信息化的计量新范式

信息化的计量新范式（精选3篇）

信息化的计量新范式 篇1

信息化是党和国家重大的要求, 科技信息资源的开发与利用是实现中国特色社会主义小康目标的内在要求。党的十八大报告指出, “科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑, 必须摆在国家发展全局的核心位置”。科技信息资源是国家科技发展与科技创新的重要支撑和基础保障条件, 是国家科技基础条件建设的重中之重, 也是国家创新体系建设的重要环节。

我国科技信息资源存量增长迅速, 各类信息采集、保存、加工、开发和服务机构经过多年的发展, 形成了各自的竞争优势和核心能力, 在科技创新和科技服务于社会经济发展的过程中发挥了支撑作用。 然而, 在外部环境动态多变、用户需求迅速增长和日益多样化的今天, 以往的组织形式和服务模式已经难以满足科技创新活动对科技信息资源的需求。 已有研究指出, 在科技信息资源建设的基础上构建服务平台有助于改进共享机制, 为企业技术创新提供支撑, 为政府决策提供依据[1]; 有文献介绍了浙江、广东、上海等地的先进经验[2 - 3]; 有研究认为我国内陆地市也应建立科技资源共享平台[4]; 此外还可以见到有关新加坡、韩国等其他国家有关作法的研究[5 - 6]。这些研究为科技信息资源的开发与利用提供了很好的思路, 不过目前的理论与实践主要关注的是如何实现信息资源的互通有无, 较少讨论科技信息资源的重组。我们认为, 在所有权层面实现科技信息资源的重组涉及到太多的经济、政策、 法律等体制问题, 确实在现阶段还难以提上议事日程, 但是, 如果转变思路, 在资源提供的层面改变科技信息资源的服务组合方式, 就可以减少问题的复杂性, 也是一些地方已建设的科技信息资源共享平台的合理后继发展。

我们提出的 “科技云”是建立在云计算技术基础之上, 借鉴云服务的理念而形成的科技信息资源开发利用与服务的新范式。下文将类比云计算提出科技云 ( Research and Development Cloud, R&D Cloud) 的概念, 研究其特点, 提出科技云的服务模式并研究科技云建设所需经过的四个阶段。

1云计算

科技云是涉及人和组织的社会系统, 并不是现有文献中介绍的在科技信息领域中使用云计算[7]。 不过, 科技云的组织与服务模式借鉴了云计算的思想, 在技术实现上也要利用云计算, 所以有必要先对云计算进行讨论。

目前对云计算尚无公认的定义, 如Google提出, 云计算就是以公开的标准和服务为基础, 以互联网为中心, 提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务, 让互联网这片云成为每一个接入者的数据中心和计算中心; 而IBM则认为, 云计算是一个虚拟化的计算机资源池, 是一种新的IT资源提供模式。定义虽有争论, 但学术界普遍将其描述为: 云计算是分布式处理 ( Distributed Computing) 、并行处理 ( Parallel Computing) 和网格计算 ( Grid Compu- ting) 的发展, 或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是基于互联网的超级计算模式, 它把分布在各种服务器、个人电脑甚至移动电话和其他设备上的大量软硬件资源和应用服务集中在一起协同工作。从本质上来讲, 云计算是指用户终端通过远程连接获取存储、计算、数据库等计算资源。云计算在资源分布上包括 “云”和 “云终端”。 “云” 可以是互联网整体, 也可以是互联网中大型服务器集群或互联网中特定主机的联合体, 由分布的互联网基础设施 ( 网络设备、服务器、存储设备、安全设备等) 等构成, 几乎所有的数据和应用软件都可存储在 “云”里;“云终端”, 例如PC、手机、车载电子设备等, 只需要安装一个简单的操作系统并拥有一个功能完备的浏览器, 通过网络接入 “云”, 就可以轻松地使用云中的计算资源。当然, 有较高要求的用户不可避免地会担心互联网运行和接入的可靠性、公共存储平台的数据完整性, 担心将重要数据和信息处理架构交给提供公共服务的云服务商会有泄露公司秘密或个人隐私的潜在危险, 所以近年来许多主要IT厂商都推出了各自的 “私有云”解决方案。与面向全社会提供服务的公有云不同, 私有云既可以建构在互联网上也可建立在企业内部网上, 云的使用者完全控制或在很大程度上控制着设施的建立、维护和管理。

无论是公有云还是私有云, 它们的工作方式和原理有几点是基本一致的:

( 1) 云计算使用户摆脱了计算能力不足、硬件和软件设备维护成本高的束缚, 用户只要拥有一个可以联入互联网或机构内部网络的终端设备, 就可以获取各种信息资源来满足所需。

( 2) 云计算利用互联网等计算机网络的高速传输能力, 将数据的分析处理过程从个人计算设备转移到网上具有超级计算能力的计算机集群中, 数据中心将按照用户的需求分配计算资源。

( 3) 云计算为用户提供了数据共享平台, 将分布式存储在不同服务器的数据联合起来作为数据共享基础, 共同支持和满足用户的各种个性化需求。

( 4) 云计算将用户所需的应用程序运行在大规模服务器集群中, 集群中的服务器既可集中在一起, 也可分布在不同的地理空间。

( 5) 用户在应用层处理的数据以逻辑上统一的方式来进行访问和存储, 但数据的物理存储设备既可以集中在一个数据中心, 也可以分布到位于不同地理位置的不同主机中, 应用程序的升级以及数据存储设施的管理与维护都由提供云计算的公司来负责。

云计算提供的服务大致可分为软件即服务 ( SAAS) 、平台即服务 ( PAAS) 和基础设施即服务 ( IAAS) 等三类, 它们的异同如图1所示。

软件即服务 ( SAAS) 允许用户在线运行业务级应用, 用户通过Internet或内部网络直接运行现成的程序。服务商拥有这些应用程序, 用户则按使用次数、时间或其他标准付费。这种方式特别适合于提供通用的应用服务, 但定制化的余地有限, 不适宜于提供复杂的企业级应用。

平台即服务 ( PAAS) 为用户提供应用的运行环境以及一整套工具, 允许用户搭建自己的云应用。 这种方式给了用户更大的灵活性, 同时又不需要用户对数据库、服务器等计算资源进行管理, 提高了工作效率, 但是这种方式可能会使用户依赖于特定的云服务商, 有 “套牢”的风险。

基础设施即服务 ( IAAS) 允许用户在其选定的云硬件上运行需要的任何应用, 可以将用户现有的应用迁移到服务商的云硬件上去, 用服务商的云硬件来代替用户原有的数据中心。对用户而言, 这种方式更为灵活, 但对其系统建设、维护和管理也提出了更高的要求。

2科技云的概念和特点

科技信息资源的开发与利用涉及到许多不同的科研机构、科技人员、科技工作管理部门、科技交易机构、公共信息服务机构以及工业、农业和其他行业中的科技研发者与使用者, 这些组成部分需要及时地交换大量的信息资源, 但它们是典型的异构系统, 不能要求所有的参与主体都配备庞大、复杂且符合相同标准的信息平台来实现直接互联。本研究组提出的科技云有两层含义:

( 1) 科技云是一种科技信息资源服务的新范式, 在此范式中, 所有权各异的科技机构、不同身份的科技人员以及不同来源的科技信息整合起来形成资源池, 以统一的界面为公众提供多个级别、多种类型的科技信息资源服务。

( 2) 科技云特指上述范式下有机整合在一起的资源集, 它能为各个具体的用户提供按需服务。

科技云使用了云计算相关技术, 但并不是说支持科技活动的云计算系统就是 “科技云”。从本质上看, 科技云不是一种云计算应用而是云计算理念的升华应用, 它有以下特征:

( 1) 敏捷性。科技云的用户可以迅速得到所需的信息资源, 并不需要事先为此进行长时间的准备。

( 2) 跨学科和行业。科技云的用户易于获取大量不同类型的科技信息资源, 并不限于特定的行业。 例如, 一家高功率激光器生产企业通过科技云来快速获取有关水冷散热器的设计信息, 可能就不再需要企业内部的散热工程专家。

( 3) 成本可控。正如借助图书馆等公共设施, 多数学者不再需要保管汗牛充栋的图书资料也能查到自己所需的文献, 科技云不但可以提供文档信息, 而且可以提供其他各类科技信息服务, 用户可以不再自己建设和维护科技信息资源库就能使用所需的资源, 极大地减少了相关的费用, 降低了进入门槛。

( 4) 泛在访问。科技云削减了科技信息资源的传播障碍, 无论科技信息资源的原始来源还是最终用户都可以分布在广泛的地域, 随时通过各种技术手段提供信息和获取信息。

( 5) 高利用率。科技云同时为大量用户提供服务, 用户越多则需求峰值就越倾向于分散化, 从而配备较少的冗余资源也能满足用户的峰值需求, 从而提高了科技信息资源的利用率。

( 6) 高可靠性。传统的文档形式的科技信息资源可将数字化后冗余存储在不同地方, 科研机构、 科技人员等广义的科技信息资源也都存在天然的冗余, 通过科技云将这些资源统一起来, 即使有单点的缺失也能保障服务, 从整体上提高了科技信息服务的可靠性。

( 7) 规模可扩展。科技云增加更多的服务结点就能为更多数量的用户提供更多类型的服务, 随着用户数量及对科技信息资源服务的需求增加而平稳地扩展规模。由于科技云一开始就强调虚拟与共享, 不同地域的科技云较容易互联起来, 当科技云支持的智慧城市扩展到智慧城市圈时, 各城市的科技云也就融合成了科技云团。

( 8) 易管理和维护。由于建立了统一的服务抽象, 所以局部本体的变化不会导致科技云整体的范式转换, 而对服务抽象进行改变和调整可以集中进行, 信息资源用户并不需要显著地改变使用信息资源的方式, 所以管理和维护变得更有预见性、更不容易失控。

3科技云的服务模式

如前文所述, 目前科技云暂不试图改变现有的科技信息资源所有权格局, 所以它的基础本体主要是各类与科技活动相关的机构和个人, 这些本体通过信息、资金、物料以及人的流动联系在一起。在科技云的结构中, 从本体集映射到角色集, 所有的本体抽象为科技信息源、科技信息用户和科技信息服务者等三类角色, 在特定的场景中具体的本体可以承担其中的某一个角色、某两个角色或三个角色。 这种从本体到角色的映射关系如图2所示。

科技云提供的科技信息资源服务分为4个层次共5种类型, 构成了一个完整的体系, 如图3所示。

( 1) 科技文献即服务 ( Document as a Service, DAAS) 。此类服务提供给客户的内容是图书、文章等科技文献。但与传统的公共图书馆不同, 科技云整合了大量的文献资料服务部门, 既可以为社会提供免费的服务, 又可以提供收费的服务; 既可以向公众提供公共服务, 又可以为特定的对象提供定制化的资料收集、整理、分发等较高级别的服务。服务的实现由于主要是采用分布式数据存储和查询, 所以响应时间为秒级。此服务在科技云的最顶层, 对客户而言最为简单方便。

( 2) 科技知识即服务 ( Knowledge as a Service, KAAS) 。此类服务提供给客户的是经过深度加工处理后的知识而不是原始的文献, 其服务实现依赖于科技云中的知识库和推理库, 客户用形式化查询语言或自然语言提出问题, 科技云中的解释器将问题解析为可以自动处理的形式, 然后到知识库中寻找相关的知识, 通过推理库中的规则处理进一步形成回答提交给客户。科技云中知识库与推理库的建立和维护是在人工辅助下由计算机完成的, 但对客户的知识查询请求则是完全由计算机完成的, 响应时间通常从几秒到几分钟, 但复杂的知识服务可能需要几个小时才能完成。此服务提供给客户的是经过深度处理的信息资源, 但对客户的要求也更高。

( 3) 科技项目即服务 ( Project as a Service, PAAS) 。需要进一步强调, 科技云不是仅由计算机等设备形成的机器系统, 它是包括了人和各种组织的社会系统, 整合了研究人员、研究机构以及相关的服务人员、服务机构。它可以为客户提供项目级的服务, 当客户提出项目需求, 科技云服务提供者就能寻找到其内部合适的资源组建项目团队开展研究工作, 而当项目完成提交后团队就自动解散。这种模式极大地扩展了项目研究可用的资源领域, 使原本在一个机构内部无法完成的项目能够通过社会化的协作来完成, 同时降低了客户的成本, 也提高了科技人员和科研机构的社会服务效率。PAAS是构建在虚拟科技企业和虚拟科技专家基础之上的, 由云服务者而并不是客户来进行虚拟企业和虚拟专家的管理工作。

( 4) 科技企业即服务 ( Company as a Service, CAAS) 。客户使用CAAS就相当于拥有了一家专门为其服务的科技企业, 为其提供从概念设计、产品开发、生产制造到市场营销的全程服务。客户自身可以专注于价值链中核心的增值环节而将所有其他业务交给科技云来完成。这是科技云最接近底层的服务。

( 5) 科技专家即服务 ( Expert as a Service, EAAS) 。此服务与CAAS在同一个层次, 但提供的是专家级服务。有些客户需要多方面的科技专家长期为其提供咨询服务, 但所需的服务频度不高, 尚无必要在内部设立固定的专家岗位, 在这种情况下就可以使用科技云提供的专家服务, 而一位虚拟专家的工作可能是由若干位专家或若干个机构来完成。

4科技云的建设阶段

科技云的建设需要一定的现实基础, 我国部分地市已建立的科技信息资源服务平台是较为先进的资源开发与利用基础设施, 很适宜作为科技云建设的起点。借鉴历史经验, 我们提出科技云的建设应分以下4个步骤推进和实施, 如图4所示。

( 1) 信息资源的大集中与开放化。我国现有的各类信息资源共享平台和服务平台已收集了许多科技信息资源, 但已收集的资源仍然只占社会科技信息资源总量中的一小部分; 同时, 条块分割的格局还没有打破, 省级和市级的科技项目管理系统中的信息都未能有序地高速流通, 科技文献保障平台上也查不到科技项目管理系统中的信息。所以第一阶段的任务是: 一方面各平台都收集更多的信息数据, 另一方面各平台要实现互联。在中国现实国情中, 政府科技主管部门应起到主导作用, 而起作用的方式主要包括: 带头示范, 将各级政府各部门的科技信息资源库互联起来, 先做到政府管理的科技信息资源的大集中以及政府范围内的开放化; 政策推动, 要求政府资助的行业及企业化信息资源共享平台实现互联互通, 对不符合要求的减少或停止资助; 工作协调, 对于各信息资源共享平台互联互通中遇到的具体问题要帮助协调解决。

( 2) 物联网与科技信息资源共享 ( 服务平台) 的融合。如果说上一步骤是扩大科技信息资源范围, 则这一步骤既会扩展范围, 更着重于提高资源开发与利用的效率。物联网将直接与科技活动相关、影响科技活动以及受科技活动影响的传感器和设备连接起来, 将其纳入信息资源的范畴将会极大地增强科技人员和组织对现实世界的感知能力, 提高从科技成果到社会生产力的转换速度。在这一步骤中起主导作用的应该是科技信息资源共享平台的管理者。 同时这一步骤也要实现体制创新, 政府不应再承担平台建设者或管理者的职能, 一些公益性的资源共享平台和服务平台应由公益性的非政府组织来进行建设和管理, 而能产生经济效益的平台则应实现企业化运作。在这一阶段政府的主要作用为: 示范应用; 对公益性平台提供部分资助, 对运营平台的创业型企业提供天使投资基金; 规管科技信息资源平台的运行, 确保其诚信和保守商业秘密。

( 3) 科技信息资源的池化。池化 ( Pooling) 是从云计算借鉴而来的概念, 在此处是指将科技装备、 科技人员和科技组织等广义的科技信息资源形成虚拟的资源池, 池中的资源能进行灵活地调配, 以统一的方式对外提供各类科技服务。池化是从资源共享平台、服务平台到科技云的一个巨大的超越。然而广义的科技信息资源的池化是在新技术条件下的社会系统创新, 必然面临许多新的社会组织层面的问题, 包括如何了解科技人员和科技组织提供服务的意愿? 如何激励科技人员和组织提供服务? 如何将复杂的工作任务分解为小的工作包并将其交给恰当的设备、人员和组织来完成? 如何实现工作任务或工作包从一个执行者到另一个执行者的转移? 其中, 有些问题在目前的研究中已部分得到解决, 还有一些问题尚待进一步探索, 在理论层面上需要研究这些问题, 解决这些问题则需要科技云服务提供者的实践。科技云服务提供者可以是从信息资源服务平台运营者转型而来, 也可以是新成立的企业或非盈利机构。

( 4) 科技云的联合。各地方需要根据实际情况逐步地推进科技云的建设, 在同一个时期、同一个区域也应该允许多个科技云共存, 它们应各有特色、 取长补短、相互竞争, 但多个共存的科技云也有互联互通的问题, 它们互联起来形成科技云团才能更充分地汇集更多的科技信息资源, 更好地为社会提供服务。

5研究结论

借鉴云计算的基本思想, 我们提出了 “科技云”这样一种全新的科技信息资源开发与利用范式, 在不改变科技信息资源所有权的情况下实现了资源的池化及服务的整合, 为提高资源的利用效率, 加快科技创新进程, 提升科技活动效率提供了新的思路。科技云具有敏捷化、跨学科专业、成本可控、 泛在访问等许多优点, 它整合了社会资源, 以统一的方式提供科技文献即服务 ( DAAS) 、科技知识即服务 ( KAAS) 、科技项目即服务 ( PAAS) 、科技企业即服务和科技专家即服务 ( EAAS) 等五种类型的服务。

科技云是一个社会系统而不是在科技领域应用的云计算系统, 它的建设也要经过多个阶段。虽然各地方的现实状况有所不同, 但总的来说科技云的建设起点是信息资源的大集中与开放化, 再发展到物联网与科技信息资源平台的融合, 然后进行科技信息资源的池化, 最后实现科技云的联合, 经过这四个阶段的建设, 科技云就能形成比较完备的体系为公众服务。

科技云是一个全新的概念, 不过我国武汉等地的科技信息主管部门已经开始尝试科技云的建设, 在实践中已遇到了诸如资源所有者间的利益分配等问题, 这些问题还有待进一步地研究与探索。

参考文献

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新时期电能计量信息化管理与实施 篇2

目前我国的经济逐渐敞开,以前处于垄断地位的行业也受到了市场的冲击,要面对日益增加的竞争对手。 电力公司也面临着在电力计量方面的竞争压力。 有很多公司抓住了电力公司与电力用户之间的不信任问题, 积极开发电力计量的技术,并开始涉足此类业务。 这对电力公司来说是个巨大的挑战,因为计量不准,就会引发更多的质疑,所以电力计量已成为电力公司必须解决的问题。 电力计量的准确性取决于所应用的技术。

1电能计量信息管理的目标

电能计量的目标就是要实现准确的计量,为了达到这个目标,电力公司必须拥有一整套计量的设备,还要有完整的计量管理、核算的程序来支持这一目标的实现。 从电力公司整体来说,首先,要在计量的管理部门配备必须的计量装置,并通过计算机来管理这个装置,形成相应的信息管理系统。 在该系统中,电力公司要对其中的模块进行功能设置,以便使其能相互配合完成任务,同时还要做好数据保密工作。

2电能计量信息化管理应实现的基本功能

为了对信息化管理的具体情况更直观,现将信息化管理实现的基本功能概括如下。

2.1 电能计量器具资产管理

在管理项目中,具体需要管理的内容包括各种计量仪器仪表等。 管理的目的是为了实现对计量仪器仪表的动态管理,即要登记仪器的买入和使用情况。 该系统在设置上应该可以完成如增加、删减及打印计算机内的登记表等功能。

2.2 电力用户档案管理

该项目主要是管理用电情况的基本信息。 所以在实际操作中,管理人员要为用户新建登记表,并录入相应的用电数据,能够将用户的录入信息打印出来, 系统要设置的简单易操作,能让用户轻松的进行浏览,查询自己的用电信息。 该系统要具备的功能是能够处理用户用电情况的一些基本属性, 如用电方式,各种参数,还有用户的一次接线图等等,方便以后维修使用。 而且这些基本信息要能在输入用户后直接选择,然后查看出来,不能太过烦琐。

2.3 计量点信息管理

该管理项目是专门管理计量点的,负责收集所有关于计量点的情况。 在实际操作中,会涉及新设立计量点,撤销计量点等等业务,所以该系统要能完成计量点信息的统计、增加、减少及修改的基本任务,还要能打印网内信息,方便保存。

2.4 计量业务管理

该管理也是专项管理项目,专门负责管理计量业务的。 在实际操作中,管理人员要负责记录计量的异常情况。 该系统要能完成的任务是对所有涉及计量业务的变动,增减,数据变化,时间段的测量,以及业务发生的时间,具体操作的人员等等。 这项管理最繁琐,但却很重要,所有的直接核算数据都在这个项目中完成,已经系统设置的一定要精确,反应快速,还要方便查阅。 对于人员的记录一定是强制性的,不能人为改变,防止推卸责任的情况发生。 没有人员授权是不能随意进入该模块的。

2.5 计量点设备现场校验

该项目是负责管理电能表和互感器的,实际管理内容很简单,就是现场校验,确定仪器是否能够正常运行,运行是否准确等,无功表一般不需校验。 该系统要完成的任务是配合现场校验的工作,记录校验过程中发生的数据变化,以帮助判断是否将仪器校准,是否仪器可以正常运行使用。 该记录过程也要求系统要快速准确,要将误差等精确记录,以方便校验员的判断。该项目进行人员的管理工作,主要记录人员的档案,奖惩情况,出勤情况等等,方便年终考核。 系统要配备的功能就是增减修删、打印清单这样的基本功能。

2.6 电能计量标准信息管理

该管理项目需要管理的标准设备,要对所有的标准设备进行资产核算的管理。 包括入账、修理、使用、账面金额等等与资产有关的信息。 对于系统来说就要能建立相应的资产管理台账,方便管理人员的记录,要能将记录打印,能自动生成清单,方便资产的核对。 该项目负责管理计量点所发生的故障,作为电力公司要随时清楚哪里的线路出现了问题, 要及时维修处理,方便用户用电。 所以该系统的设置要能满足查询故障情况的功能,要有总的统计数据表,还要有分项分期的明细表。

2.7 统计报表管理

这些种类繁多的报表系统一定要能自动生成,在之前其他模块中直接调用数据,用于生成报表,快速简单,节省了大量的人工,也节省了大量的时间,有效的避免了人工编制报表容易出错的弊端。 也是系统优于人工的一大亮点。

3结语

综上所述,为了更加准确的计量电能的生产、使用及损耗的情况,电力公司应该引入自动化处理的模式,利用计算机网络来帮助实现这一目的。 网络技术应用于电力计量有其理论性与可行性,可以有效的缓解电力公司面临的计量压力。 网络技术的应用可以使计量工作更加准确,使电力公司的成本核算更精确,有利于公司的管理工作。 通过资源共享还可以节省人力,节约电力公司的成本,提高计量的效率。

摘要：电力计量是电力公司进行核算的核心部分,电力计量的准确与否不仅涉及电力公司的收益问题,还关系着电力用户的经济利益。因此,加大对电能计量信息化管理工作的落实,有着非常重要的意义。文章就新时期我国电能计量信息化管理与实施策略展开了研究。

信息化的计量新范式 篇3

一、信息观

决策有用的信息观认为预测未来公司业绩的责任在个人, 并且专门为此提供有用的信息。这一方法假设证券市场是有效的, 认为市场会对所有来源的信息作出反映, 包括财务报表。

信息观建立在有效证券市场的前提下。虽然从理论上而言, 对于有效市场假说的检验包括弱式检验、次强式检验和强式检验, 但是通常, 对有效市场假说的无条件引证都是次强式假说。一方面, 在有效证券市场上, 价格可以反映所有可公开获得的信息, 一旦新的、正确的信息为公众所知, 市场便会迅速作出调整;另一方面, 证券市场的有效意味着股票价格遵循的是一个随机游走模型。信息观是建立在一系列假定基础之上的, 如:市场足够灵敏, 能够对各种不同来源的信息作出及时反应;投资者也是足够理性的, 能够严格遵循理性决策模型, 并且能够看穿报表, 才不会被不同的会计政策所“愚弄”。

二、计量观

决策有用的计量观是指在具有合理可靠性的前提下, 会计人员应负责将公允价值融入财务报表中, 从而认可他们在帮助投资者预测公司内在价值时应承担的义务。这也就是意味着, 财务报告的表内部分将大量使用公允价值。公允价值的使用是国际会计准则制订中的趋势, 也是我国新会计准则中重大的突破和亮点。会计的计量观之所以会取代信息观, 主要原因有以下几点:

1, 各种异常现象的出现, 证明有效证券市场在当今社会是不存在的。信息观在上述中有一个最基本的前提:证券市场是有效的, 证券的价格已经反映了投资者所能得到的所有信息。但是各种各样的证据表明, 市场没有向市场有效性理论预测的那样, 对信息作出正确反映。比如, 有时股价对财务报表信息作出充分反映可能需要一段时间, 使得证券的异常收益在信息公布后的一段时间持续存在。还有, 市场似乎并不能总能从财务报表中提取所有的信息内容。证券市场无效支持了计量观。

2, 公允价值的使用会提高信息的决策有用性。公允价值的优点只要体现在以下几个方面:

(1) 适应金融创新的需要。主要以合约形式出现的衍生金融工具因不具有实物形态和货币形态, 加之交易和事项大多并未实际发生, 传统的历史成本无法对其进行会计处理。传统的成本计量必须等到合约真正履行或取消之时, 才一次性地报告, 企业在该衍生金融工具上的损益, 实际上揭示的将是一个累积数字。公允价值计量却能很好地解决这个问题, 其价值的确定并不取决于业务是否发生, 只要双方一致同意就可形成一个对市场价值判断的价值。因此, 公允价值能计量、反映衍生金融工具产生的权利和义务, 向信息使用者提供信息。同时, 将衍生金融工具的到期累计风险分散到其合约的存续期间, 也符合稳健性原则。

(2) 使会计收益更加真实、全面。公允价值会计计量恰恰就是既要计量资产和负债在资产负债表中的公允价值, 还要计量公允价值变动所造成的利得和损失。这样可弥补会计收益的不足而向经济收益看齐, 更加准确地披露企业获得的现金流量, 更确切地反映企业的经营能力、偿债能力及所承担的财务风险, 更合理地反映企业的财务状况以及企业的真实收益, 可以全面评价企业管理当局的经营业绩。

(3) 有利于企业的资本保全。企业对生产过程中耗费的生产能力必须回购, 以维持简单再生产和扩大再生产。如采用历史成本计量, 计量得出的金额在物价上涨的经济环境中, 将购不回原来相应规模的生产能力。采用公允价值计量时, 不管何时耗费的生产能力一律按现行市价或未来现金流量现值计量, 计量得出的金额即使在物价上涨的环境下也可以购回原来相应规模的生产能力, 企业实物资本得到维护。

(4) 更加符合配比原则的要求。对于非货币性资产而言, 其计量的一个主要目标在于计算本期的企业收益。现行企业计算收益时, 收入是按现行市价计量, 而成本、费用则按历史成本计量, 收益包括劳动者创造的纯利润和由经济因素影响形成的价格差。现行的利润分配制度对这两者不加区分, 从而出现收益超分配、虚利实分的现象。采用公允价值计量, 这种现象就可得到很好地解决。在公允价值计量下, 收益是现时收入与按公允价值计算的成本费用配比的结果, 因而更能体现配比原则。

由上述优点很容易看出, 按公允价值计量提供的会计信息较之于历史成本计量提供的会计信息而言, 更具有高度的相关性, 从而提高信息的决策有用性。按公允价值计量得出的信息能为企业管理人员、债权人、投资者等信息使用者提供更为相关的会计信息, 避免因历史成本无法反映未实现利得或损失而做出错误判断, 从而为他们的经营、决策提供更有力的支持。

3, 实践证明采用信息观可以规避审计风险。客观经济环境表明, 一方面, 软资产对企业产出的贡献越来越大, 但是在现行会计计量模式下, 这此软资产的价值却不能在账面上得到反映;另一方面, 企业的环境负债和社会责任等也不能被纳入现行会计核算体系, 这些因素由于计量手段的限制往往不能进入正式报表, 而只能散落在表外, 甚至根本不于体现。根据计量观的观点, 应该从改变计量属性开始, 将这些软资产逐渐纳入报表, 从而提高财务报告的信息含量, 增强其有用性。在审计实践中, 常常出现这样的情形, 报表传递的信息是公司可以持续经营下去, 但是审计报告公布后不久公司就陷入财务困境甚至宣告破产。近年来, 类似的事件此起彼伏, 审计人员也因此招致了更多的责任和损失。当然, 审计失败是其中的一个原因, 但是也可能由于会计上采用历史成本计量, 而大量重要的信息却只能隐含在附注或披露中, 投资者没有给于必要的关注而导致决策失误。因此, 执业会计师出于对风险和法律责任的规避而对会计的公允价值计量提出更多的诉求, 这在实践上推动了计量观的发展。

综合上述, 财务报告的信息观更愿意接受以历史成本为基础的会计, 并依靠充分披露提高其对投资者的有用性。但是由于证券市场是非有效的, 因此投资者需要获取更多的帮助才能作出正确的决策。计量观要求在财务报表中大量使用公允价值, 以帮助投资者能尽可能准确的预测企业的内在价值, 不管从理论还是从实证研究中都表明在制定会计准则时应将计量观放在信息观之上予以考虑, 这也是国际会计准则和我国会计准则变革的趋势。但由于存在可靠性的问题, 计量观永远不会扩展到所有财务报表都以公允价值为基础进行计量。

摘要：新会计准则的颁布明确了我国“决策有用”的会计目标。信息观和计量观是现在财务报告的两种基本方式, 由于证券市场的无效性信息观不能满足投资者的需要, 使得公允价值为基础的计量观在我国新会计准则中占据了主要地位。

关键词：决策有用,信息观,计量观

参考文献

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