农业机械的评估论文

农业机械的评估论文（共9篇）

农业机械的评估论文 篇1

《农业机械化促进法》与《农民专业合作经济组织法》的颁布与实施, 加快了农机化服务从昔日“单打一”走向规模化、社会化和产业化的步伐。现在组建农业机械化服务队、农机协会、合作社在全国各地农村悄悄地展开, 方兴未艾。几个农户三五成群, 合伙经营, 有的出拖拉机、有的出耕地机具、有的出联合收割机、有的出插秧机、有的出资金, 形式多样。由于大家出资形式不统一, 效益分配标准很难统一, 所以, 分红时难免有口角之争甚至不欢而散。同时, 随着农机化服务产业的发展, 加快了旧农业机械的转让, 推动了二手农业机械市场的发展。为了规范市场, 让二手农业机械转让合理公平公正, 同时可使参与组建农机服务组织的各种形式不统一的出资方式达到合理统一的标准, 这就牵涉到资产评估的问题。下面, 结合笔者参加资产评估时的一些体会和想法, 对有关农业机械评估的基本知识做一下粗略的介绍, 供农户和机手参股或转让设备时参考。

1 评估的目的、基准日

农业机械的评估, 首先要明确评估的目的和基准日。因为评估的目的和基准日的不同, 所选择的评估方法和现行价格也就不同, 评估结果可能大相径庭。一般情况下, 农业机械的使用者是农户、机手、私人业主或农机服务组织, 其用农业机械来参股、转让或抵押是常见的产权与使用权变更的市场行为, 所以, 农业机械的评估目的大多数是农机的参股、转让与抵押 (抵押时不考虑安装调试费等) 。而评估基准日最好选择与评估时间较为接近的时期, 以保证评估值的准确性。

2 评估方法

与评估目的相适应, 农业机械的评估方法主要有成本法、市场法与清算价格法。成本法, 即重置成本法, 它是指以评估基准日的当前条件下, 重新购置一台全新状态的被评估设备所需的重置成本扣减各项损耗价值后作为被评估设备价格的方法, 适用于设备持续使用的假设前提。市场法, 又称现行市价法, 是指通过对市场近期同类设备或类似设备的成交价或报价进行分析、对比、调整, 获取被评估设备的评估值的方法, 适用于公开交易、充分发育、活跃的二手农机市场。清算价格法是以清算价格为评估标准, 清算价格是指企业或服务组织由于破产或其他原因, 要求在一定的期限内将设备变现, 在其清算之日预期出卖设备可收回的变现价格。可适用于抵押、破产、停业清理时要售出的农业机械。目前, 国内二手农机交易市场发展缓慢, 交易不活跃, 采用市场法评估时所要收集的参照二手农机装备的可比指标参数难度较大。考虑到农业机械参股或转让后其用途不会改变, 并具有单台独立可以完成作业的特点, 因此, 农业机械的评估多采用成本法。

同时, 根据农业机械的特点, 评估时, 要把农业机械分为固定式农业机械 (如排灌机械、植保机械、烘干机、农产品加工机械等) 和移动式农业机械 (拖拉机、联合收割机、插秧机等) , 并且, 机车与机具要分开评估, 这样, 评估结果更客观、更科学、更合理、更准确。下面主要介绍成本法与市场法。

2.1 成本法

运用成本法评估农业机械的步骤: (1) 现场勘察和技术鉴定被评农业机械; (2) 查找资料, 估算出其重置成本; (3) 确定其使用年限; (4) 估算被评农业机械的综合成新率; (5) 计算确定被评农业机械的价值。成本法的计算公式:

被评农机的评估值=重置成本-有形损耗-

功能性陈旧贬值-经济性陈旧贬值 (1)

或被评农机的评估值=重置成本×综合成新率 (2)

农业机械多为中小型单台作业的设备, 季节使用性强, 通常不计算其经济性陈旧贬值。同时, 由于我国农业机械发展相对缓慢, 很多机车、机具几十年一贯制, 技术与结构变化不大, 所以其功能性陈旧贬值也可忽略不计 (除个别先进设备外) 。不过, 实际评估时, 一般人员对公式 (1) 难以掌握, 不易操作, 故本文主要介绍公式 (2) 的运用。

2.1.1 重置成本的确定

公式 (2) 中的重置成本, 一般可分为复原重置成本和更新重置成本。复原重置成本是指复制一个与被评估设备一模一样的全新设备的现时成本, 而更新重置成本核算是指利用新型材料, 根据现代的技术, 以现时价格制造出具有同等功能的全新设备所需的成本。对于变化不大的农业机械一般使用复原成本评估。而对于半喂入联合收割机、插秧机和烘干机等先进的农业机械, 其正处于发展成熟阶段, 则要用更新重置成本, 适当考虑功能性陈旧贬值, 即要在现时价格里扣除功能性陈旧贬值, 以反映被评估设备与现时设备之间所存在的功能落后的差别。

农业机械的重置成本包括直接费用和间接费用。直接费用是指农业机械购置价格、运杂费和安装调试费等, 间接费用通常是指为购置农业机械而发生的各种管理费用、资本成本和人员培训等费用。农业机械除了农产品初加工生产线等较为大型农业装备需考虑间接费用与安装调试费 (此类设备已不属于严格意义上的农业机械了, 而应归于机电设备范畴) 外, 其它设备一般规模不大, 价格不高, 单机可生产作业, 通常是整机或整套机具出售, 其购置价格里已含有人员培训指导与设备调试费等, 所以, 对农业机械评估一般不必要考虑间接费用, 而只考虑直接费用 (安装调试费不计) 。同时由于拖拉机与联合收割机等移动式农业机械需要登记入户 (插秧机不需要) , 所以评估时将农业机械分为固定式与移动式两类, 不同类的农业机械的重置成本计算各有不同。

1) 固定式农业机械:

重置成本=购置价格+运杂费+

安装调试费 (大型设备考虑) (3)

2) 移动式农业机械:分不具有自走能力的农业机械和具有自走能力的农业机械2种。

不具有自走能力的农业机械 (含插秧机) :

重置成本=购置价格+运杂费 (4) 具有自走能力的农业机械:该类农业机械主要指拖

拉机与联合收割机, 这类农业机械须入户并参加交通强制保险。按照《中华人民共和国车辆购置税暂行条例》和《车辆购置税征收管理办法》规定, 除农用运输车 (现已改为低速汽车) 须征收车辆购置税外, 而拖拉机、联合收割机等移动式农业机械则不须征收车辆购置税, 则

重置成本=购置价格+运杂费+牌证费+

交通强制保险费 (5)

农业机械的购置价格可通过直接询价法、查阅机电设备报价资料报刊等媒体及信息获得。直接询价法可从电话查询、国家农机补贴目录、电脑上网查询和市场调查获得价格。运杂费包括运费、装卸费和保险费用等, 一般可按农业机械的价格、重量、体积及运输距离等的一定比率计算。如以价格比例计算运杂费率: (1) 当地生产与销售的, 运杂费率为0.5%~1.0%; (2) 距离为100~1 000 km, 运杂费率为1.5%~3.5%; (3) 距离为1 000~2 000 km, 运杂费率为2.0~5.5%; (4) 距离为2000~2 800 km, 运杂费率为2.5%~6.5%。规模较大的农业较大的农业机械 (农产品加工生产线) 需考虑安装调试费, 安装调试费率一般取0.5%~5.0%。

值得注意的是, 现在国家和各省对购置一些农业机械给予补贴, 也就是说, 农户购置这类设备是以设备原价与补贴的差额获得的, 而不是原价。但考虑到农业机械补贴是有时限性和个别性的 (国家规定, 购置补贴农机2年内不能转让) , 所以对获得补贴的农业机械评估时, 笔者认为其购置价格仍然要按该设备市场价格 (补贴前的价格) , 而不是原来的补贴后的价格。只有这样, 才体现客观公平性。

此外, 对于进口的农业装备, 重置成本要考虑设备的到岸价、关税、消费税、增值税等。但一般农户所使用的进口农业机械大都是国内代理商供应的, 所以直接了解同类设备国内售价即可。

2.1.2 成新率的测算

重置成本确定后, 成新率的确定则显得非常关键, 它直接影响到评估结果的准确度。这里所讲的成新率, 是指综合成新率, 它指的是被评估的农业机械的现时价值与其全新状态重置价值的比值, 是综合农业机械使用中各种损耗 (包括实体性、功能性和经济性损耗。实际上, 因为农业机械技术进步不大, 常用的农业机械只考虑实体性损耗就足够了) 后而确定的。主要考虑其设计、制造、实际使用、维护、修理、大修、改造、设计使用寿命、物理寿命、现有性能、运行状态和技术进步等因素的综合影响。成新率的估算方法可采用直接观察法、仪器检测法和使用年限法。粗评时, 一般选用使用年限法。

1) 直接观察法。主要由专业知识与经验都较为丰富的技术员、机手或专业评估人员对农业机械的各个主要部位进行技术鉴定, 进而确定设备的综合成新率。

2) 仪器检测法。运用农机性能检测设备、检测线等先进的科技手段, 对被评估设备的性能进行技术检测和科学判断。并将检测结果与《机动车安全运行技术标准》、《农业机械安全运行技术标准》和其他农业机械的安全监理技术规范等标准进行比较与分析, 对其综合成新率做出结论。

3) 使用年限法。可根据设备的预计尚可使用年限与其总使用年限的比率来确定成新率。计算公式为:

综合成新率=预计尚可使用年限/

(实际已使用年限+预计尚可使用年限) ×100% (7)

公式 (7) 中的预计尚可使用年限需由经验丰富的农机技术人员、熟练机手或专业评估人员才能确定, 所以操作难度较大。粗略评估时, 还可使用以下公式:

综合成新率= (1-已使用年限/总使用年限) ×

可靠度或综合调整系数×100% (8) 设备的寿命分为自然寿命、经济寿命与技术寿命。

设备最佳使用寿命要综合考虑三种寿命而定。不过, 粗略评估时, 通常采用经济寿命作为设备的总使用年限 (即使用寿命) 。所谓经济寿命是指农机装备从开始使用到因经济上不合算而停止使用所经历的时间。实际已使用年限是指设备从开始使用到评估基准日所经历的时间。一般以设备正常使用时间和正常使用强度作为前提。正常使用的设备是指以每日二班制为基础, 每班使用时间约7 h, 正常工况下运行的现象。但由于农业机械比较特殊, 具有很强的季节性生产的特点, 如机耕、机插、机收都是一年二造作业时间, 即使开展跨区作业, 在一定程度上延长了工作时间, 提高了设备利用率也不能改变设备利用低的事实。不过, 现行的农机报废年限已充分考虑这些特点和因素来制定的。所以粗评时, 可以假设农业机械只要每年进行二造正常生产则算为正常使用 (移动式农业机械更应如此) , 则被评估设备的已使用年限可从开始使用算到评估基准日所跨过的年限。

可靠度是指在一定条件下和规定时间内设备保持规定性能的能力。它综合反映了设备的作用性能、维护保养和原始制造质量等方面因素的影响。能正常使用的农业机械的可靠系数一般可取0.65~1.00。

综合调整系数是对于采用使用年限法计算综合成新率时, 应综合考虑农业机械的技术状况、使用和维修状态、原始制造质量、工作性质、工作条件等5个方面, 与可靠度基本相同。其计算公式

综合调整系数=C1×30%+C2×25%+C3×20%+

C4×15%+C5×10%,

其中C1为农机技术状况调整系数, 反映设备技术状况的具体鉴定情况, 一般取0.6~1.0;C2为农机使用和维修状态调整系数, 反映使用者对设备使用、维护的水平, 取0.7~1.0;C3为农机原始制造质量调整系数, 反映进口、国产、名牌或一般产品的不同质量, 取0.6~10;C4为农机工作性质调整系数, 反映设备工作的使用强度与繁忙程度, 一般取0.5~1.0;C5为农机工作条件调整系数, 反映工作的自然环境不同情况, 取0.5~1.0。

尚可使用年限是指机械设备的剩余使用寿命。一般用设备的总使用年限减去设备的实际已使用年限来得到。对于刚经过大修或技术改造的农业机械, 应适当增加其尚可使用年限。但对于一些超期服役的旧设备则必须直接估测出其尚可使用年限, 这只能由有经验的专业评估人员来完成。

评估时还要注意的是, 对于国家明文规定限期淘汰、禁止超期使用的设备, 其尚可使用年限绝对不能超过国家规定禁止使用的年限, 不管设备的现时状态如何 (当然, 一般情况下, 被淘汰或已超期服役的农业机械不会也不能拿来参股或转让的) 。拖拉机和其它农业机械的报废标准目前还没有全国统一新标准, 评估时, 可参照相关部的旧标准或各个省的新标准进行。

将有关参数代入公式 (8) , 即可粗略地求出该设备的综合成新率, 然后, 再代入公式 (2) 中就可算出评估结果了。

2.2 市场法

当二手农机市场发育比较完善时, 市场法评估是获得农业机械价值的较为简捷的方法。具体步骤是:

1) 确定并收集被评估对象的资料:主要收集包括评估的设备类别、名称、规格型号、生产厂家、生产日期、设备性能、现时技术状况及预估尚可使用年限等。

2) 选择可类比的参照物:在二手农机市场中所选择的参照物必须具有可比性, 且尽可能选多几个 (至少3个交易个案) , 使其成交价具有代表性与合理性。

可比性因素包括:设备规格型号、制造厂家、制造质量、实际技术状况、实际使用年限、设备存放和使用的地理位置、设备交易目的与方式、成交数量和时间, 以及交易时的市场状况等等。

3) 分析、类比, 估测比准价值:可选择直接法、类比法等方法来分析、类比与调整评估对象与参照物之间的可比因素, 得出初评结果。

4) 计算评估值:对多个参照物的不同比准价值进行分析, 调整差异, 得出结果。

由于农业机械必须经过国家农机推广鉴定方可生产、推广与使用, 植保机械要经过国家强制认证并许可生产的特殊性, 所以, 参评的农业机械必须符合政策要求。否则, 农业机械不合法, 安全性能难以保证。为此, 笔者建议对此类农业机械不予入股和评估, 如一定要评估的话, 在评估值上要大打折扣。

3 运用成本法评估举例

现转让一台东方红-X804拖拉机, 估算其转让 (入股) 价格。

经现场勘察, 并向机手了解, 该车2005年9月购置 (已使用39个月) , 牌证与年检齐全, 车况良好, 使用与保养均正常, 车容一般。其性能可靠系数取0.92。据调查, 该车现时市价为10.23万元, 运杂费率取0.5%, 入户牌证费约为110元, 强制保险费90元。取法定使用寿命为16年 (即192个月) 。基准日取2009年1月1日。将有关参数代入公式 (5) 、 (8) 、 (2) , 则该拖拉机

重置成本=102300× (1+0.5%) +110+90=103007元;

综合成新率= (1-39/192) ×0.92×100=73.31%≈73%;

评估值=103007×73%≈75195 (元) 。

则, 该台拖拉机的评估值为75195元, 也就是说, 该机可按75195元转让或入股。

参考文献

[1]全国注册资产评估师考试辅导教材编写组.资产评估学 (2000年全国注册资产评估师考试辅导教材) .北京:中国财政经济出版社, 2000.3.

[2]鲁植雄, 二手车鉴定评估实用手册, 南京:江苏科学技术出版社, 2006.10

农业机械的评估论文 篇2

关键词：蜜蜂授粉；经济价值评估；河南省；授粉服务

中图分类号： F324.6文献标志码： A文章编号：1002-1302（2014）01-0402-03

收稿日期：2013-06-03

基金项目：国家蜂产业技术体系建设专项经费（编号：CARS-45-KXJ20）。

作者简介：席桂萍（1976—），女，河南延津人，博士研究生，讲师，从事农业技术经济研究。E-mail：xiguiping630@163.com。目前，作为大多数作物生产过程中不可缺少的重要生态环节之一，蜜蜂授粉服务在农业生产中的经济价值已经引起了许多国家与地区的高度关注[1]。如Levin[2]、Costanza等[3]使用产值简单加和计算法计算了美国每年蜜蜂授粉的经济价值分别为190亿、20亿美元。Robinson等使用生物经济学法估算了美国每年蜜蜂授粉服务的经济价值为97亿美元[4]。Klein等给出的授粉依赖系数[5]、Gallai 等使用生物经济学方法[6]评估了蜜蜂等昆虫对全球农作物授粉的经济价值，每年为 1 530亿欧元等。近年来，我国虽然也开展了一些蜜蜂授粉服务方面的价值评估并取得了一定的成果，如刘朋飞等分别研究了蜜蜂对中国农业、水果和蔬菜授粉情况，并对授粉经济价值进行了评估[7-8]，但是河南省却尚未发现关于这方面价值评估的报道。河南省是一个农业大省，2011年河南省农业生产总值占全国农业生产总值的7.4%，因此对河南省农业蜜蜂授粉服务的经济价值进行评估具有重要意义。

1研究地区概况与方法

1.1研究地区的概况

河南省位于我国中部，在黄河中下游地区，是全国重要的农业大省和粮食主产区。全省土地面积为16.7万km2，占全国土地总面积的1.74%；耕地面积为792.64万hm2，占全国耕地总面积的6.51%；平原面积占全省的55.69%，常年种植小麦、玉米、水稻、大豆、花生、棉花等主要作物，2011年河南省的粮食产量占全国粮食总产量的9.7%。当地除了种植粮食作物之外，还盛产苹果、梨、桃、柿子等水果，2011年水果产量占全国水果总产量的10.6%，蔬菜产量也位居全国前列，是典型的农业产业大省。在这些农作物之中，除了小麦之外，其他大部分农作物（水稻、大豆、棉花、花生、油菜）、水果（苹果、桃、梨、草莓等）以及瓜菜类、菜用豆类等蔬菜的生产都依赖于蜜蜂的授粉服务，这些作物品种都在研究范围之内，但考虑到数据的可获性与准确性，本研究选取了17种具有代表性的、资料完整的作物进行研究。

1.2数据来源与研究方法

1.2.1数据来源本研究使用的作物产量数据来源于2010—2012年的《河南统计年鉴》，大部分作物的价格数据来源于2010—2012年的《全国农产品成本收益资料汇编》，其余缺失价格数据来源于全国农产品批发市场价格信息网与国内相关的文献资料。将每种作物价格与产量相乘得到该种作物当年的产值，以2009—2011年间每种作物的年均产值作为其年产值的计算数据，农作物对蜜蜂授粉的依存度数据依据相关蜜蜂授粉试验报告中的结果计算得到。

1.2.2研究方法考虑到国内外作物生产情况存在一定的差异，本研究借鉴国内学者刘鹏飞等改进的蜜蜂授粉依存度生物经济学方法[7]，对河南省农业蜜蜂授粉服务的经济价值进行评估。生物经济学方法最早是由Robinson提出的，其计算公式如下：

Vhb=∑n1i=1（Vi×Di×Pi），（1）

式中：Vhb为蜜蜂授粉服务的经济价值；Vi为依赖蜜蜂授粉的作物的年产值；Di为作物对昆虫授粉的依赖程度；Pi为蜜蜂占作物有效授粉昆虫的比例；n为被研究作物的品种数量（本研究中n=17）。其中Di的大小来自于试验数值，其计算公式为：

Di=Yi0-Yic1Yi0，（2）

其中：Yi0是开放授粉区域的农作物产量或罩网有蜂区的农作物产量；Yic为无昆虫区的作物产量。

刘鹏飞等考虑到蜜蜂授粉对农产品品质的改善，对 Robinson 提出的生物经济学方法中的蜜蜂授粉依存度进行了改进，改进后的计算公式如下：

Vhb=∑n1i=1（Vi×D′i），（3）

式中：D′i为改进了的农作物蜜蜂授粉依存度，其计算公式如下：

D′i=y′i0-y′ic1y′i0+Qi，（4）

式中：y′i0為开放授粉区域的农作物产量或罩网有蜂区的农作物产量；y′ic为无昆虫区的作物产量；Qi为质量相关系数，表示由于蜜蜂授粉导致作物质量提高而产生的附加价值，如果蜜蜂授粉能够促进农作物品质提高（如微量元素增加、畸形果率下降等），则Qi=0.01，否则Qi=0[7]。

对公式（4）进行处理，将等式右边分式的分子、分母同时除以y′ic，得到：

D′i=（y′i0-y′ic）/y′ic1y′i0/y′ic+Qi=Δpi11+Δpi+Qi，（5）

nlc202309041940

其中：Δpi为有蜂区农作物产量比无蜂区作物产量增加的比重，即蜜蜂授粉对农作物的增产效果，该数据在国内相关试验报告中很容易找到。所以，使用改进的蜜蜂授粉依存度生物经济学方法估算农作物蜜蜂授粉的经济价值最终计算公式为：

Vhb=∑n1i=1Vi×Δpi11+Δpi+Qi。（6）

本研究对河南省所辖的18个地区分别进行了农业蜜蜂授粉服务的经济价值评估。与Gallai 等的研究[6]类似，笔者对河南省及其所辖的18个地区计算了3个数值，即蜜蜂授粉服务的经济价值（economic value of pollination，EVP）、蜜蜂授粉服务的经济价值占作物总价值的比率（即脆弱性比率，crop vulnerability ratio，CVR）、蜜蜂授粉服务对农业总产值的贡献（pollinations contribution to total agricultural production value，PCV）。EVP是对被研究作物的授粉经济价值求和计算得到的，本研究分别计算了河南省每种作物、每个地区的EVP；CVR与Gallai 等所计算的CVR（由于授粉者的减少造成潜在的产值损失比率）意义[6]是等同的；PCV是EVP与总的农业产值的比值，该比值表示了蜜蜂授粉对总的农业生产总值的贡献。由于笔者只选择了17种作物进行研究，没有包括剩余的作物以及蜜蜂授粉对畜牧业、观赏类植物种子产量等的影响，所以PCV可能低于相应的CVR。

2结果与分析

2.1不同农作物蜜蜂授粉服務的经济价值

通过对河南省18个地区的17种作物进行估算，结果（表1）发现，2009—2011年河南省总的农业蜜蜂授粉服务的年均经济价值为478.75亿元，其中粮棉油类蜜蜂授粉服务的经济价值为104.12亿元，占总的蜜蜂授粉服务经济价值的2175%；水果类蜜蜂授粉的经济价值为169.69亿元，占3544%；蔬菜类蜜蜂授粉服务的经济价值为204.94亿元，占42.81%。由此可见，在河南省，蜜蜂授粉对蔬菜类与水果类的生产所作的贡献非常大。从每种被研究作物的蜜蜂授粉经济价值来看，苹果排在首位，其次是茄果菜类（茄子、西红柿等），葱蒜类、瓜菜类（黄瓜等）、梨、棉花和桃紧随其后。由于地理位置不同，所种植的作物种类与种植面积也有差别，因此每类作物蜜蜂授粉的经济价值占总蜜蜂授粉经济价值的比重与刘朋飞等的研究结果[7]存在差异。由于每一种作物的CVR是为其选择授粉的依存度，因此没有计算这17种作物CVR的平均值，因为它只反映了所选择的授粉依存比率的信息，对河南省以及不同地区授粉的经济影响并不重要。

根据笔者计算的PCV可知，河南省蜜蜂授粉服务的经济价值占全省农业总产值的15.05%，与Gallai等的研究结果[6-7]基本一致，而且该数值要高于全国平均水平（刘鹏飞等估计的全国平均水平为12.3%[7]），这可能是因为河南省为农业大省，其农业发展水平高于全国农业发展平均水平。由于每种作物各自的PCV在河南省省内地区水平上的差异非常小（005%～2.45%），这些数据为本研究提供的信息很少，因此笔者并没有详细分析不同作物间的PCV。

2.2不同地区间蜜蜂授粉服务的经济价值

2.2.1不同地区蜜蜂授粉服务的EVP笔者对河南省18个地区的农作物蜜蜂授粉服务的经济价值分别进行了计算，从计算结果来看，平均每个地区的EVP为26.597 0亿元，有7个地区的EVP高于平均水平，14个地区的EVP大于10亿元。其中，最大值发生在商丘地区，为84.247 8亿元；最小值发生在济源市，其值为1.956 4亿元（表2）。对于河南省每一个地区来讲，蜜蜂授粉服务的经济价值都非常突出。

考虑到各个地区土地面积的差异，笔者将每个地区的EVP除以当地的农作物播种面积计算出各个地区单位面积EVP。从单位面积EVP来看，三门峡地区位于第1位，为 15 182元/hm2，约是位于第2位的商丘地区的2.5倍，遥遥领先。这可能是与三门峡地区的农业种植结构有关，三门峡地区位于豫西山地丘陵地带，林果产品比较丰富，并且林果产品的生产对蜜蜂授粉服务的依存度较高；而商丘地区的苹果、梨、葡萄产量也较高，因此计算出的单位面积EVP位居第2位。

鹤壁、驻马店、平顶山等几个地区的数值较小，这可能是由于这些地区的工业相对发达而农业所占比例相对较小。其余地区单位面积EVP比较接近，大多接近平均值3719元/hm2。

2.2.3不同地区间蜜蜂授粉服务的PCV不同地区的PCV变化范围为5.12%～53.86%，平均为15.38%。从图2可以看出，除了仍位于第1位的三门峡地区PVC遥遥领先于排在第2位的商丘地区以外，其余各个地区间的PCV变化范围不太明显，其中鹤壁与驻马店地区的较小。PCV的大小排序与CVR、单位面积EVP均有一定程度的相似性。

将EVP、单位面积EVP、CVR与PCV等4个评价指标综合起来分析可以发现，蜜蜂授粉服务是农业生产不可缺少的一项技术措施，蜜蜂授粉服务对河南省的农业生产发挥着非常重要的作用。蜜蜂授粉对园林水果、蔬菜类生产的贡献相对较大，对粮食作物的贡献相对较小，农业较发达地区的蜜蜂授粉服务经济价值相对较高，正是这些原因才导致不同地区

间计算指标不同。尤其明显的是三门峡与商丘这2个地区的3个评价指标均排在前2位，而驻马店与鹤壁地区对应的评价指标排在最后几位。

3结论与讨论

使用生物经济学方法计算蜜蜂授粉服务的经济价值隐含着一个前提假设：当授粉服务变化时，作物价格没有发生变化，即作物的价格需求是完全弹性的。这个假定在国家水平或者全球水平上可能是不适用的，仅限于河南省，仍然可以假定授粉服务的变化不会对作物的价格产生影响，且河南省18个地区间的作物价格没有差异。这个假定在短期内比较合适，如果从长期来看，因授粉服务的减少可能会导致作物产量大幅下降，农民可能会不再种植这种作物而改种其他作物。同种作物不同品种之间的价格也会存在差异，对蜜蜂授粉服务的依赖程度可能也会有所变化，因此笔者的估算结果可能存在小范围的偏差。此外，河南省依靠蜜蜂授粉的作物较多，例如在大棚内种植的草莓必须全部依靠蜜蜂授粉，杏、樱桃、猕猴桃、辣椒等作物的种植也对蜜蜂授粉服务有很大的依赖性，但由于获取这些作物的数据资料比较困难，本试验没有研究这些作物，因此，所估算的蜜蜂授粉服务的经济价值为保守

nlc202309041940

估计，真正的河南省农业蜜蜂授粉服务的经济价值可能要高于本研究的计算结果。

本研究对河南省农业蜜蜂授粉服务的经济价值评估结果证明蜜蜂授粉服务对农业生产作出了巨大的贡献。2009—2011年河南省蜜蜂对农业授粉服务的年均經济价值为47875亿元，占全省年均农业总产值的15.05%；河南省18个地区蜜蜂对作物授粉的经济价值占作物总价值的比率变化范围为17.29%～56.52%，平均为34.01%；因农业发展状况与种植结构不同，河南省18个地区间蜜蜂授粉服务的经济价值存在显著差异。由此可见，作为大多数作物生产过程中不可缺少的一个重要环节，蜜蜂授粉服务对农业生产具有巨大的贡献，今后我国应高度重视蜜蜂授粉服务，对发展养蜂业给予大力扶持。在野生蜜蜂等授粉者的生存状况日趋恶化的情况下，应加强野生蜜蜂的生物保育，推进蜜蜂授粉服务产业的发展，这已经成为今后进一步促进农业生产的重要举措。

参考文献：

[1]Assessment E A. Ecosystems and human well-being：synthesis[M]. Woshington：Island Press，2005：40-45.

[2]Levin M D. Value of bee pollination to United States agriculture[J]. American Bee Journal，1984（124）：184-186.

[3]Costanza R，d’Arge R，de Groot R，et al.The value of the worlds ecosystem services and natural capital[J]. Nature，1997（387）：253-260.

[4]Robinson S W，Nowogrodzki R，et al. The value of honey bees as pollinators of U.S. crops[J]. American Bee Journal，1989，127（7）：411-423.

[5]Klein A M，Vaissière B E，Cane J H，et al. Importance of pollinators in changing landscapes for world crops[J]. Proc Biol Sci，2007，274（1608）：303-313.

[6]Gallai N，Salles J M，Settele J，et al. Eonomic valuation of the vulnerability of world agriculture confronted with pollinator decline[J]. Ecological Economics，2009，68（3）：810-821.

[7]刘朋飞，吴杰，李海燕，等. 中国农业蜜蜂授粉的经济价值评估[J]. 中国农业科学，2011，44（24）：5117-5123.

[8]安建东，陈文锋. 中国水果和蔬菜昆虫授粉的经济价值评估[J]. 昆虫学报，2011，54（4）：443-450.蒋颖，聂华. 休闲农业市场客源行为分析研究——以北京市门头沟区为例[J]. 江苏农业科学，2014，42（1）：405-411.

中国农业援助项目的评估方法探索 篇3

一、农业项目评估方法

广义的农业投资项目评估是指在项目决策与实施活动过程中所开展的一系列分析与评价活动, 包括项目决策阶段对其必要性、技术可行性、经济合理性、环境可行性和运行条件的可行性等方面进行的全面系统的分析工作。在项目实施前进行项目前评估, 其目的是为项目决策提供依据;在项目实施过程中还要对项目实施情况和未来发展所进行的跟踪评估, 其目的是对项目实际进展进行监督和跟踪检查;在项目完成以后一段时间里对项目进行后评估, 其目的是检查项目前期决策和调整未来项目决策标准和政策。现行的农业项目评估一般侧重于项目的经济效益评估。普遍使用的方法有很多, 主要为成本效益分析法、对比分析法、综合分析法等。

(一) 成本效益分析法。

成本效益分析法是农业投资项目评估的一般方法。成本效益法广泛应用于公共项目工程可行性研究, 成本效益法实质上是将项目效益与成本按一定的方法进行量化, 进而将其进行对比, 以确定效益是否大于成本。

(二) 对比分析法 (有无对比法) 。

要对一个农业项目进行评估, 看其给项目区带来了哪些变化, 以及这些变化有多大, 一个通常且可行的办法就是对比分析。对比分析有两种, 一种是横向比, 即项目有无比;一种是纵向比, 即项目前中后比。通过纵向比, 我们能发现项目区的变化, 但这个变化究竟是不是由于项目作用引起的, 以及这种作用到底有多大, 并不能由此定论。我们还要进行项目有无比较, 即找一个参照对象进行比较, 这个参照对象的条件是:一是项目实施前与项目区的发展基础、发展环境和发展趋势一致;二是没有实施项目;三是没有受到该项目的影响。通过纵向与横向的比较, 就能找出项目真正的“贡献”对比分析法直观、简单, 对于项目评估具有较强的说服力。

(三) 综合分析法。

综合评价法一般用于项目决策之中, 这里用于项目的后评价中评价某指标、某一阶段工作完成状况以及整个项目成功度。对某些单个定性指标的评价, 如管理状况、决策状况、项目相关机构状况等, 要么用语言来描述, 要么就用一定的方法将其量化来评价, 量化的方法就可以用综合评价法。

不难看出目前对于农业项目的评估一般都基于本国国内的项目, 已经有一套相对成熟的评价方法, 但是仅限于经济效益的评估。对外援助作为一种发展项目, 涉及到社会的、政治的、文化的等多方面因素, 比单纯的农业项目更为负责, 涉及的利益相关者更多, 需要作出的分析也更复杂, 因此与援助项目相结合既是一种创新也是一项挑战。农业固然是一种产业, 但是更是协调人力和自然资源的纽带, 对环境、社会发展有重要的作用, 而评估中却鲜少涉及。而国外对于农业项目的评估不仅集中于经济层面的分析, 其强调项目周期, 项目过程的研究思路也值得借鉴。

二、发展项目评估方法

发展项目是项目的一种特殊类型, 是在二战结束后不久, 发达国家出于政治、经济、社会等原因的考虑, 启动的一项对发展中国家的发展援助。与商业项目和一般的投资项目相比, 发展项目具有很强的政策导向性, 强调可持续性, 透明性和参与性, 以人为中心、从人的权利出发, 并具有社会性别敏感性。发展项目不仅关注财富的增长和财富的积累, 还关注财富分配的公平性和增长的质量。发展项目评估用于项目生命周期的全过程, 因为项目生命周期的各个时点、各个阶段都有进行评估的内容和必要。根据项目周期的不同阶段, 项目评估可分为项目前评估, 项目中评估和项目后评估。

(一) 前期评价。

主要评价立项是否正确, 决策程序是否符合规定, 设计标准、定额是否合理等, 一般称为可行性研究, 可行性评价或者项目前期评价。

(二) 过程评估。

在项目过程中进行项目活动和操作情况的评估, 也叫项目调整或项目监测, 是项目管理的重要工具。具体而言, 就是对项目活动进行记录和分析, 可以为项目实施提供及时的反馈意见, 同时还为后面的发展项目完工评估提供依据。

(三) 实施阶段的评价。

主要评价施工准备、质量控制、建设工期、竣工验收、项目配套等内容有无变化, 项目实施结果是否达到预期目标等。

(四) 项目后综合效益评价。

主要包括经济效益评价、社会效益评价和生态效益评价。采用实际监测和调查数据与项目设计数据进行比较, 分析项目建设的经济合理性程度, 以及对农业项目生存能力的影响和改变生态环境对社会的影响。西方国家和国际机构在发展领域起步早, 指标体系相对成熟, 到目前为止, 各个机构已经有其相对固定的发展项目评估指标体系。如在农业领域, 就以亩产和农产品增加的附加值作为核心评估指标, 具体的评估指标还会根据项目内容有所不同, 核心的指标体系已经存在多年, 但是现在的指标都是通过项目不断检验之后留下来的, 保证能够更好地把握评估内容。这些指标可以直接用以评价项目是否达到了预定的目标。

除了经济效益评估外, 影响评估中的社会效益、环境效益也是发展项目中必不可少的, 影响评估就是讨论项目除了实现既定的目标之外, 是否对社会环境的干预发生了作用, 以及项目影响中是否包含了意想不到的效果, 判断的方法包括请专家进行评估, 管理者影响评估和参与者判断等。

三、援助项目的监测评估

衡量援助的有效性是为了更好地提高援助的效率, 以更少的成本来获得预计的援助效果, 千年发展目标、巴黎宣言、阿克拉行动计划和釜山合作宣言对提高援助有效性提出要求, 这四个文本连续提出虽然目前援助取得了一些成果, 但是有效性还不足, 援助需要向更高质量、更透明化、更有效率的方向发展, 与时俱进地更新提升援助有效性的意义。

千年发展目标从官方援助的数量, 市场准入, 持续承受债务的能力, 获得基本药物, 获得新技术五个方面评价援助的有效性。巴黎宣言从国家所有权, 合作, 一致性, 结果管理和共同责任五个方面对援助效果作出展望。针对这两个文本提出的十个方面, 不同的学者又设计了不同的指标, 并对现有的援助数据对指标进行了验证。Easterly (2011) 从援助的透明性, 管理成本, 援助项目分散程度, 受援国的政策环境, 援助渠道五个角度衡量援助的有效性;Birdsall (2010) 从政策环境, 受援国与援助国的合作, 一致性以及项目分散程度四个角度衡量, 下设30个具体指标, 而每个指标的验证都需要大量的统计数据为支撑, 进行国家与国家之间的横向比较, 以及某一个援助国不同时期内对外援助情况的纵向比较。

中国对外援助的实践已经很多, 但是对外援助的研究不多, 加上政府部门对于对外援助数据和政策的保密性, 中国对外援助仍是一个相对新兴和充满未知的研究领域。而中国对外援助有效性的研究更是稀少。由于数据的难以获得, 国外的学者也难以进行中国援助有效性的研究, 对中国对外援助的评价集中在透明性缺失的角度, 而鲜有其他研究。

四、结语

从操作性、全面性和针对性三个角度来看, 三种项目评估方法各有千秋, 农业项目评估方法可操作性强, 针对性强, 但是对于社会、环境效益考虑不足, 全面性不足;发展项目评估可操作性强, 全面性强, 但是对于农业项目的针对性不足。而援助有效性的评估是一种宏观的, 统计的分析方法, 必须建立在大量的数据之上。因此, 就目前情况而言, 中国对外援助项目的评估无法拓展到有效性层面进行讨论, 更应该在项目层面进行讨论, 从项目本身出发, 利用发展项目评估的方法和原则, 借鉴农业项目的衡量指标, 综合考虑技术层面和社会、环境等层面的因素进行评估。

参考文献

[1].Birdsall, N., Kharas, H., &Mahgoub, A, Aquality of develop-ment assistance index.Center for Global Development and the Wolfensohn Center for Development at the Brookings Institution, 2010

[2].Easterly, W., The white man’s burden:Why the west’s ef-forts to aid the rest have done so much ill and so little good, New York, NY:Penguin Press, 2006

[3].Easterly, W., Are aid agencies improving?Economic Policy, 22 (52) , pp.633～678, 2007

[4].Easterly, W., &Pfutze, T.Where does the money go?Best and worst practices in foreign aid.Journal of Economic Perspec-tives, 22 (2) , 29～52, 2008

[5].Easterly, W., &Williamson C.R.Rhetoric versus reality:The best and worst of aid agency practices.World Development, 39 (11) , pp.1930～1949, 2011

[6].IMF and World Bank Global monitoring report2005:Millenni-um development goals:From consensus to momentum.Washing-ton, DC:World Bank, 2005

[7].Jonathan Weston, Caitlin Campbell, and Katherine Koleski.China’s Foreign Assistance in Review:Implications for the Unit-ed States.U.S.-China Economic and Security Review Com-mission, 2011

[8].World Bank, How We Measure Results, World Bank, Washing-ton, DC, 2012

[9].杨秋林.农业项目投资评估[M].北京:农业出版社, 2002

[10].叶敬忠, 王伊欢编著.发展项目教程[M].北京:社会科学文献出版社, 2006

农业机械的评估论文 篇4

摘要:介绍了农业科研机构自主创新能力指标体系的设计原则、构建过程及对指标体系的评价方法,并以天津市农业科学院为例进行了实证研究。

关键词:农业科研机构;自主创新能力;指标体系

中图分类号:F204文献标识码:A文章编号:1006-6500(2009)01-0077-06

Study on Evaluation Index System of the Independent Innovation Ability of Agricultural Research

Institutions

JIA Feng-ling1,LI Jin1,LI Shu-de1,LIU Geng-chun2,HUO Wen-juan2,ZHENG Biao-wei3

(1.Tianjin Institute of Rural Economy Regional Planning,Tianjin 300192,China;2.Research Management Department,Tianjin Academy of Agricultural Sciences,Tianjin 300192,China;3.Human Resource Department, Tianjin Academy of Agricultural Sciences,Tianjin 300192,China)

Abstract:Design principle, establishment process and evaluation method of the innovation system of the agricultural research institutions were introduced. And demonstration by taking the example of Tianjin academy of agricultural sciences was done.

Key words: agricultural research institutions;independent innovation ability;index system

创新(innovation) 一词起源于拉丁语,具有更新、创造新的东西、改变等含义。创新作为一种理论,最早是由经济学家约瑟夫·熊彼特在1912年出版的《经济发展理论》中提出的。在他看来,所谓“创新”就是“建立一种新的生产函数,把一种从来没有的关于生产要素和生产条件的新组合引入生产体系”[1]。自主创新是相对技术引进而言的,即创造出拥有自主知识产权的新技术、新产品以及新品牌等,包括原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新。党的十六届五中全会通过的《建议》提出,自主创新能力是科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节。

在自主创新能力评估指标体系方面,我国现阶段对企业层面的技术创新能力指标体系研究较多[2-6],还有些学者对科研机构自主创新能力指标体系的建立也进行了研究[7],但目前在国内尚未见关于农业科研机构自主创新能力评估指标体系的研究报道。笔者以天津市农业科学院(以下简称天津农科院)为例,通过对学科、实验室和科技人才三大创新主体自主创新能力指标的设置,使自主创新能力水平得以量化,形成了展示农业科研机构自主创新能力水平的重要依据,以促进农业科研机构自主创新能力建设,增强核心竞争力。

1 农业科研机构自主创新能力评估指标体系的设计原则

1.1 系统性原则

系统性要求把研究对象视为一个系统,以系统整体目标的优化为准绳,协调系统中各分系统的相互关系,使系统完整、平衡。因此,在本研究的指标体系设计过程中,要树立系统观念,根据农业科研机构学科、实验室、科技人才所具有的特征,正确处理整体与局部、当前利益与长远利益、主要目标与次要目标的关系。

1.2 科学性原则

科学性原则主要体现在树立科学的决策思想、遵循科学的决策程序、运用科学的决策方法和建立科学的决策体制上。只有这样,整个决策才可能是科学的。自主创新能力评估研究的过程也是一个科学决策的工作过程,在思想、程序、方法、体制等方面是互相联系、不可分割、缺一不可的。

1.3 可比性原则

指标体系设计要从农业科研单位具体实际出发,考虑不同研究部门和个人的具体情况,使不同部门、个人纵向、横向之间具有可比性。

1.4可操作性原则

自主创新能力评估是一项复杂的工程,使评估具有可操作性是构建指标体系应坚持的原则,主要应注意以下两个方面:一是构建的指标体系不能过于复杂,以免实际测评无法进行,同时又不能过于简略,以保证所选指标体系能最大限度地反映实际情况;二是测评方法应尽可能简化,以保证实际操作的可行性。

2农业科研机构自主创新能力评估指标体系的建立

2.1指标体系的构建方法

农业科研机构自主创新能力评估指标体系是对农业科研机构自主创新能力的综合反映,体现了农业科研机构自主创新能力的现状和水平。指标体系的构建方法是:首先,确定体现自主创新能力的领域,主要为学科、实验室、科技人才三大领域;其次,确定此三大领域的类指标及具体指标的内容;再次,通过对各研究部门学科、实验室及科技人才的调研,按照指标体系的具体指标对3大领域进行评估;最后,通过相应评估办法对评估结果进行评级工作,确定出重点学科、重点实验室、优秀科技人才。

2.2 指标体系的构建

按照指标体系设计的基本原则,在分析、借鉴国家及地区学科、实验室、科技人才等指标体系的基础上,根据农业科研机构研究的内容和特点,建立了农业科研机构自主创新能力评估指标体系,包括重点学科评估、重点实验室评估和科技人才量化考核三大指标体系。

2.2.1 重点学科建设评估指标体系的构建 学科建设评估是对学科发展状况进行的综合评估,主要包括学科发展方向、学术队伍水平、科研内容及成果、科研环境条件及学科建设创造的效益等方面内容,因此,对重点学科评估指标体系设计了学科方向、学术队伍、科学研究、科研条件、创造效益等五大类指标,包括19项具体指标。

(1)学科方向类指标。主要是评估学科各研究方向与学科内涵相关程度、学科特色、研究水平等。

(2)学术队伍类指标。是评估学科建设主体实力的,同时评价人才队伍组成结构的科学性、合理性。包括学科带头人和学科梯队两方面内容,其中学科带头人主要是评价其学术影响力和学科团队的组织管理能力。评价学科带头人的影响力主要是从“千百万人才工程”候选人、“131”人才培养工程、授衔专家及特贴专家等方面进行评价。组织管理能力是指组织管理者的知识、素质等基础条件的综合表现,包括计划、组织、协调、控制、应变等能力。在本指标体系中,学科带头人组织管理能力主要是从主持各类科研项目方面进行评价。学科梯队主要包括职称结构、学历结构和年龄结构等指标,职称结构是正向指标,但并非职称越高越合理,因此设计了职能结构,对职称结构标准起到补充作用。职能结构取区间值,在固定的区间使职称结构趋于合理化。职称结构是用我院高级职称研究人员占研究人员总数的比例来表示,学历结构是用硕博士以上学位研究人员占研究人员总数的比例来表示,年龄结构是用45岁以下的科技人员占科技人员总数的比例来表示。

(3)科学研究类指标。是学科建设的中心内容,主要包括科研项目、成果及获奖、知识产权、发表论文及专著、学术交流等指标。科研项目主要以主持国家级科研项目、市创新资金、市重大(点)项目、市一般科研及各级推广转化项目进行评价,成果及获奖主要以获得科研成果数量、获得国家级、省部级、市级和院级奖项的数量来评价,知识产权主要以申请专利、授权专利及品种权的数量来评价,发表论文及专著主要以发表的核心论文数量来评价,其中著作评价的标准为两万字相当于一篇核心刊物,学术交流指标主要以承办及参加国内外学术会议人次数量来评估。

(4)科研条件类指标。是指学科建设的基础设施条件,包括硬条件和软条件,其中硬条件主要包括科研基地、仪器设备和科研经费等内容,软条件主要包括图书资料及网络、经费管理等内容。科研基地主要是从学科建设基地的稳定情况进行评估。仪器设备主要是从设备总体完好率、总体利用率、配套条件是否满足实验要求等方面进行评估。科研经费是指因承担和完成各类科研任务和技术服务性工作而获得的并用于开展科研和技术工作的经费。图书资料及网络是从与学科相关的图书资料及相关杂志拥有量、网络接入终端情况等方面进行评估。经费管理是从专款是否专用、使用是否合理、经费配套等方面进行评估。

(5)创造效益类指标。是指学科建设最终产生的效益,包括直接效益和间接效益,直接效益是指一定时间段内本学科所取得的科研成果转化产生的经济效益,间接效益是指一定时间段内本学科所取得的科研成果转化产生的社会效益。农业科研成果的转化及土地的利用是农民增收的基础条件,因此,用全国范围内适宜推广面积来表示社会效益,具有最直接的代表性。

重点学科建设评估指标体系构建的基本框架见图1[8]。

2.2.2 重点实验室建设评估指标体系的构建 重点实验室建设评估是对实验室发展状况进行的综合评估,主要包括仪器设备条件、管理状况、运行状况和产出等内容,因此,对重点实验室建设评估指标体系设计了条件建设、管理、运行状况、产出等四大类指标,包括13项具体指标。

(1)条件建设类指标。是指对实验室运转所需仪器设备进行的评估,主要包括实验室现状和为学科提供服务两方面内容。仪器设备是物质基础,决定研究成果的水平层次,因此现状主要以仪器完好率和仪器水平进行评估。仪器完好率是指完好的仪器占仪器总数的比率,仪器水平以国内领先仪器和国际先进仪器占比情况进行评估,为学科提供服务以仪器满足学科需求、支持常规科研工作、仪器支撑项目等情况进行评估。

(2)实验室管理类指标。主要以实验室除仪器外的软环境进行的评估,主要包括实验室规章制度建设情况、维护实验室仪器正常运转情况和实验室操作人员工作技能培训等内容,因此设计了规章制度、维护运转投入和人员培训3个具体指标。其中规章制度主要以规章制度是否健全、分工是否明确,责任是否落实到人等方面进行评估。维护运转投入主要以每年实验室维护与实验材料投入金额或每年实验室维护投入占固定资产的比例来评估。人员培训主要以实验室各岗位人员是否配备齐全、仪器是否全部配备专人熟练操作和每年是否定期对工作人员进行培训等方面进行评估。

(3)运行状况类指标。是实验室建设的核心内容,主要涉及仪器的共享与对外服务,设备的利用及实验室能够支撑的各类项目等情况,因此设计了对外服务、对内共享、重点设备利用率和科研项目等4项具体指标。其中对外服务主要以大型仪器设备(5万元以上仪器,以下同)的对外技术服务、协作研究、条件共享等年批次进行评估。对内共享主要以院内各所共享程度或院内年共享大型仪器设备批次进行评估。重点设备利用率主要以5万元以上仪器中60%仪器每年运转时间或使用次数进行评估。科研项目主要以主持国家级科研项目、市创新资金、市重点项目、市重大项目、市一般项目等的数量进行评估。

(4)产出类指标。是对实验室产生的成果进行的综合评价,反映了实验室运行的成果、创造的价值等,主要表现在品种、产品、技术等或接受外面检测服务产生的直接效益、获得的科研成果及奖项、专利申请及授权情况、发表论文情况等方面,因此,设计了服务、成果与奖励和知识产权等3项具体指标。其中,服务主要以品种、产品、技术等或接受外面检测服务金额进行评估。成果与奖励主要以实验室获得科研成果项数、获奖项数等方面进行评估。知识产权主要以申请、授权专利或品种权项数、核心期刊年发表论文数等方面进行评估,其中著作按2万字折合1篇核心论文计算。

重点实验室建设评估指标体系构建的基本框架见图2[9-10]。

2.2.3 科技人才量化考核指标体系的构建科技人才量化考核指标体系主要针对科学研究岗位的科技人才设置的指标,不包括管理岗位及开发岗位的科技人才。科技人才量化考核指标体系设计采用定性与定量相结合的方法,由业绩考核、能力考核、态度考核等三大类指标构成,以业绩考核为主。定量指标是针对业绩的考核,共设计12项具体指标,包括承担项目、成果获奖、获名牌产品、本年申请专利、本年授权专利、品种审定、成果登记、标准、开发检测技术及仪器研制、著作及译著、发表论文和参加学术交流与培训等。定性指标是针对难以量化的能力和态度的考核,对这样的指标,先定性再定量,共设计10项具体指标,其中能力考核主要包括知识技能、理解力、创新力、计划力、沟通力、执行力等,态度考核主要包括积极性、责任感、协作性、纪律性等。

科技人才量化考核指标体系构建基本框架见图3[11-12]。

3 农业科研机构自主创新能力评估指标体系的评价方法

3.1参考标准值的确定

本研究以天津农科院为例,参考目前该院及其他单位的有关标准,结合该院的发展现状和“十一五”期间预测学科、实验室、培养引进人才等将要达到的目标和要求,以近几年该院学科、实验室、科技人才的统计数据为基础,确定三大指标体系具体指标的参考标准值。

考虑到各学科及实验室建设水平不同,将重点学科和实验室建设评估指标体系中的每项具体评价指标分为A、B、C、D4个级别,依次设置不同的参考标准,分值依次为5分、4分、3分、2分。

科技人才量化考核指标体系是根据每项指标的类别制定相应的标准值。定量考核部分主要是依据国家、天津农科院及其他农业科研单位的相关标准,把所有指标以统一的标准进行总排队,使各项指标按级别大小以分值的形式来体现。定性考核部分设置A,B,C,D,E5个选项(A为非常优秀,理想状态;B为优秀,满足要求;C为基本满足要求;D为略有不足;E为不满足要求),分值依次为10,8,6,2,0分,考评者根据定性指标对被考评者在其单位的具体表现进行打分,个人自评与直线上级考评加权处理后,即为定性指标得分。

3.2 评价指标权重的确定

目前,确定指标相对权重系数的方法主要有经验性权数法、因子分析权数法、信息量权数法、独立性权数法、秩和比(RSR)权数法和层次分析权数法等6种[13]。本研究采用经验性权数法,由具有丰富经验的专家和主研者一起以会议的形式根据评价指标的重要性,确定出重点学科和重点实验室建设评估指标体系各具体指标的相对权重系数值。指标体系满分按100分制,单项指标最高分为5分,因此指标体系总权重为20。根据专家组讨论,首先确定出类指标权重,再依据各指标重要程度进行单项指标权重系数设计。权重系数设计结果见表1、表2。

3.3 建立综合评估模型

(1)重点学科与重点实验室建设评估模型

指标体系的评估结果为各项指标分值与权重

乘积的累积之和,因此,采用加权求和的方法,建立重点学科和重点实验室建设评估模型,运用统计数据,计算出综合评估分值,从而较为准确地把握农业科研机构学科、实验室自主创新能力的状态。模型为:

式中:Y为综合评估分值;Pi为第i项指标的权重系数;yi为第i项指标的分值;n为指标总个数。

(2)科技人才量化考核模型

在科技人才量化考核指标体系中,对于定量指标,设计出量化标准对各项指标进行核算,得出定量指标分值;对于定性指标,通过科技人才的直接上级和学术委员会综合评分,作为定性部分得分,最后通过定性与定量加权求和,计算出综合考核分值。模型为:

式中:Y为综合考核分值;yi为第i项定量指标的分值; yj为第j项定性指标的分值;m,n分别为定量、定性指标总个数。

4 实证研究

4.1重点学科建设评估实证分析

在重点学科建设评估指标体系的基础上,分别对天津农科院的农产品保鲜、黄瓜育种、农村经济与区划、动物营养与饲料、农业资源与环境等五大学科开展了实证调查,通过对统计数据修正处理,计算出各学科综合评估分值为:农产品保鲜86.5分,黄瓜育种85.5分,农村经济与区划51.3分,动物营养与饲料78.4分,农业资源与环境58.4分。

根据“学科办法”规定,农产品保鲜和黄瓜育种两个学科符合一级重点学科标准,确定为一级重点学科。动物营养与饲料学科符合二级重点学科标准,确定为二级重点学科。农村经济与区划学科、农业资源与环境学科未达到二级重点学科标准,确定为一般学科。

4.2重点实验室建设评估实证分析

在重点实验室建设评估指标体系的基础上,分别对天津农科院的农产品采后生理与贮藏保鲜实验室、植物分子生物学(番茄)实验室、农产品加工实验室、作物所(农作物遗传育种)4个实验室开展了实证调查,通过对统计数据的修正和处理,计算出各实验室综合评估分值为:农产品采后生理与贮藏保鲜实验室86.5分,植物分子生物学(番茄)实验室60.5分,农产品加工实验室61分,作物所(农作物遗传育种)实验室58.75分。

根据“实验室办法”规定,农产品采后生理与贮藏保鲜实验室符合重点实验室标准,确定为院重点实验室。植物分子生物学(番茄)实验室、农产品加工实验室、作物所(农作物遗传育种)实验室均为院一般实验室。

4.3 科技人才量化考核实证分析

在科技人才量化考核指标体系的基础上,分别对天津农科院的保鲜中心、作物所、植保所、区划所开展了科技人才自主创新能力抽样调查,被调查者包括正高、副高、中级、初级等职称,共计15名。因调研样本的限制,现只对副高、中级职称科技人才进行分析,其中副高级科技人才共7名,用Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ,Ⅶ表示。中级科技人才共5名,用Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ表示。计算结果如下:

副高级职称科技人才中,I的得分为238分,II的得分为193分,III的得分为210分,IV的得分为171分,V的得分为251分,VI的得分为230分,VII的得分为198分,根据“人才办法”规定,I,V,VI为称职人员,II,III,IV,VII为基本称职人员。中级职称科技人才中,I的得分为109分,II的得分为190分,III的得分为219分,IV的得分为117分,V的得分为248分,根据“人才办法”规定,V为优秀人员,II,III为称职人员,I,IV为基本称职人员。

5结 论

农业科研机构是农业可持续发展的重要保障,提高农业科研机构的自主创新能力是提高我国综合国力的重要基础条件。但是目前我国尚无关于农业科研机构自主创新能力指标体系的研究报道,针对上述问题,笔者通过对农业科研机构自主创新能力评估指标体系的设计原则、评估指标体系的建立、评估指标体系的评价方法等方面进行研究,提出了农业科研机构自主创新能力的评估模型。最后以天津农科院为例进行研究,结果表明,笔者提出的农业科研机构自主创新能力的评估模型原理简单、实用性强,能够对农业科研机构自主创新能力进行准确的评估,具有一定的理论意义和实用价值。

参考文献:

[1] 许曦,刘方.熊彼特的创新理论及其现实意义[J].商业时代,2004(30):18-19.

[2] 曹崇延,王淮学.企业技术创新能力评价指标体系研究[J].预测,1998(2):66-68.

[3] 胡恩华.企业技术创新能力指标体系的构建及综合评价[J].科研管理,2001(4):79-84.

[4] 孙健,康旺霖,魏修华.电子行业的企业创新能力评价指标体系研究[J].当代财经,2007(2):76-80.

[5] 甄峰,黄朝永.区域创新能力评价指标体系研究[J].科学管理研究,2000(6):5-8.

[6] 张义梁,张山禺吉吉.国家自主创新能力评价指标体系研究[J].经济学家,2006(6):28-34.

[7] 徐欢,庄宇.科研院所技术创新能力评价指标体系研究[J].燃气涡轮试验与研究,2006(1):59-62.

[8] 云南省教育厅.云南省省级重点建设学科评估指标体系[EB/OL].http://www.ynjy.cn/UpOcx /Upfiles2006421104738129.

doc,2006-09-10.

[9] 教育部科技发展中心.国家重点实验室评估指标体系及其说明[EB/OL].http://www.cutech.edu.cn,2006-04-15.

[10] 福建省科技厅.省级重点实验室综合评估指标(试行)[EB/OL].http://www.fjkjt.gov.cn/news/info/image/22133.doc,2006-07-08.

[11] 易经章,胡振华.科技人才测评指标研究[J].湖南工程学院学报:社会科学版,2003,13(1):8-12.

[12] 翟忠和.科技人员科研水平评估的研究[J].系统工程理论与实践,1999(11):51-54.

工程机械绿色设计评估 篇5

要减少工程机械产品所带来的污染和消耗, 不能仅仅采用“有污治污”的末端治理方式, 最根本的还是要从设计上入手, 倡导绿色设计, 提高工程机械产品的绿色设计水平, 而绿色设计评价则是绿色设计的重要环节之一, 对于指导绿色设计过程和绿色设计方案的完善具有重要的作用, 本文给出了一种实用性很强的绿色设计评估方法。

1 工程机械绿色设计评估指标体系的建立

绿色设计是一种以绿色技术为原则所进行的产品设计, 它强调在保证产品应有的功能、使用寿命和质量的同时, 还要着重考虑产品在整个生命周期内的环境属性。与传统设计相比, 它不仅要满足人们对产品的基本需求, 还要以资源利用率最高、环境污染最小、能源消耗最低, 经济效益最好作为主要的设计目标, 具有良好绿色设计的工程机械产品可以具备先天的减染降耗的特性。其评价体系建立如下。

1.1 材料选择

材料选择是产品设计的第一步, 绿色材料是绿色设计的基础, 没有绿色材料可供选择, 在很大程度上就影响了绿色设计的最终效果。对于材料的选择要遵循以下原则。

1) 尽量使用较少的材料品种, 这样不仅可以简化产品结构, 而且有利于零件的生产和材料的标识、分类与回收。

2) 要选择对生态环境无污染或低污染, 能够被自然分解且吸收的材料。

3) 多选择可循环利用的材料, 以减少资源的消耗, 降低因废弃物造成的环境污染。

1.2 拆卸设计

要使废弃产品的零部件能够被回收, 那么这些零部件必须能够而且方便地被拆卸。因此, 产品拆卸是产品回收的再生的前提, 直接影响产品的可回收性。从产品结构方面评价产品的易拆性主要有可达性、标准化和模块化三个指标。

1) 良好的可达性主要体现在拆卸时能够看得见、够得着以及有足够的拆卸空间。

2) 标准化是用来衡量产品零部件的标准化程度, 标准化程度越高零件的互换性就越好, 便于购买和拆卸。

3) 模块化设计可以简化产品的结构, 方便产品的装配、拆卸以及报废后的分类处理。

1.3 回收设计

回收设计是指在进行产品设计时, 充分考虑产品零部件及材料的回收可能性、回收处理方法、回收价值大小等一系列问题, 以达到资源和能源的充分有效利用。回收设计的评价主要有回收标识、回收工艺和回收经济性三个指标。

1) 给产品零部件做好标识符号, 可以方便零部件的回收或分类处理。

2) 对于可回收重用的零部件还要考虑合适的回收工艺和方法, 并给出相应的标志及回收处理的工艺方法。

3) 回收的经济性是零部件材料能否有效回收的一个决定性因素, 在产品设计中就应该掌握回收的经济性及支持可回收材料的市场情况, 使产品具有良好的环境协调性。

1.4 经济性

经济性分析是从经济方面对产品的绿色设计进行评估, 主要考虑了因工业生产、经济活动所造成的环境污染而导致的环境治理费用, 还有因有害生产工艺对人体健康造成危害而导致的额外医疗费用及产品报废后的拆卸、回收、处理费等。

综上所述, 可自上而下梯次地建立相应的评价指标体系, 如图1所示, 共有一级评价指标4个, 二级评价指标12个。

2 模糊综合评价模型的建立

根据产品绿色设计属性的层次特点, 首先应用层次分析法建立待评对象的梯阶层次结构, 再根据评价指标的属性, 利用模糊数学原理对其绿色程度进行综合评价, 以进行产品方案的比较或进行绿色设计决策。下面给出评价模型建立的具体步骤。

2.1 确定评价指标集

由图1可知为二层次的评价指标体系, 所以可设一级指标的集合为U={U1, U2, U3, U4}, 二级指标的集合为

2.2 确定评价指标的权重分配

在模糊综合评价法中, 可以采用专家打分法确定各指标因素的权重, 在这里为避免过多的主观评价, 尽可能保证评价的客观性, 我们采用了层次分析法 (AHP) 来确定各指标的权重。层次分析法是美国运筹学家A.L.Saaty教授在20世纪70年代初提出的一种定性和定量相结合的决策分析方法。该方法将复杂的问题及众多因素分解, 组成一个有序的递阶层次结构, 通过两两评价指标的比较构造判断矩阵, 然后计算判断矩阵的最大特征根和其相应的特征向量, 以确定各层指标的权重, 其具体步骤如下。

2.2.1 构造判断矩阵

在建立了评价指标的递阶层次结构之后, 上下层指标之间的隶属关系就被确定了, 以一级评价指标U1为例, 它对下层指标U11、U12、U13有支配的关系, 用层次分析法构造判断矩阵就是要求决策者或专家系统反复回答, 对于指标U1而言, 其下属指标U11、U12、U13两两比较时哪个更重要, 且重要多少。在这里, 如果用aij表示下层指标i和下层指标j两两比较的结果, 那么aij的含义可以通过下式进行表述

aij的取值可以采用1～9比例标度的方法, 如表1所示, 其全部的比较结果即构成了一个判断矩阵A, 此时判断矩阵A应具有如下的性质

2.2.2 计算指标权重

根据判断矩阵A, 求出其最大特征根λma x和所对应的特征向量P, 所求特征向量P即为各评价指标的重要性排序, 再对特征向量P进行归一化处理后即可得到各级评价指标的权重向量, 如图1所示。

一级指标的权重向量为

W= (W1, W2, W3, W4)

二级指标的权重向量为

2.2.3 一致性检验

根据人们主观判断得到的判断矩阵, 不可避免带有估计误差, 这就导致了由判断矩阵所得到的特征根和特征向量也带有偏差, 所以需要对判断矩阵进行一致性检验, 以确保所得到的指标权重的合理性。其检验公式为

CR=CI/RI, 其中CI= (λmax-n) / (n-1)

RI为判断矩阵的平均随机一致性指标, 对于1～7阶判断矩阵, RI的取值见表2。

若计算出的CR<0.1, 即可认为判断矩阵的一致性是可以接受的, 否则应对判断矩阵进行适当修改, 直到取得满意的一致性。

2.3 确定评语集

设每一个指标评语结果的集合为{很好, 较好, 一般, 差}, 共四个等级。为将最后得到的总评语集中的四个等级的权重分配转化为一个总分值, 我们将评判的等级进行了量化处理, 加权平均后总分值90分以上为很好, 70～90分为较好, 50～70分为一般, 50分以下为差。

2.4 确定隶属度函数

隶属度函数是用来反映某个对象属于某个模糊概念的程度。在该评价中, 隶属度函数是用于描述指标实际值对评语结果的隶属程度的函数, 对某个评语等级的隶属度越高则说明对该指标的评价就越近于这个评语等级。建立隶属度函数的方法有很多, 在这里考虑到简单实用, 我们采用专家法来建立隶属度函数, 步骤如下。

可选择S位专家组成评审组, 每位专家给指标U一个合理的评语等级, 则指标U对第k个评判等级的隶属度函数为

由各级指标集中指标的隶属度函数值即可构成模糊矩阵。二级评价指标集的模糊矩阵为二级模糊矩阵, 二级模糊矩阵共有4个, 分别用R1, R2, R3和R4来表示;一级评价指标集的模糊矩阵为一级模糊矩阵, 一级模糊矩阵只有1个, 用R来表示。表3所示的为二级评价指标集U1={U11, U12, U13}的二级模糊矩阵R1。

2.5 模糊综合评价

在求出了各二级指标集的模糊矩阵, 并计算出指标的权重分配之后, 即可进行综合评价。先由各二级指标集的权重向量和相应的二级模糊矩阵求出一级模糊矩阵R, 再通过一级指标集的权重向量W和一级模糊矩阵R求出评价体系总目标相对于评语等级的隶属度V

最后将V做规一化处理, 按评分数值算出加权平均后的总分值即可得到相应的评语结果。

3 结束语

绿色设计是现代设计技术的研究热点和主要内容, 也是实施可持续发展的有效途径之一, 特别是随着工程机械产品使用量不断加大以及人们日益增强的环保意识, 可以预见对工程机械进行绿色设计势在必行。

参考文献

农业机械的评估论文 篇6

目前, 机械设备已应用于农业、制造业、航空业等各个领域。每个行业都拥有数以万计的机械在实现自我运行, 以代替人工的效用, 发挥着其独一无二的作用。我国一直是机械设备的制造大国, 生产的机械运行效率、耐用时间都会影响着他国对我国的评价。此外, 机械设备运行的可靠性也关乎于设计、制造等方方面面。在此种情况下, 对于机械设备运行的可靠性进行研究, 具有现实意义。

1 可靠性评估中可能出现的情况

科学界对机械运行的可靠性研究已有较长时间, 也取得了一定的成果。最初, 针对其机械运行可靠性的研究处于随机阶段, 是通过计算机械使用时出现故障的概率以及统计其出现故障时的数据, 得出机械运行的可靠性情况。老旧的可靠性评估方法是对大批量生产出的机械进行抽样检查, 得出的检测结果也是此批机械总体的可靠性评估, 评估结果具有一定的抽象性, 准确度不高。此外, 一大批机械生产后, 可能会被不同的使用者买走, 其所购买的机械使用环境有所不同, 其注重使用机械的某方面功能也不同, 可造成机械的部分零件磨损较快, 导致机械出现运行故障。可见, 老式的机械设备运行可靠性评估无法对其拥有不同使用者的机械进行单独评估, 是其研究中存在的局限性。以下简要例举可靠性评估中可出现的几种问题[1]。

(1) 利用概率进行统计。此种评估方法是对批量生产的机械设备进行抽查。由于其设备生产过程中设定的数据、添加的使用材料以及生产环境等情况大体相同, 其所生产的设备也相同, 因此对其评估时可采用较为传统的抽样概率计算。利用概率进行统计, 即抽取一定数目的机械样本, 对此样本分别进行使用测试, 而后而出其实验结果, 是一种较为概括的评估方式。此类评估方式是对机械普遍特性进行测算, 缺少对其个体使用环境的评估因素。实际生产生活中, 企业注重其内部使用机械的独特评估, 以期做好机械使用风险防范。所以, 使用此种方法得出的可靠性评估数据仅仅作为参考, 实用价值不高。

(2) 故障几率计算不准确。使用概率计算的机械运行可靠性检测所得数据较为概括, 且使用其他评估方式时, 其得到的机械使用故障几率是通过假设及其他条件的设定而得出, 计算了机械设备使用时失效的具体情况, 并利用与其相关的公式进行失效参数的计算, 最终评估其设备使用的可靠性。设备运行情况的不同, 使得此种利用参数计算的公式存在一定的误差。此误差由于个体设备的运行程度不同可能会扩大, 使得使用参数计算的评估方式具有一定的难度[2]。

(3) 假设情况计算。对于机械设备运行的可靠性评估方法大多通过假设情况计算, 在对机械运行故障进行假设状态设定研究时, 仅仅存在使用故障以及正常使用两种设定。但是, 在实际生产生活中, 机械的运行可能受到各种各样因素的影响, 出现运行迟缓, 从而使机械逐渐退化。在此种情况下, 使用假设情况计算得出的机械设备运行可靠性的评估存在不足之处, 减少了对机械迟缓运行状态的计算, 使其运行可靠性评估结果的准确性有待考察。

(4) 受到磁场影响。不论是大规模机械还是小规模机械, 其使用都需要电能的支持, 且机械是由许多零件及微小系统构成, 需要同力合作以达到正常运行的效果。实际生产中, 不同的机械使用者为机械提供的运行状态不同。机械使用环境中一旦存在影响其正常工作的电力或磁力因素, 往往使得机器发生故障, 导致机械设备运行可靠性变低, 运行可靠性评估难度增加, 并只有在机械故障发生后才能统计分析出其出现故障的原因。

2 增加可靠性评估准确性的方式

针对上述可靠性评估中可能遇到的几种情况, 有关专家学者针对具体情况提出了机械设备运行可靠性评估的具体改进方式。其中, 外国科学家在非参数计算可靠性评估的基础上, 提出了一种利用新的参数计算机械运行的可靠性, 缩小了得出的结论与实际情况间的误差。此外, 有专家提出, 利用传统概率计算机械运行可靠性的评估方式时, 可以增加其抽取的样本, 并对其生产的机械进行跟踪抽样, 将同类企业采购的机械进行分类, 并对此类机械进行较为细致的故障监测及故障几率记录, 最终得出较为可靠的机械设备运行可靠性评估结果。此外, 针对机械使用中可能出现的设备配件及小系统退化情况, 可以采用设置较为吻合导致设备退化的使用环境进行模型检测。建立此种可靠性评估模型时, 应考察其相关的运行因素, 对其运行中可能受到的引力进行相应计算, 考虑模型使用中可能受损的程度, 从实际出发, 计算机械在老化过程中运行的可靠性评估结果[3]。

3 可靠性评估具体方式

(1) 振速情况不同。针对部分机械使用中可能由于使用频率以及其他情形而产生振动速度不同的情况, 可采用下述的计算方式。先计算机械使用中振动的基础量, 并对不同的振动程度进行相应的等级划分, 设定该机械运行的可靠性数值, 然后利用一定的公式进行运算, 将最终得出的数值与设定数值相比较, 从而得出机械设备运行可靠性的评估结果。

(2) 机械受损程度。机械在运行中存在磨损情况, 不同的使用环境其磨损情况不同。在机械磨损的情况下, 对机械进行划分。划分依据为机械使用时间, 设定使用前期、使用中期及使用后期三个数值。观察机械运作轴心的老化程度, 将不同的老化设定指标, 用部分数值代替。当其运作轴心受损较轻时, 该机械运行可靠程度较高;当其受损较为严重时, 该机械的运行可靠程度降低。最终, 得出机械运行可靠性的数值曲线[4]。

(3) 不确定状态设定。机械运行可能存在不确定的状态。运行状态是否良好, 是此种环境设定后的计算指标。机械出厂时间越靠后, 其设备使用的不确定状态越少。针对此类情况进行可靠性评估时, 对机械的分解频带数值进行计算, 并利用小波信息转化情况, 对机械运行的可靠性数值进行运算, 最终得出有关机械可靠性评估的数值。

4 结束语

任何机械在使用中都可能出现各种各样的情况。在针对不同的机械运行环境时, 其可能产生的机械设备运行可靠性评估结果也有所不同。本文通过对机械运行可靠性评估中可能遇到的情况以及相关专家学者对此类情况采取的应对措施进行分析, 提出机械设备运行时不同运行情况下的评估方法, 希望有助于推进机械设备运行可靠性评估情况的发展。

参考文献

[1]蔡改改, 陈雪峰, 陈保家, 等.利用设备响应状态信息的运行可靠性评估[J].西安交通大学学报, 2012, (1) :108-113.

[2]李庆安, 夏小燕.机械设备运行成本管理探讨[J].科协论坛, 2012, (8) :157-158.

[3]钟保强, 张文瀚, 高鹏, 等.对电气机械诊断信息的设备运行可靠性分析[J].自动化与仪器仪表, 2015, (12) :83-85.

农业机械的评估论文 篇7

气象是农业生产的决定性因素, 我国农业生产面积广袤, 农业作为我国的支柱产业, 对国民经济实力提升具有十分重要的意义。通过对农业气象决策服务的潜在经济效益进行理论评估, 才能实现促进我国农业进一步发展的重要目标。

通过对农业气象服务进行科学的规划, 制定出最优决策, 才可以在确保支出不超出预期目标的情况下取得最大经济效益, 合理利用气象资源和条件, 促进我国农业进一步发展。根据气象服务制定科学的决策, 可以在很大程度上减少农业气象灾害造成的损失, 不断提高农业生产的经济效益。

2 研究方法

农业气象决策服务潜在经济效益的理论评估核心分析中, 采用的研究方法有2种, 分别为确定最优决策的步骤和Thompson数学表达式, 2种研究方法又是农业气象决策服务效益评估的步骤。其中, 确定最优决策步骤主要包括确定平均气候资源、确定理论评估采用的决策以及计算每一个决策的加权平均经济收益, 根据当地农业发展情况, 选择最优研究方法, 确保理论评估值的准确性和可靠性, 为制定农业生产规划提供科学的理论依据。而Thompson数学表达式是通过概率确定不确定性的一种方法, 采用这种方法对农业生产实现最佳长期经济效益具有重要作用。尤其是在农业生产中, 受气象灾害的影响非常大。利用Thompson数学表达式, 需要先明确当地灾害天气出现的概率、防灾费用以及防灾时造成的损失, 只有采取科学、有效的防灾措施才能提高农业气象服务经济效益。在采用Thompson数学表达式的时候, 可以分为3种情况。当灾害性天气出现的概率>防灾费用/防灾时造成的损失, 必须接受相应的气象服务, 且进行科学防御, 只有这样才能最大限度降低经济损失;当灾害性天气出现的概率=防灾费用/防灾时造成的损失时, 只需要接受相应的气象服务, 适当进行防御即可;而当灾害性天气出现的概率<防灾费用/防灾时造成的损失的时候, 只需要接受相应的气象服务, 不需要进行防御。

3 服务与决策

气象服务可以按照离散的形式或连续形式表示, 而对应的气象决策分别为离散模式和连续模式。其中, 离散模式是农业气象决策常用的决策方法, 这种方法也是极为科学、有效的方法。而处于连续模式的时候, 决策农业气象服务潜在经济效益值, 根据某个指标确定最优策略, 只有这样才能实现农业气象决策的重要目标, 不断提高农业经济效益[1,2]。

4 天气预报和列联矩阵、概率分布和条件概率分布

天气预报是气象服务的主要形式, 其通过收集、整理以及分析当地气象信息, 对未来天气状况进行预测。农业生产中对气象预报的关注, 在气象灾害尚未发生前, 提前采取科学、有效的措施, 当气象灾害发生的时候, 最大限度降低气象损失, 提高农业生产经济效益。离散模式通过用m表示天气状态, 连续模式一般用概率密度函数进行表示。在农业生产中, 需要用天气预报资料进行决策, 必须确定函数f (x) 的值。农业气象决策最重要的条件就是明确概率分布情况, 而条件概率分布的关键因素分别是预报值和实际值。

5 损失矩阵、气象损失矩阵和气象损失函数

损失矩阵, 指的是离散模式时, 天气状态和气象决策对应的经济损失, 主要由多个气象状态和气象决策组成。由于使用损失矩阵, 必须明确农业收益情况和损失情况, 不具便利性。因此, 使用效益损失矩阵, 又被称为气象损失矩阵。气象损失函数指的是连续模式时一般用r (x, a) 对气象损失函数进行表示。一般采用的损失函数可以分为2种, 分别为线性损失函数和二次损失函数。而线性损失函数和二次损失函数又可以分为2种形式。只有根据实际情况选择气象损失函数, 才能保证农业气象决策服务潜在经济效益理论评估值的准确性和可靠性[3,4]。

6 案例分析

东北玉米产量在我国粮食总产量中占据着极为重要的地位, 根据气象分析玉米最佳播种量和时期, 并确定玉米最佳生产结构和布局。干旱预报的气象服务效益, 即可以在气象灾害之前, 采取有效的干旱预防措施, 通过蓄水池储水或者南水北调, 解决干旱的问题, 不断提高当地农业生产经效益。而为了确保农业气象服务经济效果评价的科学性和有效性, 必须积累足够的资料, 确定科学的农业气象服务效益系数。

7 结论

农业气象决策服务潜在经济效益理论评估, 关系到农业生产的经济效益, 气象作为影响农业生产的关键性因素, 必须采取科学的研究方法和决策, 以实现农业生产的重要目标。

摘要：气象问题是影响农业发展的核心问题, 直接关系着农业的发展。因此在农业部门工作中, 气象决策服务潜在经济效益一直是研究的重要课题。本文主要对农业气象决策潜在经济效益进行分析, 找出有效的研究方法, 并利用科学的决策不断提高经济效益。

关键词：农业气象,决策服务,经济效益,理论评估

参考文献

[1]LOMAS J, MILFORD J R, MUKHALA E, et al.农业气象教育和培训的现状与未来需求[J].沙漠与绿洲气象, 2010, 4 (4) :59-60.

[2]于庚康, 罗艳, 高苹, 等.区域农业经济气象敏感性和气象经济效益[J].生态学杂志, 2012, 31 (5) :1265-1271.

[3]王凤源, 崔晓宇.浅谈县站农业气象决策服务[J].新农村 (黑龙江) , 2013 (10) :273.

农业机械的评估论文 篇8

一、澳新农业财产评估准则的基本框架

澳新农业财产评估准则主要分为四个部分 (如图) 。澳新财产评估准则委员会通过这四部分对农业财产评估准则进行了详细的阐释。

1. 总则

在总则中, 重点阐释了农业财产评估准则的目标、地位及其适用范围, 以及与国际评估准则中农业财产评估准则之间的关系。本指南旨在为在澳新从事任何农业财产估值的成员提供建议及一些专业的支持。虽然它们不是强制的, 但也可以作为比较和评估从业人员工作绩效水平的方法。且应该结合其他的指南和行为准则一起使用, 其目的不在于概述各类农业财产的评估方法, 但可以对某些需要处理的农业财产类型及其使用作出评价。至于与国际评估准则的关系, 本指南旨在与国际评估准则委员会发布的准则和指南相一致, 当然也有对与IVS准则偏离的情况的说明。

2. 评估注意事项

本指南特别指出了从业人员在进行农业财产评估时需要考虑的一些因素, 以提供给从业人员一些建议, 这里仅就一些比较特殊的条款进行阐述。

(1) 关于土地使用权和原住民权利的问题。准则委员会认为在进行估值时, 应该考虑到土地的使用权性质和持有的收益, 该收益通常可来自于产权、租赁搜索或者是查询其他的土地持有者。同时, 应该对具有不完全产权的农业土地的估值进行适当地描述, 比如租赁权益估值等。澳新大部分地区的农业土地可能受支配于原住民权利或者《怀唐依条约》。从业人员应该考虑任何已知的或者是潜在的对原住民权利或《怀唐依条约》声明的可能影响, 并且在评估报告中提供关于如何处理这些问题的陈述。

(2) 关于规划和法律的约束。准则委员会认为特定的规划或者法律的约束, 比如禁止住宅建设、沿海和景观保护政策、森林保护区、环境排放规定、水资源利用情况以及废水处理情况等在很大程度上会影响农业土地的估值, 因而从业人员在进行估值时亟需考虑这个问题。

(3) 关于土地利用问题。很多时候现存的土地利用情况不一定代表了最高和最优的土地利用效率, 并且极有可能针对其他可供选择的农业用途, 土地会拥有更高的价值。因此, 准则委员会提出, 对于土地最高和最优的利用可能会随着时间的变化而变化, 从业人员必须考虑市场周期或趋势的变化, 以及由于土地用途转换而可能遭受的潜在支出。

(4) 关于区域的可达性和区位属性问题。从实际的案例中, 我们可以发现社区设施 (如学校、商店、医疗服务等) 和交通基础设施 (如主干道、港口、铁路等) 等基础设施的服务可达性对于区域作为居住场所的吸引力、农业经营及盈利能力的角度来评估农业土地价值有很大的影响。所以在估值中也应该考虑到农业土地的区位属性, 并且需要在评估报告中提出明确的意见。

(5) 关于土地的自然条件。尽管现在的农业技术较为发达, 可以改善土地的条件以适应农业的发展, 但是在大部分时候, 农业的发展靠的还是自然条件。比如气候、地形、土壤等因素。就气候来说, 澳新气候多变, 尤其是降雨, 对农业生产力有较大影响, 因而也会影响农业土地估值。此外, 还需要考虑极端天气规律性带来的长期影响。在地形方面, 澳新也是地形多变, 并且这些地形因素, 如纬度、海拔等也极大地影响着土地的估值。还有土壤的类型等也对生产力有较大的影响, 因此, 在进行估值时也要考虑到土壤的具体情况。

(6) 关于地区污染、害虫和杂草方面问题。很多时候, 由于农业用途造成的地区污染, 例如剪 (牛或羊) 毛之前使用的浴羊药液、内含有化学药品的化肥或喷雾、燃料储存罐以及废旧物垃圾场等, 也会对农业土地估值产生一定的影响, 因此从业人员应该予以考虑该问题, 并在需要时进行报告。与地区污染问题相似, 害虫和杂草以及在持续经营基础上实施的控制害虫和杂草的农业管理措施, 也极有可能对农业土地生产力及估值造成影响, 须在评估报告中予以细化。

(7) 关于水资源问题。不论是种植业还是畜牧业, 水资源作为一种不可或缺的资源对农业生产力有较大影响。在进行农业财产估值时必须考虑水资源以及政府制定的各项可能影响水资源分配的法律和法规。

(8) 关于农业土地过去承载能力或生产史。准则委员会通过长期实践指出, 在农业土地估值中, 一个重要的考虑因素就是农业土地的过去承载能力或生产史。同时准则委员会还提供了一些如树木和果园的产量、其他集约化经营农业的生命周期等数据, 以帮助从业人员进行估值。

(9) 关于农业企业的贸易表现问题。准则委员会从大量案例中总结出过去和现在的贸易表现可能与特定的农业企业的市场价值是相关的。相关案例包括家禽和水产养殖经营。

3. 术语

该部分准则委员会尝试着提供了一些与该农业财产评估准则相关的术语, 这些术语使用在一些与之相关的特定场合是合适的。这些用于农业土地估价行业的常用术语包括有广亩、干绵羊当量 (dse) 以及库存单位等。

4. 商品和劳务税 (GST)

基于谨慎性的考虑, 澳新评估准则比较重视在估价中考虑商品和劳务税因素, 因此, 从业人员在报告中应该明确说明GST的处理。

二、对构建我国农业财产评估准则的启示

就我国目前的资产评估准则体系而言, 尚未有相关的农业财产评估方面的准则出台。农业是国民经济的基础, 农业的发展状况直接影响着、左右着国民经济全局的发展。并且, 经过长时间的发展, 我国的农业有了长足的发展, 通过积极调整农业产业结构, 优化农产品结构, 利用农业科学技术进步, 提高土地产出率和劳动生产率, 节约和有效利用土地、淡水资源等, 促进了农业发展水平的提高。在此基础上, 农业财产的交易情况开始增加, 因此, 笔者认为, 我国有必要构建自己的农业财产评估准则, 而澳新农业财产评估准则恰好对我国构建农业财产评估准则具有重要的启示与借鉴意义。

1.构建农业财产评估准则需要结合我国具体的实际情况, 充分考虑到我国的经济、政治、文化、社会、法律等环境因素, 循序渐进、逐步推进。不同的国家, 国情不同, 农业发展情况也各异, 尤其我国是一个农业大国, 农业的发展受到历史、地理、人口等条件的制约, 因此, 在构建我国的农业财产评估准则时必须植根于我国的基本国情, 农业发展状况, 遵循我国的文化理念, 否则评估准则很可能会无法施行或者有可能会损害到农业财产交易双方的利益。

2.构建农业财产评估准则应当结合本国评估准则的优势, 取其所长, 率先带动某方面农业财产评估准则的制定。澳新评估准则继承了英国以不动产评估为主线的评估体系, 偏重于不动产评估, 没有涉及到无形资产和企业价值方面, 因而在其农业财产评估准则中也是着重强调了农业土地等不动产的估值, 针对农业无形资产评估甚少提及。而目前, 我国发展比较成熟的评估准则主要有《资产评估准则———无形资产》、《资产评估准则———企业价值》等。有了较好的理论基础和成熟的实践过程, 可以将其率先引入农业无形资产评估, 进而再逐步推进关于农业其他方面财产的评估, 这样更容易被大众所接受, 也更利于准则的推广和实施。同时农业财产评估准则的发展也可以依托这些夯实的基础, 在此基础上发展。

3.构建农业财产评估准则应该注重与我国企业会计准则的衔接。现代评估业与会计行业有着紧密的联系, 评估准则和会计准则之间的关系也变得越来越重要, 两者之间形成了相互依赖的关系, 这在英国等欧洲国家尤为明显。因此, 我国在构建农业财产评估准则时应该结合《企业会计准则———生物资产》, 并恰当地应用于涉及到与农业生产相关的生物资产的评估中, 促进更完善更健全地构建我国的农业财产评估准则。

4.构建农业财产评估准则需要参考澳新农业财产评估准则的成功案例。由于澳新农业财产评估准则施行历史比较悠久, 且卓有成效。同时澳新农业财产评估准则发展较为成熟, 实际案例较多, 因此在涉及实际工作时考虑的问题比较全面。我国应该借鉴该农业财产评估准则的成功经验, 取长补短, 在充分结合我国农业实际情况的基础上, 推动我国农业财产评估准则的产生和发展。

摘要：澳大利亚和新西兰的农业财产评估准则发展较为完善, 且在全球具有很高的知名度。但我国却尚未有一个较为完善的农业财产评估准则。因此, 制定我国的农业财产评估准则具有重大意义。本文通过对澳大利亚和新西兰的农业财产评估准则的背景以及基本框架的介绍, 以此对构建我国的农业财产评估准则提供建议。

关键词：澳大利亚和新西兰评估准则,农业财产评估,启示

参考文献

[1]克莱德.伊斯陶夫:澳大利亚资产评估准则的发展概况[J].中国资产评估, 2008 (10)

[2]郭化林.中外资产评估准则比较研究[D].立信会计出版社, 2012

农业机械的评估论文 篇9

高等教育评估常用的形式有两种:一是提供基准性的高校准入制度, 也就是办学资格、办学水平评估;二是以绩效为目的, 办学质量评估[2]。鉴于教育行政部门前期已经组织完成大规模的办学资质评估, 所以接下来的任务是探索办学质量的常规评估。考虑到大多高校管理的主线在教学, 以及当前一些高校存在对教学重视程度不够的情况, 高校管理自我评估是一个值得探索的新领域[3]。因此, 本文所论述的高校管理自我评估仅限于高校教学及相关的管理工作, 以华南农业大学的教学管理自我评估机制的探索与实践为例, 介绍改进高校管理自我评估机制的经验, 以供其他高校借鉴和同行参考。

一、明确目的, 制订评估计划

经历2003年教育部基准性办学水平评估之后, 大多高校需要面对的是办学质量评估。所以, 务必转变过去的评估理念, 积极探索适合各校实际的绩效评估模式。高校教学管理是高校绩效评估的一个重要方面, 教学管理评估作为学校管理的自我评估重要内容之一, 首先要明确评估目的不在办学水平和办学条件, 而是学校管理效率、管理政策执行情况, 通过评估来检查学校管理政策是否合理、学校管理规章制度的执行是否存在偏差, 然后根据评估结果适时调整学校教学管理政策或执行办法, 切实达到以评促建的目的。总之, 务必要紧紧围绕“创新管理机制, 提高管理科学性和管理效率”这个宗旨。其次, 为保障评估工作的顺利开展, 要通过一定媒介形式让全校师生明白教学管理评估的意义、目的, 然后根据评估目的制定评估计划, 评估计划包括评估程序、进程、实施方案和经费预算, 以及实施过程中执行单位、参与单位、教学管理工作评估细则, 等等。

二、有效组织, 广泛动员

为确保实现评估目的, 高校教学管理评估要注重评估程序的设计和执行过程中的每个细节, 切实做到程序公正。总结华南农业大学的做法, 在评估组织动员阶段, 应注意以下三项内容:首先, 前期动员阶段, 充分利用现代化信息媒介, 宣传学校教学管理自我评估的目的, 让广大师生明白, 学校自我评估仅仅是督促、检查和评估日常职责完成情况, 属常规工作绩效考核, 而非竞争性考核, 评估结果可以作为教职工年终绩效考核, 或学校相关部门领导干部期满考核的一个参考指标。高校教学管理自我评估不同于过去教育行政部门组织的办学水平评估, 以便明确认识、稳定人心、吸引参与, 避免“过高的要求容易导致上有政策下有对策”的弊端。其次, 在实施阶段, 评估工作尽量做到公开、公正。尤其是评估专家人选工作, 务必选择真正懂得、熟悉高校管理和教学的专家, 按学科门类选派专家组。为了减少“人情关系”, 适当聘请外校专家。整个过程向全校透明公开, 开通教职工申诉、反馈意见的渠道。最后, 在程序上, 实施正式评估之前, 要对专家组成员进行培训, 保证专家对评估指标体系的理解一致, 评估尺度把握一致, 评估工作的程序尽量一致, 为此, 可以要求每天评估工作结束后, 评估专家组成员交流评估过程中的存在的问题, 对评估过程中临时出现的问题、疑惑进行商讨, 协商一致。比如, 统一要求专家评议之后, 把被评单位存在的问题及时公开地反馈给被评单位师生员工, 当天评估结束后, 专家根据被评单位问题交换意见和看法。

三、合理设置指标体系

(一) 全面考察, 有所偏重。

因为是对高校教学管理的自我评估, 所以指标体系要尽可能地通过一些可测量的指标全面、客观地评估教学管理工作, 也就是从教学管理行为、教学过程、学生培养质量等方面衡量高校教学管理绩效。比如, 通过在教学经费分配与使用、学生工作和学风建设情况等方面的具体指标考量单位领导对教学的态度及管理绩效;通过对学生考试试卷和毕业论文的规范性、效度检查评估, 其结果既能检验教师工作的负责态度, 又能评估专业建设的规范性。另外, 在对试卷和毕业论文的检查过程中需要注意, 考虑到专业特征和学校评估的宗旨, 不对其内容效度、试题质量作评估, 仅仅限于工作规范和工作态度的评估;通过对学生评教结果、教师教研活动情况的比较, 以及教学计划执行过程中变更情况的检查, 促进教学质量的提高;通过学籍管理、教学计划变更频率、教师调停课频率检查评比, 考察教学工作的严肃性, 促进日常教学管理进一步规范化;通过对学生科技创新活动、用人单位对本校毕业生满意率调查数据来评估学生培养质量, 以此推进创新人才培养;对于教学相关的质量工程建设项目来说, 由于被评单位的学科发展水平存在差异, 因此不把教学科研项目、质量工程建设作为常规评估指标, 而作为附加加分项目列入, 且权重不宜过大。总之, 高校教学管理自我评估指标体系应尽量涉及教学管理的各个方面, 把教师、学生和教学管理人员的工作活动情况纳入评估范围, 但也要根据工作重要性, 合理分布评估指标的权重。

(二) 合理分布权重, 体现政策导向。

高校管理自我评估指标体系除了考虑全面性之外, 还要合理分配评估指标的权重, 不能平均用力, 权重的分布不仅仅是数字, 更是表明高校教学管理的政策导向。由于教学管理自我评估是对日常教学管理规范的绩效评估, 因此要在教学运行情况方面赋予较多的评价比重, 它们包括学生评教情况、毕业论文设计与规范、考试试卷设计与批阅规范等能够比较全面地反映教学运行规范的指标。如此能引导广大师生和管理者各司其职, 切实做好教学工作。至于每个评估指标的效度, 权值多少才算合理, 这个要根据学校实际和发展规划设计指标, 然后通过对全校实证调查后确定。此外, 根据自我管理评估目的和学科发展需要, 可适当加大专业建设和教师教学方面的比重, 而在教学科研项目、质量工程建设方面, 考虑到学校的专业发展差异, 不属高校教学管理评估的重点内容, 但又需要适当鼓励, 可以适当降低指标权重, 在评估指标体系中作为附加分来适当体现。

(三) 量化评估结果, 柔性激励。

量化评估是国内各行各业管理者争相效仿采用的一种方法, 方法本身无所谓好坏, 关键在使用得当。量化方法使用得当、结果使用合理能够促进组织目标的有效实现, 相反, 过度量化、指标不合理或方法不当, 往往导致画虎不成反类犬的结果。因此, 在借助现代社会调查统计方法, 确定科学合理、具有较高测量效度和信度的评估指标体系之后, 在确保各被评单位之间的评估结果具有可比性的前提下, 进行量化评估比较是可取的方法。

高校教学管理自我评估是管理工作的基本职能之一, 至于评估结果如何正确使用, 首先, 由于高校自我管理评估之用意在总结经验、寻找发展对策, 评估的内容是教学管理, 而非办学水平和专业水平, 因此务必要明晰它既是对现行政策执行情况的检查监控, 又是作为管理相关工作的一个检验, 既可以用来作为奖励、晋升、惩罚的依据, 又可以作为改进激励政策的决策参考。此外, 鉴于教学管理评估对象是高素质的知识群体这一特殊性, 他们具有较高的自我管理能力, 较高的社会尊重和自我实现需求, 因此评估结果慎用于惩罚, 应采用柔性激励, 根据评估结果相应调整管理激励措施。所以有必要对各被评单位的评估结果进行量化评比, 用于激励, 而非惩罚。

四、评估结果的恰当使用

(一) 优化评估效用。

评估结果正确使用, 能够推动教学管理发展、提高教育教学质量;相反, 不正确地使用, 使得整个工作浮于形式, 劳民伤财。因此, 整个评估过程要紧紧围绕“创新管理机制, 提高管理科学性和管理效率”这个宗旨展开, 旨在推动学校教学管理发展。首先, 在评估过程中, 评估专家组要将被评学院管理中存在的问题及时反馈给被评学院的师生。另外, 针对不同被评单位所存在共性的类似的问题, 专家组成员可以向被评单位介绍推荐其他被评单位的优秀经验, 也可以根据自己理解提出建议, 以便被评单位及时反思并转变管理思路与对策。其次, 既然是评比要有相应的激励和惩罚措施, 在具体实施过程中, 应根据各被评单位的评估结果排名, 给予评比优秀的被评单位给予表扬和激励, 除了相应的奖金激励之外, 还有一些提拔晋升职务、职称评聘等方面的政策激励, 更多的是通过评估增强单位教工的凝聚力, 激起教工更加认真负责的工作态度。对于评估结果不及格或者较差的单位, 与其一起分析原因, 寻找解决办法, 相应地给予该单位一定的处罚和鞭策, 慎用惩罚, 尤其是对个人的惩罚。

(二) 对评估工作的评估。

评估发挥着管理的控制职能, 引用罗宾斯的一句话来说明它的重要性:“它是管理职能环节的最后一环, 是管理者直销组织目标是否实现的唯一办法。”[4]在评估之前一般制订评估工作计划书, 在评估结束之后, 及时把评估结果与评估计划书比较, 对计划书中需要变动的部分及时调整, 以备下次评估时使用。然后, 针对评估过程中发现指标体系权重不合理、效度过期等问题, 也在评估工作结束之后及时更正。另外一条反馈渠道是, 开通评估反馈常规渠道, 供全校师生和教工反馈教学管理信息, 搜集整理信息, 根据反馈比较集中的问题及时修正评估指标体系。总之, 通过多手段、多渠道, 保障评估指标体系的信度和效度。

综上所述, 华南农业大学通过探索教学管理自我评估模式, 改革教育管理模式和评估机制, 更新管理政策和措施, 旨在提高管理科学性和管理效率, 其教学管理自我评估思想、评估组织动员方法、评估指标体系和评估结果运用等方面的经验, 在全国高等教育管理评估改革过程中有一定的参考价值, 此总结谨以供业界和同行参考。

摘要：本文围绕高校教学管理自我评估这条主线, 以华南农业大学的探索与实践为例, 从评估的目的、评估指标体系设置和评估结果运用等几个方面, 介绍建立高校教学管理自我评估机制的经验, 指出教学管理自我评估与办学水平评估的异同之处, 阐述教学管理自我评估的指标体系设置和运用过程中需要注意的细节。

关键词：华南农业大学,高校教学管理,自我评估机制

参考文献

[1]中华人民共和国教育部. (2010-07-29) [2011-07-04].国家中长期教育改革和发展教育规划纲要 (2010—2020年) [EB/OL].http://www.gov.cn/jrzg/2010-07/29/content_1667143.htm.

[2]刘凤云, 刘永芳.美国高等教育质量评估模式演变、特征及其借鉴价值[J].南京师大学报 (社会科学版) , 2010 (4) :79-84.

[3]张婕.高校本科教学评估及其改进——对117名地方高校领导的问卷调查[J].教育研究2010 (8) :40-44.