内部布局设计

内部布局设计（通用7篇）

内部布局设计 篇1

超市是人们生活中必不可少的商业形式。随着人们生活节奏的加快,顾客们越来越不愿意等待,他们希望到了超市能够快速选购所需要的商品,然后快速的结账离开超市;但是,很多超市的内部结构复杂,给人们造成了极大的不便[1]。随着GIS技术的飞速发展,GIS技术在社会生活各方面的作用也日益凸显。本文基于GIS技术结合信阳市沃尔玛超市为例对超市的内部布局进行分析与优化设计,综合了数据挖掘的关联规则算法与GIS空间分析技术,实现了有科学依据的布局分析评价与设计。

1 研究背景

1.1 课题研究背景

随着互联网的飞速发展,电子商务大行其道,究其根源,是因为互联网商业给人们带来了巨大便利。超市作为传统零售业的代表形式,也应积极改变,以消费者为中心,合理分析消费者的消费习惯等线索,借助大数据的方法进行科学分析,合理优化超市布局,使超市的服务最优化,才能达到利益最大化。

1.2 国内外研究现状

对于超市布局的研究,是商业布局分析的一部分,出现过许多重要理论,如城市市场空间结构研究、中心地理论等,加纳(B.J.Garner)的商业中心空间模式、赫夫(D.L.Huff)的商业零售引力模式等,加里森(B.J.Garrison)等对中心地理论的发展研究中专门针对城市内部商业等级体系进行了研究[2]。并且依据这些理论结合GIS的空间分析技术形成了较为成熟的超市布局分析方法理论。但是,针对超市内部布局、商品陈列位置的分析却不常见,结合GIS进行超市内部分析的案例更是十分鲜见。

2 研究内容与框架

本文的主要研究内容包括数据挖掘关联规则算法和GIS空间分析方法。研究过程分为两个部分,一方面使用关联规则算法对所超市销售数据进行分析挖掘,得出关联结果;另一方面首先使用GIS软件绘制超市商品分布的平面图,然后利用空间分析方法计算出超市内部不同类型商品分布的实际关联结果。最后通过将销售数据挖掘得到的关联规则与超市实际关联结果对比,得出超市内部布局的分析结果。

图1 论文基本框架图

3 研究方法和过程

3.1 关联规则的计算

数据挖掘是通过对数据库中存储的各种类型数据和信息进行相关分析,以揭示其中有意义、有价值的新的关系、模式和倾向的过程[3],如今数据挖掘已经被应用在了人们生活的许多方面。它作为一门交叉性学科,融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术[4]。

3.1.1 算法实现

使用Java语言编写Apriori算法,对采集所得到的超市销售数据进行关联规则挖掘,得出所有频繁项集的置信度与支持度。

Apriori算法部分代码如下。

for(List<String>itemList:result){

if(itemList.size()<source.size()){

List<String> otherList=new ArrayList<String>();

for(String sourceItem:source){

if(!itemList.contains(sourceItem)){

otherList.add(sourceItem);}

}

String reasonStr=“”;

String resultStr=“”;

(:)

reasonStr=reasonStr+item+ITEM_SPLIT;

}

(:)

resultStr=resultStr+item+ITEM_SPLIT;

}

double countReason=frequentCollectionMap.get(reason-Str);

double itemConfidence=countAll/countReason;

if(itemConfidence>=CONFIDENCE){

String rule=reasonStr+CON+resultStr;

relationRules.put(rule,itemConfidence);

} }

3.1.2 获得关联规则

使用上面的方法,对销售记录进行关联规则挖掘[5],得出了每个频繁1项集的支持度以及277对频繁2项集及其支持度和置信度。由于数据量庞大,这里通过取较高的置信度和支持度阈值以得到强关联规则[6]。

支持度阈值计算公式:

其中φ表示该频繁项集对的支持度阈值,Ii表示每对频繁项集的支持度,Ν表示频繁2项集的对数,ε表示阈值系数,这里使用15%。

置信度阈值计算公式:

其中σ表示该频繁项集对的置信度阈值,Ci表示每对频繁项集的置信度,Ν表示频繁2项集的对数,ε表示阈值系数,这里使用15%。

计算得出支持度与置信度的阈值分别为6.5%和20.62。通过筛选,得出同时满足支持度和置信度阈值的频繁2项集6对。

3.2 关联结果的计算

在Arc GIS中将信阳市沃尔玛超市的平面图矢量化,将表1中的数据作为新字段添加给商品要素,使频繁1项集的支持度在图上直观地显示出来,由于频繁1项集的实际意义即商品的销售数量,因此从图2也能直观地看出各类商品的销售情况。

图2 沃尔玛超市销售数据频繁1项集分布

通过平面图我们可以看到信阳沃尔玛超市的内部结构比起普通的通道型结构和环形结构要复杂得多,同时也发现该超市内部商品分布比较零散,不利于陌生顾客快速寻找自己需要的商品[7]。

在传统的超市内部布局过程中,通常考虑两方面内容,一是两种商品的属性是否相似,比如水果和蔬菜等;另一方面是考虑顾客的购买心理[8]。因此,超市中不同商品类别之间的位置关系成了超市布局的重要因素,所以,本文采用不同商品类别之间的距离这一量化指标代替位置关系。并依据每个商品类别占据的面积及其支持度计算出强关联规则频繁项集的缓冲区半径。强关联规则的缓冲半径计算公式:

其中Rb表示缓冲半径,Si表示强关联规则中频繁项集的面积,N表示符合计算要求的频繁项集对数,σ表示该频繁项集对的置信度阈值,φ表示该频繁项集对的支持度阈值。

(表中数据均保留3位有效数字)

4 超市内部布局的分析

4.1 超市布局分析结果

使用Apriori算法得出的强关联规则与空间分析方法求得的实际关联结果进行判定,给超市的布局进行量化评分。超市内部布局评分公式:

其中表示超市内部布局得分,θi表示强关联规则中频繁2项集与关联面积大于阈值的频繁项集对的判定值(以频繁2项集为基准,取0或1),Si表示强关联规则中频繁项集的面积,N表示符合计算要求的频繁项集对数。

图3 沃尔玛超市重新布局平面图

通过依据销售数据的计算,得出信阳沃尔玛超市的布局得分为34.87(保留四位有效数字)。得分较低,则要依据逆行上述方法,对信阳沃尔玛超市进行重新布局。

4.2 布局优化结果

超市的布局设计应该遵循自主性、便利性、人性化的原则。依据这三个原则结合本文的分析结果对信阳沃尔玛超市进行重新布局[9]。

将优化设计后的超市布局数据重新代入关联计算方法进行分析,对关联结果进行缓冲区分析和空间叠加分析,并将得出的实际关联结果与Apriori算法分析得出的强关联规则进行对比判断,得出重新布局后的结果得分为87.64(保留两位有效数字)。评为优秀等级。

5 结语

本文以大型超市为研究对象,综合运用了数据挖掘关联规则方法与GIS空间分析技术,结合商业布局理论和GIS空间分析方法,对超市内部商品布局的评价与优化方法做了探讨。研究内容中包含了Apriori算法在超市销售数据分析中的应用以及GIS缓冲区分析方法和空间叠加分析方法在布局优化中的应用,涉及了多个领域的相关问题,探索出了一种量化的超市布局评价与优化方法。

摘要：超市作为传统零售业与城市发展的象征,在互联网大潮的冲击下节节败退,原因在于多数超市有着复杂的内部结构,使人们望而却步。然而随着GIS技术的飞速发展,GIS技术在社会生活各方面的作用日益凸显,超市内部布局的不合理有了解决的契机。本文综合了数据挖掘关联规则方法与GIS空间分析技术,以信阳沃尔玛超市为例进行分析,探讨出对超市内部布局分析的量化方法,并结合实际案例进行优化设计,为更多的超市管理者提供直观的超市设计方法,以实现超市服务的优化与收益的扩大。

关键词：GIS,空间分析,关联规则,内部布局

内部布局设计 篇2

1.1 计算出每周的分娩头数

基础母猪150头×2.2窝/年÷年分娩率85%÷53周=7.3头/周。

1.2 配种舍母猪栏数

分娩7.3头/周×[ (断奶至发情2周+滞留消毒4周) ÷分娩率85%]=52栏。

1.3 妊娠母猪舍栏数

分娩7.3头/周×滞留消毒12周=88栏。

1.4 淘汰母猪舍栏数

每周1头×滞留消毒3周=3栏;合计91栏。

1.5 分娩舍母猪栏数

分娩7.3头/周×滞留消毒6周=44栏。

1.6 保育舍仔猪栏数

分娩7.3头/周×滞留消毒6周÷2窝并一栏=22栏。

1.7 生长猪舍栏数

分娩7.3头/周×滞留消毒10周÷2窝并一栏=37栏。

1.8 育肥舍栏数

分娩7.3头/周×滞留消毒9周÷2窝并一栏=33栏。

1.9 分娩保育舍栏数 (传统模式)

分娩7.3头/周×滞留消毒11周=80栏。

1.1 0 生长育肥舍栏数 (传统模式)

分娩7.3头/周×滞留消毒18周÷2窝并一栏=66栏。

2 各类型猪栏舍面积 (见表1)

3 各类栏舍幢数的计算及猪舍内部尺寸

3.1 猪舍幢数及面积的确定

猪舍幢数的确定原则:算出各类猪栏的总宽度, 从便于管理、能提高劳动生产效率等综合因素考虑确定, 一般每幢猪舍以50～70 m的长度为宜。

3.1.1 各类猪栏总宽度计算

公猪栏宽度:7栏×2.5m/栏+4.3 (配种栏) =21.8m

母猪 (定位栏) 栏宽度: (52+91) 栏×0.6m/栏=85.8m

分娩保育栏宽度:80栏×2.5m/栏=200m

生长舍宽度:37栏×2.5m/栏=92.5m

育肥舍宽度:33栏×4m/栏=132m生长育肥栏宽度:66栏×4m/栏=264m

3.1.2 猪舍幢数的确定

种公母猪舍幢数:21.8+85.8=107.6m÷2 (双列式=54m/一幢

分娩保育猪舍幢数:200m÷2 (双列式) =100m, 单列式:50m/二幢

生长猪舍幢数:92.5m+7.5m (堆料、兽医、值班、工具用房) =100m÷2 (双列) =50m/一幢

育肥猪舍幢数:132m÷2 (双列式) =66m/一幢, 单列式:66m/二幢

生长育肥猪舍幢数:264m÷2 (双列式) =132m, 单列式:66m/四幢

3.1.3 各类猪舍内部尺寸

内部布局设计 篇3

斯德哥尔摩红色线路面临全世界许多地铁常见的问题——高峰时期非常拥挤。陈旧的信号系统意味着除非进行大量投资, 否则运行间隔不能缩短。过度拥挤使得乘客上下车很困难, 导致停站时间更长。

斯德哥尔摩地方铁路运输公司车辆项目经理Laura Mayer女士, 为寻找到一种经济有效的解决列车过度拥挤的方案, 对2种试验型座席布局与既有座席布局进行了比较, 为240辆Cx型地铁车辆翻新做准备, 这些车辆是20世纪70年代～80年代生产的。Mayer旨在确定哪种布局方案在乘客流动、舒适度和载客量方面最具潜力。

此外, 2010年斯德哥尔摩地铁的目标是达到100%可达性, 在整个线路上采用地板与站台同高的列车和站台升降电梯。这意味着翻新Cx型车辆也必须方便残障人士乘坐。

原始的座席布局是每车48个座席密集横向排放, 甚至排到门口附近。正在对2种座席数更少的座席布局进行试验, 一种是纵向布置 (每车32个座席, 中间过道更宽敞, 图1) 。另一种是横向布置 (26个座席, 取消了车门口的座席, 图2) 。这2种设计方案座席数更少, 在一组车门附近设置配有翻椅的灵活机动区, 但车门附近安装的扶手较少, 鼓励乘客在高峰时期往里面站, 从而释放了车门区域, 加快了车站上下客的速度。修改后的车厢与原有布局的车厢混编运行进行试验。

从包括无人陪伴的少年以及残障人士在内的乘客中得到的反馈来看, 超过70%的乘客认为, 新的布局在高峰时期是一个很好的选择, 尽管座席减少了, 但提高了乘客的流动速度及列车的准点率。然而, 由于座席减少了, 非高峰时段乘客对这种改变并不热心。比较发现, 人们通常喜欢座席纵向排布布局, 因为获得座位或抓住扶手的机会更多。携带行李或婴儿车的乘客则更喜欢座席横向排布布局。残疾人士也更喜欢座席横向排布布局, 因为有更多的空间操纵轮椅, 有面向前方的座席, 设有轮椅功能区, 以及能更好地观看窗外景色。但也发现灵活机动区固定装置太少。

内部布局设计 篇4

物流园区是众多物流功能的载体,其内部功能模块的合理布局直接影响着物流园区的有效运作和功能发挥。物流园区内部布局方法源于工厂车间布局设计[1]。Richard Muther提出的系统设施规划布置———SLP (Systematic Layout Planning) 设计方法使平面配置布局设计从定性阶段发展到了定量阶段。Lee R.C、Buffa等设施规划和设计学者将计算机技术引入到平面布局中,如CRAFT、CORELAP、ALDEP、COFAD、Multi-PLE等,对布局问题进行优化设计。之后,图论法,割树法等都逐渐应用到平面布局中,并用遗传算法、禁忌搜索等启发式算法来求解。

本文在前人研究基础上,采用分割树作为中间媒介,将遗传算法的染色体和配置布局的结果对应转化,保持染色体的合法性。创新性引入最短路距离,使模型更符合实际情况,解空间更自由。引入精英策略,加速最优解的搜索。选用多种群遗传算法,避免单个种群的遗传算法陷入局部收敛和早熟。

1 配置布局模型

物流园区内部配置布局的最主要目标是实现各功能模块之间货物搬运成本最小和邻接关联程度最大。以此建立多目标配置布局模型。

1.1 模型假设

为保证物流园区内部配置布局模型求解的可行性,本文做如下假设:

(1) 各个功能模块和所要布局的地块形状均为矩形。

(2) 分割到底。因为在编码时采用二叉树分割的方式,地块分割时会一分到底,故不考虑出现类似如图1的情形。分割线相当于园区内的路网,一般路网到底也符合实际情况。

(3) 已知以下数据:功能模块的数目;功能模块之间的关联度;功能模块之间的货物流动量;单位货物搬运成本;布局地块的总面积;各功能模块的面积。

1.2 模型建立

根据功能模块间货物搬运成本最小和邻接关联度最大模型的目标要求,构建如下的数学模型:

式中:F1———功能模块之间搬运的总成本函数;F2———功能模块之间邻接关联度函数;fij———功能模块i到功能模块j的货物流动数;cij———功能模块i到功能模块j的单位货物单位距离搬运成本;dij———功能模块i到功能模块j中心的路网最短距离,将在1.3中详细介绍;bij———功能模块i与功能模块j的邻近度,将邻近度值分成六个等级,具体见表1;范围由来确dijdmax定,dmax表示最大距离,等于总地块的长宽之和。

vij———功能模块i与功能模块j的关联度,表示功能模块之间关系的密切程度,类似系统布局设计的作业单位间关系密切程度,并分成六个等级,具体见表2。

ak———功能模块k的面积;A———布局地块的总面积。

1.3 最短路引入

传统的计算模块i到功能模块j的距离dij的方法包括欧式距离方法和曼哈顿距离。即:

这两种距离的算法会影响配置布局的方案,甚至导致配置布局方案的错误,与实际不符。如图2中所示,模块2到模块6的距离,不管是用欧式距离还是曼哈顿距离,算得结果即是图中蓝色线所示,而实际距离却是图中红色线表示的;正是蓝色线代表的两种计算方法导致布局图出现姨2,3,5,6Σ累计长条形布局情况。

为了避免长条形布局的出现,张智文等[2]提出采用长宽比范围作为罚函数的方法。但这存在两点问题:首先合适的长宽比值的范围难以确定,其次长宽比值的限定会导致解空间的缩小,甚至达不到最优解。

为此,将布局图中每个模块的边界看作路网,引入最短路距离来计算模块i到功能模块j的距离dij,即图2中红色表示,是完全符合实际又能避免上述问题的,同时也保证了解空间的自由性。本文采用Dijkstra算法来求解模块之间的最短路。

2 多种群遗传算法的模型求解

遗传算法是模拟Darwin进化论和Mendel遗传学说的自适应概率性搜索算法。但是单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛和早熟,故选用多种群遗传算法。同时加入精英策略加速最优解的搜索。

单个种群的遗传算法由随机产生的一组初始解开始,通过模拟自然选择和遗传过程中的交叉、变异过程,代代进化,得到该种群的更优解。多种群遗传算法在此基础上,将每个种群的更优解带入到临近的种群中,作为其初始解的一部分,继续交叉变异迭代,最后得到问题的最优解,其一般流程示意图如图3所示。

2.1 编码方案

合理合法的染色体编码是遗传算法设计的重要环节,本文选用实数编码和符号编码结合的编码方案:实数集合1,2,,…,m,表示m个功能模块的编号;符号集合 +,,=,中的“+”表示垂直布局,“=”表示水平布局。一个合法的染色体包含m个不同的功能模块编号和m,-1,个符号。

应用遗传算法求解实际问题的关键是如何进行编码空间与解空间的相互转换。本文采用分割树作为中间媒介,使染色体和配置布局达到对应互换。染色体转化成分割树后,从分割树的根部开始,自上而下分割,得到两个分支,先处理右分支,将其布局在离原点 (即左下角的顶点) 最近的位置,再处理左分支;接着分别从各分割树的根部开始,继续从上而下分割,直到最后没有根节点,最终得到功能模块的配置方案,举例见图4。

2.2 构造初始解

用m,+1,m+2,表示符号 +,,=,,那么在Matlab中就可用一个集合变量来表示一条合法的染色体。构造染色体时,按照从左向右的顺序依次放置,记模块编号个数为n,在染色体完成前保证符号的个数小于n-1;同时要保证模块编号的唯一性。

2.3 适应度函数与染色体评估

遗传算法在运行中基本不利用外部信息,主要以适应度函数 (Fitnessfunction) 为依据,充分利用种群中每个个体的适应度值来搜索。因此适应度函数的选取相当重要,影响到对遗传算法的收敛速度及能否找到最优解。

本文适应度函数由目标函数变换而成。由于物流园区功能模块配置优化模型中的是多目标函数,因此先将其归一化后,转化为单目标函数。转化后

新的目标函数为:

式中:F———新的目标函数;w———搬运总成本项权重值,权重值可由专家确定;V———功能模块i与功能模块j的最大邻接关联度,模型中取1。

由于遗传算法中按照适应度最大筛选染色体,故采用将目标函数进行倒数变换确定适应度函数。即有:

2.4 选择算子

选择时,采用精英策略,即当前最大适应度函数的染色体直接入选;其余染色体用轮盘赌进行选择,即适应度值为fi的染色体i,被选择的概率为:

2.5 交叉算子

交叉算子使两个父代随机地交换某些基因,产生新的基因组合,期望将有益基因组合在一起。本文采用位置的杂交,先将染色体分为编号部分和符号部分。当满足交叉概率时,两个父代染色体的符号部分参与交叉:随机选取一个位置,两个父代染色体符号部分从该位置开始交换,最后将新的符号部分和之前的编号部分组合,得到新的子代的染色体。举例说明如下:

随机所选位置:2

2.6 变异算子

变异算子是对个体染色体的某些基因值作变动。同交叉算子一样,先将染色体分为编号部分和符号部分,满足变异概率时,随机生成变异位置,将符号部分中对应该位置的符号置反,即“+”替换成“=”,将“=”替换成“+”,得到变异后的后代。

3 宁波陆港物流园区的实例验证

该部分使用前文所述的数学模型和算法原理,以宁波陆港物流园区为例,进行实例验证。

3.1 园区概况

宁波陆港物流园区位于宁波三江片北部进城门户,离中心城区距离适中,极易开展城市及区域配送;紧邻宁波城市工业功能区、江北高新技术产业园,极易开展工业第三方物流;此外还是镇海、北仑、舟山连接长三角上海、杭州、苏南地区通道的重要节点,极易形成区域性的物流集散中心。研究该物流园区的功能区的配置问题对拓展物流宁波区位优势、服务优势、战略优势都具有举足轻重的作用。

宁波陆港物流园区的园区类型定位:集公铁运输、生产服务和商业配送为一体的综合服务型物流园区。园区层次定位:全国重要的公路货运主枢纽、浙江省重点交通物流基地、宁波市级物流中心。园区功能定位:城市配送、第三方物流、货运交易和省际物流、商贸物流、配套商务与商业、配套住宅等六大功能。

3.2 功能模块划分

根据物流园区的功能定位,将该物流园区划分为12个功能模块,由市场预测和功能模块单位处理能力计算得到各功能模块的占地面积,具体如表3所示。

3.3 功能模块关系图

考虑物流园区的物流、行政、服务、事业等因素,可以判定各个功能模块之间的关系,绘制出宁波陆港物流园区的功能模块关系图,如图5所示。

由图2功能模块关系图和表2的量化指标,可以得到物流园区功能模块配置优化模型中的Vij矩阵。如表4所示。

3.4 功能模块货物流量流向表

通过对宁波陆港物流园区内部的运作流程分析,结合同等规模物流园区的资料,得到宁波陆港物流园区的功能模块之间的货物流量流向表,如表5所示。

3.5 主要参数确定

种群数目100,种群规模100,迭代代数20。交叉概率选取0.95。变异概率选取0.01。搬运总成本项权重值w本文取0.8,则邻接关联度项权重值为0.2。

3.6 遗传算法求解结果

运行该遗传算法,得到迭代螺旋收敛图,如图6所示。图中,俯视时共有100个圆,每个圆代表一个种群的在迭代20次过程中的更优解的变化,相当于一个单种群的遗传算法。明显看出,与单种群遗传算法相比,多种群遗传算法不会陷入局部最优解,其最终收敛的解更接近于问题的最优解。

单位:吨/年

功能模块布局图,如图7所示。

从图6螺旋收敛图中可以认为目标函数最后达到近似最优解,收敛于1.0280。最终的染色体是:4 2 = 5 6+ 7 = 9 8 3 + = + 12 = + 1 11 + 10 + =。同时,得到对应的功能模块间货物搬运成本为1 276.6万元/年,邻接关联度为89.68。

4 结束语

本文计算了物流园区内部路网最短距离,更贴近实际。在此基础上,应用分割树的方法,考虑物流园区内部各功能模块之间货物搬运成本最小和邻接关联程度最大,建立了物流园区内部功能模块配置布局模型。采用精英策略,设计了多种群遗传算法进行求解。应用实例证明,与单种群遗传算法相比,多种群遗传算法不会陷入局部最优解,其最终解更接近于物流园区内部布局问题的最优解,更好地兼顾了各功能模块之间货物搬运成本最小和邻接关联程度最大。

摘要：针对物流园区内部功能模块配置布局问题,借鉴车间设备布局的设计方法,考虑路网最短路距离,建立物流园区内部功能模块配置布局模型。应用分割树方法,构造二维平面布局与一维序列的对应关系,设计了多种群遗传算法进行求解。最后以宁波陆港物流园区为例,验证算法的可行性。

室内平面布局设计探究 篇5

室内设计中常见的有以下几类,建筑体结构,通常是确定很难进行更改的,比如一所房子一般不能进行改扩建;建筑体室内的建筑元素,比如新建墙体、隔断、门等;室内家具、饰品等,通常包括实用性家具和装饰性家具等;设施设备,通常包括水电暖通等设施设备,还包括特定空间的特定设施,比如医院的实验设备等。设计师重要的任务之一就是把这些元素高效地融合在一起,使内部建筑元素和家具成为室内设计的一部分。这些元素在室内中放置在不同的方位,在室内中形成了不同的平面布局,形成了不同的空间组织方式。平面布局对室内设计师来说不仅是墙与开口、家具、装饰、设施设备的组合,还融合着设计师对整体项目的整体考量。现代主义设计大师柯布西埃曾在《走向新建筑》一书中说道:“平面是一切的开端,没有平面便没有目标的宏伟,没有外在的风格,没有韵律、体量,甚或凝聚的力量……平面可启发观者无限的想象,也可能蕴含着严谨的纪律。平面是决定一切的关键”。

从中可以看出平面布局对于整个室内设计项目的重要性,它是落实在图纸中的第一步,决定着后续设计的成败。

一、室内平面分区限制因素

设计师在进行室内平面布局时,一般需要考虑两种设计限制因素,一种是室内自身的“限制”因素。要考虑建筑体的形状、结构,以及设计本身的时间、预算。比如装修一套预算有限的空间,一般不会对空间的结构做改变,大多进行表面修饰处理;如果时间、预算充足,那么可对空间进行整体改动,比如移动空间的隔墙等。

室内平面布局另一个需要考虑的限制因素是“空间功能”,就如现代主义大师沙利文所提出的“形式更随功能”,莱特也说,形式与功能两者是一体的。空间的功能直接影响着室内布局,也影响着室内家具、设施设备的选择。室内设计的功能不仅仅体现在实际物质上,其实还表现在心理上、象征性上以及个体观点上。

二、室内平面分区基本原则

室内设计师在进行空间布局设计时需要考虑很多的限制因素,这里列举如下。

1. 空间形状与比例的调整

通过丈量后确定室内空间的设计尺寸后,就需要根据房间的功能设定来确定室内平面上的形状和比例。大多数空间的形状都是矩形或者趋向于矩形,也会有一些圆形或正方形的房间。这些几何形状具有简单、对称的特点,便于组织设计元素。要努力使室内空间不要太长或太窄。就像雅各布森和温斯洛等人所说的,房间的形状应该更像土豆而不是胡萝卜——相对紧凑而又接近椭圆,并不是狭长的。16世纪意大利的建筑师帕拉迪奥曾提出七种基本的房间形状和比例。他们分别是圆形、1:1的正方形、黄金比例的矩形、3:4的矩形(一个正方形加三分之一正方形)、2:3的矩形(一个正方形加半个正方形)、3:5的矩形(一个正方形加三分之二个正方形)及1:2的矩形(两个正方形)。设计时当然无需完全按照这个比例进行空间形状和比例的调整,但是可参照这些比例来合理规划空间。比如,可将长而高的空间划分成小空间,同时降低顶面高度,地面配置毛毯,可以塑造亲密氛围;通过家具与墙面垂直布置,可以创造更小的使用空间;还有家具的比例要与房间比例相协调。如果家具太大,房间会显得拥挤;家具若太小的话,房间则显得空荡且不吸引人。

2. 室内布局应均衡

室内的布局时应考虑到室内家具与陈设品的高度,室内的高度应错落有致。室内如全是高的家具会让空间显得沉闷,而全是低矮的家具则让空间看上去低矮。一些厚重的家具应该摆放在观景窗和壁炉的对面,不应遮挡采光和空气的流通。

3. 营造视觉中心

一个空间中应有一个中心区域,一般可简单地把室内分为中心区域、周围区域及之间的区域。那些物品应摆放在中心区域,应该符合空间功能要求。要注意到室内的几何中心并不一定是室内的中心区域,比如说在家庭餐厅内的几何中心一般不是摆放餐桌的地方,餐桌通常靠近一面墙放置,以便创造出更多的活动空间,而餐桌才是餐厅空间的中心区域。

设计时还应在空间内布置一个视觉焦点,视觉焦点可以是服务台、绘画、雕塑、咖啡桌,也可以是一个全景。在许多空间中,主要的会议室,接待区和起居室,以及比较大的房间也是为视觉焦点服务的。

三、流线组织

室内平面布局规划时,非常重要的、也是很容易被人所遗忘的原则就是流线组织系统。室内的流线组织系统包括空间的进入点、主要移动空间、次要移动空间以及到达房间各个区域的通道,有时候还包括次出入点,例如通往另一个房间的通道等。

在17世纪时,从一个房间穿行到另一个房间的设计是非常普遍的。因为当时是没有真正意义上的走廊。之后才开始将私人空间和公共空间走廊区分开。也就避免了房间中的人总是会受到过路人的打扰。

常见的流线组织系统有直线型、环型、多轴向型、放射型、网格型以及自由型。无论哪种流线组织都要努力缩短室内使用者的移动路径长度,以减少移动空间占用率,减少人的走动距离;在室内中要尽量减少转弯、拐角和与部件间的碰撞,让移动路径更加流畅,提高安全性和工作效率;移动路线最好不要安插在家具组件之间,同时也不要让移动路径限制住家具的摆放。

室内的流线组织应相对的紧凑,不占用较大的空间,但同时也需要使流线通道的视觉感受良好,使处在其中的人有较好的空间体验。从视觉焦点、延伸及紧凑空间、室内及室外视野、趣味性、创新型以及相似策略各个角度来打造让人记忆深刻的体验之旅。

四、通道

室内流线组织确定后会形成一个室内通道,这个通道两侧可能有隔断物,也可能没有,无论哪种情况都需要在通道两侧布置能让人耳目一新的物品,并在通道末端放置一个可作为视觉焦点的物品,这样能缓解人们在通道内的单调感。

可以在多走向走廊的末端安置一个有实际功能的区域。这个区域可以是中心区域如诊所接待台或办公室,那么来访者就能从视觉上确定接下来移动的方向。

参考文献

[1]伦格尔.室内设计与表现[M].中国青年出版社.2014,9.

[2]史坦利·亚伯克隆比.室内设计哲学[M].天津大学出版社.2009,6.

家居零售卖场布局设计探究 篇6

一、家居零售卖场布局设计的依据

家居零售卖场布局设计必须以消费者需求为导向, 国内家居卖场的竞争非常激烈, 而市场争夺的就是消费者, 消费者到卖场的体验感受成为家居零售卖场在竞争中首要考虑的因素, 因此, 卖场在进行布局设计时要考虑的依据都是围绕消费者的需求来进行的。

1. 让消费者感到便利

卖场的经营理念非常好, 商品很丰富, 价格也很便宜, 但只有让客户进来, 才是生意的开始, 才能创造营业的客观条件。如果消费者不愿意进来或不知道怎样进来, 一切努力都将是白费。因此家居零售卖场在进行布局设计时首要的依据便是要让消费者感到便利, 包括入口出口的设计、功能的分区、行动路线的设计、收银台及休息区的设计等都需要以顾客便利为前提, 这样才能首先保证消费者的进店率, 从而才有可能提升营业额。

2. 让消费者停留更久

据一项调查表明, 到卖场购物预先确定商品目录的顾客只占总顾客的25%, 而75%的消费者都属于随机购买和冲动购买。而家居产品作为耐用型商品, 消费者可能会预先确定大宗商品的目录, 但是对于互补性商品以及搭配商品的购买仍然以冲动型购买居多。因此在卖场布局中如何做到商品陈列的丰富, 商品展示的新颖、方便、快捷, 产品优质保真、绿色环保, 一站购齐, 使消费者进卖场能够花更多的时间去挑选、体验商品。为了达到以上这些目地, 卖场布局设计中就要充分考虑促销区、休闲区、展示区、样板间等的有机搭配, 创造性的发挥自己的商品展示特色, 排除消费者在卖场中购物时所遇到的障碍, 让消费者停留得更久。

3. 让消费者体验舒适

家居产品为消费者的生活必需品, 而且属于耐用品, 消费者对产品的挑选需要一定的时间, 因此家居零售卖场的设计还需要考虑让消费者的购物体验感受到充分的舒适。卖场的购物标示明显、特色突出、环境舒适、光线协调, 能够为消费者创造良好的购物环境, 使得消费者能把舒适的购物环境与新颖优质的商品联系在一起, 从而提升消费者进店率及购买率。

二、家居零售卖场布局设计的一般流程

家居零售卖场的布局设计是一项浩大的工程, 它需要对卖场的面积及形状、产品的特性、消费者的喜好及卖场品牌形象等重要信息进行深度分析, 再结合卖场的定位以及想达到的目标, 再进行分层次的布局设计。因此, 家居零售卖场的布局设计必须依据一定的流程来进行, 才能达到科学布局。基于对国内家居卖场布局设计的调研, 本文提出家居零售卖场布局的一般流程如下图所示:

三、家居零售卖场布局设计的一般内容

1. 功能分区设计

家居零售卖场的功能分区设计主要包含直接卖场区的设计和间接卖场区的设计。直接卖场区包括产品展示区、促销区、体验区等, 间接卖场区包括休息区、服务台、收银台等。设计时要充分考虑功能的完善性, 及直接卖场区与间接卖场区的有机结合。

2. 路线设计

路线设计包括消费者从进入停车场开始到进入卖场一直到消费结束离开卖场的整个行动路线设计, 要保证主通道与辅通道的明显区分, 引导消费者按照商品的组合排列, 按照预设的路线行进, 最大限度地让消费者接触到尽可能多的产品, 并增加消费者的停留时间, 同时路线设计不重复, 让消费者愉快地按照设定路线浏览商品, 提升购买率。

3. 产品陈列与组合设计

家居零售卖场的产品陈列与组合设计, 包括入口的产品陈列、各功能区的产品陈列、促销陈列、组合产品的陈列以及各服务接触点的产品陈列与组合等。陈列与组合要有序列感, 体现整体性, 突出品牌风格并能够展示美感, 在促销陈列或者主题陈列中, 要体现商品的特性, 同时具有创意, 以此吸引消费者的注意。

4. 卖场环境设计

家居零售卖场中的环境设计, 包含了不同时段音乐的配置、不同区域灯光的设置、卖场指示牌的设计以及卖场中的气味设定。不要小看这些细节的设计, 它关乎到消费者购买环境的舒适程度, 也间接影响着消费者的购买决策, 因此零售卖场在进行布局设计时环境因素也是必须要考虑的重要内容。

5. 消费者接触点设计

家居卖场布局是结合品牌定位及产品特性, 依据消费者的购买习惯和偏好来设计的, 因此在布局设计时另一个要考虑的重点内容便是消费者服务接触点的布局设计, 包括服务接触点的挖掘、服务接触点的产品选择与陈列、服务接触点的人员配置以及服务接触点的服务指引等, 这些接触点的有效设计, 能够更大限度地刺激消费者的冲动型购买, 进一步达到增加卖场业绩、提升卖场品牌价值的目的。

通过对家居零售卖场布局设计的一般规律的研究, 不难看出, 家居零售卖场要想做出品牌特色, 提升品牌竞争力, 在卖场的布局设计方面其实也是大有文章可做的, 零售商只要掌握了这些基本规律, 再结合卖场的定位和特色, 便能够将自己的卖场设计成为颇受消费者青睐的人气卖场, 从而提升进店率与营业额, 进而提升品牌竞争力。

参考文献

[1]巴里·伯曼, 乔尔·R·埃文斯.零售管理 (第七版) [M].北京:人大出版社, 2001 (1)

[2]郭宝玉.卖场门店设计与布局规划[J].零售商学院, 2006 (9)

肉鸡场鸡舍的布局设计 篇7

1 鸡舍布局

根据当地主风向和肉鸡场地势, 风向从上风向至下风向、地势从高到低, 生产区应依次安排种鸡舍、商品鸡舍。种鸡舍的顺序依次为育雏舍、育成舍和产蛋鸡舍。孵化室应和所有的鸡舍相隔一定距离, 可建在靠近生产区的入口处, 大型养鸡场最好在鸡场外单设孵化场, 孵化场或孵化室周围需设围墙或绿化隔离带。

2 鸡舍的排列

1) 场内鸡舍一般要求横向成行, 纵向成列;尽量将建筑物排成方形, 避免排成狭长而造成饲料、粪污运输距离加大, 管理不便。鸡舍数量在4栋以内, 可选择单列式排列;超过4栋则可双行或多行排列。

2) 采用单列式鸡舍布局时, 一侧为净道, 如果鸡舍采用纵向负压通风, 须在此侧安置进风口;另一侧为污道, 需在此侧安置抽风机。采用双列式鸡舍布局时, 中间为净道, 进风口也在此侧安置;两侧为污道, 可安置抽风机。

3) 2栋以上单排鸡舍的布局要遵循:东西走向, 南北朝向;净道向东, 脏道朝西;横向南通风, 纵向西换气。

4) 2栋以上双排鸡舍的布局要遵循:东西走向, 南北朝向;净道在中间, 脏道分两边;横向南通风, 纵向脏道行。

3 鸡舍朝向

畜舍朝向的选择与当地的地理纬度、地段环境、局部气候特征及建筑用地条件等因素有关。适宜的朝向一方面可以合理地利用太阳辐射能, 既避免夏季过多的热量进入舍内, 又可在冬季最大限度地允许太阳辐射能进入舍内以提高舍温;另一方面, 可以合理利用主导风向, 改善通风条件, 从而为获得良好的畜舍环境提供可能。

根据太阳的高度角确定鸡舍的朝向。鸡舍朝向不同, 室内获得的光照条件和舍温有很大差异。由于我国处于北纬20°~50°之间, 太阳高度角冬季小、夏季大, 对南向畜舍而言, 冬季时阳光射入舍内较深, 鸡舍可接受较多的太阳辐射热及紫外线, 对提高舍温、改善室内空气质量比较有利;夏季时则进入舍内的太阳辐射较少, 从而可减轻辐射热对舍温造成的影响, 即南向畜舍容易做到冬暖夏凉。

我国大部分地区, 夏季盛行东南风, 冬季以东北风或西北风为主, 南向畜舍可避开冬季冷风吹袭, 有利于夏季自然通风。若采用东西向畜舍, 夏季强烈的太阳西晒和冬季遭受北风的吹袭, 对舍温有很大的影响。因此, 从南方到北方, 采用南向畜舍比较理想。

4 鸡舍间距

鸡舍间距直接关系到鸡舍的采光、通风、防疫、防火和占地面积。鸡舍间距可依据如下方面进行设计。

1) 根据日照确定鸡舍间距。鸡舍朝向一般是坐北朝南或朝南偏向一定角度, 因此确定鸡舍间距要求冬季前排鸡舍不能阻挡后排日照。在我国大部分地区, 间距保持鸡舍檐高的3~4倍, 一般应为9~12 m, 基本可满足后排鸡舍日照要求。

2) 根据通风确定鸡舍间距。适宜的鸡舍间距, 可保证下风向鸡舍有足够的通风, 而且免受上风向排出的污浊空气的影响。鸡舍间距为鸡舍檐高的3~5倍时, 可满足通风和卫生防疫的要求。现在广泛采用纵向通风, 排风口在两侧山墙上, 鸡舍间距可缩小到鸡舍檐高的2~3倍, 一般为6~9 m。

摘要：肉鸡场内鸡舍的布局是否合适, 直接影响基建投资、经营管理、生产组织、劳动生产率等。本文主要介绍了鸡舍布局应遵循的原则及鸡舍建设时的排列、朝向、间距等应注意事项。