南海中南部海域

南海中南部海域（共8篇）

南海中南部海域 篇1

近年来, 由于过度捕捞、人为海洋污染等原因, 南海近海传统的经济鱼类资源已经衰退, 大批渔民和渔船开始寻找新的作业方式与渔场, 越来越多的渔船走向南海中南部海域。灯光罩网渔业在这基础上得以快速发展, 成为捕捞南海中上层鱼类的主要作业方式。调查发现, 南海陆架区以外蕴含着丰富的中上层鱼类和头足类, 鸢乌贼 (Symplectoteuthis oualaniensis) 和金枪鱼类作为其中最为典型的代表, 具有较好的开发潜力[1,2]。

灯光罩网网具结构简单, 技术要求低, 操作简单, 但其捕捞效率高, 劳动强度也低[3]。发展南海中南部灯光罩网渔业, 对于转移南海北部捕捞压力和维护中国海洋权益具有重大意义。目前, 关于灯光罩网渔获组成的研究主要集中在南海北部及中西沙海域[4,5,6,7,8], 而关于南海中南部特别是南沙海域罩网渔获组成的研究尚未见报道。2011年是中国灯光罩网渔船大规模开发南沙的第一年, 该研究根据1个航次的海上探捕数据, 对南海中南部海域灯光罩网渔获组成分布、主要渔获种类的生物学特性等进行了分析, 以期为南海海域渔业资源开发及可持续发展提供基础数据, 为南海灯光罩网的科学发展提供参考。

1 材料与方法

1.1 渔船和网具

作业船为广西自治区防城港市的“桂防渔96886”, 钢质, 总长41.80 m, 总吨413 t;渔船主机1台, 功率382k W, 发电机2台, 功率分别为200 k W和150 k W, 配340盏 (×1 k W) 金属卤化物集鱼灯及HE-670型垂直探鱼仪、避碰仪、GPS导航仪、单边带对讲机等仪器设备, 包括船长在内船员7人, 渔获冰鲜冷藏保存。

调查船所使用的灯光罩网网具的主尺度为280.00 m×82.50 m, 即结附网衣的沉子纲 (网口纲) 长为280.00 m, 网身的纵向拉直高度为82.50 m。网衣材料为锦纶 (白胶丝) , 网衣最大网目35 mm, 网囊最小网目20 mm。

1.2 作业时间和海域

作业时间从2011年4月19日至2011年5月6日, 历时26 d, 作业晚数18晚。作业海域经纬度范围为9°39'N~14°54'N, 113°16'E~115°30'E。整个作业期间作业海域位置见图1。

1.3 调查方法与数据处理

每次起网时, 对渔获物进行分类, 统计每网次的总渔获量, 并对主要渔获种类测量其胴长 (叉长) 、体质量等生物学参数 (一般对鸢乌贼按比例随机抽样测量, 其他鱼种全部测量;圆鲹类及小型金枪类渔获量很大时也按比例随机抽样并测量) 。运用Microsoft Excel 2007进行统计和分析, 分析主要鱼种的胴长 (叉长) 分布和胴长 (叉长) 与体质量关系, 并进行图形绘制、曲线拟合。胴长 (叉长) (L, mm) ;体质量 (W, g) 。

计算渔获的数量百分比和质量百分比。运用相对重要性指数IRI[9,10]来评价渔获种类的优势种, 当IRI≥1 000为优势种, 100≤IRI<1 000为重要种, 10≤IRI<100为常见种, IRI<10为少见种。其计算公式为:

其中N为某种渔获种类的尾数百分比, W为质量百分比, F为出现频率百分比。

2 结果

2.1 渔获种类及其百分比

该次调查测量记录的渔获分别隶属于46种43属28科7目, 渔获总质量为74 999.8 kg。表1列出了各渔获种类的数量、质量、出现频率及IRI值, 可以看出, 鸢乌贼在渔获组成占有绝对优势地位, 其数量百分比及质量百分比都达到95%以上, IRI值高达19 418.013, 而其他主要兼捕鱼种由于所占数量及质量百分比都很小, 故其IRI值都很小。运用IRI作为优势度的度量指标, 结果显示, 优势种只有鸢乌贼一种, 占总渔获量的96.154%;重要种有2种, 分别为长体圆鲹 (Decapterus macrosoma) 和黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacaes) , 占总渔获量的2.745%;常见种有3种, 分别为鲔 (Euthynnus affinis) 、鲣 (Katsuwonus pelamis) 和褐梅鲷 (Caesio coerulaureus) , 占总渔获量的0.959%;其他种类定为少见种, 有40种, 占总渔获量的0.142%。

2.2 主要鱼种的生物学特性

2.2.1 鸢乌贼

该次调查中鸢乌贼占绝大多数, 是南海灯光罩网渔获的优势种, 共捕获70多吨, 随机抽样530尾, 测量胴长与体质量。结果显示, 胴长范围为56~218mm, 平均胴长为123 mm, 体质量范围为6~521 g, 平均体质量为93.95 g。以10 mm为组距, 对鸢乌贼胴长进行分组, 得到鸢乌贼的胴长分布图 (图2) 。鸢乌贼优势胴长组为110~120 mm和120~130 mm, 占所测样本总数的48.87%, 小于90 mm及大于170 mm的鸢乌贼数量很少, 分别仅占样本总数的2.45%和3.40%。

将鸢乌贼的胴长与体质量进行回归分析, 得到胴长 (L) 与体质量 (W) 的乘幂回归方程:W=4E-06L3.485 1 (R2=0.966 4) , 以及回归曲线图 (图3) 。

2.2.2 长体圆鲹

除鸢乌贼之外, 长体圆鲹在该次调查中出现率也达到了100%, 总质量达691.31 kg, 是南海灯光罩网渔获的重要种, 随机抽样98尾, 测量叉长和体质量。结果显示, 叉长范围为115~275 mm, 平均叉长为196 mm;体质量范围为21~265 g, 平均体质量为104.68 g。以10 mm为组距, 对长体圆鲹叉长进行分组, 得到长体圆鲹的叉长分布图 (图4) 。长体圆鲹优势叉长组为170~180 mm和180~190 mm, 占所测样本总数的35.71%;另外叉长210~220 mm和220~230mm组所占总数比例也达到了10%以上, 分别为13.27%和10.20%;叉长小于170 mm的长体圆鲹也有部分分布, 占样本总数的11.22%;而叉长大于240 mm的样本很少, 只占3.06%。

将长体圆鲹的叉长与体质量进行回归分析, 得到叉长 (L) 与体质量 (W) 的乘幂回归方程:W=3E-05L2.814 3 (R2=0.902 1) , 以及回归曲线图 (图5) 。

2.2.3 黄鳍金枪鱼

黄鳍金枪鱼也是灯光罩网渔业渔获的重要种, 基本每个站点都会有出现。该次调查中黄鳍金枪鱼的出现率达94.44%, 仅次于鸢乌贼和长体圆鲹。调查中, 共捕获黄鳍金枪鱼292尾, 总质量达1 367.24 kg, 其中大型黄鳍金枪鱼21尾, 总质量达1 182.00 kg。随机抽取195尾, 测量叉长和体质量, 其中大型黄鳍金枪鱼全部测量。结果显示, 叉长范围为128~1 418 mm, 平均叉长为397 mm, 体质量范围为35~57 000 g, 平均体质量为6 014.63 g。另捕获大型大目金枪鱼7尾, 总质量达328.00kg。以100 mm为组距, 对黄鳍金枪鱼叉长进行分组, 得到黄鳍金枪鱼的叉长分布图 (图6) 。黄鳍金枪鱼的叉长分布大致可以分为3个分布段:叉长100~300 mm的小型黄鳍金枪鱼, 该部分数量最多, 占样本总数的69.71%;叉长400~600 mm的中型黄鳍金枪鱼, 该部分分布不多, 只占样本总数的18.29%;以及叉长1 100~1 500 mm的大型黄鳍金枪鱼, 该部分只有21尾。

将黄鳍金枪鱼的叉长与体质量进行回归分析, 得到叉长 (L) 与体质量 (W) 的乘幂回归方程:W=2E-05L3.015 4 (R2=0.999) , 以及回归曲线图 (图5) 。

2.2.4 鲔

该次调查共捕获鲔420.82 kg, 随即抽取156尾, 测量叉长和体质量。结果显示, 叉长范围114~492mm, 平均叉长为193 mm, 体质量范围为19~2 900 g, 平均体质量为232.49 g。以50 mm为组距, 对鲔叉长进行分组, 得到鲔的叉长分布图 (图8) 。鲔的优势叉长组为150~200 mm, 占样本总数的60.26%, 其次为100~150 mm叉长组, 占样本总数的20.51%, 个体大于300 mm的鱼数量较少, 只占9.62%。

将鲔的叉长与体质量进行回归分析, 得到叉长 (L) 与体质量 (W) 的乘幂回归方程:W=3E-06L3.317 1 (R2=0.980 9) , 以及回归曲线图 (图5) 。

2.2.5 鲣

该次调查共捕获鲣229.271 kg, 随机选取107尾, 测量叉长及体质量。结果显示, 叉长范围为176~671 mm, 平均叉长为282 mm, 体质量范围为85~6 500 g, 平均体质量为672.22 g。以50 mm为组距, 对鲣叉长进行分组, 得到鲣的叉长分布图 (图10) 。鲣的优势叉长组为200~250 mm, 占样本总数的70.09%, 其次为450~500mm叉长组, 占样本总数的13.08%。

将鲣的叉长与体质量进行回归分析, 得到叉长 (L) 与体质量 (W) 的乘幂回归方程:W=4E-06L3.248 8 (R2=0.997) , 以及回归曲线图 (图11) 。

3 分析与讨论

南海灯光罩网渔业是在20世纪90年代才出现并迅速发展起来的一种新型渔具渔法, 渔获量高, 生产效益好。近年来, 由于其作业产量稳定, 渔获种类多样, 渔场范围分布广, 且能兼捕鲹科、鲭科鱼类, 特别是大型金枪鱼, 使得灯光罩网已成为南海中上层鱼类主要的捕捞方式。南海鸢乌贼资源量丰富, 生长周期短, 为一年生种类, 且在一年内多次产卵[6], 生长率高, 繁殖能力强, 是南海中上层鱼类中最具开发潜力的鱼种之一。

鸢乌贼是南海灯光罩网的渔获组成中的唯一优势种, 在整个大洋的食物链中起着承上启下的重要作用。鸢乌贼既是一种重要的饵料生物, 以其为饵料的生物有海鸟、海豚 (Delphinidae) 、金枪鱼 (Thunnus) 、剑鱼 (Xiphias) 等;鸢乌贼一般以捕食小型的中上层鱼类为主, 如飞鱼 (Exocoetus) 和灯笼鱼 (Myctophids) 等, 同时也较多地捕食乌贼等同类个体[6]。因此, 鸢乌贼在南海渔业生态的食物网是一个关键种, 对南海海洋生物群落结构及多样性的稳定起着重要作用。调查期间, 鸢乌贼渔获物胴长范围为56~218mm, 优势胴长为110~130 mm, 与颜云榕等[6]在南沙群岛北部的灯光罩网捕获的鸢乌贼差异不大, 而与自动鱿钓捕获的鸢乌贼有一定差异, 证明自动鱿钓对鸢乌贼个体具有一定的选择性。调查中还发现鸢乌贼渔获中部分无胴背发光器, 个体很小的性腺发育就已经成熟, 证明调查海域存在不同的鸢乌贼种群;对比叶旭昌和陈新军[13]、SNY-DER[14]、CHEN等[15]和NESIS[16]研究的其他海域的鸢乌贼的生物学特性, 与南海海域差异较大, 这应该是由于海域资源结构的差异及采样方法的不同所造成。

调查发现, 鲭科鱼类是南海灯光罩网渔获组成中重要兼捕鱼种, 发展灯光罩网渔业可以在一定程度上实现南海金枪鱼渔业资源的开发。渔获组成中的3种主要鲭科鱼类分别为黄鳍金枪鱼、鲔、鲣;从各鱼种的叉长分布上看, 各鱼种叉长都有很明显的分层, 从小到大都有捕获。其中高值的黄鳍金枪鱼的幼体较多, 可考虑利用其幼体进行黄鳍金枪鱼养殖试验[11,12]。

调查中还发现, 灯光罩网网目尺寸较小, 网衣柔软, 且在作业时事先通过船上支架将网衣撑开, 再扣罩捕捞被灯光诱集到船下的鱼类, 这样会使部分鱼类刺挂在网衣上而无法取下, 如脂眼凹肩鲹 (Selar crumenophthalmus) 、鳞首方头鲳 (Cubiceps squamiceps) 、颌圆鲹 (Decapterus lajang) 等, 但只有少数网次会捕获到这些种类, 相对船只的总渔获量来讲, 刺挂的鱼类的渔获量只占极少的比例, 且网目尺寸的大小直接影响灯光罩网网具的沉降, 网目尺寸过小将导致网具无法下沉或沉降缓慢而造成渔获量降低。因此, 今后可对不同网目尺寸的灯光罩网网具的沉降速度进行比较研究, 实现合理配置[17]。

该研究仅对南海中南部海域灯光罩网渔获组成、各主要鱼种的生物学特性进行了初步分析, 有关上述各主要鱼种的繁殖、摄食、生长、种群结构等方面, 今后还需要通过大量的调查以及试验来进一步研究。同时建议今后加强灯光罩网在不同海域, 特别是南沙群岛海域, 不同季节渔获组成的变化以及各鱼种生物学变化方面的研究, 以期为南海渔业资源的合理开发和保护提供参考[18,19,20]。

摘要：根据2011年春季南海中南部海域灯光罩网渔业海上调查数据, 对南海中南部海域灯光罩网渔获组成、主要鱼种的生物学特性进行了研究。结果表明, 鸢乌贼 (Symplectoteuthis oualaniensis) 是南海中南部灯光罩网的主捕鱼种, 占绝对地位, 优势胴长组为110130 mm;其他主要鱼种有长体圆鲹 (Decapterus macrosoma) 、黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacaes) 、鲔 (Euthynnus affinis) 和鲣 (Katsuwonus pelami) 。运用相对重要性指数 (IRI) 作为鱼种优势度的度量指标, 得出灯光罩网渔获优势种只有鸢乌贼一种, IRI值高达19 418.013 (IRI≥1 000) , 重要种有2种, 长体圆鲹和黄鳍金枪鱼, IRI值分别为176.731和175.703 (1 000>IRI≥100) 。灯光罩网是南海捕捞中上层鱼类的主要作业方式之一, 发展前景好, 应合理开发, 实现南海渔业的更好发展。

关键词：南海中南部,灯光罩网,渔获组成,生物学特性

“中南海”是海吗? 篇2

其实,“中南海”并不是海,这里的“海”,是蒙古语“海子”的简称,就是湖泊。

中南海是中海和南海的合称,位于故宫西侧。这是一片连绵的湖泊,处处碧波荡漾,楼宇错落,绿树纷呈,面积约1500亩。因为地处北京中南方位,故称中南海,此名始于元代,一直沿用至今。

南海海域平台方位和布置的研究 篇3

平台方位是平台向北朝向 (平台北) 与平台所在海域真北 (大地北) 相对关系, 习惯上以与平台的长边垂直的方向表示平台北。平台方位的确定关系到平台直升机甲板、靠船设施、火炬和安全泄压系统、逃生系统、海管、电缆和立管的布置设计, 必须综合考虑平台所在海域常年主导风向、主导表层海流 (海浪) 方向以及旁边已建平台方位等因素。

要进行平台方位和布置的分析, 首先需要收集油田所在海域的环境气象条件方面的信息。

1 南海海域气象、海况概述

南海冬季从10月中旬到3月中旬为大风季节, 受冷空气影响, 以N-EN风为主, 一般7~8级, 风浪较大, 浪高3~4米, 一个冷空气持续时间4~5天, 引起较大长涌, 大风过后, 涌浪消退时间长。5~11月份为南海热带气旋多发季节, 7~9月份为热带气旋盛行期, 包括西北太平洋生成的台风和南海的土台风, 年平均影响深圳的热带气旋有4.4个, 西北太平洋的热带气旋强度大、范围广, 持续时间长, 对南海油田的影响较大 (WN-N-EN风为主) 。土台风范围小, 持续时间短, 但移动方向变化快, 预报困难。

2 平台方位确定的技术分析

总体来讲, 平台的方位和布置主要需要考虑以下因素:安全生产需要 (靠船作业、直升机起降等) 、海上施工安全需要、平台设计的安全规定。

2.1 船舶靠平台作业分析

平台靠船采用旁靠和艉靠两种方式。南海海域的风浪较大, 乱流多, 因此南海海域供应船靠船的主要特点是以顶风顶浪靠船为主, 此海域海流不是影响供应船靠船的主要因素。这一点是与流向稳定, 风浪相对较小的渤海海域以顶流为主的靠船方式有明显区别的。通常渤海海域船舶习惯采用艉靠, 而南海海域则采用旁靠或艉靠。

船舶海上靠泊作业是风险较高的作业, 也是一门综合的科学。船长在作业前, 要根据经验和专业判断风、流合力对船舶的影响;考虑作业要求、作业预计时间、气象变化、货物装载的位置、平台设施的特点 (如:吊车位置、吊臂长度、平台近水面的限制等) 、人员和船舶的安全、可能出现的应急情况和采取的预控、应急措施、周围环境等综合因素, 确定初步的靠泊方案, 即确定船舶艏向、靠泊位置。然后接近海上设施, 根据海上设施附近的实际情况 (如:表层流、中层流、风压角、流压角等) 对船舶的影响, 调整船位, 即艏向和位置。

1) 船艉对风浪/流艉靠特点:船舶较易控制, 但冬季作业甲板上浪厉害, 甲板作业人员受浪冲击, 安全威胁较大, 船舶上下颠簸有时达4~5米, 吊车起吊速度慢会造成货物撞击甲板, 造成人员伤亡, 船舶、货物损坏 (一般不采取此方法进行装卸作业) 。

2) 船艏对风浪/流艉靠特点:船舶控制难度大, 对船长的操纵技能要求高, 船舶上下颠簸小, 相对于甲板作业人员、货物的安全系数较高, 船舶的回旋余地要求大。

3) 船舶旁靠特点:船艏对风浪/流旁靠对船舶操纵、控制要求高, 内侧回旋空间小, 必须留有适当的内侧风、流压角, 防止船舶受风流影响压向平台。同样船艉对风浪/流旁靠, 船舶较易控制, 也存在内侧回旋空间较小和船艉对风浪/流靠泊的其他特点。但内舷货物易装卸, 外舷货物轻吊也可装卸 (根据吊臂长度而定) 。

2.2 直升机起降分析

直升机甲板要满足民航总局第151号令的要求, 包括210°扇形区的180°范围内, 甲板边缘至水面5:1坡度以外不允许有固定障碍物, 直升机需顶风或侧顶风起降等。

对于用栈桥连接的两个平台, 若需要继续使用老平台的直升机甲板, 则新建平台落成后不能影响到老平台的船舶作业和直升机起降。

2.3 海上施工安全需要

在役的海底管线和海底电缆的位置对新建平台的方位有着直接的影响, 即新建平台必须离已有的海底管线和海底电缆有足够的安全距离。例如, 在役平台的南侧有海底管线或海底电缆, 则该平台的南侧是不允许新建平台的, 以免压坏海床面的设施。

2.4 其他安全因素分析

1) 火炬臂应布置在平台的下风向, 且不能对老平台造成直接影响;

2) 平台上生产设施所在区域尽量布置在下风向;

3) 对于连接两平台的栈桥要考虑老平台上有足够的安装空间, 且安装难度较小, 栈桥结构受力合理等因素;

4) 平台救生艇的布置应当考虑在紧急情况下人员可以尽快逃离平台, 即救生艇最好能顺流远离平台;

5) 若需要打水平井, 还需要考虑平台方位对钻完井设计的影响。

平台方位的布置, 必须综合考虑上述各个影响因素, 对各布置方案做出充分的对比分析, 权衡各个布置方案的利弊, 得出最佳的布置方案。

3 实例分析:陆丰13-2油田开发调整项目平台方位方案比选

陆丰13-2A平台的作业海区, 由于靠近台湾海峡口, 浪、涌、流的影响尤为厉害, 经常会出现强流、大风、且风流不一致的现象;春夏季以考虑SW-S-SE风流为主, 秋冬季以东北风为主。但该海区受台湾海峡口流和季风流的共同影响, 乱流 (短时间, 不规则变化快的流) 多, 流速快。陆丰13-2DPP的平台方位 (B平台) 在ODP阶段主要有四个方案, 另外加上可研的方案就有五个布置方案, 现在对这五个方案逐一分析。

3.1 可研方案

此方案布置特点是B平台位于已建A平台的南侧, 成错位布置。井口位于B平台的南侧 (考虑到可能采用钻井船预钻井, 要求井口距A平台较远) 。主要考虑B平台靠船方式与A平台相同, 即以艉靠为主, A平台北侧有直升机甲板, 若B平台建在A平台的北侧, 考虑到钻井船预钻井要求钻井船与老平台有足够的安全距离要求B平台的井口布置在平台的南侧, 这样直升机甲板位于B平台南侧, B平台的直升机甲板将位于两平台之间, 新平台和老平台的直升机甲板均不能满足直升机安全起降的规范要求。

此方案的主要不足是B平台导管架安装时存在压到海缆的风险。

3.2 O DP原布置方案

此方案的布置特点是B平台位于A平台西南侧, 与A平台成120度夹角, 与海缆保持一定的安全距离。此方案是在做ODP优化方案时, 根据分公司建议B平台采用旁靠靠船所做的调整结果。此方案B平台左舷为开阔海域可以选择旁靠和艉靠, 但由于两平台间存在夹角, 在冬季东北季风的情况下, B平台右舷靠船只能采取船艉迎浪侧靠, 靠船有较大局限性。B平台对A平台靠船也会有一定影响, 供应船靠A平台时一侧有障碍物, 大大减小了船舶的回旋角度。此方案的优点是直升机甲板相对独立, 在B平台存在安全风险时, 直升机可以在A平台安全撤离。A平台生活楼仍处于安全区, 人员集合区和救生艇可保留, B平台遇到安全事故的紧急情况下, 人员可通过栈桥从A平台安全撤离。

3.3 O DP阶段深圳分公司推荐方案

此方案的布置特点是B平台位于A平台北侧偏西, 与A平台成一直线布置。平台两侧均为开阔海域, 供应船靠船时左右回旋角度较大, 靠船作业的适应性较强, 且新建B平台不会影响到海底管线和海底电缆。但此方案部分栈桥位于陆丰A平台直升机甲板的下方, 不利于栈桥的海上安装, 且A平台栈桥搭接的一侧设有电气房间, 栈桥配管布置空间有限, 配管难度较大, 电气房间中某些设备的安全等级可能会因原油输送管线的通过而提高。另外, 在南海海域夏季西南季风的情况下, B平台的生活楼将处于井口区的下风向。

3.4 O DP最终确定方案

此方案的布置特点是B平台位于A平台东侧偏北, 与A平台垂直布置。B平台导管架桩在泥面位置与海底管线有约27米的安全距离。平台两侧均为开阔海域, 船舶回旋余地较大, 且不影响A平台靠船, 栈桥安装的难度较小, A平台的直升机甲板还可以正常使用。在冬季东北季风时, 供应船靠船以旁靠为主, 对吊机吊臂要求较高。此方案中, 在东北季风的情况下, 直升机降落平台时需侧顶风起降, 为了避免火炬臂对直升机降落平台时的影响, 将火炬臂设置在平台的西南角, 与甲板成45°夹角向上。考虑到环境风浪流和布置在下层甲板的原油发电机组烟气的影响, 将救生艇布置在了生活楼的南北两侧。

此方案于2008年11月11日在北京召开的陆丰13-2开发调整方案专题审查会上通过有限公司专家审查。

4 结束语

陆丰13-2油田开发调整项目平台方位和布置的研究为今后的平台方位和布置设计积累了经验;该平台方位和布置的最终确定也解决了将来生产作业所面临的靠船、飞机起降等困难, 也消除由此带来的安全隐患。在项目开发的初期, 确定好平台的方位和布置具有深远的意义。

摘要：平台的方位和布置需要考虑多种因素, 如作业安全需要 (靠船作业、直升机起降等) 、海上施工安全需要、平台设计的安全规定、及季风、台风、海浪、海流等环境因素。如果布置不好, 将给生产带来不利, 影响生产的效率, 甚至引起事故发生 (比如船舶碰撞平台、飞机起降失败等) 。陆丰13-2油田开发调整项目是依托在生产的LF13-2井口平台新建一座8腿的钻采综合平台, 新旧平台之间用栈桥进行连接。起初ODP方案中新旧平台成夹角布置, 不利于生产期间船舶靠泊作业。经过深圳分公司与研究总院多次探讨, 提出了多个平台布置方案。最终双方确定了一个较满意的平台布置方案, 并报有限公司批准。该平台方位和布置的探讨为今后的平台方位和布置设计积累了经验。在项目开发的初期, 确定好平台的方位和布置具有深远的意义。

关键词：平台方位和布置,靠船,直升机,生产作业安全

参考文献

[1]中海石油研究中心:陆丰13-2和陆丰15-1油田开发环境条件 (一般条件) .

南海中南部海域 篇4

国外对海樽类有不少报道,GODEAUX[6]系统地介绍了印度洋海樽类的研究结果;AMARA等[7]研究了巴西南部大陆架水域的海樽类分布、丰度、垂直移动以及与水团关系等;还有大量关于优势种的相关研究,如对纽鳃樽科种类的研究[8,9,10,11]。中国对海樽类的研究主要集中在东海和台湾海峡海域,主要有海樽类种类组成、多样性变化、数量分布以及与环境的关系等[2,12,13,14,15,16,17]。另外,在黄海、大亚湾和北部湾也有少量相关研究[3,18,19,20]。

中沙西沙海域位于中国南海中北部,海洋生物资源种类繁多,且具有独特的热带珊瑚礁和深海大洋性的生态特点,具有巨大的生产潜力,既是中国传统的优良渔场,又是海上的交通要冲,地理位置十分重要[21]。因此,对该海域海樽类的专题研究,对于海洋生态学研究的深入开展和渔业资源的开发,具有重要的理论和实践意义。但目前除1984年对其进行过相关研究[5]外,尚未见其他相关报道。文章根据2014年~2015年在中沙西沙海域所获样品,对春、夏、秋和冬4个季节海樽类的种类组成及季节变化、数量分布和群落格局进行研究,以弥补中沙西沙海域此方面研究的不足。

1 材料与方法

1.1 样品采集与分析

材料来源于2014年3月、7月~8月、11月和2015年1月中沙西沙海域(12°30'N~17°32'N、110°00'E~110°11'E)按季度开展的4个航次调查,采样站位设置见图1。使用大型浮游生物网(网长280cm,网口内径80 cm,网口面积0.5 m2,网孔直径0.505 mm)从水深200 m处至表层垂直采集样品。样品的处理、保存、计数等均按《海洋调查规范》进行[22]。

南海九段线参见彩色宣传页的调查区域图,图2、图3同此For information about the nine-dash line of the South China Sea,see the survey area map on the colored leaflet.The same case in the Fig.2 and Fig.3.

1.2 数据分析

采用种类更替率(R)进行优势种类组成的季节变化研究,其计算公式为R=[(a+b-2c)/(a+b-c)]×100%,a与b分别为相邻2个季节的种数,c为相邻2个季节共同的种数[23]。

优势种确定采用优势度(Y),计算公式为Y=(Ni/N)×fi,式中Ni表示第i种的个体数;N表示海樽类总个体数;fi表示某种生物的出现频率;Y≥0.02的物种为优势种[24]。

采用Shannon-Wiener物种多样性指数(H')、Pielou物种均匀度指数(J')及多样性阈值(Dv)综合分析海樽类的多样性,其计算公式分别为:

式中S为群落中的总种类数,Pi为第i种的个体丰度占同一样品海樽类总丰度的比值[24]。

海樽类群落结构的多变量分析采用非参数多变量分析方法。首先将海樽类丰度进行4次方根转换,然后采用PRIMER 6.0进行非度量多维标度(MDS)分析来研究其群落结构组成[25]。

调查站位图、海樽类各季节丰度平面分布图以及多样性指数的平面分布采用Golden Software Surfer 11.0软件绘制。

2 结果

2.1 种类组成与季节变化

2014年~2015年四季中沙西沙海域共鉴定海樽类23种,其中冬季15种,春季14种,夏季16种,秋季10种(表1)。冬季与其他3个季节在种类组成上存在比较明显的更替现象,其中冬-春季种类更替率最高为55%,其次为冬-秋季为53%,冬-夏季相对较低为52.4%;秋季与春季和夏季也存在一定的更替,种类更替率分别为40%和38%;春-夏季种类更替率最低,为33.3%。

2.2 海樽类丰度的平面分布

中沙西沙海域海樽类平均丰度为0.99个·m-3,夏季最高为1.93个·m-3,其次为冬季1.12个·m-3,春季和秋季数量明显减少,分别为0.59个·m-3和0.32个·m-3。

各季节海樽类的平面分布存在一定差异(图2)。冬季海樽类在该海域的东北部形成密度高峰区,主要以小齿海樽(Doliolum denticulatum)、双尾纽鳃樽(Thalia democratica)构成;春季丰度则呈北部及南中部区域高于其他海域,小齿海樽、双尾纽鳃樽和大西洋火体虫(Pyrosoma atlanticum)为该季节优势种;夏季西北部及东南部形成高密度区,优势种类最多,双尾纽鳃樽、小齿海樽和大西洋火体虫同春季一致,长吻海樽(Brooksia rostrata)、殖离海樽(Doliolina separata)为该季节独有优势物种;秋季高密度区则移至东、西及南部的中部区域,以小齿海樽和双尾纽鳃樽为优势种。

2.3 物种多样性分布

中沙西沙海域海樽类种类多样性水平较低,H'、J'及Dv分别为1.09、0.69和0.83(表2)。其中H'夏季最高,秋季最低;J'则以秋季最高,冬季最低。根据多样性阈值标准(>3.5为非常丰富;2.6~3.5为丰富;1.6~2.5为较好;0.6~1.5为一般;<0.6为差)对该海域海樽类多样性水平进行评价,各季海樽类多样性水平均为一般。多样性阈值既反映了总数量又反映了每个物种分配的均匀程度[15,24]。海樽类具有一定的集聚行为,其栖息密度高峰区仅仅是优势物种的高密度分布,因此该海域海樽类多样性阈值较低。

冬季中沙西沙海域北部多样性水平高于其他海域,春季多样性较高区域移至海域中部,夏季则是中北部、中东部及中西部高于中部和南部区域;秋季整体多样性较其他季节低,但分布较为均匀,东部和西部高于南部和北部(图3)。

2.4 群落格局

多维尺度分析显示(图4),中沙西沙海域4个季节海樽类除冬季位于西北部的S2站和东北部的S15站以及夏季西北部的S1、东南部的S18和S26站外基本聚成一类。表明中沙西沙海域海樽类群落的季节变化较小,基本为一个群落。

3 讨论

3.1 海樽类种类数比较

2014年~2015年在中沙西沙海域共采获海樽类23种,种类数高于台湾海峡(13种)[12]、台湾南湾区(16种)[13]、东海(20种)[15]、南黄海(7种)[18]、北黄海(4种)[20]和北部湾(12种)[3]。海樽类是一类以暖水性种类为主的浮游动物[13],南海地处热带,终年温度较高,因此,南海海樽类的种类数高于其他海域。与1984年相比,虽然该海域海樽类出现种类数相等,但种类组成存在一定差异[5]。近年来随着全球变暖加剧,各大海域的海面温度随之不同程度的升高,海流分布也发生一定的改变,从而导致对水文环境比较敏感的浮游动物结构和分布的改变。环境的变化可能是导致中沙西沙海域海樽类种类组成变化的主要原因。

3.2 海樽类栖息密度平面分布与海流的关系

ACHA等[26]研究发现,浮游动物经常在水面辐合区域发生集聚。海樽类作为浮游动物的一个重要类群,由于个体大,终生浮游,对水文环境尤其敏感,其分布情况与海流有密切联系,常作为水团或海流的指示种,同时也是上升流区浮游动物的重要类群之一[12]。

冬季,中沙西沙海域盛行东北风,受一个较强的双涡旋气旋式环流控制,其中一个涡旋中心位于该海域的东北部(117.4°E,17.0°N),且一支黑潮分支从吕宋海峡侵入南海[27]。因此,海樽类在中沙西沙海域东北部的涡旋中心处形成高密度区。而且,能准确反映黑潮水入侵陆架水的指示种双尾纽鳃樽东方亚种(Thalia orientalis)[15,16,17],在此处出现了数量最高值。

春季,是季风转换期,随着东北季风的减弱,海流特征也发生了变化。原来的气旋型双圈结构解体,从海南岛外海沿广东外海陆坡存在一支自西向东的海流,即南海暖流穿过中沙西沙海域的北部,在吕宋岛西南侧外海岸存在一个较强的气旋型环流[27]。该季节海樽类数量高值区正好与南海暖流流经处及气旋型环流的位置,在时间上和空间上吻合,呈北部及南中部区域高于其他区域的趋势。

夏季,中沙西沙海域盛行西南季风,整个海域受强大的东北向沿岸流影响,且海流在西北部海域即海南岛东南外海部区域与其附近的上升流交汇[27,28]。另有研究发现在15°N左右,南北两侧各有一个气旋式涡旋和反气旋式涡旋,其中心分别位于114.3°E,15.6°N和115.3°E,14.0°N附近[27,29]。故夏季,在中沙西沙海域西北部及东南部的上升流区和涡旋区形成海樽类的高密度区,且优势种组成最为复杂。此外夏季由于季风的旋度影响,在越南中部存在上升流,但上升流附近的S16、S20和S24站优势种小齿海樽、双尾纽鳃樽、大西洋火体虫和长吻海樽数量较低,且无其他种类分布。海樽类为滤食性,过多的浮游植物会堵塞其进食部位,进而造成其密度的降低[5]。上升流处于越南沿岸流作用强区域,随之携带的丰富营养物质能促进浮游植物的大量繁殖,可能造成海樽类进食部位的堵塞。因此,该区域海樽类数量低、种类少。

秋季,处于夏季向冬季的过渡时期,沿岸流继续作用,整个海域存在多个中小尺度的环流。例如临近中沙西沙海域西中部的气旋型环流(中心位置(110.5°E,12.8°N附近)和中沙西沙海域中东部区域的环流区(即吕宋海峡附近119.4°E,18.3°N)。此时,海樽类栖息密度的高峰区则对应分布在环流的附近海域。

3.3 海樽类群落结构与环境的关系

中南海的八位“特殊智囊” 篇5

林毅夫

拥有国务院参事、世界银行前副行长兼首席经济学家、北京大学教授等众多头衔的林毅夫, 近日又多了一个头衔——“十三五”国家发展规划专家委员会副主席。

林毅夫曾在国务院农村发展研究中心工作, 是杜润生的众多门生之一。1993年林毅夫回归高校, 在北大教书做研究, 成为著名经济学者, 更是中南海座谈会上的常客。仅十八大以来, 就不下五次出席国家领导人主持的座谈会, 并建言献策。

日前, 林毅夫发表了与一些经济学者不同的观点:应继续通过投资来拉动经济增长。林毅夫称:“不管是技术创新、产业升级, 还是基础设施的完善, 都是需要投资的, 我们还不能够放弃投资拉动经济的作用, 应该继续通过投资来拉动经济增长。”

吴敬琏

今年新年伊始, 李克强总理在听取专家学者和企业界人士对《政府工作报告 (征求意见稿) 》的意见建议的座谈会上, 用“先生”这一尊称, 邀请著名经济学家吴敬琏首先发言。

吴敬琏现任国务院发展研究中心市场经济研究所名誉所长、研究员。作为市场经济改革最著名的倡导者, 早在1982年, 他就提出:社会主义经济具有商品经济的属性。十八大以来, 吴敬琏提出“改革要聚焦有效有限政府”、“中国的市场仍被条条块块所切断”、“中国未来靠投资拉动的模式不可取”等观点。

五中全会开幕前, 吴敬琏针对“中国经济增长的关键驱动力”问题, 强调中国今后要保持持续稳定增长, 主要的驱动力量应该是转变经济增长的方式, 从主要依靠投资、主要依靠投入资源, 转到主要依靠技术进步和效率提高。

李稻葵

十八大以来, 清华大学中国与世界经济中心主任李稻葵不下五次出席了中南海的座谈会。

李稻葵是十一届、十二届全国政协委员, 学术与工作经历颇丰。他曾师从诺贝尔经济学奖得主艾里克·马斯金, 是哈佛大学经济学博士, 还曾任央行货币政策委员会委员。

今年三季度, 中国经济增速为6.9%, 首度破7, 针对中国经济的下一步走势问题, 李稻葵就直接亮出了自己的观点:今年年底到明年一季度, 经济将逐步企稳;从明年下半年到后年, 经济开始反转向上, 2017年可能回到7%甚至更高。他强调, 实现上述经济预判的重要前提是, 政府须助推第一把, “目前最关键的是要提高地方官员的积极性, 用奖惩机制改变懒政呆政惰政”。

樊纲

中国经济体制改革研究会副会长、教授樊纲, 十八大以来也至少参加了两次中南海的座谈会。

樊纲是文革结束后的第一批大学生, 1978年考入河北大学经济系政治经济学专业, 毕业后考入中国社会科学院研究生院经济系, 主攻“西方经济学”, 多年来一直从事经济领域的研究。今年6月当选货币政策委员会委员。

樊纲素被称为“中国经济学四小龙”之一, 2008年金融危机席卷各国时, 他曾预测中国经济不会出现大问题。

李扬

今年5月份卸任中国社会科学院副院长职务的李扬, 十八大以来也不下两次参加了中南海的座谈会。

李扬生于1951年, 下乡插过队, 还进厂当过工人。“文革”结束后考入安徽大学经济系, 后又考上中国人民大学财政金融系博士研究生。自1989年进入中国社科院以来, 一直从事货币、银行、金融市场、财税等方面的研究, 曾任中国社会科学院财贸经济研究所副所长、中国社会科学院金融研究所所长及任央行货币政策委员会委员。

李扬参与了“十三五”规划编制。今年5月, 在以“十三五规划与中国经济长期增长”为主题的“2015中国智库论坛暨综合开发研究院北京年会”上, 李扬介绍了自由贸易区发展问题。他表示, 中国内外改革是相呼应的, 在这个过程中, 中国不只要塑造国内的社会主义市场经济体系, 而且要用这个原则来塑造全球的合理的经济体系, 内外自由贸易区统筹发展便是推动这一进程的抓手, 也是“十三五”要认真解决而且要解决好的一个任务。

胡鞍钢

十八大以来, 两次以上参加中南海的座谈会的还有清华大学国情研究院院长胡鞍钢。

胡鞍钢早年研习工学, 在中国科学院自动化所获博士学位。从1985年起, 胡鞍钢参加了由周立三院士领导的中国科学院国情分析研究小组, 并作为其中的主要研究人员, 系统地从事中国国情研究。1999年牵头成立了中国科学院—清华大学国情研究中心, 现任该中心主任。

胡鞍钢的学术观点经常引起关注和争论。1988年, 他发表了《生存与发展》, 针对当时经济发展“急于求成”的指导思想, 指出中国长期发展战略应当是“保证生存与持续发展”, 应根据中国国情探索一种独特的生产力发展方式, 系统地把人口、资源、环境、粮食等重大问题摆在中国中长期发展中来研究。

此外, 胡鞍钢曾提出“特区不特”, 特别是在优惠政策上不能再“特”下去的理论。

李光辉

十八大至今, 中央政治局组织了27次集体学习, 学习主题与经济有关的有2014年5月26日的“使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用”和2014年12月5日的“加快自由贸易区建设”。后者的讲师为商务部国际贸易经济合作研究院研究员李光辉。

李光辉长期从事区域经济一体化、沿边开放开发、亚非问题等研究。参与、主持过《10+1自由贸易区可行性研究报告》、《“十二五”期间我国经贸关系战略思路研究》、《国务院战略性新兴产业决定》、《中国自贸区可行性研究》等50多个国家级和省部级课题, 以及联合国开发署《中越跨境合作区可行性研究》等国际合作课题。

辜胜阻

十八大以来, 经济学家辜胜阻出席了不下三次中南海的座谈会。

辜胜阻生于1956年, 现任民建中央副主席, 全国人大常委、财政经济委员会副主任委员。他还是武汉大学战略管理研究院院长, 清华大学、北京大学、中国人民大学及中国社会科学院兼职教授及博士生导师。

南海中南部海域 篇6

作为全球第三大洋,印度洋是连接太平洋和大西洋的枢纽,处于世界海权体系的中心地位,马汉曾经说过:“谁控制了印度洋,谁就控制了亚洲”,海表风场作为一项重要的气象要素,对航海、海洋工程、海洋资源开发等都具有重要影响[1]。

研究表明[2]:印度洋10°S以北的大部分洋区都在季风的控制之下。北印度洋是全球海洋上最显著的季风区。冬季盛行NE风,夏季盛行SW风,风力、风向稳定。北印度洋风速的分布规律为:南、北两端小,中部大;东部小,西部大。南印度洋全年的风场基本相似,风向基本是以35°S,75°E为中心逆时针方向旋转[3]。梅勇等[4,5]利用ERA-40的10 m风场驱动WW3海浪模式,模拟得到北印度洋-南海海域44年的海浪场资料,分析发现北印度洋-南海海域存在3个大风、大浪区,亚丁湾以东洋面风力最强;海表风场和有效波高存在35年、15年和3年的主周期的变化,并自20世纪70年代中期以来,年平均风速和有效波高都存在明显的增强趋势,1977年为突变起始年;年平均海表风速和有效波高随时间增大主要是由冬季和春季海表风速和有效波高随时间增大引起的;冬季和秋季海表风场和有效波高年际和年代际变化的周期或位相比较一致,冬季以35~40年左右的周期为主,秋季以11~12年左右的周期为主。郑崇伟等[6]曾利用ERA-40海表10 m风场驱动第三代海浪数值模式WW3,得到南海-北印度洋1957年9月至2002年8月的海浪场,分析了该海域的波候、风候特征,结果表明:北印度洋大部分海域的海表风速呈显著性逐年线性递增趋势,约0.01~0.02m/(s·a),南海线性递增的区域则较少。由于受到资料等问题的限制,以往的研究多是基于极为有限的观测资料展开的研究,本研究利用来自欧洲中期天气预测中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)的ERA-40风场资料,对印度洋的海表风场特征进行研究,为航海、海洋资源开发等提供科学依据。

2 资料简介

ERA-40风场来自ECMWF,其时间范围从1957年09月01日00:00时至2002年8月31日18:00时,时间分辨率为6小时;该数据的空间范围为87.5°S—87.5°N,0°—357.5°E,空间分辨率为2.5°×2.5°。ERA-40为45年(1957年中期至2002年中期)的同化数据,包括航海观测、飞机观测、高空探测以及卫星资料在内的观测资料参与同化。ERA-40包括分辨率为2.5°×2.5°、1.0°×1.0°、0.75°×0.75°的每日00:00时、06:00时、12:00时、18:00时的数据、日平均和月平均等数据,但对中国只提供2.5°×2.5°资料。整体来看ERA-40再分析资料具有较高的可信度,在国外也得到广泛的认可和运用[7,8,9,10,11]。

3 海表风场特征分析

3.1 海表风场的空间分布特征

将印度洋-南海海域的海表风速从1958—2001年进行逐年平均,得到44个时次的年平均海表风场,用EOF(Empirical Orthogonal Function)分析方法,分析印度洋-南海海域海表风速的时空分布特征(图1)。第一模态主要反映气候背景场特征,其他模态则是反映叠加在背景场上的扰动场。

计算得到印度洋-南海海域海表风场EOF分析的第一模态方差贡献率为99.799%,第二模态的方差贡献为0.052%,第三模态的方差贡献为0.021%,前三模态累积方差贡献率超过99.8%,取前三模态做研究已能够充分反映该海域海表风场的主要特征。

从海表风场的气候背景特征可以看出(图1a),存在两个比较明显的高值区:索马里附近海域、南海海域,索马里附近海域的大值区呈NE—SW走向,该模态反映的是夏季索马里附近海域强劲的西南季风,也就是说该海域的风场主要受西南季风影响;南海的大值区位于吕宋海峡至中南半岛东南海域一带,呈NE—SW走向,该大值区应该主要是由于冬季大风造成的,也就是说该海域的背景场以冬季风为主导,即第一模态主要体现了南海海域冬季频繁的冷空气过程。赤道及赤道以南海域的等值线则主要呈东西带状分布,由赤道往南半球高纬度海域表现出“低—高—低—高”的分布特征。赤道附近的低值区较好地体现了赤道无风带风速较小的特征;40°—60°S的大值区主要表现的是南半球西风带海域常年都为风速的大值中心,这与南印度洋西风带海域素有“咆哮西风带”之称的特征相吻合。

图1 a-c:印度洋-南海海域海表风场EOF分析的第一、第二和第三模态的空间分布特征

第二、第三模态是叠加在气候背景场上的扰动场,等值线的分布特征明显没有第一模态规则。第二模态在空间分布特征上,北印度洋中纬度海域与赤道附近海域呈反位相分布,40°S与60°S海域也呈反位相分布。第三模态整个北印度洋与南印度洋则呈反位相分布(图1b和图1c)。

3.2 海表风速的时间变化特征

采用一元线性回归分析方法,分析印度洋-南海海表风场EOF分析第一模态时间系数的长期变化趋势(图2)。

相关系数|r|=0.78>r0.05=0.29,通过了99%的信度检验,说明印度洋-南海海表风速的线性变化趋势是显著的;回归系数为0.458 4,即近44年期间,印度洋-南海的海表风速整体上是显著性逐年线性递增的。

4 结论

利用ERA-40风场资料,采用EOF、线性回归等方法,分析了1958-2001年期间印度洋-南海海表风速的时空分布特征,结果表明:

(1)该海域背景特征存在两个比较明显的高值区:索马里附近海域、南海海域,索马里附近海域的大值区呈NE—SW走向,该模态反映的是夏季索马里附近海域强劲的西南季风;南海的大值区位于吕宋海峡至中南半岛东南海域一带,呈NE—SW走向,主要体现了南海海域冬季频繁的冷空气过程。赤道及赤道以南海域的等值线则主要呈东西带状分布,由赤道往南半球高纬度海域表现出“低—高—低—高”的分布特征。赤道附近的低值区较好地体现了赤道无风带风速较小的特征;40°—60°S的大值区主要表现的是南半球西风带海域常年都为风速的大值中心,这与南印度洋西风带海域素有“咆哮西风带”之称的特征相吻合。

(2)该海域海表风场的第二模态在空间分布特征上,北印度洋中纬度海域与赤道附近海域呈反位相分布,40°S与60°S海域也呈反位相分布;第三模态则整个北印度洋与南印度洋呈反位相分布。

南海中南部海域 篇7

金鼻眶灯鱼( Diaphus chrysorhynchus) 属灯笼鱼目,灯笼鱼科,眶灯鱼属,是陆坡区中层鱼的主要优势种之一。食性研究是鱼类生物学和生态学研究的重要内容,是进行渔业资源开发和管理的基础。 早在20世纪70年代,国外对中层鱼的饵料组成、 摄食习性、生物量及其空间分布都做了相关研究, 也见太平洋海域的金鼻眶灯鱼摄食、食物消耗率及与昼夜垂直迁移关系方面的报道[4,5,6,7]。自90年代以来,中国东海和黄海中层鱼摄食方面的研究也陆续有报道,对东海金鼻眶灯鱼的摄食习性、生物量与其生存环境的变动关系都作了相当详细的研究[8,9,10,11],但目前有关南海海域金鼻眶灯鱼的食性研究尚未见报道。根据2014年10月对南海北部陆坡海域进行中层鱼类拖网调查所获得的金鼻眶灯鱼样本,以传统的胃含物分析方法,对其食物组成、 摄食强度、食物多样性、摄食习性随体长的变化和营养级等进行了初步研究,旨在了解南海北部陆坡海域灯笼鱼的生物和生态学特征并丰富中层鱼类摄食生态资料,以期为南海中层鱼资源的开发和管理积累基础资料。

1材料与方法

1.1样品采集与分析

2014年10月20日对南海北部陆坡海域( 115° 17. 360' E, 19° 56. 050' N ~ 115° 45. 890' E, 20° 4. 032'N) 进行中层鱼类拖网调查( 图1) 。采用中国水产科学研究院南海水产研究所“南锋”号调查船, 该船总长66. 66 m,船宽12. 40 m,总吨位1 537 GT,满载排水量1 980 t,主机功率1 920 k W,副机功率450 k W × 2。采集方法为利用中层网( 主尺度为136. 10 m × 50. 85 m,网囊网目尺寸为1 cm) 于75 m水深平行拖网3 h,拖速为4. 3 kn。该网共捕获中层鱼490尾,其中眶灯鱼属7种,以金鼻眶灯鱼最多( 142尾) ,从中随机挑选50尾( 体长45 ~ 74 mm) 冷冻保存并带回实验室分析。在实验室待鱼体完全解冻后,测定其体长、体质量、纯体质量等生物学参数,用滤纸吸干食物团表面水份,在精度为0. 001 g的电子分析天平称量食物团总质量,并在光学显微镜( Olympus CX22) 下鉴别饵料生物种类并分别计数和称量,依据形态特征尽可能精确分到最低分类阶元。消化程度高、无法准确称量的食物质量,参照金海卫等[12,13]的方法,采用更正质量,即该航次同步浮游动物调查中的各类饵料生物的平均质量( 表1) 。

1.2数据处理

采用物种个数百分比( N% ) 、出现频率( F% ) 、 饵料质量百分比( W% ) 和相对重要性指数百分比 ( % IRI) 等指标,评价各种饵料的重要性[14,15]:

用胃饱满指数( RI,% ) 和摄食率来评估金鼻眶灯鱼的摄食强度[12,13]:

参照康元德[16]、李明德[17]和张其永等[18]对磷虾、箭虫及其他基础饵料类群所定的营养级之上加1级的方法,估算金鼻眶灯鱼的营养级[19]:

g·个-1

出现频率百分组成( % ) = 100 × 某成分的出现频率/各成分出现频率的总和

营养级 = ∑( 各种食物类群的营养级 × 出现频率百分组成) + 1

用Shannon-Weaver多样性指数( H') 和均匀度 ( J') 判断饵料组成的多样性[12,13]:

式中S为饵料种数,ni为饵料i的个体数,N为所有饵料的个体总数。

2结果

2.1食物组成

南海陆坡金鼻眶灯鱼为浮游动物食性鱼类,在其胃含物中共发现饵料生物11大类117种( 包括未鉴定到种及不可辨认种类) 。食物组成中浮游甲壳动物占有绝对优势,包括桡足类、磷虾类、介形类、端足类等7大类在内的101种,占总饵料生物的86. 32% ,其中又以桡足类的种类最多,达80种,占总饵料生物的68. 38% ; 其余类别的甲壳动物种类较少,从1 ~ 7种不等( 表2) 。此外还发现, 非甲壳动物如浮游幼体有9类,翼足类4种,毛颚类2种和多毛类1种。

从食物类群的F% 看,金鼻眶灯鱼的食物组成比较简单,主要以桡足类为主,F% 达100. 00,占出现频率百分组成的77. 75% ,其中黄角光水蚤 ( Lucicutia flavicornis) 和腹突乳点水蚤( Pleuromamma abdominalis) 的F% 分别为52. 00和64. 00,是桡足类出现频率最高的种类,分别占出现频率百分组成的4. 08% 和5. 02% ; 其次是磷虾类,F% 为68. 00,其中三刺燧磷虾( Thysanopoda tricuspidata) 的F% 相对较高,为26. 00,占出现频率百分组成的2. 04% ; 端足类、介形类、翼足类、幼体类、 十足类和毛颚类也经常被金鼻眶灯鱼所摄食,F% 为16. 00 ~ 36. 00,占出现频率百分组成的1. 25% ~ 4. 08% ; 莹虾类、等足类和多毛类则是金鼻眶灯鱼偶然摄食的对象,其F% 和占出现频率百分组成比例较小,均不超过10. 00和1. 00% 。

从食物类群 的N% 看,桡足类的N% 最高 ( 85. 64) ,其中腹突乳点水蚤为12. 74,在众多已鉴定到种的饵料生物中N% 最高。其次是磷虾类 ( 5. 33) ,浮游幼体类为2. 39,端足类为2. 08,毛颚类为1. 39,介形类为1. 08,其余类群的N% 较低,均不超过1. 00。

从食物类群的W% 来看,磷虾类的W% 最高 ( 42. 81) ,其中仅三刺燧磷虾的W% 就达25. 46; 其次是浮游幼体类( 20. 97) ; 桡足类也相对较高 ( 18. 39) ; 十足类的W% 为15. 56,其他类群 的W% 均低于2. 00。

在金鼻眶灯鱼的各饵料生物类群中,桡足类的% IRI最高( 74. 00) ; 其次是磷虾类( 16. 98) ; 十足类为3. 88; 浮游幼体类为3. 31; 其他饵料生物类群的% IRI均不超过1. 00。显然,桡足类是南海陆坡金鼻眶灯鱼的绝对优势饵料生物类群。

注: + . 所占比例小于 0. 01% Note : + . the ratio is less than 0. 01% .

2.2摄食强度

此次采集的金鼻眶灯鱼摄食等级较高,没有出现空胃,摄食率为100% 。摄食等级1 ~ 4级的分别占2. 00% 、26. 00% 、54. 00% 和18. 00% 。金鼻眶灯鱼的RI最高7. 21% ,平均为2. 68% ,其中0. 50% ~ 2. 50% 的占56. 00% ; 2. 50% ~ 5. 00% 的占38. 00% ,大于5. 00% 的占6. 00% 。

2.3食性变化

根据体长大小,把金鼻眶灯鱼分为45 ~ 49 mm、50 ~ 54 mm、55 ~ 59 mm和≥60 mm 4个体长组( 表3) 。

Ⅰ组出现的种类有76种,其中桡足类最多 ( 57种) ,N% 、F% 和 % IRI最高分别 为90. 15、 100. 00和80. 89; 其次是磷 虾类, N% 、 F% 和 % IRI分别为2. 94、66. 67和12. 20; 较高的还有十足类、幼体类和端足类; 其他饵料生物类别的N% 和% IRI较小,均不超过1. 00。黄角光水蚤和腹突乳点水蚤为此体长组食物的优势种,% IRI分别为2. 59和23. 69( 图2) 。

Ⅱ组出现的种类最多( 95种) ,其中桡足类有64种,其N% 、F% 和% IRI分别为83. 99、100. 00和74. 59; 磷虾类次之,N% 、F% 和% IRI分别为5. 59、61. 54和14. 44; 此外,较为重要的有幼体类、毛颚类、端足类、介形类等。等刺隆剑水蚤 ( Oncaea mediterranea) 、黄角光水蚤和腹突乳点水蚤是此体长组食物的优势种,% IRI分别为3. 57、 4. 34和13. 77。

Ⅲ组出现的种类有37种,其中桡足类29种, 桡足类N% 、 F% 和 % IRI最高分别 为83. 33、 100. 00和58. 10; 其次是磷虾类,仅次于桡足类; 此外还有端足类和幼体类等也相对较高; 其他饵料生物类别的N% 和% IRI较小,均不超过1. 00。黄角光水蚤、丽隆剑水蚤( Oncaea venusta) 和腹突乳点水蚤为此体长组食物的优势种,% IRI分别为2. 47、2. 94和11. 80。

Ⅳ组出现的种类有18种,其中桡足类12种, 其N% 最高为66. 67,磷虾类为16. 67; 桡足类和磷虾类的F% 均为100. 00,% IRI差别不大,分别为35. 11和35. 05,其次为幼体类和十足类; 其他饵料生物类别的% IRI均小于1. 00。截拟平头水蚤 ( Paracandacia truncata) 、三刺燧磷虾和灯笼鱼科幼鱼是此体长组食物的优势种,% IRI分别为2. 75、 17. 10和19. 02。

由此可见,金鼻眶灯鱼不同体长组所摄食的饵料生物类群基本相同,都是以浮游动物中的浮游甲壳动物为主要摄食对象,兼食毛颚类、浮游翼足类及灯笼鱼科等游泳动物幼体。从金鼻眶灯鱼不同体长组的优势饵料种类可以看出,当体长﹤ 60 mm时,各体长组的优势饵料均为小个体桡足类,且种类变化不大,体长达60 mm时磷虾类和灯笼鱼科幼鱼等大个体食物比重加大。总体而言,金鼻眶灯鱼不同体长组所摄食的饵料生物类群基本相同,没有发生明显改变,体长达60 mm后大个体种类摄食比重加大,有可能出现食性转变现象 。

金鼻眶灯鱼不同体长组摄食等级百分比和RI的变化见图3。金鼻眶灯鱼处饱胃状态个体最少的和RI最低的都出现在Ⅰ组,随着鱼体的增长而增加,处饱胃状态个体最多的和RI最高的均出现在 Ⅳ组。

金鼻眶灯鱼不同体长组的饵料生物多样性指数和均匀度变化不大,但两者的变化趋势存在一定差异。饵料生物的多样性指数在Ⅰ、Ⅱ体长组相对较高,Ⅲ组开始降低,Ⅳ组最低; 而饵料生物均匀度则随鱼体的增长而升高( 图4) 。

2.4营养级

目前国际通用营养级划分标准把浮游植物定为第一营养级( 1级) ,植食性动物和杂食性动物定为第二营养级,分别为2. 0 ~ 2. 3级和2. 4 ~ 2. 9级, 低级肉食性动物和中级肉食性动物定为第三营养级,分别为3. 0 ~ 3. 8级和3. 9 ~ 4. 4级,高级肉食性动物定为第四营养级( 4. 5 ~ 5. 0级)[12,13]。根据金鼻眶灯鱼饵料生物的各种指标统计可得,金鼻眶灯鱼的营养级为3. 49级,属第三营养级的低级肉食性动物。

3讨论

3.1食物组成

该研究结果表明,南海陆坡金鼻眶灯鱼食物种类丰富,以浮游甲壳动物为主要摄食对象,其中桡足类为绝 对优势饵 料生物类 群,N% 为85. 64, % IRI为74. 00; 其次是磷虾类,% IRI为16. 98; 灯笼鱼科幼鱼和十足类的% IRI虽较低,仅为2. 89和3. 88,但W% 分别为18. 96和15. 56,也是重要的饵料生物。金鼻眶灯鱼没有出现优势度较高的饵料生物,腹突乳点水蚤和三刺燧磷虾的% IRI相对较高,但总共也仅有28. 82,食物结构与以往该海域浮游动物群落结构[20]相似,均以浮游甲壳动物的桡足类居多,这说明金鼻眶灯鱼的食性较广,对食物的选择性较低,与TANAKA等[11]对东海陆坡金鼻眶灯鱼的食物选择性研究结果一致。

根据TANAKA等[11]对东海陆坡亮胸眶灯鱼 ( D. garmani) 和金鼻眶灯鱼的食性研究表明,亮胸眶灯鱼在白天、金鼻眶灯鱼在晚上主要以浮游甲壳类为食,桡足类依然是这2种眶灯鱼最重要的饵料生物,而晚上捕获的金鼻眶灯鱼的饵料生物主要由桡足类、磷虾类和十足类组成,其% IRI占总值的90% 以上,与此次调查的南海陆坡金鼻眶灯鱼的食物饵料类别相似。

从以上结果可推测,南海陆坡和东海陆坡的金鼻眶灯鱼具有相同的摄食习性,且这种摄食习性很可能是由不同海区浮游动物及其他饵料生物的群落结构所决定。不同海区、不同时间金鼻眶灯鱼的摄食习性与其同一生活海区浮游动物及其他饵料生物群落结构的关系值得今后进一步研究。

3.2食性变化

金鼻眶灯鱼的不同体长显示了其食性差异。随着体长的增长,金鼻眶灯鱼的摄食等级和RI逐渐增加,但食物中出现的饵料种类并没有持续增加, 而体长达到55 ~ 59 mm时食物种类急剧减少。金鼻眶灯鱼在鱼体较小时,主要以较小个体黄角光水蚤和腹突乳点水蚤等桡足类为食,而当鱼体较大时,金鼻眶灯鱼会有所偏向摄食磷虾类和灯笼鱼科幼鱼等较大个体饵料生物,这一现象正符合“最佳摄食理论”,即捕食者为了最大限度地获得能量, 会尽可能的捕食大个体饵料生物,因为捕食大个体饵料生物所获得的能量要大于捕食所消耗的能量[21]。因此,金鼻眶灯鱼体长较大时,即使其摄食等级和胃饱满指数均较高,但由于所摄食的较大个体饵料生物增多,摄食的总饵料生物种类反而减少。根据“最佳摄食理论”,较大个体的饵料生物十足类和灯笼鱼科幼鱼理应与磷虾类% IRI的变化趋势相似,随着鱼体的增长而升高,但十足类和灯笼鱼科幼鱼在此次调查的金鼻眶灯鱼饵料生物中其 % IRI并未表现出相似的变化趋势,仅在Ⅳ组突然升高。其原因可能有: 1) 体长﹤ 60 mm的金鼻眶灯鱼,其生长发育并未成熟,捕食能力相对较弱, 只能偶尔捕捉到较大个体的十足类和灯笼鱼科幼鱼; 2) 分析的鱼类样品数量较少,尤其是Ⅲ、Ⅳ 体长组仅有4 ~ 5尾,很可能因为样品的不足而无法正确反映真实情况。

鱼类在生长发育过程中会随着鱼体的增长而改变其摄食习性,这是鱼体对自身生理生态发展的一种适应。张波[22]对不同鱼类总结了3种不同的摄食习性: 1) 摄食的食物种类没有明显的改变。张其永和张雅芝[23]对二长棘鲷( Parargyrops edita) 、 LABROPOULOU[24]对纵带羊鱼( Mullus surmuletus) 的食性研究均发现,这2种鱼类在生长发育过程中没有发生明显的食性转变; 2) 在生长发育过程中有十分明显的食物转换现象。林景祺[25]发现小黄鱼( Larimichthys polyactis) 从幼鱼发育到成鱼过程中,逐步由浮游动物食性转变成游泳动物食性,食性转化现象十分明显; 3) 摄食的食物大小、种类扩大。该研究结果表明,金鼻眶灯鱼不同体长组均以浮游动物中的浮游甲壳动物为主要摄食对象,所摄食的饵料生物类群基本相同,没有发生明显改变,体长达60 mm后大个体种类摄食比重加大, 有可能出现食性转变现象,这在以后的研究中会增加样品量以进一步说明。

3.3摄食强度及营养级

南海陆坡金鼻眶灯鱼摄食等级大部分处于3 ~ 4级,摄食率为100% ,如此高的摄食强度主要与拖网时间有关。金鼻眶灯鱼具有日夜迁徙习性,白天下沉至深海,晚上则上升至表层,并进行摄食活动[11]。此次拖网时间为早上4: 20 ~ 7: 40,金鼻眶灯鱼已基本完成摄食,其胃中充满食物,且大部分还未被消化,因此摄食等级较高。此外,在分类鉴定过程中还发现,这时期采集的样品,胃内完整饵料生物个体较多且种类丰富,其分析结果更能详尽、全面地反映金鼻眶灯鱼的食物组成。因此,在往后利用胃含物分析方法研究鱼类食性时,应根据鱼类的摄食规律来采集样品。

鱼类在不同发育阶段,摄食强度可能不同[22]。 黑尾 ( Serranus atricauda) 的摄食强度随鱼体的生长而增强[26],而纵带羊鱼大个体的摄食强度反而比小个体的小[24]。带鱼( Trichiurus japonicus) 、小黄鱼、七星底灯鱼( Benthosema pterotum) 、细条天竺鲷 ( Apogon lineatus) 、发光鲷 ( Acropoma japonicum) 等的摄食 强度在发 育过程中 变化不显 著[12,13,19,21,22]。该研究结果显示,金鼻眶灯鱼的摄食强度有可能随鱼体体长的增加而增强。因为分析样品量较少,所得结果有可能因样品量的不足而有所偏差,需要在以后的研究中增加分析样品量以确保结果的可靠性。

南海中南部海域 篇8

南海西部海域近年来加大了北部湾流沙港组、珠江口盆地珠海组、莺琼盆地的梅山三亚组等下第三系地层的复杂油气层的勘探开发, 如何利用现有测井资料、气测录井资料和测试资料等识别储层流体性质对于南海西部海域勘探开发具有重要的意义。尤其在油气田探井、评价井及ODP实施随钻分析中, 如何准确识别目的层流体性质引起广泛关注。通过利用南海西部油气田现有的井史资料及对储层流体取样分析, 结合测录井资料、实验室流体分析化验资料及流体性质的分类标准, 在低孔、低渗、低阻油气层的识别和评价上获取规律性的认识, 开发出一套适合本区域复杂储层流体快速识别系统具有重要的现实意义。

2 交会图和全概率公式的油气层快速识别

2.1 交会图的优选

近年来低孔、低渗、低阻储层最为典型的是在珠江口盆地文昌地区珠海组和北部湾盆地涠洲地区流沙港组, 这些复杂储层油气藏的流体识别问题一直是勘探开发中的技术难题, 针对南海西部各类储层各种流体分布选择有代表意义的地质层段作为各种流体识别参数交会图优选的基础。交会图[1]是用于表示地层的测井参数或其它参数之间关系的图形。电阻率与孔隙度参数交会图是常用的直观显示地层含油性的交会图版 (图1) , 通过融合多种信息, 寻找对油气层敏感的综合参数并对不同参数合理搭配, 提高油、气、水层判别精度。

南海西部海域储层流体性质极其复杂[2,3,4], 不同测井方法各异的探测特性等因素造成测井信息在认识上的模糊性和多解性。为了提高复杂储层流体性质识别的准确度与精度, 结合相关的DST测试和MDT取样分析结果以及相关的地质资料利用交会图技术建立烃类、含非烃类流体性质识别交会图版。通过参数优选, 最终建立了南海西部海域各盆地共8个地质层组共37种流体性质识别图版, 开发了一套复杂储层流体快速识别系统 (图2) 。

在交会图中人工划定分界线, 不同流体性质数据点分布在不同区域内。交会图参数选取来自相应测试层段内层内厚度适合、物性稳定的, 并具有代表储层特征的测井值及气测录井值 (图3) , 如有可能, 也可选取相应层段经过处理之后的储层参数, 如孔隙度等, 还可以为几种参数的组合, 如 (声波时差*电阻率) (中子*密度) , 见图4。前提是曲线需经过校正和标准化。图3可以较好区分油气水层, 图4可以较好区分气层和水层。其中, 绿色圆点表示油层, 红色三角形点表示气层, 蓝色方点表示水层。CNL (中子) :%;DEN (密度) :g/cm3;TG (总烃含量) :%;A C (声波时差) :100µs/f t;R t (电阻率) :Ω·m。

2.2 油气层识别结果的确定

以往的储层油气识别是将一个或为数不多的图版识别结果作为最终识别结果, 基于全概率公式利用交会图版使流体识别结论更加精确, 使流体识别的符合率更高。

全概率公式属于古典概率, 是概率论中的一个重要公式。全概率公式[5]定义为:

设试验E的样本空间为S, B为E的事件, A1, A2Am为S的一个划分, 且P (A i) >0 (i=1, 2, (43) , m) , 则:

将能够成功识别出某种流体性质当作一个事件 (Bj) ;将优选出来的图版作为样本空间, 要求各个图版组成样本空间的一个划分, 即所有图版不能有重复 (例如图版1的两个参数分别为A、B, 图版2的两个参数分别为B、C, 图版3的两个参数分别为A、C, 则图版3重复) 。

每个交会图中, 分界线将交会图版分为多个 (至少两个) 区域, 每个区域对应相应的流体性质 (也会存在一个区域内有两种或多种流体性质的情况, 即区域内的流体不能区分但能跟其他区域内流体区分开) 。规定 , 为单个图版的固有属性, 表示第i个图版能够准确识别第j种流体的概率, 其中a、b分别表示落在区域内的点的个数和这种流体性质所有点的个数。由于资料来源不同, 每个图版能够准确区分流体性质的权重值也不同, 因此设pi为第i个图版的权重值。流体性质识别原理如表1所示。

根据全概率公式, 有:

其中:

m:交会图版个数;

n:流体性质种类数;

P (B j) :成功识别第j种流体性质的概率;

pi:第i个图版权重值, 根据交会图所取资料可靠性确定, 可以规定1≤pi≤10;

:事件Ai发生前提下, 能准确判断j流体的概率;

xij:第i个图版能够准确识别第j种流体的概率。

因此, 流体j识别成功的概率最终可表示为:

最大的 对应的流体性质即为相应储层的最终结论。

在南海西部海域, 分地区、分层位优选的交会图, 利用提出的方法进行了流体性质识别。图5为北部湾盆地流沙港组某层油气类型识别图版及每个图版对应的识别结果 (以蓝色五角星表示) , 其中, 绿色圆点表示普通原油, 黄色圆点表示轻质油, 红色三角形点表示天然气。C3+C4:%;总烃:%;烃平衡:小数;C1/C2+:小数;C2/C3:小数;中子:%。图中的a、d、e识别为轻质油层, b、c识别为普通原油。

表2为与图5对应识别结论的计算数据表, 判断为轻质油的概率最大, 结论定为轻质油层。识别层对应的原油分析资料显示20℃时油密度为0.8367g/cm3, 属轻质油层, 利用提出的方法识别与原油分析结果相符 (表3) 。

全概率公式及其在多交会图中的应用具有以下特点:提高了识别结果的可靠性。传统交会图版只是利用少量测井和气测资料, 未能发挥其它已有信息的作用;优选交会图版过程中, 能对不同图版赋予权重值, 突出了资料质量好的测井、气测曲线在流体识别中的作用, 使判别结果更合理可靠。

3 油气层识别系统的开发

3.1 开发环境与功能

流体快速识别系统的开发环境为Visual Studio 2008, 创建Windows平台下的Windows应用程序。通过Visual Studio开发平台开发Windows应用程序, 能够与Windows操作系统达到很好的兼容性, 油气层快速识别系统的开发语言为C#编程语言。油气层快速识别系统中的试油数据和单层及多层批量识别的数据都能够通过外部的Excel文件导入。

油气层快速识别系统能够实现利用多个交会图版识别储层流体性质, 当输入新储层的测井和气测录井数据后, 系统将该储层点投影到所有的交会图版中, 并根据储层点和流体性质分界线的位置关系实现流体性质判别, 最终识别概率以直方图的形式显示在主窗体中 (图6) , 当需要识别的储层较多时, 可以通过导入Excel文件的形式实现多套储层批量的流体快速识别 (图7) 。当快速识别系统的识别结果不合理时, 用户能够通过外部程序修改快速识别系统的识别结果。

该系统能够实现用户通过界面交互的方式添加或修改试油数据, 并且能够实现以加载Excel文件的方式更新试油数据。用户能够修改交会图版中的X轴和Y轴的名称、坐标轴最大值和最小值、坐标轴的刻度类型 (线性坐标或者对数坐标) 坐标轴的变量、交会图版的名称、交会图版的权重和识别算法等。

3.2 构成与实现

复杂储层流体快速识别系统由图版数据结构、电子交会图版 (自定义控件, 具有交会图版的功能) 和主程序构成。图版数据结构储存文件类型是二进制文件, 该文件是通过C#的序列化方法 (Binary Formatter方法) 将用户的设置信息储存在以该交会图版序号为文件名的二进制文件中。主程序是C#开发的可执行程序, 主程序的界面设置了九个电子交会图版, 如珠江口盆地流体性质识别图版 (图8) , 用户能够根据目标工区的实际需求设置电子交会图版的数量和流体识别算法。

该系统通过C#开发的可执行程序, 人工输入或加载E x c e l的方式加载需要识别的储层参数, 根据加载的储层参数将该储层点投影到主程序界面中对应的交会图版中, 并根据用户设定的识别算法实现计算机辅助识别流体性质, 如图6、图7所示。用户通过手工输入和导入Excel表格的方式加载需要识别流体性质的储层参数。

通过Excel表格加载实现批量储层流体性质识别, 图9为在Excel文件中定位储层参数的界面, 用户只需输入储层参数所在的列号, 软件自动将该列数据与储层参数绑定。当完成所有储层参数的数据绑定后可以通过主界面中的翻键按钮实现逐层流体性质识别。在批量识别中, 如果对系统的识别结果不满意, 可通过图10所示界面, 修改识别结果。逐层识别完毕后, 可通过“Save”按钮实现识别结果的导出。批量识别结果会以电子表格的形式储存, 与导入的电子表格同文件目录。

该系统的主程序中设置了不同参数最佳搭配电子交会图版, 用户可通过界面任意修改电子交会图版中的参数和数据。系统启动时, 会通过加载二进制文件的方式初始化每个交会图版。系统运行中, 对电子交会图版的修改, 系统会将用户的修改提交给该电子交会图版并及时刷新图版。关闭系统时, 系统会自动将修改更新至该交会图版的二进制文件中。

4 系统的应用效果

利用复杂储层流体快速识别系统进行实际测录井资料处理, 检测南海西部海域各盆地内共71个层段, 与MDT、地层测试及电缆测试结论对比, 69个层符合, 符合率为97.2%。其中对莺歌海盆地油气水层、高含CO2气层检测, 流体识别符合率达95.8%;对珠江口盆地油气水层、凝析气层检测, 流体识别符合率达91.7%;对北部湾盆地油气水层、轻质油层检测, 流体识别符合率达97.3%。莺歌海、北部湾盆地2012年新钻的8口井的油气层识别结果, 其符合率为100% (表4) 。

5 结束语

复杂储层流体快速识别系统在南海西部海域各盆地油气田的成功应用, 验证了该技术成果的可靠性和具有较高的实用价值, 借鉴所取得的经验, 为海上油气勘探开发、节约钻井成本、找到更多有开采价值的油气层提供了可靠的技术保障。对莺歌海盆地高含CO2气层识别应用效果好, 达到了“优、快、准”的识别效果。

摘要：随着南海西部海域随着勘探实践的深入, 寻找优质储层的油气藏难度加大, 勘探的领域逐渐向深层、复杂储层拓展, 解决“低孔、低渗、低阻”的难题日益迫切;莺歌海盆地气田高含CO2气层的情况, 直接影响气田的开发生产效果。本文通过对南海西部海域北部湾盆地、珠江口盆地和莺歌海盆地储层的气测录井和测井资料的综合分析和研究, 基于交会图和全概率算法开发了一套油气层优快识别系统, 成功高效地解决了南海西部海域复杂储层油气层、高含非烃类CO2气层识别的技术难题, 经现场应用, 与地层测试对比, 对油气层识别的符合率达90%以上, 为低品位油气层勘探开发纵深发展提供了可靠的技术保障。

关键词：复杂储层,油气层识别,交会图,全概率,符合率,应用效果

参考文献

[1]雍世和, 张超谟.测井数据处理与综合解释[M].北京:中国石油大学出版社, 2007:80

[2]胡向阳, 吴健, 陈嵘, 等.南海珠江口盆地文昌A凹陷低孔低渗油气层测井识别方法及应用[J].海洋地质前沿, 2012, 28 (6) :46

[3]吴洪深, 高华, 林德明, 等.南海西部海域非烃类气层测井识别及解释评价方法[J].中国海上油气, 2012, 24 (1) :21

[4]高楚桥.复杂储层测井评价方法[M].石油工业出版社, 2003