精准医学综述（共8篇）
精准医学综述 篇1
大数据与精准营销研究综述
摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。
关键词： 大数据； 精准营销； 精准营销模式
一、大数据研究现状
1.大数据起源与兴起
1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。
2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。
2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的E.D.Lazowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算： 商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略； 国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术； 11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。
目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，美国奥巴马政府投资两亿美元启动“大数据研究和发展计划”，致力于提高从大型复杂数据集中提取知识和观点的能力，并服务于能源、健康、金融和信息技术等领域的高科技企业； 2012年4 月，英国、美国、德国、芬兰和澳大利亚研究者联合推出“世界大数据周”活动，旨在促使政府制定战略性的大数据措施； 7 月，日本推出“新ICT 战略研究计划”，其中重点关注“大数据应用”同时，大数据也已引起学术界的广泛研究兴趣。2008 年和2011 年，《Nature》与《Science》杂志分别出版专刊《Big Data： Science in the Petabyte Era》和《Dealing with Data》，从互联网技术、互联网经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面讨论大数据处理和应用专题。
2．大数据的定义与特征
对于大数据的概念，企业和学术界目前尚未形成公认的准确定义。维基百科将大数据定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”； 权威IT 研究与顾问咨询公司Gartner 将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”； 美国国家科学基金会（NSF）则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。尽管存在不同的表述，但一个普遍的观点是，大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，但其在数据体量、数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力，并带来了巨大的产业创新的机遇。
IBM公司把大数据的特征概括成三个“V”：规模（Volume）、快速（Velocity）和多样（Variety），但是更多的人则将其概括为四个“V”，即规模（volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）和价值（value）。
（1）规模（Volume）。大数据首先是必须具有海量数据，但是究竟多大体量才叫海量，人们并没有一个确定的数字。有人认为应该达到TB数量级，一般在10TB规模左右。但在实际应用中，很多用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。
（2）多样性（Variety）。这是大数据概念区别于从前有关数据管理的一个重要特征，传统的数据管理主要是针对结构化数据分析利用，其应用技术而大数据则更加强调对于半结构化和非结构化数据的分析和应用。
（3）快速（Velocity）。在当前常规的信息安全产品中，特别是具有代表性的检测响应类产品技术中，大量采用实时监测，而“实时”就意味着快速。在当前带宽越来越大、系统越来越复杂采集的数据越来越多的同时，安全检测对于事件响应的及时性要求并没有减
弱。另外，“实时”还包含着一种内在的含义：主要根据当前的数据做出分析判断。
（4）价值（Value）。数据是物理世界的数字反映，价值上数据不同于数字，数据背后是有对象的，而这些对象是有属主的、有立场的、有价值归属的、主观的。大数据的体量很大，所蕴含的价值总量也会是客观的，但是平均到单条信息的价值却很低，即价值密度很低。
3．大数据的关键技术
传统的数据采集来源单一，且存储、管理和分析数据量也相对较小，大多采用关系型数据库和并行数据仓库即可处理。而大数据环境下，数据来源非常丰富且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和可用性，需要依靠并行计算提升数据处理速度。而传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，难以保证其可用性和扩展性。
另一方面，传统的数据处理方法是以处理器为中心，而大数据环境下，需要采取以数据为中心的模式，减少数据移动带来的开销。因此，传统的数据处理方法，已经不能适应大数据的需求，需要一种新的技术理论和方法。
3.1数据挖掘
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用信息和知识的过程。目前广为接受的一种处理模型是Fayyad 等人设计的多处理阶段模型。
3.2数据分析
在相关技术中，比较具有代表性的是Apache 软件基金会开发的Hadoop，以MapReduce 和Hadoop 为代表的非关系数据分析技术，凭借其适合非结构处理、大规模并行处理和简单易用等优势，在互联网搜索和其他大数据分析技术领域取得重大进展，成为主流技术。
4．大数据相关产业发展
按照信息处理环节，大数据可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化及产业应用等六个环节，由于尚属发展初期，其中的每个产业环节都包含着不少的企业，其市场发展情况如下。
（l）数据采集。Google、CISCO这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、百度等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。
（2）数据清理。当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。
（3）数据存储及管理。数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将更为有效。从厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场份额。而Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。
（4）数据分析。传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于2008年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如ExPedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。
（5）解读。将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加人行业知识，成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。
（6）展示。这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和具象化，将大数据能够推导出的结论量化计算，同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员，通过大数据给出的推论，结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。
不仅仅是大数据技术行业的发展，大数据的应用也已经在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业广泛展开，并产生了巨大的社会价值和产业空间。麦肯锡评估西方产业数据为例，大数据的有效利用将能使欧洲发达国家政府节省至少1000 亿欧元（约1 490 亿美元）的运作成本； 使美国医疗保健行业降低8%的成本（约每年3000 多亿美元）； 并使得大多数零售商的营业利润率提高60%以上。据市场调研机构IDC 预测，大数据技术与服务市场将从2010 年的32 亿美元攀升到2015 年的169 亿美元，实现40%的年增长率（IT与通信产业增长率的7 倍）近两年来，国内外知名企业（如Ebay、AmazonWal-Mart、淘宝、中国移动和凡客等）相继推出相应的大数据产品和平台，开展了多种深度商务分析和应用。例如：通过分析结构化和非结构化数据促进其业务创新和利润增长； 基于机器学习和数据挖掘方法来管理和优化其库存与供应链，并量化评估其定价策略与营销效果； 通过市场分析、竞争分析、客户分析和产品分析以优化经营决策等。
5．大数据的发展与挑战
在大数据时代，我们仍然要面对大数据的各种技术挑战，包括大数据的去冗降噪技术、大数据的新型表示方法、高效率低成本的大数据存储、大数据的有效融合、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗的新技术等等。但我们相信技术能够解决的问题终将不会成为问题，真正制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节。
5.1数据收集和提取的合法性，数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡
任何企业或机构从人群中提取私人数据，用户都有知情权，将用户的隐私数据用于商业行为时，都需要得到用户的认可。然而，目前，中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等一系列管理问题都大大滞后于大数据的发展速度。未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带，当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后，相关的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是，尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔，但是由于受到数据采集的限制，能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将大大限制大数据的商业应用。
5.2.大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡
大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握，单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据，无法了解产业链各个环节数据之间的关系，对消费者做出的判断和影响也十分有限。在一些信息不对称比较明显的行业，例如银行业以及保险业，企业之间数据共享的需求更为迫切。例如，银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库，让其成员能够了解到单个用户的信用记录，消除担保方和消费者之间的信息不对称，让交易进行得更为顺利。然而，在很多情况下，这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，企业在共享数据之前，需要权衡利弊，避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外，当很多商家合作起来，很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失，影响到竞争的公平性。大数据最具有想象力的发展方向是将不
同行业的数据整合起来，提供全方位立体的数据绘图，力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而，交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系，如果没有中立的第三方机构出面，协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则，将大大限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏，将制约大数据发挥出其最大的潜力。5.3大数据结论的解读和应用
大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联，但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中如何制定可执行方案应用大数据的结论这些问题要求执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展，但又涉及管理和执行等各方面因素。在这一环节中，人的因素成为制胜关键。从技术角度看，执行人需要理解大数据技术，能够解读大数据分析的结论；从行业角度看，执行人要非常了解行业各个生产环节的流程及关系、各要素之间的可能关联，并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来；从管理的角度看，执行人需要制定出可执行的解决问题的方案，并且确保这一方案和管理流程没有冲突，在解决问题的同时，没有制造出新的问题。这些需求，不但要求执行人深谙技术，同时应当是一个卓越的管理者，有系统论的思维，能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。此类人才的稀缺性将制约大数据的发展。
6．大数据的研究不足
综观国内外大数据领域的研究和应用发展现状可见： 1）大数据相关的研究与应用目前仍然处于起步阶段，学术研究大多局限于宏观层面；2）基于互联网和社会媒体的企业大数据研究与应用亟需进一步的深入开展； 3）现有的大数据研究大多立足于信息科学，侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面，鲜有从管理学的角度探讨大数据对于现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来的变革与冲击的研究。
二、精准营销研究现状
1.精准营销的定义
1999 年，美国的莱斯特·伟门提出了精准营销的概念。Zabin和Brebach（2004）提出了精准营销的4R法则，亦即正确的顾客（right customer），正确的信息（right message），正确的管道（right channel）以及正确的时刻（Right time），通过将正确的信息在正确的时刻通过正确的管道传递到正确的顾客手中，以此真正对目标客户的购买决策构成影响，促进营销目标的有效达成。
菲利普.科特勒Philip Kotler（2005）在其全球巡回演讲论坛上宣布了一个营销传播的新趋势——精准营销（Precision Marketing），并对其进行阐述：“具体来说，就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。科特勒（2006）在畅销书《Principles of Marketing》中，首次将基于互联网的精准营销理论融入其中，他认为日新月异的科技，使一些公司勇于从传统的大众传媒沟通方式转移到更加有针对性目标市场的互动模式，以此来不断提高沟通的效果和效率。并提出“对于营销来说，将沟通个性化，并在正确的时间，对正确的人，表达而且做出正确的事情，是至关重要的。”
Paul.W.Farris与Neil.T.Bendle等人（2006）在《Marketing Metries：50+MetriesEvery Executive Should Master》一书中专门研究了解决营销活动科学量化的问题，帮助精准营销活动取得良好效果。营销量化指标的归纳和运用，为经理人在实践中有效利用信息进行科学决策，提供了指导原则、方法以及注意事项。营销量化指标衡量方法，综合了营销和财务两个方面的视角，是关于公司营销业绩的科学而全面的评价。
Lisa D Spiller与Martin Baier（2006）合著的《当代直复营销》中提到了直复营销是对传统营销的发展，是精准营销的理论基础之一，强调以市场细分为基础进行数据库驱动的直复营销。在互联网的基础上实现精准营销，完成与顾客之间的直复营销关系。
国内的齐渊博（2005）将精准营销理解为“精确营销”，即包含了“标准”和“确定”两个意思，“标准”就是可以复制、可以推广、可以提升，没有“标准”的理念只是偶然现象，而“确定”就是对市场极致的了解和把握。
学者许瑾（2006）在科特勒精准营销理论的基础上，从实践的角度对精准营销进行了补充：“精准营销是以客户为中心，运用各种可利用的方式，在恰当的时间，以恰当的价格，通过恰当的渠道，向恰当的顾客提供恰当的产品。”并指出精准营销的几种传播新模式，提倡从传播受众切入，研究受众的行为、生活形态，从而理解用户需求，最终传递给受众最精准的广告内容。
伍青生、余颖、郑兴山（2006）在《精准营销的思想和方法》一文中提出了精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。
邮政营销专家徐海亮教授（2006）创立了精准营销理论体系，提出了较为完整的精准营销的概念——精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的
顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。并指出了精准营销的三个层面的含义：第一、精准的营销思想。营销的终极追求就是无营销的营销，到达终极思想的过度就是逐步精准。第二是实施精准的体系保证和手段，而这种手段是可衡量的。第三就是达到低成本可持续发展的企业目标。并对传统广告体系与精准传播体系进行了对比，提出来精准传播的三种方式：网络媒体的传播，传统广告的改良与创新及口碑传播。刘征宇（2007）在《精准营销方法研究》一文中也把精准营销的方法归为基于数据库营销的方法、基于互联网的方法、借助他人渠道的方法等三大类。
姜何（2008）用精细化营销来形容精准营销，他认为所谓精细化的管理是相对于粗放式管理而言的，面对于营销的精细化管理，意味着基于客户细分战略的一对一营销，即要与企业选定的最有价值的客户群一对一，了解个性化需求，提供个性化渠道，实现个性化营销手段。而曹彩杰（2010）也分析到：以网络和信息技术为核心的精准营销体系，在一定程度上将取代传统的营销方式，逐步成为现代企业营销发展的新趋势。
综合上述各种观点可以看出，目前学者对精准营销研究热情也颇为高涨，相关文献数量较多，但对于什么是精准营销业界还没有给出一个公认的定义，但精准营销的特性是显而易见的：一是对市场准确定位，二是依赖科技手段，三是个性化服务，四是提高营销的正确性。尽管精准营销的定义尚无定论，但这并不妨碍精准营销思想及方法的发展传播，由于互联网的普及化，网络营销方兴未艾，基于互联网的精准营销是目前网络营销的一个热点领域并且还会不断涌现新的研究成果。精准营销将在互联网上的新兴行业里得到广泛推广，并逐步应用到传统产业中去。
2．精准营销的理论基础及意义
精准营销并不是一个全新的营销思想，随着信息技术的飞速发展，市场的形态有人们的消费行为、消费观念都产生了巨大的变化，随之产生的新营销环境促使营销方式和营销途径在传统营销理论的基础上不断演变发展。
2.1从4P理论到4C理论
美国营销学学者麦卡锡教授于1960年在《基础营销》（Basic Marketing）中提出产品（product）、价格（price）、渠道（place）、促销（promotion）大营销组合策略，他认为一次成功和完整的市场营销活动，意味着以适当的产品、适当的价格、适当的渠道和适当的传播促销推广手段，将适当的产品和服务投放到特定市场的行为。4P理论是营销策略的基础，科特勒（1967）在其畅销书《营销管理：分析、规划与控制》第一版中进一步确认了以4P为核心的营销组合方法。4P营销理论遵循的是由上而下的运行原则，它使市场营销
理论有开始有了体系，又使复杂的现象和理论简单化“这种理念的出发点是追求企业利润，重视产品导向而非消费者导向，没有将客户的需求放到同等重要的地位上来，这也正好体现了了在无细分市场（mass market）里推（push）的概念。在4P理论的基础上劳特朋（Robert.F.Lauterbon）教授（1990）在其《4P退休4C登场》专文中，提出了以顾客为中心的一个新的营销模式，这个4C理论它包含4个要素：四个基本要素：即消费者（Consumer）、成本（Cost）、便利（convenience）和沟通（communication）。4C理论的核心：强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与，强调顾客购买的便利性”精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境，符合消费者导向、成本低廉、购买的便利以及充分沟通的4C要求，是4C理论的实际应用。精准营销是迎合市场内外环境的变化，在4P的理论基础上，融合了4C营销组合理论来适应新环境的发展：
（1）精准营销真正贯彻了消费者导向的基本原则。4C理论的核心思想，便是企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向，精准营销作为这一大背景下的产物，强调的仍然是比竞争对手更及时、更有效地了解并传递目标市场所期待的满足。这样，企业要迅速而准确地掌握市场需求，就必须离消费者越近越好。这是由于，一方面，信息经过多个环节的传播、过滤，必然带来自然失真，这是由知觉的选择性注意、选择性理解、选择性记忆、选择性反馈和选择性接受所决定的；另一方面，由于各环节主体利益的不同，他们往往出于自身利益的需要而过分夸大或缩小信息，从而带来信息的人为失真。精准营销绕过复杂的中间环节，直接面对消费者，通过各种现代化信息传播工具与消费者进行直接沟通，从而避免了信息的失真，可以比较准确地了解和掌握他们的需求和欲望。
（2）精准营销降低了消费者的满足成本。精准营销是渠道最短的一种营销方式，由于减少了流转环节，节省了昂贵的店铺租金，使营销成本大为降低，又由于其完善的订货!配送服务系统，使购买的其它成本也相应减少，因而降低了满足成本。
（3）精准营销方便了顾客购买。精准营销商经常向顾客提供大量的商品和服务信息，顾客不出家门就能购得所需物品，减少了顾客购物的麻烦，增进了购物的便利性。精准营销实现了与顾客的双向互动沟通，这是精准营销与传统营销最明显的区别之一。
2.2让渡价值理论
“让渡价值”这个新概念是科特勒（1994）提出的，是对市场营销理论的又一进步。顾客总价值与顾客总成本之间的差额是“让客价值”的中心。其中顾客总价值是指顾客购买某个产品或者得到服务所期望获得的某些利益，其中包括产品的价值、服务的价值和形象的价值等；顾客总成本的意思是指顾客为购买某一产品或服务而支付的货币及所耗费的
精力、时间，包括货币的成本、时间的成本及精力的成本。
由于顾客选择购买商品或者服务时，总是希望把相关的成本降至最低，同时又希望从中获得到更多的实际利益，因此，顾客总是倾向于选择“让渡价值”最大化的方式。而企业为在竞争中想要努力的战胜对手，就需要吸引更多的潜在顾客，同时必须向顾客提供比竞争对手更多的“让渡价值”，才可以满足顾客的实际利益最大化的期望。
首先，精准营销能够大幅度的提高顾客总价值。因为精准营销实现了“一对一”的营销，在这种新型观念指导下，其产品设计、开发、销售充分考虑了消费者需求的个性特征，同时增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优良产品的同时，精准营销更加注重服务价值的开发和创造，努力的向消费者提供合理、周密、完善的销售服务，同时方便广大顾客的购买。另外，精准营销还通过一系列的优质的营销活动，努力提升自身的形象，逐步的培养消费者对企业的偏好与忠诚。
其次，精准营销大大的降低了顾客总成本。在顾客购买商品，不仅要考虑销售商品的价格，同时必须确切的知道有关商品的信息，并对销售商品各方面进行深层次的比较，还必须考虑顾客购物环境是否便利等多种因素。精准营销可能大幅的缩短了营销渠道，通过直接手段和直接媒体及时向顾客传递商品信息，降低了顾客搜寻信息的精力成本与时间成本，因而减少了交易费用，扩大了企业商品销售，成为众多企业广泛采用的营销方式。
2.3直接沟通理论
1973年，领导行为理论代表人物，美国行为科学家明茨伯格H.Mintzberg指出“管理工作有10种作用，而人际关系和沟通占3成”。明茨伯格首先创立了经理角色理论，指出“重视同外界和下属的信息联系”和“爱用口头交谈方式”为经理角色六个特点中非常重要的两个特点，直接强化了直接沟通。从泰勒科学管理初始探索下行沟通开始，管理沟通理论的发展历程主要经历了从研究“行政沟通”，向研究“人际沟通”发展、接着以“纵向沟通”研究为主，向以“横向沟通”研究为主，进而向以“网络化沟通”研究为主发展、从以研究“单一的任务沟通”为主，向“全方位的知识共享沟通”研究发展等一系列过程。
20世纪80年代以来随着世界经济政治的变化，管理思想发生了重大的转变，管理沟通理论的研究也遭遇到新的挑战，主要表现在沟通中的信息网络技术的应用，知识型企业及学习型组织的建立等。伴随着现代管理理论呈现出的管理理念更加知识化、管理组织虚拟化、人性化、管理手段和设施网络化、组织结构扁平化、管理文化全球化等总体趋势，管理沟通理论也出现了企业流程再造沟通趋势、知识管理沟通趋势、管理更加柔性化的文化管理沟通趋势、网络经济和全球经济一体化的管理沟通的国际化趋势。精准营销的直接
沟通，使沟通的距离达到了最短，强化了沟通的效果。
四、对大数据环境下精准营销模式的思考
“营销管理是艺术与科学的结合——选择目标市场，并通过创造、交付和传播优质的顾客价值来获得顾客、挽留顾客和提升顾客的科学与艺术。”其中，“科学”的部分有赖于数据搜集与分析和各种营销数据库的建立。可以说，数据的使用贯穿在整个营销过程的始末，对于营销的效果起着至关重要的影响性作用。而在大数据时代，大数据的日益兴起和全方位的发展，如GPS定位一般，使企业对市场的理解和洞察需求正在日益地走向实时化和精准化，为企业实现精准营销带来前所未有的发展机遇。
而通过以上对大数据、精准营销的分析与总结我们可以看出，国内外学者对大数据、精准营销等理论研究成果很多，但对于如何利用大数据及大数据技术，研究客户行为特征，建立大数据时代顾客洞察与精准营销体系策略，这方面的研究则很少。“许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉”。下面提出自己的一些思考。
首先，科技在营销中的运用一直存在，然而大数据在营销中的运用是科技与营销的结合的一座新的里程碑，它使技术在营销中不再仅仅是锦上添花的工具，则是会带来企业营销的战略性转型，起到革命性的作用。
其次，我们可以从市场营销的一般过程来分析大数据技术在精准营销中的应用。（1）客户信息收集与处理。客户数据管理是一个数据准备的过程，是数据分析和挖掘的基础，是搞好精准营销的关键和基础，否则会造成盲目推介、过度营销等错误，比如因为某些产品的购买，在一定时段里是不会重复的，强行推荐，只会导致厌烦情绪和后悔情绪。传统的客户关系管理一般关注两方面的客户数据：客户的描述性数据和行为数据。描述性数据类似于一个人的简历，比如姓名、性别、年龄、学历等；行为数据则复杂一些，比如消费者购买数量、购买频次、退货行为、付款方式等。在大数据时代，结构性数据仅占15%，更多的是类似于购物过程、社交评论等这样的非结构性数据，并且数据十分复杂，符合4V特征。只有通过大数据技术收集和整理数据，才有可能形成关于客户的360度式数据库，不错过每一次营销机会，“啤酒与尿布”的推销理论就是一个很好的例子。
（2）客户细分与定位。只有区分出了不同的客户群，企业才有可能对不同客户群展开有效的管理并采取差异化的营销手段，提供满足这个客户群特征要求的产品或服务。在实际操作中，传统的市场细分变量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供较为
模糊的客户轮廓，已经难以为精准营销的决策提供可靠的依据。大数据时代，利用大数据技术能在收集的海量非结构信息中快速筛选出对公司有价值的信息，对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，深度细分，使我们有可能甚至深入了解“每一个人”，而不止“目标人群”来进行客户洞察和提供营销策略。
（3）营销战略制定。在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标。如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，或采取措施防止客户流失等。
（4）营销方案设计。大数据时代，一个好的营销方案可以聚焦到某个目标客户群，甚至精准地根据每一位消费者不同的兴趣与偏好为他们提供专属性的市场营销组合方案 包括针对性的产品组合方案、产品价格方案、渠道设计方案、一对一的沟通促销方案。比如O2O渠道设计，网络广告的受众购买的方式（DSP）和实时竞价技术（RTB），基于位置（LBS）的促销方式。
（5）营销结果反馈。大数据时代，营销活动结束后，应对营销活动执行过程中收集到的各种数据进行综合分析，从海量数据中发掘出最有效的企业市场绩效度量，并与企业传统的市场绩效度量方法展开比较以确立基于新型数据的度量的优越性和价值．以对营销活动的执行、渠道、产品和广告的有效性进行评估，为下一阶段的营销活动打下良好的基础。
五、结语
大数据时代已经到来，而且将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前沿。“营销本质上就是效率提高的过程，而技术是在帮助这个过程转变”。大数据在提高效率、精准营销上大有作为，它正在帮助企业深入了解“每一个人”，而不止是“目标人群”，它真正努力让客户变成“首席执行客户”，试图打造针对每个客户的“全接触”体系。这在增进企业效益的同时，也能给消费者带来全新的私人定制似的体验从而增加消费者福利。因此，研究揭示大数据在精准营销中的价值产生机理，探索大数据时代下的精准营销模式就变得很有意义和价值，我们期待越来愈多的学者在这方面做出贡献。
参考文献 中国企业评价协会、中色金银贸易中心，大数据的基本概念及相关问题，中国电子商务企业发展报告2013。2 黄升民，刘珊，“大数据”背景下营销体系的解构与重构，现代传播，2012年第11期。3 4 5 6 7 8 9 王波，大数据时代精准营销模式研究，经济师，2013年第5期。
任广见，基于大数据的商业模式创新及启示，现代商贸工业，2013年20期。郭虹，大数据时代-实体店与网商营销，中国出版传媒商报，2013年第9期。贾利军，许鑫，谈“大数据”的本质及其营销意蕴，南京社会科学，2013年第7期。秦雯，大数据驱动营销革命，观察家，2013年第7期。
刘征宇，精准营销方法研究，上海交通大学学报，2007年第4期。吴海环，基于精准营销的顾客沟通研究，武汉理工大学硕士论文，2008年。冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青，大数据背景下商务管理研究若干前沿课题，管理科学学报，2013年第1期 李芬，朱志祥，刘盛辉，大数据发展现状及面临的问题，西安邮电大学学报，2013年第5期。钱心缘，国内外大数据研究进展之从文献计量学角度分析，中国科技信息，2013年第19期。周再宇，价值链重塑:大数据洞察与精准营销，新营销，2012年第11期。14 赵国栋，大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学，清华大学出版社，2013年。张小平，一块牛肉干引发的大讨论——说说大数据时代的精准营销，企业观察家，2013年第07期。李文莲，夏健明，基于“大数据” 的商业模式创新，中国工业经济，2013第5期。郭涛，掌握大数据之“芯”实现精准营销，中国计算机报，2012年第15期。17 Lynch C.Big data: How do your data grow[J].Nature,2008,455(7209): 28-29． Hilbert M，Lopez P．The world’s technological capacity to store，communicate，and compute information[J].Science，2011，332(6025): 60-65． Bughin J,Chui M,Manyika J.Clouds,big data,and smart assets: Ten tech-enabled business
trends to watch[J].McKinsey Quarterly，2010(8): 1-14． Anderson C.The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete［J］Wired Magazine,2008,16(7):1-3． Frankel F, Reid R.Big data: Distilling meaning from data [J].Nature,2008,455(7209): 30． 22 Lavalle S, Lesser E, Shockley R，et al.Big data，analytics and the path from insights to value[J].MIT Sloan Management Review，2011． Manyika J, Chui M, Brown B，et al.Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity [M].New York: McKinsey Company,2011． Hui SK, Fader PS, Path data in marketing: An integrative framework and prospectus for model building [J].Marketing Science,2009,28 : 320-335． Borgatti SP, Mehra A，Brass D J，et al． Network analysis in the social sciences[J].Science，2009，892-895． Ghose A,HanSP.An empirical analysis of user content generation and usage behavior on the mobile internet [J].Management Science,2011,57(9): 1671-1691． Aral S,Walker D, Identifying influential and susceptible members of social networks Science,2012,337(6092):337-341． Robert LP，Dennis AR.Social capital and knowledge integration in digitally enabled teams[J].Information Systems Research,2008,19(3): 314-334． Ghose A, IpeirotisPG.Designing ranking systems for hotels on travel search engines by mining user-generated and crowdsourced content[J].Marketing Science，2012, 493-520． 30 Dabenport TH.Competing on analytics [J].Harvard Business Review，2006(1): 1 － 9． 31 AralS, WalkeD.Creating social contagion through viral product design: A randomized trial of peer influence in networks[J].Management Science,2011,57(9): 1623-1639．
Dabenport TH, Barth P, Bean R． How“Big Data”is different［J］． MIT Sloan Management Review, 2012, 53.33 Archak N, Ghose A, Ipeirotis PG.Deriving the pricing power of product features by mining consumer reviews [J].Management Science,2011,57(8): 1485-1509.
精准医学综述 篇2
医学科学的进步,可谓一日千里,日新月异;大家越来越注意到,精准医学这一名词近来成为越来越多的医学工作者及医学杂志热议的话题。精准医学由何而来,如何演变,去向何方,和影像医学有着怎样的联系,我们应当如何去认识它,如何才能使它为我所用,从而指导临床和科研的方向,是当前医务工作者需要明确和解决的问题,本文将就这一问题进行论述。
1 精准医学的概念和起源
精准医学的英文名称为precision medicine,何为精准,其实精准的概念最早来源于精准武器,它由高精确度制导系统引导,远距离直接命中目标[1]。2004 年,新英格兰医学杂志刊登了一篇关于基因检测为指导的用药论文,提出了“精确打击”这个新概念,受到了医学界,特别是肿瘤治疗学界的追捧。2012 年11 月,新英格兰医学杂志刊登的论文系统提出了精准医学的纲要,对精准医学的理念、内容、未来发展趋势进行了阐述。而2015 年1 月,美国总统奥巴马在国会提出,要把精准医学作为国家战略,计划2016 年投入2.15 亿美元推动,更是在全世界掀起了探讨及推行精准医学的热潮[2]。
按照美国国立卫生研究院(NIH)对“精准医疗”的定义:“精准医疗”是一个建立在了解个体基因、环境以及生活方式基础上的新兴疾病治疗和预防方法[3]。从精准医学的概念,我们可以清楚地了解精准医学的意义:现代精准医学是通过生物样本库得出完整的临床信息,结合分子影像,大数据分析,形成个性化的治疗方案,并贯穿于诊疗的全过程,从而优化诊疗,精准治疗,最终实现增加疗效,解决治疗不足、治疗过度问题,减轻治疗的损伤,降低费用的目的[2]。
2 精准医学开发应用的现状
2.1 当前的医疗模式及发展精准医学的必要性:全美每年2 兆美元的医疗费用中,至少有30%花在了不必要的、甚至是有害的治疗上[1]。同样,我国目前的医疗制度和现状也存在着不尽人意的问题,粗放化的诊断和治疗导致低效和高耗,继而成为导致医保资金不足和医疗资源惊人浪费的原因之一。过去的模式下是按照器官划分肿瘤,如肺癌、乳腺癌、胃癌、肠癌等,然后再根据病理形态划分不同类型,而现实情况是有些患者,其实是在盲目化疗,药物对他根本没用甚至有害。基因和分子生物学研究则表明,同一器官肿瘤具有不同的分子异常,应该用不同的治疗方法,而具有同一种分子异常的不同器官的肿瘤具有相同性质,可以使用同一种治疗方法;因此基因检测可以有效指导诊断和治疗。这种通过基因来诊断和治疗肿瘤的精准和高效体现了精准医学的优势所在。
医疗的目的是患者最大获益,同时需兼顾社会公平与效率。精准医疗模式本着患者的最大获益和社会医疗投入的高效配置为宗旨,为每一个人提供量体裁衣般的疾病预防、筛查、诊断、治疗和康复计划,以最小资源投入获取最大健康保障,从而提高整体人群的健康水平。
2.2 迈向精准医学所需的必备条件:这种“在正确的时间,给正确的人以正确的治疗,而且要次次如此”这一目标,是目前的医疗体系无法实现或者很难实现的,实现这一过程也将从根本上改变目前的医疗模式,因此,说“精准医疗”是一场革命并不为过。从技术角度讲,首先是生物芯片、蛋白质技术发展带来的人类基因组测序技术的革新;其次是分子影像、手术导航和微创技术等生物医学分析技术的进步;再次是大数据分析工具的出现,为精准医学的实现提供了必要的物质准备[4]。从内涵上讲,精准医学又与预防医学、基础医学、转化医学、生物医学、计算机学,甚至法律、伦理、社会等很多学科息息相关。具体到医疗行业,从医疗管理机构到医护人员的培训和管理等多方面都要发生与精准医疗相适应的变化:比如疾病分类的方法的转变、专业术语的更新、临床诊疗原则的制定、从业人员标准提升、医疗IT系统服务能力的改进等[5]。因此,精准医学这一目标的实现,将必定经历复杂、长期、艰苦的努力和一系列配套措施的跟进,需要跨学科、跨领域的研究和互动。
3 影像医学在精准医学中的地位、作用及面临的挑战
3.1 精准医学的支柱之一、 影像医学的发展方向——分子影像:精准医学实际上是在个性化医学的基础上发展起来的,借着个性化医学的理念,联合了很多影像的资料,指向的是每个患者的需求。未来的影像医学将从目前以形态(解剖)为基础的诊断向功能诊断、分子水平诊断发展。个性化医学将是新医学模式的核心之一,而影像医学检查技术,将可能是个性化医学的核心和基础;影像医学应该从原来提供单纯的影像学信息,主要是形态学信息向提供生物学信息进行转变。
分子影像是将先进的影像技术与分子生物学技术、计算机信息处理技术等多门学科互相融合,在分子水平进行成像的一门边缘学科[6]。2005 年,美国核医学会(Society of Nuclear Medicine,SNM)和北美放射学会(Radiological Societyof North America,RSNA)共同规范了分子影像的定义[7],即 “通过直接或间接监测并记录分子或细胞的时空分布来显示生化、生物、诊断或治疗过程”。分子影像学在疾病的早期诊断、活性药物筛选、甚至实时评价治疗效果等方面都发挥着越来越重要的作用。比如,分子影像与患者的临床诊治密切相关,可以揭示疾病的生物学过程,指导个体化治疗及新药的研发和应用[8]。在肿瘤方面,分子影像可以准确地显示肿瘤的特征和生物学行为、指导临床诊断和分期、评估治疗靶点、监测治疗效果以及判断预后等[9];在心脏疾病方面,分子影像可个体化评估并指导治疗心肌缺血、心力衰竭、粥样硬化斑块和血栓形成、新生血管生成及移植后排斥等[10];此外,分子影像还是神经系统疾病患者早期诊断、风险分层、治疗评估和随访的重要工具,在神经系统肿瘤、痴呆、运动异常、癫痫和心理疾病的诊疗中,也起着日益重要的作用[11]。
分子影像作为基础和临床共用的工具技术,也必将成为转化医学的主要路径之一。利用分子影像技术,在基础研究方面,可以对活性分子在单个细胞或整个有机体中发挥生物活性的机制进行研究;在临床上,最终可能利用基础研究得到的信息,针对不同的患者建立个体化的病变组织乃至细胞的功能档案,生产有针对性的药物,进行个体化诊断和治疗。总而言之,分子影像作为转化医学的主要工具,将可能在以下三个方面发挥重要作用[11]:(1)从分子和细胞水平研究疾病的发生、发展和转归,指导临床及时采取有效手段进行预防和治疗;(2)在药物的研制、开发和评价中发挥作用,指导临床对患者分层治疗,甚至个体化治疗;(3)在诊断和治疗新技术、新方法(如基因治疗、干细胞治疗等)的转化和应用中发挥作用。 此外,分子影像技术在基因治疗、分子靶向治疗和立体适形调强放疗等新技术、新方法的相关基础研究、转化应用、临床治疗指导和效果评估中,也将发挥着重要的作用。
3.2 影像工作者如何应对精准医学:在”精准医学”如火如荼的发展趋势下,早在2012 年第98 届RSNA已经提出 “患者至上、诊断精准”的新方向,为未来医学影像“以患者为中心的早期、精准、安全诊断以及有效辅助治疗”的终极目标奠定了基础,同时也提出了在精准医学中精准诊断的重要意义以及价值,“患者至上,精准诊断”为现阶段影像医学的努力目标。
那么,现阶段如何才能实现以“患者为中心的早期、精准、安全诊断”呢? 作为广大的影像工作者,分别处于不同级别的医疗与科研单位,尤其在分子影像领域,实际能够参与及开展的工作均受到诸多因素制约(如实验室的设备、条件、环境、经费等)。然而,在日常工作中,影像诊断手段(如X线、CT、磁共振、超声、正电子发射计算机断层显像(PET-CT)等)的比较选择,应针对患者不同的病情,选择最简便、最少损伤、最少费用的方法,达到最佳诊断目的至关重要;而针对每一位患者设计个性化的检查方案并付诸实施,是我们日常工作中首先面临的任务,以CT成像为例,众所周知,对比剂、患者、设备因素共同影响CT的图像质量[12],比如患者的体质量、年龄、性别及检查部位等要求不同的个性化扫描方案,以达到辐射剂量和造影剂用量最小化、强化效果和图像质量最优化、诊断结果精准化。这样才能以最小的代价换取最大的诊断效果。而在更重要的诊断与鉴别诊断中,依据不同的年龄,结合各自不同的临床症状、体征及实验室检查,纵观影像检查后的阳性表现,再精密分析与推理,给出最合理的诊断意见,都将是“诊断精准”所涵盖的内容,也将是实践“患者至上,精准诊断”的必经之路。而要达到此目的,也必将对影像医学从业者提出更高要求:崇高的职业道德与操守;不断强化解剖、病理知识,并与影像知识有机结合;不断地与时俱进,不仅体现在专业基础上,更要广泛地与临床密切地结合、向临床学习,掌握新概念、新动态。诚然,这些都将对临床工作者提出更高的要求,也是践行“精准医学”“精准诊断”的基础与前提。
参考文献
[1]夏锋,韦邦福.精准医疗的理念及其技术体系[J].医学与哲学(临床决策论坛版),2010,31(11):1-4.
[2]刘也良,韩冬野.精准医学时代来临[J].中国卫生,2015(6):64-66.
[3]Mirnezami R,Nicholson J,Darzi A,et al.Prepairing for precision medicine[J].NEJM,2012,366(6):489-491.
[4]詹启敏.精准医学的发展需求和战略思路[J].中华医学信息导报,2015,30(15):10.
[5]田埂.“精准医疗”引发医学革命[J].中国经济报告,2015(6):112-114.
[6]宋武战,池君,汪静.分子影像技术与传统影像设备的对比分析[J].医疗卫生装备,2007,28(7):53-54.
[7]Thakur ML,Lentle BC,SNM,et al.Joint SNM/RSNA mole-cular imaging summit statement[J].J Nucl Med,2005,46(9):11N-13N,42N.
[8]Rudin M,Weissleder R.Molecularimaging in drug discovery and development[J].Nat Rev Drug Discov,2003,2(2):123-131.
[9]Weissleder R.Molecular imaging in cancer[J].Science,2006,312(5777):1168-1171.
[10]Jaffer FA,Libby P,Weissleder R.Molecular imaging of cardiovascular disease[J].Circulation,2007,116(9):1052-1061.
[11]吴晨希,朱朝晖,李方,等.分子影像:转化医学的重要工具和主要路径[J].生物物理学报,2011,27(4):327-334.
精准医学的意义 篇3
精准医学是什么？
精准医学也称精准医疗，尽管人们可以在字面上大致理解这一计划，但对于这一计划的准确含义还是有模糊的地方，或者见仁见智。
奥巴马在国情咨文演讲中对精准医学做了解释，即基于患者的基因或生理来定制治疗方案。唯一一位既参加起草1987年人类基因组计划报告，也参与精准医学计划报告撰写的华盛顿大学的欧森博士认为，精准医学就是个性化医疗，这其实就是医学实践的正常形式，而分子水平信息的正确使用会使医学更精准。
美国白宫科学技术办公室科学部副主任乔·汉德尔斯曼则称，精准医学是“一种考虑人群基因、环境和生活方式、个体差异的促进健康和治疗疾病的新兴方法”。
这些解释都有一个共同点，即基于每个个体的基因差异而进行的个体化治疗才是有效的，这样的医疗才更有效率，因而称为精准医学。这也正如要根据一个人的身高和胖瘦来量体裁衣一样。由于精准医学的基础是根据每个人的基因组来看病和治病，因此精准医学在时间上是承接人类基因组计划，而在本质上是对现行的以药物治疗为主体的医疗进行改革，因而将影响和改变未来的医疗、药物研发和药物使用。
进一步理解或深入理解，精准医学就是先对大量的个人和患者进行基因组测序，以建立一个庞大的医学数据信息库，然后研究人员通过研究分析比对不同个体的基因信息，进一步了解各种疾病的共同原因和特殊（个体）原因，从而开发出针对特定患者特定疾病突变（致病）基因的靶向药物和治疗方法，当然，也针对健康人群进行个性化的预防保健。
无效治疗提供的证据
精准医学提出的根据是，每个人的基因组都有差异，正如世界上没有完全相同的两片绿叶，所以，要根据每个个体的基因组来治疗疾病。不过，早在20世纪80年代产生的另一个科学概念也为精准医学提供了证据，这就是需要治疗的病例数（NNT）。
需要治疗的病例数概念兴起于20世纪80年代，是一种对临床药物或其他医疗效果的评价指标，指的是，有多少人接受治疗或预防治疗（服药）才能确保其中一人有效或受益。经过大量的临床调查，需要治疗的病例数显示的药物治疗的低效令人吃惊。例如，如果2000人每日服用阿司匹林，坚持2年以上，才能防止一起首次心脏病突发事件，即需要治疗的病例数为2000。同样，当哮喘病发作时，有8个人使用类固醇药物，才能避免一人入院，也即对一个人有效，需要治疗的病例数为8。如果鼻窦炎发作，15个人使用抗生素，只有其中1例会改善或治愈，所以需要治疗的病例数为15。原因在于，尽管所有患同一种病的人都在吃同一种或同一类药物，但是，每个人的基因是不同的，因此，服用同样的药物未必对每个人都有效。
在疾病的预防上，也有同样的机理。在欧美，如果一个人发生过一次心脏病，为了避免以后再次复发，对其推荐的是地中海饮食，这种饮食是，多吃蔬菜、水果、鱼、海鲜、豆类、坚果类食物，其次是谷类，并且烹饪时要用植物油来代替动物油，尤其提倡用橄榄油。但是，调查发现，30位心脏病发作的幸存者采用地中海饮食要坚持4年，才可产生防止1人死亡的效果。
地中海饮食也被视为对从未得过心脏病但有患心脏病风险的人有预防作用。结果是61人坚持地中海饮食5年，才有1人会避免心脏病突发、卒中或死亡。显然，这样低的预防效果基本上难以让人们相信地中海饮食的预防作用，而且，要让人们坚持地中海饮食4～5年才会达到一起预防效果，很难让更多的人坚持这样的生活方式。
那么，被视为对某一疾病有效的药物和可能预防某种疾病的生活方式为何对不同的人效果不同，或者效果有时低下呢？原因还在于每个人的基因有差异。这从癌症的化学药物治疗可以得到验证。西妥昔单抗治疗一些人的大肠癌有效，同样，伊马替尼治疗一些人的慢性骨髓性白血病也有效，但是，这两种药并非对所有大肠癌和慢性骨髓性白血病都有效。
原因在于，如果一个人的RAS基因发生了突变，则西妥昔单抗治疗大肠癌就无效;如果一个人的T315I基因发生了突变，则伊马替尼治疗慢性骨髓性白血病就无效。所以，对于大肠癌病人和慢性骨髓性白血病病人就得对其进行基因组测序，以决定用什么药。
精准医学的具体做法
精准医学的内容显然已经跨越了仅仅对病人，如癌症病人依据基因组的不同来治疗的范畴，而是要对所有人进行基因组测序，以决定对病人如何用药和对健康人如何进行预防。所以，美国的精准医学计划有比较具体的做法。
精准医学计划主要是先招募100万名甚至更多的志愿者进行基因组测序，把他们的基因组数据加入到美国的全国生物信息库（生物银行）中，由研究人员对这些基因信息进行分析归类，从而为药物研发和疾病预防提供有效的针对性信息和做法。
对庞大的个人基因组测序当然需要资金保证，因此，美国计划从2015年10月开始投入2.15亿美元用于精准医学计划。具体的资金分配是：1.3亿美元分配给美国国立卫生研究院（NIH），用于首批志愿者的招募和基因测序;7000万美元分配给美国国立卫生研究院的癌症研究所，用于解码肿瘤基因及资助开发新的疗法;1000万美元分配给美国食品与药物管理局（FDA），以便该机构在需要协调精准医学项目时，允许其引进相关的技术和专家;500万美元分配给国家协调委员会卫生信息技术部，用以建立保护个人隐私的相关标准，以确保精准医学参与者的健康隐私和数据信息的安全。
不过，精准医学并非只是美国一个国家在进行，2014年8月，英国也出台了一个精准医学计划，但是没有称其为精准医学，而是叫作10万基因组计划，这个计划其实就是更早的时候英国千人基因组计划的升级版，也就是通过对个人基因组进行测序，确定引起癌症和其他疑难疾病的基因，并且要区分在不同个体中有哪些不同的基因对共同的疾病，如癌症起了作用。
英国对10万基因组计划投入的资金是3亿英镑，而且并非只对癌症患者特定的癌症基因进行测序，而是要对参与者进行全基因组测序。英国的计划是，在2017年全部完成10万人的基因组测序，目前已完成了1000多人的基因组测序，计划在2015年完成1万人的基因组测序。对10万人的基因组测序数据将整合进英国公共医疗体系当中，以便研究人员对不同疾病的病因，以及对相同疾病的不同个体的病因进行分析，找出具有针对性的靶目标，如生物标记，进行药物研发和个性化治疗。
精准医学的难题
美国医学界其实早在2011年就提出了精准医学的概念，但是，由于种种原因和困难，这一计划一直难以启动和实施。奥巴马在2015年1月20日宣布精准医学计划后，美国国立卫生研究院院长弗朗西斯·科林斯也比较慎重地称，精准医学计划的短期目标是为癌症找到更多更好的治疗手段，长期目标则是为实现多种疾病的个性化治疗提供有价值的信息。
精准医学现在主要在一些癌症治疗上带来治疗方式的转变，比如，有越来越多的乳腺癌、肺癌、肠癌、黑色素瘤和白血病患者会在治疗中接受基因组检测，医生可根据每个人的基因组差异制定最佳治疗方案。但是，精准医学可能遭遇技术和社会方面的难题。
技术上的难题主要是基因组的测序技术、测序速度和经费。第一个人类基因组计划测序耗时大约13年，耗费30亿美元，可谓费时费力费钱。但现在基因测序技术已经发展到第三代。对一个人全基因组测序需要2周时间，费用需要约1000美元。在费用上已经能让普通人承受得起。
即便如此，现在的基因组测序也还面临另一个难题，即测序容易，分析基因组困难。因为要从一个人海量的基因组信息中找到与疾病相关的多种基因犹如大海捞针。但是，技术问题可以逐步解决，从而能使基因组测序和分析又快又高效。例如，最近美国国家儿童医院的彼得·怀特博士团队就研发了一种基因组分析软件，可以在个人的基因组中找到致病基因，时间从过去的几周缩短到90分钟。
这个基因分析软件称为“丘吉尔”，可以自动输入个人基因组测序的原始序列资料，通过一系列密集复杂的计算，最终分析出有临床或者科研意义的遗传基因变异。由于这个分析基因组的软件在分析过程中每一步都有优化，因而能显著减少分析时间，但不损害数据的完整性，而且分析可百分之百重复。未来，由于技术越来越先进，基因组的测序也许会更快更便宜。
不过，精准医学的社会难题可能更难以解决，例如，如何把一些已经进行基因组测序的个人研究结果与国家项目结合起来。曾在人类基因组计划中做出重大贡献的美国知名学者克雷格·文特尔领衔的团队在2014年就宣布一项计划，打算在2020年前完成100万个个人基因组测序。他认为，由于基因组测序会触及有关医学隐私权的法规规定，“我们不能简单地把数据库混在一起使用。白宫打算把现有志愿者纳入精准医学项目的想法听起来有些天真了”。
不过，美国国立卫生研究院院长科林斯回应说，混合数据库的做法虽然充满挑战，但不是不可行。“这是能办到的事情，但显然我们还需要为此付出许多努力。”
精准医学综述 篇4
到目前为止，医疗行业还是采取通用型（one-size-fits-all）方式，但是如果我们能够根据看护人员和卫生保健专业人员收集到的数据点来评估治疗会怎么样呢？这就是精准医学，一种基于数据、算法和精准分子工具的新型医疗形式。
例如，在精准医学方面处于领先地位的加州大学旧金山分校目前正在训练医生在诊断和治疗的过程中要和他们的病人进行不同的对话，以便于对他们的而社会、环境和经济等背景情况有所了解。精准医学将人们对医疗的关注点从识别症状到了解并治疗疾病机制。另外，精准医学还在环境和社会因素对健康的影响有所侧重。那些了解科技和医学目标的人能够为解读和联系这些数据点提供平台，在精准医学的价值链当中创造价值。精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，但是却因为去年初奥巴马在在美国国会作国情咨文报告时提出精准医学一词，使其成为世界各国关注的热点。我国也在去年成立了19人的国家精准医疗战略专家委员会，并计划在2030年前投入600亿元。
精准医疗是增加疗效，降低副作用，降低治疗费用的重要手段。詹启敏院士表示，目前的医疗技术很多都已经达到了“天花板”，临床治疗方案的效果已经达到极限。比如，同样的肿瘤类型和同样的疾病分期病人，采用相同的治疗方案情况下，只有不到50%的病人产生理想疗效，50%~70%的病人效果不明显或者没有疗效。治疗过程中有很大的被动和盲目性。根据前瞻产业研究院的数据显示，精准医学中的基因测序市场规模年均复合增速达到21.2%，到2018年预计将会突破1.1万亿的市场规模。
詹启敏院士表示，精准医学的发展离不开生物样本库、多组学分析平台及大数据三大平台的支撑。“谁拥有生物样本资源谁就掌握了医学科技的主动权，谁就能占据医学竞争的制高点。”而多组学分析平台是大数据的重要来源，包括测序技术、芯片技术以及培养培养组学、大数据、医学复合型人才团队等。第三，大数据平台本身包括数据的搜集、储存、分析、利用、共享和安全。这些数据包括了社区数据、队列数据、临床数据、组学数据还有结构生物学、药物分子信息等等，大数据在药物研发里面可以帮助确立新靶点、新结构，研发新药物，帮助制订新的诊疗方案以及确定在诊疗过程当中新的标准、新的规范
和指南。
《医学文献检索综述》 篇5
学院：班级：学号：姓名：
前言
由于科学技术发展的日新月异和新知识的快速增长，独立学习能力成为对信息时代新型劳动者素质的必然要求。研究表明，一个科技人员应用的知识总量大约只有20%是学校学习中获得，其余80%是在工作和生活中为适应需要获得的。让大学生接受信息素质教育，培养学生收集处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力是大学教育的基本目标。文献检索是一门关于如何查询、获得文献资料、知识和信息的工具性课程，是培养人们独立学习能力的一种专门知识。文献检索被人们喻为开启知识宝库的钥匙。当你在学习、工作乃至生活保健方面遇到难题，或要开展一项新的研究，或要完成一篇论文、一种发明等等，都可以借助文献检索来完成。即使你已学富五车，也要借助文献检索。
1.医学文献检索基本知识
1.1医学文献的类型
1.1.1按载体形式分类：印刷型、缩微型、听型、电子型。
1.1.2按内容性质分类：
一次文献又称原始文献。如：期刊论文、科技报告、会议文献、学位论文、专利说明书。
二次文献即检索工具。如：目录、索引、文摘等。
三次文献是根据二次文献提供的线索，选用大量一次文献的内容，根据一定的需要和目的，进行系统整理、概括论述、分析综合而编写成的文献。如：综述、教科书、词典、百科全书、手册、指南、等。零次文献即非出版型文献。如：原始素材、实验记录、统计数字以及各种口头交流的信息、经验等。
1.1.3按出版形式分类：图书、期刊、特种文献。
图书：是出版物中品种最多数量最大的一种，也是图书馆的主要藏书之一。包括两大类：a.供读者阅读的图书，如：教科书、专著、论文集等；b.供读者查阅的工具书，如：目录、文摘、词典、百科全书等。期刊：是一种定期或不定期的连续出版物。情报量大，是情报的主要来源。按内容性质可分为：学术性期刊、技术性期刊、普及性期刊、检索性期刊等。
特种文献：除图书、期刊以外的，出版形式比较特殊的文献资料。包括：科技报告、学位论文、专利文献、会议文献。
1.2医学文献检索的概念及原理
文献检索是一个查找文献的过程。文献检索也是信息检索。按其查找对象的不同可分为三种不同类型的检索：书目检索，这是以检索工具为检索对象的一种检索；事实检索，这是以事实为检索对象，要求查出文献中的某些基本事实记录；数据检索，这是以数据为检索对象要求查出文献中所载的专门数据，包括统计数据、计算公式、图表，以及物性数据、化学物质数据等。
医学文献检索是以科学的方法，利用专门的工具，从大量的医学科技文献中，迅速、准确并较完整地查找到所需文献的操作过程。文献检索的全过程包括：文献的存储和检索两个过程。存储过程：主要是对文献进行标引，形成文献特征的标识，为文献提供有规可循的检索途径的过程。检索过程：就是根据用户的需求，确定提问概念，然后选用一定的检索语言，将此提问概念转换成检索语言特征标识，按此到检索系统中去查得文献线索，最后对所查得的文献线索进行逐篇筛选，阅读相关的电子版全文，或通过有关联合目录，查到收藏原文的单位，即可有目的地去申请借阅和复制。文献检索的步骤是：分析研究课题并明确检索要求；根据检索要求确定检索工具；选择检索方法；确定检索途径和检索标识；通过文献线索来获取原始文献。
2.医学文献检索方法汇总
科技文献资料的形式多种多样，主要包括：期刊、图书、报纸、科技报告、会议文献、专利文献等10大类。其中期刊和图书的种类和数量最多，在科技工作中应用也最广泛。
2.1利用图书馆馆藏检索
检索医学文献，首先可以利用图书馆馆藏检索的方法，进行检索。
2.2利用检索工具书检索
中文版医学文献检索工具：《中文科技资料目录》是当前查找国内医学文献的主要检索工具，具有一定的权威性；《国外科技资料目录》是我国用中文出版的查找外文文献的大型专业性检索刊物。《中国生物医学文摘》主要报道我国生物科学领域的研究成果与进展；《中国医学文摘》是检索国内医学文献的系列刊物。英文版医学文献检索工具：美国《医学索引》；美国《生物学文摘》。
2.3利用计算机检索文献
掌握与利用数据库检索技能是文献检索的最有效途径。当前国外世界上最大的数据库之一是美国的MEDLINE数据库。我国目前较大的、连续动态更新的数据库有：中国生物医学文献数据库、《中国知识资源总库》。其中计算机文献检索方法有如下几种。
2.3.1题名途径
题名途径，也称书名途径。题名检索途径是指根据文献题名查找文献信息的途径。它把文献题名按照字顺排列起来编成索引，其排法简单易行，易于查检。如果说摘要是一篇论文的概括，那么标题则是摘要的概括，是全文主要内容的高度概括。利用对大量标题的浏览，可以增加阅读量，对相近领域和相关专业也会有所了解，从而增加知识面，扩大知识视野。通过对大量标题的检索阅读，逐步缩小检索范围，才能近一步确定是否对文献摘要的阅读。
2.3.2通过作者检索
通过计算机数据库作者途径检索，是根据文献上署名的著者、译者、编者的姓名或团体机构名称查找文献。可以准确查询到该著者的多篇著作，对全面了解某一著者或团体机构的学术观点、研究成果、科研动态很有帮助各种检索工具和数据库都附有著者索引，著者索引接著者姓名顺序排列，容易编排，检索直接，查准率高。
2.3.3通过主题词或关键词检索
利用主题词或关键词检索是计算机检索最普遍使用的方法，它直观性强，查找方便、简单，不必考虑词与词之间的学科
属性和逻辑关系。主题途径检索文献信息的优点是，用主题词作为标识，表达概念准确、灵活、专指度高，可使同一主题的文献集中，检索效率高。但有时缺乏准确性和稳定性。
2.3.4通过分类检索
分类检索是根据课题内容的学科属性，按分类法检索文献。国内外比较权威的医学检索工具，绝大多数的正文部分按分类排列，编有分类目次表。
2.4滚雪球法
这种方法是先找一篇需要查找的有关文献，然后根据这篇文献末尾提供的参考文献目录，这可以找到几篇有关的文献，再从这几篇文献的末尾进一步查找新的文献，又可以找到更多的文献，如此线索越来越多，就象滚雪球一样，越滚越大。这是初次从事科研工作者最常用，而且是最适用的方法。
3.医学文献检索的步骤
分析研究课题，是文献检索最关键的一步。在文献检索前，首先要了解该课题的性质是什么，学科专业范围是什么，所需的文献类型，要求的文种、年代的限定、课题的关键词等等，了解国外该课题的现状、水平、动态以及存在的问题，然后根据课题研究的特点和检索要求制定检索策略；选择检索工具，确定检索方法选择哪些检索工具进行查找，这直接与检索效率有关。一般对检索工具的要求是：收录文献资料的专业广、类型齐全、数量大、报道速度快、文摘详细，并附有各种索引。要注意专业对口，文献类型对口，语种熟悉，在检索时，既要选择专业性检索工具，也要考虑使用综合性检索工具，以获得满意的查全率；确定检索途径，取决于检索课题的要求和已掌握的情况；查找文献线索，查找文献线索就是查找所需文献的处出或文献来源。确定检索途径之后，根据检索标志，如分类号、主题词、著者名等，通过有关索引来
进行具体检索。因为收入检索工具的不是文献原文，而是文摘、篇名、著者名等，因此，检索的直接结果是文献的线索；索取原始文献。
4.结束语
医学论文是传播医学科技创新成果的最有效形式，而文献资料的检索和利用是确保论文创新性的关键。在当今信息社会中，医学工作者应了解和掌握检索文献资料的基本原理和方法。善于利用社会各种信息服务资源查找文献资料，而安于信息闭塞，甘于闭门造车的现象应为智者所不取。
医学综述参考文献写作方法 篇6
引用的参考文献应该经过挑选
随着医学科学事业的不断发展和进步，医学文献的数量和种类不断增加。作者在选用参考文献的时候需要经过筛选，需要用自己的知识和鉴别能力、，从众多的相关文献中挑选出科学的、有说服力的、有代表性的文献。如国不严格筛选，可能会得出错误的结果，不仅误了自己，也可能会误导读者。
按照循证医学(evidence.basednedicin)的思想，汇总分析(metaInalysis)的证据等级是很高的。即便如此，如果没有严格的综述(review)设计，汇总的是众多设计不严密、结果不可靠的文献，结果很可能事与愿违。因此，作者参考和引用文献时，需选择，不可随意引用。
引用的参考文献应该仔细核对
对拟选用的参考文献要什细核对，以免出差错。不仅在文字和著录格式上要核对，在内容上;也要与原文核对。作者对选用的参考文献，应逐一阅读。以正确理解作者的本意。
笔者曾经处理过一篇综述，文后大约有20余条英文参考文献，经上网核查，其中18条有差错。差错的种类大致如下：①作者姓名引用错误：按照医学期刊一般的要求，应光标国外作者的姓，再标其名字的首字母、如BillClinton，应标为“Clinton B”。有些作者常把国外作者的名和姓颠倒了。②单词拼写错误这种差错多为作者粗心大意，或者因没有与原文核对，而是通过转引所致。③页码有误，或者只标起页未标止页。④增刊没有显示出来。5则书籍未标出版社的地址等。
以上例子说明，作者对引用的参考文献进行认真核对是十分必要的，是对读者负责，也是对自己负责。
引用的参考文献要忠实于原文
因为是引用别人的文献，作者无权更改原作者的本意，只需向读者介。介绍原作者使用的方法、得出的结果和结论等。作者可以对原作者使用的方法、得出的结果和结论等发表看法，但不能肆意更改，不管是故意的，还是无意的。
要想忠实于原文，最好的办法就是用之前仔细阅读原文，正确理解作者的本意，尽量不要转引，以免以讹传讹，损害原作者、读者，还有自己。
应注意参考文献的著录格式
因参考文献的著录格人各刊不尽 相同，投稿前作者应注意杂志稿约的有关规定，至少得先看看有关期刊发表的论文的参考文献是如何标注的，以了解有关期刊的参考文献的著录格式，以免出错。
很遗憾，在实际工作中笔者发现，有不少作者投来的稿件书写格式包括参考文献的著录格式与杂志所要求的不同。坦率地讲，编辑和审稿专家也是人， 工作中多少也有感情因素。如果拿到手中的是一篇书写格式不合要求的文章，别的暂且不论，就书写格式不规范这一条，就足以给编辑留下不好的印象，甚至让编辑做出退稿的决定。就算最后没有被退稿，此类稿件较书写格式规范的稿件被录用的可能性大大降低。
其实作者犯的是一个很低级的错误，让编辑很自然地联想到，该作者不太尊重期刊，还有期刊的编辑以及审稿专家。因此，作者在投稿前一定要注意期刊参考文献的著录方式，以免产生不必要的负面影响。其实，并不复杂，只要，稍稍留意即可。
精准医学综述 篇7
面对中美国情的差异和我国实际的疾病谱、医疗模式和医疗科研现况,我国学者提出“精准医学”是集合现代科技手段与传统医学方法,科学认知人体机能和疾病本质,以最有效、安全、经济的医疗服务获取个体和社会健康效益最大化的新型医学范畴[2]。精准医学需要医疗和生物大数据共享与信息科学的相互交叉,需要国家顶层决策与投入,需要科学的团队和跨领域综合型人才,不仅仅是一项计划,更是一项极为复杂的工程,是医学临床工作的目标,也是对医务工作者的要求。
医学的发展离不开人才的培养,在八年制高水平医学生培养教育中精准医学理念的引入显得尤为重要和迫切。我校是国内率先开展八年制医学生PBL教学的单位之一,在PBL教学方面从基础到临床积累了大量的经验。PBL教学(Problem-based Learning,PBL)是以问题为导向,以学生为中心的教育方法,在临床教学工作中,形成以病案为先导,问题为基础,以学生为主体,教师为导向的启发式教育。与传统教学以单纯传授知识为中心的教学模式相比,PBL教学模式能够充分发挥学生的积极性,培养学生自主发现、研究并解决问题的综合思考能力[3],然而我们在实践带教过程中也发现了一些问题。为此,我们通过问卷调查方式,对我校2011级接受PBL教学八年制学生进行效果评价,现总结并讨论如下:
1 基础医学与临床医学融合不足
PBL病案质量是PBL教学重要的质控要素之一,良好的病案能够提高学生对医学课程的兴趣,激发学生运用学过的医学基础知识解释临床病例的发病机制,初步认识临床病例的诊断、治疗和预后。以我校目前使用的自编PBL病案为例,针对学生的问卷调查结果发现,绝大部分病案设计的临床知识点和故事的曲折性、趣味性较好(60%),学生能够提出主要、次要学习目标(60%),学习讨论热烈、充分,较好地完成了临床典型疾病的学习(73.3%)。然而也许正是为了突出临床病案的生动性、曲折性和临床表象,病案背后涉及的发病机理埋笔少,与医学基础知识联系不足(43.3%),诊断分型粗略,治疗手段单一,预后管理简单(50%)。与学生用书相对应的教师用书中,对于疾病发病机制的阐述粗略,表现为发病诱因、致病机理的简单罗列,缺乏结合病患特点的重点阐述;在疾病的诊断依据中,缺乏对辅助检查结果的深入分析;在疾病治疗方面尽管描述了各种治疗手段,然而缺乏针对病患各种治疗手段的优劣选择及其内在机理;在病患随访方面,随访管理简单,缺乏科学性。总体来说病案的设计围绕现行临床疾病诊疗现状展开,对疾病本质、临床认识的精准度、深入度不足。
2 现行循证医学在PBL教学中应用不足
循证医学是遵循最佳证据的医学实践过程,循证医学理念在PBL教学中的引入,超越了传统的手把手经验医学,使得医学生在思考、搜索、学习临床疾病的时候,可以不拘泥于基本“内科学”和“外科学”等临床经典教材,第一时间查阅到各种国内外诊疗指南/共识,或某种诊疗手段的RCT研究,扩展了认知面,加速了医疗知识的更新。循证医学强调将可获得的最佳证据作为主要依据,因此依据的可靠性决定了循证医学的准确性,然而随着时间推移,人们发现循证医学的最佳证据存在一定的弊端和局限性,疾病的分类及诊断标准可能并不准确,RCT的研究方案僵硬,研究时间有限,过于强调研究方法的可靠性,而忽视了证据本身的准确性和可靠性[2],诊疗共识一变再变。反映在PBL教学中,发现学生在对病案主要和次要问题进行搜索、讨论时,表现出对各种共识的关注和追求(76.6%),而忽视了证据本身的准确性和可靠性(70%),即忽视了对疾病本质的探索;表现出对这个疾病的兴趣,而忽视对疾病的载体人的关注,即“只见病不见人”。
因此,在这个时候,精准医学理念的提出,就是要重新思考疾病的本质,将基础研究的成果与临床实践相结合,在病患个体化基础上,实现对疾病精准的诊断、精准的评估以达到精准的预防和治疗。在现行的PBL教学中引入精准医学理念,有助于促进基础医学和临床医学的融会贯通,弥补循证医学的不足,培养医学生的综合科研思考能力。如何将精准医学理念结合到PBL八年制教学中,将从以下几个方面进行阐述:
2.1 PBL病案编写
PBL病案的质量对于PBL病案教学成效至关重要,PBL病案编写要求内容准确、清楚,题目恰当新颖,情景设置逻辑性强,层次分明,能够引出主要学习目标,让学生学有所成[4]。精准医学理念引入病案编写中应体现出以“人”为本,首先是一个生物人,包括年龄、性别、种族、症状、体征,各种辅助生化、影像学、内镜检查、基因检测等,给予了什么样的治疗,治疗效果如何以及随访情况。其次应体现一个社会人,包括文化程度、职业、生活环境、经济状况和心理状况等。最后应涉及到最新的研究进展,包括发病机制、生物标记、治疗手段等各方面,尤其是在教师用书中,应结合病患实际情况有重点阐述目前相关基础研究领域和临床诊治领域中的新的成果或进展,例如通过高通量测序技术和串联质谱技术诊断遗传罕见病,通过病毒载体插入进行基因异常或缺陷疾病的基因治疗,以及靶向癌症治疗等。从发病机制,到疾病分型、分期以及功能诊断,从药物、生物、基因、手术治疗到规范科学的随访管理,让学生在面对病案时不仅似身临其境,而且学习到一种疾病的临床表现。不仅要利用循证医学的证据去套出诊断和治疗方法,更要体会到临床工作是一门综合科学,是利用各种先进的科学手段,结合每一个个体的实际情况,进行综合分析,从而认识疾病的本质,给予精准诊断,选择适合的治疗方案和科学的随访。
2.2 PBL指导教师培训
在PBL教学过程中,指导教师需要发挥支架作用,引导整个PBL学习过程,并给予评价及提供反馈。在整个学习过程中,教师通过辅助制定时间计划,抛砖引玉提出问题,把握问题讨论中心,鼓励学生的互动与学习责任感,并依据学生的表现给予评价和反馈[5,6]。
因此,精准医学理念的引入需要指导教师的传递,首先,加强指导教师对精准医学理念的认识,精准医学理念要求医务工作者在个体化诊治的基础上开展临床工作,更强调精准诊治,是对疾病更深层次的认识和对病患更广义的考量,是对临床医学更高及最本质的要求。其次,需要指导教师与病案撰写教师共同备课,指导教师需要从整体把握病案的背景、临床表现、诊断、治疗和预后;需要明确主要问题、次要问题;需要了解病患疾病诊治背后的更深层次可挖掘的东西,包括可能的发病机制、最新的检查诊断技术以及多样化的治疗手段等。在我们的教学经验中发现会出现完全脱离临床病例的纯粹理论的讨论,反映了学生容易流于理论、结合实际分析能力的不足,适时的引导学生建立“看病先看人”的思路,避免拿书看病,生搬硬套;也有依据教材或文献资料来关注病案的临床表现、诊断依据和治疗,而忽视了背后的联系和机制,反映了学生对于疾病的认识流于浅表,与前期基础学习的联系不足,因此适时的引导,让学生认识到临床表现是病患最直接最外在的表象,分析病案如同剥茧抽丝,从器官到功能,从病理生理到病理,从表象到遗传,不仅仅通过临床症状体征和检查去判断一种疾病,更重要是透过外在的表现去探索内在的机制,才能精准的进行疾病的诊断和治疗,达到病患及社会的所需。通过对如何精准认识疾病的分析和探讨,让学生不仅了解和学习一种疾病,更能将前期的基础医学知识融会贯通。通过这种启发式的引导学习,让学生自己去寻找、去探索,在探索过程中去质疑、去推测,认识到目前科学研究的局限性和可发展性,培养科研思维能力。
2.3 增强与学生的科研互动
精准医学是每一个医务工作者的远期目标,临床突破来源于基础工作的创新和转化,而科研思维的建立并非一日之功,在教学中就应开始重视培养医学生尤其是八年制医学研究生“刨根问底”式的思考,鼓励多参与科研工作,培养综合型人才。在以问题为导向的PBL教学中,学生通过对病案的思考提出主要问题、次要问题,在通过查阅文献来讨论解决问题时,可以鼓励学生进一步通过科研实践去寻找答案,在调查中发现几乎所有的同学(96.6%)都愿意在课外通过参加形式各样的科研活动去获得打开科研思考大门的钥匙。
为学生架设科研平台,鼓励学生多样性参与科研实践,包括①对研究中心的参观和了解。我校基础部及附属医院设立有多个研究中心,包括环境与疾病相关基因实验室、天然药物研究与工程实验室、转化医学中心等,可以帮助学生多方面的直观的了解各种实验技术。②直接参与课题组工作。因八年制医学研究生在进入临床学习阶段前已有对应的专科方向或意向,对在病案讨论中有疑问并愿意进一步通过科研实践去探索的学生,可协助选择合适的课题组和课题方向,让学生主动承担一部分科研工作,包括基础实验技术,动物实验,临床病历分析、流行病学调查和统计工作等。③对有一定科研基础的学生,鼓励个人或与导师联合申请科研基金,包括针对研究生的创新基金申请以及校级、省级、甚至国家级基金申请,成为研究生科研生涯的“第一桶金”,实践自己的科研理想。
理念决定了思考问题的角度和方式,在以凭借个人直觉和经验的个性化治疗被以科学证据为基础的循证医学所取代,而在循证医学出现证据模糊、机械照搬的弊端后,精准医学的出现实现了以患者为中心,以临床为导向,临床与基础双向互助,建立生物信息网络,依据疾病的本质和机理评估、诊断,实现精准治疗。因此在进入临床阶段的PBL八年制医学生教学中,引入精准医学理念对于医学生建立正确的临床思维,开启未来临床工作方式方法,将医学基础学习和临床学习融会贯通,是非常有必要和有意义的工作。作为医学教育工作者,选择最优的教学方式,传递与时俱进的医学理念,培养优秀的医学研究生,对推动医学事业的发展和传承是义不容辞的责任。
摘要：现代生物技术的进步推动医学科学从个体化医疗、循证医学、转化医学向精准医学迈进,医学科学的不断发展离不开医学高等人才的教育培养,理念的更新带来教学方式的改良。结合精准医学理念,以问卷调查方式调查我校接受PBL教学八年制医学生教学效果,探讨PBL教学的不足和改进之处,从PBL病案的修撰、指导教师的培训到医学生的科研互动,将精准医学理念渗透到PBL教学各个环节,培养医学研究生以人为本,将基础科学研究与临床分析融会贯通,注重探寻疾病背后的本质,进行综合分析,达到精准诊断精准治疗的目的。
关键词：精准医学,PBL教学,研究生教育
参考文献
[1]Reardon S.Precision-medicine plan raises hopes[J].Nature,2015,517(7536):540.
[2]肖飞.转化医学是实现精准医学的必由之路——思考精准医学、循证医学及转化医学之间的协同关系[J].转化医学杂志,2015,4(5):257-260.
[3]李雁,张蕴璟,马鸿基,等.临床医学八年制PBL课程教务运行模式与质量评价体系的构建与应用[J].西北医学教育,2014,22(1):146-148.
[4]王莉英,汪青,钱睿哲,等.PBL病案规范化设计与质量监控初探[J].中国高等医学教育,2012(11):2.
[5]周熙惠,刘小红,史瑞明.在八年制医学教育中推行PBL教学法的思考[J].西北医学教育,2010,18(6):1075-1087.
“精准医学”时代：渐行渐近 篇8
大众医学：在普通老百姓的眼中，“精准医学”是个很陌生的名词。请问什么是精准医学？
周俭：所谓“精准医学”，是以个体化医学为基础，借助基因组、蛋白质组等组学技术、生物信息和大数据技术，针对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与验证，精确寻找到疾病的原因，以及相应治疗或预防的“靶点”，最终实现对疾病和特定患者的个性化精准治疗，提高疾病防治的效果。
大众医学：美国总统奥巴马曾这样解释精准医疗：“把按基因匹配癌症疗法变得像匹配血型那样标准化，把找出正确的用药剂量变得像测量体温那样简单。总之，每次都给恰当的人在恰当的时间使用恰当的疗法。”这种说法听起来十分诱人，不知是否能够实现？
周俭：“精准医学”的探索才刚刚起步，还有很多未知等待人们去认识、发现和总结。目前，科学家只确定了少数基因位点与疾病之间的确切关系，真正可以用于临床诊断和指导治疗的基因检测并不多。要想真正通过基因检测来诊断和治疗疾病，还需要临床探索实践的结果验证。
奥巴马总统所说的这种理想状态，虽然在短时间内还无法达到，基因与癌症疗法的匹配也并非“一一对应”这么简单，但随着基因检测、大数据分析等研究的深入开展，我们将会更精确地接近疾病的本质，把握疾病的“真相”，最终实现“给恰当的人实施恰当治疗”的个体化治疗目标。
大众医学：精准医学的个体化治疗，与我们通常所说的个体化治疗，有什么不同？
周俭：通俗地说，精准医疗就是在基因测序、生物信息和大数据分析等前沿技术支持下的个体化精准医疗，它与我们通常所看到的以“临床经验”为基础的个体化治疗，有较大区别。
以肿瘤为例，医生手中的“武器”有手术、放疗、化疗和靶向治疗等。常规的做法是，医生凭借临床经验，结合患者的具体情况，为其制订“个体化”的治疗方案，或手术，或放化疗，或靶向治疗。这种“经验式”的个体化治疗，就像是“摸着石头过河”，最终结果极有可能是，同一种药物或疗法，对部分患者有效，而对某些患者完全无效。而精准医学更像是“找到靶点精确打击”，借助基因检测等技术，医生可以获知患者的“基因谱”，找到与肿瘤发生发展相关的基因（“靶点”），并通过大数据分析，为患者“匹配”最有效的治疗方案，最终使疗效“最优化”、副作用最小化。
大众医学：精准医学目前发展到什么阶段，是否已经在临床应用？
周俭：尽管“精准医学”这个名词是最近刚刚兴起的新概念，但实际上，精准医学并不是一个新生事物，在个性化用药、产前筛查和产前诊断、遗传病诊断、靶向治疗、癌症免疫治疗等领域，精准医学的理念其实早已渗透其中。
比如，在肿瘤靶向治疗领域，精准医学正发挥着重要作用。得益于DNA测序和癌症基因组图谱项目的突破，人们对引发癌症的分子变化的理解更加深入。目前，对于肺癌、乳腺癌等肿瘤患者而言，以“基因检测”为代表的精准医学已经成为指导临床治疗和判断预后的重要手段。
研究发现，大多数肿瘤的发生和发展与某些基因突变密切相关，只要阻断了诱导肿瘤生长的基因，就相当于关闭了肿瘤生长的“发动机”，就能使肿瘤细胞停止生长。靶向治疗就是基于这个原理，靶向药物就是针对肿瘤相关基因（“靶点”）设计的特异性阻断剂。通过基因检测，我们可以知道哪些肿瘤患者有“靶点”，可以使靶向治疗变得更有针对性，避免无效用药。例如，靶向药物EGFR-TKI对存在EGFR基因突变的肺癌患者疗效明显，而对EGFR基因突变阴性的患者而言，昂贵的靶向治疗意义就不大了。
大众医学：中山医院精准医学中心首先将启动哪个领域的精准医学研究？
周俭：目前，精准医学的研究在全球均处于起步阶段，我国也正在积极推动精准医学和基因测序方面的技术突破。2014年3月，国家卫生和计划生育委员会批准开展高通量基因测序的试点工作，试点项目包括产前筛查和产前诊断、遗传病诊断、植入前胚胎遗传学诊断等。2015年3月27日，我国发布了第一批肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点单位名单，中山医院也位列其中。
为使精准医学的研究更快“落地”，并尽快应用于临床，使患者受益，中山医院精准医学中心已经与华大基因达成合作协议，利用他们的基因测序技术，首先在肿瘤学方面进行精准医学的研究，探索肿瘤防治的新途径。
大众医学：中山医院为何选择肿瘤学作为精准医学的“突破口”，这些研究将为患者带来哪些益处？
周俭：中山医院之所以首选进行肿瘤学方面的研究，主要有三个原因：首先是政策方面的支持，今年3月，中山医院获得了国家卫计委的批准，可以开展肿瘤诊断与治疗项目高通量基因测序技术临床试点工作；其次是技术支持，目前，中山医院通过与华大基因的合作，可以更快速、高效地开展肿瘤相关基因测序工作，且目前全基因检测费用不断下降，测序速度也大大加快，；第三是临床与科研方面的支持，中山医院与肿瘤的相关科室，如呼吸内科、消化内科、肝脏外科、普外科、内镜中心的实力都非常强，肿瘤患者诊治数量也很多，有利于研究的顺利开展。
目前，我们已经对20名肺癌患者进行了全基因测序，获得了其肿瘤基因谱、治疗情况、预后等相关信息。接下来，我们计划对1万名肿瘤患者进行全基因测序，分析这些患者的肿瘤基因型、治疗情况、疗效、预后等信息。当我们的掌握足够多的相关数据，借助大数据分析技术，我们或许就能在一定程度上“破译”肿瘤的“基因密码”，初步确定基因与治疗方式、药物疗效与副作用，以及疾病预后之间的关系，进而更有针对性地指导临床治疗。例如，如果我们发现某种药物对存在某种基因突变的肿瘤患者特别有效，那么药物治疗或许将成为此类患者的首选；如果我们发现某种存在基因突变的肿瘤患者在术后容易转移和复发，那就提示我们，这类患者在术后一定应加强抗复发转移的治疗和随访；如果我们发现某种类型的肿瘤患者手术效果极差，那么对于此类患者而言，或许将来手术就不作为治疗的选项了。
nlc202309031619
另外，我们还将通过检测肿瘤患者外周血中是否存在循环肿瘤细胞并进行基因测序，来初步判断肿瘤是否已经有转移，及其转移能力的大小，从而科学指导手术方式和术后治疗方案。比如，如果在肿瘤患者外周血中检测到肿瘤细胞DNA，说明肿瘤转移潜能增强了，手术中肿瘤的切缘（通常为1～2厘米）应当适当扩大，术后应当加强辅助治疗；如果检测不到肿瘤细胞DNA，那么手术切缘可维持正常或只要0.5厘米即可。
大众医学：精准医学就是基因测序吗？精准医学的出现会取代现有的诊疗模式吗？
周俭：基因测序是一种新型基因检测技术，通过从血液、唾液、毛发或肿瘤的组织、细胞中提取DNA，进行全基因测序。有关基因测序最广为人知的事件，莫过于影星安吉丽娜·朱莉通过基因检测，发现自己存在遗传自母亲的BRCA1基因缺陷，该基因缺陷会导致罹患乳腺癌和卵巢癌的风险显著升高，分别为87%和50%。为此，她先后于2013年和2015年接受了预防性乳腺和卵巢切除手术，以降低乳腺癌和卵巢癌风险。此外，苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯在罹患胰腺肿瘤期间，也曾接受过全基因测序。
必须明确，基因测序是精准医学的重要组成部分，也是精准医学得以发展的技术基础，但精准医学绝不仅仅是基因测序。精准医学是个大概念，涵盖了包括疾病预防、诊断、治疗、药物研发等多个领域。更需要指出的是，无论是现在还是将来，精准医学都不会，也无法完全取代现有的医学模式，而是作为一种有力补充，使医疗行为变得更加精准、高效，使患者最大限度受益。
大众医学：安吉丽娜？朱莉因发现自己存在基因缺陷而预防性切除了乳腺和卵巢，该事件曾一度引起轰动，也在全球掀起了一股“基因体检”的热潮。不知普通人有必要做全基因测序吗？用“基因”来预测未来发生某种疾病的风险，靠谱吗？
周俭：安吉丽娜？朱莉的做法虽然有些极端，但也“事出有因”。首先，她有乳腺癌和卵巢癌的家族史；其次，她的体内确实存在容易导致卵巢癌和乳腺癌的基因缺陷。不过，她或许可以选择更“折中”的做法，加强定期体检，以便早期发现病变，而不是“一切了之”。
至于普通人是否有必要做全基因测序？就目前而言，我觉得还为时过。理由有三：首先，尽管基因检测在技术上已经没有障碍，检测时间也大大缩短，但基因检测是把“双刃剑”，它虽然能提示将来罹患某种疾病的风险，可以提醒人们尽早采取预防措施，但“发病风险”并不意味着一定会得病；其次，基因检测可能造成的负面影响不容忽视，如不必要的心理负担、可能发生的隐私泄露等问题；第三，对大多数疾病而言，遗传基因是一方面，后天因素也很重要。
正因为如此，针对基因测序技术的应用，国家也采取了“审慎”态度。为避免滥用，我国目前仅批准基因测序技术在产前诊断和肿瘤诊治方面的应用。将来，基因体检或许会变成现实，但就目前而言，进行大规模基因体检的时机还不成熟。
大众医学：展望未来，精准医学将给带来哪些变革？
周俭：首先，在某些疾病的个体化治疗领域，精准医学的应用将帮助我们更精确地“锁定”疾病的“弱点”，采取更有效的“打击”手段，大大提高疗效；其次，在某些慢性疾病预防领域，精准医学的应用将帮助我们更有效率地筛查疾病高危人群，比如肿瘤、糖尿病、心血管疾病等，使预防措施更有靶向性和针对性，最终减少或避免疾病的发生，节约医疗资源；第三，随着基因检测相关法律和制度的日益完善，以及精准医学实践经验的不断积累，更符合伦理原则、隐私保护做得更好、更有参考价值的“基因体检”或将成为现实。将来，我们每个人或许都可以拥有一张“基因身份证”。根据基因组信息，我们可以知道自己罹患某种疾病的风险，也可以了解自己对不同药物的疗效和副作用情况，医生也可以参考这些数据，为患者实施更精准的个体化医疗。
专家简介
周俭
复旦大学附属中山医院副院长、肝外科主任，复旦大学肝癌研究所副所长，中国抗癌协会肝癌专业委员会候任主任委员，中华医学会肿瘤学分会秘书长兼肝癌学组副组长，上海免疫学会器官移植分会副主任委员，上海市肝病研究所副所长，上海市领军人才、优秀学科带头人，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。
医疗专长：肝肿瘤诊治和肝移植
专家门诊：周一、周五上午