作业检测

作业检测（共10篇）

作业检测 篇1

作业设计为学生提供作业情况反馈的多种途径。对于能批阅的书面作业,学生一般都会认真对待,可检测性很高;但对于听力作业、调查作业、口头作业,学生敷衍比较多,为此,我们要进行多渠道反馈学生除书面以外的其他作业。

一、校内完成听说作业

为了保证所有学生完成听力作业,我们设计的听说作业除了教材内容外,还要有拓展的内容。教师要把对教材进行开发的课堂学习内容有效地组织在一起,并每天坚持用固定的时间在校内进行听说练习。此措施在农村学校实施效果显著。

二、课内反馈口头作业

教师在教学设计时就要对检查口头作业作出适当的安排,一般应与复习步骤相结合,要精心设计问题,还要确定抽查的学生名单,有的放矢,避免提问的随意性和无计划性。在新知识教授之前,教师要安排一定的时间对学生的口头练习进行抽查,抽查的学生应经常轮换,做到大致均衡。抽查后要及时记载成绩,并及时鼓励做得好的学生,充分调动学生开展口头活动的积极性和自觉性。

三、课后过关检测作业完成程度

教师根据教材章节或单元内容的安排,采用间隔性的或阶段性的过关制度,达成学生作业完成的效度。过关内容可以选择教材内容,也可以是对学习重点和难点进行梳理后整理成可以进行反馈的过关内容,如一些单词群、语段、对话、主题说话等。过关的目的是为了让学生有一次复习巩固并展示自我的机会,因此,所要过关的内容要围绕教学目标,要明朗化,要让学生有事先准备的过程。教师可根据区内的各年级口语能力调查的内容与要求,分段分层进行。

作业检测 篇2

从检查中可以看出，小学部的全体教师工作态度严肃认真。作业的种类多，题目设计合理，作业量符合要求，大部分教师全批全改，作业评价中不但有等级评价，而且有指导性评语和激励性评语。在批改作业中没有出现知识性错误。

值得一提的还有全校的教师注重让学生及时订正作业中的错误。每次作业中学生做错的题，教师都能够认真、准确的指出，并要求学生自己动手订正。这样，学生能及时订正错误，使学生更扎实的学好知识。

教师们在批改作业中有许多亮点：如葛老师用到红花、笑脸等简笔画进行评价，这种方法是比较符合新理念下的教学评价的；潘老师的语文作业从工整、整洁两方面对学生进行评价，使学生更加明确了努力的方向；还有许多老师的作文作业分为大作文和小练笔，这样用多种方法进行作文训练，有利于学生作文水平的提高。

在单元检测中，从试题的选择，到教师的批改，都倾注了教师们的心血。在选择试题时，能按照《课程标准》的要求选择试题；批改时能做到认真，改错及时，并能进行强化训练。

在检查中也发现了一些问题：

1、个别教师作业批改不够规范，应采用优、良、及格、不及格的等级评价方法。

2、有些作文批改只有总评，没有眉批、甚至连总评都没有，只有等级评价。

作业检测 篇3

【摘 要】目的：保护噪声作业工人听力健康。方法：使用JC-1B听力计进行听力测定，数据采用卡方检验和直线相关分析。结果：1、2540名噪声作业工人检出听力异常951人，异常率37.44%，其中高频听力损失892人，高频听损率35.12%，语频听力损失151人，语频听损率5.94%，对照组1695人，检出听力异常425人，异常率25.07%。噪声接触组听力异常率高于对照组，二组之间差异有統计学意义（x2=70.89 P＜0.01）。2、作业场所噪声强度＜85dB组 1430人，检出听力异常427人，异常率为29.86%，≥85dB组1110人，检出听力异常524人，异常率为47.21%，≥85dB组听力异常率高于＜85dB组，二组之间差异有统计学意义（x2=80.29 P＜0.01）。结论：噪声作业工人听力障碍发生率明显高了未接触噪声人员，且随着涉噪工龄的增加及作业场所噪声强度的增加而增加。

【关健词】噪声；噪声强度；听力测定；听力损害

【中图分类号】R512.62 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7484（2012）10-0348-01

喷雾作业效果检测方法的研究 篇4

选择一株长势正常的树, 在其上随机且全范围的悬挂布置足量的试纸。配置适当浓度 (5 g/L) 的丽春红喷雾试剂, 在自然条件合适的情况下 (无风、晴天) , 用喷雾机对已布置好采样试纸的树进行模拟农作物喷雾试验[1]。喷雾试验结束后, 待一段时间至雾滴风干, 将选取树上的采样试纸取下收回并编号处理。

2 确定LED灯光箱采集图片的RGB组合

2.1 LED灯光箱集样本图像图片

采集过程, 调节LED灯光箱光箱载物台至一个能够清楚地采集到图像的高度 (14.6 cm) , 通过数字控制器对LED灯箱调节, 在R、G、B组合不同的情况下 (216) , 用工业相机在75%的分辨率下对试纸样本进行图像采集, 同一样本进行216次图像采集, 对多个样本进行图像采集, 剔除全黑的图片, 将剩下的在不同光质下采集到的图像进行编号保存。

2.2 RGB的确定方法

首先, 对已编号图像图片进行一个批量的剪切处理, 然后是利用Image J软件对图片进行灰度化处理, 计算其覆盖率, 对应编号相应记录[2]。其次, 利用MATLAB对图像进行二值化和灰度化处理, 计算其雾滴点的均值和方差大小, 方差越大说明雾滴大小波动越大, 从而说明覆盖率越大。通过比较计算得到的雾滴覆盖率与方差, 可以证明其方差大的雾滴覆盖率也大。

表1为筛选出的10组方差较大的覆盖率与其对应的RGB组合, 通过表1可以看出覆盖率为44.36的RGB组合 (100, 150, 150) 和覆盖率为44.26的RGB组合 (50, 150, 150) 均可作为采集图像的RGB的最佳组合。

图2是选取2的RGB组合采集到的照片, 左侧为R∶100, G∶150, B∶150;右侧为R∶5 0, G∶150, B∶150。

3 确定扫描仪扫描图片的分辨率

3.1 扫描方法

用扫描仪在分辨率分别为100, 150, 300, 600, 1 000, 1 200, 2 000的情况下对上述相同的多个样本进行图像扫描采集并编号保存。

3.2 计算扫描图像覆盖

表3是10组样本不同分辨率下扫描图像测得的覆盖率, 可以观察到分辨率由100到600的变化过程中覆盖率呈明显增长趋势, 当分辨大于600时, 呈缓慢下降趋势, 由此确定扫描仪扫描图像使用的分辨率为600。

4 样本覆盖率的计算

4.1 图片采集方法的比较与选择

使用LED光箱采集与使用精度扫描仪扫描图片是两种不同的图片图像采集方法, 前者存不稳定的人为误差因素, 但优点是可以知道在什么样的光照下采集到较好的图像。而后者使用扫描仪在精度上保证了其质量[3]。在本实验中, 考虑到扫描任务比较大, 最终确定了使用扫描仪作为本实验样本。

4.2 样本图像的采集与处理

使用扫描仪对所有采集到的样本进行分辨率为600下的图像扫描, 并编号处理;使用图像处理软件对采集到的图像照片进行批量处理, 以便于接下来雾滴覆盖率的计算。

4.3 雾滴图像图片覆盖率的计算

使用图像处理软件Image J对扫描仪在600分辨率下扫描的到的照片进行雾滴覆盖率的计算, 先使用Image J对图片进行一个8bit的类型转化进行灰度化处理, 再计算其覆盖率并进行编号记录, 得到所有样本在600分辨率下的覆盖率。

5 雾滴图片图像沉淀率的计算

本实验是通过配比丽春红溶液 (5g/L) 在采样试纸上喷洒雾滴并在其上染色原理来计算雾滴沉淀率, 将计算好雾滴覆盖率的图片进行剪切碎片处理, 添加适量定量的实验纯水 (本实验50m L) 进行充分溶解, 通过使用分光光度仪测定溶解溶液的吸光度, 根据测得的absorbance进而根据公式A=a*b*c转化求得相应样本溶液的浓度进而求的沉淀率。

式中:A为吸光度;a为吸光系数, 单位L/ (g/cm) ;b为液层厚度 (通常为比色皿的厚度) , 单位:cm;c为溶液浓度, 单位g/L。

6 雾滴覆盖率与沉淀率关系分析

溶液的吸光度的大小在一定程度上代表着溶液浓度的大小, 通过比较分析溶液吸光度的大小来间接代表溶液的浓度。使用MATLAB对雾滴覆盖率及沉淀率进行数据处理, 先将其对应的描述到坐标散点图上, 然后利用函数拟合工具箱确定拟合函数的阶数, 最终确定了拟合函数为2阶函数。

图4是使用MATLAB对覆盖率和沉淀率生成的坐标散点图以及拟合生成的函数图像, 用到了MATLAB拟合程序。

7 结语

通过本次实验研究, 确定了LED灯光箱采集本实验图片 (蓝色背景) 的最佳RGB组合为R∶100, G∶150, B∶150 (50, 150, 150) ;确定了本实验扫描仪扫描图像的最佳分辨率为600;分析并拟合得到了一定范围内雾滴覆盖率与沉淀率的关系函数

参考文献

[1]张振磊.基于数字图像的雾滴沉积分布试验研究[D].镇江:江苏大学, 2009.

[2]顾家冰.风送式变量喷雾机气液两相流及雾化的试验研究[D].南京:南京农业大学, 2012.

检测曲线 雷达原理大作业 篇5

姓 名： 杨宁 学 号：14020181051

专 业： 电子信息工程 学 院： 电子工程学院

swerlingI

一、基本原理：

（1）第一类称SwerlingⅠ型, 慢起伏, 瑞利分布。

接收到的目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的(完全相关), 但是从一次扫描到下一次扫描是独立的(不相关的)。假设不计天线波束形状对回波振幅的影响, 截面积σ的概率密度函数服从以下分布:

1p()e式中，σ为目标起伏全过程的平均值。式(5.4.14)表示截面积σ按指数函数分布, 目标截面积与回波功率成比例, 而回波振幅A的分布则为瑞利分布。由于A2=σ, 即得到

Ap(A)2A0A222A01（2）第二类称SwerlingⅡ型, 快起伏, 瑞利分布。

目标截面积的概率分布为快起伏, 假定脉冲与脉冲间的起伏是统计独立的。

（3）第三类称SwerlingⅢ型, 慢起伏, 截面积的概率密度函数为

p()2exp24这类截面积起伏所对应的回波振幅A满足以下概率密度函数(A2=σ):

且有σ=4A20/3。

（4）第四类称SwerlingⅣ型, 快起伏。

3A29A3p(A)exp22A042A0第一、二类情况截面积的概率分布, 适用于复杂目标是由大量近似相等单元散射体组成的情况, 虽然理论上要求独立散射体的数量很大, 实际上只需四五个即可。许多复杂目标的截面积如飞机, 就属于这一类型。

第三、四类情况截面积的概率分布, 适用于目标具有一个较大反射体和许多小反射体合成, 或者一个大的反射体在方位上有小变化的情况。用上述四类起伏模型时, 代入雷达方程中的雷达截面积是其平均值σ。

本次主要对swerling I型目标的检测概率曲线进行仿真。

二、仿真设计：

Swerling I 型目标的特点是目标回波在任意一次扫描期间都是恒定的（完全相关），但是从一次扫描到下一次扫描是独立的（不相关的）。下面在虚警概率为1e-8的情况下仿真其检测曲线，结果如下图所示：

三、源程序：

主函数部分：

clear all SNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.^(SNRdB/10);N=10;i=1;Pd1(i,:)=Pd_swerling1(N);

这个函数用来得出Pd的表达式。

function Pd=Pd_swerling1(N)SNRdB=-10:0.5:20;SNR=10.^(SNRdB/10);%信噪比 n=length(SNR);Pf=1e-8;

T=threshold(Pf,N);%调用threshold(Pf,N)计算门限

Pd=(1+1./(N*SNR)).^(N-1).*exp(-T./(1+N*SNR));这个函数用于迭代得出门限。

function T=threshold(Pf,N)

Nf = N * log(2)/ Pf;

sqrtPf = sqrt(-log10(Pf));sqrtN = sqrt(N);

T0=N-sqrtN+2.3*sqrtPf*(sqrtPf+sqrtN-1.0);%递归初值 T=T0;delta=10000;eps=1e-8;

while(abs(delta)>= T0)igf = gammainc(T0,N);num=0.5^(N/Nf)-igf;temp=1;

for i=1:N-1;%由于N取大值时计算易发散，所以将阶乘（N-1）！分解计算

temp1=T0/i/exp(1);temp=temp*temp1;end deno = exp(-T0+N-1)*temp;

高空作业平台超载检测控制系统 篇6

目前,高空作业平台应用十分广泛,其安全性也更受关注,而超载问题是引发平台安全事故的主要原因之一。最初是通过操作人员来判断工作平台的载重,这对操作人员经验要求极高,且人为因素影响较大,难以保证设备作业的可靠性与安全性。为此,研制了多种作业平台超载检测或称重装置,但现有的称重装置存在改变了局部的机械结构,增加了自重,降低了有效载荷量,加工制作工作量大且成本高等不足,最重要的是不能有效检测整个工作平台的载荷。本文提出利用工作平台的调平油缸压力与工作平台载荷的对应关系,通过检测调平油缸液压的方法来实现工作平台超载检测的方法。

1 超载检测控制系统组成及原理

超载检测控制系统主要由压力检测控制单元和载荷输出报警单元组成,如图1所示。

系统工作原理:安装在调平油缸上的压力传感器实时采集调平油缸的压力信号并进行处理,通过检测控制单元将处理结果传给载荷输出报警单元,后者根据不同的处理结果输出不同的报警信号。工作平台动作过程中各参数的关系为:

式中,P为调平油缸内液压;G为作业平台载荷;L为载荷重心位置;α为变幅角度。影响调平油缸内液压P的主要因素是工作平台的载荷G,通过计算与试验可以很容易建立两者的对应关系,方便在控制单元进行编程比较计算,以设定出作业平台的各种输出报警值。

2 压力检测控制单元

压力检测控制单元主要由压力传感器和PLUS+1集成控制系统组成。压力传感器选用进口压力变送器,负责检测油缸压力。PLUS+1集成控制系统(SAUER DAN-FOSS)主要由MC系列主控制器、I/O模块及操作器件等组成,它运用Guide、Service Tool、CanKing软件平台将压力传感器检测到的压力值与通过理论计算和样机验证的最小压力值Press_Limit1、最大压力值Press_Limit2进行比较计算。压力检测程序模块如图2所示,Press_Limit1和PresS_Limit2输出到载荷输出报警单元。当实测压力值P

3 载荷输出报警单元

声光报警单元根据处理结果发出不同的报警信号。当处理结果为安全载荷状态时,声光报警单元常亮绿灯,不发出报警信号;警告状态时,慢速闪黄灯,间隔蜂鸣报警;超载危险状态时,快速闪红灯,连续蜂鸣报警。部分压力检测比较程序模块如图3所示,压力检测输出程序模块如图4所示。

4 结束语

该超载检测控制系统不改变原作业平台的机械结构,仅需在调平油缸上加装一只压力传感器,利用原控制器的备用I/O点,且不影响原控制程序工作,只在原有的模块化程序中加入各种载荷状态的控制程序。整套系统体积小、重量轻,不影响工作平台的有效载荷。经过近两年的应用,该检测装置具有运行准确、稳定、可靠等特点,且经济实用、安装维护简便,能够较方便地应用于同类新老产品中。

参考文献

[1]阎石.数字电子技术基础[M].第4版.北京:高等教育出版社,1997

[2]张质文,等.起重机设计手册[M].北京:中国铁道出版社, 1998

[3]杨少光.机电一体化设备的组装与调试[M].南宁:广西教育出版社,2009

[4]李正吾.新电工手册[M].合肥:安徽科学技术出版社,2000

[5]王鲁杨,王禾兴.工业用电设备[M].北京:中国电力出版社, 2006

[6]陈家斌.电力生产安全技术及管理[M].北京:中国水利电力出版社,2003

[7]中国航空工业规划设计研究院.工业与民用配电设计手册[M].北京:中国电力出版社,2005

[8]何焕山.工厂电气控制设备[M].北京:高等教育出版社, 2004

[9]天津电气传动设计研究所.电气传动自动化技术手册[M].第2版.北京:机械工业出版社,2005

[10]蓝之达.供用电工程[M].北京:中国电力出版社,1998

作业检测 篇7

1 塔吊雷击事故案例

1.1 案例一

2010年6月19日, 山东省即墨市经济开发区江家西流村的工地上, 一架塔吊因雷击导致起重臂从中间处折断 (图1) , 所幸无人员伤亡。

1.2 案例二

2013年5月11日, 辽宁省沈阳市某建筑工地, 因雷击导致一架高达100 m的塔吊遭遇雷击折断 (图2) , 坠落的零部件砸中了2辆停在塔吊下方的汽车, 无人员伤亡。

从上述案例可以看出, 塔吊由于其高度过高, 且通体为金属体, 当雷雨天气时, 极易遭到直接雷击, 从而造成较为严重的安全事故, 因此塔吊防雷检测工作刻不容缓。

2 检测规范依据

2.1《建筑物防雷设计规范》 (GB 50057—2010)

《建筑物防雷设计规范》第3.0.4条第四款规定的防雷建筑物, 即在平均雷暴日>15 d/年的地区, 高度≥15 m的烟囱、水塔等孤立的高耸建筑物;在平均雷暴日≤15 d/年的地区, 高度≥20 m的烟囱、水塔等孤立的高耸建筑物。因此, 作为构筑物的塔式起重机应划为第三类防雷建筑物, 其防雷措施应符合第三类防雷建筑物相关规定[1]。

2.2《塔式起重机安全规程》 (GB 5144—2006)

依据《塔式起重机安全规程》第8.1.3条款规定, 塔机金属结构、轨道、电气设备的金属外壳、金属线管、安全照明的变压器低压侧等均应可靠接地, 接地电阻≤4Ω[2]。

2.3《建设工程施工现场供用电安全规范》 (GB 50194—1993)

依据《建设工程施工现场供用电安全规范》第4.2.2条款规定, 施工现场和临时生活区的高度≥20 m的井字架、脚手架、正在施工的建筑物以及塔式起重机、机具、烟囱、水塔等设施, 均应装设防雷保护[3]。

3 塔式起重机组成

一是基座, 通过螺栓将混凝土结构的基座与塔机主体进行固定。二是塔柱 (或塔体) , 为多个独立的高度在2.0~2.8 m之间的钢结构通过螺栓连接搭起。三是上部结构, 由回转单元、起重臂 (或工作臂) 、水平机械臂、操作舱组成。回转单元包括齿轮和电机, 主要是使得起重机保持水平旋转。起重臂 (或工作臂) , 它是起重机中负荷重物的部分。起重小车, 它能沿起重臂行走, 使得起吊物靠近或远离起重机的中心。水平机械臂, 其中放置了起重机的电机、电器设备以及实心的大块配重, 同时机械臂中含有用于提升重物的电机以及用于驱动起重机的电器控制设备和电缆卷筒。操作舱, 用于操作塔机水平旋转及垂直起吊。

4 检测要点

作为通体钢结构的塔机, 其上部结构即可作为接闪器, 其塔柱可作为引下线, 而其起固定作用的基座也可作为接地装置。由此, 塔机的整体机构就形成了比较系统的防直击雷装置[4,5]。

因此, 在检测作业中, 首先测试塔机基座接地电阻, 同时检查基座接地线材料、规格及其腐蚀状况。然后, 将测试线缆附着于检测人员身上, 检测人员通过塔体中心部位的垂直爬梯攀登至塔机顶部, 对上部结构的回转单元、起重臂 (或工作臂) 、水平机械臂、司机室逐一测试接地电阻。由于塔体是由螺栓将各个独立的塔节相互连接形成整体, 因此在测试过程中, 难免会出现上部结构各部位与基座接地电阻值不一致, 这就要求应由上至下逐段测试每个单体塔节的接地电阻, 从而找出隐患部位。

另外, 根据《建筑物防雷设计规范》第4.5.6条对建筑物引下线附近保护人身安全需采取的防接触电压和跨步电压的措施规定, 还应建议施工单位在塔吊附近设置护栏或警示牌, 提醒施工作业人员雷雨天气严禁靠近, 防止因塔吊接闪后泄放雷电流时产生的接触电压和跨步电压造成人员受到伤害。

再者, 塔吊顶部电机及照明用电的电源线路是沿塔吊主体自下而上敷设, 考虑到固定塔架在泄放雷电流过程中, 其附近线路因电磁感应原理, 电源线路上可能会感应到闪电电涌电流, 从而导致用电设备损坏, 因此检测现场还应建议施工单位在雷雨天气情况下切断塔吊供电电源。

5 作业要求

一是由于塔机在运行过程中存在一定的间断性和突发性, 因此要求在测试塔机之前, 应与塔机地面施工人员进行沟通, 询问并了解塔机工作状态及安全运行情况, 必要时应将塔吊作短暂的停车处理。二是由于施工现场比较复杂, 突发性问题随时出现, 因此仪表操作人员在安置仪器过程中应全面考虑周围不安全因素, 检测电缆应注意避免与其他缆线缠绕。三是测试人员在攀爬过程中应佩带安全带及安全帽, 并且应当经过当地安全部门的登高作业培训及考核, 具备一定的登高攀爬作业知识和工作经验, 对随时出现的突发性事件能够作出准确判断和处理。

6 结语

建设塔式起重机防雷检测是一个安全系统较低、作业环境较为复杂的检测工作, 在检测过程中, 检测人员应具备一定的特种作业素质及业务素质, 确保每一个检测数据都具有真实性、科学性、公正性, 检测在各个环节发现的问题, 均应及时提出整改意见并限期整改, 及时消除安全隐患, 为建筑工地安全生产保驾护航。

参考文献

[1]国家技术监督局, 中华人民共和国建设部.建筑物防雷设计规范:GB50057-94[S].北京:中国标准出版社, 1994.

[2]中国机械工业联合会.塔式起重机安全规程:GB5114-2006[S].北京:中国标准出版社, 2007.

[3]国家技术监督局, 中华人民共和国建设部.建设工程施工现场供用电安全规范:GB50194-1993[S].北京:中国标准出版社, 1994.

[4]王继东, 许春香, 候秋臣.塔式起重机的防雷策略[J].建筑机械, 2016 (9) :82-85.

作业检测 篇8

1脑电波

脑电波可分为两类:诱发电位响应和自发电活动。诱发脑电波是指对感觉器官进行有意识刺激所引脑电信号的变化, 它的节律比较紊乱, 无法对波形图的变化规律定量分析。自发脑电是指在没有特定外部刺激时大脑头皮电位可随时间的变化而发生变化。一般从频域上对脑电波进行分类。脑电按频率分成五个基本节律, 即Y波 (31-100Hz) 、β波 (14至30Hz) 、α波 (8至13Hz) 、θ波 (4至7Hz) 、δ波 (1至3Hz) 。

Y波:Y波幅度只有1u V~10u V, 表示人当前的高度紧张, 当受到刺激高度紧张时, 就会产生脑电脉冲, 脑电脉冲之间会有间歇性缓冲。

β波:其检测到电压幅度值在5u V-20u V。β波频率比较高, 处于该脑波频率的人精神相对紧张, 对周围事物感知程度很高。

α波:其检测到的电压幅度值在20u V~100u V。α波的频率在没有外加刺激时是比较恒定的。脑波处于该频率时人的大脑清醒而放松, 注意力适度集中。

θ波:其检测到的电压幅度值在50u V~150u V, 脑电波幅度比较稳定, 该频率的脑波表示人的精神处于比较放松状态, 注意力下降, 逐渐呈现出疲劳状态。

δ波:其检测到的电压幅度值在20u V~200u V。当人在极度疲劳状态下, 可持续出现这种波段, 当人受外界刺激逐渐清醒时, δ波也会出现。

2建立脑电波疲劳监测模型

通过分析得到了表示生理与心理状态的不同节律的脑电波, 但在实际脑电信号检测中, 采集到的信号是不同节律脑电信号的叠加时域波形, 因此无法从中获取更多有用的脑电信息来描述被测者的生理与心理疲劳状态, 因此我们要将采集的时域信号转换为频域信号进行分析。图1为不同频率脑波频谱图, 并通过图形分析软件分析不同节律脑波能量占比。

通过上节分析可以得到不同节律脑波的能量占比, 这样就可建立疲劳指数分析计算模型。疲劳指数用于描述被测试者专注度和放松度, 由于人在集中注意力时, Y波、β波此时在脑电信号能量中占比较大。当人处于疲劳状态时, θ波、δ波在脑电信号能量占比较大。这样我们可得到计算专注度和放松度的公式。

专注度:

Pa表示专注度, Y、β、α分别表示Y波、β波、α波在脑电信号能量中的百分比, m、n、t分别表示Y波、β波、α波的权重系数, 通过层次分析法可获得。

放松度:

Pm表示放松度, θ、δ、α分别表示θ波、δ波、α波在脑电信号能量中的百分比, x、y、z分别表示θ波、δ波、α波的权重系数。

然后通过1到100之间的具体数值综合定量评价被测者当前的生理状况和思维意识状态。

l) 专注度与放松度的数值在1至20区间, 表明被测者处于很低的指数水平, 专注度很低说明被测者当前非常疲劳, 注意力很难保持正常状态, 放松度低说明被测者因受刺激导致当前精神状态过于紧张, 甚至无法进行自我调控;

2) 专注度与放松度的数值在20至40区间, 表明被测者处于较低的指数水平, 专注度较低说明被测者当前疲劳程度较为严重, 注意力无法长时间集中, 放松度较低说明被测者当前精神状态比较紧张;

3) 专注度与放松度的数值在40至60区间, 表明被测者的指数处于中等水平, 专注度处于中等水平说明被测者当前疲劳程度比较轻, 注意力可以集中, 放松度处于中等水平说明被测者当前精神状态不再紧张, 有放松趋势;

4) 专注度与放松度的数值在60至80区间, 表明被测者处于较高的指数水平, 专注度较高说明被测者当前注意力比较集中, 并且可保持一段时间, 放松度处于较高水平说明被测者当前精神状态轻松, 生理与心理状况稳定, 此时人的工作逐渐进入理想状态;

5) 专注度与放松度的数值在80至100区间, 表明被测者处于很高的指数水平, 专注度高说明被测者当前注意力非常集中, 并且可保持很长段时间, 放松度处于较高水平说明被测者当前精神状态非常轻松, 人的生理与心理状况已经达到最佳。

当矿工在井下作业时, 因疲劳会在几秒钟内出现专注度下降, 注意力放松的状况, 可能导致不安全作业行为产生。所以通过专注度和放松度分析矿工疲劳程度需要一个基准线, 这里基准线取值的选取不能过于极端, 通过上述分析, 当e Sense指数超过80或低于20时, 说明e Sense指数已经处于较为极端区域, 所以需要应有一个适当的提前量, 通常选定为10。医学研究表明, 人的疲劳状况持续3s以上就会影响行为的准确控制。因此在3s以上的时间段中, 矿工的专注度低于30且放松度高于70时, 说明矿工出现了较为严重疲劳状况, 会影响到当前的岗位工作。下图为疲劳模型的分析结果。

我们定量分析出被测者此时刻的专注度和放松度, 当被测者连续3s时间以上放松度达到70且专注度小于30时, 就会通过声音刺激提示矿工需要集中注意力。同时, 图中右上方按照频率由低到高用不同颜色柱状图定性表示不同节律脑波此时刻在大脑中的活跃程度, 图中左侧也将不同节律脑波形成圆形图案, 靠近圆心表明这一节律的脑波活跃程度较低, 反之表明活跃程度高。

3结语

作业检测 篇9

起垄机械现在已经被广泛应用到生产实践当中。起垄机种类繁多, 生产厂家也是以小厂家居多, 为了规范起垄机械的作业质量, 评价起垄机作业性能, 需确定起垄机作业质量指标及其检测方法、判定原则。

1 起垄机

起垄机是为解决土壤起垄整形问题而设计的机械, 该机械的作用是用于旱田整地起垄整形, 提高并保护土壤墒情, 并为播种做准备的整地机械。

2 起垄机作业质量指标

起垄机各项作业指标的确定是在地方有关标准基础上, 结合我国旱田整地播种作业的实际情况确定的。各项检测指标是在征求农业方面的专业技术人员和有关专家意见基础上, 参照了国内外现有标准, 又结合我国实际情况制定的, 具有较强的应用性和科学性。作业质量指标值是在下列作业条件下确定的:土壤绝对含水率为15%～25%的沙壤土, 作业速度的选择参照起垄机使用说明书的规定。

在规定作业条件下, 起垄机作业质量指标应符合表1的规定。

3 取样方法及检测点位置的确定

沿地块长宽方向对边的中点, 连十字线, 把地块划分成4块, 随机选取对角的2块作为检测样本。从样本地块4个角线长的范围内选定一个比例数后, 算出距离, 确定出4个检测点的位置, 再加上某一对角线的中点。

4 起垄机作业质量检测方法及判定规则

4.1 作业质量指标测定

4.1.1 作业速度、纯工作小时生产率测定

起垄机在规定工况下进行作业。测区长度应不少于20 m, 前后稳定区不应少于10 m, 检测时, 往返行程各不少于三次, 结果取平均值。按公式 (1) 、公式 (2) 计算作业速度和生产率

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式中 V—作业速度 (km/h ) ;

L—距离 (m) ;

T—作业时间 (s) 。

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式中 H—纯工作小时生产率 (hm2/h ) ;

B—机具幅宽 (m) 。

4.1.2 土垄横截面尺寸、土垄垄形一致性测定

在测定区内, 每个行程各垄分别取5点进行测定, 分别测量土垄的横截面尺寸, 包括上底宽度b1, 下底宽度b2、土垄高度h。

同时测量邻接垄上底中心线之间的垂直距离, 并求平均值。

计算各测量尺寸平均值以及各横截面面积, 并按照公式 (3) 、公式 (4) 、公式 (5) 计算土垄垄形一致性

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式中 i—测点数, 1, 2……n;

b1i—每个测点上底宽度 (cm) ;

b2i—每个测点下底宽度 (cm) ;

hi—每个测点土垄高度 (cm) ;

Ai—每测点土垄横截面面积 (cm2) ;

undefined—土垄横截面面积平均值 (cm2) ;

SA—土垄横截面面积标准差 (cm2) ;

WA—土垄垄形一致性 (%) 。

4.1.3 垄距、邻接垄垄距合格率测定

测量邻接两垄上底中心线之间的垂直距离, 至少测量二个行程, 每行程等间隔测量10点, 求垄距平均值。同时统计所测垄距中合格垄距, 允许偏差±5 cm, 按下式计算邻接垄垄距合格率

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式中 L—邻接垄垄距合格率 (%) ;

N1—合格垄距点数;

N—测量垄距总数。

4.1.4 耕深测定

在测定区内, 每个行程各垄分别取5点进行测定, 测量方法按照GB/T 5668进行。计算平均值。

4.1.5 土壤容重变化率测定

在测定区内, 沿前进方向测量20 cm长度土段质量, 每行程各垄分别测取3点。按下列公式计算容重变化率

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式中 i—测点数, 1, 2……n;

Rxi—每个测点土垄的土壤容重 (g/cm3) ;

M—土壤容重变化率 (%) ;

ai—每个测点土壤质量 (kg) ;

Rx—土垄的土壤容重平均值 (g/cm3) ;

Ry—原始土壤容重 (g/cm3) 。

5 检验规则

5. 1 不合格项目分类

被检测项目凡不符合起垄机作业质量指标要求的均称该项不合格, 按其对作业质量的影响程度分为A类不合格、B类不合格。不合格分类见表2。

5. 2 判定原则

采用逐项考核按类判定。不合格数小于不合格判定数时, 评为合格;大于或等于不合格判定数评为不合格。各类全部合格时, 则最终评为合格;任一类或多个类评为不合格时, 则最终评为不合格。

6 结束语

作业检测 篇10

原子吸收分光光度计 (Atomic Absorption Spectrometry, AAS) 是基于测量试样所产生的原子蒸气中基态原子对其特征谱线的吸收, 从而定量测定化学元素的方法。原子吸收光谱有许多优点:准确度高;选择性好;分析速度快, 应用范围广。火焰原子吸收因设备简单, 操作简便, 易于普及和待测元素的线性范围宽等原因, 目前仍为广大分析工作者普遍采用。

锰的用途非常广泛, 几乎涉及到人类生产生活的方方面面。在钢铁工业中, 锰是居于铁之后第二位的重要的金属元素。目前中国的经济快速发展, 工作场所接触的电焊作业非常多, 由于电焊作业的危害比较大, 导致工作场所电焊作业的职业危害日益突出, 与其他职业病一样, 电焊工的职业病也大都难以治愈, 因此最好的办法是通过良好的预防控制措施来减少电焊工职业病的发生。各种焊件和焊条中均含有数量不等的锰, 为了提高机械强度、耐磨、抗腐蚀等性能, 使用含锰焊条时, 锰含量非常高。

焊条由焊芯和药皮组成。焊接时, 电弧放电产生4000℃-6000℃高温, 在熔化焊条和焊件的同时, 产生了大量的烟尘, 其成分主要为氧化锰, 烟尘以气溶胶的形式存在, 经过呼吸道摄入。长期吸入则会造成锰中毒。

1 实验部分

1.1 原理、采样方法及试剂

空气中气溶胶态锰及其化合物用微孔滤膜采集, 经过消解后, 在279.5nm波长下, 用乙炔-空气火焰原子吸收光谱法测定。

在工作场所, 将装好微孔滤膜的采样夹安装在AKFC-92A型矿用粉尘采样器上, 以5L/min流量采集15min空气样品, 记录前后是否有流量的变化。

实验用水为去离子水, 用酸为优级纯。

硝酸, ρ20=1.42g/ml。盐酸, ρ20=1.18g/ml, 高纯。

高氯酸, ρ20=1.67g/ml。消化液:取100ml高氯酸, 用硝酸定容至1000ml。

盐酸溶液, 0.12mol/L:取1ml盐酸用水定容至100ml的容量瓶中。

标准溶液:用国家钢铁材料测试中心钢铁研究总院生产的批号为11092372的国家标准溶液, 浓度为1000ug/ml, 临用前, 用盐酸溶液稀释成10.0μg/ml锰标准溶液。

1.2 分析步骤

1.2.1 样品处理:

将从现场采样回来的滤膜放入烧杯中, 加入5ml消化液, 然后在电热板上加热消解, 温度保持在200℃左右, 密切观察待消化液基本挥发干时, 取下稍冷后, 用配好的盐酸溶液溶解残渣, 并定量转移入具塞刻度试管中, 定容至至10.0ml, 摇匀。

1.2.2 标准曲线的绘制:

取6只具塞刻度试管, 按照GBZ/T160.13-2004.工作场所空气有毒物质测定锰及其化合物配备锰浓度标准系列。将原子吸收分光光度计调节至最佳测定状态, 以吸光度均值对锰浓度 (μg/ml) 绘制标准曲线。

1.2.3 样品测定:

由标准曲线得锰浓度 (μg/ml) 。

1.3 计算

1.3.1 按式 (1) 将采样体积换算成标准采样体积:

式中:Vo-标准采样体积, L;

V-采样体积, L;

t-采样点的温度, ℃;

P-采样点的大气压, kPa。

1.3.2 按式 (2) 计算空气中锰的浓度:

式中:C-空气中锰的浓度, 乘以1.58为二氧化锰的浓度, mg/m3;

c-测得样品溶液中锰的浓度, μg/ml;

1.4 采样仪器和分析仪器

AKFC-92A型矿用粉尘采样器, AA-7003型原子吸收分光分度计。

2 结果分析

2.1 标准曲线

y=0.159*x+0.0025, 线性相关系数:0.9994

2.2

工作场所空气中锰尘含量检测结果

2.3 结论

虽然检测的八个点数据均合格, 但是锰在空气中以气溶胶的形式存在, 经过呼吸道摄入, 长期吸入则会造成锰中毒。为了保护工作场所电焊工的身体健康, 防止职业危害的产生, 企业做好工作场所的防护是必须的。

工作场所应该设置工作场所警示标识;严加密闭, 提供局部排风和全面通风除尘设施;穿透气型防毒服, 戴防化学品手套和防护眼镜, 提供淋浴设施;减少工作时间并及时换洗工作服做好预防工作。

强化职业危害的宣传培训及现场监测工作, 每月至少检测一次;定期对接触人员进行体检工作;对电焊作业人员应进行必要的职业安全卫生知识培训, 提高电焊工的自我防范意识, 从根本上降低职业病的发病率。

参考文献

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