2014 (35) :116.
快速恢复供电 篇9
航空相机对地面物体成像时,由于平台的颤振,在曝光时间内成像器件与物体之间往往存在着相对运动,在像面上产生像移,因此拍出来的图像是被运动模糊后的图像[1]。这种图像质量较差,对比度和分辨力均降低,需要进行恢复。
如果这种相对运动属于平动,则可以把模糊过程看作一个线性移不变的系统。因此,如果知道了系统的冲激响应,在这里是点扩散函数PSF,就可以用来恢复图像[2]。但是,模糊过程的PSF往往是不知道的,因此图像恢复的关键就变成了如何推导PSF。如Marius Tico从图像序列入手,通过一帧快速曝光未被运动模糊,但却因曝光不足而信噪比很低的图像,以及一帧曝光充足但被运动模糊了的图像来计算PSF,然后恢复[3]。但更多的研究还是集中在如何从单帧被模糊了的图像中找出PSF,主要有两类,一类从空域直接入手,利用差分,相关等等各种方法计算[4],另一种则是通过图像变换后的频谱域中的零值点来计算[5],这些方法往往只能计算特殊运动形式的PSF,主要是匀速直线运动,而且受噪声影响精度比较低。航空相机的振动通常比较复杂,这些方法的适用性受到限制,因此,需要找到一种能够不受运动形式限制的计算模糊过程PSF的方法。本文提出一种新型的基于CCD位移探测的运动模糊PSF计算方法。并以此进行实验验证,取得较好的恢复效果。
1 PSF公式的推导
根据线性系统的理论,运动模糊的过程可以用图1表示。最后的模糊图像g(x,y)可以表示为
式中:g(x,y)为模糊图像,f(x,y)为清晰图像,n(x,y)为噪声,而h(x,y)即是我们要求的PSF。在不考虑噪声的情况下,在频率域可以写成:
式(2)中的G(u,v),F(u,v)和H(u,v)分别是g(x,y),f(x,y)和h(x,y)的傅里叶频谱。假设在曝光时间T内,如果没有运动,则得到清晰图像f(x,y),现在在曝光的同时成像器件和物体之间有相对位移X(t),Y(t),得到的模糊图像g(x,y)可以表示为
模糊图像g(x,y)的频谱G(u,v)可以根据傅里叶变换计算得到
把式(3)代入并交换积分次序可得:
式(4)中括号内的积分可以看作F(u,v)的计算公式,可得,根据式(2),可得H(u,v)的表达式如下:
利用傅里叶逆变换计算公式并交换积分次序:
简化花括号内的积分有:
为简化计算取一维,变换积分变量dt为dx:
其中:dx/dt就是速度V(t),且0≤X(t)≤d,故∫0dδ[x-X(t)]dx=1,所以可得:
时间t和运动位移x之间存在对应关系,因此V(t)可以表示为V(x),所以我们得到了PSF的一维计算公式:
式中引入下标n是因为成像器件可能做往复的运动,即在曝光过程中多次经过某一位置,因此PSF在该处的值也为各次大小的和。如果把这一表达式推广到二维,则为
这就是普通情况下的二维PSF计算表达式。
2 实验验证及讨论
由上面的推导可以看出,如果不考虑噪声影响[7,8],只要我们求到的相对运动的位移矢量,就能够求出模糊过程的PSF,进而恢复图像,因此关键点变成了如何求取位移矢量,结构装置图如图2所示。
在系统中主CCD用来获取高分辨力图像,快速CCD能够在主CCD一次曝光过程中得到一段视频序列,为了尽可能提高帧率,这段视频可以是黑白的。然后通过这段视频序列的计算,求出位移矢量,进而获得模糊过程的PSF,具体实现步骤如下,并由图3表示:
1)计算两帧图像之间的位移矢量,获得离散的位移点信息,并拟合得到位移曲线(图3(a)),本实验中通过改进的Lucas Kanade特征点法[9]计算位移矢量;
2)对位移曲线求导,得到速度曲线V(t),并转换成V(s)(图3(b));
3)对速度取倒数,并除以曝光时间T得到PSF曲线(图3(c));
4)以像素为单位离散化PSF曲线(图3(d)),并用来恢复图像。本实验中是基于Lucy-Richardson[10]的方法进行恢复;
(a)运动位移曲线;(b)计算出的速度-位移曲线;(c)估算出的PSF曲线;(d)离散化的PSF(a)Curve of moved distance;(b)The computed curve of V(s);(c)The computed PSF curve;(d)The discreted PSF.
下面用具体的实验来验证方案的可行性。在本实验中用的两台CCD同步方式是软件控制。通过软件发出曝光信号,控制两台CCD开始同步积分。实验中使用的主CCD是大恒公司的DH-SV1310FM黑白CCD,最大分辨力是1280×1024,也是实验中使用的分辨力,快速CCD是用敏通编号为F25239749C的黑白CCD,分辨力是640×576,其帧率是12.5帧。镜头用的是凤凰的焦距为50 mm的标准镜头。
主CCD的像素大小为6.45µm,快速CCD的像素大小为7.5µm。实验中主CCD的曝光时间为1 s,其他参数采用默认设置,实验结果如图4(a)所示。
(a)主CCD捕获到的模糊图;(b)高速CCD捕获到的图像序列;(c)计算出的速度-位移曲线;(d)估算出的PSF曲线;(e)离散的PSF;(f)恢复后的图像(a)The blured image of primary CCD;(b)The image sequence taken by High-speed CCD;(c)The computed curve of V(s);(d)The computed curve of PSF;(e)The discreted PSF;(f)The restoration image.
图4(a)是在曝光过程中拍摄目标在x轴方向做随意变速运动,主CCD得到的模糊图。而图4(b)则是有快速CCD得到的没有被模糊的图像序列,图4(c)和图4(d)是利用这些图像序列计算得到的运动模糊V(s)曲线以及PSF曲线。图4(e)则是离散化后的PSF,图4(f)是利用图4(e)的PSF对图4(a)用L-R算法迭代15次后得到的效果图。
下面就用GMG和LS图像质量评价方法分别对图4的模糊图和恢复图进行评价,其结果如表1所示。
图5是另外一组实验的模糊图和恢复图。
由以上实验结果我们可以看出,这种方法能够近似估计出运动模糊的PSF,得到很好的恢复效果。
对于快速CCD的参数,一方面,快速CCD帧频的提高可以提高PSF的探测精度,增强探测的抗噪声能力,但同时,帧频的提高会使单一帧接收到的光能量下降,会获得欠曝的图像。严重时也会影响PSF的探测精度。另一方面,快速CCD分辨力一般是随着帧频增加而减小的,实验证明,在快速CCD分辨力为80×80分辨力的实验条件下,仍能获得较好的恢复效果。
本文主要研究的是一维方向上任意形式运动模糊的恢复,对于不同方向上,即二维运动模糊的恢复,将在进一步的工作中进行研究。
3 结论
提出了一种可对任意形式运动造成的模糊图像进行恢复的有效方法,关键是通过快速CCD获取曝光过程中的运动矢量信息,并计算出用来恢复图像的PSF。首先从理论上推导了PSF的计算公式,继而提出了获取PSF的方法,并给出的具体实现步骤,最后通过实验证明了方法的可行性。随着制造工艺和材料科学的进步,CCD的帧率越来越高,文中提出的方法是很容易实现的,在很多情况下,尤其是在分辨力高,曝光时间相对要求较长的航空相机方面拥有较广的应用背景。
参考文献
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