监控与预警

监控与预警（共11篇）

监控与预警 篇1

一、前言

随着我国市场竞争的不断加剧以及经济全球化的逐步发展, 企业在市场竞争中所面临的财务风险随之越来越多, 许多企业由于未有效及时地解决财务危机而濒临倒闭。所以, 企业应当针对自身的特点, 尽快地构建起科学合理的财务风险预警体系, 制定出防范财务风险的有效策略, 并且全方位、多角度地监控财务风险, 只有这样才能够提高企业的发展能力和适应能力, 才能够为企业的持续发展与长期生存提供可靠的保障。由此可见, 研究企业财务风险的监控与预警, 有着非常重要的现实意义。

二、企业财务风险的概念及其表现

总的来说, 财务风险可以划分为广义的财务风险与狭义的财务风险。通常而言, 企业的财务风险具体指的是企业决策筹资所带来的一系列风险。往往筹资数额的多少与筹资渠道的不同, 均会使得企业资本结构产生变化, 这便使得财务成果具备着较强的不确定性。而筹资则指的是企业的举债, 因而狭义上的企业财务风险可以理解为因企业举债利用财务杠杆而造成财务成果具备不确定性。而广义上的财务风险则指的是在各项财务活动中, 企业由于受到难以控制的亦或是难以预料因素的影响, 使得企业的财务情况具备一定的不确定性, 进而导致企业蒙受不必要损失的可能性。

企业财务风险的表现主要为投资风险、筹资风险、外汇风险、收益分配风险、资本营运风险、资金回收风险、连带财务风险以及现金流量风险等多种形式。自从我国加入世界贸易组织以后, 企业所面临的财务管理环境便发生了变化, 而财务风险也由此出现全新的变化, 具体包括: (1) 投资风险与筹资风险加大。当前, 金融业竞争越来越激烈, 我国相关部门便进一步规范了金融机构。金融企业应当将自身的管理加强, 企业只有切实地具备较好的发展前景、盈利能力和信誉, 才能够获得资金, 才能够减少金融机构对到期还债加以执行的弹性, 但会增加制度执行的刚性, 这便使得企业的筹资风险增大; (2) 外汇风险增大。出口企业在对最惠国待遇加以享受的同时, 难以避免地还需要承担较为复杂的不利因素。在企业的跨国运行中, 通常会涉及到大量的币种及外汇结算业务, 进而使得外汇折算风险与外汇交易风险增加; (3) 资本管理与资本运营的风险加大。为了求得进一步发展, 企业不仅需要筹措实施并购, 而且需要致力于并购工作, 因而企业所面临的资本营运风险便由此增加。

三、构建财务风险监控及预警体系的基本原则

在构建财务风险监控及预警体系的工作中, 其建立在很大程度上是由企业的财务指标所决定的, 如何在诸多的财务指标当中将具备较强代表性、实用性、可操作性的财务指标筛选出来, 已经成为企业财务风险预警体系是否能够将应有的作用发挥出来的重要因素, 在企业财务风险监控及预警体系的构建中, 应当切实地遵循以下几方面的原则:

(一) 敏感性原则

众所周知, 企业的财务指标在反映财务活动上的敏感程度是不尽相同的, 有些较为迟缓, 而有些则比较敏感。财务监控及预警体系明确要求企业将潜在的风险及时发现, 并且在萌芽中消灭风险。所以, 在选取财务指标上, 应当注意指标的敏感性, 所选取的财务指标必须能够将企业经营生产中出现的异常因素灵敏地反映出来, 企业借助于监控及预警体系, 把财务风险控制于企业能够承受的范围内。

(二) 实用性原则

在构建财务风险监控及预警体系上, 应当确保有效实用。首先, 要对效益与成本加以权衡比较, 风险监控及预警体系的构建成本应当比其所产生的收益要低, 运行与构建的成本不能偏高;其次, 在选取各项指标上应当具备纵向可比性与横向可比性, 应当最大限度地使指标易于理解与计算, 要切实地具备较强的可操作性, 能够直接利用企业现有的资料或者统计资料、会计资料加以计算。

(三) 全面性原则

从总体上来看, 企业的财务活动是由投资活动、筹资活动以及分配活动所组成的, 只有有机地将这三大财务活动协调起来, 才可以保证企业的顺利运转。所以, 在财务指标的选择过程中, 应当将各项财务活动的突出特征体现出来, 要切实地立足于企业的全局, 将各项财务活动协调好。然而, 全面性也并非是面面俱到的, 还要具备一定的代表性。财务指标之间不仅互为补充, 而且相互独立, 不遗漏、不重复, 并且可以将企业财务的整体情况反映出来。

四、强化企业财务风险监控及预警的有效途径

(一) 重视人员培训, 提高业务素质

财务会计数据是绝大多数风险监控及预警体系的数据来源, 因而财务数据的完整真实是实施风险监控及预警体系的重要前提, 所以在一定程度上财务人员自身的素质决定了实施监控及预警体系是否成功。然而, 我国绝大部分企业财务人员的整体素质水平不高, 没有熟练的掌握业务技能, 不懂得现代管理方法, 而且分析与处理信息的能力较低。所以, 企业应当有针对性、有目的性地将员工继续教育制度以及人才培训体制建立起来, 借助于对外交流以及培训, 对财务人员的信息分析处理能力和业务处理能力不断地进行培养, 加强财务人员的专业学习能力, 从而促进财务人员业务水平和业务素质的进一步提高, 以此保证企业风险的有效监控和规避。

(二) 强化风险预警意识, 树立风险防范观念

要想将企业的财务监控及预警体制真正地建立起来, 要想使企业的财务监控及预警体系有效地运行, 那么首先就必须将风险防范意识树立起来。所以, 企业的经营管理者应当尽快地提升自身的管理水平, 加强风险预警意识, 尽可能加强风险管理并且要使企业的财务人员真正地意识到财务管理的各个环节均存在财务风险, 无论哪个环节出现失误均可能导致财务风险的出现, 财务人员应当在企业财务管理工作的始末贯穿风险防范观念, 在思想上高度地警惕和清醒地认识潜在的危机。

(三) 建立健全内部控制, 确保监控及预警体系的实施

准确真实的内外部资料信息是财务风险监控及预警体系不可或缺的基础, 而有效科学的内部控制制度不仅能够充分地确保财务数据的可靠性及安全性、企业管理的有序化, 而且还能够提供第一手资料为监控及预警, 及时地让企业经营管理者掌握财务活动的真实信息, 并且针对所收到的预警信号, 将与之相应的对策制定出来, 以此把财务监控及预警真正的落实。现阶段, 我国许多企业均未将内部控制制度建立起来, 或者即便是建立起来却没有真正地执行。因此, 为了最大限度地保证实施风险监控及预警体系, 企业必须尽快建立健全内部控制制度, 并且把内部控制体系构建起来, 审慎经营、堵塞漏洞、消除隐患、防范风险, 从而发挥出财务风险监控及预警体系的最大效用。

(四) 采用定性与定量的方法, 增强预测财务风险的准确性

定量预测在企业预警分析财务分析中是非常必要和重要的, 但是切勿对定量模型的重要性过分的加以强调。财务报表虽然是主要的预警指标来源, 而有时财务风险的发生并非能够借助于财务报表中的诸多数据加以表现。所以, 在企业财务风险的预测工作中, 财务风险不仅要深入地分析量化的指标和量化的模型, 还应当密切地结合非量化的因素诸如客户的满意度、员工工作态度等。比如, 当企业有总收益及总资产急剧降低、过度依赖贷款、股价急剧降低、过度扩大规模等不良状况时, 则预示企业有财务风险存在的可能性。只有有机地将定性分析与定量分析结合起来, 才能够对财务风险准确地加以预测, 从而将其控制或者消灭于萌芽中。

五、结束语

总而言之, 在日趋激烈的市场竞争中, 企业的财务管理工作难以避免地存在着许许多多的不足及薄弱环节, 并且面临着不同程度的财务风险。所以, 企业应当按照自身管理和运营的特点, 通过构建财务监控及预警体系, 健全内部控制制度, 树立防范财务风险观念, 强化人才培训等一系列有效措施, 全方位、多角度、多侧面地监督、控制、防范及规避财务风险, 以便于促进企业总体管理水平的不断提升, 从而推动企业的健康运营及有序发展。

参考文献

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[2]陈亮.软件企业财务风险与监控系统构建[J].当代经济, 2010, 8 (12) :78-80.

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[4]郑鹏, 李雅宁.企业财务风险预警指标体系改进的研究[J].天津大学学报 (社会科学版) , 2012, 6 (006) :127-129.

监控与预警 篇2

对于财务危机恶化的上市公司,描述性分析表明:制造业公司依然比重最大。而财务危机程度最严重的公司在批发和零售贸易行业所占比重都比较大,仅次于制造业。随着财务危机恶化程度的加重,财务危机不同程度公司的平均资产规模是递减的。

我们发现资产规模在1亿元到10亿元的公司最易出现财务危机。资产规模在100亿元以上的公司出现连续两年亏损的概率很小,而资产规模在50亿元以上的公司出现连续三年亏损的概率很小,资产规模在20亿元以上的出现资不抵债情形较小。

在亏损两年后财务危机危机的恶化程度有加重趋势,并且亏损程度越严重的公司,其债务负担也越沉重,整体财务状况都呈下降趋势。

在判断连续两年亏损的公司是否会恶化成连续三年亏损方面,盈利能力和成长性、偿债能力、清偿资产/总资产指标的判别力强,而经营能力指标和现金流指标无判别作用。

研究表明,行业变量和规模变量在财务危机恶化预警系统中并不显著,反映出行业因素和规模因素并不是影响上市公司财务危机恶化的主要因素。

本课题研究目的有两个,一是通过实证研究检验出若干预警能力强的财务指标,建立起一套行之有效的.动态财务危机预警系统,并且能够根据已建立的财务危机预警系统,运用现有的公开数据,预测出下一年度出现财务危机的公司,为投资者的投资决策提供依据;二是对已面临财务危机的公司,通过实证研究检验出影响公司财务危机进一步恶化的因素,并建立动态财务危机恶化预警系统。

通过对上市公司财务危机预警系统及上市公司财务危机恶化的预警系统的研究,我们有如下结论:

1、上市公司的财务危机是一个时期概念,有开端和终止,从财务危机出现的那一时点起,直至公司破产都属于财务危机过程,并且上市公司出现的财务危机有着程度之分。

2、在预测上市公司是否发生财务危机上,净利润比总资产、投资收益占利润总额比重、应收帐款周转率、营业利润增长率、净资产增长率、长期负债比总资产、净利润增长率、存货周转率等共8个财务指标有着显著的判别作用。

具体而言,上市公司的投资收益占利润总额比重和长期负债比总资产的两个指标越大,即投资收益占利润总额比重越大,长期负债占总资产的比重越大,上市公司亏损的可能性越大,而对于其他6个财务指标,如净利润比总资产、应收帐款周转率、营业利润增长率、净资产增长率、净利润增长率、存货周转率,则意味着随着这6个财务指标越大,上市公司亏损的可能性越小。

3、我们对建立的财务危机预警模型进行了预测检验,模型和模型的预测正确率分别达到68.8%和68.6%,预测出有204家上市公司可能首次出现亏损。

4、对于财务危机恶化的上市公司,行业因素和规模因素并不是影响上市公司财务危机恶化的主要因素。我们的研究发现,债务因素是导致上市公司财务恶化成资不抵债情形或连续三年亏损的主要原因,对于由首次亏损变为连续两年亏损的上市公司而言,除了财务因素外,经营因素也是导致其财务状况恶化的重要原因。

对比资不抵债公司和每股净资产界于0与1之间的公司,我们发现资不抵债公司债务负担沉重,净现金流和经营净现金流指标都出现负数,其现金状况要明显弱于每股净资产界于0与1之间的公司,并且亏损和负增长的幅度都大于每股净资产界于0与1之间的公司。我们也发现资不抵债公司的资产风险主要集中在公司的流动资产方面,尤其是集中在应收帐款上,并且公司的资金来源中对负债的依赖性很大。

5、对于资不抵债公司和每股净资产界于0与1之间的公司,我们建立了财务危机恶化预警系统,我们模型的判别率达到82.5%。

我们的模型表明:资产负债率和货币资金比流动负债两个指标在判别公司每股净资产是否小于0时有着重要作用,而这两个指标都属于偿债能力指标,反映出债务负担过重是导致上市公司财务危机恶化的重要原因。另外,货币资金比总资产、长期负债比总资产、留存盈余比总资产、经营净现金流比流动负债、净资产增长率等五个财务指标也有着一定的判别作用。

6、我们建立了监控首亏公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统,模型的判别率达到98.7%。共有9个财务指标可以预警和判别亏损一年公司的财务危机是否继续恶化,它们分别是货币资金比流动负债、净利润比总资产、主业利润占利润总额比重、其他业务利润比利润总额、投资收益占利润总额比重、货币资金比总资产、主营业务收入增长率、营业利润增长率、净利润增长率。

我们的研究发现9个财务指标在亏损一年的公司的财务危机继续恶化过程中可以起到预警和判别作用。另外,我们也发现反映出投资收益占利润总额比重不仅在预测上市公司是否亏损有着重要作用,而且在预测上市公司是否会出现连续两年亏损上有着重要作用。总资产净利润率这个指标不仅在预测上市公司是否亏损有着长期预警作用,而且在预测上市公司是否会出现连续两年亏损上也有着长期预警作用。

7、我们建立了监控连续亏损两年的公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统,模型的判别率达到100%,有5个指标可以判别和预警连续亏损两年上市公司的财务危机是否继续恶化,它们分别是流动比率、净利润比总资产、主业利润占利润总额比重、投资收益占利润总额比重、净利润增长率。

在监控连续亏损两年的公司是否继续亏损的财务危机恶化预警系统的建立过程中,我们的研究对象是连续两年亏损的公司和连续三年亏损的公司。我们的研究发现五个指标在连续亏损两年的上市公司的财务危机继续恶化过程中可以起到判别和预警作用。另外,我们也发现主业利润占利润总额比重和投资收益占利润总额比重两个指标不仅在预测上市公司是否连续两年亏损有着长期预警作用,而且在预测上市公司是否会出现连续三年亏损上也有着长期预警作用。

(长城证券)

监控与预警 篇3

(集美大学航海学院，福建 厦门 361021)

0 引言

随着我国国民经济快速、稳步发展，各行各业对石油及石油制品、化学品原料等危险品在种类和数量上的需求逐年增加，这在刺激化工企业发展的同时，也极大地推动危险品运输行业的进步.［1]危险品的运输主要依靠铁路运输、水路运输(河运、海运)、公路运输、航空运输、管道运输等5种交通运输方式.港口枢纽作为水路运输与公路运输、铁路运输等的中转站，承担着大量的危险品运输任务.由人、船舶和环境等因素导致的危险品事故时有发生，造成严重的经济损失甚至人员伤亡，产生不良的社会影响.［2-3]这就对港口企业的安全生产工作提出更高的要求，也突显出危险品运输监管工作的重要性.

目前，国内外学者应用物联网技术和先进的通信手段，设计开发出不少针对船舶和车辆运输危险品在途监控预警系统，解决危险品运输途中缺乏技术手段保障安全的问题，但针对危险品码头监控预警系统的研究还不太完善.现有监控预警系统的工作原理基本相同，都是采用射频识别技术(Radio Frequency Identification Technique，RFID)［4-5]、全球定位系统(Global Positioning System，GPS)技术、传感器技术、视频识别与监控技术、激光技术、红外技术等感知技术对危险品的理化状态进行动态监控［6]，同时应用先进的无线通信技术和互联网技术将各类动态、静态监控数据稳定、可靠、低功耗地汇集到远程监控管理平台.管理部门通过远程监控管理平台可以及时准确地发现并排除事故隐患，实现危险品的监控预警功能.［7]这些监控预警系统能够自动检测危险品理化信息和设备信息并预警，但视频信息仍然需要进行人工安全过滤.事实证明，在紧盯监控屏幕20 min后人的注意力会严重下降，当监控画面较多时，这种以人工为主的传统监视不能实时有效地阻止危险行为的发生，只能作为事后取证的工具.［8-9]

本文通过分析港口危险品作业及储存环节的特点，结合监管和预警的需求，针对目前现有监控预警系统的不足，提出一个基于智能视频分析和识别技术的主动式监控预警系统，重点阐述智能视频分析技术的特点，为港口枢纽危险品安全管理提供技术保障.

1 港口枢纽危险品运输概述

绝大部分危险品，如成品油和散装液体化学品，主要通过水陆联运方式运输，因此必然会在港口进行货物的装卸、过驳、堆存、包装或对危险货物集装箱进行拆装箱等作业.在上述作业过程中一旦发生意外，极易导致重大火灾、爆炸或污染事故.

1.1 港口危险品装卸作业流程

危险品运输船舶靠港后，由相关作业人员进行危险品的装卸、储运工作，这些工作所涉及的设施、设备和安全装置主要有管道、阀门、法兰、安全阀、呼吸阀、检测仪表遥控装置、连锁保护装置等.例如，一般用储罐保存液化危险品，若干储罐组成一个库区.［10]货物通常在库区内暂时堆存或直接从船上卸下装运出港，不在码头或堆场存放.

1.2 港口危险品监控预警需求

根据中华人民共和国交通运输部2012年第9号令《港口危险货物管理规定》第3章第22条规定，危险品作业场所应设置监测、监控设施和设备，主要有以下监控预警需求.

(1)危险品状态监控需求.需要实时掌握港区内危险品(作业中或存储中)的各类理化信息、危险品作业设备状态信息、危险品作业场地环境信息和危险品作业人员实时视频信息，使监控人员掌握危险品作业的现场态势，及时发现安全隐患、纠正违规操作.通过合理布设视频监控点，加大对港区防污染的监管力度，实现危险品码头作业的远程可视化管理.

(2)安全状态评级需求.根据实时采集的港区各类数据，分析、评估当前安全态势，在连续时间序列上提供当前态势评级.

(3)危险品安全预警需求.当发现有人员违规操作或危险品处于不安全状态时，能够及时发布预警信息、预警预控对策及预警灾害分析信息，为管理部门全力排除事故隐患提供技术支持，提高港口安全预警能力.

(4)数据共享、发布的需求.危险品的运输由多部门监管，各部门数据不一致和沟通不畅会导致诸多监管和救援工作难以协同.随着通信技术、数据采集归并技术的不断发展，各级部门对数据资源共享提出新的需求.

1.3 现有监控预警系统的不足

(1)视频信息需要人工过滤.随着港区内部署的摄像机和闭路电视监视器的不断增多，监管人员可能因易疲劳，注意力很难长时间集中等，无法有效审视所有图像中的信息.若处于货物作业繁忙期，监控视频中作业人员较多，更会使监控人员应接不暇，无法做到在风险出现时进行干预，视频监控的价值也只能体现在事后回放取证上.

(2)现有的视频监控预警系统无法在海量的信息中找到需要的信息，通常需要花费大量的人力和时间进行数据检索和分析.［11]

2 智能监控预警系统关键技术

监控技术的发展主要有3个阶段，依次为人眼加人脑的人力现场监控阶段、机器眼加人脑的传统视频监控阶段、机器眼加机器脑的智能视频监控阶段.［12]现阶段的监控技术是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术.该技术借助计算机强大的数据处理能力，对视频信号进行处理、分析和理解.用户可以根据实际情况在不同监控场景中预设不同的报警规则，一旦场景中的目标出现违反预定义规则的行为，监控系统就会自动发出报警，有效地协助监控人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象.［13-14]

2.1 智能视频识别技术原理

智能视频识别技术是一种将计算机视觉、模式识别、计算机图像、人工智能等技术融合应用的技术.系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作.

步骤1 背景建模.背景建模是实现运动目标检测和跟踪的基础，按背景复杂程度可分为简单背景和复杂背景两种.建模难点在于户外监控环境下光照强度的变化以及初始背景样本的多样性.［15]常见的背景建模方法有单高斯模型法、基于统计的背景相减法、混合高斯模型法和二值化掩膜提取背景法.单高斯模型法只适用于光照强度波动较小的情况;基于统计的背景相减法虽然能够克服单高斯模型光照敏感度问题，但它只适用于静止环境的建模;混合高斯模型法可对背景的多个状态分别建模，可解决运动背景下的建模问题，但较难实现背景状态较多时的建模;二值化掩膜提取背景法对初始图像不太复杂的场合能快速建立良好的背景模型，比混合高斯模型法简单且复杂度低.［16]

步骤2 目标检测和跟踪.目标检测算法将行为识别的分析范围限定于视频中的目标位置.常用的目标检测算法有差分法和光流法.根据差分对象的不同，差分法又可分为帧间差分法和背景差分法.帧间差分法利用视频图像序列中连续几帧图像之间的差值获取运动物体的信息.背景差分法则利用当前图像与预先训练好的背景图像的对比检测目标，该方法对运动物体的检测效果非常好，其关键是背景模型的建立.光流法通过研究图像序列的光流场检测运动目标.该方法的优点是可以在场景信息未知的情况下检测运动目标，缺点是算法计算量过大，难以满足实时性要求.常用的目标跟踪方法主要有基于特征的方法、基于模型的方法和基于活动轮廓的方法.基于特征的方法通过提取目标特征并在各帧图像之间进行比较实现目标跟踪，常用的目标特征包括形状、颜色、大小等.基于模型的方法通过预先建立各种模型实现跟踪.基于活动轮廓的方法是将检测出的运动目标轮廓作为模板，在后续帧图中进行发现和跟踪.

步骤3 行为识别.通常先给定特定行为的训练样本让计算机挖掘行为模式，再通过计算目标行为与行为模板之间的相似度判断目标属于某种行为的可能性.该技术的关键是从训练样本中获取行为模式以及计算目标行为与模板之间的相似度.其优点是实现过程简单，算法计算量小，缺点是鲁棒性差.

步骤4 结果输出.计算机将识别出的目标行为与预定义规则相比较，判断是否存在不安全因素，向监管人员输出结果.

现阶段监控技术的优势在于其能够从原有的视频信息中挖掘有价值的信息，主动寻找潜在的风险源，扩大有效监视面积，实现监控自动化，无须大量人工值守.它忽略无关的物体和外界环境活动，能够减少误报.同时，由于算法具有自学习、自适应和自调节能力，系统能够随时间推移而日渐成熟.

2.2 智能视频识别技术在危险品码头的应用

危险品码头智能监控预警系统采用智能视频识别技术对码头监控场景的视频图像序列进行实时分析，实现对常见风险的自动检测和识别.同时，可建立基于视频内容理解的数据库，方便管理人员查询和管理.

2.2.1 工作流程

系统工作时，由前端视频设备采集图像信息并直接送入视频分析单元，计算机对当前监控场景进行建模并实时更新.同时，系统对场景内的目标进行监测和跟踪，先将提取的目标特征与数据库内的物体模板或行为模板进行比较，再将识别的结果与预定义报警规则相比较，最后输出预警信息.具体流程见图1.

2.2.2 主要功能

根据危险品码头的安全需求(如石油化工码头的防火防爆，集装箱码头的防火防盗)，系统可选取不同类型的功能模块实现不同的预警.系统首先要求用户指定一个检测区域，该区域可以是任意不规则的形状，主要的检测功能如下.

图1 智能视频识别技术原理

(1)人员识别.由于码头从业人员的素质参差不齐，违章作业的情况时有发生，从而带来严重的安全隐患.可制定规则，要求从业人员佩戴智能的、视频可识别的胸卡上岗，帮助监控人员排查闲杂人员等进入危险品作业区域，检测作业人员是否穿戴好必需的防护用品，检测禁止穿戴的物品(如带铁掌、铁钉的鞋或易产生静电的工作服).

(2)行为识别.可用于识别:敏感区域外徘徊观察的人员，突然倒地的人员，打架斗殴、人群聚集等情况;装卸作业指挥人员是否佩戴标志，指挥信号是否清晰准确;拆、装有毒物品时是否有进食行为;港内运输车辆是否安全驾驶，有无超车、急转弯、急刹车等行为.

(3)物体识别.可用于检测:龙门吊移动障碍物、堆场可疑遗留物;港内运输车辆是否配备灭火器材，车顶是否悬挂危险标志灯;堆场内货物是否按照货物性质分类堆码，是否有隔离装置;集装箱堆场干道违章停车;集装箱卡车在桥吊下停车位置不准.

(4)出入检测.记录人员出入情况、人数等信息.

(5)火焰检测.检测禁止明火的监控区域内是否存在违规现象，对煤堆场自燃进行报警.

(6)烟雾或粉尘检测.检测指定区域内是否有烟雾产生，如煤码头粉尘飞扬检测等.

(7)气象识别.可用于识别闪电、雷雨、大雾天、雨雪天或者附近是否发生火灾.

2.2.3 遇到的特殊问题

与智能视频识别技术在其他领域的应用相比，港口码头区域有以下特点需要注意.

(1)空间广阔.港口供万吨级货船停靠的泊位长度一般都在百米以上，而现有监控系统的检测范围通常在几十米范围内.想要满足智能视频监控系统的要求，就需要增加设备数量或提高视频设备的分辨率，但分辨率过高又会使数据量增大，降低系统工作效率.

(2)相机抖动.由于港口面海或面江，所以存在相机抖动的问题.该问题会引起光流场变化，导致监控场景建模困难，还会产生大量误报警.

2.3 智能视频识别技术的瓶颈

智能视频分析的主要方法是对场景中的动态变化进行分析，其分析过程包括运动检测、目标跟踪、行为识别和理解等.其中，运动检测和目标跟踪属于底层处理环节，目前针对这两方面的研究已较为成熟，但行为识别和理解层面的模型和算法由于复杂度过高，实际应用并不理想.这是因为人类对于行为的理解不仅仅通过行为本身，还要结合行为发生的具体环境进行，所以，计算机对人体行为的识别不仅要求能够识别出视频图像中“存在什么样的运动”，还需要能够理解“人与场景之间的相互关系”.［17]它的价值在于可大大降低监控人员的工作强度.

本文所描述的预警系统只能识别自身已训练的行为，不能识别更复杂的人体行为，技术瓶颈源于目标行为的多样性和当前算法的复杂性.本文从侧面考虑，通过检测目标所体现的客观现象，结合物联网感知技术，实现智能监控预警功能.

3 港口枢纽危险品智能监控预警系统总体框架

3.1 系统总体框架

为将智能视频识别技术［7]更好地应用在港口领域，结合目前较为成熟的物联网感知技术［5]，构建港口枢纽危险品智能监控预警系统总体框架，包括信息采集终端、通信网络、监控预警中心、用户接口和应急救援等5部分，见图2.

图2 港口枢纽危险品智能监控预警系统总体框架

(1)信息采集终端包括高清摄像头、RFID标签、GPS终端、各类传感器等，实时采集危险品作业现场的各类数据.高清摄像头采集作业现场的视频数据，结合智能视频识别技术实现计算机对作业人员异常行为的检测和预警;RFID标签用于识别危险品的种类、性质等;GPS终端用于跟踪港区内危险品运输车辆行驶路径;各类传感器用于采集危险品的理化信息、作业设备信息、作业环境信息等.

(2)通信网络利用3G/WCDMA/TD-SCDMA无线网络、光纤网络、无线传感网、串口通信和互联网，为各类数据的稳定传输和各部门之间的实时通信提供保障.

(3)监控预警中心是整个监控预警的核心，分为4个大区:一是信息管理区，主要对各类采集的信息进行汇总、归并、融合和挖掘;二是智能监控区，通过结合智能视频监控与识别技术实现24 h无人值守、实时监控、即时反应;三是信息应用区，包括地理信息系统(Geographic Information System，GIS)平台、预警信息处理与分析、危险品状态数据可视化和救援决策;四是安全保障区，依据安全管理制度和技术规范保障系统物理安全、网络安全、系统安全和应用安全，向管理员提供更改报警阈值、监测规则、主动防御触发以及设定授权用户等功能.

(4)用户接口向认证用户提供数据查询服务，例如货主可通过互联网登陆远程监控管理平台，查询当前货物的位置、状态等.

(5)应急救援.针对突发事件，迅速整合各类信息，发布救援方案，联系各救援部门，保障港口和人员安全，降低损失.

3.2 监控预警中心主要功能设计

(1)危险品运输车辆跟踪.应用GPS全球定位系统和环境监控功能，从危险品运输道路的起点对运输车辆进行监控，在货物运输前还可根据港区内的即时交通状况、天气情况，结合内置的路径规划算法，向运输人员提供最安全、快捷的运输路径，保证行车路线的顺畅，避免长时间拥堵，避免与其他可能会引起危险化学反应的货车行驶相近的路线，避免烈日雷雨等不良天气的影响，使运输人员、车辆和货物的安全得到极大的保障.

(2)环境监控.环境监控模块的主要功能是通过在港区内安装的环境检测设备采集环境信息，如当前的温度、湿度、光照强度等，并及时向操作人员和监控人员发布该信息.

(3)应急专家决策支持.应急专家决策支持模块内置应急预案，应急事故发生后通过应急短信快速有效地通知相关工作人员到达事故现场;建立并健全应急现场监测数据库、应急现场监测因子、现场实验方法、原始结果快速计算、相关曲线图等，存储相关现场监测结果并自动产生对应报表，供其他人员进行分析;将现场采集监测的数据和应急监测的视频、声音、图片、文字等多种类型文件通过卫星通信管理系统上传至数据库，供专家领导对现场进行判断，作出正确决策.

(4)仓储管理.危险品库是储存和保管易燃、易爆、有毒、有害物资的场所.为保证危险品仓储的安全，仓库需要依据危险品管理法律法规的规定，根据仓库的具体情况和所储存的危险品的特性，制定严格的危险品仓储管理制度和安全操作规程，并具体落实到责任人.仓库还要根据法规规定和管理部门的要求履行登记、备案、报告的法律和行政义务.该管理模块要求编制严格的出入库制度，恰当选择货位和堆垛，保证装卸作业安全，并制定应急处理和废弃物处理措施.

(5)作业人员管理.统一管理危险品装卸、运输、仓储等所有环节的作业人员的个人基本信息和危险品作业信息.结合智能视频识别技术，可方便地识别非作业人员，在突发事件下能够快速定位作业人员.

(6)态势评估分级.为便于监管人员了解整个危险品作业过程的安全情况，安全评级模块根据其他功能模块反馈给中央服务器的数据信息，结合事先制定的安全评价指标体系，对码头的安全状况作出客观的评价，给出安全等级.一旦当前的安全状况低于最低安全等级，系统就会发出警报，提醒用户作出相应的决策，保障危险品作业的安全.

(7)事故影响范围确定.若危险品码头突然发生事故，在事故初始阶段可通过数学模型确定事故影响范围，主要参数有3方面［2]:一是有害物质的体积、温度、压力、密度、热力学性质等参数;二是货物装卸工艺流程、设备类型、设备可能故障、泄漏位置、泄漏口形状尺寸等参数;三是风速、日照、地形等现场气象参数.

(8)信息发布.在危险品作业前通过信号基站向作业人员手持移动设备发布相关化学知识、注意事项及当日天气状况，提醒作业人员注意自身安全;向监管人员提供每日进出港口的危险品信息、工作纲要等;在港口危险品等级低于最低安全等级时，触发安全警报，通过广播、短信、报警灯等警告作业人员撤离危险区域.

4 结论

将智能视频分析技术与传统视频监控预警系统相结合，构建一个应用于危险品码头的智能监控预警系统.该系统旨在为港口管理部门提供一套能自动检测、智能识别危险品并提前预警的方案.其实用价值在于:

(1)可实现对安全事件的自动跟踪检测，大大降低监控人员的工作强度，提高监控质量.

(2)弥补传统视频监控预警不够及时、容易误报漏报的不足，对危险品码头的安全管理起一定的辅助作用.

(3)有效增强管理部门对作业设备、货物及人员的安全管理能力，减少安全事故发生的概率，提高应急救援的及时性.［18]

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监控与预警 篇4

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监控与预警 篇5



预警前置 过程监控 实时处置

 税务总局进一步深化内控机制建设规范权力运行

法令行则国治，法令弛则国乱。强化对行政权力的制约和风险防控，关乎税务事业的健康发展，责任重于泰山。近日，国家税务总局专门印发通知，为加强各级税务机关权力制约和风险防控开出“药方”。通知要求进一步深化税务系统内控机制建设，推进内控机制建设覆盖至各级税务机关、覆盖税收执法和行政管理“两权”运行的全过程，着力完善制度防线、流程防线、信息防线、监督防线，确保权力运行不出轨，党员干部不出事、少出事。各地税务机关迅速行动，认真贯彻落实税务总局要求，积极部署和推进内控机制建设工作。

强化监督 扎紧制度的笼子

税务总局高度重视通过制度建设来保障对权力运行的监督和风险控制的规范，在税收业务、人事制度、财经规定执行和内部督察审计等方面先后制发了一系列文件，不断扎紧制度的笼子，确保行政权力不越位、不错位、不缺位。

“在税务系统各项改革持续发力推进之际，国家税务总局出台这样一个重要文件，有利于从体制、机制、制度层面解决作风建设中的一些普遍性、长期性、顽固性问题。”据税务总局督察内审司负责人介绍，该文件对形成守土有责、守土尽责、失职追责的党风廉政建设和反腐败工作新格局起到重大推动作用。

“监督是执法风险、行政风险和廉政风险的安全阀。风险如同一架天平，一边是权力，那么另一边一定得放上等量的制约和监督砝码。”陕西省国税局局长席七万说，通知为各级税务机关在中央纪委驻国税局纪检组职能“三转”之后，如何做好内控机制建设工作指明了方向，制度的笼子扎得更紧了。

税务总局特别强调，内控机制建设要与深化税收执法责任制考评相结合，要与绩效管理相结合，正向激励与监督问责相结合，促进内控机制建设有效落实。为此，通知紧紧围绕如何解决权力运行“内部控制”这一核心问题，从基本制度、专项办法、操作规程多个层面入手明确提出要构建内容协调、程序严密、配套完善、有效管用的内控制度体系。

借助科技 织好内控信息网

税务系统点多面广，涉及的执法权力和行政管理事项较多，要着力把这些制度和规范落实到位，以防范和控制执法风险与行政风险。税务系统多年来的实践证明，依托信息化手段对税收执法和行政管理进行控制监督，是做好内控工作的有力支撑。

通知明确指出大力推进内控信息化，充分发挥信息技术支撑保障作用。将内控制度、操作流程、防控措施等固化到各类业务软件中，在全国范围内建立统一的税务系统内部控制监督平台，并根据政策的变化及时进行动态调整，逐步完善，丰富内控节点和指标，实现对每一项税收执法和行政管理行为全流程动态监控，织细织密内控信息网，在全国范围内形成横向到边纵向到底的内控系统，实现对“两权”监督的全覆盖。

宁波市国税局纪检组长支勇认为，管理痕迹化、责任可追溯的内控信息化特点，可以有效防止人为因素对税收执法和行政管理的干扰，有效克服人为监督控制不够客观、不够公正、不够公平的弊端，为远程监督提供了便利和可能，为防范风险提供了手段，为税务系统的风险控制构筑了防火墙。

明确责任 牵住内控“牛鼻子”

谁检查的谁负责，谁主管的谁负责。明确责任、落实责任，是内部风险控制的“牛鼻子”。税务总局把落实工作责任作为首要措施，明确各级税务机关主要领导是第一责任人，分管领导具体抓，督察内审部门承担牵头组织落实责任；各部门要结合自身工作职责，承担具体业务事项风险点的梳理和制度的完善，做好内控工作。

“过去，部分省以下税务机关在内部机制建设方面主要是完成上级机关布置的任务，主动性发挥不够。”青岛市国税局督察内审处董於青处长告诉记者，内控机制建设需充分考虑各地风险防控的实际，形成权责对应，共性和个性相统一，上下联动、条块结合的整体防控格局。

对此，通知突出压实责任、以查促管、以查促控。积极整合督察、审计、巡视等各方面的监督资源，定期不定期开展内控机制建设的监督检查。遵循“谁检查、谁负责”的原则，落实内部控制监督检查工作责任，切实将责任和压力传导到各级税务机关，推动内控理念深入人心，引导各级税务机关和广大税务干部提高风险防范意识，实现“要我内控”到“我要内控”的思想转变，促进各级税务机关结合实际，主动作为、精准发力、持续改进，确保内控机制建设工作取得实效。

监控与预警 篇6

【关键词】监测预警；排查；分类；成效

我矿积极吸取全国煤矿重特大事故教訓，努力做到“关口前移，超前预防”，横河煤矿开展了矿、区队、班组、岗位个人四级安全隐患排查治理工作，取得了较好的效果。

一、建立重大危险源监控预警系统的研究与实践

1、建立严密的责任体系全矿自上而下建立了安全隐患排查治理工作责任体系，环环相扣，一级对一级负责，一级监督一级，目的是将安全管理的压力层层传递。矿长是本矿安全隐患排查治理第一责任人，对全矿安全隐患排查治理工作负责；横河煤矿成立了以矿长为总负责人的安全隐患排查治理机构，下设隐患治理办公室，办公室设在安监站，负责全矿安全隐患排查治理全矿的调度检查，纳入日常安全管理中。

2、安全隐患排查治理遵守的原则：横河煤矿安全隐患排查治理遵循“三全”和“三到位”的原则，“三全”即安全隐患排查要做到“全员、全方位、全过程”，范围要涵盖煤矿生产的所有环节、所有过程和所有人员，避免出现安全管理的死角和盲点。“三到位”即安全隐患治理要安全技术措施、安全保证措施、强制执行措施三到位，避免在隐患治理过程中再发生事故。

3、安全隐患排查规范化操作流程

3.1 安全隐患排查及信息上报各工种岗位人员和班组每班坚持对本作业范围安全隐患进行排查，并汇总到当班班长，煤矿各生产区队每天把排查结果报告矿安监站；煤矿除由总工程师组织召开各专业隐患分析排查会外，每月2号、18号矿还定期组织井上、下安全隐患现场排查，并根据上级要求和井下现场实际情况随时组织专项安全隐患排查。

3.1.1 现场工种岗位隐患排查工种岗位隐患排查是隐患排查的基础，各区队层层建立和完善隐患排查治理网络，并责任到人，从上到下，形成全员、全方位、全过程控制的隐患排查机制，把超前防范渗透于安全生产的动态全过程。（1）班前风险评估是根据进入作业状态前当班的工作任务、作业环境、设备设施、所使用的工器具、个人技能、个人防护、个人精神面貌等，评定作业过程中存在的风险。（2）现场各工种岗位人员在接班时及当班生产过程中，必须认真按本岗位操作标准对各自岗位职责范围内生产过程中的事故隐患进行认真分析和排查，并及时将排查出的事故隐患填写在现场隐患排查单上。

3.1.2 区队（厂、公司）日隐患排查煤矿各区队（厂、公司）将本区队班组及个人隐患排查及治理情况在当日的安全生产例会上进行汇报，未治理完毕或本区队无法单独治理的隐患，汇报矿安全生产副矿长，由安全生产副矿长负责协调治理，分管专业口负责组织制定整改措施。

3.1.3 各专业隐患排查每周六前进行，由矿专业分管人员负责召集相关的区队（厂、公司），针对本专业的现场认真排查一次事故隐患，并建立好隐患排查台帐。对排查出的A、B、C级隐患确认后，每周的最后一天上报安监处。

3.2 煤矿安全隐患的分类及认定煤矿安全隐患分为顶板、机电、运输、地测防治水、通风、其它等7类，按照隐患的严重程度及处理的难度分为A、B、C3个级别。

3.3 煤矿“三违”行为、单岗人员及流动作业人员的管理

3.3.1 煤矿“三违”行为是造成煤矿安全事故的主要根源之一，应作为行为隐患纳入安全隐患排查治理的工作范围，并研究分析其分布规律，采取有效措施加强治理力度，从而逐步消除直至杜绝煤矿“三违”现象的发生。

3.3.2 煤矿单岗人员和流动作业人员向来是煤矿安全生产管理的薄弱环节，要求区队跟班副职必须加强对单岗人员和流动作业人员的管理，规定了每班必须进行巡查，并对其安全作业程度进行评价顶级。通过此项措施，使煤矿零星安全事故的发生得到了有力遏制。

二、煤矿安全隐患的排查治理

1、凡是在安全隐患排查中发现存在A、B、C级安全隐患的，根据国家相关规定必须进行停产治理；发现一般安全隐患或轻微安全隐患能够现场解决的，必须进行现场治理，当班解决，对于治理时间长、治理难度较大的安全隐患，按照“六落实”制度处理，即落实项目、落实措施、落实资金、落实设备材料、落实安全责任人、落实时间限期治理。

2、隐患整改情况的验收复查（1）各工种岗位及各级管理人员现场查处并填写在《现场隐患排查记录本》上的一般隐患、轻微隐患，由当班班长进行初步复查，由三八制安监员对其整改情况进行监督检查。（2）矿领导、各业务科室现场查处的C级及以上隐患以及各业务科室按专业上报的A、B级隐患，其整改情况由各业务科室进行复查，并做好隐患整改复查记录，复查结果及时报安监处，由安监处处长进行监督检查。

三、多级责任追究体系的建立与实施

1、“前追后纠”体制。为使安全隐患排查治理制度落到实处，引入了“前追后纠”体制。“前追”是指：如果下一级管理人员在某作业区域发现了某一隐患，而上一级管理人员在该作业区域、同一班次没有发现这一隐患，要对其追究安全责任。“后纠”是指：某作业区域因为隐患没能被排查发现且及时治理而发生安全事故的，对事故前两天到过该作业区域的安全生产管理人员进行安全责任追究。这样，一级监督一级，一级追究一级，增强了各级生产管理人员的安全责任感，使隐患排查、治理的安全管理压力得到了层层传递。

2、隐患产生的根源追究制。隐患是在煤矿生产的动态过程中产生的，将煤矿隐患划分为自然隐患和人为隐患两类，对自然隐患的产生根源不予追究，对人为产生的隐患，必须按照精细化管理的要求，排查出隐患是在哪一个工序、环节、班次发生的，哪一个人造成的，查出其直接责任者。

四、安全信息的公示和警示系统的预警在煤矿安全隐患排查治理过程中重要性

安全隐患信息的传递和反馈非常重要，必须对安全隐患的信息进行科学管理，并保证其正常流动。根据国家法律法规以及集团公司制度中对安全隐患排查治理的要求，我矿充分利用了《煤矿安全质量动态考核评价管理系统》，各生产区队每天把隐患排查和治理情况上网公布，安监处对各单位隐患整改复查验收情况反馈给相关区队，并在井口等候室大屏幕上予以公布，《煤矿安全质量动态考核评价管理系统》的应用对安全隐患排查治理起到了积极的促进作用，各级安全生产管理人员能够更方便地了解到现场存在的安全隐患信息以及安全隐患的治理进度，实现了安全隐患信息的快速传递、汇报和反馈，为各级领导和安全生产管理人员全面掌握各类安全隐患发生的基本规律，制定相应的对策和防治措施提供了便捷的操作平台。

五、取得的成效

监控与预警 篇7

风险监控与安全管理预警技术是一项防控生产过程中的风险与事故的新兴技术。该技术主要是通过建立技术系统, 或是实施风险预警机制来对生产过程中的危险状态或是风险事故发出超前性的信息警告, 并采取预防性的措施来控制事故前的危险状态, 以最大限度降低生产事故的发生率。随着人们的安全生产意识不断提高, 人们逐步将以往安全事故事后补救的做法转变为事前控制。而风险监控与安全管理预警技术则是一种以事故出现后应急为主, 将事故预防关口向前移的一种动态风险管理模式, 其有效转变了以往的分散、单项的事故处理体系, 取而代之的是采用一种系统、组合的管理体系, 从真正意义上起到了生产安全监控与管理的预警作用。当前, 该技术已在化工企业得到了广泛的应用, 并对化工企业的安全生产以及高效运行起到了极为重要的作用。

2 化工企业生产特点及风险类别分析

2.1 化工企业生产特点

通常情况下, 化工企业生产所用原材料以及相关产成品都不同程度表现出易燃、易爆、腐蚀、有毒、有害等危险性。并且随着化工企业生产工艺精度与复杂度的不断提高, 其对化工工艺条件有了更为严格的要求, 在生产时往往需要通过数个加工单元和数道工序、经过多次分离反应才可以获得最终产品。再者, 由于化工企业生产具有大型化、持续化等特征, 并且生产工艺较为复杂, 而以往单靠手工操作生产等方式已难以符合企业发展所需, 因此, 越来越多的化工企业生产逐步朝着自动化方向发展。

2.2 化工企业生产风险类别

结合实践来看, 由于化工企业风险较多, 其特点、原因以及相应的应对措施亦有所差别, 为了更好的提高化工企业生产风险预警、防控的准确性与有效性, 对其生产风险进行类别划分显得非常有必要。通常根据风险形态可将划分成两种:动态风险与静态风险。动态风险是一种潜在风险, 其往往是因为人为因素影响的, 导致化工生产中出现潜在的、不确定的风险。要想避免或降低该类风险的发生率, 则必须要加强化工企业的安全管理与技术管理。而静态风险属于一种固定风险, 其往往是因为生产系统不完善或是生产设备缺陷而导致的生产风险。静态风险无法避免, 但可以通过使用更为先进的设备与工艺技术来降低其发生率。

3 化工企业风险监控与安全管理预警技术的运用

3.1 采集化工企业风险信息

采集化工企业风险信息是监控化工企业风险的首要步骤。由上述分析可知化工企业风险主要划分为两种, 所以, 其风险信息的采集也相应的划分成自动机械化采集以及人工采集两大类。目前, 在采集风险信息时, 人工采集方式较为普遍, 由化工企业指派专员去采集与处理信息, 可以是专项采集特定风险源信息, 也可以是随机采集风险信息。而自动机械化采集则包括了专项风险采集、随机风险采集以及广泛性风险采集, 但是该类风险采集方式对企业生产、工艺等条件要求较高。

3.2 识别与管理化工企业生产风险

识别与管理化工企业生产风险主要包括以下几方面内容: (1) 有效察觉、识别化工生产过程中所存在的风险。一般可以通过危险和可操作性分析法、事件树分析法以及预先危险性分析法来进行。 (2) 科学划分风险类别, 依据相关标准来评定其风险等级, 且采取有效的控制与处理措施。如若风险等级较高, 则应立即停产整顿, 直至将其控制在可控范围内后方可继续投产;如若风险等级较低, 则可以按照识别、监控、预警、处理等常规处理方法来进行处理。 (3) 采取针对性的措施来管理与控制化工生产风险, 并科学整改生产安全隐患, 并尽可能将其消除, 以确保化工生产得以顺利、高效的运行。

3.3 传输、储存与分析化工企业风险信息

经过识别、分类与管理风险信息后, 应将所采集到的风险信息进行传输与存储。由人工采集而得的风险信息, 则先填制信息汇报表, 并提交到"安全信息中心"进行信息分析。接着把信息分析所得结果通过计算机网络上传至企业内部局域网上, 让企业员工能够在查询企业风险的同时, 也能学习到风险的安全管理。而通过计算机机械自动化采集而得的风险信息, 其传说与存储的方式也与人工采集的处理方式相同。根据企业安全所需, 可采用统计图表的方式来分析与处理企业风险, 或是查询检索网络服务器内的信息。

3.4 风险预警提示

风险预警提示主要指的是根据化工企业生产中对安全事故预控的要求, 并根据各类危险或风险的程度来合理对风险预警以及风险管理工作发出指示的过程。由于风险等级不同, 因此, 风险预警也有所不同。对于危险源为IA和IB级别的, 风险极为严重, 因此必须及时发出重大风险警示信息;对于风险危险程度较大的, 也应在第一时间内发布预警信息, 让全体员工产生警惕。

3.5 化工企业风险的动态监控与安全管理

化工企业风险动态监控的主要对象是工作场所、责任人员、责任单位以及设备性能等, 其通过采用相关软件来动态监控化工企业的生产工作, 并通过把风险信息传送到企业网络服务器后来对监控对象进行动态监控, 并及时、有效的提供相应的安全管理对策。化工企业风险管理则是以相关安全生产标准、作业规程以及相关安全法规为指导, 在相关配套软件的协助下来对企业各个层次进行安全管理的过程。通过对风险动态监控与安全管理的相互配合, 不但能够大幅降低化工企业风险, 而且还能有效促进化工企业的健康发展。

摘要：本文将从风险监控与安全管理预警技术展开概述, 分析化工企业生产特点及风险类别, 并具体探讨化工企业风险监控与安全管理预警技术的运用, 以供参考。

关键词：化工企业,风险监控,安全管理,预警技术

参考文献

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监控与预警 篇8

关键词：化工企业,风险分析,预警技术

近些年来, 伴随着我国社会经济的快速发展, 科学技术的飞速进步, 化工企业也得到了突飞猛进的发展, 其生产的规模愈来愈大, 并且开始逐渐朝着生产大型化、自动化、复杂化的方向发展。但是化工企业所采取的传统安全工作方式, 因为无法有效掌握安全事故出现的内在规律, 且无法对事故展开有效的预测, 已经难以满足当今化工企业安全生产工作方式与安全管理工作的需求, 进而导致化工企业在生产过程中频频出现各种安全事故, 给化工企业的安全、稳定、可持续发展带来了极大的影响。在这种情况下, 对化工企业的风险监控与安全管理预警技术进行分析与研究, 具有极为重大且现实的意义。

1风险监控与安全管理预警技术概况

风险监控与安全管理预警技术, 是一种预防企业生产过程事故的新兴技术, 该技术的实质是构建技术系统, 亦或者是在生产现场实施实时风险预警机制, 对生产危机 (危险状态) 实行超前性的信息警告, 进而把造成事故风险的因素予以去除 (亦或者是对事故前的危险状态展开预防性的控制) , 从而达到超前预防事故的目的。风险监控与安全管理预警技术, 一般是采取可以把事故预防关口向前移, 把以事故出现后应急为主的管理模式向“事前风险监控、预防为主”的管理模式转变, 且用动态风险管理方式替代静态安全管理方式, 组合、系统的管理体系替代原有单项、分散的事故处理体系。风险监控与安全管理预警技术满足了当今企业生产安全管理的需求, 尤其是化工企业, 同时还是贯彻执行“安全第一、预防为主”原则的一个重要手段。

2化工企业风险分析

企业在进行生产作业的过程中, 一般都存在风险, 并且在一定情况下, 风险会转变成危险, 从而造成严重的事故, 对企业的生产与人员安全都将带来极大的危险。化工企业在生产过程中同样存在风险, 这与化工企业的生产特点有一定的关系。

2.1化工企业生产特点分析

2.1.1化工企业其在生产过程中所使用到的原材料与生产出来的产品, 基本上都带有一定的危险性, 具体表现为有害、有毒、腐蚀等。

2.1.2化工企业的生产规模越来越大, 且是持续不断的生产, 因为只有这样, 方能有效控制单位产品的成本, 方能最大限度的提升企业的经济利益。

2.1.3化工企业的生产工艺趋于复杂化, 并且有极为严格的工艺条件要求, 企业在生产时需要经过多个工序与加工单元, 并且历经许多次的分离 (反应) , 方能生产出最终的产品。

2.1.4自动化水平较高, 因为化工企业机械设备的持续化、大型化, 工艺生产过程的复杂化, 使得传统的手工操作已经无法适应企业发展的要求, 因此, 企业开始使用自动化水平比较高的控制系统进行生产。

2.2风险的类别

在化工企业中存在各种各样的风险, 不同的风险类别其存在的状态、触发环境以及发展等, 都是不一样的。化工企业为了能够对其风险展开科学有效的监控, 那么必须对其风险类别加以合理划分, 从而对风险展开辨识、管理、检测、控制以及预警。一般情况下, 可以把化工企业的风险分成两大类, 即动态风险与静态风险, 其中前者属于潜在风险, 是人的不安全操作所引发的;而后者属于固有风险, 其是因生产系统中的危险源而导致的生产风险, 是造成生产事故的主要原因, 其中又包含化学因素类与物理因素类风险。

2.3风险辨识分析

所谓的风险辨识, 指的就是察觉与识别系统当中所存在的危险源, 一般情况下, 风险辨识的方法有多种, 以下将对较为常见的几种方法进行简要阐述。

2.3.1危险和可操作性分析法:

该方法是对生产工艺过程与操作展开全面的、有效的检查, 从而对生产过程中所存在的偏差能否引发不良后果加以明确, 该方法的适用范围为:间歇 (连续) 的化工生产过程、概念设计初期与在使用装置段的复杂流程。

2.3.2预先危险性分析法:

该方法是在一个系统 (子系统) 开始进行运行以前, 宏观性的对系统已经存在的危险源、产生条件以及将会引发的后果展开分析的一种方式, 其适用范围是:在一些方案 (工艺装置、工程项目) 的初期阶段、设计阶段, 可以采取该方式展开风险识别。

2.3.3事件树分析法:

由事件起初状态开始, 依据事故发生的顺序将其划分成若干个阶段, 然后逐个展开分析, 每步都从两个方面 (成功与失败) 展开, 并且用不同的线表示, 直至得出最后的结果, 该方法的适用范围是:分析系统以往所出现事故以及将会发生的事故。

3化工企业风险监控与安全管理预警技术的运用

3.1采集风险信息

通常情况下, 化工企业在生产作业的过程中, 是采取人工收集信息的方式。化工企业会安排专门的安全监察人员、工作人员、管理人员等, 来收集生产过程中的风险信息, 在条件允许的情况下, 化工企业还可以采用专门的检测系统对风险信息加以收集。风险信息的收集一般有三种方式, 即随机积累法、有目的地专项收集以及由下而上的广泛性收集。

3.2风险的识别与管理

化工企业生产作业过程中的风险识别与管理, 一般具体包含以下四个方面的内容, 即: (1) 对化工企业生产过程中所存在的风险加以有效的识别; (2) 对风险的类别进行区分; (3) 对风险的危险等级加以评定; (4) 依据实际的情况对风险展开有效的管理与控制。

上文中已经对风险的分类、识别方法进行了简要的阐述, 在此不做赘述。而对风险的管理上, 具体操作的作法为:首先, 应当尽可能在第一时间内发现并识别出事故安全隐患, 且对隐患信息加以处理与储存;其次, 有目的性、针对性的对事故安全隐患加以控制与管理, 对其展开动态的监控和预警;最后, 对事故安全隐患加以有效的整改, 将隐患予以消除, 对于安全隐患极为严重的, 企业应当停产整顿, 直至风险被控制在能够接受的范畴内。

3.3传输、储存且分析信息

风险信息收集方式不同, 其处理过程也是不一样的。对于人工收集到的风险信息, 应当先填写信息汇报表, 且将其上交至“安全信息中心”, 由其对信息展开详细的分析, 然后再将分析的结果上传到企业网络服务器内的数据库当中;对于采取自动化仪表所收集的风险信息, 同样采取上述方式进行数据传输与储存。依据安全需要, 对网络服务器内的信息展开查询检索, 亦或者是采取统计图表分析法对其展开详尽的分析。

3.4风险预警提示

所谓的预警提示, 是指依据化工企业生产作业过程中对事故预防的要求, 并且结合各种风险或危险的程度, 对风险管理工作与风险预警给出恰当的指示。例如, 对于风险危险程度比较大的, 即危险源内的IA、IB级, 在化工企业当中必须发布相应的预警信息, 倘若这种类别的风险没有在一定的时间内处理妥善, 那么就必须在企业内发布重大风险警示信息。

3.5安全动态监控与对策

在将风险信息上传至网络服务器且在企业内部网络上发布之后, 则能够运用相应的软件对化工企业的安全生产与风险管理工作, 展开有效地动态监控。通常情况下, 化工企业安全生产动态监控主要包含四个方面的内容, 分别是对工作场所、责任单位、责任人员以及风险处理等实施动态监控。

对于化工企业生产作业过程中所存在的各种风险, 应当在第一时间内采取切实可行的安全措施, 且实行科学合理的管理工作, 以便确保安全措施实行的作用充分发挥。化工企业风险监控与安全管理预警技术中的安全措施, 一般是指作业的规程、安全标准以及有关地安全法规等, 其能够在相应配套软件的协助之下, 对各个层次展开有效的安全管理。

4结束语

综上, 在化工企业的生产过程中, 风险是客观存在的, 但是一旦风险被触发, 那么将导致极为严重的后果, 将会危及生产人员的生命安全与企业的经济效益。因此, 加强对化工企业的风险监控与安全管理, 具有十分重要的意义。而在化工企业中实施风险监控与安全管理技术, 不失为一种极为有效的风险管理与控制措施, 能够在一定程度上避免或减少事故的出现, 提升企业生产的安全性与可靠性。但是, 在实际的实施过程中, 风险监控与安全管理预警技术依然存在一定的不足与缺陷, 因此, 这就要求相关工作者继续对该技术进行深入的研究, 从而最大限度的提升其在化工企业中运用的安全性与可靠性。

参考文献

[1]田启明.化工企业风险控制与安全管理综述[J].中国化工贸易, 2013 (10) .

[2]郭磊.企业风险监控与安全管理预警技术研究[J].中国科技投资, 2013 (35) .

监控与预警 篇9

本文结合网页信息采集、中文信息处理以及web内容挖掘等技术设计构建了高校网络舆情监控预警系统, 实现了热点话题的推送与跟踪, 舆情内容的筛选和判定, 以及公共危机和热点事件的检测预警功能。

2 系统功能设计分析

高校网络舆情监控系统需要对互联网上各类信息, 如:各大网站、百度贴吧、微博、校内BBS等进行24小时监控, 随时采集话题性强、时效性新的各类消息和意见, 在对收集到的数据进行格式转换、内容清洗过滤、关键词提取等预处理后, 利用文本分类、聚类等方法对处理后得到的舆情信息进行分析、挖掘, 实现热点信息的发现和跟踪。此外, 系统通过与用户的交互界面, 将舆情分析结果反馈上报给高校网络监管人员, 以帮助他们及早发现舆情信息, 实现对高校重大舆情事件的及时响应。系统模块主要包括以下部分:

2.1 舆情信息采集

舆情信息采集模块是整个系统数据分析的信息源, 指的是抓取Web网页和存储相关数据, 即通过网页的链接地址来寻找网页。从网站的初始页面开始, 舆情信息采集模块抓取网页内容, 并且获得当前网页的全部链接URL放到有序的待采集队列里。完成初始页面的抓取后, 舆情信息采集模块依次取出队列中的URL, 在抓取网页内容的同时, 获取它所指向的链接URL放到待采集的队列里。上述过程一直循环, 直到整个网站的全部网页都被采集完为止。

2.2 信息预处理

除正文内容外, Web页面包含广告链接、版权信息等其他大量信息, 因此, 信息采集模块抓取到的数据含有大量噪声。另外, 与传统结构化数据相比, web文档中的数据结构较为复杂, 难以直接处理。因此, 信息预处理模块是信息采集后的关键步骤, 主要工作包括:读取采集到的Web信息数据后, 首先对数据进行页面清洗与内容提取以去除文本中的无关信息, 然后对文本进行分词索引, 通过特征和关键词提取技术提取有效的关键信息为舆情信息分析模块提供数据资源。

页面清洗的主要工作是对网页的注释、导航、广告和版权说明等噪声信息去噪, 达到在Web页面中划分出精确的信息单位的目的, 然后通过内容提取将复杂的Web数据格式转化成具有固定模式、操作性强的信息。常用的Web信息提取方法有基于规则的提取方法, 基于应用本体的提取方法等。文本分词是将网页中连续的字词序列以一定的规则重新分割成词的序列的过程。常用的分词算法有基于字符串匹配、基于理解和基于统计的分词方法, 其中, 基于统计的分词方法具备识别能力强、分词准确率高及便于实施等优势, 更适合网络舆情监控预警系统的研究要求。特征与关键词提取是指从分词后的文档中提取有效的关键信息, 达到减少数据维数的目的。常用的特征抽取的方法包括基于词性和词义的特征提取方法。

2.3 舆情信息分析

舆情分析模块是系统中最为关键的处理模块, 主要利用文本分类和聚类等方法对预处理的舆情数据信息进行分析、挖掘, 以实现热点信息和敏感话题的发现、跟踪。

热点信息发现的算法本质上属于文本聚类算法, 其实现目的是通过对预处理的文档按照话题进行聚类, 以获取聚类中心, 也就是舆情热点。热点事件跟踪是为方便用户跟踪自己所关心的热点事件而进行的操作, 首先由用户将已获得的热点样本信息以系统学习的方式交给系统, 然后系统通过文本挖掘技术对不断获取的信息进行分类, 判断其是否为用户感兴趣的内容。在判断的同时, 系统也通过用户的反馈信息不断地修正系统的学习算法, 使得交给用户的信息越来越接近用户感兴趣的内容。本质上来说, 热点事件跟踪是一种特殊的二元分类问题。敏感话题识别就是通过分析话题参与规模、评论观点对立度等相关因素统计某个主题在不同的时间段内被人们所关注的程度。如果参与讨论某个话题的学生数量较多, 并且评论对立度较大, 则其容易成为敏感话题, 在满足了规模和对立度的阈值后, 就会触发预警系统。

2.4 舆情预警上报

舆情预警与上报模块的主要功能为:通过系统的用户交互界面将舆情分析模块交付的热点信息和敏感话题等信息以图表、排行榜等方式反馈给高校网络监管人员;针对某一网络舆情信息, 系统将其安全级别划分为安全、较安全、临界、较危险、危险等五个级别, 必要时系统将对危险事件自动触发预警机制。监管人员通过舆情信息的直观展示和预警提醒对热点话题和敏感信息实施在线分析, 确定舆情在网站中的发展变化, 以达到及早发现、及时响应高校重大舆情事件的目的。

3 总结

为充分利用高校网络舆情信息, 全面了解和正确引导高校学生的思想言论, 本文设计构建了高校网络舆情监控预警系统, 在采集和预处理相关网页信息后, 实现热点与敏感话题的推送与跟踪, 并进一步分析判定舆情内容的观点与安全级别, 这对及时采取有效措施干预高校重大事件, 缓解舆论压力, 建设和谐校园提供了有效的技术手段。

摘要：针对高校传统舆情监控与预警手段的不足, 本文设计构建了一个基于中文信息处理与挖掘技术的高校网络舆情监控预警系统, 系统结合相关技术实现了互联网信息的采集、识别分析、热点推送与预警功能, 为高校监测和解决公共危机和热点事件提供了技术手段。

关键词：高校舆情,监控,信息挖掘

参考文献

[1]李彦丽.高校网络舆情的管理与引导[J].信息系统工程, 2011 (2) :90-92.

监控与预警 篇10

合理的矿井通风系统, 不仅能以经济的方式向井下各用风地点提供足量的新鲜空气, 提供适宜的温度、湿度, 保持良好的气候条件, 保证井下作业人员的生命安全和改善劳动环境的需要;还需要在发生灾害时, 能及时而有效地控制风向及风量, 并配合其它措施, 将事故控制在一定范围内, 防止灾害的进一步扩大。时刻保证通风系统的稳定、可靠, 对矿井安全生产具有重大意义。借助于现代化的信息管理技术, 来对矿井通风系统进行管理, 实现通风系统的数字化和可视化, 对主要用风地点风量、瓦斯浓度情况等进行监控, 利用通风网络动态解算, 对通风过程进行实时解算分析, 一旦发现安全隐患即发出报警信息, 可为矿井通风提供可靠技术支撑。

1 系统分析

1.1 系统应用分析

长期以来, 矿井通风安全技术人员在各类灾害的防治中积累了丰富的经验, 但仍未脱离定性分析阶段, 复杂通风系统中的控制决策及灾害救援仍是十分困难的工作。矿井通风系统合理与否对矿井安全生产具有重要而长期的影响, 鉴于矿井复杂的通风系统, 如何保证矿井通风系统的风量及风流的稳定性, 优化各种调节设施, 降低矿井通风功耗, 使整个矿井通风系统工作在最佳区域, 实现矿井通风系统的动态监测与实时控制, 对于抑制矿井灾害、维持安全生产起着重要的作用[1,2]。

根据应用特点, 做如下几点分析:

(1) 系统“综合化”。系统需要将通风系统空间数据、通风属性数据、通风阻力参数数据集成到同一数据库中, 体现了对矿井通风信息数据的综合管理。在数据存储上, 为了实现综合化的目标, 需要统一数据存储标准, 统一异构数据之间的交换标准。

(2) 系统“智能化”。利用良好的用户界面绘制通风系统图, 同时自动生成通风网络的拓扑关系;提供多种通风阻力参数取值方式, 适用于各种参数测量方式的自动计算;通风网络解算后, 可自动反算固定风量分支的风阻值。

(3) 系统的安全性和可配置性。系统建成后, 只有稳定、可靠、安全地运行, 才能充分发挥其社会经济效益, 同时需要便于维护, 以减少成本, 安全性和可配置性是需要考虑的问题。

1.2 系统建设目标

通风系统是矿井生产的重要环节, 而影响矿井通风系统的因素很多, 并具有制约性和随机性, 为保证通风系统正常工作, 必须科学地设计和管理。目前, 在矿井通风作业中普遍存在一些问题, 例如:测量工作繁重、实际运作成本高、反馈信息数据的滞后性、通风系统效率精确度低、实现系统局部或整体的可控性和可视化困难等。为了做好矿井通风系统技术管理工作, 进一步改善井下劳动条件、保证安全生产、提高矿井安全经济效益、及时掌握矿井通风机的实际工作状况及通风系统的实际运行情况, 对该矿通风系统的基础参数进行测定和分析研究, 通过本系统软件的开发找出通风系统中存在的问题及进行通风系统优化的方法和途径。

2 系统总体架构设计

2.1 系统设计思路

(1) 强化信息管理和利用, 为决策提供可靠依据。系统将建立统一的数据标准编码体系, 在设计过程中将各类基础数据和各种应用进行统一的配置和管理, 一方面可以实现这些数据的快速关联应用, 另一方面更有利于强化数据管理和利用。

(2) 开放的数据结构设计, 不断适应各种标准的变化发展。数据结构设计的开放性, 使系统可以不断适应各种标准的变化发展。等待相关标准全部出台可能还需要比较长的时间。因此, 需要在现有的国家标准、行业标准基础上, 制定出符合实际需要的标准编码体系。系统通过开放的数据结构设计, 使系统使用的标准编码体系可以通过非常简洁的方式不断修订、不断扩充、不断升级, 不断适应各种标准的发展变化。

(3) 建立自维护、灵活调整、持续完善的工具式软件系统。系统可以使系统管理员在不用编码、不用了解系统的详细结构情况下, 通过简单的界面化操作完成系统与数据的日常维护和不断扩展;无须依赖开发单位, 系统管理员可以随时维护或添加人员角色、工具插件、数据访问规则、数据检查规则等内容, 对系统的业务和数据进行自我扩展和完善。

2.2 软件系统架构

本着先进、实用、灵活的原则, 整个系统基于成熟的C/S网络计算模式设计, 系统在服务器端可以选择SQL Server 2005大型数据库作为网络数据源, 也可以在客户端使用ACCESS数据库作本地数据源。

整个系统采用Microsoft Visual C#.Net开发、应用工具完成开发。采用COM技术实现系统的对象化设计和开发, 利用MapObjects的相关控件完成GIS部分的功能, 保证系统的高效率和稳定性。系统体系结构如图1所示。

从总体上看, 通风网络在线监控系统是以计算机硬件与网络通信平台为依托, 以规范、标准、信息化机构以及安全体系为保障, 以数据为基础, 以Map Objects为支撑开发的通风网络在线监控系统软件。

3 软件功能开发

3.1 通风系统图编辑功能

基本GIS功能:放大、缩小、平移、全图、前一视图、后一视图、添加参考图层、图层管理、显示范围设置、选择、刷新等功能[3,4];

地图编辑功能:新建巷道、添加节点、添加巷道标注、风门、密闭、风桥、主扇、局扇等, 双线巷道生成、节点消隐、交叉点消隐等功能;

地图辅助要素编辑:添加、编辑文本、折线、图框、图名等辅助地图要素。

3.2 通风网络解算功能

数据检查功能:巷道属性数据检查、风机属性数据检查、风门属性数据检查;检查各要素的空间、属性数据的完整性和一致性;

风阻计算:按百米风阻、按阻力系数、按阻力定律计算巷道风阻, 按测试压差、按风窗面积计算风门风阻;

网络解算:自然风压计算、风机特性模拟、最小树生成、回路生成、回路风量平衡。

3.3 通风在线监控功能

传感器实时值显示:在通风系统图上显示CH4、CO、O2、风速、风压等传感器的实时值, 点击相应工作面、巷道等, 可查看与其相关联的传感器30 min内的数值曲线;

动态网络解算:按照设置的解算间隔时间, 自动根据巷道实时风量和风压情况, 解算出其它巷道的风量及风压, 并用曲线的形式给出解算的收敛情况[5];

通风预警功能:利用动态解算结果, 结合相关的预警规则, 对巷道和工作面的通风安全情况进行预警。

4 结语

通过在井下安设相关通风监测传感器, 并将监测到的信息通过综合监控系统传输到地面监控中心, 结合以上开发的通风网络在线监测及预警分析软件, 可实现通风网络根据井下的实时变化进行动态解算, 并在通风系统图上清晰、直观地动态显示各巷道的风量、风速等, 便于通风管理人员实时了解井下各巷道的通风情况。同时实现了井下巷道通风系统可靠性动态分析、采掘工作面通风安全状况预警、通风异常在线监测及报警, 为矿井通风安全管理及安全生产提供了科学管理工具和先进技术手段。

参考文献

[1]杨守国.矿井通风在线监测及动态分析预警[J].煤矿安全, 2011 (8)

[2]李向东, 潘辛, 杨守国, 等.基于可视化通风系统图的阻力测定及数据处理[J].矿业安全与环保, 2010 (6)

[3]杨守国, 李向东, 梁军.基于GIS的矿井通风网络仿真软件开发[J].矿业安全与环保, 2009 (8)

[4]吴卫斌.可视化矿井通风管理系统的开发与应用[D].北京:北京科技大学, 2002

监控与预警 篇11

关键词：SNMP Trap,Python,rrdtool,Codeigniter,主动预警

0 引言

在互联网高速发展的今天, 以“校园网”为代表的园区型网络已经普遍应用于世界各个角落, 对该类型网络的监控与管理已成为业界长期研究和实践的一个重要方向。本文在对传统“园区网监控体系”实现的基础之上, 以增加主动预警机制来进一步拓展其可管理性及应用领域, 整套系统以基于Python和PHP的开发环境设计并实现。

1 netm系统架构描述与分析

该系统整体上划分为“核心业务层”和“业务表现层”两个部分, 核心业务层使用Python的NETSNMP模块与受监控设备 (Agent) 进行通信, 根据业务需求获取Agent相应数据, 如:单位时间内某端口流量、某端口状态改变后Agent发送的Trap包等, 所获数据将根据类型进行分路处理, 周期性监控数据由Python的rrdtool模块进行存储及构图, 触发式Trap数据将与“预设阀值”比对后传递给“业务表现层”以预警的方式展现;业务表现层采用基于PHP的Codeignteri搭建, 主要承担系统管理, 如:帐号管理、数据备份、用户权限、设备属性记录、预警阀值设定等, 同时也作为系统界面展现的基础平台。

2 SNMP协议即及TRAP特性描述

SNMP (简单网络管理协议) 由SNMP代理和SNMP管理者两个部分组成。网络中每个设备都运行着SNMP代理进程, 它将侦听端口上SNMP消息并随时记录者网络上的各种情况。网络管理程序发送到每个代理上的SNMP消息将包含有想要收集或者修改管理对象的列表, 用来查询或者修改代理所记录的信息。SNMP共提供了5种操作来完成网络管理, Get用于获取特定的对象, GetNext用户获取不知道确切名称的对象, Set用于修改或者创建对象, Get-Response回答取操作, Trap可以查找特定的事件并检测, 发送一个Trap消息给预先配置好的管理工作站。

SNMP代理用Get-Response消息响应Get报文。如果需要查询信息, 则使用Get-Next获取指定表中一个对象的下一个对象, 以遍历整个表。如果要求改变代理的配置, 则使用Set报文, 常用于对网络设备的配置。SNMP Trap是SNMP代理发送给管理站的非请求消息, 该消息通知管理站发生了某种特定的事件, 该特性为主动预警提供了原始实现机制。

3 基于Python及RRDTOOL的核心业务层实现原理

在使用Python实现核心层业务时, 主要需解决三个问题。第一, 如何获取监控对象的状态数据, 如端口流量、CPU利用率、并发连接数、TRAP报文等;第二, 用何种方式存储所获得的数据;第三, 如何将所获数据计算并生成统计视图。

Net-SNMP是操作SNMP协议的开源软件, 它提供包括了Python在内的多个编程语言的类库, 除安装之外, 在Ubuntu12.04版本下我们需添加libsnmp-python关联包:

Si as@s1:~$sudo apt-get install libsnmp-python

为了获取监控数据, 我们首先需要获得监控对象的OID (对象识别符) 或MIB值, 以防火墙上“聚合链路端口”为例:

Si as@s1:~$snmp walk-v 2c-c s1ash#c218.28.247.42

……

IF-MIB::if De scr.11=STRING:Route-Aggregation1

IF-MIB::if De scr.12=STRING:Route-Aggregation2

……

(以上为部分输出内容)

根据上述接口描述可以判断逻辑端口11, 12为路由聚合口, 以此查找MIB Tree并得到该端口I/O的MIB为:

IF-MIB::if In Octets.11、IF-MIB::if Out Octets.11、IF-MIB::if In Octets.12、IF-MIB::if Out Octets.12

在程序执行过程中, OID往往比MIB更容易被各类编程平台所识别, 为此我们将上述MIB转换为对应OID:

4 基于Codeigniter框架的业务表现层实现

市面上支持M V C的开发框架比较多, 之所以选择Code Igniter是因为其配置简单, 全部的配置使用PHP脚本来配置, 执行效率高;具有基本的路由功能, 能够进行一定程度的路由, 具有初步的Layout功能, 能够制作一定程度的界面外观;数据库层封装的不错, 具有基本的MVC功能, 而且使用简单方便, 分控制、模型、视图3块进行程序编写, 控制负责在模型和视图之间传递数据, 模型负责读取数据库, 视图负责收集和显示数据。

5 使用SNMP TRAP特性的实现主动预警

SNMP Trap是SNMP代理自动发送给管理站的非请求消息。这些消息通知管理站被管网络发生了一个特定的事件。由于其无需管理者干预的非请求性和事件驱动机制, Trap消息的接收和处理是网络自动监控系统实现的关键环节。

SNMP约定网络管理站采用PDU的162号端口作为通信端口接收Trap消息。每个SNMP Trap即为一个PDU数据包, 其中一般陷阱在所有支持SNMP的系统中都一致, 该域为以下7个值的1个:

codestart:发送SNMP的实体重新初始化自身, 并改变代理的配置或协议实体的实现。这是由意外或严重错误引起的重起。

warmstart:发送SNMP的实体重新初始化自身, 但不改变代理的配置或协议实体的实现。这是一种常规的重起。

Link Down:告知一个代理的通信连接失败, 在variablebinding的第一个元素是接口的if Index实例的名字和值。

authentication Failure:告知管理站收到一个认证失败的协议消息。

egp Neighbor Loss:告知管理站一个EGP (外部网关协议) 邻居 (发送协议实体的EGP对等实体) 被标为down, 对等关系不再存在。

enterprise Specific:告知管理站发生了某些厂商自定义的事件。特定陷阱指出陷阱的类型。

由上可见, Trap消息不仅可以提供网络的故障信息, 还可以提供网络安全和性能信息。代理中Trap的发送是自动实现的, 而在管理站, Trap的接收和解析需要编程实现。因此, 在SNMP管理站中, 需要运行一个后台进程, 负责接收和确认SNMP请求及Trap信号、处理请求并返回结果、向配置文件中的所有主机发送Trap信号。

6 结束语

采用SNMPTrap机制进行网络故障检测, 可以有效地减少网络带宽占用, 及时发现问题。当管理站接受报告时, 可以采取相应的行动, 对报告的代理及附近的代理做轮询, 以获得更多关于异常情况的详细信息, 从而实现主动预警机制。

参考文献

[1]洪英, 孙亚民, SNMP Trap机制在网络故障管理中的应用[J], ”网络纵横”, 2003, 8

[2]顾大刚, 基于MVC模式的PHP开发框架Codeigniter[J]江西科学, 2009.10

[3]区海平, 寿国础, 基于MIB定义的SNMP分析系统及实现[j]。计算机应用, 2009.1

[4]牟鹏至, 基于SNMP的网络故障管理功能的研究与实现[J]。电脑知识与技术, 2012.1

[5]史蒂文斯.TCP/IP详解 (卷1:协议) [M].范建华, 译.北京:机械工业出版社, 2007.