提升医学SCI文章水平的心得(共2篇)
提升医学SCI文章水平的心得 篇1
提升医学SCI文章水平的心得
1、掌握研究领域的前沿
为提高SCI文章的档次,首先可以选一些医学领域高影响因子的杂志,比如Nature, Science, Cell, Lancet, PNAS, NAT MED, Blood, MBC, Genes & Development, NAT REV IMMUNOL, Cancer Cell, Immunity, Neuron, Cancer Research, Oncogene, Journal of Clinical Cancer Research, Journal of Clinical Investigation, Journal of Experimental Medicine等等。这些杂志都有一些review文章,可以关注一下自己的研究领域在这些杂志有什么评论。另外nature review系列还有current opinion系列的review杂志都可以参考。在读这些review的过程中可以学到一些本领域的研究过程,一个科学问题是如何一步步被研究清楚的。这本身就是科研工作者的一个学习过程,可以从中受益应用到自己的研究中。这些review中都会谈及一些领域的研究方向和尚未解决的问题。这就是领域的前沿,可以结合这些评论加上自己的研究内容设计课题。同时,也是获取idea的一个方式。
2、高水平文章的实验方案套用
从论文的设计角度,可以将所做的论文标准订的相对高一些,选一些比自己订的目标高一些的杂志,搜索出相关的研究论文(不一定是相同的研究内容,但可以是相关的,比如肿瘤免疫疗法,免疫抑制分子的调控),从这些文章中可以获得一些符合目前本领域研究水平的实验设计思路,其实就是做哪类实验能确凿的说明一个科学问题。下面我们举一个文章作为实例来说明一下这个问题。在这篇文章中(http://jem.rupress.org/content/207/3/535.full.pdf+html),以图6为例来说。这张图在阐明的一个问题是IL17A与IL10参与了肺纤维化的过程。
作者用IL17A敲除, IL10敲除和两个基因同时敲除的老鼠设计了这样一些实验:气管灌洗液中collagen的含量(A),肺组织中的羟基脯氨酸含量(B,间接标志collagen的合成增加),循环的多形核细胞数量(C)以及用masson’s trichorome staining的方法直接显示组织中的collagen沉积情况。如果您的研究领域和肺损伤有关或者可以利用bleomycin诱导的肺损伤作为模型,那么可以直接套用这几个实验方案。有了这样一些实验数据,可以让reviewer很确信您的结果,提高文章被接收的概率。后面的几个图也是一样,可以直接套用。好多说明问题的指标都作为框架为你搭好了。所以,看一些高档次的文章对自己的研究很有帮助,一些和自己直接相关的文章要详细阅读。
3、SCI文章表达方式的套用
论文的撰写也是一样的,方法和结果的描述都可以参照类似的文章,套用一些语法和表达方式,都是提高写作水平的一种很好的办法。作为非英语国家的科研工作者,这是获得专业表达方式的最好途径。撰写论文的时候可以把自己设计实验的时候用的几篇关键文章拿出来。既然实验设计参照这些文章,那么结果的描述,方法的叙述都可以参照,这样就提高了工作的效
率和质量。但是这个过程中切忌莫过分模仿造成抄袭的嫌疑。语法和一些词语可以套用,内容要突出自己研究的成果和突破之处。
如何写SCI文章总结 篇2
王xx 机械工程
1xxxxx03 通过几个星期的SCI写作培训,自己对写SCI文章有了一定的了解,自己之前认为SCI离自己太远,自己完全不可能写的出来,但是自己现在认为写SCI文章有一定的套路,只要按照这个套路来,写出一篇SCI文章来根本不是问题。
在写文章时,自己的时间分配和修改次数都要有一定的规划:30%的时间细心思考,70%的时间认真写作初稿;把写好的论文放一段时间;逐字逐句地阅读论文;请其他人帮助阅读和修改;在修改的时候,从别人的角度来审视论文(Reviewer / boss / colleagues / proof-reader);仔细修改的次数 > 3;修改的总次数 > 5。要点:自己读自己的论文很乏味,并且不易找到错误;为了论文的小的层次提升,要付出大量劳动。
SCI文章大概有五个部分组成,包括:摘要、介绍、方法、结果和总结,它们之间的写作顺序也有一定的说法。
1、写出3~4层的纲要反复修改多次。
2、从Introduction开写,回顾已有的工作。
3、要声明文章结构,不要直接进入细节。
4、声明工作的动机和基本原理,提出潜在的问题,自己进行回答。
5、讲明自己工作与前人的不同,说明自己的贡献及其实际应用前景。
6、最后写Summary和Abstract,反复斟酌后确定标题。
下面重点来介绍摘要、介绍、方法、结果和总结这五个部分该怎么写,改写哪些内容。1.Introduction: 问题的提出;研究的现状及背景;以前工作基础;本工作的目的;思路(可提假说);对象;方法;结果。在… 模型上,观察 … 指标,以探讨 …(目的)。2.M & M ⑴ 材料的写法和意义;伦理.⑵ 程序与指标。操作程序:能序贯,可操作性;方法:多指标方法的排序;引出参照文献简述;改良之处;哪些详或简?⑶ 统计学处理 3.Results ⑴指标归类描述,忌流水帐。不分析不解释,但要体现思路 ⑵ 文字、图、表相对独立,但避免重复 ⑶ 避免统计错误:对照,均衡,随即,重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验;多组资料与两组资料;等级相关与直线相关;多因素与单因素分析;配对资料与独立样本资料;非正态分布资料;例数不当;平行管,混合样本;突出差异(绝对值,Δ值,变化%; 联合×、÷比值,分亚组等)有效位数的保留。统计学结论与专业结论。4.Discussion ⑴ 背景材料:展开问题的提出;有关本研究的一些基本知识内容(不要离题太远)。⑵ 本实验结果分析:各指标的意义(与文献值比较),结果说明什么问题。⑶进一步对结果机理分析:结合文献 ⑷本工作的意义、结语或小结,进一步提出的新问题 其它注意点:①引证讨论文献知识太多(不同于学位论文),掩盖了本工作的贡献 ②分析不合逻辑,结论不当 ③讨论太浮浅,文献知识不熟悉 ④写成工作总结,缺乏学术高度 ⑤ 要正确使用缩写词,尤其是组别缩写词;5.摘要:问题的提出(Background);本工作目的;对象;方法(指标,分组);主要结果(数据,统计);结论与展望。
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